KR20180132309A - 사용자 맞춤형 제품 제공 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

Abstract

사용자 맞춤형 제품 제공 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득하는 단계; 복수의 피실험자들을 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득하는 단계; 상기 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 상기 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계; 및 사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 상기 복수개의 유사 그룹들에 의한 상기 평가지수를 고려하여 상기 복수개의 제품들 중 상기 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 제품 제공 방법 및 이를 위한 장치 {METHOD FOR PROVIDING CUSTOMIZED PRODUCT AND APPARATUS USING THE SAME}

본 발명은 기성품 기반으로 사용자 맞춤형 제품을 제공하는 기술에 관한 것으로, 특히 사용자의 신체특성 및 선호도 등을 온라인으로 반영하여 사용자에게 특화된 컴포넌트들을 기존 기성품에 결합 및 적용하는 방식으로 사용자 맞춤형 제품을 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.

사용자에게 최적화된 제품을 구입하게 위해서는 오프라인 매장에서 다양한 제품들을 직접 착용해보거나 사용해보는 것이 가장 좋은 방법일 수 있다. 하지만, 사용자는 스타일, 컬러 및 가격 등에서 최적의 원하는 조합을 찾아야 하기 때문에 오프라인 매장에서 사용자에게 최적화된 제품을 찾기란 쉽지 않다.

예를 들어, 안경의 경우에는 착용감이나 안정감을 가장 중요시하며, 이는 안경의 노즈패드 길이와 위치 및 귀 접촉부의 길이, 곡률 정도, 두께 등에 의해 매우 민감하게 변화할 수 있다. 일반적으로 안경과 같이 공통적으로 대량 생산되는 기성품은 신체에 접촉되는 부분이 사용자 마다 고유한 특성이 있지만, 각 개개인의 신체특성을 반영하지 못하여 안경의 신체접촉 부분에 대한 수정은 각 개인이 비전문적인 수작업으로 진행해야 하는 어려움이 있다.

이에 따라, 최근에는 오프라인 매장 대신 온라인 상에서 가상으로 제품을 착용해보는 아이디어가 발표되고 있다. 예를 들어, 사용자의 사진에 가상으로 다양한 제품을 오버레이 시키거나, 사용자의 3D 얼굴 모델에 안경 등의 제품을 오버레이하여 보여주는 등의 아이디어가 발표되었다.

그러나 이러한 기술들은, 2D 또는 3D로 제공된 사용자의 사진이나 모델에 안경을 중첩시켜 프리뷰하는 기술에 관한 것으로 사용자의 신체특성이나 선호도를 반영한 사용자 맞춤형 제품은 제공할 수 없다는 한계를 가지고 있다.

즉, 사용자의 사진에 오버레이된 안경의 어울림 정도나 접촉부의 세밀한 고려를 하지 않은 프리뷰 방법 등은 제공이 될 수 있지만, 스타일, 컬러 등의 심미적 프리뷰 보다도 더 중요한 것은 실제로 사용자가 안경을 착용하였을 때 느껴지는 착용감과 안정감 같은 사용자 신체특성에 따르는 선호도를 반영할 수 있는 방법이 필요하다.

한국 공개 특허 제10-2016-0070744호, 2016년 6월 20일 공개(명칭: 커스텀 제품을 생성하기 위한 방법 및 시스템)

본 발명의 목적은 실제 제품을 착용하였을 때의 착용감이나 안정감 등을 고려한 사용자 맞춤형 제품을 온라인으로 통해 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 기성품의 구조에 사용자에게 최적화된 구성요소를 결합하여 사용자 맞춤형 제품을 제작함으로써 제작을 위한 시간과 비용을 감소시킴과 동시에 기성품의 재고를 소진시키는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 사용자가 오프라인 매장에 방문하지 않고 온라인 상에서 사용자 맞춤형 제품을 생성, 제작 및 배달 받을 수 있도록 하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 사용자가 본인에게 맞추어 직접 기성품을 수정함으로써 발생하는 제품의 기능성 감소 문제나 각 개개인의 단수 제품 생산에 의한 기술적, 비용적 문제를 극복하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 사용자 맞춤형 제품을 보다 수월하고 신속하게 제작하여 제공함으로써 향후 폭발적인 성장과 확대가 예상되는 1인 1웨어러블기기의 보급에 효과적으로 대응하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득하는 단계; 복수의 피실험자들을 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득하는 단계; 상기 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 상기 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계; 및 사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 상기 복수개의 유사 그룹들에 의한 상기 평가지수를 고려하여 상기 복수개의 제품들 중 상기 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.

이 때, 제품 정보를 획득하는 단계는 상기 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 상기 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 상기 제품 정보를 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성하는 단계; 및 상기 구성요소 정보를 기반으로 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 상기 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 상기 제품 아이디에 상기 제품 정보와 상기 제품 모델을 매핑하여 저장하는 단계; 및 상기 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 상기 구성요소 아이디에 상기 구성요소 정보와 상기 구성요소 모델을 매핑하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이 때, 평가지수를 획득하는 단계는 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

이 때, 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계는 상기 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 상기 복수개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다.

이 때, 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계는 상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성하는 단계; 및 상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 상기 복수개의 유사 그룹들을 상기 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 상기 제품 평가지수 및 상기 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이 때, 추천하는 단계는 상기 복수개의 유사 그룹들 중 상기 대상 모델과 상기 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색하는 단계; 상기 복수개의 제품들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출하는 단계; 및 상기 복수개의 구성요소들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 추천하는 단계는 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 상기 새로운 추천 제품을 상기 사용자에게 추천할 수 있다.

이 때, 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 상기 사용자가 상기 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 상기 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는, 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득하는 입력부; 복수의 피실험자들을 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득하는 평가부; 상기 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 상기 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 처리부; 및 사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 상기 복수개의 유사 그룹들에 의한 상기 평가지수를 고려하여 상기 복수개의 제품들 중 상기 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 상기 사용자에게 추천하는 제어부를 포함한다.

이 때, 입력부는 상기 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 상기 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득하고, 상기 제품 정보를 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성하고, 상기 구성요소 정보를 기반으로 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 상기 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 상기 제품 아이디에 상기 제품 정보와 상기 제품 모델을 매핑하여 저장하고, 상기 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 상기 구성요소 아이디에 상기 구성요소 정보와 상기 구성요소 모델을 매핑하여 저장하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.

이 때, 평가부는 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

이 때, 처리부는 상기 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 상기 복수개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다.

이 때, 처리부는 상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성하고, 상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 데이터베이스는 상기 복수개의 유사 그룹들을 상기 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 상기 제품 평가지수 및 상기 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장할 수 있다.

이 때, 제어부는 상기 복수개의 유사 그룹들 중 상기 대상 모델과 상기 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색하고, 상기 복수개의 제품들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출하고, 상기 복수개의 구성요소들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출할 수 있다.

이 때, 제어부는 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 상기 새로운 추천 제품을 상기 사용자에게 추천할 수 있다.

이 때, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 상기 사용자가 상기 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 상기 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 생산부를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따르면, 실제 제품을 착용하였을 때의 착용감이나 안정감 등을 고려한 사용자 맞춤형 제품을 온라인으로 통해 제공할 수 있다.

또한, 본 발명은 기성품의 구조에 사용자에게 최적화된 구성요소를 결합하여 사용자 맞춤형 제품을 제작함으로써 제작을 위한 시간과 비용을 감소시킴과 동시에 기성품의 재고를 소진시킬 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 오프라인 매장에 방문하지 않고 온라인 상에서 사용자 맞춤형 제품을 생성, 제작 및 배달 받을 수 있도록 할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 본인에게 맞추어 직접 기성품을 수정함으로써 발생하는 제품의 기능성 감소 문제나 각 개개인의 단수 제품 생산에 의한 기술적, 비용적 문제를 극복할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자 맞춤형 제품을 보다 수월하고 신속하게 제작하여 제공함으로써 향후 폭발적인 성장과 확대가 예상되는 1인 1웨어러블기기의 보급에 효과적으로 대응할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 과정에서 제품 정보와 함께 제품의 구성요소 정보를 저장하는 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3에 도시된 저장 구조를 기반으로 제품과 구성요소에 대한 평가지수를 저장하는 구조의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 도 4와 같이 저장된 평가지수와 복수의 피실험자들의 신체부위별 정보를 매핑하여 학습 파라미터로 저장하는 구조의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 도 3 내지 도 5에 도시된 구조를 기반으로 사용자 정보에 상응하는 제품을 추론하는 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치를 나타낸 블록도이다.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 시스템은 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110), 사용자(121)의 사용자 단말(120), 생산자(130), 복수의 피실험자들(140-1~140-N) 및 제품 배송 업체(150)를 포함한다.

사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수개의 제품에 상응하는 제품 정보를 획득한다.

이 때, 생산자(130)로부터 정해진 규격에 따라 대량으로 생산되는 기성품에 상응하게 제품 정보로 입력 받을 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

예를 들어, 기설품의 캐드(CAD) 설계데이터나 스타일, 컬러, 재질에 관련된 데이터 등과 기성품의 각 구성요소 별 캐드 설계데이터, 스타일, 컬러 및 재질에 관련된 데이터 등을 각각 획득하여 본 발명에 따른 별도의 데이터베이스에 등록할 수 있다.

이 때, 제품 정보를 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 구성요소 정보를 기반으로 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 제품 아이디에 제품 정보와 제품 모델을 매핑하여 저장한다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 구성요소 아이디에 구성요소 정보와 구성요소 모델을 매핑하여 저장한다.

이 때, 제품 정보에 상응하게 등록된 실제 제품이나 구성요소 정보에 상응하게 등록된 실제 구성요소에도 각각 제품 아이디와 구성요소 아이디를 부여하여 보관함으로써 제품과 구성요소를 보다 체계적으로 관리할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수의 피실험자들(140-1~140-N)을 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득한다.

즉, 복수의 피실험자들(140-1~140-N)이 각각 기등록된 다양한 제품들을 실제로 착용하여보고, 착용감, 안정감 및 선호도 등을 평가하여 평가지수를 입력할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수의 피실험자들(140-1~140-N) 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성한다.

이 때, 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 복수개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다.

예를 들어, 안경과 같은 제품을 추천하는 경우, 눈, 코, 귀 및 얼굴형 중 적어도 하나의 부위가 유사한 피실험자들을 그룹핑하여 유사 그룹으로 생성할 수 있다.

이 때, 복수의 피실험자들(140-1~140-N) 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 복수의 피실험자들(140-1~140-N) 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 복수개의 유사 그룹들을 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장한다.

예를 들어, 안경과 같은 제품을 추천하는 경우, 코의 모양이 유사한 피실험자들을 그룹핑하여 여러 개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다. 이 때, 여러 개의 유사 그룹들 중에서 코의 모양이 A 유형에 상응하는 유사 그룹 A에 포함된 여러 명의 피실험자들이 B 모델에 해당하는 안경에 대해 평가한 제품 평가지수와 안경에 해당하는 C 구성요소에 대해 평가한 구성요소 평가지수 등을 유사 그룹 A와 매핑하여 저장할 수 있다. 이와 같이 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수와 유사 그룹을 매핑하여 저장함으로써 특정 제품에 대한 특정 유사 그룹의 평가지수 또는 특정 구성요소에 대한 특정 유사 그룹의 평가 지수 등을 수월하게 파악할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 사용자(121)의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 복수개의 유사 그룹들에 의한 평가지수를 고려하여 복수개의 제품들 중 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 사용자(121)에게 추천한다.

이 때, 사용자(121)의 신체정보는 사용자(121)의 사용자 단말(120)을 통해 획득될 수 있다. 예를 들어, 사용자(121)가 사용자 단말(120)에 포함된 카메라를 통해 사진이나 동영상을 촬영함으로써 사용자(121)의 신체정보를 이미지로 획득하거나 또는 영상에서 캡처하여 획득할 수도 있다.

이 때, 복수개의 유사 그룹들 중 대상 모델과 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출할 수 있다.

이 때, 복수개의 구성요소들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출할 수 있다.

이 때, 추천 제품에 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 추천 제품에 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 새로운 추천 제품을 사용자에게 추천할 수 있다.

또한, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 사용자(121)가 사용자에게 추천된 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 사용자(121)에게 제공한다.

따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치(110)는 별도의 3D 프린터와 연동되어 어느 하나의 제품을 생성할 수도 잇다.

이 때, 별도의 제품 배송 업체(150)를 이용하여 3D 프린터로 생성한 제품을 사용자에게 배송할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득한다(S210).

예를 들어, 제품을 생산하는 생산자들이 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤형 제품 제공 장치에 접속하여 기성품에 대한 제품 정보를 입력할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

예를 들어, 안경의 경우에는 여러 모델의 안경들에 대한 정보와 안경을 구성하는 코 접촉부, 귀 접촉부, 렌즈 등과 같은 구성요소에 대한 정보를 획득할 수 있다.

이 때, 제품 정보나 구성요소 정보는 각 제품이나 각 구성요소에 대한 설계데이터를 포함하여 스타일, 컬러 및 재질에 관련된 데이터 또한 포함할 수 있다.

이 때, 제품 정보를 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 구성요소 정보를 기반으로 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 제품과 별도로 구성요소에 대한 모델을 생성함으로써 사용자 맞춤형 제품을 제공할 때, 기성품에 해당하는 제품에 한정되지 않고 사용자가 선호하는 제품을 구성요소 별로 제공할 수 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 제품 아이디에 제품 정보와 제품 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

예를 들어, 10개의 안경에 대한 정보를 저장하는 경우, 각각의 안경마다 제품 아이디를 안경_1, 안경_2, ..., 안경_10으로 생성하고, 안경_1에 상응하는 제품 아이디에는 1번 안경에 상응하는 정보와 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 구성요소 아이디에 구성요소 정보와 구성요소 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

상기의 예를 들어, 10개의 안경에 대해서 코 접촉부와 귀 접촉부에 대한 정보를 저장하는 경우, 안경_1_코, 안경_1_귀, 안경_2_코, 안경_2_귀, ..., 안경_10_코, 안경_10_귀 등으로 구성요소 아이디를 생성하고, 각각의 구성요소에 해당하는 구성요소 정보와 구성요소 모델을 해당하는 구성요소 아이디에 매핑하여 저장할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수의 피실험자들을 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득한다(S220).

이 때, 복수의 피실험자들은 적어도 하나의 신체부위를 고려하여 다양하면서도 일반인들의 95% 이상을 대변할 수 있는 피실험자들로 구성될 수 있다. 즉, 복수의 피실험자들이 모두 유사한 생김새라고 한다면, 다양한 생김새의 사용자들에 대해서 사용자 맞춤형 제품을 제공하는 데에 신뢰성이 떨어질 수 있으므로, 복수의 피실험자들은 가능한 외관이 다양한 피실험자들에 상응할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

이 때, 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수는 복수의 피실험자들이 각각 제품이나 구성요소에 대한 착용감, 안정성 및 선호도 등을 평가하여 입력한 수치에 상응할 수 있다.

예를 들어, 복수의 피실험자들에게 제품이나 구성요소의 착용감, 안정성 및 선호도 각각에 대한 0점부터 10점까지의 평가지수 보기를 제공하고, 복수의 피실험자들이 각각 0점부터 10점까지 점수를 선택하는 방식으로 평가지수를 입력할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성한다(S230).

예를 들어, 복수의 피실험자들 중 눈의 모양이 비슷하게 생긴 적어도 둘 이상의 피실험자들을 그룹핑하여 유사 그룹을 생성할 수 있고, 또는 복수의 피실험자들 중 코의 모양이 비슷하게 생긴 적어도 둘 이상의 피실험자들을 그룹핑하여 유사 그룹을 생성할 수도 있다.

이 때, 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 복수개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다.

이 때, 유사도는 얼굴 모델에서 측정할 수 있는 특정 부위의 형태를 비교하여 산출할 수 있다. 유사도를 산출하는 기술은 기존에 존재하는 알고리즘이나 향후 개발 가능한 기술을 사용할 수 있으며, 특정한 기술에 한정되지 않을 수 있다.

이 때, 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이때, 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이와 같이 생성된 착용 전 얼굴 모델 및 착용 후 얼굴 모델은 향후 사용자가 본인과 유사한 얼굴 모델에 해당하는 피실험자를 선택하여 특정 제품에 대한 착용 전후 모습을 확인하기 위해 사용될 수도 있다.

이 때, 본 발명에서는 복수의 피실험자들의 신체 중에 얼굴에 대한 모델을 생성하여 사용하는 구성을 개시하고 있으나, 사용자 맞춤형 제품이 무엇인지에 따라 얼굴 모델뿐만 아니라 신체 다른 부분에 해당하는 신체 모델을 생성하여 사용할 수도 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 복수개의 유사 그룹들을 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장할 수 있다.

즉, 특정 유사 그룹에 상응하게 특정한 신체 부위가 유사한 피실험자들에 복수개의 제품들과 복수개의 구성요소들에 대해 평가한 제품 평가지수와 구성요소 평가지수를 각각의 제품과 구성요소에 매핑하여 저장함으로써, 특정 유사 그룹에서 선호하는 제품이나 구성요소가 무엇인지 파악할 수 있다.

예를 들어, 콧대가 높은 피실험자들로 구성된 유사 그룹에 매핑된 안경에 대한 제품 평가지수와 안경의 구성요소에 대한 구성요소 평가지수를 확인하면, 콧대가 높은 사용자들이 선호하는 안경과 안경의 구성요소가 무엇인지 파악할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 복수개의 유사 그룹들에 의한 평가지수를 고려하여 복수개의 제품들 중 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 사용자에게 추천한다 (S240).

이 때, 사용자의 신체정보는 사용자가 사용자 단말로 자신의 신체를 촬영하는 방식으로 회득될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 얼굴에 해당하는 대상 모델을 생성해야 하는 경우, 사용자는 카메라가 구비된 스마트폰을 이용하여 자신의 얼굴 정면이나 측면을 촬영한 이미지를 제공할 수 있다. 또는 스마트폰을 이용하여 자신의 얼굴 정면부터 측면을 촬영한 동영상을 제공하는 방식으로 신체정보를 제공할 수도 있다.

이 때, 복수개의 유사 그룹들 중 대상 모델과 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색할 수 있다.

예를 들어, 사용자의 얼굴에 상응하는 대상 모델의 경우, 사용자의 눈, 코, 귀 및 얼굴형 등을 고려하여 각각의 부위와 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 유사 그룹을 검색할 수 있다.

만약, 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 유사 그룹이 존재하지 않는 경우, 기설정된 기준 유사도의 수치를 하향 조정하여 다시 유사 그룹을 검색할 수도 있다. 반대로, 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 유사 그룹이 너무 많이 존재하는 경우, 기설정된 기준 유사도의 수치를 상향 조정하여 유사 그룹을 검색할 수도 있다.

이 때, 복수개의 제품들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출할 수 있다.

이 때, 복수개의 구성요소들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출할 수 있다.

즉, 사용자와 유사한 유사 그룹에 포함된 피실험자들이 착용감, 안정감 및 선호도에 있어서 높은 평가지수를 부여한 제품과 구성요소를 추출하여 사용자에게 추천할 수 있다.

이 때, 추천 제품에 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 추천 제품에 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 새로운 추천 제품을 사용자에게 추천할 수 있다.

또는, 추천 제품에 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 추천 제품과 함께 추천 구성요소를 추천할 수 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 사용자가 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 실제 제품이나 구성요소를 생성하기 위한 3D 프린터 및 생성된 제품이나 구성요소를 사용자에게 전달하기 위한 별도의 배송 업체와 연동하여 동작할 수 있다.

이 때, 사용자가 3D 프린터를 소유한 경우, 본 발명에 따라 추천된 추천 제품 및 추천 구성요소에 상응하는 제품 정보와 구성요소 정보를 사용자의 3D 프린터로 전송하여 직접 추천 제품과 추천 구성요소를 생성하여 사용하도록 할 수도 있다.

또한, 도 2에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은 상술한 과정에서 발생하는 다양한 정보를 별도의 저장 모듈에 저장할 수 있다.

이와 같은 사용자 맞춤형 제품 제공 방법을 통해, 사용자에게 실제 제품을 착용하였을 때의 착용감이나 안정감 등을 고려한 사용자 맞춤형 제품을 온라인을 통해 제공할 수 있다.

또한, 기성품의 구조에 사용자에게 최적화된 구성요소를 결합하여 사용자 맞춤형 제품을 제작함으로써 제작을 위한 시간과 비용을 감소시킴과 동시에 기성품의 재고를 소진시킬 수 있다.

또한, 사용자가 본인에게 맞추어 직접 기성품을 수정함으로써 발생하는 제품의 기능성 감소 문제나 각 개개인의 단수 제품 생산에 의한 기술적, 비용적 문제를 극복할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 과정에서 제품 정보와 함께 제품의 구성요소 정보를 저장하는 구조를 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 과정은 제품정보를 기반으로 3D 모델 생성을 수행하고, 생성한 3D 모델은 별도의 저장 모듈에 저장할 수 있다.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제품에 대한 제품 정보와 제품을 구성하는 구성요소에 대한 구성요소 정보를 각각 이용할 수 있다.

예를 들어, 안경과 같은 제품의 경우, 안경 전체에 대한 제품 정보를 이용하여 안경에 해당하는 3D 모델을 생성함과 동시에, 안경을 구성하는 렌즈, 노즈패드, 다리, 코 접촉부, 본체 및 본체와 다리의 접합부 각각에 상응하는 구성요소 정보를 이용하여 각각의 구성요소에 해당하는 3D 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 제품정보는 제품에 상응하는 설계데이터와 스타일, 컬러 및 재질에 관련된 데이터 등을 포함할 수 있으며, 구성요소 정보도 제품을 구성하는 각각의 구성요소에 상응하는 설계데이터와 스타일, 컬러 및 재질에 관련된 데이터 등을 포함할 수 있다.

또한, 3D 모델에 상응하게 생성된 제품 모델과 구성요소 모델은 각각 대응하는 아이디를 기반으로 저장 모듈에 저장될 수 있다.

예를 들어, 실물 안경에 상응하는 제품 A에 상응하게 제품 아이디 ID_A를 부여한 뒤, 제품 A에 상응하는 제품 정보와 제품 모델을 ID_A에 매칭하여 제품 정보 저장모듈(310)에 저장할 수 있다. 또한, 제품 A를 구성하는 구성요소 A_a에 상응하게 구성요소 아이디 ID_A_a를 부여한 뒤, 구성요소 A_a에 상응하는 구성요소 정보와 구성요소 모델을 ID_A_a에 매칭하여 구성요소 정보 저장모듈(320)에 저장할 수 있다.

또한, 각각의 저장모듈에 저장된 아이디 정보를 기반으로 실물 제품을 관리할 수도 있다. 즉, 상기의 예를 들면, 실제 제품 A에 해당하는 실물 안경에도 제품 ID_A를 라벨링하여 관리할 수 있고, 구성요소 A_a에 해당하는 실물 구성요소에도 구성요소 ID_A_a를 라벨링하여 관리함으로써 온라인이나 오프라인에서 보다 체계적으로 제품과 구성요소를 관리할 수 있다.

도 4는 도 3에 도시된 저장 구조를 기반으로 제품과 구성요소에 대한 평가지수를 저장하는 구조의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 복수의 피실험자들이 실제 제품을 착용함으로써 제품과 구성요소 각각에 대한 착용감, 안정감 및 선호도 등을 평가할 수 있다.

예를 들어, 안경 기성품의 경우, 실제 여러 안경에 대한 착용감, 안정감 및 선호도를 평가할 수 있다. 또한, 각각의 안경을 구성하는 코 접촉부, 귀 접촉부, 렌즈, 본체 및 본체와 다리가 연결되는 부분에 해당하는 각 구성요소 별로 실제 착용하였을 때의 착용감과 안정감 및 선호도 등을 평가할 수 있다.

이 때, 도 4에 도시된 것과 같이 제품정보 저장 모듈(310)과 구성요소 정보 저장 모듈(320)에 각각 저장된 복수개의 제품들과 복수개의 구성요소들에 대해서 평가를 수행할 수 있다.

이 때, 복수개의 구성요소들은 복수개의 제품들에 결합 또는 분리될 수 있는 대표적 몇 가지 형태로 제작되어 평가될 수 있다. 예를 들어, 안경 기성품의 경우에는 코 접촉부와 귀 접촉부에 대해서, 안경과 코 사이의 거리, 안경과 코 사이의 높이, 코에 접촉하는 부위의 넓이, 귀와 접촉하는 부위의 길이, 귀와 접촉하는 부위의 넓이 및 귀 뒤쪽으로 꺾어지는 곡률 등을 평가할 수 있도록 제작될 수 있다.

이 때, 복수의 피실험자들은 다양한 눈, 코, 귀 및 얼굴형 등을 기준으로 다양하면서 일반인들의 95% 이상을 대변할 수 있는 피실험자들로 구성될 수 있다.

도 5는 도 4와 같이 저장된 평가지수와 복수의 피실험자들의 신체부위별 정보를 매핑하여 학습 파라미터로 저장하는 구조의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품이나 구성요소를 착용하기 전과 착용한 후의 신체를 촬영하고, 촬영한 이미지 또는 영상을 기반으로 2D 및 3D 모델을 생성할 수 있다.

예를 들어, 복수의 피실험자들이 기성품 안경에 대해 평가한 경우에는 각각의 피실험자가 안경을 착용하기 전의 얼굴과 안경을 착용한 후의 얼굴을 각각 촬영하여 2개의 얼굴 모델을 생성한 뒤 신체 모델 정보 저장 모듈(510)에 저장할 수 있다.

이 후, 복수의 피실험자들 중 제품을 고려하여 추출된 신체특성 별로 신체특성이 유사한 피실험자들을 유사 그룹으로 생성하고, 유사 그룹이 각 제품이나 구성요소에 대해 평가한 평가지수를 평가지수 정보 저장 모듈(410)로부터 획득하여 제품 정보 및 구성요소 정보와 매핑하고 분류함으로써 학습 파라미터를 추출 및 저장할 수 있다.

예를 들어, 기성품 안경에 대해서는 눈, 코, 귀 및 얼굴형에 상응하는 신체특성 별로 유사 그룹을 생성할 수 있다. 만약, 귀의 모양이 유사한 유사 그룹 A, B, C가 생성되었다고 가정한다면, 각각의 유사 그룹에서 복수개의 안경들과 복수개의 안경 구성요소들에 대해 평가한 평가지수를 유사 그룹 정보와 함께 각각의 안경과 각각의 안경 구성요소에 매핑할 수 있다. 이 때, 각각의 유사 그룹마다 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 안경이나 안경 구성요소를 별도로 분류함으로써 해당 유사 그룹에 상응하는 귀 모양을 갖는 사용자들이 선호하는 안경이나 안경 구성요소에 대한 정보를 학습할 수 있다.

이와 같은 학습을 제품을 고려한 각각의 신체부위별로 수행함으로써 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공을 위한 학습 파라미터가 추출되어 학습 파라미터 정보 저장 모듈(520)에 저장될 수 있다.

도 6은 도 3 내지 도 5에 도시된 구조를 기반으로 사용자 정보에 상응하는 제품을 추론하는 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 사용자로부터 전달받은 사용자 정보를 기반으로 사용자 맞춤형 제품을 추론하는 과정을 알 수 있다.

먼저, 사용자는 자신의 사용자 단말을 이용하여 온라인으로 신체정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 맞춤형 안경을 추론하는 경우, 사용자는 사용자 단말로 얼굴 정면이나 측면을 촬영하여 제공하거나 또는 측면에서 정면으로 동영상을 촬영하여 사용자 정보 저장 모듈(610)로 제공할 수 있다.

이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치에서는 네트워크를 통해 전달된 사용자 정보와 학습 파라미터 정보 저장 모듈(520)에 저장된 학습 파라미터들을 기반으로 사용자 정보에 상응하는 제품 또는 구성요소를 추론할 수 있다.

이 때, 제품에 따라 고려되야할 사용자의 신체부위에 접촉되는 구성요소들을 추론할 수 있다(S602).

예를 들어, 기성품 안경의 경우 눈, 코, 귀 및 얼굴형 등을 고려하여 코 접촉부나 귀 접촉부 등을 추론할 수 있다.

이 때, 학습 파라미터 정보 저장 모듈(520)에 저장된 학습 파라미터를 기반으로 사용자의 신체부위와 비슷한 유형을 갖는 피실험자들이 평가한 평가지수를 고려하여 사용자에게 최적일 것으로 판단되는 제품의 스타일, 컬러 및 형태 등을 추론할 수 있다(S604).

이 후, 사용자에게 적합할 것으로 추론된 제품 및 구성요소 중 적어도 하나를 선택하고, 사용자 정보에 상응하는 이미지 또는 영상에 선택된 제품이나 구성요소를 렌더링하여 제공할 수 있다(S606).

즉, 상기의 예에서 기성품이 안경에 해당하는 경우, 사용자에게 적합할 것으로 추론된 모델의 안경이나 안경의 구성요소를 사용자의 얼굴에 해당하는 이미지나 영상에 렌더링하여 함께 나타냄으로써 사용자가 자신의 얼굴과 안경이 어울리는지 직관적으로 확인할 수 있다.

이 때, 사용자에게 적합할 것으로 추론된 제품이나 구성요소는 맞춤형 제품 추론 정보 저장 모듈(620)에 저장함으로써 향후 사용자에게 다시 맞춤형 제품 및 구성요소를 제공할 때 사용될 수도 있다.

또한, 사용자에게 적합할 것으로 추론되는 제품의 구성요소, 즉 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상에 구성요소가 여러 개일 경우에는 여러 구성요소들을 함께 사용자에게 제공함으로써 사용자가 마음에 드는 구성요소를 선택하도록 할 수도 있다.

즉, 사용자는 전달받은 제품 정보와 구성요소 정보 및 렌더링 영상 등을 참조하여 선호도를 중심으로 제품 및 구성요소를 선택하여 사용자 맞춤형 제품 제공 장치로 정보를 제공할 수 있다. 이 후, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 사용자에 의해 선택된 제품 및 구성요소를 기반으로 과금처리하여, 과금이 완료된 경우에는 해당 제품 및 구성요소를 3D 프린팅하여 사용자에게 오프라인 배달할 수 있다.

또한, 사용자는 오프라인으로 배달된 실제 제품과 몇 가지 구성요소를 서로 결합 및 적용하여 착용해보고, 착용감, 안정감 및 선호도 등을 평가하여 다시 사용자 맞춤형 제품 제공 장치로 입력할 수 있다. 이에 따라, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 사용자로부터 전달받은 평가지수로 평가지수 정보 저장 모듈(410)을 갱신할 수 있다.

이 때, 사용자가 3D 프린터를 보유하고 있다고 가정한다면, 사용자 맞춤형 제품 제공 장치가 사용자의 3D 프린터로 선택된 제품에 상응하는 제품 정보 또는 선택된 구성요소에 상응하는 구성요소 정보를 입력함으로써 사용자가 직접 제품이나 구성요소를 3D 프린팅하여 사용할 수도 있다.

또한, 최근 VR(Virtual Reality) 및 AR(Augmented Reality) 기술의 각광으로 추후 폭발적인 성장과 확대를 통한 1인 1웨어러블기기의 보급이 점쳐지는 안경형 웨어러블 전자기기의 개인 맞춤형 제작에도 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법과 장치가 응용될 수 있다.

도 7는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치를 나타낸 블록도이다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 입력부(710), 평가부(720), 처리부(730), 제어부(740), 데이터베이스(750) 및 생산부(760)를 포함한다.

입력부(710)는 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득한다.

예를 들어, 제품을 생산하는 생산자들이 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤형 제품 제공 장치에 접속하여 기성품에 대한 제품 정보를 입력할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

예를 들어, 안경의 경우에는 여러 모델의 안경들에 대한 정보와 안경을 구성하는 코 접촉부, 귀 접촉부, 렌즈 등과 같은 구성요소에 대한 정보를 획득할 수 있다.

이 때, 제품 정보나 구성요소 정보는 각 제품이나 각 구성요소에 대한 설계데이터를 포함하여 스타일, 컬러 및 재질에 관련된 데이터 또한 포함할 수 있다.

이 때, 제품 정보를 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 구성요소 정보를 기반으로 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성할 수 있다.

이 때, 제품과 별도로 구성요소에 대한 모델을 생성함으로써 사용자 맞춤형 제품을 제공할 때, 기성품에 해당하는 제품에 한정되지 않고 사용자가 선호하는 제품을 구성요소 별로 제공할 수 있다.

데이터베이스(750)는 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 제품 아이디에 제품 정보와 제품 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

예를 들어, 10개의 안경에 대한 정보를 저장하는 경우, 각각의 안경마다 제품 아이디를 안경_1, 안경_2, ..., 안경_10으로 생성하고, 안경_1에 상응하는 제품 아이디에는 1번 안경에 상응하는 정보와 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

또한, 데이터베이스(750)는 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 구성요소 아이디에 구성요소 정보와 구성요소 모델을 매핑하여 저장할 수 있다.

상기의 예를 들어, 10개의 안경에 대해서 코 접촉부와 귀 접촉부에 대한 정보를 저장하는 경우, 안경_1_코, 안경_1_귀, 안경_2_코, 안경_2_귀, ..., 안경_10_코, 안경_10_귀 등으로 구성요소 아이디를 생성하고, 각각의 구성요소에 해당하는 구성요소 정보와 구성요소 모델을 해당하는 구성요소 아이디에 매핑하여 저장할 수 있다.

평가부(720)는 복수의 피실험자들을 기반으로 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득한다.

이 때, 복수의 피실험자들은 적어도 하나의 신체부위를 고려하여 다양하면서도 일반인들의 95% 이상을 대변할 수 있는 피실험자들로 구성될 수 있다. 즉, 복수의 피실험자들이 모두 유사한 생김새라고 한다면, 다양한 생김새의 사용자들에 대해서 사용자 맞춤형 제품을 제공하는 데에 신뢰성이 떨어질 수 있으므로, 복수의 피실험자들은 가능한 외관이 다양한 피실험자들에 상응할 수 있다.

이 때, 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.

이 때, 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수는 복수의 피실험자들이 각각 제품이나 구성요소에 대한 착용감, 안정성 및 선호도 등을 평가하여 입력한 수치에 상응할 수 있다.

예를 들어, 복수의 피실험자들에게 제품이나 구성요소의 착용감, 안정성 및 선호도 각각에 대한 0점부터 10점까지의 평가지수 보기를 제공하고, 복수의 피실험자들이 각각 0점부터 10점까지 점수를 선택하는 방식으로 평가지수를 입력할 수 있다.

처리부(730)는 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성한다.

예를 들어, 복수의 피실험자들 중 눈의 모양이 비슷하게 생긴 적어도 둘 이상의 피실험자들을 그룹핑하여 유사 그룹을 생성할 수 있고, 또는 복수의 피실험자들 중 코의 모양이 비슷하게 생긴 적어도 둘 이상의 피실험자들을 그룹핑하여 유사 그룹을 생성할 수도 있다.

이 때, 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 복수개의 유사 그룹들을 생성할 수 있다.

이 때, 유사도는 얼굴 모델에서 측정할 수 있는 특정 부위의 형태를 비교하여 산출할 수 있다. 유사도를 산출하는 기술은 기존에 존재하는 알고리즘이나 향후 개발 가능한 기술을 사용할 수 있으며, 특정한 기술에 한정되지 않을 수 있다.

이 때, 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이때, 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성할 수 있다.

이와 같이 생성된 착용 전 얼굴 모델 및 착용 후 얼굴 모델은 향후 사용자가 본인과 유사한 얼굴 모델에 해당하는 피실험자를 선택하여 특정 제품에 대한 착용 전후 모습을 확인하기 위해 사용될 수도 있다.

이 때, 본 발명에서는 복수의 피실험자들의 신체 중에 얼굴에 대한 모델을 생성하여 사용하는 구성을 개시하고 있으나, 사용자 맞춤형 제품이 무엇인지에 따라 얼굴 모델뿐만 아니라 신체 다른 부분에 해당하는 신체 모델을 생성하여 사용할 수도 있다.

이 때, 데이터베이스(750)는 복수개의 유사 그룹들을 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 제품 평가지수 및 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장할 수 있다.

즉, 특정 유사 그룹에 상응하게 특정한 신체 부위가 유사한 피실험자들에 복수개의 제품들과 복수개의 구성요소들에 대해 평가한 제품 평가지수와 구성요소 평가지수를 각각의 제품과 구성요소에 매핑하여 저장함으로써, 특정 유사 그룹에서 선호하는 제품이나 구성요소가 무엇인지 파악할 수 있다.

예를 들어, 콧대가 높은 피실험자들로 구성된 유사 그룹에 매핑된 안경에 대한 제품 평가지수와 안경의 구성요소에 대한 구성요소 평가지수를 확인하면, 콧대가 높은 사용자들이 선호하는 안경과 안경의 구성요소가 무엇인지 파악할 수 있다.

제어부(740)는 사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 복수개의 유사 그룹들에 의한 평가지수를 고려하여 복수개의 제품들 중 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 사용자에게 추천한다.

이 때, 사용자의 신체정보는 사용자가 사용자 단말로 자신의 신체를 촬영하는 방식으로 회득될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 얼굴에 해당하는 대상 모델을 생성해야 하는 경우, 사용자는 카메라가 구비된 스마트폰을 이용하여 자신의 얼굴 정면이나 측면을 촬영한 이미지를 제공할 수 있다. 또는 스마트폰을 이용하여 자신의 얼굴 정면부터 측면을 촬영한 동영상을 제공하는 방식으로 신체정보를 제공할 수도 있다.

이 때, 복수개의 유사 그룹들 중 대상 모델과 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색할 수 있다.

예를 들어, 사용자의 얼굴에 상응하는 대상 모델의 경우, 사용자의 눈, 코, 귀 및 얼굴형 등을 고려하여 각각의 부위와 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 유사 그룹을 검색할 수 있다.

만약, 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 유사 그룹이 존재하지 않는 경우, 기설정된 기준 유사도의 수치를 하향 조정하여 다시 유사 그룹을 검색할 수도 있다. 반대로, 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 유사 그룹이 너무 많이 존재하는 경우, 기설정된 기준 유사도의 수치를 상향 조정하여 유사 그룹을 검색할 수도 있다.

이 때, 복수개의 제품들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출할 수 있다.

이 때, 복수개의 구성요소들 중 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출할 수 있다.

즉, 사용자와 유사한 유사 그룹에 포함된 피실험자들이 착용감, 안정감 및 선호도에 있어서 높은 평가지수를 부여한 제품과 구성요소를 추출하여 사용자에게 추천할 수 있다.

이 때, 추천 제품에 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 추천 제품에 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 새로운 추천 제품을 사용자에게 추천할 수 있다.

또는, 추천 제품에 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 추천 제품과 함께 추천 구성요소를 추천할 수 있다.

생산부(760)는 사용자가 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는 실제 제품이나 구성요소를 생성하기 위한 3D 프린터 및 생성된 제품이나 구성요소를 사용자에게 전달하기 위한 별도의 배송 업체와 연동하여 동작할 수 있다.

이 때, 사용자가 3D 프린터를 소유한 경우, 본 발명에 따라 추천된 추천 제품 및 추천 구성요소에 상응하는 제품 정보와 구성요소 정보를 사용자의 3D 프린터로 전송하여 직접 추천 제품과 추천 구성요소를 생성하여 사용하도록 할 수도 있다.

또한, 데이터베이스(750)는 상술한 과정에서 발생하는 다양한 정보를 저장할 수도 있다.

이와 같은 사용자 맞춤형 제품 제공 장치를 이용함으로써, 사용자에게 실제 제품을 착용하였을 때의 착용감이나 안정감 등을 고려한 사용자 맞춤형 제품을 온라인을 통해 제공할 수 있다.

또한, 기성품의 구조에 사용자에게 최적화된 구성요소를 결합하여 사용자 맞춤형 제품을 제작함으로써 제작을 위한 시간과 비용을 감소시킴과 동시에 기성품의 재고를 소진시킬 수 있다.

또한, 사용자가 본인에게 맞추어 직접 기성품을 수정함으로써 발생하는 제품의 기능성 감소 문제나 각 개개인의 단수 제품 생산에 의한 기술적, 비용적 문제를 극복할 수도 있다.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 제품 제공 방법 및 이를 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

110: 사용자 맞춤형 제품 제공 장치 120: 사용자 단말
121: 사용자 130: 생산자
140-1~140-N: 피실험자 150: 제품 배송 업체
310: 제품 정보 저장모듈 320: 구성요소 정보 저장모듈
410: 평가지수 정보 저장모듈 510: 신체모델 정보 저장모듈
520: 학습 파라미터 정보 저장모듈 610: 사용자 정보 저장모듈
620: 맞춤형 제품 추론 정보 저장모듈 710: 입력부
720: 평가부 730: 처리부
740: 제어부 750: 데이터베이스
760: 생산부

Claims (20)

1. 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득하는 단계;
   복수의 피실험자들을 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득하는 단계;
   상기 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 상기 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계; 및
   사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 상기 복수개의 유사 그룹들에 의한 상기 평가지수를 고려하여 상기 복수개의 제품들 중 상기 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 상기 사용자에게 추천하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 제품 정보를 획득하는 단계는
   상기 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 상기 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계;
   상기 제품 정보를 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성하는 단계; 및
   상기 구성요소 정보를 기반으로 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은
   상기 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 상기 제품 아이디에 상기 제품 정보와 상기 제품 모델을 매핑하여 저장하는 단계; 및
   상기 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 상기 구성요소 아이디에 상기 구성요소 정보와 상기 구성요소 모델을 매핑하여 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
4. 청구항 2에 있어서,
   상기 평가지수를 획득하는 단계는
   상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계는
   상기 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 상기 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 단계는
   상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성하는 단계; 및
   상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
7. 청구항 5에 있어서,
   상기 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은
   상기 복수개의 유사 그룹들을 상기 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 상기 제품 평가지수 및 상기 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
8. 청구항 5에 있어서,
   상기 추천하는 단계는
   상기 복수개의 유사 그룹들 중 상기 대상 모델과 상기 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색하는 단계;
   상기 복수개의 제품들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출하는 단계; 및
   상기 복수개의 구성요소들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
9. 청구항 8에 있어서,
   상기 추천하는 단계는
   상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 상기 새로운 추천 제품을 상기 사용자에게 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
10. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 제품 제공 방법은
    상기 사용자가 상기 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 상기 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 방법.
11. 복수개의 제품들에 상응하는 제품 정보를 획득하는 입력부;
    복수의 피실험자들을 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 평가지수를 획득하는 평가부;
    상기 복수의 피실험자들 각각에 상응하는 얼굴 모델을 생성하고, 상기 얼굴 모델을 기반으로 부위별 유사도를 고려한 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 처리부; 및
    사용자의 신체정보를 기반으로 대상 모델을 생성하고, 상기 복수개의 유사 그룹들에 의한 상기 평가지수를 고려하여 상기 복수개의 제품들 중 상기 대상 모델에 상응하는 어느 하나의 제품을 상기 사용자에게 추천하는 제어부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 입력부는
    상기 복수개의 제품들에 대한 제품 정보 및 상기 복수개의 제품들에 상응하는 복수개의 구성요소들에 대한 구성요소 정보 중 적어도 하나를 획득하고, 상기 제품 정보를 기반으로 상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 모델을 생성하고, 상기 구성요소 정보를 기반으로 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는
    상기 복수개의 제품들 각각에 대해서 제품 아이디를 생성하고, 상기 제품 아이디에 상기 제품 정보와 상기 제품 모델을 매핑하여 저장하고, 상기 복수개의 구성요소들 각각에 대해서 구성요소 아이디를 생성하고, 상기 구성요소 아이디에 상기 구성요소 정보와 상기 구성요소 모델을 매핑하여 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
14. 청구항 13에 있어서,
    상기 평가부는
    상기 복수개의 제품들 각각에 상응하는 제품 평가지수 및 상기 복수개의 구성요소들 각각에 상응하는 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
15. 청구항 14에 있어서,
    상기 처리부는
    상기 얼굴 모델에 포함되는 특정 부위에 대한 유사도가 기설정된 기준 유사도 이상인 피실험자들을 대상으로 상기 복수개의 유사 그룹들을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
16. 청구항 11에 있어서,
    상기 처리부는
    상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용하기 전에 상응하는 착용 전 얼굴 모델을 생성하고, 상기 복수의 피실험자들 각각에 대해서 제품을 착용한 후에 상응하는 착용 후 얼굴 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
17. 청구항 15에 있어서,
    상기 데이터베이스는
    상기 복수개의 유사 그룹들을 상기 복수개의 유사 그룹들 각각에 포함된 적어도 둘 이상의 피실험자들에 상응하는 상기 제품 평가지수 및 상기 구성요소 평가지수 중 적어도 하나를 매핑하여 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
18. 청구항 15에 있어서,
    상기 제어부는
    상기 복수개의 유사 그룹들 중 상기 대상 모델과 상기 기설정된 기준 유사도 이상 유사한 부위를 갖는 적어도 하나의 유사 그룹을 검색하고, 상기 복수개의 제품들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 제품 평가지수가 가장 높은 추천 제품을 추출하고, 상기 복수개의 구성요소들 중 상기 적어도 하나의 유사 그룹에 매핑된 상기 구성요소 평가지수가 기설정된 기준 점수 이상인 추천 구성요소를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
19. 청구항 18에 있어서,
    상기 제어부는
    상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소가 포함되지 않는 경우, 상기 추천 제품에 상기 추천 구성요소를 적용한 새로운 추천 제품을 생성하고, 상기 새로운 추천 제품을 상기 사용자에게 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.
20. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 제품 제공 장치는
    상기 사용자가 상기 어느 하나의 제품에 대한 과금을 완료한 경우, 상기 어느 하나의 제품을 3D 프린터로 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 생산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 제품 제공 장치.

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