KR20190031649A

KR20190031649A - Terminal, recommendation action providing system including the same, and recommendation action providing method

Info

Publication number: KR20190031649A
Application number: KR1020170119336A
Authority: KR
Inventors: 한지민; 이지아; 김계윤; 박정미
Original assignee: 현대자동차주식회사; 기아자동차주식회사
Priority date: 2017-09-18
Filing date: 2017-09-18
Publication date: 2019-03-27
Also published as: KR20220131508A; KR102553853B1

Abstract

According to one embodiment of the present invention, a terminal capable of providing the convenience to a user comprises: a situation information collection unit collecting a plurality of pieces of situation information; an input unit provided to receive a type of recommendation action; an output unit outputting a recommendation action corresponding to the received type; and a control unit determining whether to output the recommendation action based on the situation information collected by the situation information collection unit when the type of the recommendation action is inputted by the input unit.

Description

[0001] The present invention relates to a terminal, a recommendation motion providing system including the same, and a recommendation motion providing method,

단말기, 이를 포함하는 추천 동작 제공 시스템, 및 추천 동작 제공 방법에 관한 것이다.A terminal, a recommendation operation providing system including the same, and a recommendation operation providing method.

최근 인터넷 기술의 발달로 인하여 정보의 양이 방대해짐에 따라 사용자가 필요한 정보를 제공하는 장치가 요구되어왔다.Recently, as the amount of information has increased due to the development of the Internet technology, a device has been required to provide users with necessary information.

예를 들어, 사용자 맞춤형 서비스 제공 등의 사용자의 편의성을 도모할 수 있는 장치로는, 예를 들어, 스마트폰 등의 단말 장치, 내비게이션 장치 또는 차량의 헤드 유닛 등이 있을 수 있다.For example, there can be a terminal device such as a smart phone, a navigation device, or a head unit of a vehicle, for example, as an apparatus that can provide convenience for the user such as providing a user-customized service.

일 측면은 복수의 상황 정보에 기초하여 사용자가 추천 동작이 필요한 상황에 있는지 여부를 판단하고, 사용자에게 적합한 추천 동작을 제공하는 단말기, 이를 포함하는 추천 동작 제공 시스템, 및 추천 동작 제공 방법을 제공한다.One aspect provides a terminal that determines whether or not a user is in a situation requiring a recommendation operation based on a plurality of context information and provides a recommendation operation suitable for the user, a recommendation operation providing system including the terminal, and a recommendation operation providing method .

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 측면에 따른 단말기는, 복수의 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부; 추천 동작의 종류를 입력받도록 마련된 입력부; 상기 입력된 종류에 대응하는 추천 동작을 출력하는 출력부; 및 상기 입력부에 의해 추천 동작의 종류가 입력되면, 상기 상황 정보 수집부에 의해 수집된 복수의 상황 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 제어부; 를 포함한다.According to one aspect of the present invention, there is provided a terminal comprising: a status information collecting unit for collecting a plurality of pieces of status information; An input unit configured to receive a type of a recommended operation; An output unit for outputting a recommendation operation corresponding to the input type; And a control unit for determining whether to output the recommendation operation based on a plurality of pieces of situation information collected by the situation information collection unit, when the type of the recommendation operation is input by the input unit; .

또한, 상기 상황 정보는 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보를 포함할 수 있다.The status information may include calendar information, character information, location information, and app linkage information.

또한, 상기 제어부는, 상기 입력부에 의해 추천 동작의 종류가 입력되면, 상기 수집된 복수의 상황 정보 각각이 상기 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정할 수 있다.It is preferable that, when the type of the recommendation operation is input by the input unit, the control unit may determine whether each of the collected plurality of context information satisfies a predetermined condition requiring the recommendation operation, It is possible to determine whether or not to output the recommendation operation.

또한, 상기 제어부는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 상기 입력된 종류의 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.The control unit may determine the output of the recommendation operation of the input type when each of the collected plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

또한, 상기 제어부는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 불만족하는 경우, 상기 입력부에 의해 상기 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보가 입력되면, 상기 추가 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.In addition, when the collected plurality of pieces of context information are unsatisfied with all of the predetermined conditions, when the additional information about whether or not the recommendation operation is necessary is inputted by the input unit, The output of the recommendation operation can be determined.

또한, 상기 제어부는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 각 상황 정보의 우선순위에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If there is the situation information satisfying the predetermined condition among the collected plurality of context information and the situation information unsatisfying the predetermined condition, the control unit may output the output of the recommendation operation based on the priority of each situation information Can be determined.

또한, 상기 제어부는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 복수의 상황 정보 중 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하는 경우, 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If the status information satisfying the predetermined condition and the status information unsatisfying the predetermined condition are present among the collected plurality of status information, the status information having the highest priority among the plurality of status information is stored in advance When the predetermined condition is satisfied, the output of the recommendation operation can be determined.

또한, 상기 제어부는, 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 외부 서버에 저장된 복수의 데이터베이스 중에서 상기 입력부에 의해 입력된 상기 추천 동작의 종류에 대응하는 적어도 하나의 데이터베이스를 선택하고, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 기초 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.When the output of the recommendation operation is determined, the control unit selects at least one database corresponding to the type of the recommendation operation input by the input unit from a plurality of databases stored in the external server, The contents of the recommendation operation can be determined based on the basic information.

또한, 상기 제어부는, 상기 선택된 데이터베이스가 복수개인 경우, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 상기 기초 정보를 상기 선택된 데이터베이스 간에 비교하여, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.The control unit may compare the basic information stored in the selected database with the selected database to determine contents of the recommendation operation based on the comparison result when the selected databases are plural.

또한, 상기 제어부는, 상기 추천 동작의 상기 결정된 내용에 대한 승인이 상기 입력부에 의해 입력되면, 상기 결정된 내용을 포함하는 상기 추천 동작을 출력하도록 상기 출력부를 제어할 수 있다.The control unit may control the output unit to output the recommendation operation including the determined content, when the approval of the determined content of the recommendation operation is input by the input unit.

다른 측면에 따른 추천 동작 제공 시스템은, 외부로부터 수신된 기초 정보를 각각 저장하는 복수의 데이터베이스를 포함하는 서버; 및 추천 동작을 결정하기 위한 복수의 상황 정보를 수집하고, 상기 추천 동작의 종류가 입력되면 상기 수집된 상황 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하고, 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 상기 서버로부터 수신한 기초 정보에 기초하여 결정된 상기 내용을 포함하는 상기 추천 동작을 출력하는 단말기; 를 포함한다.A recommendation operation providing system according to another aspect includes: a server including a plurality of databases each storing basic information received from the outside; And a control unit for collecting a plurality of pieces of context information for determining a recommendation operation and determining whether to output the recommendation operation based on the gathered situation information when the type of the recommendation operation is input, A terminal for outputting the recommendation operation including the content determined based on basic information received from the server; .

또한, 상기 단말기는, 상기 추천 동작의 종류가 입력되면, 상기 복수의 상황 정보가 상기 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정할 수 있다.The terminal may further include a determination unit operable to determine whether the plurality of context information satisfies a predetermined condition requiring the recommendation operation when the type of the recommendation operation is input and determine whether or not to output the recommendation operation based on the determination result You can decide.

또한, 상기 단말기는, 상기 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 상기 입력된 종류의 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.In addition, the terminal can determine the output of the recommendation operation of the input type when each of the plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

또한, 상기 단말기는, 상기 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 불만족하는 경우, 상기 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청하고, 상기 요청에 따라 상기 추가 정보가 입력되면, 상기 추가 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.In addition, the terminal may request additional information as to whether the recommendation operation is necessary when each of the plurality of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, and when the additional information is input according to the request, The output of the recommendation operation can be determined based on the information.

또한, 상기 단말기는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 각 상황 정보의 우선순위에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If the status information satisfying the predetermined condition and the status information unsatisfying the predetermined condition are included in the collected plurality of context information, the terminal outputs the output of the recommendation operation based on the priority of each context information Can be determined.

또한, 상기 단말기는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 복수의 상황 정보 중 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하는 경우, 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If the status information satisfying the predetermined condition and the status information unsatisfying the predetermined condition are included in the collected plurality of pieces of context information, When the predetermined condition is satisfied, the output of the recommendation operation can be determined.

또한, 상기 단말기는, 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 상기 서버에 저장된 복수의 데이터베이스 중에서 상기 입력된 종류에 대응하는 적어도 하나의 데이터베이스를 선택하고, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 기초 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.Also, the terminal may select at least one database corresponding to the input type from a plurality of databases stored in the server, when the output of the recommendation operation is determined, and determine, based on the basic information stored in the selected database, The contents of the operation can be determined.

또한, 상기 단말기는, 상기 선택된 데이터베이스가 복수개인 경우, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 상기 기초 정보를 상기 선택된 데이터베이스 간에 비교하여, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.The terminal may compare the basic information stored in the selected database with the selected database to determine contents of the recommendation operation based on the comparison result when the selected databases are plural.

또한, 상기 단말기는, 상기 추천 동작의 상기 결정된 내용에 대한 승인이 입력되면, 상기 결정된 내용을 포함하는 상기 추천 동작을 출력할 수 있다.Further, the terminal may output the recommendation operation including the determined content, when approval of the determined content of the recommendation operation is input.

다른 측면에 따른 추천 동작 제공 방법은, 추천 동작의 종류를 입력받는 단계; 상황 정보 및 상기 입력된 종류에 대응하는 기초 정보를 수집하여 복수의 데이터 베이스에 저장하는 단계; 상기 추천 동작의 종류가 입력되면, 상기 수집된 복수의 상황 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하고, 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 상기 기초 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정하고, 상기 내용을 포함하는 상기 추천 동작을 출력하는 단계; 를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a recommendation operation providing method comprising: receiving a type of recommendation operation; Collecting status information and basic information corresponding to the input type and storing them in a plurality of databases; Determines whether or not to output the recommendation operation based on the collected plurality of pieces of context information when the type of the recommendation operation is input, and when the output of the recommendation operation is determined, And outputting the recommendation operation including the content; .

또한, 상기 추천 동작을 출력하는 단계는, 상기 추천 동작의 종류가 입력되면, 상기 복수의 상황 정보가 상기 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 단계; 및 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 상기 기초 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.The step of outputting the recommendation operation may include the steps of: when the type of the recommendation operation is input, whether or not the plurality of context information satisfies a predetermined condition requiring the recommendation operation; Determining whether an operation is to be output; And when the output of the recommendation operation is determined, determining contents of the recommendation operation based on the basic information; . &Lt; / RTI >

또한, 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 단계는, 상기 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 상기 입력된 종류의 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.The step of determining whether to output the recommendation operation may determine the output of the recommendation operation of the input type when each of the plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

또한, 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 단계는, 상기 복수의 상황 정보 각각이 상기 미리 정해진 조건을 모두 불만족하는 경우, 상기 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청하고, 상기 요청에 따라 상기 추가 정보가 입력되면, 상기 추가 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.The step of determining whether or not the recommendation operation is output may include the steps of requesting additional information as to whether or not the recommendation operation is necessary when each of the plurality of situation information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, When the additional information is input, the output of the recommendation operation can be determined based on the additional information.

