KR20190100503A - Internet of things platform and implementing a method for mutual exchange of video clips of black box or dash cam captured traffic accident between drivers - Google Patents

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KR20190100503A KR1020180014560A KR20180014560A KR20190100503A KR 20190100503 A KR20190100503 A KR 20190100503A KR 1020180014560 A KR1020180014560 A KR 1020180014560A KR 20180014560 A KR20180014560 A KR 20180014560A KR 20190100503 A KR20190100503 A KR 20190100503A
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Abstract

Disclosed are an IoT platform for interchanging a black box accident video between drivers and an implementation method therefor. According to one embodiment, a method for interchanging the video can comprise: a step of detecting, by an electronic device, that an event occurs in a vehicle; a step of searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data for which the event is recognized; a step of requesting a photographed video from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the location data; and a step of acquiring the photographed video from the time data and the location data provided from the electronic device of the witness vehicle.

Description

운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환하기 위한 IOT 플랫폼 및 그 구현 방법{INTERNET OF THINGS PLATFORM AND IMPLEMENTING A METHOD FOR MUTUAL EXCHANGE OF VIDEO CLIPS OF BLACK BOX OR DASH CAM CAPTURED TRAFFIC ACCIDENT BETWEEN DRIVERS}IOT Platform and Interchange Method for Interchanging Black Box Accident Video between Drivers

아래의 설명은 운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환하기 위한 IoT플랫폼 및 그 구현 방법에 관한 것이다.
The following description relates to an IoT platform for exchanging black box accident images between drivers and an implementation method thereof.

블랙박스는 원래 비행기록을 저장하는 장치였다. 그러나 이제는 항공기에만 사용되던 블랙박스는 차량용 블랙박스로 대중화되었으며 자전거용 블랙박스가 출시되는 등 범위가 점점 넓어지고 있다. 차량 보급률이 높아짐에 따라 차량 사고가 빈번해지고, 최근 차량용 블랙박스는 자해공갈단, 보험사기범, 뺑소니범 등을 검거하는 사례가 늘어나면서 교통사고의 원인 및 책임소재를 파악하는데 중요한 단서가 되어가고 있다. 더 나아가 블랙박스는 교통사고의 억울한 피해자가 생기는 것을 방지하고 교통사고를 예방하는 직접적인 효과도 크지만 교통사고뿐만 아니라 각종 범죄 현장에서 목격자가 되어 범인 검거에도 큰 도움을 주고 있다. 차량용 블랙박스는 차량의 전방 또는 후방을 향하는 카메라를 설치하여 주행 중 또는 주차 시에 차량의 전방 또는 후방을 촬영 녹화하여, 녹화된 영상을 블랙박스의 메모리에 저장해두었다가 운전자 또는 사용자가 필요로 할 때, 저장된 영상을 데스크탑 PC 또는 스마트폰에서 재생하거나 블랙박스 영상 파일을 법적 증거로 제출하는 데 이용되고 있다. The black box was originally a device for storing flight logs. However, the black box, which was used exclusively for aircraft, is now popularized as a car black box, and the range is becoming wider with the introduction of bicycle black boxes. As vehicle penetration rate increases, vehicle accidents become more frequent, and vehicle black boxes are becoming an important clue in identifying the causes and responsibilities of traffic accidents due to the increasing number of cases of arresting self-harm blackjack, insurance fraudsters, and hitters. Furthermore, the black box has a great direct effect of preventing the incidence of traffic accidents and preventing traffic accidents, but it is also helpful in arresting criminals as witnesses at various crime scenes as well as traffic accidents. The vehicle black box installs a camera facing the front or rear of the vehicle to record and record the front or rear of the vehicle while driving or parking, and stores the recorded image in the memory of the black box before the driver or user needs it. It is also used to play stored video on desktop PCs or smartphones, or to submit black box video files as legal evidence.

최근 차량용 블랙박스는 차량의 전방뿐만 아니라 후방 및 측면까지 촬영 녹화가 가능한 제품들이 출시되고 있다. 차량에 장착되는 카메라의 수에 따라 차량용 블랙박스는 1채널, 2채널, 4채널 블랙박스로 분류되며 차량에 장착되는 카메라의 수를 채널수라고 호칭한다. 차량용 블랙박스, 자전거용 블랙박스, 헬멧형 블랙박스 등 모든 블랙박스는 설치된 본인 차량 또는 설치된 장소를 촬영하는 것이 아니라 전방, 후방, 측방 등에 설치되어 바라보고 있는 차량 또는 장소를 촬영한다. 하지만 주행 중 또는 주/정차 중에 본인 차량에 교통사고가 발생하는 경우 교통사고 현장의 전체적인 영상을 확보하는 것이 불가능하다. 특히, 본인 차량의 좌우 측면 또는 대각선 쪽 등 사각지대에서 충돌사고가 일어난다면 본인 차량에서 촬영한 블랙박스로는 정확한 사고 영상을 획득하기 쉽지 않을 것이다. 오히려 본인 차량 뒤에서 멀찌감치 쫓아오던 차량에 설치된 블랙박스에서 촬영한 영상이 보다 더 정확하고, 보다 더 명확하게, 보다 더 뚜렷하게 교통사고 현장 전체의 모습을 촬영하기 쉬울 것이며 교통사고 현장의 진실한 목격자가 될 것이다.Recently, a vehicle black box has been released that allows recording of recordings to the rear and side as well as the front of the vehicle. According to the number of cameras mounted on a vehicle, a vehicle black box is classified into a 1 channel, 2 channel, and 4 channel black box, and the number of cameras mounted on the vehicle is called a channel number. All black boxes, such as vehicle black boxes, bicycle black boxes, helmet-type black boxes, etc., do not photograph the installed vehicle or the place of installation, but the vehicle or place that is installed in the front, rear, side, and the like. However, if a car accident occurs while driving or stopping / stopping, it is impossible to obtain an overall image of the traffic accident site. In particular, if a collision accident occurs in the blind spots such as the left and right sides or diagonal sides of the vehicle, it may not be easy to obtain an accurate accident image with the black box photographed by the vehicle. Rather, it is easier to capture the entire scene of a traffic accident more accurately, more clearly, and more clearly than it is from a black box installed in a vehicle that has been chasing behind you. will be.

하지만 교통사고 목격 차량은 곧 현장을 순식간에 지나칠 것이고, 목격 차량의 운전자 연락처를 모르는 사고차량의 운전자는 본인 차량에 설치된 블랙박스 영상에 의지할 수밖에 없으며 혹은 운좋게 주변에 CCTV가 있다면 그나마 거기에 의지를 해야할 것이다. 행여 사고차량의 블랙박스가 차량 충돌로 인하여 블랙박스에 저장된 영상정보가 외부 충격에 의하여 손상될 수 있으며, 교통사고로 인하여 블랙박스 고장, 오작동, 분실 등으로 영상정보 획득이 불가능할 수도 있을 것이다. 반대로 목격 차량의 운전자 또한 사고차량의 운전자 연락처를 알 수 있는 방법이 없어 도움을 주고 싶어도 도움을 주기 쉽지 않을 것이다. 그리고 목격 차량의 블랙박스에서 촬영된 영상은 곧 시간이 지나 삭제가 될 것이다. However, a traffic sighting vehicle will quickly pass the scene, and a driver of an accident vehicle that does not know the driver's contact information will have no choice but to rely on the black box video installed in his vehicle, or, fortunately, if there is a CCTV nearby, You will have to. The black box of a passenger accident vehicle may be damaged due to an external collision, and the image information stored in the black box may be damaged by an external shock, and the black box may not be able to obtain image information due to a black box failure, malfunction, or loss. On the contrary, the driver of the sighting vehicle also has no way of knowing the driver contact number of the accident vehicle, so it will not be easy to help. And the footage shot on the black box of the sighting vehicle will soon be deleted.

따라서 사고차량을 촬영한 목격 차량을 자동 또는 수동으로 검색하여 블랙박스 영상 제공을 요청하고, 목격차량 운전자는 주행 도중 또는 주정차 중에 촬영한 블랙박스 영상을 필요한 사람에게 제공하여 정확한 교통사고 원인을 식별하고, 더 나아가 각종 지능형 범죄 및 교통사고에 효과적으로 대처하고, 안전운전 및 범죄예방에 이바지하기 위하여 다양한 기기에서 촬영한 블랙박스 사고영상을 운전자간 상호 교환하기 위한 IoT 플랫폼 및 그 구현 방법이 요구되고 있다.Therefore, by automatically or manually searching for the sighting vehicle photographing the accident vehicle and requesting to provide a black box image, the witness vehicle driver provides the necessary black box image taken while driving or while stopping to identify the exact cause of the traffic accident. Furthermore, in order to effectively cope with various intelligent crimes and traffic accidents, and contribute to safe driving and crime prevention, there is a need for an IoT platform and an implementation method for exchanging black box accident images photographed from various devices between drivers.

