KR20210058229A - Method and server for providing loan service based on inventory and sales analysys - Google Patents

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Abstract

According to an aspect of the present application, a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis performed by a server includes the steps of: extracting user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored when a loan request is received from a user terminal; evaluating a collateral value and a user credit rating in a short-term credit loan model by inputting extracted user loan information, and selecting a recommended loan product from the loan product database in which the loan product information is stored; and providing loan result information including recommended loan products to the user terminal.

Description

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR PROVIDING LOAN SERVICE BASED ON INVENTORY AND SALES ANALYSYS}Short-term credit loan method and server through inventory and sales volume analysis {METHOD AND SERVER FOR PROVIDING LOAN SERVICE BASED ON INVENTORY AND SALES ANALYSYS}

본 발명은 단기 신용 대출 방법 및 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 재고 및 판매량 분석을 통해 신용도를 평가하여 단기 신용 대출을 제공받는 방법 및 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a short-term credit loan method and server, and more particularly, to a method and server for receiving a short-term credit loan by evaluating the credit rating through inventory and sales volume analysis.

일반적으로 금융기관에서 기업에 대한 신용평가 시 신용평가 시스템에 의해 해당 기업의 담보 상태, 기업의 자산, 신용상태 등을 고려하여 신용평가가 이루어지며, 외부 신용 평가 기관으로부터 구체적인 신용 평가 결과를 제공받을 수도 있다. 다만 온라인 1인 셀러와 같은 온라인 판매 사업자의 경우 신용도 측정을 위한 자료가 부족하고 자료의 신뢰성이 낮아 주로 신용정보제공을 업으로 하는 CB(Credit Bureau)사에서 산출한 개인신용등급을 근거로 해당 온라인 셀러의 신용도가 결정된다.In general, when a financial institution evaluates a company, credit evaluation is performed by the credit evaluation system in consideration of the collateral status of the company, the company's assets, and credit status, and specific credit evaluation results are provided by external credit rating agencies. May be. However, in the case of online sellers such as online single sellers, there is insufficient data for measuring credit and the reliability of the data is low, so it is based on the personal credit rating calculated by the CB (Credit Bureau) company, which mainly provides credit information. The seller's creditworthiness is determined.

사업성과와는 무관한 개인신용등급에 기반해 온라인 셀러의 신용도가 산출되고 대출승인 및 금리결정 등에 활용되기 때문에, 개인신용등급이 낮은 온라인 셀러의 경우 금융거래 시 부당하게 불이익을 보게 되는 문제가 발생한다. 예를 들어 사업성과는 매우 양호하나 개인의 신용도가 낮을 경우 온라인 셀러에 대한 신용도가 낮게 평가되고 대출금리 및 대출한도 결정 등에 있어 불이익을 보게 된다. Online sellers' credit ratings are calculated based on personal credit ratings that are irrelevant to business performance, and are used for loan approval and interest rate determination.Therefore, online sellers with low personal credit ratings face unfair disadvantages in financial transactions. do. For example, if the business performance is very good, but the individual's credit rating is low, the credit rating for online sellers is low, and there is a disadvantage in determining the loan interest rate and loan limit.

일반적으로 온라인 셀러는 초기 사업 확장을 위해 개인 신용을 기반으로 자금을 조달하기 때문에 개인신용등급이 낮아지는 경우가 많으므로, 온라인 셀러에 대한 신용평가 시 낮아진 온라인 셀러의 개인신용등급이 반영되는 악순환이 발생할 수 있다. 신용도가 낮은 온라인 셀러는 일반 금융기관과 거래가 어렵기 때문에 고금리의 사금융에 의지하게 되는 위험이 발생할 수 있다.In general, since online sellers raise funds based on personal credit for initial business expansion, their personal credit rating is often lowered.Therefore, the vicious circle of reflecting the lowered personal credit rating of online sellers when evaluating online sellers occurs. Can occur. Online sellers with low creditworthiness may face the risk of resorting to high-interest private financing because it is difficult to transact with general financial institutions.

대한민국 공개특허공보 제 10-2009-0036622 호 (발명의 명칭: 물품 담보대출 처리 방법 및 시스템)Korean Patent Application Publication No. 10-2009-0036622 (Title of invention: Goods security loan processing method and system)

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서 온라인 셀러를 위해 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법 및 서버를 제공한다.The present invention is to solve the problems of the prior art described above, and provides a short-term credit loan method and server through inventory and sales volume analysis for online sellers.

서버에 저장된 재고 및 판매량을 분석하여, 해당 담보의 가치 및 신용도를 평가하여 단기 신용 대출이 가능하도록 정보를 제공하며, 평가 과정에서 인공신경망을 활용하여 더 정확한 담보 가치 및 신용도 평가가 이루어 질 수 있다.By analyzing the inventory and sales volume stored in the server, it provides information to enable short-term credit loans by evaluating the value and creditworthiness of the corresponding collateral.In the evaluation process, more accurate collateral value and credit rating can be made using artificial neural networks. .

본 발명은 재고 및 판매량을 분석하고 온라인 셀러의 신용 정보를 비교적 객관적으로 측정하여, 실제 위험수준에 부합하는 금리 및 대출 한도에 따른 서비스를 제공 받을 수 있도록 한다.The present invention analyzes inventory and sales, and relatively objectively measures the credit information of online sellers, so that a service according to an interest rate and a loan limit corresponding to the actual risk level can be provided.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problem as described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1측면에 따른 서버에 의해 수행되는 서버에 의해 수행되는 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법은, 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하는 단계; 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계; 및 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함한다.As a technical means for solving the above-described technical problem, the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis performed by the server performed by the server according to the first aspect of the present disclosure is, when a loan request is received from a user terminal. , Extracting user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored; Evaluating a collateral value and a user credit rating in a short-term credit loan model by inputting the extracted user loan information, and selecting a recommended loan product from a loan product database in which the loan product information is stored; And providing loan result information including the recommended loan product to the user terminal.

