KR20190065194A - 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치 - Google Patents

Abstract

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES}

본 발명은 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 회의록에 포함된 발언 내용들 중에서 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링함으로써, 회의의 안건에 적합한 발언 내용만이 담긴 회의록 열람 문서를 생성할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

국회, 광역지방의회 또는 기초지방의회에서 열린 회의의 진행 과정 및 발언 내용 등은 서기에 의해 기록된다. 그리고, 이와 같이 기록된 회의록은 일반인에게 공개됨이 일반적이다.

종래의 회의록 관리 방법의 경우, 각각의 회의록을 하나의 단위로 저장한다. 이때, 발언자의 발언 의도가 왜곡되지 않도록 회의록의 구어 문체에 어떠한 변경도 가하지 않은 상태로 관리를 하게 된다.

그러나, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 회의의 안건을 벗어나는 내용의 발언 내용, 질문의 요지에 맞지 않는 발언 내용이나, 상황 맞지 않는 돌발적인 발언 내용까지 모두 포함하고 있기 때문에, 회의록을 열람하는 사용자들이 회의 안건에 대한 발언을 토대로 회의의 내용을 정확하게 파악하는데 불편함을 준다는 문제가 있다.

또한, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 특정 발언에 대하여 누가 발언했는지 또는 특정 발언 내용의 발언 유형이 어떠한 유형의 발언인지에 대한 정보만을 제공할 뿐, 해당 발언이 안건과 관련이 있는 발언인지를 직관적으로 파악하기 어렵기 때문에, 사용자들이 직접 발언 내용을 끝까지 읽어보고 확인하여 판단해야 한다는 문제가 있다.

한국공개특허 제2014-0077514호

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하고, 복수의 발언 데이터 각각에 대한 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 회의록 열람 문서 내에 각각의 발언 내용에 대하여 적합성 평가의 결과를 표시함으로써, 사용자들이 직관적으로 주제와 적합한지 여부를 확인할 수 있도록 하는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 단계 및 상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 복수의 발언 단위 데이터는, 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계 및 상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 상태에서 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서 생성 방법은, 촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계를 더 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 표정 변화량 및 상기 행동 패턴에 대한 분석 결과를 이용하여 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에 대한 진행 시나리오 정보를 이용하여 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 발언 대상 여부를 판정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 발언 대상이 아닌 것으로 판정된 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계 및 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 수신하는 통신 인터페이스, 회의록 열람 문서를 생성 및 제공하기 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지, 상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드되는 메모리 및 상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 복수의 인스트럭션은, 상기 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 몇몇 실시예에 따라 초안 회의록 데이터로부터 복수의 발언 단위 데이터가 생성되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명한 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 도 6을 참조하여 설명한 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 8을 참조하여 설명한 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 도 10을 참조하여 설명한 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 12 내지 14는 도 2를 참조하여 설명한 회의록 열람 문서 생성 방법을 통해 생성된 회의록 열람 문서가 회의록 열람 장치에 출력되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 회의록 열람 문서 생성 장치(100), 회의 기록 장치(200), 로그 관리 서버(300), 복수의 마이크(400-1 내지 400-n) 및 회의록 열람 장치(500)을 포함할 수 있다.

여기서, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있음을 유의한다.

또한, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다,

먼저, 회의 기록 장치(200)는 회의에 대한 회의록에 관한 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의 기록 장치(200)는 초안 회의록 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 제공할 수 있다.

여기서, 회의(Council)은 상정된 하나 이상의 안건에 대하여 둘 이상의 참여자들이 의견 및 정보를 교환하고 의사 결정을 진행하는 절차이다. 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 회의에는 본회의, 법제사법위원회, 당해위원회, 특별위원회, 상임위원회, 행정사무감사 및 조사, 국정감사 및 조사 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의의 참여자에는 의장 또는 위원장, 의원 또는 위원 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.

또한, 여기서 초안 회의록은 상기 회의의 진행 과정, 회의 참여자의 발언 내용 또는 회의 결과 등이 기록된 문서이며, 초안 회의록 데이터는 이러한 정보를 포함하는 문자열 데이터, 음성 데이터 및 영상 데이터를 의미한다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.

다음으로, 로그 관리 서버(300)는 회의 진행에 따라 발생된 로그 데이터를 생성하여 회의록 관리 서버(300)에 전송할 수 있다.

여기서, 로그 데이터는 회의의 진행 과정에서 발생된 이벤트의 로그(Log)가 기록된 문자열 데이터이다. 예를 들어, 로그 데이터는 발언자들의 마이크(400-1, 400-2, 400-n)가 활성화되는 시간에 대한 정보가 기록된 문자열 데이터일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 관리 서버(300)로부터 제공된 로그 데이터를 이용하여 회의 기록 장치(200)로부터 제공된 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 회의의 안건과 적합한지 여부를 판단하기 위한 적합성 평가를 수행할 수 있으며, 이 과정을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 안건에 맞지 않은 발언에 관한 발언 단위 데이터를 필터링할 수 있다.

