KR20190049755A - 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들 - Google Patents

비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들 Download PDF

Info

Publication number
KR20190049755A
KR20190049755A KR1020197008613A KR20197008613A KR20190049755A KR 20190049755 A KR20190049755 A KR 20190049755A KR 1020197008613 A KR1020197008613 A KR 1020197008613A KR 20197008613 A KR20197008613 A KR 20197008613A KR 20190049755 A KR20190049755 A KR 20190049755A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
block
video
prediction
interpolation filter
samples
Prior art date
Application number
KR1020197008613A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102155974B1 (ko
Inventor
신 자오
바딤 세레긴
리 장
마르타 카르체비츠
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20190049755A publication Critical patent/KR20190049755A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102155974B1 publication Critical patent/KR102155974B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/573—Motion compensation with multiple frame prediction using two or more reference frames in a given prediction direction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

비디오 코더가 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하도록 구성되는 기법들이 기술된다. 비디오 코더는 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하도록 더 구성된다. 비디오 코더는 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하도록 더 구성된다. 비디오 코더는 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하도록 구성된다.

Description

비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들
관련 출원들
이 출원은 2016년 9월 28일자로 출원된 미국 가 출원 제 62/401,067 호의 이익을 주장하며, 그것의 전체 내용은 참조에 의해 본원에 통합된다.
기술 분야
이 개시물은 비디오 코딩에 관한 것이다.
배경
디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인용 디지털 보조기들 (PDA들), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG -2, MPEG -4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), ITU-T H.265, 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 의해 정의된 표준들, 및 그러한 표준들의 확장들에서 설명된 기법들과 같은 비디오 압축 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 압축 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 압축 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재한 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 수행한다. 블록 기반 비디오 코딩에 대해, 비디오 슬라이스 (즉, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일부) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있으며, 이 비디오 블록들은 또한 트리블록들, 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로서 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일 픽처의 이웃 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일 픽처의 이웃 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측, 또는 다른 참조 픽처들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 공간 또는 시간 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 발생시킨다. 잔차 데이터는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 간의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 포인팅하는 모션 벡터에 따라 인코딩되고, 잔차 데이터는 코딩된 블록과 예측 블록 간의 차이를 나타낸다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔여 데이터에 따라 인코딩된다. 추가의 압축을 위하여, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어 잔차 변환 계수들을 초래할 수도 있고, 그 후 이들은 양자화될 수도 있다.
요약
일반적으로, 이 개시물은 인트라 예측과 관련하여 사용되는 보간 필터링에 관련된 기법들을 기술한다. 본원에 기술된 하나 이상의 기법들은 HEVC 의 확장들 또는 차세대 비디오 코딩 표준들과 같은 진보된 비디오 코덱들의 맥락에서 사용될 수도 있다.
하나의 예에서, 본 개시는 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법을 기술하고, 그 방법은, 보간 필터 (interpolation filter) 의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계를 포함한다. 그 방법은 추가적으로, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하는 단계를 포함한다. 그 방법은 추가적으로, 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하는 단계를 포함한다. 그 방법은 추가적으로, 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하는 단계를 포함한다.
하나의 예에서, 본 개시는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리 및 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치를 기술한다. 그 하나 이상의 프로세서들은, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하도록 구성된다. 그 하나 이상의 프로세서들은, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하도록 구성된다. 그 하나 이상의 프로세서들은, 보간 필터 및 그 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하도록 구성된다. 그 하나 이상의 프로세서들은, 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하도록 구성된다.
하나의 예에서, 본 개시는 명령들을 저장하는 비-일시적 (non-transitory) 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 기술하고, 그 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하게 한다. 그 명령들은 추가적으로, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하게 한다. 그 명령들은 추가적으로, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하게 한다. 그 명령들은 추가적으로, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하게 한다.
하나의 예에서, 본 개시는 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치를 기술하고, 그 장치는, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하기 위한 수단을 포함한다. 그 장치는 추가적으로, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하기 위한 수단을 포함한다. 그 장치는 추가적으로, 보간 필터 및 그 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하기 위한 수단을 포함한다. 장치는 추가적으로, 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 수단을 포함한다.
본 개시의 하나 이상의 양태들의 상세들은 첨부 도면들 및 하기의 설명에서 전개된다. 본 개시물에서 기술된 기법들의 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 그 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백할 것이다.
도면의 간단한 설명
도 1 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2 는 16x16 블록에 대한 인트라 예측의 일 예이다.
도 3 은 예시적인 인트라 예측 모드들을 나타내는 개념도이다.
도 4 는 예시적인 평면형 인트라 예측 모드들을 나타내는 개념도이다.
도 5 는 각도 예측 모드에 기초하는 예시적인 바이리니어 보간의 일 예를 나타내는 개념도이다.
도 6 은 인트라 예측에서 사용되는 예시적인 참조 샘플들을 나타내는 개념도이다.
도 7 은 각도 인트라 예측 모드를 위한 예시적인 포지티브 및 네거티브 예측 방향들을 나타내는 개념도이다.
도 8 은 각도 인트라 예측 모드를 위한 일 예시적인 참조 샘플 맵핑 프로세스를 나타내는 개념도이다.
도 9 는 다른 예시적인 인트라 예측 모드들을 나타내는 개념도이다.
도 10 는 각도 예측 모드에 기초하는 일 예시적인 4-탭 보간을 나타내는 개념도이다.
도 11 은 경계 위치에서의 일 예시적인 4-탭 보간을 나타내는 개념도이다.
도 12a 는 크로스-컴포넌트 리니어 예측 모델 예측 모드에 대해 리니어 예측 파라미터들의 도출을 위해 사용되는 크로마 샘플들의 위치들을 나타내는 개념도이다.
도 12b 는 크로스-컴포넌트 리니어 예측 모델 예측 모드에 대해 리니어 예측 파라미터들의 도출을 위해 사용되는 루마 샘플들의 위치들을 나타내는 개념도이다.
도 13 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코더를 나타내는 블록도이다.
도 14 는 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 디코더를 나타내는 블록도이다.
도 15 는 본 개시의 제 1 예의 코딩 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 16 은 본 개시의 제 2 예의 코딩 방법을 나타내는 플로우차트이다.
도 17 은 본 개시의 제 3 예의 코딩 방법을 나타내는 플로우차트이다.
상세한 설명
일반적으로, 이 개시물은 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 보간 필터들에 관련된 기법들을 기술한다. 보간 필터들은 HEVC 의 확장들 또는 차세대 비디오 코딩 표준들과 같은 진보된 비디오 코덱들의 맥락에서 사용될 수도 있다.
비디오 인코더는 비디오 인코더로부터 비디오 디코더로의 출력을 위해 적합한 형태로 비디오 데이터의 잔차 블록들을 생성할 수도 있다. 비디오 디코더는 보간 필터를 이용하여 예측성 블록들을 생성하고 잔차 블록들 및 예측성 블록들을 이용하여 비디오 데이터의 코딩 블록들을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더로부터 비디오 디코더로 송신되는 데이터의 양이 감소되도록 잔차 블록들을 표현하기 위해 사용되는 데이터의 양을 감소시키는 것이 바람직하다. 일반적으로, 보간 필터의 정확도가 증가함에 따라, 잔차 블록들을 표현하기 위해 비디오 인코더로부터 비디오 디코더로 송신되는 데이터의 양은 감소한다.
비디오 코딩에서, 4-탭 보간 필터들은 참조 샘플 버퍼에 저장된 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 일부 기법들에서, MxN 블록에 대한 참조 샘플 버퍼는 인트라 예측을 위해 2*(M+N)+1 참조 샘플들을 포함할 수도 있다. 6-탭, 8-탭, 또는 다른 더 긴 탭 필터들과 같은 (예컨대, 4-탭에 대해) 더 긴 탭 필터들은 4-탭 보간 필터들에 비해 코딩 성능을 더 향상시킬 수도 있다. 하지만, 이러한 더 긴 탭 보간 필터들은 4-탭 보간 필터에 비해 더 많은 참조 샘플들을 획득함에 있어서의 복잡성들로 인해 비디오 코딩을 위해 통상적으로 구현되지 않는다.
추가적으로, 블록 경계들 부근에 배열된 참조 픽셀들에 대해, 비디오 인코더들 및 디코더들은 특정 보간 필터들에 대해 참조 샘플 버퍼에 저장된 참조 샘플들의 범위 밖인 (즉, 이용가능하지 않은) 참조 샘플을 액세스할 수도 있다. 범위 밖인 참조 픽셀들을 수용하기 위해, 일부 기법들은 이용가능하지 않은 참조 샘플에 대해 이웃하는 참조 값을 이용하는 클립핑 연산 (clipping operation) 을 수행하는 비디오 인코더 및/또는 비디오 디코더를 포함할 수도 있고, 이는 참조 샘플 버퍼에 저장된 참조 샘플들의 범위 밖인 참조 샘플을 초래하지 않는 더 적은 탭들을 갖는 보간 필터들에 비해 복잡도를 부가할 수도 있다.
더욱이, 보간 필터링을 위한 일부 기법들은 라운딩 연산 (rounding operation) 을 수행하는 인트라 참조 샘플 맵핑 프로세스를 포함할 수도 있다. 하지만, 라운딩 연산들은 예측된 방향을 따른 예측 에러를 보일 수도 있고, 이에 의해 결과적인 잔차 블록들에 에러를 부가한다.
인트라 예측을 위해 정적인 수 (예컨대, 2*(M+N)+1 과 같은 고정된 수) 의 참조 샘플들을 포함하는 MxN 블록에 대한 참조 샘플 버퍼에 의존하기 보다는, 비디오 코더 (예컨대, 비디오 디코더, 비디오 인코더 등) 는 이미지 블록 예측을 위해 사용되는 보간 필터들의 하나 이상의 특성들을 수용하는 동적인 (예컨대, 적응적 또는 수정가능한) 수의 참조 샘플들을 포함하는 참조 샘플 버퍼를 생성할 수도 있다. 이러한 방식으로, 동적인 수의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더는 정적인 수 (예컨대, 2*(M+N)+1) 의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더들에 비해 더 긴 탭 필터들을 허용하는 참조 샘플들의 수를 선택할 수도 있다. 더욱이, 동적인 수의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더는 정적인 수 (예컨대, 2*(M+N)+1) 의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더들에 비해 클립핑 연산들의 수를 감소 또는 제거하도록 참조 샘플들의 수를 선택할 수도 있다. 추가적으로, 동적인 수의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더는 라운딩 연산을 수행하는 인트라 참조 샘플 맵핑 프로세스들을 감소 또는 제거하도록 참조 샘플들을 선택할 수도 있고, 이에 의해, 정적인 수 (예컨대, 2*(M+N)+1) 의 참조 샘플들을 이용하는 비디오 코더들에 비해 결과적인 잔차 블록들에 대한 에러를 감소시킬 수 있다.
블록, 슬라이스, 타일, 또는 픽처에 단일의 보간 필터를 적용하기 보다는, 비디오 코더는 각각의 블록, 슬라이스, 타일, 또는 픽처에에 대해 보간 필터를 선택할 수도 있다. 이러한 방식으로, 다수의 보간 필터들을 이용하는 비디오 코더는 보다 많은 참조 샘플들을 획득함에 있어 복잡도들에 기초하여 보간 필터들을 선택하여 전체 블록, 슬라이스, 타일, 또는 픽처에 대해 단일의 보간 필터를 이용하는 비디오 코더들에 비해 더 긴 탭 보간 필터들의 보다 효율적인 이용을 허용할 수도 있다.
참조 값들을 도출하기 위해 가장 가까운 이웃 참조를 이용하기 보다는, 비디오 코더는 값을 도출하기 위해 이웃하는 참조 샘플들에 보간 필터를 적용할 수도 있다. 이러한 방식으로, 보간 필터를 적용하는 비디오 코더는 참조 값들을 도출하기 위해 가장 가까운 이웃 참조를 이용하는 비디오 코더들에 비해 결과적인 잔차 블록들의 에러를 감소시킬 수도 있다.
도 1 은 본 개시의 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 나타내는 블록도이다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은, 목적지 디바이스 (14) 에 의해 더 나중 시간에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 제공한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 전화기 핸드셋 이를테면 소위 "스마트" 폰들, 태블릿 컴퓨터, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 어느 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있다. 따라서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신 디바이스들일 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 는 예시적인 비디오 코딩 디바이스, 보다 구체적으로, 예시적인 비디오 인코딩 디바이스 (즉, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스) 이다. 목적지 디바이스 (14) 는 예시적인 비디오 코딩 디바이스, 보다 구체적으로, 예시적인 비디오 디코딩 디바이스 (즉, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스) 이다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 비디오 코더는 비디오 디코더 ((예컨대, 비디오 디코딩 디바이스), 비디오 인코더 (예컨대, 비디오 인코딩 디바이스), 또는 다른 비디오 코딩 디바이스를 지칭할 수도 있다.
도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 저장 매체 (19), 비디오 인코더 (20), 및 출력 인터페이스 (24) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (26), 인코딩된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 저장 매체 (28), 비디오 디코더 (30) 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함한다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 유사하게, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 것보다는 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이싱할 수도 있다.
도 1 의 예시된 시스템 (10) 은 단지 일 예이다. 비디오 데이터를 프로세싱하기 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시의 기법들은 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 그 기법들은 또한 "코덱 (CODEC)" 으로서 통상적으로 지칭되는, 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 단지, 소스 디바이스 (12) 가 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위한 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭 방식으로 동작할 수도 있다. 그러므로, 시스템 (10) 은 예를 들면, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅 또는 화상 통화를 위해, 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 간의 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브 (video archive), 및/또는 비디오 콘텐트 제공자로부터 비디오 데이터를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스 (video feed interface) 를 포함할 수도 있다. 추가적인 대안으로서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를 소스 비디오로서, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 하나 이상의 데이터 저장 매체 (예를 들어, 저장 매체 (19)) 를 포함할 수도 있다. 본 개시에 설명된 기법들은, 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 캡처된, 사전-캡처된 또는 컴퓨터 생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 출력 인터페이스 (24) 는 인코딩된 비디오 정보를 컴퓨터 판독 가능 매체 (16) 에 출력할 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 이동시킬 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는, 소스 디바이스 (12) 로 하여금 실시간으로 직접 목적지 디바이스 (14) 로, 인코딩된 비디오 데이터를 송신할 수 있게 하기 위한 통신 매체를 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조되고, 목적지 디바이스 (14) 로 송신될 수도 있다. 통신 매체는 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같은 패킷 기반 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 인코딩된 비디오 데이터 및 디코딩된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 하나 이상의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (24) 로부터 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스는 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 로컬로 액세스되는 데이터 저장 매체들 중 임의의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다. 추가적인 예에서, 저장 디바이스는, 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성되는 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는, 파일 서버 또는 또 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는, 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스로부터 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수 있는 임의의 유형의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예를 들어, 웹 사이트용), FTP 서버, 네트워크 접속형 저장 (NAS) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는, 인터넷 접속을 포함한, 임의의 표준 데이터 접속을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이는 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 커넥션), 유선 커넥션 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 이들 양자의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들의 조합일 수도 있다.