상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 2 측면에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버는, 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램이 저장된 메모리; 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해, 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하고, 상기 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하고, 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공한다.As a technical means for solving the above-described technical problem, a short-term credit loan server through inventory and sales volume analysis according to a second aspect of the present disclosure includes: a memory storing a short-term credit loan program through inventory and sales volume analysis; And a processor that executes a program stored in the memory. When a loan request is received from the user terminal by the execution of the program, the processor extracts user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored, and the extracted user loan By inputting information, the collateral value and user creditworthiness are evaluated in a short-term credit loan model, a recommended loan product is selected from a loan product database in which the loan product information is stored, and loan result information including the recommended loan product is provided to the user terminal.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 본 발명의 기술적 사상에 의한 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법 및 서버에 의해 온라인 셀러의 신용도 수준을 보다 합리적인 방식으로 측정하여, 위험수준에 합당한 금리 및 대출 한도에 해당하는 서비스를 제공 할 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, by measuring the credit level of online sellers in a more rational way by a short-term credit loan method and server through inventory and sales volume analysis according to the technical idea of the present invention, We can provide services corresponding to the loan limit.

온라인 셀러의 신용을 객관적으로 분석하여, 온라인 셀러는 별도의 복잡한 절차를 통하지 않고도, 서버에 저장된 경영 정보만으로 손쉽게 대출 서비스를 받을 수 있고, 금융기관은 안정적인 새로운 대출 시장을 확보하여 수익성을 향상시킬 수 있다.By objectively analyzing the credit of online sellers, online sellers can easily receive loan services with only management information stored on the server without having to go through a separate complicated procedure, and financial institutions can improve profitability by securing a stable new loan market. have.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 데이터베이스 구조를 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼을 설명하는 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼을 설명하는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 기능을 설명하는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다.1 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan server through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
3 is a flow chart showing the progress of a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
4 is a flow chart showing the progress of a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
5 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
6 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
7 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
8 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating a database structure used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
10 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
11 is a diagram illustrating a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a function of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
14 is a diagram illustrating a user interface of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.
15 is a diagram illustrating a user interface of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present application. However, the present application may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts not related to the description are omitted in order to clearly describe the present application, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. Throughout this specification, when a part is said to be "connected" with another part, this includes not only the case that it is "directly connected", but also the case that it is "electrically connected" with another element interposed therebetween. do.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 “상에” 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout this specification, when a member is positioned “on” another member, this includes not only the case where a member is in contact with the other member, but also the case where another member exists between the two members.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버의 구성을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan server through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(140) 및 입력모듈(150)을 포함할 수 있다.As shown, the short-term credit loan server 100 through inventory and sales analysis may include a communication module 110, a memory 120, a processor 130, a database 140, and an input module 150.

통신모듈(110)은 접속된 사용자 단말(100) 및 연동된 서버(200)와 각각 데이터를 통신한다. 통신모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.The communication module 110 communicates data with the connected user terminal 100 and the linked server 200, respectively. The communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired or wireless connection with another network device.

메모리(120)에는 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램이 저장된다. 이러한 메모리(120)에는 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버(100)의 구동을 위한 운영 체제나 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램의 실행 과정에서 발생되는 여러 종류가 데이터가 저장된다. 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램은 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하고, 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하고, 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 수행한다.The memory 120 stores a short-term credit loan program through inventory and sales volume analysis. The memory 120 stores various types of data generated in the process of executing an operating system for driving the short-term credit loan server 100 through inventory and sales volume analysis or a short-term credit loan program through inventory and sales volume analysis. The short-term credit loan program through inventory and sales volume analysis extracts user loan information from an online seller information database that stores online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance when a loan request is received from the user terminal, and the extracted user loan By inputting information, evaluating the collateral value and user creditworthiness in the short-term credit loan model, selecting a recommended loan product from a loan product database in which the loan product information is stored, and providing loan result information including the recommended loan product to the user terminal. Carry out.

이때, 메모리(120)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다. In this case, the memory 120 collectively refers to a nonvolatile storage device that continuously maintains stored information even when power is not supplied, and a volatile storage device that requires power to maintain the stored information.

또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치 외에 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, the memory 120 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 130. Here, the memory 120 may include a magnetic storage media or a flash storage media in addition to a volatile storage device requiring power to maintain stored information, but the scope of the present invention is limited thereto. It does not become.

프로세서(130)는 메모리(140)에 저장된 프로그램을 실행하되, 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램의 실행에 따르는 전체 과정을 제어한다. 프로세서(130)가 수행하는 각각의 동작에 대해서는 추후 보다 상세히 살펴보기로 한다.The processor 130 executes the program stored in the memory 140, but controls the entire process according to the execution of the short-term credit loan program through inventory and sales volume analysis. Each operation performed by the processor 130 will be described in more detail later.

이러한 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이 크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The processor 130 may include all types of devices capable of processing data. For example, it may refer to a data processing device embedded in hardware having a circuit that is physically structured to perform a function represented by a code or command included in a program. As an example of the data processing device built into the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, and an application-specific application-specific device (ASIC) Integrated circuit) and processing devices such as a field programmable gate array (FPGA) may be covered, but the scope of the present invention is not limited thereto.

데이터베이스(140)는 프로세서(130)의 제어에 따라, 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템에 필요한 데이터를 저장 또는 제공한다. 이러한 데이터베이스(140)는 메모리(140)와는 별도의 구성 요소로서 포함되거나, 또는 메모리(140)의 일부 영역에 구축될 수도 있다.The database 140 stores or provides data necessary for a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis under the control of the processor 130. The database 140 may be included as a separate component from the memory 140 or may be built in a partial area of the memory 140.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 2 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템은 서버(100) 및 복수의 사용자 단말(200)을 포함한다. 이들은 네트워크를 통해 연결 될 수 있다. 이 때 사용자 단말(200)은 온라인 마켓에서 상품을 판매하고, 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러의 단말일 수 있다.The short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis includes a server 100 and a plurality of user terminals 200. They can be connected through a network. In this case, the user terminal 200 may be a terminal of an online seller who sells products in an online market and uses a specific distribution platform.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법은 서버(100)에서 실시될 수 있다. 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 데이터 분석은 서버(100)에서 이루어지고, 분석데이터 및 결과 표시는 사용자 단말(200)에서 이루어 질 수 있다.The short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis may be implemented in the server 100. In the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis, data analysis may be performed in the server 100, and analysis data and result display may be performed in the user terminal 200.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다. 3 is a flow chart showing the progress of a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

프로세서(130)는 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면(S110), 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출한다(S120). 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법은 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러에 특화된 시스템이다. 프로세서(130)는 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러의 재고, 판매량과 같은 데이터를 수집 가능하므로 해당 데이터를 분석하여 대출 상품을 추천할 수 있다. 창고에 저장된 재고의 경우 가까운 시일 내에 판매되어 온라인 셀러의 수입으로 전환될 예정인 자산이므로, 재고량과 판매 가격에 일정 비율을 적용하여 담보 자산 가격을 계산 가능하다. 프로세서(130)는 판매량, 거래실적을 통해 담보 자산 가격을 더 정확하게 판단 가능하다.When a loan request is received from the user terminal (S110), the processor 130 extracts user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored (S120). The short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis is a system specialized for online sellers using a specific logistics platform. Since the processor 130 can collect data such as inventory and sales volume of online sellers using a specific logistics platform, it can analyze the data and recommend a loan product. Since inventory stored in the warehouse is an asset that is expected to be sold in the near future and converted to income from online sellers, it is possible to calculate the collateral asset price by applying a certain ratio to the inventory amount and sales price. The processor 130 may more accurately determine the price of the collateral asset based on the sales volume and transaction performance.

또한 프로세서(130)는 동일 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러들간의 정보를 비교할 수 있고, 다른 온라인 셀러의 과거 데이터를 기초로 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가할 수 있다. 프로세서(130)는 다른 온라인 셀러의 재고, 판매량, 거래실적과 같은 정보 및 실행된 대출 정보들을 비교하여 현재 입력된 사용자 대출 정보에 대한 예상 대출 결과 정보를 제공할 수 있다. 즉 단기 신용 대출 모델은 사용자 대출 정보와 기설정된 물류 플랫폼을 이용하는 다른 온라인 셀러의 재고, 판매량 및 거래실적과 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정할 수 있다.In addition, the processor 130 may compare information between online sellers using the same specific distribution platform, and may evaluate the collateral value and user creditworthiness based on past data of other online sellers. The processor 130 may compare information such as inventory, sales volume, and transaction performance of other online sellers, and executed loan information, and provide predicted loan result information for the currently input user loan information. In other words, the short-term credit loan model evaluates the collateral value and user creditworthiness by comparing user loan information and inventory, sales volume, and transaction performance of other online sellers using a preset logistics platform, and selects recommended loan products from the loan product database in which the loan product information is stored. Can be selected.

프로세서(130)는 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가한다(S130). The processor 130 evaluates the collateral value and user creditworthiness in the short-term credit loan model by inputting the extracted user loan information (S130).

단기 신용 대출 모델은 온라인 셀러 정보 데이터베이스를 기초로 인공신경망 네트워크를 이용해 학습되고, 상기 사용자 대출 정보를 입력으로 대출 결과 정보를 제공하는 것일 수 있다. 단기 신용 대출 모델은 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러들의 데이터를 이용하여, 재고, 판매량, 거래실적 등의 정보에 가중치를 판단하고, 그 결과로 대출 한도 및 이자율을 제공할 수 있다. 프로세서(130)는 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 평가된 적합성을 단기 신용 대출 모델에 업데이트하여 재학습시키는 단계를 더 포함하여 단기 신용 대출 모델의 정확도를 더 높일 수 있다.The short-term credit loan model may be learned using an artificial neural network network based on an online seller information database, and may provide loan result information by inputting the user loan information. The short-term credit loan model can determine weights on information such as inventory, sales volume, and transaction performance by using data of online sellers using a specific logistics platform, and provide a loan limit and interest rate as a result. The processor 130 may further increase the accuracy of the short-term credit loan model by evaluating the suitability of the loan result information, updating the evaluated suitability to the short-term credit loan model, and retraining.

프로세서(130)는 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정한다(S140). 대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함할 수 있다.The processor 130 selects a recommended loan product from a loan product database in which loan product information is stored (S140). The loan product database may include loan product information for each financial company collected on the network.

