KR20190086140A - 프로필 상태 정보와 일기 콘텐츠를 이용한 도서 추천 방법 - Google Patents

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Abstract

프로필 상태 정보와 일기 콘텐츠를 이용한 도서 추천 방법이 제공된다. 상기 방법은, 독자가 작성한 프로필 상태 정보를 추출하는 단계, 추출된 상기 프로필 상태 정보를 기초로 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계, 및 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계를 포함하고, 상기 프로필 상태 정보는, 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향을 포함하고, 상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링한다.

Description

프로필 상태 정보와 일기 콘텐츠를 이용한 도서 추천 방법{METHOD FOR RECOMMENDING A BOOK USING PROFILE STATUS INFORMATION AND DIARY CONTENTS}
본 발명은 추천 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 프로필 상태 정보와 일기 콘텐츠를 이용한 도서 추천 방법에 관한 것이다.
전자책(E-book)은 책의 내용을 디지털 정보로 가공하고 저장한 출판물을 통칭한다. 초기에는 책의 내용이 CD-ROM이나 디스켓 등의 매체에 저장된 형태로 제공되었으나, 최근에는 인터넷을 통해서 전자책 전용 뷰어 프로그램을 다운로드하고, 뷰어 프로그램을 이용하여 전자책 파일을 다운로드하고 읽을 수 있도록 제공되고 있다.
그림책은 그림과 글이 어우러져 이야기를 전달하는 책을 말한다. 그림책은 보편적으로는 어린이들을 위한 책이지만, 어른들을 위하여 제작된 그림책도 존재한다. 그림책은 그림으로만 이야기를 전달하는 책과 그림과 글이 어우러져 이야기를 전달하는 책으로 나뉜다. 글이 없어도 그림책은 성립되지만, 그림이 없으면 그림책은 성립되지 않으므로, 그림책에서 그림은 필수 불가결한 요소이다.
그림책과 같은 도서를 포함한 다양한 콘텐츠의 추천과 관련하여, 사용자의 성향과 관심사를 분석하고, 콘텐츠의 이용 또는 소비 행태를 관찰하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 추천하고자 하는 다양한 시도들이 존재한다.
등록특허공보 제10-1706167호, 2017.02.07.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 독자 개개인의 감정과 신체 상태에 적합한 도서를 추천하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 도서 추천 방법은, 독자가 작성한 프로필 상태 정보를 추출하는 단계, 추출된 상기 프로필 상태 정보를 기초로 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계, 및 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계를 포함하고, 상기 프로필 상태 정보는, 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향을 포함하고, 상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 독자는 임산부이고, 상기 프로필 상태 정보는, 상기 독자의 태아 정보로서 성명 및 출산 예정일을 더 포함하고, 상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 독자의 감정 상태를 상기 독자의 감정에 관한 정보로써, 그리고, 상기 독자의 출산 예정일을 상기 독자의 신체에 관한 정보로써 활용하여, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정, 상기 독자의 신체 및 상기 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링할 수 있다.
또한, 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계는, 상기 독자의 출산 예정일에 기초한 임신주수가 동일한 다른 독자가 구독한 도서를 더 추천할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 도서 추천 방법은, 컴퓨터 시스템에 의해 실현되는 방법으로서, 독자가 작성한 일기 콘텐츠를 추출하는 단계, 상기 일기 콘텐츠를 기초로 상기 독자의 감정을 결정하는 단계, 상기 독자의 감정을 기초로 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계, 및 상기 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계를 포함하고, 상기 독자의 감정을 결정하는 단계는, 자연어 처리를 통해서, 상기 일기 콘텐츠의 하나 이상의 형태소를 획득하는 단계와, 획득된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 상기 독자의 감정을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 독자의 감정을 결정하는 단계는, 획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별하는 단계와, 식별된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출하는 단계와, 각각의 상기 지수를 비교하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태 중 어느 하나의 감정 상태를 상기 독자의 감정으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소와 상기 형태소별 값이 사전 결정된 DB가 제공되고, 상기 하나 이상의 형태소를 식별하는 단계는, 상기 DB를 이용하여, 획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별하고, 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출하는 단계는, 상기 DB를 이용하여, 식별된 상기 하나 이상의 형태소의 값을 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태별로 합산하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예에서, 상기 독자는 임산부이고, 상기 일기 콘텐츠는 태교 일기일 수 있다.
또한, 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계는, 상기 독자의 출산 예정일에 기초한 임신주수가 동일한 다른 독자가 구독한 도서를 더 추천할 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상술한 본 발명의 프로필 상태 정보를 이용한 도서 추천 방법에 의하면, 독자의 프로필 상태 정보로서, 독자의 감정 상태 및 독자의 콘텐츠 성향을 추출하고, 이를 이용하여 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하므로, 신속하고 정확하게 독자 개개인의 감정에 적합한 도서를 추천할 수 있다. 또한, 프로필 상태 정보가 독자의 태아 정보로서 출산 예정일을 더 포함할 경우, 독자의 임신주수와 같은 정보를 더 활용하게 되므로, 독자 개개인의 감정뿐만 아니라 신체에 상태에도 적합한 도서를 추천할 수 있다.
상술한 본 발명의 일기 콘텐츠를 이용한 도서 추천 방법에 의하면, 독자가 작성한 일기 콘텐츠로부터 자연어 처리를 통해서 하나 이상의 형태소를 획득하며, 하나 이상의 형태소를 기초로 독자의 감정을 결정하고, 이를 이용하여 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하므로, 신속하고 정확하게 독자 개개인의 감정에 적합한 도서를 추천할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 그림책 추천 방법이 제공되는 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 예시적인 독자 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 그림책 추천 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 예시적인 프로필 작성 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 그림책 추천 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 예시적인 일기 작성 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 예시적인 그림책 추천 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
이하에서는 본 발명의 기술적 사상이 적용 가능한 다양한 도서 중 그림책을 하나의 예시로 하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 그림책 추천 방법이 제공되는 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 시스템은 그림책 추천 서버(100) 및 독자 디바이스(300)를 포함한다.
그림책 추천 서버(100) 및 독자 디바이스(300)는 네트워크를 통해서 연결된다. 이로써, 그림책 추천 서버(100) 및 독자 디바이스(300)는 서로 다양한 정보 및 데이터를 송수신할 수 있다. 네트워크는 유선 네트워크, 무선 네트워크 또는 그 조합으로 제공될 수 있다. 네트워크의 유형, 규모, 크기, 프로토콜, 토폴로지 등은 실시예에 따라 다양하게 변형될 수 있다.
그림책 추천 서버(100)는 독자에게 하나 이상의 그림책을 추천한다. 그림책 추천 서버(100)는 독자로부터 소정의 정보를 수신하고, 이를 이용하여 온라인 전자책 마켓의 하나 이상의 그림책을 필터링하고, 독자에게 필터링된 하나 이상의 그림책을 추천한다. 추천되는 그림책은 전자책의 형태를 가진다. 구체적으로, 그림책 추천 서버(100)는 후술하는 그림책 추천 방법을 수행한다. 이 같은 그림책 추천 서버(100)의 세부적인 기능 및 동작에 대해서는 도 3 내지 도 7을 참조하여 보다 상세하게 설명하기로 한다.
그림책 추천 서버(100)는 정보 및 데이터의 연산 또는 처리를 위한 프로세서, 정보 및 데이터의 저장을 위한 메모리 및/또는 스토리지, 다른 컴퓨터 시스템과의 정보 및 데이터의 통신을 위한 통신부, 각종 입력 장치 또는 출력장치 등과 같은 구성을 포함한다. 또한, 그림책 추천 서버(100)는 예시되지 않은 다른 구성을 더 포함할 수 있다.
한편, 도 1에서는 하나의 그림책 추천 서버(100)만이 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 일부 실시예에서, 필요에 따라, 그림책 추천 서버(100)는 복수 개로 제공될 수 있다. 또한, 본 발명의 일부 실시예에서, 복수의 그림책 추천 서버(100)는 서로 동일한 기능 또는 동작을 수행하거나, 서로 다른 기능 또는 동작을 수행하거나, 적어도 일부가 동일한 기능 또는 동작을 수행할 수 있다.
독자 디바이스(300)는 독자에 의해서 사용되는 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 독자는 독자 디바이스(300)를 이용하여 각종 정보 및 데이터를 생성하고, 그림책 추천 서버(100)에 각종 정보 및 데이터를 송수신할 수 있다.
예를 들어, 독자 디바이스(300)는 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 시스템으로 제공될 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니고, 독자 디바이스(300)는 정보 및 데이터의 처리, 저장 및 송수신이 가능한 예시되지 않은 임의의 컴퓨터 시스템으로 제공될 수 있다.
도 2는 예시적인 독자 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 예시적인 독자 디바이스(300)는 무선 통신부(310), A/V 입력부(320), 사용자 입력부(330), 센싱부(340), 출력부(350), 저장부(360), 인터페이스부(370), 제어부(380), 전원 공급부(390)를 포함한다.
무선 통신부(310)는 외부 디바이스 또는 컴퓨터 시스템과 무선 통신한다. 무선 통신부(310)는 예를 들어 이동 통신, 와이브로, 블루투스(Bluetooth), 와이파이(WiFi), 지그비(Zigbee), 초음파, 적외선, RF(Radio Frequency) 등과 같은 무선 통신 방식을 이용하여 무선 통신한다. 그러나, 독자 디바이스(300)의 무선 통신 방식이 특정한 방식에 제한되는 것은 아니다. 무선 통신부(310)는 외부 디바이스로부터 수신한 정보를 제어부(380)에 전달하고, 제어부(380)로부터 전달된 정보를 외부 디바이스에 전송한다. 이를 위하여, 무선 통신부(310)는 이동 통신 모듈(311) 및 근거리 통신 모듈(312)을 포함할 수 있다.
또한, 무선 통신부(310)는 위치 정보 모듈(313)을 포함하여 독자 디바이스(300)의 위치 정보를 획득한다. 독자 디바이스(300)의 위치 정보는 예를 들어 GPS 측위 시스템, WiFi 측위 시스템, 셀룰러(Cellular) 측위 시스템 또는 비콘(beacon) 측위 시스템들로부터 제공될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 임의의 측위 시스템들로부터 위치 정보가 제공될 수 있다. 무선 통신부(310)는 측위 시스템으로부터 수신한 위치 정보를 제어부(380)에 전달한다.
A/V 입력부(320)는 비디오 또는 오디오 신호 입력을 위한 것으로, 카메라 모듈(321)과 마이크 모듈(322)을 포함할 수 있다.
사용자 입력부(330)는 사용자(여기서는, 독자)로부터 각종 정보를 입력받는다. 사용자 입력부(330)는 키패드, 버튼, 스위치, 터치 패드, 조그 휠 등의 입력 수단을 포함한다. 터치 패드가 후술하는 디스플레이 모듈(351)과 상호 레이어 구조를 이루는 경우, 터치스크린을 구성할 수 있다.
센싱부(340)는 독자 디바이스(300)의 상태 또는 사용자의 상태를 감지한다. 센싱부(340)는 터치 센서, 근접 센서, 압력 센서, 진동 센서, 지자기 센서, 자이로 센서, 속도 센서, 가속도 센서, 중력 센서, 온도 센서, 광 센서, 습도 센서, 생체 인식 센서 등의 감지 수단을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 센싱부(340)는 사용자 입력을 위하여 이용된다.
출력부(350)는 사용자에게 각종 정보를 통보한다. 출력부(350)는 텍스트, 비디오 또는 오디오의 형태로 정보를 출력한다. 이를 위하여, 출력부(350)는 디스플레이 모듈(251) 및 스피커 모듈(252)을 포함할 수 있다. 디스플레이 모듈(251)은 PDP(Plasma Display Panel), LCD(Liquid Crystal Display), TFT(Thin Film Transistor) LCD, OLED(Organic Light Emitting Diode), 플렉시블 디스플레이, 3차원 디스플레이, 전자잉크 디스플레이, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태로 제공될 수 있다.
저장부(360)는 각종 명령어와 정보 및 데이터 등을 저장한다. 저장부(360)는 독자 디바이스(300)의 동작을 위한 시스템 소프트웨어, 각종 프로그램 및 애플리케이션을 저장한다. 저장부(360)는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable-Programmable ROM), EEPROM(Electrically EPROM), 플래시 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함할 수 있다.
인터페이스부(370)는 독자 디바이스(300)에 접속되는 외부 디바이스와의 통로 역할을 수행한다. 인터페이스부(370)는 외부 디바이스로부터 정보를 수신하거나 전원을 공급받아 독자 디바이스(300) 내부의 구성요소들에 전달하거나, 외부 디바이스에 독자 디바이스(300) 내부의 정보를 전송하거나 내부의 전원을 공급한다. 인터페이스부(370)는 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트, 충전용 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트 등을 포함할 수 있다.
제어부(380)는 다른 구성요소들을 제어하여 독자 디바이스(300)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(380)는 저장부(360)에 저장된 시스템 소프트웨어, 각종 프로그램 및 애플리케이션을 수행한다. 제어부(380)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), AP(Application Processor) 등과 같은 프로세서를 포함한다.
전원 공급부(390)는 무선 통신부(310), A/V 입력부(320), 사용자 입력부(330), 센싱부(340), 출력부(350), 저장부(360), 인터페이스부(370), 제어부(380)의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원 공급부(390)는 내장 배터리를 포함할 수 있다.
한편, 도 2에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니어서, 일부 실시예에서, 독자 디바이스(300)는 도 2에 도시되지 않은 구성요소를 더 포함하거나, 또는 도 2에 도시된 일부 구성요소를 포함하지 않도록 변형될 수 있다.
독자 디바이스(300)는 소정의 애플리케이션을 수행하여 그림책 추천 서버(100)와 통신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 그림책 추천 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 그림책 추천 방법은, 독자가 작성한 프로필 상태 정보를 추출하는 단계(S510), 추출된 상기 프로필 상태 정보를 기초로 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 그림책을 필터링하는 단계(S520), 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 그림책을 추천하는 단계(S530)를 포함한다.
단계 S510에서, 프로필 상태 정보는 독자의 감정 상태 및 독자의 콘텐츠 성향을 포함한다.
단계 S520에서, 온라인 전자책 마켓은 내부의 온라인 전자책 마켓과 외부의 온라인 전자책 마켓을 포함한다. 내부의 온라인 전자책 마켓은 그림책 추천 서버(100)(또는, 동일한 서버 운영자)에 의해서 제공되는 온라인 전자책 마켓을 나타낸다. 예를 들어, 외부의 전자책 마켓은 아이북스(iBooks), 아마존(Amazon) 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
그림책 추천 서버(100)는 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책 중 독자의 감정 상태 및 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 그림책을 필터링한다. 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책들은 사전 결정된 복수의 감정 상태 중 어느 하나를 부여받아 분류될 수 있다. 또한, 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책들은 복수의 유형 또는 장르 중 하나 이상을 부여받아 분류될 수 있다. 그림책 추천 서버(100)는 이러한 분류를 이용하여 그림책을 필터링할 수 있다.
또는, 그림책 추천 서버(100)는 그림책 필터링을 위하여 독자의 감정 상태 또는 독자의 콘텐츠 성향 중 어느 하나만을 이용할 수도 있다.
도 4는 예시적인 프로필 작성 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 예시적인 프로필 작성 화면(10)이 도시된다.
본 발명의 일부 실시예에서, 독자는 임산부일 수 있다. 이에 따라, 프로필 상태 정보는 독자의 태아 정보로서 성명 및 출산 예정일을 더 포함할 수 있다. 도면 부호 11은 이를 표시한 것이다. 출산 예정일은 후술하는 바와 같이 임신주수의 계산의 기초가 될 수 있다. 한편, 독자는 임산부 외에 아이를 키우는 부모일 수도 있다.
또한, 독자는 자신의 요즘의 감정 상태를 작성할 수 있다. 도면 부호 12는 이를 표시한 것이다. 독자는 예를 들어 기쁨, 슬픔, 분노, 경멸, 싫음, 공포, 중립적, 놀람 등의 복수의 상태 중 하나 이상의 상태를 선택하여 감정 상태를 입력할 수 있다. 이를 위해 체크박스 또는 라디오버튼 등이 활용될 수 있다. 독자가 선택할 수 있는 상태의 개수가 소정의 개수로 제한될 수 있다.
또한, 독자는 자신이 원하는 콘텐츠 또는 자신의 태아를 위한 콘텐츠의 유형 또는 장르를 작성할 수 있다. 도면 부호 13은 이를 표시한 것이다. 예를 들어, 상기 유형 또는 장르는 사랑, 감동, 교훈, 성공, 꿈, 희망, 미래 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 이러한 정보는, 그림책 필터링 과정에서, 독자의 콘텐츠 성향으로 처리된다. 마찬가지로, 독자가 입력하거나 선택할 수 있는 유형 또는 장르의 개수가 소정의 개수로 제한될 수 있다.
독자에 의해서 작성된 프로필 상태 정보는 그림책 추천 서버(100)에 전송되어 저장된다.
이에 따라, 그림책 추천 서버(100)는, 그림책 필터링을 위하여, 독자의 감정 상태를 독자의 감정에 관한 정보로써, 그리고, 독자의 출산 예정일을 독자의 신체에 관한 정보로써 활용할 수 있다. 이로써, 그림책 추천 서버(100)는 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책 중 독자의 감정, 독자의 신체 및 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 그림책을 필터링할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 그림책 추천 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 그림책 추천 방법은, 독자가 작성한 일기 콘텐츠를 추출하는 단계(S710), 상기 일기 콘텐츠의 하나 이상의 형태소를 획득하는 단계(S720), 획득된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 독자의 감정을 결정하는 단계(S730), 독자의 감정을 기초로 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 그림책을 필터링하는 단계(S740), 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 그림책을 추천하는 단계(S750)를 포함한다.
단계 S710에서, 일기 콘텐츠는 텍스트 정보를 나타낸다.
단계 S720에서, 자연어 처리(Natural Language Processing; NLP)가 이용될 수 있다. 자연어 처리는 그림책 추천 서버(100)가 직접 수행하거나, 또는 외부 API(Application Program Interface)를 이용할 수 있다.
단계 S730에서, 그림책 추천 서버(100)는 획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별한다. 예를 들어, 복수의 감정 상태는 희(喜), 노(怒), 애(哀), 락(樂)을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 이어서, 그림책 추천 서버(100)는 식별된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출한다.
여기서, 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소와 상기 형태소별 값이 사전 결정된 DB가 제공될 수 있다. 이러한 DB는 그림책 추천 서버(100) 내에 사전 저장된다.
그림책 추천 서버(100)는 상기 DB를 이용하여, 획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별하고, 식별된 상기 하나 이상의 형태소의 값을 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태별로 합산하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출할 수 있다. 예를 들어, ‘기쁨’, ‘기쁘다’ 등과 같은 유형의 형태소가 식별되면, 형태소의 개수에 따라 ‘희’의 지수로 1점씩 합산시키는 것이다.
그리고, 그림책 추천 서버(100)는 각각의 상기 지수를 비교하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태 중 어느 하나의 감정 상태를 상기 독자의 감정으로 결정한다. 예를 들어, 희노애락 중 ‘노’의 지수가 가장 큰 값을 갖는 경우, 독자의 감정을 ‘노’로 결정하는 것이다.
단계 S740에서, 온라인 전자책 마켓은 내부의 온라인 전자책 마켓과 외부의 온라인 전자책 마켓을 포함한다. 내부의 온라인 전자책 마켓은 그림책 추천 서버(100)(또는, 동일한 서버 운영자)에 의해서 제공되는 온라인 전자책 마켓을 나타낸다. 예를 들어, 외부의 전자책 마켓은 아이북스(iBooks), 아마존(Amazon) 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
그림책 추천 서버(100)는 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책 중 독자의 감정에 상응하는 하나 이상의 그림책을 필터링한다. 하나 이상의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 그림책들은 상술한 사전 결정된 복수의 감정 상태 중 어느 하나를 부여받아 분류될 수 있다. 그림책 추천 서버(100)는 이러한 분류를 이용하여 그림책을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 독자의 감정이 ‘희’로 결정된 경우, 그림책 추천 서버(100)는 ‘희’로 분류된 그림책을 추천을 위한 그림책으로 필터링할 수 있다.
도 6은 예시적인 일기 작성 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 예시적인 일기 작성 화면(20)이 도시된다.
본 발명의 일부 실시예에서, 독자는 임산부일 수 있다. 이에 따라, 일기 콘텐츠는 태교 일기를 포함할 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 독자는 이미지(21)와 일기 내용(텍스트, 22)의 조합으로 태교 일기를 작성할 수 있다. 예를 들어, 이미지(21)는 독자의 일상 사진 또는 태아의 초음파 사진을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 독자는 일정 시간 간격으로(매일) 또는 자유롭게 일기를 작성할 수 있다. 한편, 독자는 임산부 외에 아이를 키우는 부모일 수도 있다.
그림책 추천 서버(100)는 일기 내용(22)에 대해서 자연어 처리하여 하나 이상의 형태소를 획득할 수 있다.
또한, 이미지(21)가 독자의 일상 사진일 경우, 그림책 추천 서버(100)는 이미지(21)를 분석하고, 상기 분석 결과를 독자의 감정 결정에 이용할 수 있다.
도 7은 예시적인 그림책 추천 화면을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 예시적인 그림책 추천 화면(30)이 도시된다.
그림책 추천 서버(100)는 독자에게 필터링된 하나 이상의 그림책을 추천한다(31). 그림책 추천 정보는 그림책의 표지 이미지, 제목, 작가, 책 소개 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 독자는 하트 형상의 위시 버튼을 클릭하여 위시리스트에 추천된 그림책을 등록하거나, 구매하기 버튼을 클릭하여 즉시 구독할 수 있다.
또한, 그림책 추천 서버(100)는 독자의 출산 예정일에 기초하여 임신주수가 동일한 다른 독자가 구독한 그림책을 더 추천할 수 있다(32). 그림책 추천 서버(100)는 임신주수가 동일한 다른 독자들이 소정의 횟수 이상 구독한 그림책을 추천할 수 있다.
그림책 추천 화면은 애플리케이션의 메인 화면으로 활용될 수 있다.
그림책 추천은 일정 기간 간격으로 제공될 수 있다(예를 들어, 매일).
독자의 프로필 상태 정보나 독자의 일기 콘텐츠는 현재를 기준으로 소정의 참고 기간에 한하여 그림책 추천을 위하여 활용될 수 있다. 일부 실시예에서, 참고 기간은 그림책 추천 기간과 동일하거나 또는 연계될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
명확하게 도시하지 않았으나, 그림책 추천을 위하여, 독자의 프로필 상태 정보와 독자의 일기 콘텐츠가 동시에 활용될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 도서 추천 방법에 의하면, 독자의 프로필 상태 정보로서, 독자의 감정 상태 및 독자의 콘텐츠 성향을 추출하고, 이를 이용하여 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하므로, 신속하고 정확하게 독자 개개인의 감정에 적합한 도서를 추천할 수 있다. 또한, 프로필 상태 정보가 독자의 태아 정보로서 출산 예정일을 더 포함할 경우, 독자의 임신주수와 같은 정보를 더 활용하게 되므로, 독자 개개인의 감정뿐만 아니라 신체에 상태에도 적합한 도서를 추천할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 도서 추천 방법에 의하면, 독자가 작성한 일기 콘텐츠로부터 자연어 처리를 통해서 하나 이상의 형태소를 획득하며, 하나 이상의 형태소를 기초로 독자의 감정을 결정하고, 이를 이용하여 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하므로, 신속하고 정확하게 독자 개개인의 감정에 적합한 도서를 추천할 수 있다.
이상에서는 그림책 추천 방법을 설명하였으나, 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상은 다른 구체적인 형태로서 그림책 이외의 오디오북, 멀티미디어북 등의 임의의 도서, 음반, 영상물 등 유무형의 다양한 콘텐츠에 실질적으로 동일하게 적용될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 그림책 추천 서버
300 : 독자 디바이스

Claims (10)

  1. 컴퓨터 시스템에 의해 실현되는 방법으로서,
    독자가 작성한 프로필 상태 정보를 추출하는 단계;
    추출된 상기 프로필 상태 정보를 기초로 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계; 및
    독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계를 포함하고,
    상기 프로필 상태 정보는, 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향을 포함하고,
    상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정 상태 및 상기 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링하는,
    도서 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 독자는 임산부이고,
    상기 프로필 상태 정보는, 상기 독자의 태아 정보로서 성명 및 출산 예정일을 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 독자의 감정 상태를 상기 독자의 감정에 관한 정보로써, 그리고, 상기 독자의 출산 예정일을 상기 독자의 신체에 관한 정보로써 활용하여, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정, 상기 독자의 신체 및 상기 독자의 콘텐츠 성향에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링하는,
    도서 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계는, 상기 독자의 출산 예정일에 기초한 임신주수가 동일한 다른 독자가 구독한 도서를 더 추천하는,
    도서 추천 방법.
  4. 컴퓨터 시스템에 의해 실현되는 방법으로서,
    독자가 작성한 일기 콘텐츠를 추출하는 단계;
    상기 일기 콘텐츠를 기초로 상기 독자의 감정을 결정하는 단계;
    상기 독자의 감정을 기초로 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계; 및
    상기 독자에게 필터링된 상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계를 포함하고,
    상기 독자의 감정을 결정하는 단계는,
    자연어 처리를 통해서, 상기 일기 콘텐츠의 하나 이상의 형태소를 획득하는 단계와,
    획득된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 상기 독자의 감정을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 하나 이상의 도서를 필터링하는 단계는, 상기 하나 이상의 외부의 온라인 전자책 마켓에 등록된 복수의 도서 중 상기 독자의 감정에 상응하는 하나 이상의 도서를 필터링하는,
    도서 추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 독자의 감정을 결정하는 단계는,
    획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별하는 단계와,
    식별된 상기 하나 이상의 형태소를 기초로 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출하는 단계와,
    각각의 상기 지수를 비교하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태 중 어느 하나의 감정 상태를 상기 독자의 감정으로 결정하는 단계를 포함하는,
    도서 추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소와 상기 형태소별 값이 사전 결정된 DB가 제공되고,
    상기 하나 이상의 형태소를 식별하는 단계는, 상기 DB를 이용하여, 획득된 상기 하나 이상의 형태소 중 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태에 상응하는 하나 이상의 형태소를 식별하고,
    상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출하는 단계는, 상기 DB를 이용하여, 식별된 상기 하나 이상의 형태소의 값을 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태별로 합산하여 상기 사전 결정된 복수의 감정 상태의 지수를 각각 산출하는,
    도서 추천 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 독자는 임산부이고, 상기 일기 콘텐츠는 태교 일기인,
    도서 추천 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 하나 이상의 도서를 추천하는 단계는, 상기 독자의 출산 예정일에 기초한 임신주수가 동일한 다른 독자가 구독한 도서를 더 추천하는,
    도서 추천 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 도서 추천 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체.
  10. 컴퓨터 시스템과 결합되어, 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 도서 추천 방법을 수행하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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