그 기술들은, 공중 경유 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, HTTP 상으로의 동적 적응 스트리밍 (DASH) 과 같은 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상으로 인코딩된 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상으로 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 멀티미디어 애플리케이션의 지원으로 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템은, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅 및/또는 화상 통화등의 애플리케이션들을 지원하기 위하여 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 일시적인 매체들, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루-레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비-일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고, 인코딩된 비디오 데이터를, 예를 들어, 네트워크 송신을 통해 목적지 디바이스 (14) 에 제공할 수도 있다. 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생성 설비의 컴퓨팅 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고, 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 생성할 수도 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는, 다양한 예들에 있어서, 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하는 것으로 이해될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (26) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 의 정보는 비디오 인코더 (20) 의 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의된 신택스 정보를 포함할 수도 있고, 이는 또한 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용되고, 이는 블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예컨대, 픽처들의 그룹 (GOP) 의 프로세싱 및/또는 특성들을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함한다. 저장 매체 (28) 는 입력 인터페이스 (26) 에 의해 수신된 인코딩된 비디오 데이터 (예컨대, 비트스트림) 와 같은 인코딩된 비디오 데이터를 저장하도록 구성될 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하며, 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서(DSP)들, 주문형 집적회로(ASIC)들, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(FPGA)들, 별도의 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 회로 또는 디코더 회로 중 임의의 회로로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어로 구현될 경우, 디바이스는 적합한 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하는 하드웨어로 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 하나는 개별 디바이스에 있어서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 기존 또는 미래의 표준과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 동작할 수도 있다. 예시적인 비디오 코딩 표준들은, 비한정적으로, ITU-T H.261, ISO/IEC MPEG-1 Visual, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 Visual, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 Visual 및 ITU-T H.264 (ISO/IEC MPEG-4 AVC 으로도 알려짐) 을 포함하며, 그의 SVC (Scalable Video Coding) 및 MVC (Multi-View Video Coding) 확장들을 포함한다. 또한, 새로운 비디오 코딩 표준, 즉 HEVC (High Efficiency Video Coding) 또는 ITU-T H.265 (그의 범위 및 스크린 컨텐츠 코딩 확장들, 3D 비디오 코딩 (3D-HEVC) 및 멀티뷰 확장 (MV-HEVC) 및 스케일러블 확장 (SHVC) 을 포함) 이 최근 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 및 ISO/IEC 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 의 비디오 코딩에 관한 공동 협력 팀 (JCT-VC) 및 3D 비디오 코딩 확장 개발에 관한 공동 협력 팀 (JCT-3V) 에 의해 개발되었다. 최신 HEVC 드래프트 사양 (이하에서 HEVC WD 로서 지칭됨) 은 http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/14_Vienna/wg11/JCTVC-N1003-v1.zip 로부터 입수가능하다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택하고, 그 보간 필터를 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 다수의 필터들 중 다른 필터들에 비해 참조 샘플 버퍼로부터 가장 큰 양의 이용가능한 참조 샘플들을 이용하고 참조 샘플 버퍼에 포함되지 않는 임의의 참조 샘플들을 이용하지 않을 필터를 선택할 수도 있다. 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택하고, 그 보간 필터를 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 다수의 필터들 중 다른 필터들에 비해 참조 샘플 버퍼로부터 가장 큰 양의 이용가능한 참조 샘플들을 이용하고 참조 샘플 버퍼에 포함되지 않는 임의의 참조 샘플들을 이용하지 않을 필터를 선택할 수도 있다.
보다 구체적으로, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록에 대한 타겟 보간 필터 타입 및 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록에 대한 블록 높이 및/또는 폭에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록의 형상에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록의 영역 사이즈에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는 인트라 예측 모드에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는 이웃하는 디코딩된 정보 (예컨대, 이웃 블록의 재구성된 샘플 값들) 에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 어떤 경우에도, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록에 대한 타겟 보간 필터 타입 및 타겟 보간 필터 탭에 대응하는 보간 필터를 선택하고, 그 선택된 보간 필터를 이용하여, 비디오 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록에 대한 타겟 보간 필터 타입 및 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록에 대한 블록 높이 및/또는 폭에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록의 형상에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록의 영역 사이즈에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측 모드에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 디코딩된 정보 (예컨대, 이웃 블록의 재구성된 샘플 값들) 에 기초하여 타겟 보간 필터 타입 및/또는 타겟 보간 필터 탭을 결정하도록 구성될 수도 있다. 어떤 경우에도, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록에 대한 타겟 보간 필터 타입 및 타겟 보간 필터 탭에 대응하는 보간 필터를 선택하고, 그 선택된 보간 필터를 이용하여, 비디오 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 단일의 비디오 블록에 상이한 필터들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록의 제 1 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 제 1 보간 필터를 그리고 비디오 블록의 제 2 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 제 2 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있고, 여기서, 제 1 및 제 2 보간 필터들은 상이하다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는, 비디오 인코더 (20) 가 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들을 이용하여 4-탭 보간 필터를 적용할 때 그리고 참조 샘플 버퍼가 6-탭 보간 필터에 대해 적어도 하나의 참조 샘플을 포함하지 않을 때 비디오 블록의 제 1 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 4-탭 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있다. 이 경우에, 비디오 인코더 (20) 는, 비디오 인코더 (20) 가 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들을 이용하여 6-탭 보간 필터를 적용할 수도 있을 때 비디오 블록의 제 2 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 6-탭 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 예측 블록을 결정할 수도 있고, 여기서, 예측 블록을 결정하기 위한 것은 비디오 블록의 제 1 부분에 제 1 보간 필터를 적용하는 것 및 비디오 블록의 제 2 부분에 제 2 보간 필터를 적용하는 것을 포함한다.
유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 단일의 비디오 블록에 상이한 필터들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 블록의 제 1 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 제 1 보간 필터를 그리고 비디오 블록의 제 2 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 제 2 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있고, 여기서, 제 1 및 제 2 보간 필터들은 상이하다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 디코더 (30) 가 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들을 이용하여 4-탭 보간 필터를 적용할 때 그리고 참조 샘플 버퍼가 6-탭 보간 필터에 대해 적어도 하나의 참조 샘플을 포함하지 않을 때 비디오 블록의 제 1 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 4-탭 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있다. 이 경우에, 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 디코더 (30) 가 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들을 이용하여 6-탭 보간 필터를 적용할 수도 있을 때 비디오 블록의 제 2 부분 (예컨대, 서브-블록) 에 대해 다수의 보간 필터들로부터 6-탭 보간 필터를 선택하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 예측 블록을 결정할 수도 있고, 여기서, 예측 블록을 결정하기 위한 것은 비디오 블록의 제 1 부분에 제 1 보간 필터를 적용하는 것 및 비디오 블록의 제 2 부분에 제 2 보간 필터를 적용하는 것을 포함한다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하고, 그 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다. 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하고, 그 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다.
보다 구체적으로, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들에 대해 제 1 필터를 적용하고, 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 확장된 참조 샘플을 생성하도록 구성될 수도 있고, 여기서, 확장된 참조 샘플 버퍼는 참조 샘플 버퍼로부터의 참조 샘플들 및 확장된 참조 샘플을 포함한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하기 위해 확장된 참조 샘플 버퍼에 포함된 하나 이상의 참조 샘플들에 제 2 필터를 적용할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 확장된 참조 샘플을 생성하기 위해 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들에 대해 제 1 필터를 적용하도록 구성될 수도 있고, 여기서, 확장된 참조 샘플 버퍼는 참조 샘플 버퍼로부터의 참조 샘플들 및 확장된 참조 샘플을 포함한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하기 위해 확장된 참조 샘플 버퍼에 포함된 하나 이상의 참조 샘플들에 제 2 필터를 적용할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 생성하고, 그 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다. 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 생성하고, 그 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성하도록 구성될 수도 있다.
보다 구체적으로, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들에 대해 보충적인 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 보간 필터의 필터 타입 및/또는 필터 탭에 따라 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다. 상기와 상이하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는, 보간 필터에 의해 적용될 모든 참조 샘플들이 확장된 참조 샘플 버퍼로부터 취출가능하도록 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플 버퍼에 포함된 참조 샘플들에 대해 보충적인 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터의 필터 타입 및/또는 필터 탭에 따라 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다. 상기와 상이하게, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는, 보간 필터에 의해 적용될 모든 참조 샘플들이 확장된 참조 샘플 버퍼로부터 취출가능하도록 하나 이상의 참조 샘플들을 생성할 수도 있다.
HEVC 및 다른 비디오 코딩 규격들에 있어서, 비디오 시퀀스는 통상적으로 픽처들의 시리즈를 포함한다. 픽처들은 또한, "프레임" 들로 지칭될 수도 있다. 픽처는 SL , SCb, 및 SCr 로서 표기되는 3 개의 샘플 어레이들을 포함할 수도 있다. SL 은 루마 샘플들의 2차원 어레이 (즉, 블록) 이다. SCb 는 Cb 크로미넌스 샘플들의 2-차원 어레이이다. SCr 는 Cr 크로미넌스 샘플들의 2-차원 어레이이다. 크로미넌스 샘플들은 또한, 본 명세서에서 "크로마 (chroma)" 샘플들로서 지칭될 수도 있다. 다른 경우들에서, 픽처는 단색 (monochrome) 일 수도 있고, 루마 샘플들의 어레이만을 포함할 수도 있다.
픽처의 인코딩된 표현을 생성하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 픽처의 블록들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 블록의 인코딩된 표현을 비트스트림에 포함할 수도 있다. 예를 들어, HEVC 에서, 픽처의 인코딩된 표현을 생성하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 트리 유닛 (CTU) 들의 셋트를 생성할 수도 있다. CTU 들의 각각은 하나 이상의 코딩 트리 블록 (CTB) 들을 포함할 수도 있고, 그 하나 이상의 코딩 트리 블록들의 샘플들을 코딩하기 위해 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 실례로, 각 CTU 는 루마 샘플들의 코딩 트리 블록, 크로마 샘플들의 2 개의 대응하는 코딩 트리 블록들, 및 코딩 트리 블록들의 샘플들을 코딩하기 위해 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3개의 별개의 컬러 평면들을 갖는 픽처들에 있어서, CTU 는 단일의 코딩 트리 블록, 및 그 코딩 트리 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 코딩 트리 블록은 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. CTU 는 또한 "트리 블록" 또는 "최대 코딩 유닛" (LCU) 으로서 지칭될 수도 있다. 신택스 구조는 특정된 순서로 비트스트림에서 함께 존재하는 제로 또는 그보다 많은 신택스 엘리먼트들로서 정의될 수도 있다. CTB 의 사이즈는 (비록 기술적으로 8x8 CTB 사이즈들이 지원될 수 있음에도 불구하고) HEVC 메인 프로파일에서 16x16 에서부터 64x64 까지의 범위일 수 있다.
HEVC 에서, 슬라이스는 래스터 스캔 순서에 있어서의 연속적으로 순서화된 정수 개수의 CTU들을 포함할 수도 있다. 따라서, HEVC 에서, 슬라이스에서의 최대 코딩 유닛은 코딩 트리 블록 (CTB) 이라 불린다.
HEVC 에서, 픽처의 코딩된 CTU 를 생성하기 위하여, 비디오 인코더 (20) 는 CTU 의 코딩 트리 블록들에 대해 쿼드-트리 파티셔닝을 재귀적으로 수행하여, 코딩 트리 블록들을 코딩 블록들, 따라서, 일명 "코딩 트리 유닛들" 로 분할할 수도 있다. 코딩 블록은 샘플들의 NxN 블록이다. 코딩 유닛 (CU) 은 하나 이상의 코딩 트리 블록들 및그 하나 이상의 코딩 트리 블록들의 샘플들을 코딩하기 위해 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, CU 는 루마 샘플 어레이, Cb 샘플 어레이, 및 Cr 샘플 어레이를 갖는 픽처의 루마 샘플들의 코딩 블록, 및 크로마 샘플들의 2 개의 대응하는 코딩 블록들, 그리고 코딩 블록들의 샘플들을 코딩하는데 사용된 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3 개의 별개의 컬러 평면들을 갖는 픽처들에 있어서, CU 는 단일의 코딩 블록, 및 그 코딩 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용된 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 따라서, CTB 는 쿼트-트리를 포함할 수도 있고, 그것의 노드들은 CU 들이다.
또한, 비디오 인코더 (20) 는 CU 를 인코딩할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 코딩 블록을 하나 이상의 예측 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예측 블록은, 동일한 예측이 적용되는 샘플들의 직사각형 (즉, 정사각형 또는 비-정사각형) 블록이다. CU 의 예측 유닛 (PU) 은 CU 의 하나 이상의 예측 블록들 및 그 하나 이상의 예측 블록들을 예측하기 위해 사용되는 신택스 구조를 포함할 수도 있다. 예를 들어, PU 는 루마 샘플들의 예측 블록, 크로마 샘플들의 2 개의 대응하는 예측 블록들, 및 예측 블록들을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3 개의 별개의 컬러 평면들을 갖는 픽처들에 있어서, PU 는 단일의 예측 블록, 및 그 예측 블록을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는, CU 의 각 PU 의 예측 블록들 (에를 들어, 루마, Cb, 및 Cr 예측 블록들) 을 위해 예측 블록들 (예를 들어, 루마, Cb, 및 Cr 예측 블록들) 을 생성할 수도 있다.
HEVC 에서, 각 CU 는 인트라 모드 또는 인터 모드 중 어느 일방일 수 있는 하나의 모드로 코딩된다. CU 가 인터 코딩될 때 (즉, 인터 모드가 적용될 때), CU 는 2 또는 4 PU 들로 추가로 파티셔닝되거나 추가적인 파티셔닝이 적용되지 않을 때 단지 하나의 PU 로 된다. 2 개의 PU 들이 하나의 CU 에 존재할 때, 그 2 개의 PU 들은 CU 의 절반 사이즈의 직사갹형들 또는 1/4 또는 3/4 사이즈의 2 개의 직사각형 사이즈들일 수 있다.
CU 가 인터 코딩될 때, 모션 정보의 하나의 셋트는 각각의 PU 에 대해 존재한다. 또한, 각각의 PU 는 그 모션 정보의 셋트를 도출하기 위해 고유한 인터-예측 모드로 코딩된다. 비디오 인코더 (20) 가 PU 의 예측 블록들을 생성하기 위해 인트라 예측을 사용하는 경우에, 비디오 인코더 (20) 는 PU 를 포함하는 픽처의 디코딩된 샘플들에 기초하여 PU 의 예측 블록들을 생성할 수도 있다. CU 가 인트라 코딩될 때, 2Nx2N 및 NxN 이 오직 허용가능한 PU 형상들이고, 각 PU 내에서, 단일의 인트라 예측 모드가 코딩된다 (한편 크로마 예측 모드는 CU 레벨에서 시그널링된다). NxN 인트라 PU 형상들은 현재 CU 사이즈가 시퀀스 파라미터 셋트 (SPS) 에서 정의된 최소 CU 사이즈와 동일할 때에만 오직 허용된다.
비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 하나 이상의 잔차 블록들을 생성할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 루마 잔차 블록을 생성할 수도 있다. CU 의 루마 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측성 루마 블록들 중 하나에서의 루마 샘플과 CU 의 오리지널 루마 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 간의 차이를 나타낸다. 또한, 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 Cb 잔차 블록을 생성할 수도 있다. CU 의 Cb 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측성 Cb 블록들 중 하나에서의 Cb 샘플과 CU 의 오리지널 Cb 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 사이의 차이를 나타낼 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한, CU 에 대한 Cr 잔차 블록을 생성할 수도 있다. CU 의 Cr 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측성 Cr 블록들 중 하나에서의 Cr 샘플과 CU 의 오리지널 Cr 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 간의 차이를 나타낼 수도 있다.
또한, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 잔차 블록들을 하나 이상의 변환 블록들로 분해할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는 쿼드-트리 파티셔닝을 이용하여 CU 의 잔차 블록들을 하나 이상의 변환 블록들로 분해할 수도 있다. 변환 블록은, 동일한 변환이 적용되는 샘플들의 직사각형 (예컨대, 정사각형 또는 비-정사각형) 블록이다. CU 의 변환 유닛 (TU) 은 하나 이상의 변환 블록들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, TU 는 루마 샘플들의 변환 블록들, 크로마 샘플들의 2 개의 대응하는 변환 블록들, 및 변환 블록 샘플들을 변환하기 위해 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 따라서, CU 의 각 TU 는 루마 변환 블록, Cb 변환 블록, 및 Cr 변환 블록을 가질 수도 있다. TU 의 루마 변환 블록은 CU 의 루마 잔차 블록의 서브 블록일 수도 있다. Cb 변환 블록은 CU 의 Cb 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. Cr 변환 블록은 CU 의 Cr 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3 개의 별개의 컬러 평면들을 갖는 픽처들에 있어서, TU 는 단일의 변환 블록, 및 그 변환 블록의 샘플들을 변환하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 TU 를 위한 계수 블록을 생성하기 위하여 TU 의 변환 블록에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는 TU 를 위한 루마 계수 블록을 생성하기 위하여 TU 의 루마 변환 블록에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 계수 블록은 변환 계수들의 2-차원 어레이일 수도 있다. 변환 계수는 스칼라 양일 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 TU 의 Cb 변환 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여 TU 에 대한 Cb 계수 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 TU 의 Cr 변환 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여 TU 에 대한 Cr 계수 블록을 생성할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 변환 블록에 대한 변환들의 적용을 생략한다. 이러한 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 샘플 값들을 처리할 수도 있고, 변환 계수들과 동일한 방식으로 처리될 수도 있다. 따라서, 비디오 인코더 (20) 가 변환들의 적용을 생략하는 예들에서, 변환 계수들 및 계수 블록들의 다음과 같은 논의가 잔차 샘플들의 변환 블록들에 적용가능할 수도 있다.