추가 실시예로 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법은 단기 신용 대출 모델을 통해 계산된 대출한도, 금리, 사용자의 신용도를 포함하는 정보를 금융 회사에 제공하고, 금융 회사가 해당 정보를 이용하여 대출 상품을 제안하도록 할 수 있다. 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법은 복수의 금융회사에 단기 신용 대출 모델을 통해 계산된 대출정보를 제공하여 대출상품을 역경매 하는 방식을 더 포함할 수도 있다.As a further embodiment, the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis provides information including the loan limit, interest rate, and user's creditworthiness calculated through the short-term credit loan model to a financial company, and the financial company uses the information. You can have them offer loan products. The short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis may further include a method of reverse auctioning a loan product by providing loan information calculated through a short-term credit loan model to a plurality of financial companies.

프로세서(130)는 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 수행한다(S150). 대출 결과 정보는 추천 대출 상품뿐만 아니라, 적정 대출 한도 또는 금리 정보를 더 포함할 수 있다.The processor 130 performs a step of providing loan result information including the recommended loan product to the user terminal (S150). The loan result information may further include information on an appropriate loan limit or interest rate, as well as recommended loan products.

추가 실시예로 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버(100)는 별도의 신용도 평가 모듈을 더 포함할 수 있다. 여기서, 신용도평가 장치는 제휴금융기관에서 대출 신청에 대한 심사를 하기 위해, 대출자의 신용도를 평가하고, 신용도에 기초하여 대출 가능 여부와 금리 등의 대출자에 대해 제공 가능한 금융 서비스를 결정할 수 있다. 신용도 평가 모듈은 대출자의 속성을 나타내는 사용자 정보와 거래 이력을 평가 프로세스에 입력함으로써 평가된 신용도를 출력할 수 있다. 이 때, 대출자의 신용등급, 소득, 주거형태, 직업, 또는 결혼여부와 같은 정보가 사용자 정보에 포함될 수 있다. 또한 신용도를 평가하기 위해 신용도 평가 모듈은 기 설정된 평가 조건들을 저장하고 있을 수 있다. 여기서, 평가 프로세스는 대출자의 속성 및 거래 이력이 평가 조건들을 만족하는지 여부에 기초하여 대출자를 필터링함으로써 신용도를 평가할 수 있다. 이와 같은 평가 프로세스에 따라 신용도를 평가할 때, 신용등급이 낮은 대출자에게는 대출이 제공될 수 없는 신용도인 것으로 평가가 될 수 있다. 이 경우에도 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버(100)는 특정 물류 플랫폼을 통한 재고, 판매량 및 거래 실적등의 내부 자료를 분석하여 제휴 금융기관 등이 평가한 신용도와 별개의 신용도, 대출한도 및 금리정보 등을 산출할 수 있다. 산출한 정보는 제휴 금융기관에 제공되어 대출 서비스를 제공받는데 사용될 수 있고, 산출한 정보에 근거하여 제3자가 보증하는 대출 서비스를 제공하는 것도 고려할 수 있다. As an additional embodiment, the short-term credit loan server 100 through inventory and sales volume analysis may further include a separate credit rating module. Here, the credit rating apparatus may evaluate the credit rating of the borrower in order to examine the loan application at the affiliated financial institution, and determine whether or not a loan is possible and financial services that can be provided to the borrower based on the credit rating. The credit rating module may output the evaluated credit rating by inputting user information indicating the attributes of the borrower and transaction history into the evaluation process. At this time, information such as credit rating, income, housing type, job, or marital status of the borrower may be included in the user information. Also, in order to evaluate the creditworthiness, the creditworthiness evaluation module may store preset evaluation conditions. Here, the evaluation process may evaluate creditworthiness by filtering the borrower based on whether the attributes and transaction history of the borrower satisfy the evaluation conditions. When evaluating creditworthiness according to such an evaluation process, it may be evaluated as a creditworthiness that cannot be provided to a loaner with a low credit rating. Even in this case, the short-term credit loan server 100 through inventory and sales volume analysis analyzes internal data such as inventory, sales volume, and transaction performance through a specific logistics platform, and separate credit ratings and loan limits from affiliated financial institutions, etc. And interest rate information, etc. can be calculated. The calculated information may be provided to affiliated financial institutions and used to receive a loan service, and it may be considered to provide a loan service guaranteed by a third party based on the calculated information.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.4 is a flow chart showing the progress of a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

프로세서(130)는 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출한 이후(S120), 추가적으로 사용자 단말에 사용자 정보를 더 요청할 수 있다(S121). 추가적으로 요청하는 정보는 신용도를 평가하기 위한 금융거래 내역, 현재 자산, 추가담보, 사업정보 등일 수 있다.After extracting the user loan information from the online seller information database (S120), the processor 130 may additionally request more user information from the user terminal (S121). The additionally requested information may include financial transaction details, current assets, additional collateral, business information, etc. for evaluating creditworthiness.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.5 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

프로세서(130)는 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가(S130)한 데이터를 기반으로 대출 상품 선정을 위한 대출 한도 및 금리계산 단계를 더 수행할 수 있다(S131). 프로세서(130)는 단기 신용 대출 모델을 통해 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러들의 데이터를 이용하여, 재고, 판매량, 거래실적 등의 정보에 가중치를 판단하고, 그 결과로 대출 한도 및 이자율을 제공할 수 있다.The processor 130 may further perform a step of calculating a loan limit and interest rate for selecting a loan product based on the data obtained by evaluating the collateral value and the user's credit level (S130) in the short-term credit loan model (S131). The processor 130 determines a weight on information such as inventory, sales volume, and transaction performance using data of online sellers using a specific logistics platform through a short-term credit loan model, and provides a loan limit and interest rate as a result. I can.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.6 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

단기 신용 대출 모델은 온라인 셀러 정보 데이터베이스를 기초로 인공신경망 네트워크를 이용해 학습되고, 상기 사용자 대출 정보를 입력으로 대출 결과 정보를 제공하는 것일 수 있다. 단기 신용 대출 모델은 특정 물류 플랫폼을 사용하는 온라인 셀러들의 데이터를 이용하여, 재고, 판매량, 거래실적 등의 정보에 가중치를 판단하고, 그 결과로 대출 한도 및 이자율을 제공할 수 있다. 프로세서(130)는 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 평가된 적합성을 단기 신용 대출 모델에 업데이트하여 재학습시키는 단계를 더 포함하여 단기 신용 대출 모델의 정확도를 더 높일 수 있다(S151).The short-term credit loan model may be learned using an artificial neural network network based on an online seller information database, and may provide loan result information by inputting the user loan information. The short-term credit loan model can determine weights on information such as inventory, sales volume, and transaction performance by using data of online sellers using a specific logistics platform, and provide a loan limit and interest rate as a result. The processor 130 may further increase the accuracy of the short-term credit loan model by evaluating the suitability of the loan result information, updating the evaluated suitability to the short-term credit loan model, and retraining (S151).

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법의 진행 단계를 나타낸 흐름도이다.7 is a flow chart showing the progress of the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

사용자 단말(200)에서 서버(100)로 대출 요청하면(S210), 데이터베이스에 저장된 해당 사용자의 대출 관련 평가를 위한 정보를 추출하고(S220), 추출한 데이터에 기초하여 신용도를 포함하는 대출 정보를 평가한다(S230). 신용도, 담보평가, 이자율, 한도가액 등의 정보가 생성되면 이를 이용하여 추천 대출상품을 선정하고(S240), 이를 사용자 단말(200)에 제공한다(S250). 사용자 단말(200)을 통해 제공된 정보의 적합성을 평가하면(S260), 단기 신용 대출 모델은 평가된 적합성을 업데이트하여 재학습시켜 해당 모델의 정확성을 더 높일 수 있다(S270).When a loan request is made from the user terminal 200 to the server 100 (S210), information for the user's loan-related evaluation stored in the database is extracted (S220), and loan information including creditworthiness is evaluated based on the extracted data. Do (S230). When information such as creditworthiness, mortgage evaluation, interest rate, and limit amount is generated, a recommended loan product is selected using the information (S240), and it is provided to the user terminal 200 (S250). When the suitability of the information provided through the user terminal 200 is evaluated (S260), the short-term credit loan model may be updated and retrained by updating the evaluated suitability to further increase the accuracy of the corresponding model (S270).

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.8 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템(300)은 정보추출모듈(310), 정보분석모듈(320) 및 결과제공모듈(330)로 구성될 수 있다.The short-term credit loan system 300 through inventory and sales volume analysis may include an information extraction module 310, an information analysis module 320, and a result providing module 330.

정보추출모듈(310)은 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출한다.When a loan request is received from the user terminal, the information extraction module 310 extracts user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored.

정보분석모듈(320)은 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정한다.The information analysis module 320 inputs the extracted user loan information, evaluates the collateral value and user creditworthiness in a short-term credit loan model, and selects a recommended loan product from a loan product database in which the loan product information is stored.

결과제공모듈(330)은 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공한다.The result providing module 330 provides loan result information including recommended loan products to the user terminal.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 데이터베이스 구조를 나타낸 도면이다.9 is a diagram illustrating a database structure used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

온라인 셀러 정보 데이터베이스는 복수의 테이블로 구성될 수 있다. 온라인 셀러 정보 데이터베이스는 사용자 개인정보 테이블, 매출정보관리테이블, 사용자신용도평가테이블, 대출상품정보테이블로 구성될 수 있다.The online seller information database may consist of a plurality of tables. The online seller information database may consist of a user personal information table, a sales information management table, a user credit rating table, and a loan product information table.

사용자 개인정보 테이블은 사용자의 이름, 나이, 주소와 같은 개인정보를 포함할 수 있다. 매출정보관리 테이블은 기설정된 물류 플랫폼을 통해 발생하는 판매량, 재고를 포함하는 매출과 관련된 정보를 저장할 수 있다.사용자신용도평가 테이블은 단기 신용 대출 모델에서 평가한 담보가치, 사용자 신용도, 대출한도, 금리 등의 정보를 저장할 수 있다.대출상품정보 테이블은 금융기관에서 제공하는 금융상품, 대출상품 리스트를 저장할 수 있다.The user personal information table may include personal information such as a user's name, age, and address. The sales information management table can store information related to sales, including sales volume and inventory generated through a preset logistics platform. The user credit rating table is the collateral value, user credit rating, loan limit, and interest rate evaluated in the short-term credit loan model. The loan product information table may store a list of financial products and loan products provided by financial institutions.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.10 is a block diagram showing the configuration of a short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 시스템은 서버(100)와 별도로 신용평가모듈(300)을 제공할 수 있으며, 네트워크로 서버(100)와 연결되어 동작할 수 있다. 외부정보제공 사이트(400)는 각종 금융기관의 홈페이지 또는 금융상품 정보를 제공하는 포털사이트와 같은 웹사이트를 포함할 수 있다.The short-term credit loan system through inventory and sales volume analysis may provide a credit rating module 300 separate from the server 100, and may operate in connection with the server 100 through a network. The external information providing site 400 may include a website such as a homepage of various financial institutions or a portal site providing information on financial products.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼을 설명하는 도면이다.11 is a diagram illustrating a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 신용도를 평가하기 위해 기설정된 물류 플랫폼을 활용할 수 있으며, 기설정된 물류 플랫폼의 예는 도면에 도시된 바와 같다. 제품 입고, 주문정보 업로드, 주문정보 DB화, 픽업/패키징/출고, 송장정보 업로드, 쇼핑몰 송장정보, CS처리/반품작업에서 발생하는 정보를 데이터베이스에 저장하여 해당 사업자의 단기 신용 대출을 위한 신용 평가에 활용할 수 있다.In the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis, a preset logistics platform can be used to evaluate creditworthiness, and an example of the preset logistics platform is as shown in the drawing. Product warehousing, order information upload, order information DB conversion, pickup/packaging/shipping, invoice information upload, shopping mall invoice information, and information generated from CS processing/return operations are stored in a database to evaluate credit for short-term credit loans of the business operator Can be used for

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼을 설명하는 도면이다.12 is a diagram illustrating a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 신용도를 평가하기 위해 사용하는 기설정된 물류 플랫폼은 콜로세움 풀필먼트 서비스 일 수 있다. 콜로세움 풀필먼트 서비스는 제품입고, 보관 주문, 패키징, 배송, 반품/재고관리, 정산, 유통지원을 통해 발생하는 정보를 데이터베이스에 저장하여 해당 사업자의 단기 신용 대출을 위한 신용 평가에 활용할 수 있다.In a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis, a preset logistics platform used to evaluate creditworthiness may be a Colosseum full-filment service. The Colosseum full-filment service stores information generated through product receipt, storage order, packaging, delivery, return/inventory management, settlement, and distribution support in a database and can be used for credit evaluation for short-term credit loans of the business operator.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 기능을 설명하는 도면이다.13 is a diagram illustrating a function of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 신용도를 평가하기 위해 사용하는 기설정된 물류 플랫폼의 기능은 품목/재고관리, 입고관리, 출고관리, CS관리, 정산/리포트관리, 알림관리를 포함할 수 있다.The functions of the preset logistics platform used to evaluate creditworthiness in the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis can include item/inventory management, warehousing management, delivery management, CS management, settlement/report management, and notification management. have.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다.14 is a diagram illustrating a user interface of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

기설정된 물류 플랫폼은 화주와 창고주를 구별하여 운영 가능하며, 각각의 사용자에 대한 정보를 모두 수집할 수 있다.The preset logistics platform can be operated by distinguishing between the shipper and the warehouse owner, and can collect all information on each user.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에서 사용하는 물류 플랫폼의 사용자 인터페이스를 설명하는 도면이다.15 is a diagram illustrating a user interface of a distribution platform used in a short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis according to an embodiment of the present invention.

기설정된 물류 플랫폼의 입고관리와 관련된 사용자 인터페이스를 표시하는 도면이다. 입고일자, 입고상태, 창고센터, 화주업체 및 입고내역 목록 및 세부 내역을 확인 가능하다.A diagram showing a user interface related to warehousing management of a preset logistics platform. You can check the warehousing date, warehousing status, warehouse center, shipper, and warehousing history list and details.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. An embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Further, the computer-readable medium may include a computer storage medium. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Although the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general-purpose hardware architecture.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the present application is for illustrative purposes only, and those of ordinary skill in the art to which the present application pertains will be able to understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative and non-limiting in all respects. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present application is indicated by the claims to be described later rather than the detailed description, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present application.

100: 서버
110: 통신 모듈
120: 메모리
130: 프로세서
140: 데이터베이스
150: 입력모듈
200: 사용자 단말 100: server
110: communication module
120: memory
130: processor
140: database
150: input module
200: user terminal

Claims (19)

