KR102236291B1 - 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법 - Google Patents

개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102236291B1
KR102236291B1 KR1020200084107A KR20200084107A KR102236291B1 KR 102236291 B1 KR102236291 B1 KR 102236291B1 KR 1020200084107 A KR1020200084107 A KR 1020200084107A KR 20200084107 A KR20200084107 A KR 20200084107A KR 102236291 B1 KR102236291 B1 KR 102236291B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
health functional
functional food
active ingredient
user
health
Prior art date
Application number
KR1020200084107A
Other languages
English (en)
Inventor
허권
김성수
김세윤
Original Assignee
주식회사 투비원솔루션즈
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 투비원솔루션즈 filed Critical 주식회사 투비원솔루션즈
Priority to KR1020200084107A priority Critical patent/KR102236291B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102236291B1 publication Critical patent/KR102236291B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Abstract

건강기능식품 플래닝 방법은, 해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 적합도 연산 단계;를 포함하되, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 사용자에 대한 상기 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 상기 적합도를 연산하되, 상기 M은, 2보다 큰 자연수인 것을 특징으로 한다.

Description

개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법{PERSONALIZED PLANNING SYSTEM FOR HEALTH FUNCTIONAL FOOD AND METHOD THERFOR}
본 발명은 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
건강기능식품 구매에 있어서 제품의 기능성을 구분하여 선택하는 것은 개인의 몫으로 과거에는 대부분 주변이나 약국, 병원 등을 통해 구매하였으나, 인터넷이 발달한 요즘은 범람하고 다량의 정보를 통해 개인이 직접 판단하고 선택하는 경향이 있다.
그러나 건강기능식품에 대한 올바른 지식이 없이는 개인의 성별, 연령, 체질, 상황 등을 만족하는 맞춤형 제품을 선택하는 것이 매우 어렵기 때문에, 전문가에 의한 정확한 제품 선택 및 복용 방법에 관한 대상별 교육이 요구된다.
아울러, 최근 의사의 처방 없이 쉽게 구입할 수 있는 건강기능식품의 오·남용과 무분별한 섭취로 인한 부작용을 호소하는 사례가 많아 영양소 및 기능성 원료의 적정 섭취량 상태를 모니터링하여 추가 제품의 혼합복용 가능 여부를 판단할 수 있는 정보 제공이 필요하다.
또한, 만성질환과 고령화로 인해 여러 종류의 약물을 병용하는 노인 환자가 전문적인 지식 없이 섭취하는 건강기능식품은 약물과 건강기능식품 사이의 상호 작용뿐 아니라 약물 간 상호작용을 일으켜 유해 작용을 유발하는 이상 사례가 급격히 증가하고 있는 추세이다. 따라서, 환자의 복용 의약품에 따른 건강기능식품 섭취 및 용량 제한에 대한 정보를 제공할 필요가 있다.
상술한 바와 같이, 건강기능식품에 대한 전문지식이 부족한 고객이 자신의 성별, 연령, 체질, 상황 등의 특성과 제품 선호도, 기존 복용 중인 건강기능식품과의 혼합 복용 가능 여부, 의약품과 건강기능식품의 병용 안정성을 종합적으로 고려하여 적절한 제품을 선택하는 것이 매우 어려운 실정이다.
국내공개특허 제10-2018-0015804호 : 건강 기능 식품 및 영양 성분 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램(2018.02.14. 공개).
본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 건강기능식품에 대한 전문지식이 부족한 고객이 자신의 성별, 연령, 체질, 상황 등의 특성과 제품 선호도, 기존 복용 중인 건강기능식품과의 혼합 복용 가능 여부, 의약품과 건강기능식품의 병용 안정성을 종합적으로 고려하여 적절한 제품을 선택할 수 있도록 하는 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.
본 발명의 건강기능식품 플래닝 방법은, 해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 적합도 연산 단계;를 포함하되, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 사용자에 대한 상기 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 상기 적합도를 연산하되, 상기 M은, 2보다 큰 자연수인 것을 특징으로 한다.
아울러, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 사용자의 건강 관련 관심 항목에 대해 효능이 있는 유효 성분이 해당 건강기능식품에 함유된 정도인, 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 유효 성분 적정 함유도 연산 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.
구체적으로, 상기 유효 성분 적정 함유도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112020070953819-pat00001
,
여기서,
Figure 112020070953819-pat00002
이고,
Figure 112020070953819-pat00003
임.
(상기 수학식에서 P1은 유효 성분 적정 함유도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, C12(i)는 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분(i)의 함유량을 각각 나타냄.)