계수 블록을 생성한 후, 비디오 인코더 (20) 는 계수 블록을 양자화할 수도 있다. 양자화는 일반적으로, 변환 계수들이 그 변환 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능하게는 감소시키도록 양자화되어 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 양자화를 생략할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 계수 블록을 양자화한 후, 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들 중 하나 이상을 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들에 대해 컨텍스트-적응 바이너리 산술 코딩 (CABAC) 을 수행할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 예를 들어, 비트스트림은 비디오 데이터의 코딩된 픽처들 및 연관된 데이터의 표현을 형성하는 비트들의 시퀀스를 포함할 수도 있다. 따라서, 비트스트림은 비디오 데이터의 인코딩된 표현을 포함한다. 일부 예들에서, 코딩된 픽처의 표현은 블록들의 인코딩된 표현들을 포함할 수도 있다. 따라서, 비디오 인코더 (20) 는 블록의 인코딩된 표현에서의 블록의 변환 계수들을 비트스트림에서 시그널링할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는 블록의 각각의 변환 계수를 시그널링하기 위해 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 사용할 수도 있다.
비트스트림은 네트워크 추상화 계층 (NAL) 유닛들의 시퀀스를 포함할 수도 있다. NAL 유닛은, NAL 유닛 내의 데이터의 타입의 표시, 및 필요에 따라 에뮬레이션 방지 비트들로 산재된 RBSP (raw byte sequence payload) 의 형태로 그 데이터를 포함하는 바이트들을 포함하는 신택스 구조이다. NAL 유닛들의 각각은, NAL 유닛 헤더를 포함할 수도 있고, RBSP 를 캡슐화 (encapsulate) 한다. NAL 유닛 헤더는, NAL 유닛 타입 코드를 표시하는 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다. NAL 유닛의 NAL 유닛 헤더에 의해 명시된 NAL 유닛 타입 코드는 NAL 유닛의 타입을 나타낸다. RBSP 는, NAL 유닛 내에서 캡슐화되는 정수 개수의 바이트들을 포함하는 신택스 구조일 수도 있다. 일부 경우들에서, RBSP 는 제로 비트들을 포함한다.
비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 에 의해 생성된 비트스트림을 수신할 수도 있다. 또한, 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림을 파싱하여, 그 비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 획득할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림으로부터 획득된 신택스 엘리먼트들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터의 픽처들을 재구성할 수도 있다. 비디오 데이터를 재구성하기 위한 프로세스는 일반적으로, 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 프로세스에 상반될 수도 있다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는 PU들의 모션 벡터들을 이용하여 현재 CU 의 PU 들에 대한 예측 블록들을 결정할 수도 있다. 또한, 비디오 디코더 (30) 는 현재 CU 의 TU들의 계수 블록들을 역양자화할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 계수 블록들에 대해 역변환들을 수행하여 현재 CU 의 TU들의 변환 블록들을 재구성할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 현재 CU 의 PU들에 대한 예측성 블록들의 샘플들을, 현재 CU 의 TU 들의 변환 블록들의 대응하는 샘플들에 부가함으로써, 현재 CU 의 코딩 블록들을 재구성할 수도 있다. 픽처의 각각의 CU 에 대한 코딩 블록들을 재구성함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 픽처를 재구성할 수도 있다.
인트라 예측이 이하에서 논의된다. 일부 예들에서, 인트라 예측 모드들은 HEVC 에서 및/또는 HEVC 의 확장들 중 하나 이상에서 정의될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30)는 공간적으로 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들을 이용하여 이미지 블록 예측을 수행할 수도 있다. 16X16 이미지 블록에 대한 인트라 예측의 일 예가 도 2 에서 도시된다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 (화살표 (204) 에 의해 나타낸 바와 같이) 선택된 예측 방향을 따라 상부 및 좌측 이웃하는 재구성된 샘플들 (참조 샘플들) 에 의해 (정사각형 (202) 에서) 16X16 이미지 블록을 예측할 수도 있다.
도 3 에서 예시된 바와 같이, HEVC 는, 루마 블록의 인트라 예측을 위해, 평면형 모드, DC 모드 및 33 개의 각도 모드들을 포함하는 35 개의 모드들을 정의한다. HEVC 에서 정의된 인트라 예측의 35 개의 모드들은 표 1 에서 인덱싱된다.
인트라
예측 모드 		연관된 명칭
0 INTRA_PLANAR
1 INTRA_DC
2...34 INTRA_ANGULAR2...INTRA_ANGULAR34
표 1 - 인트라 예측 모드 및 연관된 명칭들의 명세
통상적으로 가장 빈번하게 사용되는 인트라 예측 모드인 평면형 모드에 대해, 예측 샘플은 도 4 에서 도시된 바와 같이 생성된다. NxN 블록에 대해 평면형 예측을 수행하기 위해, (x, y) 에 위치된 각 샘플 pxy 에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 바이리니어 필터로 4 개의 특정 이웃하는 재구성된 샘플들, 즉, 참조 샘플들을 이용하여 예측 정보를 계산할 수도 있다. 4 개의 참조 샘플들은 상부-우측 재구성된 샘플 TR, 하부-좌측 재구성된 샘플 BL, 현재 샘플의 L 에 의해 표시된 행 (r-1,y) 및 T 에 의해 표시된 동일한 열 (rx,-1) 에 위치된 2 개의 재구성된 샘플들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 평면형 모드를 다음과 같이 공식화할 수도 있다:
pxy = (N-x-1)·L + (N-y-1) ·T + x·TR + y·BL
도 4 에서 도시된 바와 같이, DC 모드에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 예측 블록을 하나 이상의 이웃하는 재구성된 샘플들의 평균 값으로 채울 수도 있다. 일반적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 변화하는 및 일정한 이미지 영역들을 부드럽게 모델링하기 위해 평면형 및 DC 모드들 양자를 적용할 수도 있다.
총 33 개의 상이한 예측 방향들을 포함하는, HEVC 에서의 각도 인트라 예측 모드들에 대해, 인트라 예측 프로세스가 이하에서 설명된다. 각각의 주어진 각도 인트라 예측에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이에 따라 인트라 예측 방향을 식별할 수도 있다. 실례로, 도 3 에 따르면, 인트라 모드 10 은 순전히 수평적 예측 방향에 대응하고, 인트라 모드 26 은 순전히 수직적 예측 방향에 대응한다. 특정 인트라 예측 모드가 주어지면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 예측 블록의 각각의 샘플에 대해, 도 5 에서의 예에서 도시된 바와 같이, 예측 방향을 따라 이웃하는 재구성된 샘플들의 행 및/또는 열에 각각의 좌표 (x, y) 를 투영할 수도 있다. (x,y) 가 2 개의 이웃하는 재구성된 샘플들 L 및 R 사이의 분수 포지션 (fractional position) α 로 투영된다고 가정하면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다음과 같이 공식화된 2-탭 바이-리니어 보간 필터를 이용하여 (x, y) 에 대한 예측 정보를 계산할 수도 있다:
pxy = (1- α)·L + α·R.
부동소수점 연산을 회피하기 위해, HEVC 에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 상기 계산을 다음과 같이 정수 산술을 이용하여 계산할 수도 있다.
pxy = ((32- a)·L + a·R + 16 )>>5,
상기 식에서, a 는 32*α 와 동일한 정수이다
HEVC 에서 사용되는 참조 샘플들은 샘플 원들 (602) 에 의해 도 6 에서 도시된다. 도 6 에서 도시된 바와 같이, 코딩되고 있는 비디오 블록의 샘플들은 정사각형들 (604) 에 의해 표시된다. 반면, 원들 (602) 은 이웃하는 참조 샘플들을 나타낸다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 샘플은 픽셀 값의 컴포넌트를 지칭할 수도 있다 (예컨대, 2 개의 크로마 샘플들 중 하나 또는 루마 샘플).
일부 예들에서, HxW 블록에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 이웃하는 상부 행 및 좌측 열 양자에 대해, W+H+1 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플들을 참조 샘플 버퍼 내로 채울 수도 있고, 이 참조 샘플 버퍼는 총 2*(W+H) + 1 개의 참조 샘플들을 포함할 수도 있다. 35 개의 각도 모드들의 정의에 따르면, 참조 샘플들은 샘플 원들 (602) 로부터의 것일 수도 있고, 이는 참조 샘플들이 이용가능함을 의미한다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터 참조 샘플들을 도출할 수도 있다. 실례로, 재구성된 참조 샘플들의 부분이 이용가능하지 않을 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 이용가능한 재구성된 참조 샘플들을 이용하여 이용가능하지 않은 재구성된 참조 샘플들의 부분을 패딩 (예컨대, 직접 카피) 할 수도 있다.
또한, HEVC 에서의 33 개의 각도 인트라 예측 방향들은 2 개의 그룹들로 분류될 수도 있고, 하나는 포지티브 방향들이고, 다른 것은 네거티브 방향들이다. 포지티브 방향들 (예컨대, 도 7 에서의 모드들 2-10 및 모드들 26-34) 에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플들의 오직 일 측 (예컨대, 상부 행 또는 좌측 열) 만을 이용할 수도 있다. 네거티브 방향들 (예컨대, 도 7 에서의 모드들 11-25) 에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플들의 양 측들 (예컨대, 상부 행 및 좌측 열 양자) 을 이용할 수도 있다. 도 7 은 비점선들을 이용하여 네거티브 방향들을 그리고 점선들을 이용하여 포지티브 방향들을 나타낸다.
비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 가 HEVC 에서 네거티브 예측 방향을 적용할 때, 참조 맵핑 프로세스는 이하에서 설명되는 바와 같이 적용될 수도 있다. 도 8 에서 도시된 바와 같이, 인트라 예측 방향에 따르면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 좌측-열 이눗하는 샘플들 (804A-804E) 을 이용하여 행의 상부의 좌측으로 확장되는 확장된 참조 샘플들 (802A-802E) (총칭하여 확장된 참조 샘플들 (802)) 을 도출할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 좌측-열 이웃하는 샘플 (804A) 을 이용하여 샘플 (802A) 을 도출하고, 좌측-열 이웃하는 샘플 (804B) 을 이용하여 샘플 (802B) 을 도출하는 등등을 할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 모든 참조 샘플들 (802) 을 이용하여 인트라 예측 프로세스를 수행할 수도 있다.
보다 구체적으로, 확장된 참조 샘플들 (802) 을 도출하기 위해, 확장된 참조 샘플들 (802) 의 각각의 확장된 참조 샘플에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 좌측-열 이웃하는 샘플들에 좌표를 맵핑할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 확장된 참조 샘플 (802A) 을 좌표 (806A) 에, 확장된 참조 샘플 (802B) 을 좌표 (806B) 에, 확장된 참조 샘플 (802C) 을 좌표 (806C) 에, 확장된 참조 샘플 (802D) 을 좌표 (806D) 에, 확장된 참조 샘플 (802E) 을 좌표 (806E) 에, 맵핑할 수도 있다. 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재의 확장된 참조 샘플의 값으로서 가장 가까운 샘플의 값을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 좌표 (806A) 가 샘플들 (804B-804E) 보다 샘플 (804A) 에 더 가까울 때, 확장된 참조 샘플 (802A) 의 값으로서 샘플 (804A) 을 이용할 수도 있다. 일부 경우들에서, 하지만, 맵핑된 포지션이 좌측-열 이웃하는 샘플들에서 분수 포지션이 놓이는 것을 나타낼 수도 있고, 가장 가까운 샘플을 이용하는 것은 예측 방향을 따른 일부 예측 에러를 나타낼 수도 있다. 상기와 상이하게, 예를 들어, 촤표 (806A) 는 확장된 참조 샘플들 (804A 및 804B) 사이에 놓이는 분수 포지션을 나타내고, 이는 샘플 (804A) 의 값이 확장된 참조 샘플 (802A) 의 값으로서 사용될 때 확장된 참조 샘플 (802A) 에서의 예측 에러를 초래할 수도 있다.
JEM 에서의 예측 모드들이 다음에서 논의된다. 최근에, ITU-T VCEG (Q6/16) 및 ISO/IEC MPEG (JTC 1/SC 29/WG 11) 는, (스크린 콘텐츠 코딩 및 하이-다이내믹-레인지 코딩을 위한 그것의 현재의 확장들 및 단기 확장들을 포함하는) 현재의 HEVC 표준의 것을 현저하게 초과하는 압축 능력을 갖는 미래의 비디오 코딩 기술의 표준화에 대한 잠재적인 필요성을 연구하였다. 그룹들은 이 영역에서 그들의 전문가들에 의해 제안된 압축 기술 설계들을 평가하기 위해 JVET (Joint Video Exploration Team) 로서 알려진 연합 공동작업 노력에서 이 탐구 활동에 대해 함께 작업하고 있다. 테스트 모델, 즉 JEM (Joint Exploration Model) 은 JVET 에 의해 이 목적을 위해 개발되었고, 최근의 JEM 버전, 즉, JEM-3.0 에서의 새로운 알고리즘들에 대한 설명은 http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/documents/3_Geneva/wg11/JVET-C1001-v3.zip 로부터 이용가능하다. 상기 문서는 HEVC 의 능력들 너머의 잠재적인 강화된 비디오 코딩 기술로서 ITU-T VCEG 및 ISO/IEC MPEG 의 JVET (oint Video Exploration Team) 에 의한 통합조정된 테스트 모델 연구 하에 있는 코딩 피처들을 기술한다. 정보는 또한 "HM reference software", https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/tags/HM-14.0/ 에서 또한 획득될 수도 있다.
확장된 인트라 예측 방향들이 이하에서 논의된다. JEM-3.0 에서의 하나의 인트라 관련된 코딩 툴은 도 9 에서 도시된 바와 같이, 67 개의 인트라 예측 모드들의 도입이다. HEVC 에서의 인트라 예측 모드들에 비해, 32 개의 추가적인 인트라 예측 각도들은 도 9 에서 점선 화살표들에 의해 도시된 바와 같다. 인트라 모드 인덱스 0 및 1 은 HEVC 에서의 동일한 평면형 및 DC 모드들을 지칭하고, 인트라 모드 인덱스 2~66 은 상이한 인트라 예측 각도들을 지칭하는 한편, 18, 34, 및 50 은 순전히 수평적 예측, 대각선 예측 및 순전히 수직적 예측을 각각 나타낸다. 67 개의 인트라 예측 모드들로, 보다 정세한 인트라 예측 정확도가 달성될 수도 있다.
