KR20190031945A - Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for providing scent recommendation based on sns - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method, system and non-transitory computer-readable recording medium for providing recommendations on fragrances based on SNS.
근래에 들어, 사람들에게 필요한 그리고 적합한 향기를 추천하기 위한 솔루션이 다양하게 소개되고 있다.In recent years, a variety of solutions have been introduced to recommend the aroma needed and suitable for people.
전통적인 판매 채널이라고 할 수 있는 오프라인 상점에서는, 향수나 향초에 대한 풍부한 지식을 갖추고 있는 점원이나 전문가가 상담을 통해 사용자의 취향이나 선호를 파악하고 그에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 것이 일반적이었다.In an offline store, which is known as a traditional sales channel, a clerk or an expert who has a wealth of knowledge about perfume or herb is generally consulted to identify a user's taste or preference and recommend a perfume suitable for the user.
최근에는, 온라인 상점에서 사용자와의 질의응답을 통해 획득되는 정보로부터 파악되는 사용자의 취향이나 선호에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 기술이 소개되고 있다.Recently, a technique for recommending a perfume suitable for a user based on a taste or a preference of a user, which is grasped from information obtained through a query response with a user at an online store, is introduced.
하지만, 위와 같은 종래 기술에 따르면, 판매자 또는 서비스 제공자가 사용자의 취향을 파악하기 위해 사용자에게 질문을 던지고 그에 대한 답변을 받는 번거로운 과정을 거쳐야 하고, 사용자 역시 많은 질문에 일일이 답해야 하는 불편함을 겪게 되는 문제가 발생할 수 있고, 이러한 문제로 인해 사용자의 취향을 파악하기 위해 필요한 정보를 충분하게 수집하기가 어렵다는 한계가 존재한다.However, according to the above conventional art, a seller or a service provider has to go through a troublesome process of asking a user to answer a question and receiving a response to the user in order to grasp a user's taste, and the user is also inconvenienced to answer one's many questions There is a limitation that it is difficult to collect enough information to grasp a user's taste due to such a problem.
또한, 위와 같은 종래 기술에 따르면, 위와 같이 번거로운 과정을 회피하려는 사용자로부터 수집되는 질의응답 정보는 그 신뢰성을 높을 수 없기 때문에, 향기에 관한 사용자의 취향을 정확하게 파악하기도 어렵다는 문제점도 존재한다.Further, according to the above conventional art, there is also a problem that it is difficult to precisely grasp a user's taste with respect to the fragrance, since the reliability of the query response information collected from the user to avoid the cumbersome process as described above can not be increased.
이에, 본 발명자는, 사용자의 SNS(소셜네트워크서비스)로부터 관찰되는 상황 또는 문맥과 연관되는 향기 인덱스(scent index) 및 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고 그것을 참조하여 해당 사용자에게 추천될 향기를 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 기술을 제안하는 바이다.The present inventor then derives a scent index and a scent-related preference associated with the context or context observed from the user's SNS (social network service) and refers to it to the user We propose a technique for providing a recommendation on fragrance based on the user's SNS by determining the fragrance to be recommended.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve all the problems of the prior art described above.
본 발명은, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.The present invention determines a target perfume index associated with a user's tendency to be observed from a user's SNS among at least one scent index by referring to the situation information collected from the user's SNS, Extracting at least one object associated with the target perfume index from the at least one object, deriving a user's scent-related preference with reference to the attributes of the at least one object, Referring to the database defining the association and determining at least one type of flavor associated with the user's flavor-related preference information as a recommendable flavor to be recommended to the user, thereby providing a recommendation on flavor based on the user's SNS For other purposes.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.In order to accomplish the above object, a representative structure of the present invention is as follows.
본 발명의 일 태양에 따르면, SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 방법으로서, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하는 단계, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 단계, 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.According to one aspect of the present invention there is provided a method for providing a recommendation on a scent based on a social network service (SNS), the method comprising providing at least one scent index Determining a target perfume index associated with the user's propensity to be observed from the user's SNS, extracting at least one object associated with the target perfume index from the user's SNS, Related preference with reference to an attribute of the user's perfume-related preference information, and referring to the database defining the association between the perfume-related preference information and the perfume, Determining at least one flavor associated with the association preference information as a recommendable flavor to be recommended to the user The method comprises the step is provided.
본 발명의 다른 태양에 따르면, SNS(소셜네트워크서비스)에 기반하여 향기(scent)에 관한 추천을 제공하기 위한 시스템으로서, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 SNS 분석부, 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 향기 추천부를 포함하는 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention there is provided a system for providing a recommendation on a scent based on an SNS (Social Network Service), the system comprising at least one scent index Determining a target perfume index associated with the user's propensity to be observed from the user's SNS, extracting at least one object associated with the target perfume index from the user's SNS, An SNS analyzer for referring to the attribute of the object to derive the user's scent-related preference, and a database for defining a relationship between the perfume-related preference information and the perfume, Associating at least one flavor associated with flavor-related preference information as a recommendable flavor to be recommended to the user The system includes fragrance like portion is provided.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하기 위한 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.In addition, there is provided another method, system, and non-transitory computer readable recording medium for recording a computer program for carrying out the method for implementing the present invention.
본 발명에 의하면, 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보에 기초하여 사용자에게 향기를 추천할 수 있으므로, 사용자가 일상적으로 이용하는 SNS에 축적되어 있는 다양한 정보를 활용하여 사용자에게 적합한 향기를 정확하게 추천할 수 있게 되는 효과가 달성된다.According to the present invention, it is possible to recommend a perfume to a user based on the situation information collected from the user's SNS, so that it is possible to accurately recommend a perfume suitable for a user by utilizing various information accumulated in the SNS Is achieved.
또한, 본 발명에 의하면, 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보라는 새로운 개념을 도입함으로써 사용자의 SNS로부터 수집되는 방대한 정보 중에서 향기를 추천하는 데에 필요한 정보만을 효과적으로 활용할 수 있으므로, 향기 추천의 정확성 및 효율성 모두를 획기적으로 높일 수 있게 되는 효과가 달성된다.Further, according to the present invention, by introducing a new concept of the perfume index and the perfume-related preference information, it is possible to effectively utilize only the information necessary for recommending the perfume from the vast amount of information collected from the user's SNS, It is possible to achieve an effect of significantly increasing all of the above.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자의 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서, 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 다양하고 방대한 오브젝트를 무차별적으로 또는 무선별적으로 활용하는 것이 아니라, 사용자의 SNS에서 관찰되는 상황과 연관되는 오브젝트(즉, 상황이나 문맥과 연관된 오브젝트)만을 선별적으로 추출하여 활용하게 되므로, 위의 도출되는 사용자의 향기-연관 선호 정보가 사용자가 실제로 마음에 품고 있는 향기에 관한 선호에 부합할 가능성이 높아지고, 결과적으로는, 향기-연관 선호 정보에 근거하여 결정되는 향기 추천의 신뢰도가 높아질 수 있게 된다.In addition, according to the present invention, in deriving the user's fragrance-related preference information, various and large objects that can be extracted from the user's SNS are not utilized indiscriminately or wirelessly, Since the object (i.e., the object associated with the situation or the context) associated with the situation is selectively extracted and utilized, the user's fragrance-related preference information derived above satisfies the preference with respect to the fragrance that the user actually has in mind , And as a result, the reliability of the perfume recommendation determined based on the perfume-related preference information can be increased.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 연관될 수 있는 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index)를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 유의미한 연관 관계를 갖는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 8 내지 도 12은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 추천 향기를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 만족도를 평가하기 위해 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 상황 정보를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic configuration of an overall system for providing a recommendation on fragrance based on an SNS according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an exemplary internal configuration of a perfume recommendation system according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary illustration of at least one scent index that may be associated with a situation observed from a user's SNS in accordance with an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram illustrating a configuration for determining a target scent index having a significant association with a situation observed from a user's SNS according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 and FIG. 6 illustrate a configuration for deriving a user's scent-related preference by referring to an attribute of an object according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a diagram conceptually illustrating a database that defines a correlation index between a perfume index and a perfume-related preference information and a perfume according to an embodiment of the present invention.
8 to 12 are diagrams illustrating a configuration of a database that defines associations between fragrance-related preference information and fragrance according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram exemplarily showing a configuration for determining a recommendation perfume according to an embodiment of the present invention.
14 is an exemplary diagram illustrating various contextual information that may be collected from a user's SNS to assess a user's satisfaction according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 15 and 16 illustrate exemplary configurations for evaluating a user's satisfaction with a recommended perfume based on a comparison of a pre-lifestyle index and a post-life style index according to an embodiment of the present invention.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings, which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, certain features, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with an embodiment. It is also to be understood that the position or arrangement of the individual components within each disclosed embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the invention. The following detailed description is, therefore, not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims, along with the full scope of equivalents to which such claims are entitled, if properly explained. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions throughout the several views.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.
전체 시스템의 구성Configuration of the entire system
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a schematic configuration of an overall system for providing a recommendation on fragrance based on an SNS according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 향기 추천 시스템(200), 사용자 디바이스(300) 및 기타 서버(400)를 포함할 수 있다.1, an overall system according to an embodiment of the present invention may include a
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.First, the
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)은 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하고, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정함으로써, 사용자의 SNS에 기반하여 향기에 관한 추천을 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the
본 발명에 따른 향기 추천 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다.The configuration and function of the
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 사용자가 향기 추천 시스템(200) 또는 기타 서버(400)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하고 사용자의 생체 정보를 수집하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300)로서 채택될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)는 스마트폰, 스마트 패드, 스마트 글래스, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 링 등과 같은 소위 스마트 디바이스이거나 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기, 버튼, 마우스, 키보드, 전자 펜 등과 같은 다소 전통적인 디바이스일 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(300)는 리모컨, 가전기기 등의 IoT(Internet of Things) 디바이스일 수 있다.Next, the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)는, 사용자가 SNS를 이용할 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)과 사용자가 향기 추천 시스템(200)으로부터 본 발명에 따른 향기 추천 서비스를 제공 받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 향기 추천 시스템(200) 또는 공지의 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 기타 서버(400)는 향기 추천 시스템(200)이 본 발명에 따른 향기 추천 서비스를 제공하는 데에 필요한 다양한 정보를 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 기타 서버(400)는, 사용자가 페이스북(Facebook), 인스타그램(Instagram), 트위터(Twitter)와 같은 공지의 SNS를 운영하는 소셜네트워크서비스(SNS) 사업자 또는 구글(Google), 네이버(Naver), 다음(Daum)과 같은 공지의 인터넷 포털 사이트를 운영하는 인터넷 포털 사업자 등의 운영 서버일 수 있다.Next, according to an embodiment of the present invention, the
향기 추천 시스템의 구성Composition of aroma recommendation system
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 향기 추천 시스템(200)의 내부 구성 및 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.Hereinafter, the internal structure of the
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating an exemplary internal configuration of a perfume recommendation system according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천 시스템(200)은, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 향기 추천 시스템(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 향기 추천 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.2, the
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 다양한 상황 정보를 수집하는 기능을 수행할 수 있다.First, according to an embodiment of the present invention, the
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 상황 정보는, 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 데에 활용될 수 있는 모든 종류의 정보를 포괄하는 최광의의 개념으로서 이해되어야 한다. 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 상황 정보에는, SNS에서 사용자가 생성한 게시물(예를 들면, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 지도 등의 다양한 오브젝트로 구성되는 콘텐츠일 수 있다.), SNS에서 사용자가 자신의 프로필 또는 상태에 관하여 생성한 기록, SNS에서 사용자가 다른 사용자 또는 다른 사용자의 게시물에 대하여 남긴 피드백(예를 들면, 좋아요(Like) 등) 또는 댓글, SNS에서 사용자 또는 사용자의 게시물에 대하여 다른 사용자가 남긴 피드백 또는 댓글, SNS에서 사용자가 다른 사용자와 맺은 관계(예를 들면, 팔로우(Follow), 차단 등), SNS에서 사용자 또는 다른 사용자가 위의 열거된 다양한 종류의 활동을 행한 시간 또는 장소 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.Here, according to an embodiment of the present invention, the situation information that can be collected from the user's SNS should be understood as the broadest concept covering all kinds of information that can be utilized in recommending the fragrance suitable for the user do. For example, the context information that can be collected from the user's SNS includes a post (for example, content composed of various objects such as text, image, video, audio, and map) generated by the user in the SNS. (E.g., like) or comments left by the user in relation to the post of another user or another user in the SNS, a user or user in the SNS (E.g., follow, block, etc.) that the user has established with another user in the SNS, that the user or another user in the SNS is not aware of the various kinds of activities listed above And information on the time or place of the operation.
다만, 본 발명에서 말하는 상황 정보가 반드시 상기 열거된 것에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 얼마든지 변경될 수 있음을 밝혀 둔다.It is to be noted that the context information referred to in the present invention is not necessarily limited to those listed above, but may be modified within the scope of achieving the object of the present invention.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 위와 같이 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여, 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 기능을 수행할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 적어도 하나의 향기 인덱스 중 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과의 연관성이 가장 높은 향기 인덱스를 타겟 인덱스로서 결정할 수 있다.In addition, according to one embodiment of the present invention, the
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 향기 인덱스는 사용자의 SNS로부터 관찰될 수 있는 적어도 하나의 성향에 대응하여 정의되는 것으로서, 후술할 바와 같이, 사용자에게 추천될 향기를 결정함에 있어서 활용되는 오브젝트를 추출하거나 사용자에게 소정의 향기를 추천하는 시점을 결정함에 있어서 중요한 지표로서 활용될 수 있다.Here, according to one embodiment of the present invention, at least one fragrance index is defined corresponding to at least one propensity that can be observed from the user's SNS, and as described below, in determining the perfume to recommend to the user It can be utilized as an important indicator in determining the point of time when extracting an object to be used or recommending a predetermined scent to a user.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 연관될 수 있는 다양한 향기 인덱스(scent index)를 예시적으로 나타내는 도면이다.3 is an exemplary diagram illustrating various scent indexes that may be associated with a situation observed from a user ' s SNS in accordance with an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 계절이나 날씨와 같은 외부 환경에 대한 민감도에 대응하는 향기 인덱스 1(301), 패션이나 음식과 같은 트렌드에 대한 민감도에 대응하는 향기 인덱스 2(302) 및 사용자 사이의 관계 또는 소통 정도에 따라 정해지는 사회적 인지도에 대응하는 향기 인덱스 3(303)이 본 발명에서 말하는 향기 인덱스로서 정의될 수 있다. 다만, 본 발명에서 말하는 향기 인덱스의 종류가 반드시 상기 열거된 것에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 얼마든지 변경될 수 있음을 밝혀 둔다.Referring to FIG. 3, a
계속하여, 도 3을 참조하면, 위와 같이 정의되는 적어도 하나의 향기 인덱스(301, 302, 303)는 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향을 정량적으로 나타낼 수 있는 가상의 n차원 공간의 좌표축에 대응될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 정보를 분석함으로써 위와 같이 정의되는 복수의 향기 인덱스 각각에 대한 사용자의 스코어를 산출할 수 있고, 이렇게 산출되는 스코어에 따라 가상의 n차원 공간 내에서 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향을 정량적으로 나타내는 좌표(310)가 특정될 수 있다.3, at least one perfume index (301, 302, 303) defined as above corresponds to a coordinate axis of a virtual n-dimensional space capable of quantitatively indicating a user's tendency observed from the user's SNS . Specifically, the
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황과 유의미한 연관 관계를 갖는 타겟 향기 인덱스(target scent index)를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.4 is an exemplary diagram illustrating a configuration for determining a target scent index having a significant association with a situation observed from a user's SNS according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 관찰의 대상이 되는 소정의 시간 구간동안 사용자가 자신의 SNS에 패션이나 음식에 관한 게시물을 올리는 횟수가 증가하는 경우를 가정할 수 있는데, 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는 세 가지 향기 인덱스 중 "트렌드 민감도"라는 향기 인덱스가 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스인 것으로 결정할 수 있다.Referring to FIG. 4, it can be assumed that the number of times a user posts a fashion or a food article to his / her SNS during a predetermined time period to be observed increases. In such a case, The SNS analyzer 210 according to the example can determine that the fragrance index "trend sensitivity" among the three fragrance indexes is the target fragrance index associated with the user's tendency to be observed from the user's SNS.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 사용자의 SNS로부터 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트(object)를 추출하고, 그 추출되는 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 기능을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 오브젝트는 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 문자, 부호, 음성, 음향, 이미지, 동영상 등으로 이루어지는 디지털 정보 또는 개별 정보 요소를 총칭하는 개념으로서, 예를 들면, 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 링크(예를 들면, 웹 링크) 피드백 등의 데이터 또는 이러한 데이터 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하여 구성될 수 있다.Here, according to an embodiment of the present invention, an object is a concept collectively referred to as digital information or individual information elements that are composed of characters, codes, voices, sounds, images, moving pictures, etc. that can be extracted from a user's SNS. , Data such as text, images, video, audio, links (e.g., web links) feedback, or a combination of at least two of these data.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, SNS 분석부(210)는, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 오브젝트에 대하여 소정의 객체 인식(object recognition)을 수행함으로써 해당 오브젝트의 속성을 파악하거나, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 오브젝트에 부가되어 있는 속성 정보 또는 속성 테이블을 참조함으로써 해당 오브젝트의 속성을 파악할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서 참조할 수 있는 오브젝트의 속성으로서, 오브젝트가 생성된 위치, 시각, 날씨, 오브젝트에 포함된 인물의 표정 및 옷차림, 오브젝트에 포함된 음식의 종류, 취미, 오브젝트에 대하여 생성된 좋아요 등의 피드백의 횟수, 오브젝트에 대하여 작성된 코멘트, 키워드 등의 텍스트, 오브젝트와 연관된 사용자의 인구통계학적 정보, 취향 정보 및 소셜 랭킹(social ranking) 등을 예로 들 수 있다.Specifically, according to one embodiment of the present invention, the
또한, 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기-연관 선호 정보는 위와 같이 추출되는 오브젝트의 속성에 대하여 사용자가 가질 수 있는 선호 정보를 가리키는 것으로서, 후술할 바와 같이, 향기-연관 선호 정보는 적어도 한 종류의 향기와 직접적으로 또는 간접적으로 연관될 수 있으므로 사용자에게 추천될 향기를 결정함에 있어서 그 결정의 근거로 활용될 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the perfume-related preference information indicates preference information that the user can have with respect to the attribute of the object extracted as described above. As described later, the perfume- Can be directly or indirectly related to at least one kind of fragrance and can therefore be used as a basis for determining the fragrance to be recommended to the user.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 오브젝트의 속성을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호(scent-related preference)를 도출하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.5 and 6 are views illustrating a configuration for deriving a user's scent-related preference with reference to an attribute of an object according to an embodiment of the present invention.
