KR20190082155A - Method and apparatus for recommending loan product - Google Patents

Method and apparatus for recommending loan product Download PDF

Info

Publication number
KR20190082155A
KR20190082155A KR1020180173513A KR20180173513A KR20190082155A KR 20190082155 A KR20190082155 A KR 20190082155A KR 1020180173513 A KR1020180173513 A KR 1020180173513A KR 20180173513 A KR20180173513 A KR 20180173513A KR 20190082155 A KR20190082155 A KR 20190082155A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
loan
user
financial
loan product
Prior art date
Application number
KR1020180173513A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김태훈
권수진
김광훈
김현민
박규인
박미륵
박지수
임소현
전인아
정유진
조욱진
황성현
황이슬
변재원
Original Assignee
주식회사 레이니스트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 레이니스트 filed Critical 주식회사 레이니스트
Publication of KR20190082155A publication Critical patent/KR20190082155A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G06Q40/025—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

Provided are a method for recommending a loan product and an apparatus thereof. According to the present invention, the method comprises the steps of: collecting loan product information including loan condition information for at least one loan product of at least one financial company; obtaining financial information on a user who requests loan product recommendation; inquiring the loan product having the loan product information corresponding to financial information of a user; and recommending the loan product on the basis of the inquired loan product information.

Description

대출 상품 추천 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING LOAN PRODUCT} [0001] METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING LOAN PRODUCT [0002]

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 대출 상품을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 금융 거래 데이터를 기초로 대출 상품을 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The embodiments disclosed herein relate to a method and apparatus for recommending a loan product, and more particularly, to a method and apparatus for recommending a loan product based on user's financial transaction data.

최근 들어 경제규모가 성장하면서 자신의 필요 자금을 마련하고자 대출을 하는 개인 또는 기업이 늘어나고 있다. 이러한 대출 수요 증가에 따라 금융사에서는 다양한 종류의 대출상품을 내놓고 있다. In recent years, as the economy grows, more and more individuals or companies are increasingly lending money to create their own financing needs. As the demand for such loans grows, financial institutions are offering various kinds of loan products.

즉 많은 금융사에서 대출상품을 내놓고 있으며, 또한 금융사 내부에서도 다양한 종류의 대출상품을 내놓고 있어 대출상품의 종류가 매우 다양해졌다. 이와 같이 상품이 다양해진 것에 비하여 사용자는 대출상품 종류에 대한 인지가 부족하여 자신에게 적합한 대출상품을 찾기 어려운 문제점이 있다. In other words, many financial companies are offering loan products, and financial companies are also offering various types of loan products, so the types of loan products have become very diverse. In contrast to the above-mentioned various products, the user has difficulty in finding a loan product suitable for him because of lack of recognition of the loan product type.

또한 동일한 종류의 대출상품이라고 하더라도 대출을 하려는 사용자의 금융 정보에 따라 조건이 상이해지는바, 사용자는 자신에게 적합한 대출상품을 찾는 것에 더욱더 어려움을 느끼고 있다.In addition, even in the case of a loan product of the same kind, the condition is different according to the financial information of the user who intends to make a loan, and the user feels more difficult to find a loan product suitable for him.

관련하여 선행기술 문헌인 한국특허공개번호 제 10-2009-0037639호에서는 목표 영업이익율을 산정하여 목표 영업이익율에 부합되도록 대출 금리를 결정할 수 있도록 함으로써 대출제공회사의 대출수익성을 향상시킬 수 있는 시스템에 대해 기재할 뿐, 대출희망자, 즉, 사용자가 자신에게 적합한 대출상품을 찾아내는데 도움을 주고 있지 못하다. In Korean Patent Publication No. 10-2009-0037639, which is related to the prior art document, the target operating profit rate is calculated and the loan interest rate can be determined according to the target operating profit rate, thereby improving the profitability of the loan provider , It does not help the borrower, that is, the user, to find the loan product suitable for him / her.

따라서 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.Therefore, a technique for solving the above-described problems is required.

한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.On the other hand, the background art described above is technical information acquired by the inventor for the derivation of the present invention or obtained in the derivation process of the present invention, and can not necessarily be a known technology disclosed to the general public before the application of the present invention .

본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 대출 상품 추천 방법 및 장치를 제시하는 데 목적이 있다. Embodiments disclosed herein are aimed at providing a method and apparatus for recommending a loan product.

본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 각 금융사의 서비스에 따로 접속하지 않고도 복수의 금융사 각각에서의 대출 가능 여부와 예상 대출 조건을 한번에 확인할 수 있도록 하는 대출 상품 추천 방법 및 장치를 제시하는데 목적이 있다. It is an object of the present invention to provide a method and apparatus for recommending a loan product, which allows a plurality of financial institutions to check the availability of a loan and the expected loan conditions at once without accessing the services of the respective financial institutions.

본 명세서에 개시되는 실시예들은, 추천받은 대출 상품에 대한 신청 절차를 간소화하는데 목적이 있다.The embodiments disclosed herein are aimed at streamlining the application procedure for the recommended loan product.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면, 대출 상품 추천 방법은 대출 상품 추천 장치에 의해 수행되고, 하나 이상의 금융사의 하나 이상의 대출상품에 대한 대출조건정보를 포함하는 대출상품정보를 수집하는 단계; 대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회하는 단계; 그리고 조회된 대출상품의 대출상품정보에 기초하여 대출상품을 추천하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for recommending a loan product, the method comprising the steps of: Collecting information; Obtaining financial information of a user requesting a loan product recommendation; Inquiring a loan product having loan product information corresponding to the financial information of the user; And recommending the loan product based on the loan product information of the inquired loan product.

그리고 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면, 대출 상품 추천 장치는, 하나 이상의 금융사의 하나 이상의 대출상품에 대한 대출조건정보를 포함하는 대출상품정보와 각 사용자의 금융 거래 데이터를 저장하는 메모리; 대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회하는 제어부; 상기 제어부의 명령에 따라, 하나 이상의 금융사 서버로부터 대출상품정보와 각 사용자의 금융정보의 기초가 되는 금융 거래 데이터를 수신하는 통신부; 그리고 조회된 대출상품의 대출상품정보에 기초하여, 추천하는 대출상품의 정보를 사용자에게 제공하는 입출력부를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a loan product recommendation apparatus including loan product information including loan condition information on at least one loan product of one or more financial companies, A memory for storing data; A control unit for inquiring a loan product having loan product information corresponding to financial information of a user requesting a loan product recommendation; A communication unit for receiving financial commodity information from the at least one financial institution server and financial transaction data on the basis of financial information of each user, in accordance with an instruction of the control unit; And an input / output unit for providing the user with recommended loan product information based on the loan product information of the inquired loan product.

나아가 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면 대출 상품 추천 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에서, 대출 상품 추천 방법은 대출 상품 추천 장치에 의해 수행되고, 하나 이상의 금융사의 하나 이상의 대출상품에 대한 대출조건정보를 포함하는 대출상품정보를 수집하는 단계; 대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회하는 단계; 그리고 조회된 대출상품의 대출상품정보에 기초하여 대출상품을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a computer readable recording medium on which a program for performing a loan product recommendation method is recorded. The method for recommending a loan product is performed by a loan product recommendation apparatus, Collecting loan product information including loan condition information for one or more loan products of one or more financial institutions; Obtaining financial information of a user requesting a loan product recommendation; Inquiring a loan product having loan product information corresponding to the financial information of the user; And recommending the loan product based on the loan product information of the inquired loan product.

전술한 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 대출 상품 추천 방법 및 장치를 제시할 수 있다. According to any one of the above-mentioned problem solving means, a method and apparatus for recommending a loan product can be presented.

전술한 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 각 금융사의 서비스에 따로 접속하지 않고도 복수의 금융사 각각에서의 대출 가능 여부와 예상 대출 조건을 한번에 확인할 수 있도록 하는 대출 상품 추천 방법 및 장치를 제시할 수 있다. According to any one of the above-mentioned problem solving means, it is possible to provide a method and apparatus for recommending a loan product, which allows a plurality of financial companies to check the availability of a loan and the estimated loan condition at once without accessing each financial service .

전술한 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 추천받은 대출 상품에 대한 신청 절차를 간소화하는 대출 상품 추천 방법 및 장치를 제시할 수 있다. According to any one of the above-mentioned problem solving means, it is possible to suggest a loan product recommendation method and apparatus that simplify the application procedure for a recommended loan product.

개시되는 실시예들에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 개시되는 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtained in the disclosed embodiments are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned are obvious to those skilled in the art to which the embodiments disclosed from the following description belong It can be understood.

도 1은 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 장치를 도시한 블록도이다.
도 2및 도 3은 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4 및 도 5는 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법에 일례를 설명하기 위한 예시도이다. 1 is a block diagram showing a loan product recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are flowcharts for explaining a loan product recommendation method according to an embodiment.
4 and 5 are exemplary diagrams for explaining an example of a method for recommending a loan product according to an embodiment.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 아래에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여, 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략하였다. 그리고, 도면에서 실시예들의 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Various embodiments are described in detail below with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below may be modified and implemented in various different forms. In order to more clearly describe the features of the embodiments, detailed descriptions of known matters to those skilled in the art are omitted. In the drawings, parts not relating to the description of the embodiments are omitted, and like parts are denoted by similar reference numerals throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’되어 있는 경우뿐 아니라, ‘그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결’되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 어떤 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들을 더 포함할 수도 있음을 의미한다.Throughout the specification, when a configuration is referred to as being "connected" to another configuration, it includes not only a case of being directly connected, but also a case of being connected with another configuration in between. In addition, when a configuration is referred to as "including ", it means that other configurations may be included, as well as other configurations, as long as there is no specially contradicted description.

이하 첨부된 도면을 참고하여 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

다만 이를 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다. Before describing this, we first define the meaning of the terms used below.

‘금융 거래 데이터’는 사용자의 금융과 관련된 제반 정보를 의미하며, 예를 들어, 사용자의 신용등급, 사용자의 신용카드 사용액, 통장잔액, 부채액 등과 같이 온라인으로 확인 가능한 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 금융 거래 데이터는 후술할 사용자단말에 등록된 ‘인증정보’, 예를 들어 공인인증서를 이용하여 복수의 금융사 서버로부터 한번에 수집될 수 있다. 예를 들어, 사용자단말에 설치된 공인인증서를 이용하여 후술할 서비스서버가 복수의 금융사에서 금융 거래 내역이나 금융 관련 정보를 스크래핑함으로써 수집될 수 있다. 그리고 금융 거래 데이터는 사용자의 회원가입절차나 이후 절차에서 추가적으로 입력된 사용자 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어 사용자의 소득액이나 직업 등에 대한 정보가 금융 거래 데이터에 포함될 수 있다. The term 'financial transaction data' refers to all the information related to the user's finances. For example, the financial transaction data may include data that can be checked online, such as a user's credit rating, a credit card usage amount of a user, a bank account balance, Such financial transaction data may be collected at a time from a plurality of financial company servers using 'authentication information' registered in a user terminal, which will be described later, for example, a public certificate. For example, a service server, which will be described later, can be collected by scraping financial transaction details or financial related information from a plurality of financial companies using a public certificate installed in a user terminal. The financial transaction data may further include user information entered in the user's membership process or subsequent procedures. For example, information about the user's income or occupation may be included in the financial transaction data.

그리고 ‘금융정보’는 상술한 금융 거래 데이터에 포함된 세부정보 중 적어도 일부를 포함하며, 대출 가부나 예상 대출조건을 확인하는데 필요한 최소한의 정보이다. 예를 들어, 사용자의 신용등급, 부채액, 소득액, 직업 등이 될 수 있다. And 'financial information' includes at least some of the details contained in the above-mentioned financial transaction data, and is the minimum information required to confirm the loan availability or expected loan conditions. For example, it can be a user's credit rating, liability, income, occupation, and so on.

그리고 ‘대출상품정보’는 금융사가 관리하는 각각의 대출상품에 대한 정보로서, 대출상품의 명칭과, 대출조건정보를 포함할 수 있다. 이때 대출조건정보는 신용등급이나 소득액, 직업 등과 같은 금융정보들에 대응하는 대출 가부나 대출 한도, 대출 금리의 범위를 정한 정보로서, 예를 들어 특정 대출상품에 대해서 신용등급 7등급 이하의 사용자에 대해서는 대출 한도가 ‘0’, 즉 대출이 불가능하게 설정될 수 있다. 또한 예를 들어 대출조건정보는 신용등급별 대출금리나 대출한도, 소득액별 대출금리나 대출한도, 직업별 대출금리나 대출한도 등과 같이, 사용자의 금융정보에 포함된 각각의 요소, 즉 신용등급, 소득액, 직업 등에 따른 대출금리나 대출한도의 범위를 정하는 정보이다. 대출조건정보는 예를 들어, 신용등급에 따른 대출금리나 대출한도에 대한 테이블 형식의 정보로 설정될 수 있고, 이때 다른 요소, 예를 들어 직업 등은 신용등급을 증감시키는 부가적인 정보로서 참조될 수 있다. 예를 들어, ‘3등급’의 신용을 가진 사용자의 직업이 ‘의사’인 경우 실질적으로 ‘2등급’에 대응하는 대출금리나 대출한도를 적용하도록 참조될 수 있다. The 'loan product information' is information on each loan product managed by the financial company, and may include the name of the loan product and the loan condition information. In this case, the loan condition information is information that sets the range of the loan allowance, the loan limit, and the loan interest rate corresponding to the financial information such as the credit rating, the income amount, and the job. For example, The loan limit may be set to '0', that is, the loan can not be made. Also, for example, the loan condition information includes information on each factor included in the user's financial information, such as loan amount or credit limit according to credit rating, loan amount or loan limit according to income amount, This is information that sets the range of the loan amount or the loan limit. The lending condition information can be set, for example, as tabular information on loans or credit limits according to credit ratings, where other factors, such as jobs, can be referred to as additional information to increase or decrease the credit rating have. For example, if a user with a 'Grade 3' credit is a 'physician', it can be referred to practically apply a loan or a loan limit corresponding to a 'Grade 2'.

이러한 대출상품정보는 각 금융사 서버가 제공하는 웹페이지 등에서 크롤링하여 수집할 수 있다. Such loan product information can be collected by crawling on a web page or the like provided by each financial company server.

나아가 이하에서 ‘예상조건정보’는 사용자의 금융정보와 각 대출상품의 대출상품정보에 포함된 대출조건정보를 비교하여, 사용자의 금융정보에 대응하는 대출조건에 대한 정보를 추출한 정보로서, 예를 들어 예상 금리정보와 예상 한도정보를 포함할 수 있다. Further, the 'predicted condition information' is information obtained by extracting information on the loan condition corresponding to the user's financial information by comparing the financial information of the user and the loan condition information included in the loan commodity information of each loan commodity, And may include expected rate information and expected limit information.

예를 들어, 사용자의 신용등급이 5등급이고, 특정 대출상품의 대출조건정보가 1~3등급 사용자의 대출금리 3%, 4~5등급 사용자의 대출금리 3.5%, 6등급 이하 사용자의 대출금리 5%로 설정된 경우, 사용자에 대한 예상 금리정보는 ‘3.5%’일 수 있다. 예상 한도정보도 유사한 방식으로 결정될 수 있다. For example, if the user's credit rating is 5, the loan condition information of the specific loan product is 3% for the users of the first to third class, 3.5% for the fourth to fifth class users, If set at 5%, the expected interest rate information for the user may be '3.5%'. Expected limit information can also be determined in a similar manner.

위에 정의한 용어 이외에 설명이 필요한 용어는 아래에서 각각 따로 설명한다.Terms other than those defined above are explained below separately.

대출 상품 추천 장치(100)는 사용자단말과 서비스서버로 구성되는 클라이언트-서버 시스템으로 구성될 수 있다. The lending product recommendation apparatus 100 may be configured as a client-server system including a user terminal and a service server.

이때 사용자단말은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전, 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 등으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop)등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다. 나아가 웨어러블 디바이스는 예를 들어, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 정보처리장치로서, 직접 또는 다른 정보처리장치를 통해 네트워크를 경유하여 원격지의 서버에 접속하거나 타 단말과 연결될 수 있다.At this time, the user terminal may be implemented as a computer, a portable terminal, a television, a wearable device, or the like, which can be connected to a remote server through the network N or connected to other terminals and servers. Here, the computer includes, for example, a notebook computer, a desktop computer, a laptop computer, and the like, each of which is equipped with a web browser (WEB Browser), and the portable terminal may be a wireless communication device , Personal Communication System (PCS), Personal Digital Cellular (PDC), Personal Handyphone System (PHS), Personal Digital Assistant (PDA), Global System for Mobile communications (GSM), International Mobile Telecommunication (IMT) (W-CDMA), Wibro (Wireless Broadband Internet), Smart Phone, Mobile WiMAX (Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) (Handheld) based wireless communication device. In addition, the television may include an Internet Protocol Television (IPTV), an Internet television (TV), a terrestrial TV, a cable TV, and the like. Further, the wearable device is an information processing device of a type that can be directly worn on a human body, for example, a watch, a glasses, an accessory, a garment, shoes, and the like. The wearable device can be connected to a remote server via a network, Lt; / RTI >

서비스서버는 네트워크를 통해 사용자단말과 통신하는 정보처리장치로서, 통상의 온라인 서비스를 제공하는 서버와 동일한 하드웨어적 구성을 가질 수 있다. 사용자단말과 서비스서버에는 각각 서로 상호 동작하는 프로그램이 설치될 수 있으며, 예를 들어 사용자단말에는 웹브라우저가 서비스서버에는 웹서버 프로그램이 설치되어 웹페이지를 매개로 상호 동작할 수 있으며, 또는 사용자단말과 서비스서버에는 서로 상호 동작하는 응용 프로그램이 각각 설치되어 함께 동작할 수 있다. The service server is an information processing apparatus that communicates with a user terminal through a network, and can have the same hardware configuration as a server that provides a normal online service. For example, a web browser may be installed in a user terminal, a web server program may be installed in a service server, and the user terminal and the service server may interact with each other via a web page. Alternatively, And the service server can be installed and operated together with each other.

이하에서 사용자단말과 서비스서버의 구성을 따로 구분하여 설명하지 않고 대출 상품 추천 장치(100)로서 설명한다. Hereinafter, the configuration of the user terminal and the service server will not be described separately and will be described as the loan product recommendation apparatus 100. [

도 1은 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 장치(100)의 구성을 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 장치(100)는, 입출력부(110), 제어부(120), 통신부(130) 및 메모리(140)를 포함할 수 있다.1 is a diagram showing a configuration of a loan product recommendation apparatus 100 according to an embodiment. 1, the apparatus 100 for recommending a loan product according to an exemplary embodiment of the present invention may include an input / output unit 110, a control unit 120, a communication unit 130, and a memory 140.

입출력부(110)는 사용자로부터 입력을 수신하기 위한 입력부와, 작업의 수행 결과를 표시하기 위한 출력부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입출력부(110)는 사용자 입력을 수신하는 조작 패널(operation panel) 및 화면을 표시하는 디스플레이 패널(display panel) 등을 포함할 수 있다.The input / output unit 110 may include an input unit for receiving an input from a user and an output unit for displaying a result of performing an operation. For example, the input / output unit 110 may include an operation panel for receiving user input and a display panel for displaying a screen.

구체적으로, 입력부는 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크 등과 같이 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 입출력부(110)는 다양한 입출력을 지원하는 구성을 포함할 수 있다.In particular, the input unit may include devices capable of receiving various types of user input, such as a keyboard, a physical button, a touch screen, a camera or a microphone. Also, the output unit may include a display panel or a speaker. However, the present invention is not limited to this, and the input / output unit 110 may include various input / output support structures.

제어부(120)는 대출 상품 추천 장치(100)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 프로세서를 포함할 수 있다. 제어부(120)는 입출력부(110)를 통해 수신한 사용자 입력에 대응되는 동작을 수행하도록 대출 상품 추천 장치(100)에 포함된 다른 구성들을 제어할 수 있다.The control unit 120 controls the overall operation of the loan recommendation apparatus 100 and may include a processor such as a CPU. The control unit 120 may control other components included in the loan product recommendation apparatus 100 to perform an operation corresponding to the user input received through the input /

예를 들어, 제어부(120)는 메모리(140)에 저장된 프로그램을 실행시키거나, 메모리(140)에 저장된 파일을 읽어오거나, 새로운 파일을 메모리(140)에 저장할 수도 있다.For example, the control unit 120 may execute a program stored in the memory 140, read a file stored in the memory 140, or store a new file in the memory 140. [

이러한 제어부(120)는 대출상품정보를 메모리(140)에 데이터베이스화 할 수 있다. 이를 위해 제어부(120)는 하나 이상의 금융사 서버에 저장된 대출상품정보를 크롤링 등의 방법으로 수집할 수 있다. 이때 제어부(120)는 대출상품정보로서 대출상품의 이름, 대출조건정보, 대출가능시기, 대출상환기간 등에 관한 정보를 수집할 수 있다. 그리고 제어부(120)는 이를 금융사와 대출상품의 명칭별로 구분하여 각 대출상품정보를 관리하고 업데이트할 수 있다. The control unit 120 can store the loan product information in the memory 140. For this, the control unit 120 may collect loan product information stored in one or more financial company servers by a method such as crawling. At this time, the control unit 120 may collect information on the name of the loan product, the loan condition information, the loan availability period, the loan repayment period, and the like as the loan product information. The control unit 120 can manage and update the loan product information by dividing it by the name of the financial institution and the loan product.

또한 제어부(120)는 수집된 하나 이상의 대출상품정보를 분석하여 대출조건정보를 표준화하고 표준화된 대출조건정보를 저장할 수도 있다. Also, the controller 120 may analyze the collected one or more pieces of loan product information, standardize the loan condition information, and store the standardized loan condition information.

이를 위해 제어부(120)는 각 대출상품정보가 공통으로 요구하고 있는 대출조건 항목을 추출해내고, 항목에 대응되는 값을 메모리(140)에 저장되도록 함으로써 대출조건을 표준화할 수 있다. 예를 들어 상술한 바와 같이 대출조건은 ‘신용등급’, ‘직업’, ‘소득액’, ‘부채액’ 등에 따라 차등적으로 설정될 수 있다. 제어부(120)는 크롤링된 데이터에서 상기 항목들과 그에 대응하는 대출한도나 대출한도에 대한 정보를 추출하고 상품 별로 테이블을 작성해둘 수 있다. 이때 대출조건으로서 동일한 의미이나 금융사마다 상이한 용어로 사용되는 단어가 있을 수 있는데, 이러한 용어는, 보다 보편적으로 사용되는 단어로 표현을 변경함으로써 각 대출상품에서 요구되는 조건을 사용자가 한 눈에 인식할 수 있도록 할 수 있다. For this, the control unit 120 can standardize the loan conditions by extracting the loan condition items commonly requested by each loan product information, and storing the values corresponding to the items in the memory 140. [ For example, as described above, the lending condition can be set differently according to 'credit rating', 'job', 'income amount', 'debt amount', and the like. The control unit 120 may extract the items and the information on the loan or the loan limit corresponding to the items and create a table for each product from the crawled data. At this time, there may be a word used as a loan condition in the same sense or in different terms for each financial institution. Such a term is used to recognize a condition required by each loan product at a glance Can be done.

또한 제어부(120)는 몇몇 대출상품정보만이 요구하는 특정 대출조건을 추출해낼 수 있는데, 이러한 특정 대출조건 또한 대출상품정보와 함께 별도의 항목으로 저장해두고, 사용자의 대출상품정보에 관한 요청 시 사용자가 특정 대출조건을 만족하는지 여부에 따라 해당 대출상품정보를 추천해줄 수 있다.In addition, the control unit 120 can extract a specific loan condition that is required only by a few pieces of loan product information. Such a specific loan condition may also be stored as a separate item together with the loan product information, The user can recommend the loan product information according to whether or not the specific loan condition is satisfied.

그리고 제어부(120)는 후술할 통신부(130)를 통해 금융사 서버로부터 각 사용자의 금융 거래 데이터를 수집하고, 수집된 금융 거래 데이터를 메모리(140)에 기록할 수 있다. 이때 제어부(120)는 사용자가 각 금융사 서버에 등록한 인증정보를 이용하여 한번에 복수의 금융사 서버로부터 동일 사용자의 금융 거래 데이터를 수집할 수 있는데, 상술한 바와 같이 예를 들어 공인인증서를 이용한 스크래핑 기술을 사용할 수 있다. 이때 제어부(120)는 신용등급을 관리하는 신용정보사나 카드사, 은행, 국세청 등 다양한 금융사의 금융 거래 데이터를 수집하고 이를 기반으로 사용자의 금융정보를 획득할 수 있다. The control unit 120 may collect financial transaction data of each user from the financial service server through the communication unit 130 to be described later and record the collected financial transaction data in the memory 140. [ At this time, the control unit 120 can collect financial transaction data of the same user from a plurality of financial service servers at once using the authentication information registered by the user in each financial service server. As described above, for example, Can be used. At this time, the control unit 120 can collect financial transaction data of various financial companies such as a credit information company, a credit card company, a bank, and the National Tax Service to manage a credit rating, and acquire financial information of a user based on the collected financial transaction data.

그리고 제어부(120)는 상품별 예상 금리정보 및 한도정보를 산출할 수 있다. 특히, 제어부(120)는 사용자의 금융 거래 데이터에 기초하여 각 추천 대출상품에 대한 예상 금리 및 한도를 산출할 수 있다.The control unit 120 can calculate the estimated interest rate information and the limit information for each product. In particular, the control unit 120 may calculate the expected interest rate and the limit for each recommended loan product based on the user's financial transaction data.

제어부(120)는 사용자에게 대출상품을 추천하기 위해 사용자에게 적합한 대출상품을 조회한다. 이때 제어부(120)는 대출상품 조회에 필요한 최소한의 정보를 포함하는 사용자의 금융정보를 획득할 수 있다. 이때 금융정보는 사용자의 금융 거래 데이터에 포함된 정보에서 추출될 수도 있고, 사용자에 대해 금융 거래 데이터가 수집되지 않거나 사용자가 비로그인 상태인 경우, 사용자로부터 바로 입력받을 수도 있다. 이를 위해 제어부(120)는 입출력부(130)를 통해 사용자에게 금융정보 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 이때 사용자 인터페이스는 금융정보에 포함된 각 항목정보를 입력하거나 선택할 수 있도록 구성될 수 있으며, 예를 들어 사용자의 소득액, 신용등급, 직업군 등으로 구분되는 각 항목에 대한 정보를 입력하도록 구성될 수 있다. The control unit 120 inquires the loan commodity suitable for the user to recommend the loan commodity to the user. At this time, the control unit 120 may obtain financial information of the user including the minimum information necessary for inquiring the loan product. At this time, the financial information may be extracted from the information included in the financial transaction data of the user, or may be input directly from the user if the financial transaction data is not collected for the user or the user is in the non-login state. For this, the control unit 120 may provide a user interface for inputting financial information to the user through the input / output unit 130. At this time, the user interface can be configured to input or select each item information included in the financial information. For example, the user interface can be configured to input information about each item classified by the user's income amount, credit rating, have.

제어부(120)는 사용자의 금융정보를 이용하여, 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회할 수 있고, 조회된 대출상품에 대한 예상조건정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자에게 적합한 대출상품정보를 추천해줄 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 사용자가 희망한 대출한도에 대응되는 대출상품정보를 검색하여 검색된 대출상품정보를 추천해줄 수 있다. 또는 예를 들어, 제어부(120)는 사용자에게 대출 가능한 대출상품 중 예상 금리정보가 가장 낮은 대출상품부터 순차적으로 추천할 수도 있다. The control unit 120 can inquire the loan product having the loan product information corresponding to the user's financial information by using the financial information of the user and provides the user with the predicted condition information about the inquired loan product, You can recommend the appropriate loan product information. For example, the control unit 120 may search the loan product information corresponding to the desired loan limit and recommend the retrieved loan product information. Alternatively, for example, the control unit 120 may sequentially recommend a loan commodity that can be borrowed to a user, starting with the loan commodity with the lowest expected interest rate information.

제어부(120)는 사용자의 금융정보에 기초하여, 각 대출상품의 대출조건정보의 각 항목에 대응되는 값을 사용자가 만족하는지 여부를 판단하고, 만족 여부에 따라 대출상품 별 예상 한도정보와 금리정보를 산출해낼 수 있다. 예를 들어, 대출상품 A는 신용등급 1등급인 사용자에게 5%의 금리 및 1000만원의 한도를 제공하나, 사용자의 신용등급이 3등급인 경우 상향된 금리 및 하향된 대출한도를 대출조건정보에 기초하여 추출해낼 수 있다. The control unit 120 determines whether or not the user satisfies a value corresponding to each item of the loan condition information of each loan product based on the financial information of the user, Can be calculated. For example, a loan product A provides a 5% interest rate and a credit limit of 10 million won to a user with a credit rating of 1, but if the user has a credit rating of 3, an upward interest rate and a downwardly- Can be extracted.

이와 같이 산출된 예상 금리 및 한도에 기초하여 제어부(120)는 사용자에게 최적화된 대출상품정보를 제공할 수 있다. 즉, 각 대출상품 별로 사용자에게 제공할 수 있는 대출한도 및 예상 대출금리를 산출할 수 있으며 산출된 정보 및 사용자의 요청에 따라 최적의 대출상품을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 최저의 금리를 갖는 대출상품을 탐색하고자 하는 사용자에게는 산출된 금리 중 최저의 금리를 갖는 대출상품을 추천해줄 수 있으며, 금리가 다소 비싸더라도 최고의 대출한도를 갖는 대출상품을 탐색하고자 하는 사용자에게는 산출된 대출한도 중 최대의 대출한도를 갖는 대출상품을 추천해줄 수 있다.Based on the estimated interest rate and the limit thus calculated, the control unit 120 can provide optimized loan product information to the user. That is, it is possible to calculate the loan limit and the expected loan interest rate that can be provided to the users for each loan item, and recommend the optimal loan item according to the calculated information and the request of the user. For example, if a user wants to search for a loan product with the lowest interest rate, he can recommend a loan product having the lowest interest rate among the calculated interest rates. If the interest rate is rather high, The user can recommend the loan product having the maximum loan limit among the calculated loan limits.

이때, 제어부(120)는 사용자에게 최적화된 대출상품정보를 하나 이상 포함하는 상품리스트를 제공할 수 있고 상품리스트 중에서 하나의 대출상품정보를 사용자가 선택하도록 할 수 있다. At this time, the control unit 120 may provide a list of products including one or more loan product information optimized for the user, and may allow the user to select one item of loan product information from the product list.

또한 제어부(120)는 추천한 대출상품정보 중 하나의 대출상품정보를 사용자가 선택하면, 사용자의 금융정보 또는 금융 거래 데이터 중 적어도 일부를 선택된 대출상품을 판매하는 금융사 서버로 전송할 수 있다. 이를 통해 사용자는 자신에게 적합한 대출상품을 쉽게 검색하고, 빠르고 간편한 방법으로 대출을 실행할 수 있다. 이를 위해 제어부(120)는 사용자에 매칭되는 키값을 금융사와 공유할 수 있다.Also, when the user selects one item of loan product information from the recommended loan product information, the control unit 120 may transmit at least a part of the user's financial information or financial transaction data to the financial company server that sells the selected loan product. This allows users to easily search for the appropriate loan product and execute the loan in a quick and easy way. For this, the control unit 120 may share the key value matched to the user with the financial company.

한편 통신부(130)는 다른 디바이스 또는 네트워크와 유무선 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(130)는 다양한 유무선 통신 방법 중 적어도 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 칩셋(chipset)의 형태로 구현될 수 있다.Meanwhile, the communication unit 130 can perform wired / wireless communication with another device or a network. To this end, the communication unit 130 may include a communication module supporting at least one of various wired / wireless communication methods. For example, the communication module may be implemented in the form of a chipset.

통신부(130)가 지원하는 무선 통신은, 예를 들어 Wi-Fi(Wireless Fidelity), Wi-Fi Direct, 블루투스(Bluetooth), UWB(Ultra Wide Band) 또는 NFC(Near Field Communication) 등일 수 있다. 또한, 통신부(130)가 지원하는 유선 통신은, 예를 들어 USB 또는 HDMI(High Definition Multimedia Interface) 등일 수 있다.The wireless communication supported by the communication unit 130 may be Wi-Fi (Wireless Fidelity), Wi-Fi Direct, Bluetooth, UWB (Ultra Wide Band), NFC (Near Field Communication), or the like. The wired communication supported by the communication unit 130 may be, for example, USB or High Definition Multimedia Interface (HDMI).

통신부(130)는 대출 상품 추천 장치(100)가 금융사 서버와 통신하거나, 대출상품정보를 크롤링하고 금융 거래 데이터를 스크래핑하는 과정에서 이용될 수 있다.The communication unit 130 can be used in the process of communicating with the financial product server, crawling the loan product information, and scraping the financial transaction data.

한편 메모리(140)에는 파일, 애플리케이션 및 프로그램 등과 같은 다양한 종류의 데이터가 설치 및 저장될 수 있다. 제어부(120)는 메모리(140)에 저장된 데이터에 접근하여 이를 이용하거나, 또는 새로운 데이터를 메모리(140)에 저장할 수도 있다. 또한, 제어부(120)는 메모리(140)에 설치된 프로그램을 실행할 수도 있다. 도 1을 참조하면, 메모리(140)에는 대출 상품을 추천하기 위한 프로그램이 설치될 수 있다.On the other hand, various types of data such as files, applications, programs, and the like may be installed and stored in the memory 140. The control unit 120 may access the data stored in the memory 140 and use the data or store the new data in the memory 140. [ Also, the control unit 120 may execute a program installed in the memory 140. [ Referring to FIG. 1, a memory 140 may be provided with a program for recommending a loan product.

도 2와 도 3은 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 4와 도 5는 일 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법을 설명하기 위한 예시도이다. FIG. 2 and FIG. 3 are flowcharts for explaining a method of recommending a loan product according to an embodiment, and FIGS. 4 and 5 are illustrations for explaining a method of recommending a loan product according to an embodiment.

도 2 에 도시된 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법은 도 1 에 도시된 대출 상품 추천 장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 에 도시된 대출 상품 추천 장치(100)에 관하여 이상에서 기술한 내용은 도2에 도시된 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법에도 적용될 수 있다.The method for recommending a loan product according to the embodiment shown in FIG. 2 includes steps that are performed in a time-series manner in the recommendation apparatus 100 shown in FIG. Therefore, the contents described above with respect to the loan recommendation apparatus 100 shown in FIG. 1 can be applied to the loan recommendation method according to the embodiment shown in FIG. 2 even if omitted from the following description.

우선, 대출 상품 추천 장치(100)는 하나 이상의 금융사 서버로부터 대출상품정보를 수집하고 수집된 대출상품정보의 대출조건정보를 표준화하여 저장할 수 있다 (S210). First, the loan product recommendation apparatus 100 collects loan product information from one or more financial company servers and standardizes and stores the loan condition information of the collected loan product information (S210).

그리고 대출 상품 추천 장치(100)는 대출상품의 추천을 요청한 사용자의 금융정보를 획득할 수 있다(S220). 이때 금융정보는 사용자에게 추천할 대출상품을 조회하는데 요구되는 최소한의 정보로서, 상술한 바와 같이 직업, 소득액, 신용정보 등이 될 수 있다. 이러한 금융정보는 사용자에 대해 미리 수집된 금융 거래 데이터에서 추출될 수도 있고, 또는 사용자로부터 직접 입력받아 획득할 수도 있다. Then, the loan product recommendation apparatus 100 can acquire the financial information of the user who has requested the recommendation of the loan product (S220). At this time, the financial information is the minimum information required to inquire the loan product to be recommended to the user, and may be a job, an income amount, credit information, and the like, as described above. Such financial information may be extracted from the financial transaction data collected in advance for the user, or acquired directly from the user.

이어서 대출 상품 추천 장치(100)는 사용자에 대해 획득된 금융정보와, 미리 저장된 대출상품정보를 비교하여, 사용자에게 추천할 대출상품을 조회할 수 있다(S230).Subsequently, the loan recommending apparatus 100 compares the financial information obtained for the user with previously stored loan commodity information, and inquires the loan commodity to be recommended to the user (S230).

이어서, 대출 상품 추천 장치(100)는 사용자의 금융정보에 대응하는 대출조건정보를 갖는 대출상품을 조회한 후, 조회된 대출상품 중 예상 금리정보나 한도정보가 양호한 순으로 대출상품을 나열하여 상품리스트를 사용자에게 제공함으로써 대출상품을 사용자에게 추천할 수 있다(S240).Then, the loan product recommendation apparatus 100 displays the loan items having the loan condition information corresponding to the user's financial information, and then lists the loan items in the order of the estimated interest rate information and the limit information, The loan product can be recommended to the user by providing the list to the user (S240).

상술한 일 실시예를 보다 구체적으로 설명하면, 도 3에 도시된 바와 같이 대출 상품 추천 장치(100)는 하나 이상의 금융사 서버로부터 대출상품정보를 수집하고 수집된 대출상품정보의 대출조건정보를 표준화하여 저장할 수 있다(S310).3, the loan recommendation apparatus 100 collects loan commodity information from one or more financial service companies and standardizes loan condition information of the collected commodity information (S310).

이어서 대출 상품 추천 장치(100)는 대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융 거래 데이터를 수집하거나 이미 수집된 금융 거래 데이터가 있는지 확인할 수 있다(S320). Subsequently, the loan product recommendation apparatus 100 may collect financial transaction data of the user who has requested the loan product recommendation or check whether there is already collected financial transaction data (S320).

금융 거래 데이터가 수집되는 경우 대출 상품 추천 장치(100)는 수집된 금융 거래 데이터에서 사용자의 금융정보를 추출할 수 있다(S330). 그러나 금융 거래 데이터가 수집되지 않거나, 사용자가 인증정보를 등록하지 않은 경우, 또는 사용자가 비로그인 상태인 경우 대출 상품 추천 장치(100)는 사용자에게 금융정보 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하여, 금융정보를 획득할 수 있다(S340). When the financial transaction data is collected, the loan product recommendation apparatus 100 may extract the financial information of the user from the collected financial transaction data (S330). However, if the financial transaction data is not collected, the user does not register the authentication information, or the user is in the non-login state, the loan product recommendation apparatus 100 provides the user with a user interface for inputting financial information, (S340).

예를 들어 도 4에 도시된 바와 같이 금융정보 입력을 위한 사용자 인터페이스는 대출 희망금액, 신용등급, 직업, 소득액 등을 구분하여 입력할 수 있도록 구성될 수 있으며, 신용등급을 모르는 경우, 신용정보사에서 신용등급 정보를 확인할 수 있도록 신용정보사의 등급 확인 서비스를 연결할 수 있다. For example, as shown in FIG. 4, the user interface for inputting financial information can be configured to be able to input a desired amount of loan, a credit rating, a job, an amount of income, etc., and if the credit rating is unknown, Can be linked to credit information company's rating service so that credit rating information can be confirmed.

이와 같은 사용자 인터페이스를 이용하여, 사용자가 금융정보를 입력하면, 대출 상품 추천 장치(100)는 금융정보를 이용하여 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회할 수 있다(S350). When the user inputs the financial information using the user interface, the loan recommendation apparatus 100 can inquire the loan product having the loan product information corresponding to the user's financial information using the financial information (S350 ).

예를 들어, 사용자가 연소득 2천만원, 신용등급 6등급인 경우, 해당 소득액과 신용등급에 대해 대출 가능한 대출상품을 검색할 수 있다. 이때 대출 상품 추천 장치(100)는 각 대출상품의 대출조건정보에서 연소득 2천만원 이하이고 6 등급의 신용등급에 대해 대출 가능한 한도정보와 금리정보를 갖는 대출상품을 조회할 수 있다. 이때 특정 대출상품이 예를 들어 5등급 이상의 신용등급에 대해서만 한도정보를 포함하는 경우, 해당 대출상품은 추천할 대출상품에서 제외할 수 있다.For example, if the user has an annual income of 20 million KRW and a credit rating of 6, he or she can search for loan products that can be borrowed for the amount of income and the credit rating. At this time, the loan product recommendation apparatus 100 can inquire the loan product having the allowable loan amount information and the interest rate information for the credit rating of 6 grade or less and the annual income of 20 million KRW or less in the loan condition information of each loan product. At this time, if a certain loan product includes limit information only for a credit rating above 5, for example, the loan product may be excluded from the loan product to be recommended.

한편, 대출 상품 추천 장치(100)는 조회된 대출상품들의 대출상품정보를 포함하는 상품리스트를 작성하여 사용자에게 제공함으로써 대출상품을 추천할 수 있다(S360). 예를 들어 도 5에 도시된 바와 같이 상품리스트는 각 대출상품정보를 서로 구분되는 박스 모양의 유저 인터페이스를 통해 나열하여 표시할 수 있다. 이때 대출상품정보는 금융사 명칭, 상품 명칭, 예상 금리정보, 예상 한도정보 등을 포함할 수 있고, 그 외 대출 기간이나 가입 대상 등의 부가적인 대출조건정보를 포함할 수 있다. 또한 각 대출상품정보에는 해당 대출상품을 신청할 수 있도록 ‘신청하기’ 버튼이 구비될 수 있다. Meanwhile, the loan product recommendation apparatus 100 may create a product list including loan product information of the inquired loan products, and provide the product list to the user, thereby recommending the loan product (S360). For example, as shown in FIG. 5, the product list may list and display the loan product information through a box-shaped user interface that is distinguished from each other. At this time, the loan product information may include a financial company name, a product name, a predicted interest rate information, an expected limit information, and may include additional loan condition information such as a loan period or a subscription target. Also, each loan product information may be provided with an 'apply' button so that the loan product can be requested.

그에 따라 대출 상품 추천 장치(100)는 특정 대출상품에 대해 사용자가 ‘신청하기’ 버튼을 선택하여 대출신청이 수신되면(S370), 해당 대출상품에 대해 금융사가 제공하는 대출신청용 웹페이지로 연결되도록 할 수 있다.Accordingly, if the loan application is received (S370), the loan product recommendation apparatus 100 selects the 'Apply' button for the specific loan product, and transmits the loan application to the web page for loan application provided by the financial company .

또한 다른 실시예에서 대출신청이 수신되면(S370), 대출 상품 추천 장치(100)는 사용자가 로그인 상태인 경우, 사용자를 식별할 수 있으므로, 사용자 정보와 사용자의 금융정보를 해당 대출상품을 제공하는 금융사 서버로 전송함으로써 대출 상품 추천 장치(100)가 대출신청을 대리하여 수행할 수 있다(S380). In addition, when the loan application is received in another embodiment (S370), the loan product recommendation apparatus 100 can identify the user when the user is in the login state, so that the user information and the user's financial information are provided The loan product recommendation apparatus 100 may perform the loan application on behalf of the loan application by transmitting the loan request to the financial company server (S380).

이때 필요한 경우 대출 상품 추천 장치(100)는 금융정보 외에 금융 거래 데이터에 포함된 정보 중 일부를 추가적으로 금융사 서버로 전송할 수도 있다. At this time, if necessary, the lending product recommendation apparatus 100 may transmit a part of the information included in the financial transaction data to the financial company server in addition to the financial information.

이상의 실시예들에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램특허 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.The term " part " used in the above embodiments means a hardware component such as a software or a field programmable gate array (FPGA) or an ASIC, and the 'part' performs certain roles. However, 'part' is not meant to be limited to software or hardware. &Quot; to " may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play one or more processors. Thus, by way of example, 'parts' may refer to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, and processes, functions, , Subroutines, segments of program patent code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables.

구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로부터 분리될 수 있다.The functions provided within the components and components may be combined with a smaller number of components and components or separated from additional components and components.

뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU 들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.In addition, the components and components may be implemented to play back one or more CPUs in a device or a secure multimedia card.

도 2 및 도 3을 통해 설명된 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어 및 데이터를 저장하는, 컴퓨터로 판독 가능한 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이때, 명령어 및 데이터는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 소정의 프로그램 모듈을 생성하여 소정의 동작을 수행할 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터 기록 매체일 수 있는데, 컴퓨터 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함할 수 있다.예를 들어, 컴퓨터 기록 매체는 HDD 및 SSD 등과 같은 마그네틱 저장 매체, CD, DVD 및 블루레이 디스크 등과 같은 광학적 기록 매체, 또는 네트워크를 통해 접근 가능한 서버에 포함되는 메모리일 수 있다. The loan product recommendation method according to the embodiment described with reference to FIGS. 2 and 3 can also be implemented in the form of a computer-readable medium for storing instructions and data executable by a computer. At this time, the command and data may be stored in the form of program code, and when executed by the processor, a predetermined program module may be generated to perform a predetermined operation. In addition, the computer-readable medium can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. The computer-readable medium can also be a computer storage medium, which can be volatile and non-volatile, implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data, For example, computer recording media may include magnetic storage media such as HDDs and SSDs, optical recording media such as CD, DVD and Blu-ray discs, or other types of media accessible via a network. May be the memory included in the server.

또한 도 2 및 도 3을 통해 설명된 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다. Also, the loan product recommendation method according to the embodiment described with reference to FIGS. 2 and 3 may be implemented as a computer program (or a computer program product) including instructions executable by a computer. A computer program includes programmable machine instructions that are processed by a processor and can be implemented in a high-level programming language, an object-oriented programming language, an assembly language, or a machine language . The computer program may also be recorded on a computer readable recording medium of a type (e.g., memory, hard disk, magnetic / optical medium or solid-state drive).

따라서 도 2 및 도 3을 통해 설명된 실시예에 따른 대출 상품 추천 방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다. Therefore, the loan product recommendation method according to the embodiment described with reference to FIGS. 2 and 3 can be implemented by the computer program as described above being executed by the computing device. The computing device may include a processor, a memory, a storage device, a high-speed interface connected to the memory and a high-speed expansion port, and a low-speed interface connected to the low-speed bus and the storage device. Each of these components is connected to each other using a variety of buses and can be mounted on a common motherboard or mounted in any other suitable manner.

여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다. Where the processor may process instructions within the computing device, such as to display graphical information to provide a graphical user interface (GUI) on an external input, output device, such as a display connected to a high speed interface And commands stored in memory or storage devices. As another example, multiple processors and / or multiple busses may be used with multiple memory and memory types as appropriate. The processor may also be implemented as a chipset comprised of chips comprising multiple independent analog and / or digital processors.

또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다. The memory also stores information within the computing device. In one example, the memory may comprise volatile memory units or a collection thereof. In another example, the memory may be comprised of non-volatile memory units or a collection thereof. The memory may also be another type of computer readable medium such as, for example, a magnetic or optical disk.

그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다. And the storage device can provide a large amount of storage space to the computing device. The storage device may be a computer readable medium or a configuration including such a medium and may include, for example, devices in a SAN (Storage Area Network) or other configurations, and may be a floppy disk device, a hard disk device, Or a tape device, flash memory, or other similar semiconductor memory device or device array.

상술된 실시예들은 예시를 위한 것이며, 상술된 실시예들이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술된 실시예들이 갖는 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be apparent to those skilled in the art that the above-described embodiments are for illustrative purposes only and that those skilled in the art will readily understand that various changes and modifications can be made without departing from the spirit or scope of the present invention. You will understand. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 명세서를 통해 보호 받고자 하는 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.It is to be understood that the scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the foregoing description and should be construed as including all changes and modifications that come within the meaning and range of equivalency of the claims, .

100 : 대출 상품 추천 장치
110: 입출력부
120: 제어부
130: 통신부
140: 메모리100: Loan product recommendation device
110: Input / output unit
120:
130:
140: Memory

Claims (14)

대출 상품 추천 장치에 의해 수행되고,
하나 이상의 금융사의 하나 이상의 대출상품에 대한 대출조건정보를 포함하는 대출상품정보를 수집하는 단계;
대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융정보를 획득하는 단계;
상기 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회하는 단계; 그리고
조회된 대출상품의 대출상품정보에 기초하여 대출상품을 추천하는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. Is performed by the loan product recommendation apparatus,
Collecting loan product information including loan condition information for one or more loan products of one or more financial institutions;
Obtaining financial information of a user requesting a loan product recommendation;
Inquiring a loan product having loan product information corresponding to the financial information of the user; And
And recommending the loan product based on the loan product information of the inquired loan product. 제1항에 있어서,
상기 사용자의 금융정보를 획득하는 단계는,
상기 사용자의 인증정보를 이용하여 하나 이상의 금융사의 서버로부터 상기 사용자의 금융 거래 데이터를 수집하는 단계; 그리고
수집된 금융 거래 데이터로부터 상기 사용자의 금융정보를 추출하는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. The method according to claim 1,
Wherein the step of acquiring financial information of the user comprises:
Collecting the user's financial transaction data from a server of one or more financial companies using the authentication information of the user; And
And extracting the financial information of the user from the collected financial transaction data. 제1항에 있어서,
상기 사용자의 금융정보를 획득하는 단계는,
상기 사용자에게 금융정보 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계; 그리고
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 금융정보를 입력받는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. The method according to claim 1,
Wherein the step of acquiring financial information of the user comprises:
Providing a user interface for inputting financial information to the user; And
And receiving the financial information through the user interface. 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 대출조건정보는,
사용자의 신용등급, 소득액, 직업 중 적어도 하나에 따라 달리 설정되는 대출 가부, 대출 금리, 대출 한도 중 적어도 하나의 조건에 대한 정보를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. The method according to claim 2 or 3,
The loan condition information includes:
A loan interest rate, and a loan limit that are set differently according to at least one of a user's credit rating, an income amount, and a job. 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 추천하는 단계는,
조회된 대출상품별 예상 금리정보, 예상 한도정보 중 적어도 하나를 포함하는 예상조건정보를 제공하는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. The method according to claim 2 or 3,
Wherein the recommending step comprises:
Providing estimated condition information including at least one of estimated interest rate information and expected limit information per loan product queried. 제5항에 있어서,
상기 추천하는 단계는,
조회된 대출상품을 낮은 예상 금리정보 순서로 추천하는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. 6. The method of claim 5,
Wherein the recommending step comprises:
And recommending the queried loan product in a sequence of low expected interest rate information. 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 대출 상품 추천 방법은,
상기 추천하는 단계 이후에, 상기 사용자의 요청에 따라 조회된 대출상품 중 하나에 대한 대출신청을 금융사 서버로 전달하는 단계를 더 포함하는, 대출 상품 추천 방법. The method according to claim 2 or 3,
The loan product recommendation method includes:
Further comprising, after the recommending step, forwarding a loan application for one of the loan products inquired according to the request of the user to a financial company server. 제7항에 있어서,
상기 전달하는 단계는,
상기 사용자의 금융정보를 상기 금융사 서버로 전송하는 단계를 포함하는, 대출 상품 추천 방법. 8. The method of claim 7,
The method of claim 1,
And transmitting the financial information of the user to the financial company server. 대출 상품 추천 장치에 있어서,
하나 이상의 금융사의 하나 이상의 대출상품에 대한 대출조건정보를 포함하는 대출상품정보와 각 사용자의 금융 거래 데이터를 저장하는 메모리;
대출 상품 추천을 요청한 사용자의 금융정보에 대응하는 대출상품정보를 갖는 대출상품을 조회하는 제어부;
상기 제어부의 명령에 따라, 하나 이상의 금융사 서버로부터 대출상품정보와 각 사용자의 금융정보의 기초가 되는 금융 거래 데이터를 수신하는 통신부; 그리고
조회된 대출상품의 대출상품정보에 기초하여, 추천하는 대출상품의 정보를 사용자에게 제공하는 입출력부를 포함하는, 대출 상품 추천 장치. A loan product recommendation apparatus comprising:
A memory for storing loan commodity information and financial transaction data of each user including loan condition information for at least one loan commodity of one or more financial institutions;
A control unit for inquiring a loan product having loan product information corresponding to financial information of a user requesting a loan product recommendation;
A communication unit for receiving financial commodity information from the at least one financial institution server and financial transaction data on the basis of financial information of each user, in accordance with an instruction of the control unit; And
And an input / output unit for providing the user with information on the recommended loan product based on the loan product information of the inquired loan product. 제9항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 대출 상품 추천을 요청한 사용자의 인증정보를 이용하여 하나 이상의 금융사 서버로부터 금융 거래 데이터를 스크래핑하여 상기 메모리에 저장되도록 하고, 저장된 금융 거래 데이터로부터 사용자의 금융정보를 추출하며, 금융 거래 데이터가 수집되지 않은 사용자에 대해서는 상기 입출력부를 통해 사용자의 금융정보를 입력받기 위한 사용자 인터페이스를 제공함으로써 금융정보를 획득하는, 대출 상품 추천 장치. 10. The method of claim 9,
Wherein,
The financial transaction data is scraped from one or more financial service companies by using the authentication information of the user requesting the loan product recommendation and is stored in the memory, the financial information of the user is extracted from the stored financial transaction data, And acquires financial information by providing a user interface for receiving a user's financial information through the input / output unit for a user who is not a user. 제9항에 있어서,
상기 입출력부는,
조회된 대출상품별 예상 금리정보, 예상 한도정보 중 적어도 하나를 포함하는 예상조건정보를 제공하는, 대출 상품 추천 장치. 10. The method of claim 9,
The input /
And predicted condition information including at least one of the estimated interest rate information and the expected limit information for each loan product that has been viewed. 제9항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 입출력부를 통해 사용자에게 제공된 대출상품의 정보에 기초하여 사용자로부터 하나의 선택된 대출상품에 대한 대출신청이 수신되면, 상기 통신부를 통해 상기 선택된 대출상품에 대응하는 금융사 서버로 대출신청을 전달하는, 대출 상품 추천 장치. 10. The method of claim 9,
Wherein,
Outputting a loan application to a financial company server corresponding to the selected loan product through the communication unit when a loan application for one selected loan product is received from a user based on information of the loan product provided to the user through the input / Product recommendation device. 제12항에 있어서,
상기 제어부는,
대출신청을 금융사 서버로 전달함에 있어서, 사용자의 금융정보 또는 금융 거래 데이터 중 적어도 하나를 함께 전달하는, 대출 상품 추천 장치. 13. The method of claim 12,
Wherein,
Wherein the at least one of the user's financial information or the financial transaction data is transmitted along with the loan application to the financial company server. 제1항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
A computer-readable recording medium on which a program for carrying out the method according to claim 1 is recorded.
KR1020180173513A 2017-12-29 2018-12-31 Method and apparatus for recommending loan product KR20190082155A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170183632 2017-12-29
KR20170183632 2017-12-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190082155A true KR20190082155A (en) 2019-07-09

Family

ID=67261345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180173513A KR20190082155A (en) 2017-12-29 2018-12-31 Method and apparatus for recommending loan product

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190082155A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102166744B1 (en) * 2019-07-23 2020-10-16 주식회사 로니에프앤 Method and system for sharing loan information
KR20210030839A (en) * 2019-09-10 2021-03-18 코리아크레딧뷰로 (주) Method for providing customized loan brokerage services
KR20210058229A (en) * 2019-11-13 2021-05-24 주식회사 콜로세움코퍼레이션 Method and server for providing loan service based on inventory and sales analysys
KR20210144505A (en) * 2020-05-21 2021-11-30 (주)핀다 Loan condition information providing server capable of providing loan condition information by financial companies based on customer information and operating method thereof
KR102386401B1 (en) * 2021-06-09 2022-04-14 유미 Method for providing loan product based on car finance product
KR102711825B1 (en) * 2024-02-08 2024-09-30 주식회사 티웨이브 Method for operating online financial product corresponding to transaction order of participation entry included in RoSCA-typed online financial product and Financial service server that performs the same

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102166744B1 (en) * 2019-07-23 2020-10-16 주식회사 로니에프앤 Method and system for sharing loan information
KR20210030839A (en) * 2019-09-10 2021-03-18 코리아크레딧뷰로 (주) Method for providing customized loan brokerage services
KR20210058229A (en) * 2019-11-13 2021-05-24 주식회사 콜로세움코퍼레이션 Method and server for providing loan service based on inventory and sales analysys
KR20210144505A (en) * 2020-05-21 2021-11-30 (주)핀다 Loan condition information providing server capable of providing loan condition information by financial companies based on customer information and operating method thereof
KR102386401B1 (en) * 2021-06-09 2022-04-14 유미 Method for providing loan product based on car finance product
KR102711825B1 (en) * 2024-02-08 2024-09-30 주식회사 티웨이브 Method for operating online financial product corresponding to transaction order of participation entry included in RoSCA-typed online financial product and Financial service server that performs the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190082155A (en) Method and apparatus for recommending loan product
KR102260569B1 (en) Apparatus and method for recommending user customized finalcial goods
Athanasopoulos et al. Bagging in tourism demand modeling and forecasting
US20190197528A1 (en) Credit card account data extraction
US8818888B1 (en) Application clusters
US20180082372A1 (en) System and method for generating solutions using a recommendation engine
US20210390190A1 (en) System and method for automatically determining privacy settings for sharing data
US20230009908A1 (en) Distributed platform for integration of existing digital unique resources
US10325320B2 (en) Retirement planning application
KR102150953B1 (en) Method and apparatus for integrating login providing blockchain reward
US20170213288A1 (en) Systems and methods for personalized investment allocation
Tripathy et al. Banking sector development and economic growth in India
JP2019091355A (en) Determination device, determination method and determination program
US12039595B2 (en) Profile based video creation
JP6490263B2 (en) Determination apparatus, determination method, and determination program
JP2018045570A (en) Generation device, generation method, and generation program
JP5815108B1 (en) Distribution device and distribution method
KR102434820B1 (en) Apparatus and method for vehicle transaction
JP6067810B2 (en) Distribution device and distribution method
US20220284506A1 (en) Technologies for using machine learning to determine credit worthiness associated with merchant products and services
KR20190082153A (en) Apparatus and method for recommending financial product
US20170076381A1 (en) System for assessment of allocated assets
CA3083694A1 (en) System and method for automatically determining privacy settings for sharing data
KR20170034508A (en) Information providing method of mortgage product in accordance with the way personal property and credit analysis and housing environmental analysis
JP7401588B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application