KR102268801B1 - 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 가지고 있는 상태에서, 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 제공되면, 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 매칭한 결과를 토대로 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공함으로써, 사용자가 신체 사이즈의 변화를 토대로 의료 전문가의 도움을 받거나, 제품 디자인 및 설계에 반영할 수 있도록 하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR PREDICTING BODY SIZE CHANGE IN TIME SERIES THROUGH MEDICAL IMAGE AND METHOD THEREOF}

본 발명은 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 가지고 있는 상태에서, 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 제공되면, 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 매칭한 결과를 토대로 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공함으로써, 사용자가 신체 사이즈의 변화를 토대로 의료 전문가의 도움을 받거나, 제품 디자인 및 설계에 반영할 수 있도록 하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 들어 클라우드, 웹, 앱 등의 서비스가 활성화됨에 따라 유무선 네트워크를 통해서 자신의 정보를 저장하고 있다.

특히, 병원을 방문하여 엑스레이(X-Ray), 컴퓨터 단층촬영(CT, Computed Tomography), 자기공명영상(MRI, Magnetic Resonance Imaging) 등의 각종 의료영상을 촬영하는 경우, 각 사용자는 개인화된 저장공간을 활용하여 병원으로부터 의료영상을 다운로드받아 보관하기도 한다.

하지만, 클라우드 등을 통해 자신의 의료영상을 보관하는 각 사용자들은 자신의 의료영상에 대해서 아무런 활용도를 발견하지 못하고, 병변 등의 판독을 위해서 의사에게 진단받는 것 이외에 대부분 방치하고 있는 실정이다.

그러므로 각종 의료영상을 비효율적으로 사용하거나 아예 사용하지 않는 경우를 개선하기 위한 기술적 방안의 도입을 고려해볼 필요성이 있다. 예를 들어, 각종 의료영상으로부터 신체 사이즈를 측정하여, 사용자가 이를 다양한 목적으로 이용할 수 있도록 한다면, 종래의 판독 목적의 의료영상을 다양하게 활용할 수 있을 것이다.

따라서 본 발명에서는 사용자가 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 통해서 사용자가 원하는 현재 시점에 맞는 신체부위에 대한 신체 사이즈를 제공받아 확인함으로써, 사용자가 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 토대로 의료 전문가의 도움을 받거나, 제품 디자인 및 설계에 반영할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.

먼저 한국등록특허 제1880678호(2018.07.20.)는 본 발명의 출원인이 출원하여 등록받은 기계학습을 통한 의료영상 판독 및 진단 통합 시스템에 관한 것으로, 특정 신체부위에 대한 의료영상에 대해서 기계학습을 수행하여 학습모델을 생성한 다음, 생성한 학습모델을 이용하여 특정 신체부위를 촬영한 의료영상을 쿼리로 입력하여 해당 신체부위에 대한 정상/비정상 판별, 병변위치 추정, 판별된 병변과 비슷한 케이스를 검색하여 제공하고, 신체연령을 추정하여 제시하며, 질병의 시계열적인 변화를 통해서 질병의 현재상태를 진단하고 질병의 미래상태를 예측하며, 현재상태에서 가장 적합한 치료방법을 제시하는 통합 시스템에 관한 것이다.

즉, 상기 선행기술은 환자가 자신의 의료영상을 이용하여 자신의 해당 신체부위가 정상인지, 병변이 있다면 어디에 있는지, 얼마나 노화되었는지 등의 상태를 체크하는 진단 통합 시스템에 대해 기재하고 있다. 하지만, 본 발명은 사용자가 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상으로부터 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하는 것이므로 구성상 차이점이 분명하다.

또한 한국등록특허 제1628723호(2016.06.09.)는 시계열 영상 분석방법 및 분석프로그램에 관한 것으로, 고해상도 영상인 제1영상과 저해상도 영상인 제2영상을 획득하는 단계(S100), 상기 제2영상 내 각 지점에 대한 시계열데이터를 획득하는 단계(S200), 상기 시계열데이터를 획득한 상기 제2영상 내 지점에 대응하는 상기 제1영상 내 각 지점에 상기 시계열데이터를 매칭하는 단계(S300), 및 사용자가 선택한 상기 제1 또는 제2영상의 특정지점에 상응하는 좌표데이터를 수신하여, 상기 특정지점의 시계열데이터를 제공하는 단계(S400)를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.

즉, 상기 선행기술은 의료진이 공간적으로 고해상도인 영상과 조밀한 시간 간격의 시계열데이터를 함께 확인하면서 진단을 할 수 있어, 의료진이 진단을 하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있는 방법을 기재하고 있다. 하지만, 본 발명은 사용자가 원하는 다른 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상으로부터 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하는 것이므로 기술적 구성이 다르다.

이상에서 선행기술들을 검토한 결과, 상기 선행기술들은 의료영상을 이용하여 신체부위가 정상인지, 병변이 있는지, 노화되었지 등의 상태를 체크하는 구성, 시계열데이터의 의료영상을 이용하여 진단을 수행하는 구성 등을 제시하고 있지만, 본 발명은 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 통해서 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화를 확인하여, 사용자가 자신의 신체 사이즈 변화에 대한 정확한 정보와 특이상항을 파악할 수 있는 기술적 특징을 제시하는 것으로서, 이와 관련된 구성에 대해서는 상기 선행기술에 아무런 기재나 그 어떠한 암시도 없기 때문에 상기 선행기술과 본 발명은 기술적 차이점이 분명한 것이다.

특히, 본 발명에서 제시하고 있는 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 가지고 있는 상태에서, 사용자가 제공하는 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 매칭한 결과를 토대로 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위에 대한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하는 구성은, 상기 선행기술에서 전혀 제시되지 않은 본 발명만의 특징적인 기술적 구성이다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 사용자가 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 통해서 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 제공할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 가지고 있는 상태에서, 사용자가 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면서 원하는 신체부위의 사이즈를 요청하면, 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 특정 시점에 촬영된 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 상기 매칭한 결과를 토대로 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 특정 시점의 신체부위에 대한 의료영상에서 측정한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 복수의 익명화된 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보(즉 2차원의 평면적 변화를 통해 각 신체부위의 입체적인 변화를 성, 인종, 국가 등으로 구분하여 통계적으로 구축한 정보)를 추가로 반영하여 사용자의 현재 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화를 보상할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 사용자가 사전에 제공한 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 통해서 사용자가 원하는 시점에 맞는 신체부위에 대한 신체 사이즈를 제공함으로써, 사용자가 신체 사이즈의 변화를 통해서 자신의 신체에 대한 정확한 정보와 특이상항을 파악할 수 있도록 하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 사용자가 원하는 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 토대로 사용자가 의료 전문가의 도움을 받거나, 제품 디자인 및 설계에 반영할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 의료영상 및 광학영상을 포함하는 익명화된 제3자의 영상을 수집하여 데이터베이스에 시계열적으로 저장해둔 상태에서, 사용자의 현재 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 입력되면, 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영하여 저장한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 포함하는 사용자의 영상과 가장 근접하게 매칭되는 제3자의 영상을 확인하고, 상기 확인한 제3자의 영상에 대한 신체부위의 신체 사이즈 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치는, 복수의 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 영상정보 관리부; 및 특정 사용자의 다른 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 상기 특정 사용자의 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상에 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 신체 사이즈 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리부는, 상기 특정 시점에 촬영한 의료영상으로부터 사용자의 특정 신체부위의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 통해 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하여, 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 신체 사이즈 추정부는, 상기 사용자가 제공하는 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하는 광학영상 매칭부; 상기 매칭한 결과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하는 신체 사이즈 변화 확인부; 및 상기 확인한 결과 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 상대적인 크기 변화에 비례하여 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 신체 사이즈 보상부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 신체 사이즈 보상부는, 과거의 특정 시점의 영상에서 측정한 상기 신체부위의 신체 사이즈로부터 현재의 다른 특정 시점에서의 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상할 때, 상기 신체부위에 대하여 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 추가로 반영하여 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 장치는, 의료 전문가가 결정하는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여, 학습모델을 생성하는 학습모델 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리부는, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상을 상기 학습모델에 적용하여, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상과 매칭되는 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 서로 연결하여 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며, 상기 특징점은, 상기 신체부위에 대한 의료영상의 특정 지점을 나타내는 것으로, 상기 지점의 좌표, 레이블 및 상기 좌표의 데이터값을 포함하여 나타내는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리부는, 적어도 하나 이상의 시점에서 촬영한 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 것을 더 포함하며, 상기 신체 사이즈 추정부는, 상기 사용자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추출하고, 상기 추출한 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

아울러, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법은, 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 복수의 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 영상정보 관리 단계; 및 특정 사용자의 다른 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 상기 특정 사용자의 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상에 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 신체 사이즈 추정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리 단계는, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 특정 시점에 촬영한 의료영상으로부터 사용자의 특정 신체부위의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 통해 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하여, 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 신체 사이즈 추정 단계는, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 사용자가 제공하는 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하는 광학영상 매칭 단계; 상기 매칭한 결과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하는 신체 사이즈 변화 확인 단계; 및 상기 확인한 결과 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 상대적인 크기 변화에 비례하여 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 신체 사이즈 보상 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 신체 사이즈 보상 단계는, 과거의 특정 시점의 영상에서 측정한 상기 신체부위의 신체 사이즈로부터 현재의 다른 특정 시점에서의 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상할 때, 상기 신체부위에 대하여 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 추가로 반영하여 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 방법은, 의료 전문가가 결정하는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여, 학습모델을 생성하는 학습모델 생성 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리 단계는, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상을 상기 학습모델에 적용하여, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상과 매칭되는 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 서로 연결하여 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며, 상기 특징점은, 상기 신체부위에 대한 의료영상의 특정 지점을 나타내는 것으로, 상기 지점의 좌표, 레이블 및 상기 좌표의 데이터값을 포함하여 나타내는 것을 특징으로 한다.

또한 상기 영상정보 관리 단계는, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 적어도 하나 이상의 시점에서 촬영한 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 것을 더 포함하며, 상기 신체 사이즈 추정 단계는, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 사용자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추출하고, 상기 추출한 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

이상에서와 같이 본 발명의 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법에 따르면, 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 저장해둔 상태에서, 사용자가 제공하는 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 상기 특정 시점에 촬영된 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 상기 매칭한 결과를 토대로 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공함으로써, 사용자가 상기 신체 사이즈의 변화를 토대로 자신의 신체에 대한 정확한 정보와 특이상항을 용이하게 파악할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 원하는 시점(예: 현재 시점)에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상이 없더라도 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상만으로 과거에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상으로부터 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 확인하여, 제품 디자인이나 설계에 반영할 수 있으므로, 사용자가 제공하는 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상의 촬영시점에 대한 시차로 인해서 제품 디자인이나 설계에 그대로 적용하기 어려운 문제를 해결할 수 있는 효과가 있다.

또한 본 발명은 2차원의 평면적 변화 이외에 상기 2차원의 평면적 변화를 통해 각 신체부위의 입체적인 변화를 성, 인종, 국가 등으로 구분하여 통계적으로 구축한 정보를 추가로 반영하여, 사용자가 원하는 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 제공할 수 있으므로, 보다 현실성 있는 신체 사이즈 변화를 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치의 전체 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정의 전반적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 적용되는 학습모델 생성 과정과 학습 네트워크 구조를 상세하게 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 사용자의 현재 시점의 광학영상과 과거 시점의 의료영상 및 광학영상을 이용한 현재 시점의 신체 사이즈 변화를 추정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 적용되는 익명화된 제3자의 광학영상 및 의료영상을 추가로 이용하여 익명화된 제3자의 신체 사이즈로부터 사용자의 현재 시점의 신체 사이즈 변화를 추정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 변화 추정 장치의 구성을 상세하게 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정하는 과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 각 신체부위별로 수집된 익명화된 제3자의 의료영상을 토대로 한 학습모델 구축과 신체 사이즈 추정을 위한 익명화된 제3자 및 사용자별 의료영상 정보의 구축 과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 변화 추정 장치의 하드웨어 구조를 나타낸 도면이다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치 및 그 방법에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치의 전체 블록도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 신체 사이즈 변화 추정 장치(100), 데이터베이스(200), 의료영상 제공 단말(300), 사용자 단말(400) 등을 포함하여 구성된다.

상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 사용자가 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상(즉 현재 시점에 카메라로 촬영한 광학영상)을 제공하면, 해당 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상(즉 과거 시점에 촬영하여 저장하고 있는 의료영상 및 광학영상)을 통해서 사용자가 원하는 다른 특정 시점(즉 현재)의 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화를 추정하고, 상기 추정한 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화를 상기 사용자 단말(400)로 출력하는 서비스를 제공한다.

이에 따라 사용자는 자신의 전신모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하는 것만으로 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상이 있으면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로부터 본인이 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화에 대한 추정결과를 제공받을 수 있게 된다.

이를 위하여, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 네트워크를 통해 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 복수의 익명화된 제3자의 의료영상 및 광학영상을 일정한 주기에 따라 수집하거나 실시간으로 수집한다.

상기 익명화된 제3자의 의료영상은 개인정보 활용에 동의한 사람들의 의료영상으로서, 개인정보가 삭제되어 있으므로 개인정보의 노출 우려가 없으며, 각 신체부위를 촬영한 2차원의 엑스레이 영상, 3차원의 CT나 MRI 등의 모든 의료영상을 포함한다.

상기 익명화된 제3자의 광학영상은 전신을 촬영한 영상으로서, 상기 의료영상과 동일한 시점에 사전에 정해진 특정 배율로 촬영한 영상이다.

상기 의료영상 및 광학영상은 촬영한 사람의 연령, 촬영시점, 키, 몸무게, 체형, 성, 인종, 국가 및 환경요소(계절, 지역 등) 등에 대한 다양한 정보가 포함되어 있다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 학습하여 신체부위별 학습모델을 생성하고, 상기 생성한 학습모델을 상기 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장하여 관리한다.

즉 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 확인한 의료 전문가(의사나 영상판독 전문가)가 직접 결정한 적어도 하나 이상의 특징점과 해당 특징점에 대한 레이블링을 토대로 학습을 수행하여 신체부위별 학습모델을 생성하는 것이다. 이때 상기 특징점은 신체부위에 대한 의료영상의 특정 지점을 나타내는 것으로, 상기 지점의 좌표, 레이블 및 상기 좌표의 데이터값을 포함한다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여 학습모델을 생성할 때, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 다양한 학습방법을 사용할 수 있다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 구분하고, 성, 인종, 국가, 체형 및 환경요소(계절, 지역 등)별로 분류한 다음, 의료 전문가가 직접 결정한 적어도 하나 이상의 특징점을 연결하여 상기 익명화된 제3자의 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈의 시계열적인 변화를 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장하여 관리한다.

이와 함께, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 측정한 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈를 기준으로 하여, 상기 익명화된 제3자의 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈를 추정하고, 상기 추정한 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 상기 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장하여 관리한다.

예를 들어, 상기 익명화된 제3자의 의료영상에서 팔 부분의 신체 사이즈가 측정되었다고 가정하면, 해당 팔 부분의 신체 사이즈가 기준 데이터가 되어, 상기 익명화된 제3자의 광학영상의 다른 신체부위의 신체 사이즈가 상기 팔 부분의 신체 사이즈에 비례하여 추정되고, 이러한 방식으로 전신의 신체부위별 신체 사이즈가 결정되는 것이다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 익명화된 제3자의 의료영상 및 광학영상 이외에, 신체 사이즈 변화 추정 서비스를 이용하고자 하는 각 사용자들이 특정 시점(즉 과거)에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 제공하면, 상기 의료영상을 통해서 신체부위의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로 하여 상기 광학영상에서 다른 신체부위의 신체 사이즈를 추정하며, 상기 추정된 광학영상의 각 신체부위별 신체 사이즈 정보를 상기 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈 정보와 함께 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230)에 저장하여 관리한다.

이때 각 사용자들이 제공하는 과거 시점의 의료영상 및 광학영상은 상기 설명에서와 같이 사전에 데이터베이스로 구축하지 않고, 신체 사이즈 변화 추정 서비스를 이용하는 시점에 해당 사용자 단말(400)로부터 제공받을 수 있다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 복수의 익명화된 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 생성하고, 상기 생성한 통계정보를 통계정보 데이터베이스(240)에 저장하여 관리한다.

즉 상기 복수의 익명화된 제3자의 서로 다른 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상으로부터 확인한 각 신체부위별 변화를 통계적으로 반영한 정보를 사전에 구축해놓는 것이다.

예를 들어, 2차원적 형태인 복부의 넓이가 2cm 증가하였다고 가정할 때, 상기 복부의 넓이가 2cm 증가한 다른 모든 제3자의 의료영상으로부터 3차원적 형태인 복부의 폭을 확인하고, 상기 확인한 복부의 폭에 대한 통계적인 정보(즉 평균값 또는 중간값)를 생성하여 저장하는 것이다.

한편, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상과 광학영상을 이용하여 생성한 신체부위별 학습모델 및 각 신체부위별 신체 사이즈의 시계열적 변화가 포함된 정보, 신체 사이즈 변화 추정 서비스를 이용하는 각 사용자별 과거 시점의 의료영상과 광학영상을 이용하여 생성한 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보, 및 복수의 익명화된 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 상기 데이터베이스(200)에 저장하여 관리하는 상태에서, 네트워크를 통해 상기 사용자 단말(400)로부터 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 수신되면, 상기 수신된 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상을 상기 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 매칭한다.

상기 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 매칭은, 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보인 키, 머리의 좌우 길이, 발 길이 등을 기준으로 수행한다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 매칭한 결과 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 결과 상대적인 크기 변화가 있으면, 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 특정 시점의 신체부위에 대한 의료영상에서 측정한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상한다.

이때 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 특정 시점의 신체부위에 대한 의료영상에서 측정한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상할 때, 2차원의 평면적 변화에 대한 정보를 확인하는 것에 그치지 않고, 사전에 구축해 놓은 통계정보, 즉 2차원의 평면적 변화를 통해 각 신체부위의 입체적인 변화를 성, 인종, 국가 등으로 구분하여 통계적으로 구축한 정보를 이용하여 사용자가 원하는 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 3차원적으로 확인할 수 있다.

예를 들어, 복부의 넓이가 변화하였다고 가정할 때, 단순히 복부의 넓이가 어느 정도 변화하였는지에 대한 정보만 확인하는 것이 아니라, 복부의 넓이가 변화된 정도에 따라 복부의 폭이 어느 정도 변화하였는지를 사전에 설정한 통계정보를 사용하여 확인하는 것이다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 보상한 특정 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화 결과를 상기 사용자 단말(400)로 제공하여 사용자가 자신의 원하는 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 확인할 수 있도록 한다.

이에 따라 각 사용자는 상기 제공받은 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화 정보를 참조하여, 의료 전문가의 도움을 받거나, 또는 특정 제품의 디자인이나 설계에 반영할 수 있게 된다.

이상에서와 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 사용자의 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상과 과거 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 통해서 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정하는 것을 예로 하여 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 제3자의 의료영상 및 광학영상을 추가로 이용하여 제3자의 신체 사이즈로부터 사용자의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정할 수 있다.

즉 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 수집하여 상기 데이터베이스(200)에 시계열적으로 저장해둔 상태에서, 상기 사용자 단말(400)로부터 사용자의 현재 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 입력되면, 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영하여 저장한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 제3자의 영상을 확인하고, 상기 확인한 제3자의 영상에 대한 신체부위의 신체 사이즈 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공할 수 있는 것이다.(도 5 참조)

한편, 본 발명은 사용자가 상기 사용자 단말(400)에 설치된 애플리케이션 프로그램을 통해 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상을 입력하면서 신체 사이즈가 변화되었는지를 요청하면, 상기 사용자 단말(400)에서 네트워크를 통해 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로 상기 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상을 전송하고, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 상기 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상을 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 매칭한 후, 매칭결과를 통해서 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정하여 제공하는 것이 가장 일반적인 사용형태이다.

그러므로 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 도 1에서와 같이 독립적인 플랫폼 형태로 구성되는 것이 바람직하다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니며, 컴퓨팅 파워 및 환경이 개선되는 경우 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)의 기능을 상기 사용자 단말(400)에 직접 구현할 수도 있을 것이다.

상기 데이터베이스(200)는 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210), 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220), 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230) 및 통계정보 데이터베이스(240)로 구성된다. 여기서 상기 데이터베이스(200)는 개별적인 DB에 데이터를 저장하고 관리하는 역할을 하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 취급하고 설명한다.

또한 상기 데이터베이스(200)는 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 수집한 상기 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 학습하여 생성한 학습모델을 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장한다.

또한 상기 데이터베이스(200)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상으로부터 측정한 각 신체부위별 신체 사이즈의 시계열적인 변화와, 상기 신체부위별 신체 사이즈를 기준으로 추정한 상기 익명화된 제3자의 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장한다.

또한 상기 데이터베이스(200)는 각 사용자들이 제공하는 특정 시점에 촬영한 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈 정보, 상기 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로 하여 특정 시점의 광학영상(상기 의료영상과 동일한 시점에 촬영한 것)에서 추정된 광학영상의 각 신체부위별 신체 사이즈 정보를 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230)에 저장한다.

또한 상기 데이터베이스(200)는 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 서로 다른 시점의 의료영상 및 광학영상으로부터 확인한 각 신체부위별 2차원적 변화를 토대로 3차원적 변화에 대한 통계정보를 생성하고, 상기 생성한 통계정보를 통계정보 데이터베이스(240)에 저장한다.

또한 상기 데이터베이스(200)는 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 수행하는 각종 동작프로그램의 저장과 업데이트 관리를 수행한다.

상기 의료영상 제공 단말(300)은 의료기관이나 의료기관 종사자가 운영하거나 소지한 유무선 통신 단말, 의료영상을 종합적으로 관리하는 데이터 센터에서 운영하는 통신 단말, 개인 사용자들이 보유한 통신 단말 등을 포함하는 것으로서, 익명화된 제3자의 의료영상 및 광학영상을 네트워크를 통해 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로 제공한다.

이때 상기 익명화된 제3자의 의료영상은 머리, 흉부, 팔, 다리 등의 각 신체부위별로 촬영한 의료영상으로서, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)의 요청에 따라 일정 기간 동안 모아둔 것을 소정의 주기로 제공하거나, 또는 실시간으로 제공할 수 있다.

상기 사용자 단말(400)은 반 사용자들이 사용하는 스마트폰, PC, 태블릿 등의 유무선 통신 단말로서, 기 설치된 애플리케이션 프로그램을 이용하는 사용자의 조작에 따라 현재의 모습을 카메라로 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 네트워크를 통해 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로 출력하며, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로부터 현재의 변화된 자신의 신체부위에 대한 신체 사이즈에 대한 정보를 제공받는다.

즉 상기 사용자 단말(400)은 현재 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로 제공하는 것만으로, 과거의 의료영상 및 광학영상을 통해서 현재의 변화된 자신의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 확인할 수 있는 것이다. 이때 상기 과거의 의료영상 및 광학영상은 사전에 사용자가 제공하거나, 상기 현재 광학영상과 함께 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)로 제공할 수 있다.

이를 통해 사용자는 현재의 변화된 신체 사이즈를 통해서 자신의 신체에 대한 정확한 정보와 특이상항을 즉시 파악할 수 있으며, 사용자가 제공하는 의료영상의 촬영시점과 현재 사이의 시간 차이로 인해 제품 디자인이나 설계에 그대로 적용하기 어려운 문제를 해결할 수 있게 된다.

한편, 이와 같은 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 과정을 도 2를 참조하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정의 전반적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 네트워크를 통해 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 머리, 흉부, 손, 발 등의 다양한 신체부위에 대한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상, 및 상기 익명화된 제3자의 의료영상을 촬영하는 시점에서 전신 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 주기적으로 수집하거나 실시간으로 수집하며, 상기 사용자 단말(400)로부터 각 사용자별 과거 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 수집한다(①).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 의료 전문가를 통해서 상기 수집한 복수의 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상 및 각 사용자의 신체부위에 대한 의료영상별로 적어도 하나 이상의 특징점을 결정하고, 레이블링을 수행한 다음, 상기 특징점 결정 및 레이블링된 익명화된 제3자의 의료영상과 상기 수집한 원본의 의료영상을 학습하여 학습모델을 생성하고, 상기 생성한 학습모델을 상기 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장하여 관리한다(②).

이때 상기 학습모델의 생성을 도 3을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.

도 3은 본 발명에 적용되는 학습모델 생성 과정과 학습 네트워크 구조를 상세하게 설명하기 위한 도면이다.

도 3의 (a)에 나타낸 바와 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 특징점 좌표, 픽셀값 또는 복셀값을 포함하고 있는 상기 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 입력으로 학습을 수행하여 각 신체부위의 특징점별로 학습모델을 생성하고, 상기 생성한 학습모델을 상기 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장하여 관리한다.

이때 상기 학습을 진행하는 네트워크 구조는 도 3의 (b)에 나타낸 바와 같이, CNN(convolution neural network) 방식을 사용할 수 있으며, 상기 CNN은 상기 수집한 의료영상이 입력되는 입력 레이어, 컨볼루션(convolution) 레이어, 풀링(pooling) 레이어 및 완전연관(fully connected) 레이어로 구성된다.

다시 도 2를 참조하면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 시점에서 제3자 및 사용자의 신체부위에 대한 의료영상으로부터 의료 전문가가 직접 결정한 적어도 하나 이상의 특징점을 연결하여 상기 수집한 각 의료영상의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈의 시계열적인 변화를 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장하여 관리한다. 그리고 상기 측정한 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈를 기준으로 하여 상기 익명화된 제3자의 광학영상 및 사용자의 의료영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈를 추정한 다음, 상기 추정한 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 상기 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220) 및 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230)에 각각 저장하여 관리한다(③).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 수집한 시점에서의 복수의 익명화된 제3자의 서로 다른 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상으로부터 확인한 각 신체부위별 2차원적 변화를 토대로 3차원적 변화를 통계적으로 반영한 정보를 생성하고, 상기 생성한 정보를 통계정보 데이터베이스(240)에 저장하여 관리한다(④). 즉 2차원적 형태인 특정 신체부위에 대한 사이즈가 증가 또는 감소하였을 경우, 동일하게 증가 또는 감소한 다른 모든 제3자의 의료영상으로부터 3차원적 형태의 신체부위에 대한 사이즈를 확인하고, 상기 확인한 3차원적 형태의 신체부위에 대한 사이즈의 평균값이나 중간값을 통계정보로 구축해놓는 것이다.

한편, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 복수의 익명화된 제3자의 영상을 통해서 신체부위별 학습모델 및 제3자의 각 신체부위별 신체 사이즈의 시계열적 변화가 포함된 정보, 각 사용자별 과거 시점의 영상을 통해서 신체 사이즈에 대한 정보, 및 복수의 익명화된 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 관리하고 있는 상태에서, 네트워크를 통해 상기 사용자 단말(400)로부터 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 수신한다(⑤).

상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자 단말(400)로부터 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 수신되면, 키, 머리부분 좌우 길이, 발 길이 등과 같이 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 상기 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 이전의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 매칭하고(⑥), 매칭한 결과 이전 시점의 신체부위에 대한 광학영상과 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 상대적인 크기 변화를 토대로 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 보상한다(⑦). 즉 상기 현재 시점 및 이전 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상은 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 사전에 설정한 조건(즉 촬영 배율, 해상도 등)에 따라 사용자의 전신 모습을 촬영한 것이기 때문에, 상기 매칭을 통해 각 신체부위의 변화 정도를 확인할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 원하는 신체부위의 신체 사이즈 변화를 확인할 수 있는 것이다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상할 때, 2차원의 평면적 변화 이외에, 3차원의 입체적 변화를 추가로 반영할 수 있다(⑧). 즉 상기 2차원의 평면적 변화를 통해 사전에 구축해놓은 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 이용하여, 현재 시점에서의 사용자의 신체 사이즈 변화를 3차원적으로 확인할 수 있는 것이다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 사용자가 원하는 시점의 신체부위의 신체 사이즈 변화에 대한 결과를 상기 사용자 단말(400)로 제공하여(⑨), 사용자가 자신이 원하는 시점(즉 현재)의 신체 사이즈 변화에 대한 결과를 즉시 확인할 수 있도록 한다.

다음에는, 사용자가 제공하는 광학영상을 이용한 신체 사이즈 보상에 대한 구체적인 과정을 도 4와 도 5를 참조하여 상세하게 설명한다.

도 4는 본 발명에 적용되는 사용자의 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상과 과거 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 이용한 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

즉 상기 도 4는 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 특정 사용자가 과거의 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 가지고 있는 상태에서, 상기 특정 사용자가 시간이 경과한 다른 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 상기 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 통해서 상기 다른 특정 시점에 맞는 신체부위에 대한 신체 사이즈로 보상하여 제공하는 것이다.

보다 구체적으로 설명하면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자 단말(400)로부터 제공받은 과거의 특정 시점에 촬영한 특정 사용자의 신체부위에 대한 의료영상(I)을 상기 생성한 신체부위별 학습모델에 적용하여 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하고(1), 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로, 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상(P)에서 각 신체부위별 사이즈를 추정하여 상기 데이터베이스(200)에 저장하여 관리한다(2).

이후, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자 단말(400)로부터 소정의 시간이 경과한 다른 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 광학영상(P')이 제공되면(3), 사전에 저장해둔 상기 특정 사용자의 과거의 특정 시점의 신체부위에 대한 광학영상(P)과 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 광학영상(P')을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 매칭한다(4).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 매칭한 결과를 통해 상기 특정 사용자의 과거의 특정 시점의 신체부위에 대한 광학영상(P)과 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 광학영상(P') 간의 상대적인 크기 변화를 확인하고(5), 상기 확인한 상대적인 크기 변화에 비례하여, 상기 특정 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상에서 측정한 신체부위에 대한 신체 사이즈로부터 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상(I')하여, 상기 사용자 단말(400)로 신체부위에 대한 신체 사이즈에 대한 변화 정보를 제공한다(6).

예를 들어, 상기 특정 사용자의 과거 특정 시점의 의료영상(I)에서 팔 길이가 25cm로 측정되었고, 상기 25cm로 측정된 팔 길이를 기준으로 과거 특정 시점의 광학영상(P)에서 가슴부분의 길이가 35cm로 추정되었다고 가정할 때, 과거 특정 시점의 광학영상(P)과 다른 특정 시점의 광학영상(P')을 매칭한 결과 가슴의 좌우 길이가 과거의 특정 시점보다 현재의 다른 특정 시점에서 1.05배 커진 것으로 확인되면, 과거의 특정 시점의 의료영상(I)에서 확인된 팔 길이 20cm를 기준으로 추정한 35cm의 가슴부분의 길이를 1.05배만큼 크게 하여 36.75cm의 최종적인 수치로 보상(I')하는 것이다.

도 5는 본 발명에 적용되는 익명화된 제3자의 광학영상 및 의료영상을 추가로 이용하여 익명화된 제3자의 신체 사이즈로부터 사용자의 현재 시점의 신체 사이즈 변화를 추정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

즉 상기 도 5는 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)에서 익명화된 제3자의 영상을 수집하여 저장해둔 상태에서, 사용자의 현재 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 입력되면, 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영하여 저장한 신체부위에 대한 의료영상과 가장 근접하게 매칭되는 제3자의 영상을 확인하고, 상기 확인한 제3자의 영상으로부터 사용자가 원하는 시점의 제3자의 영상에 대한 신체 사이즈 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하는 것이다.

보다 구체적으로 설명하면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 수집한 과거의 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상(I3)으로부터 신체 사이즈를 측정하고(11), 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로, 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 광학영상(P3)에서 각 신체부위별 사이즈를 추정하여 상기 데이터베이스(200)에 저장하여 관리한다(12).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자 단말(400)로부터 제공받은 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 의료영상(I)을 상기 생성한 신체부위별 학습모델에 적용하여 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로, 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 광학영상(P)에서 각 신체부위별 사이즈를 추정하여 상기 데이터베이스(200)에 저장하여 관리한다.

이후, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자 단말(400)로부터 소정의 시간이 경과한 현재의 다른 특정 시점에서 촬영한 신체부위에 대한 광학영상(P')이 제공되면(13), 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 의료영상(I)을 확인한 다음, 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 의료영상(I)과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상(I3)을 확인한다(15).

상기 (15) 과정을 통해서 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 의료영상(I)과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상(I3)이 확인되면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 광학영상(P)에서 추정한 각 신체부위별 사이즈와 상기 (12) 과정을 통해서 저장, 관리중인 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상(P3)에서 추정한 각 신체부위별 사이즈를 비교하여, 사전에 설정된 오차범위 이내인지를 확인하는 검증 절차를 수행한다(15).

상기 (15) 과정에서 검증이 완료(즉 오차범위 이내)되면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 광학영상(P)과 상기 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 사용자의 신체부위에 대한 광학영상(P')을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 매칭하고(16), 이와 동시에 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상(P3)과 상기 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상(P3')을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 매칭한다(17).

이후, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 (16) 과정의 매칭에 따른 2개의 특정 사용자의 신체부위에 대한 광학영상 P와 P'에 대한 상대적인 크기 변화와 상기 (17) 과정의 매칭에 따른 2개의 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상 P3과 P3'에 대한 상대적인 크기 변화를 각각 확인하고, 두 개의 매칭결과에 따른 상대적인 크기 변화가 사전에 설정된 오차범위 이내인지를 확인하는 검증 절차를 수행한다(18).

상기 (18) 과정에서 검증이 완료(즉 오차범위 이내)되면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 다른 특정 시점에 촬영한 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상(I3) 및 광학영상(P3)에서 측정한 신체 사이즈(I3')를 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈로 보상(I')하여, 상기 사용자 단말(400)로 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화 정보를 제공한다(19).

다음에는, 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 변화 추정 장치의 구체적인 세부 구성을 도 6을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 변화 추정 장치의 구성을 상세하게 나타낸 블록도이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 수집부(110), 학습모델 생성부(120), 의료영상 관리부(130), 통계정보 관리부(140), 신체 사이즈 추정용 광학영상 입력부(150), 신체 사이즈 추정부(160), 출력부(170) 등을 포함하여 구성된다.

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 도면에 도시하지는 않았지만, 각 구성 부분에 동작전원을 공급하는 전원부, 각종 기능에 대한 데이터 입력을 위한 입력부, 각종 동작프로그램의 업데이트를 관리하는 업데이트 관리부, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)의 각 구성 부분을 총괄적으로 제어하는 제어부, 데이터베이스 등의 외부 장치와 데이터 송수신을 위한 인터페이스부 등을 추가로 포함할 수 있다.

상기 수집부(110)는 네트워크를 통해 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 기 설정되어 있는 소정 주기 또는 실시간으로 복수의 익명화된 제3자의 각 신체부위별 의료영상과 광학영상을 수집한다.

또한 상기 수집부(110)는 네트워크를 통해 상기 사용자 단말(400)로부터 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 수집한다.

상기 학습모델 생성부(120)는 상기 수집부(110)로부터 입력받은 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 신체부위에 따라 분류하고, 이를 확인한 의료 전문가가 결정하는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 학습하여 각 신체부위별 학습모델을 생성하고, 상기 생성한 각 신체부위별 학습모델을 상기 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장하여 관리한다. 이때 상기 학습모델은 지속적으로 업데이트된다.

또한 상기 학습모델 생성부(120)는 상기 생성한 학습모델의 오차를 검증하고, 상기 검증한 결과를 토대로 오차를 최소화하기 위해서 학습 파라미터를 조정하여 상기 학습모델을 최적화하는 기능(즉 백 프로퍼게이션(back-propagation) 기능)을 수행할 수 있다.

상기 영상정보 관리부(130)는 상기 수집부(110)로부터 입력받은 각 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 상기 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230)에 저장하여 관리한다.

즉 상기 영상정보 관리부(130)는 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상을 상기 학습모델 생성부(120)에서 생성한 해당 신체부위별 학습모델에 적용하여, 상기 과거의 특정 시점의 의료영상과 매칭되는 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 서로 연결하여 상기 과거의 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준삼아 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며, 상기 의료영상과 광학영상을 통해 측정한 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 해당 사용자의 의료영상 및 광학영상과 함께 상기 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230)에 저장하여 관리하는 것이다.

또한, 상기 영상정보 관리부(130)는 상기 수집부(120)로부터 입력받은 복수의 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상을 각 신체부위별로 구분하고, 성, 인종, 국가, 체형 및 환경요소(계절, 지역 등)별로 분류한 다음, 의료 전문가가 직접 결정한 적어도 하나 이상의 특징점을 연결하여 상기 각 개인의 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 기준삼아 상기 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며, 상기 의료영상과 광학영상을 통해 측정한 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 해당 익명화된 제3자의 의료영상 및 광학영상과 함께 상기 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장하여 관리한다.

상기 통계정보 관리부(140)는 복수의 익명화된 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 상기 통계정보 데이터베이스(240)에 저장하여 관리한다.

즉 상기 통계정보 관리부(140)는 상기 영상정보 관리부(130)를 통해 복수의 익명화된 제3자의 서로 다른 시점에서의 의료영상 및 광학영상으로부터 확인한 각 신체부위별 2차원적 변화를 토대로 3차원적 변화를 통계적으로 반영한 정보를 상기 통계정보 데이터베이스(240)에 저장하여 관리하는 것이다.

상기 신체 사이즈 추정용 광학영상 입력부(150)는 네트워크를 통해 상기 사용자 단말(400)로부터 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 수신하고, 상기 수신한 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 상기 신체 사이즈 추정부(160)로 출력한다.

이때 상기 광학영상은 사용자의 전신 모습을 사전에 결정된 특정 배율, 해상도 등의 조건에 따라 촬영한 영상으로서, 연령, 촬영시점, 키, 몸무게, 체형, 성, 인종, 국가 및 환경요소(계절, 지역 등) 등의 사용자의 신체에 관련된 정보가 포함되어 있다.

상기 신체 사이즈 추정부(170)는 상기 신체 사이즈 추정용 광학영상 입력부(150)에서 수신한 사용자의 다른 특정 시점(즉 현재)에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 데이터베이스(200)에 관리중인 특정 시점(즉 과거)에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하며, 상기 추정한 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화에 대한 정보를 상기 출력부(170)로 출력한다.

이때 상기 신체 사이즈 추정부(160)는 광학영상 매칭부(161), 신체 사이즈 변화 확인부(162), 신체 사이즈 보상부(163)로 구성된다.

상기 광학영상 매칭부(161)는 상기 사용자가 제공하는 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 데이터베이스(200)에 관리중인 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭한다. 즉 사용자가 제공하는 키, 머리의 좌우 길이, 발 길이 등의 특정 신체부위 정보를 기준으로 매칭을 수행하는 것이다.

상기 신체 사이즈 변화 확인부(162)는 상기 광학영상 매칭부(161)에서 매칭한 결과 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하고, 상대적인 크기 변화에 대한 정보를 상기 신체 사이즈 보상부(163)로 출력한다.

상기 신체 사이즈 보상부(163)는 상기 신체 사이즈 변화 확인부(162)에서 확인한 결과, 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 상대적인 크기 변화에 비례하여, 상기 데이터베이스(200)에 저장되어 있는 해당 사용자의 과거 특정 시점의 의료영상과 광학영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 현재의 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상한다.

즉 과거의 특정 시점의 광학영상과 현재의 다른 특정 시점의 광학영상을 매칭하여 신체 사이즈의 상대적인 크기가 커졌거나 작아졌는지의 변화가 발생하였는지를 확인하고, 이를 토대로 과거의 특정 시점의 의료영상과 광학영상에서 확인된 각 신체부위의 신체 사이즈를 기준으로 사용자가 원하는 신체부위의 신체 사이즈를 늘리거나 줄여 최종적인 수치를 산출하는 것이다.

또한 신체 사이즈 보상부(163)는 과거의 특정 시점의 영상에서 측정한 신체부위에 대한 신체 사이즈로부터 현재의 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상할 때, 2차원의 평면적 변화 이외에, 3차원의 입체적 변화를 추가로 반영함으로써, 보다 현실성 있는 신체 사이즈 변화를 확인할 수 있다. 즉 사전에 구축해놓은 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 활용하여, 사용자가 원하는 현재 시점에서의 2차원의 평면적 변화와 함께, 3차원의 입체적 변화를 추가로 확인할 수 있는 것이다.

한편, 상기 신체 사이즈 추정부(160)는 사용자가 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 상기 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 확인하고, 상기 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추출한 다음, 상기 추출한 상기 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하고, 상기 매칭한 결과를 토대로 상기 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 기능을 더 수행할 수 있다.

즉 사용자의 현재 시점의 신체부위에 대한 광학영상과 과거 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 통해서 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정하는 것 이외에, 제3자의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추가로 이용하여 제3자의 신체부위에 대한 신체 사이즈로부터 사용자의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정할 수 있도록 한 것이다.

상기 출력부(170)는 상기 신체 사이즈 추정부(160)에서 추정한 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈의 변화와 관련된 추정 결과를 상기 사용자 단말(400)로 전송하여, 사용자가 상기 사용자 단말(400)에 설치된 애플리케이션 프로그램을 통해 즉시 확인할 수 있도록 한다.

이때 상기 사용자 단말(400)로 출력되는 신체 사이즈의 변화와 관련된 추정 결과는 문자, 그래픽 또는 이들을 조합한 형태로 제공될 수 있다.

다음에는, 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법의 일 실시예를 도 7과 도 8을 참조하여 상세하게 설명한다. 이때 본 발명의 방법에 따른 각 단계는 사용 환경이나 당업자에 의해 순서가 변경될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정하는 과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.

도 7에 도시된 바와 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 네트워크를 통해 사용자 단말(400)로부터 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 입력되는지를 판단한다(S110). 즉 사용자의 과거 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상이나 광학영상으로부터 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈가 어느 정도 변화하였는지를 확인하기 위하여 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하는지를 판단하는 것이다. 이때 상기 광학영상은 동일한 배율이나 해상도로 사용자의 전신을 촬영한 영상이며, 의료영상은 각 신체부위를 촬영한 엑스레이, CT, MRI 등의 영상이다.

상기 S110 단계의 판단결과, 상기 사용자 단말(400)로부터 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 입력되면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 사용자가 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 데이터베이스(200)로 관리중인 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 신체 사이즈 추정 단계를 수행한다.

이를 구체적으로 설명하면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 현재 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공한 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상이 존재하는지를 확인한다(S120).

상기 S120 단계의 확인결과 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 사용자가 제공하는 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하는 광학영상 매칭 단계를 수행한다(S130).

상기 S130 단계를 통해 매칭을 수행한 이후, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 매칭결과를 토대로 상기 현재의 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하는 신체 사이즈 변화 확인 단계를 수행한다(S150).

상기 S150 단계를 통해 확인한 결과 두 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상대적인 크기 변화에 비례하여, 상기 과거의 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 상기 현재의 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 신체 사이즈 보상 단계를 수행한다(S160).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 반영하여, 사용자가 원하는 상기 현재의 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈 변화를 추가로 확인하는 단계를 수행하고(S170), 상기 사용자가 원하는 다른 특정 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈에 대한 정보를 상기 사용자 단말(400)로 전송하여, 사용자가 즉시 확인할 수 있도록 한다(S180).

또한 도면에 도시하지는 않았지만, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추가로 이용하여, 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정하는 기능을 추가로 수행할 수 있다.

즉 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 수집하여 저장해두고, 사용자가 현재 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 제공하면, 사용자가 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 제3자의 영상을 확인하고, 상기 제3자의 영상에 대한 신체 사이즈 변화를 반영하여 사용자가 원하는 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하는 것이다.

한편, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 사용자가 제공하는 현재 시점의 광학영상으로부터 원하는 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 추정할 때 사용되는 사용자의 과거 시점의 의료영상 및 광학영상에 대한 정보를 미리 생성하여 상기 데이터베이스(200)에 저장하여 관리하여야 하는데, 이를 도 8을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 각 신체부위별로 수집된 익명화된 제3자의 의료영상을 토대로 한 학습모델 구축과 신체 사이즈 추정을 위한 익명화된 제3자 및 사용자별 의료영상 정보의 구축 과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.

우선, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 상기 의료영상 제공 단말(300)로부터 복수의 익명화된 제3자의 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 수집하고, 상기 사용자 단말(400)로부터 과거 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상을 수집하고(S210), 상기 수집한 각 의료영상을 확인한 의료 전문가를 통해 적어도 하나 이상의 특징점을 결정하고, 상기 결정한 특징점의 레이블링을 수행한다(S220).

이후, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 복수의 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여, 학습모델을 생성하는 학습모델 생성 단계를 수행한다.

즉 의료 전문가를 통해 특징점 결정 및 레이블링된 상기 복수의 익명화된 의료영상을 학습하여 신체부위별 학습모델을 생성하며(S230), 상기 생성한 신체부위별 학습모델을 상기 신체부위별 학습모델 데이터베이스(210)에 저장하여 관리한다(S240).

한편, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 복수의 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 영상정보 관리 단계를 수행한다.

즉 상기 S210 단계 및 S220 단계를 통해 각 사용자의 과거의 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 복수의 익명화된 제3자의 의료영상별로 특징점 결정 및 레이블링을 수행한 다음, 의료 전문가가 직접 결정한 적어도 하나 이상의 특징점을 연결하여 상기 각 의료영상의 신체 사이즈를 측정하고(S250), 상기 측정한 신체부위별 의료영상의 신체 사이즈를 기준으로 하여, 각 사용자의 과거의 특정 시점에 촬영한 의료영상 및 복수의 익명화된 제3자의 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈를 추정하고(S260), 상기 추정한 광학영상에서의 각 신체부위별 신체 사이즈에 대한 정보를 상기 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(230) 및 상기 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스(220)에 저장하여 관리한다(S270).

또한 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)는 복수의 익명화된 제3자의 서로 다른 시점의 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상으로부터 확인한 각 신체부위별 2차원적 변화를 토대로 3차원적 변화를 통계적으로 반영한 정보를 생성하고, 상기 생성한 정보를 통계정보 데이터베이스(240)에 저장하여 관리한다(S280).

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)의 하드웨어 구조를 나타낸 도면이다.

도 9에 도시한 것과 같이, 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)의 하드웨어 구조는, 중앙처리장치(1000), 메모리(2000), 사용자 인터페이스(3000), 데이터베이스 인터페이스(4000), 네트워크 인터페이스(5000), 웹서버(6000) 등을 포함하여 구성된다.

상기 사용자 인터페이스(3000)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI, graphical user interface)를 사용함으로써, 사용자에게 입력과 출력 인터페이스를 제공한다.

상기 데이터베이스 인터페이스(4000)는 데이터베이스와 하드웨어 구조 사이의 인터페이스를 제공한다.

상기 네트워크 인터페이스(5000)는 사용자가 보유한 장치 간의 네트워크 연결을 제공한다.

상기 웹 서버(6000)는 사용자가 네트워크를 통해 하드웨어 구조로 액세스하기 위한 수단을 제공한다. 대부분의 사용자들은 원격에서 웹 서버로 접속하여 상기 신체 사이즈 변화 추정 장치(100)를 사용할 수 있다.

상술한 구성 또는 방법의 각 단계는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 상의 컴퓨터 판독 가능 코드로 구현되거나 전송 매체를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 디바이스이다.

컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예로는 데이터베이스, ROM, RAM, CD-ROM, DVD, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학 데이터 저장 디바이스가 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 전송매체는 인터넷 또는 다양한 유형의 통신 채널을 통해 전송되는 반송파를 포함할 수 있다.

또한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 판독 가능 코드가 분산 방식으로 저장되고, 실행되도록 네트워크 결합 컴퓨터 시스템을 통해 분배될 수 있다.

또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소는, 각각의 기능을 수행하는 중앙처리장치(CPU), 마이크로프로세서 등과 같은 프로세서를 포함하거나 이에 의해 구현될 수 있으며, 상기 구성요소 중 둘 이상은 하나의 단일 구성요소로 결합되어 결합된 둘 이상의 구성요소에 대한 모든 동작 또는 기능을 수행할 수 있다.

또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소의 일부는, 이들 구성요소 중 다른 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 또한 상기 구성요소들 간의 통신은 버스(미도시)를 통해 수행될 수 있다.

이처럼, 본 발명은 사용자가 제공하는 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 상기 특정 시점에 촬영된 신체부위에 대한 광학영상과 매칭하고, 상기 매칭한 결과를 토대로 상기 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 다른 특정 시점에서의 신체부위에 대한 신체 사이즈를 보상하여 제공하기 때문에, 사용자가 상기 신체 사이즈 변화를 토대로 자신의 신체에 대한 정확한 정보와 특이상항을 용이하게 파악할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 원하는 시점(예: 현재 시점)에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상이 없더라도 현재의 모습을 촬영한 신체부위에 대한 광학영상만으로 과거에 촬영한 의료영상과 광학영상으로부터 현재 시점의 신체부위에 대한 신체 사이즈 변화를 확인하여, 제품 디자인이나 설계에 반영할 수 있기 때문에, 사용자가 제공하는 신체부위에 대한 의료영상과 광학영상의 촬영시점에 대한 시차로 인해서 제품 디자인이나 설계에 그대로 적용하기 어려운 문제를 해결할 수 있다.

이상에서와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 판단되어야 할 것이다.

100 : 신체 사이즈 변화 추정 장치 110 : 수집부
120 : 학습모델 생성부 130 : 영상정보 관리부
140 : 통계정보 관리부
150 : 신체 사이즈 추정용 광학영상 입력부
160 : 신체 사이즈 추정부 161 : 광학영상 매칭부
162 : 신체 사이즈 변화 확인부 163 : 신체 사이즈 보상부
170 : 출력부 200 : 데이터베이스
210 : 신체부위별 학습모델 데이터베이스
220 : 제3자 의료영상 및 광학영상 데이터베이스
230 : 사용자별 의료영상 및 광학영상 데이터베이스
240 : 통계정보 데이터베이스
300 : 의료영상 제공 단말 400 : 사용자 단말

Claims (14)

1. 복수의 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 영상정보 관리부; 및
   특정 사용자의 다른 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 상기 특정 사용자의 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상에 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 신체 사이즈 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 영상정보 관리부는,
   상기 특정 시점에 촬영한 의료영상으로부터 사용자의 특정 신체부위의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 통해 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하여, 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 신체 사이즈 추정부는,
   상기 사용자가 제공하는 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하는 광학영상 매칭부;
   상기 매칭한 결과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하는 신체 사이즈 변화 확인부; 및
   상기 확인한 결과 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 상대적인 크기 변화에 비례하여 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 신체 사이즈 보상부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 신체 사이즈 보상부는,
   과거의 특정 시점의 영상에서 측정한 상기 신체부위의 신체 사이즈로부터 현재의 다른 특정 시점에서의 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상할 때, 상기 신체부위에 대하여 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 추가로 반영하여 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 장치는,
   의료 전문가가 결정하는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여, 학습모델을 생성하는 학습모델 생성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
6. 청구항 5에 있어서,
   상기 영상정보 관리부는,
   상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상을 상기 학습모델에 적용하여, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상과 매칭되는 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 서로 연결하여 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며,
   상기 특징점은,
   상기 신체부위에 대한 의료영상의 특정 지점을 나타내는 것으로, 상기 지점의 좌표, 레이블 및 상기 좌표의 데이터값을 포함하여 나타내는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
7. 청구항 1에 있어서,
   상기 영상정보 관리부는,
   적어도 하나 이상의 시점에서 촬영한 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 것을 더 포함하며,
   상기 신체 사이즈 추정부는,
   상기 사용자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추출하고, 상기 추출한 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 장치.
8. 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 복수의 사용자가 특정 시점에 촬영한 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 영상정보 관리 단계; 및
   특정 사용자의 다른 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 상기 특정 사용자의 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상에 반영하여, 상기 다른 특정 시점에서 사용자의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 신체 사이즈 추정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
9. 청구항 8에 있어서,
   상기 영상정보 관리 단계는,
   상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 특정 시점에 촬영한 의료영상으로부터 사용자의 특정 신체부위의 신체 사이즈를 측정하고, 상기 측정한 특정 신체부위의 신체 사이즈를 통해 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상의 각 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하여, 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
10. 청구항 8에 있어서,
    상기 신체 사이즈 추정 단계는,
    상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 사용자가 제공하는 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 관리하는 특정 시점에 촬영한 광학영상을 사용자가 제공하는 특정 신체부위 정보를 기준으로 하여 매칭하는 광학영상 매칭 단계;
    상기 매칭한 결과 상기 다른 특정 시점에 촬영한 광학영상과 상기 특정 시점에 촬영한 광학영상간의 상대적인 크기 변화가 있는지를 확인하는 신체 사이즈 변화 확인 단계; 및
    상기 확인한 결과 상대적인 크기 변화가 있으면, 상기 상대적인 크기 변화에 비례하여 상기 특정 시점의 의료영상에서 측정한 신체부위의 신체 사이즈로부터 사용자가 원하는 상기 다른 특정 시점에서의 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 신체 사이즈 보상 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
11. 청구항 10에 있어서,
    상기 신체 사이즈 보상 단계는,
    과거의 특정 시점의 영상에서 측정한 상기 신체부위의 신체 사이즈로부터 현재의 다른 특정 시점에서의 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상할 때, 상기 신체부위에 대하여 제3자의 광학영상 변화 대 의료영상 변화에 대한 통계정보를 추가로 반영하여 상기 신체부위의 신체 사이즈를 보상하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
12. 청구항 8에 있어서,
    상기 방법은,
    의료 전문가가 결정하는 적어도 하나 이상의 특징점과 상기 특징점을 레이블링한 익명화된 제3자의 의료영상을 각 신체부위별로 학습하여, 학습모델을 생성하는 학습모델 생성 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 영상정보 관리 단계는,
    상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상을 상기 학습모델에 적용하여, 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 의료영상과 매칭되는 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 서로 연결하여 상기 특정 시점의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 측정하며,
    상기 특징점은,
    상기 신체부위에 대한 의료영상의 특정 지점을 나타내는 것으로, 상기 지점의 좌표, 레이블 및 상기 좌표의 데이터값을 포함하여 나타내는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.
14. 청구항 8에 있어서,
    상기 영상정보 관리 단계는,
    상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 적어도 하나 이상의 시점에서 촬영한 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 저장하여 관리하는 것을 더 포함하며,
    상기 신체 사이즈 추정 단계는,
    상기 신체 사이즈 변화 추정 장치에서, 상기 사용자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상과 가장 근접하게 매칭되는 익명화된 제3자의 특정 시점에 촬영한 상기 신체부위에 대한 의료영상 및 광학영상을 추출하고, 상기 추출한 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상과 사용자가 원하는 시점의 상기 익명화된 제3자의 상기 신체부위에 대한 광학영상의 상대적인 크기 변화를 확인하고, 상기 확인한 상대적인 크기 변화를 반영하여, 사용자가 원하는 시점에서의 상기 신체부위에 대한 신체 사이즈를 추정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상을 통한 신체 사이즈의 시계열적 변화 추정 방법.

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