KR20170088279A - Method and server for providing friend recommendation service using personality type analysis - Google Patents

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Abstract

According to an embodiment of the present invention, a method for providing a friend recommendation service using personality type analysis, in a service providing server, includes a step of transmitting question item information for a personality type test to a first user terminal and receiving answer information for the question item; a step of calculating the personality profile score of the first user based on the answer information, comparing it with the calculated personality profile score of the first user, and extracting second user information that a score difference is within a predetermined range; and a step of transmitting matching result information including the extracted second user information to the first user terminal and providing a service for recommending the second user as a friend. A new interactive network can be constructed.

Description

성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR PROVIDING FRIEND RECOMMENDATION SERVICE USING PERSONALITY TYPE ANALYSIS}[0001] METHOD AND SERVER FOR PROVIDING FRIEND RECOMMENDATION [0002] SERVICE USING PERSONALITY TYPE ANALYSIS [

본 발명은 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법 및 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자의 성격 유형을 분석하여, 유사한 성격 유형을 가지는 사용자를 친구로 추천하는 친구 추천 서비스를 제공하고, 성격 유형이 유사한 사용자들 간에 정보를 공유하는 정보 공유 서비스를 제공하고자 하는 방법 및 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a server for providing a friend recommendation service using personality type analysis, and more particularly, to a friend recommendation service for analyzing a personality type of a user and recommending a user having a similar personality type as a friend, A method and a server for providing an information sharing service sharing information between users having similar personality types.

최근 스마트폰의 보급화로 모바일을 통한 SNS(Social Network Service) 이용이 증대되면서, 페이스북, 카카오톡, 인스타그램 등 다양한 SNS가 운영되고 있다.Recently, as the use of SNS (Social Network Service) through mobile has increased due to the popularization of smartphones, various social networking sites such as Facebook, KakaoTalk, and Instagram are operated.

종래의 SNS 이용 시에는 댓글 또는 좋아요 등의 사용자 평가, 의도하지 않았던 사람의 개인적 이야기까지 알게 되는 문제로 사용자들이 피로감을 느끼고 있으며, 무분별한 친구 추천과 개인의 사생활 침해로 인하여 서비스를 이용하는 사용자들이 탈퇴하는 사례도 점점 증가하는 추세이다.When using the conventional SNS, users feel fatigue due to the problem of knowing the user's comments such as comments or likes and the personal stories of the unintended persons, and the users who use the service due to the irrelevant friend recommendation and the privacy invasion The case is also increasing.

따라서, 성격 유형이 유사한 사용자를 친구로 매칭하여 무분별한 친구 추천을 방지하고, 성격 유형이 유사한 사용자들 간에 실질적으로 관심있는 정보만을 공유하고자 하는 요구가 증대되고 있으며, 상술한 문제점을 해결하기 위한 방안이 시급한 실정이다.Accordingly, there is a growing demand for sharing indefinite friend recommendation by matching a user having a similar personality type to a friend, and sharing information that is substantially interested among users having similar personality types, and a solution for solving the above- It is urgent.

본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자의 성격 유형 검사를 통하여 자신과 유사한 성격 유형을 가지는 사용자를 친구로 매칭될 수 있도록 함으로써, 새로운 인맥 네트워크를 구성할 수 있도록 도와주는 친구 추천 서비스와 정보 공유 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for managing a person- It is aimed to provide recommended services and information sharing services.

또한, 본 발명은 성격 유형이 비슷한 사용자들 간의 관계 만족도가 높다는 심리한 연구에 따른 것으로, 사용자의 성격 유형 검사를 토대로 산출되는 성격 프로파일 점수에 기초하여 유사하거나 상이한 사용자를 찾아 친구 추천 서비스를 제공함으로써, 성격 유형의 유사성에 근거하여 새로운 인맥 네트워크를 형성할 수 있는 기회를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is based on a psychological research that the satisfaction level of the relationship between users having similar personality types is high. The present invention finds similar or different users on the basis of the personality profile score calculated based on the personality type test of the user, , And the opportunity to form a new network based on the similarity of personality types.

