KR20190023155A - The pump management system for fish farm - Google Patents

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KR20190023155A KR1020170108463A KR20170108463A KR20190023155A KR 20190023155 A KR20190023155 A KR 20190023155A KR 1020170108463 A KR1020170108463 A KR 1020170108463A KR 20170108463 A KR20170108463 A KR 20170108463A KR 20190023155 A KR20190023155 A KR 20190023155A
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Abstract

The present invention relates to a system for managing a pump of a fish farm, comprising: a sensor module (110) having a sensor unit (111) including a temperature sensor, a vibration sensor, a current sensor, and a noise sensor, a control unit (112) for collecting data measured in the sensor unit (111), and a wireless network shield (113) for wirelessly transmitting the data collected in the control unit (112) to an operation server (120); and an operation server (120) having a platform server (121) for processing the data received from the wireless network shield (113) into primary data for grasping a current state of a pump based on an initial setting value of a user, a database (122) including a first database for storing the primary data processed in the platform server (121), a second database for storing the secondary data processed in a data analysis tool (123), and a third database for storing terminal information of the user and account information of the user, a data analysis tool (123) for grasping the current state of the pump from the primary data stored in the first database, comparing the initial setting value of the user with the primary data to determine a symptom of abnormality of the pump, and processing the primary data stored in the first database into the secondary data to predict the abnormality of the pump through analysis of data change patterns from the past to the present, a web server (124) for providing a webpage in which the user can see the data stored in the database (122), and a notification server (125) for notifying a state rapidly when the symptom of abnormality of the pump is generated.

Description

양식장 펌프 관리 시스템{The pump management system for fish farm}[0001] The present invention relates to a pump management system,

본 발명은 양식장 펌프 관리 시스템에 관한 것으로서, 특히 양식장 펌프 상태를 측정하고 분석하여 펌프의 현재 상태 뿐만 아니라 펌프 이상을 미리 예측하여 양식장 관리자에게 해당 정보를 제공할 수 있는 양식장 펌프 관리 시스템에 관한 것이다. Field of the Invention The present invention relates to a farm management system, and more particularly, to a farm management system capable of measuring and analyzing the state of a farm farm pump to provide information on the current state of the farm as well as a pump abnormality in advance to the farm manager.

우리나라의 수산 양식산업은 국내 시장이 협소하고 연관 산업이 부족하여 4차 ICT 산업혁명의 시작에도 불구하고 변화 흐름이 상대적으로 느린 특성을 가지고 있다. The Korean fisheries industry has a relatively slow trend of change despite the beginning of the 4th ICT industry revolution due to the limited domestic market and lack of related industries.

최근 들어 가두리양식산업의 육성을 위하여 수산양식업 산업 분야에 수산양식산업의 신부가가치 창출과 경쟁력 강화를 도모하고 있는 실정이다. 보다 구체적으로, 세계적 FTA 체결과 시장개방 가속화에 따른 1차 산업의 대외 경쟁력 강화가 필요하고, 이를 위해 지능형 시스템 융합을 통한 고부가가치 산업화와 FTA 대응능력 강화 기반을 마련하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다. 즉, 노동 집약적인 해상 가두리 양식 산업에 소프트웨어 및 하드웨어의 융합을 통한 체계적 생산관리, 생산원가절감, 비용의 효율화 구현이 요구되고 있는 것이다.Recently, in order to cultivate the cage culture industry, it is aiming to create new value of the aquaculture industry and enhance competitiveness in the aquaculture industry. More specifically, it is necessary to strengthen the external competitiveness of the primary industry by concluding a global FTA and accelerating the opening of the market. For this purpose, it is required to develop the technology for providing high value-added industrialization through the fusion of intelligent systems and strengthening capability of FTA . In other words, it is required to implement systematic production management, production cost reduction and cost efficiency through convergence of software and hardware in labor-intensive marine cage culture industry.

한편, 양식장에는 통상적으로 내부로 해수를 공급하는 펌프가 설치된다. 그런데, 2016년 10월경에 태풍 차바의 영향으로 제주도 전역에 정전이 발생하게 되었는데, 이로 인해 양식장에 설치된 펌프가 작동을 멈춰서 많은 양식장에서 키우던 어류들이 대량으로 폐사하게 되어 제주 도내의 많은 양식장에서 금전적으로 막대한 피해를 입게 되는 일이 있었다.On the other hand, the farm is usually equipped with a pump that supplies seawater to the inside. However, in October 2016, due to the impact of typhoon Chaba, a blackout occurred across the Jeju Island, causing the pump installed in the farm to stop operating, resulting in the abandonment of many fish from many farms. In many farms in Jeju Island, There was a great deal of damage.

해수를 직접 끌어올려 해산물을 양식하는 양식장에서 펌프는 사람의 몸으로 따지자면 심장과 비슷하다고 말할 수 있다. 즉 양식장에서의 펌프는 인간의 심장에 비유할 수 있을 정도로 매우 중요한 요소임에 틀림없다. 따라서, 이러한 펌프에 이상이 발생된다면, 또는 펌프에 이상이 발생된 줄 모르고 시간이 흐르게 된다면 얼마 지나지 않아 펌프는 망가져 멈추게 될 것이고 위의 사례와 같이 막대한 금전적 손해를 피해가지 못하게 될 것이다. In a farm where seafood is raised directly to raise seafood, the pump can be said to resemble a human heart. In other words, the pump in the farm is a very important factor that can be likened to the human heart. Therefore, if such an abnormality occurs in the pump, or if the pump does not know that the abnormality has occurred and the time has passed, the pump will be broken and it will not be able to avoid enormous financial damages as in the above case.

종래 관련 분야 특허 기술로서, 워터펌프의 이상유무를 감지하기 위해 엔진에서 라디에이터로 연결되는 냉각수라인에 냉각수량측정수단을 장착하고, 베어링의 온도를 측정하는 온도측정수단을 상기 베어링부위에 설치하며, 라디에이터에서 리저버탱크로 연결되는 냉각수라인에 공기량측정수단을 장착하여, 냉각수량과 온도 및 공기량의 이상이 감지될 시, 경고신호를 출력하는 제어수단 및 상기 제어수단으로부터 출력되는 경고신호에 의해 점등되는 경고등을 구비하여 상기 워터펌프의 이상유무를 판단함으로써, 엔진의 과열 및 이로 인한 다른 고장을 미연에 방지할 수 있는 자동차용 워터펌프의 이상유무 감지장치가 제안되어 있다(특허문헌 1 참조). A cooling water amount measuring means is mounted on a cooling water line connected from an engine to a radiator so as to detect the abnormality of the water pump and temperature measuring means for measuring the temperature of the bearing is installed on the bearing portion, A control means for outputting a warning signal when an abnormality of the cooling water quantity, the temperature and the air quantity is detected by mounting an air quantity measuring means on a cooling water line connected from the radiator to the reservoir tank, There has been proposed an abnormality detection apparatus for an automotive water pump capable of preventing overheating of the engine and other troubles caused by the abnormality of the water pump by providing a warning light.

또한, 워터 펌프로 공급되는 펌프 전류가 기준 전류 미만으로 기준 시간 이상 유지되는지 여부를 판단하여, 누수 등으로 인해 발생된 무부하 조건을 여부를 만족하는 지 알 수 있으므로, 무부하 조건을 만족할 경우에 워터 펌프의 동작을 정지시켜서, 무부하 조건에서 워터 펌프의 베어링과 같은 부품이 손상되는 것을 방지할 수 있다.워터 펌프 보호 방법이 제안되어 있다(특허문헌 2 참조). It is also possible to determine whether or not the pump current supplied to the water pump is maintained below the reference current for a reference time or longer so as to know whether the no-load condition caused by leakage or the like is satisfied. Therefore, It is possible to prevent the parts such as the bearings of the water pump from being damaged in a no-load condition. A water pump protection method has been proposed (see Patent Document 2).

국내공개특허 10-2003-0095741Korean Patent Laid-Open No. 10-2003-0095741 국내공개특허 10-2011-0052830Korean Patent Laid-Open No. 10-2011-0052830

본 발명은 양식장 펌프 상태를 측정하고 분석하여 펌프의 현재 상태 뿐만 아니라 펌프 이상을 미리 예측하여 양식장 관리자에게 해당 정보를 제공함으로써 펌프 이상으로 인해 발생될 수 있는 피해를 최소화할 수 있는 양식장 펌프 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. The present invention provides a pond pump management system that can minimize the damage that may be caused by pump abnormality by measuring and analyzing the state of the pond pump to predict the current state of the pump as well as the pump abnormality in advance and providing the information to the pond manager The purpose is to provide.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템은, 양식장 펌프에 설치되어 온도, 진동, 전류 및 소음을 측정하기 위한 온도센서, 진동센서, 전류센서 및 소음센서를 포함하는 센서부, 상기 센서부로부터 측정된 데이터를 수집하는 컨트롤부 및 상기 컨트롤부에 수집된 데이터를 운영 서버로 무선 전송하는 무선 네트워크 쉴드를 구비한 센서 모듈과; 상기 무선 네트워크 쉴드로부터 수신한 데이터를 사용자의 초기 설정치에 기초하여 펌프의 현재 상태를 파악하기 위한 1차 데이터로 가공하는 플랫폼 서버, 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보와 가공된 데이터를 저장하되, 상기 플랫폼 서버에서 가공된 1차 데이터를 저장하는 제1 데이터베이스, 데이터 분석도구에서 가공된 2차 데이터를 저장하는 제2 데이터베이스, 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보를 저장하는 제3 데이터베이스를 포함하는 데이터베이스, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터로부터 펌프의 현재 상태를 파악하고 사용자의 초기 설정치와 1차 데이터를 비교하여 펌프의 이상 징후를 판단하며, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터를 2차 데이터로 가공하여 과거로부터 현재까지의 데이터 변동 패턴 분석을 통해 펌프 이상을 예측하는 데이터 분석도구, 사용자가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 볼 수 있는 웹페이지를 제공하고 사용자 단말 등록 및 삭제를 포함하여 사용자 단말을 관리할 수 있도록 하는 웹 서버 및 펌프 이상 징후 판단 시 신속하게 상태를 알리는 알림 서버를 구비한 운영 서버와; 상기 운영 서버로부터 펌프의 현재 상태와 펌프 이상 예측 정보, 펌프 이상 징후 정보를 제공받는 사용자 단말을 포함하는 것을 특징으로 한다. In order to achieve the above-mentioned object, a fish farm pump management system according to the present invention is provided with a sensor unit including a temperature sensor, a vibration sensor, a current sensor, and a noise sensor for measuring temperature, vibration, current and noise, A sensor module including a control unit for collecting data measured from the sensor unit and a wireless network shield for wirelessly transmitting data collected in the control unit to an operation server; A platform server for processing data received from the wireless network shield into primary data for grasping the current state of the pump based on a user's initial set value, user terminal information and user account information and processed data, A first database for storing primary data processed by the platform server, a second database for storing secondary data processed by the data analysis tool, a third database for storing user terminal information and user account information, A first database for storing the first data stored in the first database and a second database for storing the first data stored in the first database, Analyze data variation pattern from past to present by processing with data A data analyzing tool for predicting a pump abnormality through a web server, a web server for providing a web page from which a user can view data stored in the database, and managing user terminals including user terminal registration and deletion, An operation server having a notification server for quickly informing a status; And a user terminal receiving the current state of the pump, the pump anomaly prediction information, and the pump anomaly information from the operation server.

여기에서, 상기 알림 서버는, 상태 알림은 상황에 따라 약한 경고에서부터 강한 경고까지 단계적으로 진행하되, 강한 경고 단계로 갈수록 시각적으로 강하고 위험한 느낌을 줄 수 있도록 단계적인 외형의 변화를 주고, 사용자가 확인할 때까지 지속적으로 알림을 주어 사용자가 알림을 확인하지 못하고 넘어가는 상황이 없도록 할 수 있다. Here, the notification server may perform a stepwise process from a weak warning to a strong warning depending on the situation. In addition, the notification server gives a change in appearance stepwise so as to give a visually strong and dangerous feeling to a strong warning step, Until then, you can be notified continuously so that the user can not check the notifications and avoid the situation.

또한, 상기 데이터 분석도구는 펌프 이상 징후 판단 시 펌프 가동 중지를 위한 제어 신호를 펌프 제어 장치로 출력할 수 있다.In addition, the data analysis tool may output a control signal for stopping the pump to the pump controller when the pump abnormality is determined.

본 발명에 따르면, 양식장 펌프 상태를 측정하고 분석하여 펌프의 현재 상태 뿐만 아니라 펌프 이상을 미리 예측하여 양식장 관리자에게 해당 정보를 제공하여 펌프 이상 시 신속하게 대처할 수 있게 함으로써 펌프 이상으로 인해 발생될 수 있는 피해를 최소화할 수 있다. According to the present invention, it is possible to measure and analyze the state of a pumping station to predict the current state of the pump as well as a pump abnormality in advance, The damage can be minimized.

도 1은 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템 개념도.
도 2는 본 발명에 따른 센서 모듈 개념도.
도 3은 본 발명에 따른 운영 서버 개념도.
도 4는 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템 사용 상태도. 1 is a conceptual diagram of a farm management system according to the present invention;
2 is a conceptual view of a sensor module according to the present invention;
3 is a conceptual diagram of an operating server according to the present invention;
FIG. 4 is a view showing the state of using the aquaculture pump management system according to the present invention. FIG.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

도 1은 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템 개념도, 도 2는 본 발명에 따른 센서 모듈 개념도, 도 3은 본 발명에 따른 운영 서버 개념도, 도 4는 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템 사용 상태도이다. 2 is a conceptual diagram of a sensor module according to the present invention, FIG. 3 is a conceptual diagram of an operation server according to the present invention, and FIG. 4 is a diagram illustrating a state of using a farm management system according to the present invention.

본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템은 펌프 이상으로 인해 발생될 수 있는 피해를 최소화 할 수 있도록 양식장 펌프 상태를 측정하고 분석하여 펌프의 현재 상태 뿐만 아니라 펌프 이상을 미리 예측하여 양식장 관리자에게 해당 정보를 제공하도록 구성된 것을 그 기술적 요지로 한다. The management system of the aquaculture pump according to the present invention measures and analyzes the state of the aquaculture pump so as to minimize the damage that may be caused by the pump anomaly, As a technical point thereof.

도면에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템은 양식장 펌프를 관리하는데 유용하게 사용할 수 있는 시스템으로서, 크게 센서 모듈(110), 운영 서버(120) 및 사용자 단말(130)을 포함하여 이루어진다. As shown in the figure, the farm management system according to the present invention is useful for managing a farm farm pump, and includes a sensor module 110, an operation server 120, and a user terminal 130 .

상기 센서 모듈(110)은 양식장 펌프 상태를 측정하여 운영 서버(120)에 전송하기 위하여 양식장 펌프(10)에 설치되는데, 크게 센서부(111), 컨트롤부(112) 및 무선 네트워크 쉴드(113)를 포함하여 이루어진다. The sensor module 110 is installed in the aquaculture pump 10 to measure the state of a pond pump and send it to the operation server 120. The sensor module 110 includes a sensor unit 111, a control unit 112, a wireless network shield 113, .

상기 센서부(111)는 양식장 펌프(10)의 온도, 진동, 전류 및 소음을 측정하기 위한 온도센서, 진동센서, 전류센서 및 소음센서를 포함한다. 이때, 온도센서, 진동센서, 전류센서는 양식장 펌프(10)에 직접 부착되고, 소음센서는 양식장 펌프(10)에 직접 부착되지 않고 근접되게 설치된다. The sensor unit 111 includes a temperature sensor, a vibration sensor, a current sensor, and a noise sensor for measuring temperature, vibration, current, and noise of the farm farm pump 10. At this time, the temperature sensor, the vibration sensor, and the current sensor are directly attached to the farm farm pump 10, and the noise sensor is installed close to the farm farm pump 10 without being directly attached thereto.

상기 컨트롤부(112)는 상기 센서부(111)로부터 측정된 데이터를 실시간 수집한다. 이때, 상기 컨트롤부(112)는 오픈 소스를 지향하는 마이크로 컨트롤러(micro controller)를 내장한 기기 제어용 기판인 아두이노(Arduino)로 구성할 수 있는데, 전원을 입력받아 센서부(111)와 무선 네트워크 쉴드(113)가 작동할 수 있도록 전원을 적절히 분배해 준다. 그리고, 지정된 시간마다 입력된 프로그램대로 작동하게 된다. The control unit 112 collects measured data from the sensor unit 111 in real time. The control unit 112 may be an Arduino which is a device control board having a micro controller for an open source. The control unit 112 receives power from the sensor unit 111, And appropriately distributes the power so that the shield 113 can operate. Then, it operates according to the input program at the designated time.

상기 컨트롤부(112)는 슬립(Sleep) 모드에서 웨이크 업(Wake up) 모드로 변경되면, 자신과 연결되어 있는 센서부(111)로부터 현재 시간을 기준으로 측정된 펌프 상태 데이터를 수신한다. 그리고, 무선 네트워크 쉴드(113)가 수신한 펌프 상태 데이터를 무선 전송하여 운영 서버(120)에서 저장하도록 지령한다. 상기 컨트롤부(112)는 데이터를 저장한다거나 데이터를 분석하여 의미가 있는 정보를 추출해 낸다거나 하지는 않고 단지 데이터를 수집하는 수집기 역할을 수행한다.When the control unit 112 changes from the sleep mode to the wake up mode, the control unit 112 receives the measured pump state data from the sensor unit 111 connected to the control unit 112 based on the current time. The wireless network shield 113 wirelessly transmits the received pump state data and instructs the operation server 120 to store the data. The control unit 112 does not store data or extracts meaningful information by analyzing data, and performs a role of a collector for collecting data only.

상기 무선 네트워크 쉴드(113)는 상기 컨트롤부(112)에 수집된 데이터를 운영 서버(120)로 무선 전송한다. 상기 무선 네트워크 쉴드(113)는 네트워크와 직접 연결되고, 네트워크와 관련된 설정을 할 수 있으며, 계정 인증 정보 등을 간단하게 설정할 수 있도록 되어 있다. 설정이 완료된 후 작동시키게 되면 컨트롤부(112)의 지령에 따라 컨트롤부(112)로부터 수신한 데이터를 네트워크를 통해 운영 서버(120)의 플랫폼 서버(121)로 무선 전송한다. 그리고, 무선 네트워크 쉴드(113)에 입력된 계정 인증 정보를 이용하여 후술하는 운영 서버(120)의 데이터베이스(122)에 데이터를 저장할 수 있도록 한다.The wireless network shield 113 wirelessly transmits the data collected by the control unit 112 to the operation server 120. The wireless network shield 113 is directly connected to the network, can make settings related to the network, and can easily set account authentication information and the like. The control unit 112 wirelessly transmits the data received from the control unit 112 to the platform server 121 of the operation server 120 via the network. The data can be stored in the database 122 of the operation server 120, which will be described later, by using the account authentication information input to the wireless network shield 113.

상기 운영 서버(120)는 양식장 펌프 관리 시스템을 운영하기 위한 핵심 서버로서, 크게 플랫폼 서버(121), 데이터베이스(122), 데이터 분석도구(123), 웹 서버(124) 및 알림 서버(125)를 포함하여 이루어진다. The operation server 120 is a core server for operating the aquaculture pump management system and includes a platform server 121, a database 122, a data analysis tool 123, a web server 124, and a notification server 125 .

상기 플랫폼 서버(121)는 상기 무선 네트워크 쉴드(113)로부터 수신한 데이터를 사용자가 초기에 설정한 값과 비교하여 펌프의 현재 상태를 파악하기 위한 1차 데이터로 가공한다. 즉, 수신한 데이터의 인증 정보를 데이터베이스(122)와 연동하여 확인한 후에 해당 데이터를 데이터베이스(122)에 정해진 형식대로 저장하기 위해 가공하는 서버이다. 2차 처리 분석을 하기 위한 형식으로 데이터를 가공한 후 데이터베이스(122)에 데이터를 저장하게 된다.The platform server 121 compares the data received from the wireless network shield 113 with the value initially set by the user and processes the data into primary data for grasping the current state of the pump. That is, it is a server that processes the authentication data of the received data in cooperation with the database 122 and then stores the data in the database 122 in a predetermined format. After processing the data in a format for secondary processing analysis, the data is stored in the database 122.

상기 데이터베이스(122)는 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보와 가공된 데이터를 저장하는데, 상기 플랫폼 서버(121)에서 가공된 1차 데이터를 저장하는 제1 데이터베이스, 후술하는 데이터 분석도구(123)에서 가공된 2차 데이터를 저장하는 제2 데이터베이스, 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보를 저장하는 제3 데이터베이스를 포함할 수 있다. 참고적으로, 사용자가 사용자 단말(130)을 통해 이용하는 웹 페이지는 2차 데이터가 저장된 데이터베이스와 사용자 정보가 저장된 제3 데이터베이스를 이용하여 구현하게 된다.The database 122 stores user terminal information, user account information, and processed data. The database 122 includes a first database for storing primary data processed by the platform server 121, a data analysis tool 123 described later, A second database that stores processed secondary data, a third database that stores user terminal information and user account information. For reference, a web page used by the user through the user terminal 130 is implemented using a database in which secondary data is stored and a third database in which user information is stored.

상기 데이터 분석도구(123)는 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터로부터 펌프(10)의 현재 상태를 파악한다. The data analysis tool 123 grasps the current state of the pump 10 from the primary data stored in the first database.

그리고, 상기 데이터 분석도구(123)는 펌프(10)의 정상 또는 비정상을 판단하기 위한 사용자의 초기 설정치와 1차 데이터를 비교하여 펌프(10)의 이상 징후를 판단한다. 예를 들면, 펌프(10)의 온도가 사용자의 초기 설정치보다 높게 증가하거나 펌프(10)의 진동이 감지되지 않은 경우 펌프(10)가 이상한 것으로 판단할 수 있다. The data analysis tool 123 compares the initial set value of the user for determining the normal or abnormal state of the pump 10 with the primary data to determine an abnormal symptom of the pump 10. For example, if the temperature of the pump 10 is higher than the user's initial set point or if the vibration of the pump 10 is not detected, the pump 10 may be judged to be abnormal.

그리고, 상기 데이터 분석도구(123)는 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터를 2차 데이터로 가공하여 머신 러닝에 의해 과거로부터 현재까지의 데이터 변동 패턴 분석을 통해 펌프(10)의 이상 여부를 예측한다. 예를 들면, 최근 1년간의 데이터를 Time Series 분석과 Regression 분석, Clustering 분석을 포함하는 앙상블 알고리즘을 이용한 데이터 변동 패턴 분석을 통해 펌프(10) 이상을 예측할 수 있다. The data analysis tool 123 processes the primary data stored in the first database into secondary data and analyzes the data fluctuation pattern from past to present by machine learning to predict whether the pump 10 is abnormal do. For example, the data over the past one year can be predicted by the data variation pattern analysis using an ensemble algorithm including time series analysis, regression analysis, and clustering analysis.

참고적으로, 앙상블 알고리즘은 독립적으로 학습된 다수의 weaker 모델들로 구성되어 있으며, 이들의 prediction을 종합하여 최종 prediction을 만든다. For reference, the ensemble algorithm consists of a number of weaker models that have been learned independently, and the final prediction is made by combining these predictions.

한편, 이렇게 파악된 펌프(10)의 현재 상태 정보와 예측된 펌프(10)의 예측 정보는 사용자에게 제공되어 펌프(10)를 어떻게 관리해야 하는지 결정할 수 있도록 도와준다. On the other hand, the current state information of the pump 10 and the predicted information of the predicted pump 10 are provided to the user to help determine how to manage the pump 10.

그리고, 상기 데이터 분석도구(123)는 펌프(10)의 이상 징후 판단 시 펌프(10) 가동 중지를 위한 제어 신호를 펌프 제어 장치(미도시)로 출력할 수 있다. 즉, 펌프(10)에 이상이 발생되어 소손되거나 망가져 멈추게 될 수 있으므로 펌프(10)를 보호하기 위해 자동으로 펌프(10)를 제어하기 위한 오토 파일럿 기능을 수행하는 것이다, The data analysis tool 123 may output a control signal for stopping the pump 10 to the pump controller (not shown) when the abnormality of the pump 10 is determined. That is, since the pump 10 may be damaged or broken due to an abnormality, the auto-pilot function for automatically controlling the pump 10 to protect the pump 10 is performed.

상기 웹 서버(124)는 사용자가 웹 환경에서 상기 데이터베이스(122)에 저장된 데이터를 볼 수 있는 웹페이지를 제공하고 사용자 단말 등록 및 삭제를 포함하여 사용자 단말(130)을 관리할 수 있도록 한다. 이때, 각 펌프(10)의 현재 상태나 미래 예측 정보를 시각적으로 확인할 수 있도록 상태 그래프나 차트 등을 포함한 웹페이지를 제공할 수 있다. The web server 124 provides a web page in which a user can view data stored in the database 122 in a web environment and manages the user terminal 130 including registration and deletion of the user terminal. At this time, a web page including a status graph, a chart, and the like can be provided to visually confirm the current state or future prediction information of each pump 10.

상기 알림 서버(125)는 상기 데이터 분석도구(123)로부터 펌프 이상 징후 판단 시 사용자가 펌프(10)를 점검할 수 있도록 사용자 단말(130) 또는 웹으로 신속하게 상태를 알린다. 이때, 상기 알림 서버(125)는, 상태 알림은 상황에 따라 상대적으로 약한 경고에서부터 강한 경고까지 단계적으로 진행하되, 강한 경고 단계로 갈수록 시각적으로 강하고 위험한 느낌을 줄 수 있도록 단계적인 외형의 변화를 주고, 또한 사용자가 확인할 때까지 지속적으로 알림을 주어 사용자가 알림을 확인하지 못하고 넘어가는 상황이 없도록 할 수 있다. The notification server 125 promptly informs the user terminal 130 or the web of the status so that the user can check the pump 10 when the pump abnormality is determined from the data analysis tool 123. [ At this time, the notification server 125 proceeds stepwise from a relatively weak warning to a strong warning depending on the situation, but changes the stepwise appearance so as to give a visually strong and dangerous feeling to the strong warning step , And it is also possible to continuously notify the user until the user confirms that the user can not check the notification and avoid the situation.

상기 사용자 단말(130)은 스마트폰 등으로서 상기 운영 서버(120)로부터 펌프(10)의 현재 상태와 펌프 이상 예측 정보, 펌프 이상 징후 정보를 제공받는다. The user terminal 130 receives a current state of the pump 10, pump anomaly prediction information, and pump anomaly information from the operation server 120 as a smart phone or the like.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 양식장 펌프 상태를 측정하고 분석하여 펌프의 현재 상태 뿐만 아니라 펌프 이상을 예측하여 양식장 관리자에게 해당 정보를 신속하게 제공하여 즉시 대처할 수 있도록 함으로써 펌프 이상으로 인해 발생될 수 있는 피해를 최소화할 수 있다. As described above, according to the present invention, it is possible to measure and analyze the state of the farm pumping pump to predict the pump state as well as the current state of the pump, promptly provide the information to the farm manager, The damage that can be done can be minimized.

참고적으로, 종래에도 펌프 자체에 센서가 부착되어 나오는 제품들이 존재하였다. 하지만 이렇게 센서가 포함되어 출고된 제품들은 이전에 출시된 펌프들에 비해서 가격대가 높아 사용자들이 부담없이 구매하기가 어려웠다. 또한 현재 사용하고 있었던 펌프에 문제가 없다면, 센서를 사용하기 위해서 멀쩡하게 사용하던 펌프를 다른 종류로 바꾸어야 한다는 자원낭비적인 문제점 또한 가지고 있었다.For reference, there have been products that have sensors attached to the pump itself. However, the products that have been included in this sensor have a higher price than previous pumps, making it difficult for users to buy them easily. Also, if there is no problem with the pump that we are using now, we had a waste of resources that we had to change the pump that we used to use the sensor differently.

본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템의 경우, 종래에 설치되어 사용하고 있는 펌프에 손쉽게 적용할 수 있다. 즉, 센서를 관리하고자 하는 펌프에 부착하고 전원을 입력해 주면 간단하게 설치가 완료되기 때문에 펌프를 새로운 것으로 교체하지 않고도 될 뿐만 아니라 작동 중인 펌프에도 작동을 중지시키거나 별다른 조치를 하지 않고 곧바로 설치하여 이용할 수 있다는 장점이 있다. The aquaculture pump management system according to the present invention can be easily applied to a conventionally installed pump. In other words, attaching the sensor to the pump to be managed and inputting the power simply completes the installation, so that not only does the pump need to be replaced with a new one, but also stops operation in the operating pump or installs it immediately without any action There is an advantage that it can be used.

궁극적으로, 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템을 적용하게 된다면, 펌프 고장으로 인한 재산적 손실을 크게 줄일 수 있을 것이다. 또한 간단한 사용방법으로 IoT는 진입장벽이 높다고 생각하는 사용자들의 마인드를 바꿔놓을 수 있을 것으로 기대된다. 결국, IoT 산업의 발전에도 불구하고 적용이 미미하였던 수산업 시장에 IoT 산업을 접목하는 첫 걸음이 될 것으로 기대된다. Ultimately, if the aquaculture pump management system according to the present invention is applied, the property loss due to pump failure can be greatly reduced. In addition, IoT is expected to change the mindset of users who think that entry barriers are high. In the end, despite the development of the IoT industry, it is expected to be the first step to integrate the IoT industry into the marine fisheries market, which has been negligible.

한편, 본 발명에 따른 양식장 펌프 관리 시스템을 한정된 실시예에 따라 설명하였지만, 본 발명의 범위는 특정 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명과 관련하여 통상의 지식을 가진자에게 자명한 범위내에서 여러 가지의 대안, 수정 및 변경하여 실시할 수 있다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the scope of the present invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, And various alternatives, modifications, and alterations can be made.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are intended to illustrate and not to limit the technical spirit of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments and the accompanying drawings . The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

10 : 양식장 펌프 110 : 센서 모듈
111 : 센서부 112 : 컨트롤부
113 : 무선 네트워크 쉴드 120 : 운영 서버
121 : 플랫폼 서버 122 : 데이터베이스
123 : 데이터 분석도구 124 : 웹 서버
125 : 알림 서버 130 : 사용자 단말10: aquaculture pump 110: sensor module
111: sensor unit 112: control unit
113: Wireless network shield 120: Operational server
121: platform server 122: database
123: Data Analysis Tool 124: Web Server
125: notification server 130: user terminal

Claims (3)

양식장 펌프를 관리하는데 사용되는 시스템으로서,
양식장 펌프에 설치되어 온도, 진동, 전류 및 소음을 측정하기 위한 온도센서, 진동센서, 전류센서 및 소음센서를 포함하는 센서부(111), 상기 센서부(111)로부터 측정된 데이터를 수집하는 컨트롤부(112) 및 상기 컨트롤부(112)에 수집된 데이터를 운영 서버(120)로 무선 전송하는 무선 네트워크 쉴드(113)를 구비한 센서 모듈(110)과;
상기 무선 네트워크 쉴드(113)로부터 수신한 데이터를 사용자의 초기 설정치에 기초하여 펌프의 현재 상태를 파악하기 위한 1차 데이터로 가공하는 플랫폼 서버(121), 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보와 가공된 데이터를 저장하되, 상기 플랫폼 서버(121)에서 가공된 1차 데이터를 저장하는 제1 데이터베이스, 데이터 분석도구(123)에서 가공된 2차 데이터를 저장하는 제2 데이터베이스, 사용자의 단말 정보 및 사용자의 계정 정보를 저장하는 제3 데이터베이스를 포함하는 데이터베이스(122), 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터로부터 펌프의 현재 상태를 파악하고 사용자의 초기 설정치와 1차 데이터를 비교하여 펌프의 이상 징후를 판단하며, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 1차 데이터를 2차 데이터로 가공하여 과거로부터 현재까지의 데이터 변동 패턴 분석을 통해 펌프 이상을 예측하는 데이터 분석도구(123), 사용자가 상기 데이터베이스(122)에 저장된 데이터를 볼 수 있는 웹페이지를 제공하고 사용자 단말 등록 및 삭제를 포함하여 사용자 단말을 관리할 수 있도록 하는 웹 서버(124) 및 펌프 이상 징후 판단 시 신속하게 상태를 알리는 알림 서버(125)를 구비한 운영 서버(120)와;
상기 운영 서버(120)로부터 펌프의 현재 상태와 펌프 이상 예측 정보, 펌프 이상 징후 정보를 제공받는 사용자 단말(130)을 포함하는 양식장 펌프 관리 시스템. A system for use in managing a farm pump,
A sensor unit 111 installed in the farm pump and including a temperature sensor, a vibration sensor, a current sensor and a noise sensor for measuring temperature, vibration, current and noise, a control unit for collecting data measured from the sensor unit 111 A sensor module 110 having a control unit 112 and a wireless network shield 113 for wirelessly transmitting data collected in the control unit 112 to the operation server 120;
A platform server 121 for processing the data received from the wireless network shield 113 into primary data for grasping the current state of the pump based on the user's initial setting value, A first database for storing the primary data processed by the platform server 121, a second database for storing the secondary data processed by the data analysis tool 123, A first database for storing the account information of the pump, a database 122 for storing the account information of the pump, a second database for storing the account information of the pump, The primary data stored in the first database is processed into secondary data, A data analysis tool 123 for predicting the pump abnormality through the analysis of the fluctuation pattern of the user, a web page where the user can view the data stored in the database 122, and a user terminal including the user terminal registration and deletion An operation server 120 having a web server 124 for allowing a user to quickly recognize a pump abnormality and an informing server 125 for informing a status of a pump abnormality promptly;
And a user terminal (130) receiving the current state of the pump, the pump anomaly prediction information, and the pump anomaly information from the operation server (120). 청구항 1에 있어서, 상기 알림 서버(125)는,
상태 알림은 상황에 따라 약한 경고에서부터 강한 경고까지 단계적으로 진행하되, 강한 경고 단계로 갈수록 시각적으로 강하고 위험한 느낌을 줄 수 있도록 단계적인 외형의 변화를 주고, 사용자가 확인할 때까지 지속적으로 알림을 주어 사용자가 알림을 확인하지 못하고 넘어가는 상황이 없도록 하는 것을 특징으로 하는 양식장 펌프 관리 시스템. The system according to claim 1, wherein the notification server (125)
Status notifications progress from weak warnings to strong warnings depending on the situation, but they give a gradual change in appearance to give a visually stronger and dangerous feeling to the stronger warning level, So that there is no possibility that the notification can not be checked and not passed. 청구항 1에 있어서,
상기 데이터 분석도구(123)는 펌프 이상 징후 판단 시 펌프 가동 중지를 위한 제어 신호를 펌프 제어 장치로 출력하는 것을 특징으로 하는 양식장 펌프 관리 시스템. The method according to claim 1,
Wherein the data analysis tool (123) outputs a control signal for stopping the pump operation to the pump controller when the pump abnormality is determined.
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