또한, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 건강기능식품에 대한 해당 사용자의 선호 정도인, 개인 선호도를 연산하는 개인 선호도 연산 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 개인 선호도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 선호도를 연산하는 것이 바람직하다.
Figure 112020070953819-pat00004
(상기 수학식에서 P2는 개인 선호도, K21은 해당 사용자가 입력한 선호 항목 갯수, A21은 해당 건강기능식품이 충족하는 선호 항목 갯수, K22는 해당 사용자가 입력한 비선호 항목 갯수이고, A22는 해당 건강기능식품이 충족하는 비선호 항목 갯수를 각각 나타냄.)
아울러, 적합도 연산 단계는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 건강기능식품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 혼합 복용 영향도를 연산하는 혼합 복용 영향도 연산 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 혼합 복용 영향도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 혼합 복용 영향도를 연산하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112020070953819-pat00005
,
여기서,
Figure 112020070953819-pat00006
임.
(상기 수학식에서 P3는 혼합 복용 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A3은 유효 성분(i) 중 B3(i)의 값이 1 이상인 갯수, D(j)는 기존 복용 중인 건강기능식품(j)의 유효 성분(i)의 함유량, E(i)는 해당 건강기능식품의 유효 성분(i)의 함유량, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, N은 기존 복용 중인 건강기능식품의 갯수를 각각 나타냄.)
또한, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 의약품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 복용 약품 영향도를 연산하는 복용 약품 영향도 연산 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 복용 약품 영향도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 복용 약품 영향도를 연산할 수 있다.
Figure 112020070953819-pat00007
(상기 수학식에서 P4는 복용 약품 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A4는 기존 복용 중인 의약품과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
또한, 상기 적합도 연산 단계는, 해당 사용자의 개인 특성과 관련된 해당 건강기능식품의 상충 정도인, 개인 특성 반영도를 연산하는 개인 특성 반영도 연산 단계;를 더 포함하되, 상기 사용자의 개인 특성은, 해당 사용자의 체질, 알레르기 종류, 연령, 성별 및 건강 상태를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 개인 특성 반영도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 특성 반영도를 연산하는 것이 바람직하다.
Figure 112020070953819-pat00008
(상기 수학식에서 P5는 개인 특성 반영도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A5는 개인 특성과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
아울러, 상기 적합도 연산 단계는, 다수의 건강기능식품에 대한 연산된 적합도를 이용하여, 그 순위 정보를 산출하는 순위 정보 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 건강기능식품 플래닝 방법은, 해당 건강기능식품에 대한 상기 적합도 연산 단계에서 연산된 적합도가 일정값 이상인 경우, 해당 건강기능식품과 관련된 다른 건강기능식품을 추천하는 매칭 건강기능식품 추천 단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.
구체적으로, 상기 매칭 건강기능식품 추천 단계는, 해당 건강기능식품과 관련된 입력된 사용자의 건강 관련 관심 항목을 이용하여 해당 건강기능식품에 포함된 효능이 있는 제 1 유효 성분을 도출하고, 상기 제 1 유효 성분과 연계된 기능을 도출한 후, 연계된 기능을 구비한 제 2 유효 성분을 도출하는 유효 성분 도출 단계; 및 상기 제 2 유효 성분을 포함하는 다수의 건강기능식품을 미리 저장된 사용자의 건강기능식품에 관한 개인 선호도와 매칭하여, 매칭된 건강기능식품을 추천하는 건강기능식품 추천 단계;를 포함하되, 상기 개인 선호도는, 사용자가 선호하는 해당 건강기능식품의 제조국가 및 포장 재질을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법에 따르면, 건강기능식품에 대한 전문지식이 부족한 고객이 자신의 성별, 연령, 체질, 상황 등의 특성과 제품 선호도, 기존 복용 중인 건강기능식품과의 혼합 복용 가능 여부, 의약품과 건강기능식품의 병용 안정성을 종합적으로 고려하여 적절한 제품을 선택할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템의 구성도.
도 2는 시각화 표시기에 의한 표시 예시도.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 방법의 흐름도.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 하기의 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다.
먼저, 도 1은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100)은 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨팅 장치를 이용하여 구현될 수 있다.
도 1로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일실시예의 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100)은, 건강기능식품 후보 선택부(10), 적합도 연산부(20) 및 매칭 건강기능식품 추천부(30)를 포함하여 구성된다.