도 5 및 도 6의 실시예에서, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "트렌드 민감도"인 경우를 가정할 수 있는데, 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는 사용자의 SNS 게시물로부터 트렌드 민감도와 연관된 속성을 갖는 오브젝트(예를 들면, 특정 컬러를 포함하는 사진, 클럽에서 업로드된 사진, 친구 관계에 있는 다른 사용자가 태깅된 동영상, 새벽 시간대에 작성된 글)을 추출할 수 있고, 어떤 속성을 갖는 오브젝트가 추출되는 횟수 또는 빈도에 따라 해당 속성에 대한 사용자의 선호도(또는 가중치)를 산출할 수 있다.In the embodiments of Figures 5 and 6, it may be assumed that the target perfume index associated with the user's propensity to be observed from the user's SNS is " trend sensitivity ", in which case, The
먼저, 도 5를 참조하면, 타겟 향기 인덱스인 트렌드 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 장미 꽃다발 사진(510), 테디 베어 인형 사진(520) 및 유명 브랜드의 초콜릿 사진(530)과 그에 대응하는 텍스트(540)가 추출되는 것에 대응하여, 장미, 곰 인형 및 초콜릿에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.Referring to FIG. 5, a
다음으로, 도 6을 참조하면, 타겟 향기 인덱스인 트렌드 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 회색 계열의 정장을 입은 사람의 사진(610)이 추출되는 것에 대응하여, 회색 계열의 컬러 및 정장 패션에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.Next, referring to FIG. 6, in response to the extraction of a
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 향기-연관 선호 정보를 도출함에 있어서, 사용자의 SNS로부터 추출될 수 있는 다양하고 방대한 오브젝트를 무차별적으로 또는 무선별적으로 활용하는 것이 아니라, 사용자의 SNS에서 관찰되는 상황과 연관되는 오브젝트(즉, 상황이나 문맥과 연관된 오브젝트)만을 선별적으로 추출하여 활용하게 되므로, 위의 도출되는 사용자의 향기-연관 선호 정보가 사용자가 실제로 마음에 품고 있는 향기에 관한 선호에 부합할 가능성이 높아지고, 결과적으로는, 향기-연관 선호 정보에 근거하여 결정되는 향기 추천의 정확도 및 신뢰도가 높아질 수 있게 된다.As described above, according to one embodiment of the present invention, in deriving the user's perfume-related preference information, it is possible to utilize various large objects that can be extracted from the user's SNS indiscriminately or wirelessly However, since only the object (i.e., the object associated with the situation or the context) related to the situation observed in the user's SNS is selectively extracted and utilized, the user's fragrance-related preference information derived from the above The likelihood of meeting the preference with respect to the fragrance is increased, and as a result, the accuracy and reliability of the perfume recommendation determined based on the perfume-related preference information can be enhanced.
한편, 이상의 실시예에서, 타겟 향기 인덱스가 트렌드 민감도인 경우에 대하여 주로 언급되었지만, 본 발명의 실시예가 반드시 상기 언급된 바에 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.On the other hand, in the above embodiment, mainly, when the target perfume index is trend sensitivity, it is noted that the embodiments of the present invention are not necessarily limited to those mentioned above.
다른 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "외부 환경 민감도"인 경우를 가정할 수 있으며, 이러한 경우에, 타겟 향기 인덱스인 외부 환경 민감도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 특정 여행지에 소개 정보, 특정 장소의 날씨 정보 등이 추출될 수 있고, 이에 대응하여 특정 장소나 특정 날씨에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다.As another example, it can be assumed that the target perfume index associated with the user's tendency to be observed from the user's SNS is " external environment sensitivity ", and in this case, as an object associated with the external environment sensitivity which is the target perfume index Introductory information, weather information of a specific place, and the like can be extracted from the SNS post of the user, and a predetermined score or weight can be given to the preference of the user for the specific place or the specific weather.
또 다른 예를 들면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "사회적 인지도"인 경우를 가정할 수 있으며, 이러한 경우에, 타겟 향기 인덱스인 사회적 인지도와 연관되는 오브젝트로서 사용자의 SNS 게시물로부터 지인과 함께 찍은 사진, 다른 사용자에 대하여 발생시킨 긍정적인 또는 부정적인 피드백 등이 추출될 수 있고, 이에 대응하여 특정 지인이나 특정 사용자에 대한 해당 사용자의 선호도에 소정의 스코어 또는 가중치가 부여될 수 있다As another example, it can be assumed that the target perfume index associated with the user's tendency to be observed from the user's SNS is " social awareness ", and in this case, A photograph taken with an acquaintance from an SNS post of the user, a positive or negative feedback generated with respect to another user, and the like, and a predetermined score or weight is given to the preference of the user to a specific acquaintance or a specific user Be able to
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 사용자의 향기-연관 선호와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 해당 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 기능을 수행할 수 있다.Next, in accordance with one embodiment of the present invention, the
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기 인덱스 및 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 개념적으로 나타내는 도면이다.FIG. 7 is a diagram conceptually illustrating a database that defines a correlation index between a perfume index and a perfume-related preference information and a perfume according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스에는, 향기-연관 선호 정보에 포함될 수 있는 적어도 하나의 속성과 적어도 하나의 향기 사이의 대응 관계(또는 연관 관계)를 정의하는 적어도 하나의 테이블(table)이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 7, a database according to an embodiment of the present invention includes at least one (or more) relationship that defines a corresponding relationship (or association) between at least one attribute and at least one attribute that can be included in the perfume- A table may be included.
도 8 내지 도 12은 본 발명의 일 실시예에 따라 향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.8 to 12 are diagrams illustrating a configuration of a database that defines associations between fragrance-related preference information and fragrance according to an embodiment of the present invention.
도 8 내지 도 12를 참조하면, 데이터베이스에 포함되는 적어도 하나의 테이블은 색상, 패션 스타일, 장소, 성별 등의 다양한 기준에 따라 카테고리화될 수 있고, 데이터베이스에 포함되는 적어도 하나의 테이블은 적어도 하나의 향기 인덱스와 소정의 연관 관계를 가질 수도 있다. 예를 들면, 도 8 내지 도 10에 도시된 컬러, 패션 스타일 등의 카테고리에 해당하는 테이블은 "트렌드 민감도"라는 향기 인덱스와 연관되어 있을 수 있다.8 to 12, at least one table included in the database may be categorized according to various criteria such as color, fashion style, place, and sex, and at least one table included in the database may include at least one And may have a predetermined correlation with the perfume index. For example, a table corresponding to a category such as color, fashion style, etc. shown in Figs. 8 to 10 may be associated with a perfume index called " trend sensitivity ".
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 데이터베이스에 포함되는 수많은 테이블 중 타겟 향기 인덱스와 소정의 연관 관계를 가지는 적어도 하나의 테이블을 호출할 수 있고, 이렇게 호출되는 적어도 하나의 테이블을 참조하여 사용자의 향기-연관 선호 정보와 대응되는(또는 연관되는) 적어도 하나의 향기를 해당 사용자에게 제공될 추천 향기로서 결정할 수 있다.Accordingly, the
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 추천 향기를 결정하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.13 is a diagram exemplarily showing a configuration for determining a recommendation perfume according to an embodiment of the present invention.
도 13을 참조하면, 사용자의 SNS로부터 관찰되는 사용자의 성향과 연관되는 타겟 향기 인덱스가 "트렌드 민감도"이고, 회색 계열을 정장을 좋아한다는 취지의 향기-연관 선호 정보가 존재하는 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 데이터베이스에 포함되어 있는 수많은 테이블 중 트렌드 민감도(더 구체적으로는, 패션 스타일 및 컬러)와 연관되어 있는 테이블을 호출할 수 있고, 이렇게 호출된 테이블을 참조하여 정장이라는 패션 스타일에 대응되는 PATCHOULI 또는 TOBACCO라는 향기를 추천 향기로서 결정하거나 회색이라는 컬러에 대응되는 SMOKY라는 향기를 추천 향기로서 결정할 수 있다.Referring to FIG. 13, it can be assumed that the target perfume index associated with the user's tendency to be observed from the user's SNS is " trend sensitivity ", and fragrance-related preference information have. In this case, the
이상의 실시예에서, 데이터베이스에 포함되는 테이블을 참조하여 추천 향기를 결정하는 경우에 대하여 주로 언급되었지만, 본 발명의 실시예에 반드시 상기 언급된 바에 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다. 다른 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는 사용자에 의해 기설정된 향기를 추천 향기에서 배제시키는 기능도 수행할 수 있다.In the above embodiment, although reference is mainly made to the case of determining the recommended fragrance with reference to the table included in the database, it is noted that the embodiment of the present invention is not necessarily limited to the above-mentioned embodiment. For example, the
한편, 본 발명을 구현하는 당업자의 필요에 따라, 데이터베이스는 향기 추천 시스템(200)의 내부에 구비될 수도 있고 향기 추천 시스템(200)과 별개로 구성될 수도 있다. 한편, 본 발명에서의 데이터베이스는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함하는 개념으로서, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라 파일 시스템에 기반을 둔 데이터 기록 등을 포함하는 광의의 데이터베이스일 수도 있으며, 단순한 로그의 집합이라도 이를 검색하여 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서의 데이터베이스가 될 수 있다.Meanwhile, the database may be provided inside the
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 타겟 향기 인덱스와 연관되는 유의미한 이벤트가 발생하는 시점 또는 시간 구간을 참조하여 사용자에게 향기에 관한 추천을 제공할 시점 또는 시간 구간을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 향기 인덱스에서 발생할 수 있는 유의미한 이벤트에는, 타겟 향기 인덱스에 대한 사용자의 스코어가 유의미하게 증가하거나 감소하는 이벤트, 타겟 향기 인덱스가 변경되는 이벤트, 타겟 향기 인덱스의 수가 늘어나거나 줄어드는 이벤트 등이 포함될 수 있다.Here, according to an embodiment of the present invention, significant events that may occur in the target perfume index include an event in which the user's score for the target perfume index significantly increases or decreases, an event in which the target perfume index is changed, Events that increase or decrease in number.
일 예로서, 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, "트렌드 민감도"라는 타겟 향기 인덱스에 대한 사용자의 이벤트가 급격하게 증가하는 시점(t0, t1 또는 t2) 또는 시간 구간(t1에서 t2까지의 시간 구간)을 사용자에게 추천 향기를 제공할 시점 또는 시간 구간으로서 결정할 수 있다.Referring to FIG. 4, the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 향기 추천부(220)는, 추천 향기가 사용자에게 제공된 시점을 전후로 하여 사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보에 기초하여 추천 향기에 대한 사용자의 만족도를 평가하고, 그 평가 결과에 따라 사용자에게 제공될 추천 향기를 다시 결정하는 기능을 수행할 수 있다.Meanwhile, according to one embodiment of the present invention, the
이를 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 추천 향기가 사용자에게 제공되기 전에 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사전 정보 및 추천 향기가 사용자에게 제공된 후에 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사후 정보를 각각 수집하는 기능을 수행할 수 있다.To this end, the
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 위와 같이 수집되는 사전 정보 및 사후 정보에 각각 기초하여 사용자가 추천 향기를 제공받기 전의 사전 라이프스타일 지수(lifestyle index) 및 사용자가 추천 향기를 제공받은 후의 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출하는 기능을 수행할 수 있다.In addition, the
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 향기 추천부(220)는, 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 기능을 수행할 수 있다.In addition, the
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 만족도를 평가하기 위해 사용자의 SNS로부터 수집될 수 있는 다양한 상황 정보(1410 내지 1460)를 예시적으로 나타내는 도면이다.14 is an exemplary diagram illustrating various contextual information 1410-1460 that may be collected from a user ' s SNS to assess a user ' s satisfaction according to an embodiment of the present invention.
도 14를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자가 생성한 게시물의 수, 다른 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성한 댓글의 수, 사용자가 긍정적인 피드백(예를 들면, 좋아요 등)을 발생시킨 횟수, 사용자가 태깅한 장소의 수 등의 사용자의 활동(Activeness)에 관한 정보를 수집할 수 있고, 사용자가 태깅된 횟수, 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성된 긍정적인 피드백의 수, 사용자가 생성한 게시물에 대하여 작성된 댓글의 수, 사용자와 함께 사진을 찍은 사람들의 수 등의 사용자의 인기도(Popularity)에 관한 정보를 수집할 수 있고, 사용자가 작성한 감정 형용사의 종류 및 수, 사진으로부터 인식되는 사용자의 표정 등의 사용자의 감정(Emotion)에 관한 정보를 수집할 수 있으며, 이렇게 수집되는 정보는 사용자에게 추천 향기가 제공된 시점을 기준으로 하여 사전 정보 및 사후 정보 중 어느 하나로 구분될 수 있다.Referring to FIG. 14, the
계속하여, 도 14를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 위와 같이 수집되는 사전 정보 및 사후 정보에 각각 기초하여 사용자의 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출할 수 있다.14, the
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS 분석부(210)는, 사용자의 사전 라이프스타일 지수 또는 사후 라이프스타일 지수를 산출함에 있어서, 카테고리별로 세부 라이프스타일 지수를 각각 산출하고 세부 라이프스타일 지수에 대하여 카테고리별로 서로 다른 산출 계수를 적용시킬 수 있다. 예를 들면, 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 산출하는 산출식은, "a x (사용자의 활동에 관한 세부 라이프스타일 지수) + b x (사용자의 인기도에 관한 세부 라이프스타일 지수) + c x (사용자의 감정에 관한 세부 라이프스타일 지수)"로서 정의될 수 있다.More specifically, in calculating the user's pre-lifestyle index or post-lifestyle index, the
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라 사전 라이프스타일 지수와 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 추천 향수에 대한 사용자의 만족도를 평가하는 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.FIGS. 15 and 16 illustrate exemplary configurations for evaluating a user's satisfaction with a recommended perfume based on a comparison of a pre-lifestyle index and a post-life style index according to an embodiment of the present invention.
도 15 및 도 16을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 향수 추천부(220)는, 사용자가 추천 향수를 구입한 시점을 기준으로 하여 전후로 기설정된 단위 시간 구간(1510 내지 1550)에서의 사용자의 라이프스타일 지수(1611 내지 1615)를 산출하고, 각 단위 시간 구간에서의 사용자의 라이프스타일 지수를 비교함으로써, 추천 향수가 사용자에게 제공된 시점을 기준으로 하여 사용자의 라이프스타일 지수에 유의미한 변화가 생겼는지 여부를 판단할 수 있다.Referring to FIGS. 15 and 16, the
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 향수 추천부(220)는, 사용자가 추천 향수를 구입한 시점을 전후로 하여 발생하는 라이프스타일 지수 변화가 사용자가 추천 향수를 구입한 시점 이전에 발생했던 라이프스타일 지수 변화와 비교하여 유의미한 차이(1624)를 보이는 경우에, 그 유의미한 차이가 긍정적인 방향으로의 변화에 해당하면 사용자에게 제공되었던 추천 향수와 동일하거나 유사한 향수를 계속하여 추천하고, 그 유의미한 차이가 부정적인 방향으로의 변화에 해당하면 사용자에게 제공되었던 추천 향수와 다른 향수를 추천할 수 있다.Specifically, the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 향기 추천 시스템(200)이 사용자 디바이스(300), 기타 서버(400) 등의 외부 장치와 통신할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.Meanwhile, the
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 SNS 분석부(210), 향기 추천부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(240)는 외부로부터의 또는 향기 추천 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터의 흐름을 제어함으로써, SNS 분석부(210), 향기 추천부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어한다.The
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments of the present invention described above can be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a non-transitory computer readable recording medium. The non-transitory computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc., either alone or in combination. The program instructions recorded on the non-transitory computer-readable recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be those known to those skilled in the computer software arts. Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, magneto-optical media such as floppy disks magneto-optical media), and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules for performing the processing according to the present invention, and vice versa.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Those skilled in the art will appreciate that various modifications, additions and substitutions are possible, without departing from the scope and spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, I will say.
100: 통신망
200: 향기 추천 시스템
210: SNS 분석부
220: 향기 추천부
230: 통신부
240: 제어부
300: 사용자 디바이스
400: 기타 서버100: Network
200: Scent recommendation system
210: SNS analysis section
220: fragrance recommendation part
230:
240:
300: User device
400: Other servers
Claims (8)
사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하는 단계,
상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 단계, 및
향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 단계를 포함하는
방법.A method for providing a recommendation on a scent based on an SNS (Social Network Service)
Determining a target perfume index associated with the user's propensity to be observed from the user's SNS among at least one scent index with reference to context information collected from the user's SNS;
Extracting at least one object associated with the target perfume index from the user's SNS and deriving a user's perfume-related preference with reference to the attributes of the at least one object;
Determining at least one type of perfume associated with the user's perfume-related preference information as a recommended perfume to be recommended to the user, by referring to a database that defines an association between the perfume-related preference information and the perfume
Way.
상기 적어도 하나의 향기 인덱스는 상기 사용자의 SNS로부터 관찰될 수 있는 적어도 하나의 성향에 대응하여 정의되는
방법.The method according to claim 1,
Wherein the at least one perfume index is defined corresponding to at least one propensity that can be observed from the user ' s SNS
Way.
상기 데이터베이스에는, 향기-연관 선호 정보에 포함될 수 있는 적어도 하나의 속성과 적어도 하나의 향기 사이의 대응 관계 또는 연관 관계를 정의하는 적어도 하나의 테이블(table)이 포함되는
방법.The method according to claim 1,
The database includes at least one table defining a corresponding relationship or association between at least one attribute and at least one perfume that can be included in the perfume-related preference information
Way.
상기 추천 향기 결정 단계에서, 상기 데이터베이스에 포함되는 복수의 테이블 중 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 가지는 적어도 하나의 테이블을 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 대응되는 적어도 하나의 향기를 상기 추천 향기로서 결정하는
방법.The method according to claim 1,
Wherein the recommendation perfume determination step determines at least one perfume corresponding to the user's perfume-related preference information by referring to at least one table associated with the target perfume index among the plurality of tables included in the database, To be determined as a fragrance
Way.
상기 추천 향기 결정 단계에서, 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 유의미한 이벤트가 발생하는 시점 또는 시간 구간을 참조하여 상기 사용자에게 상기 추천 향기가 제공될 시점 또는 시간 구간을 결정하는
방법.The method according to claim 1,
In the recommendation perfume determination step, a point in time or a time interval in which the recommendation perfume is provided to the user is determined by referring to a time point or a time interval at which a meaningful event associated with the target perfume index occurs
Way.
상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공되기 전에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사전 정보 및 상기 추천 향기가 상기 사용자에게 제공된 후에 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상황에 관한 정보를 포함하는 사후 정보를 각각 수집하는 단계,
상기 사전 정보 및 상기 사후 정보에 각각 기초하여 상기 사용자의 사전 라이프스타일 지수 및 사후 라이프스타일 지수를 각각 산출하는 단계, 및
상기 사전 라이프스타일 지수와 상기 사후 라이프스타일 지수를 비교한 결과에 기초하여 상기 추천 향수에 대한 상기 사용자의 만족도를 평가하는 단계를 더 포함하는
방법.The method according to claim 1,
Comprising information about a situation observed from the user's SNS after the recommendation scent is provided to the user and information about a situation observed from the user's SNS after the recommendation scent is presented to the user Collecting post-information, respectively,
Calculating a pre-lifestyle index and a post-lifestyle index of the user, respectively, based on the pre-information and the post-information, respectively; and
Further comprising evaluating the user's satisfaction with the recommended perfume based on a comparison of the pre-lifestyle index and the post-lifestyle index
Way.
사용자의 SNS로부터 수집되는 상황 정보를 참조하여 적어도 하나의 향기 인덱스(scent index) 중 상기 사용자의 SNS로부터 관찰되는 상기 사용자의 성향과 연관되는 타겟(target) 향기 인덱스를 결정하고, 상기 사용자의 SNS로부터 상기 타겟 향기 인덱스와 연관되는 적어도 하나의 오브젝트를 추출하고, 상기 적어도 하나의 오브젝트의 속성을 참조하여 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보(scent-related preference)를 도출하는 SNS 분석부, 및
향기-연관 선호 정보와 향기 사이의 연관 관계를 정의하는 데이터베이스를 참조하여, 상기 사용자의 향기-연관 선호 정보와 연관되는 적어도 한 종류의 향기를 상기 사용자에게 추천될 추천 향기로서 결정하는 향기 추천부를 포함하는
시스템.A system for providing recommendations for scent based on SNS (Social Network Service)
Determining a target perfume index associated with the user's inclination observed from the user's SNS among at least one scent index with reference to context information collected from the user's SNS, An SNS analyzer for extracting at least one object associated with the target perfume index and deriving a perfume-related preference of the user with reference to an attribute of the at least one object;
And a perfume recommending section for referring to a database that defines an association between the perfume-related preference information and the perfume to determine at least one kind of perfume associated with the user's perfume-related preference information as a recommended perfume to be recommended to the user doing
system.
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