서버에 의해 수행되는 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법에 있어서,
(a) 사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하는 단계;
(b) 상기 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계; 및
(c) 상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.In the short-term credit loan method through inventory and sales volume analysis performed by the server,
(a) when a loan request is received from the user terminal, extracting user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored;
(b) evaluating the collateral value and user creditworthiness in a short-term credit loan model by inputting the extracted user loan information, and selecting a recommended loan product from a loan product database in which the loan product information is stored; And
(c) providing loan result information including the recommended loan product to a user terminal; including,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 1 항에 있어서,
상기 온라인 셀러 정보 데이터베이스는 기설정된 물류 플랫폼을 이용한 사용자의 재고, 판매량 및 거래실적 정보를 이용하여 생성된 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 1,
The online seller information database is created using the user's inventory, sales volume, and transaction performance information using a preset logistics platform,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 2 항에 있어서,
상기 (b) 단계에서 상기 단기 신용 대출 모델은 상기 사용자 대출 정보와 상기 기설정된 물류 플랫폼을 이용하는 다른 온라인 셀러의 재고, 판매량 및 거래실적과 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 단계를 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 2,
In step (b), the short-term credit loan model evaluates the collateral value and user creditworthiness by comparing the user loan information and inventory, sales volume, and transaction performance of other online sellers using the preset logistics platform, and the loan product information is stored. Including the step of selecting a recommended loan product from the loan product database,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 1 항에 있어서,
상기 단기 신용 대출 모델은 상기 온라인 셀러 정보 데이터베이스를 기초로 인공신경망 네트워크를 이용해 학습되고, 상기 사용자 대출 정보를 입력으로 대출 결과 정보를 제공하는 것인
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 1,
The short-term credit loan model is learned using an artificial neural network network based on the online seller information database, and provides loan result information by inputting the user loan information.
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 4 항에 있어서,
상기 (c) 단계 이후 상기 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 상기 평가된 적합성을 상기 단기 신용 대출 모델에 업데이트하여 재학습시키는 단계를 더 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 4,
After the step (c), evaluating the suitability of the loan result information, further comprising the step of re-learning by updating the evaluated suitability to the short-term credit loan model,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 4 항에 있어서,
상기 대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함하는 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 4,
The loan product database includes loan product information for each financial company collected on the network,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 1 항에 있어서,
상기 (a) 단계 이후, 대출 결과 정보를 제공하기 위해 필요한 추가 사용자 정보를 사용자 단말에 요청하는 단계를 더 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 1,
After the step (a), further comprising the step of requesting the user terminal for additional user information necessary to provide the loan result information,
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 제 1 항에 있어서,
상기 (b) 단계에서 평가된 상기 담보 가치 및 사용자 신용도에 기초하여 대출한도 및 금리를 계산하는 단계를 더 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 방법.The method of claim 1,
Further comprising the step of calculating a loan limit and an interest rate based on the collateral value and user credit rating evaluated in step (b),
Short-term credit loan method with inventory and sales volume analysis. 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버에 있어서,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 프로그램이 저장된 메모리;
상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해,
사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하고,
상기 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하고,
상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.In the short-term credit loan server through inventory and sales volume analysis,
Memory for storing short-term credit loan programs through inventory and sales volume analysis;
And a processor that executes a program stored in the memory, the processor by execution of the program,
When a loan request is received from the user terminal, user loan information is extracted from the online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored,
The extracted user loan information is input to evaluate the collateral value and user creditworthiness in a short-term credit loan model, and a recommended loan product is selected from a loan product database in which the loan product information is stored,
Providing loan result information including the recommended loan product to a user terminal,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 9 항에 있어서,
상기 온라인 셀러 정보 데이터베이스는 기설정된 물류 플랫폼을 이용한 사용자의 재고, 판매량 및 거래실적 정보를 이용하여 생성된 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 9,
The online seller information database is created using the user's inventory, sales volume, and transaction performance information using a preset logistics platform,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 10 항에 있어서,
상기 단기 신용 대출 모델은 상기 사용자 대출 정보와 상기 기설정된 물류 플랫폼을 이용하는 다른 온라인 셀러의 재고, 판매량 및 거래실적과 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 10,
The short-term credit loan model evaluates the collateral value and user creditworthiness by comparing the user loan information and inventory, sales volume, and transaction performance of other online sellers using the preset logistics platform, and recommends a loan from a loan product database in which the loan product information is stored. To select a product,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 9 항에 있어서,
상기 단기 신용 대출 모델은 상기 온라인 셀러 정보 데이터베이스를 기초로 인공신경망 네트워크를 이용해 학습되고, 상기 사용자 대출 정보를 입력으로 대출 결과 정보를 제공하는 것인
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 9,
The short-term credit loan model is learned using an artificial neural network network based on the online seller information database, and provides loan result information by inputting the user loan information.
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 12 항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공한 이후, 상기 대출 결과 정보의 적합성을 평가하고, 상기 평가된 적합성을 상기 단기 신용 대출 모델에 업데이트하여 재학습시키는 단계를 수행하는 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 12,
After providing the loan result information to the user terminal, the processor performs the step of evaluating the suitability of the loan result information, updating the evaluated suitability to the short-term credit loan model, and relearning,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 12 항에 있어서,
상기 대출 상품 데이터베이스는 네트워크 상에서 수집된 금융회사 별 대출 상품 정보를 포함하는 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 12,
The loan product database includes loan product information for each financial company collected on the network,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 9 항에 있어서,
상기 프로세서는 사용자 단말에서 대출 요청이 수신된 이후, 대출 결과 정보를 제공하기 위해 필요한 추가 사용자 정보를 사용자 단말에 요청하는 단계를 수행하는 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 9,
The processor performs the step of requesting the user terminal for additional user information necessary to provide loan result information after the loan request is received from the user terminal,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 제 9 항에 있어서,
상기 프로세서는 평가된 상기 담보 가치 및 사용자 신용도에 기초하여 대출한도 및 금리를 계산하는 단계를 더 수행하는 것인,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 서버.The method of claim 9,
The processor further performs the step of calculating a loan limit and an interest rate based on the evaluated collateral value and user creditworthiness,
Short-term credit loan server with inventory and sales volume analysis. 재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 장치에 있어서,
사용자 단말에서 대출 요청이 수신되면, 재고, 판매량 및 거래실적을 포함하는 온라인 셀러 정보가 저장된 온라인 셀러 정보 데이터베이스에서 사용자 대출 정보를 추출하는 정보 추출 모듈,
상기 추출된 사용자 대출 정보를 입력으로 단기 신용 대출 모델에서 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는 정보 분석 모듈,
상기 추천 대출 상품을 포함하는 대출 결과 정보를 사용자 단말에 제공하는 결과 제공 모듈을 포함하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 장치.In the short-term credit loan device through inventory and sales volume analysis,
When a loan request is received from the user terminal, an information extraction module for extracting user loan information from an online seller information database in which online seller information including inventory, sales volume, and transaction performance is stored,
An information analysis module that evaluates the collateral value and user creditworthiness in a short-term credit loan model by inputting the extracted user loan information, and selects a recommended loan product from a loan product database in which the loan product information is stored,
Including a result providing module for providing loan result information including the recommended loan product to the user terminal,
Short-term credit loan device with inventory and sales volume analysis. 제 17 항에 있어서,
상기 온라인 셀러 정보 데이터베이스는 기설정된 물류 플랫폼을 이용한 사용자의 재고, 판매량 및 거래실적 정보를 이용하여 생성된 것이고,
상기 단기 신용 대출 모델은 상기 사용자 대출 정보와 상기 기설정된 물류 플랫폼을 이용하는 다른 온라인 셀러의 재고, 판매량 및 거래실적과 비교하여 담보 가치 및 사용자 신용도를 평가하고 대출 상품 정보가 저장된 대출 상품 데이터베이스에서 추천 대출 상품을 선정하는,
재고 및 판매량 분석을 통한 단기 신용 대출 장치.The method of claim 17,
The online seller information database is created by using the user's inventory, sales volume, and transaction performance information using a preset logistics platform,
The short-term credit loan model evaluates the collateral value and user creditworthiness by comparing the user loan information and inventory, sales volume, and transaction performance of other online sellers using the preset logistics platform, and recommends a loan from a loan product database in which the loan product information is stored. To select a product,
Short-term credit loan device with inventory and sales volume analysis. 제 1 항에 따르는 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체.A non-transitory computer-readable recording medium on which a computer program for performing the method according to claim 1 is recorded.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102461415B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-01 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on external data and apparatus for performing the method
KR102464993B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on order data generated between online seller and customer on OMS(order management system)
KR102464994B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on data generated on logistics movement process of WMS and apparatus for performing the method
KR102464995B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on end-to-end data generated on process of purchase, sales, inventory, logistics, distribution and calculation on ECS(e-commerce solution) and apparatus for performing the method
KR102476964B1 (en) * 2022-06-13 2022-12-13 주식회사 윙크스톤파트너스 Method for offering credit loans for electronic commerce online seller using ai (artificial intelligence) and system using the same
KR102476961B1 (en) * 2022-06-13 2022-12-13 주식회사 윙크스톤파트너스 Method for offering credit loans for electronic commerce online seller using ai (artificial intelligence) and system using the same
WO2023136491A1 (en) * 2022-01-12 2023-07-20 주식회사 에이젠글로벌 Credit rating method based on data collected by ecommerce sales and distribution management system platform and device for performing same
WO2023239086A1 (en) * 2022-06-08 2023-12-14 주식회사 에이젠글로벌 Method for evaluating collateral value of product in metaverse warehouse, and device for performing method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090036622A (en) 2007-10-10 2009-04-15 주식회사 신한은행 System and method for processing goods secured loan
KR20170040727A (en) * 2015-10-02 2017-04-13 주식회사 우리은행 Method of providing loan service and server performing the same
KR20190082155A (en) * 2017-12-29 2019-07-09 주식회사 레이니스트 Method and apparatus for recommending loan product
KR102009309B1 (en) * 2018-02-28 2019-08-09 주식회사 에이젠글로벌 Management automation system for financial products and management automation method using the same
KR102030760B1 (en) * 2018-09-07 2019-10-11 (주)탑플랫폼 System and method of mortgage using stock for sale

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090036622A (en) 2007-10-10 2009-04-15 주식회사 신한은행 System and method for processing goods secured loan
KR20170040727A (en) * 2015-10-02 2017-04-13 주식회사 우리은행 Method of providing loan service and server performing the same
KR20190082155A (en) * 2017-12-29 2019-07-09 주식회사 레이니스트 Method and apparatus for recommending loan product
KR102009309B1 (en) * 2018-02-28 2019-08-09 주식회사 에이젠글로벌 Management automation system for financial products and management automation method using the same
KR102030760B1 (en) * 2018-09-07 2019-10-11 (주)탑플랫폼 System and method of mortgage using stock for sale

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023136491A1 (en) * 2022-01-12 2023-07-20 주식회사 에이젠글로벌 Credit rating method based on data collected by ecommerce sales and distribution management system platform and device for performing same
KR102461415B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-01 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on external data and apparatus for performing the method
KR102464993B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on order data generated between online seller and customer on OMS(order management system)
KR102464994B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on data generated on logistics movement process of WMS and apparatus for performing the method
KR102464995B1 (en) * 2022-02-14 2022-11-09 주식회사 에이젠글로벌 Method for credit evaluation based on end-to-end data generated on process of purchase, sales, inventory, logistics, distribution and calculation on ECS(e-commerce solution) and apparatus for performing the method
WO2023153681A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 주식회사 에이젠글로벌 Credit evaluation method based on end-to-end data generated during purchase, sale, inventory, logistics, distribution, and settlement of e-commerce solution, and apparatus for performing same method
WO2023153680A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 주식회사 에이젠글로벌 Method of evaluating credit on basis of data generated in e-commerce logistics movement process of wms, and device for performing same method
WO2023153692A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 주식회사 에이젠글로벌 Method for rating credit by considering external data, and apparatus for performing same
WO2023153679A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 주식회사 에이젠글로벌 Credit evaluation method based on order data generated between online sellers and consumers in oms, and apparatus for performing method
WO2023239086A1 (en) * 2022-06-08 2023-12-14 주식회사 에이젠글로벌 Method for evaluating collateral value of product in metaverse warehouse, and device for performing method
KR102476964B1 (en) * 2022-06-13 2022-12-13 주식회사 윙크스톤파트너스 Method for offering credit loans for electronic commerce online seller using ai (artificial intelligence) and system using the same
KR102476961B1 (en) * 2022-06-13 2022-12-13 주식회사 윙크스톤파트너스 Method for offering credit loans for electronic commerce online seller using ai (artificial intelligence) and system using the same

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