건강기능식품 후보 선택부(10), 적합도 연산부(20) 및 매칭 건강기능식품 추천부(30)는 각각, 컴퓨팅 장치의 적어도 일부의 프로세서를 이용하여 구현될 수 있다.
건강기능식품 후보 선택부(10)는, 입력된 고객 프로파일을 기반으로 해당 사용자에게 추천할 다수의 건강기능식품 후보를 선택하는 역할을 한다.
적합도 연산부(20)는, 사용자로부터 입력받은 건강기능식품 또는 건강기능식품 후보 선택부(10)로부터 입력받은 건강기능식품을 이용하여, 해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 역할을 한다.
구체적으로, 적합도 연산부(20)는, 해당 사용자에 대한 해당 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 적합도를 연산하는 것을 특징으로 한다. 여기서, M은, 2보다 큰 자연수인 것이 바람직하다.
하기에는 적합도 연산부(20)가, 5개의 평가 항목에 의해 적합도를 연산한 것을 예로 들어 설명하기로 한다.
매칭 건강기능식품 추천부(30)는, 해당 건강기능식품에 대한 적합도 연산부(20)에서 연산된 적합도가 일정값 이상인 경우, 해당 건강기능식품과 관련된 다른 건강기능식품을 추천하는 역할을 한다.
하기에 적합도 연산부(20)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
적합도 연산부(20)는, 유효 성분 적정 함유도 연산기(21), 개인 선호도 연산기(22), 혼합 복용 영향도 연산기(23), 복용 약품 영향도 연산기(24), 개인 특성 반영도 연산기(25), 적합도 합산기(26), 순위 정보 산출기(27) 및 시각화 표시기(28)를 포함하여 구성된다.
유효 성분 적정 함유도 연산기(21)는, 해당 사용자의 건강 관련 관심 항목에 대해 효능이 있는 유효 성분이 해당 건강기능식품에 함유된 정도인, 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 역할을 한다. 해당 사용자의 건강 관련 관심 항목의 예로는, 뼈 건강, 심혈관 질환, 눈건강, 피부 노화 등을 예로 들 수 있다.
유효 성분 적정 함유도 연산기(21)의 측도 적정성 근거에 대해 설명하기로 한다. 개인 맞춤의 추천 건강기능식품에는 선택한 기능성에 효능이 있는 성분이 포함되어야 한다. 과다 또는 부족 섭취 방지를 위해 함유성분을 일일기준 섭취량만큼 함유한 건강기능식품이 적합한 건강기능식품이기 때문이다. 그 측정 방법으로는, 선택한 기능성에 효능이 있는 각 성분의 함유량이 일일기준 섭취량에 비해 얼마나 포함되어 있는 지를 측정하고, 이들의 합으로 유효 성분 함유량을 계산한다. 유효 성분 함유량을 건강기능식품이 포함한 유효 성분 수로 나눈 결과값의 백분율을 유효 성분 적정 함유도로 측정한다. 유효 성분 적정 함유도가 100에 가까울수록 추천 점수가 높다.
구체적으로, 유효 성분 적정 함유도 연산기(21)는, 다음의 [수학식 1] 에 의해 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 것이 바람직하다.
Figure 112020070953819-pat00009
여기서,
Figure 112020070953819-pat00010
이고,
Figure 112020070953819-pat00011
이다.
아울러, [수학식 1]에서 P1은 유효 성분 적정 함유도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, C12(i)는 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분(i)의 함유량을 각각 나타낸다.
또한, [수학식 1]로부터 알 수 있는 바와 같이, 유효 성분 적정 함유도는, 긍정적 효과(A11/K1) 및 부정적 효과(A12/K1) 모두를 평가하였음을 알 수 있다. 즉, 해당 유효 성분의 일일 섭취 기준량에 비해, 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 함유량이 큰 경우, 이를 유효 성분 적정 함유도에서는 부정적 효과로서 평가하게 된다.
개인 선호도 연산기(22)는, 해당 건강기능식품에 대한 해당 사용자의 선호 정도인 개인 선호도를 연산하는 역할을 한다.
개인 선호도 연산기(22)의 측도 적정성 근거에 대해 설명하기로 한다. 건강기능식품 구매 고객은 제조국가, 캡슐과 같은 포장 재질, 특정 첨가물 포함 여부, 성분 추출 방법 등을 건강기능식품 선택의 중요한 기준으로 판단하기도 한다. 따라서, 입력된 사용자의 건강기능식품 선택 선호도를 충족하는 정도가 높은 건강기능식품이 적합하다고 볼 수 있다. 아울러, 그 측정 방법으로는 사용자가 입력한 건강기능식품 선호 항목을 만족하는 비율과 사용자의 건강기능식품 선택 비선호도를 충족하는 비율의 합으로 개인 선호도를 측정한다. 100에 가까울수록 건강기능식품 추천적합도가 높다.
제조국가, 캡슐 재질, 특정 첨가물 포함 여부, 성분 추출 방법 등은 개인 선호 항목 및 비선호 항목을 지정할 수 있는 카테고리라고 할 수 있다. 예를 들면, 사용자는, 제조국가 '대한민국'을 선호 항목으로 지정하고, 'A 국가'를 비선호 항목으로 지정할 수 있다.
개인 선호도 연산기(22)는, 다음의 [수학식 2]에 의해 개인 선호도를 연산할 수 있다.
Figure 112020070953819-pat00012
[수학식 2]에서 P2는 개인 선호도, K21은 해당 사용자가 입력한 선호 항목 갯수, A21은 해당 건강기능식품이 충족하는 선호 항목 갯수, K22는 해당 사용자가 입력한 비선호 항목 갯수이고, A22는 해당 건강기능식품이 충족하는 비선호 항목 갯수를 각각 나타낸다.
또한, [수학식 2]로부터 알 수 있는 바와 같이, 개인 선호도 연산기(22)는, 긍정적 효과(A21/K21) 및 부정적 효과(A22/K22) 모두를 평가하였음을 알 수 있다.
혼합 복용 영향도 연산기(23)는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 건강기능식품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인 혼합 복용 영향도를 연산하는 역할을 한다.
혼합 복용 영향도 연산기(23)의 측도 적정성 근거에 대해 설명하기로 한다. 구매 고객인 사용자는 기존에 복용하고 있는 건강기능식품이 있는 상태에서 추가로 건강기능식품을 추천받아 구매하여 혼합 복용하는 경우가 빈번하다. 혼합 복용 시에 특정 성분을 일일 기준 섭취량보다 초과 복용하는 경우, 부작용이 발생할 수 있기 때문에 이를 방지할 수 있는 측도가 필요하다. 그 측정 방법으로는 기존 복용 중인 건강기능식품들의 특정 성분과 추천 대상 건강기능식품의 특정 성분 함유량을 합산한 값을 특정 성분의 일일 기준 섭취량으로 나눈 값을, 예상 복용량으로 계산하여 1 이상의 값을 가지는 성분의 수로 초과 복용 성분수 A3를 산출한다. 해당 건강기능식품이 포함한 유효 성분 수에 대한 초과 복용 성분수 A3의 비율이 높을수록 혼합 복용 영향도가 부정적인 것으로 계산하며, 100에 가까울수록 건강기능식품 추천 적합도가 높다.
