KR20180125859A - 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법 - Google Patents

눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20180125859A
KR20180125859A KR1020170098103A KR20170098103A KR20180125859A KR 20180125859 A KR20180125859 A KR 20180125859A KR 1020170098103 A KR1020170098103 A KR 1020170098103A KR 20170098103 A KR20170098103 A KR 20170098103A KR 20180125859 A KR20180125859 A KR 20180125859A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
eyebrow
feature point
point
eye
reference point
Prior art date
Application number
KR1020170098103A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102132367B1 (ko
Inventor
스용 선
민장 지
정쉬안 차이
Original Assignee
칼-콤프 빅 데이터, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 칼-콤프 빅 데이터, 인크. filed Critical 칼-콤프 빅 데이터, 인크.
Publication of KR20180125859A publication Critical patent/KR20180125859A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102132367B1 publication Critical patent/KR102132367B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G06K9/00281
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D44/22Face shaping devices, e.g. chin straps; Wrinkle removers, e.g. stretching the skin
    • G06K9/00288
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/20Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

눈썹 모습 가이드 디바이스 및 그 방법이 제공된다. 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스는 이미지 캡쳐 유닛, 프로세서 및 디스플레이 유닛을 포함한다. 상기 이미지 캡쳐 유닛은 사용자의 얼굴 이미지를 캡쳐한다. 상기 프로세서는 상기 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트를 획득하며, 그리고 눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 특징 포인트들에 따라 계산을 수행한다. 상기 디스플레이 유닛은 상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하고, 그리고 그 눈썹 가이드 블록에 따라 사용자가 메이크업을 하도록 안내한다.

Description

눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법 {EYEBROW SHAPE GUIDE DEVICE AND METHOD THEREOF}
관련된 출원에 대한 상호 참조
본원은 2017년 5월 16일에 출원된 중국 출원 일련 번호 201710342816.6에 대한 우선권의 이익을 향유한다. 상기 언급된 특허 출원은 본원에 참조로서 편입되며 그리고 본원의 일부가 된다.
기술 분야
본원 개시는 얼굴 특징 인식 기술에 관련된 것이며, 더 상세하게는 얼굴의 다양한 부분들에 대한 인식을 기반으로 하는 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 그 가이드 방법에 관련된 것이다.
아름다움에 대한 사랑은 여성의 본성이며, 외양을 조절하기 위해서 예를 들면, 입술, 눈, 눈썹 등에 메이크업을 하기 위해 많은 여성들이 메이크업을 통해 얼굴의 특징들을 추가하게 된다. 그러나 메이크업 스킬은 타고난 것이 아니며 많은 화장 연습을 한 후에 메이크업 효과가 개선될 수 있다.
특정인이 메이크업 스킬을 학습하기를 원한다면, 학습자는 메이크업 스킬을 인터넷상의 이미지들로부터 학습할 수 있다. 그러나 이미지들 및/또는 비디오들을 통해 학습한 메이크업 스킬은 실제로 편차가 있을 수 있다. 그러므로 어떠한 방식으로 최신 장비를 통해 메이크업 스킬을 학습해야 하는지는 제조자들에 의해 직면하게 되는 기술적인 문제이다.
본 발명의 상기 문제의 적어도 일부를 해결하려고 한다.
본 발명 개시는 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 눈썹 모습 가이드 방법에 관한 것이며, 여기에서 사용자의 얼굴 이미지에 따라 더 나은 눈썹 모습 가이드 블록이 제시되며, 그래서 상기 사용자가 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스에 의해 제공된 프롬프트에 따라 눈썹 화장을 하거나 눈썹들에 메이크업을 하는 것을 가능하게 하며, 이는 편리한 상호작용식의 (interactive) 메이크업 교육을 제공하기 위한 것이다.
본 발명 개시는 이미지 캡쳐 유닛, 프로세서 및 디스플레이 유닛을 포함하는 눈썹 모습 가이드 디바이스를 제공한다. 상기 이미지 캡쳐 유닛은 사용자의 얼굴 이미지를 캡쳐하며, 여기에서 상기 얼굴 이미지는 사용자의 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분을 적어도 포함한다. 상기 프로세서는 상기 얼굴 이미지를 수신하고, 그리고 그 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트를 획득하며, 그리고 상기 프로세서는 눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행한다. 상기 디스플레이 유닛은 상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하고, 그리고 그 눈썹 가이드 블록에 따라 사용자가 메이크업을 하도록 안내한다.
본 발명 개시는 다음의 단계들을 포함하는 눈썹 모습 가이드 방법을 제공한다. 사용자의 얼굴 이미지가 캡쳐되며, 여기에서 상기 얼굴 이미지는 사용자의 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분을 적어도 포함한다. 상기 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트가 획득되며, 그리고 눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산이 수행된다. 상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록이 디스플레이되어, 그 눈썹 가이드 블록에 따라 메이크업을 하도록 사용자를 안내하도록 한다.
상기의 설명에 따라, 본 발명 개시의 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 상기 눈썹 모습 가이드 방법은 사용자의 얼굴 이미지 내 코, 눈들 및 눈썹들의 위치들에 따라 상기 눈썹 가이드 블록들을 계산하고 디스플레이하며, 그래서 눈썹 모습을 정확하게 조절하기 위해서, 면도가 되거나 또는 강조될 것이 필요한 눈썹의 구역을 상기 사용자가 배울 수 있도록 한다. 이 방식에서, 심지어 사용자가 메이크업에 친숙하지 않다고 하더라도, 편리한 상호작용식의 메이크업 교육을 제공하기 위해서, 상기 사용자는 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스에 의해 제공된 프롬프트에 따라 여전히 눈썹들의 모양을 가다듬거나 또는 눈썹들에 대한 메이크업을 할 수 있다.