한국공개특허(공개번호 10-2017-0000091, "주변에 위치한 블랙박스 장치들과 영상을 공유하기 위한 이동 단말기 및 그 제어방법")에서는 주변에 위치한 블랙박스 장치를 포함하는 이동 단말기들 간에 서로를 식별하고, 식별된 이동 단말기들 간에 네트워크 망을 형성하여 단말기간 상호 통신을 통하여 블랙박스 영상을 공유하는 방법을 제안하고 있다. 상기 발명에서는 주차장에서 주차하고 있던 시간대별로 주변 차량의 위치를 확인하기 위해 주변에 주차되는 차량 또는 차량이 나가는 것을 모두 기록하여 사고발생시 사용자가 해당 시간대에 주변에 주차한 차량들의 위치를 지도상에서 확인한 후 임의로 원하는 차량에게 영상을 요청한다. 기기 간에 상호 통신이 가능하여 데이터를 주고받고, 촬영한 영상을 실시간으로 주고받을 수 있다고는 하나 사고발생 시간을 정확히 알 수 없으므로 사용자가 임의로 시간대별로 주변 차량들의 위치를 파악하여 사고현장을 목격한 차량을 찾아 요청하여야 하는 문제점이 존재하고 있으며 설사 해당 목격 차량을 지도상에서 찾았다고 하여도 사고 차량을 촬영하였는지 여부는 영상을 요청하여 확인해야 할 수 밖에 없다.Korean Patent Publication (Publication No. 10-2017-0000091, "Mobile terminal for sharing images with black box devices located nearby and control method thereof") is a mobile terminal including a black box device located around each other. A method of identifying and sharing a black box image through mutual communication between terminals by forming a network between the identified mobile terminals is proposed. In the present invention, to check the location of the vehicle or the vehicle parked in the vicinity to check the location of the surrounding vehicle for each time zone was parked in the parking lot, in the event of an accident after the user confirms the location of the vehicles parked in the corresponding time zone on the map Randomly request a video from the desired vehicle. Communication between devices allows data to be sent and received, and video can be sent and received in real time.However, the time when the accident occurred is not known exactly. There is a problem that needs to be found and requested, and even if the sighting vehicle was found on the map, whether or not the accident vehicle was photographed has to be confirmed by requesting an image.

또한, 한국공개특허(공개번호 10-2016-0146343, "위치 정보를 기반으로 하는 블랙박스 영상 공유 방법 및 이를 이용한 단말기")는 블랙박스 영상을 촬영한 시간과 위치를 사용자간 공유토록 하여 원하는 해당 시간 및 해당 위치에서 촬영한 블랙박스 영상이 존재시 영상을 요청하고 영상을 전송하는 방법을 제안하고 있다. 그러나 사용자간 블랙박스 영상을 촬영한 시간과 위치를 공유하더라도 교통사고 발생시에 사고현장에 사고차량을 목격한 차량의 블랙박스를 식별한다는 것이 쉽지 않으며 동일한 시간과 위치에 있다고 하더라도 사고차량을 촬영하였는지 여부를 판단하기 어려워 동일한 시간과 위치에서 촬영한 블랙박스 영상을 모두 요청한 후에 수신한 영상을 일일이 확인을 해야하는 어려움이 있다.In addition, the Korean Patent Publication (Publication No. 10-2016-0146343, "How to share the black box image based on the location information and the terminal using the same") is to share the time and location of the black box image to the user to share the desired The present invention proposes a method of requesting an image and transmitting an image when a black box image photographed at a time and a corresponding position exists. However, even if the users share the time and location of the black box video recording, it is not easy to identify the black box of the vehicle that witnessed the accident vehicle at the scene of the accident at the time of the traffic accident. It is difficult to determine the difficulty of having to check the received image after requesting all the black box images taken at the same time and location.

또한, 한국공개특허(공개번호 10-2016-0144214, "교통 사고 정보 공유 방법 및 이를 이용한 이동 단말기")에서는 SNS 어플리케이션을 통해 교통사고정보를 포함한 도로교통정보를 운전자간 실시간으로 공유하는 방법을 제안하고 있다. 그러나 상기 발명에서는 차량 운전자가 운전하면서 실시간 교통량 정보, 도로 공사지점이나 교통사고 발생지점의 위치 또는 도로 교통현황을 공유하기 위해 특정 지점의 위치 및 블랙박스 영상을 SNS에 단순히 업로드하는 방법으로 교통사고 발생시 사고차량을 목격한 차량을 식별하기가 어려워 목격차량의 블랙박스 영상을 확보할 수가 없다.In addition, the Korean Patent Publication (Publication No. 10-2016-0144214, "Traffic accident information sharing method and mobile terminal using the same") proposes a way to share the road traffic information, including traffic accident information in real time between drivers through the SNS application Doing. However, in the present invention, when a vehicle driver drives a traffic accident by simply uploading a location and a black box image of a specific point in order to share real-time traffic information, the location of a road construction site or a traffic accident location, or the road traffic situation, It is difficult to identify the vehicle witnessed by the accident vehicle, so it is impossible to obtain a black box image of the witness vehicle.

한국등록특허(등록번호 10-1504316, "위치기반 사고 정보공유 방법")에서는 차량 주변에 위치하는 동일 권역(1m 내지 1km 반경)의 타 차량에서 촬영된 블랙박스 영상을 공유할 수 있도록 제공한다. 상기 발명에서는 사고 발생시 차량 운전자가 차량 사고 후, 서버로 차량의 위치정보 및 사고 시간을 포함하는 사고 위치정보를 서버로 전송하면 해당 위치의 동일 권역 내에 있는 타 차량의 블랙박스로 영상을 요청하고, 동일 권역에 위치하는 차량에서 촬영된 블랙박스 영상을 획득하여 휴대 단말기에 저장하는 방법을 개시하고 있으나, 동일 권역에 위치하고 있더라도 사고현장에 있는 타 차량이 사고차량을 촬영하였는지 여부를 알 수가 없으며 사고발생시 차량 운전자가 사고 위치정보를 전송하지 않는 한 사고 발생 여부를 확인할 수 없는 단점이 있다.
Korean Registered Patent (Registration No. 10-1504316, "Location-based accident information sharing method") provides a black box image can be shared from other vehicles in the same area (1m to 1km radius) located around the vehicle. In the present invention, when the vehicle driver sends an accident location information including the vehicle location information and the accident time to the server after the vehicle accident, requests the image to the black box of another vehicle in the same area of the location, It discloses a method of acquiring a black box image captured by a vehicle located in the same area and storing it in a portable terminal. However, even if located in the same area, it is impossible to know whether another vehicle in the accident scene has taken an accident vehicle. Unless the vehicle driver transmits the location information of the accident, there is a disadvantage in that an accident cannot be confirmed.

블랙박스 기기의 자체 충격감지센서 또는 차량의 충격감지센서와의 연동을 통하여 일정수준 이상의 충격 감지시 교통사고로 인지하고, 충격을 감지한 시간 및 위치 기준으로 사고차량을 촬영한 목격 차량을 자동으로 검색하거나 또는 사고차량 운전자가 사고차량을 촬영한 목격 차량을 수동으로 검색하여 블랙박스 사고 영상의 제공을 요청하고, 목격 차량 운전자는 주행 도중 또는 주정차 중에 촬영한 블랙박스 사고 영상을 필요한 사람에게 제공하도록 함으로써, 다양한 기기에서 촬영한 블랙박스 사고영상을 운전자간 상호 교환할 수 있도록 하는 IoT플랫폼 및 그 구현 방법을 제공할 수 있다. Through the linkage with the black box device's own shock sensor or the vehicle's shock sensor, it recognizes a traffic accident when a certain level of shock is detected and automatically detects the sighting vehicle that photographed the accident vehicle based on the detected time and location Search for or provide a black box accident image by manually searching for a sighted vehicle that photographed the accident vehicle, and the driver of the sighting vehicle to provide a black box accident image taken while driving or while stopped. By doing so, it is possible to provide an IoT platform and an implementation method thereof, which enable the driver to exchange the black box accident image photographed by various devices.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those skilled in the art from the following description. Could be.

영상을 상호교환하는 방법은, 전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계; 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계; 상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계; 및 상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.A method of exchanging images comprises: detecting that an event occurs in a vehicle in an electronic device; Searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event; Requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And acquiring a captured image from time data and location data provided from the electronic device of the witness vehicle.

상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계는, 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 상기 목격 차량을 검색하고, 상기 시간 데이터, 상기 위치 데이터를 및 목격 차량의 식별정보에 기초하여 상기 목격 차량이 상기 차량을 촬영한 횟수와 상기 차량을 촬영한 위치 데이터를 표시한 검색 정보를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계는, 상기 차량을 촬영한 위치 데이터에 기반하여 상기 목격 차량의 이동 경로를 제공하고, 상기 목격 차량의 이동 경로에 표시된 적어도 하나 이상의 지점에 대한 영상 정보의 시간 데이터 및 위치 데이터를 통하여 상기 목격 차량에게 영상을 요청하는 단계를 포함할 수 있다. The searching of the witness vehicle based on the time data and the position data at which the event is recognized may include searching for the witness vehicle using identification information of the vehicle based on the time data and the position data at which the event is recognized. And providing search information indicating the number of times the witnessed vehicle photographed the vehicle and the position data of the vehicle based on the time data, the position data, and the identification information of the witnessed vehicle. The requesting the photographed image based on the time data and the position data to the found electronic device of the witness vehicle may include providing a movement route of the witness vehicle based on the position data of the witness vehicle, and moving the witness vehicle. Time data and location data of video information for at least one point indicated in the path And requesting an image from the sighting vehicle through the site.

상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계는, 상기 목격 차량에서 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인 또는 거절되고, 상기 목격 차량으로부터 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인됨에 따라 상기 영상이 암호화되어 전송하는 단계를 포함할 수 있다. Acquiring the captured image from the time data and the position data provided from the electronic device of the sighting vehicle, the provision of the image captured from the time data and the position data recognized the event in the sighting vehicle is approved or rejected, According to the approval of the provision of the image captured from the time data and location data that recognizes the event from the witness vehicle, the image may be encrypted and transmitted.

상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계는, 상기 목격 차량으로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 다운로드하고, 상기 다운로드된 영상을 복호화하여 재생시키는 단계를 포함할 수 있다. Acquiring an image captured from the time data and the position data provided from the electronic device of the witness vehicle may include downloading an image captured from the time data and the position data provided from the witness vehicle, and decoding and playing the downloaded image. It may include a step.

상기 영상을 상호교환하는 방법은, 각각의 전자 기기로부터 촬영되는 포함된 차량의 식별정보를 인식하고, 상기 인식된 식별정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑한 맵핑 정보를 암호화하여 서버로 전송함으로써 전자 기기로부터 촬영되는 영상과 차량의 위치 정보가 연계되는 단계를 더 포함할 수 있다. The method of exchanging the images may recognize identification information of an included vehicle photographed from each electronic device, and encrypt mapping information obtained by mapping the recognized identification information with time data and location data at which the image is photographed. The method may further include a step of linking the image photographed from the electronic device to the location information of the vehicle by transmitting to the server.

상기 전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계는, 상기 차량과 연관된 전자 기기에서 차량의 전방, 후방 또는 측면에 설치된 카메라를 통하여 영상을 촬영하는 단계; 상기 차량의 외부로부터 상기 차량에 인가된 충격량을 기 설정된 충격 기준에 기초하여 충격 여부를 판단하는 단계; 상기 차량에 인가된 충격에 기초하여 교통사고로 인지함에 따라 상기 카메라를 통하여 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량과 인접한 차량의 식별 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 차량의 식별 정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑함에 따라 획득된 맵핑 정보를 저장하는 단계를 포함할 수 있다. The detecting of the occurrence of an event in the vehicle may include: capturing an image through a camera installed at the front, rear, or side of the vehicle in the electronic device associated with the vehicle; Determining whether the impact is based on a predetermined impact criterion based on an amount of impact applied to the vehicle from the outside of the vehicle; Analyzing identification information of a vehicle adjacent to the vehicle by analyzing an image photographed through the camera as the traffic accident is recognized based on the impact applied to the vehicle; And storing mapping information obtained by mapping the analyzed identification information of the vehicle with the time data and the location data at which the image is photographed.

영상을 상호교환하는 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램은, 전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계; 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계; 상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계; 및 상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계를 포함할 수 있다. A computer program stored in a computer readable recording medium for executing a method of exchanging images includes the steps of: detecting, by an electronic device, that an event has occurred in a vehicle; Searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event; Requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And acquiring a captured image from time data and location data provided from the electronic device of the witness vehicle.

영상을 상호교환하기 위한 전자 기기는, 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 인지부; 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 검색부; 상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 요청부; 및 상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 획득부를 포함할 수 있다. An electronic device for exchanging images may include a recognizer configured to detect an event occurring in a vehicle; A searcher for searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event; A request unit for requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And an acquisition unit that acquires an image captured from time data and location data provided from the electronic device of the sighting vehicle.

상기 검색부는, 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 상기 목격 차량을 검색하고, 상기 시간 데이터, 상기 위치 데이터를 및 목격 차량의 식별정보에 기초하여 상기 목격 차량이 상기 차량을 촬영한 횟수와 상기 차량을 촬영한 위치 데이터를 표시한 검색 정보를 제공하는 것을 포함하고, 상기 요청부는, 상기 차량을 촬영한 위치 데이터에 기반하여 상기 목격 차량의 이동 경로를 제공하고, 상기 목격 차량의 이동 경로에 표시된 적어도 하나 이상의 지점에 대한 영상 정보의 시간 데이터 및 위치 데이터를 통하여 상기 목격 차량에게 영상을 요청할 수 있다. The search unit searches for the witness vehicle using identification information of the vehicle based on the time data and the position data that recognizes the event, and the witness based on the time data, the position data and the identification information of the witness vehicle. And providing search information indicating the number of times the vehicle has taken the vehicle and the position data of the vehicle, wherein the requesting unit provides a movement route of the witness vehicle based on the position data of the vehicle. The image may be requested to the witness vehicle through time data and location data of the image information of at least one or more points displayed on the movement path of the witness vehicle.

상기 획득부는, 상기 목격 차량에서 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인 또는 거절되고, 상기 목격 차량으로부터 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인됨에 따라 상기 영상이 암호화되어 전송할 수 있다. The acquiring unit may approve or reject the provision of the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle, and provide the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle. As this is approved, the video can be encrypted and transmitted.

상기 획득부는, 상기 목격 차량으로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 다운로드하고, 상기 다운로드된 영상을 복호화하여 재생시킬 수 있다. The obtaining unit may download an image photographed from the time data and the position data provided from the sighting vehicle, and decode and reproduce the downloaded image.

전자 기기는, 각각의 전자 기기로부터 촬영되는 포함된 차량의 식별정보를 인식하고, 상기 인식된 식별정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑한 맵핑 정보를 암호화하여 서버로 전송함으로써 전자 기기로부터 촬영되는 영상과 차량의 위치 정보가 연계되는 연계부를 더 포함할 수 있다.The electronic device recognizes the identification information of the included vehicle photographed from each electronic device, and encrypts the mapping information in which the recognized identification information and the time data and the location data on which the image is photographed are transmitted to the server. The apparatus may further include a linking unit to which the image photographed from the device and the location information of the vehicle are linked.

상기 인지부는, 상기 차량과 연관된 전자 기기에서 차량의 전방, 후방 또는 측면에 설치된 카메라를 통하여 영상을 촬영하고, 상기 차량의 외부로부터 상기 차량에 인가된 충격량을 기 설정된 충격 기준에 기초하여 충격 여부를 판단하고, 상기 차량에 인가된 충격에 기초하여 교통사고로 인지함에 따라 상기 카메라를 통하여 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량과 인접한 차량의 식별 정보를 분석하고, 상기 분석된 차량의 식별 정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑함에 따라 획득된 맵핑 정보를 저장할 수 있다.
The recognition unit captures an image through a camera installed at the front, rear, or side of the vehicle in an electronic device associated with the vehicle, and determines whether the impact is applied to the vehicle from the outside of the vehicle based on a predetermined impact criterion. Determine, and analyze the image taken by the camera based on the impact applied to the vehicle to analyze the identification information of the vehicle adjacent to the vehicle, the identification information of the analyzed vehicle and the image Mapping information obtained by mapping the photographed time data and location data may be stored.

본 발명에 따른 운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환하기 위한 IoT플랫폼 및 그 구현 방법의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다. 블랙박스 기기의 자체 충격감지센서 또는 차량의 충격감지센서와의 연동을 통하여 일정수준 이상의 충격 감지시 교통사고로 인지하고, 충격을 감지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 사고 차량을 촬영한 목격 차량을 자동으로 검색하거나 또는 사고차량 운전자가 사고차량을 촬영한 목격 차량을 수동으로 검색하여 블랙박스 사고영상의 제공을 요청하고, 목격 차량 운전자는 주행 도중 또는 주정차 중에 촬영한 블랙박스 사고영상을 필요한 사람에게 제공하도록 함으로써, 다양한 기기에서 촬영한 블랙박스 사고영상을 운전자간 상호 교환할 수 있는 효과가 있다. Referring to the effects of the IoT platform and its implementation method for interchange between the black box accident image between the driver according to the present invention. Witness vehicle that recognizes traffic accident when it detects more than a certain level of impact through linkage with the shock sensor of the black box device or the shock sensor of the vehicle, and photographs the accident vehicle based on the time data and location data that detected the shock To automatically search for a vehicle or an accident vehicle driver manually searches for a sighting vehicle that photographed the accident vehicle and requests the provision of a black box accident image, and the witness vehicle driver is a person who needs a black box accident image taken while driving or while stopping. By providing to the, there is an effect that can be interchanged between the driver and the black box accident images photographed from various devices.

또한, 주행 중 또는 주차 중에 본인 차량의 좌우 측면 또는 대각선 쪽 등 사각 지대에서 교통사고가 일어나더라도 본인 차량에서 촬영한 블랙박스 영상뿐만 아니라 본인 차량을 촬영한 목격 차량들의 블랙박스 사고영상을 검색하여 교통사고 현장의 전체적인 영상을 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다. In addition, even if a traffic accident occurs in the blind spots such as the left and right sides or diagonal sides of the vehicle while driving or parking, it is possible to search not only the black box image taken by the user's vehicle but also the black box accident image of the witnessed vehicles photographed. The overall image of the accident scene can be easily obtained.

