KR20190048246A - 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템 - Google Patents

중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20190048246A
KR20190048246A KR1020170143036A KR20170143036A KR20190048246A KR 20190048246 A KR20190048246 A KR 20190048246A KR 1020170143036 A KR1020170143036 A KR 1020170143036A KR 20170143036 A KR20170143036 A KR 20170143036A KR 20190048246 A KR20190048246 A KR 20190048246A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
der
load
predicted
operation schedule
scheduling
Prior art date
Application number
KR1020170143036A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102010147B1 (ko
Inventor
박용국
이민구
Original Assignee
전자부품연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 전자부품연구원 filed Critical 전자부품연구원
Priority to KR1020170143036A priority Critical patent/KR102010147B1/ko
Publication of KR20190048246A publication Critical patent/KR20190048246A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102010147B1 publication Critical patent/KR102010147B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381—Dispersed generators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H02J2003/003—
    • Y04S10/54—

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 스케줄링 방법은, 부하를 예측하여 예측된 부하를 기초로 DER 운영 스케줄을 생성하고, 부하를 실시간으로 측정하여 측정된 부하를 기초로 DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하며, 측정된 부하의 변동성을 기초로 스케줄링 타임 스케일을 조정한다. 이에 의해, 실시간 부하 변동성을 구분하여 재스케줄링을 위한 타임 스케일을 유연하게 가변시켜 적용함으로써, 부하 변동성이 큰 경우에는 잦은 재스케줄링을 통해 부하 예측성을 제고하여 자원 낭비를 줄이고 운영 비용을 감소시킬 수 있다.

