KR20240023725A - 도플갱어 패션 상품 추천 방법 - Google Patents

도플갱어 패션 상품 추천 방법 Download PDF

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이정진
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정단비
박준혁
강나윤
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Abstract

본 발명은 도플갱어 패션 상품 추천 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 운영서버를 통해 실행되는 도플갱어 패션 상품 추천 방법은, 인터넷이나 SNS(Social Network Service)에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 제1 단계와, 상기 인물 별 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 머리 영역 이미지를 판독하여 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장하는 제2 단계와, 사용자 단말을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 개인 특징 정보를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제3 단계와, 상기 저장매체에 저장된 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인하는 제4 단계와, 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별하는 제5 단계와, 지정된 상품DB에 구비된 P(P≥1)개의 패션 상품 정보 중 지정된 m(1≤m≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 지정된 m'(1≤m'≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 p(1≤p≤P)개의 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 제6 단계를 포함한다.

Description

도플갱어 패션 상품 추천 방법{Method for Recommending Doppelganger Fashion Goods}
본 발명은 도플갱어 패션 상품 추천 방법에 관한 것으로, 인터넷이나 SNS에 등록된 인물 사진 이미지와 패션 상품 착용 사진 이미지를 수집 저장하고, 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보(예: 추천 수, 판매 수 등)를 수집(또는 산출)하여 저장하고, 인물 사진을 판독하여, 성별, 연령대, 얼굴유형, 안면구조관계, 헤어스타일 등의 외형 기반 도플갱어 파라미터 정보와, 인물 별 체형에 대응하는 체형 기반 도플갱어 파라미터 정보를 생성하여 저장한 후, 사용자로부터 외형 기반 도플갱어 파라미터를 추출 가능한 하나 이상의 인물 사진 이미지를 등록받아 저장하고, 사용자의 성별, 연령, 체형 등의 개인정보를 등록받아 저장한 후, 기 등록된 인물 중 사용자의 인물 사진 이미지와 개인정보 등에 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 도플갱어 파라미터를 지닌 도플갱어 인물을 확인하고, 도플갱어 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한 후, 사용자에게 판매 가능한 패션 상품 중 도플갱어 착용 패션 상품에 대응하거나 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하여 사용자에게 제공하는 방법에 관한 것이다.
온라인에서의 다양한 상품에 대한 거래가 증가하고 있다. 특히 패션 상품에 대한 사용자의 관심이 늘어나고 있는 상황에서 온라인에서의 패션 상품 구매는 시간과 공간의 제약을 받지 않아 편리하다.
그러나, 온라인에서는 패션 상품에 대한 실제 착용이 불가능하기 때문에 패션 상품에 대한 이미지나 패션 상품 스타일 또는 구매 후기 등을 통해 간접적으로 접할 수 밖에 없는 불리함이 있다.
선행기술로써, 대한민국 공개특허공보 제10-2021-0098884호(2021면08월11일 공개)는 사용자의 체형 및 구매 이력을 이용하여 패션 아이템 추천 서비스를 제공하는 방법에 관한 것으로, 사용자의 체형 및 구매 이력을 이용하여 패션 아이템 추천 서비스를 제공하는 내용이 기재되어 있다.
상기 선행기술은 사용자의 구매 이력이 있어야 이를 기반으로 패션 아이템을 추천하고 있으며, 단순히 사용자의 체형 정보만을 이용하고 있어 그 한계가 있다.
즉, 사용자의 별도 구매 이력이 없어도 사용자에게 적합한 상품의 추천이 가능하며, 단순히 사용자가 등록한 개인 특징 정보(예: 자신이 생각하는 자신 몸매에 대응하는 체형 정보 등)만 이용하여 사용자의 체형을 판독하는 것이 아니라, 사용자의 개인 특징 정보와 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형의 특징적 정보를 반영하여 패션 상품을 추천할 수 있는 방안이 필요하다.
한편, 사용자 본인과 닮았거나 비슷한 체형의 타 사용자가 착용한 패션 상품을 미리 확인하여 사용자에게 보여줄 수 있다면, 사용자가 패션 상품을 선택하는데 훨씬 도움이 될 수 있으며, 이러한 방안 역시 필요하다.
본 발명의 목적은 인터넷이나 SNS에 등록된 인물 사진 이미지와 패션 상품 착용 사진 이미지를 수집 저장하고, 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보(예: 추천 수, 판매 수 등)를 수집(또는 산출)하여 저장하고, 인물 사진을 판독하여, 성별, 연령대, 얼굴유형, 안면구조관계, 헤어스타일 등의 외형 기반 도플갱어 파라미터 정보와, 인물 별 체형에 대응하는 체형 기반 도플갱어 파라미터 정보를 생성하여 저장한 후, 사용자로부터 외형 기반 도플갱어 파라미터를 추출 가능한 하나 이상의 인물 사진 이미지를 등록받아 저장하고, 사용자의 성별, 연령, 체형 등의 개인정보를 등록받아 저장한 후, 기 등록된 인물 중 사용자의 인물 사진 이미지와 개인정보 등에 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 도플갱어 파라미터를 지닌 도플갱어 인물을 확인하고, 도플갱어 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한 후, 사용자에게 판매 가능한 패션 상품 중 도플갱어 착용 패션 상품에 대응하거나 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하여 사용자에게 제공하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법을 제공함에 있다.
