KR20190057908A - 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템 및 그 방법 - Google Patents

비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 선주의 요구사항이 포함된 비정형 자료를 기반으로 하여 견적 원가를 산출하여 선박수주를 지원하는 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명에 의한 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템은 선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집하는 선주요구스펙 수집부; 실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하고, 수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 학습된 방식으로 처리하여 선박 설계 스펙을 산출하는 선박설계스펙 산출부; 실적선 데이터베이스에서 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 검색하는 선박 검색부; 검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하는 차이점 제공부; 및 차이점 제공부에서 제공된 차이점을 보정하여 견적 원가를 산출하는 견적원가 산출부;를 포함하여 구성된다.

Description

비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템 및 그 방법{System for supporting acceptance an order of a vessel based on unstructured materials and method thereof}
본 발명은 선박수주를 지원하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 선주의 요구사항이 포함된 비정형 자료를 기반으로 하여 견적 원가를 산출하여 선박수주를 지원하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 조선소에서 선박을 건조하기 위해서는 도 1에 도시된 바와 같이 수주된 선박의 종류(상선, 특수선 등), 크기(배수량) 등에 따라 영업 설계(초기 설계)를 시작하고, 이후 생산 계획에서 대일정 계획을 수립한다.
영업 설계가 수립되면 상세 설계를 하여 이에 따른 구매 일정을 수립하고, 다시 구매 일정과 연동하도록 중일정 계획을 수립한다.
상세 설계 및 중일정 계획이 수립되면 다시 생산에 필요한 생산 설계를 하여 생산에 필요한 소일정 계획을 부서별, 공종별로 수립한 후, 구매 자재가 입고되고, 생산을 실행하게 된다.
여기서, 선박의 수주는 선주와의 협상을 통해 가격, 납품 일자 등을 결정하게 되는 바, 선주와의 협상을 할 때에는 영업설계에서 제공하는 자료를 통해 선주와 협상을 진행하게 된다.
영업설계에서 제공하는 자료는, 도 2에 도시된 바와 같이 견적에서 재료비, 설계 시수, 생산 시수, 상세 비용, 특정 스펙에 대한 기술적인 검토 비용 등으로서, 이와 같은 자료를 통해 선주와의 협상을 진행하게 되는 것이다.
이때, 선주의 요구 스펙은 표준화된 문자로만 제공되는 것이 아니어서, 영업설계를 위한 CAD의 정형적인 스펙과는 차이가 많다. 즉, 선주의 요구 스펙은 최초에 문서의 형태로 제공되더라도 이후에 전자우편, 유무선 전화, 도면, 문자 메시지 등과 같은 비정형적인 자료로 보완 제공되어 이를 통해 영업설계를 정확히 수행하기에는 어려움이 많다. 또한, 선주의 요구 스펙에 따른 영업설계가 이루어진 이후에도 선주의 요구 스펙은 변경될 수 있는데, 종래의 기술에 의한 영업설계에 의하면 변경된 선주의 요구 스펙을 용이하게 반영할 수 없다는 문제점이 있다.
공개특허공보 10-2005-0082909호 (2005.08.24.)
본 발명은 선주의 비정형 요구 스펙을 기반으로 하여 선박수주를 위한 견적 원가를 산출할 수 있는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템 및 그 방법을 제공함을 그 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템은 선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집하는 선주요구스펙 수집부; 실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하고, 수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 학습된 방식으로 처리하여 선박 설계 스펙을 산출하는 선박설계스펙 산출부; 실적선 데이터베이스에서 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 검색하는 선박 검색부; 검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하는 차이점 제공부; 및 상기 차이점 제공부에서 제공된 차이점을 보정하여 견적 원가를 산출하는 견적원가 산출부;를 포함하여 구성된다.