또한, 본 발명은 성격 유형이 유사한 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공함으로써, 성격 유형이 유사한 사용자들의 소모임 공동체를 만들어 정보 공유와 정보 제공을 통해, 성격 유형이 유사한 사용자와 소통할 수 있도록 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention also provides an information sharing service between users having similar personality types, thereby providing a service for communicating with users having similar personality types through information sharing and information provision by creating a small community of users having similar personality types .

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood from the following description.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 제공 서버에서, 성격 유형 분석을 이용하여 친구 추천 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 제1 사용자 단말기로 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 전송하여, 상기 설문 문항에 대한 답변 정보를 수신하는 단계; 상기 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출하고, 상기 산출된 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교하여, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송하여, 제2 사용자를 친구로 추천하는 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for providing a friend recommending service using a personality type analysis in a service providing server, the method comprising: Receiving information on the question item; Calculating a personality profile score of the first user based on the answer information, comparing the calculated personality profile score with the calculated personality profile score of the first user, and extracting second user information whose score difference falls within a predetermined range; And transmitting the matching result information including the extracted second user information to the first user terminal and providing a service for recommending a second user as a friend, Method is provided.

상기 제2 사용자 정보 추출 단계는, 상기 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교한 점수 차이가 작은 순서대로 또는 점수 차이가 큰 순서대로, 상기 제2 사용자 정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.The extracting of the second user information may include extracting the second user information in order of decreasing score difference compared to the personality profile score of the first user or in the order of a larger score difference.

상기 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법은, 상기 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for providing a friend recommendation service using the personality type analysis may further include providing an information sharing service between the first user and the second user.

상기 설문 문항 정보는, MBTI에 기초하여 생성될 수 있다.The question item information may be generated based on the MBTI.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 성격 유형 분석을 이용하여 친구 추천 서비스를 제공하기 위한 서비스 제공 서버에 있어서, 제1 사용자 단말기로 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 전송하여, 상기 설문 문항에 대한 답변 정보를 수신하는 설문 조사 수행부; 및 상기 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출하고, 상기 산출된 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교하여, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송하여, 제2 사용자를 친구로 추천하는 서비스를 제공하는 친구 추천 서비스 제공부를 포함하는, 서비스 제공 서버가 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a service providing server for providing a friend recommendation service using a personality type analysis, the service providing server transmitting a question item information for a personality type test to a first user terminal A survey execution unit for receiving answer information on the question item; And extracting second user information whose score difference falls within a predetermined range by comparing the calculated personality profile score of the first user with the calculated personality profile score of the first user based on the answer information, And a friend recommendation service providing unit for transmitting the matching result information including the second user information to the first user terminal and providing a service for recommending the second user as a friend.

상기 친구 추천 서비스 제공부는, 상기 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교한 점수 차이가 작은 순서대로 또는 점수 차이가 큰 순서대로, 상기 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다.The friend recommendation service providing unit may extract the second user information in the ascending order of the score difference compared with the personality profile score of the first user or in ascending order of the score difference.

상기 서비스 제공 서버는, 상기 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공하는 정보 공유 서비스 제공부를 더 포함할 수 있다.The service providing server may further include an information sharing service providing unit for providing an information sharing service between the first user and the second user.

상기 설문 조사 수행부는, MBTI에 기초하여 생성된 설문 문항 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송할 수 있다.The survey execution unit may transmit the questionnaire item information generated based on the MBTI to the first user terminal.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 성격 유형 정보가 수치적으로 환산된 성격 프로파일 점수를 근거로 하여, 사용자 본인의 성격과 유사한 사용자를 매칭함으로써, 새로운 인맥 네트워크를 구성할 수 있도록 도와주는 서비스를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a service that helps a new network of a human network to be configured by matching a user similar to the personality of the user based on the numerically converted personality profile score of the user's personality type information Can be provided.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 성격 유형의 유사성에 근거하여 친구 추천 서비스 및 정보 제공 서비스를 제공하여, 사용자에게 적절한 친구 매칭 및 정보 공유 서비스를 이용하도록 함으로써, 인맥 네트워크의 만족도를 향상시키는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, the friend recommendation service and the information providing service are provided based on the similarity of the personality type, and the appropriate friend matching and information sharing service is used for the user, It is effective.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 사용자의 성격 유형을 나타내는 성격 프로파일 점수를 토대로, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 다른 사용자를 추출하고, 다른 사용자의 성격 프로파일 점수를 우선순위화 하여 친구 추천 서비스 및 정보 제공 서비스를 제공함으로써, 사용자 본인과 성격 유형이 유사한 다른 사용자를 용이하게 찾을 수 있으므로, 새로운 인맥 네트워크를 형성하는데 유리한 이점이 있다.According to the embodiment of the present invention, it is also possible to extract another user whose score difference falls within a predetermined range based on the personality profile score indicating the personality type of each user, to prioritize the personality profile score of another user, By providing a service and an information providing service, it is advantageous to form a new network because it is possible to easily find another user whose personality type is similar to that of the user.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 성격 프로파일 점수가 수치적으로 비슷한 사용자들만의 정보 공유 서비스를 제공함으로써, 성격 유형이 유사한 사용자들 간에만 소통할 수 있도록 할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide an information sharing service only for users whose character profile scores are numerically similar, so that communication can be made only between users having similar personality types.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above effects and include all effects that can be deduced from the detailed description of the present invention or the configuration of the invention described in the claims.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a friend recommendation service and an information sharing service providing system using personality type analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a service providing server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a process of providing a friend recommendation service and an information sharing service according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "indirectly connected" . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements, not excluding other elements unless specifically stated otherwise.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a friend recommendation service and an information sharing service providing system using personality type analysis according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스 제공 시스템은 서로 통신 가능한 복수의 사용자 단말기(100) 및 서비스 제공 서버(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a friend recommendation service and an information sharing service providing system according to an embodiment of the present invention may include a plurality of user terminals 100 and a service providing server 200 that can communicate with each other.

예를 들어, 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스는 애플리케이션을 통해 통신이 가능한 클라이언트인 복수의 사용자 단말기(100), 애플리케이션을 제공하는 서비스 제공 서버(200), 복수의 사용자 단말기(100)와 서비스 제공 서버(200) 간의 통신 네트워크 등을 포함하는 환경에서 제공될 수 있다.For example, the friend recommendation service and the information sharing service include a plurality of user terminals 100 that are clients that can communicate through an application, a service providing server 200 that provides an application, a plurality of user terminals 100, A communication network between the mobile terminal 200 and the like, and the like.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있다. 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다.First, the communication network can be configured without regard to its communication mode such as wired and wireless. A local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and the like.

복수의 사용자 단말기(100) 각각은 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 무선 통신망을 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 통신 장치도 포함할 수 있다.Each of the plurality of user terminals 100 may be connected to an external server through a wireless communication network such as a mobile phone, a smart phone, a PDA (Personal Digital Assistant), a PMP (Portable Multimedia Player) Based wireless communication device, and may also include a communication device that can be connected to an external server through a network, such as a desktop PC, a tablet PC, a laptop PC, and an IPTV including a set-top box.

복수의 사용자 단말기(100) 각각은 애플리케이션, 웹 브라우저 등을 통해 서비스 제공 서버(200)에 접속하여, 친구 추천 서비스, 정보 공유 서비스 등 다양한 서비스를 제공받을 수 있다.Each of the plurality of user terminals 100 accesses the service providing server 200 through an application, a web browser, and the like, and can receive various services such as a friend recommendation service and an information sharing service.

서비스 제공 서버(200)는 사용자 정보를 사용자 데이터베이스를 통해 저장 및 관리할 수 있으며, 사용자 데이터베이스에는 사용자의 개인 정보(예를 들면, 나이, 성별, 지역 등), 행동 정보(예를 들면, 표시되는 타임라인 정보, 공유되는 타임라인 정보 등) 등이 각 사용자 별로 저장되어 있어, 사용자 데이터베이스는 사용자만의 공간이자 데이터베이스 저장소 역할을 할 수 있다.The service providing server 200 may store and manage user information through a user database. The user database may include user's personal information (e.g., age, gender, region, etc.), behavior information Time line information, shared timeline information, etc.) are stored for each user, so that the user database can be a space only for the user and a database repository.

서비스 제공 서버(200)는 성격 유형을 검사하기 위한 정보도 별도 데이터베이스를 통해 저장 및 관리할 수 있으며, 사용자의 성격 유형 검사를 통하여 산출된 성격 프로파일 점수도 수집하여 저장 및 관리할 수 있다.The service providing server 200 can store and manage the information for checking the personality type through a separate database and collect and store the personality profile score calculated through the personality type examination of the user.

서비스 제공 서버(200)는 복수의 사용자 단말기(100) 중 어느 하나인 제1 사용자 단말기(110)가 애플리케이션, 웹 브라우저 등을 통해 접속하면, 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있으며, 설문 문항에 대한 답변 정보를 제1 사용자 단말기(110)로부터 수신할 수 있다. When the first user terminal 110, which is one of the plurality of user terminals 100, accesses through an application, a web browser or the like, the service providing server 200 transmits survey item information for personality type examination to the first user terminal 110 and may receive answer information for the question item from the first user terminal 110. [

본 발명의 일 실시예에 따르면, 설문 문항 정보는 MBTI에 기초하여 생성되는 설문 문항에 대한 정보일 수 있는데, 이에 제한되지 않으며, 성격 유형 검사를 위해 공지된 다양한 설문 문항에 대한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the question item information may be information on questionnaire items generated based on the MBTI, including, but not limited to, information on various questionnaire items known for personality type checking have.

서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자 단말기(110)로부터 수신된 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출할 수 있으며, 산출된 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교하여, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다.The service providing server 200 can calculate the personality profile score of the first user based on the answer information received from the first user terminal 110 and compares the calculated personality profile score with the calculated personality profile score of the first user, It is possible to extract second user information whose difference falls within a predetermined range.

서비스 제공 서버(200)는 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송하여, 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로 추천하는 친구 추천 서비스를 제공할 수 있다. 이 때, 서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 제2 사용자 단말기(120)로 전송하여, 제1 사용자를 제2 사용자의 친구로 추천하는 친구 추천 서비스도 제공할 수 있다.The service providing server 200 may transmit the matching result information including the extracted second user information to the first user terminal 110 to provide a friend recommendation service recommending the second user as a friend of the first user have. At this time, the service providing server 200 transmits the matching result information including the first user information to the second user terminal 120, and also provides a friend recommendation service for recommending the first user as a friend of the second user .

서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자, 제2 사용자 등 성격 유형이 유사한 것으로 판단되는 유사 사용자들 간의 정보를 공유할 수 있는 정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.The service providing server 200 may provide an information sharing service that can share information between similar users who are determined to be similar in personality type, such as a first user or a second user.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 서버(200)의 구성을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of a service providing server 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 서비스 제공 서버(200)는 설문 조사 수행부(210), 친구 추천 서비스 제공부(220), 정보 공유 서비스 제공부(230)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the service providing server 200 may include a survey execution unit 210, a friend recommendation service providing unit 220, and an information sharing service providing unit 230.

먼저, 설문 조사 수행부(210)는 제1 사용자 단말기(110)로 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말기(110)가 애플리케이션을 실행하여 서비스 제공 서버(200)에 접속하면, 설문 조사 수행부(210)는 제1 사용자의 성격 유형을 검사하기 위한 설문 문항 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다.First, the survey execution unit 210 may transmit survey item information for the personality type examination to the first user terminal 110. For example, when the first user terminal 110 executes an application and connects to the service providing server 200, the survey execution unit 210 stores survey item information for checking the personality type of the first user, To the user terminal 110.

설문 조사 수행부(210)는 MBTI에 기초하여 설문 문항 정보를 생성할 수 있는데, 이에 제한되지 않으며, 성격 유형 검사를 위해 공지된 다양한 방식을 통해 설문 문항 정보를 생성할 수 있다.The survey execution unit 210 may generate question item information based on the MBTI, but it is not limited thereto, and the question item information may be generated through various known methods for personality type checking.

설문 조사 수행부(210)는 제1 사용자 단말기(110)를 통해 설문 문항에 대한 답변이 입력되면, 설문 문항에 대한 답변 정보를 제1 사용자 단말기(110)를 통해 수신할 수 있다.When the answer to the question item is input through the first user terminal 110, the questionnaire execution unit 210 can receive the answer information for the question item through the first user terminal 110. [

친구 추천 서비스 제공부(220)는 제1 사용자에 의해 입력된 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출할 수 있다. 즉, 제1 사용자의 성격 유형에 대한 정보가 수치적으로 환산될 수 있다.The friend recommendation service providing unit 220 may calculate the personality profile score of the first user based on the answer information input by the first user. That is, information on the personality type of the first user can be numerically converted.

친구 추천 서비스 제공부(220)는 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 다른 사용자들의 성격 프로파일 점수를 비교할 수 있으며, 비교 결과, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자의 성격 프로파일 점수를 선별하여, 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다. 즉, 성격 유형 분석을 통해 산출된 사용자들의 성격 프로파일 점수를 기초로, 제1 사용자와 성격 유형이 유사한 것으로 판단되는 제2 사용자를 선정할 수 있다.The friend recommendation service provider 220 can compare the person profile score of the first user and the personality profile score of the other users and compare the personality profile score of the second user whose score difference falls within a predetermined range, 2 User information can be extracted. That is, based on the personality profile score of the users calculated through the personality type analysis, a second user who is determined to be similar in character type to the first user can be selected.

친구 추천 서비스 제공부(220)는 제2 사용자 정보 추출 시, 성격 프로파일 점수 차이가 작은 순서대로 제2 사용자 정보를 추출할 수 있고, 성격 프로파일 점수 차이가 큰 순서대로 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다. 즉, 제1 사용자와 성격 유형이 가장 유사한 제2 사용자를 확인하여 친구로 추천할 수 있고, 제1 사용자와 성격 유형이 가장 상이한 제2 사용자를 확인하여 친구로 추천할 수도 있다.The friend recommendation service providing unit 220 can extract the second user information in order of decreasing the personality profile score difference at the time of extracting the second user information and extract the second user information in order of the difference in the personality profile score have. That is, a second user having the most similar personality type to the first user can be identified and recommended as a friend, and a second user having the most different personality type from the first user can be identified and recommended as a friend.

친구 추천 서비스 제공부(220)는 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 제1 사용자와 제2 사용자 간의 매칭 결과 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다. 즉, 제1 사용자와 성격 유형이 유사한 것으로 판단된 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로 추천할 수 있으며, 제1 사용자와 제2 사용자 간의 매칭 결과가 어느 정도인지에 대한 정보도 추가적으로 알려줄 수 있다.The friend recommendation service providing unit 220 may transmit the matching result information between the first user and the second user including the extracted second user information to the first user terminal 110. [ That is, a second user determined to be similar in character type to the first user can be recommended as a friend of the first user, and information on how much the matching result between the first user and the second user can be additionally informed .

친구 추천 서비스 제공부(220)는 친구를 추천하면서, 친구와 관련된 다양한 정보를 부가적으로 추천하는 서비스를 제공할 수 있다.The friend recommendation service providing unit 220 can provide a service for recommending various information related to friends while recommending friends.

예를 들어, 제1 사용자가 친구 추천을 요청한 경우, 친구 추천 서비스 제공부(220)는 제1 사용자와 성격 유형이 유사한 제2 사용자를 친구로 추천할 수 있는데, 이외에도, 제1 사용자가 소모임, 영화, 맛집, 음악, 여행지 등의 추천을 요청한 경우, 제1 사용자와 성격 유형이 유사한 제2 사용자가 가입된 소모임, 제2 사용자가 선호하는 영화, 맛집, 음악, 여행지 정보 등을 추천하는 서비스를 제공할 수 있다.For example, when the first user requests a friend recommendation, the friend recommendation service offerer 220 can recommend a second user having a similar personality type to the first user as a friend. In addition, When a recommendation of a movie, a restaurant, a music, a travel destination or the like is requested, a service recommending a second user having a similar personality type to the first user, a movie, a favorite restaurant, music, .

즉, 친구 추천 서비스 제공부(220)는 친구 추천 서비스 뿐만 아니라, 카테고리 별로 정보를 추천하는 서비스도 제공할 수 있으며, 정보 추천 서비스 제공 시에는 제1 사용자와 성격 유형이 유사한 사용자들의 선호 정보를 기초로 하여 추천 서비스를 제공함으로써, 제1 사용자가 실질적으로 관심있는 정보를 제공할 수 있다.That is, the friend recommendation service providing unit 220 may provide not only a friend recommendation service but also a service for recommending information for each category. In providing the information recommendation service, Thereby providing the first user with substantially interesting information.

정보 공유 서비스 제공부(230)는 사용자들 간에 정보를 공유하는 서비스를 제공할 수 있다.The information sharing service providing unit 230 may provide a service for sharing information between users.

예를 들어, 정보 공유 서비스 제공부(230)는 성격 유형이 유사한 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.For example, the information sharing service providing unit 230 may provide an information sharing service between a first user and a second user having similar personality types.

정보 공유 서비스 제공부(230)는 제1 사용자와 제2 사용자가 친구로 등록되면, 친구로 등록된 사용자들 간에 정보 공유 서비스를 제공할 수 있으며, 제1 사용자와 제2 사용자가 친구로 등록되지 않아도, 제1 사용자와 제2 사용자가 성격 유형이 유사한 경우, 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.When the first user and the second user are registered as friends, the information sharing service providing unit 230 can provide the information sharing service between the users registered as friends, and the first and second users are registered as friends If the first user and the second user are similar in personality type, the information sharing service between the first user and the second user can be provided.

정보 공유 서비스 제공부(230)는 여행, 음악, 영화, 맛집 등의 카테고리로 분류하여, 사용자들 간에 선호하는 정보가 카테고리 별로 공유될 수 있도록, 정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.The information sharing service providing unit 230 may classify information into categories such as travel, music, movies, and restaurants, and provide information sharing services so that preferred information among users can be shared by categories.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 친구 추천 서비스 및 정보 공유 서비스를 제공하는 과정을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a process of providing a friend recommendation service and an information sharing service according to an embodiment of the present invention.

먼저, 제1 사용자 단말기(110)는 애플리케이션, 웹 브라우저 등을 통해 서비스 제공 서버(200)에 접속한 상태이며, ① 설문 문항 정보 전송 단계에서, 서비스 제공 서버(200)는 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다.First, the first user terminal 110 is connected to the service providing server 200 through an application, a web browser, and the like. (1) In the question item information transmission step, the service providing server 200 transmits a questionnaire And may transmit the item information to the first user terminal 110.

② 답변 정보 전송 단계에서, 제1 사용자에 의해 설문 문항에 대한 답변이 입력되면, 제1 사용자 단말기(110)는 설문 문항에 대한 답변 정보를 서비스 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.(2) In the answer information transmission step, when the answer to the question item is inputted by the first user, the first user terminal 110 can transmit the answer information about the question item to the service providing server 200. [

③ 성격 프로파일 점수 산출 단계에서, 서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자 단말기(110)로부터 수신된 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출할 수 있으며, 산출된 성격 프로파일 점수 정보를 데이터베이스에 저장하여 관리할 수 있다.(3) In the personality profile score calculation step, the service providing server 200 may calculate the personality profile score of the first user based on the response information received from the first user terminal 110, and calculate the personality profile score information Can be stored and managed in a database.

④ 제2 사용자 정보 추출 단계에서, 서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 데이터베이스에 저장된 다른 사용자들의 성격 프로파일 점수를 비교할 수 있으며, 비교 결과 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다.(4) In the second user information extracting step, the service providing server 200 may compare the person profile score of the first user with the personality profile score of other users stored in the database, and the second user Information can be extracted.

⑤ 친구 추천 서비스 제공 단계에서, 서비스 제공 서버(200)는 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 제1 사용자 단말기(110)로 전송하여, 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로 추천하는 서비스를 제공할 수 있다. 이 때, 서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과를 제2 사용자 단말기(120)에도 전송하여, 제1 사용자를 제2 사용자의 친구로 추천하는 서비스도 제공할 수 있다.(5) In the friend recommendation service providing step, the service providing server 200 transmits the matching result information including the extracted second user information to the first user terminal 110, and recommends the second user as a friend of the first user Service can be provided. At this time, the service providing server 200 may also provide a service for recommending the first user as a friend of the second user by transmitting the matching result including the first user information to the second user terminal 120 as well.

⑥ 정보 공유 서비스 제공 단계에서, 서비스 제공 서버(200)는 제1 사용자와 제2 사용자 간의 친구로 매칭되어 등록되면, 제1 사용자와 제2 사용자 간에 정보가 공유될 수 있도록, 제1 사용자 단말기(110) 및 제2 사용자 단말기(120)로 정보 공유 서비스를 제공할 수 있다.(6) In the information sharing service providing step, when the service providing server 200 is registered as a friend between the first user and the second user and then registered, the first user terminal 110 and the second user terminal 120 to provide an information sharing service.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 성격 유형 정보가 수치적으로 환산된 성격 프로파일 점수를 근거로 하여, 사용자 본인의 성격과 유사한 사용자를 매칭함으로써, 새로운 인맥 네트워크를 구성할 수 있도록 도와주는 서비스를 제공할 수 있다.Thus, according to an embodiment of the present invention, a new human network can be constructed by matching users similar to the user's personalities based on numerically converted personality type scores of the user's personality type information You can provide help services.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 성격 유형의 유사성에 근거하여 친구 추천 서비스 및 정보 제공 서비스를 제공하여, 사용자에게 적절한 친구 매칭 및 정보 공유 서비스를 이용하도록 함으로써, 인맥 네트워크의 만족도를 향상시키는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, the friend recommendation service and the information providing service are provided based on the similarity of the personality type, and the appropriate friend matching and information sharing service is used for the user, It is effective.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 사용자의 성격 유형을 나타내는 성격 프로파일 점수를 토대로, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 다른 사용자를 추출하고, 다른 사용자의 성격 프로파일 점수를 우선순위화 하여 친구 추천 서비스 및 정보 제공 서비스를 제공함으로써, 사용자 본인과 성격 유형이 유사한 다른 사용자를 용이하게 찾을 수 있으므로, 새로운 인맥 네트워크를 형성하는데 유리한 이점이 있다.According to the embodiment of the present invention, it is also possible to extract another user whose score difference falls within a predetermined range based on the personality profile score indicating the personality type of each user, to prioritize the personality profile score of another user, By providing a service and an information providing service, it is advantageous to form a new network because it is possible to easily find another user whose personality type is similar to that of the user.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 성격 프로파일 점수가 수치적으로 비슷한 사용자들만의 정보 공유 서비스를 제공함으로써, 성격 유형이 유사한 사용자들 간에만 소통할 수 있도록 할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide an information sharing service only for users whose character profile scores are numerically similar, so that communication can be made only between users having similar personality types.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included within the scope of the present invention.

100 : 복수의 사용자 단말기
110 : 제1 사용자 단말기
120 : 제2 사용자 단말기
200 : 서비스 제공 서버
210 : 설문 조사 수행부
220 : 친구 추천 서비스 제공부
230 : 정보 공유 서비스 제공부100: a plurality of user terminals
110: first user terminal
120: a second user terminal
200: service providing server
210: Survey performing unit
220: My friend recommended service
230: Information sharing service offering

Claims (8)

서비스 제공 서버에서, 성격 유형 분석을 이용하여 친구 추천 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서,
제1 사용자 단말기로 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 전송하여, 상기 설문 문항에 대한 답변 정보를 수신하는 단계;
상기 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출하고, 상기 산출된 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교하여, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송하여, 제2 사용자를 친구로 추천하는 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법.A method for providing a friend recommendation service using a personality type analysis in a service providing server,
Transmitting survey item information for the personality type examination to the first user terminal, and receiving answer information for the question item;
Calculating a personality profile score of the first user based on the answer information, comparing the calculated personality profile score with the calculated personality profile score of the first user, and extracting second user information whose score difference falls within a predetermined range; And
Transmitting the matching result information including the extracted second user information to the first user terminal and providing a service for recommending the second user as a friend, . 제1항에 있어서,
상기 제2 사용자 정보 추출 단계는,
상기 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교한 점수 차이가 작은 순서대로 또는 점수 차이가 큰 순서대로, 상기 제2 사용자 정보를 추출하는 단계를 포함하는, 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법.The method according to claim 1,
Wherein the second user information extraction step comprises:
And extracting the second user information in order of decreasing score difference compared to the personality profile score of the first user or in order of greater score difference. 제1항에 있어서,
상기 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는, 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법.The method according to claim 1,
Further comprising providing an information sharing service between the first user and the second user. 제1항에 있어서,
상기 설문 문항 정보는, MBTI에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 성격 유형 분석을 이용한 친구 추천 서비스 제공 방법.The method according to claim 1,
Wherein the question item information is generated based on the MBTI. 성격 유형 분석을 이용하여 친구 추천 서비스를 제공하기 위한 서비스 제공 서버에 있어서,
제1 사용자 단말기로 성격 유형 검사를 위한 설문 문항 정보를 전송하여, 상기 설문 문항에 대한 답변 정보를 수신하는 설문 조사 수행부; 및
상기 답변 정보에 기초하여, 제1 사용자의 성격 프로파일 점수를 산출하고, 상기 산출된 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교하여, 점수 차이가 소정 범위 내에 속하는 제2 사용자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제2 사용자 정보를 포함하는 매칭 결과 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송하여, 제2 사용자를 친구로 추천하는 서비스를 제공하는 친구 추천 서비스 제공부를 포함하는, 서비스 제공 서버.A service providing server for providing a friend recommendation service using personality type analysis,
A survey execution unit for sending survey item information for personality type examination to the first user terminal and receiving answer information on the question item; And
Extracting second user information whose score difference falls within a predetermined range by comparing the calculated personality profile score of the first user with the calculated personality profile score of the first user based on the answer information, And a friend recommendation service providing unit for transmitting the matching result information including the second user information to the first user terminal and providing a service for recommending the second user as a friend. 제5항에 있어서,
상기 친구 추천 서비스 제공부는,
상기 제1 사용자의 성격 프로파일 점수와 비교한 점수 차이가 작은 순서대로 또는 점수 차이가 큰 순서대로, 상기 제2 사용자 정보를 추출하는, 서비스 제공 서버.6. The method of claim 5,
The friend recommendation service providing unit,
Extracts the second user information in order of decreasing score difference compared with the personality profile score of the first user or in descending order of score difference. 제5항에 있어서,
상기 제1 사용자와 제2 사용자 간의 정보 공유 서비스를 제공하는 정보 공유 서비스 제공부를 더 포함하는, 서비스 제공 서버.6. The method of claim 5,
Further comprising an information sharing service providing unit for providing an information sharing service between the first user and the second user. 제5항에 있어서,
상기 설문 조사 수행부는,
MBTI에 기초하여 생성된 설문 문항 정보를 상기 제1 사용자 단말기로 전송하는, 서비스 제공 서버.6. The method of claim 5,
The survey execution unit,
And transmits the questionnaire item information generated based on the MBTI to the first user terminal.
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