KR20180129500A - Method of warning disaster/calamity for using satellite image and server of warning disaster/calamity performing the method - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 위성 영상을 이용한 재해/재난 경보 방법 및 그 방법을 수행하는 재해/재난 경보 서버에 관한 것으로, 구체적으로는 위성 영상 및 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 재해/재난에 관한 인프라가 취약한 영역에 위치한 사용자에게 재해/재난 경보를 제공하는 방법 및 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a disaster / alarm alarm method using satellite images and a disaster / alarm alarm server for performing the method, and more particularly, to a disaster / alarm alarm server using satellite images and location information of user terminals, To a method and server for providing a disaster / disaster alert to a user located in the Internet.
본 발명에서 재난은 기상 이변으로 인해 발생되는 재해으로, 기습적이고, 국지적으로 발생함에 따라 이에 대한 대처가 신속히 이루어지지 않은 경우에 발생한다. 이를 해결하기 위해, 최근에는 재난을 미리 대처하기 위해 실시하는 재난 방송을 통해 방재 정보를 제공하거나 또는 재해 발생에 따른 라디오 또는 기타 방송의 통신 매체를 통해 방재 정보를 전달된다. 그러나, 재난 방송은 재해 발생 구역 내 거주민을 대상으로 방재 정보를 제공하는 것으로 거주민이 직접 방송을 청취하지 못하는 경우, 예상되는 재난을 대비하지 못하고 이에 따른 재산과 인명의 손실이 발생하게 된다. 그리고 라디오 등의 통신 매체는 사람이 직접 기기를 구동하여 음성으로 전달함에 따라 게릴라성 재해에 대해 신속한 정보의 전달이 이루어지지 못하는 문제가 있다.In the present invention, a disaster occurs when a disaster occurs due to an unusual weather, and a surge occurs locally. In order to solve this problem, disaster prevention information is provided through a disaster broadcast which is conducted in order to cope with a disaster in advance, or disaster prevention information is transmitted through a communication medium of a radio or other broadcasting according to the occurrence of a disaster. However, disaster broadcasting provides disaster prevention information to residents in the disaster area. If the residents can not listen to the broadcast, the disaster can not prepare for the expected disaster, resulting in loss of property and personal life. And communication media such as radio have a problem in that the information can not be delivered promptly to guerrilla disaster due to the fact that a person drives the device directly and transmits the voice.
또한, 위에서 언급한 바와 같이 재해/재난에 관한 방재 정보는 재해 발생 구역 내의 거주민으로 한정되는 것으로 각 지역을 행정 구역 또는 기타 방법을 통해 방재 정보를 제공하기 위한 영역을 구분하고, 이를 코드로 전달하는 방식이 실시되고 있다. 다시 말해, 각 행정 구역별 방재 정보를 제공하는 방식이 일정치 않고, 현재 형성된 재해가 행정 구역을 이동하는 변동이 발생할 시, 서로 다른 행정 구역의 코드에 따른 국지성 재난에 대비하기에는 적합하지 못하다.In addition, as mentioned above, disaster prevention information on disasters / disasters is limited to residents in the disaster occurrence area, and it is necessary to distinguish areas for providing disaster prevention information through administrative areas or other methods in each area, . In other words, it is not suitable to prepare local disaster according to codes of different administrative districts when the disaster providing information on disaster prevention information by each administrative district is not fixed, and the current disaster is moving in the administrative district.
더욱이 긴급상황 발생시, 행정 구역들 간에 방재 정보에 대한 정상적인 교환을 수행하기 위해서는 모든 기기가 항상 동작 가능 상태로 유지되어야 하는데, 방송 계통상의 문제 또는 방송 수신기의 문제가 발생한 경우, 이를 확인하기가 매우 어려운 실정이다.Furthermore, in case of an emergency, it is necessary to keep all devices always in an operable state in order to carry out normal exchange of disaster prevention information between administrative districts. It is very difficult to check if there is a problem in broadcasting system or a problem of broadcasting receiver It is true.
그리고, 기존의 사용되었던 위치기반 재해/재난 경보 서비스의 경우, 재해/재난 발생 시에 유동 인구의 현재 위치만 파악할 뿐, 과거와 현재의 유동인구 분포와 경로를 저장 혹은 분석하지 못하기 때문에 미래의 유동 인구 분포와 경로를 예측하지 못하는 한계점이 있다.In the case of the existing location-based disaster / disaster warning service, only the current location of the floating population is detected at the time of the disaster / disaster, and the past and present flow population distribution and route can not be stored or analyzed. There are limitations in predicting the distribution of the population and the route.
따라서, 긴급 또는 급격하게 변화하는 재해/재난의 발생으로 인한 재산 및 인명의 소실을 최소화하기 위한 유동인구 정보가 결합된 재해/재난 경보 시스템이 필요하다.Therefore, there is a need for a disaster / alert system that combines floating population information to minimize the loss of property and human life due to an emergency or a rapidly changing disaster / disaster.
본 발명은 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 위성 영상을 이용해 재해/재난을 일으키는 위험 신호를 식별함으로써, 단시간 내 긴박하게 확산되는 재해/재난의 발생 여부를 보다 신속하게 예측할 수 있는 방법을 제공한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] The present invention provides a method of predicting whether a disaster / disaster occurs in a short period of time by identifying a danger signal causing a disaster / disaster using a satellite image acquired at the same position at a predetermined time interval .
본 발명은 식별한 위험 신호를 중심점으로 하는 위험 신호 발생 영역으로부터 대피 가능 시간 이후에 재해 위험 예상 영역을 예측함으로써, 대륙 내 형성된 위험 신호에 따른 실질적인 사용자들의 대피 행동을 위한 시간을 확보할 수 있는 방법을 제공한다.The present invention predicts a disaster risk expected area after a possible evacuation time from a danger signal generation area with the identified danger signal as a center point, thereby securing a time for actual evacuation of a user according to a danger signal formed in the continent .
본 발명은 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보를 통한 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구를 파악한 후, 목표 기지국을 선정해 시간차를 갖는 2차 경보를 제공함으로써, 위험 신호에 의한 재난이 발생하기 이전에 재해/재난에 의한 피해가 우려되는 영역에 위치한 사용자들에게 경보 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.The present invention detects a floating population in a disaster risk expected area through location information of a user terminal provided with a first alert for a disaster / disaster, and then provides a second alarm having a time difference by selecting a target base station, The present invention provides a method of providing an alarm service to users located in an area where damage due to a disaster / disaster is likely to occur before a disaster caused by the disaster occurs.
본 발명은 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보를 통한 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구의 흐름을 파악함으로써, 목표 기지국을 재선정하여 2차 경보를 제공하는 범위를 확장하거나 또는 무인 항공기를 제어하는 방법을 제공한다.The present invention can be applied to a system for detecting a flow of a moving population in a disaster risk expected area through location information of a user terminal that has been provided with a primary alarm and thereby expanding a range for providing a secondary alarm by re- ≪ / RTI >
본 발명은 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 목격하거나 또는 현재 처해진 재해/재난 현장 정보를 재해/재난 경보 서버에 제공함으로써, 사용자과 경보 서비스를 제공하는 재해/재난 경보 서버 간에 양방향으로 정보를 공유하는 방법을 제공한다.Disclosure of the Invention The present invention provides a disaster / disaster alarm server that provides information on a disaster / disaster alarm server to a user who is witnessed by a user who is provided with a disaster / Quot; < / RTI >
일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법은 위성 영상으로부터 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 위험 신호를 식별하는 단계; 상기 식별한 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정하는 단계; 상기 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정하는 단계; 상기 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 단계; 상기 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정하는 단계; 및 상기 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The disaster / alert alarm method according to one embodiment includes the steps of: identifying a danger signal expected to cause a disaster / disaster from a satellite image; Determining a danger signal generation area for identifying a degree of disaster / disaster based on the identified danger signal as a center point; Determining a disaster risk expected area expected to cause damage due to a disaster / disaster after the evacuable time in the determined danger signal generation area; Providing a first alert for a disaster / disaster to a user terminal located within the determined disaster risk expected area; Selecting a target base station using the floating population data and the weak area data in the disaster risk expected area; And providing a second alert for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected target base station.
일실시예에 따른 위험 신호를 식별하는 단계는 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 상기 위성 영상의 영상 정보 및 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별할 수 있다.The step of identifying the danger signal according to an exemplary embodiment may identify the danger signal by analyzing the image information of the satellite image acquired at the same position at a predetermined time interval and the weather information at the time when the satellite image is captured.
일실시예에 따른 위성 영상의 영상 정보는 상기 일정한 시간 간격으로 획득한 위성 영상의 화소 또는 밝기의 변화에 따른 대기의 이동 상태를 포함하고, 상기 기상 정보는, 상기 대기를 구성하는 기상 요소로부터 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 대기 중에서 발생되는 기상 현상을 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the image information of the satellite image includes the moving state of the atmospheric state according to the change of pixels or brightness of the satellite image acquired at the predetermined time interval, And a meteorological phenomenon occurring in the atmosphere at the time when the satellite image is captured.
일실시예에 따른 위험 신호를 식별하는 단계는 상기 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 상기 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출하는 단계; 및 상기 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하거나 또는 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보로부터 위험 신호를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of identifying a danger signal according to an exemplary embodiment of the present invention includes detecting at least one satellite image acquired at the predetermined time interval based on a moving state of the atmospheric air in the satellite image and a change in the weather phenomenon exceeding a preset disaster occurrence reference Extracting pixels of the satellite image; And determining a risk signal indicative of a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster by using pixels of the extracted satellite image or determining a risk signal from disaster / disaster site information on a damage scene witnessed by the user have.
일실시예에 따른 위험 신호를 결정하는 단계는 상기 추출한 위성 영상의 화소들을 커버하는 임시 영역의 중심점을 상기 위험 신호로 결정할 수 있다.The determining of the danger signal according to an embodiment may determine the center point of the temporary area covering the pixels of the extracted satellite image as the danger signal.
일실시예에 따른 위험 신호를 결정하는 단계는 상기 추출한 위성 영상의 화소들 중 화소의 변화값이 감소하는 화소들을 대상으로 감소된 변화폭이 높은 화소를 위험 신호로 결정할 수 있다.The step of determining a danger signal according to an exemplary embodiment may determine a pixel having a decreased variation width as a danger signal for pixels whose change values are decreased among pixels of the extracted satellite image.
일실시예에 따른 위험 신호 발생 영역을 결정하는 단계는 상기 식별된 위험 신호를 중심점으로 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다.The step of determining a danger signal generation region according to an exemplary embodiment may determine a danger signal generation region having a different radius depending on a type of a disaster / disaster indicated by the danger signal with a center point of the identified danger signal.
일실시예에 따른 재해 위험 예상 영역을 결정하는 단계는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출하는 단계; 상기 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 상기 추출한 바람 속도에 따른 대피 가능 시간 이후에 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측하는 단계; 및 상기 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역을 선정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining a disaster risk expected area according to an exemplary embodiment includes extracting a wind speed in a coordinate of a satellite image where a danger signal is generated by using an atmospheric wind field formed on an earth surface, Estimating a center point of a disaster risk occurrence area expected to move after a possible time of evacuation according to the extracted wind speed at a center point of the danger signal generation area; And selecting a disaster risk occurrence area having a radius larger than a radius of the danger signal generation area.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법은 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 제공받는 단계를 포함할 수 있다. The disaster / alarm method according to an exemplary embodiment may include receiving disaster / disaster site information on a damaged site that a user witnessed from a user terminal owned by a user who is provided with an alarm service for a disaster / disaster .
일실시예에 따른 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 단계는 상기 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다.The providing of the primary alert for a disaster / disaster according to an exemplary embodiment may include providing a user terminal installed with a disaster application providing alarm service related to a disaster / disaster in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal It is possible to provide a primary alert for disaster / disaster as an object.
일실시예에 따른 목표 기지국을 선정하는 단계는 상기 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 유입 또는 유출 정도를 나타내는 유동 인구 데이터를 추출하는 단계; 상기 유입 또는 유출 또는 정체 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 취약 영역을 결정하는 단계; 상기 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정하는 단계; 및 상기 재해 위험 예상 영역 내 상기 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of selecting a target base station according to an exemplary embodiment of the present invention includes extracting a floating population data indicating a degree of inflow or outflow in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal provided with the primary alert; Determining the inflow, outflow, or stagnation degree to determine a vulnerable area in the disaster risk expected area; Determining a disaster / disaster vulnerable area in which a disaster / disaster vulnerable facility in the disaster risk expected area is installed; And determining a target base station for providing a secondary alert including the floating population vulnerable area and the disaster / disaster vulnerable area in the disaster risk expected area.
일실시예에 따른 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계는 상기 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 상기 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 상기 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다.The providing of the second alert for a disaster / disaster according to an exemplary embodiment may include providing a second alert for a user terminal in which the disaster application is installed and a user terminal for which the disaster application is not installed in the coverage area of the target base station .
일실시예에 따른 상기 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계는, 상기 2차 경보를 제공할 때, 전송 부하의 분산을 위해 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말의 경우, 푸쉬 타입으로 2차 경보가 전송하며, 상기 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말의 경우 메시지 타입으로 2차 경보가 전송될 수 있다.The step of providing the secondary alarm for the disaster / disaster according to an exemplary embodiment may include the step of, when providing the secondary alarm, for a user terminal equipped with a disaster application for dispersion of transmission load, And if the user terminal does not have the disaster application installed, a secondary alarm may be transmitted as a message type.
