KR20190025384A - Vehicle control method - Google Patents

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조병림
서승우
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엘지전자 주식회사
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Abstract

The present invention relates to a vehicle control method of a vehicle control device controlling a vehicle with a sensor. The vehicle control method comprises the steps of: generating map data corresponding to a predetermined range; extracting elements for estimating a position in the map data and setting the extracted elements as reference elements for the predetermined range; receiving an image sensing the exterior of the vehicle by the sensor when the vehicle enters into the predetermined range; searching for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image; and calculating a coordinate value from the map data using the detected element.

Description

차량 제어 방법{VEHICLE CONTROL METHOD}[0001] VEHICLE CONTROL METHOD [0002]

본 발명은 차량의 위치를 추정하는 차량 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle control method for estimating the position of a vehicle.

차량은 탑승하는 사용자가 원하는 방향으로 이동시키는 장치이다. 대표적으로 자동차를 예를 들 수 있다.A vehicle is a device that moves a user in a desired direction by a boarding user. Typically, automobiles are examples.

현재 차량의 주차 관련 환경 인지 센서 중 실효성이 높은 AVM(Around View Monitoring) 이미지를 이용하는 측위 기술이 최근에 발전하고 있다. 하지만, 이러한 측위 기술은 기본적으로 GPS 센서를 주로 이용하게 되는데 GPS 정보는 주변 환경에 따라 부정확한 경우 많아 GPS 정보가 부정확한 경우 위치 정보를 파악해야 하는 필요성이 요구된다. 또한, 기존 이미지 기반 인식 알고리즘은 주위 피쳐가 많은 환경을 가정하나, 특히 주차 상황에서는 주위 환경은 단조로운 경우가 많아 기존 알고리즘의 직접적 사용이 부적합할 수 있다. 따라서, GPS의 성능이 부정확한 상황에서 센서 정보로 차량의 위치를 파악하기 위한 차량 제어 방법에 대한 개발이 필요하다. Recently, a positioning technique using an AVM (Around View Monitoring) image, which is highly effective among the parking-related environment-aware sensors of a vehicle, has been developed recently. However, this positioning technique basically uses the GPS sensor, and the GPS information is often inaccurate depending on the surrounding environment. Therefore, it is necessary to grasp the location information when the GPS information is inaccurate. In addition, the conventional image - based recognition algorithm assumes an environment with a large number of surrounding features. However, since the surrounding environment is often monotonous in the parking situation, the direct use of the existing algorithm may be inadequate. Therefore, it is necessary to develop a vehicle control method for detecting the position of the vehicle with the sensor information in the case where the GPS performance is inaccurate.

본 발명은 다음과 같은 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.The present invention aims to solve the following problems.

본 발명의 일 목적은, GPS 정보 등 차량의 위치 정보에 대한 정보의 수신이 불가능하거나 부정확한 상황에서 지도 데이터 및 센서에서 수신한 정보를 기반으로 하여 차량의 위치를 산출할 수 있는 차량 제어 방법을 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a vehicle control method capable of calculating the position of a vehicle based on map data and information received from a sensor in a situation in which it is impossible to receive information on the vehicle position information such as GPS information or in an incorrect state .

본 발명은 센서가 구비된 차량을 제어하는 차량 제어 장치의 차량 제어 방법에 관한 것으로, 소정 범위에 해당하는 지도 데이터를 생성하는 단계, 상기 지도 데이터에서 위치를 추정하기 위한 요소들을 추출하고, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계, 상기 소정 범위에 상기 차량이 진입하는 경우, 상기 센서가 차량의 외부를 센싱한 이미지를 수신하는 단계, 상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하는 단계 및 상기 탐색된 요소를 이용하여 상기 지도 데이터에서 좌표 값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a vehicle control method of a vehicle control device for controlling a vehicle equipped with a sensor, comprising the steps of generating map data corresponding to a predetermined range, extracting elements for estimating a position in the map data, The method comprising the steps of: setting elements as reference elements for the predetermined range; receiving, when the vehicle enters the predetermined range, an image in which the sensor senses the exterior of the vehicle; Searching for an element corresponding to one of the plurality of elements, and calculating coordinate values in the map data using the searched elements.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계는, 상기 수신한 지도 데이터 상에 랜덤한 샘플들을 지정하며, 상기 랜덤한 샘플들 중 적어도 하나를 중심으로 하는 기설정된 크기의 영역 내에서 요소들을 추출하고, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the step of setting reference elements for the predetermined range may include designating random samples on the received map data, and setting at least one of the random samples as center Extracting elements within a region of a predetermined size and setting the extracted elements as reference elements for the predetermined range.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 기설정된 크기는 상기 차량에 따라 달라지는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the predetermined size may vary depending on the vehicle.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계는, 동일한 기준 요소들을 갖는 샘플들을 적어도 하나의 라벨로 라벨링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the step of setting the extracted elements to the reference elements for the predetermined range further comprises labeling the samples having the same reference elements with at least one label .

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 탐색된 요소를 이용하여 상기 지도 데이터에서 좌표 값을 산출하는 단계는, 상기 라벨링 된 라벨들 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 라벨을 이용하여 상기 좌표 값을 산출하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, calculating the coordinate value in the map data using the searched element may include selecting at least one of the labeled labels, And calculating a value of the value.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하는 단계는, 상기 탐색된 기준 요소로부터 상세 위치를 추정하기 위한 서브 요소들을 추출하여, 상기 추출된 서브 요소들을 상기 탐색된 기준 요소의 서브 기준 요소로 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the step of searching for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image includes extracting subelements for estimating a detailed position from the searched reference element, And adding the extracted sub-elements as sub-reference elements of the searched reference element.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 추출된 서브 요소들을 상기 탐색된 기준 요소의 서브 기준 요소로 추가하는 단계는, 동일한 서브 기준 요소들을 갖는 샘플들을 적어도 하나의 라벨로 라벨링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, adding the extracted sub-elements to a sub-reference element of the searched reference element includes labeling samples with the same sub-reference elements with at least one label And further comprising:

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 지도 데이터를 생성하는 단계는 소정 조건을 만족하는 경우에 한하여 이루어지며, 상기 소정 조건은, 상기 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는 경우 및 상기 차량 위치 정보가 오차 허용 범위를 벗어나는 경우 중 적어도 하나인 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the step of generating the map data is performed only when the predetermined condition is satisfied, and the predetermined condition is satisfied when the vehicle does not receive the vehicle position information, And the position information is out of the error tolerance range.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는 경우, 주위 차량의 위치 정보를 수신하기 위해 주위 차량과 근거리 통신하도록 통신부를 제어하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, when the vehicle fails to receive the vehicle position information, the communication unit is controlled to perform close communication with the surrounding vehicle to receive the position information of the surrounding vehicle.

일 실시 예에 있어서, 상기 차량 제어 방법에서, 상기 지도 데이터를 생성하는 단계는, 기설정된 지도 데이터를 통신부를 통해 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 이루어질 수 있다.In one embodiment, in the vehicle control method, the step of generating the map data may include the step of receiving predetermined map data through the communication unit.

본 발명에 따른 차량 제어 방법의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.The effect of the vehicle control method according to the present invention will be described below.

상기 차량 제어 방법은, GPS 정보가 부정확한 상황에서도 차량의 위치를 정확하게 파악할 수 있도록, 센서가 센싱한 차량 외부 이미지에서 기준 요소들을 탐색한 후, 이를 이용하여 좌표 값을 산출할 수 있다. 구체적으로, 전처리부에서 소정 범위에 대한 지도 데이터를 생성하며 해당 범위에 기준 요소들을 설정하고, 이를 실시간 처리부에서 차량 센서가 수신한 이미지의 기준 요소들과 비교함으로써 위치 정보를 제공할 수 있다.The vehicle control method can calculate the coordinate values after searching the reference elements in the external image of the vehicle sensed by the sensor so that the position of the vehicle can be accurately grasped even when the GPS information is inaccurate. Specifically, the preprocessor may generate map data for a predetermined range, set reference elements in the range, and compare the reference data with reference elements of the image received by the vehicle sensor in the real-time processing unit to provide the positional information.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블럭도
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 9, 도 10, 도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도들
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 개념도
도 13, 도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도들
1 is a view showing an appearance of a vehicle according to an embodiment of the present invention;
2 is a view showing a vehicle according to an embodiment of the present invention viewed from various angles
3 to 4 are views showing the inside of the vehicle according to the embodiment of the present invention
5 to 6 are diagrams for explaining an object according to an embodiment of the present invention,
7 is a block diagram of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.
9, 10 and 11 are illustrations for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.
12 is a conceptual diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.
13 and 14 are illustrations for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals are used to designate identical or similar elements, and redundant description thereof will be omitted. The suffix "module" and " part "for the components used in the following description are given or mixed in consideration of ease of specification, and do not have their own meaning or role. In the following description of the embodiments of the present invention, a detailed description of related arts will be omitted when it is determined that the gist of the embodiments disclosed herein may be blurred. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention as claimed. , ≪ / RTI > equivalents, and alternatives.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinals, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited to these terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, the terms "comprises", "having", and the like are used to specify that a feature, a number, a step, an operation, an element, a component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

본 명세서에서 기술되는 차량은, 자동차, 오토바이를 포함하는 개념일 수 있다. 이하에서는, 차량에 대해 자동차를 위주로 기술한다.The vehicle described herein may be a concept including a car, a motorcycle. Hereinafter, the vehicle will be described mainly with respect to the vehicle.

본 명세서에서 기술되는 차량은, 동력원으로서 엔진을 구비하는 내연기관 차량, 동력원으로서 엔진과 전기 모터를 구비하는 하이브리드 차량, 동력원으로서 전기 모터를 구비하는 전기 차량등을 모두 포함하는 개념일 수 있다.The vehicle described in the present specification may be a concept including both an internal combustion engine vehicle having an engine as a power source, a hybrid vehicle having an engine and an electric motor as a power source, and an electric vehicle having an electric motor as a power source.

이하의 설명에서 차량의 좌측은 차량의 주행 방향의 좌측을 의미하고, 차량의 우측은 차량의 주행 방향의 우측을 의미한다.In the following description, the left side of the vehicle means the left side in the running direction of the vehicle, and the right side of the vehicle means the right side in the running direction of the vehicle.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.1 is a view showing an appearance of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면이다.2 is a view of a vehicle according to an embodiment of the present invention viewed from various angles.

도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면이다.3 to 4 are views showing an interior of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면이다.5 to 6 are drawings referred to explain an object according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블럭도이다.FIG. 7 is a block diagram for explaining a vehicle according to an embodiment of the present invention. FIG.

도 1 내지 도 7을 참조하면, 차량(100)은 동력원에 의해 회전하는 바퀴, 차량(100)의 진행 방향을 조절하기 위한 조향 입력 장치(510)를 포함할 수 있다.Referring to FIGS. 1 to 7, the vehicle 100 may include a wheel rotated by a power source, and a steering input device 510 for adjusting the traveling direction of the vehicle 100.

차량(100)은 자율 주행 차량일 수 있다. The vehicle 100 may be an autonomous vehicle.

여기서, 자율 주행은 가속, 감속, 및 주행 방향 중 적어도 하나를 기 설정된 알고리즘에 근거하여 제어하는 것으로 정의된다. 다시 말해, 운전 조작 장치에 사용자 입력이 입력되지 않아도, 상기 운전 조작 장치가 자동으로 조작되는 것을 의미한다. Here, the autonomous driving is defined as controlling at least one of acceleration, deceleration, and driving direction based on a predetermined algorithm. In other words, this means that the driving operation device is automatically operated even if no user input is inputted to the driving operation device.

차량(100)은, 사용자 입력에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다. The vehicle 100 can be switched to the autonomous running mode or the manual mode based on the user input.

예를 들면, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.For example, the vehicle 100 can be switched from the manual mode to the autonomous mode, or switched from the autonomous mode to the manual mode, based on the received user input, via the user interface device 200. [

차량(100)은, 주행 상황 정보에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다. 주행 상황 정보는, 오브젝트 검출 장치(300)에서 제공된 오브젝트 정보에 기초하여 생성될 수 있다.The vehicle 100 can be switched to the autonomous running mode or the manual mode based on the running situation information. The running situation information can be generated based on the object information provided by the object detecting apparatus 300. [

예를 들면, 차량(100)은, 오브젝트 검출 장치(300)에서 생성되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.For example, the vehicle 100 can be switched from the manual mode to the autonomous mode or switched from the autonomous mode to the manual mode based on the running condition information generated by the object detection device 300. [

예를 들면, 차량(100)은, 통신 장치(400)를 통해 수신되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.For example, the vehicle 100 can be switched from the manual mode to the autonomous mode or switched from the autonomous mode to the manual mode based on the running condition information received via the communication device 400. [

차량(100)은, 외부 디바이스에서 제공되는 정보, 데이터, 신호에 기초하여 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.The vehicle 100 can be switched from the manual mode to the autonomous mode based on information, data and signals provided from the external device, or can be switched from the autonomous mode to the manual mode.

