KR20190029785A - 제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법 - Google Patents

제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법 Download PDF

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Abstract

세계의 소비자들이 수천의 웰니스 제품으로부터 자신의 특정한 의학적 조건 및/또는 웰니스 목표에 효과적인 것을 선택하는 혼란과 복잡함을 줄이기 위하여, 본 발명자는 건강, 피트니스 및 영양 제품과 같은 제품을 소비자에게 추천하는 하나 이상의 예시적인 시스템, 방법, 소프트웨어, 및 데이터 구조를 고안하였다. 하나의 예시적인 시스템은 성별, 연령, 의학적 조건, 웰니스 목표, 생물측정 데이터, 알러지 및 과민성, 및/또는 영양 정보와 같은 사용자 프로필 정보를 수신하고, 사용자 프로필과 의학적 조건 및/또는 웰니스 목표에 대한 제품 성분 효능 및/또는 금기에 기반하여 제품을 추천한다. 시스템은 특정한 소비자에 대해 가장 과학적으로 효과적인 제품을 추천하며, 금기를 고려하여 잠재적으로 위험한 제품의 위험을 감소시킨다. 시스템은 세계의 소비자들이 자신의 웰니스에 대한 더 안전하고 정통한 결정을 하도록 한다.

Description

제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법{Recommending consumer products using product-ingredient efficacy and/or user-profile data}
본 특허 명세서의 일부는 저작권에 의해 보호되는 자료를 포함하고 있다. 특허상표청(Patent and Trademark Office)의 특허 파일이나 기록에 나타난 것으로서, 특허 문서 또는 특허 공개에 대해 누구나 팩시밀리 복제를 할 수 있는 것에 이의가 없지만, 이를 제외한 모든 저작권을 소유한다. 다음의 표시는 본 명세서에 적용된다: Copyright ⓒ 2011, Adam Gyles Southam.
본 출원은 2011년 9월 27일자로 출원된 미국 가출원 제61/539,486에 대한 우선권을 주장한다. 이 출원은 여기에 참조로 포함된다.
본 발명의 여러 실시예는 온라인 전자 상거래(ecommerce) 및 제품-추천 시스템과 관련되며, 특히 건강, 피트니스, 음식, 비타민, 미네랄, 건강보조식품 및 영양 산업에서의 이러한 시스템에 관련된다.
최근 건강, 피트니스, 및 영양, 그리고 더 일반적으로 웰니스(wellness)에 대한 광범위한 관심이 증가하고 있다. 관심의 이러한 폭발적 증가는 GNC, Vitamin Shoppe, Vitamin World, Walgreens, Whole Foods, Trader Joe's와 같은 소매점을 통하여 온라인 및 오프라인으로 구매할 수 있는 비타민, 미네랄, 건강 및 영양 보조식품뿐 아니라 음식 및 스킨케어 제품의 수에 반영되고 있다.
본 발명자가 인식한 하나의 문제점은 비타민, 미네랄, 및 건강 보조식품(vitamins, minerals, and health supplements, VMHS) 및 음식 및 스킨케어 제품의 소비자들이 이러한 제품의 상충하는 순도, 질 및 효능에 대한 주장의 공세를 받는다는 점이다. 모든 주장이 완벽하게 정확한 경우에도, 소비자들은 여전히 자신의 정확한 요구를 만족하는 제품을 선택하는 것이 어려움을 발견한다. 실제로, 체중 감량"과 같은 하나의 소비자 요구에 대해 "좋은" 것으로 간주되는 많은 제품이, 면역 개선과 같은 다른 요구에 대해서는 "나쁜" 것일 수 있다. 또한, 소비자는 특정한 보조제품이나 제품을 피하도록 제안하는 고혈압과 같은 현재의 건강상태 또는 경향을 고려하지 못할 수 있다.
이 문제점은 소매점, 건강 및 피트니스 실무자, 약사, 의사 또는 인터넷 검색 엔진에 의해서도 효과적으로 다루어지고 있지 않다. GNC, Vitamin Shoppe, Vitamin World, Walgreens, Whole Foods, Trader Joe's와 같은 소매점은 일반적으로 의학적 상태의 처치 또는 방지 및/또는 건강, 웰니스, 미용 또는 웰니스 목적의 추구를 위해 적법하거나 효과적인 제품 추천을 하기에 충분한 지식을 가진 직원이 없다. 다수의 의학적 상태 또는 웰니스 목표가 관련되는 상황에서는 문제가 악화되며, 건강보조식품 중에서 및 음식, 처방약, 일반 치료 사이에서 금기가 있을 경우에는 더욱 악화된다.
의사 및 약사는, 이러한 제품 추천을 할 수 있는 지식을 갖추고 있는 경우에도, 소비자가 쉽게 접근할 수 있지 않거나/않으며 자세한 상담을 제공하기 위한 시간이나 경제적인 인센티브가 없으므로, 소비자는 스스로 이를 해결하여야 한다. 피트니스 전문가는 완벽한 정보를 갖고 있는 경우가 드물며, 갖고 있는 경우에라도, 이러한 추천을 확장할 수 있으며 경제적으로 실행 가능한 방법으로 전달하기 위한 효과적인 메커니즘 및/또는 잘못된 추천을 하는 데 따르는 책임을 관리하는 효과적인 방법을 통상 갖고 있지 않다.
인터넷은 제품 정보 및 심지어 일부 전문가 추천에 대해서도 거대한 자원이다. 그러나 정보는 매우 분산되고 단편화되어 있을 뿐 아니라, 제품 판매자나 특정한 제품의 판매에 경제적 이해가 있는 사람들로부터도 제공되므로 정확성 및 신뢰성의 문제를 제기한다. 또한, Google 및 Bing과 같은 범용 검색 엔진이 관련도 및/또는 인기도에 기반한 정보에 우선순위를 두는 것을 도와주지만, 다양한 목적 및/또는 조건에 대한 다양한 제품을 사용하는 데 다른 위험을 관리하도록 소비자를 도와줄 수는 없다.
따라서, 본 발명은 세계의 소비자들에게 그들의 의학적 조건 및/또는 웰니스 목표에 유효한 웰니스 제품을 식별하고 구매하는 것을 돕는 요구가 있는 것을 밝혀내었다.
이러한 및/또는 다른 요구들을 다루기 위하여, 본 발명자는, 소비자에게 건강, 피트니스 및 영양 제품과 같은 제품을 추천하는 하나 이상의 본보기가 되는 시스템, 방법, 소프트웨어(기계 판독 및 실행가능한 명령), 및 데이터 구조를 고안하였다. 예를 들면, 하나의 예시적인 전자상거래 시스템은 성별, 나이, 의학적 조건(들), 웰니스 목표(들), 생물측정(biometric) 데이터, 알러지 및 민감성, 및/또는 영양 정보와 같은 사용자 프로필 정보를 수신하고, 사용자 프로필 및 의학적 조건 및/또는 웰니스 목표에 대한 제품 성분 및/또는 금기에 기반하여 제품을 추천한다. 시스템은 효과가 없거나 잠재적으로 해로운 제품을 구매하는 소비자의 위험을 줄이면서 특정 소비자에 대해 가장 효과적인 제품의 추천을 제공한다.
특히, 예시적인 시스템은 건강, 웰니스, 피트니스, 및/또는 스포츠 클럽 시스템의 전역에 배치될 수 있으며, 관련된 클럽과 관련된 전자상거래 사이트를 통한 추천 제품의 회원 구매로부터의 수입을 얻을 수 있다. 또한, 클럽 회원은 시스템을 통해 이루어진 구매에 대해 로열티 보상 또는 접수를 얻는다. 일부 예에서는, 로열티 보상 또는 점수는 클럽 멤버십 비용을 차감하거나 다른 클럽 서비스 및/또는 제품을 구매하는 데 사용될 수 있다. 예시적인 시스템은 또한 개인 트레이너, 마사지 치료사, 헬스케어 제공자, 의사, 약사, 영양사, 건강관리 기관, 보험회사 및/또는 병원의 클라이언트에 의해 사용될 수 있으며, 이들은 클라이언트의 구매로부터 전자상거래 사이트의 소유자와 수입을 배분할 수 있으며, 또한 구매로부터 로열티 보상을 얻을 수 있다.
예시적인 시스템은 소비자의 특정한 요구에 대해 제품을 매칭하는 엄격하고 철저한 새로운 기존의 세트를 약속한다. 생약품질표준(Natural Medicine Quality Standard), 미국 의약품 라이브러리(U.S. National Library of Medicine) 또는 생명공학정보센터(National Center for Biotechnology Information)과 같은 제품 성분 효능에 관한 다수의 사설 및 공공 데이터베이스에 걸친 조사 능력은 비타민, 미네랄, 건강보조식품, 음식 및 스킨 제품의 추천에 확신을 제공한다. 이 시스템이 다양한 연령, 성별, 건강, 웰니스, 미용 및 웰니스 목표, 및 의학적 조건에 대해 비타민, 미네랄, 건강보조식품, 허브 및 음식의 유효성을 등급화하므로 이 방법은 소비자가 좋은 결정을 할 수 있도록 안내를 도와준다. 시스템의 등급화 시스템은 객관적이고 신뢰성이 있으며, 세계의 소비자가 그들의 웰니스에 관해 더 안전하고 정통한 결정을 할 수 있도록 해준다.
본 명세서는 첨부된 도 1-5를 포함하며, 이들은 다양한 시스템, 구성요소, 프로세스 블록, 및/또는 다른 요소, 양상 또는 특징을 참조번호와 함께 도시한다. 이 도면들에서 유사한 참조번호는 다른 도면들 사이에서 동일하거나 기능적으로 유사한 요소를 나타낸다.
더 구체적으로, 도 1은 본 발명의 하나 이상의 실시예에 대응하는 예시적인 온라인 전자상거래 및 제품 추천 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 하나 이상의 실시예에 대응하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 3a-3i는 본 발명의 하나 이상의 실시예에 대응하는 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 화면이다.
도 4는 본 발명의 하나 이상의 실시예에 대응하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 하나 이상의 실시예에 대응하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
이 분야의 기술자라면 도면의 요소들은 단순함과 명료하게 나타내고자 도시되었으며 축적에 맞게 도시될 필요가 없는 것임을 이해할 것이다. 예를 들면 도면의 일부 요소의 치수는 다른 요소에 비해 과장되었는데, 이는 본 발명의 실시예에 대한 나은 이해를 돕기 위한 것이다.
도면과 첨부한 특허청구범위를 포함하는 본 명세서는 발명의 하나 이상의 특정 실시예를 설명한다. 본 발명을 한정하고자 하는 의도가 아니며 단지 예를 들고 설명하고자 제공된 이 실시예들은 이 분야의 기술자에게 본 발명을 구현하고 실현할 수 있도록 하기 위하여 충분한 정도로 도시되고 기재되었다. 따라서, 본 발명을 불분명하게 하는 것을 피하기 위해 적절한 경우에는 명세서에서 이 분야의 기술자에게 알려진 특정 정보들은 생략되었다.
예시적인 정의
본 명세서는 이 분야에서 사용되는 용도로부터 또는 명세서나 특허청구범위의 문맥 내의 사용으로부터 얻어지는 의미를 갖는 많은 용어를 포함한다. 그러나, 이를 더 돕기 위하여, 다음의 예시적인 정의가 제시된다.
