KR20190088134A - 인공지능을 이용한 시설관리 서비스 - Google Patents

Abstract

인공지능에이전트인 시스템관리자는 서비스 이용자의 요구와 데이터를 받아서 시설물유지관리에 필요한 카테고리 안에서 이용자의 문제를 진단하고 최적의 서비스를 이용자의 요청과 필요와 수준에 맞는 최적에 맞는 상황을 제공하고 AR서비스 및 상담서비스 및 출장서비스 및 자제 및 공급 서비스에 대한 중계 계약서을 통하여 위험도와 난이도에 따른 비용계산까지 제공하는 인공지능 에이전트를 제공합니다.
또한 에이전트가 이용자 공급자로부터 확보한 데이터를 기반으로 기본적인 이미지처리에 대한 기술이 상용화하여 축적되는 자료를 기반으로 시설공법과 시설 부속품만으로 고차원적으로 연도 및 공법 제품과 자제의 질적 정보가 발생된 자료를 바탕으로 공간에 대한 시설물 안전에 대한 가상 설계를 통하여 가장 위험도가 높은 곳을 분석해주고 시설물 재설계와 공간에 적합한 인테리어 분석과 추천을 통하여 시설물 사용에 최적화된 인테리어 추천까지 가능한 인공지능 시스템까지 본 발명의 범위에 속한다.

Description

인공지능을 이용한 시설관리 서비스 {Facilities management service using artificial intelligence}

본 발명은 인공지능을 이용한 시설관리 서비스를 제공하는 발명으로 구성은 크게 인공지능 및 시스템관리자 와 서비스 공급자, 서비스 이용자 크게 3가지로 구분되어 집니다.

인공지능에이전트인 시스템관리자는 서비스 이용자의 요구와 데이터를 받아서 시설물유지관리에 필요한 카테고리안에서 이용자의 문제를 진단하고 최적의 서비스를 추천하여 에이전트와 공급자로 부터 받은 다양한 서비스 콘텐츠 중 이용자에게 가장 필요로 하는 서비스를 제공하기 위한 요청과 상태를 파악하여 에이전트와의 소통을 통한 최상의 정보를 제공하고 AR(가상)서비스 및 상담서비스 및 출장서비스 및 자제 및 공급 서비스에 대한 중계 계약서을 통하여 위험도와 난이도에 따른 비용계산까지 제공하는 인공지능 에이전트를 제공합니다.

딥러닝을 이용한 이미지 검색 및 자연어 처리 및 이미지 생성을 주요 기술로 활용하며

다음의 온라인 계약시스템, 위치기반 보수 시스템으로 바로 지역 보수업체에 방문 수리연락 해주는 시스템

물류관리 및 장비대여 시스템, 증강현실 시스템, 맞춤형 동영상 유료 콘텐츠 판매 시스템

이와 같은 전산처리 및 데이터 관리 시스템을 같이 사용하여 본 기술 서비스를 제공한다.

대부분의 사람은 각자의 거주공간이나 사무실에서 시설관리 유지보수에 많은 어려움을 느끼게 된다.

지금과 같은 시설물 유지보수 형태는 인테리어와 건설사의 입장에서 만들어졌기 때문에 생각보다 더 복잡한 경우가 많이 발생한다.

각각의 분야별로 공사업체 자체적인 자제와 시스템을 들어서 그에 맞는 보수업체를 찾는 것에도 많은 시간과 비용이 들며 이를 해결하는 과정이 복잡해져 문제의 해결방안을 찾더라도 비용의 협의에 많은 문제가 따르게 된다.

이러한 주먹구구식 유지보수 방식으로는 점점 더 복잡 다변화 되어 가는 시설물관리에 많은 허점을 드러내며 간단한 보수도 복잡화되어 많은 시간과 노력이 필요해지며 거주공간과 사무실 뿐 아니라 건물시설 단위로 보았을 때 이러한 불편비용으로 시설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 낡은 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다는 것을 알 수 있다.

1.종래기술의 문제점

대부분 주공간이나 사무실에서 시설관리 유지보수에 많은 어려움을 느끼며 설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 낡은 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다는 것을 알 수 있다.

2.현재 사용 가능한 기술

딥러닝을 이용한 이미지 검색 및 자연어 처리 및 이미지 생성

온라인 계약시스템, 증강현실 시스템

지금 까지의 단순한 시설물 유지보수관리 서비스는 점점 더 복잡 다변화 되어 가는 시설물관리에 많은 허점을 드러내며 간단한 보수도 복잡화되어 많은 시간과 노력이 필요해지며 거주공간과 사무실 뿐 아니라 건물시설 단위로 보았을 때 이러한 불편비용으로 시설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다는 것을 알 수 있다.

생각보다 변수가 많은 복잡한 시설유지관리를 한번에 해결할 수 있는 솔루션이 없었다.

다음과 같은 인공지능을 이용한 시설관리 서비스 비즈니스 모델을 통하여 데이터 축적과 해결이 가능하다.

지금까지의 기술로는 힘들었지만 발전하는 인공지능 기술을 이용하여 사용자의 성향에 맞는 가격비용과 대체비용, 전문인력 서비스 및 전문컨텐츠 서비스와 도구장비에서 부품관리, 자재관리 까지 효율화하는 서비스를 만들고자 한다.

시설물 유지보수를 위한 부품의 이름을 알지 못하여 부품을 구할 수도 없고 워낙 많은 종류의 물품들이 쏟아져 나오기 때문에 간단히 수리가 가능하여도 매뉴얼이나 부품조달에 많은 문제가 있다.

시설물을 이루는 너무 많은 부품들이 제조사 마다 나사 하나도 길이가 제각각이어서 영상을 통하여 필요한 이미지를 측정하고 이에 맞는 데이터를 리스트화 하여 사용자의 선택권을 보장한다.

시설관리 AR서비스

본 발명의 인공지능을 이용한 시설유지관리 서비스 중 AR 부분은 촬영부를 통해 이용자의 요청서비스의 이미지 및 데이터를 분석하여 인공지능 분류 학습 이미지 서버로 송신하고 시설유지관리 매칭 서비스에 가장 적합한 모델과 데이터를 제공한다. 콘텐츠 이용방식과 전문인력 출장서비스보다 AR 서비스를 요청할 경우 전문인력을 배합하여 시설관리 유지보수 공급자로부터 공급자가 제공하는 가상의 AR 서비스를 통하여 더욱 정밀한 증강현실 보수상담 서비스를 가능토록 한다. 이때 생성되는 AR 이미지는 인공지능에서 분류된 데이터 모델이 될 수도 있으며 공급자가 선택하거나 직접 제공하는 3차원 이미지로 생성된 증강현실 보수상담이 가능하도록 설계된다.

시설유지보수를 위한 부품을 구할 수도 없고 워낙 많은 종류의 물품들이 쏟아져 나오기 때문에 간단히 수리할 수 있어도 매뉴얼이나 부품조달에 많은 문제가 있다.

시설물을 이루는 많은 부품들은 나사 하나와 길이가 제각각이어서 이미지 인식을 통하여 필요한 특징을 추출하고 이에 맞는 데이터를 리스트화 하여 손쉽게 부품과 관리에 대한 선택의 폭을 넓히고 시설물유지보수비용에 대한 자신의 노동비용을 포함하여 비용선택이 가능하며 사용자에 편의에 따른 일관적인 비용 산출이 가능하다.

1. 시설물 유지보수를 위한 부품의 이름을 알지 못하여 부품을 구할 수도 없고 워낙 많은 종류의 물품들이 쏟아져 나오기 때문에 간단히 수리할 수 있어도 매뉴얼이나 부품조달에 많은 문제가 있다.

시설물을 이루는 너무 많은 부품이 제조사 마다 나사 하나도 길이가 제각각이어서 영상을 통하여 필요한 이미지를 측정하고 이에 맞는 데이터를 리스트화 하여 사용자의 지식으로 알수 없던 부품과 관리방식에 대한 선택의 폭을 넓힌다.

2. 지금 까지의 단순한 시설물 유지보수관리 서비스는 점점 더 복잡 다변화 되어 가는 시설물관리에 많은 허점을 드러내며 간단한 보수도 복잡화되어 많은 시간과 노력이 필요해지며 거주공간과 사무실 뿐 아니라 건물시설 단위로 보았을 때 이러한 불편비용으로 시설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다는 것을 알 수 있다.

3. 생각보다 변수가 많은 복잡한 시설유지관리를 한 번에 해결할 수 있는 솔루션이 없었다. 인공지능을 이용한 시설관리 서비스 모델을 통하여 데이터 축적과 번거롭던 관리 문제들에 대한 해결이 가능하다.

4. 발전하는 인공지능 기술을 이용하여 사람이 관리하기 불가능한 단계까지 사용자의 성향에 맞는 가격비용과 대체비용, 전문인력 서비스 및 전문콘텐츠 서비스와 도구 장비에서 부품관리, 자재관리까지 효율화하는 서비스를 만들고자 한다.

시설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다. 기본적인 부품이나 간단한 수리 매뉴얼을 찾지 못하여 무심코 건너 뛰거나 해결방안을 찾지 못하게 되면서 발생하는 많은 요인들을 시설물을 위험물로 만들 수 있는데 인공지능을 이용한 시설관리 통합솔루션을 이용하여 편하고 쉽게 시설물데이터의 이름과 정보를 제공하고 그에 맞는 다양한 콘텐츠를 제공하여 사용자의 수리능력에 맞는 최적의 맞춤서비스가 가능하여 불필요한 시설유지 비용을 아끼고 적재적소의 시설보수로 시설물의 수명연장으로 노후시설 성능보완, 수명연장으로 장기적 재정 부담을 크게 줄인다.

지금까지의 단순한 시설물 유지보수관리 서비스는 점점 더 복잡 다변화되어 가는 시설물관리에 많은 허점을 드러내며 간단한 보수도 복잡화되어 많은 시간과 노력이 필요해지며 거주공간과 사무실 뿐 아니라 건물시설 단위로 보았을 때 이러한 불편비용으로 시설물 유지보수 투자가 지연되면 향후 노후시설 성능 보완, 수명연장을 위한 경제적 부담이 크게 증가하게 된다는 것을 알 수 있다.

보수가 요구되는 곳의 사진과 증상을 인식하면 해결하기 힘든 유지보수 문제들을 한 번에 파악하여

가장 근접한 해결책과 솔루션을 제시한다. 데이터에 없는 증상이라 하더라도 전문인력 서비스를 통하여 문제의 해결점을 찾아내고 데이터에 축적하며 문제점을 해결한 서비스의 데이터를 제공한 전문인력에게는 데이터 축적 가중치에 맞는 해결 솔루션 수당이 지급되어 진다.

본 솔루션은 결국 노동의 가치를 살리기 위한 시스템이며 정당한 소득이 정착되고 궁극의 최종목표인 이러한 비즈니스 모델의 데이터로 위험한 부분에 대한 데이터 축적하여 위험물에 대한 파격적 위험수당과 로봇서비스까지 제공하는 것을 목표로 한다.

도면 1 - 도면은 인공지능 서버와 시설관리 운용 서버가 사용자의 요청에 의하여 인공지능 계약 에이전트 서비스와 서비스 공급자를 연결한다.
도면 2 - 이미지 검색과 GAN을 이용한 AR서비스를 제공에 관한 이미지

본 인공지능을 이용한 시설관리 서비스는 현재 시설물 유지보수를 위한 너무 많은 매뉴얼과 부품들로 인하여 간단히 수리가 가능한 물품도 조그만 부품 하나와 간단한 매뉴얼착오로 몇백만원의 시설물들이 교체되는 일들이 벌어지고 있다. 시설물을 이루는 너무 많은 부품들이 제조사 마다 나사 하나도 길이가 제각각이어서 영상을 통하여 필요한 이미지를 측정하고 이에 맞는 데이터의 특징을 찾는 최적값을 찾아주고자 하는 것이 본 발명의 최초 아이디어였으며 이에 따른 특징분류를 통한 통합시설관리를 하고자 하는 추가적인 아이디어를 통하여 최적의 시설관리 모델을 기획하게 되었다.

본 발명의 모델은 인공지능 및 시스템관리자 와 서비스 공급자, 서비스 이용자 크게 3가지로 구분되어 집니다.

인공지능에이전트인 시스템관리자는 서비스 이용자의 요구를 받아서 서비스 공급자에게 분배하는 역할을 한다.

기본적인 구조는 중계형 서비스 모델의 형태를 따르고 있다.

하지만 서비스 이용자의 다양한 요구를 시스템관리자가 수용하면서 수리에 필요한 정확한 목적타겟과 필요한 장비와 부품 합리적인 견적과 전문인력을 서비스해 준다.

1. 이용자는 사진과 동영상 텍스트 음성으로 다양한 방식으로 서비스를 요청합니다.

여기서 인공지능 시스템은 이미지처리 및 음성인식 및 자연어처리 서비스를 이용하여

이용자가 필요로 하는 부품 및 시설유지 서비스를 인식하게 되고

이용자에게 다양한 최적의 서비스와 방식을 제공합니다.

기본 이미지인식과 시설 카테고리 연결 서비스와 공급자 콘텐츠 및 상담서비스 및 보이스 상담 및 전문인력 방문 서비스와 시설유지관리를 위한 AR서비스를 제공하게 됩니다.

2. 인공지능을 이용한 계약시스템을 이용하고 관련 판례의 사례를 기초로 전문인력 관리를 통제하며 예측되는 문제를 계속 수집하고 분쟁을 미연에 방지하는 시스템을 사용하도록 한다.

시설물 이상 증상을 포함한 멀티모달 기술을 중심으로 사용하여 증상과 이미지 혹은 증상과 소리 등의 복합 서비스 카테고리와 해결 방안을 찾아내고 계약솔루션에 있어서 랜덤포래스트와 같은 머신러닝 기법으로 분류하여 최적의 해결방안을 추출하는데 있어서 일에 대한 위험도와 완숙도 평판등에 따라 비용과 계약서를 예측하고 사용자 환경에 적합한 비용을 산출하여 사용자에게 최적의 적합서비스를 제공하게 된다.

3. 이용자가 제공하는 기본적인 이미지와 텍스트를 포함한 부가적인 지역 및 위치 계절 등 다양한 정보를 요청서비스와 함께 취합하여 이용자에게 다양한 종류의 서비스 방식을 제공합니다.

디지털 콘텐츠 및 상담서비스 및 보이스 상담 및 전문인력 서비스를 제공하며 기술의 특징은 파손 및 수리가 필요한 서비스 요청을 찾아내는 과정에서 실시간으로 수리가 요구되는 카테고리를 찾아내어 주위의 공간과 부품으로 역추적하여 인공지능으로 수리의 범위를 (이미지 인식, 음성음향 인식 및 사운드, 텍스트, 자연어처리, 룰 베이스 모델 등) 찾아내고 이를 바탕으로 파손범위에 따라 문제되는 추가 문제를 파악하여 인공지능 콘텐츠를 제공하며 동시에 카테고리에 맞는 전문인력 상담사와 전문인력 동영상 상담사 및 전문인력 방문수리 등의 서비스를 제공하여 인공지능이 분석하기 힘든 점의 문제점을 검출하고 데이터를 축적하는 인공지능 시설관리 서비스를 제공한다.

4. 인공지능을 이용한 계약시스템을 이용하고 관련 판례의 사례를 기초로 전문인력 관리를 통제하며 예측되는 문제를 계속 수집하고 분쟁을 미연에 방지하는 시스템을 사용하도록 한다.

본 특허의 중심은 실시간으로 수리의 요구범위에 대한 카테고리를 찾아내어 주위의 공산과 부품 뿐 아니라 시설물 이상 증상을 포함한 멀티모달 기술을 중심으로 사용하여 증상과 이미지 혹은 증상과 소리 등의 복합 서비스 카테고리와 해결 방안을 찾아내고 랜덤포래스트와 같은 머신러닝 기법으로 분류하여 최적의 해결방안을 추출하는데 있어서 단순한 카테고리만 제공하는 서비스가 아니라 이에 대한 위험도를 예측하고 사용자 환경에 적합한 비용을 산출하여 사용자에게 최적의 적합서비스를 제공하게 된다.

5. 최적의 서비스를 제공하기 위한 시설관리 AR서비스를 제공

본 발명의 인공지능을 이용한 시설유지관리 서비스 중 AR 부분은 촬영부를 통해 이용자의 요청서비스의 이미지 및 데이터를 분석하여 인공지능 분류 학습 이미지 서버로 송신하고 시설유지관리 매칭 서비스에 가장 적합한 모델과 데이터를 제공한다. 콘텐츠 이용방식과 전문인력 출장서비스보다 AR 서비스를 요청할 경우 전문인력을 배합하여 시설관리 유지보수 공급자로부터 공급자가 제공하는 가상의 AR 서비스를 통하여 더욱 정밀한 증강현실 보수상담 서비스를 가능토록 한다. 이때 생성되는 AR 이미지는 인공지능에서 분류된 데이터 모델이 될 수도 있으며 공급자가 선택하거나 직접 제공하는 3차원 이미지로 생성된 증강현실 보수상담이 가능하도록 설계된다.

6. 전문인력과 별개의 비즈니스 모델로는 자가 수리를 위한 다음과 같은 거점을 이용한

중고 공구를 대여해주는 모델이 사용합니다.

거래의 종류 : 공구거래(중고 및 새것),

공구대여(중고[새것 사용후 사용횟수]),

공구대여 및 수리 서비스

공구대여 및 수리 서비스 및 자재

공구대여 및 수리 서비스 및 노하우 지식제공

수리비용 분석을 위한 지식제공 서비스

소프트웨어 지식재공 서비스

모든 수리서비스는 만나는 시점을 기준으로 시간부과

여기서 보이스 및 전문인력 서비스를 서비스 공급자 단말기에서 제공되며 인공지능 계약 솔루션으로 카테고리를 파악하여 비용을 사용자의 동의를 구하고 서비스가 청구됩니다.

이용방법 : 이용자와 전문공급자 및 수리나 공구가 필요한 사람은 본 시스템에 주소와 전화번

호와 본인인증을 통하여 신분과 경력을 입력하고 서비스에 가입한다.

수리를 공구를 제공하는 사람은 본 시스템에 주소와 가지고 있는 장비와 신분증을

제공하고서비스에 가입한다.

(약관 내용 중 분쟁이 있으며 노동의 가치를 충분히 보상하는 쪽으로 가중치를 두어

인공지능 계약분쟁시스템을 활용하고 있다는 안내를 한다.)

기본적인 법률에 따라 노동의 가치에 가중치를 둔 인공지능 계약분쟁시스템도 카테고 리에 포함되어 인공지능 계약 서비스로 분류된다.

수리나 공구가 필요한 사람은 자신이 필요로 하는 서비스를 선택한다.

원하는 가격과 서비스가 맞으면 선택하여 계약서를 작성하게 된다.

수리나 공구를 제공하는 사람은 본 시스템에 주소를 가지고 있는 장비와 신분증을

제공하고 (안심 서비스) 보유중인 자재와 장비를 최신사진으로 확인하고 이러한 사진

을 모아서 장비 이름과 분류를 구분한다.

단말기 및 통신망을 이용한 거래 계약서를 작성한다.

계약서는 사용자와 공급자간의 등급과 일의 난이도와 위험도에 따라 최적의 샘플을 골라내거나 비용을 계산하여 만들어 내며 이 같은 형태의 비지니스 구조를 가지고 사용자와 공급자 시스템및 인공지능 에이전트가 시설물 관리 공급자로부터 콘텐츠와 장비 해결방안에 데이터를 축적하고 에이전트를 통하여 사용자에게 최적의 시스템관리 솔루션을 제공하는 모델입니다.

Claims (5)

1. 사용자의 시설관리 정보에 부합되는 시설관리 서비스를 제공하기 위하여, 사용자 단말과 콘텐츠 공급자 정보가 연결된 시설관리 에이전트 서비스가 연결되어 시설관리 유지 관리 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
   상기 시설관리 에이전트에게 상기 사용자의 시설 정보 제공 - 상기 시설 정보는 상기 사용자의 고유 아이디, 유지보수 요청에 따른 고유 이미지, 시설물 음성음향 인식 및 사운드, 시설물 문제 이력 상담 텍스트 등 멀티모달 기술을 이용한 인공지능 에이전트를 통하여 정확한 서비스 콘텐츠를 제공하거나 시설물 카테고리에 맞는 전문인력 상담사와 전문인력 동영상 상담사 및 전문인력 방문수리 등의 서비스를 제공하여 인공지능이 분석하기 힘든 점의 문제점을 지속적으로 검출하고 데이터를 축적하는 인공지능 시설관리 서비스이다.
2. 상기 사용자의 시설정보를 기초로 하여 이미지 및 데이터를 통한 콘텐츠 서비스와 전문상담 및 인력 제공 시에 발생 가능한 문제를 인공지능을 이용한 계약시스템을 이용하고 관련 판례의 사례를 기초로 위험도를 예측하여 서비스의 공급자에게 위험부담과 시간에 따른 법적인 적절한 보상이 가능하며 서비스 이용자에게는 만약에 추후 예측 가능한 문제에 대한 위험도를 없애도록 하는 최상의 서비스를 제공하는 시설관리 인공지능 계약시스템을 제공한다.
   예측되는 문제를 계속 수집하고 분쟁을 미연에 방지하는 시스템으로 시설관리 물품과 계약을 맺고 이로인해 발생하는 문제점을 총체적으로 판단하고 인력공급자에게 적합한 비용을 결정한다.
   
3. 사용자의 시설관리 정보에 부합되는 AR(가상) 유지 보수 서비스를 제공하기 위하여 기본적인 시설 정보를 기초로 상기 시설물 데이터에 적합한 3차원 폴리곤과 같은 가상 이미지를 제공하며, 공급자에게 상기 AR(가상) 및 상담서비스 및 콘텐츠 유지보수 활동에 따른 가산점 또는 감산점을 기초로 상기 시설관리 등급 수치를 조정한다.
   후속 서비스가 필요한 경우 알람과 정기 서비스를 통하여 지속 추적관리를 해주기 위한 다음과 같은 시설관리 AR서비스를 제공한다.
   인공지능을 이용한 시설유지관리 서비스 중 AR 서비스 부분은 촬영부를 통해 사용자의 요청서비스 및 추적관리 서비스에 사용한다.
   사용자가 제공한 혹은 추적관리가 필요하여 요청된 이미지 및 데이터를 분석하여 인공지능 분류 학습 이미지 서버로 송신하고 시설유지관리 매칭 서비스에 가장 적합한 모델과 데이터를 제공하여 이상유무를 판단하고 분석한다.
   콘텐츠 이용방식과 전문인력 출장서비스보다 AR 서비스를 요청할 경우 보다 전문적인 전문인력을 배합하여 시설관리 유지보수 공급자로부터 공급자가 제공하는 가상의 AR 서비스를 통하여 더욱 정밀한 증강현실 보수상담 서비스를 가능토록 한다.
   이때 보수에 요구되거나 설명을 하기위해 생성되는 AR 이미지는 인공지능에서 분류된 데이터 모델이 될 수도 있으며 공급자가 선택하거나 직접 제공하는 3차원 이미지로 생성된 증강현실 보수상담이 가능하도록 설계된다.
4. 에이전트가 이용자 공급자로부터 확보한 데이터를 기반으로 기본적인 이미지처리에 대한 기술이 상용화하여 축적되는 자료를 기반으로 시설공법과 시설 부속품만으로 고차원적으로 연도 및 공법 제품과 자제의 질적 정보 등의 자료를 바탕으로 공간에 대한 시설물 안전에 대한 가상 설계를 통하여 가장 위험도가 높은 곳을 분석해주고 시설물 재설계와 공간에 적합한 인테리어 분석과 추천을 통하여 시설물 사용에 최적화된 인테리어 추천까지 가능한 인공지능 시스템을 제공한다.
5. 인공지능에이전트인 시스템관리자는 서비스 이용자의 요구와 데이터를 받아서 시설물유지관리에 필요한 카테고리 안에서 이용자의 문제를 진단하고 최적의 서비스를 이용자의 요청과 필요와 수준에 맞는 최적에 맞는 상황을 제공하고 AR서비스 및 상담서비스 및 출장서비스 및 자제 및 공급 서비스에 대한 중계 계약서을 통하여 위험도와 난이도에 따른 비용계산까지 제공하는 인공지능 에이전트를 제공합니다.
   또한 에이전트가 이용자 공급자로부터 확보한 데이터를 기반으로 기본적인 이미지처리에 대한 기술이 상용화하여 축적되는 자료를 기반으로 시설공법과 시설 부속품만으로 고차원적으로 연도 및 공법 제품과 자제의 질적 정보가 발생된 자료를 바탕으로 공간에 대한 시설물 안전에 대한 가상 설계를 통하여 가장 위험도가 높은 곳을 분석해주고 시설물 재설계와 공간에 적합한 인테리어 분석과 추천을 통하여 시설물 사용에 최적화된 인테리어 추천까지 가능한 인공지능 시스템까지 본 발명의 범위에 속한다.
   

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