차량(100)이 자율 주행 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운행 시스템(700)에 기초하여 운행될 수 있다. When the vehicle 100 is operated in the self-running mode, the autonomous vehicle 100 can be operated on the basis of the running system 700. [

예를 들면, 자율 주행 차량(100)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740), 주차 시스템(750)에서 생성되는 정보, 데이터 또는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.For example, the autonomous vehicle 100 may be operated based on information, data, or signals generated in the traveling system 710, the outbound system 740, and the parking system 750.

차량(100)이 메뉴얼 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)를 통해 운전을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 운전 조작 장치(500)를 통해 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 차량(100)은 운행될 수 있다.When the vehicle 100 is operated in the manual mode, the autonomous vehicle 100 can receive a user input for driving through the driving operation device 500. [ Based on the user input received through the driving operation device 500, the vehicle 100 can be operated.

전장(overall length)은 차량(100)의 앞부분에서 뒷부분까지의 길이, 전폭(width)은 차량(100)의 너비, 전고(height)는 바퀴 하부에서 루프까지의 길이를 의미한다. 이하의 설명에서, 전장 방향(L)은 차량(100)의 전장 측정의 기준이 되는 방향, 전폭 방향(W)은 차량(100)의 전폭 측정의 기준이 되는 방향, 전고 방향(H)은 차량(100)의 전고 측정의 기준이 되는 방향을 의미할 수 있다.The overall length means the length from the front portion to the rear portion of the vehicle 100 and the width is the width of the vehicle 100 and the height means the length from the bottom of the wheel to the roof. In the following description, it is assumed that the total length direction L is a direction in which the full length direction of the vehicle 100 is measured, the full width direction W is a reference for the full width measurement of the vehicle 100, Which is a reference for the measurement of the height of the object 100.

도 7에 예시된 바와 같이, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200), 오브젝트 검출 장치(300), 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 운행 시스템(700), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120), 인터페이스부(130), 메모리(140), 제어부(170) 및 전원 공급부(190)를 포함할 수 있다.7, the vehicle 100 includes a user interface device 200, an object detection device 300, a communication device 400, a driving operation device 500, a vehicle driving device 600, A navigation system 770, a sensing unit 120, an interface unit 130, a memory 140, a control unit 170, and a power supply unit 190.

실시예에 따라, 차량(100)은, 본 명세서에서 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.According to the embodiment, the vehicle 100 may further include other components than the components described herein, or may not include some of the components described.

사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)과 사용자와의 소통을 위한 장치이다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 사용자 입력을 수신하고, 사용자에게 차량(100)에서 생성된 정보를 제공할 수 있다. 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, UI(User Interfaces) 또는 UX(User Experience)를 구현할 수 있다.The user interface device 200 is a device for communicating between the vehicle 100 and a user. The user interface device 200 may receive user input and provide information generated by the vehicle 100 to the user. The vehicle 100 can implement UI (User Interfaces) or UX (User Experience) through the user interface device 200. [

사용자 인터페이스 장치(200)는, 입력부(210), 내부 카메라(220), 생체 감지부(230), 출력부(250) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다.The user interface device 200 may include an input unit 210, an internal camera 220, a biological sensing unit 230, an output unit 250, and a processor 270.

실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수도 있다.According to the embodiment, the user interface device 200 may further include other components than the components described, or may not include some of the components described.

입력부(200)는, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로, 입력부(200)에서 수집한 데이터는, 프로세서(270)에 의해 분석되어, 사용자의 제어 명령으로 처리될 수 있다.The input unit 200 is for receiving information from a user. The data collected by the input unit 200 may be analyzed by the processor 270 and processed by a user's control command.

입력부(200)는, 차량 내부에 배치될 수 있다. 예를 들면, 입력부(200)는, 스티어링 휠(steering wheel)의 일 영역, 인스투루먼트 패널(instrument panel)의 일 영역, 시트(seat)의 일 영역, 각 필러(pillar)의 일 영역, 도어(door)의 일 영역, 센타 콘솔(center console)의 일 영역, 헤드 라이닝(head lining)의 일 영역, 썬바이저(sun visor)의 일 영역, 윈드 쉴드(windshield)의 일 영역 또는 윈도우(window)의 일 영역 등에 배치될 수 있다.The input unit 200 can be disposed inside the vehicle. For example, the input unit 200 may include one area of a steering wheel, one area of an instrument panel, one area of a seat, one area of each pillar, one area of the head console, one area of the door, one area of the center console, one area of the head lining, one area of the sun visor, one area of the windshield, One area or the like.

입력부(200)는, 음성 입력부(211), 제스쳐 입력부(212), 터치 입력부(213) 및 기계식 입력부(214)를 포함할 수 있다.The input unit 200 may include an audio input unit 211, a gesture input unit 212, a touch input unit 213, and a mechanical input unit 214.

음성 입력부(211)는, 사용자의 음성 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.The voice input unit 211 can switch the voice input of the user into an electrical signal. The converted electrical signal may be provided to the processor 270 or the control unit 170.

음성 입력부(211)는, 하나 이상의 마이크로 폰을 포함할 수 있다.The voice input unit 211 may include one or more microphones.

제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.The gesture input unit 212 can switch the user's gesture input to an electrical signal. The converted electrical signal may be provided to the processor 270 or the control unit 170.

제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 감지하기 위한 적외선 센서 및 이미지 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.The gesture input unit 212 may include at least one of an infrared sensor and an image sensor for detecting a user's gesture input.

실시예에 따라, 제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다. 이를 위해, 제스쳐 입력부(212)는, 복수의 적외선 광을 출력하는 광출력부 또는 복수의 이미지 센서를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the gesture input 212 may sense a user's three-dimensional gesture input. To this end, the gesture input unit 212 may include an optical output unit for outputting a plurality of infrared rays or a plurality of image sensors.

제스쳐 입력부(212)는, TOF(Time of Flight) 방식, 구조광(Structured light) 방식 또는 디스패러티(Disparity) 방식을 통해 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다.The gesture input unit 212 can sense a user's three-dimensional gesture input through a time of flight (TOF) method, a structured light method, or a disparity method.

터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.The touch input unit 213 can switch the touch input of the user into an electrical signal. The converted electrical signal may be provided to the processor 270 or the controller 170.

터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 감지하기 위한 터치 센서를 포함할 수 있다.The touch input unit 213 may include a touch sensor for sensing a touch input of a user.

실시예에 따라, 터치 입력부(213)는 디스플레이부(251)와 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한, 터치 스크린은, 차량(100)과 사용자 사이의 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 함께 제공할 수 있다.According to the embodiment, the touch input unit 213 is integrated with the display unit 251, thereby realizing a touch screen. Such a touch screen may provide an input interface and an output interface between the vehicle 100 and a user.

기계식 입력부(214)는, 버튼, 돔 스위치(dome switch), 조그 휠 및 조그 스위치 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 기계식 입력부(214)에 의해 생성된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.The mechanical input unit 214 may include at least one of a button, a dome switch, a jog wheel, and a jog switch. The electrical signal generated by the mechanical input 214 may be provided to the processor 270 or the controller 170.

기계식 입력부(214)는, 스티어링 휠, 센테 페시아, 센타 콘솔, 칵픽 모듈, 도어 등에 배치될 수 있다.The mechanical input unit 214 may be disposed on a steering wheel, a centepascia, a center console, a cockpit module, a door, or the like.

내부 카메라(220)는, 차량 내부 영상을 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상을 기초로, 사용자의 상태를 감지할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 시선 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 제스쳐를 감지할 수 있다.The internal camera 220 can acquire the in-vehicle image. The processor 270 can sense the state of the user based on the in-vehicle image. The processor 270 can obtain the user's gaze information from the in-vehicle image. The processor 270 may sense the user's gesture in the in-vehicle video.

생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있는 센서를 포함하고, 센서를 이용하여, 사용자의 지문 정보, 심박동 정보 등을 획득할 수 있다. 생체 정보는 사용자 인증을 위해 이용될 수 있다.The biometric sensor 230 can acquire biometric information of the user. The biometric sensor 230 includes a sensor capable of acquiring biometric information of a user, and can acquire fingerprint information, heartbeat information, etc. of a user using a sensor. Biometric information can be used for user authentication.

출력부(250)는, 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것이다. The output unit 250 is for generating an output related to a visual, auditory or tactile sense or the like.

출력부(250)는, 디스플레이부(251), 음향 출력부(252) 및 햅틱 출력부(253) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.The output unit 250 may include at least one of a display unit 251, an acoustic output unit 252, and a haptic output unit 253.

디스플레이부(251)는, 다양한 정보에 대응되는 그래픽 객체를 표시할 수 있다. The display unit 251 may display graphic objects corresponding to various information.

디스플레이부(251)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The display unit 251 may be a liquid crystal display (LCD), a thin film transistor-liquid crystal display (TFT LCD), an organic light-emitting diode (OLED) display, a 3D display, and an e-ink display.

디스플레이부(251)는 터치 입력부(213)와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다.The display unit 251 may have a mutual layer structure with the touch input unit 213 or may be integrally formed to realize a touch screen.

디스플레이부(251)는 HUD(Head Up Display)로 구현될 수 있다. 디스플레이부(251)가 HUD로 구현되는 경우, 디스플레이부(251)는 투사 모듈을 구비하여 윈드 쉴드 또는 윈도우에 투사되는 이미지를 통해 정보를 출력할 수 있다.The display unit 251 may be implemented as a Head Up Display (HUD). When the display unit 251 is implemented as an HUD, the display unit 251 may include a projection module to output information through an image projected on a windshield or a window.

디스플레이부(251)는, 투명 디스플레이를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이는 윈드 쉴드 또는 윈도우에 부착될 수 있다. The display unit 251 may include a transparent display. The transparent display may be attached to the windshield or window.

투명 디스플레이는 소정의 투명도를 가지면서, 소정의 화면을 표시할 수 있다. 투명 디스플레이는, 투명도를 가지기 위해, 투명 디스플레이는 투명 TFEL(Thin Film Elecroluminescent), 투명 OLED(Organic Light-Emitting Diode), 투명 LCD(Liquid Crystal Display), 투과형 투명디스플레이, 투명 LED(Light Emitting Diode) 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이의 투명도는 조절될 수 있다.The transparent display can display a predetermined screen while having a predetermined transparency. Transparent displays can be made of transparent TFEL (Thin Film Elecroluminescent), transparent OLED (Organic Light-Emitting Diode), transparent LCD (Liquid Crystal Display), transmissive transparent display, transparent LED (Light Emitting Diode) Or the like. The transparency of the transparent display can be adjusted.

한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 디스플레이부(251a 내지 251g)를 포함할 수 있다. Meanwhile, the user interface device 200 may include a plurality of display units 251a to 251g.

디스플레이부(251)는, 스티어링 휠의 일 영역, 인스투루먼트 패널의 일 영역(521a, 251b, 251e), 시트의 일 영역(251d), 각 필러의 일 영역(251f), 도어의 일 영역(251g), 센타 콘솔의 일 영역, 헤드 라이닝의 일 영역, 썬바이저의 일 영역에 배치되거나, 윈드 쉴드의 일영역(251c), 윈도우의 일영역(251h)에 구현될 수 있다.The display unit 251 includes one area of the steering wheel, one area of the inspiration panel 521a, 251b and 251e, one area of the seat 251d, one area of each filler 251f, 251g), one area of the center console, one area of the head lining, one area of the sun visor, one area 251c of the windshield, and one area 251h of the window.

음향 출력부(252)는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)로부터 제공되는 전기 신호를 오디오 신호로 변환하여 출력한다. 이를 위해, 음향 출력부(252)는, 하나 이상의 스피커를 포함할 수 있다.The audio output unit 252 converts an electric signal provided from the processor 270 or the control unit 170 into an audio signal and outputs the audio signal. To this end, the sound output section 252 may include one or more speakers.

햅틱 출력부(253)는, 촉각적인 출력을 발생시킨다. 예를 들면, 햅틱 출력부(253)는, 스티어링 휠, 안전 벨트, 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)를 진동시켜, 사용자가 출력을 인지할 수 있게 동작할 수 있다.The haptic output unit 253 generates a tactile output. For example, the haptic output section 253 may operate to vibrate the steering wheel, the seat belt, the seat 110FL, 110FR, 110RL, and 110RR so that the user can recognize the output.

프로세서(270)는, 사용자 인터페이스 장치(200)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The processor 270 may control the overall operation of each unit of the user interface device 200.