다음으로, 회의록 열람 장치(500)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)로부터 생성된 회의록 열람 문서를 제공받아 출력할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(500)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서는 회의록 열람 장치(400)의 요청에 따라, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 의해 생성된 문서이며, 회의의 진행 과정, 발언 내용, 발언 시각 및 회의 결과가 포함될 수 있다.

또한, 회의록 열람 문서는 HTML(Hyper Text Markup Language) 또는 XML(eXtensible Markup Language)과 같은 형식의 웹 문서가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PDF(Portable Document Format) 형식의 문서가 될 수도 있다. 이하, 도 2 내지 도 13을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 회의록 열람 문서를 생성하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)일 수 있다. 이하, 본 실시예와 관련된 기재에서 동작의 주체에 대한 기재가 생략된 경우, 그 주체는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)인 것으로 이해될 수 있을 것이다.

도 2를 참조하면, 먼저, 초안 회의록 데이터가 획득된다(S110). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 회의 기록 장치(200)로부터 생성된 문자, 음성 또는 동영상 기반의 초안 회의록 데이터를 제공받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.

다음으로, 초안 회의록 데이터가 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터가 생성된다(S120). 보다 구체적으로, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 기 설정된 기준에 따라 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 데이터에 포함된 복수의 발언자 각각의 마이크 활성화 시각을 이용하여 발언 내용에 대한 발언자를 식별할 수 있고, 식별된 발언자를 기분으로 초안 회의록 데이터를 발언자의 발언 내용별로 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 프롬프터(Prompter)의 페이지 진행 신호에 따른 분할 방법 및 사용자 입력 신호에 따른 분할 방법 등과 같이 초안 회의록 데이터에서 발언자의 발언 내용별로 분할하여 발언 단위 데이터를 생성할 수 있는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.

도 3에 도시된 바와 같이 종래의 회의록의 경우, 발언자의 직위(1), 발언자의 성명(2), 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별하기 위한 구분자(4) 및 발언 내용(3)이 연속되어 기재되어 있다. 그리고, 종래의 발언자 식별 방법은 종래의 회의록 데이터에 포함된 구분자(4)를 기준으로, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별한다.

그러나, 종래의 발언자 식별 방법은 발언자의 직위(1) 또는 발언자의 성명(2)에 구분자(4)가 포함되어 있는 경우, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 올바르게 식별할 수 없다. 예를 들어, 종래의 발언자 식별 방법은 구분자(4)가 공백 문자인 경우, 발언자의 직위(1)가 "지방 교통국장"이며, 발언자의 성명(2)이 "XXX"임에도 불구하고, 발언자의 직위(1)가 "지방", 발언자의 성명(2)이 "교통국장", 발언 내용(3)이 "XXX 먼저 관계법령 … 상정합니다"인 것으로 식별하게 된다.

그러나, 본 발명의 일 실시예 따른 회의록 열람 문서 장치(100)는 해당 발언 내용이 발언되는 시점에서 활성화된 마이크가 어떤 것인지, 또한 활성화된 마이크가 어떤 발언자에게 할당되어 있는지를 이용하여 발언자 정보(5) 및 발언 내용(3)을 식별하기 때문에, 상기와 같은 종래의 발언자 식별 방법의 문제점을 해소할 수 있다는 이점이 있다.

다음으로, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가가 수행되고(S130), 적합성 평가의 결과에 따라 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정된다(S140).

여기서, 적합성 평가는 적합성 평가 알고리즘을 통해 특정 발언자의 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 평가하여 수치화 하는 것을 의미한다. 이하, 도 3 내지 도 11을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 대한 다양한 실시예를 설명하도록 한다.

도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 4를 참조하면, 일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드를 비교하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.

먼저, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드가 추출된다(S210).

여기서, 키워드는 발언 내용에 포함된 주요 단어이다. 예를 들어, 키워드에는 주제어, 핵심 단어, 빈출 단어, 회의명, 회기, 차수 또는 안건명 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

다음으로, S210단계에서 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드간 유사도가 산출된다(S220). 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b)로부터 "A, B, C, D, E"의 키워드(30b)를 추출할 수 있고, 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)로부터 "A, F, G, H I"의 키워드(30c)를 추출할 수 있으며, 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)로부터 "B, C, D, E, P"의 키워드(30d)를 추출할 수 있다. 이후, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의의 안건 즉, 주제에 따라 미리 지정된 키워드 집합 “A, B, C, D, E, G, K, L, M"과 제1 발언자, 제2 발언자 및 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터들(20b, 20c, 20d)로부터 각각 추출된 키워드를 비교할 수 있고, 비교 결과를 통해 유사도 판단 결과(50)를 산출할 수 있다. 여기서, 도 5에 도시된 유사도 판단 결과(50)는 백분율(%)형태로 도시되어 있으나, 이제 한정되지 않는다.

키워드 추출 방법 키워드간 유사도를 판정하는 방법과 관련해서는 "Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge", Anette Hulth, 2003, "용어 클러스터링을 이용한 단일문서 키워드 추출에 관한 연구", 한승희, 2010 및 "클러스터링 기법을 이용한 키워드 유사도 순위화 알고리즘에 따른 사용자 질의 확장", 이상훈 외 1인, 2003 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 유사도 판단 결과와 기준 값을 비교하기 위하여 수치화된 유사도 판단 결과를 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.

다음으로, S220 단계에서 산출된 키워드간 유사도와 기 설정된 기준 값이 비교 된다(S230).

S230 단계에서, 키워드간 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 선택하고, 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정되고(S240), 유사도가 기준 값을 초과하는 발언 단위 데이터는 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S250). 예를 들어, 기 설정된 기준 값이 70%인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 S220단계에서 산출된 유사도 판단 결과에 따라 유사도가 70% 이하인 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도가 70% 이상인 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b) 및 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)를 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터만을 선정할 수 있고, 선정되지 않은 나머지 발언 단위 데이터를 모두 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.

이를 통해, 불필요한 과정(적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정)을 줄임으로써, 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 수행되는 적합성 평가의 소요 시간을 단축시킬 수 있다는 이점이 있다. 다음으로, 도 6을 참조하여 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.

도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 다른 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S310).

다음으로, S310 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S320), S320 단계를 거쳐 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인되는 경우, 제2 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S330).

다음으로, S330 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S340), S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인 되는 경우, 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S350).

즉, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 7에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 마이크가 활성화되어 있는 상태 즉, 제1 발언자가 회의의 안건에 대하여 발언을 하고 있는 상태에ㅂ서 제2 발언자의 마이크가 활성화되어 발언 내용이 입력되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.

반면, S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화되지 않은 것으로 확인된 경우, 제1 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언을 포함하는 제1 발언 단위 데이터가 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S360). 다음으로, 도 8을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.

도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제1 발언자의 발언 내용에 제2 발언자의 성명과 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 제1 발언 단위 데이터로부터 키워드가 추출된다(S410). 여기서, 키워드 추출 방식은 도 4에 도시된 키워드 추출 단계(S210)에서 키워드를 추출하는 방식과 동일한 방식이 적용될 수 있다.

다음으로, S410 단계에서 추출된 키워드 중 제2 발언자의 정보 및 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되어 있는지 판단된다(S420). 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터(20c)에 제2 발언자의 정보 중 제2 발언자의 성명과 "불필요", "자제", "삼가" 등과 같이 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드(30c)가 포함되어 있는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 여기서, 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드로서, "불필요", "자제" 및 "삼가"만이 기재되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 복수의 발언자를 중재하는 역할을 수행하는 발언자가 사용하는 표현 방식에 따라 다양한 키워드들이 사전에 등록될 수 있다. 다음으로, 도 10을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터 선정 방법을 설명하도록 한다.

도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 10을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의에 참여한 복수의 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 분석 결과에 따라, 현재 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가할 수 있다.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 복수의 발언자에 대한 영상 데이터가 획득된다(S510). 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 별도로 구비된 촬영 장치(50)와 연결되어 촬영 장치(50)통해 복수의 발언자의 얼굴 및 행동을 촬영한 영상 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 도 11에서 하나의 촬영 장치(50)가 복수의 발언자를 촬영하는 형태로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 보다 정확한 영상 데이터 분석을 수행하기 위하여, 각각의 발언자마다 촬영 장치가(50) 구비될 수 있다.

다음으로, S510 단계에서 촬영된 각각의 발언자에 대한 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자에 대한 표정 변화량 및 행동 패턴이 분석된다(S520).

여기서, 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하는 방법은 "Recognizing action units for facial expression analysis", Y.-I. Tian 외 2인, 2001 및 "휴먼 행동 분석을 위한 3차원 제스처 데이터베이스의 설계 및 구축", 노명철 외 5인, 2005 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 표정의 변화량을 기준 값과 비교하기 위하여, 표정의 변화량이 수치 값으로 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.

다음으로, S520 단계에서 분석한 표정 변화량 및 행동 패턴의 분석 결과에 따라 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴의 이상 발생 여부가 판단된다(S530). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 11에 도시된 바와 같이 제1 발언자(40-1)가 발언을 하는 시점에 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석할 수 있다. 이때, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 각각 7, 5, 9 및 6이고, 기준 값이 5인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 모두 기준 값을 초과한 것으로 판단하여 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴을 분석하고, 행동 패턴과 기 설정된 행동 패턴을 비교하며, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴이 기 설정된 행동 패턴과 일치하는 경우, 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.

여기서, 기 설정된 행동 패턴은 회의의 안건에 맞지 않은 발언이 될 때, 발언자들이 보일 수 있는 행동 패턴을 의미하며, 영상 데이터를 분석하기 이전에 사전에 등록된 정보일 수 있다.

다음으로, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생한 것으로 판단되는 경우, 이상이 발생된 시점에 발언된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터 즉, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S540).

반면, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생되지 않은 것으로 판단되는 경우, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S550).

다시 도 2로 돌아와서, S140 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정되는 경우, S140 단계에서 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서가 생성된다(S150).

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 복수의 발언 단위 데이터 중 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성할 수 있고, 회의록 열람 장치(500)를 통해 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 열람 요청에 따라 제1 회의록 열람 문서 또는 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 장치(100)로부터 제1 회의록 열람 문서(60a)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서(60a)를 제공할 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(100)로부터 제2 회의록 열람 문서(60b)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 13에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 중 부적함 발언 단위 데이터(20c)을 제외한 나머지 발언 단위 데이터(20a, 20b)만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서(60b)를 제공할 수 있다.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 발언 내용을 포함하는 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)와 각각의 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용을 발언한 발언자의 정보(40)를 매칭하여 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 발언자의 발언 내용을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 해당 발언 내용의 발언자에 대한 정보까지 쉽게 얻을 수 있다는 이점이 있다.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 14에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터를 모두 출력하되, 부적합 발언 단위 데이터로 선정된 발언 단위 데이터를 숨김 표시 박스(63) 형태로 출력하는 제3 회의록 열람 문서를 제공할 수 있으며, 회의록 열람 장치(500)를 통해 숨김 표시 박스(63)에 사용자 입력이 입력되는 경우, 도 13에 도시된 바와 같이 부적합 발언 단위 데이터를 출력할 수 있다.

이를 통해, 사용자는 다른 종류의 회의록 열람 문서를 제공하기 위하여 별도의 열람 요청을 송신할 필요 없이, 단순한 입력 버튼 조작을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선택적으로 제공받을 수 있다는 이점이 있다.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 및 도 13에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서(60a, 60b)에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)의 발언 내용과 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 각각에 대한 적합성 평가 결과(62)를 함께 출력할 수 있다.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 해당 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 직관적으로 판단하기 용이하게 할 수 있다는 이점이 있다.

지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.

상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다. 이하 도 15를 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 하드웨어 구성에 대하여 설명하도록 한다.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.

도 15를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 통신 인터페이스(120), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(141)을 로드(Load)하는 메모리(130), 컴퓨터 프로그램 및 다양한 데이터를 저장하는 스토리지(140) 및 버스(150)을 포함할 수 있다. 여기서, 도 15에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 15에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

프로세서(110)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

통신 인터페이스(120)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(120)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(120)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(120)는 생략될 수도 있다.

메모리(130)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(130)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(140)로부터 컴퓨터 프로그램(141)을 로드할 수 있다. 메모리(130)에 컴퓨터 프로그램(141)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(141)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(130)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

스토리지(140)는 컴퓨터 프로그램(141)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)를 통해 회의록 열람 문서 생성 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(140)는 회의록 열람 문서 생성 프로세스에 필요한 각종 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 초안 회의록 데이터, 초안 회의록 데이터로부터 분할된 복수의 발언 단위 데이터 및 발언자의 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하기 위하여 로그 데이터 및 영상 데이터를 저장할 수 있다 이를 위해 발언 단위 데이터베이스(142) 및 영상 회의록 데이터베이스(143)를 포함할 수 있다.

스토리지(140)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

컴퓨터 프로그램(141)은 메모리(130)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(141)은 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 복수의 발언 단위 데이터 중 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

버스(150)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(150)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.

지금까지 도 1 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (9)

1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
   회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계;
   기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계; 및
   상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
   상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 단계; 및
   상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 복수의 발언 단위 데이터는,
   제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하며,
   상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
   상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
   상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계; 및
   상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 상태에서 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 회의록 열람 문서 생성 방법은,
   촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계를 더 포함하며,
   상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
   상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 표정 변화량 및 상기 행동 패턴에 대한 분석 결과를 이용하여 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
   상기 회의에 대한 진행 시나리오 정보를 이용하여 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 발언 대상 여부를 판정하는 단계; 및
   상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 발언 대상이 아닌 것으로 판정된 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
   상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계; 및
   상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
   상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 방법.
9. 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 수신하는 통신 인터페이스;
   회의록 열람 문서를 생성 및 제공하기 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지;
   상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드되는 메모리; 및
   상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되,
   상기 복수의 인스트럭션은,
   상기 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션;
   기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션; 및
   상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함하는,
   회의록 열람 문서 생성 장치.

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