상기 개시의 전술한 그리고 다른 특징들 및 이점들을 이해할 수 있도록 하기 위해서, 도면들이 동반된 여러 예시적인 실시예들이 아래에서 상세하게 설명된다.
본 발명의 효과는 본 명세서의 해당되는 부분들에 개별적으로 명시되어 있다.
첨부 도면들은 본 발명의 더 나은 이해를 제공하기 위해 포함된 것이며 본원 명세서에 보완되어 본원 명세서의 일부를 구성한다. 첨부 도면들은 본 발명의 실시 예들을 예시하며, 이들의 설명과 함께 본 발명의 원리들을 설명하는 역할을 한다.
도 1은 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 디바이스의 디스플레이 인터페이스의 개략적인 도면이다.
도 2는 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 디바이스의 시스템 블록도이다.
도 3은 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명 개시의 눈썹 가이드 블록의 팁 (tip) 표시 포인트 및 테일 (tail) 표시 포인트를 계산하는 개략적인 도면이다.
도 5는 본 발명 개시의 눈썹 가이드 블록의 팁 표시 포인트, 테일 표시 포인트 및 피크 (peak) 표시 포인트를 계산하는 개략적인 도면이다.
도 6은 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 가이드 블록의 개략적인 도면이다.
도 1은 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 디바이스의 디스플레이 인터페이스의 개략적인 도면이며, 그리고 도 2는 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 디바이스의 시스템 블록도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 예시적인 실시예에서, 상기 눈썹 모습 가이드 블록 (100)은 이미지 캡쳐 유닛 (110), 멀티미디어 디스플레이 유닛 (120) 및 프로세서 (130)를 포함한다.
상기 이미지 캡쳐 유닛 (110)은 사용자의 얼굴 이미지를 캡쳐하기 위해 사용된다. 본 실시예에서, 눈썹 모습의 이상적인 위치는 상기 사용자의 얼굴 이미지 내 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분에 따라 계산되며, 그래서 상기 사용자의 얼굴 이미지가 왼쪽 반쪽 얼굴이나 오른쪽 반쪽 얼굴의 상기 코 부분, 상기 눈 부분 및 상기 눈썹 부분을 포함할 것을 필요로 하도록 하며, 이는 왼쪽 측면 눈썹이나 오른쪽 측면 눈썹의 바람직한 상대적인 위치를 계산하기 위한 것이다. 상기 이미지 캡쳐 유닛 (110)은, 예를 들면, 내장된 비디오 카메라, 카메라, 또는 외부에서 연결된 모바일 전화기, 카메라 등이며, 이것은 본 발명 개시에 의해 제한되지 않는다.
상기 디스플레이 유닛 (120)은 멀티미디어 정보 및 상기 얼굴 이미지를 실시간으로 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 유닛 (120)은 사용자의 얼굴 이미지를 디스플레이하며 사용자가 선택하기 위한 복수 개의 눈썹 모습들 및 눈썹 색상들의 옵션들을 사용자에게 제공한다. 본 발명의 예시적인 실시예에서, 상기 디스플레이 유닛 (120)은 반사율이 높은 물질(예를 들면, 거울) 뒤에 배치되고 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode (OLED))들과 결합된 디스플레이일 수 있다. 이러한 방식에서, 사용자는 거울을 통해 자기 자신의 얼굴을 볼 수 있고, 상기 디스플레이 유닛 (120)은 사용자가 보고 터치 선택을 하기 위한 관련 정보를 거울 상에 디스플레이할 수 있지만, 본원의 개시내용은 이에 국한되지 않는다. 본 실시 예의 눈썹 모습 가이드 디바이스 (100)는 메이크업 테이블 상에 배치된 디바이스일 수 있으며, 상기 눈썹 가이드 디바이스 (100)의 스크린은 거울 뒤에 배치될 수 있고, 상기 스크린상에 디스플레이되는 텍스트 또는 이미지는 사용자가 보도록 거울을 통과할 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스 (100)는 또한 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 소비 가능한 전자 제품일 수도 있고 휴대용 거울과 결합된 휴대용 거울 박스일 수도 있다.
