KR20190082151A - Apparatus and method for recommending user customized finalcial goods - Google Patents

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Abstract

The present invention provides a financial product recommendation device which recommends a user-customized financial product and a method thereof. According to an embodiment of the present invention, the financial product recommendation device comprises: a communication unit communicating with a user terminal and a plurality of servers handling finance-related information; and a control unit collecting financial trade data related to financial trade of a user, analyzing a financial trade pattern from the collected financial trade data, and predicting the financial trade of the user to recommend a financial product suitable for the user.

Description

금융상품 추천 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING USER CUSTOMIZED FINALCIAL GOODS}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING USER CUSTOMIZED FINALCIAL GOODS [0002]

본 발명은 금융상품 추천 장치 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 사용자의 금융거래에 관련된 패턴을 분석하여 사용자 맞춤형 금융상품을 추천하는 하는 금융상품 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for recommending a financial product. More particularly, the present invention relates to a financial product recommendation apparatus and method for recommending a customized financial product by analyzing a pattern related to a user's financial transaction.

최근에는 IT 기술의 급격한 발전으로 인해 스마트폰과 같은 단말의 보급이 확대되고 있다. 이로 인해, 사용자는 단말을 사용하여 직접 은행 등을 방문하지 않고도 온라인상에서 다양한 금융업무의 처리가 가능하다. 또한, 기존의 현금을 통한 금융거래보다 신용카드 또는 간편결재서비스 등의 전자적 결재수단을 이용한 금융거래가 증가하고 있다.In recent years, the rapid development of IT technology has led to widespread use of terminals such as smart phones. Thus, the user can process various financial transactions on-line without visiting the bank directly using the terminal. In addition, financial transactions using electronic settlement methods such as credit card or simple settlement service are increasing rather than traditional cash transactions.

이와 같은 금융거래 환경의 변화로 인해 각 금융기관에서는 다양한 형태의 금융상품을 개발하여 홍보하고 있다. 하지만, 다양한 결재수단과 금융상품 등이 증가함에 따라 관련 정보 또한 기하급수적으로 늘어나고 있어 사용자는 자신에게 적합한 금융상품을 선택하는데 어려움이 있었다.Due to such changes in the financial transaction environment, financial institutions are developing and promoting various types of financial products. However, as the various payment instruments and financial products have increased, related information has also been increasing exponentially, making it difficult for the user to select a suitable financial product.

관련하여 선행기술문헌인 한국공개특허 제10-2017-0092435호에서는 소셜네트워크서비스(SNS)를 이용한 금융상품 가입 시스템을 기재하고 있다. 이러한, 선행기술문헌에서는 사용자 단말의 SNS 메신저를 통한 사용자의 활동 정보에 따라 우대 금리를 산출하고, 우대 금리와 기본 금리를 이용하여 수신된 금융업무 처리 메시지에 대응되는 금융업무를 처리하고 있습니다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2017-0092435, which is related to the prior art, describes a financial product subscription system using a social network service (SNS). In this prior art document, the preferential interest rate is calculated according to the activity information of the user through the SNS messenger of the user terminal, and the financial transaction corresponding to the received financial transaction processing message is processed by using the preferential interest rate and the basic interest rate.

이와 같이, 선행기술문헌은 고객에게 특화된 상품이나 일정기간에만 판매되는 이벤트 금융상품을 고객이 인지하고 검색하지 못할 때, 가입 기회를 놓치지 않기 위해 SNS를 이용하여 고객에게 금융상품의 가입을 유도하기 위한 기술을 기재하고 있습니다.As described above, the prior art document discloses that when a customer can not recognize and search for a product specific to a customer or an event financial product sold only for a predetermined period, it is necessary to use the SNS to induce the customer to join the financial product Technology.

하지만, 선행기술문헌에서도 특판상품의 가입 기회를 놓치지 않도록 하기 위한 금융상품 가입 시스템을 기재하고 있으나, 사용자의 금융거래 상황을 고려하여 적절한 금융상품을 추천하지 못하는 문제점이 있다.However, in the prior art documents, a system for inserting a financial product is disclosed so as not to miss the opportunity to join a special product, but there is a problem in that it is not possible to recommend an appropriate financial product considering the financial transaction situation of the user.

따라서, 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.Therefore, there is a need for techniques to solve the above-described problems.

한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.On the other hand, the background art described above is technical information acquired by the inventor for the derivation of the present invention or obtained in the derivation process of the present invention, and can not necessarily be a known technology disclosed to the general public before the application of the present invention .

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 사용자의 금융거래에 관련된 패턴을 분석하여 사용자 맞춤형 금융상품을 추천하는 하는 금융상품 추천 장치 및 방법을 제시하는 데 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION [0008] It is an object of the present invention to provide a device and method for recommending a financial product by analyzing a pattern related to a user's financial transaction and recommending a customized financial product.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면, 금융상품 추천 장치는, 사용자 단말 및 금융관련정보를 취급하는 복수의 서버와 통신하는 통신부, 및 사용자의 금융거래에 관련된 금융거래 데이터를 수집하고, 수집된 금융거래 데이터로부터 금융거래 패턴을 분석하여 상기 사용자의 금융거래 예측을 하여 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 제어부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a financial product recommendation apparatus comprising: a communication unit for communicating with a user terminal and a plurality of servers handling financial related information; And a controller for collecting data, analyzing a financial transaction pattern from the collected financial transaction data, and recommending a suitable financial product to the user by predicting the financial transaction of the user.

다른 실시예에 따르면, 금융상품 추천 장치에 의해 수행되는 금융상품 추천 방법은, 사용자의 금융거래에 관련된 금융거래 데이터를 수집하는 단계, 수집된 금융거래 데이터로부터 금융거래 패턴을 분석하는 단계, 상기 사용자의 금융거래를 예측하는 단계, 및 예측된 금융거래에 기초하여 상기 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 단계를 포함한다.According to another embodiment, a method for recommending a financial product performed by a financial product recommendation apparatus includes collecting financial transaction data related to a user's financial transaction, analyzing a financial transaction pattern from the collected financial transaction data, Predicting the financial transaction of the user, and recommending the financial product suitable for the user based on the predicted financial transaction.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자의 금융거래에 관련된 패턴을 분석하여 사용자 맞춤형 금융상품을 추천하는 하는 금융상품 추천 장치 및 방법을 제시할 수 있다.According to any one of the above-described objects of the present invention, a financial product recommendation apparatus and method for recommending a user-customized financial product by analyzing a pattern related to a user's financial transaction can be presented.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtained by the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description will be.

도 1은 일 실시예에 따른 금융상품 추천 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 금융상품 추천 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 금융상품 추천 장치의 금융상품 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 금융거래 예측을 위해 사용자 상황이나 생활패턴을 분석하는 동작을 도시한 순서도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 두 개 이상의 금융상품의 추천을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram illustrating a financial product recommendation system according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a financial product recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of recommending a financial product of a financial product recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an operation of analyzing a user situation or a life pattern for financial transaction prediction according to an exemplary embodiment.
FIG. 5 is a diagram for explaining recommendation of two or more financial products according to an embodiment.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 아래에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여, 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략하였다. 그리고, 도면에서 실시예들의 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Various embodiments are described in detail below with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below may be modified and implemented in various different forms. In order to more clearly describe the features of the embodiments, detailed descriptions of known matters to those skilled in the art are omitted. In the drawings, parts not relating to the description of the embodiments are omitted, and like parts are denoted by similar reference numerals throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 어떤 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들을 더 포함할 수도 있음을 의미한다.Throughout the specification, when a configuration is referred to as being "connected" to another configuration, it includes not only a case of being directly connected, but also a case of being connected with another configuration in between. In addition, when a configuration is referred to as "including ", it means that other configurations may be included, as well as other configurations, as long as there is no specially contradicted description.

이하 첨부된 도면을 참고하여 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

다만 이를 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다.Before describing this, we first define the meaning of the terms used below.

'금융거래 데이터'는 다양한 금융거래를 통해 발생되는 모든 데이터를 의미한다. 금융거래 데이터는 은행, 카드사, 자산운용사, 보험사 등과 같이 금융관련 업무를 수행하는 기관과 사용자 사이의 금융거래에 의해 발생되는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 금융거래 데이터는 금융상품의 가입, 해지(또는 환매), 및 변경 내역에 대한 데이터를 포함할 수 있으며, 체크/신용카드, 계좌, 예/적금, 대출, 펀드, 보험 등의 가입, 해지 및 변경 등에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 금융거래 데이터는 금융상품의 거래 내역에 대한 데이터를 포함할 수 있으며, 체크/신용카드 사용 내역, 계좌 입출금 내역, 대출 상환 내역, 펀드 납입 내역, 펀드 환매 내역, 보험금 납입 내역, 보험금 수령 내역 등에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 금융거래 데이터는 특정 금융기관에 대한 거래 데이터가 아닌 해당 사용자가 거래 중인 모든 금융기관과의 거래 데이터를 포함할 수 있다.'Financial transaction data' means all data generated through various financial transactions. Financial transaction data refers to data generated by financial transactions between institutions and users performing financial related services such as banks, credit card companies, asset management companies, insurance companies, etc. For example, financial transaction data may include data on the subscription, termination (or redemption), and change of financial instruments, and may include data on checks / credit cards, accounts, eg / savings, loans, , ≪ / RTI > termination, change, and the like. In addition, the financial transaction data may include data on transaction details of financial products, and may include data on check / credit card usage, account withdrawals, loan repayments, fund withdrawals, fund repurchases, And the like. Financial transaction data may include transaction data with all financial institutions in which the user is trading, rather than transaction data with a particular financial institution.

'금융거래 패턴'은 사용자의 금융상품의 이용 현황 내지는 금융상품의 이용 패턴을 나타낼 수 있다. 금융거래 패턴은 사용자의 금융거래 이력에 관련된 정보를 의미할 수도 있다. 금융거래 패턴은 체크/신용카드, 예/적금, 대출, 펀드, 보험 등의 금융상품에 대한 가입, 해지 및 변경 등에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 금융거래 패턴은 사용자에게 적합한 금융상품을 예측하기 위한 정보이다.The 'financial transaction pattern' may indicate the usage status of the user's financial product or the usage pattern of the financial product. The financial transaction pattern may also refer to information relating to a user's financial transaction history. The financial transaction pattern may include information related to signing up, terminating and changing financial products such as check / credit cards, yes / savings, loans, funds, insurance and the like. Financial transaction patterns are information for predicting financial products suitable for users.

도 1은 일 실시예에 따른 금융상품 추천 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a financial product recommendation system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 금융상품 추천 시스템(10)은 단말(21), 금융서버(22), 및 금융상품 추천 장치(100)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the financial product recommendation system 10 may include a terminal 21, a financial server 22, and a financial product recommendation apparatus 100.

단말(21), 금융서버(22), 및 금융상품 추천 장치(100) 는 네트워크(N)를 통해 통신할 수 있다. 이때, 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.The terminal 21, the financial server 22, and the financial product recommendation apparatus 100 can communicate via the network N. [ At this time, the network N may be a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value added network (VAN), a personal area network (PAN) Wireless networks such as a mobile radio communication network, a wireless broadband Internet (Wibro), a Mobile WiMAX, a High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) or a satellite communication network.

단말(21)은 사용자로부터 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 랩톱(laptop)이나, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 나아가, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 웨어러블 디바이스로도 구현될 수 있다.The terminal 21 may be implemented as a computer connected to a remote server through a network N from a user or connectable to other terminals and servers. For example, a notebook computer, a laptop, or the like, which is equipped with a web browser (WEB Browser), or a wireless communication device with guaranteed portability and mobility, such as a Personal Communication System (PCS), a Personal Digital Cellular (PDC) System, a PDA (Personal Digital Assistant), a GSM (Global System for Mobile communications), an IMT (International Mobile Telecommunication) -2000, a Code Division Multiple Access (CDMA) -2000, a W- Based wireless communication device such as a wireless broadband Internet (Wibro), a smart phone, a Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX), and the like. Furthermore, it can be realized as a wearable device of a type that can be directly worn on a human body, such as a watch, a glasses, an accessory, a garment, and a shoe.

단말(21)은 사용자의 금융거래에 대한 정보와 금융거래를 위한 인증서 등을 저장하거나 관리할 수 있다. 단말(21)은 사용자 기기로서 사용자의 금융거래 데이터를 저장할 수 있다. 이로 인해, 단말(21)은 금융상품 추천 장치(100)로부터 금융거래 데이터 요청 시, 저장된 사용자의 금융거래 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 단말(21)은 금융상품 처리 장치로부터 금융서버(22)로의 접근을 위한 사용자 동의 또는 인증 처리 등의 절차를 수행할 수도 있다.The terminal 21 may store or manage information about a user's financial transaction and a certificate for a financial transaction. The terminal 21 can store the user's financial transaction data as a user device. Accordingly, the terminal 21 can provide the financial transaction data of the stored user at the time of requesting the financial transaction data from the financial product recommendation apparatus 100. In addition, the terminal 21 may perform procedures such as user agreement or authentication processing for accessing the financial server 22 from the financial product processing apparatus.

금융서버(22)는 신용카드사, 은행, 보험사, 자산운용사 등과 같이 다양한 금융기관 각각에 의해 직접 운용되거나 금융기관에서 제공되는 정보를 통합하여 관리하는 서버를 의미한다. 금융서버(22)는 사용자들이 이용 가능한 모든 금융기관에 대응되는 서버로서 하나 이상일 수도 있으며, 해당 금융기관에서 관리되는 금융상품에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 금융서버(22)는 사용자가 이용중인 금융상품에 대한 상세 정보 내지는 상세 내역에 대한 정보를 관리할 수 있다.The financial server 22 refers to a server directly operated by various financial institutions such as a credit card company, a bank, an insurance company, an asset management company, or the like, or integrating and managing information provided by a financial institution. The financial server 22 may be one or more servers corresponding to all financial institutions available to users, and may store information on financial products managed by the financial institution. In addition, the financial server 22 may manage information on detailed information or details of the financial product being used by the user.

이를 통해, 금융서버(22)는 관리금융상품 추천 장치(100)로부터 금융거래 데이터 요청 시 요청된 사용자에 관련된 금융거래 데이터를 제공할 수 있다.Accordingly, the financial server 22 can provide the financial transaction data related to the requested user when requesting the financial transaction data from the management financial recommendation apparatus 100. [

한편, 금융서버(22)는 금융상품의 출시 또는 판매종료 등과 같은 변경 이벤트의 발생 시 금융상품 추천 장치(100)로 금융상품에 대한 정보를 제공하거나 금융상품에 대한 정보를 갱신하도록 요청할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 금융기관에서 관리되는 모든 금융상품에 대한 정보를 최신의 상태로 유지할 수 있다.On the other hand, the financial server 22 may request the financial product recommendation apparatus 100 to provide information on the financial product or to update the information on the financial product when a change event such as the release or termination of the financial product occurs. Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can keep the information on all the financial products managed by the financial institution in an up-to-date state.

금융상품 추천 장치(100)는 단말(21) 또는 금융서버(22)로부터 사용자의 금융거래 데이터를 수집할 수 있다. 금융거래 데이터는 사용자가 거래 중인 모든 금융기관의 금융거래 데이터를 포함할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 금융거래 데이터에 기초하여 금융거래 패턴을 분석할 수 있다. 금융상품 추천 장치(100)는 금융거래 패턴을 이용하여 사용자에게 적합한 금융상품을 선택하고, 선택된 금융상품을 추천할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 can collect financial transaction data of a user from the terminal 21 or the financial server 22. [ The financial transaction data may include financial transaction data of all financial institutions in which the user is trading. Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can analyze the financial transaction pattern based on the financial transaction data of the user. The financial product recommendation apparatus 100 can select a financial product suitable for the user using the financial transaction pattern and recommend the selected financial product.

이를 통해, 일일이 금융상품에 대한 정보를 사용자가 직접 검색하거나 확인하지 않아도 금융상품 추천 장치(100)는 금융기관에서 관리되는 모든 금융상품들 중에서 금융거래 패턴을 이용하여 해당 사용자에게 가장 적합한 맞춤형 금융상품을 적절한 시기에 추천할 수 있다.Accordingly, even if the user does not directly retrieve or check the information on the financial product, the financial product recommendation apparatus 100 can use the financial transaction pattern among all the financial products managed by the financial institution, Can be recommended at an appropriate time.

이러한, 금융상품 추천 장치(100)는 서버로 구현되거나, 금융서버(22) 내에 위치할 수도 있다. 하지만, 금융상품을 추천하는 애플리케이션이 설치된 전자단말기로 구현되거나, 서버-클라이언트 시스템으로 구현될 수도 있다. 금융상품 추천 장치(100)가 서버-클라이언트 시스템으로 구현된다면, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 인터랙션을 위한 클라이언트가 설치된 단말(예를 들어, 단말(21))을 포함할 수도 있다.The financial product recommendation apparatus 100 may be implemented as a server or may be located in the financial server 22. [ However, it may be implemented as an electronic terminal equipped with an application for recommending financial products, or as a server-client system. If the financial product recommendation apparatus 100 is implemented as a server-client system, the financial product recommendation apparatus 100 may include a terminal (for example, the terminal 21) having a client for interaction with the user.

도 2는 일 실시예에 따른 금융상품 추천 장치를 도시한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a financial product recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 금융상품 추천 장치(100)는 입출력부(110), 통신부(120), 저장부(130), 및 제어부(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the financial product recommendation apparatus 100 may include an input / output unit 110, a communication unit 120, a storage unit 130, and a control unit 140.

입출력부(110)는 사용자로부터 입력을 수신하기 위한 입력부와, 작업의 수행 결과 또는 금융상품 추천 장치(100)의 상태 등의 정보를 표시하기 위한 출력부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입출력부(110)는 사용자 입력을 수신하는 조작 패널 및 화면을 표시하는 디스플레이 패널 등을 포함할 수 있다.The input / output unit 110 may include an input unit for receiving an input from a user, and an output unit for displaying information such as a result of a job or a status of the financial product recommendation apparatus 100. For example, the input / output unit 110 may include an operation panel for receiving user input and a display panel for displaying a screen.

구체적으로, 입력부는 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크 등과 같이 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 입출력부(110)는 다양한 입출력을 지원하는 구성을 포함할 수 있다.In particular, the input unit may include devices capable of receiving various types of user input, such as a keyboard, a physical button, a touch screen, a camera or a microphone. Also, the output unit may include a display panel or a speaker. However, the present invention is not limited to this, and the input / output unit 110 may include various input / output support structures.

통신부(120)는 다른 디바이스 또는 네트워크와 유무선 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(120)는 다양한 유무선 통신 방법 중 적어도 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 칩셋(chipset)의 형태로 구현될 수 있다.The communication unit 120 can perform wire / wireless communication with another device or a network. To this end, the communication unit 120 may include a communication module supporting at least one of various wired / wireless communication methods. For example, the communication module may be implemented in the form of a chipset.

통신부(120)는 유무선 통신을 지원할 수 있으며, 금융상품 추천 장치(100)가 통신을 수행할 수 있도록 하는 각종 통신 기법이 가능하다. 이를 통해, 통신부(120)는 단말(21) 및 금융서버(22)와 통신할 수 있다.The communication unit 120 may support wired / wireless communication, and various communication techniques that enable the financial product recommendation apparatus 100 to perform communication are possible. Accordingly, the communication unit 120 can communicate with the terminal 21 and the financial server 22.

저장부(130)는 파일, 애플리케이션, 및 프로그램 등과 같은 다양한 종류의 데이터가 설치 및 저장될 수 있다. 저장부(130)에 저장된 데이터는 후술될 제어부(140)에 의해 액세스되어 이용되거나, 또는 제어부(140)에 의해 새로운 데이터가 저장될 수 있다. 또한 저장부(130)는 제어부(140)에 의해 실행될 수 있는 프로그램을 저장할 수 있다.The storage unit 130 may store and store various kinds of data such as files, applications, programs, and the like. The data stored in the storage unit 130 may be accessed or used by the control unit 140, which will be described later, or the new data may be stored by the control unit 140. [ In addition, the storage unit 130 may store a program that can be executed by the control unit 140.

저장부(130)에는 금융기관에서 관리되는 모든 금융상품에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(130)는 사용자의 금융거래 패턴을 이용하여 금융상품을 추천할 수 있는 프로그램이 저장될 수 있다.The storage unit 130 may store information on all the financial products managed by the financial institution. In addition, the storage unit 130 may store a program for recommending a financial product using a user's financial transaction pattern.

한편, 제어부(140)는 금융상품 추천 장치(100)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 프로세서를 포함할 수 있다. 제어부(140)는 입출력부(110)를 통해 수신한 유저 입력에 대응되는 동작을 수행하도록 금융상품 추천 장치(100)에 포함된 다른 구성들을 제어할 수 있다.Meanwhile, the control unit 140 controls the overall operation of the financial product recommendation apparatus 100, and may include a processor such as a CPU. The control unit 140 may control other components included in the financial product recommendation apparatus 100 to perform an operation corresponding to the user input received through the input /

일 실시예에 따르면, 제어부(140)는 단말(21) 또는 금융서버(22)로부터 금융상품 추천을 위한 사용자의 금융거래 내역을 포함한 금융거래 데이터를 수집할 수 있다. 제어부(140)는 금융거래 데이터를 수집하기 위해 금융상품의 가입, 해지, 및 변경 내역에 대한 데이터와 금융상품의 거래 내역에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 체크/신용 카드의, 계좌, 예/적금, 대출, 펀드, 보험 등의 가입, 해지 및 변경에 대한 데이터를 수집할 수 있고, 체크/신용카드 사용 내역, 계좌 입출금 내역, 대출 상환 내역, 펀드 납입 내역, 펀드 환매 내역, 보험금 납입 내역, 보험금 수령 내역 등에 대한 데이터를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the control unit 140 may collect financial transaction data including the financial transaction details of the user for recommending financial products from the terminal 21 or the financial server 22. The control unit 140 may collect data on transaction history of the financial instrument, data on the subscription, termination, and change details of the financial instrument in order to collect financial transaction data. For example, you can collect data about sign-ups, withdrawals and changes of check / credit cards, accounts, examples / savings, loans, funds, insurance, etc. Check / credit card history, account withdrawals, Data on fund history, funds repurchase history, insurance payment history, and insurance receipt history.

제어부(140)는 금융거래 데이터를 사용하여 금융거래 패턴을 분석할 수 있다. 제어부(140)는 금융거래 패턴을 사용하여 사용자의 금융상품에 대한 이용 패턴 등을 확인할 수 있다. 제어부(140)는 현재 사용자가 이용 중인 금융상품의 종류에 대한 정보, 금융상품의 가입, 해지, 및 변경 시기에 대한 정보를 획득할 수 있다.The control unit 140 can analyze the financial transaction pattern using the financial transaction data. The control unit 140 can confirm the usage pattern of the financial product of the user by using the financial transaction pattern. The control unit 140 may acquire information on the type of the financial product currently being used by the user, information on the addition, termination, and change timing of the financial product.

제어부(140)는 금융거래 패턴의 분석 시 사용자의 금융상품의 가입 시기와 종류, 금융상품의 해지(환매) 시기와 종류, 금융상품의 변경 시기와 종류 등에 대한 정보를 분석할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 3년 만기의 적금상품을 주기적으로 운용하는 사용자의 경우, 금융거래 패턴을 3년 단위의 적금상품에 대한 반복 이용으로 확인할 수 있다.The controller 140 may analyze the information on the timing and type of the user's financial products, the type and type of the financial product, and the type and type of the financial product when analyzing the financial transaction pattern. For example, in the case of a user who periodically operates a three-year limited-amount product, the control unit 140 can confirm the financial transaction pattern by repeated use of the three-year unitized product.

제어부(140)는 사용자의 금융거래를 예측할 수 있다. 제어부(140)는 3년만기 적금상품을 주기적으로 가입하는 사용자에 대해 적금의 3년 만기 시점을 기준으로 사용자에게 적금상품이 필요한 것을 예측할 수 있다.The control unit 140 can predict the user's financial transaction. The control unit 140 can estimate that the user requires a savings product based on the three-year expiry date of the savings for the user who periodically subscribes to the three-year maturity savings product.

제어부(140)는 예측된 정보에 기반하여 사용자 맞춤형 금융상품을 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 3년 만기의 적금상품 들 중에서 사용자의 가입 예상 시점, 예를 들어, 3년 만기 적금의 수령 시점 이후에 사용자에게 가장 혜택이 큰 적금상품을 사용자에게 추천할 수 있다. 더불어, 제어부(140)는 사용자에게 적금의 만기에 따라 수령한 금액을 예치하기 위한 예금상품이나 펀드상품을 함께 추천할 수도 있다.The control unit 140 may recommend the user-customized financial product to the user based on the predicted information. For example, the control unit 140 may recommend a user to a user who is most likely to benefit from the 3-year expiration date after the expected time of the user's registration, for example, the receipt of the 3-year expiration date. have. In addition, the control unit 140 may recommend a deposit product or a fund product for depositing the money received according to expiration of the savings to the user.

제어부(140)는 금융상품의 추천을 위해 전체 금융기관에서 관리되는 모든 금융상품을 대상으로 사용자에게 추천을 위한 금융상품을 선택할 수 있다. 이때, 금융상품의 선택 시 제어부(140)는 사용자의 입장에서 혜택이 가장 큰 금융상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 3년 만기의 적금상품의 추천 시 적금상품A의 이자율이 3.4%이고, 적금상품 B의 이자율이 3.7%이면, 제어부(140)는 만기 시 더 많은 금액을 수령할 수 있는 적금상품B를 추천할 수 있다.The control unit 140 may select a financial product for recommendation to the user for all the financial products managed by the entire financial institution for recommendation of the financial product. At this time, the control unit 140 may select the financial product having the largest benefit from the user's point of view when the financial product is selected. For example, if the interest rate of the savings product A is 3.4% and the interest rate of the savings product B is 3.7% at the time of recommendation of the savings product at the expiration date of 3 years, the control unit 140 determines that the savings product B can be recommended.

유사하게 대출상품의 경우, 대출상품 A의 이자율이 4.7%이고, 대출상품 B의 이자율이 5.0%이면, 제어부(140)는 대출 상환액이 더 적은 대출상품 A를 선택할 수 있다.Similarly, in the case of a loan product, if the interest rate of the loan product A is 4.7% and the interest rate of the loan product B is 5.0%, the control section 140 can select the loan product A with a smaller loan repayment amount.

이때, 제어부(140)는 사용자의 금융거래 패턴을 분석하여 적금상품의 경우, 중도 해지율이 소정 기준치 이상이면, 중도 해지 시 수령되는 금액을 함께 고려하여 적금상품 A와 적금상품 B의 혜택 금액(이자율+중도해지수수료)을 계산하고, 계산된 혜택금액에 기초하여 금융상품을 선택할 수 있다. 이와 같이, 제어부(140)는 금융거래에 따른 사용자 성향에 대한 요소를 함께 고려하여 금융상품을 선택할 수도 있다. 제어부(140)는 금융거래 패턴에서 해지 이력이 반복되는 사용자의 실제 금융거래 패턴에 기초하여 해지 상황까지 고려하여 금융상품을 추천할 수 있다. 이를 통해, 제어부(140)는 사용자의 투자 성향에 대해 사용자의 주관에 따라 입력된 데이터를 활용하는 것보다 실제 사용자의 금융거래 패턴을 사용하여 사용자에게 더 적합한 금융상품을 제공할 수 있다.At this time, the control unit 140 analyzes the financial transaction pattern of the user, and when the rate of cancellation is equal to or greater than a predetermined standard value, the control unit 140 calculates the benefit amount (interest rate) of the savings product A and the savings product B + A cancellation fee), and can select a financial instrument based on the calculated benefit amount. In this way, the control unit 140 may select a financial product considering factors of the user tendency according to the financial transaction. The control unit 140 may recommend the financial product based on the actual financial transaction pattern of the user who repeats the cancellation history in the financial transaction pattern. Accordingly, the control unit 140 can provide a more suitable financial product to the user by using the financial transaction pattern of the actual user rather than utilizing the input data according to the user's investment tendency.

제어부(140)는 사용자에게 금융상품이 필요한 시점을 확인하고, 해당 시점에 사용자에게 가장 혜택이 좋은 금융상품을 추천할 수 있다. 이때, 제어부(140)는 해당 시점을 기준으로 금융기관에서 출시된 모든 금융상품을 기준으로 금융상품을 추천하기 때문에 특판 금융상품이나 한정판매 되는 금융상품까지 고려하여 사용자에게 적합한 금융상품을 추천할 수 있다.The control unit 140 can identify the time when the financial product is required to the user, and can recommend the financial product with the best benefit to the user at that time. At this time, since the controller 140 recommends the financial products based on all the financial products released from the financial institution based on the time point, the control unit 140 can recommend the financial products suitable for the user by taking into account the special financial products or the limited- have.

제어부(140)는 금융상품의 추천 시 사용자의 신용 상태를 확인할 수도 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 신용 등급이 일정 수준 이하인 사용자가 대출상품을 이용하고자 하는 경우, 신용 등급을 기준으로 이용 가능한 금융기관을 선택하고, 선택된 금융기관에서 취급하고 있는 금융상품들 중에서 원하는 금융상품, 예를 들어, 대출상품을 추천할 수 있다. 이와 같이, 제어부(140)는 사용자의 신용 상태를 확인하여 금융상품을 추천할 수도 있다.The control unit 140 may check the credit status of the user when recommending the financial product. For example, when a user having a credit rating of a certain level or less wants to use a loan product, the control unit 140 selects a usable financial institution based on the credit rating and selects a desired one of the financial products handled by the selected financial institution Financial products, for example, loan products, can be recommended. In this way, the control unit 140 may confirm the credit status of the user and recommend a financial product.

한편, 제어부(140)는 사용자로부터 금융목표를 선택받을 수 있다. 여기서, 금융목표는 금융상품을 이용하여 사용자가 이루고자 하는 목표일 수 있으며, 목표시점과 목표금액 등의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 금융목표가 내 집 마련을 위한 6년 후 2억 달성인 경우, 6년 후의 시점을 기준으로 2억 달성을 위한 예금상품, 적금상품, 펀드상품 등을 사용자에게 추천할 수 있다.Meanwhile, the control unit 140 can select a financial target from the user. Here, the financial goal may be a goal that a user intends to achieve using a financial product, and may include information such as a target time point and a target amount. For example, the control unit 140 recommends a deposit item, a savings item, a fund item, etc. to the user for achieving 200 million won based on the point in 6 years after the financial goal is achieved 200 million six years after the home can do.

도 3은 일 실시예에 따른 금융상품 추천 장치의 금융상품 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of recommending a financial product of a financial product recommendation apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 금융상품 추천 장치(100)는 금융상품을 추천하기 위해 사용자의 금융거래 데이터를 수집할 수 있다(S210). 예를 들어, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 금융거래 내역에 대한 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 3, the financial product recommendation apparatus 100 may collect financial transaction data of a user to recommend a financial product (S210). For example, the financial product recommendation apparatus 100 may receive information on a user's financial transaction history.

금융상품 추천 장치(100)는 금융거래 패턴을 분석하여 금융거래현황을 확인할 수 있다(S220). 예를 들어, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 금융거래 내역의 분석을 통해 금융상품 중에서 소정 일자를 만기로 1000만원을 수령하는 적금상품에 가입되어 있음을 확인할 수 있다. 이를 통해, 적금 만기가 되어 1000만원의 금액이 사용자의 계좌에 입금 예정이거나 입금된 경우, 금융상품 추천 장치(100)는 '적금 만기에 따른 1000만원의 목돈 입금'과 같은 금융상품의 추천을 위한 조건을 확인할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 can confirm the financial transaction status by analyzing the financial transaction pattern (S220). For example, the financial product recommendation apparatus 100 can confirm that the user is subscribed to a savings product that receives 10 million won from the financial products on a predetermined date through the analysis of the financial transaction details of the user. In this case, if the amount of 10 million Yuan is due to be deposited in the account of the user due to the expiration of the deposit, the recommendation apparatus 100 of the financial product 100 will make a recommendation for the recommendation of the financial product such as the payment of 10 million Yuan You can check the condition.

금융상품 추천 장치(100)는 금융거래현황에 기초하여 사용자의 금융거래를 예측할 수 있다(S230). 예를 들어, 금융상품 추천 장치(100)는 적금 만기에 따라 발생되는 1000만원의 투자를 위한상품이 필요한 것을 예측할 수 있으며, 적금 만기일 이후 1000만원의 투자가 가능함을 예측할 수 있다. 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 자금 흐름을 고려하여 1000만원의 금액을 1년 내지 3년의 기간 동안 투자할 가능성에 대한 확률(예를 들어, 80%)을 예측할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 can predict the user's financial transaction based on the financial transaction status (S230). For example, the financial product recommendation apparatus 100 can predict that a commodity is needed for the investment of 10 million won generated due to the expiration of the savings, and it is possible to predict that the investment of 10 million won will be possible after the expiration date. The financial product recommendation apparatus 100 can estimate a probability (for example, 80%) of the possibility of investing 10 million won in a period of one to three years in consideration of the user's flow of funds.

금융상품 추천 장치(100)는 금융거래 예측에 의해 사용자에게 적합한 금융상품을 선택하고, 선택된 금융상품을 해당 사용자에게 추천할 수 있다(S240). 예를 들어, 금융상품 추천 장치(100)는 예측된 정보에 따라 '1000만원을 3년 이내로 투자하기 적합한 금융상품'을 검색하고, 검색된 금융상품에 대한 정보를 사용자 단말로 전송할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 맞춤형 금융상품을 적절한 시기에 사용자에게 추천할 수 있으며, 알람 메시지 등의 형태로 제공할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 may select a financial product suitable for the user by the financial transaction prediction and recommend the selected financial product to the user (S240). For example, the financial product recommendation apparatus 100 searches for a financial product suitable for investing 10 million won within three years according to the predicted information, and transmits information about the searched financial product to the user terminal. Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can recommend the personalized financial product to the user at an appropriate time, and can provide the personalized financial product in the form of an alarm message or the like.

도 4는 일 실시예에 따른 금융거래 예측을 위해 사용자 상황이나 생활패턴을 분석하는 동작을 도시한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating an operation of analyzing a user situation or a life pattern for financial transaction prediction according to an exemplary embodiment.

도 4를 참조하면, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자 상황을 분석할지 판단할 수 있다(S310). 사용자의 상황은 현재 사용자를 중심으로 하는 주변 환경 상태를 의미한다. 예를 들어, 사용자의 상황은 취업, 이직, 차량구입, 결혼, 출산 등과 같은 주변 상황을 의미할 수 있다.Referring to FIG. 4, the financial product recommendation apparatus 100 can determine whether to analyze a user's situation (S310). The user's situation refers to the environment surrounding the current user. For example, a user's situation can refer to situations such as employment, turnover, vehicle purchase, marriage, and birth.

S310단계의 판단결과, 사용자 상황을 분석하는 경우, 금융상품 추천 장치(100)는 S320단계로 진행한다.As a result of the determination in step S310, when analyzing the user situation, the financial product recommendation apparatus 100 proceeds to step S320.

금융상품 추천 장치(100)는 금융거래 데이터에 기초하여 사용자의 상황을 분석하고, S230단계로 진행할 수 있다(S320). 예를 들어, 사용자의 차량구입 이력을 확인하면, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 상황를 차량을 구입한 상황으로 분석할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 차량에 관련된 보험상품 등의 추천에 분석된 사용자의 차량 구입 상황에 관련된 정보를 이용할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 analyzes the user's situation based on the financial transaction data, and proceeds to step S230 (S320). For example, when the user's purchase history of the vehicle is confirmed, the financial product recommendation apparatus 100 can analyze the user's situation into a situation in which the vehicle is purchased. Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can utilize the information related to the vehicle purchase situation of the user analyzed in the recommendation of the insurance product related to the vehicle.

S310단계의 판단결과, 사용자 상황을 분석하지 않는 경우, 금융상품 추천 장치(100)는 S330단계로 진행할 수 있다.If it is determined in step S310 that the user situation is not analyzed, the financial product recommendation apparatus 100 may proceed to step S330.

금융상품 추천 장치(100)는 사용자 생활패턴을 분석할 것인지 확인할 수 있다(S330).The financial product recommendation apparatus 100 can confirm whether to analyze the user life pattern (S330).

S330단계의 확인결과, 사용자 생활패턴을 분석하는 경우, 금융상품 추천 장치(100)는 S340단계로 진행한다. If it is determined in step S330 that the user life pattern is analyzed, the financial product recommendation apparatus 100 proceeds to step S340.

금융상품 추천 장치(100)는 금융거래 데이터에 기초하여 사용자의 생활패턴을 분석하고 S230단계로 진행한다(S340). 예를 들어, 캠핑 장비의 구매 이력과 주말 캠핑장에서의 지출이 반복되면, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 생활패턴은 주말캠핑 생활패턴으로 결정할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 캠핑 레저에 관련된 보험상품이나 캠핑 용품 구매를 위한 적금상품 추천 등에 분석된 사용자의 주말캠핑 생활패턴에 관련된 정보를 이용할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 analyzes the user's life pattern based on the financial transaction data and proceeds to step S230 (S340). For example, if the purchase history of the camping equipment and the expenditure at the weekend camping site are repeated, the financial product recommendation apparatus 100 can determine the user's life pattern as a weekend camping life pattern. Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can use the information related to the weekend camping life pattern of the user analyzed in the insurance product related to the camping leisure or the recommendation of the savings product for the purchase of the camping goods.

S330단계의 확인결과, 사용자 생활패턴을 분석하지 않는 경우, 금융상품 추천 장치(100)는 S230단계로 진행한다.If it is determined in step S330 that the user life pattern is not analyzed, the financial product recommendation apparatus 100 proceeds to step S230.

도 5는 일 실시예에 따른 두 개 이상의 금융상품의 추천을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a diagram for explaining recommendation of two or more financial products according to an embodiment.

도 5를 참조하면, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자의 금융거래 데이터로부터 금융거래 패턴을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 5, the financial product recommendation apparatus 100 can confirm a financial transaction pattern from the user's financial transaction data.

여기서, 금융거래 패턴을 화살표(400)를 기준으로 나타내었으며, 화살표(400)의 진행 방향이 사용자의 금융거래의 시간 흐름을 나타낼 수 있다.Here, the financial transaction pattern is shown based on the arrow 400, and the direction of the arrow 400 may indicate the time flow of the user's financial transaction.

금융상품 추천 장치(100)는 a의 시점에서 사용자(401)의 예금가입(411)과, b의 시점에서 예금만기에 따른 사용자(401)의 예금해지(412)를 확인할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 can confirm the deposit 401 of the user 401 at the time of a and the withdrawal 412 of the user 401 due to expiration of the deposit at the time point b.

이후, 금융상품 추천 장치(100)는 c의 시점에서 사용자(401)의 펀드가입(421)을 확인하고, d의 시점에서 만기를 채우지 못한 사용자(401)의 펀드환매(422)를 확인할 수 있다.Thereafter, the financial product recommendation apparatus 100 confirms the fund subscription 421 of the user 401 at the point of time c, and confirms the fund redemption 422 of the user 401 that has not met the expiration at the point of time d .

금융상품 추천 장치(100)는 e의 시점에서 사용자(401)의 예금가입(431)을 확인하고, f의 시점에서 예금만기에 따른 사용자(401)의 예금해지(432)를 확인할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 confirms the deposit subscription 431 of the user 401 at the time point of e and confirms the deposit release 432 of the user 401 according to the deposit expiration at the time point f.

금융상품 추천 장치(100)는 g의 시점에서 금융거래 패턴을 분석하여 사용자가 예금에 가입할 시점(440)을 예상할 수 있다. 이때, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자에게 하나의 금융상품을 추천할 수 있지만, 두 개 이상의 금융상품을 추천할 수도 있다. 예를 들어, 금융상품 추천 장치(100)는 예금과 펀드를 함께 추천할 수 있다.The financial product recommendation apparatus 100 may analyze the financial transaction pattern at a point of time g and estimate the time point at which the user subscribes to the deposit (440). At this time, the financial product recommendation apparatus 100 may recommend one financial product to the user, but may recommend two or more financial products. For example, the financial product recommendation apparatus 100 can recommend a deposit and a fund together.

이때, 금융상품 추천 장치(100)는 사용자가 펀드 환매 이력이 있으므로, 이를 고려하여 두 개 이상의 금융상품에 투자하는 투자금액을 소정 비율(예금 대 펀드의 비율, 예를 들어 7:3 )로 조절하여 금융상품을 추천할 수 있다.At this time, the financial product recommendation apparatus 100 adjusts the investment amount invested in two or more financial products to a predetermined ratio (the ratio of the deposit to the fund, for example, 7: 3) in consideration of the history of the fund reimbursement by the user To recommend financial products.

금융상품 추천 장치(100)는 두 개 이상의 금융상품들 중 적어도 하나는 안정성을 기준으로 선택(예를 들면, 예금상품)되고, 다른 하나는 혜택을 기준으로 선택(예를 들면, 펀드상품)할 수 있다. 이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 금융상품 이용에 따른 사용자의 안정성과 혜택을 모두 보장할 수 있도록 금융상품을 추천할 수 있다. 여기서, 금융상품 추천 장치(100)는 안정성의 경우, 안정성 지수를 금융상품의 이용을 위한 사용자 입력 금액에 기초하여 사용자 이득 금액으로 환산하고, 사용자 이득 금액을 혜택에 대응되는 금액과 합산하여 혜택 금액이 가장 큰 두 개 이상의 금융상품을 추천할 수도 있다.The financial product recommendation apparatus 100 selects at least one of the two or more financial products based on stability (for example, a deposit product) and selects one based on a benefit (for example, a fund product) . Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can recommend a financial product so as to guarantee both the stability and the benefit of the user in using the financial product. Here, in the case of stability, the financial product recommendation apparatus 100 converts the stability index into a user gain amount based on a user input amount for use of a financial product, adds the user benefit amount to the benefit amount, The two largest financial instruments may be recommended.

금융상품 추천 장치(100)는 추천하는 금융상품을 판매하는 금융기관에 대해서도 서로 다른 금융기관을 이용하도록 설정하여, 사용자(401)의 자금을 안전하게 분산하여 관리되도록 할 수도 있다.The financial product recommendation apparatus 100 may be configured to use different financial institutions for financial institutions that sell recommended financial products so that the funds of the users 401 are securely distributed and managed.

이를 통해, 금융상품 추천 장치(100)는 g의 시점에 사용자의 예금가입(441)과 펀드가입(442)을 가능하게 해당 금융상품을 추천할 수 있다.Accordingly, the financial product recommendation apparatus 100 can recommend the corresponding financial product to enable the user to join the deposit (441) and the fund subscription (442) at a point of time g.

본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램특허 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.The term " part " used in the present embodiment means a hardware component such as software or a field programmable gate array (FPGA) or an ASIC, and 'part' performs certain roles. However, 'part' is not meant to be limited to software or hardware. &Quot; to " may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play one or more processors. Thus, by way of example, 'parts' may refer to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, and processes, functions, , Subroutines, segments of program patent code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables.

구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로부터 분리될 수 있다.The functions provided within the components and components may be combined with a smaller number of components and components or separated from additional components and components.

뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU 들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.In addition, the components and components may be implemented to play back one or more CPUs in a device or a secure multimedia card.

또한 본 발명의 일 실시예에 따르는 금융상품 추천 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다.In addition, the financial product recommendation method according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer program (or a computer program product) including instructions executable by a computer. A computer program includes programmable machine instructions that are processed by a processor and can be implemented in a high-level programming language, an object-oriented programming language, an assembly language, or a machine language . The computer program may also be recorded on a computer readable recording medium of a type (e.g., memory, hard disk, magnetic / optical medium or solid-state drive).

따라서 본 실시예에 따르는 금융상품 추천 방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다.Therefore, the financial product recommendation method according to the present embodiment can be implemented by the computer program as described above being executed by the computing device. The computing device may include a processor, a memory, a storage device, a high-speed interface connected to the memory and a high-speed expansion port, and a low-speed interface connected to the low-speed bus and the storage device. Each of these components is connected to each other using a variety of buses and can be mounted on a common motherboard or mounted in any other suitable manner.

여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다.Where the processor may process instructions within the computing device, such as to display graphical information to provide a graphical user interface (GUI) on an external input, output device, such as a display connected to a high speed interface And commands stored in memory or storage devices. As another example, multiple processors and / or multiple busses may be used with multiple memory and memory types as appropriate. The processor may also be implemented as a chipset comprised of chips comprising multiple independent analog and / or digital processors.

또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다.The memory also stores information within the computing device. In one example, the memory may comprise volatile memory units or a collection thereof. In another example, the memory may be comprised of non-volatile memory units or a collection thereof. The memory may also be another type of computer readable medium such as, for example, a magnetic or optical disk.

그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다.And the storage device can provide a large amount of storage space to the computing device. The storage device may be a computer readable medium or a configuration including such a medium and may include, for example, devices in a SAN (Storage Area Network) or other configurations, and may be a floppy disk device, a hard disk device, Or a tape device, flash memory, or other similar semiconductor memory device or device array.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

10: 금융상품 추천 시스템 21: 단말
22: 금융서버 100: 금융상품 추천 장치
110: 입출력부 120: 통신부
140: 저장부 150: 제어부10: financial product recommendation system 21: terminal
22: financial server 100: financial product recommendation device
110: input / output unit 120: communication unit
140: storage unit 150: control unit

Claims (18)

사용자 단말 및 금융관련정보를 취급하는 복수의 서버와 통신하는 통신부; 및
사용자의 금융거래에 관련된 금융거래 데이터를 수집하고, 수집된 금융거래 데이터로부터 금융거래 패턴을 분석하여 상기 사용자의 금융거래 예측을 하여 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 제어부를 포함하는 금융상품 추천 장치.A communication unit for communicating with a plurality of servers handling user terminals and financial related information; And
And a controller for collecting financial transaction data related to a user's financial transaction, analyzing a financial transaction pattern from the collected financial transaction data, and recommending a suitable financial product to the user by predicting the financial transaction of the user. 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자의 생활패턴과 상기 사용자의 상황 중 적어도 하나에 대한 분석을 하며, 상기 사용자의 생활패턴과 상기 사용자의 상황 중 적어도 하나를 상기 금융거래 예측에 이용하는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
And analyzing at least one of the life pattern of the user and the user's situation and using at least one of the life pattern of the user and the user's situation in the financial transaction prediction. 제 1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 금융거래 패턴에 기초하여 상기 금융상품을 추천하기 위한 시점을 결정하고, 결정된 시점에 금융상품을 추천하는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
A recommendation apparatus for recommending a financial product at a determined time, and a timing for recommending the financial product based on the financial transaction pattern. 제 1 항에 있어서,
상기 제어부는,
사용자로부터 금융목표에 대한 선택을 입력받고, 상기 금융목표를 기준으로 적합한 금융상품을 추천하는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
A financial instrument recommendation apparatus that inputs a selection of a financial target from a user and recommends a suitable financial instrument based on the financial target. 제 1 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자의 신용등급을 확인하고, 상기 사용자의 신용등급에 상응하는 금융기관을 결정하고, 결정된 금융기관에서 관리 중인 금융상품 중에서 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
A financial instrument recommendation apparatus that confirms the credit rating of the user, determines a financial institution corresponding to the user's credit rating, and recommends a financial product suitable for the user from the financial products managed by the determined financial institution. 제 1 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 금융상품의 추천 시 두 개 이상의 금융상품을 조합하여 상기 사용자에게 추천하는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein,
And recommends the financial product recommendation to the user by combining two or more financial products when the financial product is recommended. 제 6 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 두 개 이상의 금융상품 각각의 금융기관은 서로 다른 금융기관으로 선택되는 금융상품 추천 장치.The method according to claim 6,
Wherein,
Wherein the financial institutions of each of the two or more financial instruments are selected as different financial institutions. 제 6 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 두 개 이상의 금융상품들 중 적어도 하나는 안정성을 기준으로 선택되고, 상기 두 개의 금융상품들 중 적어도 다른 하나는 혜택을 기준으로 선택하는 단계를 포함하는 금융상품 선택 장치.The method according to claim 6,
Wherein,
Wherein at least one of the two or more financial products is selected based on stability and at least one of the two financial products is selected based on a benefit. 금융상품 추천 장치에 의해 수행되는 금융상품 추천 방법에 있어서,
사용자의 금융거래에 관련된 금융거래 데이터를 수집하는 단계;
수집된 금융거래 데이터로부터 금융거래 패턴을 분석하는 단계;
상기 사용자의 금융거래를 예측하는 단계; 및
예측된 금융거래에 기초하여 상기 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 단계를 포함하는 금융상품 추천 방법.In a financial product recommendation method performed by a financial product recommendation apparatus,
Collecting financial transaction data related to a user's financial transaction;
Analyzing a financial transaction pattern from the collected financial transaction data;
Predicting the financial transaction of the user; And
And recommending a financial product suitable for the user based on the predicted financial transaction. 제 9 항에 있어서,
상기 금융거래 예측을 하는 단계 이전에,
상기 금융거래 에측을 위해 상기 사용자의 생활패턴과 상기 사용자의 상황 중 적어도 하나에 대한 분석을 하는 단계를 더 포함하는 금융상품 추천 방법.10. The method of claim 9,
Before the financial transaction forecasting step,
And analyzing at least one of a life pattern of the user and a situation of the user for the financial transaction side. 제 9항에 있어서,
상기 금융상품을 추천하는 단계는,
상기 금융거래 패턴에 기초하여 상기 금융상품을 추천하기 위한 시점을 결정하고, 결정된 시점에 금융상품을 추천하는 단계를 포함하는 금융상품 추천 방법.10. The method of claim 9,
The step of recommending the financial product may include:
Determining a time point for recommending the financial product based on the financial transaction pattern, and recommending the financial product at the determined time. 제 9 항에 있어서,
상기 금융상품을 추천하는 단계는,
사용자로부터 금융목표에 대한 선택을 입력받고, 상기 금융목표를 기준으로 적합한 금융상품을 추천하는 단계를 포함하는 금융상품 추천 방법.10. The method of claim 9,
The step of recommending the financial product may include:
Inputting a selection of a financial target from a user, and recommending a suitable financial product based on the financial target. 제 9 항에 있어서,
상기 금융상품을 추천하는 단계는,
상기 사용자의 신용등급을 확인하고, 상기 사용자의 신용등급에 상응하는 금융기관을 결정하고, 결정된 금융기관에서 관리 중인 금융상품 중에서 사용자에게 적합한 금융상품을 추천하는 금융상품 추천 방법.10. The method of claim 9,
The step of recommending the financial product may include:
Determining a financial institution corresponding to the credit rating of the user, and recommending a financial product suitable for the user from the financial products managed by the determined financial institution; 제 9 항에 있어서,
상기 금융상품을 추천하는 단계는,
상기 금융상품의 추천 시 두 개 이상의 금융상품을 조합하여 상기 사용자에게 추천하는 금융상품 추천 방법.10. The method of claim 9,
The step of recommending the financial product may include:
And recommending the financial product recommendation to the user by combining two or more financial products when the financial product is recommended. 제 14 항에 있어서,
상기 두 개 이상의 금융상품을 조합하여 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
상기 두 개 이상의 금융상품 각각의 금융기관은 서로 다른 금융기관으로 선택되는 단계를 포함하는 금융상품 추천 방법.15. The method of claim 14,
Wherein the step of recommending the combination of the two or more financial products to the user comprises:
Wherein the financial institutions of each of the two or more financial instruments are selected as different financial institutions. 제 14 항에 있어서,
상기 두 개 이상의 금융상품을 조합하여 상기 사용자에게 추천하는 단계는,
상기 두 개 이상의 금융상품들 중 적어도 하나는 안정성을 기준으로 선택되고, 상기 두 개의 금융상품들 중 적어도 다른 하나는 혜택을 기준으로 선택하는 단계를 포함하는 금융상품 선택 장치.15. The method of claim 14,
Wherein the step of recommending the combination of the two or more financial products to the user comprises:
Wherein at least one of the two or more financial products is selected based on stability and at least one of the two financial products is selected based on a benefit. 금융상품 추천 장치에 의해 수행되며, 제 9 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a medium for performing the method according to claim 9 performed by a financial product recommendation apparatus. 금융상품 추천 장치에 의해 수행되며, 제 9 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a medium for performing the method according to claim 9 performed by a financial product recommendation apparatus.
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