본 발명에 따른 운영서버를 통해 실행되는 도플갱어 패션 상품 추천 방법은, 인터넷이나 SNS(Social Network Service)에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 제1 단계와, 상기 인물 별 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 머리 영역 이미지를 판독하여 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장하는 제2 단계와, 사용자 단말을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 개인 특징 정보를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제3 단계와, 상기 저장매체에 저장된 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인하는 제4 단계와, 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별하는 제5 단계와, 지정된 상품DB에 구비된 P(P≥1)개의 패션 상품 정보 중 지정된 m(1≤m≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 지정된 m'(1≤m'≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 p(1≤p≤P)개의 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 제6 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제1 단계는, 인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역을 포함하는 사진 이미지와 상기 인물의 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지를 하나 이상 포함하는 N(N≥1)명의 인물 별 i(i≥1)개의 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 N명의 인물 별 j(1≤j≤i)개의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역을 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다
본 발명에 따르면, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역에 대한 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 인물이 착용한 패션 상품이 지정된 시선 방향 기준 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 인물이 착용한 패션 상품의 종류, 구조적 특징, 브랜드, 상품 정보 중 적어도 하나를 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 상기 패션 상품을 착용하여 가려지는 인물의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태의 사진 이미지를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제2 단계는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징을 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제2 단계는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지와 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제2 단계는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징과 인물 별 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 인물 별 머리 영역 특징을 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제2 단계는, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 k(1≤k≤i)개의 머리 영역 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제2 단계는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지와 k개의 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제3 단계는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 개인 특징 정보와 사용자의 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 개인 특징 정보는, 상기 사용자의 머리 사진 이미지와 연동하여 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 개인 특징 정보는, 상기 사용자에 의해 설정된 사용자 본인의 체형에 대응하는 사용자 설정 체형 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제3 단계는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 사용자의 머리 영역에 포함된 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 근거로 상기 사용자 설정 체형 정보를 보정하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태에서 상기 사용자의 지정된 신체 부위를 포함하는 적어도 일부 신체 부위를 촬영한 사용자의 신체 사진 이미지를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제3 단계는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징을 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 제3 단계는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징과 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 사용자의 머리 영역 특징을 연동 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 성별 정보, 연령 정보, 체중 정보, 키 정보, 평소 착용하는 패션 상품의 사이즈 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보와 사용자의 체형 간 상관 관계에 대응하는 체형 관계 정보를 설정하여 저장하는 단계를 더 포함하며, 상기 제3 단계는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 체형 관계 정보를 근거로 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보에 대응하는 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 인물 별 체형 특징 정보와 사용자의 체형 특징 정보를 생성하여, 사용자와 매칭되는 도플갱어 인물을 확인하고, 확인된 도플갱어 인물의 착용 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공함으로써, 사용자와 비슷한 외모 및 체형의 다른 사용자의 패션 상품을 확인하여 사용자 본인의 패션 상품 선택에 도움을 줄 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자의 별도 구매 이력이 없어도 사용자에게 적합한 상품의 추천이 가능한 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 단순히 사용자가 등록한 개인 특징 정보(예: 자신이 생각하는 자신 몸매에 대응하는 체형 정보 등)만 이용하여 사용자의 체형을 판독하는 것이 아니라, 사용자의 개인 특징 정보와 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시 방법에 따른 도플갱어 패션 상품 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 방법에 따라 인물 별 머리 특징 정보와 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 저장하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 방법에 따라 사용자와 매칭되는 도플갱어 인물의 착용 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다.
즉, 하기의 실시예는 본 발명의 수 많은 실시예 중에 바람직한 합집합 형태의 실시예에 해당하며, 하기의 실시예에서 특정 구성(또는 단계)을 생략하는 실시예, 또는 특정 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 특정 구성(또는 단계)으로 분할하는 실시예, 또는 둘 이상의 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 어느 하나의 구성(또는 단계)에 통합하는 실시예, 특정 구성(또는 단계)의 동작 순서를 교체하는 실시예 등은, 하기의 실시예에서 별도로 언급하지 않더라도 모두 본 발명의 권리범위에 속함을 명백하게 밝혀두는 바이다. 따라서 하기의 실시예를 기준으로 부분집합 또는 여집합에 해당하는 다양한 실시예들이 본 발명의 출원일을 소급받아 분할될 수 있음을 분명하게 명기하는 바이다.
또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
도면1는 본 발명의 실시 방법에 따른 도플갱어 패션 상품 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
보다 상세하게 본 도면1는 인터넷이나 SNS에 등록된 인물 사진 이미지와 패션 상품 착용 사진 이미지를 수집 저장하고, 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보(예: 추천 수, 판매 수 등)를 수집(또는 산출)하여 저장하고, 인물 사진을 판독하여, 성별, 연령대, 얼굴유형, 안면구조관계, 헤어스타일 등의 외형 기반 도플갱어 파라미터 정보와, 인물 별 체형에 대응하는 체형 기반 도플갱어 파라미터 정보를 생성하여 저장한 후, 사용자로부터 외형 기반 도플갱어 파라미터를 추출 가능한 하나 이상의 인물 사진 이미지를 등록받아 저장하고, 사용자의 성별, 연령, 체형 등의 개인정보를 등록받아 저장한 후, 기 등록된 인물 중 사용자의 인물 사진 이미지와 개인정보 등에 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 도플갱어 파라미터를 지닌 도플갱어 인물을 확인하고, 도플갱어 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한 후, 사용자에게 판매 가능한 패션 상품 중 도플갱어 착용 패션 상품에 대응하거나 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하여 사용자에게 제공하도록 하는 시스템 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1를 참조 및/또는 변형하여 상기 시스템에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
본 발명의 시스템은, 도플갱어 착용 패션 상품과 관련된 패션 상품 정보를 제공받는 사용자 단말(135)과, 상기 사용자 단말(135)로부터 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보를 등록받고, 사용자의 개인 특징 정보에 대응하여 확인된 도플갱어 인물의 착용 패션 상품과 유사한 패션 상품 정보를 상기 사용자 단말(135)로 제공하는 운영서버(100)를 포함한다.
상기 사용자 단말(135)은 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보를 상기 운영서버(100)에 등록하고, 상기 운영서버(100)로부터 사용자의 개인 특징 정보에 대응하여 확인된 도플갱어 인물의 착용 패션 상품과 유사한 패션 상품 정보를 제공받고자 하는 사용자가 이용하는 컴퓨터 장치의 총칭으로서, 바람직하게 유선단말과 무선단말을 포함한다. 상기 단말(150)은 웹 방식으로 지정된 통신망을 경유하여 운영서버(100)와 통신하거나, 지정된 앱(Application; App)을 이용한 앱 방식으로 지정된 통신망을 경유하여 운영서버(100)와 통신하거나, 웹 방식과 앱 방식을 혼합한 하이브리드 방식으로 지정된 통신망을 경유하여 운영서버(100)와 통신할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자 단말(135)은 웹 방식으로 운영서버(100)와 통신하는 경우 상기 웹 방식을 구현하기 위한 브라우져를 탑재하며, 앱 방식으로 운영서버(100)와 통신하는 경우 상기 앱 방식을 구현하기 위한 앱을 탑재하며, 하이브리드 방식으로 운영서버(100)와 통신하는 경우 상기 하이브리드 방식을 구현하기 위한 브라우져 기능을 내장한 앱를 탑재할 수 있다.
한편 상기 사용자 단말(135)에 상기 앱 방식이나 하이브리드 방식을 구현하기 위한 앱이 탑재되는 경우, 상기 사용자 단말(135)의 앱에는 본 도면1의 운영서버(100)에 도시한 기능 구성부의 기능 중 적어도 일부 기능이 상기 앱에 탑재되어 구현되거나 및/또는 상기 앱과 운영서버(100)에 분산 구현되는 형태로 탑재될 수 있으며, 본 발명은 이러한 실시예도 권리범위로 포함할 수 있다.
상기 운영서버(100)는, 상기 인터넷이나 SNS에 등록된 인물 사진 이미지와 패션 상품 착용 사진 이미지를 수집 저장하고, 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보를 수집(또는 산출)하여 저장하고, 인물 사진을 판독하여, 성별, 연령대, 얼굴유형, 안면구조관계, 헤어스타일 등의 외형 기반 도플갱어 파라미터 정보와, 인물 별 체형에 대응하는 체형 기반 도플갱어 파라미터 정보를 생성하여 저장한 후, 사용자로부터 외형 기반 도플갱어 파라미터를 추출 가능한 하나 이상의 인물 사진 이미지를 등록받아 저장하고, 사용자의 성별, 연령, 체형 등의 개인정보를 등록받아 저장한 후, 기 등록된 인물 중 사용자의 인물 사진 이미지와 개인정보 등에 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 도플갱어 파라미터를 지닌 도플갱어 인물을 확인하고, 도플갱어 인물 별 패션 상품 착용 사진에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한 후, 사용자에게 판매 가능한 패션 상품 중 도플갱어 착용 패션 상품에 대응하거나 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하여 사용자에게 제공하는 절차를 수행하는 서버의 총칭으로서, 본 도면1의 운영서버(100)가 특정한(또는 어느 하나의) 물리적 서버장치로 한정되는 것은 아니다.
또한, 본 도면1에 도시된 운영서버(100)의 각 구성부는 어느 한 주체(예컨대, 사업자, 기업, 기관, 개인 등)가 운영하는 서버를 통해 구현되거나 및/또는 어느 한 주체가 운영하는 둘 이상의 서버나 장치를 통해 분산 구현되거나 및/또는 제휴된 둘 이상의 주체가 운영하는 둘 이상의 서버나 장치를 통해 분산 구현되거나 및/또는 어느 한 주체가 기 구축한 서버나 장치에 추가/설치되는 소프트웨어 형태로 구현되거나 및/또는 제휴된 둘 이상의 주체가 운영하는 둘 이상의 서버나 장치에 추가/설치되는 소프트웨어 형태로 구현되는 형태 등의 실시예가 모두 가능하며, 상기 운영서버(100)를 구현하는 방식에 의해 본 발명이 한정되지 아니함을 명백하게 밝혀두는 바이다. 한편 본 발명의 상세한 설명이나 청구항에서 상기 운영서에 구비된 구성부가 실행하는 특정한 기능에 대해 '~도록 처리'한다거나 '~하는 절차를 수행'한다는 취지의 기재의 의미는 특정 주체의 서버(또는 소프트웨어)가 해당 기능을 직접 실행한다는 의미를 내포함은 물론, 특정 주체의 서버(또는 소프트웨어)와 제휴된 다른 주체의 서버나 장치를 통해 해당 기능을 실행하도록 요청하거나 다른 주체의 서버나 장치가 해당 기능을 실행하기 위해 필요한 전처리를 실행하거나 다른 주체의 서버나 장치가 해당 기능을 실행한 결과를 제공받는다는 의미를 모두 내포하는 기재로서, 이러한 기재에 대응하는 행위의 주체는 특정 주체가 직접 수행하지 않고(권리범위의 회피를 위해) 다른 주체의 서버나 장치를 통해 실행하도록 요청하거나 전처리하거나 실행된 결과를 제공받더라도 특정 주체의 행위로 귀속되는 것으로 해석할 수 있음을 명백하게 밝혀두는 바이다.
한편, 도면1를 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 저장하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 정보 확인부(105)와, 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 매핑 저장하는 인물특징 정보 생성부(110)와, 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 사용자특징 정보 생성부(115)와, 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인하는 인물 확인부(120)와, 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별하는 패션상품 판별부(125)와, 상품DB에 구비된 패션 상품 정보 중 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하는 패션상품 확인부(130)를 포함하여 구성될 수 있다.
도면1에 따르면, 상기 정보 확인부(105)는, 인터넷이나 SNS(Social Network Service)에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 패션 상품은, 사람의 신체에 착용하거나 소지 가능한 의류 상품, 액세서리 상품, 가방 상품, 신발 상품, 장갑 상품, 모자 상품, 잡화 상품 중 적어도 하나의 상품을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 정보 확인부(105)는, 인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역을 포함하는 사진 이미지와 상기 인물의 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지를 하나 이상 포함하는 N(N≥1)명의 인물 별 i(i≥1)개의 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 N명의 인물 별 j(1≤j≤i)개의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역을 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역을 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역과 머리털 영역을 동시에 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역에 대한 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 구조적 특징이나 윤곽은, 인물의 머리 영역에 포함된 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함할 수 있다.
또한, 상기 특징 부위는, 인물의 머리 영역에 포함된 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 변화 가능한 부위를 포함할 수 있다.
또한, 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역의 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역에 포함된 이마 부위, 눈 부위, 미간 부위, 관자 부위, 광대 부위, 귀 부위, 코 부위, 인중 부위, 볼 부위, 입 부위, 턱 부위 중 둘 이상의 지정된 부위 내지 각 부위 간 관계에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역과 머리털 영역의 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는, 인물의 머리 영역 중 안면 영역에 포함된 이마 부위, 눈 부위, 미간 부위, 관자 부위, 광대 부위, 귀 부위, 코 부위, 인중 부위, 볼 부위, 입 부위, 턱 부위, 머리털 부위 중 둘 이상의 지정된 부위 내지 각 부위 간 관계에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 인물이 착용한 패션 상품이 지정된 시선 방향 기준 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 시선 방향은, 패션 상품의 착용 후 사진 촬영을 위한 카메라의 시선 방향을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 인물이 착용한 패션 상품의 종류, 구조적 특징, 브랜드, 상품 정보 중 적어도 하나를 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
상기 패션 상품의 구조적 특징은, 패션 상품을 구성하는 재질의 종류나 색상, 패션 상품의 외부에 드러난 패턴이나 색상 배치, 패션 상품 각 부위 별 제작 특징 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 상기 인기도는, 추천 수, 긍정 평가 수, 판매 수, 조회 수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 상기 패션 상품을 착용하여 가려지는 인물의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태의 사진 이미지를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 기하학 구조는, 신체 부위의 모양, 길이, 너비, 크기, 면적 중 적어도 하나의 신체 부위 기하학 구조, 둘 이상 신체 부위 조합의 모양, 길이, 너비, 크기, 면적 중 적어도 하나의 신체 부위 조합 기하학 구조, 둘 이상 신체 부위 간 관계에 대응하는 신체 부위 관계 기하학 구조 중 적어도 하나의 기하학 구조를 포함할 수 있다.
또한, 상기 핏은, 슬림 핏 또는 스키니 핏을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 정보 확인부(105)는, 인물 별 사진 이미지를 수집하는 경우, 상기 수집되는 인물 별 사진 이미지를 판독하여 상기 인물 별 사진 이미지에 포함된 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태의 굴곡 형태나 기하학 구조가 일정 비율 이상 왜곡된 적어도 하나의 사진 이미지를 확인하고, 상기 왜곡된 사진 이미지를 제외할 수 있다.
예컨대, 너무 심하게 보정된 인물 별 사진 이미지는 수집하더라도 저장매체에 저장하지 않고 제외하거나 저장매체에 저장하더라도 이용되지 않도록 제외할 수 있고, 인공지능을 이용하거나 또는 사진 이미지에 포함된 머리 영역이나 패션 상품 영역 주변의 사물에 대한 왜곡을 근거로 패션 상품 착용 상태의 굴곡 형태나 기하학 구조의 왜곡을 인식할 수 있다. 한편 너무 지나치게 왜곡된 경우, 설령 제외되지 않더라도, 그 정도 수준의 미모나 몸매를 지닌 사용자가 아니면 도플갱어로 채택될 확률은 낮을 수 있다.
상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 상기 정보 확인부(105)를 통해 수집된 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보가 확인 또는 산출되어 저장되면, 상기 인물 별 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 머리 영역 이미지를 판독하여 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징을 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 지정된 인물의 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 인물의 체형 특징을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 인물 별 패션 상품 착용 이미지(또는 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위에 대한 신체 부위 특징)를 대입하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지와 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
예컨대, 인물 별 체형 특징 정보를 생성함에 있어, 단순히 패션 상품 착용 이미지만 판독하여 체형 특징 정보를 생성하는 것이 아니라, 패션 상품 착용 이미지와 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징과 인물 별 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 인물 별 머리 영역 특징을 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 지정된 인물의 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징과 상기 인물의 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 인물의 체형 특징을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 인물 별 패션 상품 착용 이미지(또는 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위에 대한 신체 부위 특징)와 인물 별 머리 영역 이미지(또는 인물 별 머리 영역 이미지에 포함된 적어도 하나의 특징 부위에 대한 머리 영역 특징)를 대입하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 k(1≤k≤i)개의 머리 영역 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장할 수 있다.
여기서, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지와 k개의 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, N명의 인물 별 j'개의 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징과 N명의 인물 별 k개의 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 연동 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 인물특징 정보 생성부(110)는, 지정된 인물의 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징과 상기 인물의 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 인물의 체형 특징을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 N명의 인물 별 j'개의 패션 상품 착용 이미지(또는 N명의 인물 별 j'개의 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위에 대한 신체 부위 특징)와 N명의 인물 별 k개의 머리 영역 이미지(또는 N명의 인물 별 k개의 머리 영역 이미지에 포함된 적어도 하나의 특징 부위에 대한 머리 영역 특징)를 대입하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 인물특징 정보 생성부(110)를 통해 인물 별 머리 특징 정보와, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 저장한 이후, 사용자 단말(135)을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 개인 특징 정보를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 사용자 단말(135)을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지를 등록받고, 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보를 등록받아 운영DB에 저장하고, 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 개인 특징 정보를 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 개인 특징 정보와 사용자의 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
예컨대, 사용자의 체형 특징 정보를 생성함에 있어, 단순히 사용자가 등록한 개인 특징 정보(예: 자신이 생각하는 자신 몸매에 대응하는 체형 정보 등)만 이용하여 사용자의 체형을 판독하는 것이 아니라, 사용자의 개인 특징 정보와 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 개인 특징 정보는, 상기 사용자의 머리 사진 이미지와 연동하여 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하거나, 상기 사용자에 의해 설정된 사용자 본인의 체형에 대응하는 사용자 설정 체형 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자 설정 체형 정보를 근거로 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 사용자의 머리 영역에 포함된 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 근거로 상기 사용자 설정 체형 정보를 보정하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 특징 부위는, 사용자의 머리 영역에 포함된 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 변화 가능한 부위를 포함할 수 있다.
또한, 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태에서 상기 사용자의 지정된 신체 부위를 포함하는 적어도 일부 신체 부위를 촬영한 사용자의 신체 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징을 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 지정된 인물의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 인물의 체형 특징을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 상기 사용자의 신체 사진 이미지(또는 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위에 대한 신체 부위 특징)를 대입하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징과 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 사용자의 머리 영역 특징을 연동 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 지정된 인물의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 신체 부위 특징과 상기 인물의 머리 사진 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 인물의 체형 특징을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 상기 사용자의 신체 사진 이미지(또는 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위에 대한 신체 부위 특징)와 상기 사용자의 머리 사진 이미지(또는 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 적어도 하나의 특징 부위에 대한 머리 영역 특징)를 대입하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 핏은, 슬림 핏, 스키니 핏, 속옷 핏 중 적어도 하나의 핏을 포함할 수 있다.
또한, 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 성별 정보, 연령 정보, 체중 정보, 키 정보, 평소 착용하는 패션 상품의 사이즈 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보와 사용자의 체형 간 상관 관계에 대응하는 체형 관계 정보를 설정하여 저장할 수 있으며, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 체형 관계 정보를 근거로 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보에 대응하는 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)는, 상기 개인 특정 정보에 포함되는 적어도 하나의 정보를 입력 정보로 포함하고 상기 개인 특징 정보에 대응하는 개인의 체형을 출력 정보로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있으며, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우, 상기 인공지능모듈에 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보를 대입하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
상기 인물 확인부(120)는, 상기 사용자특징 정보 생성부(115)를 통해 사용자의 머리 특징 정보와 사용자의 체형 특징 정보가 생성되면, 상기 저장매체에 저장된 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 인물 확인부(120)는, 상기 저장매체에 저장된 N명의 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 n(1≤n≤N)명의 도플갱어 인물을 확인할 수 있다.
상기 패션상품 판별부(125)는, 상기 인물 확인부(120)를 통해 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물이 확인되면, 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별할 수 있다.
본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 패션상품 판별부(125)는, 상기 확인된 n명의 도플갱어 인물 별 j개의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별할 수 있다.
상기 패션상품 확인부(130)는, 상기 패션상품 판별부(125)를 통해 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M개의 도플갱어 착용 패션 상품이 판별되면, 지정된 상품DB에 구비된 P(P≥1)개의 패션 상품 정보 중 지정된 m(1≤m≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 지정된 m'(1≤m'≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 p(1≤p≤P)개의 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말(135)로 제공할 수 있다.
도면2는 본 발명의 실시 방법에 따라 인물 별 머리 특징 정보와 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 저장하는 과정을 도시한 흐름도이다.
보다 상세하게 본 도면2는 운영서버(100)에서 인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출한 후, 인물 별 머리 특징 정보와 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 저장하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
도면2를 참조하면, 운영서버(100)는 인터넷이나 SNS(Social Network Service)에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장한다(200).
여기서, 상기 운영서버(100)는 인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역을 포함하는 사진 이미지와 상기 인물의 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지를 하나 이상 포함하는 N(N≥1)명의 인물 별 i(i≥1)개의 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장할 수 있다.
상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는 인물의 머리 영역을 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함하거나 인물의 머리 영역에 대한 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
한편, 상기 운영서버(100)는 인물 별 사진 이미지를 수집하는 경우, 상기 수집되는 인물 별 사진 이미지를 판독하여 상기 인물 별 사진 이미지에 포함된 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태의 굴곡 형태나 기하학 구조가 일정 비율 이상 왜곡된 적어도 하나의 사진 이미지를 확인하고, 상기 왜곡된 사진 이미지를 제외할 수 있다.
상기 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지가 저장되면, 상기 운영서버(100)는 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장한다(205).
여기서, 상기 운영서버(100)는 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 N명의 인물 별 j(1≤j≤i)개의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장할 수 있다.
상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는, 인물이 착용한 패션 상품이 지정된 시선 방향 기준 일정 비율 이상 포함하거나, 인물이 착용한 패션 상품의 종류, 구조적 특징, 브랜드, 상품 정보 중 적어도 하나를 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보가 저장되면, 상기 운영서버(100)는 상기 인물 별 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 머리 영역 이미지를 판독하여 인물 별 머리 특징 정보를 생성한다(210).
그리고, 상기 운영서버(100)는 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성한다(215).
여기서, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 제1 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징을 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 제2 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지와 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 제3 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징과 인물 별 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 인물 별 머리 영역 특징을 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 제4 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지와 k개의 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
이후, 상기 운영서버(100)는 상기 생성된 인물 별 머리 특징 정보와 인물 별 체형 특징 정보를 지정된 저장매체에 매핑 저장한다(220).
여기서, 상기 운영서버(100)는 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 k(1≤k≤i)개의 머리 영역 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장할 수 있다.
도면3은 본 발명의 실시 방법에 따라 사용자와 매칭되는 도플갱어 인물의 착용 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
보다 상세하게 본 도면3은 상기 도면2의 과정 이후, 운영서버(100)에서 사용자 단말(135)로부터 등록된 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 사용자의 개인 특징 정보를 이용하여 사용자의 머리 특징 정보와 사용자의 체형 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인하여, 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한 후, 상기 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면3을 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면3에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
도면3을 참조하면, 상기 도면2의 과정을 통해 인물 별 머리 특징 정보와 인물 별 체형 특징 정보가 생성되어 저장된 이후, 운영서버(100)는 사용자 단말(135)을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지를 등록받고, 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보를 등록받아 운영DB에 저장한다(300).
상기 사용자 단말(135)을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 상기 운영서버(1000는 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고(305), 상기 사용자의 개인 특징 정보를 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성한다(310).
여기서, 본 발명의 제1 실시예에 따른 상기 개인 특징 정보는, 상기 사용자의 머리 사진 이미지와 연동하여 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제2 실시예에 따른 상기 개인 특징 정보는, 상기 사용자에 의해 설정된 사용자 본인의 체형에 대응하는 사용자 설정 체형 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제3 실시예에 따른 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태에서 상기 사용자의 지정된 신체 부위를 포함하는 적어도 일부 신체 부위를 촬영한 사용자의 신체 사진 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제4 실시예에 따른 상기 개인 특징 정보는, 사용자의 성별 정보, 연령 정보, 체중 정보, 키 정보, 평소 착용하는 패션 상품의 사이즈 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
한편, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제1 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자의 개인 특징 정보와 사용자의 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제2 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자 설정 체형 정보를 근거로 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제3 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 사용자의 머리 영역에 포함된 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 근거로 상기 사용자 설정 체형 정보를 보정하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제4 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징을 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제4 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징과 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 사용자의 머리 영역 특징을 연동 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제5 실시예에 따르면, 상기 운영서버(100)는 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보와 사용자의 체형 간 상관 관계에 대응하는 체형 관계 정보를 설정하여 저장할 수 있으며, 상기 체형 관계 정보를 근거로 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보에 대응하는 사용자의 체형 특징 정보를 생성할 수 있다.
상기 사용자의 머리 특징 정보와 사용자의 체형 특징 정보가 생성된 이후, 상기 운영서버(100)는 상기 저장매체에 저장된 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인한다(315).
상기 적어도 하나의 도플갱어 인물이 확인되면, 상기 운영서버(100)는 상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별한다(320).
상기 도플갱어 착용 패션 상품이 판별되면, 상기 운영서버(100)는 지정된 상품DB에 구비된 P(P≥1)개의 패션 상품 정보 중 지정된 m(1≤m≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 지정된 m'(1≤m'≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 p(1≤p≤P)개의 패션 상품 정보를 확인한다(325).
이후, 상기 운영서버(100)는 상기 확인된 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 패션 상품 정보를 사용자 단말(135)로 제공한다(330).
100 : 운영서버 105 : 정보 확인부
110 : 인물특징 정보 생성부 115 : 사용자특징 정보 생성부
120 : 인물 확인부 125 : 패션상품 판별부
130 : 패션상품 확인부 135 : 사용자 단말

Claims (21)

  1. 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서,
    인터넷이나 SNS(Social Network Service)에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역이나 패션 상품 착용 상태를 포함하는 인물 별 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고, 상기 인물 별 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 적어도 하나의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 제1 단계;
    상기 인물 별 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 머리 영역 이미지를 판독하여 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장하는 제2 단계;
    사용자 단말을 통해 사용자의 머리 영역을 포함하는 사용자의 머리 사진 이미지와 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 사용자의 개인 특징 정보가 등록된 경우, 상기 사용자의 머리 사진 이미지를 판독하여 사용자의 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 사용자의 개인 특징 정보를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 제3 단계;
    상기 저장매체에 저장된 인물 별 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합 중 상기 사용자의 머리 특징 정보와 체형 특징 정보의 조합과 기 설정된 허용 범위 내 매칭된 머리 특징 정보와 체형 특징 정보를 포함하는 지닌 적어도 하나의 도플갱어 인물을 확인하는 제4 단계;
    상기 확인된 도플갱어 인물에 대응하는 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 근거로 기 설정된 기준값 이상(또는 순위 이내)의 인기도를 지닌 M(M≥1)개의 도플갱어 착용 패션 상품을 판별하는 제5 단계; 및
    지정된 상품DB에 구비된 P(P≥1)개의 패션 상품 정보 중 지정된 m(1≤m≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품에 매칭되거나 지정된 m'(1≤m'≤M)개의 도플갱어 착용 패션 상품과 기 설정된 허용 범위 내의 유사도를 지닌 p(1≤p≤P)개의 패션 상품 정보를 확인하여 사용자 단말로 제공하는 제6 단계;를 포함하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,
    인터넷이나 SNS에 등록된 사진 이미지 중 인물의 머리 영역을 포함하는 사진 이미지와 상기 인물의 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지를 하나 이상 포함하는 N(N≥1)명의 인물 별 i(i≥1)개의 사진 이미지를 수집하여 지정된 저장매체에 저장하고,
    상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인기도를 확인 또는 산출 가능한 N명의 인물 별 j(1≤j≤i)개의 패션 상품 착용 이미지에 대한 인기도 정보를 확인 또는 산출하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는,
    인물의 머리 영역을 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 머리 영역을 포함하는 사진 이미지는,
    인물의 머리 영역에 대한 지정된 구조적 특징이나 윤곽을 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  5. 제 2항에 있어서, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는,
    인물이 착용한 패션 상품이 지정된 시선 방향 기준 일정 비율 이상 포함하는 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  6. 제 2항에 있어서, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는,
    인물이 착용한 패션 상품의 종류, 구조적 특징, 브랜드, 상품 정보 중 적어도 하나를 일정 비율 이상 판독 가능한 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  7. 제 2항에 있어서, 상기 패션 상품 착용 상태를 포함하는 사진 이미지는,
    상기 패션 상품을 착용하여 가려지는 인물의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태의 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,
    인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징을 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,
    인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 패션 상품 착용 이미지와 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 제2 단계는,
    인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    인물 별 패션 상품 착용 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 인물 별 신체 부위 특징과 인물 별 머리 영역 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 인물 별 머리 영역 특징을 연동 판독하여 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  11. 제 2항에 있어서, 상기 제2 단계는,
    상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 머리 영역을 포함하는 k(1≤k≤i)개의 머리 영역 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 머리 특징 정보를 생성하고, 상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지를 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하여 지정된 저장매체에 매핑 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 제2 단계는,
    인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 N명의 인물 별 i개의 사진 이미지 중 패션 상품 착용 상태를 포함하며 인물의 체형을 도출 가능한 N명의 인물 별 j'(1≤j'≤j)개의 패션 상품 착용 이미지와 k개의 머리 영역 이미지를 연동 판독하여 N명의 인물 별 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  13. 제 1항에 있어서, 상기 제3 단계는,
    상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 사용자의 개인 특징 정보와 사용자의 머리 사진 이미지를 연동 판독하여 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  14. 제 1항에 있어서, 상기 개인 특징 정보는,
    상기 사용자의 머리 사진 이미지와 연동하여 사용자의 체형 특징을 도출 가능한 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  15. 제 1항에 있어서, 상기 개인 특징 정보는,
    상기 사용자에 의해 설정된 사용자 본인의 체형에 대응하는 사용자 설정 체형 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 제3 단계는,
    상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 사용자의 머리 영역에 포함된 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 머리 영역 특징을 근거로 상기 사용자 설정 체형 정보를 보정하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  17. 제 1항에 있어서, 상기 개인 특징 정보는,
    사용자의 신체 부위 중 체중 변화에 대응하여 지정된 상관 관계에 따라 굴곡 형태나 기하학 구조의 변화가 발생 가능한 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 일정 비율 이상 판독 가능한 핏의 패션 상품을 착용한 상태에서 상기 사용자의 지정된 신체 부위를 포함하는 적어도 일부 신체 부위를 촬영한 사용자의 신체 사진 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  18. 제 17항에 있어서, 상기 제3 단계는,
    상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징을 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  19. 제 17항에 있어서, 상기 제3 단계는,
    상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 사용자의 신체 사진 이미지에 포함된 지정된 신체 부위의 굴곡 형태나 기하학 구조를 포함하는 사용자의 신체 부위 특징과 상기 사용자의 머리 사진 이미지에 포함된 머리 영역의 부위 중 사용자의 체형과 지정된 상관성을 지닌 적어도 하나의 특징 부위에 대한 구조적 특징이나 윤곽을 포함하는 사용자의 머리 영역 특징을 연동 판독하여 상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  20. 제 1항에 있어서, 상기 개인 특징 정보는,
    사용자의 성별 정보, 연령 정보, 체중 정보, 키 정보, 평소 착용하는 패션 상품의 사이즈 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.
  21. 제 20항에 있어서,
    상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보와 사용자의 체형 간 상관 관계에 대응하는 체형 관계 정보를 설정하여 저장하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제3 단계는,
    상기 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 경우,
    상기 체형 관계 정보를 근거로 상기 사용자의 개인 특정 정보에 포함된 적어도 하나의 정보에 대응하는 사용자의 체형 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도플갱어 패션 상품 추천 방법.

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