KR20180133776A - 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시예에서 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치를 제공한다. 바이털 사인 확정 방법은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 측정물의 제1 바이털 사인을 채집하고 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 파악하는 스텝과, 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하여 제2 바이털 사인을 획득하고 상기 제2 바이털 사인은 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 나타내는 스텝과, 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝을 포함한다. 본 발명은 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정할 수 있다. 또한 종래의 바이털 사인 센서 구조를 변화시키지 않고, 생체 인증 센서를 더욱 설치하지 않고, 하나의 바이털 사인의 센서에 의해 바이털 사인을 인증할 수 있으므로 종래 기술에서 생체 인증 기능을 실현하기 위항여 생체 인증 센서를 증가시키는 것과 비교하면 비용이 증가되는 문제를 해결할 수 있고, 생체의 인증에 의해 신분의 인증을 할 수 있다.
Description
본 발명의 실시예는 신분 인증 기술에 관하고, 특히는 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치에 관한 것이다.
이동 단말에 지문 인증 수단이 설치된 것에 의해, 비밀 번호 언록 (unlock), 슬라이드 언록 등 대신에 지문 언록을 사용할 수 있다. 복잡한 언록을 하지 않고 손가락을 지문 센서에 접촉시키는 것 만으로 언록을 할 수 있으므로, 이동 단말의 안전성을 확보하는과 동시에 이동 단말의 사용 상의 편리성을 효율적으로 향상시킬 수 있다.
일반적으로 이동 단말에는 대량의 개인 정보가 기억되어 있고, 이러한 정보는 사용자의 재산, 프라이버시에 관련되어 있다. 지문 인증 수단이 설치된 이동 단말에 대하여, 범죄자들은 늘 사용자의 지문을 훔쳐 가짜 지문을 제작하는 것에 의해 이동 단말의 록을 해제하고, 이동 단말 내의 정보를 복사할 수 있다. 이것에 의해 이동 단말의 지문 록이 해제되는 확률이 증가되고, 이동 단말 내의 정보의 안전성에 위협을 준다.
종래 기술에서는 이동 단말에 생체 인증 센서를 설치하는 것에 의해 생체 인식을 진행하는 기술이 제안되었다. 이것에 의해 지문 센서 이외에 상기 생체 인증 센서를 더 설치할 수 있지만, 이동 단말에 2개의 센서를 설치하는 것에 의해 비용이 증가될 우려가 있다.
본 발명의 목적은 종래 기술의 문제를 해결할 수 있는 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치를 제공하는 것에 있다.
상술한 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에서 바이털 사인 확정 방법을 제공한다. 이 방법은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 측정물의 제1 바이털 사인을 채집하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 파악하는 스텝과,
상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 상기 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 표시하는 스텝과,
상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝을 포함한다.
본 발명의 실시예에서 신분 인증 방법을 더 제공한다. 이 방법은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 채집되는 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 신분을 확정하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 확정하는 스텝과,
상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하고, 이 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 생체를 인증하고, 상기 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 생체를 표시하는 스텝과,
상기 신분의 인증 결과와 상기 생체의 인증 결과에 의해 신분의 인증을 확정 또는 부정하는 스텝을 포함한다.
본 발명의 실시예에서 바이털 사인 센서를 더 제공한다. 이 바이털 사인 센서는 광원, 유도 매트릭스, 바이털 사인 팁을 포함하고, 상기 광원의 광선이 측정물에 반사된 후 상기 유도 매트릭스에 수신되는 것에 의해 제1 바이털 사인을 형성하고, 상기 바이털 사인 팁은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 수집된 상기 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하고, 상기 제1 바이털 사인으로 상기 측정물의 표면의 모양 특징을 표시하고, 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 표시한다.
본 발명의 실시예에서 전자 단말을 제공한다. 이 전자 단말은 상술한 바이털 사인 센서를 포함한다.
본 발명의 실시예에 있어서, 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 측정물의 제1 바이털 사인을 채집하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 파악하고, 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 상기 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 표시한다. 본 발명은 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정한다. 이것에 의해 종래의 바이털 사인 센서의 구조를 변화시키지 않고, 생체 인증 센서를 더욱 설치하지 않고, 하나의 바이털 사인 센서에 의해 바이털 사인을 인증할 수 있으므로, 종래 기술에서 생체 인증 기능을 실현하기 위해 생체 인증 센서를 증가시키는 것에 의해 비용이 증가되는 문제를 해결할 수 있고, 생체 인증에 의해 사용자의 신분의 인증을 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 바이털 사인 확정 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2a는 본 발명의 실시예에 따를 바이털 사인 센서의 구조를 나타내는 도면이다.
도 2b는 도 2a의 바이털 사인 센서 중의 유도 유닛의 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예의 지문 특징에 의해 획득한 자표를 나타내는 자표도이다.
도 4는 본 발명의 실시예의 지문 특징에 의해 획득한 좌표를 나타내는 자표도이다.
도 5a는 본 발명의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5b는 도 5a의 신분 인증 방법에서 유도 유닛을 스캐닝하는 순번을 나타내는 도면이다.
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 심박 정보 확정 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6b는 도 6a의 심박 정보 확정 방법에서 유도 유닛의 스캐닝 구역을 나타내는 도면이다.
도 2a는 본 발명의 실시예에 따를 바이털 사인 센서의 구조를 나타내는 도면이다.
도 2b는 도 2a의 바이털 사인 센서 중의 유도 유닛의 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예의 지문 특징에 의해 획득한 자표를 나타내는 자표도이다.
도 4는 본 발명의 실시예의 지문 특징에 의해 획득한 좌표를 나타내는 자표도이다.
도 5a는 본 발명의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5b는 도 5a의 신분 인증 방법에서 유도 유닛을 스캐닝하는 순번을 나타내는 도면이다.
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 심박 정보 확정 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6b는 도 6a의 심박 정보 확정 방법에서 유도 유닛의 스캐닝 구역을 나타내는 도면이다.
이하 본 발명의 도면과 실시예에 의해 본 발명의 기술적 사항을 상세하게 설명한다. 이것에 의해 당업자는 본 발명의 기술적 수단에 의해 소정된 문제를 해결하고, 소정된 효과를 획득할 수 있는 것을 충분히 이해하고, 실시할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 바이털 사인 센서로서 지문 센서를 사용하여 지문의 특징을 수집하고, 심박수를 제2 바이털 사인으로 하고, 바이털 사인으로서 심박수를 사용하는 것을 예로 하여 설명한다. 주의 받고 싶은 것은 다른 실시예에 있어서 바이털 사인으로서 혈액 산소, 혈압 등을 사용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 바이털 사인 확정 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 1에 표시된 바와 같이 이 방법은 아래와 같은 스텝을 포함한다.
S11에 있어서 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 측정물의 제1 바이털 사인을 수집하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 파악한다.
본 실시예에 있어서 상기 측정물은 손가락 또는 손바닥 등일 수 있다. 바이털 사인 센서는 광선 반사 원리에 의해 제조된 센서이며, 도 2a, 2b에 표시된 바와 같이 바이털 사인 센서는 광원 21, 유도 매트릭스 (도면에 표시 되지 않았음), 바이털 사인 팁 22를 포함하고, 유도 매트릭스는 복수 개의 유도 유닛 23을 포함한다. 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 상기 광원의 광선은 측정물 (예를 들면 손가락 24)에 반사되기에, 상기 유도 매트릭스의 유도 유닛 23은 이 반사 광선을 수신하고, 유도 매트릭스의 각 유도 유닛이 제1 바이털 사인을 하나씩 형성하는 것에 의해, 복수 개의 제1 바이털 사인을 형성할 수 있다. 상기 바이털 사인 팁 22는 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 수집된 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 획득한 후, 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 상기 측정물의 바이털 사인을 확정한다. 도 2a에 표시된 바와 같이 바이털 사인 센서는 광학 필터 25를 더 포함할 수 있다. 광학 필터는 여과 기능을 가지고 있고, 측정물에 반사된 광선에 포함된 간섭을 제거할 수 있다.
구체적으로 광원의 광선은 측정물에 조사되고, 측정물에 반사된 광선은 유도 매트릭스 측으로 전송된다. 유도 매트릭스는 측정물에 반사된 광선을 전기 신호로 변환한다. 지문 또는 손바닥의 형상의 심도 (深度)가 틀린 것에 의해 광선의 반사가 틀리게 된다. 예를 들면 손가락 또는 손의 돌출부에 반사되는 광선의 강도가 강하므로 이것에 대응하는 전기 신호가 크게 되고, 손가락 또는 손의 요부에 반사되는 광선의 강도가 약하므로 이것에 대응하는 전기 신호가 작아 진다. 형상에 의해 여러가지 전기 신호가 형성되는 것에 의해 상기 측정물의 표면의 모양에 관한 복수 개의 제1 바이털 사인을 획득할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 광원으로서 바이털 사인 센서가 설치된 전자 단말의 유기 발광 다이오드 (Organic Light-Emitting Diode, OLED) 표시 패널 26의 OLED 광원을 사용할 수 있다. 바이털 사인 센서가 OLED 표시 패널의 부품을 직접 사용하는 것에 의해 In-Display 구조를 형성할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서 광원으로서 전용 광원을 설치할 수 있다.
또한 유도 매트릭스를 OLED 표시 패널의 하측에 설치하는 것에 의해 Under-Display 구조를 형성할 수 있다.
본 실시예에 있어서 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 상기 측정물의 표면의 모양을 나타내는 복수 개의 제1 바이털 사인을 수집한다. 구체적으로 측정물이 바이털 사인 센서의 소정 구역에 접촉될 때 상기 측정물에 관하 복수 개의 제1 바이털 사인을 수집한다. 상기 소정 구역의 사이즈는 실제 수요에 따라 자유롭게 설계할 수 있다. 상기 소정 구역의 위치는 전자 단말의 설정 메뉴에 의해 설정할 수 있다.
본 실시예에 있어서 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 수집된 상기 측정물의 표면의 모양을 나타내는 복수 개의 제1 바이털 사인은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 바이털 사인 채집 표준에 의해 수집된 복수 개의 상기 제1 바이털 사인을 포함할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 미리 설정된 바이털 사인 채집 표준은 상기 바이털 사인 센서 위의 유도 매트릭스의 배치 방식에 의해 설정될 수 있다. 도 2b에 표시된 바와 같이 유도 매트릭스는 행 방향, 열 방향으로 배치된 복수 개의 유도 유닛을 포함하고, 미리 설정된 바이털 사인 채집 표준은 행 방향 또는 열 방향으로 복수 개의 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 복수 개의 제1 바이털 사인을 수집하는 것일 수 있다.
S12에 있어서 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 상기 제2 바이털 사인은 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 나타낸다.
본 실시예에 있어서 상술한 바와 같이 측정물이 유도 매트릭스에 접촉될 때 복수 개의 제1 바이털 사인이 형성된다. 측정물이 생체일 때 광원의 광선은 측정물의 표면에 직접 반사될 뿐만 아니라, 일부분의 광선은 피부 조직에 재반사될 수 있다. 이 과정에서 일부분의 광선은 피부 조직에 흡수되므로 반사 후의 광선 신호에 일정한 쇠퇴가 발생한다. 피부 조직 중의 근육, 골격 등 조직이 광선을 흡수하는 흡수량은 거의 변하지 않지만, 혈액이 광선을 흡수하는 흡수량은 혈액의 유동에 의해 변화될 우려가 있다. 구체적으로 혈액의 유동 속도가 틀린 것에 의해 혈액의 유량이 틀리게 되고, 혈액이 광선을 흡수하는 흡수량도 틀리게 된다. 따라서 피부 조직을 투과하는 광선의 재반사에 의해 광선 신호의 쇠퇴가 틀리게 되고, 유도 매트릭스가 수신하는 광선 신호의 쇠퇴도 틀리게 된다. 이럴 적에 획득한 복수 개의 제1 바이털 사인은 혈액 순환량의 변화를 나타내는 정보를 포함할뿐만 아니라, 측정물의 표면의 모양을 나타내는 정보를 포함할 수도 있다. 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 측정체를 포함하는 바이털 사인의 제2 바이털 사인을 확정할 수 있다. 예를 들면 혈액 유량의 변화에 영향을 주는 심장 박동수 (심박수)을 확정할 수 있다.
구체적으로 본실시예에 있어서 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하고, 측정물의 표면의 모양을 나타내는 정보를 제거하는 것에 의해, 상기 측정체를 포함하는 바이털 사인의 제2 바이털 사인을 획득하고, 상기 측정체를 포함하는 주체의 바이털 사인을 획득할 수 있다.
본 실시예에 있어서 복수 개의 제1 바이털 사인을 획득할 때 미리 설정된 채집 표준에 따라 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하고, 분류된 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 상기 측정체를 포함하는 주체의 제2 바이털 사인을 획득할 수 있다.
본 실시예에 있어서 상술한 바와 같이 측정물이 손가락이고, 제1 바이털 사인이 지문의 특징을 나타내는 정보이고, 제2 바이털 사인이 심박수이고, 바이털 사인으로서 심박정보를 사용하는 것을 예로 하여 설명한다. 유도 매트릭스는 m행*n열의 유도 유닛을 포함하고, 바이털 사인을 수집할 때 미리 설정된 스캐닝 표준에 따라 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 복수 개의 지문 특징을 획득할 수 있다. 행 방향 또는 열 방향으로 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 지문의 특징을 수집할 수 있다. 지문의 특징을 분류할 때 행 방향 또는 열 방향에 따른 스캐닝 표준, 즉 미리 설정된 스캐닝 표준에 따라 지문의 특징을 분류할 수 있는다.
예를 들면 다음과 같이 지문의 특징을 분류할 수 있다. 지문의 특징은 상기 바이털 사인 센서의 유도 매트릭스가 한 주기의 채집을 할 때 수집한 원 프레임 (one frame)의 지문 특징이다. 미리 설정된 스캐닝 표준 (행 방향으로 스캐닝하거나 혹은 열 방향으로 스캐닝하는 것)에 따라 지문의 특징을 분류하는 스텝은 한 주기 내에 미리 설정된 스캐닝 표준에 따라 상기 지문의 특징을 분류하는 것이다. 예를 들면 m조 (행 방향에 따른 조) 또는 n조 (행 방향에 따르는 조)로 분류할 수 있는다. 상기 유도 매트릭스에서 행 방향의 스캐닝 또는 열 방향의 스캐닝을 한번 하는 것에 의해 복수 개의 제1 바이털 사인을 획득하고, 이것을 한조의 제1 바이털 사인으로 한다.
다른 실시예에 있어서 상기 지문의 특징은 상기 바이털 사인 센서의 유도 매트릭스가 여러 주기의 채집을 할 때 수집한 멀티 프레임 (multi frame)의 지문 특징이다. 지문의 특징을 분류하는 스텝은 원 프레임의 지문 특징을 획득하고 이것을 한조의 지문 특징으로 하는 것을 말한다.
멀티 프레임의 지문 특징과 원 프레임의 지문 특징을 비교하여 보면 멀티 프레임의 지문 특징이 포함하는 정보가 많으므로, 멀티 프레임의 지문 특징은 원 프레임의 지문 특징보다 심박수에 관한 정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
구체적으로 상기 스텝 S12는 미리 설정된 채집 표준을 포함하고, 제1 바이털 사인이 지문의 특징을 나타내는 정보일 때 이 스텝 S12에서, 분류 후의 지문의 특징을 분석하는 것에 의해, 지문의 특징에서 지문의 특징에 포함된 지문의 모양 정보를 제거한다. 상기 심박수를 획득하는 스텝은 구체적으로 다른 조의 복수 개의 지문 특징의 평균치를 계산하고, 지문의 특징에 포함된 지문의 모양 정보를 제거하는 것에 의해, 복수 개의 심박수를 획득한다. 한조의 지문 특징은 하나의 심박수에 대응된다.
이 실시예 또는 다른 실시예에서 유도 매트릭스는 m행 * n열의 유도 유닛을 포함하고, 행 방향으로 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 지문의 특징을 수집하고, 획득한 복수의 지문의 특징을 분류한다. 유도 매트릭스에 대하여 행 방향의 스캐닝을 한번 하는 것에 의해 복수 개의 지문 특징을 획득하고, 이것을 한조의 지문 특징으로 한다. 분류를 하는 것에 의해 m조의 지문 특징을 획득하고, 각 조는 n개의 지문 특징을 포함한다. 한조의 지문 특징의 평균치는 아래와 같은 식 (1)에 의해 계산할 수 있다.
식 (1)에 있어서, Dr,e는 제 r행, 제 e열의 지문 특징을 의미하고, n은 유도 매트릭스의 총열수를 의미하고, Ar은 제r행의 복수 개의 지문 특징의 평균치를 이미하고, 1≤r≤m,1≤e≤n이다.
다른 실시예에 있어서 열의 방향에 따라 지문의 특징을 분류하고, 지문 특징의 평균치를 계산하는 방법은 상술한 방법과 ?기에 여기에서 다시 설명하지 않는다.
이 실시예 또는 다른 실시예에 있어서 유도 매트릭스 위의 소정된 구역 만을 스패킹할 수 있다. 소정된 구역은 유도 매트릭스 위의 a행, b열의 유도 유닛에 대응하어, a행, b열의 유도 유닛을 스패킹하는 것에 의해 원 프레임의 지문 특징을 획득하고, a행, b열의 유도 유닛을 여러번 스패킹하는 것에 의해 c프레임의 지문 특징을 획득할 수 있다. 원 프레임의 제1 바이털 사인을 한조의 상기 제1 바이털 사인으로 하고 이것을 분류하는 것에 의해 c조의 지문 특징을 획득하고, 각조의 지문 특징은 a*b개의 지문 특징을 포함한다. 한조의 지문 특징의 평균치는 아래와 같은 식 (2)에 의해 계산할 수 있다.
식 (2)에 있어서, Dr,e는 제 r행, 제 e열의 지문 특징을 의미하고, g, g+a는 소정된 구역의 최초의 행과 최후의 행을 의미하고, h, h+b는 소정된 구역 (일부분의 유도 매트릭스 또는 전역의 유도 매트릭스에 대응)의 최초의 열과 최후의 열을 의미하고, Af는 제f 프레임의 지문 특징의 평균치를 의미하고, g≤r≤g+a、h≤e≤h+b、1=f≤c이다.
주의 받고 싶은 것은 상기 소정된 구역은 일부분의 유도 매트릭스에 대응하거나 혹은 유도 매트릭스의 전역에 대응한다.
S13에 있어서 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정한다.
본 실시예에 있어서 획득한 심박수에 잡음이 포함될 우려가 있으므로 S13에서 획득한 심박수에 대하여 여과를 한 후, 여과 후의 상기 심박수에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정한다. 여과의 방법으로서 평균치 여과, Garshin 여과 등을 사용할 수 있다. 심박수에 대하여 여과를 하는 것에 의해 심박수 중의 잡음을 제거하는 방법은 종래의 기술을 참조할 수 있다.
본 실시예에 있어서 심박수에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 때 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수에 대하여 파고치(波高値)의 통계를 하거나 혹은 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다. 구체적으로 지문의 특징을 분류할 때 상기 복수의 지문 특징의 평균치에 대하여 파고치의 통계를 하거나 혹은 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다.
구체적으로 상기 지문의 특징이 상기 바이털 사인 센서 위의 유도 매트릭스에 대하여 한 주기의 수집을 하는 것에 의해 획득한 원 프레임의 지문 특징일 경우, 이것에 대하여 파고치의 통계 또는 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다. 이럴 경우 원 프레임의 지문 특징을 분류하는 것에 의해 복수 조의 지문 특징을 획득하고, 이것을 분석하여 획득한 복수 개의 심박수에 대하여 파고치의 통계 또는 주파수의 분석을 하는 것에 의해 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다.
다른 실시예에 있어서 지문의 특징이 상기 바이털 사인 센서 위의 유도 매트릭스에 대하여 여러 주기의 수집을 하여 획득한 멀티 프레임의 지문 특징일 경우, 이것에 대하여 파고치의 통계 또는 주파수의 분석을 하는 것에 의해 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다. 이럴 경우 멀티 프레임의 지문 특징을 분류하는 것에 의해 복수 조의 지문 특징을 획득하고, 이것들을 분석하여 획득한 복수 개의 심박수에 대하여 파고치의 통계 또는 주파수의 분석을 하는 것에 의해 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정할 수 있다.
이하 심박수에 대하여 파고치의 통계 또는 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정하는 것을 설명한다. 먼저 각조의 지문 특징의 평균치에 의해 파도 모양의 조표를 형성하고, 그 후 아래와 같은 식 (3)에 의해 심박 데이터 (즉 심박수)을 확정한다.
H=M/T (3)
식 (3)에 있어서 M은 파고치의 개수를 나타내는 수치이며, T는 원 프레임 또는 멀티 프레임의 지문 특징을 획득하는 것에 걸리는 총시간이며, H는 파고치에 대응하는 심박 데이터 (즉 심박수)이다. 본 실시예의 파도 모양의 좌표는 도 3에 표시된 바와 같아. 도 3은 행 방향의 스캐닝을 하는 것에 의해 원 프레임의 지문 특징을 획득한 후 지문의 특징을 분석하는 것에 의해 파도 모양의 좌표를 획득할 수 있다.
이하 주파수의 분석에 의해 상기 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 확정하는 것을 예로 하여 설명한다. 각조의 지문 특징의 평균치에 대하여 푸리(Fourier) 변환을 하는 것에 의해 소정된 주파수를 획득한다. 사용자의 일반적인 심박수가 60~100회/1분 (약 1HZ)인 것에 의해 주파수 중의 1HZ 부근의 최대 폭에 대응하는 주파수, 즉 심박수를 확정한다. 본 실시예의 파도 모양의 좌표는 도 4에 표시된 바와 같다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 5에 표시된 바와 같이 본 실시예에서 측정물로서 손가락을 사용하고, 제1 바이털 사인으로서 지문의 특징을 사용하고, 바이털 사인 센서로서 광학 지문 센서를 사용하고, 제2 바이털 사인으로서 심박수를 사용하고, 바이털 사인으로서 심박 정보를 사용하는 것을 예로 하여 설명한다. 원 프레임의 지문 특징에 의해 신분 인증을 하고 바이털 사인을 획득한다. 이 방법은 구체적으로 아래와 같은 스텝을 포함한다.
S51에 있어서 손가락이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 미리 설정된 채집 표준에 따라 원 프레임의 지문 특징을 수집하고, 이 지문의 특징에 의해 신분을 인증한다.
미리 설정된 채집 표준은 유도 매트릭스의 행에 따라 모든 유도 유닛을 스캐닝하는 것일 수 있다 (유도 매트릭스의 열에 따라 스캐닝을 하여도 좋다). 도 5b에 표시된 바와 같이 센서로 먼저 row1을 스캐닝하고, 그 후 row2을 스캐닝하고, 최후에 rowm을 스캐닝한다. 유도 유닛을 스캐닝할 때 주파수가 미리 설정된 주파수인 것에 의해, 인접하는 2줄을 스캐닝하는 시간 간격을 같게 할 수 있다. 다른 실시예에 있어서 이 시간 간격을 같지 않게 할 수 있다. 심박수의 최대치가 2.6HZ일 경우 수집 표준에 의해 미리 설정된 주파수를 2 * 2.6HZ보다 크게 할 수 있다. 즉 시간의 간격을 1/ (2*2.6HZ)s보다 작게 할 수 있다. 시간의 간격을 작게 하는 것에 의해 획득한 데이터의 세밀도를 향상시킬 수 있다.
지문의 특징을 수집한 후 이것을 처리하는 것에 의해 지문의 모양에 관한 정보를 획득하고 지문의 모양 정보에 의해 신분을 인증할 수 있다. 지문의 모양 정보에 의해 신분을 인증하는 방법으로서 종래 기술을 참조할 수 있다.
S52에 있어서 원 프레임의 지문 특징을 분석하는 것에 의해 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 획득한다. 그 후 심박수에 의해 손가락을 포함하는 주체의 심박 정보를 확정하고, 이 심박 정보에 의해 손가락을 포함하는 생체를 식별한다.
심박 정보를 확정하는 방법은 상기 실시예의 설명을 참조할 수 있으므로 여기에서 다시 설명하지 않는다.
구체적으로 심박 정보를 확정한 후, 심박 정보와 미리 기억된 기준 심박 정보를 비교하는 것에 의해 상기 측정물을 포함하는 생체를 식별한다.
실제의 응용에서 손가락 커버가 씌워진 손가락이 바이털 사인 센서에 접촉될 때, 손가락과 바이털 사인 센서 사이의 손가락 커버에 의해 광선의 전파가 나쁘게 되고, 피부 조직에 전파되는 광선과 피부에 재반사 되는 광선이 적어진다. 이것에 의해 손가락의 특징에 관한 정보와 바이털 사인에 관한 정보가 적어진다. 이 정보에 의해 확정된 심박 정보는 미리 기억된 기준 심박 정보 내에 들어갈 수 없기에 이 스텝에서 확정된 심박 정보와 미리 기억된 기준 심박 정보를 비교할 필요가 있다. 확정된 심박 정보가 미리 기억된 기준 심박 정보 내에 들어갈 때 지문의 특징이 생체로부터 채집되는 것을 의미하고, 확정된 심박 정보가 미리 기억된 기준 심박 정보 내에 들어가지 못할 때, 지문의 특징이 생체에서 채집되지 않는 것을 의미할 수 있다. 미리 기억된 기준 심박 정보의 범위는 생체의 차이에 의해 틀리게 된다.
S53에 있어서 상기 신분의 인증 결과와 상기 생체의 인증 결과에 의해 신분의 인증을 확정 또는 부정한다.
신분의 인증이 통과될 때, 즉 지문의 특징에 포함된 지문의 모양 정보와 미리 기억된 지문의 모양 정보가 일치하여 생체의 인증이 통과 될 때, 즉 지문의 특징에 포함된 심박 정보가 미리 기억된 기준 심박 정보 내에 들어갈 때, 신분의 인증을 확정하고, 반대의 경우 신분 인증을 부정한다.
생체를 인식할 때 바이털 사인의 정확율에 대한 요구가 낮기에 바이털 사인이 미리 기억된 기준 바이털 사인의 범위 내에 들어갈 수 있으면 된다. 본 실시예에서 원 프레임의 지문 특징을 스캐닝하는 것에 의해 지문의 특징을 획득하고, 지문의 특징에 관한 데이터의 크기가 작아지는 것에 의해 지문 특징의 채집 속도를 향상시킬 수 있다. 또한 손가락을 광학 지문 센서에 오래 접촉시킬 필요가 없으므로 사용자의 편리성을 향상시킬 수 있다. 또한 종래의 바이털 사인 센서에 생체 인증 기능을 증가시키는 것에 의해 신분 인증의 안전성을 향상시킬 수 있다.
주의 받고 싶은 것은 본 실시예에 있어서 지문의 특징에 의해 신분을 인증하는 것과 심박 정보에 의해 생체를 인증하는 것의 순서를 바꿀 수 있고, 본 실시예에서는 이것을 한정하지 않는다.
다른 실시예에서 손가락을 포함하는 주체의 심박수를 사용할 때 모든 또는 일부분의 상기 지문의 특징을 사용하는 것에 의해 상기 지문의 신분을 인증할 수 있다. 구체적으로 광학 센서의 모든 유도 유닛, 예를 들면 m행, n열의 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 멀티 프레임의 지문 특징을 채집할 수 있다. 이럴 때 채집한 멀티 프레임의 지문 특징에 의해 심박 정보를 확정할 수 있다. 또한 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 채집된 지문 특징의 일부분 또는 모든 것에 의해 상기 측정물의 신분을 인증할 수 있다. 예를 들면 멀티 프레임의 지문 특징 중의 원 프레임의 지문 특징에 의해 신분을 인증하거나 혹은 멀티 프레임의 지문 특징에 의해 신분을 인증할 수 있다. 심박 정보를 확정하기 위하여 멀티 프레임의 지문 특징을 사용하면 원 프레임의 지문 특징을 사용하는 것 보다 지문의 특징에 관한 데이터의 크기를 크게 하고, 심박정보를 확정하는 정확율을 향상시킬 수 있다.
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 심박 정보의 확정 방법을 나타내는 흐름도이다. 본 실시예의 방법은 도 6a에 표시된 바와 같이 아래와 같은 스텝을 포함한다.
S61에 있어서, 측정물인 손가락을 광학지문 센서의 지문인증 구역에 터치한다.
S62에 있어서 광학 지문 센서의 유도 매트릭스의 소정된 구역을 여러번 스캐닝하는 것에 의해 여러 주기의 채집을 하고 소정된 구역의 복수 개의 유도 유닛에 대응하는 멀티 프레임의 지문 특징을 획득할 수 있다.
본 실시예에 있어서 소정된 구역에 대응하는 유도 유닛은 유도 유닛 전역의 일부분이다. 소정된 구역의 유도 유닛 만을 스캐닝하고 유도 매트릭스의 모든 유도 유닛을 스캐닝하지 않는 것에 의해 제1 바이털 사인의 데이터 크기를 저감할 수 있다.
본 실시예에 있어서 도 6b에 표시된 바와 같이 소정된 구역은 유도 매트릭스의 일부분 구역을 가리키는 것이다. 유도 매트릭스를 스캐닝할 때 심박 정보의 정확성을 확보하기 위하여 미리 설정된 스캐닝 주파수에 의해 유도 유닛을 스캐닝할 수 있다. 이것에 의해 인접하는 2줄을 스캐닝하는 시간의 간격이 같게 되지만, 이 시간의 간격을 자유롭게 설정할 수 있다. 구체적으로 심박수의 최대치가 2.6HZ일 경우 수집 표준에 의해 미리 설정된 주파수를 2*2.6HZ보다 크게 할 수 있다. 즉 시간의 간격을 1/ (2*2.6HZ)s보다 작게 할 수 있다.
S63에 있어서 소정된 구역에 대응하는 멀티 프레임의 지문 특징에 의해 심박수를 확정하고 심박수에 의해 심박 정보를 확정한다.
구체적으로 각 프레임의 지문 특징의 평균치를 계산하는 것에 의해 심박수를 획득한 후 심박수에 대하여 여과를 하는 것에 의해 잡음을 제거하고, 초후로 여과된 심박수에 의해 심박 정보를 확정한다. 자세한 사항은 상술한 실시예의 기재를 참조할 수 있다.
본 실시예와 상기 실시예를 같이 사용할 수 있다. 예를 들면 유도 매트릭스의 유도 유닛 전역을 스캐닝하는 것에 의해 신분을 인증하기 위한 원 프레임의 지문 특징을 채집하고, 유도 매트릭스의 소정된 구역의 유도 유닛을 스캐닝하는 것에 의해 정확한 심박 정보를 확정하기 위한 멀티 프레임의 지문 특징을 신속히 채집할 수 있다.
주의 받고 싶은 것은 본 실시예의 심박 정보는 본 발명의 예시에 지나지 않는 것이며, 바이털 사인이 다른 특징 예를 들면 혈액 산소 등일 때, 본 발명의 실시예의 계산 방법을 적당하게 변화시키는 것에 의해 소정된 목적을 실현할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서 전자 단말을 더 제공하고, 이 전자 단말은 상기 실시예의 바이털 사인 센서를 포함한다. 전자 단말은 상기 바이털 사인 센서가 설치된 휴대폰, 더블릿, 컴퓨터 등일 수 있다.
본 발명의 실시예의 장치는 컴퓨터의 소프트웨어에 의해 실현될 수 있다. 이상 본 발명의 유닛과 모듈의 실시예에 대해서 설명하여 왔지만, 이것들은 본 발명을 예시에 지나치지 않고, 본 발명의 범위 및 기술적 범위 내에서 여러가지 변경 및 수정을 하는 것은 당업자에 있어서 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 있어도 본 발명의 특허 청구의 범위에 속하는 것도 당연한 것이다.
본 기술 분야의 기술자가 알다 시피, 본 발명의 실시예에서 방법, 장치 (설비) 또는 컴퓨터의 소프트웨어를 제공한다. 본 발명의 기술적 사항은 하드웨어에 의해 실시되거가 혹은 소프트웨어에 의해 실시되거나 혹은 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 실시될 수 있다. 본 발명에 있어서 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 소프트웨어가 기억되어 있는 기억 매체 (리지드 디스크, CD-ROM, 광학 디스크 등일 수 있지만, 이것에 한정되는 것은 아니다)을 사용하고 이것에 의해 본 발명을 실시할 수 있다.
이상 본 발명의 실시예에 관한 방법, 장치(설비) 또는 컴퓨터의 소프트웨어 흐름도 또는 블록도에 의해 본 발명을 설명하여 왔다. 본 발명에 있어서 컴퓨터의 소프트웨어 중의 지령에 의해 흐름도와 / 혹은 블록도 중의 각 공정과 / 혹은 스텝, 흐름도와 / 혹은 블록도 중의 각 공정과 / 혹은 스텝의 결합을 실시할 수 있다. 상기 컴퓨터의 소프트웨어 중의 지령을 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 중앙 처리장치 또는 다른 프로그램화 데이터 처리 장치에 인스톨하는 것에 의해 소정된 기능을 실현할 수 있다. 즉 컴퓨터 또는 프로그램화 데이터 처리 장치에 의해 지령을 실시하는 것에 의해, 흐름도 중의 한 공정 또는 복수개의 공정과 / 혹은 블록도 중의 하나의 스텝 또는 복수 개의 스텝에 관한 기능을 실현할 수 있다.
상기 컴퓨터의 소프트웨어 지령은 컴퓨터 또는 프로그램화 데이터 처리 장치가 소정된 방식으로 작동하게 하고 이러한 지령은 판독 가능한 메모리에 기억되고, 판독 가능한 메모리에 기억된 지령에 의해 지령 실시 장치를 형성할 수 있다. 상기 지령 실시 장치에 의해 플로차트 중의 하나의 공정 또는 복수 개의 공정도 / 혹은 블록도 중의 하나의 스텝 또는 복수 개의 스텝에 관한 기능을 실현할 수 있다.
상기 컴퓨터의 소프트웨어 지령을 컴퓨터 또는 다른 프로그램화 데이터 처리 장치에 기억시키는 것에 의해, 컴퓨터 또는 다른 프로그램화 데이터 처리 장치가 소정된 처리를 하도록 할 수 있다. 이럴 경우 컴퓨터 또는 다른 프로그램화 데이터 처리 장치의 지령에 의해, 흐름도 중의 하나의 공정 또는 복수개의 공정과 / 혹은 블록도 중의 하나의 스텝 또는 복수 개의 스텝에 관한 기능을 실현할 수 있다.
이상 본 발명의 실시예에 관하여 도면을 통하여 설명하여 왔지만, 상술한 실시예는 이 발명의 예시에 밖에 지나지 않는 것이기 때문에 이 발명은 상술한 실시예의 구성에 만 한정되는 것은 아니고, 이 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위 내의 설계 변경 등이 있어도 이 발명에 포함되는 것은 물론이다. 또한 예를 들면 각 실시예에 복수 개의 구성이 포함되어 있을 경우, 특별한 설명이 없어도, 이 구성의 가능한 조합을 포함하는 것은 물론이다. 또한 복수 개의 실시예 혹은 변형예가 표시되어 있을 경우, 특별한 설명이 없어도, 이것들의 구성의 조합을 포함되는 것은 물론이다.
Claims (19)
- 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 측정물의 제1 바이털 사인을 채집하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 표면의 모양을 파악하는 스텝과,
상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 상기 제2 바이털 사인으로 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 표시하는 스텝과,
상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 바이털 사인 확정 방법. - 청구항 1에 있어서, 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 채집된 측정물의 제1 바이털 사인은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 미리 설정된 채집 표준에 따라 수집되는 상기 제1 바이털 사인을 포함하고, 미리 설정된 채집 표준은 상기 바이털 사인 센서 위의 유도 매트릭스의 배치 방식에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하는 스텝은 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 측정물의 표면의 모양에 관한 정보를 제거하고, 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 3에 있어서, 미리 설정한 채집 표준에 따라 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 것에 의해 복수 조의 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 측정물의 표면의 모양에 관한 정보를 제거하고 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 스텝은,
다른 조의 복수 개의 상기 제1 바이털 사인의 평균치를 계산하고, 지문의 모양 정보를 제거하는 것에 의해 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 것을 포함하고, 한조의 상기 제1 바이털 사인은 하나의 상기 제2 바이털 사인에 대응하는 것을 특징으로 하는 방법. - 청구항 4에 있어서, 상기 제1 바이털 사인이 상기 바이털 사인의 유도 매트릭스로에서 획득한 원 프레임의 상기 제1 바이털 사인일 때 미리 설정한 채집 표준에 따라 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 스텝은 상기 유도 매트릭스에 대하여 행 방향의 스캐닝 또는 열 방향의 스캐닝을 한번 하는 것에 의해 획득한 복수 개의 제1 바이털 사인을 한조의 제1 바이털 사인으로 하는 것을 포함하거나 혹은,
상기 제1 바이털 사인이 상기 바이털 사인의 유도 매트릭스로에서 획득한 멀티 프레임의 제1 바이털 사인일 때, 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 스텝은 원 프레임의 상기 제1 바이털 사인을 한조의 제1 바이털 사인으로 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 청구항 5에 있어서, 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝은 복수 개의 상기 제2 바이털 사인에 대하여 파고치의 통계를 하거나 혹은 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 6에 있어서, 상기 제2 바이털 사인에 대하여 파고치의 통계를 하거나 혹은 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝은 원 프레임의 상기 제1 바이털 사인을 분류하는 것에 의해 복수 조의 제1 바이털 사인을 획득하고, 이것들을 분석하는 것에 의해 획득한 복수 개의 제2 바이털 사인에 대하여 파고치 통계 또는 주파수 분석을 하는 것에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 것을 포함하거나 혹은,
멀티 프레임의 상기 제1 바이털 사인을 분류하는 것에 의해 복수 조의 상기 제1 바이털 사인을 획득하고, 이것들을 분석하여 획득한 복수 개의 제2 바이털 사인에 대하여 파고치 통계 또는 주파수 분석을 하는 것에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 청구항 1∼7 중의 한 항에 있어서, 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝은 상기 제2 바이털 사인에 대하여 여과를 한 후 여과 후의 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 8에 있어서, 상기 측정물은 손가락 또는 손바닥이며, 상기 제1 바이털 사인은 지문의 특징 또는 손바닥의 특징에 관한 것이며, 상기 바이털 사인은 심박 정보에 대응하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 9에 있어서, 상기 바이털 사인 센서는 광원을 포함하고 상기 광원으로서 상기 바이털 사인 센서가 설치된 전자 단말의 OLED 표시 패널의 OLED광원을 사용하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 채집된 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 제1 바이털 사인에 의해 상기 측정물의 신분을 확정하고, 상기 제1 바이털 사인에서 상기 측정물의 표면의 모양을 확정하는 스텝과,
상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하고, 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하고, 이 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 생체를 인증하고, 상기 제2 바이털 사인으로 상기 측정물 포함하는 생체를 확정하는 스텝과,
상기 신분의 인증 결과와 상기 생체 인증 결과에 의해 신분의 인증 확정 또는 부정을 판단하는 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 신분 인증 방법. - 청구항 11에 있어서, 상기 바이털 사인에 의해 상기 측정물에 대하여 생체 인증을 하는 스텝은 상기 바이털 사인과 기준 바이털 사인을 비교하는 것에 의해 상기 측정물에 대하여 생체 인증을 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 11에 있어서, 상기 측정물의 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 제2 바이털 사인을 획득하는 스텝은 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 측정물의 표면의 모양에 관한 정보를 제거하고, 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 청구항 13에 있어서, 상기 미리 설정된 채집 표준에 따라 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 것에 의해 복수 조의 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 측정물의 표면의 모양을 나타내는 정보를 제거하고 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 스텝은,
다른 조의 복수 개의 상기 제1 바이털 사인의 평균치를 계산하고, 지문의 모양 정보를 제거하는 것에 의해 상기 제2 바이털 사인을 획득하는 것을 포함하고, 한조의 상기 제1 바이털 사인은 하나의 상기 제2 바이털 사인에 대응하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 청구항 14에 있어서, 상기 제1 바이털 사인이 상기 바이털 사인의 유도 매트릭스로에서 획득한 원 프레임의 상기 제1 바이털 사인일 때, 미리 설정된 채집 표준에 따라 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 스텝은 상기 유도 매트릭스에 대하여 행 방향의 스캐닝 또는 열 방향의 스캐닝을 한번 하는 것에 의해 획득한 복수 개의 제1 바이털 사인을 한조의 제1 바이털 사인으로 하는 것을 포함하거나 혹은,
상기 제1 바이털 사인이 상기 바이털 사인의 유도 매트릭스로에서 획득한 멀티 프레임의 제1 바이털 사인일 때, 상기 복수 개의 제1 바이털 사인을 분류하는 스텝은 원 프레임의 상기 제1 바이털 사인을 한조의 제1 바이털 사인으로 하는 것을 포함하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 청구항 15에 있어서, 상기 제2 바이털 사인에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 스텝은 복수 개의 상기 제2 바이털 사인에 대하여 파고치의 통계를 하거나 혹은 주파수의 분석을 하는 것에 의해 상기 측정부를 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 광원, 유도 매트릭스, 바이털 사인 팁을 포함하고,
상기 광원의 광선이 측정물에 반사된 후에 상기 유도 매트릭스에 수신되는 것에 의해 제1 바이털 사인을 형성하고, 상기 바이털 사인 팁은 측정물이 바이털 사인 센서에 접촉될 때 수집된 상기 제1 바이털 사인을 획득하고, 상기 제1 바이털 사인을 분석하는 것에 의해 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 확정하고, 상기 제1 바이털 사인은 상기 측정물의 표면의 모양 특징을 나타내고, 제2 바이털 사인은 상기 측정물을 포함하는 주체의 바이털 사인을 나타내는 것을 특징으로 하는 바이털 사인 센서. - 청구항 17에 있어서, 상기 광원으로서 상기 바이털 사인 센서가 설치된 전자 단말의 OLED 표시 패널의 OLED 광원을 사용하고, 상기 유도 매트릭스는 상기 OLED 표시 패널의 하부에 설치되는 것을 특징으로 하는 바이털 사인 센서.
- 전자 단말이며 청구항 17∼18 중의 임의의 한 항에 기재된 바이털 사인 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 단말.
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US11551472B1 (en) * | 2021-09-27 | 2023-01-10 | Novatek Microelectronics Corp. | Method of fingerprint recognition and related fingerprint sensing circuit |
Citations (1)
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