구체적으로 혼합 복용 영향도 연산기(23)는, 다음의 [수학식 3]에 의해 혼합 복용 영향도를 연산하는 것이 바람직하다.
Figure 112020070953819-pat00013
여기서,
Figure 112020070953819-pat00014
이다.
[수학식 3]에서 P3는 혼합 복용 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A3은 유효 성분(i) 중 B3(i)의 값이 1 이상인 갯수, D(j)는 기존 복용 중인 건강기능식품(j)의 유효 성분(i)의 함유량, E(i)는 해당 건강기능식품의 유효 성분(i)의 함유량, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, N은 기존 복용 중인 건강기능식품의 갯수를 각각 나타낸다.
또한, [수학식 3]으로부터 알 수 있는 바와 같이, 혼합 복용 영향도 연산기(23)는, 부정적 효과(A3/K1)에 의해 적합도를 평가하였음을 알 수 있다.
복용 약품 영향도 연산기(24)는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 의약품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인 복용 약품 영향도를 연산하는 역할을 한다.
복용 약품 영향도 연산기(24)의 측도 적정성 근거에 대해 설명하기로 한다. 구매 고객인 사용자는 각종 질병으로 인해 의약품을 복용하고 있는 상태에서 건강기능식품을 혼합 복용하는 경우가 빈번하다. 의약품과 건강기능식품을 혼합 복용할 경우, 의약품과 건강기능식품의 성분들 간의 충돌로 인해 이상 사례가 발생할 수 있기 때문에 이를 고려한 건강기능식품 추천이 요구된다. 건강기능식품과 의약품 혼합 복용의 상충 판단에는 전문가들에 의한 의약품 병용 안정성 지식(Knowledge)을 기반으로 구축되었다. 아울러, 그 측정 방법은 기존 복용하고 있는 의약품들과 상충하는 추천 대상 건강기능식품의 함유 유효 성분 수를 계산하고, 건강기능식품이 포함하고 있는 전체 유효 성분 수에 대한 복용 약품 상충 성분수의 비율이 높을수록 복용 약품 영향도가 부정적인 것으로 계산한다. 100에 가까울수록 건강기능식품 추천 적합도가 높다.
구체적으로, 복용 약품 영향도 연산기(24)는, 다음의 [수학식 4]에 의해 복용 약품 영향도를 연산하는 것을 특징으로 한다.
Figure 112020070953819-pat00015
아울러, [수학식 4]에서 P4는 복용 약품 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A4는 기존 복용 중인 의약품과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타낸다.
또한, [수학식 4]로부터 알 수 있는 바와 같이,복용 약품 영향도 연산기(24)는, 부정적 효과(A4/K1)에 의해 적합도를 평가하였음을 알 수 있다.
개인 특성 반영도 연산기(25)는, 해당 사용자의 개인 특성과 관련된 해당 건강기능식품의 상충 정도인 개인 특성 반영도를 연산하는 역할을 한다.
아울러, 사용자의 개인 특성은, 해당 사용자의 체질, 알레르기 종류, 연령, 성별 및 건강 상태를 포함하는 것을 특징으로 한다.
개인 특성 반영도 연산기(25)의 측도 적정성 근거에 대해 설명하기로 한다. 구매 고객인 사용자는 체질, 알레르기, 연령, 성별, 건강상태 등의 개인 특성에 따라 건강기능식품의 함유 유효 성분과 상충하는 경우가 많기 때문에, 이를 반영한 건강기능식품 추천이 필요하다고 판단된다. 개인 특성 반영도는 식품 영양학 전문가들에 의해 구축될 섭취주의 지식을 기반으로 하였다. 아울러, 입력된 개인 특성 정보와 섭취주의 지식을 기반으로 건강기능식품에 포함된 유효 성분 중, 개인 특성이 상충하는 유효 성분의 갯수를 계산한다. 건강기능식품의 함유 유효 성분 중 개인 특성과 상충하는 유효 성분의 수가 높을수록 개인 특성 반영도가 부정적인 것으로 계산한다. 100에 가까울수록 건강기능식품 추천 적합도가 높다.
구체적으로 개인 특성 반영도 연산기(25)는, 다음의 [수학식 5]에 의해 개인 특성 반영도를 연산할 수 있다.
Figure 112020070953819-pat00016
아울러, [수학식 5]에서 P5는 개인 특성 반영도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A5는 개인 특성과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타낸다.
또한, [수학식 5]로부터 알 수 있는 바와 같이, 개인 특성 반영도 연산기(25)는, 부정적 효과(A5/K1)에 의해 적합도를 평가하였음을 알 수 있다.
적합도 합산기(26)는, 유효 성분 적정 함유도 연산기(21), 개인 선호도 연산기(22), 혼합 복용 영향도 연산기(23), 복용 약품 영향도 연산기(24) 및 개인 특성 반영도 연산기(25)에 의해 산출된 결과값에 가중치를 적용하여 합산하게 된다.
예를 들면 적합도 합산기(26)에 의한 합산은 P=α1×P1+α2×P2+α2×P2+α4×P4+α5×P5와 같이 실시될 수 있다. 이때, α1 내지 α5가 가중치임을 알 수 있다.
순위 정보 산출기(27)는, 적합도 합산기(26)에 의해 연산된 다수의 건강기능식품에 대한 적합도를 이용하여, 그 순위 정보를 산출하는 역할을 한다.
시각화 표시기(28)는, 유효 성분 적정 함유도 연산기(21), 개인 선호도 연산기(22), 혼합 복용 영향도 연산기(23), 복용 약품 영향도 연산기(24), 개인 특성 반영도 연산기(25), 적합도 합산기(26) 및 순위 정보 산출기(27)의 결과값을 시각화하여 제공하는 역할을 한다.
도 2는 시각화 표시기(28)에 의한 표시 예시도이다.
매칭 건강기능식품 추천부(30)는, 유효 성분 도출기(31) 및 건강기능식품 추천기(32)를 포함하여 구성될 수 있다.
유효 성분 도출기(31)는 해당 건강기능식품과 관련된 입력된 사용자의 건강 관련 관심 항목을 이용하여 해당 건강기능식품에 포함된 효능이 있는 제 1 유효 성분을 도출하고, 제 1 유효 성분과 연계된 기능을 도출한 후, 연계된 기능을 구비한 제 2 유효 성분을 도출하는 역할을 한다. 예를 들면, 유효 성분 도출기(31)는, 사용자의 건강 관련 관심 항목이 '뼈 건강'이면, 해당 건강기능식품인 'A사 칼슘제'로부터 제 1 유효 성분인 '칼슘'을 도출한다. 아울러, 유효 성분 도출기(31)는, 제 1 유효 성분과 연계된 기능인 '칼슘의 흡수 기능'을 구비한 제 2 유효 성분인 '비타민C'를 도출한다.
건강기능식품 추천기(32)는, 제 2 유효 성분을 포함하는 다수의 건강기능식품을 미리 저장된 사용자의 건강기능식품에 관한 개인 선호도와 매칭하여, 매칭된 건강기능식품을 추천하는 역할을 한다. 여기서, 개인 선호도는, 사용자가 선호하는 해당 건강기능식품의 제조국가, 캡슐과 같은 포장 재질, 특정 첨가물 포함 여부, 성분 추출 방법을 포함하는 것을 특징으로 한다. 예를 들면, 건강기능식품 추천기(32)는, 제 2 유효 성분인 '비타민C'를 포함하는 다수의 건강기능식품 중 사용자가 선호하는 대한민국에서 제조되고, 포장재질이 특정 재질인 건강기능식품을 추천한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 방법의 흐름도를 나타낸다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 방법은, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100)을 이용하므로 별도의 설명이 없더라도 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.
아울러, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 방법은 프로세서에 의해 실시되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.
도 3으로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 방법은, 입력된 고객 프로파일을 기반으로 해당 사용자에게 추천할 다수의 건강기능식품 후보를 선택하는 건강기능식품 후보 선택 단계(S10); 사용자로부터 입력받은 건강기능식품 또는 건강기능식품 후보 선택 단계(S10)로부터 입력받은 건강기능식품을 이용하여, 해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 적합도 연산 단계(S20); 및 해당 건강기능식품에 대한 적합도 연산 단계(S20)에서 연산된 적합도가 일정값 이상인 경우, 해당 건강기능식품과 관련된 다른 건강기능식품을 추천하는 매칭 건강기능식품 추천 단계(S30);를 포함한다.
구체적으로, 적합도 연산 단계(S20)는, 해당 사용자에 대한 해당 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 적합도를 연산하는 것을 특징으로 한다. M은, 2보다 큰 자연수인 것이 바람직하다.
적합도 연산 단계(S20)는, 유효 성분 적정 함유도 연산 단계(S21), 개인 선호도 연산 단계(S22), 혼합 복용 영향도 연산 단계(S23), 복용 약품 영향도 연산 단계(S24), 개인 특성 반영도 연산 단계(S25), 적합도 합산 단계(S26), 순위 정보 산출 단계(S27) 및 시각화 표시 단계(S28)를 포함한다.
유효 성분 적정 함유도 연산 단계(S21)는, 해당 사용자의 건강 관련 관심 항목에 대해 효능이 있는 유효 성분이 해당 건강기능식품에 함유된 정도인, 유효 성분 적정 함유도를 연산한다. 아울러, 개인 선호도 연산 단계(S22)는, 해당 건강기능식품에 대한 해당 사용자의 선호 정도인 개인 선호도를 연산한다.
또한, 혼합 복용 영향도 연산 단계(S23)는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 건강기능식품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인 혼합 복용 영향도를 연산한다. 복용 약품 영향도 연산 단계(S24)는, 해당 사용자가 기존 복용 중인 의약품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인 복용 약품 영향도를 연산한다.
아울러, 개인 특성 반영도 연산 단계(S25)는, 해당 사용자의 개인 특성과 관련된 해당 건강기능식품의 상충 정도인 개인 특성 반영도를 연산한다. 여기서, 사용자의 개인 특성은, 해당 사용자의 체질, 알레르기 종류, 연령, 성별 및 건강 상태를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 적합도 합산 단계(S26)는, 유효 성분 적정 함유도 연산 단계(S21), 개인 선호도 연산 단계(S22), 혼합 복용 영향도 연산 단계(S23), 복용 약품 영향도 연산 단계(S24) 및 개인 특성 반영도 연산 단계(S25)에 의해 산출된 결과값에 가중치를 적용하여 합산하게 된다.
아울러, 순위 정보 산출 단계(S27)는, 적합도 합산 단계(S26)에 의해 연산된 다수의 건강기능식품에 대한 적합도를 이용하여, 그 순위 정보를 산출하는 역할을 한다. 시각화 표시 단계(S28)는, 유효 성분 적정 함유도 연산 단계(S21), 개인 선호도 연산 단계(S22), 혼합 복용 영향도 연산 단계(S23), 복용 약품 영향도 연산 단계(S24), 개인 특성 반영도 연산 단계(S25), 적합도 합산 단계(S26) 및 순위 정보 산출 단계(S27)의 결과값을 시각화하여 제공하는 역할을 한다.
매칭 건강기능식품 추천 단계(S30)는, 유효 성분 도출 단계(S31) 및 건강기능식품 추천 단계(S32)를 포함한다.
구체적으로, 유효 성분 도출 단계(S31)는, 해당 건강기능식품과 관련된 입력된 사용자의 건강 관련 관심 항목을 이용하여 해당 건강기능식품에 포함된 효능이 있는 제 1 유효 성분을 도출하고, 제 1 유효 성분과 연계된 기능을 도출한 후, 연계된 기능을 구비한 제 2 유효 성분을 도출한다.
또한, 건강기능식품 추천 단계(S32)는, 제 2 유효 성분을 포함하는 다수의 건강기능식품을 미리 저장된 사용자의 건강기능식품에 관한 개인 선호도와 매칭하여, 매칭된 건강기능식품을 추천한다. 여기서, 개인 선호도는, 사용자가 선호하는 해당 건강기능식품의 제조국가 및 포장 재질을 포함하는 것이 바람직하다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템(100) 및 그 방법에 따르면, 건강기능식품에 대한 전문지식이 부족한 고객이 자신의 성별, 연령, 체질, 상황 등의 특성과 제품 선호도, 기존 복용 중인 건강기능식품과의 혼합 복용 가능 여부, 의약품과 건강기능식품의 병용 안정성을 종합적으로 고려하여 적절한 제품을 선택할 수 있도록 하는 것을 알 수 있다.
100 : 건강기능식품 플래닝 시스템
10 : 건강기능식품 후보 선택부 20 : 적합도 연산부
30 : 매칭 건강기능식품 추천부
21 : 유효 성분 적정 함유도 연산기 22 : 개인 선호도 연산기
23 : 혼합 복용 영향도 연산기 24 : 복용 약품 영향도 연산기
25 : 개인 특성 반영도 연산기 26 : 적합도 합산기
27 : 순위 정보 산출기 28 : 시각화 표시기
31 : 유효 성분 도출기 32 : 건강기능식품 추천기

Claims (28)

  1. 건강기능식품 플래닝 시스템에 있어서,
    해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 적합도 연산부;를 포함하되,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 사용자에 대한 상기 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 상기 적합도를 연산하되,
    상기 M은, 2보다 큰 자연수인 것을 특징으로 하고,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 건강기능식품에 대한 해당 사용자의 선호 정도인, 개인 선호도를 연산하는 개인 선호도 연산기;를 포함하고,
    상기 개인 선호도 연산기는, 제조국가, 캡슐 재질, 특정 첨가물 포함 여부 및 성분 추출 방법을 포함하는 해당 사용자의 건강기능식품 선택 기준과 관련되고,
    상기 개인 선호도 연산기는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 선호도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
    Figure 112020140805802-pat00036

    (상기 수학식에서 P2는 개인 선호도, K21은 해당 사용자가 입력한 선호 항목 갯수, A21은 해당 건강기능식품이 충족하는 선호 항목 갯수, K22는 해당 사용자가 입력한 비선호 항목 갯수이고, A22는 해당 건강기능식품이 충족하는 비선호 항목 갯수를 각각 나타냄.)
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 사용자의 건강 관련 관심 항목에 대해 효능이 있는 유효 성분이 해당 건강기능식품에 함유된 정도인, 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 유효 성분 적정 함유도 연산기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 유효 성분 적정 함유도 연산기는, 다음의 수학식에 의해 상기 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
    Figure 112020070953819-pat00017
    ,
    여기서,
    Figure 112020070953819-pat00018
    이고,
    Figure 112020070953819-pat00019
    임.
    (상기 수학식에서 P1은 유효 성분 적정 함유도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, C12(i)는 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분(i)의 함유량을 각각 나타냄.)
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 사용자가 기존 복용 중인 건강기능식품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 혼합 복용 영향도를 연산하는 혼합 복용 영향도 연산기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 혼합 복용 영향도 연산기는, 다음의 수학식에 의해 상기 혼합 복용 영향도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
    Figure 112020070953819-pat00021
    ,
    여기서,
    Figure 112020070953819-pat00022
    임.
    (상기 수학식에서 P3는 혼합 복용 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A3은 유효 성분(i) 중 B3(i)의 값이 1 이상인 갯수, D(j)는 기존 복용 중인 건강기능식품(j)의 유효 성분(i)의 함유량, E(i)는 해당 건강기능식품의 유효 성분(i)의 함유량, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, N은 기존 복용 중인 건강기능식품의 갯수를 각각 나타냄.)
  8. 제1항에 있어서,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 사용자가 기존 복용 중인 의약품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 복용 약품 영향도를 연산하는 복용 약품 영향도 연산기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 복용 약품 영향도 연산기는, 다음의 수학식에 의해 상기 복용 약품 영향도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
    Figure 112020070953819-pat00023

    (상기 수학식에서 P4는 복용 약품 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A4는 기존 복용 중인 의약품과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
  10. 제1항에 있어서,
    상기 적합도 연산부는,
    해당 사용자의 개인 특성과 관련된 해당 건강기능식품의 상충 정도인, 개인 특성 반영도를 연산하는 개인 특성 반영도 연산기;를 포함하되,
    상기 사용자의 개인 특성은,
    해당 사용자의 체질, 알레르기 종류, 연령, 성별 및 건강 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 개인 특성 반영도 연산기는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 특성 반영도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
    Figure 112020070953819-pat00024

    (상기 수학식에서 P5는 개인 특성 반영도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A5는 개인 특성과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
  12. 제1항에 있어서,
    상기 적합도 연산부는,
    다수의 건강기능식품에 대한 연산된 적합도를 이용하여, 그 순위 정보를 산출하는 순위 정보 산출기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 건강기능식품 플래닝 시스템은,
    해당 건강기능식품에 대한 상기 적합도 연산부에서 연산된 적합도가 일정값 이상인 경우, 해당 건강기능식품과 관련된 다른 건강기능식품을 추천하는 매칭 건강기능식품 추천부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 매칭 건강기능식품 추천부는,
    해당 건강기능식품과 관련된 입력된 사용자의 건강 관련 관심 항목을 이용하여 해당 건강기능식품에 포함된 효능이 있는 제 1 유효 성분을 도출하고, 상기 제 1 유효 성분과 연계된 기능을 도출한 후, 연계된 기능을 구비한 제 2 유효 성분을 도출하는 유효 성분 도출기; 및
    상기 제 2 유효 성분을 포함하는 다수의 건강기능식품을 미리 저장된 사용자의 건강기능식품에 관한 개인 선호도와 매칭하여, 매칭된 건강기능식품을 추천하는 건강기능식품 추천기;를 포함하되,
    상기 개인 선호도는,
    사용자가 선호하는 해당 건강기능식품의 제조국가 및 포장 재질을 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 시스템.
  15. 프로세서에 의해 실시되는 건강기능식품 플래닝 방법에 있어서,
    해당 건강기능식품의 해당 사용자에 대한 적합도를 연산하는 적합도 연산 단계;를 포함하되,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 사용자에 대한 상기 건강기능식품의 긍정적 효과 또는 부정적 효과 중 적어도 하나를 평가한 M개의 평가 항목의 결과값을, 가중치를 적용하여 합산하는 것에 의해, 상기 적합도를 연산하되,
    상기 M은, 2보다 큰 자연수인 것을 특징으로 하고,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 건강기능식품에 대한 해당 사용자의 선호 정도인, 개인 선호도를 연산하는 개인 선호도 연산 단계;를 포함하고,
    상기 개인 선호도 연산 단계는, 제조국가, 캡슐 재질, 특정 첨가물 포함 여부 및 성분 추출 방법을 포함하는 해당 사용자의 건강기능식품 선택 기준과 관련되고,
    상기 개인 선호도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 선호도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
    Figure 112020140805802-pat00037

    (상기 수학식에서 P2는 개인 선호도, K21은 해당 사용자가 입력한 선호 항목 갯수, A21은 해당 건강기능식품이 충족하는 선호 항목 갯수, K22는 해당 사용자가 입력한 비선호 항목 갯수이고, A22는 해당 건강기능식품이 충족하는 비선호 항목 갯수를 각각 나타냄.)
  16. 제15항에 있어서,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 사용자의 건강 관련 관심 항목에 대해 효능이 있는 유효 성분이 해당 건강기능식품에 함유된 정도인, 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 유효 성분 적정 함유도 연산 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 유효 성분 적정 함유도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 유효 성분 적정 함유도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
    Figure 112020140805802-pat00025
    ,
    여기서,
    Figure 112020140805802-pat00026
    이고,
    Figure 112020140805802-pat00027
    임.
    (상기 수학식에서 P1은 유효 성분 적정 함유도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, C12(i)는 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분(i)의 함유량을 각각 나타냄.)
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 제15항에 있어서,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 사용자가 기존 복용 중인 건강기능식품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 혼합 복용 영향도를 연산하는 혼합 복용 영향도 연산 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 혼합 복용 영향도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 혼합 복용 영향도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
    Figure 112020070953819-pat00029
    ,
    여기서,
    Figure 112020070953819-pat00030
    임.
    (상기 수학식에서 P3는 혼합 복용 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A3은 유효 성분(i) 중 B3(i)의 값이 1 이상인 갯수, D(j)는 기존 복용 중인 건강기능식품(j)의 유효 성분(i)의 함유량, E(i)는 해당 건강기능식품의 유효 성분(i)의 함유량, B1(i)은 유효 성분(i)의 일일 섭취 기준량, N은 기존 복용 중인 건강기능식품의 갯수를 각각 나타냄.)
  22. 제15항에 있어서,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 사용자가 기존 복용 중인 의약품과 해당 건강기능식품의 혼합 복용시 발생할 수 있는 복용 성분의 남용 정도인, 복용 약품 영향도를 연산하는 복용 약품 영향도 연산 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 복용 약품 영향도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 복용 약품 영향도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
    Figure 112020070953819-pat00031

    (상기 수학식에서 P4는 복용 약품 영향도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A4는 기존 복용 중인 의약품과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
  24. 제15항에 있어서,
    상기 적합도 연산 단계는,
    해당 사용자의 개인 특성과 관련된 해당 건강기능식품의 상충 정도인, 개인 특성 반영도를 연산하는 개인 특성 반영도 연산 단계;를 포함하되,
    상기 사용자의 개인 특성은,
    해당 사용자의 체질, 알레르기 종류, 연령, 성별 및 건강 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 개인 특성 반영도 연산 단계는, 다음의 수학식에 의해 상기 개인 특성 반영도를 연산하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
    Figure 112020070953819-pat00032

    (상기 수학식에서 P5는 개인 특성 반영도, K1은 해당 건강기능식품에 포함된 유효 성분의 갯수, A5는 개인 특성과 상충하는 해당 건강기능식품의 유효 성분의 갯수를 각각 나타냄.)
  26. 제15항에 있어서,
    상기 적합도 연산 단계는,
    다수의 건강기능식품에 대한 연산된 적합도를 이용하여, 그 순위 정보를 산출하는 순위 정보 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  27. 제15항에 있어서,
    상기 건강기능식품 플래닝 방법은,
    해당 건강기능식품에 대한 상기 적합도 연산 단계에서 연산된 적합도가 일정값 이상인 경우, 해당 건강기능식품과 관련된 다른 건강기능식품을 추천하는 매칭 건강기능식품 추천 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 매칭 건강기능식품 추천 단계는,
    해당 건강기능식품과 관련된 입력된 사용자의 건강 관련 관심 항목을 이용하여 해당 건강기능식품에 포함된 효능이 있는 제 1 유효 성분을 도출하고, 상기 제 1 유효 성분과 연계된 기능을 도출한 후, 연계된 기능을 구비한 제 2 유효 성분을 도출하는 유효 성분 도출 단계; 및
    상기 제 2 유효 성분을 포함하는 다수의 건강기능식품을 미리 저장된 사용자의 건강기능식품에 관한 개인 선호도와 매칭하여, 매칭된 건강기능식품을 추천하는 건강기능식품 추천 단계;를 포함하되,
    상기 개인 선호도는,
    사용자가 선호하는 해당 건강기능식품의 제조국가 및 포장 재질을 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 플래닝 방법.
KR1020200084107A 2020-07-08 2020-07-08 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법 KR102236291B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200084107A KR102236291B1 (ko) 2020-07-08 2020-07-08 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200084107A KR102236291B1 (ko) 2020-07-08 2020-07-08 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102236291B1 true KR102236291B1 (ko) 2021-04-05

Family

ID=75461732

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200084107A KR102236291B1 (ko) 2020-07-08 2020-07-08 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102236291B1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102405675B1 (ko) * 2022-02-24 2022-06-08 주식회사 필라이즈 인공지능 기반의 맞춤형 건강기능식품 상태 및 복용 정보를 제공하는 방법, 장치 및 시스템
KR102455100B1 (ko) 2022-04-27 2022-10-14 주식회사 엔라이즈 인공지능 기반 사용자 맞춤형 건강기능식품 추천 플랫폼 서비스 제공 방법
WO2023048444A1 (ko) * 2021-09-27 2023-03-30 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
KR102664585B1 (ko) 2022-03-25 2024-05-09 숙명여자대학교산학협력단 데이터에 기반하여 기능성식품을 추천하는 방법 및 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180015804A (ko) 2016-08-04 2018-02-14 주식회사 팜팜 건강 기능 식품 및 영양 성분 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20180058438A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 이정의 의약품 및 건강기능식품의 성분별섭취량 자동 계산 방법
KR20180107274A (ko) * 2011-09-27 2018-10-01 아담 가일스 사우담 제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법
KR102124519B1 (ko) * 2019-10-10 2020-06-18 남창원 영양제 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180107274A (ko) * 2011-09-27 2018-10-01 아담 가일스 사우담 제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법
KR20180015804A (ko) 2016-08-04 2018-02-14 주식회사 팜팜 건강 기능 식품 및 영양 성분 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR20180058438A (ko) * 2016-11-24 2018-06-01 이정의 의약품 및 건강기능식품의 성분별섭취량 자동 계산 방법
KR102124519B1 (ko) * 2019-10-10 2020-06-18 남창원 영양제 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023048444A1 (ko) * 2021-09-27 2023-03-30 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
KR102405675B1 (ko) * 2022-02-24 2022-06-08 주식회사 필라이즈 인공지능 기반의 맞춤형 건강기능식품 상태 및 복용 정보를 제공하는 방법, 장치 및 시스템
KR102664585B1 (ko) 2022-03-25 2024-05-09 숙명여자대학교산학협력단 데이터에 기반하여 기능성식품을 추천하는 방법 및 장치
KR102455100B1 (ko) 2022-04-27 2022-10-14 주식회사 엔라이즈 인공지능 기반 사용자 맞춤형 건강기능식품 추천 플랫폼 서비스 제공 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102236291B1 (ko) 개인 맞춤형 건강기능식품 플래닝 시스템 및 그 방법
US10765254B2 (en) Dispensing system for delivering customized quantities of dietary and nutraceutical supplements and flavor in a single and multi-serve configurations
CN109964280B (zh) 用于计算、显示、修改和使用改善的个性化营养健康评分来评估和计划最佳饮食的系统和方法
US10894706B2 (en) Dispensing system for delivering customized quantities of dietary and nutraceutical supplements
KR102124519B1 (ko) 영양제 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
Song et al. Female apparel consumers’ understanding of body size and shape: Relationship among body measurements, fit satisfaction, and body cathexis
Zhang et al. Adherence reporting in randomized controlled trials
JP2013037724A (ja) 栄養素及び／又は医療物質の適性に関連する提案及び／又は情報を提供するための方法及びシステム
WO2008054231A1 (en) Nutritional information service
US20150242468A1 (en) Nutritional Assessment Tool
Park Gauging the emerging plus-size footwear market an anthropometric approach
KR20210136483A (ko) 건강기능식품 복용효과 수집방법 및 이를 이용한 건강기능식품 시스템
Gaz et al. Determining the validity and accuracy of multiple activity-tracking devices in controlled and free-walking conditions
WO2021167989A1 (en) Systems and methods for refining a dietary treatment regimen using ranked based scoring
Noori et al. Volume estimates in chronic hemodialysis patients by the Watson equation and bioimpedance spectroscopy and the impact on the Kt/Vurea calculation
JP2007018484A (ja) 販売支援システム、販売者用装置、顧客用装置、情報処理装置、および助言者支援システム
KR20200134783A (ko) 건강기능식품 추천구매에 대한 보상방법 및 이를 이용한 건강기능식품 추천 보상 시스템
KR20220068181A (ko) 건강 정보 및 투약 정보 분석 기반의 건강기능식품 섭취 정보를 제공하는 시스템 및 방법
EP4016537A1 (en) System and method for blockchain based digital therapeutic devices to predict food-drug constituent interaction
KR20140134785A (ko) 사용자의 신체상태 정보를 이용한 상품 추천 방법 및 장치
Erstad Predicted body weight: A rose by any other name
Lee et al. Explaining consumers' intention to use menu labels: a structural equation modeling analysis
Sinclair Weighing risks and benefits in treating the individual patient
KR20220103292A (ko) 영양제 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
Galea et al. Pharmacist interventions in non-prescription medicine use

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant