KR20190065956A - 디지털 컨텐츠 생성 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20190065956A
KR20190065956A KR1020180152932A KR20180152932A KR20190065956A KR 20190065956 A KR20190065956 A KR 20190065956A KR 1020180152932 A KR1020180152932 A KR 1020180152932A KR 20180152932 A KR20180152932 A KR 20180152932A KR 20190065956 A KR20190065956 A KR 20190065956A
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Abstract

디지털 컨텐츠 생성 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 디지털 컨텐츠 생성 방법은, 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신하는 단계와, 상기 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 상기 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 상기 객체의 모델링 데이터를 매핑하는 단계와, 상기 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

디지털 컨텐츠 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS OF GENERATING DIGITAL CONTENTS}
아래 실시예들은 디지털 컨텐츠를 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
증강현실은 객체를 인식하고, 인식된 객체의 정보를 시각화하여 보여줌으로써 기존보다 사용자가 객체에 대해 익히거나 사용하는데 편리하게 해준다. 콘텐츠 실행부터 유지보수를 용이하게 하기 위해서는 객체를 인식하는 과정에 필요한 3D 모델링 파일과 객체에 대한 정보가 모듈화 되어 정리되어야 한다.
증강현실 콘텐츠 저작에 필요한 기본 과정은 객체 인식부터 시각화까지 전반적인 과정이 수행되도록 데이터를 연동 및 매핑하는 작업이다.
하지만 각각 정보에 대해 하나씩 매핑 과정을 수행하면 그 과정이 매우 번거로울 뿐만 아니라 개발 소요 시간이 길어지는 중요한 요인이 된다. 프로그래밍 관점에서 콘텐츠 내 데이터 간 연동 과정은 매우 복잡하다. 이에 따라 숙련된 전문가만이 해당 과정에 대한 작업이 가능하고, 전문가 외의 인력이 작업하기엔 숙련에 필요한 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라 복잡한 과정을 익히는데 어려움을 겪는다.
각 콘텐츠마다 적용되는 시스템 요소를 고려하지 않은 저작 프로그램 설계로 인해 오류 발생 빈도가 상당히 높다. 또한, 비 숙련자가 이러한 오류 대처를 위해 원인을 파악하는 것부터 해결까지 시간이 오래 걸리고 그 원인을 파악하는데 어려움을 겪는다.
또한, 데이터 자동화가 지원되지 않아 사용자의 크고 작은 실수로 인해 작업 과정 중 치명적인 오류를 발생시킨다. 이에 대한 오류 해결을 단시간 내에 도와줄 수 있는 기능이 필요하지만 부족한 실정이다.
실시예들은 디지털 컨텐츠를 생성하는 기술을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 디지털 컨텐츠 생성 방법은, 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신하는 단계와, 상기 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 상기 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 상기 객체의 모델링 데이터를 매핑하는 단계와, 상기 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 매핑하는 단계는, 상기 기본 키 값을 포함하는 상기 로우 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 조회하는 단계와, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터를 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 조회하는 단계는, 상기 기본 키 값과 상기 로우 데이터에 포함된 식별 키의 일치 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 매핑하는 단계는, 상기 모델링 데이터에 모델 스크립트(model script)를 연동하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 생성하는 단계는, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터의 카테고리를 분류하는 단계와, 분류된 카테고리에 기초하여 상기 객체에 대한 모델을 시각화하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 디지털 컨텐츠 생성 방법은, 상기 객체로부터 기본 키 값을 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 디지털 컨텐츠 생성 방법은, 상기 디지털 컨텐츠를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 디지털 컨텐츠 생성 방법은, 상기 디지털 컨텐츠를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 디지털 컨텐츠 생성 장치는, 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신하는 송수신기와, 상기 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 상기 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 상기 객체의 모델링 데이터를 매핑하고, 상기 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성하는 프로세서를 포함한다.
상기 프로세서는, 상기 기본 키 값을 포함하는 상기 로우 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 조회하고, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터를 매핑할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 기본 키 값과 상기 로우 데이터에 포함된 식별 키의 일치 여부를 판단할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 모델링 데이터에 모델 스크립트(model script)를 연동할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터의 카테고리를 분류하고, 분류된 카테고리에 기초하여 상기 객체에 대한 모델을 시각화할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 객체로부터 기본 키 값을 추출할 수 있다.
상기 디지털 컨텐츠 생성 장치는 상기 디지털 컨텐츠를 디스플레이하는 디스플레이를 더 포함할 수 있다.
상기 송수신기는, 상기 디지털 컨텐츠를 전송할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 디지털 컨텐츠 생성 장치의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2는 도 1에 도시된 디지털 컨텐츠 생성 장치의 동작의 예를 나타낸다.
도 3은 도 1에 도시된 디지털 컨텐츠의 동작의 순서도를 나타낸다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
제1 또는 제2등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 실시예의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.
다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 디지털 컨텐츠 생성 장치의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다. 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 객체에 관한 정보를 수신하고, 수신한 정보에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다.
디지털 컨텐츠는 증강 현실 이미지, 3D 모델링된 이미지 및 애니메이션을 포함할 수 있다. 객체는 디지털 컨텐츠가 모델링하여 디지털 컨텐츠화 하고자 하는 대상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 객체는 시각적으로 인식 가능한 사람 및/또는 사물을 포함할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 객체를 인식하고, 인식한 객체에 기초하여 3D 모델링을 수행하여 디지털 컨텐츠를 자동으로 생성할 수 있다. 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 텍스트 및 이미지로 구성된 데이터 베이스를 설계하고 분류할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 객체를 인식하고, 인식된 객체에 관한 정보를 시각화하여 디스플레이함으로써 사용자가 객체를 인식하고, 객체의 사용을 용이하게 할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 객체를 인식하는데 필요한 객체에 대한 정보 및 3D 모델링 데이터를 모듈화하여 정리함으로써 디지털 컨텐츠의 생성 및 유지 보수를 용이하게 수행할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 송수신기(100), 프로세서(200)를 포함한다. 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 메모리(300)를 더 포함할 수 있다.
송수신기(100)는 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신할 수 있다. 또한, 송수신기(100)는 객체를 촬영한 이미지 데이터를 수신할 수 있다.
송수신기(100)는 메모리(300)로부터 객체의 모델링 데이터를 불러올 수 있다. 송수신기(100)는 생성한 디지털 컨텐츠를 전송할 수 있다. 또한, 송수신기(100)는 생성한 수신한 이미지 데이터, 객체의 모델링 데이터, 기본 키 값 및 디지털 컨텐츠를 프로세서(200) 및 메모리(300)로 출력할 수 있다.
객체의 모델링 데이터는 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 객체의 모델링 데이터는 CAD(Computer-Aided Design)파일 형태로 구성되어 3D 객체의 외형 및 재질 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(200)는 객체로부터 기본 키 값을 추출할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 수신한 이미지 데이터로부터 객체를 인식 및/또는 추적할 수 있고, 인식한 객체로부터 기본 키를 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(200)는 사용자가 송수신기(100)를 통해 선택한 객체로부터 기본 키를 추출할 수 있다.
프로세서(200)는 수신한 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 객체의 모델링 데이터를 매핑(mapping)할 수 있다. 기본 키 값은 데이터 베이스에서 객체를 식별하기 위한 식별 키를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기본 키 값은 ID(Identification)을 포함할 수 있다.
로우 데이터는 모델링된 객체에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 로우 데이터는 품명, 제원, 소요 공구, 정비 단계 및 절자 등을 포함할 수 있다. 로우 데이터는 파일의 형태로 모듈화될 수 있다. 예를 들어, 로우 데이터는 xml 파일 형태로 모듈화될 수 있다.
프로세서(200)는 수신한 기본 키 값을 포함하는 로우 데이터를 데이터 베이스로부터 조회할 수 있다. 프로세서(200)는 데이터 베이스에서 수신한 기본 키 값과 동일한 키 값을 갖는 로우 데이터를 조회할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(200)는 수신한 기본 키 값과 로우 데이터에 포함된 식별 키의 일치 여부를 판단할 수 있다.
이를 통해 프로세서(200)는 객체의 기본 키 값과 데이터 베이스에 포함된 로우 데이터의 식별 키 값이 일치하는지 판단하여 수신한 기본 키 값과 로우 데이터를 매핑할 수 있다.
프로세스(200)는 로우 데이터에 기초하여 모델링 데이터를 매핑할 수 있다. 프로세서(200)는 로우 데이터를 객체에 대한 모델링 데이터와 매핑할 수 있다.
프로세서(200)는 모델링 데이터에 모델 스크립트(model script)를 연동할 수 있다. 모델 스크립트는 모델링 데이터와 매핑되어 애니메이션을 제공할 수 있다.
프로세서(200)는 수신한 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다. 프로세서(200)는 로우 데이터에 기초하여 모델링 데이터의 카테고리를 분류할 수 있다. 프로세서(200)는 분류된 카테고리에 기초하여 객체에 대한 모델을 시각화할 수 있다.
프로세서(200)는 생성한 디지털 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다. 따라서, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 필요에 따라 디스플레이(미도시)를 더 포함할 수 있다.
메모리(300)는 객체에 대한 로우 데이터, 모델링 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(300)는 데이터 베이스(database, DB)를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 디지털 컨텐츠 생성 장치의 동작의 예를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 프로세서(200)는 모델링 데이터 저장기(210), 메뉴 구성기(230), 객체 특성 저장기(250) 및 카테고리 분류기(270)를 포함할 수 있다.
모델링 데이터 저장기(210)는 복수의 모델링 데이터를 수신하여 이를 데이터 베이스에 저장할 수 있다. 모델링 데이터는 객체에 관한 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 3D 모델링 데이터는 3DS MAX, ZBrush와 같은 모델 저작 도구로 제작된 3D 모델링 데이터를 포함할 수 있다.
메뉴 구성기(230)는 사용자가 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)를 조작할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 메뉴 구성기(230)는 사용자로부터 입력을 수신하여 이를 이용하여 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다.
예를 들어, 메뉴 구성기(230)는 음성 입력, 동작 기반 제스처와 같은 NUI(Natural User Interface) 및/또는 컨트롤러를 통한 입력 등을 수신하여 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)의 동작에 필요한 명령을 수행할 수 있다.
메뉴 구성기(230)는 상술한 인터페이스를 통해 모델링 데이터 및 로우 데이터를 수신할 수 있다. 메뉴 구성기(230)는 컨텐츠의 메뉴를 구성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
객체 특성 저장기(250)는 객체의 특성을 추출하고 추출한 특성을 메모리(300)에 저장할 수 있다. 객체 특성 저장기(250)는 수신한 모델링 데이터와 모델 스크립트를 연동할 수 있다. 객체 특성 저장기(250)는 기본 키 값과 일치하는 로우 데이터를 데이터 베이스로부터 불러올 수 있다. 객체 특성 저장기(250)는 데이터 베이스에서 불러온 로우 데이터를 객체의 모델링 데이터와 매핑하고 메뉴 구성기(230)로 출력할 수 있다.
카테고리 분류기(270)는 모델링 데이터 및 로우 데이터에 기초하여 모델링 데이터의 카테고리를 분류할 수 있다. 카테고리 분류기(270)는 모델링 데이터를 분류하고 분류 결과를 메뉴 구성기(230)로 출력할 수 있다. 메뉴 구성기(230)는 수신한 분류 결과에 기초하여 모델링 데이터를 배치할 수 있다.
메뉴 구성기(230)는 메뉴의 내용을 시각화할 수 있다. 메뉴 구성기(230)는 디스플레이(미도시)를 이용하여 시각화한 메뉴를 디스플레이할 수 있다. 또한, 메뉴 구성기(230)는 모델링 데이터를 사용자 지정 위치에 맞게 디스플레이 할 수 있다.
증강 현실 컨텐츠를 생성하기 위해서는 객체 인식부터 시각화까지 전반적인 과정의 수행을 위해서 데이터를 연동 및/또는 매핑되어야 할 수 있다. 연동 및/또는 매핑의 대상이 되는 데이터는 객체명, 3D 모델링 데이터, 삽입된 3D 모델링 데이터에 대한 애니메이션 스크립트 파일, 객체에 대한 정보, 사용 단계 및 설명 데이터를 포함할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 객체에 부여된 기본 키(예를 들어, 고유 번호)에 기초하여 디지털 컨텐츠(예를 들어, 증강 현실 또는 가상 현실 컨텐츠) 저작자(예를 들어, 사용자)가 인식된 객체에 대산 객체명, 3D 모델링 데이터, 삽입된 3D 모델링 데이터에 대한 애니메이션 스크립트 파일, 객체에 대한 정보, 사용 단계 및 설명 데이터를 모듈화함으로써 대량의 정보에 대한 시각화를 가능하게 할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 다양한 모델에 대한 이미지 데이터, 모델링 데이터 및 텍스트 데이터를 모듈화함으로써 3D 모델링 데이터와의 연동을 자동화할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 다양한 분야의 컨텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 항공 정비, 자동차 정비 교육 및 의료 등의 분야에 대한 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다.
디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 다양한 분야의 컨텐츠에 대한 정보를 불러오고 삽입할 때에 개별 데이터가 아닌 모듈 단위로 처리할 수 있다. 이를 바탕으로, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 기본 키(예를 들어, 식별 키 또는 매칭 키워드)를 기준으로 모델링 데이터, 텍스트 및 이미지 데이터간 매칭을 수행할 수 있다.
또한, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 모듈화된 모델링 데이터, 텍스트 및 이미지 데이터를 세부사항(예를 들어, 품명, 크기, 무게 등)에 맞게 자동을 분류할 수 있다.
이를 통해 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 복잡한 프로그래밍 과정(예를 들어, 애니메이션 재생, 데이터 분류 및 표현, 인식 기술의 연동)을 최소화하여 컨텐츠 실행에 필요한 데이터 로딩 시간을 줄이고 렌더링 속도를 높일 수 있다. 또한, 디지털 컨텐츠 생성 장치(10)는 종래 기술에 비하여 적은 시간 및 노력으로 양질의 디지털 컨텐츠를 생성할 수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 디지털 컨텐츠의 동작의 순서도를 나타낸다.
도 3을 참조하면, 송수신기(100)는 모델링 데이터를 수신할 수 있다(310). 송수신기(100)는 다양한 객체에 대한 모델링 데이터를 수신할 수 있다. 송수신기(100)는 모델링 데이터의 기본 키 값을 수신할 수 있다(320).
프로세서(200)는 기본 키 값에 기초하여 모델링에 맞는 로우 데이터를 획득할 수 있다(330). 프로세서(200)는 획득한 로우 데이터와 모델링 데이터가 매핑되는지 판단할 수 있다(340).
프로세서(200)는 로우 데이터와 모델링 데이터가 매핑되는 경우 매핑된 모델링 데이터를 메뉴 구성기(230)로 출력할 수 있다(350). 프로세서(200)는 매핑된 모델링 데이터를 메뉴 구성기(230)와 매핑할 수 있다(360). 프로세서(200)는 매핑된 모델링 데이터 및 메뉴를 디스플레이할 수 있다(370).
프로세서(200)는 판단 결과 로우 데이터와 모델링 데이터가 매핑되지 않는 경우 오류 메시지를 출력할 수 있다(380).
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (16)

  1. 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신하는 단계;
    상기 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 상기 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 상기 객체의 모델링 데이터를 매핑하는 단계; 및
    상기 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성하는 단계
    를 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 매핑하는 단계는,
    상기 기본 키 값을 포함하는 상기 로우 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 조회하는 단계; 및
    상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터를 매핑하는 단계
    를 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 조회하는 단계는,
    상기 기본 키 값과 상기 로우 데이터에 포함된 식별 키의 일치 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 매핑하는 단계는,
    상기 모델링 데이터에 모델 스크립트(model script)를 연동하는 단계
    를 더 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터의 카테고리를 분류하는 단계; 및
    분류된 카테고리에 기초하여 상기 객체에 대한 모델을 시각화하는 단계
    를 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 객체로부터 기본 키 값을 추출하는 단계
    를 더 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 컨텐츠를 디스플레이하는 단계
    를 더 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 디지털 컨텐츠를 전송하는 단계
    를 더 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 방법.
  9. 객체의 모델링 데이터 및 기본 키 값을 수신하는 송수신기; 및
    상기 기본 키 값에 기초하여 데이터 베이스로부터 상기 객체에 대한 로우 데이터(raw data) 및 상기 객체의 모델링 데이터를 매핑하고, 상기 모델링 데이터에 기초하여 디지털 컨텐츠를 생성하는 프로세서
    를 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 기본 키 값을 포함하는 상기 로우 데이터를 상기 데이터 베이스로부터 조회하고, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터를 매핑하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 기본 키 값과 상기 로우 데이터에 포함된 식별 키의 일치 여부를 판단하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 모델링 데이터에 모델 스크립트(model script)를 연동하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 로우 데이터에 기초하여 상기 모델링 데이터의 카테고리를 분류하고, 분류된 카테고리에 기초하여 상기 객체에 대한 모델을 시각화하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 객체로부터 기본 키 값을 추출하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 디지털 컨텐츠를 디스플레이하는 디스플레이
    를 더 포함하는 디지털 컨텐츠 생성 장치.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 송수신기는,
    상기 디지털 컨텐츠를 전송하는
    디지털 컨텐츠 생성 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20160068186A (ko) * 2014-12-05 2016-06-15 주식회사 서머너즈엔터테인먼트 증강 현실 컨텐츠 제공 장치 및 방법
KR101636027B1 (ko) * 2011-12-01 2016-07-05 퀄컴 인코포레이티드 실세계 객체들의 3d 모델들 및 실제 스케일 메타데이터를 캡처하고 이동시키기 위한 방법들 및 시스템들

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