KR20190002344A - 상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법 - Google Patents

상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20190002344A
KR20190002344A KR1020180074123A KR20180074123A KR20190002344A KR 20190002344 A KR20190002344 A KR 20190002344A KR 1020180074123 A KR1020180074123 A KR 1020180074123A KR 20180074123 A KR20180074123 A KR 20180074123A KR 20190002344 A KR20190002344 A KR 20190002344A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
size
article
ring
card
Prior art date
Application number
KR1020180074123A
Other languages
English (en)
Inventor
존 맥리어
사트야 말리크
프라나브 미쉬라
Original Assignee
가부시키가이샤 엠티지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 가부시키가이샤 엠티지 filed Critical 가부시키가이샤 엠티지
Publication of KR20190002344A publication Critical patent/KR20190002344A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces
    • G06Q30/0643Graphical representation of items or shoppers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/08Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring diameters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/194Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/42Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/107Static hand or arm
    • G06V40/11Hand-related biometrics; Hand pose recognition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/022Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by means of tv-camera scanning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196Human being; Person

Abstract

[과제] 링형 웨어러블 단말을 장착할 유저의 손가락 사이즈를 판정하는 기술을 제공한다.
[해결 수단] 화상 취득부(10)는 이미 알고 있는 사이즈의 카드를 얹은 손의 촬영 화상을 취득한다. 카드 검출부(20)는 촬영 화상에 있어서 카드의 화상상의 사이즈를 검출한다. 손가락 관절 측정부(34)는 촬영 화상에 있어서 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기를 측정한다. 손가락 굵기 추정부(40)는 카드의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 카드의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기의 측정치로부터 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기를 추정한다. 반지 사이즈 판정부(50)는 추정된 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기에 기초하여 반지 사이즈를 판정한다.

Description

상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법{COMMERCIAL PRODUCT SIZE DETERMINATION DEVICE AND COMMERCIAL PRODUCT SIZE DETERMINATION METHOD}
본 발명은 상품 사이즈 판정 기술에 관한 것이다.
IC 카드는 리더 라이터에 접근하면 무선 통신하여 각종 데이터를 송수신한다. 취급이 용이하여, 입퇴출 관리 카드나, 사원 카드, 교통 기관의 승차 카드, 신용 카드 등으로서 보급되어 있다.
IC 카드와 마찬가지의 기능을 구비하는 반지도 알려져 있다. 특허 문헌 1에 개시되어 있는 RFID 내장 링을 이용하면, 가방이나 의복의 주머니로부터 IC 카드를 꺼내는 일 없이, 철도의 자동 개찰기를 통과하거나, 쇼핑의 대금을 지불하거나 할 수 있다.
특허 문헌 1: 일본 특개 2015-93004호 공보
반지는 통상, 매장에서 시착(試着)하여 구입하기 때문에, 자신의 손가락에 딱 맞는 사이즈의 반지를 구입할 수 있다. 그러나, 링형 웨어러블 단말의 경우는, 인터넷이나 잡지 등의 미디어를 통해서 통신 판매로 구입하는 경우가 많아진다. 자신의 손가락 사이즈를 모르는 경우, 링형 웨어러블 단말의 최적인 사이즈를 선택하여 주문할 수 없다. 자신의 손가락에 맞지 않는 것을 구입해 버렸을 경우, 반품 등의 번잡한 절차가 필요하게 되어, 소비자에게 있어서도 판매자에게 있어서도 불필요한 코스트를 지불하게 되어 버린다.
마찬가지로, 신발, 옷, 모자 등 신체에 장착하는 상품을 인터넷이나 통신 판매로 구입하는 경우, 시착을 할 수 없기 때문에, 자신의 신체에 딱 맞는 사이즈를 선택하는 것이 어렵다.
본 발명은 이러한 과제를 감안하여 이루어진 것으로, 그 목적은 유저의 신체에 장착할 상품의 사이즈를 판정하는 기술을 제공하는 것에 있다.
상기 과제를 해결하기 위해서, 본 발명의 어느 양태의 상품 사이즈 판정 장치는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 취득하는 화상 취득부와, 상기 촬영 화상에 있어서 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하는 검출부와, 상기 촬영 화상에 있어서 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 측정부와, 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 상기 신체 부위의 화상상의 크기의 측정치로부터 상기 신체 부위의 현실의 크기를 추정하는 추정부를 포함한다.
상기 신체 부위의 현실의 크기의 추정치에 기초하여 상기 상품의 사이즈를 판정하는 판정부를 추가로 포함해도 된다.
유저의 프로파일에 기초하여 상기 판정부에 의해 판정된 상기 상품의 사이즈의 타당성을 판정하는 검증부를 추가로 포함해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 손을 촬영한 촬영 화상을 취득하고, 상기 측정부는 상기 촬영 화상에 있어서 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기를 측정하고, 상기 추정부는 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기의 측정치로부터 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기를 추정하고, 상기 판정부는 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기의 추정치에 기초하여 반지 사이즈를 판정해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 손을 촬영한 촬영 화상으로서, 플래시가 사용된 촬영 화상과 플래시가 없는 촬영 화상을 취득하고, 상기 플래시가 사용된 촬영 화상과 상기 플래시가 없는 촬영 화상을 이용하여, 손을 촬영한 촬영 화상으로부터 배경을 제거하는 필터링 처리를 행하는 배경 제거부를 추가로 포함해도 된다.
상기 판정부는 상기 촬영 화상의 부속 정보에 기초하여, 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기의 추정치에 기초하여 판정되는 반지 사이즈를 조정해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 발을 촬영한 촬영 화상을 취득하고, 상기 측정부는 상기 촬영 화상에 있어서 화상상의 발 폭, 발 길이, 및 발 둘레를 측정하고, 상기 추정부는 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 화상상의 발 폭, 발 길이, 및 발 둘레의 측정치로부터 현실의 발 폭, 발 길이, 및 발 둘레를 추정하고, 상기 판정부는 현실의 발 폭, 발 길이, 및 발 둘레의 추정치에 기초하여 신발 사이즈를 판정해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 발을 촬영한 촬영 화상으로서, 발을 위에서 촬영한 화상과 발을 옆에서 촬영한 화상을 취득해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상반신을 촬영한 촬영 화상을 취득하고, 상기 측정부는 상기 촬영 화상에 있어서 화상상의 어깨 폭, 가슴 둘레, 및 허리 둘레를 측정하고, 상기 추정부는 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 화상상의 어깨 폭, 가슴 둘레, 및 허리 둘레의 측정치로부터 현실의 어깨 폭, 가슴 둘레, 및 허리 둘레를 추정하고, 상기 판정부는 현실의 어깨 폭, 가슴 둘레, 및 허리 둘레의 추정치에 기초하여 셔츠의 사이즈를 판정해도 된다.
상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상반신을 촬영한 촬영 화상으로서, 상반신을 전방(前方)에서 촬영한 화상과 상반신을 측방(側方)에서 촬영한 화상을 취득해도 된다.
본 발명의 다른 양태는 상품 사이즈 판정 방법이다. 이 방법은 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 취득하는 화상 취득 스텝과, 상기 촬영 화상에 있어서 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하는 검출 스텝과, 상기 촬영 화상에 있어서 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 측정 스텝과, 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 상기 신체 부위의 화상상의 크기의 측정치로부터 상기 신체 부위의 현실의 크기를 추정하는 추정 스텝을 포함한다.
본 발명에 의하면, 유저의 신체에 장착할 상품의 사이즈를 판정할 수 있다.
도 1a는 링형 웨어러블 단말의 사시도이고, 도 1b는 도 1a의 링형 웨어러블 단말에 내장되는 통신부의 사시도이다.
도 2는 도 1a의 링형 웨어러블 단말을 장착한 유저가 리더 단말을 이용하는 모습을 설명하는 도면이다.
도 3a는 카드를 손에 얹고 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
도 3b는 카드를 손에 얹고 촬영한 다른 화상을 설명하는 도면이다.
도 3c는 카드를 손에 얹고 촬영한 또 다른 화상을 설명하는 도면이다.
도 4a는 카드를 손에 얹고 촬영한 화상으로부터 검출되는 손가락의 관절을 나타내는 도면이다.
도 4b는 카드를 손에 얹고 촬영한 다른 화상으로부터 검출되는 손가락의 관절을 나타내는 도면이다.
도 5는 카드의 실제의 사이즈를 설명하는 도면이다.
도 6a는 왜곡(distortion)된 사변형(四邊形)의 카드의 화상을 나타내고, 도 6b는 투영 변환 후의 직사각형의 카드의 화상을 나타내는 도면이다.
도 7은 실시 형태에 따른 반지 사이즈 판정 장치의 구성도이다.
도 8은 도 7의 반지 사이즈 판정 장치에 의한 반지 사이즈 판정 절차를 나타내는 순서도이다.
도 9a는 카드를 발 옆에 놓고 발을 위에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
도 9b는 카드를 발 옆에 놓고 발을 옆에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
도 10a 및 도 10b는 발의 사이즈를 측정하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 11a는 도 9a의 촬영 화상으로부터 검출되는 화상상의 발 폭의 측정치와 발 길이의 측정치를 설명하는 도면이다.
도 11b는 도 9b의 촬영 화상으로부터 검출되는 화상상의 발 둘레의 측정치와 발등 높이의 측정치를 설명하는 도면이다.
도 12a는 카드를 손에 들고 유저의 상반신을 전방에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
도 12b는 카드를 손에 들고 유저의 상반신을 측방에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
도 1a는 링형 웨어러블 단말(100)의 사시도이다. 링형 웨어러블 단말(100)은 제1 링(102)과, 제1 링(102)의 외측에 접합되는 제2 링(104)을 구비한다.
도 1b는 도 1a의 링형 웨어러블 단말(100)에 내장되는 통신부(110)의 사시도이다. 통신부(110)는 IC 칩 및 안테나를 포함하는 IC 태그이다. 통신부(110)는 양면에 안테나(140)가 형성된 플렉서블 기판(150)과, 플렉서블 기판(150)에 마련된 IC 칩(120)을 구비한다. 플렉서블 기판(150)은 양단부가 접합되어 링 모양으로 형성된다. 플렉서블 기판(150)의 양면에 형성된 안테나(140)는 기판에 형성되어 있는 스루홀을 통해서 접속되어, 플렉서블 기판(150)이 링 모양으로 된 상태에서 루프 안테나를 구성한다. IC 칩(120)은 CPU, 메모리, 수신부, 및 송신부를 포함하고, 안테나(140)의 단부에 마련된 안테나 단자(130)에 도시하지 않은 배선을 통해서 접속되어 있다. IC 칩(120)은 이미 알고 있는 기술에 의해, 리더 라이터로부터의 전파를 받은 안테나(140)가 발생시키는 전력으로 동작하여, 리더 라이터와 각종 데이터를 송수신한다.
도 2는 링형 웨어러블 단말(100)을 장착한 유저가 리더 단말(200)을 이용하는 모습을 설명하는 도면이다. 링형 웨어러블 단말(100)을 리더 단말(200)의 판독부를 향하게 하면, 링형 웨어러블 단말(100)의 IC 칩(120)이, 리더 단말(200)로부터 받은 전파에 의해서 구동되어, 리더 단말(200)과의 사이에서 데이터를 송수신한다. 이것에 의해, 유저 인증이나 온라인 결제 등이 가능하게 된다.
링형 웨어러블 단말(100)의 사이즈가 유저의 손가락의 굵기에 맞지 않는 경우, 링형 웨어러블 단말(100)이 손가락으로부터 미끄러져 떨어지거나, 반대로 꽉 껴 끼기 어렵거나 한다. 유저의 손가락의 굵기에 딱 맞는 링형 웨어러블 단말(100)을 사용할 필요가 있지만, 유저가 반드시 자신의 손가락에 적절한 반지 사이즈를 알고 있다고는 할 수 없다. 유저에게 링형 웨어러블 단말(100)을 대면(對面) 판매하는 경우는, 매장에서 여러가지 사이즈의 링형 웨어러블 단말(100)을 유저에게 시착시킬 수 있다. 그러나, 인터넷이나 잡지 등의 통신 판매에서는, 유저는 링형 웨어러블 단말(100)을 시착할 수 없다. 이에, 본 실시 형태에서는, 유저의 손의 촬영 화상으로부터 유저의 반지 사이즈를 판정할 수 있는 반지 사이즈 판정 장치(400)를 제공한다.
도 3a는 카드(300)를 손에 얹고 촬영한 화상을 설명하는 도면이다. 여기에서는 카드(300)를 손등에 얹고 촬영한 화상을 설명하지만, 카드(300)를 손바닥에 얹고 촬영한 화상을 이용해도 된다.
신용 카드나 직불 카드(debit card) 등 사이즈를 이미 알고 있는 카드(300)를 유저의 손등에 얹고, 디지털 카메라나 휴대 전화에 장착된 카메라 등으로 유저의 손등을 위에서 촬영한다. 카드(300)의 정확히 바로 위에서 촬영했을 경우, 카드(300)는 동 도면과 같이 왜곡없이 직사각형으로 촬영된다. 카드(300)의 사이즈는 이미 있으므로, 카드(300)의 화상상의 사이즈와 카드(300)의 현실의 사이즈의 비율로부터, 유저의 손가락의 화상상의 굵기를 유저의 손가락의 현실의 굵기로 변환할 수 있다.
그렇지만, 손등 위에 얹은 카드(300)를 정확히 바로 위에서 촬영하는 것은 어렵고, 예를 들어, 도 3b와 같이 카드(300)에 대해서 비스듬히 오른쪽에서 촬영하거나, 도 3c와 같이 카드(300)에 대해서 비스듬히 왼쪽에서 촬영하기도 한다. 이 경우, 카드(300)는 왜곡이 있는 사변형으로 촬영되어, 직사각형으로는 되지 않는다. 이러한 경우, 화상상의 카드(300)의 왜곡을 보정하여 직사각형으로 변환하는 투영 변환을 행한 다음, 카드(300)의 화상상의 사이즈와 카드(300)의 현실의 사이즈의 비율로부터, 유저의 손가락의 화상상의 굵기를 유저의 손가락의 현실의 굵기로 변환할 필요가 있다.
도 4a는 카드(300)를 손에 얹고 촬영한 화상으로부터 검출되는 손가락의 관절을 나타내는 도면이다. 동 도면은 카드(300)의 바로 위에서 촬영한 화상으로, 카드(300)는 왜곡이 없는 직사각형으로 촬영되어 있다. 촬상 화상으로부터 카드(300)의 영역을 추출하여, 카드(300)의 화상상의 폭 w, 높이 h를 픽셀수로 측정한다.
또, 도 4a의 촬상 화상으로부터 인간의 손의 특징을 추출함으로써, 손의 5개 손가락을 식별한다. 추가로 식별된 각 손가락에 있어서 인간의 손가락의 특징을 추출함으로써, 각 손가락의 관절을 식별한다. 이것에 의해, 엄지로부터는 제1 관절, 나머지 4개의 손가락으로부터는 제1 관절과 제2 관절이 도시한 것처럼 식별된다.
링형 웨어러블 단말(100)을 장착할 손가락이 중지인 경우, 중지의 제2 관절(310)의 굵기에 의해서 링형 웨어러블 단말(100)의 적정 사이즈가 결정된다. 여기서 손가락의 관절의 굵기는, 손가락을 바로 위에서 보았을 때의 손가락의 관절의 최대폭이다. 통상, 손가락은 타원 형상이고, 손가락의 두께보다도 손가락을 바로 위에서 보았을 때의 손가락의 폭이 크기 때문에, 손가락의 폭이 실질적으로 반지의 적정 사이즈를 결정한다. 중지의 제2 관절(310)의 굵기에 대응하는 직경을 가지는 링형 웨어러블 단말(100)이 유저의 손가락에 맞는다. 도 4a의 촬영 화상으로부터 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d를 픽셀수로 측정한다.
도 4b는 카드(300)를 손에 얹고 촬영한 다른 화상으로부터 검출되는 손가락의 관절을 나타내는 도면이다. 동 도면은 카드(300)를 비스듬히 오른쪽에서 촬영한 화상으로, 카드(300)는 왜곡이 있는 사변형으로 촬영되어 있다. 촬상 화상으로부터 카드(300)의 영역을 추출하여, 카드(300)의 사변형의 4꼭지점 A, B, C, D의 좌표치를 검출한다.
또, 도 4a와 마찬가지로, 도 4b의 촬상 화상으로부터 손의 5개 손가락을 식별하고, 추가로 각 손가락의 관절을 식별한다. 도 4b의 촬영 화상으로부터 링형 웨어러블 단말(100)을 장착하는 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d를 픽셀수로 측정한다.
도 5는 카드(300)의 현실의 사이즈를 설명하는 도면이다. 신용 카드나 직불 카드 등의 카드(300)는, 국제 규격에 의해 사이즈가 결정되어 있고, 폭 W는 53.98mm, 높이 H는 85.60mm이다.
도 4a와 같이, 카드(300)의 바로 위에서 촬영한 화상의 경우, 카드(300)의 화상상의 폭의 측정치 w에 대한 현실의 폭 W의 비율 r=W/w를 구하고, 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d에 비율 r을 곱함으로써, 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D=r*d를 구할 수 있다. 카드(300)의 화상상의 높이의 측정치 h에 대한 현실의 폭 H의 비율 r=H/h를 구하고, 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d에 곱하는 것에 의해서도, 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D를 구할 수 있다. 카드(300)의 화상상의 폭과 높이의 양쪽의 측정치를 이용함으로써 측정 오차를 억제하여, 보다 정확한 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D를 구할 수 있다.
도 4b와 같이, 카드(300)를 비스듬히 오른쪽에서 촬영한 화상의 경우, 카드(300)는 왜곡된 사변형이기 때문에, 직사각형으로 보정하는 투영 변환이 필요하게 된다. 도 6a는 왜곡된 사변형의 카드(300)의 화상을 나타내고, 도 6b는 투영 변환 후의 직사각형의 카드(300)의 화상을 나타내는 도면이다. 왜곡된 사변형을 직사각형으로 보정하는 투영 변환 H에 의해, 도 6a의 왜곡된 사변형의 카드(300)의 4 꼭지점 A, B, C, D의 좌표치가, 도 6b의 직사각형의 카드(300)의 4 꼭지점 A, B, C, D의 좌표치에 매핑된다. 투영 변환 후의 직사각형의 카드(300)의 폭 w'와 높이 h'를 구한다.
도 4b의 왜곡된 카드(300)에 실시된 투영 변환 H를 도 4b의 중지의 제2 관절(310)에도 적용한다. 이것에 의해, 도 4b의 중지의 제2 관절(310)의 화상은, 도 4a와 같이 바로 위에서 촬영한 상태로 변환된다. 투영 변환 후의 중지의 제2 관절(310)의 화상에 있어서 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d'를 측정한다. 투영 변환 H에 의해, 원래의 촬영 화상에 있어서의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d는 d'으로 보정된다.
투영 변환 후의 카드(300)의 화상상의 폭의 측정치 w'에 대한 현실의 폭 W의 비율 r'=W/w'를 구하고, 투영 변환 후의 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d'에 비율 r'을 곱함으로써, 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D=r'*d'를 구할 수 있다. 투영 변환 후의 카드(300)의 화상상의 높이의 측정치 h'에 대한 현실의 폭 H의 비율 r'=H/h'를 구하고, 투영 변환 후의 중지의 제2 관절(310)의 화상상의 굵기 d'에 곱하는 것에 의해서도, 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D를 구할 수 있다. 투영 변환 후의 카드(300)의 화상상의 폭과 높이의 양쪽의 측정치를 이용함으로써 측정 오차를 억제하여, 보다 정확한 중지의 제2 관절(310)의 현실의 굵기 D를 구할 수 있다.
도 7은 실시 형태에 따른 반지 사이즈 판정 장치(400)의 구성도이다.
화상 취득부(10)는 카드(300)를 놓은 손의 촬영 화상을 취득한다. 촬영 화상은 네트워크 경유로 유저의 단말 등으로부터 송신된다. 화상 취득부(10)는 플래시가 사용된 촬영 화상과, 플래시가 없는 촬영 화상의 2매를 취득하여, 화상 기억부(14)에 저장한다.
배경 제거부(12)는 화상 기억부(14)에 저장된 플래시가 사용된 촬영 화상과 플래시가 없는 촬영 화상을 이용하여, 배경을 제거하여, 손과 카드(300)의 촬영 영역을 추출하고, 추출된 손과 카드(300)의 촬영 영역의 화상을 화상 기억부(14)에 기억한다.
카드 검출부(20)는 화상 기억부(14)에 기억된 손과 카드(300)의 촬영 영역의 화상으로부터 카드(300)의 영역을 검출하여, 카드(300)의 화상상의 사이즈를 검출한다. 카드(300)의 영역이 왜곡이 있는 사변형인 경우, 카드(300)의 형상을 직사각형으로 변환하는 투영 변환을 실시한 다음, 카드(300)의 화상상의 사이즈를 검출한다. 카드 검출부(20)는 검출된 카드(300)의 사이즈를 손가락 굵기 추정부(40)에 공급한다.
손가락 식별부(30)는 화상 기억부(14)에 기억된 손과 카드(300)의 촬영 영역의 화상으로부터 손의 5개 손가락을 식별하여, 링형 웨어러블 단말(100)을 장착할 손가락(이하, 「반지용 손가락」이라고 부름)을 특정한다. 어느 손가락에 링형 웨어러블 단말(100)을 장착할지는 유저가 지정한다. 손가락 식별부(30)는 특정된 반지용 손가락의 영역을 손가락 관절 식별부(32)에 통지한다.
손가락 관절 식별부(32)는 반지용 손가락의 영역으로부터 관절을 식별하여, 제2 관절을 특정한다. 특정된 제2 관절의 화상상의 위치를 손가락 관절 측정부(34)에 통지한다.
손가락 관절 측정부(34)는 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 굵기를 측정한다. 카드(300)의 영역이 왜곡이 있는 사변형인 경우, 손가락 관절 측정부(34)는 반지용 손가락의 제2 관절의 영역(혹은 손의 화상 전체)에, 카드(300)의 형상을 직사각형으로 변환했을 때와 같은 투영 변환을 실시한 다음, 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 굵기를 측정한다. 손가락 관절 측정부(34)는 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 굵기의 측정치를 손가락 굵기 추정부(40)에 준다.
손가락 굵기 추정부(40)는 카드(300)의 이미 알고 있는 사이즈와 카드 검출부(20)에 의해 검출된 카드(300)의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 손가락 관절 식별부(32)에 의해 측정된 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기의 측정치로부터 반지용 손가락의 제2 관절의 현실의 굵기를 추정한다. 손가락 굵기 추정부(40)는 반지용 손가락의 제2 관절의 현실의 굵기의 추정치를 반지 사이즈 판정부(50)에 준다.
반지 사이즈 판정부(50)는 반지 사이즈 판정 테이블 기억부(52)에 기억된 반지 사이즈 판정 테이블에 기초하여, 반지용 손가락의 제2 관절의 현실의 굵기의 추정치에 대응하는 반지 사이즈를 결정하고, 결정된 반지 사이즈를 검증부(60)에 준다. 예를 들어, 반지용 손가락의 제2 관절의 현실의 굵기의 추정치가 20밀리미터인 경우, 반지 사이즈로서 미국 규격으로는 10.5호, 일본 규격으로는 22호를 선택한다.
반지 사이즈 판정부(50)가 반지용 손가락의 제2 관절의 현실의 굵기의 추정치로부터 반지 사이즈를 판정하는 방법에는, 기계 학습을 이용하지 않는 판정 방법과 기계 학습을 이용하는 판정 방법이 있다.
먼저, 기계 학습을 이용하지 않는 판정 방법을 설명한다. 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기에 대응하는 반지 사이즈를 학습하기 위해서 테스트를 실시한다. 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기에 대해서 반지 사이즈의 추천치를 할당한 데이터를 수동으로 생성하여, 판정 알고리즘에 그 데이터를 적용한다. 촬영 화상으로부터 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기를 검출하여, 판정 알고리즘에 따라서 제2 관절의 굵기의 추정치에 대응하는 반지 사이즈의 추천치를 결정하여, 유저에게 그 반지 사이즈의 반지의 구입을 권한다. 반지를 구입한 유저로부터 반지 사이즈의 적부(適否)에 관한 피드백을 수취하여, 반지가 헐렁하다고 유저가 느끼고 있는 경우는, 추천 하는 반지 사이즈를 한 단계 작은 것으로 변경하고, 반지가 낀다고 유저가 느끼고 있는 경우는, 추천하는 반지 사이즈를 한 단계 큰 것으로 변경한다.
다음에, 기계 학습을 이용하는 판정 방법을 설명한다. 촬영 화상으로부터 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기를 검출하여, 판정 알고리즘에 따라서 제2 관절의 굵기의 추정치에 대응하는 반지 사이즈의 추천치를 결정하여, 유저에게 그 반지 사이즈의 반지의 구입을 권한다. 반지를 구입한 유저로부터 반지 사이즈의 적부에 관한 피드백을 수취하고, 판정 알고리즘은 자동적으로 반지 사이즈의 추천치를 개선한다. 예를 들어, 판정 알고리즘이 유저의 반지 사이즈를 14호로 판정하고, 정확한 반지 사이즈가 15호였을 때는, 판정 알고리즘은 15호를 추천치로 하는 확률이 보다 높아지도록 학습한다. 반지를 구입한 유저로부터의 피드백이 많이 얻어질수록, 기계 학습에 의해 판정 알고리즘의 판정 정밀도는 개량되어 간다.
혹은, 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기의 추정치(혹은 유저의 손가락의 화상 자체)와 맞는 반지 사이즈의 대응 관계를 딥 러닝에 의해서 학습해도 된다. 반지를 구입한 유저로부터의 반지 사이즈의 적부에 관한 피드백을 반영시킴으로써 딥 러닝에 의한 학습 결과의 정밀도를 더욱 개선할 수도 있다.
검증부(60)는 지식 데이터 베이스(62)에 격납된 인간의 손가락의 특징에 관한 지식에 기초하여 결정된 반지 사이즈의 타당성을 판단한다. 예를 들어, 유저의 성별, 연령, 국적 등의 프로파일에 의해, 평균적인 반지 사이즈를 알 수 있는 경우, 반지 사이즈 판정부(50)에 의해 결정된 반지 사이즈가 평균적인 반지 사이즈로부터 크게 벗어나 있는 경우는, 반지 사이즈 판정부(50)에 의한 판정 결과는 타당하지 않다고 판정된다.
손가락 관절 측정부(34)는 촬영 화상에 있어서 손의 각 손가락의 관절의 화상상의 굵기를 측정하고, 검증부(60)는 지식 데이터 베이스(62)에 격납된 인간의 각 손가락의 관절의 굵기의 대소 관계에 관한 규칙에 기초하여, 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 굵기의 측정치의 타당성을 판정해도 된다. 예를 들어, 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기의 측정치가 같은 손가락의 제1 관절의 굵기의 측정치보다도 작은 경우, 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 굵기의 측정치는 타당하지 않다고 판정된다.
검증부(60)는 촬영 화상의 부속 정보에 기초하여, 반지 사이즈의 타당성을 판정해도 된다. 촬영 화상의 부속 정보에는 촬영 일시, 촬영 장소 등이 포함되고, 또, 여기에서는, 촬영 일시 및 촬영 장소로부터 특정되는 습도, 기온 등의 정보도 촬영 화상의 부속 정보에 포함하는 취지이다. 유저의 손가락은 아침과 밤에는 굵기에 차이가 생기는 경우가 있다. 아침은 손가락은 가늘고, 밤이 되면 부기 등에 의해 손가락이 굵어지는 경우가 있다. 검증부(60)는 촬영 화상의 촬영 시간이 밤이었을 경우, 촬영 화상으로부터 추정되는 반지용 손가락의 제2 관절의 굵기로부터 판정되는 반지 사이즈를 1단계 낮춘 사이즈로 조정하도록 반지 사이즈 판정부(50)에 지시해도 된다. 또, 기온이나 습도 등의 영향으로 손가락의 굵기가 미묘하게 다른 경우도 있으며, 촬영 화상의 부속 정보로부터 특정되는 날씨에 관한 정보에 기초하여 반지 사이즈를 조정해도 된다.
검증부(60)에 의해 결정된 반지 사이즈가 타당하다고 판정되었을 경우, 통지부(70)는 결정된 반지 사이즈를 유저 단말에 송신하여 유저에게 통지한다. 유저는 결정된 반지 사이즈의 링형 웨어러블 단말(100)을 구입한다.
통지부(70)는 링형 웨어러블 단말(100)을 구입한 유저로부터 링형 웨어러블 단말(100)의 장착 상태에 대하여 피드백을 수취한다. 링형 웨어러블 단말(100)의 사이즈가 헐렁함, 낌 등의 유저의 감상에 기초하여, 기계 학습부(80)는 반지 사이즈 판정부(50)의 반지 사이즈 판정의 파라미터를 조정하거나, 반지 사이즈 판정 테이블 기억부(52)에 기억된 반지 사이즈 판정 테이블을 갱신한다.
도 8은 반지 사이즈 판정 장치(400)에 의한 반지 사이즈 판정 절차를 나타내는 순서도이다.
화상 취득부(10)는 카드(300)를 놓은 유저의 손의 촬영 화상을 취득한다(S10). 촬영 화상은 2매 있는 것이 바람직하며, 1매는 플래시가 사용된 화상, 또 1매는 플래시가 없는 화상이면, 배경과 손을 구별하기 위해서 더욱 바람직하다.
배경 제거부(12)는 유저의 손의 촬영 화상으로부터 배경을 제거하는 필터링 처리를 행한다(S12). 배경 제거부(12)는 유저의 손의 색과 배경의 색 차이 등의 특징으로부터 유저의 손과 배경을 구별한다. 플래시가 없는 촬영 화상과 플래시가 사용된 촬영 화상을 이용할 수 있는 경우는, 플래시에 의한 반사 효과의 차이로부터 유저의 손과 배경을 보다 정확하게 구별할 수 있다.
카드 검출부(20)는 유저의 손의 촬영 화상으로부터 카드(300)의 영역을 추출하여, 카드(300)의 폭, 높이, 왜곡을 측정한다(S14). 검출된 카드(300)의 형상이 왜곡된 사변형인 경우는, 투영 변환에 의해 직사각형으로 변환한 다음, 카드(300)의 폭과 높이를 픽셀수로 측정한다.
손가락 식별부(30)는 촬영 화상으로부터 유저가 링형 웨어러블 단말(100)을 장착할 예정인 반지용 손가락을 식별한다(S16). 손가락 관절 식별부(32)는 반지용 손가락의 제2 관절을 식별한다(S18).
손가락 관절 측정부(34)는 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 크기를 측정한다(S20). 카드(300)의 형상이 왜곡이 있는 사변형인 경우는, 손가락 관절 측정부(34)는 반지용 손가락의 제2 관절의 화상(혹은 손의 화상 전체)에 대해서도 같은 투영 변환을 실시한 다음 반지용 손가락의 제2 관절의 화상상의 크기를 측정함으로써 제2 관절의 크기의 측정치를 보정한다(S22).
손가락 굵기 추정부(40)는 카드(300)의 규정 사이즈와 화상상의 사이즈의 측정치의 비율에 기초하여, 반지용 손가락의 제2 관절의 실제 치수 사이즈를 추정한다(S24).
반지 사이즈 판정부(50)는 반지용 손가락의 제2 관절의 실제 치수 사이즈에 기초하여 반지 사이즈를 결정한다(S26).
검증부(60)는 반지 사이즈의 판정 결과의 타당성을 검증한다(S28). 반지 사이즈의 판정 결과가 타당하면, 통지부(70)는 유저에게 반지 사이즈를 통지한다(S30).
이상, 상품 사이즈 판정 장치의 일례로서, 반지 사이즈 판정 장치(400)의 구성과 동작을 설명했지만, 마찬가지의 기술 사상은 반지 이외의 신발, 옷, 모자 등 신체에 장착하는 상품의 사이즈 판정의 경우에도 적용할 수 있다. 일반적으로 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 이용하여, 마찬가지의 판정 수법에 의해, 상품을 장착할 신체 부위의 사이즈를 판정할 수 있다. 이하, 몇가지 상품을 예로 상품 사이즈 판정 방법을 설명한다.
먼저, 신발 사이즈를 판정하는 방법을 설명한다. 신발의 경우, 유저의 발의 사이즈를 정확하게 판정할 필요가 있다.
도 9a는 카드(300)를 발 옆에 놓고 발을 위에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이고, 도 9b는 카드(300)를 발 옆에 놓고 발을 옆에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다. 도 10a 및 도 10b는 발의 사이즈를 측정하는 방법을 설명하는 도면이다.
신발 사이즈를 결정하기 위해서는, 도 10a에 나타내는 것처럼, 발 바닥에 대해서 엄지 발가락의 연결 부분과 새끼 발가락의 연결 부분 사이의 길이인 발 폭 W, 발의 세로 방향의 길이인 발 길이 L을 측정하고, 도 10b에 나타내는 것처럼, 발의 엄지 발가락의 연결 부분과 새끼 발가락의 연결 부분을 통과한 발 둘레의 길이인 발 둘레 C를 측정할 필요가 있다. 또, 발등의 높이인 발등 높이 H를 측정하는 경우도 있다. 발 폭 W와 발 길이 L은, 도 9a와 같이 발 위에서 촬영한 화상으로부터 추정할 수 있고, 발 둘레 C와 발등 높이 H는, 도 9b와 같이 발의 옆에서 촬영한 화상으로부터 추정할 수 있다.
도 11a는 도 9a의 촬영 화상으로부터 검출되는 화상상의 발 폭의 측정치 w와 발 길이의 측정치 l을 설명하는 도면이다. 카드(300)의 화상에 왜곡이 있는 경우는 왜곡된 사변형을 직사각형으로 보정하는 투영 변환 H를 화상에 실시한 다음 발 폭의 측정치 w'와 발 길이의 측정치 l'을 얻는다. 화상상의 카드(300)의 사이즈를 현실의 사이즈로 변환하는 비율 r'을 구하여, 투영 변환 후의 화상상의 발 폭의 측정치 w'와 발 길이의 측정치 l'에 곱함으로써 현실의 발 폭의 추정치 W=r'*w'와 현실의 발 길이의 추정치 L=r'*l'을 구할 수 있다.
도 11b는 도 9b의 촬영 화상으로부터 검출되는 화상상의 발 둘레의 측정치 c와 발등 높이의 측정치 h를 설명하는 도면이다. 카드(300)의 화상에 왜곡이 있는 경우는 왜곡된 사변형을 직사각형으로 보정하는 투영 변환 H를 화상에 실시한 다음 발 둘레의 측정치 c'와 발등 높이의 측정치 h'를 얻는다. 화상상의 카드(300)의 사이즈를 현실의 사이즈로 변환하는 비율 r'을 구하여, 투영 변환 후의 화상상의 발 둘레의 측정치 c'와 발등 높이의 측정치 h'에 곱함으로써 현실의 발 둘레의 추정치 C=r'*c'와 현실의 발등 높이의 추정치 H=r'*h'를 구할 수 있다.
발 폭의 추정치 W, 발 길이의 추정치 L, 및 발 둘레의 추정치 C로부터 유저의 발에 맞는 신발 사이즈를 판정한다. 옵션으로서, 추가로 발등 높이의 추정치 H를 이용하여 신발 사이즈를 판정해도 된다.
다음에, 셔츠의 사이즈를 판정하는 방법을 설명한다. 셔츠의 경우, 유저의 상반신의 사이즈를 정확하게 판정할 필요가 있다.
도 12a는 카드(300)를 손에 들고 유저의 상반신을 전방에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이고, 도 12b는 카드(300)를 손에 들고 유저의 상반신을 측방에서 촬영한 화상을 설명하는 도면이다.
셔츠의 사이즈를 결정하기 위해서는, 어깨 폭 S, 가슴 둘레 B, 허리 둘레 W를 측정할 필요가 있다. 어깨 폭 S는 도 12a의 상반신을 전방에서 촬영한 화상으로부터 추정할 수 있고, 가슴 둘레 B 및 허리 둘레 W는 도 12a의 상반신을 전방에서 촬영한 화상과, 도 12b의 상반신을 측방에서 촬영한 화상을 조합하여 추정할 수 있다.
도 12a의 상반신의 정면 화상으로부터, 화상상의 어깨 폭의 측정치 s를 측정한다. 카드(300)의 화상에 왜곡이 있는 경우는 왜곡된 사변형을 직사각형으로 보정하는 투영 변환 H를 화상에 실시한 다음 어깨 폭의 측정치 s'를 측정한다. 화상상의 카드(300)의 사이즈를 현실의 사이즈로 변환하는 비율 r'을 구하여, 투영 변환 후의 화상상의 어깨 폭의 측정치 s'에 곱함으로써 현실의 어깨 폭의 추정치 S=r'*s'를 구할 수 있다.
도 12a의 상반신의 정면 화상 및 도 12b의 상반신의 측면 화상으로부터, 화상상의 가슴 둘레의 측정치 b 및 허리 둘레의 측정치 w를 측정한다. 카드(300)의 화상에 왜곡이 있는 경우는 왜곡된 사변형을 직사각형으로 보정하는 투영 변환 H를 화상에 실시한 다음 가슴 둘레의 측정치 b'및 허리 둘레의 측정치 w'를 측정한다. 화상상의 카드(300)의 사이즈를 현실의 사이즈로 변환하는 비율 r'을 구하여, 투영 변환 후의 화상상의 가슴 둘레의 측정치 b'및 화상상의 허리 둘레의 측정치 w'에 곱함으로써 현실의 가슴 둘레의 추정치 B=r'*b'및 현실의 허리 둘레의 추정치 W=r'*w'를 구할 수 있다.
어깨 폭의 추정치 S, 가슴 둘레의 추정치 B, 및 허리 둘레의 추정치 W로부터 유저의 상반신에 맞는 셔츠의 사이즈를 판정한다.
모자의 사이즈를 판정하는 경우는, 유저의 머리 부분을 카드(300)와 함께 전방 및 측방에서 촬영한 화상을 이용하여, 마찬가지로 유저의 머리 둘레의 길이 등을 추정하여 모자의 적정 사이즈를 판정한다.
이상, 본 발명에 대해서, 실시 형태를 기초로 설명했다. 이 실시 형태는 예시이며, 그러한 각 구성요소 혹은 각 처리 프로세스의 조합에 다양한 변형예가 가능한 것, 또 그러한 변형예도 본 발명의 범위에 있다는 것은 당업자에게 이해되는 것이다.
상기의 설명은, 손등에 카드(300)를 얹은 촬영 화상을 이용하여 손가락의 관절의 굵기를 검출했지만, 손바닥에 카드를 얹은 촬영 화상을 이용하여 손가락의 관절의 굵기를 검출해도 된다. 또, 카드(300) 이외에도 형상과 사이즈를 이미 알고 있는 것이면 임의의 물체를 손에 얹고 촬영하고, 이미 알고 있는 사이즈의 물체의 사이즈를 측정하여 비교함으로써, 손가락의 관절의 굵기를 구할 수 있다. 예를 들어, 지폐나 동전 등을 손에 얹어도 된다. 동전의 경우, 촬영 화상상에서 타원형으로 왜곡된 동전의 형상을 원래의 원형으로 변환하는 투영 변환을 촬영 화상에 적용하면 된다.

Claims (8)

  1. 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 취득하는 화상 취득부와,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하는 검출부와,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 측정부와,
    상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 상기 신체 부위의 화상상의 크기의 측정치로부터 상기 신체 부위의 현실의 크기를 추정하는 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 검출부는 상기 촬영 화상에 있어서의 상기 물품의 형상을 원래의 형상으로 변환하는 투영 변환을 실시함으로써, 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하고,
    상기 측정부는 상기 촬영 화상에 상기 투영 변환을 실시한 다음, 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 신체 부위의 현실의 크기의 추정치에 기초하여 상기 상품의 사이즈를 판정하는 판정부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 판정부는 판정된 상기 상품의 사이즈의 적부(適否)에 관한 유저로부터의 피드백에 기초하여, 상기 신체 부위의 현실의 크기의 추정치에 기초하여 판정되는 상기 상품의 사이즈를 조정하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 손을 촬영한 촬영 화상을 취득하고,
    상기 측정부는 상기 촬영 화상에 있어서 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기를 측정하고,
    상기 추정부는 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기의 측정치로부터 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기를 추정하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 화상 취득부는 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 손을 촬영한 촬영 화상을 취득하고,
    상기 측정부는 상기 촬영 화상에 있어서 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기를 측정하고,
    상기 추정부는 상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 반지용 손가락의 관절의 화상상의 굵기의 측정치로부터 반지용 손가락의 관절의 현실의 굵기를 추정하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 장치.
  7. 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 취득하는 화상 취득 스텝과,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하는 검출 스텝과,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 측정 스텝과,
    상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 상기 신체 부위의 화상상의 크기의 측정치로부터 상기 신체 부위의 현실의 크기를 추정하는 추정 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 사이즈 판정 방법.
  8. 이미 알고 있는 사이즈의 물품과 함께 상품을 장착할 신체 부위를 촬영한 촬영 화상을 취득하는 화상 취득 스텝과,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 물품의 화상상의 사이즈를 검출하는 검출 스텝과,
    상기 촬영 화상에 있어서 상기 신체 부위의 화상상의 크기를 측정하는 측정 스텝과,
    상기 물품의 이미 알고 있는 사이즈와 검출된 상기 물품의 화상상의 사이즈의 비율에 기초하여, 상기 신체 부위의 화상상의 크기의 측정치로부터 상기 신체 부위의 현실의 크기를 추정하는 추정 스텝을 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 기록 매체에 저장된 상품 사이즈 판정 프로그램.
KR1020180074123A 2017-06-29 2018-06-27 상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법 KR20190002344A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762526702P 2017-06-29 2017-06-29
US62/526,702 2017-06-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190002344A true KR20190002344A (ko) 2019-01-08

Family

ID=60009432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180074123A KR20190002344A (ko) 2017-06-29 2018-06-27 상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20190005672A1 (ko)
EP (1) EP3422278A1 (ko)
JP (2) JP7109169B2 (ko)
KR (1) KR20190002344A (ko)
CN (1) CN109215070A (ko)
AU (1) AU2018204033A1 (ko)
BR (1) BR102018013278A2 (ko)
CA (1) CA3008863A1 (ko)
SG (1) SG10201805009PA (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102154953B1 (ko) * 2020-03-31 2020-09-10 김은정 반지 치수 자동 측정 장치 및 방법
KR102268801B1 (ko) * 2020-03-05 2021-06-24 (주)헬스허브 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법
KR102528442B1 (ko) 2023-02-27 2023-05-03 주식회사 더여운 손가락 치수 측정이 가능한 반지를 이용해 손가락 치수의 변동성이 큰 사용자에 대한 반지 사이즈 추천 서비스를 제공하는 서버, 시스템, 방법 및 프로그램
KR102528439B1 (ko) 2023-02-27 2023-05-03 주식회사 더여운 사이즈 조정 구조를 포함하는 반지를 이용한 반지 사이즈 추천 서비스를 제공하는 서버, 시스템, 방법 및 프로그램

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP1596238S (ko) * 2017-05-31 2021-01-25
JP1593830S (ko) * 2017-05-31 2017-12-25
CN107944339B (zh) * 2017-10-20 2020-01-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种证件验证、身份验证方法和装置
US11055868B2 (en) * 2018-07-19 2021-07-06 Radius Technologies, LLC Systems and methods for sizing objects via a computing device
JP6739111B1 (ja) * 2019-02-27 2020-08-12 株式会社ユニメイト ユニフォーム・サイズ決定システム
EP3764305A1 (en) * 2019-07-08 2021-01-13 Richemont International SA Closed loop object fitting to user member
DE102020105816A1 (de) 2020-03-04 2021-09-09 metrix - Internet Design GmbH Verfahren zur vermessung von fingern einer menschlichen hand und vorrichtung hierfür
JP6945250B1 (ja) * 2020-08-11 2021-10-06 株式会社ユニメイト ユニフォーム・サイズ決定システム
CN112528736A (zh) * 2020-11-01 2021-03-19 泰州市出彩网络科技有限公司 应用定制数据处理的操控简化系统
US20220270280A1 (en) * 2021-02-25 2022-08-25 Dearest Technologies Ltd System and tools for determining ring size
CN114562945A (zh) * 2022-02-28 2022-05-31 深圳市优美创新科技有限公司 利用手机相机拍摄手指得出戒指佩戴尺寸的方法及系统
CN115497181B (zh) * 2022-09-30 2023-09-12 石家庄优创科技股份有限公司 高速公路通行卡投卡整理装置以及投卡式自助缴费机

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6535223B1 (en) * 2000-05-31 2003-03-18 Schmidt Laboratories, Inc. Method and system for determining pupiltary distant and element height
US7606417B2 (en) 2004-08-16 2009-10-20 Fotonation Vision Limited Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations
JP2005023498A (ja) * 2003-07-01 2005-01-27 Burein:Kk オーダーメード手袋発注方法及びこれに用いる受注者コンピュータ
US8908928B1 (en) * 2010-05-31 2014-12-09 Andrew S. Hansen Body modeling and garment fitting using an electronic device
US8995012B2 (en) * 2010-11-05 2015-03-31 Rdm Corporation System for mobile image capture and processing of financial documents
WO2012066555A2 (en) * 2010-11-17 2012-05-24 Upcload Gmbh Collecting and using anthropometric measurements
US20130278626A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Matthew Flagg Systems and methods for simulating accessory display on a subject
US9203835B2 (en) * 2013-03-01 2015-12-01 Paypal, Inc. Systems and methods for authenticating a user based on a biometric model associated with the user
US9165318B1 (en) * 2013-05-29 2015-10-20 Amazon Technologies, Inc. Augmented reality presentation
US9411780B1 (en) * 2013-06-03 2016-08-09 Amazon Technologies, Inc. Employing device sensor data to determine user characteristics
CN108537628B (zh) * 2013-08-22 2022-02-01 贝斯普客公司 用于创造定制产品的方法和系统
JP6231358B2 (ja) 2013-11-11 2017-11-15 株式会社日立システムズ Rfidタグ組込リング
JP2017075961A (ja) 2016-12-14 2017-04-20 株式会社sizebook 携帯情報装置、寸法測定方法、および寸法測定プログラム

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102268801B1 (ko) * 2020-03-05 2021-06-24 (주)헬스허브 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법
KR102154953B1 (ko) * 2020-03-31 2020-09-10 김은정 반지 치수 자동 측정 장치 및 방법
KR102528442B1 (ko) 2023-02-27 2023-05-03 주식회사 더여운 손가락 치수 측정이 가능한 반지를 이용해 손가락 치수의 변동성이 큰 사용자에 대한 반지 사이즈 추천 서비스를 제공하는 서버, 시스템, 방법 및 프로그램
KR102528439B1 (ko) 2023-02-27 2023-05-03 주식회사 더여운 사이즈 조정 구조를 포함하는 반지를 이용한 반지 사이즈 추천 서비스를 제공하는 서버, 시스템, 방법 및 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
SG10201805009PA (en) 2019-01-30
CN109215070A (zh) 2019-01-15
CA3008863A1 (en) 2018-12-29
JP7386938B2 (ja) 2023-11-27
JP2019012503A (ja) 2019-01-24
JP2022132387A (ja) 2022-09-08
US20190005672A1 (en) 2019-01-03
EP3422278A1 (en) 2019-01-02
BR102018013278A2 (pt) 2019-04-16
AU2018204033A1 (en) 2019-01-17
JP7109169B2 (ja) 2022-07-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190002344A (ko) 상품 사이즈 판정 장치 및 상품 사이즈 판정 방법
US10825027B2 (en) Fraudulent activity detection at a barcode scanner by verifying visual signatures
CN106920279B (zh) 三维地图构建方法和装置
US10467662B2 (en) Apparatus for appraising article
JP6800820B2 (ja) 人流分析方法、人流分析装置、及び人流分析システム
KR20170134256A (ko) 얼굴 윤곽 보정 방법 및 장치
US20220058374A1 (en) Ear insert shape determination
CN108351970B (zh) 毛发直径测量
CN108351969B (zh) 毛发卷曲测量
CN109147007A (zh) 贴纸加载方法、装置、终端及计算机可读存储介质
US20150199571A1 (en) Pos terminal apparatus and customer information acquisition method
KR20110125460A (ko) 시선추적을 이용한 제품 정보 제공 시스템 및 방법
US10824868B2 (en) Image processing for determining relationships between tracked objects
US9501840B2 (en) Information processing apparatus and clothes proposing method
JP2021039784A (ja) 購入商品推定装置
JP7399649B2 (ja) 判定装置、判定方法及び判定プログラム
CN111931674B (zh) 物品识别管理方法、装置、服务器及可读存储介质
US20140161328A1 (en) System and Method for Automatically Selecting a Condom Size from a Picture Reference
WO2018196172A1 (zh) 购买指定果蔬的方法和系统
JP6504279B2 (ja) 電子機器システム
WO2015083495A1 (ja) 電子機器
KR20220084520A (ko) 의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버
TW201605412A (zh) 身高量測方法及其應用程式
KR20210084969A (ko) 신체치수 측정방법
JP2022116375A (ja) ネイルサイズ推定装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X601 Decision of rejection after re-examination