KR20180133158A - 대기 지수 기반 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

대기 지수 기반 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 위치에서의 대기 지수 정보를 수신하는 정보 수집부; 상기 위치 정보 및 상기 대기 지수 정보에 기초하여, 복수의 위치에 대한 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신하는 정보 관리부; 및 상기 대기 지수 지도 및 상기 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 메시지를 포함하는 알림을 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 정보 제공부;를 포함하는 대기지수 기반 정보 제공 장치를 개시한다.

Description

대기 지수 기반 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램{Apparatus, method and computer program for providing information based on Air-quality index}
본 발명의 실시예들은 대기 지수 기반 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
근래 한국의 미세먼지 농도가 급격하게 높아지면서 서울의 공기 오염의 정도가 세계 주요 도시 중에서도 손에 꼽히는 것으로 발표되고 있다. 미세먼지와 초미세먼지는 기도, 폐, 심혈관, 뇌 등 신체 각 기관에서 염증반응을 발생시키고 천식, 호흡기 질환, 협심증, 뇌졸중 등 심혈관계 질환 등을 유발한다. 노인, 유아, 임산부나 심장질환, 순환기 질환자들은 건강한 성인보다 미세먼지로 인한 영향을 더 많이 받는다. 특히 초미세먼지는 입자가 매우 작아 폐와 기관지는 물론 뇌까지 이르면서 폐암 발생률뿐만 아니라 뇌졸중이나 심장마비 등 심혈관계 사망률과 질병률을 높일 수 있다.
사람들은 수시로 인터넷을 통해 대기지수를 확인하고, 대기지수를 참고하여 일상 생활을 계획하곤 한다. 한편, 대기 지수를 정확하게 측정하는 것은 매우 중요한 일임에도 불구하고 대기의 질을 측정하는 측정소의 수는 제한되어 있고, 그 마저도 사람들이 활동하지 않는 곳, 예컨대 고도가 높은 곳, 인구밀도가 낮은 곳에 설치되어, 측정 값의 신뢰도가 현저히 떨어지는 실정이다.
본 발명의 실시예들은 대기 지수를 기반으로 하는 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다. 본 발명의 실시예들은 사용자가 직접 소지하는 사용자 단말에서 측정되는 대기 지수를 기반으로 대기 지수 지도를 관리하고, 이를 기반으로 정보를 제공하는, 정보 제공 장치 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 위치에서의 대기 지수 정보를 수신하는 정보 수집부; 상기 위치 정보 및 상기 대기 지수 정보에 기초하여, 복수의 위치에 대한 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신하는 정보 관리부; 및 상기 대기 지수 지도 및 상기 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 정보 제공부;를 포함하는 대기지수 기반 정보 제공 장치를 개시한다.
본 실시예에서 상기 대기 지수 지도는, 상기 지도 상의 위치가 건물의 내부에 해당하는지 외부에 해당하는지를 구분하는 건물 내/외부 정보를 포함하고, 상기 정보 제공부는, 상기 대기 지수 지도, 상기 사용자 단말의 위치 정보, 및 상기 사용자 단말의 위치에 대응되는 건물 내/외부 정보에 기초하여 상기 정보를 생성할 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치가 제1 건물의 내부에 해당하고, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수가 기설정된 제1 조건을 만족하는 경우, 상기 사용자에게 상기 제1 건물을 벗어나라는 취지의 메시지를 포함하는 탈출 알림을 생성하여 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
본 실시예에서 상기 제1 조건은, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 차가 기설정된 임계값을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수의 단위 구간당 상승 기울기가 기설정된 1보다 큰 임계값을 초과하는 경우에 만족되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 관리부는, 지도 서버로부터 수신된 지도 데이터에 포함된 건물 정보에 기초하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 정보에 대응되는 건물 내/외부 정보를 결정할 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 수집부는, 상기 사용자 단말로부터 기타 정보를 더 수신하고, 상기 기타 정보는 상기 사용자 단말로부터 측정된 기압 센싱 정보, 자이로 센싱 정보 및 가속도 센싱 정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 정보 관리부는, 상기 기타 정보의 패턴에 기초하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 정보에 대응되는 건물 내/외부 정보를 결정할 수 있다.
본 실시예에서 상기 대기 지수 지도는 건물 리스트를 포함하고, 상기 정보 관리부는 상기 건물 리스트에 포함된 건물 중 기설정된 인증 조건을 만족하는 건물을 청정 건물로 인증하고, 상기 정보 제공부는, 상기 청정 건물 인증 결과에 더 기초하여 상기 정보를 생성하고 전송할 수 있다.
본 실시예에서 상기 인증 조건은 기설정된 기간 동안 건물의 대기 지수가 기설정된 값의 범위를 만족하는 상태가 유지되는 것 또는 기설정된 기간 동안 건물의 대기 지수와 상기 건물 주변 외부의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율의 범위를 만족하는 상태가 유지되는 것일 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 위치가 제1 건물의 내부이고, 상기 제1 건물이 청정 건물로 인증된 경우, 상기 정보를 생성하지 않고 프로세스를 종료할 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 위치가 제1 건물의 내부이고, 상기 제1 건물의 대기 지수가 제1 조건을 만족하고, 제2 조건을 만족하는 제2 건물이 있는 경우, 상기 제2 건물의 정보를 제공하는 알림을 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고, 상기 제1 조건은 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 차가 기설정된 임계값을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수의 단위 구간당 상승 기울기가 기설정된 1보다 큰 임계값을 초과하는 경우에 만족되고, 상기 제2 조건은 상기 제1 건물로부터 소정 반경 이내에 위치하는 청정 인증을 받은 건물인 경우에 만족될 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보 관리부는, 기계학습 기반 예측 모델을 이용하여 대기 지수의 변화를 예측하고, 상기 예측 모델은 딥러닝 기반 모델이고, 상기 대기 지수 지도에 포함된 대기 지수 정보를 입력 노드로 포함하고, 현재 시각, 외부 서버로부터 수신되는 기상 정보, 외부 서버로부터 수신되는 현재 타 국가의 대기 지수, 상기 타 국가의 공장 가동 시각 데이터 중 적어도 하나를 상기 입력 노드로 더 포함할 수 있다.
본 실시예에서 상기 정보는 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 상기 대기 지수 지도, 상기 사용자 단말에 제공할 메시지를 포함하는 알림, 상기 사용자 단말로부터 수신된 대기 지수 기반 쿼리에 대응되는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 실시예에서 상기 대기 지수 기반 쿼리는 대기 지수의 조건을 포함하는 경로 추천 요청이고, 상기 대기 지수 기반 쿼리에 대응되는 정보는, 상기 대기 지수의 조건에 따라 기설정된 기준 범위를 만족하는 대기 지수를 갖는 길 만으로 구성되는 경로 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 위치에서의 대기 지수 정보를 수신하는 단계; 상기 위치 정보 및 상기 대기 지수 정보에 기초하여, 복수의 위치에 대한 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신하는 단계; 및 상기 대기 지수 지도 및 상기 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 대기지수 기반 정보 제공 방법을 개시한다.
본 발명의 다른 실시예는 컴퓨터를 이용하여 전술한 대기지수 기반 정보 제공 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 개시한다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
이러한 일반적이고 구체적인 측면이 시스템, 방법, 컴퓨터 프로그램, 또는 어떠한 시스템, 방법, 컴퓨터 프로그램의 조합을 사용하여 실시될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 관한 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램은 사용자가 직접 소지하는 사용자 단말에서 측정되는 대기 지수를 기반으로 대기 지수 지도를 관리하고 이를 기반으로 정보를 제공하므로, 현실성 있는 대기 지수를 수집할 수 있고, 이를 기반으로 정확도 높은 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 관한 정보 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램은 사용자가 건물 내부에 있는지 여부를 결정하고 이를 고려하여 사용자에게 대기 지수 기반 정보를 제공할 수 있으므로, 사용자의 실제 상황에 부합하는 구체화된 정보 제공이 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 대기 지수 기반 정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말(200) 및 서버(100)의 구성을 개략적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 4 내지 9는 본 발명의 실시예들에 따른 대기 지수 기반 정보 제공 방법의 적어도 일부 단계들을 도시한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 대기 지수 기반 정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 대기 지수 기반 정보 제공 시스템은 서버(100), 사용자 단말(200), 및 이들을 연결하는 네트워크(300)를 포함한다. 도 1에는 복수의 사용자 단말들(201, 202)이 도시되었으나, 도 1에 도시된 사용자 단말의 수나 서버의 수는 설명을 위한 일례이므로, 본 발명의 실시예가 도 1에 한정되지 않는다. 이하에서 사용자 단말(200)을 지칭할 때에는 복수의 사용자 단말들(201, 202) 중 적어도 하나를 지칭하는 것이지, 복수의 사용자 단말들(201, 202) 전부를 지칭하는 것에 한정하는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따라 제공되는 정보 제공 시스템은, 대기 지수를 기반으로 사용자에게 유익한 정보를 제공하는 대기 지수 기반 정보 제공 서비스를 제공한다. 상세히, 일 실시예에 따라 제공되는 정보 제공 시스템은, 대기 지수를 측정하여 서버(100)에 전송하는 사용자 단말(200) 및 사용자 단말(200)로부터 대기 지수를 수집하고 대기 지수를 기반으로 사용자에게 유익한 정보를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공하는 서버(100)를 포함한다.
여기서 대기 지수는, 대기 오염의 정도를 나타내는 값일 수 있다. 예를 들어, 대기 지수는 미세 먼지 농도, 초미세 먼지 농도, 오존 농도, 자외선 강도, 황사 농도 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또는 대기 지수는 미세 먼지 농도, 초미세 먼지 농도, 오존 농도, 자외선 강도, 황사 농도 중 하나 이상을 기반으로 산정된 통합 대기 지수일 수 있다. 이하에서 대기 지수는 그 값이 높을수록 대기 오염이 심한 것을 의미하는 것으로 가정하여 본 발명의 실시예들을 설명할 것이지만, 이에 한정하지 않는다.
사용자 단말(200)은 유무선 통신 환경에서 네트워크 서비스를 이용할 수 있는 통신 단말을 의미한다. 사용자 단말(200)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 사용자 단말(200)은 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 또는 태블릿 PC일 수 있다. 사용자 단말(200)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(300)를 통해 서버(100)와 통신할 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(300)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.
네트워크(300)는 사용자 단말(200)과 서버(100)를 연결하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 네트워크(300)는 사용자 단말(200)이 서버(100)에 접속한 후 패킷 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공한다. 네트워크(300)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(300)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(100)는 사용자 단말(200)과 네트워크(300)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 하나의 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(100)는 네트워크(300)를 통해 접속한 사용자 단말(200)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 사용자 단말(200)은 서버(150)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 사용자 단말(200)이 포함하는 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(100)에 접속하여 서버(100)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)이 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(300)를 통해 대기 지수를 측정하여 서버(100)로 전송하면, 서버(100)는 대기 지수를 기반으로 제공되는 서비스에 대응하는 코드를 사용자 단말(200)로 전송할 수 있고, 사용자 단말(200)은 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 서비스를 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(100)는 데이터 송수신을 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 복수의 사용자 단말들(201, 202)간의 데이터 송수신을 라우팅할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말(200) 및 서버(100)의 구성을 개략적으로 설명하기 위한 블록도이다.
서버(100)는 메모리(110), 프로세서(120), 통신부(130) 및 입출력부(140)를 포함한다. 사용자 단말(200)은 메모리(210), 프로세서(220), 통신부(230) 및 입출력부(240)를 포함한다. 입출력부(240)는 사용자 단말(200)에 연결된 센서(250)와 통신하여 센서(250)로부터 센싱값을 수신할 수 있다.
메모리(110, 210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한 메모리(110, 210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(210)는 사용자 단말(200)에 설치되어 구동되는 브라우저나 어플리케이션을 위한 코드를 저장할 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘을 이용하여 메모리(110, 210)와는 별도의 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 기록 매체는 컴퓨터에서 판독 가능한 것으로, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신부(130, 230)를 통해 메모리(110, 210)에 로딩될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 배포 서버가 네트워크(300)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램에 기반하여 메모리(110, 210)에 로딩될 수 있다. 배포 서버는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)일 수 있으나 이에 한정하지 않는다.
프로세서(120, 220)는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 예를 들어 프로세서(120, 220)는 메모리(110, 210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
통신부(130, 230)은 네트워크(300)를 통해 사용자 단말(200)과 서버(100)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으나 이에 한정하지 않고, 도 2에 도시되지 않은 다른 장치와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(230)의 제어에 따라 네트워크(300)를 통해 서버(100)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(100)의 프로세서(120)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신부(130)와 네트워크(300)를 거쳐 사용자 단말(200)의 통신부(230)를 통해 사용자 단말(200)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신부(230)을 통해 수신된 서버(100)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있다.
입출력부(140, 240)는 외부 입출력 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 입력 장치의 예로는 키보드, 마우스 등을 포함할 수 있다. 출력 장치의 예로는, 표시부를 포함할 수 있다. 입출력장치의 예로, 터치스크린과 같이 입력 기능과 출력 기능을 모두 포함하는 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(100)가 제공하는 데이터를 이용하여 화면을 구성할 수 있고, 입출력부(240)를 통해 화면을 표시부에 표시할 수 있다.
센서(250)는 사용자 단말(200)에 연결되어 각종 센싱값을 입출력부(240)를 통해 사용자 단말(200)에 전송한다. 예를 들어, 센서(250)는 대기 지수를 센싱할 수 있는 대기 지수 센서를 포함할 수 있다. 센서(250)는 사용자 단말(200)의 위치를 센싱하는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함할 수 있다. 센서(250)는 사용자 단말(200)의 이동을 센싱하는 가속도 센서, 각속도 센서, 또는 자이로 센서를 포함할 수 있다. 센서(250)는 기압 센서를 포함할 수 있다.
일 예에 따르면 센서(250)는 사용자 단말(200)의 내부 또는 외부에 구비될 수 있다. 다른 예에 따르면 센서(250)의 적어도 일부는 사용자 단말(200)의 내부에 구비되고 나머지 일부는 외부에 구비될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200) 내부에 기본적으로 포함되어 있는 센서들, 예컨대 GPS 센서, 가속도/각속도 센서, 자이로 센서 외에 나머지 센서가 별도의 액세서리에 포함된 형태로 구비되어 사용자 단말(200)의 포트에 연결될 수 있다. 포트는 오디오 포트 또는 배터리 충전용 포트일 수 있으나, 이에 한정하지 않으며, 사용자 단말(200)과 센서(250)가 데이터를 주고받을 수 있는 통신 방식을 제공하는 포트라면 제한 없이 이용 가능하다. 전술한 별도의 액세서리는 대기 지수 센서를 포함할 수 있으며, 기압 센서를 더 포함할 수 있다. 대기 지수 센서는 미세 먼지 농도, 초미세 먼지 농도, 오존 농도, 자외선 강도, 황사 농도 중 하나 이상의 값을 센싱하거나, 미세 먼지 농도, 초미세 먼지 농도, 오존 농도, 자외선 강도, 황사 농도 중 하나 이상의 척도가 되는 값을 센싱할 수 있다.
다른 실시예에 따르면 사용자 단말(200) 및 서버(100)는 도 2에 도시된 구성들 외에 추가적인 구성을 더 포함할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(120)는 사용자 단말(200)의 위치 정보 및 해당 위치에서의 대기 지수 정보를 포함하는 각종 정보를 수집하는 정보 수집부(121), 복수의 위치 별 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 관리하는 정보 관리부(122), 및 대기 지수 지도 및 사용자 단말(200)의 위치 정보에 기초하여 사용자 단말(200)에게 제공할 알림을 생성하여 전송하는 정보 제공부(122)를 포함한다.
도 3에 도시된 프로세서(120)는 본 본 실시예의 특징이 흐려지는 것을 방지하기 위하여 본 실시예와 관련된 구성요소들만을 도시한 것이다. 따라서, 도 3에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 도 3에 도시된 각 블록은 하나의 프로세서 상에서 모두 구현되고 기능에 따라 구분되는 것일 수 있으나 이에 한정하지 않으며, 2개 이상의 프로세서에 나누어져 구현될 수도 있고, 각각 별개의 프로세서 상에 구현될 수도 있음은 물론이다. 또한 각각의 블록의 기능은 하나의 프로그램 코드를 통해 통합적으로 구현될 수도 있지만, 각 블록의 기능이 별개의 프로그램 코드로 작성되고, 각 프로그램 코드가 연계되어 프로세서(120)가 대기 지수를 기반으로 하는 정보 제공 서비스를 제공하는 방식으로 구현될 수도 있다.
도 4 내지 9는 본 발명의 실시예들에 따른 대기 지수 기반 정보 제공 방법의 적어도 일부 단계들을 도시한 흐름도이다.
도 4 내지 9에 도시된 흐름도는 도 3에 도시된 프로세서(120)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도, 도 3에서 도시된 구성들에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 4 내지 9에 도시된 흐름도에도 적용될 수 있다.
이하에서는 도 3 내지 9를 함께 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명한다.
먼저 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면 단계 41에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 위치 정보 및 해당 위치에서의 대기 지수 정보를 수신한다. 정보 수집부(121)는 복수의 사용자 단말(200)로부터 복수의 위치 정보 및 각 위치에서의 대기 지수 정보를 수집할 수 있다. 위치 정보는 GPS 정보일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(200)은 주기적으로 서버(100)에 위치 정보 및 대기 지수 정보를 전송할 수 있다. 이 경우 단계 41에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)의 위치 정보 및 대기 지수 정보를 주기적으로 수신한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(200)은 비주기적으로 서버(100)에 위치 정보 및 대기 지수 정보를 전송할 수 있다. 이 경우 단계 41에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)의 위치 정보 및 대기 지수 정보를 비주기적으로 수신한다. 비주기적 전송의 예로, 사용자 단말(200)은 사용자 명령이 입력되었을 때 위치 정보 및 대기 지수 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다. 다른 예로, 사용자 단말(200)은 제1시점 및 제2시점에 측정된 위치 정보 간의 거리가 기설정된 거리를 초과할 때, 제2 시점에 측정된 위치 정보 및 대기 지수 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면 사용자 단말(200)은 주기적으로 서버(100)에 위치 정보를 전송하고, 위치 정보를 전송받은 서버(100)로부터 대기 지수 정보 전송 요청이 수신되는 경우, 해당 위치에서의 대기 지수 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다. 본 실시예에 대하여서는 도 5를 참조하여 후술한다.
정보 수집부(121)는 위치 정보 및 대기 지수 정보 외에 기타 정보를 더 수신할 수 있다. 기타 정보는, 사용자 단말(200)로부터 센싱되는 기압 센싱 정보, 자이로 센싱 정보 및 가속도 센싱 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 단계 42에서 정보 관리부(122)는 단계 41에서 수신한 위치 정보 및 대기 지수 정보에 기초하여, 위치에 따른 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신한다. 대기 지수 지도는 서버(100)에 마련된 메모리(110)에 저장되거나, 서버(100)에 연결된 별도 저장소에 저장될 수 있다. 대기 지수 지도는 복수의 위치 정보와 각 위치에 대한 대기 지수 정보의 리스트를 포함할 수 있고, 정보 관리부(122)는 단계 41에서 수신한 위치 정보 및 대기 지수 정보를 전술한 리스트에 추가할 수 있다.
정보 관리부(122)는 단계 41이 반복적으로 수행됨에 따라 수집되는 복수의 위치 정보 및 복수의 대기 지수 정보에, 내삽(interpolation) 및/또는 외삽(extrapolation) 법을 적용하여, 대기 지수 정보가 수집되지 않은 위치에 해당하는 대기 지수 정보를 예측하여 전술한 리스트에 추가할 수 있다.
정보 관리부(122)는 단계 41에서 수신한 위치 정보에 해당하는 위치가 건물 내부인지 건물 외부인지를 구분할 수 있다. 이하에서는 소정 위치가 건물 내부인지 외부인지를 나타내는 정보를 건물 내/외부 정보라고 지칭한다.
일 실시예에 따르면, 정보 관리부(122)는 별도의 지도 서버로부터 수신되는 건물 위치 정보를 포함하는 지도 데이터를 수신한다. 에 포함된 건물 위치를 이용하여, 단계 41에서 수집된 위치 정보에 대응되는 위치가 지도 데이터에 포함된 건물 위치에 포함되는 경우 건물 내부인 것으로, 건물 위치에 포함되지 않는 경우 건물 외부인 것으로 구분할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정보 관리부(122)는 단계 41에서 수신된 기타 정보를 이용하여 건물 내/외부 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 기타 정보가 사용자 단말(200)에 구비되는 센서에 의해 센싱되는 기압 변화 패턴을 포함하는 경우, 정보 관리부(122)는 기압 변화 패턴이 기설정된 패턴 조건을 만족하는 경우 사용자 단말(200)로부터 수신된 위치 정보에 대응되는 위치가 건물 내부인 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 기압 변화 패턴이 지속적으로 상승하거나 지속적으로 하락하는 패턴을 갖는 경우, 사용자가 엘리베이터를 이용하고 있는 것으로 간주하여 사용자가 단말(200)로부터 수신되는 정보는 건물 내부의 정보라고 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 기타 정보가 사용자 단말(200)에 구비되는 자이로 센서에 의해 센싱되는 자이로 센싱 값의 변화 패턴, 사용자 단말(200)의 위치 정보 변화 패턴, 및 사용자 단말(200)의 이용 패턴 중 하나 이상을 포함하는 경우, 정보 관리부(122)는 전술한 패턴에 기초하여 건물 내/외부 정보를 결정할 수 있다.
본 예에서 정보 관리부(122)는 해당 위치 정보의 건물 내/외부 여부를 결정하기 위해 기계학습 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 정보 관리부(122)는 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 자이로 센싱 값의 변화 패턴, 위치 정보 변화 패턴, 및 사용자 단말(200)의 이용 패턴 중 하나 이상을 입력 노드로 갖고 건물 내/외부 여부를 출력 노드로 갖는 예측 모델을 생성하고, 사용자 단말(200)로부터 수신되는 전술한 패턴 정보를 예측 모델에 입력하였을 때 출력되는 건물 내/외부 여부의 값에 따라, 사용자 단말(200)로부터 수신된 위치 정보에 해당하는 위치가 건물 내부인지 또는 외부인지를 결정할 수 있다.
이와 같은 패턴 분석은 전술한 것과 같이 사용자 단말(200)에 의해 생성된 패턴 정보를 서버(100)에서 수신 및 분석하는 방식으로 이루어질 수 있다. 다만 이에 한정하지 않으며 다른 예에 따라 사용자 단말(200)에 의해 생성된 패턴 정보가 사용자 단말(200)에서 직접 분석되어 건물 내/외부 정보가 생성되고, 사용자 단말(200)이 위치 정보 및 대기 지수 정보와 함께 건물 내/외부 정보를 서버(100)에 전송하는 방식으로 이루어질 수도 있다. 이 경우에는 서버(100)는 패턴 분석을 위한 프로그램 코드를 사전에 사용자 단말(200)에 제공하여야 할 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 관리부(122)는 청정 건물의 인증을 관리할 수 있다. 이 경우 대기 지수 지도는 건물의 리스트 및 각 건물이 청정 건물의 인증을 획득하였는지의 정보를 더 포함할 수 있다. 정보 관리부(122)는 대기 지수 지도의 건물 리스트에 포함된 건물들 중 적어도 하나가 기설정된 인증 조건을 만족하는 경우, 해당 건물을 청정 건물로 지정할 수 있다. 청정 건물의 조건은, 기설정된 기간 동안 지속적으로 기설정된 대기 지수 범위의 만족 상태가 유지되는 것일 수 있다. 또는 청정 건물의 조건은, 건물의 주변 외부 대비 건물의 대기 지수의 비율이 기설정된 기간동안 기설정된 범위를 만족하는 상태가 유지되는 것일 수 있다. 예를 들어, 최근 한달동안 건물의 주변 외부에 비해 건물 내부 미세먼지 농도가 50% 미만을 유지한 경우 정보 관리부(122)는 해당 건물을 청정 건물로 인증할 수 있다. 청정 건물을 인증하기 위해 사용되는 대기 지수 정보들은, 사용자 단말(200)로부터 다양한 위치에서 수집되어 누적된 정보이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 관리부(122)는 과거 및 현재의 대기 지수 정보를 이용하여 미래의 대기 지수 정보, 예컨대 일정 단위 시간 이후의 위치 별 대기 지수 정보를 예측할 수 있다. 본 예에서 정보 관리부(122)는 기계학습 방법(예컨대, 딥러닝 방법)을 사용할 수 있다. 예를 들어, 정보 관리부(121)는 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 대기 지수 정보의 변화 패턴을 예측하는 예측 모델을 생성하고, 과거 및 현재의 대기 지수 정보를 예측 모델에 입력하였을 ? 출력되는 대기 지수 정보 예측값에 따라, 미래의 대기 지수를 예측할 수 있다. 여기서 기계학습 방법은, 입력과 출력을 같는 복수의 트레이닝 데이터를 이용해 입력과 출력 간의 예측 모델을 학습시키는 딥러닝 알고리즘을 포함할 수 있다.
본 실시예에서 정보 관리부(122)는 기계학습의 입력 노드로써, 현재 대기 지수 정보 뿐 아니라, 대기 지수 변화에영향을 줄 수 있는 정보들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 기상 예보 서버(미도시)로부터 수신되는 기상 정보, 현재 시각, 현재 중국의 미세 먼지 농도, 중국의 공장 가동 시각 데이터를 입력 노드로 더 포함할 수 있다. 이에 따르면, 예측 모델은 우리 나라 대기 지수 변화에 영향을 주는 주요 인자들을 모두 고려하여 대기 지수 변화를 예측할 수 있게 되므로, 정확한 예측이 가능하다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 단계 43에서 정보 제공부(123)는 단계 42에서 갱신된 대기 지수 지도 및 사용자 단말(200)의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 정보를 생성하여 사용자 단말(200)에 전송한다. 정보 제공부(123)는 대기 지수 지도 및 사용자 단말(200)의 위치 정보를 고려할 때 대기 지수로 인해 사용자에게 정보를 제공해야 할 필요가 있다고 판단되는 경우 그러한 정보를 포함하는 알림을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송한다. 사용자에게 정보를 제공해야 할 필요가 있는가의 판단은 기설정된 조건 만족 여부에 따라 결정된다.
여기서, 사용자에게 제공할 정보는 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 대기 지수 지도, 사용자 단말에 제공할 메시지를 포함하는 알림, 사용자 단말로부터 수신된 대기 지수 기반 쿼리에 대응되는 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
단계 43에서 정보 제공부(123)는 생성된 알림을 사용자 단말(200)에 푸시 형태로 제공할 수 있다. 이에 따라 사용자 단말(200)에서 서버(100)로부터 제공된 프로그램이 실행되고 있지 않더라도 사용자 단말(200)은 정보 제공부(123)로부터 수신된 알림을 표시할 수 있다.
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따라 정보 수집부(121)가 비주기적으로 정보를 수집하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 단계 411에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)의 위치 정보를 수신한다. 단계 411은 주기적으로 수행될 수 있다.
단계 412에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)로부터 이전에 수집되어 저장된 위치 정보와 단계 411에서 수신된 위치 정보를 비교한다. 정보 수집부(121)는 비교 결과에 따라 두 위치 정보의 거리 차이가 기설정된 임계거리를 초과하는 경우, 사용자의 위치 이동이 있는 것으로 판단하여 단계 413으로 진행한다. 비교 결과 두 위치 정보의 거리 차이가 기설정된 임계거리 이하인 경우 다시 단계 411으로 진행하여 사용자 단말(200)의 위치 정보를 모니터링한다.
단계 413에서 정보 수집부(121)는 사용자 단말(200)에 대기 지수 정보를 요청하고, 요청에 대응하여 사용자 단말(200)로부터 대기 지수 정보를 수신한다. 단계 413에서 정보 수집부(121)는 기타 정보를 더 수신할 수 있다. 기타 정보는 기압 정보, 자이로 정보, 가속도 정보를 포함할 수 있다.
이와 같이 위치 정보를 주기적으로 모니터링하는 결과에 따라 대기 지수 정보를 비주기적으로 수신함으로써, 동일한 위치에서 대기 지수 정보를 불필요하게 여러 번 수집함에 따라 처리 대상 데이터가 중복 데이터들을 다수 포함하게 되는 문제가 방지될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 정보 제공부(123)가 사용자 단말(200)에 알림을 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 상세히, 도 6은 사용자에게 현재 위치를 탈출할 것을 권유하기 위한 탈출 알림을 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 예컨대, 건물과 같이 밀폐된 공간의 경우 환풍 시설 등의 사정에 의해 급격하게 대기 지수가 악화되거나 주변의 외부에 비해 대기 오염의 정도가 심할 수 있다. 일 실시예에 따른 정보 제공부(123)는 사용자가 건물 내부에 위치할 때 해당 건물의 대기 지수를 모니터링하여 필요시 사용자에게 탈출 알림을 제공할 수 있다. 한편, 도 6에 도시된 흐름도는 도 4에 도시된 단계 43의 세부 흐름도일 수 있다.
단계 4311에서 정보 관리부(122)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 위치 정보에 해당하는 위치가 건물 내부인지 결정할 수 있다. 정보 관리부(122)가 건물 내/외부 정보를 결정하는 구현예에 대하여서는 도 4를 참조하여 상술한 예가 동일하게 적용될 수 있다. 사용자 단말(200)의 위치가 건물 내부인 경우 단계 4312로 진행한다. 사용자 단말(200)의 위치가 건물 외부인 경우 프로세스를 종료할 수 있다.
단계 4312에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)의 위치가 건물 내부인 경우, 해당 건물의 대기 지수가 제1 조건을 만족하는지 여부를 결정하고, 결정 결과에 따라 해당 건물의 대기 지수가 제1 조건을 만족하면 단계 4313으로 진행하고, 그렇지 않으면 프로세스를 종료한다.
제1 조건은, 해당 건물의 내부 대기 지수가 급격히 악화되고 있는 경우, 또는 해당 건물의 내부 대기 지수가 건물 주변의 외부 대기 지수에 비해 오염 정도가 심한 경우에 해당하는 조건일 수 있다. 예를 들어, 제1 조건은, 해당 건물에 대응되는 대기 지수와 해당 건물 주위 외부에 대응되는 대기 지수의 비율이 기설정된 비율을 초과하는 경우 만족될 수 있다. 건물에 대응되는 대기 지수는 건물을 대표하는 대기 지수로써, 건물 내부에서 측정된 대기 지수들의 평균값일 수 있다. 외부에 대응되는 대기 지수는, 건물로부터 소정 반경 이내의 건물 외부 위치에서 측정된 대기 지수들의 평균값일 수 있다. 대기 지수 값이 클수록 오염이 심각한 것을 의미하는 경우 기설정된 비율은 1보다 큰 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어 기설정된 비율이 2인 경우, 해당 건물에 대응되는 대기 지수가 건물 주위 외부에 대응되는 대기 지수의 2배를 초과하는 경우 제1 조건이 만족될 수 있다. 또는 제1 조건은, 해당 건물에 대응되는 대기 지수와 해당 건물 주위 외부에 대응되는 대기 지수의 차가 임계값을 초과하는 경우 만족될 수 있다.
제1 조건은, 해당 건물에 대응되는 대기 지수의 단위 구간당 상승 기울기가 기설정된 임계값을 초과하는 경우에 만족되는 조건일 수 있다. 여기서의 임계값은 1보다 큰 값일 수 있다.
이와 같은 제1 조건이 만족되었다는 것은, 해당 건물이 외부에 비해 대기 오염의 정도가 심하거나, 해당 건물의 대기 오염의 정도가 급격하게 심해지고 있다는 것을 의미한다. 따라서 제1 조건이 만족되면 정보 제공부(123)는 단계 4313으로 진행하여 사용자에게 탈출 알림을 제공할 수 있다.
단계 4313에서 정보 제공부(123)는 사용자가 현재 위치하는 건물을 탈출할 것을 안내하는 취지의 메시지를 포함하는 탈출 알림을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다. 탈출 알림에 포함되는 컨텐츠, 예컨대 메시지의 내용은 기저장된 것일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 정보 제공부(123)가 사용자 단말(200)에 알림을 제공하는 다른 방법을 도시한 흐름도이다. 상세히, 도 7은 사용자에게 특정 위치로 이동할 것을 권유하기 위한 이동 알림을 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 한편, 도 7에 도시된 흐름도는 도 4에 도시된 단계 43의 세부 흐름도일 수 있다.
단계 4321에서 정보 관리부(122)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 위치 정보에 해당하는 위치가 건물 내부인지 결정할 수 있다. 정보 관리부(122)가 건물 내/외부 정보를 결정하는 구현예에 대하여서는 도 4를 참조하여 상술한 예가 동일하게 적용될 수 있다. 사용자 단말(200)의 위치가 건물 내부인 경우 단계 4322로 진행한다. 사용자 단말(200)의 위치가 건물 외부인 경우 단계 4325로 진행한다.
단계 4322에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)이 위치하는 건물이 정보 관리부(122)에 의해 청정 건물로 인증되었는가의 여부를 조회한다. 해당 건물이 청정 건물로 인증된 경우 인증에 대한 신뢰를 바탕으로, 해당 건물의 대기 지수를 모니터링할 필요가 없다고 판단하여 프로세스를 종료하고, 그렇지 않은 경우 단계 4323으로 진행한다.
단계 4323에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)이 위치하는 건물의 대기 지수가 제1 조건을 만족하고, 해당 건물의 주변에 제2 조건을 만족하는 건물이 있는가의 여부를 결정한다. 제1 조건은 도 6에서 설명한 제1 조건과 동일한 것일 수 있다. 즉 제1 조건은 해당 건물이 외부에 비해 대기 오염의 정도가 심하거나 해당 건물의 대기 오염의 정도가 급격하게 심해지고 있다는 것을 나타내는 조건일 수 있다. 제2 조건은 사용자 단말(200)이 위치하는 건물 대비 대기 지수가 양호한 건물이 존재하는가를 판단하는 조건일 수 있다. 예를 들어, 제2 조건은 사용자 단말(200)이 위치하는 건물로부터 기설정된 반경 이내에 위치하고 사용자 단말(200)이 위치하는 건물보다 대기 지수가 낮거나 정보 관리부(122)에 의해 청정 건물로 인증된 경우 만족되는 것일 수 있다. 만약 사용자 단말(200)이 위치하는 건물이 제1 조건을 만족하고, 주변에 제2 조건을 만족하는 건물이 있는 경우 단계 4324로 이동한다. 그렇지 않으면 프로세스를 종료한다.
단계 4323에서 제2 조건은 사용자 단말(200)이 위치하는 건물과 같은 카테고리에 속하는 건물인가의 조건을 더 포함할 수 있다. 이에 따르면 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)이 위치하는 건물과 같은 카테고리에 속하는 다른 건물로의 이동을 사용자에게 제안할 수 있게 된다. 예를 들어 정보 제공부(123)는 사용자가 제1 건물에서 쇼핑중인 경우, 대기 지수가 더 양호한 다른 쇼핑몰로의 이동을 사용자에게 제안할 수 있게 된다. 건물의 카테고리 정보는, 전술한 지도 데이터에 포함될 수 있다.
단계 4324에서 정보 제공부(123)는 제2 조건을 만족하는 건물의 정보를 포함하는 제1 이동 알림을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송하고 프로세스를 종료한다. 제1 이동 알림은, 사용자에게 제1 건물에서 제2 건물로 이동할 것을 알리는 메시지를 포함할 수 있다.
단계 4325에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)의 위치 주변에 제2 조건을 만족하는 건물이 있는가의 여부를 결정한다. 제2 조건은 사용자 단말(200) 위치 주변에 대기 지수가 양호한 건물이 존재하는가를 판단하는 조건일 수 있다. 예를 들어, 제2 조건은 사용자 단말(200) 위치로부터 기설정된 반경 이내에 위치하고 청정 건물로 인증된 경우 만족되는 것일 수 있다. 만약 제2 조건을 만족하는 건물이 있는 경우 단계 4326로 이동한다. 그렇지 않으면 프로세스를 종료한다. 한편 단계 4325에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 대기 지수가 기설정된 임계값을 초과하는지의 조건을 추가로 고려할 수 있다. 이에 따르면, 사용자 단말(200)의 위치에서의 대기 지수가 나쁘고, 주변에 대기 지수가 양호한 건물이 있는 경우에, 해당 건물의 실내로의 이동을 유도할 수 있다. 제2 조건을 만족하는 건물이 있는 경우 단계 4326으로 이동한다. 그렇지 않으면 프로세스를 종료한다.
단계 4326에서 정보 제공부(123)는 제2 조건을 만족하는 건물의 정보를 포함하는 제2 이동 알림을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송하고 프로세스를 종료한다. 제2 이동 알림은 사용자에게 제2 조건을 만족하는 건물로 들어갈 것을 권유하는 메시지를 포함할 수 있다.
한편 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 시스템이 청정 건물 인증 기능을 제공하지 않는 경우 도 7의 단계 4322는 생략될 수 있고, 단계 4323 및 4325에서 청정 건물인지 여부의 조건은, 대기 지수가 소정 기준 미만인 건물인지 여부를 판단하는 것으로 대체될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법을 도시한 흐름도이다. 상세히 도 8은 사용자로부터 대기 지수에 기반하는 쿼리가 수신되는 경우 이에 대응하는 정보를 제공하는 방법의 예이다. 도 8의 흐름도는 도 4에서의 단계 43의 세부 흐름도일 수 있다. 도 8은 대기 지수 기반 쿼리의 일 예로 대기 지수의 조건을 포함하는 대기 지수 기반 경로 추천 요청이 수신되는 예에 관한 흐름도이다.
도 8을 참조하면 단계 4331에서 정보 제공부(123)는 사용자 단말(200)로부터 경로 추천 요청을 수신한다. 요청은 출발지, 목적지 정보를 포함할 수 있고, 경로의 카테고리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 경로 추천 요청은 아이와 함께하는 산책 경로의 추천 요청일 수 있고, 카테고리는 "아이"로 지정될 수 있다. 본 예에서는 경로의 카테고리 정보가 곧 대기 지수의 조건에 대응된다. 예컨대, 카테고리 "아이"를 선택한 경우 이에 대응되는 기설정된 대기 지수 조건이 선택된다.
단계 4332에서 정보 제공부(123)는 정보 관리부(122)에 의해 갱신되는 대기 지수 지도를 참조하여, 대기 지수 기반 경로를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공한다. 예를 들어, 단계 4331에서 요청된 경로 카테고리에 대하여 기설정된 대기 지수 조건을 참조하여 경로를 생성한다. 예를 들어, 제1 카테고리의 경로 추천 요청이 수신된 경우, 정보 제공부(123)는 기설정된 대기 지수 조건에 따라 기설정된 기준 범위를 만족하는 대기 지수를 갖는 길만으로 구성되는 경로를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 기설정된 기준 범위는 상한 임계치만을 갖는 범위일 수 있다. 예컨대, 정보 제공부(123)는 기설정된 대기 지수 조건에 따라 기설정된 기준치 미만인 대기 지수를 갖는 길만으로 구성되는 경로를 생성하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 제1 카테고리는 "아이" 카테고리일 수 있다. 기설정된 기준치는 대기 지수의 절대적인 값에 따른 기준이거나, 주변 대비 대기 지수의 상대적인 값에 따른 기준일 수 있다.
도 9는 다른 실시예에 따른 정보 제공 방법을 도시한 흐름도이다. 상세히 도 9는 사용자에 의해 기등록된 위치 또는 기등록된 건물에 대한 정보를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 도 9의 흐름도는 도 4에서의 단계 43의 세부 흐름도일 수 있다.
도 9를 참조하면, 단계 4341에서 정보 제공부(123)는 사용자에 의해 기등록된 위치 또는 기등록된 건물의 대기 지수가 제3 조건을 만족하는지 여부를 결정한다. 제3 조건이 만족되면 단계 4342로 진행한다. 제3 조건이 만족되지 않으면 단계 4341로 되돌아가 모니터링을 수행한다. 이 경우 단계 4341은 주기적으로 수행될 수 있다. 기등록된 위치는 예를 들어, 사용자의 주거 지역일 수 있다. 기등록된 건물은 예를 들어, 사용자의 사무실 건물일 수 있다. 제3 조건은 대기 지수가 기설정된 임계값을 초과하는 경우에 만족되는 것일 수 있다. 즉, 제3 조건은 대기 오염 정도가 심한 경우에 만족되는 것일 수 있다.
단계 4342에서 정보 제공부(123)는 기등록된 위치 또는 기등록된 건물의 대기 지수 정보를 제공하는 알림을 생성하여 사용자 단말(200)에 제공한다. 예를 들어, 정보 제공부(123)는 "기등록된 위치 'XXX'의 대기 지수가 나쁨입니다." 라는 메시지를 포함하는 알림을 생성하여 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 실시예들은, 현재 대기 지수를 기준으로 알림을 발생하는 예에 대하여 설명되었다. 그러나 본 발명은 이에 한정하지 않으며, 현재 농도를 기준으로 알림을 발생하는 메커니즘과 별도로, 미래의 대기 지수를 예측한 결과를 기준으로 알림을 발생하는 메커니즘이 운용될 수 있다. 이 경우 대기 지수를 기준으로 알림을 발생시키는 알고리즘은 전술한 실시예들에서 설명된 모든 알고리즘이 동일하게 적용될 수 있고, 다만 알림 메시지가 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어 알림 메시지는 "현재 위치의 대기 지수가 나쁨으로 변경될 예정입니다" 와 같이 지정될 수 있다.
미래의 대기 지수는, 도 3을 참조하여 전술한 것과 같이 정보 관리부(122)에 의해 기계 학습 방법으로 예측될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 정보 제공부(123)에 의해 제공되는 알림은 광고 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 대기 지수의 나쁜 상태를 알려주는 탈출 알림은 대기 오염과 관련된 상품, 예컨대 마스크에 대한 광고 컨텐츠를 포함할 수 있다.
한편, 도 4 내지 도 9에 도시된 흐름도는 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있으며, 균등한 다른 실시 예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 서버
200: 사용자 단말
300: 네트워크
110, 210: 메모리
120, 220: 프로세서
130, 230: 통신부
140, 240: 입출력부
250: 센서
121: 정보 수집부
122: 정보 관리부
123: 정보 제공부

Claims (15)

  1. 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 위치에서의 대기 지수 정보를 수신하는 정보 수집부;
    상기 위치 정보 및 상기 대기 지수 정보에 기초하여, 복수의 위치에 대한 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신하는 정보 관리부; 및
    상기 대기 지수 지도 및 상기 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 정보 제공부;를 포함하는 대기지수 기반 정보 제공 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 대기 지수 지도는, 상기 지도 상의 위치가 건물의 내부에 해당하는지 외부에 해당하는지를 구분하는 건물 내/외부 정보를 포함하고,
    상기 정보 제공부는, 상기 대기 지수 지도, 상기 사용자 단말의 위치 정보, 및 상기 사용자 단말의 위치에 대응되는 건물 내/외부 정보에 기초하여 상기 정보를 생성하는 대기지수 기반 정보 제공 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치가 제1 건물의 내부에 해당하고, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수가 기설정된 제1 조건을 만족하는 경우, 상기 사용자에게 상기 제1 건물을 벗어나라는 취지의 메시지를 포함하는 탈출 알림을 생성하여 상기 사용자 단말에 제공하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 제1 조건은, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 차가 기설정된 임계값을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수의 단위 구간당 상승 기울기가 기설정된 1보다 큰 임계값을 초과하는 경우에 만족되는 것을 특징으로 하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  5. 제2 항에 있어서,
    상기 정보 관리부는, 지도 서버로부터 수신된 지도 데이터에 포함된 건물 정보에 기초하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 정보에 대응되는 건물 내/외부 정보를 결정하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  6. 제2 항에 있어서,
    상기 정보 수집부는, 상기 사용자 단말로부터 기타 정보를 더 수신하고, 상기 기타 정보는 상기 사용자 단말로부터 측정된 기압 센싱 정보, 자이로 센싱 정보 및 가속도 센싱 정보 중 하나 이상을 포함하고,
    상기 정보 관리부는, 상기 기타 정보의 패턴에 기초하여 상기 사용자 단말로부터 수신된 정보에 대응되는 건물 내/외부 정보를 결정하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  7. 제2 항에 있어서,
    상기 대기 지수 지도는 건물 리스트를 포함하고,
    상기 정보 관리부는 상기 건물 리스트에 포함된 건물 중 기설정된 인증 조건을 만족하는 건물을 청정 건물로 인증하고,
    상기 정보 제공부는, 상기 청정 건물 인증 결과에 더 기초하여 상기 정보를 생성하고 전송하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 인증 조건은 기설정된 기간 동안 건물의 대기 지수가 기설정된 값의 범위를 만족하는 상태가 유지되는 것 또는 기설정된 기간 동안 건물의 대기 지수와 상기 건물 주변 외부의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율의 범위를 만족하는 상태가 유지되는 것인, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  9. 제7 항에 있어서,
    상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 위치가 제1 건물의 내부이고, 상기 제1 건물이 청정 건물로 인증된 경우, 상기 정보를 생성하지 않고 프로세스를 종료하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  10. 제7 항에 있어서,
    상기 정보 제공부는, 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 위치가 제1 건물의 내부이고, 상기 제1 건물의 대기 지수가 제1 조건을 만족하고, 제2 조건을 만족하는 제2 건물이 있는 경우, 상기 제2 건물의 정보를 제공하는 알림을 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하고,
    상기 제1 조건은 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 비율이 기설정된 비율을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수와 상기 제1 건물로부터 소정의 반경 이내의 대기 지수의 차가 기설정된 임계값을 초과하거나, 상기 제1 건물에 대응되는 대기 지수의 단위 구간당 상승 기울기가 기설정된 1보다 큰 임계값을 초과하는 경우에 만족되고,
    상기 제2 조건은 상기 제1 건물로부터 소정 반경 이내에 위치하는 청정 인증을 받은 건물인 경우에 만족되는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  11. 제1 항에 있어서,
    상기 정보 관리부는, 기계학습 기반 예측 모델을 이용하여 대기 지수의 변화를 예측하고,
    상기 예측 모델은 딥러닝 기반 모델이고, 상기 대기 지수 지도에 포함된 대기 지수 정보를 입력 노드로 포함하고, 현재 시각, 외부 서버로부터 수신되는 기상 정보, 외부 서버로부터 수신되는 현재 타 국가의 대기 지수, 상기 타 국가의 공장 가동 시각 데이터 중 적어도 하나를 상기 입력 노드로 더 포함하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  12. 제1 항에 있어서,
    상기 정보는 상기 사용자 단말의 위치 정보에 대응되는 상기 대기 지수 지도, 상기 사용자 단말에 제공할 메시지를 포함하는 알림, 상기 사용자 단말로부터 수신된 대기 지수 기반 쿼리에 대응되는 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 대기 지수 기반 쿼리는 대기 지수의 조건을 포함하는 경로 추천 요청이고,
    상기 대기 지수 기반 쿼리에 대응되는 정보는, 상기 대기 지수의 조건에 따라 기설정된 기준 범위를 만족하는 대기 지수를 갖는 길 만으로 구성되는 경로 정보를 포함하는, 대기 지수 기반 정보 제공 장치.
  14. 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 위치에서의 대기 지수 정보를 수신하는 단계;
    상기 위치 정보 및 상기 대기 지수 정보에 기초하여, 복수의 위치에 대한 대기 지수 정보를 포함하는 대기 지수 지도를 갱신하는 단계; 및
    상기 대기 지수 지도 및 상기 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자에게 제공할 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;를 포함하는 대기지수 기반 정보 제공 방법.
  15. 컴퓨터를 이용하여 제1 항 내지 제13 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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