일실시예에 따른 2차 경보는 상기 1차 경보를 통해 사용자 단말에 제공된 알림 정보 및 재난/재해에 대한 예측 정보를 포함하는 메시지 형태의 알림 서비스이며, 상기 예측 정보는 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류, 재해/재난에 의한 예상 대피 시간, 재해/재난 발생 시, 위험 장소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the secondary alert is a message type notification service including notification information provided to a user terminal through the primary alert and prediction information on a disaster / disaster, and the prediction information includes a disaster / Type of disaster, expected evacuation time due to disaster / disaster, time of disaster / disaster, and hazardous location.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법은 2차 경보를 제공한 이후에 상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to one embodiment, when the floating population in the vulnerable area of the floating population included in the disaster risk expected area is stalled after providing the second alarm, the unmanned airplane moves to the vulnerable area of the stagnant floating population And a step of controlling the control unit.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법은 2차 경보를 제공한 이후에 상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 상기 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정하는 단계; 및 상기 선정된 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원하는 단계를 더 포함할 수 있다.The disaster / alarm method according to an embodiment of the present invention is a method for providing a second alert to a neighboring base station located adjacent to the determined target base station, Selecting step; And supporting a second alert for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected peripheral base station.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 서버는 위성 영상으로부터 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 위험 신호를 식별하는 위험 신호 식별부; 상기 식별한 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정하는 위험 신호 발생 영역 결정부; 상기 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정하는 재해 위험 예상 영역 결정부; 상기 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 1차 경보 제공부; 상기 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정하는 목표 기지국 선정부; 및 상기 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 2차 경보 제공부를 포함할 수 있다.The disaster / alert alarm server according to an embodiment includes a danger signal identification unit for identifying a danger signal expected to cause a disaster / disaster from a satellite image; A danger signal generation region determination unit for determining a risk signal generation region for determining a degree of disaster / disaster formation based on the identified danger signal as a center point; A disaster risk predicted area determining unit for determining a disaster risk expected area expected to cause damage due to a disaster / disaster after the evacuable time in the determined danger signal generation area; A first alarm providing unit for providing a first alarm for a disaster / disaster to a user terminal located in the determined disaster risk expected area; A target BS selection unit for selecting a target BS using the floating population data and the weak area data in the disaster risk expected area; And a second alarm providing unit for providing a second alarm for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected target base station.
일실시예에 따른 위험 신호 식별부는 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 상기 위성 영상의 영상 정보 및 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별하고, 상기 위성 영상의 영상 정보는, 상기 일정한 시간 간격으로 획득한 위성 영상의 화소 또는 밝기의 변화에 따른 대기의 이동 상태를 포함하고, 상기 기상 정보는, 상기 대기를 구성하는 기상 요소로부터 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 대기 중에서 발생되는 기상 현상을 포함할 수 있다.The danger signal identification unit according to an embodiment identifies the danger signal by analyzing the image information of the satellite image acquired at the same position at a predetermined time interval and the weather information at the time when the satellite image is captured, Wherein the information includes at least one pixel of the satellite image acquired at the predetermined time interval or a moving state of the atmospheric state according to a change in the brightness of the satellite image, And may include meteoric phenomena that occur in the atmosphere.
일실시예에 따른 위험 신호 식별부는 상기 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 상기 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출하는 화소 추출부; 및 상기 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하는 위험 신호 결정부를 포함할 수 있다.The danger signal identification unit may detect at least one satellite image acquired at the predetermined time interval based on at least one of a moving state of the atmospheric air in the satellite image and a satellite image having a change exceeding a predetermined disaster occurrence reference A pixel extracting unit for extracting pixels; And a danger signal determination unit for determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster by using the pixels of the extracted satellite image.
일실시예에 따른 위험 신호 결정부는 상기 추출한 위성 영상의 화소들을 커버하는 임시 영역의 중심점을 상기 위험 신호로 결정할 수 있다.The danger signal determination unit may determine the center point of the temporary area covering the pixels of the extracted satellite image as the danger signal.
일실시예에 따른 위험 신호 결정부는 상기 추출한 위성 영상의 화소들 중 화소의 변화값이 감소하는 화소들을 대상으로 감소된 변화폭이 높은 화소를 위험 신호로 결정할 수 있다.The danger signal determination unit according to an exemplary embodiment may determine a pixel having a decreased change width as a danger signal for pixels whose change values are decreased among pixels of the extracted satellite image.
일실시예에 따른 위험 신호 발생 영역 결정부는 상기 식별된 위험 신호를 중심점으로 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다.The danger signal generation region determining unit may determine a risk signal generation region having a different radius depending on the type of a disaster / disaster indicated by the risk signal, with the identified risk signal as a center point.
일실시예에 따른 재해 위험 예상 영역 결정부는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출하는 바람 속도 추출부; 상기 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 상기 추출한 바람 속도에 따른 대피 가능 시간 이후에 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측하는 중심점 예측부; 및 상기 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역을 선정하는 재해 위험 발생 영역 선정부를 포함할 수 있다. 일실시예에 따른 1차 경보 제공부는 상기 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다.The disaster risk prediction region determining unit may include a wind speed extracting unit for extracting a wind speed in coordinates of a satellite image in which a danger signal is generated by using an atmospheric wind field formed on an earth surface; A center point predictor for predicting a center point of a disaster risk occurrence area expected to move after a possible evacuation time according to the extracted wind speed at a center point of the danger signal generation area; And a disaster risk occurrence region selection unit for selecting a disaster risk occurrence region having a radius larger than the radius of the danger signal generation region. The primary alert provider according to an exemplary embodiment of the present invention is a user terminal provided with a disaster application for providing an alarm service related to a disaster / disaster in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal, Car alarms can be provided.
일실시예에 따른 목표 기지국 선정부는 상기 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 유입 또는 유출 또는 정체 정도를 나타내는 유동 인구 데이터를 추출하는 유동 인구 데이터 추출부; 상기 유입 또는 유출 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 취약 영역을 결정하는 유동 인구 취약 영역 결정부; 상기 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정하는 재해/재난 취약 영역 결정부; 및 상기 재해 위험 예상 영역 내 상기 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 결정하는 목표 기지국 결정부를 포함할 수 있다.A target base station selection unit according to an embodiment of the present invention includes a floating population data extracting unit for extracting floating population data indicating the degree of inflow, outflow, or congestion in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal provided with the primary alarm; A floating population vulnerable area determination unit for determining the inflow or outflow extent and determining a vulnerable area of the floating population in the disaster risk expected area; A disaster / disaster vulnerable area determination unit for determining a disaster / disaster vulnerable area in which a disaster / disaster vulnerable facility in the disaster risk expected area is installed; And a target base station determining unit for determining a target base station for providing a secondary alert including the floating population vulnerable area and the disaster / disaster vulnerable area in the disaster risk expected area.
일실시예에 따른 2차 경보 제공부는 상기 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 상기 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 상기 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다.The second alarm providing unit may provide a secondary alarm for the user terminal in which the disaster application is installed and the user terminal for which the disaster application is not installed in the coverage area of the target base station.
일실시예에 따른 2차 경보는 상기 1차 경보를 통해 사용자 단말에 제공된 알림 정보 및 재난/재해에 대한 예측 정보를 포함하는 메시지 형태의 알림 서비스이며, 상기 예측 정보는 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류, 재해/재난에 의한 예상 대피 시간, 재해/재난 발생 시, 위험 장소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the secondary alert is a message type notification service including notification information provided to a user terminal through the primary alert and prediction information on a disaster / disaster, and the prediction information includes a disaster / Type of disaster, expected evacuation time due to disaster / disaster, time of disaster / disaster, and hazardous location.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 서버는 2차 경보를 제공한 이후에, 상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어하는 무인 항공기 제어부를 더 포함할 수 있다.The disaster / alert alarm server according to an exemplary embodiment of the present invention may be configured such that, after providing the second alert, if the floating population in the vulnerable area of the floating population included in the disaster risk expected area is stalled, And an unmanned aircraft controller for controlling the unmanned aircraft to move.
일실시예에 따른 재해/재난 경보 서버는 2차 경보를 제공한 이후에, 상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 상기 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정하는 주변 기지국 선정부; 및 상기 선정된 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원하는 2차 경보 지원부를 더 포함할 수 있다.The disaster / alert alarm server according to an embodiment of the present invention may be configured such that, after providing the second alarm, if the floating population in the floating population vulnerable area included in the disaster risk expected area is stalled, A neighbor BS selection unit for selecting the neighbor BSs; And a second alarm support unit for supporting a second alarm for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected peripheral base station.
일실시예에 따른 정보 제공부는 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 제공받을 수 있다. The information providing unit according to an embodiment can receive disaster / disaster site information on a damage site that a user witnessed from a user terminal owned by a user who is provided with an alarm service related to a disaster / disaster.
본 발명의 일실시예에 의하면 재해/재난 경보 방법은 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 위성 영상을 이용해 재해/재난을 일으키는 위험 신호를 식별함으로써, 단시간 내 긴박하게 확산되는 재해/재난의 발생 여부를 보다 신속하게 예측할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the disaster / alarm method can identify a danger signal that causes a disaster / disaster using a satellite image acquired at the same position at a predetermined time interval, Can be predicted more quickly.
본 발명의 일실시예에 의하면 재해/재난 경보 방법은 식별한 위험 신호를 중심점으로 하는 위험 신호 발생 영역으로부터 대피 가능 시간 이후에 재해 위험 예상 영역을 예측함으로써, 대륙 내 형성된 위험 신호에 따른 실질적인 사용자들의 대피 행동을 위한 시간을 확보할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the disaster / accident alarm method predicts a disaster risk expected area after a possible evacuation time from a danger signal generation area centered on the identified danger signal, It is possible to secure time for the evacuation action.
본 발명의 일실시예에 의하면 재해/재난 경보 방법은 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보를 통한 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구를 파악한 후, 목표 기지국을 선정해 시간차를 갖는 2차 경보를 제공함으로써, 위험 신호에 의한 재난이 발생하기 이전에 재해/재난에 의한 피해가 우려되는 영역에 위치한 사용자들에게 경보 서비스를 제공할 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present invention, the disaster / alarm method can detect a floating population in a disaster risk expected area through location information of a user terminal receiving a first alarm for a disaster / disaster, It is possible to provide an alarm service to users located in areas where damage due to a disaster / disaster is a concern before a disaster caused by a danger signal occurs.
본 발명의 일실시예에 의하면 재해/재난 경보 방법은 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보를 통한 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구의 흐름을 파악함으로써, 추가적으로 목표 기지국을 재선정하여 2차 경보를 제공하는 범위를 확장하거나 또는 무인 항공기를 제어할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the disaster / alarm method further includes re-selecting the target base station by detecting the flow of the flow population in the disaster risk expected area through the location information of the user terminal provided with the first alarm, You can extend the range you provide or control unmanned aircraft.
도 1은 일실시예에 따른 인공 영상을 이용하여 재해/재난 경보를 제공하는 전반적인 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 재해/재난 경보 서버의 세부 구성을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 위성 영상의 영상 정보 및 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 다른 실시예에 따른 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 1차 경보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 목표 기지국을 이용해 사용자 단말에 2차 경보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 1 is a diagram illustrating an overall configuration for providing a disaster / disaster alert using an artificial image according to an embodiment.
2 is a diagram illustrating a detailed configuration of a disaster / alarm server according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining an operation of identifying a danger signal by analyzing image information and weather information of a satellite image according to an exemplary embodiment.
4 is a view for explaining an operation of determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster according to an embodiment.
5 is a diagram for explaining an operation of determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster according to another embodiment.
6 is a view for explaining an operation of providing a primary alarm for a user terminal installed with a disaster application according to an embodiment.
7 is a view for explaining an operation of providing a secondary alert to a user terminal using a target base station according to an embodiment.
8 is a flowchart illustrating a disaster / alarm method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 일실시예에 따른 인공 영상을 이용하여 재해/재난 경보를 제공하는 전반적인 구성을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating an overall configuration for providing a disaster / disaster alert using an artificial image according to an embodiment.
도 1을 참고하면, 재해/재난 경보 서버(101)는 인공 위성(102)으로부터 수집한 위성 영상(103)을 이용하여 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 영역에 위치한 사용자에게 재해/재난에 의한 대피를 유도할 수 있는 경보를 제공할 수 있다.1, the disaster /
보다 구체적으로, 인공 위성(102)은 정지 궤도에 따른 상공에 고정되어 지표면의 특정 영역에 대한 일정한 시간 간격의 위성 영상(103)을 수집할 수 있다. 이 때, 인공 위성(102)는 단시간 내 긴박하게 확산되는 재해/재난의 발생 여부를 보다 신속하게 예측하기 위하여 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서의 위성 영상(103)을 수집할 수 있다. 일례로, 인공 위성(102)은 정지 궤도의 적도 상공에서 우리나라를 비롯한 고정된 특정 영역인 동아시아 및 동남아 국가에 대해 동일한 위치를 가시광, 적외영상 16개 사진을 공간적 해상도 500m에서 2㎞, 시간적 해상도 10분 간격(전구), 2분 간격(동아시아)으로 영상의 제공이 가능할 수 있다.More specifically, the
여기서, 위성 영상(103)은 특정 영역 내 동일한 위치에서의 칼라 영상으로 지구를 이루는 육지의 표면, 해양의 표면 및 대기의 고층에 떠 있는 구름 등에 대한 시간 흐름에 따라 기록된 영상일 수 있다.Here, the satellite image 103 may be a color image at the same position in a specific region, and may be an image recorded according to time of the surface of the land, the surface of the ocean, clouds floating in the high-rise of the atmosphere, and the like.
그리고, 재해/재난 경보 서버(101)는 위성 영상(103)으로부터 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 위험 신호를 식별할 수 있다. 여기서, 위험 신호는 위성 영상(103)을 통해 식별이 가능하며, 시간에 따라 빠르게 발달하고, 확산하는 기상 이변으로 인한 재해/재난을 판별할 수 있는 표식일 수 있다. 즉, 재해/재난 경보 서버(101)는 위성 영상(103)으로부터 물질의 상태 변화에 의한 폭풍우, 해일, 불에 의한 산불, 대기에 의한 미세 먼지 등과 같이 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상으로 나타나는 위험 신호를 식별할 수 있다.Then, the disaster /
이 때, 재해/재난 경보 서버(101)는 위성 영상(103)뿐만 아니라, 기상 정보를 추가적으로 활용함으로써, 보다 정확한 위험 신호를 식별할 수 있다. 다시 말해, 위성 영상(103)은 적도 상공에서 수집한 사진으로 대기에 떠 있는 구름, 연기 등의 범위는 예측이 가능하나, 실제적으로 구름이나 연기 등의 크기를 확인하기에는 다소 어려운 부분이 존재한다. 이에 따라, 본 발명의 재해/재난 경보 서버(101)는 위험 신호를 보다 정밀하게 식별하기 위한 기상 정보를 추가적으로 활용할 수 있다.At this time, the disaster /
일례로, 본 발명은 환경 위성을 통해 대기 오염 관측을 목적으로 하는 정지 위성으로부터 1시간마다 서울기준 7ㅧ8 km 해상도로 대기오염(에어로졸, 오존지수, 포름알데하이드, CHOCHO 등)을 촬영한 영상을 수집하고 이를 기상 정보로 활용할 수 있다. 본 발명은 이들 대기환경 인공위성 자료의 실시간 감시 및 정밀한 분석을 통하여 낙뢰, 폭풍, 폭우, 폭설, 홍수, 대기오염, 산불, 적조 등 대부분의 재해/재난을 준실시간으로 감시할 수 있다.For example, the present invention provides an image of air pollution (aerosol, ozone index, formaldehyde, CHOCHO, etc.) photographed at a resolution of 7 ㅧ 8 km in Seoul every hour from a geostationary satellite for observing air pollution through an environmental satellite And can use it as weather information. The present invention can monitor most disasters / disasters such as lightning, storms, heavy rains, heavy snow, floods, air pollution, forest fires, and red tide in real time by real-time monitoring and precise analysis of these atmospheric environment satellite data.
위험 신호는 경우에 따라, 하나 이상으로 위성 영상(103) 내 표현될 수 있다. 다시 말해, 재해/재난이란, 지구의 한 위치에서만 발생하는 것이 아니라, 재해의 종류에 따라 재해 규모가 상이하며, 기상상태에 의해 이동이 가능함에 따라, 재해 규모, 이동 속도 및 촬영 시점에 따른 위성 영상(103)에 표현되는 지점이 다수 발생할 수 있다. 따라서, 재해/재난 경보 서버(101)는 일정한 시간 간격으로 수집되는 위성 영상(103)들 간에 화소의 차이를 분석하여, 최종적인 위험 신호를 결정할 수 있다. 보다 자세한 구성은 도 3 내지 도 5를 통해 설명하도록 한다.The hazard signal may be represented in more than one satellite image 103, as the case may be. In other words, the disaster / disaster does not occur only in one place of the earth, but the disaster scale varies according to the type of disaster, and as it is possible to move by weather conditions, the disaster scale, moving speed, A plurality of points represented by the points 103 may be generated. Accordingly, the disaster /
이후, 재해/재난 경보 서버(101)는 위험 신호를 중심점으로 초기에 발생한 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다. 여기서, 재해/재난은 발생하는 종류에 따라 형성 규모가 상이하며, 기후와 관련된 기상 재해의 경우, 비와 바람을 동반하는 재해의 발생 빈도가 높음에 따라 피해 규모가 달라질 수 있다. 따라서, 재해/재난 경보 서버(101)는 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다. 일례로, 재해/재난 경보 서버(101)는 재해신호가 나타내는 위성 영상(103)의 화소(x, y, t=0)를 중심으로 반경 10 ㎞의 원으로 형성되는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다.Thereafter, the disaster /
재해/재난 경보 서버(101)는 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정할 수 있다. 대피 가능 시간은 실질적으로 주민들의 대피 행동을 위한 확보 시간을 나타낼 수 있다. 이를 위해, 재해/재난 경보 서버(101)는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출할 수 있다. 재해/재난 경보 서버(101)는 추출한 바람 속도를 고려하여 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정할 수 있다. 재해 위험 예상 영역은 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 가질 수 있다.The disaster /
재해/재난 경보 서버(101)는 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버(101)는 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 재해/재난 경보 서버(101)는 사용자 단말에 설치된 재해 어플리케이션을 통한 PUSH 형태의 경보를 제공하며, 1차 경보로 사용자 단말에 제공되는 알림 정보는 재해의 발생 여부, 재해의 종류, 현재 형성된 재해 위치, 재해 규모, 현재 사용자 단말의 위치 등의 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 재해/재난 경보 서버(101)는 스마트 폰에 설치된 재해 어플리케이션을 통해 push 형태의 1차 경보를 제공할 수 이다.The disaster /
재해 어플리케이션을 설치한 사용자 단말을 소지한 사용자는 1차 경보를 통해 형성된 재해가 재해 위험 예상 영역으로 이동하기 이전에 재해가 발생했음 미리 파악할 수 있다. 또한, 1차 경보를 제공받은 사용자 단말은 추후 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구를 파악하기 위한 정보로 활용할 수 있다.A user possessing a user terminal installed with a disaster application can grasp in advance that a disaster occurred prior to the occurrence of a disaster formed through the first alarm to a disaster risk expected area. In addition, the user terminal receiving the first alarm can be utilized as information for identifying a floating population in a future disaster risk expected area.
이후, 재해/재난 경보 서버(101)는 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정할 수 있다. 유동 인구 데이터는 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 재해 위험 예상 영역 내 유입 또는 유출 또는 정체 정도를 나타낼 수 있다. 사전 취약 영역 데이터는 재해/재난 발생 시, 재해/재난 취약 시설물에 의한 위험 정도가 큰 지역을 나타낸 정보일 수 있다. 그리고, 재해/재난 취약 시설물은 재해에 의한 붕괴 또는 지반 침하 등으로 인한 안전사고 발생 위험이 높은 시설을 의미할 수 있다. 일례로, 재해/재난 취약 시설물은 시설물에서 보관하고 있는 물질에 의한 피해가 예상되는 화학 약품 공장, 핵 발전소 또는 인명 피해가 예상되는 공연장, 노후 건물 등을 포함할 수 있다.Thereafter, the disaster /
그리고, 재해/재난 경보 서버(101)는 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 종합적으로 분석하여 각 데이터들 간에 교집합을 이루는 재해 위험 예상 영역 내 영역과 인접하게 위치하는 목표 기지국을 선정할 수 있다.The disaster /
이후, 재해/재난 경보 서버(101)는 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공할 수 있다. 여기서, 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다. Thereafter, the disaster /
재해/재난 경보 서버(101)는 재해 어플리케이션의 설치 여부와 무관하게 목표 기지국의 커버리지 영역에 포함되는 모든 사용자 단말로 2차 경보를 제공하며, 2차 경보에 포함되는 알림 내용은 1) 1차 경보를 통해 사용자 단말에 제공되는 알림 정보 및 2) 재난/재해에 대한 예측 정보를 포함하는 메시지 형태의 경보를 제공할 수 있다.The disaster /
2차 경보 제공시, 재해/재난 경보 서버(101)는 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말의 수를 고려하여 2차 경보를 제공할 수 있다. 상세하게, 목표 기지국은 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다. 여기서, 목표 기지국은 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말로 2차 경보를 제공함에 따라 전송되는 2차 경보에 의한 트래픽이 발생할 수 있다. 그리고, 목표 기지국은 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말의 수가 증가할수록 트래픽의 양도 동일하게 증가함으로써, 목표 기지국의 전송 부하가 발생할 수 있다.In providing a secondary alert, the disaster /
결국, 본 발명은 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말의 수에 따른 2차 경보를 일괄적으로 사용자 단말로 전송할 수 있도록 목표 기지국에서 발생하는 전송 부하를 보다 효과적으로 분산시킬 수 있다. 즉, 본 발명은 목표 기지국의 커버리지 영역 내 존재하는 사용자 단말의 수가 많은 경우, 전송 부하의 분산을 위해 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말은 푸쉬 타입으로 2차 경보를 전송하며, 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말은 메시지 타입으로 2차 경보를 전송함으로써, 전송 부하를 분산시키며, 실질적인 하이브리드 방식의 경보 서비스를 제공할 수 있다. As a result, the present invention can more effectively distribute the transmission load generated in the target base station so that the secondary alarms according to the number of the user terminals existing in the coverage area of the target base station can be collectively transmitted to the user terminal. That is, when there are a large number of user terminals existing in the coverage area of the target base station, the user terminal installed with the disaster application for the transmission load distribution transmits the secondary alert in the push type, The terminal transmits a secondary alarm as a message type, thereby dispersing the transmission load and providing a substantially hybrid alarm service.
일례로, 본 발명은 차 경보를 제공시 전송 부하의 분산을 위하여 스마트폰의 경우 푸쉬 타입으로 전송하며, 피처폰의 경우 메시지를 전송하는 방법을 선택할 수 있다.For example, the present invention can select a method of transmitting a message in the case of a feature phone, while transmitting a push alert in the case of a smart phone for distributing transmission load in providing a car alarm.
재해/재난 경보 서버(101)는 2차 경보를 제공한 이후에, 상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(101)는 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 상기 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정할 수 있다. 이후, 재해/재난 경보 서버(101)는 상기 선정된 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원할 수 있다.If the floating population in the vulnerable area of the floating population included in the disaster risk expected area is stalled after providing the second alert, the disaster /
재해/재난 경보 서버(101)는 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구의 흐름에 따라 무인항공기 또는 구호 인력을 활용하여 보다 효율적인 추적 관리가 가능하도록 제어할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(101)는 위험 신호에 의한 재난이 발생된 이전/이후의 유동 인구를 비교/분석하여 긴급 구호 효율성 향상 및 도시의 회복력을 강화시킬 수 있는 방안을 도출할 수 있다.The disaster /
재해/재난 경보 서버(101)는 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 제공받을 수 있다. 정보 제공부(220)는 사용자의 능동적인 참여 활동을 통한 재해/재난 경보를 제공함으로써, 사용자와 시스템 간에 양방향의 정보 공유를 통한 보다 정확한 정보를 획득할 수 있다.The disaster /
도 2는 일실시예에 따른 재해/재난 경보 서버의 세부 구성을 설명하기 위해 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a detailed configuration of a disaster / alarm server according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 2를 참고하면, 재해/재난 경보 서버는 위성 영상 및 사용자 단말에 대한 위치 추적 기술을 활용하여 인프라가 취약한 영역(농어촌을 포함한 지방 및 저소득층)에 대기오염, 뇌우, 산불 등 재해/재난에 대한 경보를 제공할 수 있다. 이를 위해, 재해/재난 경보 서버(201)는 위험 신호 식별부(202), 재해신호발생영역 결정부(205), 재해위험예상영역 결정부(206), 1차 경보 제공부(210), 목표 기지국 선정부(211), 2차 경보 제공부(216), 무인 항공기 제어부(217), 주변기지국 선정부(218) 및 2차 경보 지원부(219), 정보 제공부(220)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the disaster / alert alarm server utilizes the satellite image and the location tracking technology for the user terminal so as to prevent the occurrence of disasters / disasters such as air pollution, thunderstorms, and wildfires in areas where infrastructures are weak (localities including rural areas and low- Alarms can be provided. To this end, the disaster /
위험 신호 식별부(202)는 위성 영상으로부터 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 위험 신호를 식별할 수 있다. 구체적으로, 위험 신호 식별부(202)는 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 위성 영상의 영상 정보 및 위성 영상이 촬영된 시점에서의 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별할 수 있다.The danger
이를 위해, 위험 신호 식별부(202)는 화소 추출부(203) 및 위험 신호 결정부(204)를 포함할 수 있다. 화소 추출부(203)는 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출할 수 있다.For this, the danger
위험 신호 결정부(204)는 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정할 수 있다. 이 때, 위험 신호 결정부(204)는 추출한 위성 영상의 화소들을 커버하는 임시 영역의 중심점을 상기 위험 신호로 결정하거나 또는 추출한 위성 영상의 화소들 중 화소의 변화값이 감소하는 화소들을 대상으로 감소된 변화폭이 높은 화소를 위험 신호로 결정할 수 있다. 또한 본 발명은 재해/재난 현장 정보에 따른 사용자가 인근의 위험 신호를 판단하여 입력함으로써 자연적, 인위적 현상에 대한 범위도 포함한다. 여기서, 자연적 현상은 기상 이변 현상에 따른 자연 재해를 포함하며, 인위적 현상은 사람에 의해 발생하는 화재 등의 인공 재해를 포함할 수 있다. 보다 자세한 구성은 도 4 및 도 5를 통해 설명하도록 한다.The danger
재해신호발생영역 결정부(205)는 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다. 재해신호발생영역 결정부(205)는 위험 신호를 중심점으로 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다.The disaster signal generation
재해위험예상영역 결정부(206)는 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정할 수 있다. 자세하게, 재해위험예상영역 결정부(206)는 바람 속도 추출부(207), 중심점 예측부(208) 및 재해위험발생영역 선정부(209)를 포함할 수 있다.The disaster risk anticipated
바람 속도 추출부(207)는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출할 수 있다. 대기의 바람장은 바람이 공간 영역 내 위치하는 바람의 분포 상태, 바람의 속도 등을 나타내는 정보일 수 있다. 그리고, 바람 속도 추출부(207)는 위험 신호가 발생한 위성 영상을 수집한 시점에 대응하는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출할 수 있다.The wind
중심점 예측부(208)는 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 추출한 바람 속도에 따른 대피 가능 시간 이후에 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측할 수 있다. 일례로, 중심점 예측부(208)는 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 추출한 바람 속도가 10 km/h이며, 남풍으로 바람이 분다고 하면, 대피 가능 시간으로 2시간 이후에는 20km/h의 북쪽으로 중심지역이 이동할 것으로 예상하고, 예상된 영역에 대한 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측할 수 있다.The
재해위험발생영역 선정부(209)는 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역을 선정할 수 있다. 일례로, 재해위험발생영역 선정부(209)는 시간 흐름에 따라 재해가 확산되는 것을 고려하여 위험 신호 발생 영역의 반경보다 2배 증가된 반경을 갖도록 재해 위험 발생 영역을 선정할 수 있다.The disaster risk occurrence
1차 경보 제공부(210)는 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 1차 경보 제공부(210)는 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다.The
1차 경보 제공부(210)는 재해 위험 예상 영역 내 존재하는 유동 인구의 유입/유출 정도에 따른 정체 또는 흐름을 파악하기 위해 재해 위험 예상 영역 내재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말로 1차 경보를 제공할 수 있다. 또한, 이러한 1차 경보는 지역 간에 행정 절차와 무관하게 지리적 조건에 따른 재해/재난의 형성 여부를 사전에 미리 경보할 수 있는 목표 기지국을 선정하기 위한 하나의 기준으로 활용할 수 있다.The first
목표 기지국 선정부(211)는 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정할 수 있다. 다시 말해, 목표 기지국 선정부(211)는 사용자 단말에 설치된 재해 어플리케이션을 통한 PUSH 형태의 1차 경보를 제공받지 못한 사용자 단말(재해 어플리케이션이 미 설치된 단말)을 포함하는 모든 사용자 단말에 재해/재난에 관한 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 선정할 수 있다. 즉, 목표 기지국 선정부(211)는 재해/재난에 관한 알림 서비스를 제공하기 위한 대상을 확장하는 위한 것으로 재해 위험 예상 영역 내 보다 넓은 범위를 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다.The target base
이를 위해, 목표 기지국 선정부(211)는 유동 인구 데이터 추출부(212), 유동 인구 취약 영역 결정부(213), 재해/재난 취약 영역 결정부(214) 및 목표 기지국 결정부(215)를 포함할 수 있다.To this end, the target base
유동 인구 데이터 추출부(212)는 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구의 유입 또는 유출 정도를 나타내는 유동 인구 데이터를 추출할 수 있다. 여기서, 유동 인구는 1차 경보를 제공받은 사용자 단말을 소지한 사용자에 대응할 수 있다.The floating population
유동 인구 취약 영역 결정부(213)는 유입 또는 유출 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 취약 영역을 결정할 수 있다. 다시 말해, 유동 인구 취약 영역 결정부(213)는 사용자 단말의 위치 정보에 따른 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구의 유입 또는 유출 정도를 파악하여 유동 인구가 정체되는 영역, 유동 인구가 고립되는 영역 또는 유동 인구가 유입되는 영역 등 유동 인구 취약 영역을 결정할 수 있다. 그리고, 유동 인구 취약 영역은 유동 인구의 움직임에 따른 재해에 의한 인적 피해가 발생할 수 있는 영역을 의미할 수 있다.The floating population vulnerable
재해/재난 취약 영역 결정부(214)는 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정할 수 있다. 재해/재난 취약 영역 결정부(214)는 재해/재난 발생 시, 위험 정도가 큰 영역을 미리 파악하는 것으로 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정할 수 있다.The disaster / disaster vulnerable
목표 기지국 결정부(215)는 재해 위험 예상 영역 내 상기 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 결정할 수 있다. 이때, 목표 기지국 결정부(215)는 사전에 확보한 지리 정보를 활용함으로써 목표 기지국의 범위를 보다 구체화할 수 있다. 다시 말해, 지리 정보는 지표 공간 상에 장소의 위치와 공간 형태를 나타내는 공간 자료로, 지리 정보를 활용하는 경우, 목표 기지국 결정부(215)는 직/간접적으로 해당 재해 위험 예상 영역의 취약 지역을 파악할 수 있다. 즉, 목표 기지국 결정부(215)는 지리 정보로부터 노후화된 배수, 노후화된 건물, 상습 정체 구간, 취약 지역 등의 장소와 공간에 대한 특정을 파악할 수 있음에 따라 이러한 장소를 포괄할 수 있는 목표 기지국의 범위를 보다 구체화할 수 있다.The target base
2차 경보 제공부(216)는 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공할 수 있다. 2차 경보 제공부(216)는 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다.The secondary
본 발명은 2차 경보를 제공한 이후에, 위성 영상으로부터 위험 신호를 식별 및 위험 신호 발생 영역을 반복적으로 수행할 수 있다. 이는 재해의 확산 여부를 실시간으로 파악함으로써, 추후 재해의 영향권에 진입할 예정인 사용자들에게 추가적인 경보를 제공하기 위함일 수 있다. 본 발명은 위성 영상으로부터 위험 신호 식별 및 위험 신호 발생 영역 결정을 반복 수행하고, 이를 통한 재해 위험 예상 지역을 갱신함으로써, 갱신한 재해 위험 예상 지역에 의한 목표 기지국을 재 갱신할 수 있다.After providing the secondary alarm, the present invention can identify the danger signal from the satellite image and repeatedly perform the danger signal generation area. This can be done in order to provide additional alarms to users who are planning to enter into the influence of the disaster in the future by grasping the spread of the disaster in real time. The present invention can re-update the target base station due to the updated disaster risk expected area by repeatedly performing the risk signal identification and the determination of the danger signal generation area from the satellite image and updating the disaster risk expected area through the same.
이후, 무인 항공기 제어부(217)는 2차 경보를 제공한 이후에, 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어할 수 있다. 그리고, 무인 항공기는 목표 기지국이 위치하며, 정체된 유동 인구 취약 영역에 대한 유동 인구의 상황을 파악할 수 있다. 그리고, 본 발명은 무인 항공기를 통해 파악된 정체된 유동 인구 취약 영역에 대한 유동 인구의 급변하는 상황에 대응하여 실시간으로 재해 어플리케이션을 통한 PUSH 형태의 경보를 제공할 수 있다.Thereafter, the unmanned
또한, 주변기지국 선정부(218)는 2차 경보를 제공한 이후에, 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정할 수 있다. 다시 말해, 본 발명은 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구의 흐름이 원활하지 않은 경우, 2차 경보를 제공하는 범위를 확장하기 위한 주변 기지국을 선정할 수 있다. 즉, 목표 기지국은 재해/재난에 대한 경보를 제공함에 있어, 커버리지 영역 내에 위치하는 사용자 단말을 대상으로 경보를 제공할 수 있다. 이는 목표 기지국의 커버리지 영역에 속하지 않는 사용자 단말의 경우, 재해 위험 예상 영역에 위치하지만, 재해/재난에 대한 경보를 제공받지 못하는 경우가 발생할 수도 있다는 것이다.In addition, after providing the secondary alarm, the neighbor
이를 고려하여, 본 발명은 메시지 형태의 경보를 수행할 수 있는 기지국의 범위를 확장하는 개념으로써, 초기에 선정한 목표 기지국과 인접하고 위치하는 주변 기지국을 선정할 수 있다.In consideration of this, the present invention extends the range of a base station capable of performing alarms in the form of a message, and can select neighboring base stations adjacent to the target base station initially selected.
2차 경보 지원부(219)는 선정된 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원할 수 있다. 2차 경보 지원부(219)는 목표 기지국의 커버리지 영역 및 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치한 모든 사용자 단말로 재해/재난에 대한 경보를 지원할 수 있다.The secondary
정보 제공부(220)는 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 제공받을 수 있다. 구체적으로, 정보 제공부(220)는 인공 위성을 통해 실시간으로 수집되는 위성 영상뿐만 아니라, 재해 또는 재난 등이 발생된 영역에 위치한 사용자의 사용자 단말로부터 재해/재난 현장 정보를 제공받음으로써, 재해 또는 재난으로 이어질 것으로 예상되는 현장에 대한 보다 상황 인식 및 정확한 정보를 확인할 수 있다.The
일례로, 사용자는 사용자 단말을 통해 홍수, 화재, 스톰, 번개, 해충, 전염, 붕괴, 오염, 우범 등을 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 재해/재난 경보 서버에 전달할 수 있다.For example, a user may deliver disaster / disaster site information to a disaster / disaster alert server on a victim site that has witnessed a flood, fire, storm, lightning, pest, spread, collapse,
이를 위해, 정보 제공부(220)는 사용자 단말에 설치된 재해 어플리케이션을 통해 재해/재난 현장 정보를 제공받기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 자세하게, 재해 어플리케이션은 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 현재 사용자의 위치를 제공할 수 있으며, 1차 경보 및 2차 경보를 통해 제공되는 정보를 재해/재난 속보로 제공할 수 있다. 또한, 재해 어플리케이션은 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 공유하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이 때, 사용자는 재해 어플리케이션을 통해 재해/재난이 발생한 위치를 검색하고, 정보 제공부(220)에 검색된 위치를 위험 신호로 하는 재해/재난 현장 정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자는 재해 어플리케이션을 통해 현재 목격 중인 피해 현장에 대한 사진 및 동영상을 정보 제공부(220)에 제공할 수 있다. 추가적으로, 재해 어플리케이션은 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Networking Service)와 연계하여 다양한 지역 내 추가적으로 발생하는 재해/재난 현장 정보를 제공받아, 정보 제공부(220)로 전달할 수 있다.To this end, the
그리고, 본 발명은 재해 어플리케이션에 따른 사용자 단말로부터 전달된 재해/재난 현장 정보를 기반으로 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상으로 나타나는 위험 신호를 식별할 수 있다. 이후, 본 발명은 재해/재난 현장 정보에 기초해 식별한 위험 신호를 이용하여 재해/재난에 관한 인프라가 취약한 영역에 위치한 사용자에게 재해/재난 경보를 제공하는 본 동작을 수행할 수 있다. 본 발명은 사용자의 능동적인 참여 활동을 통한 재해/재난 경보를 제공하기 위한 위험 신호를 추가적으로 탐지할 수 있다.In addition, the present invention can identify a danger signal that appears as a specific weather phenomenon that causes disaster / disaster based on disaster / disaster site information transmitted from a user terminal according to a disaster application. Thereafter, the present invention can perform this operation using a risk signal identified based on disaster / disaster site information to provide a disaster / disaster alert to a user located in an area where the infrastructure for disaster / disaster is vulnerable. The present invention can additionally detect a danger signal to provide a disaster / disaster alert through active participation of the user.
결국, 본 발명은 인공 위성에서 실시간으로 수집하는 위성 영상(103)뿐만 아니라, 사용자 단말로부터 수집되는 재해/재난 현장 정보를 통한 사용자와 시스템 간에 양방향의 정보 공유를 통한 보다 정확한 정보를 획득할 수 있다.As a result, the present invention can acquire more accurate information through bidirectional information sharing between the user and the system through the disaster / disaster site information collected from the user terminal as well as the satellite image 103 collected in real time from the satellite .
도 3은 일실시예에 따른 위성 영상의 영상 정보 및 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining an operation of identifying a danger signal by analyzing image information and weather information of a satellite image according to an exemplary embodiment.
도 3을 참고하면, 재해/재난 경보 서버는 인공 위성(301)으로부터 정지 궤도에 따른 상공에 고정되어 지표면의 특정 영역에 대한 일정한 시간 간격의 위성 영상(302)을 수집할 수 있다.Referring to FIG. 3, the disaster / alarm server can be fixed to the sky above the geostationary orbit from the
재해/재난 경보 서버는 수집한 적어도 하나의 위성 영상(302)을 구성하는 각각의 화소를 비교하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상으로 나타나는 위험 신호를 식별할 수 있다. 위험 신호는 위성 영상(302)으로 표현된 다양한 정보들 중에서 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 신호로, 재해에 관한 발생 지점을 의미할 수 있다. 다시 말해 위험 신호는 위성 영상(302) 상에 재해가 형성된 것으로 유추되는 지점을 나타낸 것으로 이 때, 위험 신호는 위성 화소의 위도를 나타내는 'x'값, 위성 화소의 경도를 나타내는 'y'값 및 시간을 나타내는 't'값으로 구성될 수 있다. 여기서, 't'값은 '0'의 값을 가질 수 있으며, 이는 재해가 형성된 것으로 유추되는 지점임에 따라 해당 발생 시간을 '0'으로 고정할 수 있다.The disaster / alert alarm server may compare each pixel constituting the at least one satellite image 302 to identify a danger signal that appears as a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster. The danger signal is a signal indicating a specific weather phenomenon that causes a disaster / disaster among various information represented by the satellite image 302, and may be a point of occurrence related to a disaster. In other words, the danger signal indicates a point where a disaster is formed on the satellite image 302. In this case, the danger signal includes an 'x' value indicating the latitude of the satellite pixel, a 'y' And a 't' value indicating a time. Here, 't' value can have a value of '0', and it can be fixed to '0' according to the location where the disaster is formed.
이러한 위험 신호를 식별하기 위해, 재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 위성 영상(302)의 영상 정보 및 위성 영상(302)이 촬영된 시점에서의 기상 정보(305)를 분석할 수 있다. 위성 영상(302)의 영상 정보는 일정한 시간 간격으로 획득한 위성 영상의 화소 또는 밝기의 변화에 따른 대기의 이동 상태를 포함할 수 있다. 그리고, 기상 정보(305)는 대기를 구성하는 기상 요소로부터 위성 영상(302)이 촬영된 시점에서의 대기 중에서 발생되는 기상 현상을 포함할 수 있다.In order to identify such a danger signal, the disaster / alarm server analyzes the image information of the satellite image 302 acquired at the same position at a predetermined time interval and the weather information 305 at the time of shooting the satellite image 302 can do. The image information of the satellite image 302 may include a moving image of the atmospheric state according to a change in pixel or brightness of the satellite image acquired at a predetermined time interval. The weather information 305 may include a weather phenomenon occurring in the atmosphere at the time when the satellite image 302 is photographed from the weather element constituting the atmosphere.
보다 구체적으로, 위성 영상(302)은 일정한 시간 간격에 따른 지구를 이루는 육지의 표면, 해양의 표면 및 대기의 고층에 떠 있는 구름 등에 대한 시간 흐름에 따라 기록된 영상으로, 촬영된 시점에 따라 서로 다른 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버는 시간 흐름에 따라 기록된 위성 영상(302)들 간의 화소의 변화 또는 밝기의 변화를 통해 대기의 이동 상태를 파악할 수 있다.More specifically, the satellite image 302 is an image recorded according to the time flow for the surface of the earth, the surface of the ocean and the clouds floating in the high-rise of the atmosphere at a certain time interval, Other information may be included. In addition, the disaster / alert alarm server can grasp the moving state of the atmosphere through the change of the pixel or the brightness between the satellite images 302 recorded according to the time flow.
여기서, 위성 영상(303, 304)는 인공 위성으로부터 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 촬영된 것으로, 위성 영상(303)은 인공 위성(301)으로부터 t1 시간에 촬영된 영상으로 a 지점을 기준으로 구름이 형성된 모습을 나타내고, 위성 영상(304)은 인공 위성(301)으로부터 t2 시간에 촬영된 영상으로 a 지점에서 b 지점으로 이동한 구름이 형성된 모습을 나타내고 있다.Here, the
이 때, 위성 영상(303, 304)의 a 지점 및 b 지점이 나타내는 화소 또는 밝기는 인공 위성(301)으로부터 촬영된 시간 흐름에 따라 구름이 이동함에 따라, 서로 다른 값을 나타낼 수 있다. 일례로, 위성 영상(303)의 a 지점의 화소는 구름과 관련된 흰색 계통의 색상값을 가지고, 위성 영상(304)의 a 지점의 화소는 구름이 이동한 것으로 지표면과 관련된 초록색 계통의 색상값을 가짐으로써, 동일한 지점이라도 구름의 이동 여부에 따라 서로 다른 값을 나타낼 수 있다. 결국, 본 발명은 위성 영상의 영상 정보들 간에 변화 정도에 따른 대기의 이동 상태를 파악할 수 있다. At this time, the pixels or brightness represented by the a and b points of the
또한, 본 발명은 인공 위성에서 별도로 산출되거나 또는 추가적으로 활용 가능한 기상 정보(303)를 이용할 수 있다. 다시 말해, 본 발명은 구름 및 에어로졸 정보(운정온도, 구름상, 구름광학두께, 구름유효입자반경, 에어로졸광학두께 등) 또는 적외채널(infrared channels)의 휘도온도(brightness temperature)나 가시광채널(visible channels)의 반사도(reflectance) 등에 따른 위성 영상이 촬영된 시점에서의 대기 중에서 발생되는 기상 현상을 이용할 수 있다.In addition, the present invention may utilize
결국, 재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버는 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정할 수 있다.As a result, the disaster / alert alarm server extracts pixels of a satellite image that shows a change in the movement state of the atmosphere in the satellite image and the meteorological phenomenon exceeding a predetermined disaster occurrence criterion, targeting at least one satellite image acquired at a predetermined time interval. can do. Then, the disaster / alarm server can use the extracted pixels of the satellite image to determine a danger signal indicating a specific weather phenomenon that causes a disaster / disaster.
도 4는 일실시예에 따른 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining an operation of determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster according to an embodiment.
재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들 중에서 재해가 형성된 것으로 유추되는 지점인 위험 신호를 결정할 수 있다.The Disaster / Alert Alert Server is a system that monitors the movement of atmospheric air in a satellite image and the weather phenomenon over a disaster, A risk signal can be determined, which is the point at which it is assumed to be formed.
보다 구체적으로, 도 4의 (a)를 살펴보면, 본 발명은 도 3을 통해 설명한 바와 같이 구름이 이동함에 따라 위성 영상들 간 화소들의 변화가 발생할 수 있다. 여기서, 화소의 변화가 발생한 지점은 1) 재해로 연결되지 않는 구름과 2) 재해로 연결이 가능한 구름으로 구분이 가능할 수 있다. 이는 미리 설정한 임계치를 기준으로 구분이 가능할 수 있다. 이때, 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들이란, 재해로 연결이 가능한 구름으로써, 추가적인 재해 또는 재난을 유발할 수 있는 요소를 포함한다는 것을 의미할 수 있다.More specifically, referring to FIG. 4 (a), as described above with reference to FIG. 3, as the cloud moves, pixels may change between satellite images. Here, the point where the pixel change occurs can be classified into 1) a cloud not connected to a disaster and 2) a cloud connectable to a disaster. It can be distinguished based on a preset threshold value. At this time, the pixels of the satellite image showing a change in the moving state of the atmosphere and the weather phenomenon exceeding the preset disaster occurrence reference are clouds capable of being connected to a disaster, and include elements capable of causing additional disasters or disasters It can mean.
결국, 재해/재난 경보 서버는 추가적인 재해 또는 재난을 유발할 수 있는 요소로써, 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 모두 포괄할 수 있는 위험 신호를 결정할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버는 도 4의 (b)와 같이 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 모두 포괄할 수 있는 임시 영역(402)을 설정할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버는 설정한 임시 영역(402)의 중심점(403)을 위험 신호로 결정할 수 있다.As a result, the disaster / alert alarm server is an element that can cause additional disaster or disaster, and can determine a danger signal that can cover all the pixels of the satellite image that show a change exceeding the disaster occurrence criterion. In other words, the disaster / alarm alert server is a temporary area that can cover all the pixels of the satellite image that show a change in the moving state of the atmosphere and the meteorological phenomenon exceeding the predetermined disaster occurrence criterion as shown in Fig. 4 (b) 402 can be set. Then, the disaster / alarm server can determine the
일례로, t1 시점의 위성 영상은 화소(a, b, c, d, e, f, g)에서 구름(401)이 떠 있고, t2 시점의 위성 영상은 t1 시점의 위성 영상의 구름이 화소(f, g, h, i)로 이동하여 떠 있는 형태이다. 여기서, 화소는 발명을 설정하기 위한 임의로 설정된 지점이다. 그리고, 위성 영상은 t1 시점 및 t2 시점에서 화소(f, g)에 구름이 동일하게 존재하고, 나머지 화소(a, b, c, d, e, h, i)에서 변화가 발생한 것으로 파악할 수 있다.In one example, t satellite image of the first point pixels (a, b, c, d, e, f, g) in
따라서, 재해/재난 경보 서버는 대기의 이동 상태에 따른 위성 영상 내 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보인 화소 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 커버하는 임시 영역(402)을 설정하고, 설정한 임시 영역(402)의 중심점(403)을 위험 신호로 결정할 수 있다.Accordingly, the disaster / alarm server includes pixels displaying a change exceeding a disaster occurrence criterion in the satellite image according to the moving state of the atmosphere, and pixels of a satellite image showing a change exceeding a predetermined disaster occurrence criterion of the meteorological phenomenon The
도 5는 다른 실시예에 따른 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining an operation of determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster according to another embodiment.
재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들 중에서 재해가 형성된 것으로 유추되는 지점인 위험 신호를 결정할 수 있다.The Disaster / Alert Alert Server is a system that monitors the movement of atmospheric air in a satellite image and the weather phenomenon over a disaster, A risk signal can be determined, which is the point at which it is assumed to be formed.
보다 구체적으로, 도 5의 (a)를 살펴보면, 본 발명은 시간 흐름에 따라 변화하는 기후 상태를 나타낸 위성 영상을 구성하는 화소의 변화를 그래프 형태로 나타낼 수 있다. 그래프는 각 화소를 기준으로 시간 흐름에 따른 화소의 변화값을 나타낼 수 있다. 여기서, 본 발명은 위성 영상 내 구름의 위치 이동에 따른 화소의 변화값이 감소, 유지, 증가 할 수 있다.More specifically, referring to FIG. 5 (a), the present invention can display the change of pixels constituting a satellite image representing a climate state changing with time in a graph form. The graph can show the change value of the pixel according to the time flow based on each pixel. Here, the present invention can decrease, maintain, and increase the change value of the pixel according to the position of the cloud in the satellite image.
다시 말해, 도 4의 (a)를 기준으로 t1 시점의 위성 영상에서 나타난 구름은 t2 시점의 위성 영상에서 이동하는 모습으로 나타난 바, t1 시점의 위성 영상에서 구름이 존재했던 화소의 위치(a, b, c, d, e)에 대응하는 t2 시점의 위성 영상 간에 화소의 변화가 발생할 수 있다. 또한, 위성 영상 내 구름의 존재 여부에 따라 화소가 갖는 색상값이 상이해지는 것으로, 본 발명에서는 구름의 형성에 따른 재해/재난에 관한 위험 신호를 파악하고자 하는 바, 흰색 색상을 기준으로 화소의 증감 형태를 구분할 수 있다.In other words, as shown in FIG. 4 (a), the cloud appearing in the satellite image at time t 1 moves from the satellite image at time t 2 , and the position of the pixel where the cloud exists in the satellite image at time t 1 a pixel change may occur between satellite images at a time point t 2 corresponding to the points a, b, c, d, and e. In addition, in the present invention, in order to grasp a danger signal related to a disaster / disaster due to the formation of a cloud, It is possible to distinguish the form.
일례로 본 발명은 인공 위성의 화소가 흰색에서 흰색 외의 색상을 가진다고 할 때, 화소의 변화값이 감소했다고 정의하고, 반대로, 인공 위성의 화소가 흰색 외의 색상에서 흰색을 가진다고 할 때, 화소의 변화값이 증가하였다고 정의할 수 있다. 그리고, 본 발명은 구름의 두께 등의 차이로 인한 흰색의 명암 차이가 발생할 때, 화소의 색상이 유지된다고 정의할 수 있다. 여기서, 지표면에서 나타내는 색상으로 육지, 해양 등을 나타내는 초록, 갈색, 파랑을 의미할 수 있다. 이러한 정의를 토대로 본 발명은 시간 흐름에 따라 변화하는 화소의 변화량을 그래프 형태로 도시할 수 있다.For example, when a pixel of a satellite has a color other than white and white, it is defined that the change value of the pixel is decreased. On the other hand, when the pixel of the satellite is white with a color other than white, Value can be defined as increased. In addition, the present invention can be defined that the color of a pixel is maintained when a difference in lightness or shade of white occurs due to a difference in the thickness of a cloud or the like. Here, the colors represented by the earth surface may mean green, brown, and blue representing land, sea, and the like. Based on this definition, the present invention can graphically show the amount of change of a pixel that changes with time.
이후, 재해/재난 경보 서버는 추출한 위성 영상의 화소들 중 화소의 변화값이 감소하는 화소들을 대상으로 감소된 변화폭이 높은 화소를 위험 신호로 결정할 수 있다. 다시 말해, 화소의 변화가 발생했다는 것은 위에서도 언급한 바와 같이 재해로 연결이 가능한 구름으로써, 추가적인 재해 또는 재난을 유발할 수 있는 요소를 포함한다는 것을 의미할 수 있다. 또한, 화소의 변화값이 크다는 것은 구름에 대한 물리적인 형태가 긴급 또는 급격하게 변화하는 것으로 파악할 수 있다. 따라서, 재해/재난 경보 서버는 화소의 변화값이 감소하는 화소들 중 그 변화값이 급격하게 변화하는 하나의 화소를 위험 신호(501)로 결정할 수 있다.Thereafter, the disaster / alarm server can determine a pixel having a reduced change width as a danger signal for pixels whose change values are decreased among the pixels of the extracted satellite image. In other words, the occurrence of a change in pixel may mean that the cloud can be connected to a disaster, as mentioned above, and includes an element capable of causing additional disaster or disaster. In addition, the fact that the change value of the pixel is large indicates that the physical form of the cloud changes urgently or rapidly. Accordingly, the disaster / alarm server can determine, as the
도 6은 일실시예에 따른 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 1차 경보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.6 is a view for explaining an operation of providing a primary alarm for a user terminal installed with a disaster application according to an embodiment.
도 6을 살펴보면, 재해/재난 경보 서버(601)는 결정된 위험 신호가 나타내는 좌표(또는 화소)를 중심점(603)으로 하는 위험 신호 발생 영역(602)을 결정할 수 있다. 여기서, 재해/재난 경보 서버(601)는 다음의 2가지 방법을 기준으로 위험 신호 발생 영역(602)을 결정할 수 있다.6, the disaster /
(1) 화소들의 변화값을 이용한 방법(1) Method using a change value of pixels
재해/재난 경보 서버(601)는 위성 영상들의 화소들 간에 변화가 발생한 화소들을 대상으로 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 포괄할 수 있는 범위를 위험 신호 발생 영역(602)으로 결정할 수 있다. 다시 말해, 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들은 구름의 변화에 따라 다수 개로 존재함에 따라, 본 발명은 구름의 변화에 의한 화소의 변화가 발생한 모든 화소들을 포함하는 위험 신호 발생 영역(602)을 결정할 수 있다.The disaster /
여기서, 본 발명은 화소의 변화가 발생한 모든 화소들 중 위험 신호로 결정은 되지 않았으나, 시간 흐름에 따른 재해/재난을 나타내는 신호로 확장될 수 있는 가능성을 포함하는 것으로 화소들의 변화값을 이용한 위험 신호 발생 영역(602)을 결정할 수 있다.Here, the present invention includes the possibility of being extended to a signal indicating a disaster / disaster according to time, though it has not been determined as a danger signal among all the pixels in which a pixel change has occurred, The
(2) 재해의 종류를 이용하는 방법(2) How to use the type of disaster
본 발명은 시간에 따라 빠르고, 급격하게 확산되는 폭풍우, 산불, 미세먼지와 같은 재해/재난을 일으키는 위험 신호를 파악하기 위한 방법을 제안한다. 이 때, 위험 신호가 나타내는 재해/재난은 그 종류에 따라 서로 다른 반경으로 확산될 수 있다. 따라서, 본 발명은 식별된 위험 신호를 중심점으로 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역(602)을 결정할 수 있다.The present invention proposes a method for identifying danger signals that cause rapid, rapid and rapid disaster / disaster such as storms, forest fires, and fine dusts over time. At this time, the disaster / disaster represented by the danger signal can be diffused to different radii depending on the kind. Accordingly, the present invention can determine a danger
이후, 재해/재난 경보 서버(601)는 위험 신호 발생 영역(602)에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역(605)을 결정할 수 있다. 재해/재난 경보 서버(601)는 위험 신호에 따른 피해가 발생할 정도로 재해/재난의 규모가 확산되어 형성된 시점에서의 재해 위험 예상 영역(605)을 결정할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버(601)는 실질적인 주민 대피 행동을 하기 위한 확보 시간인 대피 가능 시간을 고려함으로써, 재해/재난에 의한 피해를 최소화할 수 있다.Thereafter, the disaster /
이를 위해, 재해/재난 경보 서버(601)는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표(603)에서의 바람 속도를 추출할 수 있다. 일례로, 본 발명은 대기의 바람장에 따른 수치예보모델 결과를 이용해 위성 영상의 좌표(603: x, y, t=0)에서의 바람 속도 U (㎞/h)를 산출할 수 있다.For this purpose, the disaster /
그리고, 재해/재난 경보 서버(601)는 위험 신호 발생 영역(602)의 중심점(603)으로부터 대피 가능 시간 이후에 바람 속도에 따라 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상이 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역(605)의 중심점(604)을 예측할 수 있다. 재해/재난 경보 서버(601)는 위험 신호 발생 영역(602)의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역(605)을 선정할 수 있다. 이는 본 발명이 단 시간에 크게 확산되는 위험 신호를 파악하기 위한 방법을 제안하는 것으로 대피 가능 시간 이후에서는 초기에 식별된 위험 신호로부터 측정되는 재해 규모보다 확산될 것으로 예측되기 때문이다.Then, the disaster /
일례로, 재해/재난 경보 서버(601)는 대피 가능 시간으로 2시간 이후에 이동될 것으로 파악되는 특이 기상 현상의 위치에 따른 재해 위험 발생 영역(605)을 결정할 수 있다. 이 때, 재해/재난 경보 서버(601)는 위험 신호 발생 영역(602)의 중심점(603) 즉, 원(602)의 중심(603)을 산출한 바람 속도 U ㎞/h 만큼 이동시키면서 20 ㎞로 2배로 증가된 원(605)의 반경(R2)을 결정할 수 있다. 여기서, 원(605)의 반경(R2)을 증가시키는 이유는 재해 요소가 주변으로 빠르게 확산/확장되는 것을 반영할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(601)는 수치예보모델 결과에 따른 바람 속도가 산출하지 못한 경우, 바람 속도를 고려하지 않고, 20 ㎞로 2배로 증가된 원(605)의 반경(R2)을 결정할 수 있다.For example, the disaster /
재해/재난 경보 서버(601)는 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말(606)에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 결정된 재해 위험 예상 영역 내에는 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말(606) 및 재해 어플리케이션이 미 설치된 사용자 단말(607)이 존재할 수 있다. 여기서, 재해 어플리케이션이 미 설치된 사용자 단말(607)은 전화, 문자 등의 기본 어플리케이션이 설치된 단말 또는 2G, 3G 통신망을 사용하는 단말일 수 있다.The disaster /
그리고, 재해/재난 경보 서버(601)는 사용자 단말의 위치 정보(GPS: Global Positioning System)를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말(606)을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 이는 사용자가 초기에 재해 어플리케이션을 설치 할 때, 개인의 신상 정보(성별/연령/주거지)와 재해/재난에 대한 push 알림 수신에 대한 동의를 필수로 제공받음으로써, 재해/재난에 대한 발생 여부를 사전에 미리 제공받을 수 있다.The disaster /
또한, 개인의 신상 정보는 추후, 재해/재난 발생에 따른 유동 인구의 특성을 파악하기 위한 기초 자료로 사용될 수 있으며, 1차 경보를 제공받은 사용자 단말(606)은 1차 경보를 통한 유동 인구 데이터를 추출 및 목표 기지국을 선정하기 위한 하나의 기준으로 활용될 수 있다.In addition, the personal information of the individual can be used as a basic data for grasping the characteristics of the floating population according to the occurrence of a disaster / disaster, and the
도 7은 일실시예에 따른 목표 기지국을 이용해 사용자 단말에 2차 경보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining an operation of providing a secondary alert to a user terminal using a target base station according to an embodiment.
도 7을 참고하면, 재해/재난 경보 서버(701)는 재해 위험 예상 영역(709) 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정할 수 있다. 보다 구체적으로, 재해/재난 경보 서버(701)는 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 유동 인구 데이터를 추출할 수 있다. 여기서, 유동 인구 데이터는 재해 위험 예상 영역(709) 내 유입 또는 유출 정도를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 즉, 유동 인구 데이터는 1차 경보를 제공받는 사용자 단말을 대상으로 재해 위험 예상 영역(709)으로 유입되거나 유출되는 유동 인구의 유입/유출 정도를 나타낼 수 있고, 예상 영역(709)에서 유출되지 못하고 정체되어 있는지를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 7, the disaster /
이 때, 재해 위험 예상 영역(709)으로 유동 인구가 유출되는 것은 재해 위험 예상 영역을 벗어나는 것으로 재해/재난에 따른 위험 지역으로부터 피난하는 대피 행동으로 파악할 수 있다. 반면, 재해 위험 예상 영역(709)으로 유동 인구가 유입되거나 정체되어 있는 것은 재해 위험 예상 영역(709)으로 진입하는 것으로 대피 행동의 반대 행동으로 파악할 수 있다. 이에, 본 발명은 유동 인구의 유입,정체 정도를 보다 정밀히 파악하고, 이를 통한 구조 작업 등의 추가 작업을 수행할 수 있다.At this time, the outflow of the floating population into the disaster
그리고, 재해/재난 경보 서버(701)는 유입, 유출 또는 정체 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역(709) 내 유동 인구 취약 영역을 결정할 수 있다. 여기서, 유동 인구 취약 영역(703)은 유동 인구의 흐름에 대한 정보로 다음과 같은 기준으로 유동 인구 취약 지역(703)을 결정할 수 있다.Then, the disaster /
(1) 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보 중 밀집되거나 또는 정체된 것으로 파악되는 영역에 위치한 유동 인구(1) a floating population located in an area where the location information of the user terminal provided with the primary alarm is found to be concentrated or stagnated
(2) 1차 경보를 제공받은 사용자 단말의 위치 정보 중 지리적 위험 위치 또는 유동인구가 고립된 것으로 파악되는 영역에 위치한 유동 인구(2) a geographically dangerous location among the location information of the user terminal receiving the first alarm, or a floating population located in an area where the floating population is found to be isolated
(3) 재해 위험 예상 영역 상으로 이동하는 유입 인구(3) An influx population moving into the disaster risk expected area
(4) 재해 위험 예상 영역 상에서 벗어나는 유출 인구(4) Outflow population deviating from disaster risk expected area
다시 말해, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구 데이터로부터 재해 위험 예상 영역(709) 내 사용자(유동 인구)가 밀집된 지역 또는 분산된 지역을 파악할 수 있으며, 밀집된 지역 또는 분산된 지역으로부터 유동 인구의 유입 정보 및 유출 정도를 파악할 수 있다.In other words, the disaster /
보다 구체적으로, 재해 위험 예상 영역(709) 내 유동 인구의 위치 정보를 10초 단위로 수집한다고 가정할 때, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 위치 정보를 수집한 시점에서의 속도와 이동 방향을 파악할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버(701)는 파악한 속도와 이동 방향을 데이터 베이스에 저장 및 관리할 수 있다.More specifically, assuming that the location information of the floating population in the disaster risk expected
그리고, 재해/재난 경보 서버(701)는 속도를 통해 유동 인구가 정체되어 있는지 혹은 정체되지 않은지를 판단할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 속도가 낮은 경우, 유동 인구가 정체된 상태로 파악할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 속도가 빠른 경우, 유동 인구가 정체되지 않은 상태로 파악할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 이동 방향을 통해 재해 위험 예상 지역으로부터의 유동 인구의 유입 또는 유출 상태를 파악할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 이동 방향이 재해 위험 예상 지역을 향하는 경우에는 재해 위험 예상 지역 상으로 유입하는 유동 인구이고, 반대의 경우에는 유출 인구로 판단할 수 있다.Then, the disaster /
따라서, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동인구의 속도와 방향으로 정체 여부와 유입/유출 여부를 보다 정확하게 판단할 수 있다.Accordingly, the disaster /
또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 밀집 정도에 따라 정체 또는 고립 상태를 파악할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버(701)는 밀집된 지역을 중심으로 유입된 인구가 많은 경우, 해당 밀집된 지역으로 유동 인구가 집중적으로 몰리고 있음을 파악할 수 있으며, 이를 통해 밀집된 지역으로부터 유동 인구가 정체된 상태임을 파악할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 분산된 지역을 중심으로 유출된 인구가 적은 경우, 해당 분산된 지역으로 유동 인구의 이동이 단절되고 있음을 파악할 수 있으며, 이를 통해 분산된 지역으로부터 유동 인구가 고립된 상태임을 파악할 수 있다.In addition, the disaster /
결국, 재해/재난 경보 서버(701)는 재해 위험 예상 영역(709) 내 유동 인구의 유입 정도 또는 유출 정도에 따른 유동 인구의 이동 상태를 파악함으로써, 재해/재난에 의한 유동 인구 취약 영역(703)을 결정할 수 있다. The disaster /
또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역(709) 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역(704)을 결정할 수 있다. 여기서, 재해/재난 취약 영역(704)은 재해/재난 발생 시 위험 정도가 큰 지역을 미리 파악하여 선정된 영역(지역)을 의미하는 것으로, 일례로, 화학약품 공장, 핵발전소, 공연장 등의 재해/재난 취약 시설물이 설치된 지역을 재해/재난 취약 영역(704)으로 결정할 수 있다.In addition, the disaster /
추가적으로, 재해/재난 경보 서버(701)는 재해/재난에 관한 정보를 제공하기 위해 노후배수 / 노후건물 / 상습정체구간 / 취약지구 분류된 지리정보 등을 사전에 확보할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버(701)는 재해/재난 취약 시설물뿐만 아니라, 지리 정보를 추가적으로 파악함으로써, 보다 정교하게 재해/재난 취약 영역(704)으로 결정할 수 있다.In addition, the disaster /
재해/재난 경보 서버(701)는 재해 위험 예상 영역(709) 내 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국(702)을 결정할 수 있다. 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구의 흐름에 따른 유동 인구 취약 영역(703)과 근접한 복수의 기지국을 대상으로 재해/재난 취약 영역을 공통적으로 포괄하는 기지국을 목표 기지국(702)으로 선정할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버(701)는 유동 인구 취약 영역(703)과 재해/재난 취약 영역(704)을 모두 만족하는 지역에 위치한 기지국을 우선적으로 목표 기지국(target base station: 702)으로 결정할 수 있다.The disaster /
재해/재난 경보 서버(701)는 목표 기지국(702)이 결정되면, GIS(Geographic Information System)기법을 이용하여 사용자 단말(707, 708)의 메시지 서비스(SMS: Short Message Service)를 통한 시간차 경보(t < 10 min)를 보낼 수 있다.When the
그리고, 재해/재난 경보 서버(701)는 목표 기지국(702)의 커버리지 영역(705) 내, 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말(707) 및 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말(708)을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다. 여기서, 2차 경보에 대한 문자 서비스의 전송 범위는 경보 기지국(702)의 커버리지 영역(705)으로 반경 1km를 기준으로 할 수 있다.The disaster /
2차 경보는 1차 경보를 통해 사용자 단말에 제공된 알림 정보 및 재난/재해에 대한 예측 정보를 포함할 수 있으며, 예측 정보는 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류, 재해/재난에 의한 예상 대피 시간, 재해/재난 발생 시, 위험 장소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 예측 정보는 재해/재난에 관한 정보를 제공하는 국가의 상황에 따라 추가적인 정보를 포함할 수 있다. 일례로, 본 발명은 개도국의 문맹률을 고려하여 위험 신호와 밀접한 사진/그림을 재해신호 종류/예상대피시간/위험장소에 대한 내용과 함께 제공할 수 있다.The secondary alert may include alert information provided to the user terminal via the primary alert and prediction information about the disaster / disaster. The prediction information may include the type of the disaster / disaster indicated by the hazard signal, the expected evacuation time due to the disaster / , In the event of a disaster / disaster, or in a hazardous location. In addition, the prediction information may include additional information depending on the circumstances of the country providing information on the disaster / disaster. For example, the present invention can provide photographs / pictures closely related to a danger signal together with details of the type of disaster signal / expected evacuation time / place of danger, taking into account the illiteracy rate of a developing country.
이 때, 재해 어플리케이션이 미 설치된 사용자 단말(708)의 경우, 본 발명은 음성 기반의 가입 절차를 통해 위치 정보제공 서비스 가입에 대한 필수 동의를 필수로 수행할 수 있다. 또한, 본 발명은 재해 어플리케이션을 설치한 사용자 단말의 경우, 문자 서비스 뿐만 아니라, 어플리케이션을 통한 실시간 PUSH 알림도 함께 제공받음에 따라, 재해 어플리케이션을 설치한 사용자 단말의 사용자는 재해 어플리케이션을 통한 1차 경보 및 목표 기지국(702)을 통한 2차 경보를 이중 수신할 수 있다. 결국, 본 발명은 휴대 전화와 관련하여 통신망이 진화함에 따라 2G, 3G, LTE 용으로 혼재하는 현 통신망 체계를 반영한 것으로 어플리케이션과 SMS을 이용한 하이브리드 개념의 경보 시스템(Hybrid Alarm System)을 구축할 수 있다. 또한, 하이브리드 개념의 경보 시스템 은 재난/재해로 인한 목표 기지국(702)의 파손 시에도 GPS를 통한 지속적인 경보가 가능하다는 이점이 있으며, 재해, 재난관련 부서에 경보지역에 대한 정보 제공함으로서 재난 관리의 자료로 다양하게 활용이 가능할 수 있다.At this time, in the case of the
재해/재난 경보 서버(701)는 2차 경보를 제공한 이후에, 재해 위험 예상 영역(709)에 포함되는 유동 인구 취약 영역(703) 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역(703)으로 무인 항공기가 이동하도록 제어할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버(701)는 재해 위험 예상 영역(709)에 포함되는 유동 인구 취약 영역(703) 내 유동 인구가 정체된 경우, 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국(706)을 선정할 수 있다. 이후, 재해/재난 경보 서버(101)는 상기 선정된 주변 기지국(706)의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원할 수 있다.The disaster /
여기서, 재해/재난 경보 서버(701)는 실시간으로 축적되는 유동 인구 데이터를 통한 유동 인구에 관한 자료 저장 및 유동 인구에 대한 유입/유출/정체 상태에 대한 분석을 수행함으로써, 재해/재난에 관한 경보가 전달되어야 하는 범위와 경보의 빈도/강도를 결정하며 이를 통해 다양한 사람들에게 재해/재난에 대한 유용한 정보를 전달할 수 있다.Here, the disaster /
도 8은 일실시예에 따른 재해/재난 경보 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a disaster / alarm method according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 재해/재난에 관한 경보를 제공하기 위해 3단계에 걸쳐 동작을 구분하여 수행할 수 있다. 구체적으로, 1단계는 위성 탐지 및 위험 신호를 예측하는 동작으로 단계(801-803)에 해당할 수 있다. 2단계는 실시간 경보를 제공하는 동작으로 단계(804-806)에 해당할 수 있다. 마지막으로 3단계는 재해/재난에 관한 추적 및 관리를 수행하는 것으로 단계(807-811)에 해당할 수 있다.The present invention can be carried out by dividing the operation into three steps in order to provide alarms on disaster / disaster. Specifically, step 1 may correspond to steps 801-803 for predicting the satellite signal and the danger signal. Step 2 may correspond to steps 804-806 for providing a real-time alarm. Finally, step 3 is to track and manage the disaster / disaster, which may correspond to step 807-811.
단계(801)에서 재해/재난 경보 서버는 위성 영상으로부터 재해/재난이 발생할 것으로 예상되는 위험 신호를 식별할 수 있다. 다시 말해, 재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 위성 영상의 영상 정보 및 위성 영상이 촬영된 시점에서의 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별할 수 있다. 이를 위해, 재해/재난 경보 서버는 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출할 수 있다. 이후, 재해/재난 경보 서버는 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정할 수 있다.In
단계(802)에서 재해/재난 경보 서버는 식별한 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 식별된 위험 신호를 중심점으로 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정할 수 있다.In
단계(803)에서 재해/재난 경보 서버는 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 상기 추출한 바람 속도에 따른 대피 가능 시간 이후에 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측한 후, 재해 위험 발생 영역의 중심점으로부터 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역을 선정할 수 있다.In
단계(804)에서 재해/재난 경보 서버는 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공할 수 있다.At
단계(805)에서 재해/재난 경보 서버는 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정할 수 있다. 자세하게, 재해/재난 경보 서버는 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 유입 또는 유출 정도를 나타내는 유동 인구 데이터를 추출하고, 유동 인구 데이터로부터 유입 또는 유출 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 취약 영역을 결정할 수 있다. 그리고, 재해/재난 경보 서버는 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 재해 위험 예상 영역 내 상기 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 결정할 수 있다.In
단계(806)에서 재해/재난 경보 서버는 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공할 수 있다.In
단계(807)에서 재해/재난 경보 서버는 유동 인구가 정체된 구간, 고립된 구간, 유동 인구가 유입된 구간 등이 존재하는지에 대한 유동 인구의 흐름을 파악할 수 있다. 보다 구체적으로, 재해/재난 경보 서버는 위성 탐지 및 위험 신호를 예측하는 1단계를 다시 반복 수행하여 시간 흐름에 따라 빠르게 이동하는 위험 신호를 실시간으로 식별하고, 이에 따른 재해 위험 예상 지역을 갱신할 수 있다. 이 때, 본 발명은 SMS 형태의 시간차 경보 50분 후부터 신속성을 높이기 위해 수치모델예측 생략하고 위성 영상의 판단에 기반의 원의 중심점 및 반경 확대 등의 동작을 생략할 수 있다. 재해/재난 경보 서버는 실시간 경보를 제공하는 2단계까지 순차적으로 진행하면서, 목표 기지국을 지속적으로 갱신할 수 있다. 이 때, 추가적인 경보 동작을 생략할 수 있다.In
이후, 재해/재난 경보 서버는 갱신된 목표 기지국을 중심으로 다음과 같은 효과 즉, 재해/재난에 대한 피해 규모가 최소화되었는지 여부를 파악할 수 있다.Thereafter, the disaster / alert alarm server can determine whether the following effects, that is, the extent of the damage to the disaster / disaster, are minimized centering on the updated target base station.
(1) 유동인구 정체 지역의 인구 정체 완화 및 해소 (1) Relieving and Eliminating Population Stagnation in Flooding Population
(2) 위험한 지리적 위치한 인구의 감소 및 회피 (2) Reduction and avoidance of dangerous geographically located population
(3) 예상위험지역 유입 인구의 감소(3) Decrease in the population influxing the expected dangerous area
이를 통한, 유동 인구의 흐름이 원활하지 않은 경우(YES), 단계(808)에서 재해/재난 경보 서버는 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정할 수 있다. 이어서, 단계(809)에서 재해/재난 경보 서버는 설정한 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원할 수 있다.If the flow of the floating population is not smooth (YES), the disaster / alarm server in
이를 통한, 상술한 유동 인구의 흐름이 미미한 경우(YES), 단계(810)에서 재해/재난 경보 서버는 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어할 수 있다. 또한, 무인항공기는 목표 기지국이 위치한 유동 인구 취약 영역에 대한 유동 인구의 상황을 파악하고, 이에 따라 급변하는 상황에 대하여 사용자 단말의 재해 어플리케이션을 통한 실시간 경보를 지속적으로 실시할 수 있다.If the flow of the above-mentioned floating population is small (YES), the disaster / alarm server can control the unmanned airplane to move to the stagnant floating population vulnerable area in
유동 인구의 흐름이 원활한 경우(No) 및 단계(808-810)을 수행한 이후에, 단계(811)에서 재해/재난 경보 서버는 재해 발생 시점 이후 더 이상 유동 인구의 변화가 없는 사용자 단말의 사용자에 대한 정보를 긴급 구호팀에게 전달하여 보다 효율적인 긴급 구호 또는 긴급 구조 활동을 수행할 수 있다. 또한, 재해/재난 경보 서버는 재해 발생 전의 유동 인구와 재해 발생 후의 유동 인구의 차이를 분석하여 시간 경과별 도시 회복 정도와 회복력을 파악할 수 있다.After the flow of the floating population is smooth (No) and after performing the steps 808-810, the disaster / alert alarm server at
결국, 본 발명은 위성의 산출물과 유동인구 추적기술을 이용한 최초의 재해/재난 경보 시스템으로, 첨단 고해상도 정지위성의 산출물을 이용한다는 점과 과거 혹은 현재시점 유동인구 파악을 넘어 미래의 유동인구 흐름을 예측하여 동남아시아를 중심으로 도시 재해/재난 취약지역에 대한 피해를 최소화하고 효율적인 관리가 가능할 수 있다.As a result, the present invention is the first disaster / disaster alarm system using satellite output and floating population tracking technology. It uses advanced high-resolution geostationary satellite data, It is possible to minimize damage to urban disaster / disaster vulnerable areas and to manage efficiently, mainly in Southeast Asia.
또한, 본 발명은 과거의 수치예보에 의존하지 않고 위성 영상분석만으로 1-2시간 내 초단기 예측이 가능할 것으로 판단됨에 따라 순식간에 발달하여 많은 양의 비를 내리는 강한 대류운 예측을 위해서는 인공위성에서 얻어진 구름산출물을 이용한 분석이 매우 효과적이다.In addition, since it is determined that short-term prediction within 1-2 hours is possible by only satellite image analysis without relying on past numerical forecasts, it is necessary to estimate a cloud obtained from a satellite Analysis using the output is very effective.
한편, 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성되어 마그네틱 저장매체, 광학적 판독매체, 디지털 저장매체 등 다양한 기록 매체로도 구현될 수 있다.Meanwhile, the method according to the present invention may be embodied as a program that can be executed by a computer, and may be embodied as various recording media such as a magnetic storage medium, an optical reading medium, and a digital storage medium.
본 명세서에 설명된 각종 기술들의 구현들은 디지털 전자 회로조직으로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어로, 또는 그들의 조합들로 구현될 수 있다. 구현들은 데이터 처리 장치, 예를 들어 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 컴퓨터들의 동작에 의한 처리를 위해, 또는 이 동작을 제어하기 위해, 컴퓨터 프로그램 제품, 즉 정보 캐리어, 예를 들어 기계 판독가능 저장 장치(컴퓨터 판독가능 매체) 또는 전파 신호에서 유형적으로 구체화된 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램(들)과 같은 컴퓨터 프로그램은 컴파일된 또는 인터프리트된 언어들을 포함하는 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 기록될 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 모듈, 구성요소, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서의 사용에 적절한 다른 유닛으로서 포함하는 임의의 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에서 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터들 상에서 처리되도록 또는 다수의 사이트들에 걸쳐 분배되고 통신 네트워크에 의해 상호 연결되도록 전개될 수 있다.Implementations of the various techniques described herein may be implemented in digital electronic circuitry, or in computer hardware, firmware, software, or combinations thereof. Implementations may be implemented in a computer program product, such as an information carrier, e.g., a machine readable storage device, such as a computer readable storage medium, for example, for processing by a data processing apparatus, Apparatus (computer readable medium) or as a computer program tangibly embodied in a propagation signal. A computer program, such as the computer program (s) described above, may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted languages, and may be stored as a stand-alone program or in a module, component, subroutine, As other units suitable for use in the present invention. A computer program may be deployed to be processed on one computer or multiple computers at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communications network.
컴퓨터 프로그램의 처리에 적절한 프로세서들은 예로서, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘 다, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 다로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 요소들은 명령어들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 장치들을 포함할 수 있다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하는 하나 이상의 대량 저장 장치들, 예를 들어 자기, 자기-광 디스크들, 또는 광 디스크들을 포함할 수 있거나, 이것들로부터 데이터를 수신하거나 이것들에 데이터를 송신하거나 또는 양쪽으로 되도록 결합될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 구체화하는데 적절한 정보 캐리어들은 예로서 반도체 메모리 장치들, 예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 롬(ROM, Read Only Memory), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리, EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 등을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로조직에 의해 보충되거나, 이에 포함될 수 있다.Processors suitable for processing a computer program include, by way of example, both general purpose and special purpose microprocessors, and any one or more processors of any kind of digital computer. Generally, a processor will receive instructions and data from a read-only memory or a random access memory or both. The elements of a computer may include at least one processor for executing instructions and one or more memory devices for storing instructions and data. Generally, a computer may include one or more mass storage devices for storing data, such as magnetic, magneto-optical disks, or optical disks, or may receive data from them, transmit data to them, . ≪ / RTI > Information carriers suitable for embodying computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices, for example, magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, compact disk read only memory A magneto-optical medium such as a floppy disk, an optical disk such as a DVD (Digital Video Disk), a ROM (Read Only Memory), a RAM , Random Access Memory), a flash memory, an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and the like. The processor and memory may be supplemented or included by special purpose logic circuitry.
또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용매체일 수 있고, 컴퓨터 저장매체 및 전송매체를 모두 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable medium can be any available media that can be accessed by a computer, and can include both computer storage media and transmission media.
본 명세서는 다수의 일정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 일정한 발명의 일정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 일정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 일정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.While the specification contains a number of specific implementation details, they are not to be construed as limiting the scope of any invention or claim, but rather as a description of features that may be specific to certain embodiments of the invention Should be understood. Certain features described herein in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments, either individually or in any suitable subcombination. Further, although the features may operate in a certain combination and may be initially described as so claimed, one or more features from the claimed combination may be excluded from the combination in some cases, Or a variant of a subcombination.
마찬가지로, 일정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 일정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 일정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 장치 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 장치들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징 될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Likewise, although the operations are depicted in the drawings in a certain order, it should be understood that such operations must be performed in a certain order or in a sequential order as shown in order to obtain the desired results, or that all illustrated operations should be performed. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. Also, the separation of the various device components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and devices will generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products It should be understood.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.It should be noted that the embodiments of the present invention disclosed in the present specification and drawings are only illustrative of specific examples for the purpose of understanding and are not intended to limit the scope of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention are possible in addition to the embodiments disclosed herein.
101: 재해/재난 경보 서버
102: 인공 위성
103: 위성 영상
104: 지표면101: Disaster / Disaster Alarm Server
102: Satellite
103: satellite image
104: ground surface
Claims (17)
상기 식별한 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정하는 단계;
상기 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정하는 단계;
상기 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 단계;
상기 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정하는 단계; 및
상기 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계
를 포함하는 재해/재난 경보 방법.Identifying a hazard signal from a satellite image that is expected to cause a disaster / disaster;
Determining a danger signal generation area for identifying a degree of disaster / disaster based on the identified danger signal as a center point;
Determining a disaster risk expected area expected to cause damage due to a disaster / disaster after the evacuable time in the determined danger signal generation area;
Providing a first alert for a disaster / disaster to a user terminal located within the determined disaster risk expected area;
Selecting a target base station using the floating population data and the weak area data in the disaster risk expected area; And
Providing a second alert for a disaster / disaster to a user terminal located in the selected coverage area of the target base station
Disaster / Disaster Warning Method.
상기 위험 신호를 식별하는 단계는,
일정한 시간 간격으로 동일한 위치에서 획득한 상기 위성 영상의 영상 정보 및 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 기상 정보를 분석하여 위험 신호를 식별하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
Wherein identifying the risk signal comprises:
A method of disaster / alert an aircraft, the method comprising the steps of: acquiring image information of the satellite image acquired at the same position at a predetermined time interval; and analyzing weather information at the time when the satellite image is captured.
상기 위성 영상의 영상 정보는,
상기 일정한 시간 간격으로 획득한 위성 영상의 화소 또는 밝기의 변화에 따른 대기의 이동 상태를 포함하고,
상기 기상 정보는,
상기 대기를 구성하는 기상 요소로부터 상기 위성 영상이 촬영된 시점에서의 대기 중에서 발생되는 기상 현상을 포함하는 재해/재난 경보 방법.3. The method of claim 2,
The image information of the satellite image may be,
And a moving state of the atmospheric state according to a change in brightness or a pixel of the satellite image acquired at the predetermined time interval,
The weather information includes:
And a meteorological phenomenon occurring in an atmosphere at a time point when the satellite image is photographed from a meteorological element constituting the atmosphere.
상기 위험 신호를 식별하는 단계는,
상기 일정한 시간 간격으로 획득한 하나 이상의 위성 영상을 대상으로 위성 영상 내 대기의 이동 상태 및 상기 기상 현상이 미리 설정한 재해 발생 기준을 초과하는 변화를 보이는 위성 영상의 화소들을 추출하는 단계; 및
상기 추출한 위성 영상의 화소들을 이용하여 재해/재난을 일으키는 특이 기상 현상을 나타내는 위험 신호를 결정하거나 또는 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보로부터 위험 신호를 결정하는 단계
를 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method of claim 3,
Wherein identifying the risk signal comprises:
Extracting pixels of a satellite image having at least one satellite image acquired at the predetermined time interval, the satellite image having a moving state of the atmospheric air in the satellite image and a change in the meteorological phenomenon exceeding a predetermined disaster occurrence criterion; And
Determining a danger signal indicating a specific weather phenomenon causing a disaster / disaster using pixels of the extracted satellite image, or determining a danger signal from a disaster / disaster site information on a damage scene witnessed by the user
Disaster / Disaster Warning Method.
상기 위험 신호를 결정하는 단계는,
상기 추출한 위성 영상의 화소들을 커버하는 임시 영역의 중심점을 상기 위험 신호로 결정하는 재해/재난 경보 방법.5. The method of claim 4,
Wherein the determining the risk signal comprises:
And determining a center point of a temporary area covering pixels of the extracted satellite image as the danger signal.
상기 위험 신호를 결정하는 단계는,
상기 추출한 위성 영상의 화소들 중 화소의 변화값이 감소하는 화소들을 대상으로 감소된 변화폭이 높은 화소를 위험 신호로 결정하는 재해/재난 경보 방법.5. The method of claim 4,
Wherein the determining the risk signal comprises:
And determining a pixel having a reduced change width as a danger signal for pixels whose change values are decreased among pixels of the extracted satellite image.
상기 위험 신호 발생 영역을 결정하는 단계는,
상기 식별된 위험 신호를 중심점으로 상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류에 따라 서로 다른 반경을 갖는 위험 신호 발생 영역을 결정하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of determining the danger signal generation region comprises:
And determining a danger signal generation region having a different radius according to a type of a disaster / disaster indicated by the danger signal with the identified danger signal as a center point.
상기 재해 위험 예상 영역을 결정하는 단계는,
지표면에 형성되는 대기의 바람장을 이용하여 위험 신호가 발생된 위성 영상의 좌표에서의 바람 속도를 추출하는 단계;
상기 위험 신호 발생 영역의 중심점에서 상기 추출한 바람 속도에 따른 대피 가능 시간 이후에 이동할 것으로 예상되는 재해 위험 발생 영역의 중심점을 예측하는 단계; 및
상기 위험 신호 발생 영역의 반경보다 증가된 반경을 갖는 재해 위험 발생 영역을 선정하는 단계
를 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of determining the disaster risk expected area comprises:
Extracting a wind speed in coordinates of a satellite image in which a danger signal is generated by using an atmospheric wind field formed on an earth surface;
Estimating a center point of a disaster risk occurrence area expected to move after a possible time of evacuation according to the extracted wind speed at a center point of the danger signal generation area; And
Selecting a disaster risk occurrence area having a radius larger than a radius of the danger signal generation area
Disaster / Disaster Warning Method.
상기 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 단계는,
상기 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공하는 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말을 대상으로 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
The providing of the primary alert for the disaster /
A disaster / disaster warning method for providing a first alarm for a disaster / disaster to a user terminal equipped with a disaster application providing an alarm service about a disaster / disaster in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal .
상기 목표 기지국을 선정하는 단계는,
상기 1차 경보가 제공된 사용자 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 재해 위험 예상 영역 내 유입, 유출 또는 정체 정도를 나타내는 유동 인구 데이터를 추출하는 단계;
상기 유입 또는 유출 정도를 파악하여 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 취약 영역을 결정하는 단계;
상기 사전 취약 영역 데이터로부터 재해 위험 예상 영역 내 재해/재난 취약 시설물이 설치된 재해/재난 취약 영역을 결정하는 단계; 및
상기 재해 위험 예상 영역 내 상기 유동 인구 취약 영역 및 재해/재난 취약 영역을 포함하여 2차 경보를 제공하기 위한 목표 기지국을 결정하는 단계
를 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of selecting the target base station comprises:
Extracting floating population data indicating an inflow, outflow, or stagnation degree in the disaster risk expected area using the location information of the user terminal provided with the primary alarm;
Determining the inflow or outflow extent and determining a vulnerable area in the disaster risk expected area;
Determining a disaster / disaster vulnerable area in which a disaster / disaster vulnerable facility in the disaster risk expected area is installed; And
Determining a target base station for providing a secondary alert including the floating population vulnerable zone and the disaster / disaster vulnerable zone in the disaster risk expected zone
Disaster / Disaster Warning Method.
상기 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계는,
상기 목표 기지국의 커버리지 영역 내, 상기 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말 및 상기 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말을 대상으로 2차 경보를 제공하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
The step of providing the secondary alarm for the disaster /
Wherein the second alarm is provided to a user terminal in which the disaster application is installed and a user terminal in which the disaster application is not installed in the coverage area of the target base station.
상기 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 단계는,
상기 2차 경보를 제공할 때, 전송 부하의 분산을 위해 재해 어플리케이션이 설치된 사용자 단말의 경우, 푸쉬 타입으로 2차 경보가 전송하며,
상기 재해 어플리케이션이 설치되지 않은 사용자 단말의 경우 메시지 타입으로 2차 경보가 전송되는 재해/재난 경보 방법.12. The method of claim 11,
The step of providing the secondary alarm for the disaster /
When providing the secondary alarm, in the case of a user terminal equipped with a disaster application for distribution of transmission load, a secondary alarm is transmitted as a push type,
And a second alarm is transmitted as a message type in the case of a user terminal in which the disaster application is not installed.
상기 2차 경보는,
상기 1차 경보를 통해 사용자 단말에 제공된 알림 정보 및 재난/재해에 대한 예측 정보를 포함하고,
상기 예측 정보는,
상기 위험 신호가 나타내는 재해/재난의 종류, 재해/재난에 의한 예상 대피 시간, 재해/재난 발생 시, 위험 장소 중 적어도 하나를 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
The secondary alarm,
Notification information provided to the user terminal through the primary alert, and prediction information on a disaster / disaster,
Wherein the prediction information comprises:
A disaster / disaster warning method comprising at least one of a type of a disaster / disaster indicated by the danger signal, an expected disaster time due to a disaster / disaster, a disaster / disaster occurrence, and a dangerous place.
상기 2차 경보를 제공한 이후에,
상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 정체된 유동 인구 취약 영역으로 무인 항공기가 이동하도록 제어하는 단계
를 더 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
After providing the secondary alarm,
When the floating population in the vulnerable area of the floating population included in the disaster risk expected area is stalled, controlling the movement of the unmanned airplane to the stagnant floating population vulnerable zone
/ RTI > further comprising: < RTI ID = 0.0 >
상기 2차 경보를 제공한 이후에,
상기 재해 위험 예상 영역에 포함되는 유동 인구 취약 영역 내 유동 인구가 정체된 경우, 상기 결정된 목표 기지국과 인접하여 위치한 주변 기지국을 선정하는 단계; 및
상기 선정된 주변 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 지원하는 단계
를 더 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
After providing the secondary alarm,
Selecting a peripheral base station located adjacent to the determined target base station when the floating population in the floating population vulnerable area included in the disaster risk expected area is stalled; And
Supporting a second alert for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected peripheral base station
/ RTI > further comprising: < RTI ID = 0.0 >
재해/재난에 관한 경보 서비스를 제공받는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 사용자가 목격한 피해 현장에 대한 재해/재난 현장 정보를 제공받는 단계를 더 포함하는 재해/재난 경보 방법.The method according to claim 1,
Further comprising the step of receiving disaster / disaster site information about the damage site that the user witnessed from the user terminal owned by the user who is provided with the alarm service about the disaster / disaster.
상기 식별한 위험 신호를 중심점으로 재해/재난의 형성 정도를 파악하기 위한 위험 신호 발생 영역을 결정하는 위험 신호 발생 영역 결정부;
상기 결정한 위험 신호 발생 영역에서 대피 가능 시간 이후에 재해/재난에 의한 피해가 발생할 것으로 예상되는 재해 위험 예상 영역을 결정하는 재해 위험 예상 영역 결정부;
상기 결정된 재해 위험 예상 영역 내 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 1차 경보를 제공하는 1차 경보 제공부;
상기 재해 위험 예상 영역 내 유동 인구 데이터 및 사전 취약 영역 데이터를 이용하여 목표 기지국을 선정하는 목표 기지국 선정부; 및
상기 선정한 목표 기지국의 커버리지 영역에 위치하는 사용자 단말에 재해/재난에 대한 2차 경보를 제공하는 2차 경보 제공부
를 포함하는 재해/재난 경보 서버.A danger signal identification unit for identifying a danger signal expected to cause a disaster / disaster from a satellite image;
A danger signal generation region determination unit for determining a risk signal generation region for determining a degree of disaster / disaster formation based on the identified danger signal as a center point;
A disaster risk predicted area determining unit for determining a disaster risk expected area expected to cause damage due to a disaster / disaster after the evacuable time in the determined danger signal generation area;
A first alarm providing unit for providing a first alarm for a disaster / disaster to a user terminal located in the determined disaster risk expected area;
A target BS selection unit for selecting a target BS using the floating population data and the weak area data in the disaster risk expected area; And
A second alarm providing unit for providing a second alarm for a disaster / disaster to a user terminal located in a coverage area of the selected target base station,
Disaster / Alert Alarm Server.
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