KR20190083269A - Monitoring method of path-based traffic, monitoring system, operating method for monitoring service of path-based traffic and operating system - Google Patents

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KR20190083269A KR1020180000962A KR20180000962A KR20190083269A KR 20190083269 A KR20190083269 A KR 20190083269A KR 1020180000962 A KR1020180000962 A KR 1020180000962A KR 20180000962 A KR20180000962 A KR 20180000962A KR 20190083269 A KR20190083269 A KR 20190083269A
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한국교통연구원
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Abstract

The present invention relates to a route-based traffic monitoring method, which practically displays route data for analysis on a monitor screen to be processed as traffic information which can be utilized, and to a monitoring system thereof, and a method and a system for operating a route-based traffic monitoring service. The route-based traffic monitoring method of the present invention comprises: a link-based route data preparation step of preparing link-based route data for analysis; and a traffic information generation step of generating traffic information indicating traffic for each link in accordance with the selection of a user using the analyzed link-based route data.

Description

경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템{Monitoring method of path-based traffic, monitoring system, operating method for monitoring service of path-based traffic and operating system}Technical Field [0001] The present invention relates to a path-based traffic monitoring method, a monitoring system, and a method and an operating system for operating a path-based traffic monitoring service,

본 발명은 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 분석용 경로 데이터를 실질적으로 모니터 화면에 표시하여 활용이 가능한 교통 정보로 가공할 수 있게 하는 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a path-based traffic monitoring method, a monitoring system, and a method and an operating system for operating a path-based traffic monitoring service. More particularly, the present invention relates to a traffic- Path based traffic monitoring method, monitoring system, and method and operating system for operating a path based traffic monitoring service.

내비게이션 데이터는 개별 차량의 내비게이션 단말기에서 수집되는 차량의 이동 궤적 정보로써 링크 단위 프로브 건수, 링크 단위 통행 속도, 포인트 단위 GPS 정보, 이동 궤적에 대한 정보 등 링크 기반의 원시 데이터 또는 포인트 기반의 원시 데이터들을 무수히 생성하고 있다.The navigation data is movement trajectory information of a vehicle collected from a navigation terminal of an individual vehicle. The navigation data includes link-based raw data or point-based raw data such as the number of link unit probes, link unit traveling speed, It has produced a myriad of them.

내비게이션 단말기나 내비게이션 사업자는 이러한 실시간 원시 데이터들을 이용하여 실시간으로 차량의 최단 경로나 최적 경로를 계산하는 용도로만 사용하고 있을 뿐, 이렇게 자동으로 생성되고 있는 막대한 양의 빅데이터, 즉 원시 데이터들은 경로 계산 후, 거의 대부분이 소멸되고 있다.The navigation terminal or the navigation company is only used to calculate the shortest route or the optimal route of the vehicle in real time using these real-time raw data. The vast amount of large data, i.e., raw data, After that, almost all of them are disappearing.

도로망 관측기나, 교통량 측정기나, 톨게이트 정보나, 하이패스 정보 등도 이와 마찬가지로 본래의 용도인 교통량 관측이나 톨비 정산 이후에는 거의 모두 버려지고 있다.Similarly, the road network observer, the traffic meter, the tollgate information, and the high-pass information are almost all abandoned after the observation of the traffic volume or the settlement of the tallies.

특히, 이렇게 교통과 관련되어 생성되는 무수히 많은 양의 경로 기반 데이터들을 분석하여 정책이나 연구의 목적 등에 활용하려는 시도들이 있었다.In particular, there have been attempts to analyze the myriad of path-based data generated in relation to traffic, and to use them for policy or research purposes.

한편, 최근엔 교통 정보를 단순히 수집하는 것에 그치지 않고, 이를 통해서 교통 체계를 지능화하고 전자 교통 지도를 구축하여 각종 정책에 반영하거나 학자들의 연구의 목적으로 일정한 단위 시간, 즉, 1일, 1주, 1달, 1년 등의 단위로 교통 데이터들을 수집하여 이를 모니터 화면을 통해 분석하고자 하는 요구들이 크게 증가하고 있다.In recent years, not only simply collecting traffic information, but also through intelligent transportation system, electronic traffic map is constructed and reflected in various policies, Month, year, and so on, and analyze them through the monitor screen.

한편, 최근 정보 통신 시스템은 각종 통신망이나 인터넷 등을 이용하여 막대한 수의 컴퓨터들과 이들 컴퓨터들을 통신 링크들을 통하여 근거리는 물론이고, 세계적으로 상호 접속하는 컴퓨터 네트워크들로 구성될 수 있다.Recently, an information communication system can be composed of a vast number of computers using various communication networks or the Internet, and computer networks interconnecting these computers through communication links as well as near the world.

각종 장비들과 연계되어 상호 접속된 컴퓨터들은 다양한 서비스, 예를 들면 전자 우편, 고퍼 그리고 월드 와이드 웹(WWW)을 이용하여 정보를 교환할 수 있다.Computers interconnected with various devices can exchange information using a variety of services, such as e-mail, Gopher, and the World Wide Web (WWW).

월드 와이드 웹은 서버 컴퓨터 시스템(예를 들면 웹서버 혹은 웹사이트)이 정보의 도해적인 웹페이지들을 원격 클라이언트 컴퓨터 시스템에 보내지는 것을 허용할 수 있다.The World Wide Web may allow a server computer system (e.g., a web server or a web site) to send illustrative web pages of information to a remote client computer system.

이러한 원격 클라이언트 컴퓨터 시스템은 서버 컴퓨터로부터 전송 받은 다양한 화면의 작업 화면이나 웹페이지의 형태로 디스플레이할 수 있다.Such a remote client computer system can be displayed in the form of a work screen or a web page of various screens received from the server computer.

한편, 최근 2G, 3G, 4G, 5G, LTE 등 이동 통신망, WIFI 통신망, 블루투스 통신망, 셀룰러 통신망, CDMA 통신망, LTE 통신망, 이더넷 통신망, 와이맥스 통신망, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), RF 통신망, 적외선 통신망, 광 통신망 등 무선 통신망이 비약적인 발전을 함에 따라 이러한 무선 통신망을 이용하여 다양한 운영 시스템들이 개발되고 있다.In recent years, there has been a growing demand for mobile communication networks such as 2G, 3G, 4G, 5G and LTE, WIFI communication network, Bluetooth communication network, cellular communication network, CDMA communication network, LTE communication network, Ethernet communication network, WiMAX communication network, As the wireless communication network such as communication network, infrared communication network, and optical communication network has made remarkable progress, various operating systems have been developed using such wireless communication network.

본 발명의 사상은, 이러한 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있게 하는 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템을 제공함에 있다. 그러나 이러한 과제는 예시적인 것으로서, 이에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것을 아니다.The idea of the present invention is to solve such problems, and it analyzes and analyzes a wide range of large-scale route-based data collected through advanced transportation devices such as a navigation device, a road network observation device and a traffic volume measuring device, A route-based traffic monitoring method that can collectively process and monitor large-scale data on a daily, weekly, monthly, or yearly basis, a monitoring system, and a method of operating a route-based traffic monitoring service And an operating system. However, these problems are illustrative, and thus the scope of the present invention is not limited thereto.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법은, 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a path-based traffic monitoring method comprising: a link-based path data preparing step of preparing link-based path data for analysis; And a traffic information generating step of generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 셀렉트 링크 분석 단계;를 포함하고, 상기 셀렉트 링크 분석 단계는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계; 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계; 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계; 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계; 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계;를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information generating method comprising: a link ID selecting step of receiving first link ID selection information from a user terminal; A path data extracting step of extracting corresponding path data belonging to the first link ID selected by the user among the stored analysis link-based path data; An entry advancement classifying step of classifying a link before the first link ID into an entry link and a link after the first link ID as an entry link; A link-specific frequency generation step of generating link-specific frequency data in which the incoming entry classification data is sorted on the basis of an entry advance frequency by link ID; And displaying the first link corresponding to the first link ID on the screen, and using the link-specific frequency data, the entry path and the entry path of the first link are changed in color or thickness of the link according to the frequency of the link And a select link display step of displaying the selected link.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 타임 맵스 분석 단계;를 포함하고, 상기 타임 맵스 분석 단계는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계; 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계; 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산하는 다음 링크 시간 합산 단계; 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계;를 포함할 수 있다.According to the present invention, the traffic information generation step includes a time map analysis step. In the time map analysis step, the link information and the link ID road extension information are used to calculate the time- A basic data preparation step of preparing basic data for calculating the basic data; A link ID selecting step of receiving first link ID selection information from a user terminal; A next link time summing step of extracting a next link ID capable of advancing to a next link corresponding to the first link ID, summing the required time, adding the cumulative time, and repeating the summing; And a time map display step of displaying a first link against the first link ID on the screen and displaying the next links corresponding to the next link ID within a range not exceeding a predetermined reference time on the screen can do.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 주요 경로 추출 단계;를 포함하고, 상기 주요 경로 추출 단계는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계; 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계; 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계; 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계; 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계; 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계;를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information generating method comprising the steps of: extracting a main path from a user terminal; ID selection step; Extracting corresponding route data including both the starting link ID and the destination link ID selected by the user from the stored analysis link-based route data; Extracting only pure path data excluding the previous link of the departure link ID and the subsequent link of the destination link ID from the corresponding path data; A frequency re-aggregation step of re-aggregating the frequency of the pure path data on the basis of the same path; An upper link extracting step of extracting only upper N sets of links based on the frequency; And displaying a starting link and a destination link corresponding to the starting link ID and the destination link ID on a screen and displaying the intermediate links in different colors or thicknesses according to the frequency.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 교통 지표 추출 단계;를 포함하고, 상기 교통 지표 추출 단계는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계; 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계; 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계; 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계; 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계; 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계; 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계;를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information generating method comprising the steps of: (a) extracting a traffic indicator; (b) An observation traffic volume extracting step of extracting an observation traffic volume within a predetermined radius of the target link by applying information as reference data; A slope calculation step of calculating a slope of a traffic volume indicating a traffic volume trend based on the observation traffic volume; A traffic amount estimation step of estimating a traffic amount by substituting the number of probes of the target link; A traffic volume estimating step of estimating a traffic volume of each vehicle type of the target link using the vehicle type of the observed traffic volume; Estimation of traffic volume by time zone using time - based probes and time - based observation traffic volume; A traffic indicator generating step of generating a traffic indicator for each road section or an administrative area by using the traffic volume for each time period, the annual average, weekday and weekend rate data distribution database, and the boundary speed for each road grade; And a traffic indicator display step of displaying the traffic indicators including at least one of a vehicle running distance, an average speed, an average speed at the time of congestion, an average speed at a normal time, a congestion intensity, a mixing cost, .

또한, 본 발명에 따르면, 상기 기울기 산정 단계는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고, 상기 교통량 추정 단계는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정할 수 있다.According to the present invention, the tilt calculating step uses an optimal trough line for deriving a trend slope line by using the number of probes using the annual average observed traffic volume, and the traffic volume estimating step calculates a tilt value It is possible to estimate the traffic volume by applying it.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 지표 생성 단계는, 추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.In addition, according to the present invention, the traffic index generation step may calculate the traffic congestion index using the estimated traffic volume and the per-link speed data distribution database.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 우리 동네 검색 단계;를 포함하고, 상기 우리 동네 검색 단계는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계; 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계; 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계; 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계;를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information creating method including: a neighborhood searching step, wherein the searching of the neighborhood searching step includes: an area selecting step of receiving the neighborhood area information to be searched from a user terminal; An estimated traffic volume inquiry step of inquiring an estimated traffic volume corresponding to the neighborhood area; Other area processing step of processing an area not corresponding to the local area invisible; And a local neighborhood display step of displaying the result of the index result corresponding to the neighborhood area by changing the layer setting and displaying the result by changing the index by the table inquiry and displaying the database inquiry and the result.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 혼잡 구간 선정 단계;를 포함하고, 상기 혼잡 구간 선정 단계는, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the traffic information generating step may include a congestion interval selection step, wherein the congestion interval selection step includes at least an estimated traffic volume, an average speed, a congestion frequency, And the strength of the congestion window can be selected.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 혼잡 스캔 단계;를 포함하고, 상기 혼잡 스캔 단계는, 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타낼 수 있다.According to another aspect of the present invention, the traffic information generating step may include a congestion scanning step, and the congestion scanning step may display the temporal / spatial variation pattern of congestion on a time axis basis.

한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템은, 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비부; 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성부;를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a route-based traffic monitoring system including: a link-based route data preparation unit for preparing link-based route data for analysis; And a traffic information generating unit for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis.

한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법은, 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고, (a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계; (b) 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for operating a route-based traffic monitoring service, including at least one user terminal, at least one navigation business terminal, at least one road network administrator terminal, A method of operating a route-based traffic monitoring service using a computer system having a connected server computer, the server computer receiving raw data from the navigation company terminal or the roadside network administrator terminal, A traffic information generating program for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis, a traffic information generating program for preparing the traffic information to the user terminal Based route data preparation program for storing the traffic-based link-based route data, the link-based route database for analysis in which the link-based route data for analysis is stored, and the traffic information database in which the traffic information is stored, Receiving raw data from the navigation service provider terminal or the road network administrator terminal and preparing analysis link-based route data; (b) generating, by the traffic information generating program, traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis; And (c) transmitting the traffic information to the user terminal by the traffic information transmission program.

한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템은, 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 컴퓨터 시스템에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고, 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하도록 프로그램된 제어부를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a system for operating a route-based traffic monitoring service, including at least one user terminal, at least one navigation business terminal, at least one road network administrator terminal, A computer system for operating a route-based traffic monitoring service using a computer system having a connected server computer, the server computer receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal, A traffic information generating program for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis, And a traffic information database for storing the traffic information, wherein the link-based route data preparation program comprises: a traffic information transmission program for transmitting the link-based route data to the terminal; a link-based route database for analysis in which the link- Based route data for analysis by receiving raw data from a navigation company terminal or the road network administrator terminal and preparing the traffic-based link-based route data by using the link-based route data for analysis by the traffic- And a controller programmed to transmit the traffic information to the user terminal by the traffic information transmission program.

상기한 바와 같이 이루어진 본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있는 효과를 갖는 것이다. 물론 이러한 효과에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.According to some embodiments of the present invention as described above, a wide range of high-capacity path-based data collected through advanced transportation devices such as a navigation device, a road network observation device, and a traffic volume measuring device is analyzed and displayed on a monitor screen, And can be used for collective processing of large-volume data of daily, weekly, monthly, and yearly data. Of course, the scope of the present invention is not limited by these effects.

도 1은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계를 나타내는 순서도이다.
도 3은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 셀렉트 링크 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 4는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 타임 맵스 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 5는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 주요 경로 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 6은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 지표 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 7은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 우리 동네 검색 단계를 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 10은 도 9의 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템의 교통 정보 생성 프로그램을 나타내는 블록도이다.
도 11은 본 발명의 위치 정보를 이용한 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 운영자와, 사용자 및 내비게이션 사업자, 도로망 관리자 간의 교류 관계를 나타내는 개념도이다.
도 12은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 13 내지 도 34는 본 발명의 여러 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 설명하기 위한 화면들의 일례들을 나타내는 도면들이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Figure 1 is a flow chart schematically illustrating a route-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a traffic information generating step of a route-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention.
FIG. 3 is a flow chart illustrating select link analysis steps of the path-based traffic monitoring method of FIG. 2;
4 is a flowchart illustrating a time map analysis step of the route-based traffic monitoring method of FIG.
FIG. 5 is a flowchart showing a main route extraction step of the route-based traffic monitoring method of FIG. 2. FIG.
FIG. 6 is a flowchart showing a traffic indicator extraction step of the path-based traffic monitoring method of FIG. 2;
FIG. 7 is a flowchart illustrating the search process of the neighborhood in the route-based traffic monitoring method of FIG. 2;
8 is a block diagram schematically illustrating a route-based traffic monitoring system according to some embodiments of the present invention.
9 is a conceptual diagram illustrating a system for operating a route-based traffic monitoring service in accordance with some embodiments of the present invention.
10 is a block diagram showing a traffic information generating program of the system for operating the path-based traffic monitoring service of FIG.
11 is a conceptual diagram illustrating an exchange relationship between an operator who operates a route-based traffic monitoring service using location information of the present invention, a user, a navigation service provider, and a road network manager.
12 is a flowchart illustrating a method of operating a path based traffic monitoring service in accordance with some embodiments of the present invention.
13 to 34 are views showing examples of screens for explaining a route-based traffic monitoring method according to various embodiments of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 여러 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 하기 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 오히려 이들 실시예들은 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다. 또한, 도면에서 각 층의 두께나 크기는 설명의 편의 및 명확성을 위하여 과장된 것이다.The embodiments of the present invention are described in order to more fully explain the present invention to those skilled in the art, and the following embodiments may be modified into various other forms, It is not limited to the embodiment. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be more thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. In the drawings, the thickness and size of each layer are exaggerated for convenience and clarity of explanation.

본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. As used herein, the singular forms "a," "an," and "the" include singular forms unless the context clearly dictates otherwise. Also, " comprise "and / or" comprising "when used herein should be interpreted as specifying the presence of stated shapes, numbers, steps, operations, elements, elements, and / And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, operations, elements, elements, and / or groups.

이하, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 거래 정보 제공 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 또한, 이하, 본 발명의 설명에서 노드(node)란 도로법에 의한 도로로서, 교차로, 분기점, 터널 입구 등 교통 흐름이 변경되는 지점을 전자적으로 형상화한 것을 말하고, 링크(link)란 위의 노드와 노드를 도로선형에 따라 연결하는 도로 구간을 전자적으로 형상화한 것을 말한다. Hereinafter, a method and system for operating a transaction information providing service according to some embodiments of the present invention and a computer-readable recording medium on which the method is recorded will be described in detail with reference to the drawings. Hereinafter, in the description of the present invention, a node is a road by a road method, which is an electronically shaped point where a traffic flow is changed such as an intersection, a branch point, a tunnel entrance, etc., It is an electronically shaped road section connecting nodes along road lines.