상기 프로세서 (130)는 이미지 캡쳐 유닛(110)에 의해 캡쳐된 사용자의 얼굴 이미지에 따라 계산을 수행하며, 이는 사용자의 얼굴에 관련된 사용자의 복수 개의 얼굴 특징 포인트들, 예를 들면, 적어도 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈의 특징 포인트 및 적어도 눈썹 특징 포인트를 획득하기 위한 것이다. 또한, 상기 프로세서 (130)는 눈썹 가이드 블록을 획득하기 위해 상기 언급된 특징 포인트들에 따른 계산을 수행하며, 그리고 사용자의 얼굴 이미지 및 상기 눈썹 가이드 블록을 디스플레이 유닛 (120)을 통해 디스플레이하며, 이는 사용자가 상기 눈썹 가이드 블록에 따라 메이크업을 하도록 안내하기 위한 것이다. 예를 들면, 본 발명의 예시적인 실시예의 구현에서, 상기 프로세서 (130)는 중앙 처리 유닛 (CPU), 마이크로프로세서, 주문형 집적회로 (application specific integrated circuits (ASIC)), 프로그래머블 로직 디바이스 (PLD) 또는 다른 유사한 디바이스일 수 있다. 상기 프로세서 (130)는 눈썹 가이드 블록을 제공하기 위한 여러 필요한 소프트웨어 프로그램 및/또는 명령어 세트를 실행하도록 구성된다. 본 발명의 예시적인 실시예에서, 상기 프로세서 (130)는 Dlib 얼굴 표식 (landmark)을 이용한 얼굴 검출 시스템을 실행하여 사용자 얼굴의 194개의 얼굴 특징 포인트를 검출하고 분석한다. 이 얼굴 특징 포인트들은 사용자 얼굴의 다양한 부분들, 예를 들면, 눈, 눈썹, 코, 입술, 턱 윤관 등을 각자 나타낸다. 다른 경우들에서, 사용자의 얼굴 특징 포인트들은 단지 사용자 얼굴의 119개의 얼굴 특징 포인트만을 분석하거나 또는 그 사용자의 상기 얼굴 특징 포인트들을 검출하기 위한 다른 얼굴 특징 포인트 알고리즘들을 사용하여 획득될 수 있다.
본 발명 개시에서, 사용자가 메이크업을 하기 위해 거울을 향할 때에, 상기 디스플레이 유닛 (120)은 사용자의 얼굴 이미지를 디스플레이할 수 있으며, 그리고 그 얼굴 이미지 내 얼굴 특징 포인트들을 실시간으로 분석할 수 있다. 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스와 상호작용하는 것에 편의를 제공하기 위해서, 본 발명 개시에서, 메이크업을 안내하기 위해 사용된 상기 눈썹 가이드 블록은 사용자의 눈의 두 측면들에 위치한 콧방울 (nosewing)들, 상기 눈 그리고 상기 눈썹들 등의 위치들을 기반으로 하여 더 계산되며, 그리고 상기 눈썹 가이드 블록은 상기 사용자의 상기 얼굴 이미지에 대응하는 상기 디스플레이 유닛 (120) 상에 디스플레이되며, 이는 화장되거나 메이크업될 필요가 있는 눈썹의 위치를 사용자에게 프롬프트하기 위한 것이다. 또한, 상기 사용자는 도 1에서 보이는 디스플레이 인터페이스를 통해서 상기 눈썹 가이드 블록의 두께, 위치, 모습을 조절할 수 있으며, 이는 사용자의 요구사항들에 대처하기 위한 것이다. 이 방식에서, 사용자는 상기 디스플레이 유닛 (120)에 의해 디스플레이된 눈썹 가이드 블록의 안내에 따라 상기 사용자의 눈썹의 실제의 위치상에 눈썹 펜슬이나 눈썹 파우더를 이용하여 눈썹을 화장하거나, 또는 메이크업을 할 수 있다. 상기 눈썹 가이드 블록은 상기 눈, 상기 눈들 및 눈썹 팁들의 위치들에 따라 계산된 이상적인 눈썹 위치에서 점선들에 의해 형성된다는 것에 유의해야 한다. 그러나, 상기 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하기 위한 상기 방법은 그것으로 제한되지 않는다. 다른 실시예들에서, 상기 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하기 위한 상기 방법은 눈썹 디스플레이 블록을 조절하기 위해 상기 사용자의 실제의 눈썹을 레퍼런스로서 취하고, 그리고 그 조절된 눈썹 디스플레이 블록을 상기 눈썹 가이드 블록으로 취하는 것에 관한 것이다.
도 3은 본 발명 개시의 실시예에 따른 눈썹 모습 가이드 방법을 도시한 흐름도이다. 도 4는 본 발명 개시의 눈썹 가이드 블록의 팁 (tip) 표시 포인트 및 테일 (tail) 표시 포인트를 계산하는 개략적인 도면이다. 도 5는 본 발명 개시의 눈썹 가이드 블록의 팁 표시 포인트, 테일 표시 포인트 및 피크 (peak) 표시 포인트를 계산하는 개략적인 도면이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 단계 S310에서, 이미지 캡쳐 유닛 (11)은 사용자의 얼굴 이미지를 먼저 캡쳐하며, 여기에서 상기 얼굴 이미지는 사용자의 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분을 적어도 포함한다. 단계 S320에서, 상기 프로세서 (130)는 상기 이미지 캡쳐 유닛 (110)으로부터 상기 얼굴 이미지를 수신하며, 그리고 상기 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 그리고 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트를 획득한다. 본 발명 실시예에서, 상기 얼굴 이미지는 제1 측면 얼굴 이미지 (예를 들면, 오른쪽 측면 얼굴 이미지) 그리고 제2 측면 얼굴 이미지 (왼쪽 측면 얼굴 이미지)를 포함하며, 그리고 상기 프로세서 (130)는 대응하는 눈썹 가이드 블록을 계산하기 위해 상기 이미지 캡쳐 유닛 (110)을 통해 상기 두 측면들 중 하나의 얼굴 이미지를 획득할 수 있다.
단계 S330에서, 상기 프로세서 (130)는 눈썹 가이드 블록을 획득하기 위해 단계 S320에서 획득된 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행한다. 도 4는 도 5의 단계 S330에 대응하는 개략적인 도면이다. 도 4를 참조하고, 그리고 상기 사용자의 오른쪽 측면 얼굴 이미지 (제1 측면 얼굴 이미지)를 예로서 취하면, 비록 도 4 및 도 5가 상기 오른쪽 측면 얼굴 이미지의 눈썹 가이드 블록을 어떻게 계산하는가를 설명하기 위해 상기 사용자의 상기 오른쪽 측면 얼굴 이미지만을 도시하지만, 본 발명의 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들은 유사한 방식에 따라서 상기 왼쪽 측면 얼굴 이미지의 눈썹 가이드 블록을 어떻게 계산하는가를 추론할 수 있을 것이라는 것에 유의해야 한다.
도 4에서, 상기 오른쪽 측면 얼굴 이미지 (400)는 오른쪽 눈 (제1 눈) E1, 오른쪽 눈썹 (제1 눈썹) ER1 그리고 코 NE1을 포함한다. 단계 S320에서, 상기 프로세서 (130)는, 상기 제1 눈 E1에 가까운 콧방울에 대응하는 제1 특징 포인트 NF1을 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트들 중 하나로서 취한다 (예를 들면, "Dlib 얼굴 표식 (Face Landmark)"에서의 45번째 얼굴 특징 포인트); 코 NE1의 한 측면으로부터 가장 멀리 떨어져 위치한 상기 제1 눈 E1에 대응하는 제2 특징 포인트 NF2를 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트들 중 하나로서 취한다 (예를 들면, "Dlib 얼굴 표식"에서의 144번째 얼굴 특징 포인트); 상기 코 NE1의 한 측면에 가장 가깝게 위치한 상기 제1 눈 E1에 대응하는 제4 특징 포인트 NF4를 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트들 중 하나로서 취한다 (예를 들면, "Dlib 얼굴 표식"에서의 134번째 얼굴 특징 포인트); 그리고 상기 제1 눈썹 ER1의 눈썹 팁 (tip)에 대응하는 제3 특징 포인트 NF3을 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트들 중 하나로서 취한다 (예를 들면, "Dlib 얼굴 표식"에서의 174번째 얼굴 특징 포인트).
상기 프로세서 (130)는 상기 제1 특징 포인트 NF1 (상기 코 NE1의 콧방울 종료점) 및 상기 제2 특징 포인트 NF2 (상기 코 NE1의 한 측면으로부터 가장 멀리에 위치한 상기 제1 눈 E1의 종료점)를 통해서 지나가는 제1 확장 라인 L1 그리고 상기 제3 특징 포인트 NF3 (상기 제1 눈썹 ER1의 팁 종료점)의 제2 수평 라인 L2의 교점에 따른 제1 레퍼런스 포인트 NR1을 획득한다. 상기 제1 레퍼런스 포인트 NR1은 상기 눈썹 가이드 블록의 테일 (tail) 표시 포인트로서의 역할을 한다.
상기 프로세서 (130)는 상기 제1 특징 포인트 NF1 (상기 코 NE1의 콧방울 종료점)의 제3 수직 라인 L3 그리고 상기 제3 특징 포인트 NF3 (상기 제1 눈썹 ER1의 상기 팁 종료점)의 상기 제2 수평 라인 L2의 교점에 따른 제2 레퍼런스 포인트 NR2를 획득한다. 상기 제2 레퍼런스 포인트 NR2는 상기 눈썹 가이드 블록의 팁 (tip) 표시 포인트로서의 역할을 한다.
상기 눈썹 가이드 블록의 상기 팁 표시 포인트 및 상기 테일 표시 포인트가 상기 계산 방법에 따라 획득된 이후에, 상기 눈썹 가이드 블록의 피크 (peak) 표시 포인트가 발견될 필요가 있다. 도 5를 참조하면, 상기 프로세서 (130)는 미리 정해진 비율에 따라서 상기 제1 레퍼런스 포인트 NR1 (상기 테일 표시 포인트) 및 상기 제2 레퍼런스 포인트 NR2 (상기 팁 표시 포인트) 사이의 라인 세그먼트로부터 제3 레퍼런스 포인트 NR3을 획득한다. 상기 미리 정해진 비율은 상기 제1 레퍼런스 포인트 NR1 (상기 테일 표시 포인트) 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 NR3 사이의 거리 그리고 상기 제2 레퍼런스 포인트 NR2 (상기 팁 표시 포인트) 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 NR3 사이의 거리 사이의 비율로, 1:2이다. 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들은 상기 미리 정해진 비율을 실제의 요구사항에 따라 조절할 수 있을 것이며, 이는 눈썹 피크의 상대적인 위치를 조절하기 위한 것이다. 상기 프로세서 (130)는 상기 제2 특징 포인트 NF2 (상기 코 NE1의 한 측면으로부터 가장 멀리 떨어져서 위치한 상기 제1 눈 E1의 종료점) 및 상기 제4 특징 포인트 NF4 (상기 코 NE1의 한 측면에 가장 가깝게 위치한 상기 제1 눈 E1의 종료점)에 따라 (상기 제1 눈 NE1의 중간에 위치한) 제4 레퍼런스 포인트 NR4를 더 획득한다. 다른 말로 하면, 상기 제2 특징 포인트 NF2 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 NR4 사이의 거리 그리고 상기 제4 특징 포인트 NF4 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 NR4 사이의 거리 사이의 비율은 1:1이다. 그 후에, 상기 프로세서 (130)는 상기 제1 특징 포인트 NF1 (상기 코 NE1의 상기 콧방울 종료점) 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 (상기 제1 눈 E1의 중간에 위치함)를 통해서 지나가는 제4 확장 라인 L4 그리고 상기 제3 레퍼런스 포인트 NR3의 제5 수직 라인 L5 사이의 교점에 따른 제5 레퍼런스 포인트 NR5를 획득한다. 상기 제5 레퍼런스 포인트 NR5는 상기 눈썹 가이드 블록의 피크 (peak) 표시 포인트로서의 역할을 한다. 이 방식에서, 상기 프로세서 (130)는 상기 팁 표시 포인트 (상기 제2 레퍼런스 포인트 NR2), 상기 테일 표시 포인트 (상기 제1 레퍼런스 포인트 NR1) 및 상기 피크 표시 포인트 (상기 제5 레퍼런스 포인트 NR5)에 따라 상기 눈썹 가이드 블록을 획득할 수 있다.
도 6은 본 발명 개시에 따른 눈썹 가이드 북의 개략적 도면이다. 도 6에서, 상기 사용자의 오른쪽 측면 얼굴 이미지의 눈 및 눈썹은 본 실시예를 설명하는 것을 용이하게 하기 위해 확대되었다. 도 3 및 도 5를 참조하면, 단계 S340에서, 상기 프로세서 (130)는 상기 디스플레이 유닛 (120)을 제어하여, 상기 얼굴 이미지 (예를 들면, 오른쪽 측면 얼굴 이미지 (400)) 및 대응하는 눈썹 가이드 블록 (600)을 디스플레이하고, 그리고 사용자가 그 눈썹 가이드 블록 (600)에 따라 메이크업을 하도록 안내하도록 한다. 도 6의 눈썹 가이드 블록 (600) 및 상기 실제의 제1 눈썹 ER1은 본 발명의 설명으로 인해 큰 차이를 가지며, 그리고 상기 눈썹 가이드 블록 (600)은 점선들에 의해 표시된다. 본 실시예에서, 도 1의 상기 프로세서 (130)는 상기 눈썹 가이드 블록 (600) 그리고 상기 얼굴 이미지 (400)의 실제의 눈썹 구역 ER1 (연속선으로 표시됨)을 더 비교하며, 그리고 상기 실제의 눈썹 구역 ER1에 의해 커버되지 않는 상기 눈썹 가이드 블록 (600) 내 미정 (pending) 블록 (예를 들면, 참조번호 610의 블록)을 강조할 수 있다. 이 방식에서, 상기 사용자는 상기 미정 블록 (블록 (610))이 눈썹 펜슬을 이용하여 코팅될 필요가 있으며, 그리고 상기 눈썹 가이드 블록 (600) 외부에 위치한 상기 실제의 눈썹 구역 ER1이 모습 형성을 위해서 면도될 것을 아마도 필요로 한다는 것을 배울 수 있다. 또한, 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자는 도 3 내지 도 6의 설명에 따라 상기 사용자의 다른 반쪽 (왼쪽 측면) 얼굴에서 눈썹 가이드 블록을 어떻게 계산하고 디스플레이하는가를, 예를 들면, 왼쪽 측면의 콧방울, 눈 및 눈썹 팁의 위치들에 따라 상기 눈썹 가이드 블록을 어떻게 계산하는가를 배울 수 있을 것이며, 이는 반복되지 않는다. 본 실시예에서, 상기 얼굴 이미지의 왼쪽 측면 및 오른쪽 측면의 눈썹 가이드 블록들이 동시에 상기 디스플레이 유닛 (120) 상에 디스플레이될 수 있으며, 도 2의 이미지 캡쳐 유닛 (110)은 상기 사용자의 얼굴 이미지를 실시간으로 캡쳐할 수 있으며 그리고 왼쪽 측면 및 오른쪽 측면의 눈썹 가이드 블록들을 즉각적으로 계산할 수 있으며, 그리고 상기 디스플레이 유닛 (120)은 상기 얼굴 이미지 및 대응하는 눈썹 가이드 블록들을 실시간으로 디스플레이할 수 있다.
상기 개시의 눈썹 모습 가이드 방법은, 예를 들면, "-"-모습의 눈썹, 구릉-모습 눈썹, 버드나무 잎-모습의 눈썹, 빛나는 눈 눈썹 등과 같은 눈썹 모습을 사용자가 선택한 것에 따라 상기 눈썹 가이드 블록의 패턴을 조절할 수 있다. 대안으로, 사용자는 도 1에서 보이는 디스플레이 유닛 (120)의 디스플레이 인터페이스를 통해 눈썹의 색상 및 모습을 또한 선택할 수 있으며, 그리고 그 결과를 디스플레이 유닛 (120)을 통해 미리 보기할 수 있다. 다른 예시적인 실시예들에서, 상기 프로세서 (130)는 사용자에 의해 선택된 상기 색상 및 모습에 따라 상기 눈썹 가이드 블록 (600)을 또한 미세 조절할 수 있으며 그리고 그 결과를 디스플레이 유닛 (120)을 통해 디스플레이한다.
요약하면, 본 발명 개시의 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 상기 눈썹 모습 가이드 방법은 사용자의 얼굴 이미지 내 코, 눈들 및 눈썹들의 위치들에 따라 상기 눈썹 가이드 블록들을 계산하고 디스플레이할 수 있으며, 그래서 눈썹 모습을 정확하게 조절하기 위해서, 면도가 되거나 또는 강조될 것이 필요한 눈썹의 구역을 상기 사용자가 배울 수 있도록 한다. 이 방식에서, 심지어 사용자가 메이크업에 친숙하지 않다고 하더라도, 편리한 상호작용식의 메이크업 교육을 제공하기 위해서, 상기 사용자는 상기 눈썹 모습 가이드 디바이스에 의해 제공된 프롬프트에 따라 여전히 눈썹들의 모양을 가다듬거나 또는 눈썹들에 대한 메이크업을 할 수 있다.
본 개시의 범위 또는 사상으로부터 벗어나지 않으면서도 본 발명 개시의 구조에 수정들 및 변형들이 가해질 수 있다는 것은 본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들에게는 자명할 것이다. 전술한 내용들을 고려하면, 본 발명 개시에 대한 수정들 및 변형들이 이어지는 청구항들 및 그 청구항들의 등가들의 범위 내에 속한다면 본 발명 개시는 상기 수정들 및 변형들을 커버하는 것으로 의도된 것이다.

Claims (11)

  1. 사용자의 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분을 적어도 포함하는 사용자의 얼굴 이미지를 캡쳐하는 이미지 캡쳐 유닛;
    상기 얼굴 이미지를 수신하고, 그리고 그 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트를 획득하며, 그리고 눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행하는 프로세서; 그리고
    상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하고, 그리고 그 눈썹 가이드 블록에 따라 사용자가 메이크업을 하도록 안내하는 디스플레이 유닛을 포함하는,
    눈썹 모습 가이드 디바이스.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 얼굴 이미지는 제1 측면 얼굴 이미지 및 제2 측면 얼굴 이미지를 포함하며, 상기 제1 측면 얼굴 이미지는 제1 눈 및 제1 눈썹을 포함하며,
    상기 적어도 하나의 코 특징 포인트는 상기 제1 눈에 가까운 콧방울에 대응하는 제1 특징 포인트를 포함하며, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트는 상기 코의 한 측면으로부터 가장 멀리에 위치한 상기 제1 눈에 대응하는 제2 특징 포인트를 포함하며, 그리고 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트는 상기 제1 눈썹의 눈썹 팁 (tip)에 대응하는 제3 특징 포인트를 포함하며,
    상기 프로세서는 상기 제1 특징 포인트와 상기 제2 특징 포인트를 통해서 지나가는 제1 확장 라인 그리고 상기 제3 특징 포인트의 제2 수평 라인의 교점에 따른 제1 레퍼런스 포인트를 획득하며, 그리고 상기 제1 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 테일 (tail) 표시 포인트로서의 역할을 하며,
    상기 프로세서는 상기 제1 특징 포인트의 제3 수직 라인 그리고 상기 제2 수평 라인의 교점에 따른 제2 레퍼런스 포인트를 획득하며, 그리고 상기 제2 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 팁 표시 포인트로서의 역할을 하는, 눈썹 모습 가이드 디바이스.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트는 상기 코의 한 측면에 가장 가깝게 위치한 상기 제1 눈에 대응하는 제4 특징 포인트를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    미리 정해진 비율에 따라서 상기 제1 레퍼런스 포인트와 상기 제2 레퍼런스 포인트 사이의 라인 세그먼트로부터 제3 레퍼런스 포인트를 획득하며,
    상기 제2 특징 포인트 및 상기 제4 특징 포인트에 따라 상기 제1 눈의 중간에 위치한 제4 레퍼런스 포인트를 획득하며, 그리고
    상기 제1 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트를 통해서 지나가는 제4 확장 라인 그리고 상기 제3 레퍼런스 포인트의 수직 라인 사이의 교점에 따른 제5 레퍼런스 포인트를 획득하며, 상기 제5 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 피크 (peak) 표시 포인트로서의 역할을 하는, 눈썹 모습 가이드 디바이스.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 미리 정해진 비율은 상기 제1 레퍼런스 포인트 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 사이의 거리 그리고 상기 제2 레퍼런스 포인트 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 사이의 거리 사이의 1:2의 비율이며, 그리고
    상기 제2 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 사이의 거리 그리고 상기 제4 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 사이의 거리 사이의 비율은 1:1인, 눈썹 모습 가이드 디바이스.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 눈썹 가이드 블록 및 상기 얼굴 이미지의 사용자 눈썹 구역을 비교하며, 그리고 상기 사용자 눈썹 구역에 의해 커버되지 않는 상기 눈썹 가이드 블록 내 미정 (pending) 블록을 강조하는, 눈썹 모습 가이드 디바이스.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 캡쳐 유닛은 상기 사용자의 얼굴 이미지를 실시간으로 캡쳐하며, 그리고 상기 눈썹 가이드 블록을 즉시 계산하며, 그리고 상기 디스플레이 유닛은 상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록을 실시간으로 디스플레이하는, 눈썹 모습 가이드 디바이스.
  7. 사용자의 코 부분, 눈 부분 및 눈썹 부분을 적어도 포함하는 사용자의 얼굴 이미지를 캡쳐하는 단계;
    상기 얼굴 이미지에 따라 적어도 하나의 코 특징 포인트, 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트를 획득하는 단계;
    눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행하는 단계; 그리고
    상기 얼굴 이미지 및 상기 대응하는 눈썹 가이드 블록을 디스플레이하여, 그 눈썹 가이드 블록에 따라 메이크업을 하도록 사용자를 안내하는 단계를 포함하는,
    눈썹 모습 가이드 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 얼굴 이미지는 제1 측면 얼굴 이미지 및 제2 측면 얼굴 이미지를 포함하며, 상기 제1 측면 얼굴 이미지는 제1 눈 및 제1 눈썹을 포함하며,
    상기 적어도 하나의 코 특징 포인트는 상기 제1 눈에 가까운 콧방울에 대응하는 제1 특징 포인트를 포함하며, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트는 상기 코의 한 측면으로부터 가장 멀리에 위치한 상기 제1 눈에 대응하는 제2 특징 포인트를 포함하며, 그리고 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트는 상기 제1 눈썹의 눈썹 팁 (tip)에 대응하는 제3 특징 포인트를 포함하며,
    눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행하는 상기 단계는:
    상기 제1 특징 포인트와 상기 제2 특징 포인트를 통해서 지나가는 제1 확장 라인 그리고 상기 제3 특징 포인트의 제2 수평 라인의 교점에 따른 제1 레퍼런스 포인트를 획득하는 단계로, 상기 제1 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 테일 (tail) 표시 포인트로서의 역할을 하는, 제1 레퍼런스 포인트 획득 단계; 그리고
    상기 제1 특징 포인트의 제3 수직 라인 그리고 상기 제2 수평 라인의 교점에 따른 제2 레퍼런스 포인트를 획득하는 단계로, 상기 제2 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 팁 표시 포인트로서의 역할을 하는, 제2 레퍼런스 포인트 획득 단계를 포함하는, 눈썹 모습 가이드 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트는 상기 코의 한 측면에 가장 가깝게 위치한 상기 제1 눈에 대응하는 제4 특징 포인트를 포함하며,
    눈썹 가이드 블록을 얻기 위해 상기 적어도 하나의 코 특징 포인트, 상기 적어도 하나의 눈 특징 포인트 및 상기 적어도 하나의 눈썹 특징 포인트에 따라 계산을 수행하는 상기 단계는:
    미리 정해진 비율에 따라서 상기 제1 레퍼런스 포인트와 상기 제2 레퍼런스 포인트 사이의 라인 세그먼트로부터 제3 레퍼런스 포인트를 획득하는 단계;
    상기 제2 특징 포인트 및 상기 제4 특징 포인트에 따라 상기 제1 눈의 중간에 위치한 제4 레퍼런스 포인트를 획득하는 단계;, 그리고
    상기 제1 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트를 통해서 지나가는 제4 확장 라인 그리고 상기 제3 레퍼런스 포인트의 수직 라인 사이의 교점에 따라 제5 레퍼런스 포인트를 획득하는 단계를 포함하며, 상기 제5 레퍼런스 포인트는 상기 눈썹 가이드 블록의 피크 (peak) 표시 포인트로서의 역할을 하는, 눈썹 모습 가이드 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 미리 정해진 비율은 상기 제1 레퍼런스 포인트 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 사이의 거리 그리고 상기 제2 레퍼런스 포인트 및 상기 제3 레퍼런스 포인트 사이의 거리 사이의 1:2의 비율이며, 그리고
    상기 제2 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 사이의 거리 그리고 상기 제4 특징 포인트 및 상기 제4 레퍼런스 포인트 사이의 거리 사이의 비율은 1:1인, 눈썹 모습 가이드 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 눈썹 가이드 블록 및 상기 얼굴 이미지의 사용자 눈썹 구역을 비교하고, 그리고 상기 사용자 눈썹 구역에 의해 커버되지 않는 상기 눈썹 가이드 블록 내 미정 (pending) 블록을 강조하는 단계를 더 포함하는, 눈썹 모습 가이드 방법.
KR1020170098103A 2017-05-16 2017-08-02 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법 KR102132367B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710342816.6A CN108875462A (zh) 2017-05-16 2017-05-16 眉毛造型指引装置及其方法
CN201710342816.6 2017-05-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180125859A true KR20180125859A (ko) 2018-11-26
KR102132367B1 KR102132367B1 (ko) 2020-07-10

Family

ID=59676947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170098103A KR102132367B1 (ko) 2017-05-16 2017-08-02 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10342317B2 (ko)
EP (1) EP3404577A1 (ko)
JP (1) JP6691529B2 (ko)
KR (1) KR102132367B1 (ko)
CN (1) CN108875462A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200145058A (ko) 2019-06-20 2020-12-30 (주)케이뷰티솔루션 눈썹 화장 연습 교재 및 이를 이용한 눈썹 형태별 화장 방법
KR20200145060A (ko) 2019-06-20 2020-12-30 (주)케이뷰티솔루션 눈썹 화장용 연습 교재를 이용한 눈썹 형태별 화장 방법

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109288233A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 丽宝大数据股份有限公司 可标示修容区域的身体信息分析装置
CN109426767A (zh) * 2017-08-24 2019-03-05 丽宝大数据股份有限公司 眼线描绘指引装置及其方法
TWI702538B (zh) * 2019-03-29 2020-08-21 麗寶大數據股份有限公司 運用於化妝輔助裝置的化妝輔助方法
CN110378839A (zh) * 2019-06-28 2019-10-25 北京字节跳动网络技术有限公司 人脸图像处理方法、装置、介质及电子设备
CN110378847A (zh) * 2019-06-28 2019-10-25 北京字节跳动网络技术有限公司 人脸图像处理方法、装置、介质及电子设备
CN112037271A (zh) * 2020-07-16 2020-12-04 北京旷视科技有限公司 图像处理方法、装置、设备及介质
KR102531236B1 (ko) * 2021-05-03 2023-05-11 곽다은 다니 부띠끄 디엘 눈썹 기법 - 소묘로 접근하여 눈썹 모양을 분석하고 눈썹 모양을 보다 자연스럽게 그리는 기술
WO2023026891A1 (ja) * 2021-08-27 2023-03-02 株式会社資生堂 眉メイクガイド方法、装置、プログラム、およびシステム
KR20240070958A (ko) 2022-11-15 2024-05-22 최지현 눈썹 드로잉 가이드 및 이를 이용한 눈썹 드로잉 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150189968A1 (en) * 2013-10-15 2015-07-09 Anastasia Soare Golden Ratio Eyebrow Shaping Method

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3444148B2 (ja) * 1997-07-07 2003-09-08 株式会社ナビタイムジャパン 眉描画方法
JP5191665B2 (ja) * 2006-01-17 2013-05-08 株式会社 資生堂 メイクアップシミュレーションシステム、メイクアップシミュレーション装置、メイクアップシミュレーション方法およびメイクアップシミュレーションプログラム
US8107672B2 (en) * 2006-01-17 2012-01-31 Shiseido Company, Ltd. Makeup simulation system, makeup simulator, makeup simulation method, and makeup simulation program
JP4793823B2 (ja) * 2006-04-26 2011-10-12 株式会社メガチップス メークアップアシスト装置および眉毛描画アシスト装置
JP2009064423A (ja) * 2007-08-10 2009-03-26 Shiseido Co Ltd メイクアップシミュレーションシステム、メイクアップシミュレーション装置、メイクアップシミュレーション方法およびメイクアップシミュレーションプログラム
JP2010184008A (ja) * 2009-02-12 2010-08-26 Shiseido Co Ltd 眉描き補助具
US8538089B2 (en) * 2011-12-28 2013-09-17 Arcsoft (Hangzhou) Multimedia Technology Co., Ltd. Method of performing eyebrow shaping on an image and related computing device
CN104797165A (zh) * 2013-08-30 2015-07-22 松下知识产权经营株式会社 化妆辅助装置、化妆辅助方法以及化妆辅助程序
WO2015029392A1 (ja) * 2013-08-30 2015-03-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法、およびメイクアップ支援プログラム
JP6331515B2 (ja) 2014-03-13 2018-05-30 パナソニックIpマネジメント株式会社 メイクアップ支援装置およびメイクアップ支援方法
CN204889070U (zh) * 2015-08-26 2015-12-23 北京思湃科技有限公司 一种画眉修眉辅助工具
US9984282B2 (en) * 2015-12-10 2018-05-29 Perfect Corp. Systems and methods for distinguishing facial features for cosmetic application
CN105760834A (zh) * 2016-02-14 2016-07-13 北京飞搜科技有限公司 一种人脸特征点定位方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150189968A1 (en) * 2013-10-15 2015-07-09 Anastasia Soare Golden Ratio Eyebrow Shaping Method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200145058A (ko) 2019-06-20 2020-12-30 (주)케이뷰티솔루션 눈썹 화장 연습 교재 및 이를 이용한 눈썹 형태별 화장 방법
KR20200145060A (ko) 2019-06-20 2020-12-30 (주)케이뷰티솔루션 눈썹 화장용 연습 교재를 이용한 눈썹 형태별 화장 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN108875462A (zh) 2018-11-23
US20180332950A1 (en) 2018-11-22
EP3404577A1 (en) 2018-11-21
KR102132367B1 (ko) 2020-07-10
US10342317B2 (en) 2019-07-09
JP2018192230A (ja) 2018-12-06
JP6691529B2 (ja) 2020-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102132367B1 (ko) 눈썹 모습 가이드 디바이스 및 방법
JP6011165B2 (ja) ジェスチャ認識装置、その制御方法、表示機器、および制御プログラム
KR101347232B1 (ko) 화상인식장치 및 조작판정방법, 그리고 컴퓨터 판독가능한 매체
US9778464B2 (en) Shape recognition device, shape recognition program, and shape recognition method
KR102172988B1 (ko) 아이라이너-착용 가이드 장치 및 방법
CN110968189B (zh) 作为认知控制信号的瞳孔调制
US20150262403A1 (en) Makeup support apparatus and method for supporting makeup
US20130086531A1 (en) Command issuing device, method and computer program product
US10446052B2 (en) Lip gloss guide and method thereof
CN105302294B (zh) 一种交互式虚拟现实演示装置
US20220262080A1 (en) Interfaces for presenting avatars in three-dimensional environments
JP6731896B2 (ja) リップ・グロス案内装置及びその方法
US10444831B2 (en) User-input apparatus, method and program for user-input
KR102152296B1 (ko) 블러시 가이드 장치 및 그 방법
US11328187B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
WO2022163772A1 (ja) 情報処理方法、情報処理装置および不揮発性記憶媒体
US20230384860A1 (en) Devices, methods, and graphical user interfaces for generating and displaying a representation of a user
KR20240091224A (ko) 사용자의 표현을 생성 및 디스플레이하기 위한 디바이스들, 방법들, 및 그래픽 사용자 인터페이스들
CN117193538A (zh) 用于在三维环境中呈现化身的界面

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right