Description

중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템{Scheduling Method and System for Load Tracking by Flexible Time Scaling and Multi Leveling in Micro Grid for Small/Medium Buildings}
본 발명은 중소건물용 마이크로그리드 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 중소건물용 마이크로그리드의 실시간 부하 변동에 따른 효율적인 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템에 관한 것이다.
마이크로그리드의 효율적 운영을 위한 스케줄링 방법은 신재생 발전원의 발전 예측량, ESS 충방전 상태값, EV 충방전 상태 값 및 부하 예측량을 바탕으로 하루 단위 이상의 장주기 예측 스케줄링을 통한 마이크로그리드 운영이 주를 이루고 있다.
그러나, 이러한 스케줄링 방식의 경우 신재생 발전 예측량과 부하 예측량에 대한 정확한 추정을 바탕으로 하되 추정 오차를 대비하여 지나친 공급 예비력을 고려하여 운영 스케줄링을 생성함으로써 자원의 낭비와 함께 운영 비용의 증가가 초래될 가능성이 매우 높다.
또한, 신재생 발전 예측량 오차, ESS 및 EV의 충방전 상태 예측 오차 및 부하 예측 오차로 인해 장주기 예측 스케줄링에서 고려한 공급 예비력 대비 실제 가용 예비력이 현저히 낮을 경우 에너지 수급의 밸런싱에 문제가 발생하여 시스템의 안전성이 저하되고 심지어 블랙아웃 가능성을 매우 높일 수 있는 문제가 발생할 수 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 안정적이고 경제적이며 효율적인 마이크로그리드 운영을 위한 방안으로, 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 스케줄링 방법은, 부하를 예측하는 단계; 예측된 부하를 기초로, DER(Distributed Energy Resource) 운영 스케줄을 생성하는 단계; 부하를 실시간으로 측정하는 단계; 측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 단계; 및 측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 단계;를 포함한다.
그리고, 조정 단계는, 예측된 부하가 측정된 부하를 추종할 수 있도록 스케줄링 타임 스케일을 조정할 수 있다.
또한, 조정 단계는, 변동성이 허용된 범위를 벗어나면, 스케줄링 타임 스케일을 감소시킬 수 있다.
그리고, 조정 단계는, 변동성이 허용된 범위이면, 스케줄링 타임 스케일을 증가시킬 수 있다.
또한, 생성 단계는, 예측된 부하의 범위를 멀티 레벨로 구분하고, 레벨 마다 DER 운영 스케줄을 생성할 수 있다.
그리고, 제어 단계는, 측정된 부하에 매칭되는 레벨에 대한 DER 운영 스케줄에 따라 DER를 제어할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 스케줄링 방법은, DER의 발전량과 충방전 상태를 예측하는 단계;를 더 포함하고, 생성 단계는, 예측된 부하 및 예측된 DER의 발전량과 충방전 상태를 기초로, DER 운영 스케줄을 생성할 수 있다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 스케줄링 방법은, DER의 발전량과 충방전 상태를 실시간으로 측정하는 단계;를 더 포함하고, 제어 단계는, 측정된 DER의 발전량과 충방전 상태와 예측된 DER의 발전량과 충방전 상태의 비교 결과를 기초로, DER 운영 스케줄에 따른 DER 제어 여부를 결정할 수 있다.
또한, DER은, 발전원 및 에너지 저장소를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 스케줄링 시스템은, 부하를 예측하는 예측부; 예측된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄을 생성하는 스케줄링부; 부하를 실시간으로 측정하는 측정부; 측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 제어부; 및 측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 타임 스케일링부;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 스케줄링 방법은, 예측된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄을 생성하는 단계; 측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 단계; 및 측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 스케줄링 시스템은, 예측된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄을 생성하는 스케줄링부; 측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 제어부; 및 측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 타임 스케일링부;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 실시간 부하 변동성이 큰 경우와 작은 경우를 구분하여 재스케줄링을 위한 타임 스케일을 유연하게 가변시켜 적용함으로써, 부하 변동성이 큰 경우에는 잦은 재스케줄링을 통해 부하 예측성을 제고하여 자원 낭비를 줄이고 운영 비용을 감소시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 실시간성을 확보하기 위해 기계 학습을 통해 부하 변동 범위를 예측하여 해당 범위를 멀티 레벨로 구분하고 해당 멀티 레벨 마다의 DER 예측 운영 스케줄(시나리오)를 사전에 준비해두었다가 실시간 부하 데이터가 해당 레벨에 매칭되는 순간 해당 스케줄을 실행하는 것이 가능하다.