상기의 다른 목적을 달성하기 위하여, 비정형 자료를 기반으로 하여 선박수주를 지원하는 시스템에서의 처리 방법은 실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하는 단계; 선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집하는 단계; 수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 학습된 방식으로 처리하여 선박 설계 스펙을 산출하는 단계; 실적선 데이터베이스에서 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 검색하는 단계; 검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하는 단계; 및 상기 차이점을 보정하여 견적 원가를 산출하는 단계;를 포함하여 구성된다.
본 발명에 의하면, 선주의 요구 스펙을 정형화된 문서의 텍스트로 한정하지 않고 다양한 요구 사항을 유연하게 반영하여 선박수주 영업을 지원할 수 있으며, 이를 위해 영업 설계를 하기 위한 시간 및 인력을 현저히 감축할 수 있다.
도 1은 일반적인 선박 건조 플로우를 도시한 블록도이다.
도 2는 일반적인 선박 수주 시 영업 지원을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 의한 선박수주 지원 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 호선별 관리 메인 UI화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 호선 생성 UI화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 참고 호선 선택 UI화면을 예시적으로 도시한 것이다.
본 발명에 의한 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템은 선박건조회사의 ERP(Enterprise Resources Planning)를 구성하는 PLM(Product Lifecycle Management) 서버 내에 구현된 소프트웨어 및 하드웨어의 결합체로서, 도 3에 도시된 바와 같이 선주요구스펙 수집부(10), 선박설계스펙 산출부(20), 선박 검색부(30), 차이점 제공부(40), 견적원가 산출부(50) 및 실적선 데이터베이스(60)를 포함하여 구성된다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 호선별 관리 메인 UI(User Interface) 화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 4의 참조번호 1은 '인도 현황'을 나타내는 것으로, 전체/미인도/인도 중에서 선택 가능하다.
도 4의 참조번호 3은 호선의 수립된 계획이 완료되어 실적일이 적용된 '완료 호선'을 나타낸다. 세부적으로, 참조번호 3.1은 '호선의 계획 일정 / 실적 일정'을 표시하고, 참조번호 3.2는 '호선기본정보' 즉, 호선명, 선종, 시리즈NO, 도크NO, 선주를 표시하고, 참조번호 3.3은 '참고 호선'을 표시하고, 참조번호 3.4는 '기본도 / 생산도면 출도 일정 계획과 진척률'을 표시하고, 참조번호 3.4는 '호선의 지정된 선급 / 관청명'을 표시한다.
도 4의 참조번호 4는 호선 생성 후 기본도 계획 및 생산도 계획을 진행하는 '진행중 호선'을 나타낸다. 세부적으로, 참조번호 4.1은 '선주코멘트 내역관리'를 표시하고, 참조번호 4.2는 '기본도 계획 세우기'를 표시하고, 참조번호 4.3은 '생산도면 출도 계획 세우기'를 표시한다.
도 4의 참조번호 5는 '호선 생성하기'를 선택하기 위한 아이콘을 표시한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 호선 생성 UI(User Interface)화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 5의 참조번호 1은 '호선명'으로 호선의 이름을 입력받기 위한 것이고, 참조번호 2는 '호선번호'로 호선의 주어진 번호를 입력받기 위한 것이고, 참조번호 3은 '시리즈'로 호선의 시리즈 번호를 입력받기 위한 것이고, 참조번호 4는 '선종/선주/관청/선급 설정'으로 우측 선종/선주/관청/선급 마스터에서 해당하는 카드를 드래그하여 설정하기 위한 것이고, 참조번호 5는 '선주 SPEC'으로 선주의 요구 스펙을 업로드하기 위한 것이고, 참조번호 6은 '선종/선주/관청/선급 마스터'로 마스터 관리에서 설정된 각각의 마스터 카드를 표시하기 위한 것이다.
본 발명에 의한 선주요구스펙 수집부(10)는 도 5의 참조번호 5에 예시된 사용자 인터페이스를 통해 선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집한다. 여기서 선주의 요구 스펙은 문자뿐만 아니라 사진, 도면, 음성 파일, 영상 파일이 포함된 비정형적인 자료들이 모두 포함될 수 있다.
실적선 데이터베이스(60)에는 실적일이 적용된 '완료 호선'에 관련된 모든 정보(기본 정보, 선주 요구 스펙, 선박 설계 스펙, 각종 도면 등)가 저장된다. 한편, 본 발명의 실적선 데이터베이스(60)에서는 실적선뿐만 아니라 '진행중 호선'에 관련된 모든 정보도 함께 포함되어 향후 선주 요구 스펙의 변경시에 대응할 수 있다(이에 대해서는 추후에 보다 상세히 설명하기로 한다).
본 발명에 의한 선박설계스펙 산출부(20)는 실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하고, 수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 자연어로 분석한 후, 학습된 방식으로 처리하여 정형화된 선박 설계 스펙을 산출한다.
딥러닝(Deep Learning)이란 사물이나 데이터를 분류하거나 군집하는 데 사용하는 기술로서, 사람의 뇌가 사물을 구분하는 것처럼 컴퓨터가 사물을 분류하도록 훈련시키는 기계학습(Machine Learning)의 일종이다. 딥러닝의 특징 중 하나는 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통한 데이터 분류 방식인데, 분류 기준 없이 정보를 입력하고 컴퓨터가 알아서 분류하게 하는 방식으로, 컴퓨터는 고도의 연산 능력을 가지고 스스로 비슷한 군집을 찾아 데이터를 분류하게 된다. 딥러닝은 비지도 학습 방법을 사용한 전처리과정(Pre-training)으로 데이터를 손질해 인공신경망 최적화를 수행한다.
본 발명에 의한 선박설계스펙 산출부(20)도 실적선 데이터베이스에 저장된 대량의 비정형 요구 스펙에서 정형화된 선박 설계 스펙의 특정 항목에 대응하는 데이터를 찾아내는 방식을 비지도 학습을 통해 학습하게 된다.
여기서 선박설계스펙은 선박 설계에 사용되는 CAD(Computer Aided Design)에서 필요로 하는 전형적인 형태의 스펙을 의미한다.
선박 검색부(30)는 선박설계스펙 산출부(20)에 의해 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 실적선 데이터베이스(60)에서 검색한다. 이때, 선박 검색부(30)는 참고 호선을 선실설계/종합설계/설계운영/전장설계/선장철사장/선체설계/기장설계/방식설계/선장배관과 같은 설계 기능별로 검색할 수 있다. 또한, 선박 검색부(30)는 검색된 참고 호선의 스펙을 참고하여 선박설계스펙 산출부(20)에 의해 산출된 선박 설계 스펙을 보정한 후, 보정된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 참고 호선의 스펙을 재검색할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 PLM 서버에서의 참고 호선(대표 호선) 선택 UI화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 6의 참조번호 1은 업로드된 선주의 요구 스펙을 선박설계스펙 산출부(20)가 자연어로 분석하여 정형화된 텍스트로 산출한 선박 설계 스펙을 표시한다. 세부적으로, 참조번호 1.1은 선박 설계 스펙의 미결정된 사항들을 '?'로 표시하고, 우측의 참고 호선에서 해당하는 부분을 끌어다 넣어서 업데이트할 수 있도록 하고, 참조번호 1.2는 'SPEC 업데이트 후 재분석' 버튼으로 참고 호선에서 드래그하여 변경된 사항들을 바탕으로 다시 유사한 참고 호선을 재검색할 때 사용된다.
도 6의 참조번호 3은 '참고 호선'을 나타내는 것으로, 선박 검색부(30)가 선박설계스펙 산출부(20)에 의해 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 3가지 참고 호선의 스펙을 실적선 데이터베이스(60)에서 검색하여 표시하는데, 그 중 유사율이 가장 높은 참고 호선을 디폴트로 선택한다(이때 운용자의 판단에 의해 디폴트가 아닌 다른 참고 호선을 선택할 수도 있음은 물론이다). 도 6의 참조번호 2는 '설계기능'표시하는 것으로, 선박 검색부(30)는 참고 호선을 선실설계/종합설계/설계운영/전장설계/선장철사장/선체설계/기장설계/방식설계/선장배관과 같은 설계 기능별로 검색할 수 있다
검색된 참고 호선의 스펙에는 사용되는 각종 부품 및 자재에 대한 재질 및 수량 그리고 공기에 따른 맨아워(Man Hour)와 같은 데이터가 포함되어 이를 기초로 하여 견적원가를 산출할 수 있다.
따라서, 차이점 제공부(40)는 검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하고, 견적원가 산출부(50)는 차이점 제공부(40)에서 제공된 차이점을 보정함으로써 선주의 요구 스펙에 부합하는 견적원가를 산출할 수 있다.
한편, 본 발명의 실적선 데이터베이스(60)에서는 실적선뿐만 아니라 '진행중 호선'에 관련된 모든 정보도 함께 포함되어 있으면, 선주 요구 스펙의 변경시에 변경 전까지 축적된 선주의 요구 스펙에 따른 선박 설계 스펙이 선박 검색부(30)에 의해 참고 호선의 스펙으로 제공되므로, 차이점 제공부(40)는 변경된 선주의 요구 스펙에 따라 산출된 선박 설계 스펙과 변경 전까지 축적된 선주의 요구 스펙에 따른 선박 설계 스펙의 차이점을 제공할 수 있게 된다. 따라서 선주의 요구 스펙 변경에 따른 선박 설계 스펙의 모든 변경 내용과 이에 따른 견적원가의 변경 내용이 용이하게 도출되어 선주의 요구 스펙 변경에 유연하게 대처할 수 있게 된다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집하는 선주요구스펙 수집부;
    실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하고, 수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 학습된 방식으로 처리하여 선박 설계 스펙을 산출하는 선박설계스펙 산출부;
    실적선 데이터베이스에서 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 검색하는 선박 검색부;
    검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하는 차이점 제공부; 및
    상기 차이점 제공부에서 제공된 차이점을 보정하여 견적 원가를 산출하는 견적원가 산출부;를 포함함을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 선박 검색부는
    참고 호선을 설계 기능별로 검색하는 것을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 선박 검색부는
    검색된 참고 호선의 스펙을 참고하여 상기 선박 설계 스펙을 보정한 후, 보정된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 참고 호선의 스펙을 재검색하는 것을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원 시스템.
  4. 비정형 자료를 기반으로 하여 선박수주를 지원하는 시스템에서의 처리 방법에 있어서,
    실적선 데이터베이스에 저장된 비정형 요구 스펙을 딥 러닝 방식으로 학습하는 단계;
    선박수주를 위한 선주의 비정형 요구 스펙을 수집하는 단계;
    수집된 선주의 비정형 요구 스펙을 학습된 방식으로 처리하여 선박 설계 스펙을 산출하는 단계;
    실적선 데이터베이스에서 산출된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 하나 이상의 참고 호선의 스펙을 검색하는 단계;
    검색된 참고 호선의 스펙과 산출된 선박 설계 스펙의 차이점을 제공하는 단계; 및
    상기 차이점을 보정하여 견적 원가를 산출하는 단계;를 포함함을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원처리 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 검색하는 단계는
    참고 호선을 설계 기능별로 검색하는 것을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원처리 방법.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서, 상기 검색하는 단계는
    검색된 참고 호선의 스펙을 참고하여 상기 선박 설계 스펙을 보정한 후, 보정된 선박 설계 스펙에 가장 유사한 참고 호선의 스펙을 재검색하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 자료를 기반으로 한 선박수주 지원처리 방법.
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