비타민, 미네랄 및 건강 보조식품(vitamin, mineral, and health supplement, VMHS) 범주는 "알파벳" 비타민 멀티비타민, 아로마테라피, 허브 추출물, 및 장수식(macrobiotic), 동종요법(homeopathic), 약초(herbal) 및 식물(botanical) 요법을 포함한다.
스포츠 영양 제품은 단백질 및 체중증가 보조식품, 스포츠 음료 및 바(bar), 및 고효능(high-potency) 비타민을 포함한다.
체중감량 제품은 다이어트 정제(pill), 쉐이크, 바, 차, 식사대용품; 및 저탄수화물 품목을 포함한다. 식품은 콩(beans), 과일, 허브, 콩류(legumes), 천연감미료, 견과류, 오일, 씨앗, 야채(vegetables), 아사이(acai), 꿀벌 제품, 채소류(greens), 레스베라트롤(resveratrol) 등을 포함한다. 스킨케어 제품은 목욕소금 및 오일, 샴푸, 컨디셔너, 로션, 크림, 비누, 스크럽, 치아 세정제 및 미백제, 연고, 엘릭실(elixirs), 진통제, 항생제, 비타민 및 미네랄을 포함한다.
여기에서, "웰니스 제품"이라는 용어는 상기한 품목의 모두를 포함하여 임의의 사람이 섭취하거나 국소적으로 도포될 수 있는 제품과 임의의 비타민, 미네랄, 건강보조식품, 허브(herb), 스파이스(spice), 엘릭실(elixir), 식물(plant), 야채, 동물, 어류 또는 화학적 화합물을 포함한다.
피트니스 클럽은 웰니스클럽, 헬스클럽, 스포츠클럽, 대학기관, 스포츠팀, 건강유지기관, 스포츠 단체 또는 회원기관을 포함한다.
여기에서, "소비자"의 용어는 "회원", "구매자(purchaser)", "구입자(buyer)", 또는 "사용자" 및 이 용어에 대해 현존하거나 미래의 임의의 언어의 임의의 유의어와 교체 가능하다.
여기에서, "클럽"의 용어는 "기관(organization)", "개업체(practice)", "협회(association)", 또는 "팀" 및 이 용어에 대해 현존하거나 미래의 임의의 언어의 임의의 유의어와 교체 가능하다.
여기에서, "웰니스 목표" 또는 "목표"의 용어는 "웰니스 목표", "웰니스 목표", "건강 목표", "운동 목표(athletic goal)", "미적 목표(aesthetic goal)", "체중관리 목표", 또는 "미용 목표(beauty goal)" 및 이 용어에 대해 현존하거나 미래의 임의의 언어의 임의의 유의어와 교체 가능하다.
여기에서, "의학적 조건" 또는 "조건"의 용어는 "의학적 조건", "신체적 조건(physical condition)", "건강 조건", "처방 또는 일반 의약품을 필요로 하는 조건", "육체적 조건(bodily condition)", "질병(disease)", "질환(ailment)", "병(illness)", "장애(disability)", "이상(disorder)", "병적상태(morbidity)", "신드롬(syndrome)", "전질병(predisease)" 또는 "치료(medicalization)" 및 이 용어에 대해 현존하거나 미래의 임의의 언어의 임의의 유의어와 교체 가능하다.
또한, "하나(a, an)"는 적어도 하나를 가리킨다. 여기에서, "또는(or)"의 용어는 "어느쪽(either)"과 함께 사용되는 경우를 제외하고는 연산자의(Boolean) 논리적 의미로 사용된다. 제2의(second), 위 및 아래(top and bottom) 등과 같이 관계를 나타내는 용어는 하나의 존재를 나타내기 위하여 또는 다른 존재로부터의 동작을 나타내기 위하여 또는 이러한 존재나 동작 사이의 실질적인 이러한 관계나 순서를 필수적으로 요구하거나 암시하지 않는 동작을 나타내기 위하여 단독으로 사용될 수 있다. "포함한다(comprises)", "포함하는(comprising)", "갖는다(has)", "갖는(having)", "포괄하다(includes)","포괄하는(including)", "함유하다(contains)", "함유하는(containing)"의 용어나 이의 임의의 변형은 끝이 정해져 있지 않은 또는 비제한적인 용어로 의도되며, 공정, 방법, 물건, 시스템, 장치, 장비, 미디어, 또는 구조가 요소의 목록을 포함하거나, 갖거나, 포괄하거나, 함유하는 것은 단지 그 요소만을 포괄하는 것이 아니라 이러한 공정, 방법, 물건 또는 장치에 명시적으로 열거되거나 고유하지 않은 다른 요소를 포함할 수 있다. "하나를 포함한다(comprising a)", "하나를 갖는다(has ... a)", "하나를 포괄한다(includes ... a)", "하나를 함유한다(contains ... a)"에 이어지는 요소는, 다른 한정이 없으면, 그 요소를 포함하거나, 갖거나, 포괄하거나, 함유하는 공정, 방법, 물건, 또는 장치 내에 동일한 추가 요소의 존재를 배제하지 않는다. "하나(a, an)"의 용어는 명시적으로 다르게 기재되어 있지 않는 한 하나 이상으로 정의된다. "실질적으로(substantially)", "본질적으로(essentially)", "약(approximately)", "대략(about)" 또는 이의 임의의 다른 버전(version)은 이 기술분야의 통상의 기술자에게 이해되는 바에 가까운 것으로 정의되며,이 용어의 하나의 비제한적인 실시에로서, 10% 이내, 다른 실시예에서는 5% 이내, 또 다른 실시예에서는 1% 이내, 및 또 다른 실시예에서는 0.5% 이내로 정의된다. "연결된(coupled)"의 용어는 필수적으로 직접적이 아니며, 또한 필수적으로 기계적이 아님에도 불구하고 연결된 것으로 정의된다. 특정한 방법으로 "구성된(configured)" 또는 "배치된(arranged)" 또는 "적응된(adapted)" 장치 또는 구조는 적어도 그 방법으로 구성되거나, 배치되거나 또는 적응된다.
예시적인 시스템
도 1은 여기에서 기재된 성능, 기능, 방법, 인터페이스 등을 포함하는 예시적인 전자상거래 및 제품 추천 시스템(100)을 도시한다. 시스템(100)은 하나 이상의 데이터베이스(110), 하나 이상의 서버(120) 및 하나 이상의 액세스 장치(130)를 포함한다.
예시적인 데이터베이스
데이터베이스(110)는 제품 데이터베이스(112), 성분 데이터베이스(114) 및 약물 데이터베이스(116)의 세트를 포함한다. 예시적인 실시예에서, 제품 데이터베이스(112)는 제품 데이터 구조(1121)의 예와 같은 제품 데이터 구조 세트를 포함한다. 데이터 구조(1121)는 제품 ID 또는 식별자 필드 또는 부분을 포함하며, 이는UPC 코드(UPC Code) 필드, 제품명(Product Name) 필드, 짧은 설명(Short Description) 필드, 긴 설명(Long Description) 필드, 라벨(Label) 필드, 이미지(Images) 필드, 브랜드명(Brand Name) 필드, 영양정보(Nutrition Information) v필드, 성분 1(Ingredient 1) 필드 및 성분 N(Ingredient N) 필드, 및 가격-재고(Price-Inventory) 필드, 및 기타(Other) 필드와 같은 하나 이상의 제품 관련 데이터 필드 또는 객체와 논리적으로 연관된다.
더 구체적으로 UPC 코드 필드는 제품에 대한 범용 상품 부호(Universal Product Code)를 포함하며, 일부 실시예에서는 제품 ID와 다를 수도 있다. 제품명 필드는 제품명의 문자열 형태를 포함하고; 짧은 설명 필드는 제품에 대한 짧은 형태의, 예를 들면 140자 이하의 설명을 포함한다. 긴 설명 필드는, 예를 들면 140자 이상의, 긴 형태의 설명 또는 긴 형태의 설명에 대한 포인터를 포함한다. 라벨 필드는 제품 라벨에 대한 포인터 또는 실제 텍스트 및/또는 이미지를 포함한다. 이미지 필드는 이미지 데이터 또는 제품과 관련된 이미지에 대한 하나 이상의 포인터를 포함한다. 브랜드명 필드는 제품과 관련된 하나 이상의 브랜드명을 포함한다.
영양정보 필드는 제품의 영양 가치에 대한 정보를 포함하며, 예를 들면, 다양한 비타민, 미네랄, 탄수화물, 단백질, 지방 등의 추천 일일 섭취량과 관련된다. 성분 필드 1 및 N은 각각 관련된 제품 내의 대응하는 성분을 식별하거나, 열거하거나, 지시하거나 또는 다른 방식으로 지시하거나 나타낸다. 일부 실시예에서, 둘 이상의 성분이 결합되어 단일 성분으로 취급될 수 있다. 또한, 일부 실시예는 예를 들면 제품 내의 다른 활성성분과 관련된 또는 제품의 1회분 크기(serving size) 내의 주어진 성분의 백분율과 같은 성분량 지표와 관련된 성분 식별 정보를 포함한다. 가격-재고 필드는 관련된 제품에 대한 가격-관련 데이터, 예를 들면, 단일 또는 다수 유닛의 판매가격 및 이윤 또는 다른 가격관련 영업 규칙을 포함한다. 이는 또한, 일부 실시예에서는, 재고 있음 또는 재고 없음 플래그, 재고량과 같은 재고 정보를 포함한다.
성분 데이터베이스(114)는 성분 데이터 및 국가 표준과 같은 출처로부터 추출된 관련된 효능 정보를 포함한다. 성분 데이터베이스(1141)는 다수의 성분 레코드 또는 객체, 일반적으로는 데이터 구조를 포함하며, 대표적으로 성분 데이터 구조(1141)이다. 성분 데이터 구조는 성분 ID 필드 또는 부분을 포함하며, 이는 목표 1(GOAL 1) 필드, 목표 n(GOAL N) 필드, 조건 1(COND 1) 필드, 조건 N(COND 2) 필드, 결손 1(DEPL 1) 필드, 결손 2(DEPL 2) 필드 및 동의어(SYNONYM) 필드와 논리적으로 연관된다.
목표 필드 1 및 N의 각각은 피트니스 또는 건강 관련 목표-일반적으로 웰니스 목표를 식별하거나, 표시하거나, 나타내거나, 가리키며, 각각 대응되는 복용량 필드 및 효능 등급 필드와 관련된다. 각 복용량 필드는 관련된 목표를 얻기 위한 대응 성분의 복용량 정보를 제공하며, 처방된 복용량에 대하여 효능 등급 필드는 관련된 목표에 관한 성분에 대한 효능 등급 및 또는 등급 출처를 표시하거나, 나타내거나 가리킨다. 예시적인 실시예는 이하에서 설명될 A, B, C, D, F 등급 시스템을 사용한다. 그러나, 다른 실시예는 다른 효능 등급 시스템을 사용할 수 있다.
조건 필드 1 및 N의 각각은 대응하는 의학적 조건을 식별하거나, 표시하거나, 나타내거나, 가리키며, 각각 대응되는 복용량 필드 및 효능 등급 필드에 대한 포인터 또는 배치 또는 다른 수단과 논리적으로 연관된다. 각 복용량 필드는 관련된 의학적 조건을 방지하거나 치료하기 위한 대응되는 성분에 대한 복용량 정보를 제공하며, 처방된 복용량에 대하여 효능 등급 필드는 관련된 의학적 조건에 관한 성분에 대한 효능 등급 및/또는 등급 출처를 표시하거나, 나타내거나 가리킨다.
결손 필드 1 및 N의 각각은 결손, 즉 대응하는 성분 또는 제품의 사용 또는 섭취의 결과로 사용자의 신체로부터 일반적으로 결손되는 물질, 예를 들면, 비타민 또는 미네랄을 식별하거나, 표시하거나, 나타내거나, 가리키며, 각각 대응되는 복용량 필드 및 효능 등급 필드에 대한 포인터 또는 배치 또는 다른 수단과 논리적으로 연관된다.
유의어 필드는 웰니스 또는 더 일반적으로 과학 분야에서 대응하는 성분과 뜻이 같거나 동등하거나 또는 화학적으로 교환할 수 있는 것으로 알려진 하나 이상의 용어를 식별하거나, 표시하거나, 나타내거나, 가리킨다. 예를 들면, 어유(fish oil)는 ALA, 알파리놀렌산(ALA, C18:3n-3), 대구간유(cod liver oil), 냉수성 어류(coldwater fish), DHA, 도코사헥사엔산(DHA, C22:6n-3), 도코사펜타엔산(docosapentaenoid acid, DPA, 22:5n-3), 에이코사펜타엔산(EPA, C20:5n-3), EPA, 피쉬바디오일(fish body oil), 생선 추출물(fish extract), 생선 간유(fish liver oil), 어유지방산, 넙치유(halibut oil), 고도 불포화지방산(long-chain polyunsaturated fatty acid), Lovaza®, 고등어유, 해양유(marine oil), MaxEPA®, 청어유, n-3 지방산, n-3 다가 불포화지방산(polyunsaturated fatty acid), Omacor®, Omegaven®, 오메가 지방산, 오메가-3 지방산, 오메가-3 오일, 다가 불포화지방산(PUFA), 연어유, 물개유, 상어간유, w-3 지방산과 유의어이다.
일부 실시예에서, 제품 데이터 구조(1121)의 각 성분은, 각 제품을 목표, 조건, 결손, 효능 등급, 및 복용량과 논리적으로 연관된 더 큰 데이터 구조를 정의하는 데이터 구조(1141)와 같은 성분 데이터 구조와 논리적으로 연관된다. 논리적 관령 링크(1131)는 이러한 연결과 결과인 더 큰 데이터 구조를 표시하기 위하여 도면에 포함된다.
의약품 데이터베이스(116)은 일반적으로 처방 및 일반(non-prescription, over-the-counter, OTC) 의약품에 대한 금기 및 결손 정보를 제공한다. 데이터베이스(116)는 다수의 의약품 레코드 또는 객체, 일반적으로 데이터 구조를 포함하며, 대표적으로 의약품 데이터 구조(1161)이다. 의약품 데이터 구조(161)는 금기 필드 1 및 n과 같은 하나 이상의 금기 필드와 논리적으로 연관된 의약품 식별자 필드를 포함하며, 각 금기 필드는 해당하는 의약품과 양립할 수 없는 것으로 결정된 하나 이상의 성분, 다른 의약품, 식품, 물질 또는 제품을 식별하거나, 표시하거나, 나타내거나, 가리킨다. 의약품 식별자 필드는 또한 결손 필드 1 및 n과 논리적으로 연관된다. 각 결손 필드는 관련된 의약품을 사용하거나 섭취하는 것의 결과로 사용자의 신체로부터 일반적으로 결손되는 물질, 예를 들면 비타민 또는 미네랄을 표시하거나, 나타내거나, 가리킨다.
일부 실시예에서 데이터베이스(112, 114, 116)의 정보는 표 세트로 구성된다.
성분 모든 알려진 성분의 목록(베타-글루칸과 같은 마스터 성분은 많은 유의어를 가진다-엔진은 마스터 성분으로 동작한다)
유의어 마스터 성분에 대한 모든 유의어의 표(예를 들면, 아래의 베타-글루칸 참조)
소비자 정보
조건 모든 의학적 조건의 표
목표 모든 웰니스 목표의 표
효능 각 조건 및 각 목표에 대한 각 마스터 성분의 효능 표
금기 특정 조건 또는 목표에 대한 다른 성분의 금기를 갖는 각 성분의 표
Rx 모든 조제약의 표
Rx 금기 다른 Rx 또는 마스터 성분(유의어 포함)과의 모든 Rx 금기의 표
결손 Rx 또는 성분 사용으로 인한 모든 결손의 표
연령 연령관련 조건/목표/결손에 특정한 성분의 표
성별 성별연령관련 조건/목표/결손에 특정한 성분의 표
필터 결과로부터 필터링된 성분 또는 물질의 표(예를 들면, 설탕, 소금, 세계 올림픽 위원회의 금지 물질, NCAA 금기 물질, 밀, 꽃가루, 유제품 등)
효과기(Effectors) 소비자 정보 입력에 기반한 추천 표(예를 들면 소비자가 HDL/LDL 비로 5를 입력하면, 콜레스테롤과 트리글리세리드를 낮추는 성분이 목록에 추가되며(사용자가 조건(치료 및 예방) 항목에서 고지혈증을 체크하지 않고 엔진 내의 다른 정보를 입력함으로써, 성분이 태깅되고 그러한 성분 을 포함하는 제품이 결과로 된다
알러지 알러지 표
결손 Rx 및 OTC 결손 표
하나 이상의 전자적, 자기적 또는 광학적 데이터 저장 장치의 예시적 형태를 갖는 데이터베이스(110)는 각각의 인덱스(도시하지 않음)를 포함하거나 또는 다른 형태로 관련된다. 데이터베이스(110)은 로컬, 광역, 사설 또는 가상-사설 네트워크 등과 같은 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통해 서버(120)와 연결되거나 연결될 수 있다.
예시적인 서버
서버(120)는 일반적으로 예를 들면, 웹페이지 또는 다른 마크업 언어를 포함하는 다양한 원하는 형태로 데이터를 서비스하는 하나 이상의 서버를 나타내며, 다양한 "두께(thicknesses)"의 클라이언트에게 서비스하기 위하여 애플릿(applets), 액티브엑스 컨트롤(ActiveX controls), 원격기원(remote-invocation) 객체, 또는 다른 관련된 소프트웨어 및 데이터 구조와 함께 형성된다. 더 구체적으로, 서버(120)는 프로세서 모듈(121), 메모리 모듈(122), 가입자 또는 사용자 데이터베이스(123), 제품 추천 엔진 또는 모듈(124), 전자상거래 모듈(125) 및 이익배분 및 로열티 모듈(26)을 포함한다.
프로세서 모듈(121)은 하나 이상의 로컬 또는 분산 프로세서, 컨트롤러, 또는 가상 머신을 포함한다. 예시적인 실시예에서, 프로세서 모듈(121)은 임의의 편리하거나 원하는 형태를 가정한다.
메모리 모듈(122)은 하나 이상의 전기적, 자기적, 또는 광학적 데이터저장 장치의 예시적인 형태를 가지며, 사용자 데이터베이스(123), 제품 추천 모듈(124), 전자상거래 모듈(125) 및 이익배분 및 로열티 모듈(26)을 저장한다.
사용자 모듈 또는 데이터베이스(123)는 사용자 관련 데이터 및 여기에 기재된 사용자 액세스 및 데이터 획득 및 저장을 제어, 운영, 및 관리하는 관련된 기계실행가능한 명령을 포함한다. 예시적인 실시예에서, 사용자 데이터베이스(123)는 데이터 구조(1231)로 표시되는 하나 이상의 사용자 관련 데이터 구조를 포함한다. 데이터 구조(1231)는 하나 이상의 데이터 필드 또는 객체(1231B-I)와 논리적으로 연관되는 고객 또는 사용자 식별 부분(1231A)을 포함한다.
*** 연령, 성별, 조건(예방 및/또는 치료), 목표(달성), 생물측정(biometrics), 영양, 의학적 질문, Rx, 필터를 포함하는 모든 입력 정보의 표***
필드(1231B)는 사용자 이름, 패스워드, 이름, 주소, 배송주소, 신용카드 정보, 연령, 생일, 및 성별과 같은 어카운트 관련 데이터 항목을 포함한다. 필드(1231C)는 여기에 기재된 하나 이상의 의학적 조건들과 전자 의료 기록들에 대한 접속자격과 승인을 포함한다. 필드(1231D)는 여기에서 더 기재된 바와 같이 사용자가 선택하거나 식별한 웰니스 목표를 포함한다. 필드(1231E)는 여기에 기재된 사용자에 대한 생물측정자료와 예를 들어 전자 만보계나 네트워크화된 피트니스 기구와 같이 신체활동이나 건강 모니터링 전자장비, 서비스나 시스템에 대한 접속자격과 승인을 포함한다. 필드(1231F)는 관련된 이용자가 구입하는 어느 제품에서라도 배제하기 원하는 제품 필터 성분, 예를 들어 사용자 알러지를 일으키는 것들, 설탕, 옥수수, 밀가루, 콩이나 그것들의 파생물과 같은 것들을 포함한다. 필드(1231G)는 유기농, 공정무역, 미국산 등과 같은 관련 사용자가 선호하는 하나 이상의 제품의 속성을 포함하거나 식별한다. (만약 두 개 이상의 제품이 다른 모든 선호 기준을 충족하고 그 외의 효능 측면에서 동등하다면, 어떤 실시예는 이와 같은 성질을 시스템 순위에서 타이브레이커로 활용한다)
필드(1231H)는 사용자들이 로열티 시스템 채택 여부, 예를 들어 참가하고 있는 피트니스 클럽이나 헬스케어 제공자, 개인 트레이너나 마사지 치료사와 같은 것을 확인해주는 정보와 같이 사용자에 대한 하나 이상의 로열티 관련 자료나 정보를 포함한다. 또한, 이 필드는 사용자가 시스템을 통한 구매로 획득한 축적된 로열티 점수를 가리키는 하나 이상의 양적 점수 필드를 포함한다. 어떤 실시예에서, 사용자는 건강 워크샵에 참가하거나, 사용자 프로필 정보를 완성한 정도, 사용자 프로필의 갱신 주기, 긍정적인 생물측정 자료 상의 변화, 연구에의 참여, 피트니스 클럽의 출석 목표를 채웠느냐의 여부, 권장 제품의 소비에 대한 순응도 등에 따라 로열티 점수를 얻을 수도 있다. 이 점수들은 구매관련 로열티 점수와 통합될 수도 있고, 별도의 축적 필드에서 유지될 수도 있다.
필드(1231I)는 여기에 기재되었을 수도 있으나 별도의 자료필드에서는 열거되지 않은 사용자 관련 자료 항목들을 포함한다. 어떤 실시예에서 자료구조(1231)은 해당 사용자에 의해 구입된 제품, 구입 일시, 구입 가격 등과 같이 구입품에 대한 이력 자료들을 논리적으로 연관시켜준다. 또한, 어떤 실시예는 사용자가 다른 전자거래 시스템에서 구매하거나 살펴본 피트니스나 건강관련 제품이 무엇이었는지 결정하기 위한 쿠키 파일이나 이와 유사한 정보에 시스템이 접근하는 것을 사용자가 허용할 것인지 여부와 같은 사용자 정보보호 선택 결과물이나 프로필 정보나 추천, 혹은 사용자가 선정한 의료 실무자들에 대한 구매 이력을 공유할 것인지에 대한 승인을 포함한다.
추천 엔진 혹은 모듈(124)는 여기에 기재된 바와 같이 제품을 추천하기 위한 데이터베이스(110)와 사용자 데이터베이스(122)에 대한 기계 판독 및/또는 실행 가능한 하나 이상의 명령 세트를 포함한다. 일반적으로, 예시적인 추천 엔진은 하나 이상의 의학적 조건이나 피트니스나 웰니스 목표들과 같은 사용자 프로필 정보의 세트를 수신하고, 하나 이상의 의학적 조건을 처치하거나 예방하는데 효과적이거나 하나 이상의 웰니스 목표의 달성을 촉진하는 데에 과학적으로 증명된 성분을 포함한 제품을 확인하여 순위를 정한다. 그러한 제품들은 제품 성분들의 효능이 줄어드는 방향으로 A부터 F까지 더 등급이 매겨진다. 추천 엔진에 사용된 데이터는 수백만의 출판된 과학적 보고서나 임상 연구에 기반한 의료 증거로부터 도출된다.
예시적인 시스템에서 제품 효능은 아래와 같이 정의된 A, B, C, D, F 혹은 X와 같이 내림차순 효능 등급을 이용하여 등급이 매겨지고 제시된다:
A. 강력한 과학적 증거: 2개 초과의 제대로 된 무작위 시험(RCTs)으로부터 통계적으로 유의한 효과의 증거, OR 하나의 제대로 진행된 RCT와 하나의 제대로 진행된 메타분석으로부터의 증거, OR 효과에 대한 통계적으로 유의한 근거를 보여주는 명백히 대다수의 제대로 진행된 시험들이 있는 다수의 RCTs로부터의 근거 AND 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론의 지지근거.
B. 좋은 과학적 증거: 1-2개의 제대로 된 무작위 시험(RCTs)으로부터 통계적으로 유의한 효과의 증거, OR 1개 초과의 제대로 진행된 메타분석으로부터의 증거, OR 1개 초과의 코호트/사례대조군/비무작위 시험으로부터 효과의 증거 AND 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론의 지지근거. 이 등급은 잘 설계된 무작위대조시험에서 부정적인 결과를 보고했으나 다른 많은 상대적으로 덜 잘 설계된 시험이나 잘 설계된 메타분석에서 보고된 긍정적인 효능결과와 상충되어 추가적으로 잘 설계된 무작위대조시험으로부터의 확신적 증거를 기다리고 있는 경우에도 적용된다.
C. 불명확하거나 상충하는 과학적 증거: 적절한 규모나 검정력, 통계적 유의성이나 객관적인 기준에 따른 설계의 질이 없는 1개 초과의 소규모 RCT(s)로부터의 증거, OR 명백한 다수의 제대로 진행된 시험에서 효과성이나 비효과성의 증거를 보여주지 못하는 다수의 RCTs로부터의 서로 상충되는 증거, OR 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론에 지지근거가 없는 1개 초과의 코호트/사례대조군/비무작위 시험으로부터 효과의 증거, OR 오직 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론에만 근거한 효과성 증거.
D. 다소 부정적인 과학적 증거:코호트/사례대조군/비무작위 시험들로부터 효과에 대해 통계적으로 유의한 부정적 근거(즉, 효과가 없음) AND 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론에 효과가 없음을 제시하는 근거. 이 등급은 한 개 이상의 잘 설계된 무작위대조시험에서 부정적인 결과를 보고했으나 다른 상대적으로 덜 잘 설계된 시험들이나 하나의 메타분석에서 긍정적인 효능결과를 보고하는 경우에도 적용된다 (주: 매우 설득력 있을 뿐만 아니라 잘 설계된 1개 초과의 부정적인 무작위대조시험이 있는 경우, 다른 상대적으로 덜 잘 설계된 연구들로부터 긍정적인 결과들이 있더라도 "F" 등급에 귀결된다.)
F. 강력한 부정적 과학적 증거:1개 초과의 적절한 통계적 검정력을 갖고 제대로 무작위화된 시험으로서 객관적 기준에 따라 양질의 설계인 시험으로부터 통계적으로 유의한 부정적 증거(즉, 효과가 없음).
X. 적절한 가용 인간 데이터가 부족하여 효능을 평가할 수 없음
다른 등급 시스템이나 정의들이 예시적인 시스템에 의해 활용될 수 있다.
예시적인 시스템은 의학적 조건에 대한 치료 및 예방이나 웰니스 목표를 달성하기 위해서는 D, F, 혹은 X 등급을 받은 제품을 추천하지 않는다. 더 정확하게 하자면, 제품이 하나의 성분에서라도 의학적 조건이나 사용자 웰니스 목표와 관련하여 D, F, 혹은 X 등급을 받았다면, 예시적인 실시예는 이들 추천과정에서 자동적으로 고려대상에서 제외된다. 어떤 실시예는 다른 타입의 평가 체계를 활용한다. 예를 들어 어떤 실시예는 별 3, 4 혹은 5개의 평가 시스템을 활용한다; 어떤 이는 3개짜리 시스템 (손가락 치켜올리기; 손가락 내리기; 잘 모르겠다 또는 초록, 노랑, 빨강)을 활용한다. 그러고 나면 사용자에게 제품 추천이나 잠재적인 구매를 위해 사용자들에 제시되기 전에, 제품은 그것이 갖고 있는 성분의 숫자와 효능에 따라 순서가 매겨지고, 사용자의 약물사용, 현존하는 의학적 조건, 음식섭취나 알러지 정보들과의 상호작용이나 금기 등에 기반하여 추후에 걸러진다.
전자상거래 모듈(125)는 전자상거래 자료를 수신하고 처리하며, 재정, 배송, 그리고 재고 경영 기능을 실행하기 위해 필요한 기계 판독가능 및/또는 실행가능한 하나 이상의 명령 세트를 포함한다. 예시적인 실행 예에서, 이것은 전자 쇼핑카트를 제공하기, 신용카드 지불을 처리하기, 배송주문을 시작하기, 그리고 재고 경영 체계를 갱신하기 등을 수반한다.
이익배분 및 로열티 모듈(126)은 구매에 대응하여, 피트니스 클럽, 개인 트레이너, 마사지 치료사, 그리고 Reshare® Collaborative Channel Commerce® management arrangement or agreements (U.S. Patent 6,594,641 is incorporated herein by reference.)에 따른 헬스케어 제공자들과 함께 지불요금을 배분하기 위해 필요한 기계 판독 및/또는 실행가능한 하나 이상의 명령 세트를 포함한다. 추가적으로 모듈(126)은 액세스 장치(130)와 같은 한 개 이상의 액세스 장치들을 작동하는 사용자들에 의한 무선 혹은 유선 통신 네트워크를 통해 시작되고 승인될 수 있는 활동이나 사용자들의 구매들에 기반한 로열티 보상 프로그램을 시행하기 위한 명령 세트를 포함한다.
예시적인 액세스 장치
액세스 장치(130)는 일반적으로 하나 이상의 액세스 장치들을 대표한다. 예시적인 실시예에서 액세스 장치(130)은 서버나 데이터베이스에 효과적인 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 개인 컴퓨터, 워크스테이션, PDA (personal digital assistant), 휴대전화, 키오스크, 혹은 다른 어떤 장비들의 형태를 갖는다. 구체적으로, 액세스 장치(130)는 프로세서 모듈(131), 메모리(132), 디스플레이(133), 키보드(134), 터치스크린과 그래피컬 포인터 혹은 선택기(135)를 포함한다.
프로세서 모듈(131)은 하나 이상의 프로세서들, 프로세싱 회로들과 콘트롤러 들을 포함한다. 예시적인 실시예에서 프로세서 모듈(131)은 임의의 편리한 또는 선호되는 형태를 취할 수 있다. 프로세서 모듈(131)에 메모리(132)가 연결된다.
메모리(132)는 운영체제(136), 브라우저(137), 그리고 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(138)의 코드(기계 판독 또는 실행가능한 명령)를 저장한다. 예시적인 실시예에서 운영체제(136)는 Microsoft Windows 운영체제의 한 버전의 형태를 취하고, 브라우저(137)은 Microsoft Internet Explorer, FireFox, Safari, AOL, Google Chrome, 등의 한 버전의 형태를 취한다. 운영체제(136)와 브라우저(137)는 키보드(134)와 선택기(135)뿐만 아니라 디스플레이(133)에 GUI(138)이 구현되도록 지원한다.
구현하는데 있어서, 디스플레이에 GUI (138')로 보여지는, GUI(138)은 하나 이상의 상호적인 제어 기능(즉 사용자 인터페이스 요소들)과 상호적으로 자료를 제시한다. (예시적인 실시예는 이번 기술의 위나 다른 곳에서 제시한 인터페이스를 실행하기 위한 서버(120)로부터의 프로그램 대상체나 구조 혹은 애플릿을 이용하는 한 개 이상의 인터페이스의 부분이라고 정의한다.) 예시적인 실시예에서, 이들 제어 기능들은 각각 하이퍼링크나 다른 브라우저와 호환되는 명령어 입력의 형태를 가지며, 여기에 기술된 그래픽 사용자 인터페이스의 다양한 영역에 대한 제어와 접근성을 제공한다.
더 구체적으로, GUI(138)는 제품 추천 요청을 제출한 사용자에 대응하여 세 영역들, 즉 조건 영역(1381), 목표 영역(1382), 그리고 결손 영역(1382)을 포함하는 결과 페이지를 제공하며, 이들은 도 1에서는 한꺼번에 제시되었지만 다른 실시예에서는 순차적으로 제시되었다. 조건 영역(1381)은 의학적 조건 1 영역(1381A)와 의학적 조건 2 영역(1381B)를 포함하는데, 이들은 특정 사용자가 직접적으로 또는 관련하여 제품 추천을 위해 시스템에 제출한 것이며, 각각의 효능 등급 R1, R2 및 R3 및 대응하는 구매 또는 카트에 추가 링크 B와 연관된 등급화된 사용자-선택가능 제품 식별자 P1, P2, P2 세트를 포함한다. 하나 이상의 제품 식별자(1382, 1383, 및 1384) 세트를 사용자와 관련된 하나 이상의 목표 및/또는 조건에 대한 효능의 등급 순서로 표시하는 등급화된 제품 목록(1379)이 있다.
예시적인 시스템은 다양한 형태의 사용자 상호작용 및/또는 시스템의 네비게이션을 가능하게 하는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 음성 응답 및 음성 인식 시스템을 제공하며, 이는 바람직하게는 2단 또는 3단 시스템이다. 시스템과의 예시적인 사용자 상호작용은 하나 이상의 다음의 것을 포함한다:
예시적인 방법(들)
도 2는 시스템(100)과 같은 전자상거래 및 제품 추천 시스템을 운영하는 하나 이상의 예시적인 방법의 흐름도(200)를 나타낸다. 흐름도(200)는 예시적인 실시예에서 일련의 실행 순서로 배열되고 기재된 블록(210-290)을 포함한다. 그러나, 다른 실시예들이 유사하게 한정되는 것은 아니다. 또한, 다른 실시예들은 블록을 두 개 이상의 서로 연결된 하드웨어 모듈과 관련된 컨트롤 및 모듈 사이에서 및 모듈을 통해 통신하는 데이터 신호로서 구현한다. 따라서, 예시적인 방법 흐름은 소프트웨어, 하드웨어, 및 펌웨어 구현에 적용된다.
블록(210)은 하나 이상의 사용자로부터 또는 사용자에 대한 정보를 수신하는 시스템, 구체적으로 서버(120)를 수반한다. 예시적인 실시예에서, 정보는 하나 이상의 사용자 의학적 또는 건강 조건 및/또는 하나 이상의 사용자 건강 또는 웰니스 목표를 포함한다. 예시적인 실시예에서, 하나의 시나리오에서 사용자가 액세스 장치(130)와 같은 액세스 장치를 사용하여, 웹 형태 또는 웹 페이지 또는 다른 사용자 인터페이스에 액세스하고, 하나 이상의 의학적 또는 건강 조건 및/또는 하나 이상의 건강 또는 웰니스 목표를 직접 입력하거나 선택하며, 조건 및/또는 목표를 서버(120)로 전송하는 결과를 낳는 제출, 진행, 입력, 복귀 버튼을 선택하는 것을 수반한다.
다른 시나리오에서, 사용자는 이름, 이메일 주소를 입력하고, 사용자 이름과 패스워드를 선택하며, 개인 프로필의 하나 이상의 부분을 완성함으로써 시스템에 등록하도록 초대되고, 사용자에게 그의 또는 그녀의 성별, 연령, 인종, 민족적 배경, 혈액형, 지리적 위치, 환경적 조건, 목표(피트니스, 라이프스타일, 웰니스, 라이프스타일, 운동 또는 스포츠에 특정된), 조건(예방 또는 치료하기 위한 사용자에 대한 의학적 조건), 생물측정, 영양, 의학적 이력, 처방 및 일반 의약풍 사용, 비타민, 미네랄, 건강보조식품 및 음식 사용, 알러지, 원하지 않는 성분(설탕, 소금, 밀, 금지된 물질 등), 및 원산지, 공정무역 등과 같은 메타-제품 선호 등과 관련된 정보를 제공하도록 권한다. (이러한 및/또는 다른 사용자 정보의 수집을 용이하게 하는 예시적인 시스템에서 사용되는 예시적인 탭으로 표시된 GUI와 관련된 상세에 대한 아래의 관련된 설명과 도 3A-3H 참조)
예를 들면, 일부 실시예는 멤버십을 갖고 있는 헬스클럽 위치를 식별하거나 선택하도록 촉구하거나, 대안적으로 관계를 갖고 있는 헬스케어 제공자, 의사, 운동 단계, 마사지 치료사, 약초전문가(herbalist), 카이로프랙터, 침술사, 요가 지도사, 운동 코치 또는 개인 트레이너를 선택하도록 한다. 선택된 또는 식별된 대상은 사용자의 프로필 데이터의 일부로 사용자와 논리적으로 연관된다. 일부 실시예에서, 사용자의 위치나 주소 또는 관련된 IP 주소에 기반하여 제공자 세트가 제안된다. 기관, 그룹 또는 개인들, 멤버십 기관 페이스북, 링크드인 등 내의 그룹 또는 서브그룹에의 참여와 관련된 지리적 정보 시스템(Geographic Information System) 데이터, 범지구 위치결정 시스템(Global Positioning System) 데이터.
일부 실시예에서, 기존의 사용자 프로필을 갖는 등록된 사용자의 로그인은 기존의 프로필, 과거 구매에 기반한 관련 제품의 자동적인 제시를 초래하며, 사용자와 관련된 최신 조건 및 목표에 대하여 효과적인 것으로 알려진 제품에 대한 스페셜 오퍼 및 프로모션을 포함한다. 또한 일부 실시예에서는, 하나 이상의 사용자 프로필이 의학적 검사, 의사 방문, 경기 시간과 같은 스포츠 이벤트의 수행 측정, 결과, 자동 생물측정 보고 시스템 등에 응답하여 자동으로 갱신될 수 있다. 이러한 갱신은 최근의 건강보조식품 또는 다른 웰니스 제품의 구매가 주어진 사용자에 대해 여전히 최고의 추천으로 받아들여지는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 변경이 보증된 경우에는, 일부 실시예는 이메일, 문자, 자동전화 및 다른 메시지를 사용자에게 전송하여 하나 이상의 제품이 더 이상 최적이 아니거나 더 나쁘거나 심지어 위협이 됨을 주의한다. 실행은 블록(220)으로 계속된다.
블록(220)은 의학적 조건 또는 목표와 같은 사용자 정보에 기반하여 제품 성분(또는 더 일반적으로 제품 특징, 기능 또는 속성)의 세트를 식별하는 것을 수반한다. 예시적인 실시예에서, 이는 사용자 입력에 기반하여 의학적 조건 및 웰니스 목표 데이터베이스를 검색하고, 의학적 조건의 치료나 예방 또는 원하는 웰니스 목표의 달성을 증진하는 데 효과적인 것으로 임상적으로 증명되었거나 다른 발명으로 신뢰할 만하게 받아들여지는 서분의 세트를 식별하는 것을 수반한다. 더 구체적으로, 예시적인 실시예는 각 사용자 조건 및 각 목표에 대해 별도의 성분 검색을 실시하고 각 조건 및 목표에 대한 별도의 결과 세트를 유지한다. 생약 품질 표준(국가 표준)에 의해 결정된 효능 등급 A, B, 또는 C를 갖지 않는 성분은 검색 결과로부터 제외된다. (일부 실시예는 다른 효능 등급 시스템 및/또는 다른 효능 등급화 시스템을 사용한다. 실행은 블록(230)으로 계속된다.
블록(230)은 사용자 정보에 기반하여 성분의 효과적인 복용량(또는 더 일반적으로는 양)을 결정하는 것을 수반한다. 예시적인 실시예에서, 이는 사용자의 연령, 체중, 혈액형, 및 다른 생물측정 표지와 같은 정보를 추천 일일 허용량, 최소 효과 및 최대 허용량 및 독성 수준에 대한 저장된 정보와 결합하여 각 성분에 대한 추천 복용량을 계산하기 위한 시스템, 특히 추천 모듈을 수반한다. 하나의 실시예에서, 추천 복용량은 평균 복용량과 사용자의 체중의 평균 복용량을 결정하는 데 사용된 평균 체중에 대한 비률의 곱으로 계산된다. 사용자 체중 정보가 특정 사용자에 대해 존재하지 않는 경우, 예시적인 시스템은 평균 복용량을 가정한다. 실행은 블록(240)으로 계속된다.
블록(240)에서, 시스템은 하나 이상의 식별된 성분에 기반하여 하나 이상의 관련 제품의 세트를 식별한다. 이를 위하여, 예시적인 실시예는 식별된 성분 또는 이러한 성분에 대한 알려진 등가물의 적절한 복용량을 포함하는 제품을 제품 데이터베이스에서 검색한다. 검색을 수행함에 있어서, 예시적인 실시예는 성분을 식별하기 위하여 유의어를 식별하며 식별된 성분 및 그 유의어를 사용하여 검색을 수행한다. 검색이 완료되면, 예시적인 실행은 블록(250)으로 계속된다.
블록(250)은 사용자 데이터, 선호 및 사용자가 그의 또는 그녀의 프로필 내에서 그에 관해 정보를 제공한 임의의 성분 및/또는 임의의 처방 또는 일반 의약품 또는 음식 제품 사이의 금기에 기반하여 관련 제품의 셋을 필터링하는 것을 수반한다. 예시적인 실시예에서, 이는 사용자 데이터 또는 선호 또는 사용자 프로필의 일부 또는 이와 관련하여 저장된 필터링 요구사항의 셋을 가져오거나 참조하는 것을 수반한다. 예로서는 설탕 불포함 또는 적은 설탕, 소금 불포함 또는 적은 소금, NCAA(National Collegiate Athletic Association) 또는 IOC(International Olympic Committee) 금지 물질 불포함, 밀 불포함, 유제품 불포함, 및 특정한 혈당 인덱스 등급의 성분을 포함한다. 목록을 가져오거나 참조하면, 필터링할 것으로 지정된 성분을 포함하는 제품은 관련 제품의 목록으로부터 삭제되거나 삭제될 것으로 표시된다. 또한, 예시적인 시스템은 또한 금기이거나 다른 방식으로 사용자가 섭취중인 것으로 표시한 기존의 처방 또는 일반 의약품, 건강보조식품 및/또는 음식과 양립할 수 없는 성분을 포함하는 제품을 제외한다. 실행은 블록(260)으로 계속된다.
블록(260)에서, 예시적인 시스템은 관련된 제품의 필터링된 목록을 의학적 조건의 치료 또는 예방 및/또는 하나 이상의 건강, 피트니스, 웰니스 또는 운동 목적의 달성의 증진의 효능에 기반하여 순위를 결정한다. 예시적인 실시예에서, 이 순위결정은 함유하고 있는 유효 성분의 수와 각 성분이 얼마나 유효한지에 기반하여 각 제품에 대한 가중치 점수를 결정하는 것을 수반한다. 이를 위하여, 예시적인 실시예는 제품 내의 성분의 A의 수 B 및 C의 수를 합하여 연결된 문자열 또는 점수 S를 다음의 형태로 생성한다.
Si=AxByCz
여기에서, 아래첨자 i는 제품 i를 나타내며, x는 제품 I 내의 A 등급 성분의 수를 나타내고, y는 제품 i 내의 B 등급 성분의 수를 나타내고, z는 제품 i 내의 C 등급 성분의 수를 나타낸다. 따라서, 예를 들면, 3개의 A 등급 성분, 2개의 B 등급 성분, 0개의 C 등급 성분을 갖는 체중감량을 위한 제품 1은 A3B2C0의 문자열을 산출한다. 체중감량을 위한 제2 제품, 제품 2는 A2B5C3의 점수 문자열을 가질 수 있으며, 이는 2개의 A 등급 성분, 5개의 B 등급 성분, 3개의 C 등급 성분을 나타낸다. 이러한 방식으로 각 제품의 점수가 매겨진 후에, 예시적인 실시예는 각 조건 또는 목표와 관련된 제품에 대해 문자숫자식 분류를 수행하고, 이에 따라 각 제품에 대한 효능 순위를 결정한다. 따라서, 예를 들면, 효능 수율의 오름차순으로 각 점수 문자열을 분류하면, A2B5C3 다음에 A3B2C0가 오고, 내림차순으로는 A3B2C0 다음에 A2B5C3가 온다. 달리 말하자면, 제품 1이 제품 2에 비해 체중감량에 대해 높은 효능 순위를 갖는다.
일부 제품 또는 성분이 다수의 의학적 조건 또는 웰니스 목표에 효과적일 수 있다. 이를 허용하고 사용하는 제품의 수를 줄이기 위하여, 일부 실시예는 사용자에게 자신의 조건 및 목표에 순위를 매기거나 우선순위를 주는 것을 허용한다. 이 경우에는 각 제품이 각 조건 및 각 목표에 대해 점수가 매겨지거나 점수 문자열을 받고 다음 개별 문자열이 우선순위에 따라 나열되어 총합의 점수 문자열을 산출한다. 예를 들면, 사용자가 2개의 조건과 하나의 목표를 식별하고, 조건 1, 조건 2 및 목표 2의 순서로 우선순위를 정할 수 있다. 제품 P1은 조건 1에 대하여 A3B1C4, 조건 2에 대하여 A2B0C3, 및 목표 1에 대하여 A4B3C1을 가질 수 있으며, 이 때 총합의 점수 문자열은 다음과 같다.
"A3B1C4A2B0C3A4B3C1"
다른 제품에 대해서도 유사하게 구성된 점수 문자열에 대해 문자숫자식으로 분류될 수 있으며, 이에 따라 주어진 제품에 대하여 다수의 우선순위가 정해진 조건 및 목표에 대해 순위를 결정할 수 있다. 이러한 순위결정은 예를 들면 멀티비타민 보조제에 대해 유용하다.
일부 실시예는 다른 점수부여 방식을 사용할 수 있다. 예를 들면, 한 실시예는 예를 들면 A=5점, B=3점, C=1점과 같이 각 등급에 대해 숫자 가중치를 할당할 수 있으며, 예를 들면 전체로서 제품 내의 백분율 중량 함유량 또는 제품 내의 전체 활성 성분의 총계에 대한 상대값에 기반하여 제품 내의 각 A 등급 성분에 가중치를 부여하고, 모든 A 등급 성분의 합을 구할 수 있다. 대수적으로, 이는 다음과 같은 양적 점수 Si'를 산출한다.
Si'=At+Bu+Cv
여기에서, 아래첨자 i는 제품 i를 나타내며, t는 제품 i 내의 A 등급 성분의 총계 중량의 제품 내의 모든 활성화 성분의 전체 중량에 대한 비를 나타내고, u는 제품 i 내의 B 등급 성분의 총계 중량의 제품 내의 모든 활성화 성분의 전체 중량에 대한 비를 나타내고, v는 제품 i 내의 C 등급 성분의 총계 중량의 제품 내의 모든 활성화 성분의 전체 중량에 대한 비를 나타낸다. 이러한 가중치는 중요한 활성 성분의 높은 백분율을 함유하는 제품을 낮은 백분율을 갖는 제품에 비해 높은 순위를 매기게 하는 장점을 제공한다. 일부 실시예는 중량을 대체하고 순도의 수치를 사용할 수 있다. 실행은 블록(270)으로 계속된다.
블록(270)은 사용자와 관련될 수 있는 임의의 결손을 다루기 위해 제품을 식별하는 것을 수반한다. 결손은 하나 이상의 처방 또는 일반 의약품, 건강보조심품, 음식 등의 사용으로부터 일어나는 사용자의 실제 또는 가능성 있는 생물학적 결손으로 정의된다. 예시적인 실시예에서, 이는 처방 및 일반 의약품뿐 아니라 흔한 결손을 갖는 건강보조식품 및 제품과 관련된 결손 데이터베이스의 검색을 수반한다. 결손이 식별되면 이러한 결손에 대해 효과적인 제품을 식별하기 위한 다른 검색이 실행된다. 이러한 제품은 비타민, 미네랄, 건강보조식품 및/또는 음식을 포함한다. 실행은 블록(280)으로 계속된다.
블록(280)은 각 조건, 목표 및 결손에 대해 하나 이상의 순위가 매겨진 제품의 세트를 출력하는 것을 수반한다. 예시적인 실시예에서, 이는 도 1의 액세스 장치(130)과 같은 액세스 장치에 대해 웹페이지를 출력하는 것을 수반한다. 예를 들면, 의학적 검사 이벤트 또는 생물측정 모니터링에 기반하여 사용자 프로필에 대한 자동 갱신을 제공하는 일부 실시예에서, 시스템은 PDF, 마이크로소프트 Word, 마이크로소프트 Excel, 텍스트, 이메일 또는 대안적으로 메일 내를 포함하는 임의의 기계판독가능한 형태로 추천을 제공하도록 구성된다.
블록(290)은 F 내의 결과 출력으로부터 선택된 하나 이상의 제품의 사용자 구매를 처리하는 것을 수반한다.
예시적인 그래픽 사용자 인터페이스
도 3a-3h는 도 1의 GUI(138)의 일부의 역할을 하는, 예시적인 탭으로 된 질문서의 다양한 부분, 페이지 또는 스크린샷(screen shots)을 나타낸다. 도 3a는 이름, 이메일, 사용자이름, 및 패스워드와 같은 기본 사용자 정보를 수집하는 등록 인터페이스(310)를 나타낸다. 도 3b는 사용자에게 남성 또는 여성과 같이 성별 정보를 제공하도록 하는 성별 인터페이스(320)를 나타낸다. 도 3c는 예를 들면 연령별 세대 지정 또는 선택 내에서 성별 정보를 수집하는 데 사용되는 연령 인터페이스(330)를 나타낸다. 일부 실시예는 사용자에게 단순히 생년월일 또는 현재 나이를 입력하도록 한다.
도 3d는 목표 인터페이스(340)를 나타내며, 이를 통해 라디오버튼을 선택함으로써 사용자가 하나 이상의 일반적인 웰니스 목표를 표시하도록 한다. 예시적인 피트니스 또는 웰니스 목표는 다음을 포함한다: 나은 피부톤; 근육생성, 경합, 질병 관리, 유연성, 체중증가, 모발성장, 에너지 증가, 건강한 식습관, 심장건강, 자세 개선, 민첩성 개선, 관절염 개선, 밸런스 개선, 순환 개선, 스포츠를 위한 개선, 기억력 개선, 속도 개선, 건강한 삶, 체중 감소, 지방 감소, 근육 형성, 스태미너, 튼튼한 뼈, 몸을 변화시키기, 에너지 수준 증가, 장수 촉진, 암위험 감소, 혈압감소. 라디오 버튼과 함께, 사용자는 모든 웰니스 목표를 위해 드롭다운 메뉴를 사용하거나 문자숫자 검색 다이얼로그 박스를 사용할 수 있다. 일부 실시예는 자동완성 또는 자동추천 기능을 포함하여 사용자가 관련된 조건 및/또는 사용자 프로필을 구성하는 다른 다른 응답을 식별하고 입력하는 것을 돕는다.
도 3e는 의학적 조건 인터페이스(350)를 나타내며, 사용자가 그 또는 그녀가 가졌거나 현재 경험하는 하나 이상의 일반적인 의학적 조건을 선택하거나 표시하도록 사용자를 안내한다. 예시적인 의학적 조건은 다음을 포함한다. 연령관련 인식 장애, 알콜중독, 알러지, 협심증, 불안장애, 관절염, 천식, 기관지염, 암, 만성통증, 울혈성 심장 질환(Congestive Heart Failure, CHF), 우울증, 당뇨, 발기부전, 녹내장, 통풍, 두통, 심장병, 고콜레스테롤, 고혈압, 소화불량, 불면증, 황달, 콩팥/방광, 간, 폐경, 비만, 주기적인 통증, 가쁜 숨, 성병(STD), 위/장, 스트레스, 뇌졸중, 갑상선 질환, 결핵, 궤양, 궤양들, 요로감염증. 라디오 버튼과 함께, 사용자는 모든 의학적 조건을 위해 드롭다운 메뉴를 사용하거나 문자숫자 검색 다이얼로그 박스를 사용할 수 있다. 일부 실시예는 자동완성 또는 자동추천 기능을 포함하여 사용자가 관련된 조건 및/또는 사용자 프로필을 구성하는 다른 다른 응답을 식별하고 입력하는 것을 돕는다.
일부 실시예는 소비자에게 가까운 가족 구성원, 예를 들면 부모나 형제자매가 이러한 조건을 가졌는지 식별하도록 요청하고 사용자가 조건을 가진 것으로 가정하고 추천을 할 수도 있다.
도 3f는 생물측정 데이터 인터페이스(360)를 나타낸다. 인터페이스(360)는 하나 이상의 생물측정 정보 항목의 입력을 받아들인다. 예시적인 생물측정 정보는 다음을 포함한다: RM 가슴 압박(RM Chest Press); 활동 수준(activity level), 에어로빅 테스트(Aerobic Test); 혈압(Systolic/Diastolic); BMI (body mass index), 체지방 %, 체중, 콜레스테롤, 콜레스테롤/HDL 비, Dips, HDL, LDL, 산소소비(Oxygen Consumption, V02), 풀업(Pull Ups), 푸시업(Push Ups), 휴식 심박수(Resting Heart Rate), Sit and Reach, Sit Ups, 트리글리세리드, 허리/엉덩이 비. 일부 실시예에서, 인터페이스(360)는 사용자와 관련된 생물측정 모니터링 서비스로부터 및/또는 사용자가 정기적으로 착용하거나 그 또는 그녀의 신체에 이식한 하나 이상의 생물측정 모니터링 장비로부터 생물측정 데이터를 전달받거나 가져오는 것을 허용하도록 하는 생물측정 모니터링 프로그램에 사용자가 가입하거나 등록할 수 있도록 하는 입력이나 프롬프트를 포함한다. 일부 예에서는, 사용자는 제3자의 생물측정 모니터링 시스템 및/또는 그의 또는 그녀의 전자 의료 기록에 대한 시스템의 접속자격 또는 승인을 제공할 수 있어 새로운 의학적 또는 생물측정 조건이 시스템에 전달되어 적절한 제품 추천을 하는 데 사용될 수 있다.
도 3g는 영양 정보 인터페이스(370)를 나타내며, 사용자의 응답을 위한 하나 이상의 영양 관련 질문 또는 의문을 제시한다. 예시적인 질문은 다음을 포함한다. 현재 의학적 조건에 대한 치료를 받고 있는지; 현재 특별한 (채식, 저지방, 글루텐프리) 식이요법을 사용하는지; 복용하는 약이 있는지; 비타민 또는 영양 건강보조식품을 복용중인지; 알코올 음료를 마시는지; 카페인 음료를 마시는지; 아침을 먹는지; 대체 식품 또는 음료 보충제를 먹는지; 밀 제품을 먹는지; 당뇨병 가족력이 있는지; 고혈압인지 또는 고콜레스테롤인지; 음식 알러지가 있는지. 일부 실시예에서, 사용자는 사용자 버릇에 대한 시스템 정보를 제공하는 온라인 영양 및/또는 운동량 일기에 대한 접속자격 또는 승인을 제공하여 더 정확한 추천을 하도록 할 수 있다. 운동량 데이터는, 예를 들면, 사용자가 정기적으로 운동하는 피트니스 클럽으로부터 제공되고 수집될 수 있다. 그렇지만, 다른 실시예는 사용자가 이러한 액세스에 대한 접속자격과 승인을 제공하였다는 가정에서 영양 또는 운동량 정보를 페이스북 또는 트위터와 같은 사회적 미디어 서비스에서 제공되는 상태 업데이트로부터 추정할 수 있다.
도 3h는 예시적인 의학적 질문 인터페이스(380)를 나타낸다. 예시적인 의학적 질문 또는 프롬프트는 다음을 포함한다: 현재 사용중인 처방 및 일방 의약품 및 복용량을 열거; 의사로부터 심장병이 있으며 의사에 의해 추천된 신체적 활동만을 하여야 한다는 말을 들은 적이 있는지; 신체적 활동을 할 때 가슴통증이 있는지; 지난 달에 신체적 활동을 하지 않을 때 가슴통증이 있은 적이 있는지; 어지러워서 균형을 잃거나 정신을 잃은 적이 있는지; 신체적 활동의 변화에 따라 악화되는 뼈 또는 관절 문제(예를 들면, 허리, 무릎, 또는 엉덩이)가 있는지; 의사가 혈압이나 심장병에 대해 현재 처방중인 약물(예를 들면, 이뇨제)이 있는지; 왜 신체적 활동을 하지 않아야 하는지에 대한 다른 이유가 있는지; 최근 2년간 의사로부터 신체검사를 받은 적이 있는지; 이하의 것에 해당하는지: 알러지, 빈혈, 협심증; 20파운드 과체중인지; 천식, 혈전; 암, 심장혈관 수술; 관상성 동맥 질환; 현재 임신중, 폐기종; 심장발작; 심장판막증; 정맥염증; 골다공증; 폐병; 류머티즘열; 뇌졸중; 주요 위험 요인이 있는지: 45세 이상 남성인지 또는 55세 이상 여성인지; 현재 흡연중인지; 콜레스테롤이 200 ml/dl 이상인지; 아버지 또는 형제가 55세 이전에 심장마비가 있었는지; 의사가 당뇨병이 있을 수 있다고 말한 적이 있는지; 의사가 고혈압이 있을 수 있다고 말한 적이 있는지; 어머니 또는 자매가 65세 이전에 심장마비가 있었는지; 심장혈관 또는 폐병을 의심하게 하는 주요한 징후나 증상이 있는지; 활동에 의해 심장, 목, 턱, 팔 또는 다른 영역의 통증 또는 불편이 있는지; 휴식 또는 가벼운 활동시에 숨이 차는지; 휴식 또는 가벼운 활동시에 어지러운지; 조직액의 과도한 축적; 급작스러운 빠른 심장박동; 휴식 또는 가벼운 활동시에 다리의 심한 통증; 비정상적인 심장 리듬; 일상적인 활동시의 특이한 피로 또는 가쁜 숨. 예시적인 실시예는 하나 이상의 여성만의 질문의 세트를 또한 포함할 수 있으며, 다음을 포함한다: 모든 의학적 검사를 열거하시오; 피임약을 사용하는지; 다음의 것이 있는지: 복통; 불안; 멍; 마지막 건강진단일; 우울증; 소화기계; 열 또는 식은땀; 음식 알러지; 음식 과민증; 불행감; 생명보험을 거절당한 적이 있는지; 입원한 적이 있는지; 신경 문제(nervous condition)로 치료받은 적이 있는지; 수술을 받거나 그렇게 하도록 권고받은 적이 있는지; 위험한 활동; 평균 수면시간; 특정 자세를 취할 수 없음; 특정 동작을 수행할 수 없음; 황달; 업무 만족도; 좌석벨트 사용여부; 결혼여부; 메스꺼움/구토; 발진; 최근의 체중감소 또는 증가; 주기적인 감염; 휴식; 성적 장애. 예시적인 실시예에서 추가적인 질문이나 프롬프트는 다음을 포함한다: 부모와 조부모의 수명; 교육정도; 민족적 배경.
도 3i는 예시적인 결과 페이지(380)를 나타내며, 추천 제품(391-393)의 세트와 함께, 각각은 선택가능한 등급 표시기(391A-393A)와 관련되어 표시된다. 표시기(391A)와 같은 등급 표시기의 선택은 대응하는 제품 효능 등급을 초래한 성분을 보여주는 등급 테이블(397)의 표시를 가져온다.
추가적인 예시적인 방법
도 4는 운영 시스템(100)의 대안적인 방법을 나타내며, 프로세스 블록(410 내지 450)을 포함한다. 블록(410)에서, 시스템은 사용자정보 수신(현재 제품. 처방 의약품, 비타민, 미네랄, 건강보조식품 및 음식)을 수신하고,; 블록(420)에서, 시스템은 관련 성분을 식별하고; 블록(430)에서, 시스템은 목표, 조건 및 결손을 식별하고; 블록(440)에서, 시스템은 각 성분에 대해 목표, 조건 및 결손을 출력하고; 블록(450)에서, 시스템은 현재 제품. 처방 의약품, 비타민, 미네랄, 건강보조식품 및 음식에 대하여 목표, 조건 및 결손을 출력한다.
도 5는 운영 시스템(100)의 대안적인 방법(500)을 나타내며, 프로세스 블록(510 내지 560)을 포함한다. 블록(510)에서, 시스템은 사용자 정보(조건 및/또는 목표 포함) 수신하고; 블록(520)에서, 시스템은 사용자 조건 및/또는 목표에 기반하여 관련 성분을 식별하고; 블록(530)에서, 시스템은 사용자 정보에 기반하여 용량을 결정하고; 블록(540)에서, 시스템은 결합가능한 성분 세트를 결정한다. 결합가능한 성분 세트를 결정하기 위하여, 예시적인 시스템은 흔한 성분과 이와 호환되는 성분의 데이터베이스를 포함한다. 시스템은 성분에 기반하여 결합제의 최적 세트를 검색한다. 블록(550)에서, 시스템은 결합가능한 성분 세트에 대한 처방(recipe)을 결정하고; 블록(555)에서, 시스템은 결합가능한 성분 세트에 대한 가격을 정의하고; 블록(560)에서, 시스템은 결합가능한 성분, 관련된 목표, 조건 및 결손을 기반으로 제품을 식별하고; 블록(570)에서, 시스템은 목표, 조건, 결손 및 내림차순 효능으로 분류된 상대적 효능 등급을 나타내는 제품 추천을 출력하고; 블록(580)에서, 시스템은 구매할 제품을 제공한다.
결론
상술한 실시예는 본 발명을 실시하거나 구현하기 위한 하나 이상의 방법을 예시하거나 가르치는 것만을 의도하며, 그 범위나 영역을 제한하고자 하지 않는다. 본 발명의 실질적 범위는, 본 발명의 가르침을 실시하거나 구현하는 모든 방법을 포함하며, 아래의 특허청구범위 및 그 등가물에 의해서만 정의된다.
앞의 명세서에서, 특정한 실시예가 기재되었다. 그러나, 이 기술분야의 평균 기술자는 아래의 특허청구범위에 나타난 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면은 한정하기 위한 의미가 예시적인 것으로 간주되어야 하며, 모든 그러한 변경은 본 가르침의 범위 내에 포함되는 것으로 의도된다.
발생하거나 또는 더 두드러지게 되는 이익, 이점, 문제점에 대한 해결책, 및 이익, 이점 또는 해결책의 근원이 되는 임의의 요소가 임의의 또는 모든 특허청구범위의 결정적인, 필요한, 또는 본질적인 특징 또는 요소로 간주되어서는 안 된다. 본 발명은 오로지 이 출원의 계속 중에 이루어진 임의의 보정을 포함하여 첨부된 특허청구범위와 발행된 특허청구범위의 등가물에 의해서만 정의된다.
일부 실시예는 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서, 맞춤형 프로세서 및 현장 프로그래밍 지원 게이트 어레이(field programmable gate array, FPGA)와 같은 하나 이상의 일반 또는 특별한 프로세서(또는 "프로세싱 장치") 및 하나 이상의 프로세서가 특정한 비프로세서 회로와의 협력 하에 여기에 기재된 방법 및/또는 장치의 일부, 대부분 또는 모든 기능을 구현하도록 제어하는 고유한 저장된 프로그램 명령(소프트웨어 및 펌웨어 모두 포함)을 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 대안적으로, 일부 또는 모든 기능이 저장된 프로그램 명령이 없는 스테이트 머신에 의해 구현되거나, 하나 이상의 주문형 집적 회로(application specific integrated circuits, ASIC) 내에서 구현되거나, 각 기능 또는 기능들의 일부 결합이 맞춤 로직으로 구현될 수 있다. 물론, 두 접근방법의 결합이 사용될 수도 있다.
또한, 일부 실시예는 컴퓨터(예를 들면, 프로세서를 포함하는)가 여기에서 기술되고 청구된 방법을 수행하도록 프로그래밍한 컴퓨터 판독가능한 코드가 저장된 컴퓨터 판독가능한 저장매체(더 일반적으로는 비일시적 저장매체)에 의해 구현될 수 있다. 유사하게, 컴퓨터 판독가능한 저장매체는 동작, 단계 또는 명령 세트를 수행하기 위한 다수의 코드 섹션을 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 비일시적 기계 판독가능한 저장 장치를 포함할 수 있다.
이러한 컴퓨터 판독가능한 저장매체는 다음을 포함하되, 이에 한정되지 않는다. 하드디스크, CD-ROM, 광학 저장장치, 자기 저장장치, 동작, 단계 또는 명령 세트를 수행하기 위한 다수의 코드 섹션을 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 ROM (Read Only Memory), PROM (Programmable Read Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory) 및 플래시 메모리. 또한, 당업자에게는, 예를 들면, 허용된 시간, 현재 기술 및 경제적 고려사항이 동기가 된 가능하게는 상당한 노력과 많은 설계 선택에도 불구하고, 여기에 개시된 개념 및 원리에 인도되면, 최소한의 실험으로 이러한 소프트웨어 명령과 프로그램 및 IC를 쉽게 생성할 수 있을 것이다.
개시내용의 요약이 독자들이 기술적 개시내용의 본질을 쉽게 확인할 수 있도록 하기 위해 제공된다. 이는 이 요약이 특허청구범위의 범위 또는 의미를 해석하거나 제한하기 위하여 사용되지 않을 것이라는 이해를 갖고 제출된 것이다. 또한, 앞선 상세한 설명에서, 개시를 능률적으로 하기 위하여 다양한 특징이 다양한 실시예에서 함께 그룹화되었다. 이 개시 방법은 청구된 실시예가 각 청구범위에서 명시적으로 인용된 것보다 많은 특징을 요구하는 의도를 나타내는 것으로 해석되어서는 안된다. 오히려, 다음의 특허청구범위가 나타내는 바와 같이, 발명의 대상은 하나의 개시된 실시예의 모든 특징보다 적은 것에 있다. 따라서 이하의 특허청구범위는 상세한 설명에 포함되며, 각 청구범위는 분리된 청구 대상으로서 독자적인 것이다.

Claims (31)

  1. 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표를 가져오기 위하여 사용자 프로필 데이터 구조에 접근하는 단계;
    상기 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표에 관련된 하나 이상의 성분 및 연관된 효능 등급을 식별하기 위하여 성분 데이터 구조에 접근하는 단계; 및
    상기 효능 등급에 기반하여 상기 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표를 다루는 데 효과적인 하나 이상의 성분을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 성분 각각과 연관된 결손(depletion) 데이터 및 상기 사용자 프로필 데이터 구조 내에 저장된 사용자 지정(user-specified) 데이터의 결합에 기반하여 식별된 상기 하나 이상의 성분의 각각의 추천 복용량을 계산하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추천 복용량을 계산하는 단계는, 상기 하나 이상의 성분과 연관된 결손 데이터를 처방 의약품(prescription medication), 일반 의약품(over-the-counter medication), 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도(sensitivities), 영양 데이터(nutrition data), 음식 제품(food products), 섭취가능한 화학적 화합물(ingestible chemical compounds), 클럽(club), 단체 협회(group associations), 및 다른 생물측정 표지(biometric markers) 중 하나 이상과 비교하는 단계를 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 추천 복용량 내의 상기 성분 또는 상기 성분의 공지된 동등물(known equivalents)을 포함하는 제품을 식별하기 위하여 하나 이상의 제품 데이터 구조에 접근하는 단계를 더 포함하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    처방 의약품, 일반 의약품, 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도, 영양 데이터, 음식 제품, 섭취가능한 화학적 화합물, 클럽, 단체 협회, 및 다른 생물측정 표지 중 하나 이상과 금기를 갖는 상기 제품을 제외하는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    포함된 성분들 사이에서 금기를 초래하는 제품의 조합을 제외하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 의학적 조건의 치료 또는 예방 및 상기 웰니스 목표의 성취의 촉진 중 하나 이상의 효능에 기반하여 상기 식별된 제품의 순위를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 식별된 제품의 순위를 결정하는 단계는, 상기 식별된 제품의 각각 내에 포함된 하나 이상의 성분의 전체 수 및 연관된 효능 등급에 기반하여 각 식별된 제품의 가중 점수를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    각 식별된 제품의 가중 점수를 아래에 각각 정의된 효능 등급 A, B, C, D, F, 또는 X의 내림차순 세트를 이용하여 표시하는 단계를 더 포함하는 방법:
    A. 강력한 과학적 증거: 2개 초과의 제대로 된 무작위 시험(RCTs)으로부터 통계적으로 유의한 효과의 증거, 또는 하나의 제대로 진행된 RCT 그리고 하나의 제대로 진행된 메타분석으로부터의 증거, 또는 효과에 대한 통계적으로 유의한 근거를 보여주는 명백히 대다수의 제대로 진행된 시험들이 있는 다수의 RCTs로부터의 근거 그리고 기초과학이나 동물연구, 또는 이론의 지지근거.
    B. 좋은 과학적 증거: 1-2개의 제대로 된 무작위 시험으로부터 통계적으로 유의한 효과의 증거, 또는 1 개 초과의 제대로 진행된 메타분석으로부터의 증거, 또는 1개 초과의 코호트/사례대조군/비무작위 시험으로부터 효과의 증거 그리고 과학의 지지근거.
    C. 불명확하거나 상충하는 과학적 증거: 적절한 규모나 검정력, 통계적 유의성이나 객관적인 기준에 따른 설계의 질이 없는 1개 초과의 소규모 RCT(s)로부터의 효과의 증거, 또는 명백한 다수의 제대로 진행된 시험에서 효과성이나 비효과성의 증거를 보여주지 못하는 다수의 RCTs로부터의 서로 상충되는 증거, 또는 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론에 지지근거가 없는 그리고 1개 초과의 코호트/사례대조군/비무작위 시험으로부터 효과의 증거, 또는 오직 기초과학이나 동물연구, 혹은 이론에만 근거한 효과성 증거.
    D. 보통의 또는 부정적인 과학적 증거: 코호트/사례대조군/비무작위 시험들로부터 효과에 대해 통계적으로 유의한 부정적 증거(즉, 효과가 없음) 그리고 효과가 없음을 제시하는 과학적 증거.
    F. 강력한 부정적 과학적 증거: 1개 초과의 적절한 통계적 검정력을 갖고 제대로 진행된 무작위화된 시험으로서 객관적 기준에 따라 양질의 설계인 시험으로부터 통계적으로 유의한 부정적 증거(즉, 효과가 없음).
    X. 적절한 가용 인간 데이터가 부족하여 효능을 평가할 수 없음.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 가중 점수를 결정하는 단계는, 높은 효능 등급, 중간 효능 등급, 및 낮은 효능 등급을 갖는 상기 식별된 제품의 각각 내의 하나 이상의 성분의 수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 가중 점수를 결정하는 단계는, 제1 제품이 제2 제품보다 더 많은 수의 높은 효능 등급 성분을 포함하고 상기 제2 제품이 상기 제1 제품보다 더 많은 수의 중간 및 낮은 효능 등급 성분 중 하나 이상을 포함하면 상기 제1 제품에 상기 제2 제품보다 높은 등급을 부여하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 성분 데이터 구조에 접근하는 단계는, 화학적 화합물을 포함하는 상기 하나 이상의 성분을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  13. 하나 이상의 의학적 조건, 웰니스 목표, 및 사용자 프로필 정보를 수신하도록 구성된 사용자 프로필 데이터베이스;
    상기 하나 이상의 의학적 조건 및 웰니스 목표를 다루는 데 효과적인 성분을 저장하도록 구성된 성분 데이터베이스로서, 상기 성분 데이터베이스는 저장된 상기 의학적 조건 및 웰니스 목표의 하나 이상에 관련된 저장된 성분의 효능 등급을 수신하도록 구성된 효능 데이터 구조를 포함하는, 성분 데이터베이스; 및
    상기 효능 등급에 기반하여 상기 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표를 다루는 데 효과적인 상기 성분을 식별하도록 구성된 상기 성분 데이터베이스 및 상기 사용자 프로필 데이터베이스에 통신 가능하게 연결된 추천 모듈을 포함하는 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 성분 데이터베이스는 저장된 상기 하나 이상의 의학적 조건 및 웰니스 목표에 관련된 상기 저장된 성분의 유효 복용량을 수신하도록 구성된 복용량 데이터 구조를 포함하고, 상기 복용량 데이터 구조 및 효능 데이터 구조의 각각은 상기 저장된 성분의 각각의 섭취에 대한 반응으로 사용자의 신체로부터 결손되는 물질의 데이터를 수신하도록 구성된 결손 데이터 구조와 연관되는 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 상기 사용자의 신체로부터 결손되는 물질의 데이터 및 상기 사용자 프로필 정보의 조합에 기반하여 상기 식별된 성분의 추천 복용량을 계산하도록 구성되는 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 사용자 프로필 정보는 처방 의약품, 일반 의약품, 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도, 영양 데이터, 음식 제품, 섭취가능한 화학적 화합물, 클럽, 단체 협회, 및 다른 생물측정 표지 중 하나 이상을 포함하는 시스템.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 성분 데이터베이스와 논리적으로 연관되며 상기 추천 모듈과 통신 가능하게 연결되는 제품 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 추천 모듈은 상기 제품 데이터베이스로부터 상기 식별된 성분 또는 상기 식별된 성분의 공지된 동등물을 포함하는 제품을 선택하는 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 상기 사용자 프로필 정보와 금기를 갖는 선택된 제품을 제외하며, 상기 사용자 프로필 정보는 처방 의약품, 일반 의약품, 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도, 영양 데이터, 음식 제품, 섭취가능한 화학적 화합물, 클럽, 단체 협회, 및 다른 생물측정 표지 중 하나 이상을 포함하는 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 포함된 성분들 사이에서 금기를 초래하는 선택된 제품의 조합을 제외하는 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 상기 의학적 조건의 치료 또는 예방 및 상기 웰니스 목표의 성취의 촉진 중 하나 이상의 효능에 기반하여 상기 선택된 제품의 순위를 결정하는 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 상기 식별된 제품의 각각 내에 포함된 하나 이상의 성분의 전체 수 및 연관된 효능 등급에 기반하여 각 선택된 제품의 가중 점수를 결정하는 시스템.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 높은 효능 등급, 중간 효능 등급, 및 낮은 효능 등급을 갖는 상기 식별된 제품의 각각 내의 하나 이상의 성분의 수를 결정하는 시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 추천 모듈은 제1 제품이 제2 제품보다 더 많은 수의 높은 효능 등급 성분을 포함하고 상기 제2 제품이 상기 제1 제품보다 더 많은 수의 중간 및 낮은 효능 등급 성분 중 하나 이상을 포함하면 상기 제1 제품에 상기 제2 제품보다 높은 순위를 부여하는 시스템.
  24. 제13항에 있어서,
    상기 효능 데이터 구조는 과학적 보고서 및 임상 연구로부터의 의학적 증거의 분석에 기반한 상기 저장된 성분 각각의 효능 등급을 수신하도록 구성된 시스템.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 효능 데이터 구조는 과학적 보고서 및 임상 연구로부터의 의학적 증거의 디지털 분석에 기반한 상기 저장된 성분 각각의 효능 등급을 수신하도록 구성된 시스템.
  26. 제13항에 있어서,
    상기 추천 모듈에 통신 가능하게 연결되며, 처방 및 일반 의약품을 포함하는 의약품 데이터베이스를 더 포함하는 시스템.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 처방 및 일반 의약품 각각에 연관된 하나 이상의 의약품 데이터 구조를 더 포함하고, 상기 하나 이상의 의약품 데이터 구조 각각은 연관된 금기 필드 및 결손 필드를 각각 가지며, 상기 금기 필드는 연관된 의약품과 양립할 수 없는 것으로 결정된 하나 이상의 성분, 의약품, 및 일반 의약품을 수신하도록 구성되고, 상기 결손 필드는 연관된 의약품의 섭취에 대한 반응으로 사용자의 신체로부터 결손되는 물질을 나타내도록 구성된 시스템.
  28. 제13항에 있어서,
    상기 저장된 성분은 화학적 화합물을 포함하는 시스템.
  29. 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표를 가져오는 수단;
    상기 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표에 관련된 하나 이상의 성분 및 연관된 효능 등급을 식별하는 수단; 및
    상기 효능 등급에 기반하여 상기 하나 이상의 저장된 의학적 조건 및 웰니스 목표를 다루는 데 효과적인 하나 이상의 성분을 식별하는 수단을 포함하는 시스템.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 하나 이상의 성분과 연관된 결손 데이터를 처방 의약품, 일반 의약품, 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도, 영양 데이터, 음식 제품, 섭취가능한 화학적 화합물, 클럽, 단체 협회, 및 다른 생물측정 표지 중 하나 이상과 비교하는 것에 기반하여 상기 하나 이상의 식별된 성분의 각각의 추천 복용량을 계산하는 수단을 더 포함하는 시스템.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 추천 복용량을 계산하는 수단은, 상기 추천 복용량 내의 상기 성분 또는 상기 성분의 공지된 동등물(known equivalents)을 포함하는 제품을 식별하고, 처방 의약품, 일반 의약품, 연령, 체중, 성별, 혈액형, 알러지, 민감도, 영양 데이터, 음식 제품, 섭취가능한 화학적 화합물, 클럽, 단체 협회, 및 다른 생물측정 표지 중 하나 이상과 금기를 갖는 상기 제품을 제외하는 시스템.
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