인트라 예측을 위한 4-탭 보간 필터들이 이하에서 논의된다. 인트라 예측 블록을 생성하기 위해, 2-탭 바이리니어 보간을 이용하는 대신에, JEM-3.0 에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 1/32 pel 정확도로 4-탭 보간 필터들을 이용할 수도 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 1/32 pel 은 샘플들 사이의 거리의 1/32 를 이용하는 것을 지칭한다. 수직-유사 각도 인트라 예측 방향들 (예컨대, 인트라 모드 인덱스 >= 34) 에 대해, 블록 폭이 8 보다 더 큰 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다. 그렇지 않은 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 큐빅 보간 필터를 이용할 수도 있다. 수평-유사 각도 인트라 예측 방향들 (예컨대, 인트라 모드 인덱스 < 34) 에 대해, 블록 높이가 6 보다 더 큰 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다. 그렇지 않은 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 큐빅 보간 필터를 이용할 수도 있다. 예시적인, 4-탭 큐빅 보간 및 4-탭 가우시안 보간 필터들이 이하에서 나타내어진다:
Short g_aiIntraCubicFilter[32][4] =
{
{ 0, 256, 0, 0 }, // 정수 포지션
{ -3, 252, 8, -1 }, // 1/32 포지션
{ -5, 247, 17, -3 }, // 2/32 포지션
{ -7, 242, 25, -4 }, // 3/32 포지션
{ -9, 236, 34, -5 }, // 4/32 포지션
{ -10, 230, 43, -7 }, // 5/32 포지션
{ -12, 224, 52, -8 }, // 6/32 포지션
{ -13, 217, 61, -9 }, // 7/32 포지션
{ -14, 210, 70, -10 }, // 8/32 포지션
{ -15, 203, 79, -11 }, // 9/32 포지션
{ -16, 195, 89, -12 }, // 10/32 포지션
{ -16, 187, 98, -13 }, // 11/32 포지션
{ -16, 179, 107, -14 }, // 12/32 포지션
{ -16, 170, 116, -14 }, // 13/32 포지션
{ -17, 162, 126, -15 }, // 14/32 포지션
{ -16, 153, 135, -16 }, // 15/32 포지션
{ -16, 144, 144, -16 }, // 하프-pel 포지션
{ -16, 135, 153, -16 }, // 17/32 포지션
{ -15, 126, 162, -17 }, // 18/32 포지션
{ -14, 116, 170, -16 }, // 19/32 포지션
{ -14, 107, 179, -16 }, // 20/32 포지션
{ -13, 98, 187, -16 }, // 21/32 포지션
{ -12, 89, 195, -16 }, // 22/32 포지션
{ -11, 79, 203, -15 }, // 23/32 포지션
{ -10, 70, 210, -14 }, // 24/32 포지션
{ -9, 61, 217, -13 }, // 25/32 포지션
{ -8, 52, 224, -12 }, // 26/32 포지션
{ -7, 43, 230, -10 }, // 27/32 포지션
{ -5, 34, 236, -9 }, // 28/32 포지션
{ -4, 25, 242, -7 }, // 29/32 포지션
{ -3, 17, 247, -5 }, // 30/32 포지션
{ -1, 8, 252, -3 }, // 31/32 포지션
};
Short g_aiIntraGaussFilter[32][4] =
{
{ 47, 161, 47, 1 }, // 정수 포지션
{ 43, 161, 51, 1 }, // 1/32 포지션
{ 40, 160, 54, 2 }, // 2/32 포지션
{ 37, 159, 58, 2 }, // 3/32 포지션
{ 34, 158, 62, 2 }, // 4/32 포지션
{ 31, 156, 67, 2 }, // 5/32 포지션
{ 28, 154, 71, 3 }, // 6/32 포지션
{ 26, 151, 76, 3 }, // 7/32 포지션
{ 23, 149, 80, 4 }, // 8/32 포지션
{ 21, 146, 85, 4 }, // 9/32 포지션
{ 19, 142, 90, 5 }, // 10/32 포지션
{ 17, 139, 94, 6 }, // 11/32 포지션
{ 16, 135, 99, 6 }, // 12/32 포지션
{ 14, 131, 104, 7 }, // 13/32 포지션
{ 13, 127, 108, 8 }, // 14/32 포지션
{ 11, 123, 113, 9 }, // 15/32 포지션
{ 10, 118, 118, 10 }, // 하프-pel 포지션
{ 9, 113, 123, 11 }, // 17/32 포지션
{ 8, 108, 127, 13 }, // 18/32 포지션
{ 7, 104, 131, 14 }, // 19/32 포지션
{ 6, 99, 135, 16 }, // 20/32 포지션
{ 6, 94, 139, 17 }, // 21/32 포지션
{ 5, 90, 142, 19 }, // 22/32 포지션
{ 4, 85, 146, 21 }, // 23/32 포지션
{ 4, 80, 149, 23 }, // 24/32 포지션
{ 3, 76, 151, 26 }, // 25/32 포지션
{ 3, 71, 154, 28 }, // 26/32 포지션
{ 2, 67, 156, 31 }, // 27/32 포지션
{ 2, 62, 158, 34 }, // 28/32 포지션
{ 2, 58, 159, 37 }, // 29/32 포지션
{ 2, 54, 160, 40 }, // 30/32 포지션
{ 1, 51, 161, 43 }, // 31/32 포지션
};
4-탭 보간 프로세스를 이용하는 인트라 예측 프로세스가 도 10 에서 묘사된다. 도 10 의 예에서, 예측 블록에서의 각 샘플에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 예측 블록에서의 각각의 샘플이 2 개의 참조 샘플들 P1 및 P2 사이의 분수 포지션 α 를 포인팅하고 있다고 가정할 수도 있다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다음과 같이 이 샘플에 대해 예측 정보를 계산할 수도 있다.
일부 예들에서, 분수 포지션 α 및 보간 필터들 (예컨대, 4-탭 큐빅 또는 4-탭 가우시안 필터들) 이 주어지면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 f0, f1, f2, f3 로서 필터 계수들을 선택할 수도 있다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다음과 같이 이 샘플에 대해 예측 정보를 계산할 수도 있다.
P(x,y) = ( f0 * P0 + f1 * P1 + f2 * P2 + f3 * P3 + r ) / W.
상기 식에서, P0-P3 는 참조 샘플들이고, r 은 라운딩 오프셋이며, W 는 정규화 팩터이고, 이는 f0+f1+f2+f3 에 가까워야만 한다. 상기에서, 4-탭 큐빅 및 가우시안 필터들이 주어지면, 정규화 팩터는 256 일 수도 있다.
JEM 에서의 현재의 4-탭 보간 필터 설계에서, 일부 경계 경우들에서, 일부 필터 탭에서의 참조 샘플들은 이용가능하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 도 11 에 도시된 바와 같이, 화살표에 의해 표시된 인트라 예측 각도가 주어지면, 4 개의 탭 필터 {f0, f1, f2, f3} 를 이용하여 샘플 x 의 예측 정보를 생성하기 위해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플들 p0, p1, p2 및 p3 를 이용할 수도 있다. 하지만, 현재의 JEM 설계에 따르면, 오직 참조 샘플들 (1102) 만이 참조 샘플 버퍼에서 이용가능하고, 가장 우측의 하나 (채워진 원 (1104) 에 의해 표시된 p3) 는 이용가능하지 않다. 이 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 실례로, 이하의 식을 이용하여, 보간 프로세스에서 오직 p0~p2 만이 이용되도록, 참조 샘플 좌표들에 대해 클립핑 연산을 수행할 수도 있다.
x = f0*p0 + f1*p1 + f2*p2 + f3*p2.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플 버퍼의 범위 밖의 임의의 샘플을 액세스하는 것을 회피하기 위해서 보간 프로세스 동안 클립핑 연산을 이용할 수도 있다. 하지만, 이는 N>2 인 동안 N-탭 보간 필터를 수행하는 복잡성을 부가할 수도 있다. HEVC 에서 사용되는 바와 같이 2-탭 보간 필터에 대해, 오직 참조 샘플들 (1102) 만이 사용되기 때문에 이러한 문제점들은 존재하지 않는다.
도 12a 는 크로스-컴포넌트 리니어 예측 모델 예측 모드에 대해 리니어 예측 파라미터들의 도출을 위해 사용되는 크로마 샘플들의 위치들을 나타내는 개념도이다. 도 12b 는 크로스-컴포넌트 리니어 예측 모델 예측 모드에 대해 리니어 예측 파라미터들의 도출을 위해 사용되는 루마 샘플들의 위치들을 나타내는 개념도이다.
크로스-컴포넌트 리니어 모델 예측 모드가 다음에서 논의된다. 비록 크로스 컴포넌트 리던던시가 YCbCr 컬러 공간에서 현저히 감소되더라도, 3 개 컬러 컴포넌트들 간의 상관은 여전히 존재한다. 상관을 추가로 감소시킴으로써 비디오 코딩 성능을 개선하기 위해, 다양한 방법들이 연구되었다.
4:2:0 크로마 비디오 코딩에 있어서, 리니어 모델 (Linear Model; LM) 예측 모드로 명명된 방법이 HEVC 표준의 개발 동안 잘 연구되었다. 예를 들어, Matsuo, Shohei , Seishi Takamura , 및 Hirohisa Jozawa , "Improved intra angular prediction by DCT-based interpolation filter". 신호 처리 컨퍼런스 (EUSIPCO) 에서, 2012 Proceedings of the 20th European, pp. 1568-1572. IEEE, 2012 는 예시적인 인트라 각도 예측을 제공한다.
LM 예측 모드에 있어서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다음과 같은 리니어 모델을 사용함으로써 동일한 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 크로마 샘플들을 예측할 수도 있다.
Figure pct00001
상기 식에서,
Figure pct00002
는 블록에서의 크로마 샘플들의 예측을 나타내고,
Figure pct00003
는 동일한 블록의 다운 샘플링된 재구성된 루마 샘플들을 나타낸다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재 블록 주위의 인과관계 (causal) 재구성된 샘플들로부터 리니어 파라미터들 α 및 β 를 도출할 수도 있다. 일부 예들에서, 파라미터들 α 및 β 는 크로스-컴포넌트 리니어 예측 모델 예측 모드에 대한 리니어 예측 파라미터들이다. 도 12a 의 예에서, 크로마 블록 (1200) 은 NxN 의 사이즈를 갖는다. 이와 같이, 이 예에서, 양 i 및 j 는 범위 [0, N] 내일 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재 블록 주위의 이웃하는 재구성된 루마 및 크로마 샘플들 사이의 회귀 에러 (regression error) 를 최소화함으로써 상기 식에서의 파라미터들 α 및 β 를 도출할 수도 있다.
Figure pct00004
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다음과 같이 파라미터들 α 및 β 를 풀 수도 있다.
Figure pct00005
Figure pct00006
상기 식에서, xi 는 다운샘플링된 재구성된 루마 참조 샘플이고, yi 는 재구성된 크로마 참조 샘플들이고, I 는 참조 샘플들의 양이다. 타겟 N× N 크로마 블록에 대해, 좌측 및 상부 양 인과관계 샘플들이 이용가능할 때, 총 관여되는 참조 샘플들 수 I 는 2N 과 동일하다. 도 12b 의 예에서, 루마 블록 (1210) 은 도 12a 의 타겟 크로마 블록 (1200) 에 대해 2Nx2N 의 사이즈를 갖는다. 오직 좌측 또는 상부 인과관계 샘플들만이 이용가능할 때, 총 관여되는 참조 샘플들 수 I 는 N 과 동일하다.
요약하면, 하나의 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 가 LM 예측 모드를 적용할 때, 다음과 같은 단계들이 순서대로 호출될 수도 있다: (a) 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 루마 샘플들을 다운 샘플링할 수도 있다; (b) 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 리니어 파라미터들 (즉, α 및 β) 을 도출할 수도 있다; 그리고 (c) 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재 루마 블록을 다운 샘플링하고, 그 다운 샘플링된 루마 블록 및 리니어 파라미터들로부터 예측을 도출할 수도 있다.
현재의 JEM 설계에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 보간 필터들을 이용할 수도 있지만, 더 긴 탭의 필터들을 이용하는 것은 많은 복잡성 부담 없이 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 의 코딩 성능을 추가로 향상시킬 수도 있다.
일부 경계 경우들에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재의 참조 샘플들의 범위 밖의 몇몇 참조 샘플 포지션을 액세스할 수도 있고 (예컨대, 도 6 에서의 샘플 원들 (602), 도 11 의 채워진 원 (1104) 에 의해 표시된 p3), 알려지지 않은 메모리를 액세스하는 것을 회피하기 위해 클립핑 연산이 사용될 수도 있다. 그 예에서, 클립핑 연산은 4-탭 보간 필터링 기법들의 복잡도를 부가할 수도 있다.
HEVC 및 JEM 양자에서의 현재의 예시적인 인트라 예측 프로세스들에서, 인트라 참조 샘플 맵핑 프로세스는 (예컨대, 가장 가까운 정수와 동일한) 라운딩 연산에 의해 수행되고, 이는 불가피하게 약간의 예측 에러를 가져온다.
Matsuo , Shohei , Seishi Takamura , 및 Hirohisa Jozawa, "Improved intra angular prediction by DCT-based interpolation filter", 신호 처리 컨퍼런스 (EUSIPCO) 에서, 2012 Proceedings of the 20th European, pp. 1568-1572. IEEE, 2012 는 4x4 및 8x8 블록 사이즈들에 대한 보간 필터에 기초하여 4-탭 DCT 를 적용할 것을 제안하고, 4-탭 필터가 적용될 때 인트라 평활화 필터 (intra smoothing filter) 는 또한 턴오프되고, 16x16 이상인 블록 사이즈들에 대해, 2-탭 바이리니어 보간 필터가 적용된다.
2011년 12월 6일 출원된 미국 특허 출원 제 13/312,946 호 Maani , Ehsan , "Interpolation filter for intra prediction of HEVC" 에서, 인트라 평활화 필터가 오프될 때 4-탭 보간 필터가 사용될 수 있는 한편, 4-탭 보간 필터는 CUBIC 보간 프로세스, DCT-기반 보간 프로세스 또는 Hermite 보간 프로세스에 기초하여 획득될 수 있을 것이다.
2016년 6월 16일 출원된 미국 특허 출원 제 15/184,033 호 Zhao , "Intra Prediction and Intra Mode Coding" 에서, 4-탭 CUBIC 보간 필터들 및 4-탭 가우시안 보간 필터가 인트라 예측 프로세스를 위해 함께 사용된다.
상기 언급된 문제점들을 해결하는 것을 돕기 위해, 다음과 같은 기법들이 제안된다. 다음의 항목화된 기법들은 개별적으로 적용될 수도 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 이하에 설명되는 기법들의 임의의 조합이 함께 사용될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측을 위해 다수의 보간 필터들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 하나의 블록, 슬라이스, 타일, 픽처, 또는 이들의 조합 내에서 상이한 보간 필터 탭들 (예컨대, 길이) 을 적용할 수도 있다. 상기와 달리, 비디오 디코더 (30) 는 픽처의 제 1 부분에 제 1 보간 필터를 적용하고 픽처의 제 2 부분에, 제 1 보간 필터와는 상이한 제 2 보간 필터를 적용할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는 픽처의 제 1 부분에 제 1 보간 필터를 적용하고 픽처의 제 2 부분에, 제 1 보간 필터와는 상이한 제 2 보간 필터를 적용할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터를 6 차 필터로서 정의할 수도 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 6 차 필터는 6 의 보간 필터 탭을 갖는 보간 필터를 지칭할 수도 있다.
일부 예들에서, 다수의 보간 필터들은 DCT 기반 보간 필터, 가우시안 필터, 싱크 보간 필터, 및 이미지 상관 모델을 이용하여 도출된 보간 필터를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비한정적으로, 재구성된 샘플 값들 및 인트라 예측 모드들을 포함하는, 블록 높이 및/또는 폭, 블록 형상 (예컨대, 폭 대 높이의 비), 블록 영역 사이즈, 인트라 예측 모드들, 또는 이웃 디코딩된 정보에 기초하여 보간 필터 타입 및/또는 보간 필터 탭 (예컨대, 길이) 을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비한정적으로, 재구성된 샘플 값들 및 인트라 예측 모드들을 포함하는, 블록 높이 및/또는 폭, 블록 형상 (예컨대, 폭 대 높이의 비), 블록 영역 사이즈, 인트라 예측 모드들, 또는 이웃 디코딩된 정보에 기초하여 보간 필터 타입을 선택할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비한정적으로, 재구성된 샘플 값들 및 인트라 예측 모드들을 포함하는, 블록 높이 및/또는 폭, 블록 형상 (예컨대, 폭 대 높이의 비), 블록 영역 사이즈, 인트라 예측 모드들, 또는 이웃 디코딩된 정보에 기초하여 보간 필터 탭 길이를 선택할 수도 있다.
상기와 달리, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 2 개의 상이한 타입들의 보간 필터들이 사전 정의될 수도 있다, 즉, 필터 'A' 및 필터 'B'. 이 예에서, 폭/높이 < 1/4 또는 폭/높이 > 1/4 인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 'A' 를 적용하고, 그렇지 않은 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 'B' 를 적용한다. 상기와 달리, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 블록의 폭-대-높이 비가 사전 정의된 범위 내에 있을 때, 블록에 대해 복수의 보간 필터들로부터 제 1 보간 필터를 선택할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 블록의 폭-대-높이 비가 사전 정의된 범위 내에 있지 않을 때, 블록에 대해 복수의 보간 필터들로부터 제 2 보간 필터를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 2 개의 상이한 타입들의 보간 필터들이 사전 정의될 수도 있다, 즉, 필터 'A' 및 필터 'B'. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 (예컨대, 상부 및/또는 좌측) 재구성된 샘플들의 분산을 σ2 로서 계산한다. 이 예에서, σ2 가 사전 정의된 임계 값 T 보다 더 적은 경우에는, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 'A' 를 적용하고, 그렇지 않은 경우에는, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 'B' 를 적용한다. 상기와 달리, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 블록에 대한 이웃하는 재구성된 샘플들의 분산이 사전 정의된 값 미만일 때, 블록에 대해 복수의 보간 필터들로부터 제 1 보간 필터를 선택할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 분산이 사전 정의된 값 이상일 때, 블록에 대해 복수의 보간 필터들로부터 제 2 보간 필터를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 주어진 인트라 예측 방향에서 수개의 상이한 타입들의 보간 필터들이 사전 정의된다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 사전 정의된 룩-업 테이블 (look-up table) 에 따라 수개의 사전 정의된 보간 필터들 중 하나를 선택한다. 상기와 달리, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 룩-업 테이블이 블록에 대해 인트라 예측 방향에 특정 보간 필터를 연관시킬 때, 블록에 대해 복수의 보간 필터들로부터 특정 보간 필터를 선택할 수도 있다.
예를 들어, 인트라 예측이 수직-유사 인트라 예측들 (예컨대, HEVC 에 대해 모드들 18-34, JEM-3.0 에 대해 모드들 34-66 등) 일 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터 및/또는 보간 필터 탭들의 수 (예컨대, 필터 탭 길이) 를 선택하기 위해 블록의 폭을 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 폭이 특정 사이즈, 예를 들어 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 이용할 수도 있다. 그렇지 않은 경우에, 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 인트라 예측이 수평-유사 인트라 예측들 (예컨대, HEVC 에 대해 모드들 2-17, JEM-3.0 에 대해 모드들 2-33 등) 일 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터 및/또는 보간 필터 탭들의 수 (예컨대, 필터 탭 길이) 를 선택하기 위해 블록의 높이를 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 높이가 특정 사이즈, 예를 들어 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 이용할 수도 있다. 그렇지 않은 경우에, 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다.
일부 예들에서, 보간 필터 타입 및/또는 보간 필터 탭 (예컨대, 길이) 은, 필요한 참조 샘플이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 의존할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 필요한 참조 샘플이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여 보간 필터 타입을 선택할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 필요한 참조 샘플이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여 보간 필터 탭 길이를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 현재의 예시적인 설계에서와 같이, MxN 블록의 인트라 예측을 위해, 참조 샘플 버퍼는 2*(M+N) + 1 샘플들을 포함할 수도 있다. 인트라 예측 모드 및 블록 내의 포지션에 대해, 참조 샘플은 참조 샘플 버퍼에 위치하지 않을 수도 있다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 동일한 인트라 예측 모드 하에서 다른 포지션들에 비해 더 작은 필터 탭 길이로 보간을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터 참조 샘플들의 셋트를 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플 버퍼에서 위치된 참조 샘플들의 주어진 셋트에 대해 최대 필터 탭 길이를 갖는 보간 필터를 선택할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 이웃하는 재구성된 참조 샘플들에 대해 참조 샘플들의 셋트를 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 샘플 버퍼에서 위치된 참조 샘플들의 주어진 셋트에 대해 최대 필터 탭 길이를 갖는 보간 필터를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 인트라 예측이 수직-유사 인트라 예측들일 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터 및/또는 보간 필터 탭들의 수를 선택하기 위해 블록의 폭을 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 폭이 특정 사이즈, 예를 들어 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 폭이 특정 사이즈 이하가 아닌 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다. 추가적으로, 또는 대안적으로, 인트라 예측이 수평-유사 인트라 예측들일 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터 및/또는 보간 필터 탭들의 수 (예컨대, 필터 탭 길이) 를 선택하기 위해 블록의 높이를 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 폭이 특정 사이즈, 예를 들어 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 이용할 수도 있다. 이 예에서, 그 폭이 특정 사이즈 이하가 아닌 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다. 필터 타입들은, 예를 들어, 평활화, 선명화, 보간, 또는 임의의 다른 필터 타입일 수 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 가, 확장된 참조 샘플들의 값들을 도출하기 위해 가장 가까운 이웃하는 참조를 이용하는 대신에, 예컨대, 네거티브 인트라 예측 방향들에 대해, 인트라 참조 샘플 맵핑 프로세스를 적용할 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 각각의 확장된 참조 샘플의 값을 도출하기 위해 이웃하는 참조 샘플들에 N-탭 보간 필터를 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는, 제 1 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는, 제 1 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 참조 샘플 맵핑 프로세스 동안 확장된 참조 샘플 값을 도출하기 위해 4-탭 큐빅 보간 필터를 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는, 4-탭 큐빅 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는, 4-탭 큐빅 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다.
일부 예들에서, 참조 샘플들의 부분이 N-탭 보간을 위해 이용가능하지 않을 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 가장 가까운 이용가능한 참조 샘플이 N-탭 보간을 위해 사용될 수도 있도록, 참조 샘플 위치에 대해 클립핑 연산을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 특정 확장된 참조 샘플의 인트라 참조 샘플 맵핑에 대해, 4-탭 보간 필터 {f0, f1, f2, f3} 가 사용되는 한편, 대응하는 참조 샘플은 {p0, p1, p2 및 p3} 이고, 하지만 p0 가 이용가능하지 않은 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 v = f0*p1 + f1*p1 + f2*p2 + f3*p3 로서 보간 프로세스를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하기 위해, 비디오 디코더 (30) 는, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하기 위해 가장 가까운 이용가능한 참조 샘플이 사용되도록, 참조 샘플들의 셋트에 대해 수행되는 클립핑 동작을 수행할 수도 있다. 유사하게, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하기 위해 가장 가까운 이용가능한 참조 샘플이 사용되도록, 참조 샘플들의 셋트에 대해 수행되는 클립핑 동작을 수행할 수도 있다.
대안적으로, 또는 추가적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다수의 보간 필터들에 관해 기술된 규칙들을 따르는 N-탭 보간 필터를 선택할 수도 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 필터 탭 길이는 예를 들어 상기 설명에서와 같이 블록 사이즈 또는 형상에 의존할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는, 제 2 보간 필터 및 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 예측 정보를 생성할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는, 제 2 보간 필터 및 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 예측 정보를 생성할 수도 있다.
MxN 블록의 인트라 예측에 대해, 인트라 예측을 위해 2*(M+N)+1 참조 샘플들을 이용하는 대신에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측을 위해 확장된 참조 샘플 버퍼를 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 유사하게, 비디오 인코더 (20) 는 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
보다 구체적으로, 예를 들어, 비디오 데이터의 MxN 블록에 대해, 비디오 디코더 (30) 는, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 2*(M+N)+1 보다 더 클 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 2*(M+N)+1 보다 더 클 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플들의 상부 행 및/또는 좌측 열로, 임계치 K 만큼 참조 샘플 버퍼를 확장할 수도 있다. 실례로, 임계치 K 는 1, 2, 3, 4 또는 다른 임계 값일 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록의 행 및 열 양자를 따라서, 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록의 행 및 열 양자를 따라서, 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 탭 N 의 수에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 현재의 인트라 예측 방향에서 사용된 N-탭 필터에 대한 모든 참조 샘플들이 이용가능하도록, 필터 탭 N 의 수만큼 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터에서의 필터 탭들의 수에 기초하여 임계치를 결정할 수도 있고, 그 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는, 4-탭 보간 필터를 이용할 때 2 (또는 1) 의 임계치를 결정할 수도 있고, 2 (또는 1) 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는, 6-탭 보간 필터를 이용할 때 3 (또는 2) 의 임계치를 결정할 수도 있고, 3 (또는 2) 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 보간 필터에서의 필터 탭들의 수에 기초하여 임계치를 결정할 수도 있고, 그 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는, 4-탭 보간 필터를 이용할 때 2 (또는 1) 의 임계치를 결정할 수도 있고, 2 (또는 1) 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는, 6-탭 보간 필터를 이용할 때 3 (또는 2) 의 임계치를 결정할 수도 있고, 3 (또는 2) 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측 방향에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 현재의 인트라 예측 방향에서 사용된 N-탭 필터에 대한 모든 참조 샘플들이 이용가능하도록, 인트라 예측 방향에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터에서의 인트라-예측 방향을 이용하여 임계치를 결정할 수도 있고, 그 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는, 인트라-예측 방향이 34 일 때, 1 의 임계치를 결정할 수도 있고, 1 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 디코더 (30) 는, 66 일 때 2 의 임계치를 결정할 수도 있고, 2 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다.
유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 보간 필터에서의 인트라-예측 방향을 이용하여 임계치를 결정할 수도 있고, 그 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 는, 인트라-예측 방향이 34 일 때, 1 의 임계치를 결정할 수도 있고, 1 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코더 (20) 는, 66 일 때 2 의 임계치를 결정할 수도 있고, 2 만큼 2*(M+N)+1 로부터 참조 샘플들의 수를 확장할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 및/또는 비디오 인코더 (20) 는 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성할 수도 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 값들을 생성하기 위해, 비디오 코더는 샘플들을 디코딩하고, 샘플들을 재구성하고, 또는 그 외에 값들을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 샘플들을 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 샘플들을 재구성할 수도 있다.
보다 구체적으로, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들에 의해 참조 샘플 버퍼의 확장된 부분을 채울 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들을 이용하여 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 채울 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들을 이용하여 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 채울 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 참조 샘플 버퍼의 확장된 부분을 패딩할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 패딩할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 패딩할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 LM 모드, 평면형 모드 및/또는 DC 모드에 대해 확장된 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 일부 예들에서, LM 모드에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 리니어 모델의 파라미터들을 도출하기 위해 확장된 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 리니어 모델의 파라미터들을 도출할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 리니어 모델의 파라미터들을 도출할 수도 있다.
일부 예들에서, 평면형 모드에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 예측 블록을 생성하기 위해 확장된 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다.
비디오 코더는 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성할 수도 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위해, 비디오 코더는 비디오 데이터의 블록의 재구성 루프, 비디오 데이터의 블록의 디코딩, 또는 비디오 데이터의 블록의 또 다른 재구성을 수행할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 그 예측 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측 블록을 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 및 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성할 수도 있다.
유사하게, 비디오 인코더 (20) 는 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 그 예측 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측 블록을 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 데이터가 코딩 유닛의 코딩 블록 및 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화할 수도 있다.
일부 예들에서, DC 모드에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 예측된 DC 값을 예측하기 위해 확장된 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측된 DC 값을 예측할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측된 DC 값을 예측할 수도 있다.
일부 예들에서, 확장된 상부-행 참조 샘플들에 대해 참조 샘플 맵핑을 수행할 때, 확장된 참조 샘플들의 각각에 대해, 인트라 예측 방향이 주어지면, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 그 값을 도출하기 위해 좌측-열의 하나 또는 수개의 참조 샘플들을 이용할 수도 있다. 상기와 달리, 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 도출할 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 도출할 수도 있다. 하지만, "좌측-열의 하나 또는 수개의 참조 샘플들" 이 참조 샘플 버퍼에서 이용가능하지 않을 때, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재의 확장된 참조 샘플에 대해 가장 가까운 이용가능한 참조 샘플 값을 이용할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 하나의 코너 샘플 대신에 버퍼에 더 많은 참조 샘플들을 추가할 수도 있다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 좌측 및/또는 상부 참조 샘플들로부터 도출된 참조 샘플들 사이에 참조 샘플들을 삽입할 수도 있다. 삽입된 샘플들의 수는 인트라 예측 방향에 따라 인트라 예측을 도출하기 위해 사용될 수도 있는 필터 탭에 의존할 수도 있다. 실례로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 탭에 기초하여 삽입된 샘플들의 수를 결정할 수도 있고, 및/또는 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측 방향에 따라 인트라 예측을 도출할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 모드 방향에 기초하여 가장 가까운 좌측 및/또는 상부 이웃 참조들로부터 삽입된 샘플들을 도출할 수도 있다. 추가적으로, 또는 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 좌측 및/또는 상부 이웃 샘플들에 특정 탭 길이의 필터를 적용할 수도 있다. 그 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터링된 샘플들을 참조 버퍼 내로 삽입할 수도 있다.
이 이하에서는 포함된 6 차 보간 필터로 다수의 보간 필터들을 적용하는 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 의 실시형태를 제시한다.
일부 예들에서, 인트라 예측 모드가 수직-유사 각도 예측 모드일 때, 폭이 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 사용할 수도 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 모드가 수평-유사 인트라 예측들일 때, 높이가 8 이하인 경우에, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6-탭 6 차 보간 필터를 사용할 수도 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 4-탭 가우시안 보간 필터를 이용할 수도 있다.
일 예시적인 6-탭 6 차 보간 필터가 다음과 같이 나타내어 진다.
Short g_aiIntraSexticFilter[32][6] =
{
{ 0, 0, 256, 0, 0, 0 }, // 0/32 포지션
{ 0, -4, 253, 9, -2, 0 }, // 1/32 포지션
{ 1, -7, 249, 17, -4, 0 }, // 2/32 포지션
{ 1, -10, 245, 25, -6, 1 }, // 3/32 포지션
{ 1, -13, 241, 34, -8, 1 }, // 4/32 포지션
{ 2, -16, 235, 44, -10, 1 }, // 5/32 포지션
{ 2, -18, 229, 53, -12, 2 }, // 6/32 포지션
{ 2, -20, 223, 63, -14, 2 }, // 7/32 포지션
{ 2, -22, 217, 72, -15, 2 }, // 8/32 포지션
{ 3, -23, 209, 82, -17, 2 }, // 9/32 포지션
{ 3, -24, 202, 92, -19, 2 }, // 10/32 포지션
{ 3, -25, 194, 101, -20, 3 }, // 11/32 포지션
{ 3, -25, 185, 111, -21, 3 }, // 12/32 포지션
{ 3, -26, 178, 121, -23, 3 }, // 13/32 포지션
{ 3, -25, 168, 131, -24, 3 }, // 14/32 포지션
{ 3, -25, 159, 141, -25, 3 }, // 15/32 포지션
{ 3, -25, 150, 150, -25, 3 }, // 16/32 포지션
{ 3, -25, 141, 159, -25, 3 }, // 17/32 포지션
{ 3, -24, 131, 168, -25, 3 }, // 18/32 포지션
{ 3, -23, 121, 178, -26, 3 }, // 19/32 포지션
{ 3, -21, 111, 185, -25, 3 }, // 20/32 포지션
{ 3, -20, 101, 194, -25, 3 }, // 21/32 포지션
{ 2, -19, 92, 202, -24, 3 }, // 22/32 포지션
{ 2, -17, 82, 209, -23, 3 }, // 23/32 포지션
{ 2, -15, 72, 217, -22, 2 }, // 24/32 포지션
{ 2, -14, 63, 223, -20, 2 }, // 25/32 포지션
{ 2, -12, 53, 229, -18, 2 }, // 26/32 포지션
{ 1, -10, 44, 235, -16, 2 }, // 27/32 포지션
{ 1, -8, 34, 241, -13, 1 }, // 28/32 포지션
{ 1, -6, 25, 245, -10, 1 }, // 29/32 포지션
{ 0, -4, 17, 249, -7, 1 }, // 30/32 포지션
{ 0, -2, 9, 253, -4, 0 }, // 31/32 포지션
};
일 예시적인 4-탭 가우시안 보간 필터가 다음과 같이 나타내어 진다.
Short g_aiIntraGaussFilter[32][4] =
{
{ 47, 161, 47, 1 }, // 0/32 포지션
{ 43, 161, 51, 1 }, // 1/32 포지션
{ 40, 160, 54, 2 }, // 2/32 포지션
{ 37, 159, 58, 2 }, // 3/32 포지션
{ 34, 158, 62, 2 }, // 4/32 포지션
{ 31, 156, 67, 2 }, // 5/32 포지션
{ 28, 154, 71, 3 }, // 6/32 포지션
{ 26, 151, 76, 3 }, // 7/32 포지션
{ 23, 149, 80, 4 }, // 8/32 포지션
{ 21, 146, 85, 4 }, // 9/32 포지션
{ 19, 142, 90, 5 }, // 10/32 포지션
{ 17, 139, 94, 6 }, // 11/32 포지션
{ 16, 135, 99, 6 }, // 12/32 포지션
{ 14, 131, 104, 7 }, // 13/32 포지션
{ 13, 127, 108, 8 }, // 14/32 포지션
{ 11, 123, 113, 9 }, // 15/32 포지션
{ 10, 118, 118, 10 }, // 16/32 포지션
{ 9, 113, 123, 11 }, // 17/32 포지션
{ 8, 108, 127, 13 }, // 18/32 포지션
{ 7, 104, 131, 14 }, // 19/32 포지션
{ 6, 99, 135, 16 }, // 20/32 포지션
{ 6, 94, 139, 17 }, // 21/32 포지션
{ 5, 90, 142, 19 }, // 22/32 포지션
{ 4, 85, 146, 21 }, // 23/32 포지션
{ 4, 80, 149, 23 }, // 24/32 포지션
{ 3, 76, 151, 26 }, // 25/32 포지션
{ 3, 71, 154, 28 }, // 26/32 포지션
{ 2, 67, 156, 31 }, // 27/32 포지션
{ 2, 62, 158, 34 }, // 28/32 포지션
{ 2, 58, 159, 37 }, // 29/32 포지션
{ 2, 54, 160, 40 }, // 30/32 포지션
{ 1, 51, 161, 43 }, // 31/32 포지션
};
도 13 은 인트라 예측 동안 보간 필터들을 사용하기 위해 이 개시의 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코더 (20) 를 나타내는 블록도이다. 도 13 은 설명의 목적들을 위해 제공되고, 본 개시에서 폭넓게 예시되고 설명된 기법들의 한정으로 고려되서는 안된다. 본 개시의 기법들은 다양한 코딩 표준들 또는 방법들에 적용가능할 수도 있다. 개념도들 1-13 에서 나타내어진 기법들은 본 개시의 기법들과 함께 사용될 수도 있다.
도 13 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 예측 프로세싱 유닛 (1300), 비디오 데이터 메모리 (1301), 잔차 생성 유닛 (1302), 변환 프로세싱 유닛 (1304), 양자화 유닛 (1306), 역양자화 유닛 (1308), 역변환 프로세싱 유닛 (1310), 재구성 유닛 (1312), 필터 유닛 (1314), 디코딩된 픽처 버퍼 (1316), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 을 포함한다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 본 개시의 기법들 중 하나 이상의 기법들을 수행할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 및 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 을 포함한다. 인터 예측 프로세싱 유닛 (1320) 은, 모션 추정 유닛 및 모션 보상 유닛 (미도시) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 본 개시의 기법들 중 하나 이상의 기법들을 수행할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 보간 필터 유닛 (1327) 을 포함할 수도 있다. 보간 필터 유닛 (1327) 은, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1327) 은 필터 탭 N 의 수에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 보간 필터 유닛 (1327) 은 인트라 예측 방향에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
보간 필터 유닛 (1327) 은 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1327) 는 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여 보간 필터 탭 길이를 선택할 수도 있다.
보간 필터 유닛 (1327) 은, 제 1 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1327) 은 각각의 확장된 참조 샘플의 값을 도출하기 위해 이웃하는 참조 샘플들에 N-탭 보간 필터를 적용할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (1301) 는 비디오 인코더 (20) 의 컴포넌트들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장하도록 구성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1301) 에 저장된 비디오 데이터는, 예를 들어, 비디오 소스 (18) 로부터 획득될 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (1316) 는, 예컨대 인트라 또는 인터 코딩 모드들에서, 비디오 인코더 (20) 에 의해 비디오 데이터를 인코딩함에 있어서 사용하기 위한 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1301) 및 디코딩된 픽처 버퍼 (1316) 는 동기식 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항성 RAM (MRAM), 저항성 RAM (RRAM), 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1301) 및 디코딩된 픽처 버퍼 (1316) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별도의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에 있어서, 비디오 데이터 메모리 (1301) 는 비디오 인코더 (20) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩형이거나 또는 그들 컴포넌트들에 대하여 오프-칩형일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1301) 는 도 1 의 저장 매체 (20) 와 동일하거나 또는 이의 일부일 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 수신한다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 픽처의 슬라이스에서 각각의 CTU 를 인코딩할 수도 있다. CTU 들의 각각은, 픽처의 동일하게 사이징된 루마 코딩 트리 블록 (CTB) 들 및 대응하는 CTB 들과 연관될 수도 있다. CTU 를 인코딩하는 것의 부분으로서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 파티셔닝을 수행하여 CTU 의 CTB 들을 점진적으로 더 작은 블록들로 분할할 수도 있다. 더 작은 픽셀 블록들은 CU 들의 코딩 블록들일 수도 있다. 예를 들어, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 트리 구조에 따라 CTU 와 연관된 CTB 를 파티셔닝할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 CTU 의 CU 들을 인코딩하여 CU 들의 인코딩된 표현들 (즉, 코딩된 CU들) 을 생성할 수도 있다. CU 를 인코딩하는 것의 부분으로서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 CU 의 하나 이상의 PU들 중에서 CU 와 연관된 코딩 블록들을 파티셔닝할 수도 있다. 따라서, 각각의 PU 는 루마 예측 블록 및 대응하는 크로마 예측 블록들과 연관될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다양한 사이즈들을 갖는 PU들을 지원할 수도 있다. 상기 나타낸 바와 같이, CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있으며, PU 의 사이즈는 PU 의 루마 예측 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 특정 CU 의 사이즈가 2Nx2N 이라고 가정하면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측을 위해 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들을 지원하고, 인터 예측을 위해 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN, 기타 등등의 대칭적인 PU 사이즈들을 지원할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 또한, 인터 예측을 위해 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에 대한 비대칭적인 파티셔닝을 지원할 수도 있다.
인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 은 CU 의 각각의 PU 에 대해 인터 예측을 수행함으로써 PU 에 대한 예측성 데이터를 생성할 수도 있다. PU 에 대한 예측성 데이터는, PU 의 예측성 블록들 및 PU 에 대한 모션 정보를 포함할 수도 있다. 인터 예측 프로세싱 유닛 (1320) 은, PU 가 I 슬라이스인지 P 슬라이스인지 또는 B 슬라이스인지 여부에 의존하여 CU 의 PU 에 대해 상이한 동작들을 수행할 수도 있다. I 슬라이스에 있어서, 모든 PU들은 인트라 예측된다. 따라서, PU 가 I 슬라이스에 있는 경우, 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 은 PU 에 대해 인터 예측을 수행하지 않는다. 따라서, I-모드로 인코딩된 블록들에 대해, 예측 블록은 동일 프레임 내의 이전에 인코딩된 이웃 블록들로부터의 공간 예측을 이용하여 형성된다. PU 가 P 슬라이스에 있는 경우에, 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 은 PU 의 예측성 블록을 생성하기 위해 단방향 인터 예측을 이용할 수도 있다. PU 가 B 슬라이스에 있는 경우에, 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 은 PU 의 예측성 블록을 생성하기 위해 단방향 또는 양방향 인터 예측을 수행할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 PU 에 대해 인트라 예측을 수행함으로써 PU 에 대한 예측성 데이터를 생성할 수도 있다. PU 를 위한 예측성 데이터는 PU 의 예측성 블록들 및 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 I 슬라이스들, P 슬라이스들, 및 B 슬라이스들에 있어서 PU들에 대해 인트라 예측을 수행할 수도 있다.
PU 에 대해 인트라 예측을 수행하기 위해, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 다수의 인트라 예측 모드들을 이용하여, PU 에 대한 예측성 데이터의 다수의 셋트들을 생성할 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 이웃 PU들의 샘플 블록들로부터의 샘플들을 이용하여 PU 에 대한 예측성 블록을 생성할 수도 있다. 이웃 PU들은, PU들, CU들, 및 CTU들에 대한 좌-우로, 상부-저부로의 인코딩 순서를 가정할 때, PU 의 상부, 상부 및 우측으로, 상부 및 좌측으로, 또는 좌측으로일 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 다양한 개수들의 인트라 예측 모드들, 예를 들어, 33 개의 지향성 인트라 예측 모드들을 이용할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 인트라 예측 모드들의 수는 PU 와 연관된 영역의 사이즈에 의존할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 PU들에 대해 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 에 의해 생성된 예측성 데이터 또는 PU들에 대해 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 에 의해 생성된 예측성 데이터 중에서 CU 의 PU들에 대한 예측성 데이터를 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 은 예측성 데이터의 셋트들의 레이트/왜곡 메트릭들에 기초하여 CU 의 PU들에 대한 예측성 데이터를 선택한다. 선택된 예측성 데이터의 예측성 블록들은 본 명세서에서 선택된 예측성 블록들로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 다수의 보간 필터들을 적용할 수도 있다. 실례로, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 본원에 기술된 기법들의 임의의 조합을 수행할 수도 있다. 보다 구체적으로, 실례로, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은, 보간 필터를 선택하고, 그 보간 필터를 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하고, 그 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은, 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 생성하고, 그 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다.
잔차 생성 유닛 (1302) 은, CU 에 대한 코딩 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 코딩 블록들) 및 CU 의 PU 들에 대해 선택된 예측성 블록들 (예를 들어, 예측성 루마, Cb 및 Cr 블록들) 에 기초하여, CU 에 대한 잔차 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 잔차 블록들) 을 생성할 수도 있다. 실례로, 잔차 생성 유닛 (1302) 은, 잔차 블록들에서의 각각의 샘플이 CU 의 코딩 블록에서의 샘플과 CU 의 PU 의 대응하는 선택된 예측성 블록에서의 대응하는 샘플 간의 차이와 동일한 값을 갖도록 CU 의 잔차 블록들을 생성할 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (1304) 은 쿼드-트리 파티셔닝을 수행하여, CU 와 연관된 잔차 블록들을 CU 의 TU들과 연관된 변환 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 따라서, TU 는 루마 변환 블록 및 2개의 크로마 변환 블록들과 연관될 수도 있다. CU 의 TU들의 루마 및 크로마 변환 블록들의 사이즈들 및 포지션들은 CU 의 PU들의 예측성 블록들의 사이즈들 및 포지션들에 기초할 수도 있거나 기초하지 않을 수도 있다. "잔차 쿼드-트리 (residual quad-tree)" (RQT) 로서 알려진 쿼드-트리 구조는 영역들 각각과 연관된 노드들을 포함할 수도 있다. CU 의 TU들은 RQT 의 리프 노드들에 대응할 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (1304) 은 TU 의 변환 블록들에 하나 이상의 변환들을 적용함으로써 CU 의 각각의 TU 에 대한 변환 계수 블록들을 생성할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (1304) 은 TU 와 연관된 변환 블록에 다양한 변환들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 변환 프로세싱 유닛 (1304) 은 이산 코사인 변환 (DCT), 지향성 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환을 변환 블록에 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛 (1304) 은 변환 블록에 변환들을 적용하지 않는다. 그러한 예들에서, 변환 블록은 변환 계수 블록으로 다루어질 수도 있다.
양자화 유닛 (1306) 은 계수 블록에 있어서의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 양자화 프로세스는 변환 계수들의 일부 또는 그 모두와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 변환 계수는 양자화 동안 m-비트 변환 계수로 라운딩 다운될 수도 있고, 여기서 n은 m보다 더 크다. 양자화 유닛 (1306) 은 CU 와 연관된 양자화 파라미터 (QP) 값에 기초하여 CU 의 TU 와 연관된 계수 블록을 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 와 연관된 QP 값을 조정함으로써 CU 와 연관된 계수 블록들에 적용된 양자화도를 조정할 수도 있다. 양자화는 정보의 손실을 가져올 수도 있다. 따라서, 양자화된 변환 계수들은 원래의 것보다 낮은 정확도를 가질 수도 있다.
역 양자화 유닛 (1308) 및 역 변환 프로세싱 유닛 (1310) 은 각각 계수 블록에 역 양자화 및 역 변환들을 적용하여, 계수 블록으로부터 잔차 블록을 재구성할 수도 있다. 재구성 유닛 (1312) 은 재구성된 잔차 블록을, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 에 의해 생성된 하나 이상의 예측성 블록들로부터의 대응하는 샘플들에 가산하여, TU 와 연관된 재구성된 변환 블록을 생성할 수도 있다. 이러한 방식으로 CU 의 각각의 TU 에 대한 변환 블록들을 재구성함으로써, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 코딩 블록들을 재구성할 수도 있다.
필터 유닛 (1314) 은 하나 이상의 디블록킹 (deblocking) 동작들을 수행하여, CU 와 연관된 코딩 블록들에서의 블록킹 아티팩트들을 감소시킬 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (1316) 는, 필터 유닛 (1314) 이 재구성된 코딩 블록들에 대해 하나 이상의 디블록킹 동작들을 수행한 후에 재구성된 코딩 블록들을 저장할 수도 있다. 인터-예측 프로세싱 유닛 (1320) 은 재구성된 코딩 블록들을 포함하는 참조 픽처를 이용하여, 다른 픽처들의 PU들에 대해 인터 예측을 수행할 수도 있다. 또한, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1326) 은 디코딩된 픽처 버퍼 (1316) 에 있어서의 재구성된 코딩 블록들을 이용하여, CU 와 동일한 픽처에 있어서의 다른 PU들에 대해 인트라 예측을 수행할 수도 있다.
엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 은 비디오 인코더 (20) 의 다른 기능적 컴포넌트들로부터 데이터를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 은 양자화 유닛 (1306) 으로부터 계수 블록들을 수신할 수도 있고, 예측 프로세싱 유닛 (1300) 으로부터 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 은 데이터에 대해 하나 이상의 엔트로피 인코딩 동작들을 수행하여 엔트로피 인코딩된 데이터를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 은 CABAC 동작, CAVLC (context-adaptive variable length coding) 동작, V2V (variable-to-variable) 길이 코딩 동작, SBAC (syntax-based context-adaptive binary arithmetic coding) 동작, PIPE (Probability Interval Partitioning Entropy) 코딩 동작, 지수 골롬 인코딩 동작, 또는 또 다른 타입의 엔트로피 인코딩 동작을 그 데이터에 대해 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 에 의해 생성된 엔트로피 인코딩된 데이터를 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 실례로, 그 비트스트림은 CU 에 대한 변환 계수들의 값들을 나타내는 데이터를 포함할 수도 있다.
도 14 은 인트라 예측 동안 보간 필터들을 이용하기 위해 본 개시의 기법들을 구현하도록 구성된 예시적인 비디오 디코더 (30) 를 나타내는 블록도이다. 도 14 은 설명의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시에서 넓게 예시화되고 설명된 바와 같은 기법들에 대해 한정하는 것은 아니다. 설명의 목적들로, 본 개시는 HEVC 코딩의 맥락에서 비디오 디코더 (30) 를 설명한다. 하지만, 본 개시의 기법들은 다른 코딩 표준들 또는 방법들에 적용가능할 수도 있다. 개념도들 1-14 에서 나타내어진 기법들은 본 개시의 기법들과 함께 사용될 수도 있다.
도 14 의 예에 있어서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (1450), 비디오 데이터 메모리 (1451), 예측 프로세싱 유닛 (1452), 역양자화 유닛 (1454), 역변환 프로세싱 유닛 (1456), 재구성 유닛 (1458), 필터 유닛 (1460), 및 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 를 포함한다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 은 본 개시의 기법들 중 하나 이상의 기법들을 수행할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (1452) 은 모션 보상 유닛 (1464) 및 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 을 포함한다. 일부 예들에서, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 본 개시의 기법들 중 하나 이상의 기법들을 수행할 수도 있다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 다수의 보간 필터들을 적용할 수도 있다. 실례로, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 본원에 기술된 기법들의 임의의 조합을 수행할 수도 있다. 보다 구체적으로, 실례로, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은, 보간 필터를 선택하고, 그 보간 필터를 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은, 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출하고, 그 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 예측 프로세싱 유닛 (1452) 및/또는 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은, 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 생성하고, 그 확장된 참조 샘플 버퍼에 대한 값을 이용하여, 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 예측 정보를 생성할 수도 있다. 다른 예들에 있어서, 비디오 디코더 (30) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능적 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 보간 필터 유닛 (1467) 을 포함할 수도 있다. 보간 필터 유닛 (1467) 은, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1467) 은 필터 탭 N 의 수에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 보간 필터 유닛 (1467) 은 인트라 예측 방향에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
보간 필터 유닛 (1467) 은 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1467) 은 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여 보간 필터 탭 길이를 선택할 수도 있다.
보간 필터 유닛 (1467) 은, 제 1 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출할 수도 있다. 예를 들어, 보간 필터 유닛 (1467) 은 각각의 확장된 참조 샘플의 값을 도출하기 위해 이웃하는 참조 샘플들에 N-탭 보간 필터를 적용할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (1451) 는 비디오 디코더 (30) 의 컴포넌트들에 의해 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터, 이를테면 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1451) 에 저장된 비디오 데이터는, 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터, 예컨대, 카메라와 같은 로컬 비디오 소스로부터, 비디오 데이터의 유선 또는 무선 네트워크 통신을 통해, 또는 물리적 데이터 저장 매체들에 액세스함으로써 획득될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1451) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 코딩된 픽처 버퍼 (CPB) 를 형성할 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 는, 예를 들어, 인트라- 또는 인터-코딩 모드들에서 비디오 디코더 (30) 에 의해 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 사용하기 위한 또는 출력하기 위한 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1451) 및 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 는 동기식 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항성 RAM (MRAM), 저항성 RAM (RRAM), 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1451) 및 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별도의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서, 비디오 데이터 메모리 (1451) 는 비디오 디코더 (30) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩형이거나 또는 그 컴포넌트들에 대하여 오프-칩형일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (1451) 는 도 1 의 저장 매체 (28) 와 동일하거나 또는 그것의 일부일 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (1451) 는 비트스트림의 인코딩된 비디오 데이터 (예를 들어, NAL 유닛) 를 수신하고 저장한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (1450) 은 비디오 데이터 메모리 (1451) 로부터 인코딩된 비디오 데이터 (예를 들어, NAL 유닛) 를 수신할 수도 있고 신택스 엘리먼트들을 얻기 위해 NAL 유닛을 파싱할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (1450) 은 NAL 유닛들에 있어서의 엔트로피 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (1452), 역 양자화 유닛 (1454), 역 변환 프로세싱 유닛 (1456), 재구성 유닛 (1458), 및 필터 유닛 (1460) 은 비트스트림으로부터 추출된 신택스 엘리먼트들에 기초하여 디코딩된 비디오 데이터를 생성할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (1450) 은 일반적으로 엔트로피 인코딩 유닛 (1318) 의 프로세스와 상반되는 프로세스를 수행할 수도 있다.
비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 얻는 것에 더하여, 비디오 디코더 (30) 는 파티셔닝되지 않은 CU 에 대해 재구성 동작을 수행할 수도 있다. CU 에 대해 재구성 동작을 수행하기 위하여, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 각각의 TU 에 대해 재구성 동작을 수행할 수도 있다. CU 의 각각의 TU 에 대해 재구성 동작을 수행함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 잔차 블록들을 재구성할 수도 있다.
CU 의 TU 에 대해 재구성 동작을 수행하는 것의 부분으로서, 역양자화 유닛 (1454) 은 TU 와 연관된 계수 블록들을 역양자화, 즉, 탈양자화할 수도 있다. 역양자화 유닛 (1454) 이 계수 블록을 역양자화한 이후, 역변환 프로세싱 유닛 (1456) 은 TU 와 연관된 잔차 블록을 생성하기 위하여 계수 블록에 하나 이상의 역변환들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 역변환 프로세싱 유닛 (1456) 은 역 DCT, 역 정수 변환, 역 KLT (Karhunen-Loeve transform), 역 회전 변환, 역 지향성 변환, 또는 다른 역변환을 계수 블록에 적용할 수도 있다.
역양자화 유닛 (1454) 은 본 개시의 특정 기법들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 데이터의 픽처의 CTU 의 CTB 내의 복수의 양자화 그룹들의 적어도 하나의 각각의 양자화 그룹에 대해, 역양자화 유닛 (1454) 은, 비트스트림에서 시그널링된 로컬 양자화 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 각각의 양자화 그룹에 대한 각각의 양자화 파라미터를 도출할 수도 있다. 추가적으로, 이 예에서, 역양자화 유닛 (1454) 은, 각각의 양자화 그룹에 대한 각각의 양자화 파라미터들에 기초하여, CTU 의 CU 의 TU 의 변환 블록의 적어도 하나의 변환 계수를 역 양자화할 수도 있다. 이 예에서, 각각의 양자화 그룹은, 그 각각의 양자화 그룹의 경계들이 Cu들 또는 코딩 블록들의 경계들이어야만 하고 각각의 양자화 그룹의 사이즈가 임계치 이상이도록, 코딩 순서로 연속적인 Cu들 또는 코딩 블록들의 그룹으로서 정의된다. 비디오 디코더 (30) (예컨대, 역변환 프로세싱 유닛 (1456), 재구성 유닛 (1458), 및 필터 유닛 (1460)) 는, 변환 블록의 역 양자화된 변환 계수들에 기초하여, CU 의 코딩 블록을 재구성할 수도 있다.
PU 가 인트라 예측을 이용하여 인코딩되는 경우, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 PU 의 예측성 블록들을 생성하기 위하여 인트라 예측을 수행할 수도 있다. 인트라 예측 프로세싱 유닛 (1466) 은, 공간적으로 이웃하는 블록들 샘플들에 기초하여 PU 의 예측성 블록들을 생성하기 위하여 인트라 예측 모드를 사용할 수도 있다. 인트라 예측 프로세싱 유닛 (1466) 은 비트스트림으로부터 획득된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 PU 를 위한 인트라 예측 모드를 결정할 수도 있다.
PU 가 인터 예측을 이용하여 인코딩되는 경우, 엔트로피 디코딩 유닛 (1450) 은 PU 를 위한 모션 정보를 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (1464) 은 PU 의 모션 정보에 기초하여, 하나 이상의 참조 블록들을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (1464) 은, 하나 이상의 참조 블록들에 기초하여, PU 를 위한 예측성 블록들 (예를 들어, 예측성 루마, Cb 및 Cr 블록들) 을 생성할 수도 있다.
재구성 유닛 (1458) 은, CU 에 대한 코딩 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 코딩 블록들) 을 재구성하기 위하여, 적용가능한 바에 따라, CU 의 TU 들에 대한 변환 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 변환 블록들) 및 CU 의 PU 들의 예측성 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 블록들), 즉, 인트라-예측 데이터 또는 인터-예측 데이터 중의 어느 하나를 이용할 수도 있다. 예를 들어, 재구성 유닛 (1458) 은 CU 의 코딩 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 코딩 블록들) 을 재구성하기 위하여 변환 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 변환 블록들) 의 샘플들을 예측성 블록들 (예를 들어, 루마, Cb 및 Cr 예측성 블록들) 의 대응하는 샘플들에 가산할 수도 있다.
필터 유닛 (1460) 은 CU 의 코딩 블록들과 연관된 블록킹 아티팩트들을 감소시키기 위하여 디블록킹 동작을 수행할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 코딩 블록들을 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 에 저장할 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 는 후속 모션 보상, 인트라 예측, 및 도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상으로의 프리젠테이션을 위해 참조 픽처들을 제공할 수도 있다. 실례로, 비디오 디코더 (30) 는, 디코딩된 픽처 버퍼 (1462) 에 있는 블록들에 기초하여, 다른 CU 들의 PU 들에 대해 인트라 예측 또는 인터 예측 동작들을 수행할 수도 있다.
도 15 는 본 개시에 기술된 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 데이터의 일 예시적인 코딩을 나타내는 흐름도이다. 기술된 바와 같이, 도 15 의 예시적인 기법들은 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 도 15 의 예에서, 비디오 코더는, 보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다 (1502). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 필터 탭 N 의 수에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측 방향에 의해 확장된 참조 샘플들의 수를 결정할 수도 있다.
비디오 코더는, 참조 버퍼에서의 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성한다 (1504). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들에 의해 참조 샘플 버퍼의 확장된 부분을 채울 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 참조 샘플 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 참조 샘플 버퍼의 확장된 부분을 패딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 그 값을 도출하기 위해 좌측-열의 하나 또는 수개의 참조 샘플들을 이용할 수도 있다.
비디오 코더는, 보간 필터 및 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성한다 (1506). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다.
비디오 코더는 그 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성한다 (1508). 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 그 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 및 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성한다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 그 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 데이터가 코딩 유닛의 코딩 블록 및 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화한다.
도 16 은 본 개시에 기술된 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 데이터의 일 예시적인 코딩을 나타내는 흐름도이다. 기술된 바와 같이, 도 16 의 예시적인 기법들은 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 도 16 의 예에서, 비디오 코더는 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터 참조 샘플들의 셋트를 결정한다 (1602). 비디오 코더는 비디오 데이터의 블록에 기초하여 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택한다 (1604). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여 보간 필터 탭 길이를 선택한다. 비디오 코더는, 보간 필터 및 참조 샘플들의 셋트를 이용하여, 참조 샘플들의 셋트의 예측 정보를 생성한다 (1606).
비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터의 블록의 복수의 부분들의 각 부분에 대해, 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼 밖에 있는지, 예컨대, 이용가능하지 않은지 여부에 기초하여, 다수의 보간 필터들로부터 보간 필터를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터의 블록의 제 1 샘플에 대해, 그 제 1 샘플에 제 1 필터를 적용하기 위해 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼에 있을 때, 제 1 보간 필터 (예컨대, 6 차 보간 필터) 를 선택할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터의 블록의 제 2 샘플에 대해, 그 제 2 샘플에 제 1 필터 (예컨대, 6 차 보간 필터) 를 적용하기 위해 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼 밖에 있을 때, 예컨대, 이용가능하지 않을 때, 그리고 제 2 샘플에 제 2 필터를 적용하기 위해 필요한 참조 샘플들이 참조 샘플 버퍼에 있을 때, 제 2 보간 필터 (예컨대, 큐빅 보간 필터) 를 선택할 수도 있다.
비디오 코더는 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성한다 (1608). 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 및 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성한다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 데이터가 코딩 유닛의 코딩 블록 및 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화한다.
도 17 은 본 개시에 기술된 하나 이상의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 데이터의 일 예시적인 코딩을 나타내는 흐름도이다. 기술된 바와 같이, 도 17 의 예시적인 기법들은 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 도 17 의 예에서, 비디오 코더는 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터 참조 샘플들의 셋트를 결정한다 (1702). 비디오 코더는, 제 1 보간 필터를 이용하여, 이웃하는 재구성된 참조 샘플들로부터의 참조 샘플들의 셋트에 기초하여 확장된 참조 샘플에 대한 값을 도출한다 (1704). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 각각의 확장된 참조 샘플의 값을 도출하기 위해 이웃하는 참조 샘플들에 N-탭 보간 필터를 적용한다. 비디오 코더는, 제 2 보간 필터 및 확장된 참조 샘플에 대한 값을 이용하여, 예측 정보를 생성한다 (1706).
비디오 코더는 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성한다 (1708). 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 및 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성한다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 예측성 정보를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대해 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 잔차 데이터가 코딩 유닛의 코딩 블록 및 코딩 유닛을 위한 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용한다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화한다.
본 개시의 특정 양태들이 예시의 목적을 위해 HEVC 표준의 확장들에 관하여 설명되었다. 하지만, 본 개시에 설명된 기법들은, 아직 개발되지 않은 다른 표준 또는 사유 (proprietary) 비디오 코딩 프로세스들을 포함한, 다른 비디오 코딩 프로세스들에 유용할 수도 있다.
본 개시에서 설명된 바와 같은 비디오 코더는 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 유사하게, 비디오 코딩 유닛은 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 마찬가지로, 비디오 코딩은, 적용가능한 바에 따라, 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩을 지칭할 수도 있다. 이 개시물에서, 문구 "~ 에 기초하여" 는 오직 ~ 기초하여, 적어도 부분적으로 기초하여, 또는 어떤 방식으로 기초하여를 나타낼 수도 있다. 본 개시는 하나 이상의 샘플 블록들 및 하나 이상의 샘플 블록들의 샘플들을 코딩하는데 이용된 신택스 구조들을 지칭하기 위하여 용어 "비디오 유닛", "비디오 블록" 또는 "블록" 을 이용할 수도 있다. 비디오 유닛의 예시적인 타입은 CTU, CU, PU, 변환 유닛 (TU), 매크로블록, 매크로블록 파티션 등을 포함할 수도 있다. 일부 맥락에서는, PU에 대한 논의가 매크로블록 또는 매크로블록 파티션에 대한 논의와 상호 교환될 수도 있다. 비디오 블록들의 예시적인 타입들은 코딩 트리 블록들, 코딩 블록들, 및 다른 타입들의 비디오 데이터의 블록들을 포함할 수도 있다.
예에 의존하여, 본 명세서에서 설명된 기법들의 임의의 특정 행위들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 전체적으로 부가되거나 병합되거나 또는 제거될 수도 있음 (예를 들어, 설명된 모든 행위들 또는 이벤트들이 그 기법들의 실시를 위해 필수적인 것은 아님) 이 인식되어야 한다. 더욱이, 특정 예들에 있어서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적인 것보다는, 예를 들어, 다중-스레딩된 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중의 프로세서들을 통해 동시에 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에 있어서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다.　 소프트웨어에서 구현되는 경우, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상으로 저장 또는 전송되고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 캐리어파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 　데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다.　 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
한정이 아닌 예로서, 그러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장부, 자기 디스크 저장부 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다.　 또한, 임의의 커넥션이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 명명된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 소프트웨어가 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 하지만, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 커넥션들, 캐리어파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않지만 대신 비일시적인 유형의 저장 매체들로 지향됨을 이해해야 한다. 본원에서 이용된 디스크 (disk) 와 디스크 (disc) 는, 컴팩트 디스크(CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 들은 통상 자기적으로 데이터를 재생하는 반면, 디스크(disc) 들은 레이저들을 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기의 조합들이 또한, 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적된 또는 이산 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 고정된 기능 및/또는 프로그래밍가능 프로세싱 회로에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "프로세서" 는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 전술한 구조 또는 임의의 다른 구조 중 임의의 구조를 지칭할 수도 있다. 또한, 일부 양태들에 있어서, 본 명세서에서 설명된 기능은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되거나 또는 결합된 코덱에서 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수도 있다. 또한, 그 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 셋트 (예를 들어, 칩 셋트) 를 포함하여 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들 또는 유닛들이, 개시된 기술들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적인 양태들을 강조하기 위하여 본 개시에 설명되었지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 필요로 하는 것은 아니다. 오히려, 상술된 바처럼, 다양한 유닛들이 코덱 하드웨어 유닛에 결합될 수도 있거나, 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상술된 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 연동적인 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (30)

  1. 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법으로서,
    보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계;
    상기 참조 버퍼에서의 상기 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하는 단계;
    상기 보간 필터 및 상기 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 비디오 데이터의 MxN 블록이고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계는,
    상기 참조 샘플들의 수가 2*(M+N)+1 보다 더 큰 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계는,
    상기 비디오 데이터의 블록의 행 및 열 양자를 따라서, 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 상기 참조 샘플들의 수를 확장하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 보간 필터의 상기 하나 이상의 특성들은 상기 보간 필터에서의 필터 탭들의 수를 포함하고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계는,
    상기 보간 필터에서의 상기 필터 탭들의 수에 기초하여 상기 임계치를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 보간 필터의 상기 하나 이상의 특성들은 상기 보간 필터에서의 인트라-예측 방향을 포함하고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하는 단계는,
    상기 보간 필터의 상기 인트라-예측 방향을 이용하여 상기 임계치를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 리니어 모델의 리니어 파라미터들을 도출하는 단계; 및
    상기 리니어 파라미터들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 샘플들을 예측하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측 블록을 생성하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측된 DC 값을 예측하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하는 단계는, 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들을 이용하여 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 채우는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하는 단계는, 상기 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 패딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하는 단계는, 상기 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 도출하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하는 단계는,
    상기 예측 정보를 이용하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정하는 단계;
    상기 코딩 유닛을 위한 잔차 데이터를 결정하는 단계; 및
    상기 코딩 유닛을 위한 상기 예측성 블록 및 상기 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 상기 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하는 단계는,
    상기 예측 정보를 이용하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정하는 단계;
    잔차 데이터가 상기 코딩 유닛의 코딩 블록 및 상기 코딩 유닛을 위한 상기 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 상기 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정하는 단계;
    상기 코딩 유닛에 대한 상기 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝하는 단계;
    하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 상기 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하는 방법.
  14. 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치로서
    상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    하나 이상의 프로세서들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하고;
    상기 참조 버퍼에서의 상기 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하며;
    상기 보간 필터 및 상기 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하고; 그리고
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록은 비디오 데이터의 MxN 블록이고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 참조 샘플들의 수가 2*(M+N)+1 보다 더 큰 것으로 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 참조 샘플들의 수를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 비디오 데이터의 블록의 행 및 열 양자를 따라서, 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 상기 참조 샘플들의 수를 확장하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 보간 필터의 상기 하나 이상의 특성들은 상기 보간 필터에서의 필터 탭들의 수를 포함하고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 보간 필터에서의 상기 필터 탭들의 수에 기초하여 상기 임계치를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 보간 필터의 상기 하나 이상의 특성들은 상기 보간 필터에서의 인트라-예측 방향을 포함하고, 상기 참조 샘플들의 수를 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 보간 필터의 상기 인트라-예측 방향을 이용하여 상기 임계치를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 리니어 모델의 리니어 파라미터들을 도출하고; 그리고
    상기 리니어 파라미터들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 샘플들을 예측하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측 블록을 생성하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  21. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 임계치만큼 2*(M+N)+1 로부터 확장된 적어도 하나의 값을 이용하여 예측된 DC 값을 예측하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  22. 제 14 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 이웃하는 재구성된 이미지 샘플들을 이용하여 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 채우도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  23. 제 14 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 패딩하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  24. 제 14 항에 있어서,
    상기 참조 버퍼에 대한 상기 복수의 값들을 생성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 참조 버퍼에서의 이용가능한 참조 샘플 값들로부터 상기 복수의 값들 중 하나 이상의 값들을 도출하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  25. 제 14 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 예측 정보를 이용하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정하고;
    상기 코딩 유닛을 위한 잔차 데이터를 결정하며; 그리고
    상기 코딩 유닛을 위한 상기 예측성 블록 및 상기 잔차 데이터의 대응하는 샘플들을 합산함으로써 상기 코딩 유닛의 코딩 블록을 재구성하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  26. 제 14 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 예측 정보를 이용하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 코딩 유닛을 위한 예측성 블록을 결정하고;
    잔차 데이터가 상기 코딩 유닛의 코딩 블록 및 상기 코딩 유닛을 위한 상기 예측성 블록 사이의 차이들을 나타내도록 상기 코딩 유닛에 대한 잔차 데이터를 결정하며;
    상기 코딩 유닛에 대한 상기 잔차 데이터를 하나 이상의 변환 블록들로 파티셔닝하고;
    하나 이상의 계수 블록들을 생성하기 위해 상기 하나 이상의 변환 블록들에 변환을 적용하며; 그리고
    상기 하나 이상의 계수 블록들에서의 계수들을 양자화하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  27. 제 14 항에 있어서,
    상기 장치는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋톱 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  28. 제 14 항에 있어서,
    상기 장치는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서; 또는
    무선 통신 디바이스
    중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 프로세싱하기 위한 장치.
  29. 명령들을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하게 하고;
    상기 참조 버퍼에서의 상기 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하게 하며;
    상기 보간 필터 및 상기 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하게 하고; 그리고
    상기 예측 정보에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 재구성하게 하는, 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  30. 비디오 데이터를 프로세싱하기 위한 장치로서,
    보간 필터의 하나 이상의 특성들을 이용하여, 참조 버퍼에 저장될 참조 샘플들의 수를 결정하기 위한 수단;
    상기 참조 버퍼에서의 상기 참조 샘플들의 수에 대응하는 복수의 값들을 생성하기 위한 수단;
    상기 보간 필터 및 상기 복수의 값들을 이용하여 인트라-예측을 위한 예측 정보를 생성하기 위한 수단; 및
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록을 재구성하기 위한 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하기 위한 장치.
KR1020197008613A 2016-09-28 2017-09-20 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들 KR102155974B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662401067P 2016-09-28 2016-09-28
US62/401,067 2016-09-28
US15/709,270 2017-09-19
US15/709,270 US10382781B2 (en) 2016-09-28 2017-09-19 Interpolation filters for intra prediction in video coding
PCT/US2017/052485 WO2018063886A1 (en) 2016-09-28 2017-09-20 Improved interpolation filters for intra prediction in video coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190049755A true KR20190049755A (ko) 2019-05-09
KR102155974B1 KR102155974B1 (ko) 2020-09-14

Family

ID=61687006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197008613A KR102155974B1 (ko) 2016-09-28 2017-09-20 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10382781B2 (ko)
EP (1) EP3520401A1 (ko)
JP (1) JP7241680B2 (ko)
KR (1) KR102155974B1 (ko)
CN (1) CN109716765B (ko)
BR (1) BR112019006196A2 (ko)
WO (1) WO2018063886A1 (ko)

Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11463689B2 (en) 2015-06-18 2022-10-04 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
US10841593B2 (en) 2015-06-18 2020-11-17 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
US10873746B2 (en) * 2016-12-21 2020-12-22 Sharp Kabushiki Kaisha Intra prediction image generation device using cross-component liner model, image decoding apparatus, and image coding apparatus using same
US10638126B2 (en) * 2017-05-05 2020-04-28 Qualcomm Incorporated Intra reference filter for video coding
MX2019011953A (es) 2017-05-31 2019-12-02 Lg Electronics Inc Metodo y dispositivo para realizar decodificacion de imagenes con base en intra-prediccion en sistema de codificacion de imágenes.
WO2019070770A1 (en) * 2017-10-02 2019-04-11 Arris Enterprises Llc SYSTEM AND METHOD FOR REDUCING BLOCKED ARTIFACTS AND PRODUCING ENHANCED ENCODING EFFICIENCY
CN111247796B (zh) * 2017-10-20 2022-11-04 韩国电子通信研究院 图像编码/解码方法和装置以及存储比特流的记录介质
GB2567862A (en) * 2017-10-27 2019-05-01 Sony Corp Image data encoding and decoding
BR112020008896A2 (pt) * 2017-11-07 2020-10-20 Huawei Technologies Co., Ltd. filtro de interpolação para um aparelho e método de interpredição para codificação de vídeo
CN115941941A (zh) * 2017-11-29 2023-04-07 韩国电子通信研究院 采用环内滤波的图像编码/解码方法和装置
US11611757B2 (en) * 2018-04-02 2023-03-21 Qualcomm Incorproated Position dependent intra prediction combination extended with angular modes
US11758159B2 (en) * 2018-05-14 2023-09-12 Intellectual Discovery Co., Ltd. Image decoding method/device, image encoding method/device, and recording medium in which bitstream is stored
US11025946B2 (en) * 2018-06-14 2021-06-01 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
EP3800883A4 (en) 2018-06-25 2021-07-07 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. INTRAFRAME PREDICTION PROCESS AND DEVICE
CN113243106B (zh) * 2018-06-29 2022-11-01 华为技术有限公司 一种用于视频图像的预测块的帧内预测的设备和方法
CN117812254A (zh) * 2018-06-29 2024-04-02 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 扩展参考图像内预测
US11277644B2 (en) * 2018-07-02 2022-03-15 Qualcomm Incorporated Combining mode dependent intra smoothing (MDIS) with intra interpolation filter switching
CA3213840A1 (en) 2018-07-16 2020-01-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Video encoder, video decoder, and corresponding encoding and decoding methods
KR102634068B1 (ko) 2018-08-24 2024-02-05 지티이 코포레이션 시각 미디어 인코딩 및 디코딩을 위한 평면 예측 모드
US10834393B2 (en) * 2018-09-10 2020-11-10 Tencent America LLC Intra interpolation filter for multi-line intra prediction
WO2020055208A1 (ko) 2018-09-14 2020-03-19 엘지전자 주식회사 인트라 예측을 수행하는 영상 예측 방법 및 장치
HUE063986T2 (hu) * 2018-09-16 2024-02-28 Huawei Tech Co Ltd Eljárás és berendezés predikcióhoz
WO2020060449A1 (en) * 2018-09-23 2020-03-26 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for intra reference sample interpolation filter switching
CN117041554A (zh) 2018-10-06 2023-11-10 华为技术有限公司 使用插值滤波器进行帧内预测的方法和装置
US11303885B2 (en) 2018-10-25 2022-04-12 Qualcomm Incorporated Wide-angle intra prediction smoothing and interpolation
CN112913244A (zh) * 2018-11-05 2021-06-04 交互数字Vc控股公司 使用用于重叠块运动补偿的块扩展的视频编码或解码
EP3861736A4 (en) 2018-11-06 2022-03-30 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. POSITION DEPENDENT INTRAPREDICTION
US11438583B2 (en) * 2018-11-27 2022-09-06 Tencent America LLC Reference sample filter selection in intra prediction
WO2020108591A1 (en) 2018-12-01 2020-06-04 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Parameter derivation for intra prediction
KR102676917B1 (ko) 2018-12-07 2024-06-19 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 컨텍스트 기반 인트라 예측
US11095921B2 (en) * 2018-12-18 2021-08-17 Tencent America LLC Method and apparatus for video encoding or decoding
WO2020168508A1 (zh) * 2019-02-21 2020-08-27 富士通株式会社 参考像素的自适应滤波方法及装置、电子设备
SG11202108209YA (en) * 2019-02-22 2021-08-30 Beijing Bytedance Network Technology Co Ltd Neighbouring sample selection for intra prediction
JP7123268B2 (ja) 2019-02-24 2022-08-22 北京字節跳動網絡技術有限公司 イントラ予測のためのパラメータ導出
ES2980868T3 (es) 2019-03-11 2024-10-03 Huawei Tech Co Ltd Direcciones de segmento basadas en sub-imagen en codificación de vídeo
KR20210114054A (ko) * 2019-03-12 2021-09-17 엘지전자 주식회사 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법
WO2020192642A1 (en) 2019-03-24 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Conditions in parameter derivation for intra prediction
CN114449265B (zh) * 2019-03-28 2023-07-07 华为技术有限公司 用于帧内平滑的方法和装置
WO2020200235A1 (en) 2019-04-01 2020-10-08 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Half-pel interpolation filter in intra block copy coding mode
CN113785572B (zh) * 2019-05-02 2022-12-16 北京字节跳动网络技术有限公司 使用多个参考滤波器的帧内视频编解码
WO2020228761A1 (en) * 2019-05-14 2020-11-19 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Filter selection for intra video coding
EP3989547A4 (en) 2019-06-21 2023-04-19 Samsung Electronics Co., Ltd. VIDEO ENCODING METHOD AND DEVICE, AND VIDEO DECODER METHOD AND DEVICE
GB2585039A (en) 2019-06-25 2020-12-30 Sony Corp Image data encoding and decoding
WO2020259263A1 (en) * 2019-06-25 2020-12-30 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. Systems and methods for image coding
CN117499659A (zh) 2019-07-25 2024-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 帧内块复制虚拟缓冲区的尺寸限制
EP3991423A4 (en) * 2019-07-25 2022-09-07 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. MAPPING RESTRICTION FOR INTRABLOC COPY VIRTUAL BUFFER
BR112022002480A2 (pt) 2019-08-20 2022-04-26 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Método para processamento de vídeo, aparelho em um sistema de vídeo, e, produto de programa de computador armazenado em uma mídia legível por computador não transitória
CN114342400B (zh) 2019-09-02 2024-06-28 北京字节跳动网络技术有限公司 基于色彩格式的编解码模式确定
CN117579825A (zh) 2019-09-05 2024-02-20 北京字节跳动网络技术有限公司 帧内块复制模式下块矢量的范围约束
MX2022002916A (es) 2019-09-19 2022-04-06 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Derivacion de posiciones de muestra de referencia en codificacion de video.
KR20220064968A (ko) 2019-09-23 2022-05-19 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 가상 파이프라인 데이터 유닛에 기초한 인트라 블록 복사 가상 버퍼의 설정
WO2021129866A1 (en) 2019-12-27 2021-07-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Signaling of slice types in video pictures headers
CN115362674A (zh) 2020-03-18 2022-11-18 抖音视界有限公司 帧内块复制缓冲区和调色板预测值更新
US11611770B2 (en) * 2020-10-14 2023-03-21 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140233646A1 (en) * 2011-11-07 2014-08-21 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Methods, apparatuses, and programs for encoding and decoding picture

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8831086B2 (en) * 2008-04-10 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Prediction techniques for interpolation in video coding
JP2011050001A (ja) * 2009-08-28 2011-03-10 Sony Corp 画像処理装置および方法
US20120183041A1 (en) 2011-01-14 2012-07-19 Sony Corporation Interpolation filter for intra prediction of hevc
JP2013090120A (ja) 2011-10-18 2013-05-13 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 画像符号化方法，画像復号方法，画像符号化装置，画像復号装置およびそれらのプログラム
US10321151B2 (en) * 2014-04-01 2019-06-11 Mediatek Inc. Method of adaptive interpolation filtering in video coding
CN114697679A (zh) * 2015-09-11 2022-07-01 株式会社Kt 图像解码方法、图像编码方法和包括比特流的设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140233646A1 (en) * 2011-11-07 2014-08-21 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Methods, apparatuses, and programs for encoding and decoding picture

Also Published As

Publication number Publication date
EP3520401A1 (en) 2019-08-07
US10382781B2 (en) 2019-08-13
JP7241680B2 (ja) 2023-03-17
CN109716765A (zh) 2019-05-03
WO2018063886A9 (en) 2019-03-21
CN109716765B (zh) 2021-05-25
US20180091825A1 (en) 2018-03-29
BR112019006196A2 (pt) 2019-06-18
WO2018063886A1 (en) 2018-04-05
JP2019530351A (ja) 2019-10-17
KR102155974B1 (ko) 2020-09-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102155974B1 (ko) 비디오 코딩에서 인트라 예측을 위한 개선된 보간 필터들
KR102048169B1 (ko) 비디오 코딩에서 비-스퀘어 변환 유닛들에 대한 변환 계수들의 수정
EP3485644B1 (en) Signaling of quantization information in non-quadtree-only partitioned video coding
AU2017207452B2 (en) Multi-type-tree framework for video coding
KR20200139163A (ko) 각도 모드들로 연장된 포지션 종속 인트라 예측 결합
WO2018132475A1 (en) Intra prediction techniques for video coding
AU2020235622B2 (en) Coefficient domain block differential pulse-code modulation in video coding
WO2018129322A1 (en) Multi-type-tree framework for video coding
WO2018067714A1 (en) Variable number of intra modes for video coding
CN112243587A (zh) 基于块的自适应环路滤波器(alf)设计和信令通知
KR20160135226A (ko) 비디오 코딩에서 인트라 블록 카피를 위한 검색 영역 결정
KR20160135306A (ko) 비디오 코딩을 위한 참조로서 현재 픽처의 이용
KR20210055043A (ko) 비디오 코딩을 위한 메모리 소비가 감소된 적응적 루프 필터 파라미터들의 시간 예측
KR20220061130A (ko) 비디오 코딩을 위한 하이-레벨 신택스에서의 서브픽처 시그널링
KR20220061975A (ko) 비디오 코딩을 위한 하이 레벨 신택스에서의 서브-픽처들의 수의 시그널링
US20210076072A1 (en) Constant slice header parameters signaled at higher syntax level for video coding

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant