KR102397198B1 - Bus operation time prediction device and the operation method - Google Patents

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KR102397198B1
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김민기
서민호
박정현
유승규
강성우
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한국과학기술정보연구원(Kisti)
인하대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention provides a bus operation time predicting device which comprises: a data pre-processing unit that pre-processes bus management system (BMS) data to extract valid BMS data; a data collecting unit that operates a trimmed average value for each route/stop and an appropriate number of times of operation for each route based on the valid BMS data; and a data prediction unit that predicts a bus operation time for each route according to the trimmed average value for each route/stop and the appropriate number of times of operation for each route.

Description

버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법{Bus operation time prediction device and the operation method}Bus operation time prediction device and the operation method

본 발명은 버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 BMS(Bus Management System) 데이터를 이용하여 노선별 버스 운행시간을 예측하기 용이한 버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for predicting bus operation time and an operating method thereof, and more particularly, to an apparatus for predicting bus operation time for easy prediction of bus operation time for each route using BMS (Bus Management System) data and an operation method thereof. it's about

시내버스, 시외버스 및 고속버스는 정해진 노선을 정해진 시간에 따라 운행한다. 특히, 이 중 시내버스와 같은 노선버스들은 시외버스나 고속버스에 비해 배차간격이 짧게 운행되고 있다.City buses, intercity buses, and express buses operate on a set route and at a set time. In particular, among these, route buses such as city buses are operated at shorter intervals than intercity buses or express buses.

시내버스와 같은 노선버스(이하에서는 일정한 노선에 복수의 차량이 투입되어 승객 또는 화물을 수송할 수 있도록 하는 교통 수단을 모두 포함하는 의미로 사용하기로 한다)들은 최대한 일정한 간격으로 운행되도록 관리되고 있다. 이를 통해, 노선버스의 연착, 과도한 차량간 간격이 발생하는 것을 방지함으로써, 노선버스를 이용하는 이용자의 불편을 최소화하고 노선버스를 운영하는 운영자의 운영 효율을 최대화하도록 하고 있다.Route buses such as city buses (hereinafter, it will be used in the meaning of including all means of transportation that allow a plurality of vehicles to be put on a certain route to transport passengers or cargo) are managed to operate at regular intervals as much as possible. . Through this, delays of route buses and excessive inter-vehicle spacing are prevented, thereby minimizing inconvenience to users using route buses and maximizing operational efficiency of route bus operators.

이와 같은 관리를 위해, 기존에는 노선버스들이 회사에 설치되는 BMS(Bus management system)과 통신을 통해 연결되어 관리되도록 하고 있다. BMS는 차량으로부터 위치정보와 차량의 식별정보를 전달받아 같은 노선을 운행하는 차량간의 간격을 확인하고, 이를 조정할 필요가 이는 차량에 대해 조절을 위한 정보를 제공함으로써 차량의 운행을 관리한다.For such management, conventionally, route buses are connected and managed through communication with a BMS (Bus management system) installed in the company. BMS receives location information and vehicle identification information from the vehicle, checks the distance between vehicles running on the same route, and manages the operation of the vehicle by providing information for adjustment to the vehicle that needs to be adjusted.

최근 들어, 차량, 즉, 버스의 운행에 관련된 BMS 데이터를 기반으로 버스 운행시간을 예측하기 위한 방법을 연구하고 있다.Recently, a method for predicting bus operation time based on BMS data related to the operation of a vehicle, that is, a bus is being studied.

본 발명의 목적은, BMS(Bus Management System) 데이터를 이용하여 노선별 버스 운행시간을 예측하기 용이한 버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to provide an apparatus for predicting bus operation time and an operating method thereof, which can easily predict bus operation time for each route using BMS (Bus Management System) data.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned may be understood by the following description, and will be more clearly understood by the examples of the present invention. It will also be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the appended claims.

본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치는, BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출하는 데이터 전처리부, 상기 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산하는 데이터 집계부 및 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측하는 데이터 예측부를 포함할 수 있다.The apparatus for predicting bus operation time according to the present invention includes a data pre-processing unit that pre-processes BMS (Bus Management System) data to extract effective BMS data, a truncated average value for each route/stop based on the effective BMS data, and an appropriate number of trips for each route It may include a data aggregator that calculates , and a data predictor that predicts the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route.

상기 BMS 데이터는, 요일별로 노선/정류장 운행시간 및 구간속도와, 버스운행 출발/도착시간을 포함할 수 있다,The BMS data may include route/stop operation times and section speeds for each day of the week, and bus departure/arrival times,

상기 데이터 전처리부는, 상기 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 상기 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다.The data preprocessor may extract the valid BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data.

상기 데이터 집계부는, 상기 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.The data aggregator calculates a cut-off average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the valid BMS data, and based on the route/stop operation time and the bus operation departure/arrival time It is possible to calculate the appropriate number of trips for each route.

상기 노선/정류장별 절사평균값은, 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값일 수 있다.The cut-off average value for each line/stop may be an average value of the operating time between stops that is within a set reference operating time range by calculating the operating time between stops based on the route/stop operating time.

이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신하는 데이터 표출부를 더 포함할 수 있다.When a route or a stop is selected from the mobile terminal, the mobile terminal may further include a data display unit for transmitting the corresponding bus operating time for the route or stop to the mobile terminal.

본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 동작방법은, BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출하는 단계, 상기 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산하는 단계 및 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.The operating method of the apparatus for predicting bus operation time according to the present invention includes the steps of pre-processing BMS (Bus Management System) data to extract effective BMS data, and based on the effective BMS data, the cut-off average value for each route/stop and the appropriate operation for each route It may include calculating the number of times and predicting the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of times for each route.

상기 BMS 데이터는, 요일별로 노선/정류장 운행시간 및 구간속도와, 버스운행 출발/도착시간을 포함할 수 있다.The BMS data may include route/stop operation time and section speed for each day of the week, and bus operation departure/arrival time.

상기 유효 BMS 데이터를 추출하는 단계는, 상기 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 상기 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다.The extracting of the valid BMS data may include extracting the valid BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data.

상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수를 연산하는 단계는, 상기 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.The calculating of the average truncated average value for each route/stop and the appropriate number of trips for each route includes calculating the truncated average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the effective BMS data, and It is possible to calculate the appropriate number of times of operation for each route based on the stop operation time and the departure/arrival time of the bus operation.

상기 노선/정류장별 절사평균값은, 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값일 수 있다. The cut-off average value for each line/stop may be an average value of the operating time between stops that is within a set reference operating time range by calculating the operating time between stops based on the route/stop operating time.

상기 노선별 버스 운행시간을 예측하는 단계 이후, 이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include, after the step of estimating the bus operation time for each route, when a route or a stop is selected from the mobile terminal, transmitting the corresponding bus operation time for the route or stop to the mobile terminal.

본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법은, BMS(Bus Management System) 데이터를 기반으로 버스운행계통을 예측 분석할 수 있는 이점이 있다.An apparatus for predicting bus operation time and an operation method thereof according to the present invention have the advantage of predicting and analyzing a bus operation system based on BMS (Bus Management System) data.

또한, 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치 및 그 동작방법은, 요일 및 시간대별로 노선별 버스 운행시간을 예측함으로써, 버스의 노선 계획 시 효율성을 높일 수 있는 이점이 있다.In addition, the bus operating time prediction apparatus and the operating method thereof according to the present invention have the advantage of increasing the efficiency when planning the bus route by predicting the bus operating time for each route by day of the week and time zone.

한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.On the other hand, the effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and various effects may be included within the range obvious to those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도이다.
도 2 내지 도 4는 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.1 is a control block diagram illustrating a control configuration of an apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.
2 to 4 are conceptual diagrams for explaining the operation of the apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.
5 is a flowchart illustrating an operating method of an apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each figure, like reference numerals have been used for like elements.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it is understood that other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is mentioned that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element is present in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도이다.1 is a control block diagram illustrating a control configuration of an apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.

도 1을 참조하면, 버스 운행시간 예측 장치(100)는 데이터 전처리부(110), 데이터 집계부(120), 데이터 예측부(130) 및 데이터 표출부(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the apparatus 100 for predicting bus operation time may include a data preprocessor 110 , a data aggregator 120 , a data prediction unit 130 , and a data display unit 140 .

데이터 전처리부(110)는 입력되는 BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다.The data preprocessor 110 may preprocess the input BMS (Bus Management System) data to extract valid BMS data.

여기서, BMS 데이터는 요일별로 노선/정류장 운행시간 및 구간속도와, 버스운행 출발/도착시간을 포함할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.Here, the BMS data may include route/stop operation time and section speed for each day of the week, and departure/arrival time of bus operation, but is not limited thereto.

즉, BMS 데이터는 차량, 즉 버스 번호, 첫차 및 막차 시간, 총 운행시간, 휴식시간, 운행횟수, 운행거리 등을 더 포함할 수 있다.That is, the BMS data may further include a vehicle, that is, a bus number, first and last train times, total running time, break time, number of trips, distance traveled, and the like.

데이터 전처리부(110)는 BMS 데이터에 포함된 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다.The data preprocessor 110 may extract valid BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data.

상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값은 비정상적으로 정류장 간 운행시간을 나타내며, 데이터 노이즈로 분류하여 제거할 수 있는 값들일 수 있다.The minimum and maximum values for the route/stop operation time may indicate an abnormal operation time between stops, and may be values that can be classified as data noise and removed.

데이터 집계부(120)는 데이터 전처리부(110)에서 추출한 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.The data aggregator 120 may calculate the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of trips for each route based on the valid BMS data extracted from the data preprocessor 110 .

즉, 데이터 집계부(120)는 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.That is, the data aggregator 120 calculates the truncated average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the valid BMS data, and calculates the route/stop operation time and the bus operation departure/arrival time. Based on the above, it is possible to calculate the appropriate number of operation times for each route.

상기 노선/정류장별 절사평균값은 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값일 수 있다.The cut-off average value for each route/stop may be an average value of the operation time between stops that is within a set reference operation time range calculated by calculating the operation time between stops based on the route/stop operation time.

여기서, 데이터 집계부(120)는 하기의 [수학식]을 이용하여 상기 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.Here, the data aggregator 120 may calculate the appropriate number of trips for each route by using the following [Equation].

[수학식][Equation]

Figure 112021102207560-pat00001
,
Figure 112021102207560-pat00002
Figure 112021102207560-pat00001
,
Figure 112021102207560-pat00002

fSF는 공급 가능한 총 운행횟수(적정운행횟수), TO는 편도 운행시간, tt는 휴게 및 기타시간, Nt는 해당 노선 총 차량대수, NR은 해당 노선 예비 차량대수, Ot는 운영시간(=막차시간-첫차시간), HSF는 서비스 배차간격,

Figure 112021102207560-pat00003
는 해당 노선 운행대수이다.f SF is the total number of supplyable operations (appropriate number of operations), T O is one-way operation time, tt is rest and other time, N t is the total number of vehicles on the route, N R is the number of spare vehicles on the route, Ot is the operating time (=Last train time - First train time), H SF is the service interval,
Figure 112021102207560-pat00003
is the number of operations on the route.

즉, 데이터 집계부(120)는 공급가능한 운행횟수 산출 공식(Supply Frequency)를 총 운영시간(첫차-막차)내 왕복운행시간 값에 따라 결정되고, 적정운행횟수를 이용자 배차간격 서비스로 결정할 수 있다.That is, the data aggregator 120 determines the supply frequency calculation formula (Supply Frequency) according to the round-trip operation time value within the total operating time (first train - last train), and determines the appropriate number of trips as the user dispatch interval service. .

데이터 예측부(130)는 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측할 수 있다.The data prediction unit 130 may predict the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route.

데이터 표출부(140)는 데이터 예측부(130)에서 예측한 상기 노선별 버스 운행시간 및 데이터 집계부(120)에서 연산된 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수를 표출할 수 있다.The data display unit 140 may display the bus operation time for each route predicted by the data prediction unit 130 and the cut-off average value for each route/stop calculated by the data aggregator 120 and the appropriate number of operation times for each route. there is.

또한, 데이터 표출부(140)는 외부의 이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신할 수 있다.In addition, when a route or a stop is selected from an external mobile terminal, the data display unit 140 may transmit a corresponding bus operation time for the route or stop to the mobile terminal.

데이터 표출부(140)는 디스플레이 장치를 포함할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.The data display unit 140 may include a display device, but is not limited thereto.

도 2 내지 도 4는 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.2 to 4 are conceptual diagrams for explaining the operation of the apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.

도 2는 데이터 표출부(140)에 표시되는 기본 UI/UX 화면을 나타내며, 도 3은 단일 정류장 선택시 데이터 표출부(140)에 표시되는 기본 UI/UX 화면을 나타내고, 도 4는 복수 정류장 선택시 데이터 표출부(140)에 표시되는 기본 UI/UX 화면을 나타낸다.2 shows the basic UI/UX screen displayed on the data display unit 140, FIG. 3 shows the basic UI/UX screen displayed on the data display unit 140 when a single stop is selected, and FIG. 4 shows multiple stops selected It represents a basic UI/UX screen displayed on the city data display unit 140 .

도 2에 나타낸 바와 같이, ①은 운행계통(노선별 버스 운행시간)을 나타내며, 첫차/막차 시간, 총 운행시간, 휴식시간, 운행횟수, 운행대수 및 운행거리 등이 표시될 수 있다.As shown in FIG. 2 , ① indicates an operation system (bus operation time by route), and the first/last bus time, total operation time, rest time, number of operations, number of operation units and operation distance, etc. may be displayed.

②는 정류장 간 운행시간에 대한 정보를 나타내며, 선택된 노선의 모든 정류장 간 운행시간을 조회할 수 있다.② indicates information on the operating time between stops, and you can inquire the operating time between all stops on the selected route.

③은 정류장 간 운행시간 분포를 나타내며, 선택된 노선의 모든 정류장 간 운행시간 분포를 나타낼 수 있다.③ indicates the distribution of operating time between stops, and may indicate the distribution of operating time between all stops on the selected route.

④는 버스 운행의 노선도 및 정류장의 위치를 나타내며, ⑤는 버스 노선을 선택할 수 있다.④ indicates the route map of bus operation and the location of the bus stop, and ⑤ indicates the bus route.

도 3은 도 2와 같으나, ②에서 선택된 정류장을 색인 표시하고, ④에 선택된 정류장을 확인할 수 있도록 표시할 수 있다.3 is the same as FIG. 2, but the stop selected in ② may be indexed, and the stop selected in ④ may be displayed so that it can be confirmed.

도 4는 도 2와 같으나, ②에서 선택된 복수 정류장을 색인 표시하고, ④에 선택된 복수 정류장을 확인할 수 있도록 표시할 수 있다.FIG. 4 is the same as FIG. 2, but the plurality of stops selected in ② may be indexed, and the plurality of stops selected in ④ may be displayed so as to be confirmed.

도 5는 본 발명에 따른 버스 운행시간 예측 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating an operating method of an apparatus for predicting bus operation time according to the present invention.

도 5를 참조하면, 버스 운행시간 예측 장치(100)는 BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다(S110).Referring to FIG. 5 , the bus operation time prediction apparatus 100 may pre-process BMS (Bus Management System) data to extract valid BMS data (S110).

즉, 데이터 전처리부(110)는 BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 BMS 데이터에 포함된 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 유효 BMS 데이터를 추출할 수 있다.That is, the data preprocessor 110 may preprocess BMS (Bus Management System) data to extract effective BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data.

상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값은 비정상적으로 정류장 간 운행시간을 나타내며, 데이터 노이즈로 분류하여 제거할 수 있는 값들일 수 있다.The minimum and maximum values for the route/stop operation time may indicate an abnormal operation time between stops, and may be values that can be classified as data noise and removed.

버스 운행시간 예측 장치(100)는 상기 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다(S120).The bus operation time prediction apparatus 100 may calculate a cut-off average value for each route/stop and an appropriate number of times for each route based on the effective BMS data (S120).

즉, 데이터 집계부(120)는 데이터 전처리부(110)에서 추출한 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다.That is, the data aggregator 120 may calculate the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of trips for each route based on the valid BMS data extracted from the data preprocessor 110 .

데이터 집계부(120)는 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산할 수 있다. The data aggregator 120 calculates the truncated average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the valid BMS data, and based on the route/stop operation time and the bus operation departure/arrival time It is possible to calculate the appropriate number of times of operation for each route.

상기 노선/정류장별 절사평균값은 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값일 수 있다.The cut-off average value for each route/stop may be an average value of the operation time between stops that is within a set reference operation time range calculated by calculating the operation time between stops based on the route/stop operation time.

데이터 집계부(120)는 공급 가능한 운행횟수 산출 공식(Supply Frequency)를 총 운영시간(첫차-막차)내 왕복운행시간 값에 따라 결정되고, 상기 노선별 적정운행횟수를 이용자 배차간격 서비스로 결정할 수 있다.The data aggregator 120 determines the supply frequency calculation formula (Supply Frequency) according to the round-trip operation time value within the total operating time (first train - last train), and determines the appropriate number of times for each route as the user dispatch interval service. there is.

버스 운행시간 예측 장치(100)는 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측 및 표출하며(S130), 이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신할 수 있다(S140).The bus operation time prediction apparatus 100 predicts and expresses the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route (S130), and when a route or a stop is selected from the mobile terminal, The bus operation time for the route or stop may be transmitted to the mobile terminal (S140).

즉, 데이터 예측부(130)는 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측할 수 있다.That is, the data prediction unit 130 may predict the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route.

데이터 표출부(140)는 데이터 예측부(130)에서 예측한 상기 노선별 버스 운행시간 및 데이터 집계부(120)에서 연산된 상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수를 표출할 수 있다.The data display unit 140 may display the bus operation time for each route predicted by the data prediction unit 130 and the cut-off average value for each route/stop calculated by the data aggregator 120 and the appropriate number of operation times for each route. there is.

또한, 데이터 표출부(140)는 외부의 이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신할 수 있다.In addition, when a route or a stop is selected from an external mobile terminal, the data display unit 140 may transmit a corresponding bus operation time for the route or stop to the mobile terminal.

데이터 표출부(140)는 디스플레이 장치를 포함할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.The data display unit 140 may include a display device, but is not limited thereto.

이상에서 실시 예들에 설명된 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시 예에 포함되며, 반드시 하나의 실시 예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시 예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시 예들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의해 다른 실시 예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Features, structures, effects, etc. described in the above embodiments are included in at least one embodiment of the present invention, and are not necessarily limited to only one embodiment. Furthermore, features, structures, effects, etc. illustrated in each embodiment can be combined or modified for other embodiments by a person skilled in the art to which the embodiments belong. Accordingly, the contents related to such combinations and modifications should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

또한, 이상에서 실시 예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시 예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시 예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In addition, although the embodiment has been described above, it is merely an example and does not limit the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains are exemplified above in a range that does not depart from the essential characteristics of the present embodiment. It can be seen that various modifications and applications that have not been made are possible. For example, each component specifically shown in the embodiment can be implemented by modification. And differences related to such modifications and applications should be construed as being included in the scope of the present invention defined in the appended claims.

Claims (12)

요일별로 노선/정류장 운행시간 및 구간속도와, 버스운행 출발/도착시간을 포함하는 BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출하는 데이터 전처리부;
상기 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산하는 데이터 집계부; 및
상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측하는 데이터 예측부를 포함하고,
상기 데이터 집계부는,
상기 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산하는,
버스 운행시간 예측 장치.A data pre-processing unit for extracting valid BMS data by pre-processing BMS (Bus Management System) data including route/stop operation time and section speed by day of the week and bus operation departure/arrival time;
a data aggregator for calculating a cut-off average value for each route/stop and an appropriate number of trips for each route based on the effective BMS data; and
A data prediction unit for predicting the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route,
The data aggregation unit,
Calculate the cut-off average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the valid BMS data, and the appropriate number of operation for each route based on the route/stop operation time and the bus service departure/arrival time to compute
Bus time prediction device. 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 전처리부는,
상기 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 상기 유효 BMS 데이터를 추출하는,
버스 운행시간 예측 장치.The method of claim 1,
The data preprocessor,
Extracting the valid BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data,
Bus time prediction device. 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 노선/정류장별 절사평균값은,
상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값인,
버스 운행시간 예측 장치.The method of claim 1,
The cut-off average value for each route/stop is,
Calculates the operating time between stops based on the route/stop operating time, and is an average value of the operating time between stops belonging to a set reference operating time range,
Bus time prediction device. 제 1 항에 있어서,
이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신하는 데이터 표출부를 더 포함하는,
버스 운행시간 예측 장치.The method of claim 1,
When a route or a stop is selected from the mobile terminal, further comprising a data display unit for transmitting the corresponding bus operation time for the route or stop to the mobile terminal,
Bus time prediction device. 요일별로 노선/정류장 운행시간 및 구간속도와, 버스운행 출발/도착시간을 포함하는 BMS(Bus Management System) 데이터를 전처리하여 유효 BMS 데이터를 추출하는 단계;
상기 유효 BMS 데이터를 기반으로 노선/정류장별 절사평균값 및 노선별 적정운행횟수를 연산하는 단계; 및
상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수에 따른 노선별 버스 운행시간을 예측하는 단계를 포함하고,
상기 노선/정류장별 절사평균값 및 상기 노선별 적정운행횟수를 연산하는 단계는,
상기 유효 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 상기 노선/정류장별 절사평균값을 연산하고, 상기 노선/정류장 운행시간 및 상기 버스운행 출발/도착시간을 기반으로 상기 노선별 적정운행횟수를 연산하는,
버스 운행시간 예측 장치의 동작방법.Pre-processing BMS (Bus Management System) data including route/stop operation time and section speed by day of the week and bus operation departure/arrival time to extract effective BMS data;
calculating a cut-off average value for each route/stop and an appropriate number of trips for each route based on the effective BMS data; and
Predicting the bus operation time for each route according to the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of operation for each route,
Calculating the cut-off average value for each route/stop and the appropriate number of trips for each route comprises:
Calculate the cut-off average value for each route/stop based on the route/stop operation time included in the valid BMS data, and the appropriate number of operation for each route based on the route/stop operation time and the bus service departure/arrival time to compute
Operation method of bus operation time prediction device. 삭제delete 제 7 항에 있어서,
상기 유효 BMS 데이터를 추출하는 단계는,
상기 BMS 데이터에 포함된 상기 노선/정류장 운행시간에 대한 최소값 및 최대값을 제외한 상기 유효 BMS 데이터를 추출하는,
버스 운행시간 예측 장치의 동작방법.8. The method of claim 7,
The step of extracting the valid BMS data,
Extracting the valid BMS data excluding the minimum and maximum values for the route/stop operation time included in the BMS data,
The operation method of the bus operation time prediction device. 삭제delete 제 7 항에 있어서,
상기 노선/정류장별 절사평균값은,
상기 노선/정류장 운행시간을 기반으로 정류장 간 운행시간을 계산하고, 설정된 기준 운행시간 범위에 속하는 상기 정류장 간 운행시간에 대한 평균값인,
버스 운행시간 예측 장치의 동작방법.8. The method of claim 7,
The cut-off average value for each route/stop is,
Calculates the operating time between stops based on the route/stop operating time, and is an average value of the operating time between stops belonging to a set reference operating time range,
Operation method of bus operation time prediction device. 제 7 항에 있어서,
상기 노선별 버스 운행시간을 예측하는 단계 이후,
이동 단말기로부터 노선 또는 정류장이 선택되는 경우, 상기 노선 또는 정류장에 대한 해당 버스 운행시간을 상기 이동 단말기로 송신하는 단계를 더 포함하는,
버스 운행시간 예측 장치의 동작방법.8. The method of claim 7,
After the step of predicting the bus operation time for each route,
When a route or a stop is selected from the mobile terminal, the method further comprising the step of transmitting a corresponding bus operation time for the route or stop to the mobile terminal,
The operation method of the bus operation time prediction device.
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