그리고, 본 발명의 실시예들에 따르면, 기계 학습에 의한 부하/DER 예측 데이터와 실시간 측정에 의한 부하/DER 데이터를 연계하여 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링을 적용함으로써 효과적인 부하 추종 스케줄링을 가능하게 하여, 다양한 DER과 부하로 구성된 마이크로그리드 내에서 최적의 공급 예비력을 고려한 경제성 운전이 가능하다.
도 1은 중소형건물용 마이크로그리드의 구성을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 시스템을 도시한 도면,
도 3 및 도 4는 실시간 수요(부하)가 예측된 수요/공급(DER)에 불일치하는 경우를 나타낸 도면들, 그리고,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 중소형건물용 마이크로그리드의 구성을 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 중소형건물용 마이크로그리드는, 태양광 발전기, 풍력 발전기, 열병합 발전기, ESS, EV 및 부하 등으로 구성되어, 이들의 경제적 조합을 통해 소규모 단위로 에너지의 공급과 수요를 효율적으로 운영한다.
중소형건물용 마이크로그리드에서는, 부하 예측 오차를 중심으로, 신재생 발전 예측 오차, ESS/EV의 충방전 상태 예측 오차 등을 실시간으로 반영하여, 전력 수급 밸런싱을 유지함으로써 시스템의 안전성을 확보함과 동시에, 적절한 공급 예비력을 유지하기 위해 반복적인 재스케줄링 기법을 적용하여 자원 낭비를 방지하고 운영 비용을 절감하는 것이 필요하다.
이를 위해, 본 발명의 실시예에서는, 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링으로, 최적의 부하 추종을 통해 시스템의 신뢰도를 향상시키는 방안을 제시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 시스템은, 도 2에 도시된 바와 같이, DER(Distributed Energy Resource: 분산자원) 데이터 비교부(110), 부하 데이터 비교부(120), 멀티 레벨링부(130), 유연 타임 스케일링부(140), 최적화부(150) 및 DER 제어부(160)를 포함한다.
도 2의 좌측에 도시된 예측된 데이터(10)는 기계 학습을 통해 하루전에 예측된 당일의 부하 데이터와 예측된 당일의 DER 데이터를 포함하며, 데이터 예측 장치(미도시)에 의해 생성된다.
DER 데이터는 DER의 발전량/충방전 상태를 포함하는 데이터이고, 부하 데이터는 부하에서의 전력소모를 나타내는 데이터이다. DER에는 전술한 태양광 발전기, 풍력 발전기, 열병합 발전기, ESS, EV 등이 포함된다.
도 2의 상부에 도시된 실시간 DER 데이터(20)는 DER에서 당일의 실제 발전량/충방전 상태를 나타내는 실시간 데이터이고, 도 2의 하부에 도시된 실시간 부하 데이터(30)는 부하에서 당일의 실제 전력소모를 나타내는 실시간 데이터이며, 데이터 측정 장치(미도시)에 의해 생성된다.
멀티 레벨링부(130)는 예측된 부하의 범위(부하의 최소값 ~ 부하의 최대값)를 멀티 레벨로 구분한다.
최적화부(150)는 예측된 부하 데이터와 예측된 DER 데이터를 이용하여, 멀티 레벨링부(130)에 의해 구분된 레벨들 마다 DER 예측 운영 스케줄들을 사전 생성하는 스케줄러이다.
구체적으로 최적화부(150)는, 1) 부하 레벨 #1에 대한 DER 예측 운영 스케줄 #1을 생성하고, 2) 부하 레벨 #2에 대한 DER 예측 운영 스케줄 #2를 생성하며, ... , N) 부하 레벨 #N에 대한 DER 예측 운영 스케줄 #N을 생성한다.
DER 제어부(160)는 실시간 부하 데이터(30)에 매칭되는 레벨에 해당하는 DER 예측 운영 스케줄에 따라 DER들(40)을 제어하기 위한 디스패치 명령들을 DER들(40)에 전송한다.
DER들(40)을 제어함에 앞서, DER 제어부(160)는 DER 데이터 비교부(110)의 비교 결과를 참고한다. DER 데이터 비교부(110)는 예측된 DER 데이터(10)와 실시간 DER 데이터(20)를 비교한다.
DER 데이터 비교부(110)의 비교 결과, 실시간 DER 데이터(20)가 예측된 DER 데이터(10)의 범위 내이면, DER 제어부(160)는 해당 DER 예측 운영 스케줄에 따라 DER들(40)을 제어한다.
반면, 실시간 DER 데이터(20)가 예측된 DER 데이터(10)의 범위 밖이면, DER 제어부(160)는 해당 DER 예측 운영 스케줄에 따라 DER들(40)을 제어하지 않는다.
한편, 예측된 데이터(10)는 실시간 데이터(20,30)를 추종하여야 하는데, 그렇지 못한 경우가 발생하며, 이 경우 전력 수급의 불안정과 비효율성을 야기할 수 있다.
도 3에는 실시간 수요(부하)가 예측된 수요/공급(DER)을 초과하는 경우를 나타내었고, 도 4에는 실시간 수요(부하)가 예측된 수요/공급(DER)에 미달하는 경우를 나타내었는데, 양자 모두 경제적인 측면에서 비효율적이다.
이를 방지하기 위해 멀티 레벨링 기법에 유연 타임 스케일링 기법을 적용하는 기술 구성에 대해 이하에서 설명한다.
부하 데이터 비교부(120)는 예측된 부하 데이터(10)와 실시간 부하 데이터(30)를 비교하여, 비교 결과를 출력한다.
유연 타임 스케일링부(140)는 부하 데이터 비교부(120)의 비교 결과를 기초로, 예측된 부하 데이터(10)가 실시간 부하 데이터(30)를 추종할 수 있도록 스케줄링 타임 스케일을 조정한다.
구체적으로 유연 타임 스케일링부(140)는, 1) 실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 큰 경우에는, 스케줄링 타임 스케일을 감소시키고, 2) 실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 작은 경우에는, 스케줄링 타임 스케일을 증가시킨다.
이에 의해, 부하 예측성을 제고함으로써 최적의 공급 예비력 확보 기반의 재스케줄링읕 통해 자원 낭비를 줄이고 운영 비용을 감소시키는 부하 추종위이 가능해진다.
실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 큰 경우는, 실시간 부하 데이터(30)가 예측된 부하 데이터(10)의 최대 범위 진입/초과의 경우 또는 예측된 부하 데이터(10)의 최소 범위 진입/미만의 경우이다. 이를 테면, 실시간 부하 데이터(30)가, 예측된 부하 데이터(10)의 최대값의 일정 비율(이를 테면, 80%)를 초과한 경우 또는 예측된 부하 데이터(10)의 최소값의 일정 비율(이를 테면, 120%) 미만인 경우가, 변동성이 큰 경우이다.
실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 작은 경우는, 실시간 부하 데이터(30)가 예측된 부하 데이터(10)의 중간 범위에 포함된 경우이다. 이를 테면, 실시간 부하 데이터(30)가, 예측된 부하 데이터(10)의 최소값의 일정 비율(이를 테면, 120%) 이상이면서 최대값의 일정 비율(이를 테면, 80%)를 이하인 경우가, 변동성이 작은 경우이다.
이하에서, 도 2에 도시된 시스템에 의한 부하 추종 스케줄링 과정에 대해 도 5를 참조하여 상세히 설명한다. 도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
본 발명의 실시예에 따른 부하 추종 스케줄링 방법에서는, 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의해 부하 추종 스케줄링을 수행한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 먼저 DER 데이터 비교부(110)는 예측된 DER 데이터(10)와 실시간 DER 데이터(20)를 비교하고, 부하 데이터 비교부(120)는 예측된 부하 데이터(10)와 실시간 부하 데이터(30)를 비교한다(S205).
S205단계에서의 비교 결과, 실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 작다고 판단된 경우, 유연 타임 스케일링부(140)는 스케줄링 타임 스케일을 증가시키고, 멀티 레벨링부(130)는 스케줄링 타임 스케일 증가에 따라 재예측된 부하의 범위(부하의 최소값 ~ 부하의 최대값)를 멀티 레벨로 재구분한다(S210-Y).
그리고, 최적화부(150)는 재구분된 레벨들 마다 DER 예측 운영 스케줄들을 재생성한다(S215).
그리고, 실시간 DER 데이터(20)가 예측된 DER 데이터(10)의 범위 내에 있으면, DER 제어부(160)는 실시간 부하 데이터(30)에 매칭되는 레벨에 해당하는 DER 예측 운영 스케줄에 따라 DER들(40)을 제어한다(S220-Y).
한편, S205단계에서의 비교 결과, 실시간 부하 데이터(30)의 변동성이 크다고 판단된 경우(S210-N), 유연 타임 스케일링부(140)는 스케줄링 타임 스케일을 조정하여 감소시킨다(S235,S240).
다음, 멀티 레벨링부(130)는 스케줄링 타임 스케일 감소에 따라 재예측된 부하의 범위(부하의 최소값 ~ 부하의 최대값)를 멀티 레벨로 재구분하는 절차를 수행한다(S245).
그리고, 실시간 부하 데이터(30)가 S245단계에서 재구분된 멀티 레벨 중 어느 하나에 해당하면(S250-Y), 최적화부(150)는 재구분된 레벨들 마다 DER 예측 운영 스케줄들을 재생성하고(S215), 이후 S220단계가 수행된다.
반면, 실시간 부하 데이터(30)가 S245단계에서 재구분된 멀티 레벨 중 어느 하나에 해당하지 않으면(S250-N), S235단계부터 재수행된다.
한편, 이 과정들은 전체 타임 구간에 대해 완료될 때까지 반복된다(S225,S230).
지금까지, 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서는, 실시간 부하 변동성이 큰 경우와 작은 경우를 구분하여 재스케줄링을 위한 타임 스케일을 유연하게 가변시켜 적용함으로써, 부하 변동성이 큰 경우에는 잦은 재스케줄링을 통해 부하 예측성을 제고하여 자원 낭비를 줄이고 운영 비용을 감소하도록 하였다.
또한, 위 실시예에서는, 실시간성을 확보하기 위해 기계 학습을 통해 부하 변동 범위를 예측하여 해당 범위를 멀티 레벨로 구분하고 해당 멀티 레벨 마다의 DER 예측 운영 스케줄(시나리오)를 사전에 준비해두었다가 실시간 부하 데이터가 해당 레벨에 매칭되는 순간 해당 스케줄을 실행할 수 있도록 하였다.
그리고, 위 실시예에서는, 기계 학습에 의한 부하/DER 예측 데이터와 실시간 측정에 의한 부하/DER 데이터를 연계하여 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링을 적용함으로써 효과적인 부하 추종 스케줄링을 가능하게 하여, 다양한 DER과 부하로 구성된 마이크로그리드내에서 최적의 공급 예비력을 고려한 경제성 운전이 가능하게 하였다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
110 : DER(Distributed Energy Resource) 데이터 비교부
120 : 부하 데이터 비교부
130 : 멀티 레벨링부
140 : 유연 타임 스케일링부
150 : 최적화부
160 : DER 제어부

Claims (12)

  1. 부하를 예측하는 단계;
    예측된 부하를 기초로, DER(Distributed Energy Resource) 운영 스케줄을 생성하는 단계;
    부하를 실시간으로 측정하는 단계;
    측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 단계; 및
    측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    조정 단계는,
    예측된 부하가 측정된 부하를 추종할 수 있도록 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    조정 단계는,
    변동성이 허용된 범위를 벗어나면, 스케줄링 타임 스케일을 감소시키는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    조정 단계는,
    변동성이 허용된 범위이면, 스케줄링 타임 스케일을 증가시키는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    생성 단계는,
    예측된 부하의 범위를 멀티 레벨로 구분하고, 레벨 마다 DER 운영 스케줄을 생성하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    제어 단계는,
    측정된 부하에 매칭되는 레벨에 대한 DER 운영 스케줄에 따라 DER를 제어하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    DER의 발전량과 충방전 상태를 예측하는 단계;를 더 포함하고,
    생성 단계는,
    예측된 부하 및 예측된 DER의 발전량과 충방전 상태를 기초로, DER 운영 스케줄을 생성하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    DER의 발전량과 충방전 상태를 실시간으로 측정하는 단계;를 더 포함하고,
    제어 단계는,
    측정된 DER의 발전량과 충방전 상태와 예측된 DER의 발전량과 충방전 상태의 비교 결과를 기초로, DER 운영 스케줄에 따른 DER 제어 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    DER은,
    발전원 및 에너지 저장소를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  10. 부하를 예측하는 예측부;
    예측된 부하를 기초로, DER(Distributed Energy Resource) 운영 스케줄을 생성하는 스케줄링부;
    부하를 실시간으로 측정하는 측정부;
    측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 제어부; 및
    측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 타임 스케일링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 시스템.
  11. 예측된 부하를 기초로, DER(Distributed Energy Resource) 운영 스케줄을 생성하는 단계;
    측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 단계; 및
    측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 방법.
  12. 예측된 부하를 기초로, DER(Distributed Energy Resource) 운영 스케줄을 생성하는 스케줄링부;
    측정된 부하를 기초로, DER 운영 스케줄에 따라 DER을 제어하는 제어부; 및
    측정된 부하의 변동성을 기초로, 스케줄링 타임 스케일을 조정하는 타임 스케일링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스케줄링 시스템.
KR1020170143036A 2017-10-31 2017-10-31 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템 KR102010147B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170143036A KR102010147B1 (ko) 2017-10-31 2017-10-31 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170143036A KR102010147B1 (ko) 2017-10-31 2017-10-31 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190048246A true KR20190048246A (ko) 2019-05-09
KR102010147B1 KR102010147B1 (ko) 2019-08-13

Family

ID=66545331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170143036A KR102010147B1 (ko) 2017-10-31 2017-10-31 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102010147B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111277005A (zh) * 2020-02-19 2020-06-12 东北电力大学 考虑源-荷协调优化的多源电力系统多时间尺度调度方法
KR20210127421A (ko) * 2020-04-14 2021-10-22 한국전자기술연구원 예측 부하와 실측 부하간 오차를 이용한 부하 예측 보정 기법 기반의 분산 자원 운영 방법 및 시스템

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012023946A (ja) * 2010-06-15 2012-02-02 Hitachi Ltd 系統状態演算装置，系統制御装置，系統状態演算システム，配電系統潮流シミュレーション装置，系統状態演算方法，系統制御方法，配電系統潮流シミュレーション方法及びそのプログラム
KR20160010789A (ko) * 2014-07-18 2016-01-28 전자부품연구원 신재생 에너지 기반 마이크로 그리드의 경제적 급전 방법 및 이를 적용한 ess

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012023946A (ja) * 2010-06-15 2012-02-02 Hitachi Ltd 系統状態演算装置，系統制御装置，系統状態演算システム，配電系統潮流シミュレーション装置，系統状態演算方法，系統制御方法，配電系統潮流シミュレーション方法及びそのプログラム
KR20160010789A (ko) * 2014-07-18 2016-01-28 전자부품연구원 신재생 에너지 기반 마이크로 그리드의 경제적 급전 방법 및 이를 적용한 ess

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111277005A (zh) * 2020-02-19 2020-06-12 东北电力大学 考虑源-荷协调优化的多源电力系统多时间尺度调度方法
KR20210127421A (ko) * 2020-04-14 2021-10-22 한국전자기술연구원 예측 부하와 실측 부하간 오차를 이용한 부하 예측 보정 기법 기반의 분산 자원 운영 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR102010147B1 (ko) 2019-08-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20130086404A1 (en) Power regulation of power grid via datacenter
US10511175B2 (en) Information processing device, information processing method, and recording medium
US20190131923A1 (en) Demand charge minimization and pv utilization maximization
Kleinhans Towards a systematic characterization of the potential of demand side management
JP7051157B2 (ja) 電力制御システム
Wang et al. A coordinated dispatching strategy for wind power rapid ramp events in power systems with high wind power penetration
CN118054451A (zh) 风电场群优化储能的管理方法及装置、微电网系统
KR20190048246A (ko) 중소건물용 마이크로그리드에서 유연 타임 스케일링과 멀티 레벨링에 의한 부하 추종 스케줄링 방법 및 시스템
KR20200022255A (ko) 에너지 발전량 및 입찰량을 기초로 에너지 저장 장치를 최적화하는 방법 및 장치
JP2022550507A (ja) 電気エネルギー供給網の安定化のための方法
US20180198277A1 (en) Methods And Systems For A Renewable Electricity System
US20180197252A1 (en) Methods And Systems For A Renewable Electricity System
JP7420272B2 (ja) 電力調整方法および電力調整装置
JP6705319B2 (ja) 統括制御装置、統括制御システム、統括制御方法および統括制御プログラム
US11891272B2 (en) Energy storage management system
CN113922734B (zh) 一种重塑光伏电站外特性的光储控制器及光储控制方法
KR102538113B1 (ko) 이차 계획법을 이용한 ess 배터리 충방전 방법 및 컴퓨터 프로그램.
CN115619153A (zh) 动态聚合下考虑分布式资源运行特性的响应方法和装置
JP6968431B2 (ja) 制御装置、システム及びプログラム
EP3756254B1 (en) Reactive power control in power systems
KR20210081092A (ko) 이종 분산 자원과 연계된 에너지 저장 장치의 지능형 운전 방법 및 장치
KR102191091B1 (ko) 실시간 부하 변동 대응을 위한 적응형 타임 스케일링 기반 분산전원 운영 방법 및 시스템
CN118432062B (zh) 虚拟电厂的调控方法、系统及中控主机
KR20190107888A (ko) 제로 에너지 타운 피크 전력 관리 방법 및 장치
JP6624266B2 (ja) 電力制御装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant