KR20190098513A - 무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 개시는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G(5th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 개시는 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 것으로, 환경 정보를 생성하는 방법에 있어서, 촬영에 기반한 제1 정보 및 측정에 기반한 제2 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정하는 과정과, 상기 위치 차이 값을 이용하여 상기 제1 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정하는 과정을 포함할 수 있다.

Description

무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING ENVIRONMENT INFORMATION FOR NETWORK DESIGN IN WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}
본 개시(disclosure)는 일반적으로 무선 통신 시스템에서 관한 것으로, 보다 구체적으로 무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
4G(4th generation) 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G(5th generation) 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후(Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE(Long Term Evolution) 시스템 이후(Post LTE) 시스템이라 불리어지고 있다.
높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역(예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO, FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나(large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.
또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀(advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크(cloud radio access network, cloud RAN), 초고밀도 네트워크(ultra-dense network), 기기 간 통신(Device to Device communication, D2D), 무선 백홀(wireless backhaul), 이동 네트워크(moving network), 협력 통신(cooperative communication), CoMP(Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거(interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.
이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation, ACM) 방식인 FQAM(Hybrid Frequency Shift Keying and Quadrature Amplitude Modulation) 및 SWSC(Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(Filter Bank Multi Carrier), NOMA(Non Orthogonal Multiple Access), 및 SCMA(Sparse Code Multiple Access) 등이 개발되고 있다.
5G 시스템은 기존의 셀룰러 시스템(예: LTE) 대비 다소 높은 주파수 대역을 사용할 것으로 예상된다. 이 경우, 기존 셀룰러 시스템 대비, 5G 시스템의 셀 커버리지는 작아질 것이고, 신호의 감쇄 또한 더 클 것이다. 따라서, 사용자의 위치에 따른 서비스 가용성에 대한 정확한 예측이 선행되면, 보다 나은 서비스가 제공될 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 개시(disclosure)는, 무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 보다 정확한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는, 무선 통신 시스템에서 장애물의 위치를 보다 정확히 지시하는 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는, 무선 통신 시스템에서 이미지 형태의 정보에서 추출된 위치 값을 측정된 정보를 이용하여 보정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하는 방법에 있어서, 촬영에 기반한 제1 정보 및 측정에 기반한 제2 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정하는 과정과, 상기 위치 차이 값을 이용하여 상기 제1 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정하는 과정을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하는 장치는, 신호를 송신 및 수신하는 송수신부와, 상기 송수신부와 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 촬영에 기반한 제1 정보 및 측정에 기반한 제2 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정하고, 상기 위치 차이 값을 이용하여 상기 제1 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은, 이미지 형태의 정보에서 추출된 위치 값을 측정된 정보를 이용하여 보정함으로써, 보다 정확한 환경 정보를 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 이미지 정보 및 측정 정보의 예를 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하는 서버의 구성을 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 보다 상세한 흐름도를 도시한다.
도 6a 내지 도 6d는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 장애물의 위치를 보상하는 과정의 개념을 도시한다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 보정 대상 장애물을 결정하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 보정 대상 장애물을 결정하기 위한 서버의 다른 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 보다 상세한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 가중치를 적용하여 장애물의 위치를 보정하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 다수의 건물들에 인접한 장애물의 예를 도시한다.
도 12는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 높이 정보를 환경 정보에 추가하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 높이에 따른 장애물과의 거리 차이의 예를 도시한다.
도 14는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 이용하여 시뮬레이션을 수행하기 위한 흐름도를 도시한다.
본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.
이하 본 개시는 무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 무선 통신 시스템에서 이미지 형태의 정보에서 추출된 위치 값을 측정된 정보를 이용하여 보정함으로써, 보다 정확한 환경 정보를 제공하기 위한 기술을 설명한다.
이하 설명에서 사용되는 환경에 대한 정보를 지칭하는 용어(예: 이미지 정보, 측정 정보), 환경을 구성하는 요소(element)들을 지칭하는 용어(예: 건물, 장애물), 서비스 관련 상태를 지칭하는 용어(예: 가용성), 제어 정보를 지칭하는 용어, 네트워크 객체(network entity)들을 지칭하는 용어(예: 서버), 장치의 구성 요소를 지칭하는 용어 등은 설명의 편의를 위해 예시된 것이다. 따라서, 본 개시가 후술되는 용어들에 한정되는 것은 아니며, 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어가 사용될 수 있다.
또한, 본 개시는, 일부 통신 규격(예: 3GPP(3rd Generation Partnership Project))에서 사용되는 용어들을 이용하여 다양한 실시 예들을 설명하지만, 이는 설명을 위한 예시일 뿐이다. 본 개시의 다양한 실시 예들은, 다른 통신 시스템에서도, 용이하게 변형되어 적용될 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 시스템을 도시한다. 도 1은 환경 정보의 생성에 관련된 위한 객체(entity)들로서, 제1 서버 110, 제2 서버 120, 제3 서버 130을 예시한다. 제1 서버 110, 제2 서버 120, 제3 서버 130 각각은 범용 서버에 해당 기능을 수행하기 위한 프로그램을 설치함으로써 구성되거나, 또는 해당 긴능을 수행하도록 전용적으로 설계된 장치일 수 있다.
제1 서버 110은 환경 정보를 생성한다. 제1 서버 110은 서비스 제공자(service provider) 또는 시스템 관리자(system operator)에 의해 운용될 수 있다. 환경 정보를 생성하기 위해, 제1 서버 110은 제2 서버 120 또는 제3 서버 130로부터 필요한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 필요한 정보는 환경 정보를 생성하고자 하는 지역에 대한 정보로서, 지형, 건축물, 도로, 시설물, 수목(tree) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
제2 서버 120은 촬영을 통해 생성된 관측(observation) 정보를 저장하고, 제1 서버 110로 제공한다. 제2 서버 120에 저장된 관측 정보는 드론, 항공기 등을 이용하여 높은 고도에서 카메라를 통해 생성될 수 있다. 예를 들어, 관측 정보는 이미지 또는 동영상의 형태를 가질 수 있다. 이하 설명의 편의를 위해, 제2 서버 120으로부터 제공되는 정보는 '이미지 정보', '위성 뷰(satellite view)', '제1 정보' 등으로 지칭될 수 있다.
제3 서버 130은 측정을 통해 생성된 정보를 저장하고, 제1 서버 110로 제공한다. 예를 들어, 측정은 동일 대상(object)에 대하여 서로 다른 각도에서 측정된 이미지들에 기반하거나, 빛의 반사파에 기반하거나(예: LiDAR(light detection and ranging)), 또는 전자파 신호에 기반하여 수행될 수 있다. 이에 따라, 제3 서버 130에 저장된 정보는 제2 서버에 저장된 정보보다 상대적으로 높은 정확도를 가진다. 그러나, 제2 서버 120에 저장된 정보에 비하여, 제3 서버 130에 저장된 정보의 대상의 종류는 적다. 예를 들어, 제3 서버 130은 일부 대상(예: 수목, 시설물 등의 장애물)을 제외한 나머지, 예를 들어 건물에 대한 정보만을 포함할 수 있다. 이하 설명의 편의를 위해, 제3 서버 130으로부터 제공되는 정보는 '측정 정보', '빌딩 맵(building map)', '제2 정보' 등으로 지칭될 수 있다. 이하 다양한 실시 예들에서, 측정 정보는 건물에 대한 정보를 포함하되, 장애물에 대한 정보를 포함하지 아니하는 것으로 예시된다.
또한, 도 1에 도시되지 아니하였으나, 시스템은 망 설계 및 가용성 판단을 위한 제4 서버를 더 포함할 수 있다. 제4 서버는 제1 서버 110로부터 환경 정보를 수신하고, 환경 정보를 이용하여 특정 위치에서의 서비스 가용성을 판단하고, 망 설계(예: 기지국 설치 위치 결정 등)를 수행할 수 있다.
망 설계의 정확도를 높이기 위해서는 건물 및 장애물의 정확한 위치의 파악이 중요할 수 있다. 즉, 장애물의 정확한 위치를 파악하지 못하면 망 설계의 신뢰도가 떨어질 수 있다. 여기서, 건물은 가입자 장치(예: CPE(consumer premises equipment), UE(user equipment), 단말 등)가 위치할 수 있는 장소이고, 장애물은 가입자 장치 및 기지국 간 무선 신호의 전달을 방해하는 물체를 의미한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 이미지 정보 및 측정 정보의 예를 도시한다. 도 2는 이미지 정보에 겹쳐진(overlapped) 측정 정보를 예시한다. 도 2를 참고하면, 이미지 정보(예: 제2 서버 120에 저장된 정보)에 의해 확인되는 건물들 210-1 내지 210-5의 위치 및 크기는 측정 정보(예: 제3 서버 120에 저장된 정보)에 의해 결정되는 위치 220-1 내지 220-5와 동일하지 아니하다. 즉, 이미지 정보는 촬영에 기반하므로, 이미지 정보는 일정 오차를 가질 수 있다. 이에 따라, 이미지 정보에 의해 판단되는 특정 건물의 위치 및 측정 정보에 의해 판단되는 특정 건물의 위치 간에 불일치(mis-alignment)가 존재할 수 있다. 나아가, 각 건물 별로 오차가 상이하기 때문에, 장애물 230-1 또는 230-2의 위치에 대한 오차는 더욱 커질 수 있다. 따라서, 측정 정보를 기준으로, 이미지 정보를 통해 판단한 장애물 230-1 또는 230-2(예: 나무)의 위치는 부정확할 수 있다.
이미지 정보 보다 정밀한 방식으로 결정된 측정 정보는 상대적으로 높은 정확도를 가진다. 따라서, 이미지 정보를 통해 판단된 장애물의 위치를 전파 수신 특성에 있어서 중요한 지점(point)(예: 건물 중심, 창문, 벽 등)을 기준으로 정확히 보정한다면, 보다 효과적인 망 설계가 가능할 것이다. 이에 본 개시는, 이미지 정보를 이용하여 결정한 장애물의 위치를 측정 정보를 이용하여 보정하기 위한 다양한 실시 예들을 설명한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 서버의 구성을 도시한다. 도 3에 예시된 구성은 제1 서버 110의 구성으로서 이해될 수 있다. 이하 사용되는 '…부', '…기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 3을 참고하면, 서버는 통신부 310, 저장부 320, 제어부 330를 포함하여 구성된다.
통신부 310은 네트워크 내 다른 객체들(예: 서버 120 또는 130)과 통신을 수행하기 위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 통신부 310은 서버에서 다른 객체로 송신되는 비트열을 물리적 신호로 변환하고, 다른 노드로부터 수신되는 물리적 신호를 비트열로 변환한다. 즉, 통신부 310은 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 이에 따라, 통신부 310은 모뎀(modem), 송신부, 수신부 또는 송수신부(transceiver)로 지칭될 수 있다.
저장부 320은 서버의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 특히, 저장부 320은 다른 서버(예: 서버 120 또는 130)로부터 획득된 지형, 건물, 장애물 등에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 다른 서버로부터 획득된 정보는 이미지 정보, 측정 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 저장부 320은 제어부 330의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
제어부 330은 서버의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 제어부 330은 통신부 310를 통해 신호를 송수신한다. 또한, 제어부 330은 저장부 320에 데이터를 기록하고, 읽는다. 이를 위해, 제어부 330은 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따라, 제어부 330은 이미지 정보 및 측정 정보에 기반하여 환경 정보를 생성한다. 이때, 제어부 330은 장애물의 위치를 보정할 수 있다. 예를 들어, 제어부 330은 서버가 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다. 도 4는 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 4를 참고하면, 401 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정한다. 즉, 동일한 건물이라 하더라도, 이미지 정보에 기반하여 결정되는 위치 및 측정 정보에 기반하여 결정되는 위치는 서로 다를 수 있다. 이때, 위치 차이 값을 결정하기 위해, 건물의 기준점을 결정하는 동작이 선행될 수 있다.
403 단계에서, 서버는 위치 차이 값을 이용하여 이미지 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정한다. 예를 들어, 서버는 측정 정보에 부합하도록 장애물의 위치를 보정할 수 있다. 즉, 서버는 위치 차이 값 만큼 장애물의 위치를 이동시킴으로써, 장애물의 위치를 보정할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 보다 상세한 흐름도를 도시한다. 도 5는 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 5를 참고하면, 501 단계에서, 서버는 이미지 정보를 이용하여 보정의 대상이 되는 장애물(이하 '보정 대상 장애물'이라 칭함)을 결정한다. 예를 들어, 서버는 전파 수신자(예: CPE, UE 등)가 위치할 수 있는 건물을 중심으로 보정 대상 장애물을 결정할 수 있다. 도 6a를 참고하면, 이미지 정보를 이용하여, 서버는 보정 대상 장애물로서 건물 위치 510을 중심으로 장애물 520, 522, 및 524를 식별할 수 있다. 도 6a의 건물 위치 510은 이미지 정보를 이용하여 판단된 건물의 위치 및 면적으로서, 건물의 외곽선을 나타낸다. 여기서, 보정 대상 장애물은, 전파 수신 특성에 영향을 주는 물체로서, 망 설계 시뮬레이션의 정확도를 상승시키기 위해 측정 정보에 기초하여 이미지 정보에 기반한 위치가 보정되는 물체이다.
503 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정한다. 일 실시 예에 따라, 서버는 건물의 위치 차이 값 결정을 위한 기준점을 결정하고, 이미지 정보 및 측정 정보 각각을 이용하여 판단된 동일 건물의 기준점들을 비교함으로써, 이미지 정보 및 측정 정보 간 동일 건물의 위치 차이 값을 결정한다. 예를 들어, 도 6b를 참고하면, 서버는, 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점 611을 결정하고, 이미지 정보에 기반한 건물 위치 610과 동일한 측정 정보에 기반한 건물의 기준점 631을 결정한다. 이때, 이미지 정보에 기반한 기준점 611 및 측정 정보에 기반한 기준점 631은, 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정하기 위해, 동일 건물의 동일한 상대적 위치에서 결정된다. 서버는, 이미지 정보에 기반한 기준점 611과 측정 정보에 기반한 기준점 631의 위치를 비교함으로써, 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정한다.
505 단계에서, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 위치를 기준으로 보정 대상 장애물의 상대적 위치를 결정한다. 일 실시 예에 따라, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 위치를 기준으로 501 단계에서 식별된 보정 대상 장애물들의 상대적인 위치들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 6c를 참고하면, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물 위치 610의 중심인 기준점 611을 기준으로 601 단계에서 식별된 보정 대상 장애물들 620, 622, 및 624의 상대적 위치들을 결정한다. 일 실시 예에서, 보정 대상 장애물들 620, 622, 및 624의 상대적 위치들은 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점 611을 기준으로 각도와 거리로 상대적으로 표현될 수 있다.
507 단계에서, 서버는 위치 차이 값을 이용하여 보정 대상 장애물의 위치를 보정한다. 일 실시 예에 따라, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값만큼 보정 대상 장애물의 위치를 이동시켜 보정 대상 장애물의 위치를 보정한다. 이미지 정보에 기반한 보정 대상 장애물의 위치를 보정하는 것은 망 설계 시뮬레이션의 정확도를 상승시키기 위함이다. 예를 들어, 도 6d를 참고하면, 서버는 이미지 정보에 기반한 기준점 611 및 측정 정보에 기반한 기준점 631의 차이 값에 해당하는 위치 차이 값만큼 보정 대상 장애물들 620, 622, 및 624의 위치들을 보정한다. 일 실시 예에서, 보정 대상 장애물들 620, 622, 및 624의 위치들은 측정 정보에 기반한 건물의 기준점 631을 기준으로 각도와 거리로 상대적으로 표현될 수 있다.
도 5, 도 6a 내지 도 6d를 참고하여 설명한 실시 예에서, 기준점 511 및 기준점 531은 해당 건물 위치의 중심에 근접하게 예시되었다. 그러나, 다양한 실시 예들에 따라, 기준점은 다르게 결정될 수 있다. 여기서, 예를 들어, 기준점은 전파 수신 특성을 고려하여 결정될 수 있다. 구체적으로, 건물의 기준점은 사용자 장비의 출현 빈도를 고려하여 건물의 창문, 현관, 사용자의 방 등으로 결정될 수 있다. 또한, 건물의 기준점은 기지국의 위치를 고려하여 기지국의 위치와 가장 가까운 건물의 벽면으로 결정될 수 있다. 즉, 건물의 기준점은 사용자 장비의 출현 빈도 및 기지국의 위치 등을 포함하는 전파 수신 특성을 고려하여 결정될 수 있다. 또한, 도 6a 내지 도 6d에서, 기준점은 하나의 점으로 예시되었으나, 다른 실시 예에 따라, 점이 아닌 선, 면 등으로 결정될 수 있다.
도 5, 도 6a 내지 도 6d를 참고하여 설명한 실시 예에서, 보정 대상 장애물들이 결정된다. 여기서, 보정 대상 장애물들은 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 보정 대상 장애물의 결정에 대한 실시 예들이 이하 도 7 및 이하 도 8을 참고하여 설명된다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 보정 대상 장애물을 결정하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다. 도 7은 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 7을 참고하면, 701 단계에서, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 결정한다. 예를 들어, 건물의 기준점은 사용자들에 대한 통계 정보(예: 출현 빈도, 존재 확률 등)를 고려하여 건물의 창문, 현관, 사용자의 방 등으로 결정될 수 있다. 다른 예로, 건물의 기준점은 기지국의 위치를 고려하여 기지국의 위치와 가장 가까운 건물의 벽면으로 결정될 수 있다. 즉, 건물의 기준점은 사용자들에 대한 통계 정보 및 기지국의 위치 등을 포함하는 전파 수신 특성을 고려하여 결정될 수 있다.
703 단계에서, 서버는 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내의 장애물을 검색한다. 전파 수신자를 포함하는 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내에 위치한 장애물은 전파 수신에 큰 방해를 줄 수 있다. 즉, 건물에 인접한 장애물은 그 건물 내에 위치한 전파 수신자에 대한 신호 차단 및 간섭 현상을 야기할 수 있다. 반면, 전파 수신자가 위치한 건물로부터 일정 거리 밖에 위치한 장애물은 상대적으로 전파 수신에 적은 영향을 줄 수 있다. 따라서, 서버는 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내의 적어도 하나의 장애물을 검색한다. 여기서, 일정 거리는 다양한 요인들(예: 주파수 대역, 망 운영자의 요구 사항, 해당 지역의 서비스 특성 등)에 따라 다르게 설정될 수 있다.
705 단계에서, 서버는 검색된 장애물을 보정 대상 장애물로 결정한다. 구체적으로, 서버는 703 단계에서 검색된 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내의 장애물들을 보정 대상 장애물들로 결정한다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 보정 대상 장애물을 결정하기 위한 서버의 다른 흐름도를 도시한다. 도 8은 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 8을 참고하면, 801 단계에서, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 결정한다. 예를 들어, 건물의 기준점은 사용자들에 대한 통계 정보(예: 출현 빈도, 존재 확률 등)를 고려하여 건물의 창문, 현관, 사용자의 방 등으로 결정될 수 있다. 다른 예로, 건물의 기준점은 기지국의 위치를 고려하여 기지국의 위치와 가장 가까운 건물의 벽면으로 결정될 수 있다. 즉, 건물의 기준점은 사용자들에 대한 통계 정보 및 기지국의 위치 등을 포함하는 전파 수신 특성을 고려하여 결정될 수 있다.
803 단계에서, 서버는 예상 신호 경로 상에 위치하는 장애물을 검색한다. 여기서, 예상 신호 경로는, 기지국으로부터 송신된 신호가 전파 수신자로 전달되는 경우, 해당 신호가 진행할 것으로 예상되는 신호의 경로를 나타낸다. 서버는, 신호를 송신하는 기지국의 위치, 건물 내에서의 전파 수신자의 위치, 기지국과 전파 수신자 사이의 LoS(line of sight) 경로, 및 반사파 경로 등을 고려하여 예상 신호 경로를 결정할 수 있다.
805 단계에서, 서버는 검색된 장애물을 보정 대상 장애물로 결정한다. 구체적으로, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내의 장애물들을 보정 대상 장애물들로 결정한다.
도 7 및 도 8 각각의 장애물 위치 보정 서버의 보정 대상 장애물의 식별을 위한 동작들은 독립적으로 또는 동시에 수행될 수 있다. 도 7 및 도 8의 동작들이 동시에 수행되는 경우, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내의 장애물을 검색함과 동시에 예상 신호 경로 상에 위치하는 장애물을 검색함으로써, 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점을 기준으로 일정 거리 내에 있으면서 예상 신호 경로 상에 위치하는 장애물들을 보정 대상 장애물들로 식별할 수 있다.
도 9는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하기 위한 서버의 보다 상세한 흐름도를 도시한다. 도 9는 서버의 동작 방법을 예시한다.
도 9를 참고하면, 901 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보를 획득한다. 예를 들어, 서버는 다른 적어도 하나의 서버(예: 제2 서버 120, 제3 서버 130)로부터 측정 정보 및 이미지 정보를 수신할 수 있다.
903 단계에서, 서버는 이미지 정보에서 보정 대상 장애물을 결정한다. 구체적으로, 서버는 전파 수신자가 위치한 건물을 중심으로 보정 대상 장애물을 식별한다. 예를 들어, 서버는 건물과의 거리 또는 신호 경로 상의 존재 여부 등을 고려하여 보정 대상 장애물을 결정할 수 있다.
905 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보 간 불일치가 존재하는지 판단한다. 구체적으로, 서버는 전파 수신자를 포함하는 건물이 이미지 정보 및 측정 정보에서 불일치되어 있는지 판단한다. 예를 들어, 불일치의 판단 기준은 이미지 정보 및 측정 정보 간 동일 건물의 위치들의 중첩되지 아니한 부분의 면적, 중첩 부분 및 비-중첩 부분의 비율 등에 기반하여 정의될 수 있다. 일 실시 예에 따라, 불일치 판단 기준은 측정 정보에 기반한 건물 윤곽선을 벗어난 이미지 정보에 기반한 건물의 면적이 임계 값을 초과하는 것으로 정의될 수 있다. 여기서, 임계 값은, 식별된 보정 대상 장애물의 위치 보정 절차의 진행 여부를 결정하기 위한 기준 값으로서, 다양한 실시 예들에 따라 다르게 설정될 수 있다.
불일치가 존재한다고 판단되는 경우, 907 단계에서, 서버는 건물의 기준점을 결정한다. 구체적으로, 서버는, 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물에서의 보정의 기준점을 결정한다. 이때, 이미지 정보에 기반한 기준점 및 측정 정보에 기반한 기준점은, 동일 건물의 동일한 상대적 위치에서 결정된다. 여기서, 기준점은 기준점은 전파 수신 특성을 고려하여 결정된다.
909 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정한다. 구체적으로, 서버는, 이미지 정보 및 측정 정보 각각의 동일 건물에 대한 기준점을 비교함으로써 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정한다. 다시 말해, 서버는, 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점과 측정 정보에 기반한 건물의 기준점의 위치를 비교함으로써 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값을 결정할 수 있다.
911 단계에서, 서버는 위치 차이 값이 임계 값을 초과하는지 판단한다. 구체적으로, 서버는 809 단계에서 이미지 정보에 기반한 건물의 기준점과 측정 정보에 기반한 건물의 기준점의 위치를 비교하여 결정된 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값이 임계 값을 초과하는지 판단한다. 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치들 간 불일치가 발생한 경우에도, 건물의 기준점의 위치에 따라 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값이 임계 값보다 작을 수 있다. 예를 들어, 이미지 정보에 기반한 건물이 측정 정보에 기반한 건물에 비해 기준점을 축으로 일정 각도로 회전하는 오차를 가지고 있는 경우, 기준점을 이용하여 결정된 위치 차이 값은 임계 값에 비해 작을 수 있다.
위치 차이 값이 임계 값을 초과하는 경우, 913 단계에서, 서버는 이미지 정보에 기반한 보정의 기준점을 기준으로 보정 대상 장애물의 상대적 위치를 결정한다. 구체적으로, 서버는 807 단계에서 결정된 이미지 정보에 기반한 보정의 기준점을 기준으로 901 단계에서 식별된 보정 대상 장애물들의 상대적인 위치들을 결정한다.
915 단계에서, 서버는 위치 차이 값을 이용하여 보정 대상 장애물의 위치를 보정한다. 구체적으로, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보에서 동일 건물의 위치 차이 값만큼 보정 대상 장애물의 위치를 이동시켜 보정 대상 장애물의 위치를 보정한다.
상술한 다양한 실시 예들에 따라, 이미지 정보에 기반하여 결정된 장애물의 위치가 측정 정보를 이용하여 보정될 수 있다. 이때, 하나의 장애물이 다수의 하나의 건물에 종속된 경우, 그 하나의 건물의 위치 차이 값을 이용하여 장애물의 위치가 보정될 수 있다. 그러나, 하나의 장애물이 다수의 건물들에 영향을 주는 경우, 다수의 위치 차이 값들이 보정에 이용될 수 있다. 이때, 다수의 위치 차이 값들을 어떻게 적용하느냐에 따라, 장애물의 위치가 달라진다. 일 실시 예에 따라, 다수의 위치 차이 값들의 평균 값에 기반하여 장애물의 위치가 결정될 수 있다. 다른 실시 예에 따라, 건물의 중요도가 더 고려될 수 있다. 건물의 중요도를 고려한 장애물의 위치 보정을 위한 절차가 이하 도 10을 참고하여 설명된다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 가중치를 적용하여 장애물의 위치를 보정하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다. 도 10은 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 10을 참고하면, 1001 단계에서, 서버는 이미지 정보에 기반한 다수의 건물들 각각을 기준으로 보정 대상 장애물의 상대적 위치를 결정한다. 구체적으로, 서버는 이미지 정보에 기반한 다수의 건물들을 기준으로 식별된 보정 대상 장애물의 상대적인 위치를 결정한다. 예를 들어, 도 11을 참고하면, 서버는 이미지 정보에 기반한 건물들 1100, 1110 및 1120 각각의 기준점을 기준으로 보정 대상 장애물 1130의 상대적 위치를 결정한다. 일 실시 예에서, 보정 대상 장애물 1130의 상대적 위치는 이미지 정보에 기반한 건물들 1100, 1110, 및 1120 각각의 기준점을 기준으로 각도와 거리로 상대적으로 표현될 수 있다.
1003 단계에서, 서버는 이미지 정보 및 측정 정보에서 다수의 건물들 각각의 위치 차이 값들에 가중치를 부여한다. 구체적으로, 서버는, 다수의 건물들 각각의 이미지 정보 및 측정 정보에서의 기준점의 위치를 비교하여 이미지 정보 및 측정 정보에서 다수의 건물들 각각의 위치 차이 값들을 결정하고, 위치 차이 값들에 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 여기서, 다수의 건물들 각각에 대한 가중치는 각 건물 내의 사용자의 수, 기지국의 위치, 장애물의 영향 중 적어도 하나를 고려하여 결정될 수 있다. 구체적으로, 서버는, 다수 건물들 사용자의 수가 많은 건물일수록 해당 건물의 위치 차이 값에 더 큰 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 서버는, 기지국에 가까운 건물일수록 해당 건물의 위치 차이 값에 더 큰 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 서버는 전파 수신에 장애물이 미치는 영향이 큰 건물일수록 해당 건물의 위치 차이 값에 더 큰 가중치를 부여할 수 있다. 서버는, 다수 건물들 각각의 위치 차이 값들에 서로 다른 가중치를 부여함으로써, 다수의 건물들을 이용한 장애물 위치의 보정에서 다수 건물들 각각의 위치 차이 값들이 반영되는 정도를 달리할 수 있다. 이를 통해, 서버는, 각 건물의 전파 환경에 대한 장애물의 영향력을 고려하여 보정 대상 장애물의 위치를 보정할 수 있다.
1005 단계에서, 서버는 가중치가 부여된 다수의 건물들 각각의 위치 차이 값들을 이용하여 보정 대상 장애물의 위치를 보정한다. 예를 들어, 서버는, 가중치가 부여된 다수의 건물들 각각의 위치 차이 값들의 평균 값을 산출하고, 산출된 평균 값만큼 보정 대상 장애물의 위치를 이동시켜 보정 대상 장애물의 위치를 보정할 수 있다.
도 12는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 높이 정보를 환경 정보에 추가하기 위한 서버의 흐름도를 도시한다. 도 12를 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다.
도 12를 참고하면, 1201 단계에서, 서버는 건물들의 높이 정보를 획득한다. 예를 들어, 서버는 측정 정보로부터 높이 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 도 13을 참고하면, 서버는 건물들 1300, 및 1310의 높이 정보를 획득할 수 있다.