또한, 사고차량의 블랙박스가 차량 충돌로 인하여 블랙박스에 저장된 영상정보가 외부 충격에 의하여 손상되거나 교통사고로 인하여 블랙박스 고장, 오작동, 분실 등으로 영상정보 획득이 불가능해지더라도 본인 차량을 촬영한 목격 차량들의 블랙박스 사고영상을 검색하여 사고 관련 영상정보를 용이하게 확보할 수 있는 효과가 있다.In addition, even if the black box of the accident vehicle is damaged due to an external collision, the image information stored in the black box is damaged by an external shock, or due to a traffic accident, it is impossible to acquire the image information due to a black box failure, malfunction, or loss. By searching the black box accident images of witnessed vehicles, it is possible to easily obtain accident-related image information.

본 발명의 적용 가능성의 추가적인 범위는 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 그러나 본 발명의 사상 및 범위 내에서 다양한 변경 및 수정은 당업자에게 명확하게 이해될 수 있으므로, 상세한 설명 및 본 발명의 바람직한 실시 예와 같은 특정 실시 예는 단지 예시로 주어진 것으로 이해되어야 한다.
Further scope of the applicability of the present invention will become apparent from the following detailed description. However, various changes and modifications within the spirit and scope of the present invention can be clearly understood by those skilled in the art, and therefore, specific embodiments, such as the detailed description and the preferred embodiments of the present invention, should be understood as given by way of example only.

도 1은 일 실시예에 따른 운전자간 영상을 상호교환하기 위한 IoT 플랫폼 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 기기의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 기기의 제어부에 포함될 수 있는 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 서버와 전자 기기간 정보를 연계하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 기기에서 사고영상을 상호교환하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 IoT 플랫폼 시스템의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 기기에 검색된 검색 결과를 나타낸 예이다.
1 is a diagram illustrating a configuration of an IoT platform system for exchanging images between drivers according to an exemplary embodiment.
2 is a block diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment.
3 is a block diagram illustrating a configuration that may be included in a control unit of an electronic device according to an embodiment.
4 is a block diagram illustrating a configuration of a server according to an exemplary embodiment.
5 is a flowchart illustrating a method of associating information between a server and an electronic device according to an exemplary embodiment.
6 is a flowchart illustrating a method of exchanging an accident image in an electronic device according to an exemplary embodiment.
7 is a diagram illustrating a structure of an IoT platform system according to an embodiment.
8 illustrates an example of a search result searched by an electronic device.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
Hereinafter, exemplary embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

아래의 실시예에서는, 기존 차량의 블랙박스 장치, 자전거용 블랙박스, 액션캠이나 블랙박스 기능이 수행 가능한 스마트폰, 태블릿PC, 웨어러블 기기, 드론 등 이동형 단말기(전자 기기)를 통하여 촬영하고 있는 또는 촬영된 블랙박스 영상 정보를 분석하여 차량의 식별정보(예를 들면, 차량 등록번호, 모델명, 차종, 색상 등)를 추출하고, 식별된 차량의 식별정보와 촬영한 시간과 촬영한 위치를 연계 기록하고, 차량의 식별정보, 촬영한 시간 및 촬영한 위치를 서버로 전송하여 서버에서 저장하고, 블랙박스 기기의 자체 충격감지센서 또는 차량의 충격감지센서와의 연동을 통하여 일정수준 이상의 충격 감지시 교통사고로 인지하고, 충격을 감지한 시간 및 위치 기준으로 사고차량을 촬영한 목격 차량을 자동으로 검색하거나 또는 사고 차량 운전자가 사고차량을 촬영한 목격 차량을 수동으로 검색하여 블랙박스 사고영상의 제공을 요청하고, 목격 차량 운전자는 주행 도중 또는 주정차 중에 촬영한 블랙박스 사고 영상을 필요한 사람에게 제공하도록 함으로써, 다양한 기기에서 촬영한 블랙박스 사고영상을 운전자간 상호 교환할 수 있도록 하는 IoT플랫폼 및 그 구현 방법을 설명하기로 한다. In the following embodiments, the photographing is performed through a mobile terminal (electronic device) such as a black box device, a bicycle black box, a smart phone, a tablet PC, a wearable device, a drone capable of performing an action cam or a black box function of an existing vehicle, or Analyze the captured black box image information to extract vehicle identification information (for example, vehicle registration number, model name, model, color, etc.), and record the identification information of the identified vehicle, the time taken, and the location taken It transmits the identification information of the vehicle, the time taken and the location of the vehicle to the server and stores it in the server, and when the impact is detected at a certain level or more by interlocking with the shock sensor of the black box device or the shock sensor of the vehicle. Recognizes an accident and automatically detects a sighting vehicle that photographed the accident vehicle based on the time and location of the impact or was detected by an accident vehicle driver. By manually searching for the sighting vehicle that photographed the vehicle and requesting the provision of a black box accident image, the driver of the sighting vehicle can provide a black box accident image photographed while driving or while stopping, so that a black image captured by various devices is provided. The IoT platform that enables the driver accident image to be exchanged between drivers and an implementation method thereof will be described.

도 1은 일 실시예에 따른 영상을 상호교환하기 위한 IoT 플랫폼 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a configuration of an IoT platform system for exchanging images according to an embodiment.

IoT 플랫폼 시스템은 도 7을 참고하여 IoT 플랫폼 시스템의 구조를 설명하기로 한다. IoT 플랫폼 시스템은 예를 들면, 어플리케이션을 통하여 전자 기기(예를 들면, 블랙박스)에서 동작될 수 있다. IoT 플랫폼 시스템은 전자 기기의 카메라 센서를 이용한 영상 정보의 분석과 GPS 위치 감지 센서를 이용한 현재의 촬영 위치 데이터 및 과거의 이동 경로 기록으로 도로의 실시간 교통상황 영상 정보의 상호 교환뿐만 아니라 교통 법규 위반 차량의 신고 및 단속, 도주하거나 범죄에 사용되는 특정 차량의 위치 추적에도 사용될 수 있다. 또한, 충격 감지 센서 등 기기의 자체 센서 또는 속도계, 엔진 온도계, 타이어 압력계 등 차량의 각종 센서들과 연동하여 교통사고 발생시 사고현장을 촬영한 영상 정보에만 의존하는 것이 아니라 사고 당시 차량의 주행 이력 정보 및 차량의 상태 정보를 분석하여 정확한 사고 원인을 파악할 수 있다. 더 나아가, 사고와 관련된 증거의 획득을 통하여 증거를 사고와 관련된 제출 자료로 사용이 가능하게 된다. 아래의 실시예에서는, 차량으로부터 발생한 이벤트(예를 들면, 교통 법규 위반, 교통사고 등) 중에서 교통사고를 예를 들어 설명하기로 한다. The IoT platform system will be described with reference to FIG. 7. The IoT platform system may be operated in an electronic device (eg, a black box) through, for example, an application. The IoT platform system analyzes video information using camera sensors of electronic devices and records current shooting position data and past movement paths using GPS position sensors, as well as exchanges real-time traffic information on the road, as well as traffic violations. It can also be used to report and crack down on a specific vehicle used to report, crack down, escape or use a crime. In addition, in conjunction with the sensors of the device, such as shock sensors, or various sensors of the vehicle, such as a speedometer, engine thermometer, tire pressure gauge, the vehicle's driving history information at the time of the accident By analyzing the vehicle's status information, you can determine the exact cause of the accident. Furthermore, the acquisition of evidence related to the incident enables the evidence to be used as submissions related to the incident. In the following embodiment, a traffic accident is described as an example among events (for example, a traffic law violation, a traffic accident, etc.) generated from a vehicle.

운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환하기 위한 IoT 플랫폼 시스템은 전자 기기로부터 촬영된 영상 정보를 분석하여 차량의 식별정보를 식별하고, GPS위치 정보를 수신하여 식별한 차량의 식별정보 및 영상 정보의 위치 데이터를 수집하는 전자 기기(100)와 전자 기기로부터 차량의 식별정보 및 위치 데이터 간의 연계 기록을 수집하여 운전자간 블랙박스 사고영상을 상호교환이 가능하도록 하는 서버(200)로 구성될 수 있다. The IoT platform system for exchanging black box accident images between drivers analyzes image information taken from electronic devices to identify vehicle identification information and receives GPS location information to identify the identification information and image information of the vehicle. The electronic device 100 collecting data may be configured as a server 200 that collects a linkage record between identification information and location data of the vehicle from the electronic device so as to mutually exchange a black box accident image between the drivers.

도 2는 일 실시예에 따른 전자 기기의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment.

전자 기기(100)는 블랙박스 기능을 수행할 수 있는 기기로서, 예를 들면, 스마트 폰, 태블릿 PC, 드론, 각종 웨어러블 기기 등을 포함할 수 있다. 도 2를 참고하면, 전자 기기(100)는 카메라(110), 충격량 측정부(120), GPS수신부(130), 영상분석부(140), 제어부(150), 암복호화부(160), 디스플레이브(170), 저장부(180) 및 통신부(190)을 포함할 수 있다.The electronic device 100 may be a device capable of performing a black box function, and may include, for example, a smartphone, a tablet PC, a drone, and various wearable devices. Referring to FIG. 2, the electronic device 100 includes a camera 110, an impact measurement unit 120, a GPS receiver 130, an image analyzer 140, a controller 150, an encryption / decryption unit 160, and a display. The bar 170, the storage unit 180, and the communication unit 190 may be included.

카메라(110)는 차량의 전방, 후방 또는 측면에 설치되어 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 녹화할 수 있다. 이때, 카메라(110)는 기 설정된 각도 범위에 존재하는 영역을 촬영할 수 있다. The camera 110 may be installed at the front, rear, or side of the vehicle to capture an image and to record the captured image. In this case, the camera 110 may photograph an area existing in a preset angle range.

충격량 측정부(120)는 차량의 외부로부터 차량에 인가된 충격량을 감지할 수 있다. 충격량 측정부(120)는 충격량을 측정하기 위한 적어도 하나 이상의 센서에 기초하여 충격량을 측정할 수 있다. 또는, 충격량 측정부(120)는 차량의 충격감지센서를 이용하여 차량에 인가된 충격량을 감지할 수 있다. 예를 들면, 충격량 측정보(120)는 전자 기기 자체의 충격감지센서 또는 차량의 충격감지센서와의 연동을 통하여 외부로부터 인가된 충격량을 감지할 수 있다. The impact amount measuring unit 120 may detect an impact amount applied to the vehicle from the outside of the vehicle. The impact amount measuring unit 120 may measure the impact amount based on at least one or more sensors for measuring the impact amount. Alternatively, the impact amount measuring unit 120 may detect the impact amount applied to the vehicle using the impact sensor of the vehicle. For example, the impact amount measuring beam 120 may detect the amount of impact applied from the outside through linkage with the impact sensor of the electronic device itself or the impact sensor of the vehicle.

GPS 수신부(130)는 차량의 현재 위치 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들면, GPS로부터 송수신되는 데이터에 기초하여 차량의 현재 데이터를 식별할 수 있다. GPS 수신부(130)는 차량의 현재 위치 데이터를 좌표 정보로 수신할 수 있다. The GPS receiver 130 may identify current location data of the vehicle. For example, the current data of the vehicle can be identified based on the data transmitted and received from the GPS. The GPS receiver 130 may receive current location data of the vehicle as coordinate information.

영상 분석부(140)는 시간당 촬영된 영상을 분석하여 차량과 인접한 주변 차량의 식별정보를 분석할 수 있다. 예를 들면, 영상 분석부(140)는 영상에서 인식되는 적어도 하나 이상의 주변 차량의 식별정보(예를 들면, 차량의 등록번호)를 추출할 수 있다. 이때, 차량에 교통사고가 발생할 경우, 상기 언급한 주변 차량이 목격 차량이 될 수 있다. The image analyzer 140 may analyze identification information of neighboring vehicles adjacent to the vehicle by analyzing the image photographed per hour. For example, the image analyzer 140 may extract identification information (eg, a vehicle registration number) of at least one or more surrounding vehicles recognized from the image. In this case, when a traffic accident occurs in the vehicle, the above-mentioned surrounding vehicle may be a witness vehicle.

암호화부(160)는 영상이 촬영되는 위치 데이터 및 차량의 식별정보를 암호화할 수 있다. 또한, 암호화부(160)는 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 암호화할 수 있다. 예를 들면, 암복호화부(250)는 전자 기기로부터 목격 차량의 전자 기기에게 영상 정보가 요청됨에 따라 목격 차량의 전자 기기에서 영상 정보를 암호화하여 전달할 수 있다. 전자 기기는 목격 차량의 전자 기기로부터 암호화된 영상 정보를 수신함에 따라 영상 정보를 복호화할 수 있다.The encryption unit 160 may encrypt location data where the image is captured and identification information of the vehicle. In addition, the encryption unit 160 may encrypt the image photographed from the time data and location data recognized by the traffic accident. For example, the encryption / decryption unit 250 may transmit the encrypted image information from the electronic device of the witness vehicle when the image information is requested from the electronic device to the electronic device of the witness vehicle. The electronic device may decrypt the image information as the encrypted image information is received from the electronic device of the witness vehicle.

디스플레이부(170)는 촬영되는 영상을 전자 기기의 화면을 통하여 디스플레이할 수 있다. The display unit 170 may display the captured image through the screen of the electronic device.

저장부(180)는 촬영되는 영상을 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이때, 저장부(180)는 영상이 촬영된 위치 데이터 및 시간 데이터를 맵핑하여 영상과 함께 저장할 수 있다. 이때, 촬영되는 영상 중 교통사고가 발생한 영상의 일부분을 별도로 저장해놓을 수 있다. The storage unit 180 may store the captured image in a database. In this case, the storage unit 180 may map the position data and the time data on which the image is captured and store the same together with the image. In this case, a part of the image of the traffic accident may be stored separately from the captured image.

통신부(190)는 차량의 식별정보 및 위치 데이터를 서버로 전송할 수 있다. 통신부(190)는 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(예를 들면, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 일례로, 통신부(190)는 전자 기기와 서버간의 거리를 기준으로, 전자 기기와 서버간의 거리가 기 설정된 거리 이하일 경우, 근거리 무선 통신을 수행할 수 있다. The communicator 190 may transmit identification information and location data of the vehicle to the server. The communication unit 190 may include not only a communication method using a communication network (eg, a mobile communication network, a wired internet, a wireless internet, a broadcasting network) that the network may include, but also a short range wireless communication between devices. For example, the communication unit 190 may perform short-range wireless communication when the distance between the electronic device and the server is less than or equal to a preset distance based on the distance between the electronic device and the server.

제어부(150)는 영상을 촬영한 시간 데이터, 영상을 촬영한 위치 데이터 및 시간당 식별한 차량의 식별정보를 연계할 수 있다. 도 3을 참고하면, 제어부(150)는 인지부(310), 검색부(320), 요청부(330) 및 획득부(340)를 포함할 수 있다.The controller 150 may link the time data of the image, the position data of the image, and the identification information of the vehicle identified per time. Referring to FIG. 3, the controller 150 may include a recognizer 310, a searcher 320, a requester 330, and an acquirer 340.

인지부(310)는 차량에 이벤트가 발생함을 감지할 수 있다. 일례로, 인지부(310)는 충격이 발생함을 감지함에 따라 교통사고로 인지할 수 있다. 인지부(310)는 충격량 측정부(120)로부터 감지된 충격량에 기초하여 교통사고의 여부를 판단할 수 있다. 인지부(310)는 감지된 충격량과 기 설정된 충격량 기준에 기초하여 교통사고의 여부를 판단할 수 있다. 인지부(310)는 감지된 충격량이 기 설정된 충격량 기준 이하일 경우, 교통사고가 아닌 것으로 판단하고, 감지된 충격량이 기 설정된 충격량 기준 이상일 경우, 교통사고로 판단할 수 있다. The recognition unit 310 may detect that an event occurs in the vehicle. For example, the recognition unit 310 may recognize a traffic accident as the shock is detected. The recognition unit 310 may determine whether there is a traffic accident based on the amount of impact detected by the impact amount measuring unit 120. The recognition unit 310 may determine whether there is a traffic accident based on the detected shock amount and a predetermined shock amount criterion. The recognition unit 310 may determine that the detected impact amount is less than the predetermined impact amount standard, not a traffic accident, and when the detected impact amount is more than the preset impact amount standard, the recognition unit 310 may determine the traffic accident.

검색부(320)는 이벤트(예를 들면, 교통사고)가 발생함을 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 교통사고의 목격 차량을 검색할 수 있다. 검색부(320)는 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 교통사고의 목격 차량을 검색할 수 있다. 검색부(320)는 교통사고로 인지한 시간 데이터, 위치 데이터를 및 목격 차량의 식별정보에 기초하여 목격 차량이 차량을 촬영한 횟수와 차량을 촬영한 위치 데이터를 표시한 검색 정보를 제공할 수 있다. The search unit 320 may search for the witness vehicle of the traffic accident based on time data and location data that recognizes that an event (eg, a traffic accident) occurs. The search unit 320 may search for the witness vehicle by using the identification information of the vehicle based on the time data and the position data recognized as the traffic accident. The search unit 320 may provide search information indicating the number of times the witnessed vehicle is photographed and the location data at which the vehicle is photographed based on the time data and the location data recognized as the traffic accident and the identification information of the witnessed vehicle. have.