또한, 이하, 내비게이션 수집 교통 정보는, 국토교통부에서 제공하는 ITS 표준 링크를 기반으로 개별 차량별 수집 시간의 순으로 수집되며, 수집 자료의 저장 형태는 시/공간적 범위에 따라 예컨대, 단말기 ID, 진입 링크, 진출 링크, 운행 시간, 속도 등의 정보가 텍스트로 저장될 수 있다.Hereinafter, the navigation collection traffic information is collected in the order of the collection time for each vehicle based on the ITS standard link provided by the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. The storage form of the collection data may include, for example, a terminal ID, Information such as a link, an entry link, a travel time, and a speed can be stored as text.

또한, 본 발명의 기술적 사상을 뒷받침하기 위해서 예컨대, 표본 자료를 이용하여 과연 모집단을 대변할 수 있는지에 대한 신뢰도를 평가하기 위하여 현장 조사를 통해 수집한 실제 교통 데이터와 통행 속도 등을 비교 검증하였고, 타 기관의 교통 데이터와 내비게이션 교통 데이터 간의 통행 속도 및 교통량을 비교 검증한 결과를 기준으로 설명하고자 한다.Also, in order to support the technical idea of the present invention, for example, in order to evaluate the reliability of representing the population by using the sample data, the actual traffic data collected through the field survey and the traffic speed were compared and verified, This paper describes the results of comparing the traffic speed and traffic volume between traffic data of other organizations and navigation data.

도 1은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Figure 1 is a flow chart schematically illustrating a route-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법은, 크게 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계(S1) 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계(S2)를 포함할 수 있다.1, the path-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention includes a link-based path data preparing step S1 for preparing link-based path data for analysis and a link- And a traffic information generating step S2 for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the data.

따라서, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있다. Therefore, it is possible to analyze a wide range of large-scale route-based data collected through advanced transportation devices such as navigation devices, road network observation devices, and traffic volume measuring devices, and display them on a monitor screen for utilization for policy or research purposes. , Monthly data, and year data can be collectively processed and monitored.

도 2는 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계(S2)를 나타내는 순서도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a traffic information generating step S2 of the route-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계(S2)는, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 단계(S21)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 단계(S22)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 단계(S23)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 단계(S24)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 단계(S25)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정 단계(S26) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔 단계(S27)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the traffic information generation step S2 of the path-based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention extracts all paths or upper paths that pass through a specific road, A select link analysis step (S21) for analyzing a pattern through the vehicles using the road so as to be able to express the result on a road and an administrative area basis; A time map analysis step (S22) for analyzing the influence roads according to each traffic time by displaying all road networks that can be taken, a main path extracting step (S23) for displaying all paths or upper paths passing through the starting point and the arrival point selected by the user A traffic index extraction step (S24) of displaying the calculated index results in units of road units or administrative zones, A neighborhood searching step (S25) of expressing only an indicator and defining an analysis area; and a search step (S25) of searching a neighborhood using at least one of an estimated traffic volume, an average speed and a congestion frequency intensity A congestion section selection step S26 for selecting a congestion section, and a congestion scanning step S27 for indicating the temporal / spatial variation pattern of the congestion on a time axis basis for the traffic axis.

도 13은 이러한 본 발명의 경로 기반 교통 모니터링 방법을 구현하기 위한 시스템의 일례를 나타내는 도면으로서, 도 13에 도시된 바와 같이, 각종 경로 데이터를 기반으로 하고, 여기에 각종 기초 데이터들, 즉 년평균 관측 교통량이나 프로브나 속도 자료 등을 함께 고려하여 교통량을 추정하고, 교통 지표를 생성하며, 이를 통해서 사용자가 조회하면 그 결과를 생성하여 모니터 화면에 표시할 수 있다.13 is a diagram showing an example of a system for implementing the route-based traffic monitoring method of the present invention. As shown in FIG. 13, the system is based on various kinds of route data, The traffic volume is estimated by considering the observation traffic volume, the probe or the speed data, and the traffic volume is generated. When the user views the traffic volume, the result is generated and displayed on the monitor screen.

더욱 구체적으로 예를 들면, 도 14에 도시된 바와 같이, 도 13의 주요 기능 이외에도, 각종 분석툴 기능, 부가 기능, 테이블 기능, 다운로드 기능 등이 추가될 수 있다.More specifically, for example, as shown in FIG. 14, in addition to the main functions of FIG. 13, various analysis tool functions, additional functions, table functions, download functions, and the like can be added.

도 3은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 셀렉트 링크 분석 단계(S21)를 나타내는 순서도이다.3 is a flowchart showing a select link analysis step (S21) of the path-based traffic monitoring method of FIG.

도 17은 이러한 셀렉트 링크 분석 단계(S21)에서 처리되는 데이터들의 일례를 나타내는 도면이다.FIG. 17 is a diagram showing an example of data processed in the select link analysis step S21.

도 3 및 도 17에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 분석 단계(S21)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계(S211)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID(예컨대, 200번)가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계(S212)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID(예컨대, 200번) 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계(S213)를 포함할 수 있다.3 and 17, the select link analysis step S21 includes a link ID selection step S211 for receiving the first link ID selection information from the user terminal, the stored link-based path data for analysis (Step S212) of extracting corresponding path data to which the first link ID (e.g., 200) selected by the user belongs; (S213) that divides the link of the first link ID into an entry link, and the link after the first link ID, into entry link classification information.

이어서, 도 17에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 분석 단계(S21)는, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계(S214) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계(S215)를 포함할 수 있다.17, the select link analysis step S21 includes a link-specific frequency generation step S214 for generating link-specific frequency data in which the incoming entry classification data is sorted on the basis of the entry advance frequency by link ID ) And the first link corresponding to the first link ID are displayed on the screen, and the entry route and the entry route of the first link are displayed on the screen according to the frequency of the link, And displaying the selected link (S215).

따라서, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석할 수 있다.Accordingly, after extracting all routes or upper routes passing through a specific road, it is possible to express the results in units of roads and administrative districts, thereby analyzing patterns through vehicles using the roads.

도 4는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 타임 맵스 분석 단계(S22)를 나타내는 순서도이다.4 is a flowchart showing a time map analysis step (S22) of the route-based traffic monitoring method of FIG.

도 18은 상기 타임 맵스 분석 단계(S22)에서 처리되는 데이터들의 일례를 나타내는 도면이다.18 is a diagram showing an example of data processed in the time map analysis step S22.

도 4 및 도 18에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 분석 단계(S22)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계(S221)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계(S222)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산 단계(S223) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계(S224)를 포함할 수 있다.As shown in FIGS. 4 and 18, the time map analysis step S22 is a step of analyzing the basic data for calculating the time required for each link and the time using the speed information and the link ID road extension information, A link ID selection step (S222) of receiving the first link ID selection information from the user terminal, a step of extracting a next link ID from which a link corresponding to the first link ID can be advanced next, The next link time summing step (S223) for summing the required time, adding up the cumulative time, and repeating the summing of the cumulative time (for example, repeating the cumulative time until the cumulative time exceeds 60 minutes) And a time map display step (S224) of displaying the next links corresponding to the next link ID within a range not exceeding a predetermined reference time on the screen.

따라서, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안(예컨대, 60분) 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 할 수 있다.Accordingly, the user can select all the roads and the roads, and display all the roads that can go from the selected roads to the reference times (for example, 60 minutes) to analyze the impacts according to the travel times.

도 5는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 주요 경로 추출 단계(S23)를 나타내는 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart showing a main route extraction step (S23) of the route-based traffic monitoring method of FIG.

도 19는 상기 주요 경로 추출 단계(S23)에서 처리되는 데이터들을 나타내는 도면이다.FIG. 19 is a diagram showing data to be processed in the main route extracting step (S23).

도 5 및 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 추출 단계(S23)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보(예컨대, 100번) 및 도착 링크 ID 선택 정보(예컨대, 200번)를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계(S231)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계(S232)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계(S233)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계(S234)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계(S235) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계(S236)를 포함할 수 있다.5 and 19, the main route extracting step S23 receives the starting link ID selection information (for example, 100) and the arrival link ID selection information (for example, 200) from the user terminal 2, 89, 101 (including paths 1, 2, 89, 101) including both the start link ID and the arrival link ID selected by the user among the stored analysis link based path data Extracting only the pure path data excluding the previous link of the departure link ID and the subsequent link of the arrival link ID from the corresponding path data (step S232) S233), a frequency re-aggregation step (S234) of re-aggregating the frequency of the pure path data on the basis of the same path, and a step of re-aggregating the top N (e.g., five) An upper link extracting step (S235) for extracting only the sets, and a starting link and a destination link corresponding to the starting link ID and the destination link ID are displayed on the screen, and the color or thickness of the intermediate links is displayed differently according to the frequency And a main route display step S236.

따라서, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시할 수 있다.Thus, it is possible to display all paths or paths that pass through the starting point and the destination selected by the user.

도 6은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 지표 추출 단계(S24)를 나타내는 순서도이다.FIG. 6 is a flowchart showing a traffic indicator extraction step (S24) of the path-based traffic monitoring method of FIG.

도 20은 상기 교통 지표 추출 단계(S24)의 일례를 나타내는 순서도이다.20 is a flowchart showing an example of the traffic index extraction step (S24).

도 6 및 도 20에 도시된 바와 같이, 상기 교통 지표 추출 단계(S24)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계(S241)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계(S242)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계(S243)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계(S244)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계(S245)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계(S246) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계(S247)를 포함할 수 있다.6 and 20, the traffic index extraction step S24 may be performed by applying the annual average, weekday, weekly observation traffic volume information, yearly average, weekday, and weekend probe information as reference data, A slope calculation step (S242) of calculating a slope of a traffic volume indicating a traffic volume trend on the basis of the observation traffic volume; a step S242 of calculating a slope of the traffic volume based on the observation traffic volume by substituting the number of probes of the target link A traffic volume estimation step (S244) for estimating a traffic volume for each vehicle type of the target link using the vehicle type of the observation traffic volume, a traffic volume estimation step (S244) (S245) for estimating the amount of traffic, a traffic volume estimation step (S245) for estimating traffic volume, (S246) for generating traffic indices according to road sections or administrative districts using the boundary speeds according to the base and road grades, (S247) displaying the traffic indicators including at least one of a traffic information, a traffic information, a traffic information,

여기서, 상기 기울기 산정 단계(S242)는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고, 상기 교통량 추정 단계(S245)는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정할 수 있다.Here, the slope calculation step (S242) uses an optimal model for deriving a trend slope line using the number of probes using the annual average observed traffic volume, and the traffic volume estimation step (S245) To estimate the traffic volume.

또한, 상기 교통 지표 생성 단계(S247)는, 추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.In addition, the traffic indicator generation step S247 may calculate the traffic congestion index using the estimated traffic volume and the per-link speed data distribution database.

여기서, 도 15에 도시된 바와 같이, 데이터가 부족한 미관측 링크에 대해서는 연평균 관측 교통량과 프로브 건수를 이용하여 교통량을 추정할 수 있다.Here, as shown in FIG. 15, the traffic volume can be estimated using the annual average observation traffic volume and the number of probes for unobservable links that lack data.

또한, 도 16에 도시된 바와 같이, 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.Also, as shown in FIG. 16, the traffic congestion index can be calculated using the traffic volume and the per-link speed data distribution database.

여기서, 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스에서 도로 등급별 경계 속도를 기준으로 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도를 산출할 수 있고, 추정 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 혼잡 강도 및 혼잡 비용을 산출할 수 있다. In this paper, we can calculate average speed and normal speed during congestion on the basis of the boundary speed per road class in the per-link speed data distribution database, and calculate the congestion intensity and congestion cost using the estimated traffic volume and the per- can do.

도 7은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 우리 동네 검색 단계(S25)를 나타내는 순서도이다.FIG. 7 is a flowchart showing a search step S25 of the neighborhood in the route-based traffic monitoring method of FIG. 2. FIG.

도 21은 상기 우리 동네 검색 단계(S25)의 순서도 및 모니터 표시 화면의 일례를 나타내는 도면이다.FIG. 21 is a diagram showing a flow chart of the search for the home city (S25) and an example of a monitor display screen.

도 7 및 도 21에 도시된 바와 같이, 상기 우리 동네 검색 단계(S25)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계(S251)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계(S252)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계(S253) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계(S254)를 포함할 수 있다.As shown in FIGS. 7 and 21, the local search step S25 includes an area selection step S251 for receiving the local area information to be searched from the user terminal, an estimated traffic amount corresponding to the local area, (S252), an area processing step (S253) for processing an area not corresponding to the Korean neighborhood area, and an indicator result corresponding to the Korean neighborhood area, (S254) displaying the results of the database search, displaying the results with a table inquiry, and changing the index to display a database and displaying results.

아울러, 도 22 및 도 23은 상기 셀렉트 링크 표시 단계(S215)에서, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 일례를 나타낸다.22 and FIG. 23 show the first link corresponding to the first link ID on the screen in the select link display step (S215), and use the frequency- And an example of displaying the advancement path by varying the color or thickness of the link according to the frequency of the link.

따라서, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석할 수 있다.Accordingly, after extracting all routes or upper routes passing through a specific road, it is possible to express the results in units of roads and administrative districts, thereby analyzing patterns through vehicles using the roads.

또한, 도 23에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 표시 단계(S215)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 도로 결과 화면에서, 붉은 색은 진출 경로를 나타내고, 연두색은 진입 경로를 나타내게 하거나, 행정 구역과 도로망을 함께 표시하는 것 등이 모두 가능하다.As shown in FIG. 23, in the select link display step S215, the layers are variously set. For example, in the road result screen, the red color represents the entry route, the green color represents the entry route, It is possible to display both the area and the road network together.

또한, 도 24 및 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 표시 단계(S224)에서, 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시할 수 있다. 즉, 예컨대, 08시 내지 09시 시간대의 30분 영향권 / 60분 영향권 등을 화면에 표시할 수 있다.24 and 25, in the time map display step (S224), a first link against the first link ID is displayed on the screen, and within a range not exceeding a predetermined reference time It is possible to display the next links corresponding to the next link ID on the screen. That is, for example, the 30-minute influence right / 60-minute influence right of the time zone from 08:00 to 09:00 can be displayed on the screen.

따라서, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안(예컨대, 60분) 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 할 수 있다.Accordingly, the user can select all the roads and the roads, and display all the roads that can go from the selected roads to the reference times (for example, 60 minutes) to analyze the impacts according to the travel times.

또한, 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 표시 단계(S224)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 선택한 링크를 기점으로 누적 통행 시간 라벨을 표시하는 것도 가능하다.25, in the time map display step (S224), it is also possible to set the layers variously, for example, to display an accumulated travel time label on the basis of the selected link.

또한, 도 26에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 표시 단계(S236)에서, 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시할 수 있다. 따라서, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시할 수 있다.26, in the main route display step S236, a start link and a destination link corresponding to the departure link ID and the arrival link ID are displayed on the screen, and according to the frequency, It can be displayed in different colors or thicknesses. Thus, it is possible to display all paths or paths that pass through the starting point and the destination selected by the user.

아울러, 도 27에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 표시 단계(S236)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 주요 경로 결과 화면에 주요 경로를 두껍고 파란색으로 표시하는 등 다양한 표시가 가능하다.In addition, as shown in FIG. 27, in the main route display step (S236), a variety of display can be performed by setting various layers, for example, displaying the main route in a thick and blue color on the main route result screen.

또한, 도 28에 도시된 바와 같이, 상기 교통 지표 표시 단계(S247)에서, 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시할 수 있다. 이러한 화면에서 레이어를 달리하여 추정 교통량을 화면에 표시하거나, 영역 선택후 결과 화면을 표시하는 등 매우 다양한 방법으로 화면에 표시할 수 있다.28, in the traffic indicator display step S247, at least one of the vehicle traveling distance, the average speed, the average speed at congestion, the average speed at normal time, the congestion intensity, the mixing cost, And display the traffic indicators including one or more on the screen. It is possible to display on the screen in various ways such as displaying the estimated traffic volume on the screen by varying the layer on the screen, displaying the result screen after selecting the area, and the like.

한편, 이외에도, 도 29에 도시된 바와 같이, 예컨대, 사용자가 "도로 구간"을 실행하면 로그인을 확인한 후, 시스템 등록 도로 구간을 검색하거나, 또는 개인 등록 도로 구간을 검색할 수 있다. 이러한 개인 등록 도로 구간은 생성, 편집, 삭제, 검색이 모두 가능한 것으로서, 관심이 있거나 자주 검색하는 도로를 개인 DB에 등록하여 간편하게 활용할 수 있다.29, when the user executes the "road section ", for example, the user can check the login, search the system registration road section, or search the individual registration road section. These individual registered road sections are all capable of creating, editing, deleting, and searching, so that the roads of interest or frequent searches can be easily registered in the personal DB.

또한, 도 30에 도시된 바와 같이, 이미지 화면은 서울 지역만 선택하거나 서울, 인천, 경기도를 선택하여 표시하는 등 매우 다양한 지역을 설정할 수 있다.Also, as shown in FIG. 30, the image screen can be set to a wide variety of areas, such as selecting only the Seoul area, or selecting and displaying Seoul, Incheon and Gyeonggi-do.

또한, 도 31에 도시된 바와 같이, 사용자는 "경부고속도로 하행선" 등 도로 구간을 생성/편집/삭제/검색하는 기능을 활용할 수 있고, 선택 링크에 대한 지표도 언제든지 검색할 수 있다.31, the user can utilize the function of creating / editing / deleting / searching the road section such as "Kyungbu highway descent line ", and can also search the indicator for the selected link at any time.

또한, 도 32에 도시된 바와 같이, 배경 지도에 대해서도, 다크 지도, 회색 지도, 컬러 지도, 야간 지도, 위성 지도, 지도 없음 등 매우 다양한 배경을 적용할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 32, a very diverse background can be applied to the background map, such as a dark map, a gray map, a color map, a night map, a satellite map, and no map.

또한, 도 33에 도시된 바와 같이, 레이어 설정도 자유롭게 설정할 수 있어서 "Scale Width UI"를 설정하여 도로의 두께를 변경하거나 "Classification UI"를 설정하여 도로의 종류에 따라 심볼의 색상이나 너비 등을 다양하게 설정할 수 있다.As shown in Fig. 33, the layer setting can also be freely set, so that the " Scale Width UI "is set to change the thickness of the road or the" Classification UI "to set the color or width of the symbol It can be set variously.

또한, 도 34에 도시된 바와 같이, 추정 교통량의 도로 구간 검색 결과 화면의 일례에 의하면, 기간별로 평일과, 주말 등, 지표별 승용차, 버스, 트럭 등 권역별, 시군구, 읍면동 등 도로별 고속도로, 도시고속도로 등 다양한 시간대 등으로 다양한 검색 결과를 화면에 표시할 수 있다.As shown in Fig. 34, according to an example of the road section search result screen of the estimated traffic volume, it is possible to display the road section-specific highway, such as a passenger car, bus, truck, Various high-speed search results can be displayed on the screen.

도 8은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템(100)을 개략적으로 나타내는 블록도이다.8 is a block diagram that schematically illustrates a route-based traffic monitoring system 100 in accordance with some embodiments of the present invention.

도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템(100)은, 크게 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비부(1) 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성부(2)를 포함할 수 있다.8, the path-based traffic monitoring system 100 according to some embodiments of the present invention mainly includes a link-based path data preparation unit 1 for preparing link-based path data for analysis, And a traffic information generation unit 2 for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using link-based route data.

또한, 상기 교통 정보 생성부(2)는, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석부(21)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석부(22)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출부(23)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출부(24)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색부(25)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정부(26) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔부(27)를 포함할 수 있다.In addition, the traffic information generation unit 2 may extract all routes or upper routes passing through a specific road, and then display the results in units of roads and administrative areas using the extracted routes, A time map analyzer 22 for analyzing the influence of each road by displaying the selected road network on the basis of the selected road after selecting the travel time zone and the road, A main route extracting unit 23 for displaying all routes or an upper route passing through a starting point and an arrival point selected by the user and a traffic index extracting unit 24 for displaying the calculated index results on a road unit or a administrative zone basis A local search unit 25 for displaying an index only within a region designated by the user and defining an analysis region, A congestion section selecting section 26 for selecting a congestion section using at least one of the estimated traffic volume, the average speed, and the congestion frequency intensity capable of judging whether or not the congestion has occurred, and congestion indicating time- And may include a scanning unit 27.

여기서, 상기 셀렉트 링크 분석부(21)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택부(211)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출부(212)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분부(213)와, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성부(214) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시부(215)를 포함할 수 있다.The select link analyzer 21 includes a link ID selector 211 for receiving the first link ID selection information from the user terminal, a second link ID selection unit 211 for selecting the first link ID And a link after the first link ID is divided into an entry link and a link after the first link ID are classified into an entry link and an entry link, A link-specific frequency generation unit 214 for generating link-specific frequency data in which the incoming entry classification data is sorted on the basis of the entry advance frequency by link ID, The first link corresponding to the first link ID is displayed on the screen, and the entry route and the advance route of the first link are linked to the frequency of the link using the link- Unlike the color or the thickness of the LA link may include a select link display section 215 for display.

또한, 상기 타임 맵스 분석부(22)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비부(221)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택부(222)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산부(223) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시부(224)를 포함할 수 있다.The time map analyzer 22 includes a basic data preparation unit 221 for preparing basic data for calculating the time required for each link and time by using the speed information and the link ID road extension information for each link ID, A link ID selection unit 222 for receiving the first link ID selection information from the terminal and a next link ID capable of next entry of the link corresponding to the first link ID, The next link time summing unit 223 for summing up the cumulative time (for example, repeating until the cumulative time exceeds 60 minutes) and the first link against the first link ID are displayed on the screen, And a time map display unit 224 for displaying the next links corresponding to the next link ID within a range not exceeding the next link ID.

또한, 상기 주요 경로 추출부(23)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택부(231)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로부 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출부(232)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출부(233)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계부(234)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출부(235) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시부(236)를 포함할 수 있다.The main path extracting unit 23 includes a starting and ending link ID selecting unit 231 for receiving start link ID selection information and arrival link ID selection information from the user terminal, (E.g., routes 1, 2, 89, and 101) including both the start link ID and the destination link ID selected by the route information extractor 232, A pure path data extracting unit 233 for extracting pure path data except for a previous link of the departure link ID and a subsequent link of the arrival link ID at a predetermined frequency, An upper link extracting unit 235 for extracting only N upper (e.g., five) link aggregates based on the frequency, And a main path display unit 236 displaying a start link and a destination link corresponding to the destination link ID on the screen and displaying the color or thickness of the intermediate links according to the frequency.

또한, 상기 교통 지표 추출부(24)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출부(241)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정부(242)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정부(243)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정부(244)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정부(245)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성부(246) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시부(247)를 포함할 수 있다.The traffic index extracting unit 24 extracts the observed traffic volume within the predetermined radius of the target link by applying the annual average, weekday and weekly observation traffic volume information, and the annual average, weekday, and weekend probe information as reference data A slope calculation section 242 for calculating a slope of a traffic volume indicating a traffic volume trend on the basis of the observation traffic volume and a traffic volume estimation section 243 for estimating a traffic volume by substituting the number of probes of the target link A traffic volume estimating unit 244 for estimating a traffic volume per vehicle type for the target link using the vehicle type of the observed traffic volume, a traffic volume estimating unit 244 for estimating the traffic volume for each time period using the time- (245), the traffic volume per hour, the annual average, the weekday and the weekend rate data distribution database, and the boundary speed for each road grade A traffic indicator generating unit 246 for generating traffic indices for each section or administrative district, and a traffic indicator generating unit 246 for generating traffic indices for at least one of the following: traffic mileage, average speed, average speed at congestion, And a traffic indicator display unit 247 for displaying the traffic indicators on the screen.

또한, 상기 우리 동네 검색부(25)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택부(251)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회부(252)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리부(253) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시부(254)를 포함할 수 있다.The neighborhood searching unit 25 includes an area selecting unit 251 for receiving the neighborhood area information to be searched from the user terminal, an estimated traffic volume inquiry unit 252 for inquiring the estimated traffic volume corresponding to the neighborhood area, And a local area processing unit 253 for processing an area not corresponding to the local area, invisible, and an index result corresponding to the local area, by displaying the result as a value set by changing the layer setting, And a local neighborhood indicator display unit 254 for displaying a database inquiry and a result.

이들은 상술된 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 단계들을 각각 수행할 수 있는 프로그램, 회로부, 마이크로프로세서, 중앙 처리 장치, 연산 장치, 제어 장치, 회로 기판, 제어반, 전자 부품 등을 포함하는 제어부의 일부분일 수 있는 장치로서, 이러한 방법을 수행할 수 있는 장치들에 대한 기술적 사상은 해당 분야에 종사하는 업자에 있어 다양한 수정과 변형이 가능하여 상세한 설명은 생략한다.These include, but are not limited to, a program, a circuit section, a microprocessor, a central processing unit, a computing device, a control device, a circuit board, a control panel, an electronic part, and the like capable of performing each of the steps of the route- based traffic monitoring method according to some embodiments of the present invention described above The technical idea of the devices capable of performing such a method may be variously modified and modified by those skilled in the art, so that a detailed description thereof will be omitted.

도 9는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템을 나타내는 개념도이다.9 is a conceptual diagram illustrating a system for operating a route-based traffic monitoring service in accordance with some embodiments of the present invention.

도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 위치 정보를 이용한 분석용 경로 데이터 생성 서비스를 운영하는 시스템은, 크게 사용자 단말기(10)와, 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 도로망 관리자 단말기(30)와, 운영자 단말기(90) 및 네트워크(50)를 통하여 연결된 서버 컴퓨터(60)를 포함하여 이루어질 수 있다.9, a system for operating an analysis path data generation service using location information according to some embodiments of the present invention includes a user terminal 10, a navigation company terminal 20, An administrator terminal 30 and a server computer 60 connected through an operator terminal 90 and a network 50. [

여기서, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 또는 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송할 수 있도록 프로그램된 것으로서, 상기 네트워크(50)를 통해 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있는 기업이나, 공장이나, 사업체나, 본사나, 지사나, 영업소나, 대리점이나, 데이터 센터 등에 구비된 컴퓨터일 수 있다.Here, the server computer 60 receives raw data from the navigation company terminal 20 or the road network administrator terminal 30 to prepare analysis link-based route data, and uses the link-based route data for analysis A traffic information monitoring unit for monitoring traffic information of a user who is able to operate the route based traffic monitoring service through the network 50 and which is programmed to transmit the traffic information to the user terminal, A computer provided in a factory, a business entity, a head office, a branch office, a business office, an agency, a data center, or the like.

또한, 예컨대, 상기 사용자 단말기(10)는, 본 발명의 시스템을 통해 정책이나 연구 목적으로 활용할 수 있는 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 제공받기를 원하는 원하는 개인이나 정책 담당자나 연구자나, 고객의 단말기일 수 있다.For example, the user terminal 10 may be a person or a policy person or a researcher who desires to receive a route-based traffic monitoring service that can be utilized for policy or research purposes through the system of the present invention, have.

여기서, 이러한 상기 사용자 단말기(10)는 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.Here, the user terminal 10 is not necessarily limited to a computer, but all information terminal devices capable of processing various information can be applied. For example, not only various smart phones but also personal computers, mobile terminals, PDAs, smart pads, laptops, smart cameras, smart camcorders, electronic books, smart scanners, and the like can be applied.

또한, 예컨대, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)는, 본 발명의 시스템을 통해 원시 내비게이션 정보를 제공하고 정보료를 제공받기를 원하는 내비게이션 사업자나 내비게이션 회사나 내비게이션 사용자의 단말기일 수 있다.Also, for example, the navigation company terminal 20 may be a terminal of a navigation company, a navigation company, or a navigation user who wants to provide raw navigation information through the system of the present invention and receive an information fee.

여기서, 이러한 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)는 역시, 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.Here, the navigation terminal 20 is not necessarily limited to a computer, and all information terminal devices capable of processing various information can be applied. For example, not only various smart phones but also personal computers, mobile terminals, PDAs, smart pads, laptops, smart cameras, smart camcorders, electronic books, smart scanners, and the like can be applied.

또한, 예컨대, 상기 도로망 관리자 단말기(30)는, 본 발명의 시스템을 통해 도로망 관측기나, 교통량 측정기나, 톨게이트 정보나, 하이패스 정보 등을 제공하고 정보료를 제공받기를 원하는 관리자나 관리 회사의 단말기일 수 있다.For example, the road network administrator terminal 30 can receive a road network observer, traffic volume measuring instrument, tollgate information, high-pass information, and the like through the system of the present invention, Lt; / RTI >

여기서, 이러한 상기 도로망 관리자 단말기(30)는, 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.Here, the above-mentioned road network administrator terminal 30 is not necessarily limited to a computer, but all information terminal devices capable of processing various information can be applied. For example, not only various smart phones but also personal computers, mobile terminals, PDAs, smart pads, laptops, smart cameras, smart camcorders, electronic books, smart scanners, and the like can be applied.

또한, 상기 운영자 단말기(90)는, 상기 서버 컴퓨터(60)를 관리하고 운영하는 개인이나 기업이나, 공장이나, 사업체나, 중앙 관재소나, 본사나, 지사나, 영업소의 단말기로서, 반드시 컴퓨터나 스마트 폰에 국한되지 않는 것으로 각종 문자 정보나, 숫자 정보나 이미지 정보를 제공받을 수 있고, 다양한 명령을 선택할 수 있는 각종 정보 단말기, PDA, 스마트폰, 스마트 패드, 카메라, 캠코더, 노트북, 전자책, 개인용 컴퓨터, 각종 다른 서버 컴퓨터 등이 모두 적용될 수 있다.The operator terminal 90 is a terminal for managing and operating the server computer 60, such as an individual or a company, a factory, a business entity, a central management station, a head office, a branch office, A PDA, a smart phone, a smart pad, a camera, a camcorder, a notebook, an electronic book, a notebook computer, and the like which can receive various character information, numeric information, and image information, A personal computer, various other server computers, and the like can all be applied.

한편, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 단말기(10)와 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 상기 도로망 관리자 단말기(30) 및 상기 운영자 단말기(90)가 각각 별도로 운영되는 것을 예시하였다. 즉, 예컨대, 사용자는 사용자로 회원 가입을 할 수 있고, 내비게이션 사업자는 내비게이션 사업자로 회원 가입할 수 있으며, 도로망 관리자는 도로망 관리자로 회원 가입할 수 있고, 운영자는 운영자로 각각 등록할 수 있다.9, the user terminal 10, the navigation company terminal 20, the road network administrator terminal 30, and the operator terminal 90 are separately operated. That is, for example, the user can register as a user, the navigation company can register as a navigation company, the road network manager can register as a road network manager, and the operator can register as an operator.

그러나, 이에 반드시 국한되지 않고, 예컨대, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자가 사용자로 등록하는 것도 가능하고, 별도의 정보료를 받지 않고, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자는 사용자로서 이용하는 것도 가능하다.However, the present invention is not limited to this, and for example, the navigation service provider or the road network manager can register as a user, and the navigation service provider or the road network manager can be used as a user without receiving additional information charges.

또한, 예컨대, 도 9의 상기 사용자 단말기(10)와, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 상기 도로망 관리자 단말기(30)와, 상기 운영자 단말기(90) 및 서버 컴퓨터(60)는 각종 어플리케이션, 앱, 하이브리드 앱, 프로그램 등이 설치되어, 상기 네트워크(50)를 통해 서로 연결되고, 이러한 상기 네트워크(50)에 의해 연결된 단말기들은, 기존의 2G, 3G, 4G, LTE 등 이동 통신망, WIFI 통신망, 블루투스 통신망, 셀룰러 통신망, CDMA 통신망, LTE 통신망, 이더넷 통신망, 와이맥스 통신망, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), RF 통신망, 적외선 통신망, 광 통신망 등의 통신망을 이용할 수 있는 것은 물론이고, HTML, XML, HTML5 등의 형태로 웹 내용을 디스플레이할 수 있는 인터넷 브라우저(Netscape, Internet Explorer 등)나 사내 또는 사외 또는 근거리/원거리 유무선 네트워크 접속용 프로토콜 장치 등을 가질 수 있다.For example, the user terminal 10, the navigation company terminal 20, the road network administrator terminal 30, the operator terminal 90, and the server computer 60 shown in FIG. A hybrid application and a program are installed and connected to each other through the network 50. The terminals connected by the network 50 can be connected to a mobile communication network such as 2G, 3G, 4G, and LTE, a WIFI communication network, A communication network such as a cellular phone, a cellular network, a CDMA communication network, an LTE communication network, an Ethernet communication network, a WiMAX communication network, a local area network (LAN), a wide area network (WAN), an RF communication network, an infrared communication network, Internet browser (Netscape, Internet Explorer, etc.) that can display the contents of the web in the form of XML, HTML5, etc., or in-house or external or near-distance / A tocol device or the like.

한편, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 프로그램을 제어하는 프로그램 제어부(PG)와 각종 정보들을 저장하는 데이터베이스(DB)를 포함할 수 있다.9, the server computer 60 may include a program control unit (PG) for controlling the program and a database (DB) for storing various types of information.

특히, 상기 프로그램 제어부(PG)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 전체 프로그램을 운영하는 메인 프로그램(61), 상기 사용자 단말기(10), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 및 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 고유 정보를 입력받아 회원으로 등록하는 회원 등록 프로그램(62), 상기 사용자 단말기(10), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 및 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 로그인 정보를 입력받는 로그인 프로그램(63), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 또는 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64), 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램(65), 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램(66), 기타 각종 광고나 홍보나 결재나 게시판 등의 기능을 수행하는 기타 프로그램(67) 등을 포함할 수 있다.9, the program control unit PG includes a main program 61 for operating the entire program, the user terminal 10, the navigation company terminal 20, and the road network administrator terminal 30 A login program 63 for receiving login information from the user terminal 10, the navigation company terminal 20, and the road network administrator terminal 30; , A link-based path data preparation program (64) for receiving raw data from the navigation company terminal (20) or the road network administrator terminal (30) and preparing analysis link-based path data, A traffic information generation program 65 for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection, A traffic information transmission program 66 for transmitting the traffic information to the user terminal, and other programs 67 for performing various functions such as advertisement, promotion, payment or bulletin board, and the like.

따라서, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자는 원시 데이터들을 제공하고 그 대가로 정보료나 기타 사회 공헌 사업의 용도로 활용할 수 있고, 상기 운영자가 이를 가공하여 교통 정보를 사용자에게 전송함으로써 국가적인 정책이나 연구 등의 목적으로 대용량 빅데이터를 충분히 활용할 수 있다.Therefore, the navigation service provider or the road network manager can provide raw data and use the information as a fee for information or other social contribution projects, and the operator can process the traffic information to transmit the traffic information to the user, It is possible to fully utilize the large-capacity big data for the purpose of.

이를 통해서, 상기 운영자는 사용자로부터 정보 이용료나 수수료를 받는 등 모두에게 이익이 될 수 있다.Through this, the operator can benefit from the information fee or fee from the user.

여기서, 상술된 프로그램들은 상기 사용자 단말기(10)나, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)나, 상기 도로망 관리자 단말기(30)나, 상기 운영자 단말기(90)에 다운로드되거나 인스톨된 실행 프로그램이나, 화면 제어 프로그램이나 사용자 어플리케이션과 연동되는 형태로 운영될 수 있다.Herein, the above-described programs may be stored in the storage medium of the user terminal 10, the navigation company terminal 20, the road network administrator terminal 30, the operator terminal 90, Or a user application.

그러나, 상술된 프로그램들은 반드시 실행 프로그램이나 스마트폰 어플리케이션과 연동되는 것에 국한되지 않고, 모든 다양한 형태의 단말기와 연동될 수 있다.However, the above-described programs are not limited to being associated with an executable program or a smartphone application, and may be interworked with all various types of terminals.

한편, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 데이터베이스(DB)는, 상기 회원 등록 정보가 저장되는 회원 등록 정보 데이터베이스(70), 상기 로그인 정보를 입력받는 로그인 정보 데이터베이스(71), 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스(72), 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스(73), 기타 정보 데이터베이스(74) 등을 포함할 수 있다.9, the database DB includes a member registration information database 70 for storing the member registration information, a login information database 71 for receiving the login information, A link-based route database 72 for storing route data, a traffic information database 73 in which the traffic information is stored, and other information database 74.

따라서, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64)에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램(66)에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있다.Therefore, the server computer 60 receives the raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal by the link-based route data preparation program 64, prepares analysis link-based route data, Based on the link-based route data for analysis, generates traffic information representing traffic for each link according to a user's selection, and the traffic information transmission program (66) And may operate a route-based traffic monitoring service transmitted to the user terminal.

도 10은 도 9의 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템의 교통 정보 생성 프로그램(65)을 나타내는 블록도이다.FIG. 10 is a block diagram showing a traffic information generating program 65 of the system for operating the route-based traffic monitoring service of FIG.

도 10에 도시된 바와 같이, 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)은, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 프로그램(651)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 프로그램(652)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 프로그램(653)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 프로그램(654)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 프로그램(655)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정 프로그램(656) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔 프로그램(657)을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 10, the traffic information generation program 65 extracts all routes or upper routes that pass through a specific road, and then displays the results in units of roads and administrative districts using the extracted routes, A select link analysis program 651 for analyzing a pattern through the vehicles using the vehicle, and a user who selects a traffic time zone and a road and displays all the road networks that can go during the reference time from the selected road, A time map analysis program 652, a main route extraction program 653 for displaying all routes or upper routes passing through the starting point and the destination selected by the user, The traffic indicator extraction program (654) and the area of the analysis are defined by displaying the indicator only within the area designated by the user And a congestion interval selection program 655 for selecting the congestion interval using at least one of the estimated traffic volume, the average speed, and the congestion frequency strength, which can determine congestion among the congestion indicator data, And a congestion scan program 657 for indicating a temporal / spatial variation pattern of congestion on a time axis basis for the traffic axis.

여기서, 상기 셀렉트 링크 분석 프로그램(651)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 프로그램(6511)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 프로그램(6512)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 프로그램(6513)와, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 프로그램(6514) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 프로그램(6515)을 포함할 수 있다.The select link analysis program 651 includes a link ID selection program 6511 for receiving the first link ID selection information from the user terminal and a link ID selection program 6511 for selecting the first link ID A path data extraction program 6512 for extracting corresponding path data to which the first link ID belongs, and a link before the first link ID of the corresponding path data is classified as an entry link, A link-specific frequency generation program 6514 for generating link-specific frequency data in which the incoming entry classification data is sorted on the basis of the entry advance frequency by link ID, The first link corresponding to the first link ID is displayed on the screen, and the frequency of the first link An input path and advance path may include a select link display program (6515) for displaying by changing the color or the thickness of the link at the frequency of the link.

또한, 상기 타임 맵스 분석 프로그램(652)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 프로그램(6521)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 프로그램(6522)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산 프로그램(6523) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 프로그램(6524)을 포함할 수 있다.The time map analysis program 652 includes a basic data preparation program 6521 for preparing basic data for calculating the time required for each link and the time using the speed information and the link ID road extension information for each link ID, A link ID selection program 6522 for receiving the first link ID selection information from the terminal, and a next link ID capable of next entry of the link corresponding to the first link ID, summing up the required time, The next link time sum program 6523 for accumulating the cumulative time (for example, repeating until the cumulative time exceeds 60 minutes) and the first link against the first link ID are displayed on the screen, And a time map display program 6524 for displaying the next links corresponding to the next link ID within a range not exceeding the next link ID on the screen.

또한, 상기 주요 경로 추출 프로그램(653)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 프로그램(6531)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로부 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 프로그램(6532)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 프로그램(6533)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 프로그램(6534)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 프로그램(6535) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 프로그램(6536)을 포함할 수 있다.The main path extracting program 653 includes a start destination link ID selecting program 6531 for receiving start link ID selection information and arrival link ID selection information from the user terminal, (Eg, routes 1, 2, 89, and 101) including both the start link ID and the destination link ID selected by the route information extracting program 6532, A pure path data extraction program 6533 for extracting only the pure path data except for the previous link of the departure link ID and the subsequent link of the destination link ID at a frequency of the arrival link ID, An aggregation program 6534, and an upper link 6532 for extracting only the upper N (e.g., five) sets of links on the basis of the frequency And a main route display program 6536 for displaying the departure link and the arrival link corresponding to the departure link ID and the arrival link ID on the screen and displaying the color or thickness of the intermediate links according to the frequency, ).

또한, 상기 교통 지표 추출 프로그램(654)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 프로그램(6541)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 프로그램(6542)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 프로그램(6543)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 프로그램(6544)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 프로그램(6545)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 프로그램(6546) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 프로그램(6547)을 포함할 수 있다.The traffic index extraction program 654 extracts the observed traffic volume within the predetermined radius of the target link by applying the annual average, weekday, weekly observation traffic volume information, yearly average, weekday, and weekend probe information as reference data A slope calculation program 6542 for calculating a slope of traffic volume indicating the traffic volume trend based on the observation traffic volume and a traffic volume estimation program 6543 for estimating traffic volume by substituting the number of probes of the target link A traffic volume estimation program 6544 for estimating the traffic volume of each vehicle type for the target link using the vehicle type of the observed traffic volume, a traffic volume estimation program 6544 for estimating the traffic volume for each time period by using the time- (6545), traffic volume by time zone, yearly average, weekday, weekly rate data distribution day A traffic indicator generation program 6546 for generating traffic indices according to road sections or administrative districts using boundary speeds for base and road grades, and a traffic indicator generating program 6546 for calculating at least vehicle traveling distance, average speed, average speed at congestion, And a traffic indicator display program 6547 for displaying the traffic indicators including any one or more of combinations of the above-mentioned traffic indicators on the screen.

또한, 상기 우리 동네 검색 프로그램(655)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 프로그램(6551)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 프로그램(6552)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 프로그램(6553) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 프로그램(6554)을 포함할 수 있다.The neighborhood search program 655 includes an area selection program 6551 for inputting the neighborhood area information to be searched from the user terminal, an estimated traffic volume inquiry program 6552 for inquiring the estimated traffic volume corresponding to the neighborhood area, A region processing program 6553 for processing an area not corresponding to the local area, and an indicator result corresponding to the local area, and displaying the result as a value set by changing the layer setting, And a local neighborhood indicator display program 6554 that changes the indicator to display a database query and results.

도 11은 본 발명의 위치 정보를 이용한 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 운영자와, 사용자 및 내비게이션 사업자, 도로망 관리자 간의 교류 관계를 나타내는 개념도이다.11 is a conceptual diagram illustrating an exchange relationship between an operator who operates a route-based traffic monitoring service using location information of the present invention, a user, a navigation service provider, and a road network manager.

도 11에 도시된 바와 같이, 상기 서버 컴퓨터(60)를 운영하는 운영자는 사용자로부터 회비는 물론이고, 사용자에게 고급 교통 정보를 제공하여 사용자의 정보 이용시 마다 수수료를 취득할 수 있고, 사용자는 이러한 고급 정보를 제공받아서 교통 정책에 활용하거나 연구에 활용하거나 각종 기사나 분석의 용도로 활용할 수 있으며, 상기 내비게이션 사업자나 상기 도로망 관리자들은 버려지는 원시 빅데이터를 운영자에게 제공함으로써 정보료를 받아 새로운 수익원이 되는 등 모두에게 이익이 될 수 있는 유용한 전산 관리 모델 또는 비즈니스 모델을 제공할 수 있다.As shown in FIG. 11, the operator operating the server computer 60 can acquire the commission from the user every time information is used by providing advanced traffic information to the user, as well as dues from the user, The navigation service provider or the road network manager can provide the operator with the abandoned raw big data to receive the information and become a new revenue source. And the like, which can be beneficial to all of us.

도 12은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법을 나타내는 순서도이다.12 is a flowchart illustrating a method of operating a path based traffic monitoring service in accordance with some embodiments of the present invention.

도 9 내지 도 12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법은, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있는 서버 컴퓨터를 먼저 구성하고, (a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64)에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계와, (b) 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계 및 (c) 상기 교통 정보 전송 프로그램(66)에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.As shown in FIGS. 9 to 12, a method of operating a route-based traffic monitoring service according to some embodiments of the present invention includes configuring a server computer capable of operating a route-based traffic monitoring service, ) Preparing link-based route data for analysis by receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal by the link-based route data preparation program 64, (b) 65) generating traffic information representing traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis, and (c) generating traffic information by the traffic information transmission program (66) To the user terminal.

한편, 본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 상술된 서버 컴퓨터(60)는 물론이고, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광자기 디스크, 광데이터 저장장치, 플래시 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들면 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, a magneto-optical disk, an optical data storage, a flash memory, and the like, And may also be implemented in the form of a carrier wave (e.g., transmission over the Internet).

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

1: 링크 기반 경로 데이터 준비부
2: 교통 정보 생성부
21: 셀렉트 링크 분석부
22: 타임 맵스 분석부
23: 주요 경로 추출부
24: 교통 지표 추출부
25: 우리 동네 검색부
26: 혼잡 구간 선정부
27: 혼잡 스캔부
10: 사용자 단말기
20: 내비게이션 사업자 단말기
30: 도로망 관리자 단말기
50: 네트워크
60: 서버 컴퓨터
90: 운영자 단말기
100: 경로 기반 교통 모니터링 시스템
1: Link-based path data preparation unit
2: Traffic information generating section
21: Select link analysis section
22: Time map analysis section
23: main path extracting unit
24: Traffic index extracting unit
25: Our neighborhood search department
26: Congestion section selection section
27: Congestion scan section
10: User terminal
20: Navigation terminal
30: Road network manager terminal
50: Network
60: Server computer
90: Operator terminal
100: Path-based traffic monitoring system

Claims (13)

분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
A link-based path data preparing step of preparing link-based path data for analysis; And
A traffic information generating step of generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis;
Based traffic monitoring method.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 단계;를 포함하고,
상기 셀렉트 링크 분석 단계는,
사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계;
저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계;
상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계;
상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계; 및
상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
And a select link analysis step of extracting all routes or upper routes that pass through a specific road and then using the selected route to express the results in units of roads and administrative districts to analyze patterns of the vehicles using the roads,
Wherein the select link analysis step comprises:
A link ID selecting step of receiving first link ID selection information from a user terminal;
A path data extracting step of extracting corresponding path data belonging to the first link ID selected by the user among the stored analysis link-based path data;
An entry advancement classifying step of classifying a link before the first link ID into an entry link and a link after the first link ID as an entry link;
A link-specific frequency generation step of generating link-specific frequency data in which the incoming entry classification data is sorted on the basis of an entry advance frequency by link ID; And
The first link corresponding to the first link ID is displayed on the screen and the entry route and the entry route of the first link are displayed in different colors or thicknesses depending on the frequency of links using the link- Selecting link display step;
Based traffic monitoring method.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 단계;를 포함하고,
상기 타임 맵스 분석 단계는,
링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계;
사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계;
상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산하는 다음 링크 시간 합산 단계; 및
상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
And a time map analysis step of displaying all road networks that the user can go from the selected road to the reference time after selecting the travel time zone and the road,
In the time map analysis step,
A basic data preparation step of preparing basic data for calculating the time required for each link and time by using the speed information and link ID road extension information for each link ID;
A link ID selecting step of receiving first link ID selection information from a user terminal;
A next link time summing step of extracting a next link ID capable of advancing to a next link corresponding to the first link ID, summing the required time, adding the cumulative time, and repeating the summing; And
A time map display step of displaying a first link against the first link ID on the screen and displaying next links corresponding to the next link ID within a range not exceeding a predetermined reference time on the screen;
Based traffic monitoring method.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 단계;를 포함하고,
상기 주요 경로 추출 단계는,
사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계;
저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계;
상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계;
상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계;
상기 빈도수를 기준으로 상위 N개의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계; 및
상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
And a main path extracting step of displaying all or an upper path passing through a starting point and a destination selected by the user,
In the main path extracting step,
A starting and destination link ID selecting step of receiving start link ID selection information and arrival link ID selection information from a user terminal;
Extracting corresponding route data including both the starting link ID and the destination link ID selected by the user from the stored analysis link-based route data;
Extracting only pure path data excluding the previous link of the departure link ID and the subsequent link of the destination link ID from the corresponding path data;
A frequency re-aggregation step of re-aggregating the frequency of the pure path data on the basis of the same path;
An upper link extracting step of extracting only upper N sets of links based on the frequency; And
Displaying a start link and a destination link corresponding to the start link ID and the destination link ID on a screen and displaying the intermediate links in different colors or thicknesses according to the frequency;
Based traffic monitoring method.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 단계;를 포함하고,
상기 교통 지표 추출 단계는,
년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계;
상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계;
상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계;
관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계;
시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계;
상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계; 및
적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
And a traffic indicator extracting step of displaying the calculated indicator result by road unit or administrative unit,
In the traffic index extraction step,
An observation traffic volume extraction step of extracting an observation traffic volume within a predetermined radius of the target link by applying the annual average, weekday, and weekend observation traffic volume information and year, average, weekday and probe probe information as reference data;
A slope calculation step of calculating a slope of a traffic volume indicating a traffic volume trend based on the observation traffic volume;
A traffic amount estimation step of estimating a traffic amount by substituting the number of probes of the target link;
A traffic volume estimating step of estimating a traffic volume of each vehicle type of the target link using the vehicle type of the observed traffic volume;
Estimation of traffic volume by time zone using time - based probes and time - based observation traffic volume;
A traffic indicator generating step of generating a traffic indicator for each road section or an administrative area by using the traffic volume for each time period, the annual average, weekday and weekend rate data distribution database, and the boundary speed for each road grade; And
A traffic indicator display step of displaying the traffic indicators including at least one of a vehicle traveling distance, an average speed, an average speed at a congestion, an average speed at a normal time, a congestion intensity, a mixing cost, and combinations thereof;
Based traffic monitoring method.
제 5 항에 있어서,
상기 기울기 산정 단계는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고,
상기 교통량 추정 단계는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
6. The method of claim 5,
The slope estimating step uses an optimal model for deriving a trend slope line using the number of probes using the annual average observation traffic volume,
Wherein the traffic estimating step estimates traffic volume by applying an unshown link to a trend slope.
제 5 항에 있어서,
상기 교통 지표 생성 단계는,
추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
6. The method of claim 5,
The traffic indicator generation step includes:
A traffic - based traffic monitoring method that calculates traffic congestion indices using estimated traffic volume and link - specific velocity data distribution database.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 단계;를 포함하고,
상기 우리 동네 검색 단계는,
사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계;
우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계;
상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계; 및
상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
A neighborhood searching step of displaying an index only within a region designated by the user and defining an area of analysis;
In the search for the neighborhood,
An area selection step of receiving the information of the neighborhood area to be searched from the user terminal;
An estimated traffic volume inquiry step of inquiring an estimated traffic volume corresponding to the neighborhood area;
Other area processing step of processing an area not corresponding to the local area invisible; And
Displaying a result of the indicator corresponding to the area in the neighborhood of the user by changing the layer setting and displaying the result with the set value or displaying the database and changing the indicator by referring to the table;
Based traffic monitoring method.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
혼잡 구간 선정 단계;를 포함하고,
상기 혼잡 구간 선정 단계는,
혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
And a congestion section selection step,
In the congestion period selection step,
A traffic-based traffic monitoring method for selecting congestion intervals using at least one of estimated traffic volume, average speed, and congestion frequency strength, which can determine congestion among congestion indicator data.
제 1 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
혼잡 스캔 단계;를 포함하고,
상기 혼잡 스캔 단계는,
교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는, 경로 기반 교통 모니터링 방법.
The method according to claim 1,
The traffic information generating step may include:
A congestion scan step,
The congestion scanning step includes:
A traffic - based traffic monitoring method which shows the temporal and spatial change patterns of congestion on the time axis in traffic accidents.
분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비부; 및
상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성부;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 시스템.
A link-based path data preparation unit for preparing link-based path data for analysis; And
A traffic information generating unit for generating traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis;
Based traffic monitoring system.
적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
(a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계;
(b) 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계; 및
(c) 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법.
A method for operating a route-based traffic monitoring service using a computer system having at least one user terminal, at least one navigation business terminal, at least one road network administrator terminal and a server computer connected through a network,
Wherein the server computer comprises: a link-based route data preparation program for receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal and preparing analysis link-based route data; A traffic information generation program for generating traffic information representing traffic per link, a traffic information transmission program for transmitting the traffic information to the user terminal, a link-based route database for analysis in which the analysis link-based route data is stored, And a traffic information database in which information is stored,
(a) preparing link-based route data for analysis by receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal by the link-based route data preparation program;
(b) generating, by the traffic information generating program, traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection using the link-based route data for analysis; And
(c) transmitting the traffic information to the user terminal by the traffic information transmission program;
Based traffic monitoring service.
적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 컴퓨터 시스템에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하도록 프로그램된 제어부를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템.
1. A computer system for operating a route-based traffic monitoring service using a computer system having at least one user terminal, at least one navigation business terminal, at least one road network administrator terminal and a server computer connected via a network,
Wherein the server computer comprises: a link-based route data preparation program for receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal and preparing analysis link-based route data; A traffic information generation program for generating traffic information representing traffic per link, a traffic information transmission program for transmitting the traffic information to the user terminal, a link-based route database for analysis in which the analysis link-based route data is stored, And a traffic information database in which information is stored,
Based on the link-based route data preparation program, prepares analysis link-based route data by receiving raw data from the navigation company terminal or the road network administrator terminal, and the traffic-based link- And a controller which is programmed to generate traffic information indicating traffic for each link according to a user's selection and to transmit the traffic information to the user terminal by the traffic information transmission program using the path- Operating system.
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