1203 단계에서, 서버는 높이 정보를 이용하여 높이 값을 포함하는 환경 정보를 생성한다. 건물의 위치에 높이 정보가 포함되는 경우, 서로 다른 높이를 가지는 층들이 구분될 수 있다. 서로 다른 높이를 가지는 층들에 대한 장애물(예: 장애물 1320)의 상대적 위치들은 서로 다르므로, 높이를 고려함은 보다 정확한 시뮬레이션을 가능케 한다. 따라서, 보다 정확한 시뮬레이션을 위해, 서버는 2차원(예: 경도 및 위도)의 위치 정보에 높이 정보를 추가함으로써, 3차원(예: 경도, 위도, 높이)의 위치 정보를 가지는 환경 정보를 생성할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예들에 따라, 환경 정보의 생성은 장애물의 위치 보정을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 상술한 바와 같이 생성된 환경 정보는 망 설계를 위한 시뮬레이션을 위해 사용될 수 있다. 시뮬레이션을 위해 환경 정보가 사용되는 실시 예가 이하 도 1를 참고하여 설명된다.
도 14는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 이용하여 시뮬레이션을 수행하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 14는 제1 서버 110의 동작 방법을 예시한다. 그러나, 후술되는 절차는 제1 서버 110와 다른 별도의 서버에 의해 수행될 수 있다.
도 14를 참고하면, 1401 단계에서, 서버는 환경 정보를 생성한다. 예를 들어, 서버는 이미지 정보를 이용하여 건물 및 장애물의 위치를 판단하고, 측정 정보를 이용하여 건물 및 장애물의 위치를 수정할 수 있다. 구체적으로, 서버는 상술한 다양한 실시 예들에 따라 환경 정보를 생성할 수 있다.
1403 단계에서, 서버는 환경 정보를 이용하여 시뮬레이션을 수행한다. 시뮬레이션은 경로 손실(path lose)의 평가뿐만 아니라, 신호의 방향, 반사, 흡수, 투과 등을 고려한 다양한 항목들을 고려하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 서버는 건물들의 배치 정보 및 나무 등과 같은 장애물에 대한 정보를 이용하여 기지국 및 사용자 장비 간 무선 채널에서의 망 설계 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 그리고, 서버는 망 설계 시뮬레이션에 의해 얻어진 신호에 관련된 적어도 하나의 지표에 기반하여 서비스 가용성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버는 신호의 품질 값 및 변화율을 임계 값과 비교함으로써, 서비스 가용성을 판단할 수 있다. 나아가, 서버는 시뮬레이션 결과에 기반하여 새로운 기지국의 설치 위치를 제안하거나, 또는 통신 품질을 향상시킬 수 있는 적어도 하나의 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(read only memory, ROM), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(electrically erasable programmable read only memory, EEPROM), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(compact disc-ROM, CD-ROM), 디지털 다목적 디스크(digital versatile discs, DVDs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WAN(wide area network), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (18)

  1. 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하는 방법에 있어서,
    촬영에 기반한 제1 정보 및 측정에 기반한 제2 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정하는 과정과,
    상기 위치 차이 값을 이용하여 상기 제1 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정하는 과정을 포함하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 건물과의 거리, 상기 건물 내에 위치한 수신자 및 기지국 간 신호 경로 중 적어도 하나에 기반하여 상기 장애물을 결정하는 과정을 더 포함하는 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 다른 건물의 위치 차이 값을 결정하는 과정을 더 포함하며,
    상기 장애물의 위치는, 상기 건물의 위치 차이 값 및 상기 다른 건물의 위치 차이 값에 기반하여 보정되는 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 장애물의 위치를 보정하는 과정은,
    상기 건물의 위치 차이 값에 제1 가중치를, 상기 다른 건물의 위치 차이 값에 제2 가중치를 적용하는 과정과,
    상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치가 적용된 위치 차이 값들의 평균 값을 결정하는 과정과,
    상기 평균 값을 이용하여 상기 장애물의 위치를 재결정하는 과정을 포함하는 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 불일치의 존재 여부를 판단하는 과정을 더 포함하며,
    상기 장애물의 위치는. 상기 불일치가 존재하는 경우 보정되는 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 불일치의 존재 여부를 판단하는 과정은,
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 동일 건물의 위치들의 중첩되지 아니한 부분의 면적, 중첩 부분 및 비-중첩 부분의 비율 중 적어도 하나에 기반하여 상기 불일치의 존재 여부를 판단하는 과정을 포함하는 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 정보로부터 상기 건물의 높이 정보를 추출하는 과정과,
    상기 높이 정보를 상기 환경 정보에 포함시키는 과정을 더 포함하는 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 환경 정보를 이용하여 망 설계를 위한 시뮬레이션을 수행하는 과정을 더 포함하는 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 환경 정보를 이용하여 망 설계를 위한 시뮬레이션을 수행하는 다른 장치로 상기 환경 정보를 송신하는 과정을 더 포함하는 장치.
  10. 무선 통신 시스템에서 환경 정보를 생성하는 장치에 있어서,
    신호를 송신 및 수신하는 송수신부와,
    상기 송수신부와 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 촬영에 기반한 제1 정보 및 측정에 기반한 제2 정보 간 건물의 위치 차이 값을 결정하고, 상기 위치 차이 값을 이용하여 상기 제1 정보를 이용하여 결정된 장애물의 위치를 보정하는 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 건물과의 거리, 상기 건물 내에 위치한 수신자 및 기지국 간 신호 경로 중 적어도 하나에 기반하여 상기 장애물을 결정하는 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 다른 건물의 위치 차이 값을 결정하고,
    상기 장애물의 위치는, 상기 건물의 위치 차이 값 및 상기 다른 건물의 위치 차이 값에 기반하여 보정되는 장치.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 건물의 위치 차이 값에 제1 가중치를, 상기 다른 건물의 위치 차이 값에 제2 가중치를 적용하고, 상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치가 적용된 위치 차이 값들의 평균 값을 결정하고, 상기 평균 값을 이용하여 상기 장애물의 위치를 재결정하는 장치.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 불일치의 존재 여부를 판단하고,
    상기 장애물의 위치는. 상기 불일치가 존재하는 경우 보정되는 장치.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보 간 동일 건물의 위치들의 중첩되지 아니한 부분의 면적, 중첩 부분 및 비-중첩 부분의 비율 중 적어도 하나에 기반하여 상기 불일치의 존재 여부를 판단하는 장치.
  16. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 정보로부터 상기 건물의 높이 정보를 추출하고, 상기 높이 정보를 상기 환경 정보에 포함시키는 장치.
  17. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 환경 정보를 이용하여 망 설계를 위한 시뮬레이션을 수행하는 장치.
  18. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 환경 정보를 이용하여 망 설계를 위한 시뮬레이션을 수행하는 다른 장치로 상기 환경 정보를 송신하는 장치.
KR1020180018550A 2018-02-14 2018-02-14 무선 통신 시스템에서 망 설계를 위한 환경 정보를 생성하기 위한 장치 및 방법 KR102400458B1 (ko)

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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11350293B2 (en) * 2019-11-26 2022-05-31 Huawei Technologies Co., Ltd. Systems and methods for estimating locations of signal shadowing obstructions and signal reflectors in a wireless communications network
EP4211485A2 (en) * 2020-09-14 2023-07-19 Pillai, Ajay R. Indoor location position system and method
CN114629578B (zh) * 2021-11-05 2024-04-16 成都市以太节点科技有限公司 一种林区信号传播路径损耗模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN115473771A (zh) * 2022-08-10 2022-12-13 浙江大学 一种基于模型演进的环境感知方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110287801A1 (en) * 2010-05-24 2011-11-24 Moshe Levin Method and system for construction of radio environment model
KR101616486B1 (ko) * 2013-02-21 2016-04-28 퀄컴 인코포레이티드 모바일 디바이스 포지셔닝
US20160307366A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 ETAK Systems, LLC Virtualized site survey systems and methods for cell sites

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006252473A (ja) 2005-03-14 2006-09-21 Toshiba Corp 障害物検出装置、キャリブレーション装置、キャリブレーション方法およびキャリブレーションプログラム
KR100706913B1 (ko) 2006-02-07 2007-04-12 에스케이 텔레콤주식회사 셀 플래닝 툴에서의 전파 손실 산출 방법
KR101028828B1 (ko) * 2008-08-22 2011-04-12 건국대학교 산학협력단 건축도면을 이용한 ｒｆｉｄ 위치 인식 시스템의 최적화방법
CN101782370B (zh) 2010-03-09 2012-01-11 哈尔滨工业大学 基于usb摄像头的测量定位方法
KR101429954B1 (ko) * 2010-06-25 2014-08-14 에스케이텔레콤 주식회사 인빌딩 전파 환경 맵 생성 방법과 그를 위한 장치
WO2012036640A1 (en) * 2010-09-17 2012-03-22 Consistel Pte Ltd Automatic network design
US20130267260A1 (en) 2012-04-10 2013-10-10 Qualcomm Incorporated Map modification using ground-truth measurements
CN107533801A (zh) 2013-11-01 2018-01-02 国际智能技术公司 使用测绘车辆的地图测绘技术
US10012735B1 (en) * 2017-05-04 2018-07-03 Loveland Innovations, LLC GPS offset calibrations for UAVs

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110287801A1 (en) * 2010-05-24 2011-11-24 Moshe Levin Method and system for construction of radio environment model
KR101616486B1 (ko) * 2013-02-21 2016-04-28 퀄컴 인코포레이티드 모바일 디바이스 포지셔닝
US20160307366A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 ETAK Systems, LLC Virtualized site survey systems and methods for cell sites

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