요청부(330)는 검색된 목격 차량에게 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청할 수 있다. 요청부(330)는 차량을 촬영한 위치 데이터에 기반하여 목격 차량의 이동 경로를 제공하고, 목격 차량의 이동 경로에 표시된 적어도 하나 이상의 지점에 대한 영상 정보의 시간 데이터 및 위치 데이터를 통하여 목격 차량에게 영상을 요청할 수 있다. The requesting unit 330 may request a photographed image from the detected sighting vehicle based on time data and location data recognized as a traffic accident. The requesting unit 330 provides a moving route of the witness vehicle based on the location data of the photographing vehicle, and provides the witness vehicle through the time data and the position data of the image information on at least one point displayed on the moving route of the witness vehicle. You can request a video.

획득부(340)는 목격 차량으로부터 제공된 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영한 영상을 획득할 수 있다. 획득부(340)는 목격 차량에서 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인 또는 거절되고, 목격 차량으로부터 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인됨에 따라 차량과 연관된 전자 기기로 영상이 암호화되어 전송될 수 있다. The acquirer 340 may acquire an image photographed from the time data and the position data recognized by the traffic accident provided by the witness vehicle. Acquisition unit 340 is approved or rejected the provision of the image taken from the time data and location data recognized as a traffic accident in the sighting vehicle, and provides the image taken from the time data and location data recognized as a traffic accident from the sighting vehicle As this is approved, the image may be encrypted and transmitted to the electronic device associated with the vehicle.

도 4는 일 실시예에 따른 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a configuration of a server according to an exemplary embodiment.

서버(200)는 적어도 하나 이상의 전자 기기로부터 송수신되는 데이터를 제어 및 관리하기 위한 중앙관리 서비스 서버로서, 통신부(210), 위치정보 분석부(220), 지도 전시부(230), 본인인증부(240), 암복호화부(250), 서버 제어부(260) 및 저장부(DB)(270)를 포함할 수 있다. The server 200 is a central management service server for controlling and managing data transmitted and received from at least one or more electronic devices. The server 200 may include a communication unit 210, a location information analyzer 220, a map display unit 230, and an authentication unit 240. ), An encryption / decryption unit 250, a server control unit 260, and a storage unit (DB) 270.

통신부(210)는 적어도 하나 이상의 전자 기기와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(210)는 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(예를 들면, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.The communicator 210 may communicate with at least one electronic device. The communication unit 210 may include not only a communication method using a communication network (eg, a mobile communication network, a wired internet, a wireless internet, a broadcasting network) that the network may include, but also a short range wireless communication.

위치정보 분석부(220)는 지도 데이터 상에서 특정 시간 데이터, 특정 위치 데이터를 기준으로 차량의 이동 경로에 대한 열람이 가능하도록 제공할 수 있다. 예를 들면, 위치정보 분석부(220)는 지도 데이터에 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 이동 경로를 맵핑시킬 수 있고, 차량의 이동 경로를 맵핑한 지도 데이터를 제공할 수 있다.The location information analyzer 220 may provide reading of the moving path of the vehicle based on the specific time data and the specific location data on the map data. For example, the location information analyzer 220 may map the moving path of the vehicle based on the time data and the location data to the map data, and may provide map data in which the moving path of the vehicle is mapped.

지도 전시부(230)는 특정 시간 데이터, 특정 위치 데이터 및 차량 번호를 검색하기 위한 지도 데이터를 제공할 수 있다. The map display unit 230 may provide map data for searching specific time data, specific location data, and vehicle number.

본인인증부(240)는 필요한 영상 정보 확인 및 제공 요청에 필요한 인증을 수행할 수 있다. 이때, 본인인증부(240)는 영상 정보의 확인 및 제공을 요청한 전자 기기의 인증을 수행하기 위하여 별도의 본인인증 서버(300)를 통하여 인증 과정이 수행될 수 있다. 본인인증 서버(300)에서 인증이 완료됨에 따라 영상 정보를 확인하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 사전에 전자 기기의 어플리케이션을 통하여 사용자 식별 정보가 등록될 수 있다. 이때, 사용자 식별 정보와 관련된 적어도 하나 이상의 기기가 등록될 수도 있다. 이와 같이, 전자 기기의 인증이 완료됨에 따라 영상 정보를 확인할 수 있게 된다. The identity verification unit 240 may perform authentication necessary for checking and providing necessary video information. In this case, the authentication unit 240 may perform an authentication process through a separate authentication server 300 to perform authentication of the electronic device requesting confirmation and provision of the image information. As the authentication is completed in the user authentication server 300 may control to check the video information. For example, user identification information may be registered in advance through an application of the electronic device. In this case, at least one device associated with the user identification information may be registered. As such, as the authentication of the electronic device is completed, the image information can be confirmed.

암복호화부(250)는 전자 기기간 영상 정보의 암호화 송수신을 제어할 수 있다. The encryption / decryption unit 250 may control the transmission and reception of image information between electronic devices.

서버 제어부(260)는 전자 기기간 영상 정보의 상호교환을 통제할 수 있다. The server controller 260 may control the interchange of image information between electronic devices.

저장부(270)는 전자 기기로부터 수신한 차량의 식별정보(예를 들면, 차량의 색상, 차량의 모델명, 차종, 차량의 등록번호 등) 및 위치 데이터를 저장할 수 있다. The storage unit 270 may store identification information of the vehicle (for example, the color of the vehicle, the model name of the vehicle, the model of the vehicle, the registration number of the vehicle, etc.) and the position data received from the electronic device.

도 5는 일 실시예에 따른 서버와 전자 기기간 정보를 연계하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of associating information between a server and an electronic device according to an exemplary embodiment.

단계(S501)에서 전자 기기는 차량이 주행시 영상 촬영 녹화를 시작할 수 있고, GPS 위치 데이터를 수신할 수 있다.In operation S501, the electronic device may start capturing video recording while the vehicle is driving and receive GPS location data.

단계(S502)에서 전자 기기는 시간당 촬영하고 있는 영상 또는 이미 촬영된 영상에 기초하여 차량의 식별정보를 분석할 수 있다. 전자 기기는 위치 데이터 및 시간 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 목격 차량을 검색할 수 있다. 전자 기기는 영상에 존재하는 차량의 식별정보를 분석할 수 있다. In operation S502, the electronic device may analyze identification information of the vehicle based on an image photographed per hour or an image already photographed. The electronic device may search for the witness vehicle using the identification information of the vehicle based on the position data and the time data. The electronic device may analyze identification information of the vehicle existing in the image.

단계(S503)에서 전자 기기는 식별된 차량의 식별정보를 시간 단위별로 위치 데이터와 맵핑하여 영상과 함께 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 기기는 식별된 차량의 식별정보가 포함된 영상을 1분마다 영상이 촬영된 위치 데이터와 맵핑하여 저장할 수 있다. In operation S503, the electronic device may map the identification information of the identified vehicle with the location data for each unit of time and store it together with the image. For example, the electronic device may map and store the image including the identification information of the identified vehicle with the position data where the image is captured every minute.

단계(S504)에서 전자 기기는 식별된 차량정보와 위치 데이터를 암호화하여 서버로 전송할 수 있다. 서버는 전자 기기로부터 전송된 암호화된 데이터를 저장할 수 있다. 이때. 서버는 차량의 식별정보 및 위치 데이터만을 수집하고, 영상을 수집하지 않기 때문에 대용량 파일의 저장 또는 전송으로 인하여 발생하는 네트워크 과부하 또는 서버의 과부하의 위험이 없다. 또한, 전자 기기의 메모리 카드를 물리적으로 분리하여 뷰어 프로그램으로 영상을 확인해야만 했던 불편함을 제거할 수 있다. In operation S504, the electronic device may encrypt and transmit the identified vehicle information and the location data to the server. The server may store encrypted data transmitted from the electronic device. At this time. Since the server collects only vehicle identification information and location data and does not collect images, there is no risk of network overload or server overload caused by storing or transmitting a large file. In addition, the inconvenience of having to physically separate the memory card of the electronic device to check the image with the viewer program can be eliminated.

도 6은 일 실시예에 따른 전자 기기에서 사고영상을 상호교환하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of exchanging an accident image in an electronic device according to an exemplary embodiment.

단계(S601)에서 전자 기기는 일정 수준 이상의 충격이 감지됨에 따라 교통사고로 인지할 수 있다. 예를 들면, 전자 기기는 차량에 탑재된 충격감지센서를 이용하여 충격량을 감지할 수 있다. 이때, 전자 기기는 기 설정된 충격량 기준과 감지된 충격량을 비교함으로써 교통사고인지 여부를 판단할 수 있다. In operation S601, the electronic device may recognize a traffic accident as a shock of a predetermined level or more is detected. For example, the electronic device may sense an impact amount using an impact sensor mounted on a vehicle. At this time, the electronic device may determine whether the traffic accident is by comparing the predetermined shock amount with the detected shock amount.

단계(S602)에서 전자 기기는 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 목격 차량을 자동으로 검색할 수 있다. 예를 들면, 전자 기기는 교통사고로 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상 정보에 기초하여 영상에 존재하는 목격 차량의 식별정보를 분석할 수 있다. 또한, 전자 기기는 교통사고로 인지한 시간 데이터를 기준으로 전후 특정 시간 범위 내(예를 들면, 교통사고로 인지한 시간 데이터를 기준으로 5분 전 및 5분 후를 포함하는 총 10분 내)에 존재하는 목격 차량의 식별정보를 분석할 수 있다. 이를 통하여 전자 기기는 목격 차량의 식별정보를 검색할 수 있다. 이때, 전자 기기가 상기 시간 데이터, 위치 데이터 및 차량의 식별정보를 입력함으로써 목격 차량을 자동으로 검색할 수 있다. 또는, 단계(S603)에서 전자 기기는 특정 시간 데이터 및 위치 데이터 및 차량의 식별정보로 목격 차량을 수동으로 검색할 수 있다. 예를 들면, 사용자에 의하여 전자 기기 또는 전자 기기와 다른 전자 기기를 통하여 시간 데이터, 위치 데이터 및 차량의 식별정보를 입력함으로써 목격 차량을 직접 검색할 수 있다.In operation S602, the electronic device may automatically search for the witness vehicle using the identification information of the vehicle based on the time data and the location data recognized as the traffic accident. For example, the electronic device may analyze the identification information of the witness vehicle present in the image based on the image information photographed from the time data and the position data recognized by the traffic accident. In addition, the electronic device is within a specific time range before and after based on the time data recognized as a traffic accident (for example, within 10 minutes including 5 minutes before and 5 minutes based on the time data recognized as a traffic accident). Analyze identification information of witnessed vehicles in Through this, the electronic device may search for identification information of the sighting vehicle. In this case, the electronic device may automatically search for the witness vehicle by inputting the time data, the location data, and the identification information of the vehicle. Alternatively, in operation S603, the electronic device may manually search for the witness vehicle using specific time data and location data and identification information of the vehicle. For example, the witness vehicle may be directly searched by the user by inputting time data, location data, and identification information of the vehicle through the electronic device or other electronic devices.

단계(S604)에서 전자 기기는 지도 데이터에서 시간 데이터, 위치 데이터를 기준으로 차량의 이동 경로를 열람할 수 있다. 이때, 위치 데이터는 사고가 발생한 지점을 의미할 수 있고, 사고가 발생한 지점을 기준으로 일정 반경을 포함할 수 있다. 예를 들면, 서버는 전자 기기에서 검색된 시간 데이터, 위치 데이터 및 목격 차량의 식별정보에 대응하는 목격 차량의 전자 기기를 추출할 수 있고, 추출된 목격 차량의 전자 기기에게 해당하는 위치 데이터 및 시간 데이터를 사고 차량의 전자 기기에게 제공하도록 요청할 수 있다. 도 8(A)를 참고하면, 지도 데이터(800)상에 시간 데이터, 위치 데이터 및 차량의 식별정보를 기준으로 교통사고를 목격한 목격 차량들이 차량(사고 차량)을 촬영한 횟수와 촬영한 위치를 함께 표시하여 전자 기기에게 검색 결과를 제공할 수 있다. In operation S604, the electronic device may view the moving route of the vehicle based on the time data and the location data in the map data. In this case, the position data may mean a point where an accident occurred, and may include a predetermined radius based on the point where the accident occurred. For example, the server may extract the electronic device of the witness vehicle corresponding to the time data, the location data and the identification information of the witness vehicle retrieved from the electronic device, and the position data and the time data corresponding to the extracted electronic device of the witness vehicle. May be provided to the electronic device of the accident vehicle. Referring to FIG. 8 (A), the number of photographed vehicles and the locations photographed by witnessed vehicles that witnessed a traffic accident based on time data, location data, and identification information of the vehicle on the map data 800. May be displayed together to provide a search result to the electronic device.

단계(S605)에서 전자 기기는 필요한 영상 정보를 확인할 수 있고, 영상 정보의 제공을 요청할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 원하는 영상 정보가 검색됨에 따라 영상 정보를 제공한 전자 기기에게 영상 정보의 제공을 요청할 수 있다. 도 8(B)를 참고하면, 목격 차량의 이동 경로를 열람하여 지도 데이터 상에 표시된 이동 경로의 포인트별로 필요한 영상 정보의 시간 데이터와 위치 데이터를 확인하여 목격 차량의 전자 기기에서 영상 정보의 제공을 요청할 수 있다. 예를 들면, 도 8(A)에서 각각의 숫자가 표시된 태그는 사고 차량을 촬영한 횟수를 의미할 수 있다. 사용자가 사고 차량이 촬영된 횟수가 높은 태그를 선택함에 따라 도 8(B)의 지도 데이터가 표시될 수 있다. 이때, 지도 데이터에 사고 차량을 촬영한 위치 데이터(지점) 및 시간 데이터를 태그로 표시할 수 있다. 또한, 사고 차량을 촬영한 시간 데이터, 위치 데이터를 메시지(810)로 표시할 수 있다.In operation S605, the electronic device may identify necessary image information and request to provide the image information. For example, as the image information desired by the user is found, the electronic device providing the image information may be requested to provide the image information. Referring to FIG. 8 (B), by viewing the movement route of the sighting vehicle and checking the time data and the position data of the necessary image information for each point of the movement route displayed on the map data, the electronic apparatus of the witness vehicle provides the image information. You can request For example, in FIG. 8A, the tag in which each number is displayed may mean the number of times the accident vehicle is photographed. As the user selects a tag having a high number of times the accident vehicle is photographed, the map data of FIG. 8B may be displayed. In this case, the location data (point) and time data of the accident vehicle photographed may be displayed on the map data as a tag. In addition, the message 810 may display time data and location data of the accident vehicle.

단계(S606)에서 전자 기기는 영상 정보의 제공이 승인되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 목격 차량의 전자 기기는 사고 차량의 사용자로부터 영상 정보의 제공 요청 알림을 수신할 수 있다. 목격 차량의 전자 기기는 사고 차량의 사용자로부터 요청된 시간 데이터, 위치 데이터에서 촬영한 영상 정보를 확인하여 영상 정보의 제공을 승인 또는 거절할 수 있다. In operation S606, the electronic device may determine whether the provision of the image information is approved. For example, the electronic device of the witness vehicle may receive a notification request for providing the image information from the user of the accident vehicle. The electronic device of the witness vehicle may confirm or reject the provision of the image information by checking the image information photographed from the time data and the position data requested by the user of the accident vehicle.

단계(S607)에서 전자 기기는 암호화된 목격 차량의 영상 정보를 수신할 수 있다. 이때, 목격 차량의 전자 기기로부터 영상 제공이 승인됨에 따라 사고 차량의 전자 기기, 예를 들면, 차량에 존재하는 블랙박스 또는 사용자와 연관된 다른 전자 기기(예를 들면, 스마트 폰)으로 암호화된 영상이 전송될 수 있다. In operation S607, the electronic device may receive the encrypted image information of the witness vehicle. At this time, as the image providing is approved from the electronic device of the sighting vehicle, the image encrypted by the electronic device of the accident vehicle, for example, a black box present in the vehicle or another electronic device (for example, a smartphone) associated with the user, is displayed. Can be sent.

단계(S608)에서 전자 기기는 영상 정보를 다운로드 후, 복호화하여 다운로드된 영상을 재생시킬 수 있다. 이때, 전자 기기에 다운로드된 영상이 재생될 수 있고, 전자 기기와 동일한 사용자 식별 정보가 등록된 다른 전자 기기에서 영상을 다운로드하여 재생시킬 수 있다. 예를 들면, 블랙박스를 통하여 영상이 재생될 수 있고, 블랙박스 이외에도 외부에서 교통사고와 관련된 영상을 전달받기 위한 사용자 단말(예를 들면, 스마트 폰) 등으로 영상을 전달받을 수 있다. In operation S608, the electronic device may download the image information and then decode and play the downloaded image. In this case, an image downloaded to the electronic device may be reproduced, and the image may be downloaded and reproduced from another electronic device registered with the same user identification information as the electronic device. For example, an image may be reproduced through a black box, and in addition to the black box, the image may be transmitted to a user terminal (eg, a smart phone) for receiving an image related to a traffic accident from the outside.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments are, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable gate arrays (FPGAs). Can be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software. For convenience of explanation, one processing device may be described as being used, but one of ordinary skill in the art will appreciate that the processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device. Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. It can be embodied in. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described by the limited embodiments and the drawings as described above, various modifications and variations are possible to those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components Or even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are within the scope of the claims that follow.

Claims (13)

영상을 상호교환하는 방법에 있어서,
전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계;
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계;
상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계; 및
상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계
를 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
In the method of interchange of images,
Detecting, by the electronic device, that an event occurs in the vehicle;
Searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event;
Requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And
Acquiring a captured image from time data and location data provided from the electronic device of the witness vehicle;
How to interchange the image comprising a.
제1항에 있어서,
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계는
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 상기 목격 차량을 검색하고, 상기 시간 데이터, 상기 위치 데이터를 및 목격 차량의 식별정보에 기초하여 상기 목격 차량이 상기 차량을 촬영한 횟수와 상기 차량을 촬영한 위치 데이터를 표시한 검색 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계는,
상기 차량을 촬영한 위치 데이터에 기반하여 상기 목격 차량의 이동 경로를 제공하고, 상기 목격 차량의 이동 경로에 표시된 적어도 하나 이상의 지점에 대한 영상 정보의 시간 데이터 및 위치 데이터를 통하여 상기 목격 차량에게 영상을 요청하는 단계
를 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
The method of claim 1,
Searching for a witnessed vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event;
The witness vehicle is searched by using the identification information of the vehicle based on the time data and the position data at which the event is recognized, and the witness vehicle is determined based on the time data, the location data, and the identification information of the witness vehicle. Providing search information displaying the number of times of photographing and location data of photographing the vehicle;
Including,
The requesting the captured image based on the time data and the location data is requested to the electronic device of the detected sighting vehicle.
Providing a movement route of the witness vehicle based on the position data of the photographing vehicle, and providing an image to the witness vehicle through time data and position data of image information of at least one or more points displayed on the movement route of the witness vehicle; Request step
How to interchange the image comprising a.
제1항에 있어서,
상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계는,
상기 목격 차량에서 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인 또는 거절되고, 상기 목격 차량으로부터 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인됨에 따라 상기 영상이 암호화되어 전송하는 단계
를 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
The method of claim 1,
Acquiring a captured image from the time data and location data provided from the electronic device of the sighting vehicle,
As the provision of the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle is recognized or rejected, and the provision of the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle is approved. Transmitting the encrypted image
How to interchange the image comprising a.
제1항에 있어서,
상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계는,
상기 목격 차량으로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 다운로드하고, 상기 다운로드된 영상을 복호화하여 재생시키는 단계
를 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
The method of claim 1,
Acquiring a captured image from the time data and location data provided from the electronic device of the sighting vehicle,
Downloading images captured from time data and location data provided from the witness vehicle, and decoding and playing the downloaded images;
How to interchange the image comprising a.
제1항에 있어서,
각각의 전자 기기로부터 촬영되는 포함된 차량의 식별정보를 인식하고, 상기 인식된 식별정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑한 맵핑 정보를 암호화하여 서버로 전송함으로써 전자 기기로부터 촬영되는 영상과 차량의 위치 정보가 연계되는 단계
를 더 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
The method of claim 1,
Recognizing identification information of an included vehicle photographed from each electronic device, and encrypting mapping information that maps the recognized identification information with time data and location data at which the image is captured, and transmits the mapping information to a server to be photographed from the electronic device. Steps in which the image and the location information of the vehicle are linked
How to interchange the image further comprising.
제1항에 있어서,
상기 전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계는,
상기 차량과 연관된 전자 기기에서 차량의 전방, 후방 또는 측면에 설치된 카메라를 통하여 영상을 촬영하는 단계;
상기 차량의 외부로부터 상기 차량에 인가된 충격량을 기 설정된 충격 기준에 기초하여 충격 여부를 판단하는 단계;
상기 차량에 인가된 충격에 기초하여 교통사고로 인지함에 따라 상기 카메라를 통하여 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량과 인접한 차량의 식별 정보를 분석하는 단계; 및
상기 분석된 차량의 식별 정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑함에 따라 획득된 맵핑 정보를 저장하는 단계
를 포함하는 영상을 상호교환하는 방법.
The method of claim 1,
The detecting of the occurrence of an event in the vehicle by the electronic device may include:
Capturing an image through a camera installed at the front, rear, or side of the vehicle in an electronic device associated with the vehicle;
Determining whether the impact is based on a predetermined impact criterion based on an amount of impact applied to the vehicle from the outside of the vehicle;
Analyzing identification information of a vehicle adjacent to the vehicle by analyzing an image photographed through the camera as the traffic accident is recognized based on the impact applied to the vehicle; And
Storing mapping information acquired by mapping the analyzed identification information of the vehicle with time data and location data at which the image is captured;
How to interchange the image comprising a.
영상을 상호교환하는 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
전자 기기에서 차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 단계;
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 단계;
상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 단계; 및
상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 단계
를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램.
A computer program stored in a computer readable recording medium for executing a method of exchanging images,
Detecting, by the electronic device, that an event occurs in the vehicle;
Searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event;
Requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And
Acquiring a captured image from time data and location data provided from the electronic device of the witness vehicle;
A program stored in a computer readable recording medium comprising a.
영상을 상호교환하기 위한 전자 기기에 있어서,
차량에 이벤트가 발생함을 감지하는 인지부;
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 상기 이벤트의 목격 차량을 검색하는 검색부;
상기 검색된 목격 차량의 전자 기기에게 상기 시간 데이터 및 위치 데이터에 기초하여 촬영된 영상을 요청하는 요청부; 및
상기 목격 차량의 전자 기기로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 획득하는 획득부
를 포함하는 전자 기기.
An electronic device for exchanging images,
Recognizing unit for detecting that an event occurs in the vehicle;
A searcher for searching for a witness vehicle of the event based on time data and location data that recognizes the event;
A request unit for requesting a photographed image from the searched electronic device of the witness vehicle based on the time data and the position data; And
Acquisition unit for acquiring the captured image from the time data and location data provided from the electronic device of the sighting vehicle
Electronic device comprising a.
제8항에 있어서,
상기 검색부는,
상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터를 기준으로 차량의 식별정보를 이용하여 상기 목격 차량을 검색하고, 상기 시간 데이터, 상기 위치 데이터를 및 목격 차량의 식별정보에 기초하여 상기 목격 차량이 상기 차량을 촬영한 횟수와 상기 차량을 촬영한 위치 데이터를 표시한 검색 정보를 제공하는 것
을 포함하고,
상기 요청부는,
상기 차량을 촬영한 위치 데이터에 기반하여 상기 목격 차량의 이동 경로를 제공하고, 상기 목격 차량의 이동 경로에 표시된 적어도 하나 이상의 지점에 대한 영상 정보의 시간 데이터 및 위치 데이터를 통하여 상기 목격 차량에게 영상을 요청하는
것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 8,
The search unit,
The witness vehicle is searched by using the identification information of the vehicle based on the time data and the position data at which the event is recognized, and the witness vehicle is determined based on the time data, the location data, and the identification information of the witness vehicle. Providing search information displaying the number of times of photographing and location data of photographing the vehicle;
Including,
The request unit,
Providing a movement route of the witness vehicle based on the position data of the photographing vehicle, and providing an image to the witness vehicle through time data and position data of image information of at least one or more points displayed on the movement route of the witness vehicle; Request
An electronic device, characterized in that.
제8항에 있어서,
상기 획득부는,
상기 목격 차량에서 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인 또는 거절되고, 상기 목격 차량으로부터 상기 이벤트를 인지한 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상의 제공이 승인됨에 따라 상기 영상이 암호화되어 전송하는
것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 8,
The obtaining unit,
As the provision of the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle is recognized or rejected, and the provision of the image captured from the time data and the position data of the witness vehicle is approved. The video is encrypted and transmitted
An electronic device, characterized in that.
제8항에 있어서,
상기 획득부는,
상기 목격 차량으로부터 제공된 시간 데이터 및 위치 데이터에서 촬영된 영상을 다운로드하고, 상기 다운로드된 영상을 복호화하여 재생시키는
것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 8,
The obtaining unit,
Downloading images captured from time data and location data provided from the witness vehicle, and decoding and playing the downloaded images.
An electronic device, characterized in that.
제8항에 있어서,
각각의 전자 기기로부터 촬영되는 포함된 차량의 식별정보를 인식하고, 상기 인식된 식별정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑한 맵핑 정보를 암호화하여 서버로 전송함으로써 전자 기기로부터 촬영되는 영상과 차량의 위치 정보가 연계되는 연계부
를 더 포함하는 전자 기기.
The method of claim 8,
Recognizing identification information of an included vehicle photographed from each electronic device, and encrypting mapping information that maps the recognized identification information with time data and location data at which the image is captured, and transmits the mapping information to a server to be photographed from the electronic device. Linkage that links image and location information of vehicle
Electronic device further comprising.
제8항에 있어서,
상기 인지부는,
상기 차량과 연관된 전자 기기에서 차량의 전방, 후방 또는 측면에 설치된 카메라를 통하여 영상을 촬영하고, 상기 차량의 외부로부터 상기 차량에 인가된 충격량을 기 설정된 충격 기준에 기초하여 충격 여부를 판단하고, 상기 차량에 인가된 충격에 기초하여 교통사고로 인지함에 따라 상기 카메라를 통하여 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량과 인접한 차량의 식별 정보를 분석하고, 상기 분석된 차량의 식별 정보와 상기 영상이 촬영되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 맵핑함에 따라 획득된 맵핑 정보를 저장하는
것을 특징으로 하는 전자 기기.
The method of claim 8,
The recognition unit,
The electronic device associated with the vehicle captures an image through a camera installed at the front, rear, or side of the vehicle, and determines whether or not the impact is applied to the vehicle from the outside of the vehicle based on a predetermined impact criterion; As the traffic accident is recognized based on the impact applied to the vehicle, the image captured by the camera is analyzed to identify identification information of a vehicle adjacent to the vehicle, and the identification time of the analyzed vehicle and the time when the image is captured. Storing mapping information obtained by mapping data and location data
An electronic device, characterized in that.
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