또한, 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 단계는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 각 상황 정보의 우선순위에 기초하여 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.The step of determining whether or not to output the recommendation operation may further comprise the step of, when there is the situation information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the collected plurality of situation information, The output of the recommendation operation can be determined.

또한, 상기 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 단계는, 상기 수집된 복수의 상황 정보 중 상기 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 상기 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 있으면, 복수의 상황 정보 중 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하는 경우, 상기 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.The step of determining whether or not to output the recommendation operation may include the step of, when there is the situation information satisfying the predetermined condition among the plurality of collected condition information and the situation information unsatisfying the predetermined condition, The output of the recommendation operation can be determined when the situation information with the highest ranking satisfies a predetermined condition.

또한, 상기 추천 동작의 내용을 결정하는 단계는, 상기 추천 동작의 출력이 결정되면, 상기 복수의 데이터베이스 중에서 상기 입력된 종류에 대응하는 적어도 하나의 데이터베이스를 선택하고, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 기초 정보에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정 할 수 있다.The determining of the content of the recommendation operation may include selecting at least one database corresponding to the input type among the plurality of databases when the output of the recommendation operation is determined, The content of the recommendation operation can be determined based on the content of the recommendation operation.

또한, 상기 추천 동작의 내용을 결정하는 단계는, 상기 선택된 데이터베이스가 복수개인 경우, 상기 선택된 데이터베이스에 저장된 상기 기초 정보를 상기 선택된 데이터베이스 간에 비교하여, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.The determining of the content of the recommendation operation may include comparing the basic information stored in the selected database with the selected database when a plurality of the selected databases are included and determining the content of the recommendation operation based on the comparison result .

또한, 상기 추천 동작을 출력하는 단계는, 상기 추천 동작의 상기 결정된 내용에 대한 승인을 요청하고, 상기 추천 동작의 상기 결정된 내용에 대한 승인이 입력되면, 상기 결정된 내용을 포함하는 상기 추천 동작을 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.In addition, the step of outputting the recommendation operation may include: requesting approval of the determined content of the recommendation operation; and when approval of the determined content of the recommendation operation is input, outputting the recommendation operation including the determined content The method comprising the steps of:

일 측면에 따른 단말기, 이를 포함하는 추천 동작 제공 시스템 및 추천 동작 제공 방법에 따르면, 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보 등의 다양한 정보를 바탕으로 사용자가 추천 동작이 필요한 경우, 적절한 추천 동작을 제공함으로써, 사용자의 편의를 도모할 수 있다.According to one aspect of the present invention, a recommendation operation providing system and a recommendation operation providing method including the same, a recommendation operation providing method, By providing an operation, the convenience of the user can be improved.

도 1은 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템(1)을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 단말기(10)의 구성을 도시한 제어 블록도이다
도3은 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템에서 사용자의 입력 및 단말기의 출력의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4는 다른 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템에서 사용자의 입력 및 단말기의 출력의 예시를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 방법의 흐름도이다.
도 6은 다른 실시예에 따른 추천 동작 제공 방법의 흐름도이다.1 is a diagram showing a recommendation motion providing system 1 according to an embodiment.
2 is a control block diagram showing the configuration of the terminal 10 according to one embodiment
3 is a diagram illustrating an example of a user's input and a terminal's output in a recommendation motion providing system according to an embodiment.
4 is a diagram showing an example of a user's input and a terminal's output in a recommendation motion providing system according to another embodiment.
5 is a flowchart of a recommendation operation providing method according to an embodiment.
6 is a flowchart of a recommendation operation providing method according to another embodiment.

명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 ‘부, 모듈, 부재, 블록’이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.Like reference numerals refer to like elements throughout the specification. The present specification does not describe all elements of the embodiments, and redundant description between general contents or embodiments in the technical field of the present invention will be omitted. The term 'part, module, member, or block' used in the specification may be embodied in software or hardware, and a plurality of 'part, module, member, and block' may be embodied as one component, It is also possible that a single 'part, module, member, block' includes a plurality of components.

명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 어떤 부분과 다른 부분에 따라서 물리적 연결을 의미할 수도 있고, 또는 전기적으로 연결된 것을 의미할 수도 있다.When a part is connected to another part throughout the specification, it may mean a physical connection, or may be electrically connected, depending on which part and the other part.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements as well, without departing from the other elements unless specifically stated otherwise.

제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다. The terms first, second, etc. are used to distinguish one element from another, and the elements are not limited by the above-mentioned terms.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.The singular forms " a " include plural referents unless the context clearly dictates otherwise.

각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. In each step, the identification code is used for convenience of explanation, and the identification code does not describe the order of the steps, and each step may be performed differently from the stated order unless clearly specified in the context. have.

이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.Hereinafter, the working principle and embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템(1)을 도시한 도면이고, 도 2는 일 실시예에 따른 단말기(10)의 구성을 도시한 제어 블록도이다.Fig. 1 is a diagram showing a recommendation operation providing system 1 according to an embodiment, and Fig. 2 is a control block diagram showing a configuration of a terminal 10 according to an embodiment.

추천 동작 제공 시스템(1)은, 사용자의 현재 상황을 기반으로 사용자에게 필요한 동작을 생성하고, 생성된 동작을 사용자에게 추천 동작으로 제시할 수 있는 시스템이다.The recommendation motion providing system 1 is a system that generates an operation required by the user based on the current state of the user and can present the generated operation to the user as a recommendation operation.

도 1과 같이, 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템(1)은, 외부 기기(30), 서버(20), 단말기(10)를 포함할 수 있다.1, the recommendation operation providing system 1 according to an embodiment may include an external device 30, a server 20, and a terminal 10. [

외부 기기(30)는 추천 동작 제공 시스템(1)이 사용자에게 필요한 동작을 생성하는데 이용되는 기초 정보를 후술할 서버(20)에 제공한다. 이를 위해, 외부 기기(30)는 네트워크를 통해 서버(20)에 접속할 수 있으며, 데이터를 생성 및 전송할 수 있는 다양한 기기들로 구현될 수 있다.The external device 30 provides the server 20 with basic information used by the recommendation operation providing system 1 to generate the operation required for the user, which will be described later. To this end, the external device 30 may be connected to the server 20 via a network, and may be implemented with various devices capable of generating and transmitting data.

예를 들어, 컴퓨터(31), 냉장고(32), 스마트 시계(33)를 포함할 수 있다. 컴퓨터(31)의 종류로는, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등이 사용될 수 있다.For example, a computer 31, a refrigerator 32, and a smart clock 33. As the type of the computer 31, a notebook computer, a desktop computer, a laptop computer, a tablet PC, a slate PC, or the like equipped with a web browser (WEB Browser) can be used.

또한, 외부 기기(30)는 셀룰러폰, 스마트폰, 태블릿 피씨, 내비게이션 장치, 가정용 게임기, 휴대용 게임기, 개인용 디지털 어시스턴트(PDA, Personal Digital Assistant), 및 스마트 안경, 스마트 반지 또는 스마트 시계와 같은 웨어러블 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 외에도, 외부 기기(30)는 차량, 기계 장치, 로봇, 로봇 청소기, 텔레비전, 냉장고나 세탁기 등의 각종 가전 기기 등을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.The external device 30 may be a wearable device such as a cellular phone, a smart phone, a tablet PC, a navigation device, a home game machine, a portable game machine, a personal digital assistant (PDA) Or the like. In addition, the external device 30 may include various appliances such as a vehicle, a mechanical device, a robot, a robot cleaner, a television, a refrigerator or a washing machine, but is not limited thereto.

외부 기기(30)에서 전송되는 기초 정보란, 추천 동작 제공 시스템(1)이 제공하는 추천 동작을 결정하기 위한 정보를 의미할 수 있다. 구체적으로, 추천 동작 제공 시스템(1)이 제공하는 추천 동작의 내용이 사용자의 상황에 적합하고, 사용자가 원하는 종류의 추천 동작과 일치하도록 이용되는 정보를 의미할 수 있다.The basic information transmitted from the external device 30 may mean information for determining the recommendation operation provided by the recommendation operation providing system 1. [ Specifically, it may mean information that the content of the recommendation operation provided by the recommendation operation providing system 1 suits the situation of the user and matches with the recommendation operation of the kind desired by the user.

예를 들어, 외부 기기(30)에서 전송되는 기초 정보는 컴퓨터(31)에 저장된 음식 종류 및 레시피 정보, 냉장고(32) 내의 식재료 정보, 스마트 시계(33)가 측정한 사용자 건강 상태 정보 등을 포함할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.For example, the basic information transmitted from the external device 30 includes food type and recipe information stored in the computer 31, food ingredient information in the refrigerator 32, user health state information measured by the smart clock 33, and the like But is not limited thereto.

이하, 기초 정보는 추천 동작 제공 시스템(1)을 사용하는 사용자에게 제공하는 추천 동작을 결정하기 위하여 외부 기기(30)로부터 수집된 모든 정보로 정의한다.Hereinafter, the basic information is defined as all the information collected from the external device 30 in order to determine a recommendation operation to be provided to the user using the recommendation operation providing system 1. [

다음으로, 서버(20)는 외부 기기(30)로부터 사용자에게 필요한 동작을 생성하는데 이용되는 기초 정보를 전송받을 수 있다. 또한, 외부 기기(30)로부터 전송받은 기초 정보들을 별도의 데이터베이스에 분류하여 저장할 수 있다. 이 때, 기초 정보 데이터베이스는 복수(22, … , N)일 수 있으며, 개수에 제한은 없다.Next, the server 20 can receive the basic information used for generating the necessary operation from the external device 30 to the user. In addition, the basic information received from the external device 30 can be classified and stored in a separate database. At this time, the basic information database may be plural (22, ..., N), and the number is not limited.

또한, 서버(20)는 추천 동작 제공 시스템(1)에서 제공하는 추천 동작을 별도의 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이 경우, 서버(20)는 사용자 각각에게 제공하는 추천 동작을 기초정보 데이터베이스(22, …, N)와 별도로 마련된 사용자 데이터베이스(21)에 저장하여 관리할 수 있다.In addition, the server 20 may store the recommendation operation provided by the recommendation operation providing system 1 in a separate database. In this case, the server 20 can store and manage the recommendation operation to be provided to each user in the user database 21 provided separately from the basic information database 22, ..., N. [

이와 같이, 서버(20)는 외부 기기(30)로부터 기초 정보를 전송받을 수 있으며, 전송받은 기초 정보를 단말기(10)로 전송할 수도 있다. 또한, 서버(20)는 단말기(10)로부터 추천 동작에 관한 정보를 전송받을 수도 있다.In this manner, the server 20 can receive basic information from the external device 30 and can transmit the received basic information to the terminal 10. [ In addition, the server 20 may receive information on the recommendation operation from the terminal 10. [

마지막으로, 단말기(10)는 추천 동작 제공 시스템(1)을 사용하는 사용자의 현재 상황을 상황 정보를 통해 파악하고, 현재 상황을 기반으로 사용자에게 필요한 동작을 추천 동작으로 제시할 수 있다. 이를 위해, 단말기(10)는 사용자의 현재 상황에 대한 정보인 상황 정보를 수집하고, 서버(20)로부터 기초 정보를 전송받을 수 있다.Finally, the terminal 10 can grasp the current situation of the user using the recommendation operation providing system 1 through the situation information, and present the necessary operation to the user based on the current situation as a recommendation operation. To this end, the terminal 10 may collect status information, which is information on the current status of the user, and receive basic information from the server 20. [

이러한 정보의 수집 및 전송을 하는 단말기(10)는 네트워크를 통해 서버(20)에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있고, 차량의 일구성으로 마련되어 통신 가능한 다양한 단말기로 구현될 수도 있다.The terminal 10 for collecting and transmitting such information may be implemented as a computer or a portable terminal capable of accessing the server 20 through a network, or may be implemented as a variety of terminals provided in a configuration of a vehicle and capable of communication.

이 때, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.In this case, the portable terminal is a wireless communication device that is guaranteed to be portable and mobility. The portable communication terminal includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile Communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS) Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication) -2000, CDMA (Code Division Multiple Access) -2000, W-CDMA (W-CDMA), WiBro (Wireless Broadband Internet) A handheld based wireless communication device and a wearable device such as a watch, a ring, a bracelet, a bracelet, a necklace, a spectacle, a contact lens, or a head-mounted-device (HMD) .

또한, 서버(20)와의 통신을 위해 단말기(10)는 무선 통신 모듈을 포함하는 다양한 통신 모듈을 포함하는 장치로 구현될 수 있다. 이 때, 무선 통신 모듈은 추천 동작의 제공을 위한 신호를 송수신하는 무선 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.In addition, for communication with the server 20, the terminal 10 may be implemented as an apparatus including various communication modules including a wireless communication module. At this time, the wireless communication module may include a wireless communication interface for transmitting and receiving signals for providing a recommendation operation.

이하, 도 1 및 2를 참조하여, 추천 동작 제공 시스템(1)에서 추천 동작을 제공하는 단말기(10)의 동작에 관하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the operation of the terminal 10 that provides the recommendation operation in the recommendation operation providing system 1 will be described in detail with reference to Figs. 1 and 2. Fig.

도 2에 도시된 바를 참조하면, 단말기(10)는 입력부(110), 제어부(120), 출력부(130), 및 상황 정보 수집부(140)를 포함할 수 있다.2, the terminal 10 may include an input unit 110, a control unit 120, an output unit 130, and a situation information collecting unit 140.

먼저, 상황 정보 수집부(140)는 추천 동작 제공 시스템(1)을 사용하는 사용자의 상황 정보를 수집할 수 있다.First, the situation information collecting unit 140 may collect status information of a user using the recommendation operation providing system 1. [

여기서, 상황 정보란 사용자의 상황이 추천 동작이 필요한 상황인지 여부를 판단하기 위한 정보를 의미할 수 있으며, 추천 동작의 출력을 할 것인지 여부를 결정하기 위한 정보일 수 있다. 구체적으로, 상황 정보는 사용자 개인의 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 및 어플리케이션과 연동된 앱 정보를 포함할 수 있다.Here, the context information may be information for determining whether or not the user's situation is a situation requiring a recommendation operation, and may be information for determining whether to output the recommendation operation. Specifically, the situation information may include user's personal calendar information, character information, location information, and app information associated with the application.

이 때, 캘린더 정보는 사용자가 미리 설정한 날짜 또는 시간에 대한 일정 또는 기념일 정보를 포함할 수 있고, 문자 정보는 사용자가 송신 또는 수신한 문자 내역을 통해 파악된 약속 또는 일정 정보를 포함할 수 있다.At this time, the calendar information may include schedule or anniversary information about a date or time preset by the user, and the character information may include appointment or schedule information that is grasped through the character history transmitted or received by the user .

위치 정보는 GPS(Global Positioning System) 기술을 활용하여 수집되는 사용자의 위치 정보일 수 있으며, 차량의 위치 정보를 포함하는 단말기(10)의 위치 정보일 수도 있다.The location information may be location information of a user collected using Global Positioning System (GPS) technology, and may be location information of the terminal 10 including location information of the vehicle.

어플리케이션과 연동된 앱 연동 정보는 차량을 포함하는 단말기(10)에 설치된 어플리케이션이 생성한 정보일 수 있으며, 차량 상태 정보, 사용자 개인이 소지하는 신용카드 종류 정보, 사용자가 보유하고 있는 할인 쿠폰, 할인 이벤트 정보 등을 포함할 수 있다.The application interlocking information linked with the application may be information generated by an application installed in the terminal 10 including the vehicle and may include vehicle status information, credit card type information possessed by the user, discount coupon, Event information, and the like.

이하, 상황 정보는 사용자의 현재 상황이 추천 동작 제공 시스템(1)이 제공하는 추천 동작이 필요한 상황인지 여부를 판단하기 위한 정보로, 사용자 개인의 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보 및 앱 연동 정보를 포함하는 정보로 정의한다. Hereinafter, the context information is information for determining whether or not the current situation of the user is a situation requiring a recommendation operation provided by the recommendation operation providing system 1, and includes calendar information, character information, location information, And is defined as information to be included.

이러한 복수의 상황 정보는 상황 정보 수집부(140)에 의해 수집될 수 있고, 각각 별도의 데이터베이스를 구성하여 저장될 수 있다. 구체적으로, 사용자 개인의 일정 및 기념일 정보를 포함하는 캘린더 정보는 캘린더 데이터베이스(141)에 저장될 수 있으며, 문자 정보는 문자 데이터베이스(142)에 저장될 수 있다. 또한, 위치 정보는 위치 정보 데이터베이스(143), 앱 연동 정보는 앱 연동 데이터베이스(144)에 저장될 수 있다.The plurality of pieces of situation information may be collected by the situation information collecting unit 140, and each of them may be stored in a separate database. Specifically, the calendar information including the schedule and anniversary information of the user can be stored in the calendar database 141, and the character information can be stored in the character database 142. In addition, the location information may be stored in the location information database 143 and the app linkage information may be stored in the app linkage database 144. [

다음으로, 입력부(110)는 단말기(10)에 대한 사용자의 제어 명령을 입력받을 수 있다. 구체적으로, 사용자는 입력부(110)를 통해 추천 동작의 종류를 입력할 수 있다.Next, the input unit 110 can receive a user's control command for the terminal 10. [ Specifically, the user can input the type of the recommendation operation through the input unit 110. [

이를 위해, 입력부(110)는 각종 버튼이나 스위치, 키보드, 마우스, 트랙볼(track-ball) 등과 같은 하드웨어적인 입력 장치를 포함할 수 있으며, 실시 예에 따라 터치 패드(touch pad) 등과 같은 GUI(Graphic User Interface), 즉 소프트웨어적인 입력 장치를 포함할 수 있다. 입력부(110)가 터치 패드 형태로 마련될 경우 터치 패드는 터치 스크린 패널(Touch Screen Panel; TSP)로 구현되어 출력부(130)와 상호 레이어 구조를 이룰 수 있다.For this purpose, the input unit 110 may include hardware input devices such as various buttons, switches, keyboard, mouse, track-ball, and the like, and may include a GUI such as a touch pad, User Interface, i.e. a software input device. When the input unit 110 is provided in the form of a touch pad, the touch pad may be implemented as a touch screen panel (TSP) to form a mutual layer structure with the output unit 130.

또한, 입력부(110)는 사용자의 음성 신호를 통해서 제어 명령을 입력받을 수 있다. 이를 위해 입력부(110)는 마이크로폰(Microphone), 압전 센서(Piezoelectric Sensor) 및 음향 차동형 센서(Acoustic Differential Sensor)를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나의 음성 센서를 채용할 수 있으나, 채용 가능한 음성 센서의 예가 이에 한정되는 것은 아니다.Also, the input unit 110 can receive a control command through a user's voice signal. To this end, the input unit 110 may employ at least one voice sensor selected from the group including a microphone, a piezoelectric sensor, and an acoustic differential sensor, But is not limited thereto.

이러한 입력부(110)를 통해 입력되는 추천 동작의 종류는 식사 메뉴 추천 모드(A), 스타일 추천 모드(B), 구매장소 추천 모드(C) 등을 포함할 수 있다.The type of recommendation operation input through the input unit 110 may include a meal menu recommendation mode A, a style recommendation mode B, a purchase place recommendation mode C, and the like.

이하, 식사 메뉴 추천 모드(A)는 사용자에게 적합한 식사 메뉴를 추천하는 모드로 정의하고, 추천 동작의 세부 종류로, 사용자의 영양 상태에 맞는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A1), 냉장고 내 식재료로 만들 수 있는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A2) 및 식재료를 구입하여 만들 수 있는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A3) 등을 포함할 수 있다.Hereinafter, the meal menu recommendation mode (A) is defined as a mode for recommending a meal menu suitable for the user, and a mode (A1) for recommending a meal menu suitable for the user's nutrition status as detailed types of the recommendation operation, A mode A2 for recommending a meal menu to be prepared, and a mode A3 for recommending a meal menu that can be prepared by purchasing a food.

이하, 스타일 추천 모드(B)는 사용자에게 적합한 의상을 추천하는 모드로 정의하고, 구매장소 추천 모드(C)는 사용자에게 적합한 구매장소를 추천 및 현재 위치로부터 추천된 구매장소까지의 경로를 추천하는 모드로 정의한다.Hereinafter, the style recommendation mode (B) is defined as a recommendation mode suitable for the user, and the purchase place recommendation mode (C) recommends a purchase place suitable for the user and recommends a route from the current position to the recommended purchase place Mode.

사용자는 입력부(110)를 통해 추천 동작의 종류만을 입력할 수 있고, 추천 동작의 종류와 함께 추천 동작의 세부 종류를 입력할 수도 있다.The user can input only the type of the recommendation operation through the input unit 110, and can input the type of the recommendation operation as well as the detailed type of the recommendation operation.

예를 들어, 사용자는 입력부(110)를 통해 식사 메뉴 추천 모드(A)라는 추천 동작의 종류를 입력할 수 있다. 이와 함께 사용자는 추천 동작의 세부 종류로 사용자의 영양 상태에 맞는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A1)를 입력할 수 있다.For example, the user can input a type of a recommendation operation called a meal menu recommendation mode (A) through the input unit 110. At the same time, the user can input a mode (A1) for recommending a meal menu corresponding to the nutritional state of the user as the detailed type of the recommendation operation.

이러한 복수의 상황 정보에 기초하여 제어부(120)는 현재 사용자의 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지 여부를 판단할 수 있다. 이하, 제어부(120)에 대하여 설명한다.Based on the plurality of pieces of context information, the control unit 120 can determine whether the current user's situation is a situation requiring provision of a recommendation operation. Hereinafter, the control unit 120 will be described.

제어부(120)는 추천 동작 제공 시스템(1)을 이용하는 사용자의 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지를 판단하고, 추천 동작이 필요한 상황이라 판단되는 경우 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.The control unit 120 determines whether the user's situation using the recommendation operation providing system 1 is a situation requiring the recommendation operation, and can determine the contents of the recommendation operation when it is determined that the recommendation operation is necessary.

구체적으로, 제어부(120)는 상황 정보 수집부(140)에 의해 수집된 복수의 상황 정보에 기초하여 사용자의 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지를 판단하고, 추천 동작의 출력 여부를 결정할 수 있다.Specifically, the control unit 120 determines whether or not the situation of the user is required to provide a recommendation action based on a plurality of context information collected by the situation information collection unit 140, and determines whether or not the recommendation action is to be output have.

또한, 추천 동작의 출력이 결정되면, 제어부(120)는 서버(20)가 포함하는 기초 정보 데이터베이스(22, …, N)에 저장된 기초 정보에 기초하여 사용자에게 적합한 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.Further, when the output of the recommendation operation is determined, the control unit 120 can determine the content of the recommendation operation suitable for the user based on the basic information stored in the basic information database 22, ..., N included in the server 20 .

이후, 추천 동작의 출력 여부 및 내용이 결정되면, 제어부(120)는 출력부(130)가 결정한 추천 동작을 출력하도록 제어할 수 있다. 구체적으로, 제어부(120)는 출력부(130)에 제어 명령을 전송할 수 있다. Thereafter, when the output operation and the content of the recommendation operation are determined, the control unit 120 can control the output unit 130 to output the recommendation operation determined by the output unit 130. [ Specifically, the control unit 120 can transmit a control command to the output unit 130. [

다음으로, 출력부(130)는 제어부(120)에서 추천 동작의 출력을 결정하고, 추천 동작의 내용을 결정하면, 결정한 추천 동작의 내용을 포함하는 추천 동작을 출력할 수 있다. 이 때, 출력부(130)는 추천 동작을 시각적 또는 청각적으로 출력할 수 있으며, 출력부가 추천 동작을 출력하는 방법은 사용자가 추천 동작의 내용을 인식할 수 있는 모든 방법을 포함할 수 있다.Next, the output unit 130 can determine the output of the recommendation operation in the control unit 120, determine the content of the recommendation operation, and output the recommendation operation including the determined content of the recommendation operation. In this case, the output unit 130 may output the recommendation operation visually or audibly, and the method of outputting the recommendation operation output may include all the methods by which the user can recognize the contents of the recommendation operation.

추천 동작의 시각적 출력을 위해, 출력부(130)는 플라즈마 디스플레이 패널(PDP, plazma display panel)이나, 발광 다이오드(LED, light emitting diode) 디스플레이 패널이나, 또는 액정 디스플레이(LCD, liquid crystal display) 등을 이용하여 구현될 수 있다.The output unit 130 may be a plasma display panel (PDP), a light emitting diode (LED) display panel, or a liquid crystal display (LCD) . &Lt; / RTI >

또한, 추천 동작의 청각적 출력을 위해, 출력부(130)는 전기적 신호를 음파로 변환하는 적어도 하나의 스피커 장치를 이용하여 구현될 수 있으며, 또한 이어폰이나 헤드폰 등을 이용하여 구현될 수도 있다. 다만, 이러한 예에 한정되지 않는다. Also, for auditory output of the recommendation operation, the output unit 130 may be implemented using at least one speaker device that converts electrical signals into sound waves, or may be implemented using earphones, headphones, or the like. However, the present invention is not limited to this example.

지금까지 추천 동작을 제공하는 단말기(10)의 구성에 대하여 설명하였다. 이하, 단말기(10)가 사용자의 현재 상황이 추천 동작의 제공이 필요한지 여부를 판단하고, 사용자에게 적합한 내용의 추천 동작을 제공하는 동작에 대하여 구체적으로 설명한다.The configuration of the terminal 10 that has provided the recommendation operation so far has been described. Hereinafter, an operation of the terminal 10 to determine whether or not the present status of the user is required to provide a recommendation operation and to provide a recommendation operation with a content suitable for the user will be described in detail.

먼저, 사용자는 추천 동작의 종류를 입력부(110)를 통해 입력할 수 있다. 이 때, 사용자는 시각적 또는 청각적으로 추천 동작의 종류를 입력할 수 있으며, 구체적으로 사용자는 터치 스크린 패널 또는 마이크로폰을 통해 추천 동작의 종류를 입력할 수 있다. First, the user can input the kind of the recommendation operation through the input unit 110. FIG. At this time, the user can input the type of the recommendation operation visually or audibly. Specifically, the user can input the type of the recommendation operation through the touch screen panel or the microphone.

전술한 바와 같이, 추천 동작의 종류는 식사 메뉴 추천 모드(A), 스타일 추천 모드(B), 구매장소 추천 모드(C) 등을 포함할 수 있다.As described above, the type of recommendation action may include a meal menu recommendation mode (A), a style recommendation mode (B), a purchase place recommendation mode (C), and the like.

예를 들어, 입력부(110)가 터치 스크린 패널로 구현된 경우, 사용자는 식사 메뉴 추천 모드(A)를 선택하여 추천 동작의 종류를 선택할 수 있다. 이때, 사용자는 추천 동작의 세부 종류로 사용자의 영양 상태에 맞는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A1)를 함께 선택할 수도 있으며, 추천 동작의 세부 종류는 미리 설정될 수 있다. For example, when the input unit 110 is implemented as a touch screen panel, the user can select the type of recommendation operation by selecting the meal menu recommendation mode (A). At this time, the user may simultaneously select a mode A1 for recommending a meal menu corresponding to the nutrition status of the user as the detailed type of the recommendation operation, and the detailed type of the recommendation operation may be set in advance.

사용자에 의해 추천 동작의 종류가 입력되면, 제어부(120)는 추천 동작 제공 시스템(1)을 사용하는 사용자의 현재 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지 여부, 즉 추천 동작의 출력 여부를 판단할 수 있다.If the type of the recommendation operation is input by the user, the control unit 120 determines whether the current situation of the user using the recommendation operation providing system 1 is a situation requiring the recommendation operation, that is, whether or not the recommendation operation is output .

이와 달리, 제어부(120)는 사용자에 의한 입력이 없어도, 미리 정해진 시간에 추천 동작 출력 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 저녁 식사 시간 2시간 전에 추천 동작 출력 여부를 판단할 수 있다.Alternatively, the control unit 120 may determine whether or not to output the recommendation operation at a predetermined time even if there is no input by the user. For example, the control unit 120 may determine whether or not to output a recommendation operation two hours before dinner time.

추천 동작의 출력 여부를 결정하기 위해, 제어부(120)는 상황 정보 수집부(140)에서 수집된 복수의 상황 정보에 기초하여 사용자에게 추천 동작을 제공할지 여부를 결정할 수 있고, 이 때 복수의 상황 정보 각각이 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다.In order to determine whether or not to output the recommendation operation, the control unit 120 may determine whether to provide a recommendation operation to the user based on the plurality of situation information collected by the situation information collection unit 140, It is possible to judge whether or not each piece of information satisfies a predetermined condition requiring a recommendation operation.

여기서, 미리 정해진 조건은 사용자의 상황이 추천 동작이 필요한 상황이라고 예측할 수 있는 조건을 의미할 수 있다. 또한, 미리 정해진 조건은 복수의 상황 정보 각각에 대해 설정될 수 있다.Here, the predetermined condition may mean a condition that can be predicted that the user's situation is a situation requiring the recommendation operation. In addition, a predetermined condition may be set for each of a plurality of pieces of context information.

예를 들어, 사용자가 약속이 없거나, 집에서 식사하기로 약속한 경우, 사용자의 위치가 집 근처인 경우에는 식사 메뉴 추천 동작이 필요한 상황에 있다고 볼 수 있다. 이 때, 미리 정해진 조건은 추천 동작을 제공하는 날에 해당하는 캘린더 정보 상 일정이 없거나, 문자 정보에 포함된 문자 내역에 외식 약속이 없는 경우, 위치 정보를 통해 알아낸 사용자 또는 단말기(1)의 위치가 집으로부터 일정 범위 내인 경우 및 앱 연동 정보에 별도의 약속이 없는 경우 등이 포함될 수 있다. For example, if the user has no appointment or promises to eat at home, and the user's location is near the home, then the menu menu recommendation action may be required. At this time, if the predetermined condition is that there is no schedule on the calendar information corresponding to the day on which the recommendation operation is provided, or if there is no out-of-order appointment in the character history included in the character information, A case where the position is within a certain range from the home, and a case where there is no other promise in the app link information, and the like.

이후, 제어부(120)는 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.Thereafter, the control unit 120 can determine the output of the recommendation operation when the calendar information, the character information, the position information, and the application interoperability information respectively satisfy predetermined conditions.

예를 들어, 사용자가 입력한 추천 동작의 종류가 식사 메뉴 추천 모드(A)인 경우, 제어부(120)는 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보를 포함하는 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하면 저녁 메뉴 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. 이때, 미리 정해진 조건은 캘린더 정보 상 일정이 없고, 문자 정보에 외식 약속이 없고, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 범위 내이고, 앱 연동 정보에 별도의 약속이 없는 경우일 수 있다. For example, when the type of the recommendation action input by the user is the meal menu recommendation mode (A), the control unit 120 determines whether the status information including the calendar information, the character information, the position information, The output of the evening menu recommendation operation can be determined. In this case, the predetermined condition may be a case where there is no schedule information on the calendar information, no character information, no user appointment, the user's location is within a certain range from home, and there is no other appointment in the app link information.

이와 달리, 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 불만족 하는 경우, 제어부(120)는 추천 동작이 필요한지 여부를 사용자에게 추가 정보로써 요청하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다. 사용자가 입력부(110)를 통해 추천 동작이 필요하다는 추가 정보를 입력하면, 제어부(120)는 이에 기초하여 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.Alternatively, if each of the plurality of pieces of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, the control unit 120 may control the output unit 130 to request the user as the additional information whether or not the recommendation operation is necessary. When the user inputs additional information indicating that a recommendation operation is required through the input unit 110, the control unit 120 can determine the output of the recommendation operation on the basis of this information.

사용자가 입력한 추천 동작의 종류가 식사 메뉴 추천 모드(A)일 경우를 예를 들면, 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보 각각에 대해서, 캘린더 정보 상 일정이 있고, 문자 정보 상 외식 약속이 있으며, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 범위 내가 아니고, 앱 연동 정보에 별도의 약속이 있는 경우에 제어부(120)는 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 불만족 하는 경우라고 판단할 수 있다.For example, when the type of the recommended action inputted by the user is the meal menu recommendation mode (A), for example, there is a calendar information-based schedule for each of calendar information, character information, If there is an appointment and the user's position is not within a certain range from the home and there is a separate appointment in the app linkage information, the control unit 120 can determine that each of the plurality of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions .

복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 불만족한다고 판단되면, 제어부(120)는 사용자에게 식사 메뉴 추천 동작이 필요한지 여부를 추가 정보로써 요청하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다.If it is determined that each of the plurality of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, the control unit 120 may control the output unit 130 to request the user as a supplementary information whether or not the recommendation operation of the meal menu is required.

이 때, 제어부(120)는 출력부(130)를 통해 식사 메뉴 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보의 요청을 출력하도록 제어할 수 있으며, 사용자는 입력부(110)를 통해 식사 메뉴 추천이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 입력할 수 있다.At this time, the control unit 120 may control the output unit 130 to output a request for additional information on whether or not a meal menu recommendation operation is required. The user may check whether a meal menu recommendation is required through the input unit 110 Can be entered.

만일, 사용자가 식사 메뉴 추천 동작이 필요하다는 추가 정보를 입력부(110)를 통해 입력하면, 제어부(120)는 식사 메뉴 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If the user inputs additional information indicating that the meal menu recommendation operation is required through the input unit 110, the control unit 120 may determine the output of the meal menu recommendation operation.

전술한 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우 및 모두 불만족하는 경우 외에도, 복수의 상황 정보 중 미리 정해진 조건을 만족하는 상황 정보와 미리 정해진 조건을 불만족하는 상황 정보가 모두 존재하는 경우가 있을 수 있다.When each of the plurality of pieces of context information described above satisfies both of the predetermined conditions and all of the unsatisfactory conditions as well as the situation information satisfying the predetermined condition and the unsatisfactory condition of the plurality of pieces of context information exist .

이 경우, 제어부(120)는 각 상황 정보의 우선순위를 파악하고, 이에 기초하여 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. 이때, 각 상황 정보의 우선순위는 미리 정해질 수 있으며, 사용자에 의해 설정될 수 있다.In this case, the control unit 120 can grasp the priority order of each situation information, and can determine the output of the recommendation operation based on this. At this time, the priority order of each situation information can be predetermined and can be set by the user.

구체적으로, 제어부(120)는 복수의 상황 정보 중 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부에 따라 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.Specifically, the control unit 120 can determine the output of the recommendation operation according to whether or not the situation information having the highest priority among the plurality of context information satisfies a predetermined condition.

예를 들어, 캘린더 정보 상 회사 동기 모임이라는 일정이 있고, 문자 정보 상 가족 행사가 집에서 있다는 정보가 있으며, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 범위 내이고, 앱 연동 정보에 별도의 약속이 없는 경우가 있을 수 있다.For example, if there is a schedule called a company motive meeting in the calendar information, there is information that the family event is at home in the character information, the user's position is within a certain range from the home, and there is no separate appointment in the app- Can be.

이 경우, 사용자가 입력한 추천 동작의 종류가 식사 메뉴 추천 모드(A)라고 가정하면, 제어부(120)는 캘린더 정보는 미리 정해진 조건을 불만족하고, 문자 정보, 위치 정보 및 앱 연동 정보는 미리 정해진 조건을 만족하는 경우로 판단할 수 있다.In this case, if it is assumed that the type of the recommended action input by the user is the meal menu recommendation mode (A), the control unit 120 determines that the calendar information is unsatisfactory and the character information, It can be determined that the condition is satisfied.

이후, 제어부(120)는 회사 동기 모임이라는 캘린더 정보, 가족 행사가 집에서 있다는 문자 정보, 사용자의 위치가 집 근처라는 위치 정보, 및 별도의 약속이 없다는 앱 연동 정보 중 우선순위가 가장 높은 상황 정보를 파악할 수 있다.Thereafter, the control unit 120 determines whether or not the event information having the highest priority among the application-linked information indicating that the calendar information of the company synchronization meeting, the character information that the family event is at home, the location of the user is near the house, .

이러한 복수의 상황 정보 중, 제어부(120)는 가족 행사가 집에서 있다는 문자 정보의 우선순위가 가장 높다고 판단할 수 있다. 가족 행사가 집에서 있다는 문자 정보는 미리 정해진 조건을 만족하므로, 제어부(120)는 식사 메뉴 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.Among the plurality of pieces of context information, the control unit 120 can determine that the priority of the character information that the family event is at home is the highest. Since the character information that the family event is at home satisfies predetermined conditions, the control unit 120 can determine the output of the meal menu recommendation operation.

지금까지, 제어부(120)의 추천 동작의 출력 여부를 결정하는 동작에 관하여 설명하였다. 이하, 제어부(120)의 추천 동작의 내용을 결정하는 동작에 관하여 설명한다.The operation of determining whether to output the recommendation operation of the control unit 120 has been described so far. Hereinafter, an operation of determining the content of the recommendation operation of the control unit 120 will be described.

추천 동작의 출력이 출력이 결정되면, 제어부(120)는 외부 서버에 저장된 복수의 데이터베이스에 저장된 기초 정보에 기초하여 사용자에게 적합한 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.When the output of the recommendation operation is determined, the control unit 120 can determine the content of the recommendation operation suitable for the user based on the basic information stored in the plurality of databases stored in the external server.

구체적으로, 제어부(120)는 서버(20)에 저장된 복수의 데이터베이스 중에서 입력부(110)에 입력된 추천 동작의 종류에 대응하는 적어도 하나의 데이터베이스를 선택할 수 있다.Specifically, the control unit 120 can select at least one database corresponding to the type of the recommendation operation input to the input unit 110 from the plurality of databases stored in the server 20. [

제어부(120)는 기초 정보 데이터베이스를 선택하기 위해, 추천 동작의 종류 뿐만 아니라 세부 종류도 함께 고려할 수 있으며, 세부 종류를 포함하는 추천 동작의 종류에 대응하는 적어도 하나의 데이터베이스를 선택할 수 있다.In order to select the basic information database, the control unit 120 may consider not only the type of the recommendation operation but also the detailed type, and may select at least one database corresponding to the type of the recommendation operation including the detailed type.

적어도 하나의 기초 정보 데이터를 선택한 이후, 제어부(120)는 선택된 적어도 하나의 데이터베이스에 저장된 기초 정보에 기초하여 추천 동작의 구체적인 내용을 결정할 수 있다.After selecting at least one basic information data, the control unit 120 can determine the concrete contents of the recommendation operation based on the basic information stored in at least one selected database.

이 경우, 제어부(120)는 선택된 적어도 하나의 데이터베이스 간에 기초 정보를 비교할 수 있으며, 비교 결과에 기초하여 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다. 구체적으로, 제어부(120)는 선택된 적어도 하나의 데이터베이스 간에 기초 정보를 매칭할 수 있으며, 매칭 결과 매칭률이 가장 높은 기초 정보를 추천 동작의 내용으로 결정할 수 있다. In this case, the control unit 120 can compare the basic information among the selected at least one database, and can determine the contents of the recommendation operation based on the comparison result. Specifically, the control unit 120 can match basic information among at least one selected database, and can determine the basic information having the highest matching rate as the content of the recommendation operation.

일 실시예에 의하면, 사용자가 입력한 추천 동작의 종류가 식사 메뉴 추천 모드(A)이고, 식사 메뉴 추천 동작의 출력이 결정되는 경우, 제어부(120)는 서버(20)에 저장된 복수의 기초 정보 데이터베이스(22, …, N) 중에서 식사 메뉴 추천 동작과 대응하는 적어도 하나의 기초 정보 데이터베이스를 선택할 수 있다.According to one embodiment, when the type of the recommendation operation input by the user is the meal menu recommendation mode (A) and the output of the meal menu recommendation operation is determined, the control unit (120) At least one basic information database corresponding to the meal menu recommendation operation among the databases 22, ..., N can be selected.

만일 추천 동작의 세부 종류로 사용자의 영양 상태에 맞는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A1)가 사용자에 의해 입력 되거나 미리 설정된 경우, 제어부(120)는 서버(20)에 저장된 복수의 기초 정보 데이터베이스(22, …, N) 중에서 사용자 건강 상태 데이터베이스, 사용자의 식사 이력 데이터베이스, 냉장고 식재료 데이터베이스, 음식 종류 및 레시피 데이터베이스를 기초 정보를 이용할 기초 정보 데이터베이스로 선택할 수 있다.If the mode A1 recommended by the user is selected or set in advance by the user to recommend a meal menu corresponding to the nutritional state of the user as the detailed type of the recommendation operation, the control unit 120 stores a plurality of basic information databases 22 , ..., N, a user's health status database, a user's meal history database, a refrigerator food material database, a food type, and a recipe database can be selected as a basic information database for using basic information.

이후, 제어부(120)는 사용자 건강 상태 데이터베이스에 저장된 기초 정보인 사용자 건강 상태 정보와 사용자의 식사 이력 데이터베이스에 저장된 사용자 식사 이력 정보를 비교하여, 사용자에게 필요한 필수 영양소를 결정할 수 있다. 또한, 사용자에게 필요한 필수 영양소 정보를 냉장고 식재료 정보와 매칭하여 사용자에게 필요한 영양소를 포함하는 냉장고 식재료 정보를 결정하고, 이를 다시 음식 종류 및 레시피 데이터베이스에 저장된 음식 종류 및 레시피 정보와 매칭시켜, 매칭률이 가장 높은 음식 종류를 식사 메뉴로 결정할 수 있다.Then, the controller 120 can determine the essential nutrients required by the user by comparing the user health status information, which is basic information stored in the user health status database, with the user's meal history information stored in the user's meal history database. The essential nutrient information necessary for the user is matched with the refrigerator food ingredients information to determine the refrigerator food ingredients information including the nutrients necessary for the user, and then the food type and the recipe information stored in the food type and recipe database are matched with each other, You can decide the highest food type as a meal menu.

전술한 바와 같이, 추천 동작의 내용이 결정되면, 제어부(120)는 결정된 내용을 포함하는 추천 동작을 출력하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다. 이 때, 제어부(120)는 결정된 내용과 함께 결정된 내용에 대한 승인을 사용자에게 요청하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다.As described above, when the content of the recommendation operation is determined, the control unit 120 can control the output unit 130 to output the recommendation operation including the determined content. At this time, the control unit 120 may control the output unit 130 to request the user to approve the contents determined together with the determined contents.

이 경우, 사용자가 입력부(110)를 통해 결정된 내용에 대한 승인을 입력하지 않거나, 미승인을 입력하면, 제어부(120)는 다시 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다. 이 경우, 제어부(120)는 기초 정보 중 앞서 결정된 내용을 제외한 기초 정보에 기초하여 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다.In this case, if the user does not input approval for the content determined through the input unit 110 or inputs an unauthorized person, the control unit 120 can determine the content of the recommendation operation again. In this case, the control unit 120 can determine the contents of the recommendation operation based on the basic information excluding the content determined in advance among the basic information.

이와 달리, 사용자가 입력부(110)를 통해 결정된 내용에 대한 승인을 입력하면, 제어부(120)는 결정된 추천 동작의 내용을 포함하여 추천 동작을 출력하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다.Alternatively, if the user inputs approval for the content determined through the input unit 110, the control unit 120 may control the output unit 130 to output the recommendation operation including the determined content of the recommendation operation.

또한, 사용자가 입력부(110)를 통해 입력한 추천 동작의 종류에 따라, 사용자가 입력부(110)를 통해 결정된 내용에 대한 승인을 입력한 이후, 제어부(120)는 다시 추가적인 추천 내용을 결정할 수 있다.Also, after the user inputs approval for the content determined through the input unit 110 according to the type of the recommendation operation input by the user through the input unit 110, the control unit 120 may determine another recommendation content again .

일 실시예로, 만일 식사 메뉴 추천 모드(A)의 세부 종류가 식재료를 구입하여 만들 수 있는 식사 메뉴 추천 모드(A3)인 경우, 제어부(120)는 냉장고 식재료 데이터베이스, 음식 종류 및 레시피 데이터베이스 및 주변 마켓 및 물품 데이터베이스를 기초 정보를 이용할 기초 정보 데이터베이스로 선택할 수 있다. In one embodiment, if the detailed type of the meal menu recommendation mode (A) is a meal menu recommendation mode (A3) that can be made by purchasing ingredients, the control unit 120 stores the refrigerator food material database, the food type and recipe database, The market and the article database can be selected as the basic information database for using the basic information.

이 경우, 제어부(120)는 냉장고 식재료 데이터베이스에 저장된 냉장고 식재료 정보와 음식 종류 및 레시피 데이터베이스에 저장된 음식 종류 및 레시피 정보를 매칭하여, 음식 종류 및 레시피 정보 중 매칭률이 가장 높은 음식 종류를 결정할 수 있다.In this case, the controller 120 can determine the food type having the highest matching rate among the food type and the recipe information by matching the refrigerator food material information stored in the refrigerator food material database with the food type and recipe information stored in the food type and recipe database .

제어부(120)는 결정된 음식 종류를 식사 메뉴의 내용으로 결정하여, 이에 대한 승인을 사용자에게 요청하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다. 이에 대하여, 사용자가 결정된 음식 종류에 대한 승인을 입력하면, 제어부(120)는 이를 식사 메뉴의 내용으로 결정할 수 있다.The control unit 120 may determine the determined type of food as the contents of the meal menu and control the output unit 130 to request the user for the approval. On the other hand, if the user inputs approval for the determined food type, the control unit 120 can determine the contents of the meal menu.

추가적으로, 사용자가 결정된 음식 종류에 대한 승인을 입력한 이후, 제어부(120)는 앞서 냉장고 식재료 정보와 재료를 포함하는 음식 종류 및 레시피 정보를 매칭한 결과를 통하여, 결정된 음식 종류를 요리하기 위해 추가 구매가 필요한 식재료를 결정할 수 있다.In addition, after the user inputs the approval for the determined food type, the control unit 120 determines whether the additional food is to be cooked to cook the determined food type through the result of matching the food type and the recipe information including the refrigerator food material information and the material Can determine the ingredients needed.

이후, 제어부(120)는 추가 구매가 필요한 식재료 정보를 주변 마켓 및 물품 데이터베이스에 저장된 주변 마켓 및 물품 정보와 비교할 수 있다. 비교 결과, 제어부(120)는 추가 구매가 필요한 식재료의 가격이 제일 낮은 주변 마켓을 결정할 수 있다.Thereafter, the control unit 120 may compare the ingredients information requiring additional purchase with the peripheral market and the article market information stored in the article database. As a result of comparison, the control unit 120 can determine the surrounding market having the lowest price of the ingredients that require additional purchase.

이 경우, 제어부(120)는 추가 구매가 필요한 식재료와 주변 마켓 및 물품 정보를 식사 메뉴 추천 동작의 내용으로 추가적으로 출력하도록 출력부(130)를 제어할 수 있다. 구체적으로, 추가 구매가 필요한 식재료 명칭, 판매처의 상호 및 명칭, 추가 구매가 필요한 식재료의 가격이 추가적으로 출력부(130)에 의해 출력될 수 있다. In this case, the control unit 120 may control the output unit 130 to additionally output the ingredients of the food, the surrounding market, and the product information that require additional purchase as contents of the meal menu recommendation operation. Concretely, the name of the foodstuff to be additionally purchased, the name and the name of the vendor, and the price of the foodstuff to be additionally purchased may be additionally output by the output unit 130. [

또한, 제어부(120)는 이러한 출력된 추천 동작의 내용이 서버(20) 내 별도로 구성된 사용자 데이터베이스(21)에 저장되도록 제어할 수 있다. In addition, the control unit 120 can control the content of the outputting recommended operation to be stored in the user database 21 configured separately in the server 20. [

또한, 제어부(120)는 추천 동작의 내용과 관련된 정보 또한 사용자 데이터베이스(21)에 저장되도록 제어함으로써 사용자가 추천 동작을 제공받은 이후, 관련된 정보를 확인할 수 있도록 할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 출력된 음식 종류와 함께 이에 대한 레시피 정보를 함께 사용자 데이터베이스(21)에 저장할 수 있다. In addition, the control unit 120 may control the information related to the content of the recommendation operation to be stored in the user database 21 so that the user can confirm the related information after the recommendation operation is provided. For example, the control unit 120 may store, in the user database 21, the recipe information for the type of food that is output.

도 3및 도 4는 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템에서 사용자의 입력 및 단말기의 출력의 예시를 나타낸 도면이다.FIGS. 3 and 4 are diagrams illustrating an example of a user's input and a terminal's output in a recommendation motion providing system according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 단말기(10)는 사용자의 현재 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지 여부, 즉 추천 동작의 출력 여부를 판단할 수 있다. 이 경우, 단말기(10)는 미리 정해진 시간에 추천 동작의 출력 여부를 결정할 수 있으며, 추천 동작의 종류는 식사 메뉴 추천 모드(A)로 입력되었다고 가정한다.Referring to FIG. 3, the terminal 10 may determine whether the current status of the user is a situation requiring the recommendation operation, that is, whether or not the recommendation operation is output. In this case, it is assumed that the terminal 10 can determine whether or not to output the recommendation operation at a predetermined time, and the type of the recommendation operation is input in the meal menu recommendation mode (A).

단말기(10)는 사용자에 대한 상황 정보, 즉 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보를 수집하고, 상황 정보 각각이 식사 메뉴 추천이 필요한 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. The terminal 10 may collect status information about the user, that is, calendar information, character information, location information, and app linkage information, and may determine whether each of the situation information satisfies a condition requiring a meal menu recommendation.

단말기(10)는 사용자의 캘린더 정보에 일정이 없고, 문자 정보에 집에서 식사하기로 약속한 내용이 있고, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 거리 내이고, 앱 연동 정보에 별도의 약속이 없는 경우, 미리 정해진 조건을 모두 만족한다고 판단하여 식사 메뉴 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. When there is no schedule in the user's calendar information and there is a content promised to eat at home at the character information and the user's location is within a certain distance from home and there is no other appointment in the app linked information, It can be determined that all the predetermined conditions are satisfied and the output of the meal menu recommending operation can be determined.

만일 식사 메뉴 추천 모드(A)의 세부 종류가 냉장고 내 식재료로 만들 수 있는 식사 메뉴를 추천하는 모드(A2)인 경우, 단말기(10)는 냉장고 식재료 데이터베이스, 음식 종류 및 레시피 데이터베이스를 기초 정보를 이용할 기초 정보 데이터베이스로 선택할 수 있다.If the detailed type of the meal menu recommendation mode (A) is the mode (A2) recommending the meal menu that can be made into the refrigerator, the terminal (10) uses the refrigerator food material database, the food type and the recipe database It can be selected as a basic information database.

이후, 단말기(10)는 냉장고 식재료 데이터베이스에 저장된 냉장고 식재료 정보와 음식 종류 및 레시피 데이터베이스에 저장된 음식 종류 및 레시피 정보를 매칭할 수 있다. 이 경우, 단말기(10)는 음식 종류 및 레시피 정보 중 냉장고 식재료 정보와 모두 매칭되는 음식 종류를 식사 메뉴로 결정할 수 있다.Then, the terminal 10 may match the refrigerator food material information stored in the refrigerator food material database with the food type and recipe information stored in the food type and recipe database. In this case, the terminal 10 can determine the meal type as the food type that matches all of the refrigerator food material information among the food type and the recipe information.

만일, 떡볶이가 식사 메뉴로 결정되는 경우, 단말기(10)는 “오늘 저녁 메뉴로 떡볶이를 추천합니다.”라는 음성으로 추천 동작을 출력할 수 있다(S1). 이러한 추천 동작을 출력한 이후, 단말기(10)는 떡볶이에 대한 레시피 정보를 별도의 사용자 데이터베이스(21)에 저장할 수 있다. If the tteokbokki is determined as a meal menu, the terminal 10 can output the recommendation operation with the voice " Recommend the tteokbokki to the menu this evening. &Quot; (S1). After outputting the recommendation operation, the terminal 10 may store the recipe information on the tteokbokki in a separate user database 21.

도 4는 복수의 상황 정보가 미리 정해진 조건을 모두 불만족 하는 경우, 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 시스템에서 사용자의 입력 및 단말기의 출력의 예시를 나타낸 도면이다. 4 is a diagram showing an example of the user's input and the output of the terminal in the recommendation operation providing system according to an embodiment when a plurality of pieces of context information are unsatisfied with all predetermined conditions.

도 4에서는, 단말기(10)는 미리 정해진 시간에 추천 동작의 출력 여부를 결정할 수 있으며, 추천 동작의 종류는 식사 메뉴 추천 모드(A)로 입력되었다고 가정한다.In FIG. 4, it is assumed that the terminal 10 can determine whether or not to output the recommendation operation at a predetermined time, and the type of the recommendation operation is input in the meal menu recommendation mode (A).

단말기(10)는 사용자의 캘린더 정보에 일정이 있고, 문자 정보에 집에서 식사하기로 약속한 내용이 없고, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 영역 밖이고, 앱 연동 정보에 별도의 약속이 있는 경우, 미리 정해진 조건을 모두 불만족한다고 판단할 수 있다.When the user has a schedule in the calendar information of the user and there is no promise to eat at home in the character information and the user's location is outside the predetermined area from the house and there is another promise in the app interlocking information, It can be determined that all of the predetermined conditions are unsatisfactory.

이 경우, 단말기(10)는 “오늘 저녁 집에서 드시나요”라는 음성을 제공함으로써(S2), 사용자에게 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청할 수 있다. 이후, 사용자가 “응”이라는 입력을 입력부(110)를 통해 입력하면, 단말기(10)는 추천 동작이 필요하다는 추가 정보에 기초하여, 식사 메뉴 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. In this case, the terminal 10 may request additional information as to whether the recommendation action is necessary to the user by providing a voice "Do you enjoy at home tonight" (S2). Thereafter, when the user inputs an input of "yes" via the input unit 110, the terminal 10 can determine the output of the meal menu recommendation operation based on the additional information that the recommendation operation is necessary.

이후, 식사 메뉴 추천 동작의 출력이 결정되고, 식사 메뉴 추천 모드(A)의 세부 종류가 식재료를 구입하여 만들 수 있는 식사 메뉴 추천 모드(A3)인 경우, 단말기(10)는 식재료를 구입하여 만들 수 있는 식사 메뉴 추천 모드(A3)에 대응하는 기초 정보 데이터베이스를 선택할 수 있다.Thereafter, when the output of the meal menu recommendation operation is determined and the detailed type of the meal menu recommendation mode (A) is the meal menu recommendation mode (A3) that can be made by purchasing the ingredients, the terminal 10 purchases food ingredients It is possible to select the basic information database corresponding to the meal menu recommendation mode A3.

이 경우, 단말기(10)는 냉장고 식재료 데이터베이스, 음식 종류 및 레시피 데이터베이스 및 주변 마켓 및 물품 데이터베이스를 기초 정보를 이용할 기초 정보 데이터베이스로 선택할 수 있다. In this case, the terminal 10 can select a refrigerator food material database, a food type and a recipe database, a peripheral market, and an article database as basic information databases for using basic information.

이후, 단말기(10)는 냉장고 식재료 데이터베이스에 저장된 냉장고 식재료 정보와 음식 종류 및 레시피 데이터베이스에 저장된 음식 종류 및 레시피 정보를 매칭할 수 있다. 음식 종류 및 레시피 정보 중 떡볶이가 매칭률이 가장 높은 경우, 단말기(10)는 떡볶이를 추천 동작 내용으로 결정할 수 있다(P1). Then, the terminal 10 may match the refrigerator food material information stored in the refrigerator food material database with the food type and recipe information stored in the food type and recipe database. If the match rate of the food type and the recipe information is the highest, the terminal 10 can determine the recommended action contents of the tteokbokki (P1).

추천 동작 내용으로 떡볶이가 결정된 경우, 단말기(10)는 “떡볶이를 추천드려요. 어떠세요”라는 음성을 출력함으로써(S3) 추천 동작 내용으로 떡볶이에 대한 승인을 사용자에게 요청할 수 있다. 이에, 사용자가 “좋아”라는 음성으로 입력부(110)를 통해 승인을 입력하면(U1), 단말기(10)는 추천 동작 내용으로 떡볶이를 결정할 수 있다.When the tteokbokki is determined as the recommended action content, the terminal 10 recommends " tteokbokki. (S3), it is possible to request the user to approve the tteokbokki with the contents of the recommendation operation. Accordingly, when the user inputs an approval (U1) through the input unit 110 with the voice "OK", the terminal 10 can determine the tteokbokki as the recommended operation contents.

이후, 단말기(10)는 냉장고 식재료 데이터베이스와 떡볶이의 레시피 정보를 매칭하여, 추가 구매가 필요한 식재료로 대파를 결정할 수 있다. 결정한 이후, 단말기(10)는 주변 마켓 및 물품 데이터베이스에 저장된 주변 마켓 및 물품 정보와에 기초하여 대파의 가격이 제일 낮은 주변 마켓으로 A마켓을 결정할 수 있다(P2).After that, the terminal 10 can match the recipe information of the rice cake store with the refrigerator food material database to determine the food wastes to be consumed with additional ingredients. After the determination, the terminal 10 can determine the A market to the surrounding market having the lowest price of the loaf based on the surrounding market and article information stored in the surrounding market and the article database (P2).

추가적인 추천 동작 내용을 결정한 이후(P2), 단말기(10)는 “대부분의 식재료가 냉장고에 있습니다. 근처 A마켓에서 대파만 구입하세요. 가격은 300원입니다.”라는 음성으로 결정된 내용을 포함하는 식사 메뉴 추천 동작을 출력할 수 있다(S4). After determining the content of the additional recommendation operation (P2), the terminal 10 replies, " Most of the ingredients are in the refrigerator. Please buy only staples at nearby A-Market. &Quot; the price is 300 won " (S4).

다른 실시예에 따르면, 입력된 추천 동작의 종류가 스타일 추천 모드(B)인 경우, 단말기(10)는 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보가 스타일 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 이를 통해, 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 스타일 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. According to another embodiment, when the type of the recommended recommendation input is the style recommendation mode (B), the terminal 10 satisfies predetermined conditions that require style recommendation operation, such as calendar information, character information, Or not. Thus, when all of the predetermined conditions are satisfied, the output of the style recommendation operation can be determined.

예를 들어, 단말기(10)는 상황 정보 각각의 미리 정해진 조건으로 캘린더 정보에 오후에 업무 미팅 일정이 있고, 문자 정보에 파티 약속이 있고, 사용자의 위치가 집으로부터 일정 영역 내에 있고, 앱 연동 정보에 예약 정보가 있을 것을 미리 정해진 조건으로 하여 판단할 수 있다. For example, when the terminal 10 has a schedule of work meetings in the afternoon in the calendar information under predetermined conditions of each of the situation information, there is a party appointment in the character information, a location of the user is within a certain area from the house, It can be determined that there is reservation information in a predetermined condition.

사용자의 캘린더 정보, 문자 정보, 위치 정보, 앱 연동 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족한다고 판단되면, 단말기(10)는 스타일 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If it is determined that the calendar information, the character information, the position information, and the linkage information of the user satisfy the predetermined conditions, the terminal 10 can determine the output of the style recommendation operation.

만일 전술한 상황 정보 각각이 모두 미리 정해진 조건을 불만족하는 경우, 단말기(10)는 “오늘 외출 하시나요”라는 음성을 출력하여 사용자에게 스타일 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청할 수 있다. 이후, 사용자에게 스타일 추천 동작이 필요하다는 추가 정보가 입력되면, 단말기(10)는 스타일 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If each of the above-described situation information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, the terminal 10 may output a voice message " Do you go out today " to request additional information about whether the style recommendation operation is necessary to the user. Thereafter, when additional information indicating that a style recommendation operation is required to the user is input, the terminal 10 can determine the output of the style recommendation operation.

스타일 추천 동작의 출력이 결정되면, 단말기(10)는 서버(20)에 저장된 기초 정보 데이터베이스(22, …, N) 중 스타일 추천 모드(B)에 대응하는 기초 정보 데이터베이스로 날씨 데이터베이스, 옷 종류 및 코디 데이터베이스, 캘린더 데이터베이스를 선택할 수 있다. 이후, 단말기(10)는 선택된 기초 정보 데이터베이스 간에 날씨 정보, 옷 종류 및 코디 정보, 캘린더 정보를 매칭한 내용으로 스타일 추천 동작을 출력할 수 있다.When the output of the style recommendation operation is determined, the terminal 10 stores the weather database, the type of clothes and the like in the basic information database corresponding to the style recommendation mode B among the basic information databases 22, ..., N stored in the server 20 You can choose between a coordinated database and a calendar database. Then, the terminal 10 can output the style recommendation operation with the content matched with the weather information, the clothes type, the coordination information, and the calendar information among the selected basic information databases.

또 다른 실시예에 따르면, 입력된 추천 동작의 종류가 구매장소 추천 모드(C)인 경우, 단말기(10)는 사용자의 상황 정보가 구매장소 추천 동작이 필요한 미리 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 이를 통해, 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우, 구매장소 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다. According to another embodiment, when the type of the recommended recommendation input is the purchase recommendation mode (C), the terminal 10 determines whether or not the user's situation information satisfies a predetermined condition requiring the purchase place recommendation operation . As a result, if the predetermined conditions are all satisfied, the output of the purchase place recommending operation can be determined.

예를 들어, 단말기(10)가 수집하는 상황 정보는 차량 상태 정보, 위치 정보, 사용자의 신용카드 정보 및 할인 쿠폰 정보일 수 있으며, 이 때 미리 정해진 조건은 차량의 연료가 일정 양 미만인 경우, 사용자의 위치가 주유소로부터 일정 거리 내인 경우, 사용자가 보유하고 있는 신용카드가 할인 혜택이 있는 경우, 할인 쿠폰이 발급된 경우일 수 있다.For example, the situation information collected by the terminal 10 may be vehicle status information, location information, user's credit card information, and discount coupon information. In this case, if the fuel of the vehicle is less than a certain amount, Is located within a certain distance from the gas station, the credit card held by the user has a discount, or the discount coupon is issued.

차량 상태 정보, 위치 정보, 사용자의 신용카드 정보 및 할인 쿠폰 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족한다고 판단되면, 단말기(10)는 구매장소 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If it is determined that the vehicle status information, the location information, the user's credit card information, and the discount coupon information satisfy the predetermined conditions, the terminal 10 can determine the output of the purchase location recommendation operation.

만일 전술한 상황 정보 각각이 모두 미리 정해진 조건을 불만족하는 경우, 단말기(10)는 “주유하시겠습니까”라는 음성을 출력하여 사용자에게 구매장소 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청할 수 있다. 이후, 사용자에게 구매장소 추천 동작이 필요하다는 추가 정보가 입력되면, 단말기(10)는 구매장소 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다.If each of the above-described situation information is unsatisfactory in all of the predetermined conditions, the terminal 10 may output a voice message " Would you like to do so " to request additional information on whether or not a purchase place recommendation operation is necessary to the user. Thereafter, when additional information indicating that a purchase location recommendation operation is required to the user is input, the terminal 10 can determine the output of the purchase location recommendation operation.

구매장소 추천 동작의 출력이 결정되면, 단말기(10)는 서버(20)에 저장된 기초 정보 데이터베이스(22, …, N) 중 구매장소 추천 모드(C)에 대응하는 기초 정보 데이터베이스로 위치 데이터베이스, 주유소 및 가격 데이터베이스를 선택할 수 있다. 이후, 단말기(10)는 선택된 기초 정보 데이터베이스 간에 위치 정보, 주유소 및 가격 정보를 매칭한 내용으로 추천 동작을 출력할 수 있다.When the output of the purchase location recommendation operation is determined, the terminal 10 stores the basic information database corresponding to the purchase location recommendation mode (C) among the basic information databases 22, ..., N stored in the server 20, And a price database. Then, the terminal 10 can output the recommendation operation with the content matching the position information, the gas station, and the price information among the selected basic information databases.

도 5는 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 방법의 흐름도이다.5 is a flowchart of a recommendation operation providing method according to an embodiment.

먼저, 추천 동작의 종류가 사용자로부터 입력부(110)를 통해 입력되면(501), 단말기(10)는 상황 정보를 수집할 수 있다(502). 이후, 제어부(120)는 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하는지 여부를 판단 할 수 있다(503).First, when the type of the recommendation operation is inputted from the user through the input unit 110 (501), the terminal 10 can collect the context information (502). Thereafter, the control unit 120 may determine whether each of the plurality of pieces of context information satisfies all predetermined conditions (503).

만일, 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족한다고 판단되는 경우, 제어부(120)는 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다(504).If it is determined that each of the plurality of pieces of context information satisfies all predetermined conditions, the control unit 120 may determine the output of the recommendation operation (504).

이와 달리, 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하지 않는 경우, 제어부(120)는 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 불만족하는지 여부를 판단할 수 있다(510).Alternatively, if each of the plurality of pieces of context information does not satisfy all of the predetermined conditions, the control unit 120 may determine whether each of the plurality of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions (510).

이 때, 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 불만족하는 경우, 제어부(120)는 사용자에 대해 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청하도록 출력부(130)에 제어 명령을 전달할 수 있다. 이에 따라 출력부(130)는 사용자에 추천 동작이 필요한지 여부에 대한 추가 정보를 요청할 수 있다(511).In this case, if each of the plurality of pieces of context information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, the control unit 120 may transmit a control command to the output unit 130 to request additional information about whether or not the recommendation action is required for the user . Accordingly, the output unit 130 may request additional information as to whether a recommendation operation is required to the user (511).

이후, 제어부(120)는 사용자로부터 추천 동작이 필요하다는 추가 정보가 입력되는지 판단할 수 있고(512), 이에 따라 추가 정보가 입력되면, 제어부(120)는 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다(504).Then, the controller 120 may determine whether additional information indicating that a recommendation operation is required is input from the user (512). If additional information is input, the controller 120 may determine the output of the recommendation operation (504 ).

또한, 복수의 상황 정보 각각이 미리 정해진 조건을 모두 만족하는 경우가 아니고, 모두 불만족하는 경우가 아닌 경우, 제어부(120)는 복수의 상황 정보 간에 각각의 우선순위를 고려할 수 있다(520). 이후, 제어부(120)는 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하는지 판단할 수 있고(521), 우선순위가 가장 높은 상황 정보가 미리 정해진 조건을 만족하면, 제어부(120)는 추천 동작의 출력을 결정할 수 있다(504).In addition, when the plurality of pieces of context information do not satisfy all of the predetermined conditions, but are not all unsatisfied, the control unit 120 may consider the respective priorities among the plurality of context information (520). Then, the control unit 120 can determine whether the highest priority context information satisfies a predetermined condition (521). If the highest priority context information satisfies a predetermined condition, The output of the operation may be determined (504).

이를 통해, 일 실시예에 따른 추천 동작 제공 방법(1)은 사용자에게 추천 동작이 필요한 상황에만 추천 동작의 출력을 결정함으로써 사용자의 편의를 도모할 수 있다. Accordingly, the recommendation operation providing method (1) according to an embodiment can provide the convenience of the user by determining the output of the recommendation operation only for a situation requiring the recommendation operation to the user.

도 6은 다른 실시예에 따른 추천 동작 제공 방법의 흐름도이다.6 is a flowchart of a recommendation operation providing method according to another embodiment.

추천 동작의 출력이 결정되면(601), 단말기(10)는 서버(20)에 저장된 복수의 기초 정보 데이터베이스(22, …, N) 중에서 입력된 추천 동작의 종류에 대응하는 데이터베이스를 선택할 수 있다(602).When the output of the recommendation operation is determined (601), the terminal 10 can select a database corresponding to the type of recommendation operation input from among the plurality of basic information databases 22, ..., N stored in the server 20 ( 602).

이후, 단말기(10)는 선택된 기초 정보 데이터베이스 간에 각 데이터베이스에 저장된 기초 정보를 매칭할 수 있고(603), 매칭 결과를 추천하여(604), 추천 동작의 내용으로 결정할 수 있다(605).Subsequently, the terminal 10 may match the basic information stored in each database among the selected basic information databases (603), recommend the matching result (604), and determine the content of the recommendation operation (605).

단말기(10)는 결정된 추천 동작의 내용에 대해 사용자에게 승인을 요청할 수 있으며, 사용자의 승인이 있는지 여부를 판단할 수 있다(606). 승인이 있다고 판단되는 경우, 단말기(10)는 결정된 내용을 포함하는 추천 동작을 출력할 수 있다(607). 승인이 없다고 판단되는 경우, 단말기(10)는 선택된 데이터베이스 간에 기초 정보를 다시 매칭함으로써 다시 추천 동작의 내용을 결정할 수 있다. The terminal 10 may request approval from the user for the contents of the determined recommendation operation, and may determine whether the user has approval (606). If it is determined that there is approval, the terminal 10 may output a recommendation operation including the determined content (607). If it is determined that there is no approval, the terminal 10 can determine the contents of the recommendation operation again by matching the basic information among the selected databases.

사용자의 승인이 있는 결정된 내용을 포함하는 추천 동작이 출력된 이후, 단말기(10)는 출력된 내용의 추천 동작과 함께 이에 대한 관련 정보를 서버(20)에 포함된 별도의 사용자 데이터베이스에 저장할 수 있다(608).After the recommendation operation including the determined contents with the approval of the user is output, the terminal 10 can store the related information in the separate user database included in the server 20 along with the recommendation operation of the output contents (608).

지금까지, 사용자의 현재 상황이 추천 동작의 제공이 필요한 상황인지 여부를 판단하고, 이에 따라 추천 동작을 제공하는 단말기, 이를 포함하는 추천 동작 제공 시스템 및 추천 동작 제공 방법에 대해 설명하였다.A terminal that determines whether a current situation of a user is a situation requiring a recommendation operation and provides a recommendation operation accordingly, a recommendation operation providing system including the terminal, and a recommendation operation providing method have been described.

이를 통해, 사용자에게 적합한 추천 동작의 내용을 결정할 수 있고, 사용자의 승인 여부에 따라 추천 동작의 내용을 출력함으로써 사용자 개인의 특성을 반영한 서비스를 제공할 수 있다. 따라서 추천 동작 제공 시스템을 사용하는 사용자의 개인을 고려한 편의성이 더욱 증가할 수 있다.Accordingly, it is possible to determine the contents of the recommendation operation suitable for the user, and to output the contents of the recommendation operation according to the approval or disapproval of the user, thereby providing the service reflecting the characteristics of the user. Therefore, the convenience of considering the user of the user using the recommendation motion providing system can be further increased.

이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시 예들을 설명하였다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시 예들과 다른 형태로 본 발명이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시 예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.The embodiments disclosed with reference to the accompanying drawings have been described above. It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be practiced in other forms than the disclosed embodiments without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. The disclosed embodiments are illustrative and should not be construed as limiting.

1: 추천 동작 제공 시스템
10: 단말기
20: 서버
21: 사용자 데이터베이스
22: 기초정보 데이터베이스
30: 외부 기기
110: 입력부
120: 제어부
130: 출력부
140: 상황 정보 수집부1: Recommended motion providing system
10: Terminal
20: Server
21: User Database
22: Basic information database
30: External device
110: input unit
120:
130:
140: situation information collecting section

Claims

A situation information collecting unit for collecting a plurality of pieces of situation information;
An input unit configured to receive a type of a recommended operation;
An output unit for outputting a recommendation operation corresponding to the input type; And
A control unit for determining whether to output the recommendation operation based on a plurality of pieces of situation information collected by the situation information collection unit, when the type of the recommendation operation is input by the input unit; Lt; / RTI >

The method according to claim 1,
Wherein the status information includes calendar information, character information, location information, and app linkage information.

The method according to claim 1,
Wherein,
Wherein when the type of the recommendation operation is input by the input unit, it is determined whether each of the collected plurality of context information satisfies a predetermined condition requiring the recommendation operation, and whether or not the recommendation operation is output based on the determination result The terminal determining.

The method of claim 3,
Wherein,
And determines the output of the recommendation operation of the input type when each of the collected plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

The method of claim 3,
Wherein,
If the collected plurality of pieces of context information are unsatisfied with all of the predetermined conditions and the additional information about whether or not the recommendation operation is necessary is inputted by the input unit, the output of the recommendation operation is determined based on the additional information .

The method of claim 3,
Wherein,
Wherein the output of the recommendation operation is determined on the basis of the priority of each situation information when there is the situation information satisfying the predetermined condition among the plurality of collected situation information and the situation information dissatisfied with the predetermined condition.

The method according to claim 6,
Wherein,
If there is the situation information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the plurality of collected situation information and the situation information having the highest priority among the plurality of situation information satisfies a predetermined condition And determines the output of the recommendation operation.

The method according to claim 1,
Wherein,
Selecting at least one database corresponding to the type of the recommendation operation input by the input unit from a plurality of databases stored in an external server when the output of the recommendation operation is determined, A terminal that determines the content of a recommended action.

9. The method of claim 8,
Wherein,
And compares the basic information stored in the selected database with the selected database when the selected databases are plural, and determines contents of the recommendation operation based on the comparison result.

9. The method of claim 8,
Wherein,
And when the approval of the determined content of the recommendation operation is input by the input unit, controls the output unit to output the recommendation operation including the determined content.

A server including a plurality of databases for respectively storing basic information received from outside; And
Wherein the information processing apparatus collects a plurality of pieces of situation information for determining a recommendation operation and determines whether the recommendation operation is output based on the collected situation information when the type of the recommendation operation is input, A terminal for outputting the recommendation operation including the content determined based on basic information received from a server; And the recommended motion providing system.

12. The method of claim 11,
Wherein the status information includes calendar information, character information, location information, and app linkage information.

12. The method of claim 11,
The terminal comprises:
A recommendation operation providing system for determining whether the plurality of situation information satisfies a predetermined condition requiring the recommendation operation and determining whether to output the recommendation operation based on a result of the determination, .

14. The method of claim 13,
The terminal comprises:
Wherein the output of the recommendation operation of the input type is determined when each of the plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

14. The method of claim 13,
The terminal comprises:
Requesting additional information as to whether or not the recommendation operation is necessary when each of the plurality of situation information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, and when the additional information is inputted according to the request, And determines the output of the motion.

14. The method of claim 13,
The terminal comprises:
Providing a recommendation operation for determining an output of the recommendation operation based on the priority of each context information if the context information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the collected plurality of context information are provided system.

17. The method of claim 16,
The terminal comprises:
If there is the situation information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the plurality of collected situation information and the situation information having the highest priority among the plurality of situation information satisfies a predetermined condition , And determines the output of the recommendation operation.

12. The method of claim 11,
The terminal comprises:
And when the output of the recommendation operation is determined, selecting at least one database corresponding to the input type from a plurality of databases stored in the server, and determining contents of the recommendation operation based on the basic information stored in the selected database Recommended motion providing system.

19. The method of claim 18,
The terminal comprises:
Compares the basic information stored in the selected database with the selected database and determines contents of the recommendation operation based on the comparison result when the selected databases are plural.

19. The method of claim 18,
The terminal comprises:
And when the approval for the determined content of the recommendation operation is input, outputs the recommendation operation including the determined content.

Receiving a type of recommendation operation;
Collecting status information and basic information corresponding to the input type and storing them in a plurality of databases;
Determines whether or not to output the recommendation operation based on the collected plurality of pieces of context information when the type of the recommendation operation is input, and when the output of the recommendation operation is determined, And outputting the recommendation operation including the content; / RTI >

22. The method of claim 21,
Wherein the status information includes calendar information, character information, location information, and app linkage information.

22. The method of claim 21,
Wherein the outputting of the recommendation operation comprises:
Determining whether the plurality of pieces of context information satisfy a predetermined condition requiring the recommendation operation and determining whether to output the recommendation operation based on the determination result when the type of the recommendation operation is input; And
Determining the content of the recommendation operation based on the basic information when the output of the recommendation operation is determined; / RTI >

24. The method of claim 23,
Wherein the step of determining whether to output the recommendation operation comprises:
Wherein the output of the recommendation operation of the input type is determined when each of the plurality of context information satisfies all of the predetermined conditions.

24. The method of claim 23,
Wherein the step of determining whether to output the recommendation operation comprises:
Requesting additional information as to whether or not the recommendation operation is necessary when each of the plurality of situation information is unsatisfied with all of the predetermined conditions, and when the additional information is inputted according to the request, A method of providing a recommendation action to determine an output of an action.

24. The method of claim 23,
Wherein the step of determining whether to output the recommendation operation comprises:
Providing a recommendation operation for determining an output of the recommendation operation based on the priority of each context information if the context information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the collected plurality of context information are provided Way.

27. The method of claim 26,
Wherein the step of determining whether to output the recommendation operation comprises:
If there is the situation information satisfying the predetermined condition and the situation information unsatisfying the predetermined condition among the plurality of collected situation information and the situation information having the highest priority among the plurality of situation information satisfies a predetermined condition And determining an output of the recommendation operation.

24. The method of claim 23,
Wherein the determining of the content of the recommendation operation comprises:
Selecting at least one database corresponding to the input type from among the plurality of databases and determining a content of the recommendation operation based on the basic information stored in the selected database when the output of the recommendation operation is determined Way.

29. The method of claim 28,
Wherein the determining of the content of the recommendation operation comprises:
Comparing the basic information stored in the selected database with the selected database when the selected databases are plural, and determining contents of the recommendation operation based on the comparison result.

22. The method of claim 21,
Wherein the outputting of the recommendation operation comprises:
Requesting approval of the determined content of the recommendation operation and outputting the recommendation operation including the determined content, when approval of the determined content of the recommendation operation is input.