실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 프로세서(270)를 포함하거나, 프로세서(270)를 포함하지 않을 수도 있다.In accordance with an embodiment, the user interface device 200 may include a plurality of processors 270, or may not include a processor 270. [

사용자 인터페이스 장치(200)에 프로세서(270)가 포함되지 않는 경우, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.If the user interface device 200 does not include the processor 270, the user interface device 200 may be operated under the control of the processor or the control unit 170 of another apparatus in the vehicle 100. [

한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량용 디스플레이 장치로 명명될 수 있다.On the other hand, the user interface device 200 may be referred to as a vehicle display device.

사용자 인터페이스 장치(200)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.The user interface device 200 may be operated under the control of the control unit 170.

오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100) 외부에 위치하는 오브젝트를 검출하기 위한 장치이다.The object detecting apparatus 300 is an apparatus for detecting an object located outside the vehicle 100. [

오브젝트는, 차량(100)의 운행과 관련된 다양한 물체들일 수 있다.The object may be various objects related to the operation of the vehicle 100.

도 5 내지 도 6을 참조하면, 오브젝트(O)는, 차선(OB10), 타 차량(OB11), 보행자(OB12), 이륜차(OB13), 교통 신호(OB14, OB15), 빛, 도로, 구조물, 과속 방지턱, 지형물, 동물 등을 포함할 수 있다.5 to 6, an object O is a vehicle that is a vehicle that has a lane OB10, another vehicle OB11, a pedestrian OB12, a two-wheeled vehicle OB13, traffic signals OB14 and OB15, Speed bumps, terrain, animals, and the like.

차선(Lane)(OB10)은, 주행 차선, 주행 차선의 옆 차선, 대향되는 차량이 주행하는 차선일 수 있다. 차선(Lane)(OB10)은, 차선(Lane)을 형성하는 좌우측 선(Line)을 포함하는 개념일 수 있다.The lane OB10 may be a driving lane, a side lane of the driving lane, or a lane on which the opposed vehicle runs. The lane OB10 may be a concept including left and right lines Line forming a lane.

타 차량(OB11)은, 차량(100)의 주변에서 주행 중인 차량일 수 있다. 타 차량은, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 차량일 수 있다. 예를 들면, 타 차량(OB11)은, 차량(100)보다 선행 또는 후행하는 차량일 수 있다. The other vehicle OB11 may be a vehicle running in the vicinity of the vehicle 100. [ The other vehicle may be a vehicle located within a predetermined distance from the vehicle 100. For example, the other vehicle OB11 may be a vehicle preceding or following the vehicle 100. [

보행자(OB12)는, 차량(100)의 주변에 위치한 사람일 수 있다. 보행자(OB12)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 사람일 수 있다. 예를 들면, 보행자(OB12)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 사람일 수 있다.The pedestrian OB12 may be a person located in the vicinity of the vehicle 100. [ The pedestrian OB12 may be a person located within a predetermined distance from the vehicle 100. [ For example, the pedestrian OB12 may be a person who is located on the delivery or driveway.

이륜차(OB12)는, 차량(100)의 주변에 위치하고, 2개의 바퀴를 이용해 움직이는 탈것을 의미할 수 있다. 이륜차(OB12)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 2개의 바퀴를 가지는 탈 것일 수 있다. 예를 들면, 이륜차(OB13)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 오토바이 또는 자전거일 수 있다.The two-wheeled vehicle OB12 may mean a vehicle located around the vehicle 100 and moving using two wheels. The two-wheeled vehicle OB12 may be a rider having two wheels located within a predetermined distance from the vehicle 100. [ For example, the two-wheeled vehicle OB13 may be a motorcycle or a bicycle located on a sidewalk or a motorway.

교통 신호는, 교통 신호등(OB15), 교통 표지판(OB14), 도로면에 그려진 문양 또는 텍스트를 포함할 수 있다.The traffic signal may include a traffic light (OB15), a traffic sign (OB14), a pattern drawn on the road surface, or text.

빛은, 타 차량에 구비된 램프에서 생성된 빛일 수 있다. 빛은, 가로등에서 생성된 빛을 수 있다. 빛은 태양광일 수 있다.The light may be light generated from lamps provided in other vehicles. Light can be light generated from a street light. Light can be solar light.

도로는, 도로면, 커브, 오르막, 내리막 등의 경사 등을 포함할 수 있다.The road may include a slope such as a road surface, a curve, an uphill, a downhill, and the like.

구조물은, 도로 주변에 위치하고, 지면에 고정된 물체일 수 있다. 예를 들면, 구조물은, 가로등, 가로수, 건물, 전봇대, 신호등, 다리를 포함할 수 있다.The structure may be an object located around the road and fixed to the ground. For example, the structure may include street lamps, street lamps, buildings, electric poles, traffic lights, and bridges.

지형물은, 산, 언덕, 등을 포함할 수 있다.The terrain may include mountains, hills, and the like.

한편, 오브젝트는, 이동 오브젝트와 고정 오브젝트로 분류될 수 있다. 예를 들면, 이동 오브젝트는, 타 차량, 보행자를 포함하는 개념일 수 있다. 예를 들면, 고정 오브젝트는, 교통 신호, 도로, 구조물을 포함하는 개념일 수 있다.On the other hand, an object can be classified into a moving object and a fixed object. For example, the moving object may be a concept including an other vehicle, a pedestrian. For example, the fixed object may be a concept including a traffic signal, a road, and a structure.

오브젝트 검출 장치(300)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340), 적외선 센서(350) 및 프로세서(370)를 포함할 수 있다.The object detection apparatus 300 may include a camera 310, a radar 320, a LR 330, an ultrasonic sensor 340, an infrared sensor 350, and a processor 370.

실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.According to the embodiment, the object detecting apparatus 300 may further include other elements other than the described elements, or may not include some of the described elements.

카메라(310)는, 차량 외부 영상을 획득하기 위해, 차량의 외부의 적절한 곳에 위치할 수 있다. 카메라(310)는, 모노 카메라, 스테레오 카메라(310a), AVM(Around View Monitoring) 카메라(310b) 또는 360도 카메라일 수 있다.The camera 310 may be located at an appropriate location outside the vehicle to obtain the vehicle exterior image. The camera 310 may be a mono camera, a stereo camera 310a, an AVM (Around View Monitoring) camera 310b, or a 360 degree camera.

예를 들면, 카메라(310)는, 차량 전방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 프런트 윈드 쉴드에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 프런트 범퍼 또는 라디에이터 그릴 주변에 배치될 수 있다.For example, the camera 310 may be disposed in the interior of the vehicle, close to the front windshield, to acquire an image of the front of the vehicle. Alternatively, the camera 310 may be disposed around a front bumper or radiator grill.

예를 들면, 카메라(310)는, 차량 후방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 리어 글라스에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 리어 범퍼, 트렁크 또는 테일 게이트 주변에 배치될 수 있다.For example, the camera 310 can be disposed in the interior of the vehicle, close to the rear glass, to acquire images of the rear of the vehicle. Alternatively, the camera 310 may be disposed around a rear bumper, trunk, or tailgate.

예를 들면, 카메라(310)는, 차량 측방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서 사이드 윈도우 중 적어도 어느 하나에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 사이드 미러, 휀더 또는 도어 주변에 배치될 수 있다.For example, the camera 310 may be disposed close to at least one of the side windows in the interior of the vehicle to obtain the image of the side of the vehicle. Alternatively, the camera 310 may be disposed around a side mirror, fender, or door.

카메라(310)는, 획득된 영상을 프로세서(370)에 제공할 수 있다. The camera 310 may provide the acquired image to the processor 370.

레이다(320)는, 전자파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 레이더(320)는 전파 발사 원리상 펄스 레이더(Pulse Radar) 방식 또는 연속파 레이더(Continuous Wave Radar) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(320)는 연속파 레이더 방식 중에서 신호 파형에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)방식 또는 FSK(Frequency Shift Keyong) 방식으로 구현될 수 있다.The radar 320 may include an electromagnetic wave transmitting unit and a receiving unit. The radar 320 may be implemented by a pulse radar system or a continuous wave radar system in terms of the radio wave emission principle. The radar 320 may be implemented by a Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) scheme or a Frequency Shift Keying (FSK) scheme according to a signal waveform in a continuous wave radar scheme.

레이더(320)는 전자파를 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. The radar 320 detects an object based on a time-of-flight (TOF) method or a phase-shift method through electromagnetic waves, and detects the position of the detected object, the distance to the detected object, Can be detected.

레이더(320)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다. The radar 320 may be disposed at a suitable location outside the vehicle to sense objects located at the front, rear, or side of the vehicle.

라이다(330)는, 레이저 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 라이다(330)는, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식으로 구현될 수 있다. The ladder 330 may include a laser transmitting unit and a receiving unit. The LIDAR 330 may be implemented in a time of flight (TOF) scheme or a phase-shift scheme.

라이다(330)는, 구동식 또는 비구동식으로 구현될 수 있다.The lidar 330 may be implemented as a drive or an unshifted drive.

구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 모터에 의해 회전되며, 차량(100) 주변의 오브젝트를 검출할 수 있다.When implemented in a driving manner, the LIDAR 330 is rotated by a motor and can detect an object in the vicinity of the vehicle 100. [

비구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 광 스티어링에 의해, 차량(100)을 기준으로 소정 범위 내에 위치하는 오브젝트를 검출할 수 있다. 차량(100)은 복수의 비구동식 라이다(330)를 포함할 수 있다.In the case of non-driven implementation, the LIDAR 330 can detect an object located within a predetermined range with respect to the vehicle 100 by optical steering. The vehicle 100 may include a plurality of non-driven RRs 330. [

라이다(330)는, 레이저 광 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. The lidar 330 detects an object based on a laser light medium, a time of flight (TOF) method, or a phase-shift method, and detects the position of the detected object, The relative speed can be detected.

라이다(330)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The lidar 330 may be disposed at an appropriate location outside the vehicle to sense objects located at the front, rear, or side of the vehicle.

초음파 센서(340)는, 초음파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 초음파 센서(340)은, 초음파를 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. The ultrasonic sensor 340 may include an ultrasonic transmitter and a receiver. The ultrasonic sensor 340 can detect the object based on the ultrasonic wave, and can detect the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed.

초음파 센서(340)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The ultrasonic sensor 340 may be disposed at an appropriate position outside the vehicle for sensing an object located at the front, rear, or side of the vehicle.

적외선 센서(350)는, 적외선 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 적외선 센서(340)는, 적외선 광을 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.The infrared sensor 350 may include an infrared ray transmitter and a receiver. The infrared sensor 340 can detect the object based on the infrared light, and can detect the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed.

적외선 센서(350)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The infrared sensor 350 may be disposed at an appropriate position outside the vehicle for sensing an object located at the front, rear, or side of the vehicle.

프로세서(370)는, 오브젝트 검출 장치(300)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The processor 370 can control the overall operation of each unit of the object detecting apparatus 300. [

프로세서(370)는, 획득된 영상에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 영상 처리 알고리즘을 통해, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출등의 동작을 수행할 수 있다.The processor 370 can detect and track the object based on the acquired image. The processor 370 can perform operations such as calculating a distance to an object, calculating a relative speed with respect to the object, and the like through an image processing algorithm.

프로세서(370)는, 송신된 전자파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 전자파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 전자파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.The processor 370 can detect and track the object based on the reflected electromagnetic waves that are reflected from the object by the transmitted electromagnetic waves. The processor 370 can perform operations such as calculating a distance to an object and calculating a relative speed with respect to the object based on electromagnetic waves.

프로세서(370)는, 송신된 레이저가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 레이저 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 레이저 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.The processor 370 can detect and track the object based on the reflected laser light reflected back from the object by the transmitted laser. Based on the laser light, the processor 370 can perform operations such as calculating the distance to the object and calculating the relative speed with respect to the object.

프로세서(370)는, 송신된 초음파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 초음파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 초음파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.The processor 370 can detect and track the object on the basis of the reflected ultrasonic waves reflected by the object and transmitted back. The processor 370 can perform operations such as calculating the distance to the object and calculating the relative speed with respect to the object based on the ultrasonic waves.

프로세서(370)는, 송신된 적외선 광이 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 적외선 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 적외선 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.The processor 370 can detect and track the object based on the reflected infrared light that the transmitted infrared light reflects back to the object. The processor 370 can perform operations such as calculating the distance to the object and calculating the relative speed with respect to the object based on the infrared light.

실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 복수의 프로세서(370)를 포함하거나, 프로세서(370)를 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들면, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 각각은 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.According to the embodiment, the object detecting apparatus 300 may include a plurality of processors 370 or may not include the processor 370. [ For example, each of the camera 310, the radar 320, the RI 330, the ultrasonic sensor 340, and the infrared sensor 350 may individually include a processor.

오브젝트 검출 장치(300)에 프로세서(370)가 포함되지 않는 경우, 오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100)내 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.The object detecting apparatus 300 can be operated under the control of the processor of the apparatus in the vehicle 100 or the controller 170 when the object detecting apparatus 300 does not include the processor 370. [

오브젝트 검출 장치(300)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.The object detecting apparatus 300 can be operated under the control of the control section 170. [

통신 장치(400)는, 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 장치이다. 여기서, 외부 디바이스는, 타 차량, 이동 단말기 또는 서버일 수 있다. 통신 장치(400)는 '무선 통신부'로 호칭될 수 있다. The communication device 400 is a device for performing communication with an external device. Here, the external device may be another vehicle, a mobile terminal, or a server. The communication device 400 may be referred to as a 'wireless communication unit'.

통신 장치(400)는, 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.The communication device 400 may include at least one of a transmission antenna, a reception antenna, an RF (Radio Frequency) circuit capable of implementing various communication protocols, and an RF device to perform communication.

통신 장치(400)는, 근거리 통신부(410), 위치 정보부(420), V2X 통신부(430), 광통신부(440), 방송 송수신부(450) 및 프로세서(470)를 포함할 수 있다.The communication device 400 may include a local communication unit 410, a location information unit 420, a V2X communication unit 430, an optical communication unit 440, a broadcast transmission / reception unit 450, and a processor 470.

실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.According to the embodiment, the communication device 400 may further include other components than the components described, or may not include some of the components described.

근거리 통신부(410)는, 근거리 통신(Short range communication)을 위한 유닛이다. 근거리 통신부(410)는, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.The short-range communication unit 410 is a unit for short-range communication. The short-range communication unit 410 may be a wireless communication unit such as Bluetooth ™, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), ZigBee, Near Field Communication (NFC) -Fidelity), Wi-Fi Direct, and Wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technology.

근거리 통신부(410)는, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 형성하여, 차량(100)과 적어도 하나의 외부 디바이스 사이의 근거리 통신을 수행할 수 있다.The short-range communication unit 410 may form short-range wireless communication networks to perform short-range communication between the vehicle 100 and at least one external device.

위치 정보부(420)는, 차량(100)의 위치 정보를 획득하기 위한 유닛이다. 예를 들면, 위치 정보부(420)는, GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 DGPS(Differential Global Positioning System) 모듈을 포함할 수 있다.The position information section 420 is a unit for acquiring the position information of the vehicle 100. [ For example, the location information unit 420 may include a Global Positioning System (GPS) module or a Differential Global Positioning System (DGPS) module.

V2X 통신부(430)는, 서버(V2I : Vehicle to Infra), 타 차량(V2V : Vehicle to Vehicle) 또는 보행자(V2P : Vehicle to Pedestrian)와의 무선 통신 수행을 위한 유닛이다. V2X 통신부(430)는, 인프라와의 통신(V2I), 차량간 통신(V2V), 보행자와의 통신(V2P) 프로토콜이 구현 가능한 RF 회로를 포함할 수 있다.The V2X communication unit 430 is a unit for performing wireless communication with a server (V2I: Vehicle to Infra), another vehicle (V2V: Vehicle to Vehicle), or a pedestrian (V2P: Vehicle to Pedestrian). The V2X communication unit 430 may include an RF circuit capable of implementing communication with the infrastructure (V2I), inter-vehicle communication (V2V), and communication with the pedestrian (V2P) protocol.

광통신부(440)는, 광을 매개로 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 유닛이다. 광통신부(440)는, 전기 신호를 광 신호로 전환하여 외부에 발신하는 광발신부 및 수신된 광 신호를 전기 신호로 전환하는 광수신부를 포함할 수 있다.The optical communication unit 440 is a unit for performing communication with an external device via light. The optical communication unit 440 may include a light emitting unit that converts an electric signal into an optical signal and transmits it to the outside, and a light receiving unit that converts the received optical signal into an electric signal.

실시예에 따라, 광발신부는, 차량(100)에 포함된 램프와 일체화되게 형성될 수 있다.According to the embodiment, the light emitting portion may be formed so as to be integrated with the lamp included in the vehicle 100. [

방송 송수신부(450)는, 방송 채널을 통해, 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호를 수신하거나, 방송 관리 서버에 방송 신호를 송출하기 위한 유닛이다. 방송 채널은, 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 수 있다.The broadcast transmission / reception unit 450 is a unit for receiving a broadcast signal from an external broadcast management server through a broadcast channel or transmitting a broadcast signal to a broadcast management server. The broadcast channel may include a satellite channel and a terrestrial channel. The broadcast signal may include a TV broadcast signal, a radio broadcast signal, and a data broadcast signal.

프로세서(470)는, 통신 장치(400)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The processor 470 can control the overall operation of each unit of the communication device 400.

실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 복수의 프로세서(470)를 포함하거나, 프로세서(470)를 포함하지 않을 수도 있다.In accordance with an embodiment, the communication device 400 may include a plurality of processors 470 or may not include a processor 470. [

통신 장치(400)에 프로세서(470)가 포함되지 않는 경우, 통신 장치(400)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.When the processor 400 is not included in the communication device 400, the communication device 400 can be operated under the control of the processor or the control unit 170 of another apparatus in the vehicle 100. [

한편, 통신 장치(400)는, 사용자 인터페이스 장치(200)와 함께 차량용 디스플레이 장치를 구현할 수 있다. 이경우, 차량용 디스플레이 장치는, 텔레 매틱스(telematics) 장치 또는 AVN(Audio Video Navigation) 장치로 명명될 수 있다.On the other hand, the communication device 400 can implement the vehicle display device together with the user interface device 200. [ In this case, the vehicle display device can be named as a telematics device or an AVN (Audio Video Navigation) device.

통신 장치(400)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.The communication device 400 may be operated under the control of the control unit 170. [

운전 조작 장치(500)는, 운전을 위한 사용자 입력을 수신하는 장치이다.The driving operation device 500 is a device for receiving a user input for operation.

메뉴얼 모드인 경우, 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)에 의해 제공되는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.In the manual mode, the vehicle 100 can be operated on the basis of the signal provided by the driving operation device 500.

운전 조작 장치(500)는, 조향 입력 장치(510), 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)를 포함할 수 있다.The driving operation device 500 may include a steering input device 510, an acceleration input device 530, and a brake input device 570.

조향 입력 장치(510)는, 사용자로부터 차량(100)의 진행 방향 입력을 수신할 수 있다. 조향 입력 장치(510)는, 회전에 의해 조향 입력이 가능하도록 휠 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 조향 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.The steering input device 510 may receive a forward direction input of the vehicle 100 from a user. The steering input device 510 is preferably formed in a wheel shape so that steering input is possible by rotation. According to an embodiment, the steering input device may be formed as a touch screen, a touch pad, or a button.

가속 입력 장치(530)는, 사용자로부터 차량(100)의 가속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 브레이크 입력 장치(570)는, 사용자로부터 차량(100)의 감속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)는, 페달 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 가속 입력 장치 또는 브레이크 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.The acceleration input device 530 may receive an input for acceleration of the vehicle 100 from a user. The brake input device 570 can receive an input for deceleration of the vehicle 100 from the user. The acceleration input device 530 and the brake input device 570 are preferably formed in a pedal shape. According to an embodiment, the acceleration input device or the brake input device may be formed as a touch screen, a touch pad, or a button.

운전 조작 장치(500)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.The driving operation device 500 can be operated under the control of the control unit 170. [

차량 구동 장치(600)는, 차량(100)내 각종 장치의 구동을 전기적으로 제어하는 장치이다.The vehicle driving device 600 is an apparatus for electrically controlling the driving of various devices in the vehicle 100. [

차량 구동 장치(600)는, 파워 트레인 구동부(610), 샤시 구동부(620), 도어/윈도우 구동부(630), 안전 장치 구동부(640), 램프 구동부(650) 및 공조 구동부(660)를 포함할 수 있다.The vehicle driving apparatus 600 includes a power train driving unit 610, a chassis driving unit 620, a door / window driving unit 630, a safety driving unit 640, a lamp driving unit 650 and an air conditioning driving unit 660 .

실시예에 따라, 차량 구동 장치(600)는, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.According to the embodiment, the vehicle drive system 600 may further include other elements other than the described elements, or may not include some of the elements described.

한편, 차량 구동 장치(600)는 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다. On the other hand, the vehicle drive apparatus 600 may include a processor. Each unit of the vehicle drive apparatus 600 may individually include a processor.

파워 트레인 구동부(610)는, 파워 트레인 장치의 동작을 제어할 수 있다.The power train driving unit 610 can control the operation of the power train apparatus.

파워 트레인 구동부(610)는, 동력원 구동부(611) 및 변속기 구동부(612)를 포함할 수 있다.The power train driving unit 610 may include a power source driving unit 611 and a transmission driving unit 612.

동력원 구동부(611)는, 차량(100)의 동력원에 대한 제어를 수행할 수 있다.The power source drive unit 611 can perform control on the power source of the vehicle 100. [

예를 들면, 화석 연료 기반의 엔진이 동력원인 경우, 동력원 구동부(610)는, 엔진에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 엔진의 출력 토크 등을 제어할 수 있다. 동력원 구동부(611)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 엔진 출력 토크를 조정할 수 있다.For example, when the fossil fuel-based engine is a power source, the power source drive unit 610 can perform electronic control of the engine. Thus, the output torque of the engine and the like can be controlled. The power source drive unit 611 can adjust the engine output torque under the control of the control unit 170. [

예를 들면, 전기 에너지 기반의 모터가 동력원인 경우, 동력원 구동부(610)는, 모터에 대한 제어를 수행할 수 있다. 동력원 구동부(610)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 모터의 회전 속도, 토크 등을 조정할 수 있다.For example, when the electric energy based motor is a power source, the power source driving unit 610 can perform control on the motor. The power source drive unit 610 can adjust the rotation speed, torque, and the like of the motor under the control of the control unit 170. [

변속기 구동부(612)는, 변속기에 대한 제어를 수행할 수 있다. The transmission drive unit 612 can perform control on the transmission.

변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를 조정할 수 있다. 변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를, 전진(D), 후진(R), 중립(N) 또는 주차(P)로 조정할 수 있다. The transmission drive unit 612 can adjust the state of the transmission. The transmission drive unit 612 can adjust the state of the transmission to forward (D), reverse (R), neutral (N), or parking (P).

한편, 엔진이 동력원인 경우, 변속기 구동부(612)는, 전진(D) 상태에서, 기어의 물림 상태를 조정할 수 있다.On the other hand, when the engine is a power source, the transmission drive unit 612 can adjust the gear engagement state in the forward (D) state.

샤시 구동부(620)는, 샤시 장치의 동작을 제어할 수 있다.The chassis driving unit 620 can control the operation of the chassis apparatus.

샤시 구동부(620)는, 조향 구동부(621), 브레이크 구동부(622) 및 서스펜션 구동부(623)를 포함할 수 있다.The chassis driving unit 620 may include a steering driving unit 621, a brake driving unit 622, and a suspension driving unit 623.

조향 구동부(621)는, 차량(100) 내의 조향 장치(steering apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 조향 구동부(621)는, 차량의 진행 방향을 변경할 수 있다.The steering driver 621 may perform electronic control of the steering apparatus in the vehicle 100. [ The steering driver 621 can change the traveling direction of the vehicle.

브레이크 구동부(622)는, 차량(100) 내의 브레이크 장치(brake apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 바퀴에 배치되는 브레이크의 동작을 제어하여, 차량(100)의 속도를 줄일 수 있다. The brake driver 622 can perform electronic control of the brake apparatus in the vehicle 100. [ For example, it is possible to reduce the speed of the vehicle 100 by controlling the operation of the brakes disposed on the wheels.

한편, 브레이크 구동부(622)는, 복수의 브레이크 각각을 개별적으로 제어할 수 있다. 브레이크 구동부(622)는, 복수의 휠에 걸리는 제동력을 서로 다르게 제어할 수 있다.On the other hand, the brake driver 622 can individually control each of the plurality of brakes. The brake driving unit 622 can control the braking forces applied to the plurality of wheels to be different from each other.

서스펜션 구동부(623)는, 차량(100) 내의 서스펜션 장치(suspension apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 서스펜션 구동부(623)는 도로면에 굴곡이 있는 경우, 서스펜션 장치를 제어하여, 차량(100)의 진동이 저감되도록 제어할 수 있다.The suspension driving unit 623 can perform electronic control on a suspension apparatus in the vehicle 100. [ For example, when there is a curvature on the road surface, the suspension driving unit 623 can control the suspension device so as to reduce the vibration of the vehicle 100. [

한편, 서스펜션 구동부(623)는, 복수의 서스펜션 각각을 개별적으로 제어할 수 있다.On the other hand, the suspension driving unit 623 can individually control each of the plurality of suspensions.

도어/윈도우 구동부(630)는, 차량(100) 내의 도어 장치(door apparatus) 또는 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.The door / window driving unit 630 may perform electronic control of a door apparatus or a window apparatus in the vehicle 100.

도어/윈도우 구동부(630)는, 도어 구동부(631) 및 윈도우 구동부(632)를 포함할 수 있다.The door / window driving unit 630 may include a door driving unit 631 and a window driving unit 632.

도어 구동부(631)는, 도어 장치에 대한 제어를 수행할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 차량(100)에 포함되는 복수의 도어의 개방, 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 트렁크(trunk) 또는 테일 게이트(tail gate)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 썬루프(sunroof)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.The door driving unit 631 can control the door device. The door driving unit 631 can control the opening and closing of a plurality of doors included in the vehicle 100. [ The door driving unit 631 can control the opening or closing of a trunk or a tail gate. The door driving unit 631 can control the opening or closing of the sunroof.

윈도우 구동부(632)는, 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 차량(100)에 포함되는 복수의 윈도우의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.The window driving unit 632 may perform an electronic control on a window apparatus. It is possible to control the opening or closing of the plurality of windows included in the vehicle 100. [

안전 장치 구동부(640)는, 차량(100) 내의 각종 안전 장치(safety apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.The safety device driving unit 640 can perform electronic control of various safety apparatuses in the vehicle 100. [

안전 장치 구동부(640)는, 에어백 구동부(641), 시트벨트 구동부(642) 및 보행자 보호 장치 구동부(643)를 포함할 수 있다.The safety device driving unit 640 may include an airbag driving unit 641, a seat belt driving unit 642, and a pedestrian protection device driving unit 643. [

에어백 구동부(641)는, 차량(100) 내의 에어백 장치(airbag apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 에어백 구동부(641)는, 위험 감지시, 에어백이 전개되도록 제어할 수 있다.The airbag driver 641 may perform electronic control of the airbag apparatus in the vehicle 100. [ For example, the airbag driver 641 can control the deployment of the airbag when a danger is detected.

시트벨트 구동부(642)는, 차량(100) 내의 시트벨트 장치(seatbelt appartus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 시트벨트 구동부(642)는, 위험 감지시, 시트 밸트를 이용해 탑승객이 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)에 고정되도록 제어할 수 있다.The seat belt driving portion 642 can perform electronic control on the seat belt appartus in the vehicle 100. [ For example, the seat belt driving portion 642 can control the passenger to be fixed to the seats 110FL, 110FR, 110RL, and 110RR using the seat belt when a danger is detected.

보행자 보호 장치 구동부(643)는, 후드 리프트 및 보행자 에어백에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 보행자 보호 장치 구동부(643)는, 보행자와의 충돌 감지시, 후드 리프트 업 및 보행자 에어백 전개되도록 제어할 수 있다.The pedestrian protection device driving section 643 can perform electronic control on the hood lift and the pedestrian airbag. For example, the pedestrian protection device driving section 643 can control the hood lift-up and the pedestrian airbag deployment when a collision with a pedestrian is detected.

램프 구동부(650)는, 차량(100) 내의 각종 램프 장치(lamp apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.The lamp driving unit 650 can perform electronic control of various lamp apparatuses in the vehicle 100. [

공조 구동부(660)는, 차량(100) 내의 공조 장치(air cinditioner)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 공조 구동부(660)는, 차량 내부의 온도가 높은 경우, 공조 장치가 동작하여, 냉기가 차량 내부로 공급되도록 제어할 수 있다.The air conditioning driving unit 660 can perform electronic control on the air conditioner in the vehicle 100. [ For example, when the temperature inside the vehicle is high, the air conditioning driving unit 660 can control the air conditioner to operate so that the cool air is supplied to the inside of the vehicle.

차량 구동 장치(600)는, 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.The vehicle drive apparatus 600 may include a processor. Each unit of the vehicle drive apparatus 600 may individually include a processor.

차량 구동 장치(600)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.The vehicle drive apparatus 600 can be operated under the control of the control section 170. [

운행 시스템(700)은, 차량(100)의 각종 운행을 제어하는 시스템이다. 운행 시스템(700)은, 자율 주행 모드에서 동작될 수 있다.The operating system 700 is a system for controlling various operations of the vehicle 100. [ The travel system 700 can be operated in the autonomous mode.

운행 시스템(700)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740) 및 주차 시스템(750)을 포함할 수 있다.The travel system 700 may include a travel system 710, an outbound system 740, and a parking system 750.

실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 설명되는 구성 요소외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.According to the embodiment, the travel system 700 may further include other components than the components described, or may not include some of the components described.

한편, 운행 시스템(700)은, 프로세서를 포함할 수 있다. 운행 시스템(700)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.On the other hand, the travel system 700 may include a processor. Each unit of the travel system 700 may each include a processor individually.

한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)이 소프트웨어적으로 구현되는 경우, 제어부(170)의 하위 개념일 수도 있다.Meanwhile, according to the embodiment, when the driving system 700 is implemented in software, it may be a sub-concept of the control unit 170.

한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 사용자 인터페이스 장치(200), 오브젝트 검출 장치(300), 통신 장치(400), 차량 구동 장치(600) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 개념일 수 있다.According to the embodiment, the operating system 700 includes at least one of the user interface device 200, the object detecting device 300, the communication device 400, the vehicle driving device 600, and the control unit 170 It can be a concept that includes.

주행 시스템(710)은, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다. The traveling system 710 can perform traveling of the vehicle 100. [

주행 시스템(710)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.The navigation system 710 can receive navigation information from the navigation system 770 and provide a control signal to the vehicle drive system 600 to perform the travel of the vehicle 100. [

주행 시스템(710)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.The traveling system 710 can receive the object information from the object detecting apparatus 300 and provide the vehicle driving apparatus 600 with a control signal to perform the traveling of the vehicle 100. [

주행 시스템(710)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.The traveling system 710 can receive the signal from the external device through the communication device 400 and provide a control signal to the vehicle driving device 600 to perform the traveling of the vehicle 100. [

출차 시스템(740)은, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.The departure system 740 can perform the departure of the vehicle 100.

출차 시스템(740)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.The outpost system 740 can receive navigation information from the navigation system 770 and provide control signals to the vehicle driving apparatus 600 to perform the departure of the vehicle 100. [

출차 시스템(740)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.The departure system 740 can receive object information from the object detecting apparatus 300 and provide a control signal to the vehicle driving apparatus 600 to carry out the departure of the vehicle 100. [

출차 시스템(740)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.The departure system 740 can receive a signal from the external device via the communication device 400 and provide a control signal to the vehicle driving device 600 to perform the departure of the vehicle 100. [

주차 시스템(750)은, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.The parking system 750 can perform parking of the vehicle 100. [

주차 시스템(750)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.The parking system 750 may receive navigation information from the navigation system 770 and provide a control signal to the vehicle driving device 600 to perform parking of the vehicle 100. [

주차 시스템(750)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.The parking system 750 is capable of performing parking of the vehicle 100 by receiving object information from the object detecting apparatus 300 and providing a control signal to the vehicle driving apparatus 600. [

주차 시스템(750)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.The parking system 750 can receive the signal from the external device via the communication device 400 and provide a control signal to the vehicle driving device 600 to perform parking of the vehicle 100. [

내비게이션 시스템(770)은, 내비게이션 정보를 제공할 수 있다. 내비게이션 정보는, 맵(map) 정보, 설정된 목적지 정보, 상기 목적지 설정 따른 경로 정보, 경로 상의 다양한 오브젝트에 대한 정보, 차선 정보 및 차량의 현재 위치 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.The navigation system 770 may provide navigation information. The navigation information may include at least one of map information, set destination information, route information according to the destination setting, information about various objects on the route, lane information, and current location information of the vehicle.

내비게이션 시스템(770)은, 메모리, 프로세서를 포함할 수 있다. 메모리는 내비게이션 정보를 저장할 수 있다. 프로세서는 내비게이션 시스템(770)의 동작을 제어할 수 있다.The navigation system 770 may include a memory, a processor. The memory can store navigation information. The processor may control the operation of the navigation system 770.

실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 정보를 수신하여, 기 저장된 정보를 업데이트 할 수 있다.According to an embodiment, the navigation system 770 can receive information from an external device via the communication device 400 and update the stored information.

실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 사용자 인터페이스 장치(200)의 하위 구성 요소로 분류될 수도 있다.According to an embodiment, the navigation system 770 may be classified as a subcomponent of the user interface device 200.

센싱부(120)는, 차량의 상태를 센싱할 수 있다. 센싱부(120)는, 자세 센서(예를 들면, 요 센서(yaw sensor), 롤 센서(roll sensor), 피치 센서(pitch sensor)), 충돌 센서, 휠 센서(wheel sensor), 속도 센서, 경사 센서, 중량 감지 센서, 헤딩 센서(heading sensor), 요 센서(yaw sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 핸들 회전에 의한 스티어링 센서, 차량 내부 온도 센서, 차량 내부 습도 센서, 초음파 센서, 조도 센서, 가속 페달 포지션 센서, 브레이크 페달 포지션 센서, 등을 포함할 수 있다.The sensing unit 120 can sense the state of the vehicle. The sensing unit 120 may include a sensor such as a yaw sensor, a roll sensor, a pitch sensor, a collision sensor, a wheel sensor, a velocity sensor, A sensor, a weight sensor, a heading sensor, a yaw sensor, a gyro sensor, a position module, a vehicle forward / backward sensor, a battery sensor, A vehicle interior temperature sensor, an internal humidity sensor, an ultrasonic sensor, an illuminance sensor, an accelerator pedal position sensor, a brake pedal position sensor, and the like.

센싱부(120)는, 차량 자세 정보, 차량 충돌 정보, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보, 스티어링 휠 회전 각도, 차량 외부 조도, 가속 페달에 가해지는 압력, 브레이크 페달에 가해지는 압력 등에 대한 센싱 신호를 획득할 수 있다.The sensing unit 120 is configured to generate the sensing information based on the vehicle attitude information, the vehicle collision information, the vehicle direction information, the vehicle position information (GPS information), the vehicle angle information, the vehicle speed information, Obtain a sensing signal for information, fuel information, tire information, vehicle lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information, steering wheel rotation angle, vehicle exterior illumination, pressure applied to the accelerator pedal, pressure applied to the brake pedal, can do.

센싱부(120)는, 그 외, 가속페달센서, 압력센서, 엔진 회전 속도 센서(engine speed sensor), 공기 유량 센서(AFS), 흡기 온도 센서(ATS), 수온 센서(WTS), 스로틀 위치 센서(TPS), TDC 센서, 크랭크각 센서(CAS), 등을 더 포함할 수 있다.The sensing unit 120 may further include an accelerator pedal sensor, a pressure sensor, an engine speed sensor, an air flow sensor AFS, an intake air temperature sensor ATS, a water temperature sensor WTS, (TPS), a TDC sensor, a crank angle sensor (CAS), and the like.

인터페이스부(130)는, 차량(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행할 수 있다. 예를 들면, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 연결 가능한 포트를 구비할 수 있고, 상기 포트를 통해, 이동 단말기와 연결할 수 있다. 이경우, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 데이터를 교환할 수 있다.The interface unit 130 may serve as a pathway to various kinds of external devices connected to the vehicle 100. For example, the interface unit 130 may include a port that can be connected to the mobile terminal, and may be connected to the mobile terminal through the port. In this case, the interface unit 130 can exchange data with the mobile terminal.

한편, 인터페이스부(130)는 연결된 이동 단말기에 전기 에너지를 공급하는 통로 역할을 수행할 수 있다. 이동 단말기가 인터페이스부(130)에 전기적으로 연결되는 경우, 제어부(170)의 제어에 따라, 인터페이스부(130)는 전원 공급부(190)에서 공급되는 전기 에너지를 이동 단말기에 제공할 수 있다.Meanwhile, the interface unit 130 may serve as a channel for supplying electrical energy to the connected mobile terminal. When the mobile terminal is electrically connected to the interface unit 130, the interface unit 130 may provide the mobile terminal with electric energy supplied from the power supply unit 190 under the control of the controller 170.

메모리(140)는, 제어부(170)와 전기적으로 연결된다. 메모리(140)는 유닛에 대한 기본데이터, 유닛의 동작제어를 위한 제어데이터, 입출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(140)는, 하드웨어적으로, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기 일 수 있다. 메모리(140)는 제어부(170)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량(100) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.The memory 140 is electrically connected to the control unit 170. The memory 140 may store basic data for the unit, control data for controlling the operation of the unit, and input / output data. The memory 140 may be, in hardware, various storage devices such as ROM, RAM, EPROM, flash drive, hard drive, and the like. The memory 140 may store various data for operation of the vehicle 100, such as a program for processing or controlling the controller 170. [

실시예에 따라, 메모리(140)는, 제어부(170)와 일체형으로 형성되거나, 제어부(170)의 하위 구성 요소로 구현될 수 있다.According to the embodiment, the memory 140 may be formed integrally with the controller 170 or may be implemented as a subcomponent of the controller 170. [

제어부(170)는, 차량(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(170)는 ECU(Electronic Contol Unit)로 명명될 수 있다.The control unit 170 can control the overall operation of each unit in the vehicle 100. [ The control unit 170 may be referred to as an ECU (Electronic Control Unit).

전원 공급부(190)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(190)는, 차량 내부의 배터리 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다.The power supply unit 190 can supply power necessary for the operation of each component under the control of the control unit 170. Particularly, the power supply unit 190 can receive power from a battery or the like inside the vehicle.

차량(100)에 포함되는, 하나 이상의 프로세서 및 제어부(170)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.One or more processors and controls 170 included in vehicle 100 may be implemented as application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs) field programmable gate arrays, processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and other electrical units for performing other functions.

현재 GPS의 성능이 부정확한 상황에서 센서 정보로 차량의 위치를 파악하기 위한 차량 제어 방법이 요구되고 있다. 이를 위해, 차량은 지도 데이터를 수신할 수 있도록 내/외부 간의 통신이 요구되기도 한다. There is a need for a vehicle control method for detecting the position of a vehicle with sensor information in a situation where the GPS performance is inaccurate. To this end, the vehicle may be required to communicate internally or externally to receive map data.

이하에서, 차량 제어 장치(800)는 차량에 탑재될 수 있다. 구체적인 실시예에 따라, 차량 제어 장치(800)는 제어부(170)와 일체형으로 형성되거나, 제어부(170)의 하위 구성 요소로 구현될 수 있다. 차량 제어 장치(800)는, 차량(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 구체적으로, 차량 제어 장치(800)는 차량 내/외부 간의 통신을 위해 통신 장치(400)를 제어할 수 있다. Hereinafter, the vehicle control apparatus 800 may be mounted on a vehicle. According to a specific embodiment, the vehicle control apparatus 800 may be integrally formed with the control section 170 or may be implemented as a subcomponent of the control section 170. [ The vehicle control device 800 can control the overall operation of each unit in the vehicle 100. [ Specifically, the vehicle control device 800 can control the communication device 400 for communication between the inside / outside of the vehicle.

도면에 도시되지 않았으나, 상기 차량 제어 장치는 전 처리부와 실시간 처리부로 이루어질 수 있다. 상기 전 처리부는, 지도 데이터를 생성하여 상기 지도 데이터 상에 특정 샘플을 중심으로 한 영역에 대한 요소를 추출하여 차량의 위치 후보 구역을 설정한다. 또한, 상기 실시간 처리부는 차량에 구비된 센서가 센싱한 이미지 상에 요소들을 추출하고 이를 전 처리부에서 추출한 요소와 비교하여 상기 지도 데이터 상에 좌표 값을 생성하여, 상기 지도 데이터를 보다 상세히 업데이트하는 기능을 수행한다. 따라서, 본 발명은 GPS와 같은 측위 정보 없이도 주위 환경 인지 센서에서 수신한 이미지와 이미지 상에 존재하는 요소들을 이용하여 차량의 위치 후보 영역을 제공할 수 있다.Although not shown in the drawings, the vehicle control apparatus may include a pre-processing unit and a real-time processing unit. The preprocessing section generates map data and extracts elements for a region centering on a specific sample on the map data to set a position candidate region of the vehicle. The real-time processing unit may include a function of extracting elements on an image sensed by a sensor provided in a vehicle and generating coordinate values on the map data by comparing the extracted elements with elements extracted from a pre-processing unit, . Therefore, the present invention can provide a position candidate region of the vehicle using the image and the elements existing on the image received from the environment-aware sensor without the positioning information such as GPS.

이하에서는, 상기 차량 제어 방법에 대하여 구체적으로 살펴본다. Hereinafter, the vehicle control method will be described in detail.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다.8 is a flowchart illustrating a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 상기 차량 제어 방법은 차량 제어 장치에 의해 이루어진다. 상기 차량 제어 장치(800)는 차량의 위치 정보를 판단하기 위해 전 처리부와 실시간 처리부의 처리 단계를 가질 수 있다.Referring to FIG. 8, the vehicle control method is performed by a vehicle control device. The vehicle control apparatus 800 may have processing steps of a pre-processing section and a real-time processing section to determine position information of the vehicle.

전 처리부는 특정 공간의 지도 데이터를 이용하여, 지도 상에서 존재할 수 있는 위치 후보군 영역의 요소들을 바탕으로 비슷한 요소들의 조합을 같은 위치를 나타내는 라벨로 라벨링 할 수 있다. 구체적으로, 상기 차량 제어 장치(800)는 소정 범위에 해당하는 지도 데이터를 생성할 수 있다(S810). 상기 지도 데이터는 기존에 차량에 저장되어 있을 수 있고, 차량이 진입한 장소의 지도를 외부로부터 다운로드 할 수 있다. 또한, 상기 지도 데이터는 상술한바와 같이 기존에 존재하는 지도가 아니라 차량이 센서를 통해 주위 정보를 탐색하여 생성할 수도 있다.The pre-processing unit can label the combination of similar elements with the label indicating the same position based on the elements of the position candidate region that may exist on the map by using the map data of the specific space. Specifically, the vehicle control apparatus 800 can generate map data corresponding to a predetermined range (S810). The map data may be stored in the vehicle in advance, and a map of the place where the vehicle has entered may be downloaded from outside. In addition, the map data may be generated by searching the surrounding information through the sensor, not the existing map, as described above.

상기 차량 제어 장치(800)는 상기 지도 데이터에서 위치를 추정하기 위한 요소들을 추출하고, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정할 수 있다(S820). 상기 지도 데이터에서 추출하는 요소들은 지도 상에 존재하는 요소일 수 있고, 차량의 주행 정보일 수 있다. 구체적으로, 지도 데이터 상에 주차슬롯의 패턴 및 방향성, 이미지 상에서 슬롯이 어느 만큼 보이는지 여부, 슬롯그룹 군이 몇 개인지에 대한 여부, 랜드마크의 존재 여부, 종류, 보이는 정도, 연석/기둥 등의 실제 주변 요소들의 개수 및 위치 등을 포함할 수 있다.The vehicle control apparatus 800 may extract the elements for estimating the position from the map data and set the extracted elements as reference elements for the predetermined range (S820). The elements extracted from the map data may be elements existing on the map, and may be running information of the vehicle. Specifically, the actual data such as the pattern and direction of the parking slots on the map data, the number of slots on the image, the number of groups of slot groups, the presence, type, visibility, The number and location of peripheral elements, and the like.

차량 제어 장치(800)는 차량(100)에 구비된 대부분의 장치들로부터 차량의 주행과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 상기 차량(100)에서 상기 차량 제어 장치들로 전송되는 정보를 '차량 주행 정보'로 호칭한다. 상기 지도 데이터에서 추출하는 요소들은 차량의 주행 정보일 수 있다.The vehicle control apparatus 800 can receive information related to the running of the vehicle from most of the apparatuses provided in the vehicle 100. [ The information transmitted from the vehicle 100 to the vehicle control devices is referred to as " vehicle running information ". The elements extracted from the map data may be traveling information of the vehicle.

차량 주행 정보는 차량 정보 및 차량의 주변 정보를 포함한다. 차량(100)의 프레임을 기준으로 차량 내부와 관련된 정보를 차량 정보, 차량 외부와 관련된 정보를 주변 정보로 정의할 수 있다. The vehicle running information includes vehicle information and peripheral information of the vehicle. Information relating to the inside of the vehicle based on the frame of the vehicle 100 can be defined as vehicle information, and information related to the outside of the vehicle can be defined as peripheral information.

차량 정보는 차량 자체에 관한 정보를 의미한다. 예를 들어, 차량 정보는 차량의 주행속도, 주행방향, 가속도, 각속도, 위치(GPS), 무게, 차량의 탑승인원, 차량의 제동력, 차량의 최대 제동력, 각 바퀴의 공기압, 차량에 가해지는 원심력, 차량의 주행모드(자율주행모드인지 수동주행인지 여부), 차량의 주차모드(자율주차모드, 자동주차모드, 수동주차모드), 차량 내에 사용자가 탑승해있는지 여부 및 상기 사용자와 관련된 정보 등을 포함할 수 있다.The vehicle information means information about the vehicle itself. For example, the vehicle information may include at least one of vehicle speed, running direction, acceleration, angular speed, position (GPS), weight, vehicle occupant, , Whether or not the vehicle is in a traveling mode (whether it is an autonomous driving mode or a manual driving mode), a parking mode of the vehicle (autonomous parking mode, automatic parking mode, manual parking mode) .

주변 정보는 차량을 중심으로 소정 범위 내에 위치하는 다른 물체에 관한 정보 및 차량 외부와 관련된 정보를 의미한다. 예를 들어, 차량이 주행중인 노면의 상태(마찰력), 날씨, 전방(또는 후방) 차량과의 거리, 전방(또는 후방) 차량의 상대속도, 주행중인 차선이 커브인 경우 커브의 굴곡률, 차량 주변밝기, 차량을 기준으로 기준영역(일정영역) 내에 존재하는 객체와 관련된 정보, 상기 일정영역으로 객체가 진입/이탈하는지 여부, 차량 주변에 사용자가 존재하는지 여부 및 상기 사용자와 관련된 정보(예를 들어, 상기 사용자가 인증된 사용자인지 여부) 등일 수 있다.The peripheral information means information relating to another object located within a predetermined range around the vehicle and information related to the outside of the vehicle. For example, the state of the road surface on which the vehicle is running (frictional force), the weather, the distance from the front (or rear) vehicle, the relative speed of the front (or rear) vehicle, Information related to an object existing in a reference area (a predetermined area) on the basis of the vehicle, whether the object enters / leaves the predetermined area, whether a user exists around the vehicle, and information related to the user Whether the user is an authorized user, etc.).

또한, 상기 주변 정보는, 주변밝기, 온도, 태양위치, 주변에 위치하는 객체 정보(사람, 타차량, 표지판 등), 주행중인 노면의 종류, 지형지물, 차선(Line) 정보, 주행 차로(Lane) 정보, 자율주행/자율주차/자동주차/수동주차 모드에 필요한 정보를 포함할 수 있다.In addition, the peripheral information includes at least one of object information (a person, a vehicle, a signboard, etc.) located in the vicinity of the surrounding brightness, temperature, sun position, a kind of road surface during running, a feature, a lane information, ) Information, and information necessary for autonomous driving / autonomous parking / automatic parking / manual parking modes.

또한, 주변 정보는, 차량 주변에 존재하는 객체(오브젝트)와 차량(100)까지의 거리, 충돌 가능성, 상기 객체의 종류, 차량이 주차 가능한 주차공간, 주차공간을 식별하기 위한 객체(예를 들어, 주차선, 노끈, 타차량, 벽 등) 등을 더 포함할 수 있다.In addition, the peripheral information includes an object (object) for identifying the distance to the vehicle 100 and the vehicle existing in the vicinity of the vehicle, the possibility of collision, the type of the object, the parking space in which the vehicle can park, , A parking line, a cord, a car, a wall, etc.).

상기 차량 주행 정보는 이상에서 설명한 예에 한정되지 않으며, 상기 차량(100)에 구비된 구성요소로부터 생성된 모든 정보를 포함할 수 있다.The vehicle running information is not limited to the example described above and may include all information generated from the components provided in the vehicle 100. [

상기 차량 제어 장치는 지도 데이터에서 추출한 요소들을 기준 요소들로 설정할 수 있다. 이러한 기준 요소들은 학습에 의해 변경될 수 있다. 구체적으로, 처음에 주차선이 기준 요소로 설정되는 것을 가정하면, 학습에 의해 주차선의 색, 종류 등으로 기준 요소들이 서브 기준 요소로 세분화 될 수 있고 기설정된 기준 요소가 삭제될 수 있다.The vehicle control apparatus may set the elements extracted from the map data as reference elements. These reference elements can be changed by learning. Specifically, assuming that the parking line is initially set as the reference element, the reference elements can be subdivided into sub reference elements by learning, and the predetermined reference element can be deleted by the color, the kind, etc. of the parking line.

실시간 처리부에서는 차량이 센서로부터 차량의 외부를 센싱한 후, 센싱한 이미지 상에 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하고, 상기 탐색된 요소를 이용하여 지도 데이터에서 좌표 값을 산출할 수 있다. 이에 따라, 차량은 GPS 정보가 부정확한 상황에서도 차량의 위치를 판단할 수 있다.In the real-time processing unit, after the vehicle senses the outside of the vehicle from the sensor, it searches the element corresponding to at least one of the reference elements on the sensed image, and calculates the coordinate value from the map data using the search element have. Accordingly, the vehicle can determine the position of the vehicle even in the case where the GPS information is inaccurate.

상기 소정 범위에 차량이 진입하는 경우, 센서가 차량의 외부를 센싱한 이미지를 수신할 수 있다(S830). 상기 소정 범위에 차량이 진입하는 경우는, 차량이 움직이는 경우에 한정되지 않으며, 차량이 소정 범위에 정지하는 상태도 포함할 수 있다. 상기 센서는 카메라, 라이다와 같은 환경 인지 센서들을 포함할 수 있다. 차량 제어 장치는 차량에 구비된 여러 개의 센서로부터 센서가 차량의 외부를 센싱한 이미지를 수신할 수 있다.When the vehicle enters the predetermined range, the sensor may receive an image of the outside of the vehicle (S830). The case where the vehicle enters the predetermined range is not limited to the case where the vehicle is moving but may also include a state where the vehicle stops in a predetermined range. The sensor may include environmental awareness sensors such as a camera, a lidar. The vehicle control device can receive an image of a sensor sensed from a plurality of sensors provided in the vehicle,

차량 제어 장치는 상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색할 수 있다(S840). 상술한바와 같이, 상기 기준 요소들은 지도 상에 존재하는 요소일 수 있고, 차량의 주행 정보일 수 있다.The vehicle control apparatus may search for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image (S840). As described above, the reference elements may be elements existing on the map, and may be travel information of the vehicle.

차량 제어 장치는 상기 탐색된 요소를 이용하여 상기 지도 데이터에서 좌표 값을 산출할 수 있다(S850). 상기 좌표 값은 정확한 수치일 수 있고, 대략적인 위치 범위일 수 있다. 구체적으로, 위치 정보가 후보 영역 범위로 제공될 수 있다. 이는 기타 알고리즘의 완전 동일한 위치를 바로 찾는 것보다는 일반 매칭 방식으로 수렴 가능한 수준의 영역을 제공하는 것이 다양한 차량 시점에 따른 유연성과 환경변화에 따른 인식의 강건함을 보장 할 수 있다. 이로 인하여, 지도 업데이트가 빈번히 필요하지 않으며, 다양한 시점에서 취득한 지도의 정밀성 등이 요구되지 않는 장점이 있다. 차량 제어 장치는 센서로부터 수신한 차량 외부의 이미지 상에 측정되는 요소들을 종합하여 해당 위치 영역을 예측할 수 있다. The vehicle control device may calculate the coordinate value from the map data using the searched element (S850). The coordinate value may be an exact value, and may be a coarse position range. Specifically, the position information may be provided in the candidate region range. It is possible to guarantee the flexibility according to various vehicle viewpoints and the robustness of recognition according to the change of environment by providing a region where convergence can be achieved by a general matching method rather than directly searching for the exact same position of the other algorithm. Thus, there is an advantage that map updating is not frequently required and accuracy of maps acquired at various points of time is not required. The vehicle control device can estimate the position area by integrating the elements measured on the image outside the vehicle received from the sensor.

차량 제어 장치는 상술한 바와 같이 전처리 과정에서 설정한 기준 요소들과 차량이 센서로부터 수신한 차량 외부의 이미지 상에 측정되는 요소들을 비교할 수 있다. 이에 따라, 이미지 상에 측정되는 요소들과 같은 기준 요소를 갖는 지점을 차량의 위치로 판단할 수 있다. The vehicle control apparatus can compare the reference elements set in the preprocessing process with the elements measured on the image of the vehicle outside the vehicle received from the sensor as described above. Thus, a point having a reference element such as the elements to be measured on the image can be determined as the position of the vehicle.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도이다. FIG. 9 is an exemplary diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

차량 제어 장치는 수신한 지도 데이터 상에 랜덤한 샘플들을 지정할 수 있다(S910). 상기 랜덤한 샘플은 차량이 주행가능한 영역에 대해, 로드 네트워크 기반으로 랜덤으로 다양한 샘플일 수 있다. 구체적으로, 차량이 주행가능한 공간 상에 모든 부분에 대하여 랜덤으로 샘플 지점을 설정할 수 있다. The vehicle control apparatus can designate random samples on the received map data (S910). The random sample may be randomly varied samples based on a load network, for a region in which the vehicle can travel. Specifically, the sample point can be set at random for all the parts on the space in which the vehicle can travel.

차량 제어 장치는 상기 랜덤한 샘플들 중 적어도 하나를 중심으로 하는 기설정된 크기의 영역 내에서 요소들을 추출할 수 있다(S920). 상술한바와 같이, 상기 요소들은 지도 상에 존재하는 요소일 수 있고, 차량의 주행 정보일 수 있다. 이후, 차량 제어 장치는 추출된 요소들을 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정할 수 있다(S930).The vehicle control apparatus may extract the elements within a predetermined size area centered on at least one of the random samples (S920). As described above, the elements may be elements existing on the map, and may be travel information of the vehicle. Thereafter, the vehicle controller may set the extracted elements as reference elements for a predetermined range (S930).

차량 제어 장치는 동일한 서브 기준 요소들을 갖는 샘플들을 적어도 하나의 라벨로 라벨링할 수 있다(S940). 지도 상에서 존재할 수 있는 위치 후보 군들의 요소들을 바탕으로 비슷한 요소 조합의 경우 같은 위치 라벨로 묶어, 특정한 요소들을 가질 때 어떤 라벨이 추출되는지 학습할 수 있다. 이로 인하여, 차량의 외부를 센싱한 이미지 상에서 추출된 요소들에 의해 차량이 어느 영역에 존재하는지 판단할 수 있다. The vehicle control device may label the samples with the same sub reference elements with at least one label (S940). Based on the elements of candidate location groups that may exist on the map, you can group similar element combinations with the same location label and learn which labels are extracted when you have specific elements. Therefore, it is possible to determine in which area the vehicle exists due to the elements extracted on the image of the exterior of the vehicle.

차량 제어 장치는 생성한 샘플별로 요소들을 추출할 수 있다. 이 때, 추출하는 지도 상의 이미지 크기는 해당 차량에 따라 달라질 수 있다. 구체적으로, 차량이 AVM 시스템을 통해 이미지를 수신한다면 AVM의 FOV 크기에 따라 랜덤한 샘플 중 어느 하나를 중심으로 영역을 형성하고, 해당 영역에서 요소를 추출할 수 있다. 차량 제어 장치는 상기 과정을 거친 후, 같은 요소들을 가진 샘플들을 하나의 라벨로 라벨링 할 수 있다. 이에 따라, 차량 제어 장치는 라벨과 추출된 요소와의 관계를 바탕으로 학습을 수행할 수 있고, 라벨 별 후보 영역 범위를 생성할 수 있다. 즉, 기준 요소들을 입력으로 기학습된 정보를 활용하여 출력으로 위치 후보 라벨을 예측할 수 있으며, 예측된 라벨에 상응하는 후보 영역 범위 정보를 측위에 사용할 수 있다. 차량 제어 장치는 라벨링 된 라벨들 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 라벨을 이용하여 상기 좌표 값을 산출할 수 있다. 상기 좌표 값은 선택된 라벨 영역 내의 존재하는 것을 추정할 수 있다.The vehicle control apparatus can extract the elements for each of the generated samples. At this time, the size of the image on the map to be extracted may vary depending on the vehicle. Specifically, if the vehicle receives an image through the AVM system, it can form an area centered on any one of the random samples according to the FOV size of the AVM and extract the element from the area. After the above-described process, the vehicle control apparatus can label the samples having the same elements with one label. Accordingly, the vehicle control apparatus can perform learning based on the relationship between the label and the extracted element, and can generate a candidate region range for each label. That is, the position candidate label can be predicted as an output by using the learned information based on the input of the reference elements, and the candidate region range information corresponding to the predicted label can be used for positioning. The vehicle control device may select at least one of the labeled labels, and calculate the coordinate value using the selected label. The coordinate value can be estimated to be present in the selected label area.

도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도이다.10 is an exemplary diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

차량 제어 장치는 탐색된 기준 요소로부터 상세 위치를 추정하기 위한 서브 요소들을 추출할 수 있다(S1010). 또한, 차량 제어 장치는 상기 추출된 서브 요소들을 상기 탐색된 기준 요소의 서브 기준 요소로 추가(S1020)하여 추출된 요소들을 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정할 수 있다(S1030). The vehicle control apparatus may extract subelements for estimating the detailed position from the searched reference element (S1010). In addition, the vehicle control apparatus may add the extracted sub-elements as sub-reference elements of the searched reference element (S1020), and set the extracted elements as reference elements for a predetermined range (S1030).

차량 제어 장치는 지도 데이터에서 추출한 요소들을 기준 요소들로 설정할 수 있다. 이러한 기준 요소들은 학습에 의해 변경될 수 있다. 구체적으로, 처음에 주차선이 기준 요소로 설정되는 것을 가정하면, 학습에 의해 주차선의 색, 종류 등으로 기준 요소들이 서브 기준 요소로 세분화 될 수 있고 기설정된 기준 요소가 삭제될 수 있다. 또한, 새로운 기준 요소들이 추가될 수 있다. 구체적으로, 시간에 변화에 따라 다른 주차된 차량의 존재와 같이 변할 수 있는 요소들이 기준 요소들로 추가될 수 있다. 이와 같이, 학습을 통하여 기준 요소들을 다양화 할 수 있고, 하부 요소들을 서브 요소들로 추가할 수 있다.The vehicle control apparatus can set elements extracted from the map data as reference elements. These reference elements can be changed by learning. Specifically, assuming that the parking line is initially set as the reference element, the reference elements can be subdivided into sub reference elements by learning, and the predetermined reference element can be deleted by the color, the kind, etc. of the parking line. New reference elements may also be added. In particular, elements that can change, such as the presence of other parked vehicles as time passes, can be added to the reference elements. In this way, the reference elements can be diversified through learning, and sub-elements can be added as sub-elements.

차량 제어 장치는 상술한 바와 같이 같은 서브 기준 요소들을 가진 샘플들을 하나의 라벨로 라벨링 할 수 있다. 이에 따라, 차량 제어 장치는 라벨과 추출된 요소와의 관계를 바탕으로 학습을 수행할 수 있고, 라벨 별 후보 영역 범위를 생성할 수 있다. 즉, 기준 요소들을 입력으로 기학습된 정보를 활용하여 출력으로 위치 후보 라벨을 예측할 수 있으며, 예측된 라벨에 상응하는 후보 영역 범위 정보를 측위에 사용할 수 있다.The vehicle control apparatus can label the samples having the same sub reference elements with one label as described above. Accordingly, the vehicle control apparatus can perform learning based on the relationship between the label and the extracted element, and can generate a candidate region range for each label. That is, the position candidate label can be predicted as an output by using the learned information based on the input of the reference elements, and the candidate region range information corresponding to the predicted label can be used for positioning.

도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 11 is a diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

지도 데이터를 생성하는 단계는 소정 조건을 만족하는 경우에 한하여 이루어질 수 있다. 구체적으로, 차량 제어 장치는 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는 경우 및 차량 위치 정보가 오차 허용 범위를 벗어나는 경우 중 적어도 하나인지 판단할 수 있다(S1110). 이는 차량의 정확한 위치 정보를 판단하기 위해 GPS 정보와 같은 측위 정보를 활용할 수 없을 때 환경 인지 센서 기반으로 차량의 위치를 파악하기 위함이다. 일반적으로, 측위 기술은 GPS와 같은 센서의 의존도가 크기 때문에 GPS 정보가 정확한 경우, 환경 인지 센서를 사용할 필요가 없을 수 있기 때문이다. The step of generating the map data may be performed only when the predetermined condition is satisfied. Specifically, the vehicle controller may determine whether the vehicle is at least one of a case where the vehicle can not receive the vehicle position information and a case where the vehicle position information is out of the tolerance range (S1110). This is to grasp the position of the vehicle based on the environment recognition sensor when the positioning information such as the GPS information can not be utilized to determine the accurate position information of the vehicle. In general, positioning technology is highly dependent on sensors such as GPS, so it may not be necessary to use an environment-aware sensor if the GPS information is accurate.

이에 따라, 차량 제어 장치는 상기 소정 조건을 만족하지 않는 경우 지도 데이터를 생성하지 않을 수 있다(S1120). 반대로, 상기 소정 조건을 만족하는 경우 차량 제어 장치는 지도 데이터를 생성하여 위치를 추정하기 위한 요소들을 추출할 수 있다(S1130).Thereby, the vehicle control apparatus may not generate the map data if the predetermined condition is not satisfied (S1120). On the contrary, if the predetermined condition is satisfied, the vehicle control apparatus may generate map data and extract elements for estimating the position (S1130).

도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 12 is a conceptual diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 차량 제어 장치(800)는 통신 장치(400)와의 통신을 통해 데이터를 수신할 수 있다. 구체적으로, 상기 차량 제어 장치는 통신 장치로부터 지도 데이터를 수신할 수 있다. 상기 지도 데이터는 기존에 차량에 저장되어 있을 수 있고, 차량이 진입한 장소의 지도를 외부로부터 다운로드 할 수 있다. 이외에도 차량 제어 장치는 차량의 위치를 추정하기 위한 측위 정보들을 통신 장치(400)를 통해 송수신 할 수 있다.Referring to Fig. 12, the vehicle control apparatus 800 can receive data through communication with the communication apparatus 400. Fig. Specifically, the vehicle control device can receive map data from the communication device. The map data may be stored in the vehicle in advance, and a map of the place where the vehicle has entered may be downloaded from outside. In addition, the vehicle control device may transmit and receive positioning information for estimating the position of the vehicle through the communication device 400.

도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도이다.13 is an exemplary diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 차량 제어 장치는 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는지 판단할 수 있다. 구체적으로, 지하주차장 또는 고층 건물 근처의 주차장과 같은 경우 GPS 정보가 송수신이 되지 않을 수 있다. 이와 같이 차량이 위치 정보를 수신하지 못하는 경우(S1310), 지도 데이터를 저장하고 있지 않거나 주위로부터 다운로드 받지 못하는 경우가 있을 수 있다. 이 경우, 차량의 위치 정보를 판단하기 위해서는 지도 데이터나 주위 차량의 위치 정보를 주위 다른 차량으로부터 수신할 필요가 있다.Referring to FIG. 13, the vehicle control device can determine whether the vehicle can not receive the vehicle position information. Specifically, in the case of an underground parking lot or a parking lot near a high-rise building, GPS information may not be transmitted or received. If the vehicle does not receive the location information (S1310), there may be cases where the map data is not stored or can not be downloaded from around. In this case, in order to determine the position information of the vehicle, it is necessary to receive the map data and the position information of the surrounding vehicle from other surrounding vehicles.

차량 제어 장치는 주위 차량의 위치 정보를 수신하기 위해 주위 차량과 근거리 통신하도록 통신부(400)를 제어할 수 있다(S1320). 차량은 이와 같은 방법을 통해, 주위 차량으로부터 해당 지역에 지도 데이터나 위치 정보를 수신할 수 있다. 상기 차량은 블루투스, RFID 적외선 통신, UWB, ZigBee, NFC, Wi-Fi, Wi-Fi Direct, Wireless USB 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 또한, 근거리 무선 통신망을 형성하여, 차량과 적어도 하나의 외부 차량 사이의 근거리 통신을 수행할 수 있다.The vehicle control apparatus may control the communication unit 400 to communicate with the surrounding vehicle in a short distance to receive the position information of the surrounding vehicle (S1320). In this way, the vehicle can receive map data or position information from the surrounding vehicle in the area. The vehicle can support near-field communication using at least one of Bluetooth, RFID infrared communication, UWB, ZigBee, NFC, Wi-Fi, Wi-Fi Direct and Wireless USB technology. Further, a short-range wireless communication network may be formed to perform short-range communication between the vehicle and at least one external vehicle.

도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 제어 방법을 설명하기 위한 예시도이다.14 is an exemplary diagram for explaining a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 차량이 지도 데이터를 생성하도록 명령하는 경우(S1410), 차량 제어 장치는 기설정된 지도 데이터를 통신부를 통해 수신할 수 있다(S1420). 상기 기설정된 지도 데이터는 차량 메모리에 이미 저장되어 있을 수 있고, 외부로부터 수신할 수도 있다. 구체적으로, 차량이 지하주차장 입구에 진입하는 경우, 차량은 지하주차장의 서버로부터 해당 주차 구역에 지도를 수신할 수 있다. 이 경우, 수신 받은 지도 데이터 상에서 위치를 추정하기 위한 요소들을 추출하고, 추출된 요소들은 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 전처리 단계를 수행할 수 있다. 이후, 환경 인지 센서가 차량의 외부를 센싱한 이미지를 수신하여, 상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하고 이를 이용하여 지도 데이터에서 좌표 값을 산출할 수 있다. Referring to FIG. 14, when the vehicle instructs to generate map data (S1410), the vehicle control apparatus can receive predetermined map data through the communication unit (S1420). The predetermined map data may be already stored in the vehicle memory or may be received from the outside. Specifically, when the vehicle enters the entrance of the underground parking lot, the vehicle can receive the map from the server of the underground parking lot in the corresponding parking area. In this case, it is possible to perform a pre-processing step of extracting elements for estimating a position on the received map data and setting the extracted elements as reference elements for a predetermined range. Thereafter, the environment recognition sensor receives an image of the exterior of the vehicle, searches for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image, and calculates coordinate values from the map data using the element.

이를 통해, 차량 제어 장치는 GPS와 같은 측위 정보가 부정확한 상황에서 간단한 요소들을 이용하여 기존 알고리즘 대비 실시간성을 가지며, 주차장과 같이 요소들이 충분하지 않은 상황에서도 차량 위치의 후보 영역을 추정할 수 있다.Through this, the vehicle control apparatus can estimate the candidate region of the vehicle position even when the elements such as the parking lot are not sufficient, by using the simple elements in the situation where the positioning information such as the GPS is inaccurate, .

전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드(또는, 애플리케이션이나 소프트웨어)로서 구현하는 것이 가능하다. 상술한 자율 주행 차량의 제어 방법은 메모리 등에 저장된 코드에 의하여 실현될 수 있다. The above-described present invention can be implemented as a computer-readable code (or application or software) on a medium on which the program is recorded. The control method of the above-described autonomous vehicle can be realized by a code stored in a memory or the like.

컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 프로세서 또는 제어부를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.The computer readable medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer readable medium include a hard disk drive (HDD), a solid state disk (SSD), a silicon disk drive (SDD), a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, , And may also be implemented in the form of a carrier wave (e.g., transmission over the Internet). In addition, the computer may include a processor or a control unit. Accordingly, the above description should not be construed in a limiting sense in all respects and should be considered illustrative. The scope of the present invention should be determined by rational interpretation of the appended claims, and all changes within the scope of equivalents of the present invention are included in the scope of the present invention.

Claims (10)

센서가 구비된 차량을 제어하는 차량 제어 장치의 차량 제어 방법으로,
소정 범위에 해당하는 지도 데이터를 생성하는 단계;
상기 지도 데이터에서 위치를 추정하기 위한 요소들을 추출하고, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계;
상기 소정 범위에 상기 차량이 진입하는 경우, 상기 센서가 차량의 외부를 센싱한 이미지를 수신하는 단계;
상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하는 단계; 및
상기 탐색된 요소를 이용하여 상기 지도 데이터에서 좌표 값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
A vehicle control method for a vehicle control device for controlling a vehicle equipped with a sensor,
Generating map data corresponding to a predetermined range;
Extracting elements for estimating a position in the map data, and setting the extracted elements as reference elements for the predetermined range;
Receiving, when the vehicle enters the predetermined range, an image in which the sensor senses the outside of the vehicle;
Searching for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image; And
And calculating a coordinate value from the map data using the searched element.
제1항에 있어서,
상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계는,
상기 수신한 지도 데이터 상에 랜덤한 샘플들을 지정하며, 상기 랜덤한 샘플들 중 적어도 하나를 중심으로 하는 기설정된 크기의 영역 내에서 요소들을 추출하고, 추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the setting of the reference elements for the predetermined range comprises:
Extracting elements within a predetermined size region centered on at least one of the random samples, extracting the extracted elements from the reference elements for the predetermined range, designating random samples on the received map data, To the vehicle control device.
제2항에 있어서,
상기 기설정된 크기는 상기 차량에 따라 달라지는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
3. The method of claim 2,
And the predetermined size varies depending on the vehicle.
제2항에 있어서,
추출된 요소들을 상기 소정 범위에 대한 기준 요소들로 설정하는 단계는,
동일한 기준 요소들을 갖는 샘플들을 적어도 하나의 라벨로 라벨링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
3. The method of claim 2,
The step of setting the extracted elements as reference elements for the predetermined range includes:
Further comprising the step of labeling samples with identical reference elements with at least one label.
제4항에 있어서,
상기 탐색된 요소를 이용하여 상기 지도 데이터에서 좌표 값을 산출하는 단계는,
상기 라벨링 된 라벨들 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 라벨을 이용하여 상기 좌표 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the step of calculating coordinate values from the map data using the searched elements comprises:
Selects at least one of the labeled labels, and calculates the coordinate value using the selected label.
제1항에 있어서,
상기 이미지로부터 상기 기준 요소들 중 적어도 하나에 대응하는 요소를 탐색하는 단계는,
상기 탐색된 기준 요소로부터 상세 위치를 추정하기 위한 서브 요소들을 추출하여, 상기 추출된 서브 요소들을 상기 탐색된 기준 요소의 서브 기준 요소로 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of searching for an element corresponding to at least one of the reference elements from the image comprises:
Further comprising extracting subelements for estimating a detailed position from the searched reference elements and adding the extracted subelements as subelement elements of the searched referenceelements.
제6항에 있어서,
상기 추출된 서브 요소들을 상기 탐색된 기준 요소의 서브 기준 요소로 추가하는 단계는,
동일한 서브 기준 요소들을 갖는 샘플들을 적어도 하나의 라벨로 라벨링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the step of adding the extracted sub-elements as sub-reference elements of the searched reference element comprises:
Further comprising the step of labeling the samples with the same sub reference elements with at least one label.
제1항에 있어서,
상기 지도 데이터를 생성하는 단계는 소정 조건을 만족하는 경우에 한하여 이루어지며,
상기 소정 조건은, 상기 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는 경우 및 상기 차량 위치 정보가 오차 허용 범위를 벗어나는 경우 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the map data is performed only when the predetermined condition is satisfied,
Wherein the predetermined condition is at least one of a case where the vehicle does not receive the vehicle position information and a case where the vehicle position information is out of the error tolerance range.
제8항에 있어서,
상기 차량이 차량 위치 정보를 수신하지 못하는 경우, 주위 차량의 위치 정보를 수신하기 위해 주위 차량과 근거리 통신하도록 통신부를 제어하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
9. The method of claim 8,
When the vehicle does not receive the vehicle position information, controls the communication unit to communicate with the surrounding vehicle in a short distance to receive the position information of the surrounding vehicle.
제1항에 있어서,
상기 지도 데이터를 생성하는 단계는, 기설정된 지도 데이터를 통신부를 통해 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the map data comprises the step of receiving the preset map data through the communication unit.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200125039A (en) 2019-04-25 2020-11-04 에스케이텔레콤 주식회사 Electronic apparatus and method for providing parking lot using the same
KR102491217B1 (en) * 2022-07-08 2023-01-26 주식회사 대영아이오티 Vehicle Recognition Optimization Apparatus of AI-based Domain Adaptive Parking Control System and Driving Method Thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160002178A (en) * 2014-06-30 2016-01-07 현대자동차주식회사 Apparatus and method for self-localization of vehicle
KR20170044786A (en) * 2015-10-15 2017-04-26 현대자동차주식회사 Vehicle control apparatus and method for sharing location information
KR20170094947A (en) * 2016-02-12 2017-08-22 서울과학기술대학교 산학협력단 System and method for positioning vehicle using local dynamic map

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160002178A (en) * 2014-06-30 2016-01-07 현대자동차주식회사 Apparatus and method for self-localization of vehicle
KR20170044786A (en) * 2015-10-15 2017-04-26 현대자동차주식회사 Vehicle control apparatus and method for sharing location information
KR20170094947A (en) * 2016-02-12 2017-08-22 서울과학기술대학교 산학협력단 System and method for positioning vehicle using local dynamic map

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200125039A (en) 2019-04-25 2020-11-04 에스케이텔레콤 주식회사 Electronic apparatus and method for providing parking lot using the same
KR102491217B1 (en) * 2022-07-08 2023-01-26 주식회사 대영아이오티 Vehicle Recognition Optimization Apparatus of AI-based Domain Adaptive Parking Control System and Driving Method Thereof

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