CN109426767A - 眼线描绘指引装置及其方法 - Google Patents

眼线描绘指引装置及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109426767A
CN109426767A CN201710733033.0A CN201710733033A CN109426767A CN 109426767 A CN109426767 A CN 109426767A CN 201710733033 A CN201710733033 A CN 201710733033A CN 109426767 A CN109426767 A CN 109426767A
Authority
CN
China
Prior art keywords
informer
point
eye
characteristic point
adjacent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710733033.0A
Other languages
English (en)
Inventor
沈轼荣
季敏昶
蔡承轩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cal Comp Big Data Inc
Original Assignee
Cal Comp Big Data Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cal Comp Big Data Inc filed Critical Cal Comp Big Data Inc
Priority to CN201710733033.0A priority Critical patent/CN109426767A/zh
Priority to US15/808,840 priority patent/US20190059561A1/en
Priority to KR1020180010524A priority patent/KR102172988B1/ko
Priority to EP18154567.4A priority patent/EP3446592B1/en
Priority to JP2018038387A priority patent/JP6612913B2/ja
Publication of CN109426767A publication Critical patent/CN109426767A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D44/005—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms for selecting or displaying personal cosmetic colours or hairstyle
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • G06V40/175—Static expression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D2044/007—Devices for determining the condition of hair or skin or for selecting the appropriate cosmetic or hair treatment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D2200/00—Details not otherwise provided for in A45D
    • A45D2200/10—Details of applicators
    • A45D2200/1072—Eyeliners
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种眼线描绘指引装置及其方法。眼线描绘指引装置包括图像获取单元、处理单元以及显示单元。图像获取单元获取使用者的脸部图像。处理单元依据所述脸部图像获取眼睛特征点，依据这些眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块。显示单元显示脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块，并导引使用者依据所述眼线指引区块进行化妆。

Description

眼线描绘指引装置及其方法
技术领域
本发明涉及一种脸部特征辨识技术，尤其涉及一种基于脸部辨识的眼线描绘指引装置及其方法。
背景技术
爱美是女人的天性，许多女性会通过化妆的方式增添脸部的特色，例如，对嘴唇、眼睛、眉毛等处化妆来调整其看相。然而，化妆的技巧并非与生俱来的，化妆者可以经过多次教导，并进行多次练习后以提升化妆的效果。
若想要学习化妆，学习者目前可从网路上获得图像来学习。然而，通过图像来学习的化妆方法仍然在实作时会发生偏差。在对眼睛四周的眼影或眼线化妆时更容易产生误差。因此，如何通过现代化设备来学习化妆，便是厂商想要通过研发新技术来解决的问题。
发明内容
本揭示提供一种眼线描绘指引装置及眼线描绘指引方法，以依据使用者的脸部图像来呈现出较佳的眼线描绘指引区块，使用者可以依照眼线描绘指引装置提供的提示来描绘眼线，从而提供便利地互动化妆教学。
本发明的眼线描绘指引装置包括图像获取单元、处理单元以及显示单元。图像获取单元获取使用者的脸部图像，所述脸部图像至少包括使用者的眼睛部位。处理单元用以接收所述脸部图像，依据所述脸部图像获取多个眼睛特征点，并依据所述眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块。显示单元用以显示所述脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块，并导引所述使用者依据所述眼线指引区块进行化妆。
本发明的眼线描绘指引方法包括下列步骤。获取使用者的脸部图像，所述脸部图像至少包括使用者的眼睛部位。依据所述脸部图像获取多个眼睛特征点，并依据所述眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块。以及，显示所述脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块，并导引所述使用者依据所述眼线指引区块进行化妆。
基于上述，本揭示所提供的眼线描绘指引装置及眼线描绘指引方法可以依据使用者脸部图像中的眼睛部位来计算并显示出眼线指引区块，以让使用者能够知晓用于化妆的、较佳的眼线描绘区域，使得使用者能够明确地描绘眼线。除了利用相邻的两个眼睑特征点以及对应于眼线类型的眼线宽度值来产生眼线指引区块以外，还可利用眼尾特征点以及对应于眼线类型的眼尾眼线宽度值来产生对应不同眼线类型的眼线末端指引点，使得眼线指引区块可呈现不同形状的眼尾区域。藉此，即使使用者不谙化妆，也可以依照眼线描绘指引装置提供的提示来描绘眼线，以提供便利地互动化妆教学。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1示出本揭示实施例的眼线描绘指引装置的显示介面示意图。
图2示出本揭示实施例的眼线描绘指引装置的系统方块图。
图3示出本揭示一实施例的眼线类型示意图。
图4示出本揭示一实施例的眼线描绘指引方法的流程图。
图5为图4的步骤S420的详细流程图。
图6与图7分别为图5步骤S510以及步骤S520的示意图。
图8示出本揭示另一实施例中眼线指引区块中的上眼线指引线的示意图。
图9示出本揭示另一实施例中眼线指引区块中的上眼线指引线以及下眼线指引线的示意图。
符号说明
100：眼线描绘指引装置；
110：图像获取单元；
140：显示单元；
114～123：上眼睑特征点；
124：眼尾特征点；
125～133：下眼睑特征点；
135：处理单元；
310-1～310-6：眼线指引区块；
S410～S430、S510～S550：步骤；
610、710：区域；
A、C：相邻眼睑特征点；
B1～B20：眼线参考点；
e：相邻眼睑特征点之间的距离的一半；
d1：相邻眼睑特征点的眼线宽度值；
d2：眼尾眼线宽度值；
L1：第一线段；
L2：第二线段；
P1：第一指示点；
P2：第二指示点；
PF：眼尾参考点/眼线末端指引点；
PF1：眼线末端指引点；
DL：第二指示点往眼尾特征点的方向；
θ：角度；
α：上扬角度；
E1、E2：眼睛部分；
NF1、NF2：上眼睑特征点；
NF3、NF4：下眼睑特征点；
EL1、EL2：上眼线指示线；
EL3、EL4：下眼线指示线。
具体实施方式
图1示出本揭示实施例的眼线描绘指引装置的显示介面示意图，图2示出本揭示实施例的眼线描绘指引装置的系统方块图。请同时参考图1及图2，在本范例实施例中，眼线描绘指引装置100具有图像获取单元110、多媒体显示单元140以及处理单元135。
图像获取单元110是用以获取使用者的脸部图像。本实施例是利用使用者的脸部图像中的眼睛部位的位置来计算出用于化妆的眼线的理想位置，因此使用者的脸部图像需至少包括左侧半边脸或右侧半边脸的眼睛部位，藉以计算出左侧眼睛部位的眼线或右侧眼睛部位的眼线的较佳相对位置。图像获取单元110例如为内嵌式的摄影机、相机，或者是以外接方式连接的手机、相机等，本揭示不以此为限。
显示单元140可即时地显示多媒体资讯以及使用者的脸部图像，例如，在显示单元140中显示使用者的脸部图像以及提供使用者多种眼线类型、眼线类型中各个眼线的距离调整(如，拉长或缩短眼尾眼线或是整体眼线宽度)及眼线颜色等选项，以供使用者选取。在本范例实施例中，显示单元140可以为设置在具有高反射率的材质(如，镜子)后方，并结合有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)所制成的显示器。如此一来，使用者可通过镜子来看到自己脸部，显示单元140也可显示相关信息在镜子上以供使用者参阅及触控选取，本揭示并不以此为限。本发明实施例的眼线描绘指引装置100可以是设置在化妆台上的设备，眼线描绘指引装置100的屏幕可以设置于镜子后方，其显示的文字或图像可以穿透镜子而让使用者观看。于其他实施例中，此眼线描绘指引装置100也可以是智能手机、平板电脑…等消费型电子产品，或是与可携式镜子结合而成的携带型镜盒。
处理单元135是依据图像获取单元110所获取的使用者脸部图像进行计算，以获取与使用者脸部相关的多个使用者的脸部特征点，尤其是具备上眼睑部位、下眼睑部位以及眼尾部位的眼睛特征点。并且，处理单元135依据上述这些眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块，再通过显示单元140显示使用者的脸部图像以及眼线指引区域，从而导引使用者依据上述眼线指引区块进行化妆。上述的“眼线类型”可由使用者自行设定，或是由处理单元135依据脸部图像所获取的使用者脸型来协助使用者选定预设的眼线类型。本实施例的眼线指引区块是由以虚线框线呈现的眼线指引区块来呈现，应用本实施例者也可通过上眼睑/下眼睑指引线、方向箭头指引线…等方式来呈现眼线指引区块。
处理单元135可以为中央处理器(central processing unit，CPU)、微处理器(Microprocessor)、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程序化逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)或其它类似装置。处理单元135用以运行提供眼线指示区块的必要的各种软件程序和/或指令集。在本范例实施例中，处理单元135是运行套用Dlib资料库的脸部检测系统，可被称为是“Dlib Face Landmark”，以检测并分析使用者脸部的194个脸部特征点。这些脸部特征点分别用来表示脸部的各个部位，例如眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、下巴轮廓…等。在其他的情形中，也可以仅分析使用者脸部的119个脸部特征点，或者使用其他检测脸部特征点的演算法来获取使用者的脸部特征点。本实施例以及下述个实施例是以使用者的左眼特征点来作为举例。例如，左眼部位的特征点编号分别为上眼睑特征点(点114至点123)、下眼睑特征点(点125至点133)以及眼尾特征点(点124)。应用本实施例者应可将本实施例的各种计算方法及举例应用到使用者的左眼特征点中，本实施例并不仅限于实现左眼对应的眼线指引区块，而是可实现双眼对应的眼线指引区块。
在本实施例中，当使用者面对镜子并且眼线描绘指引装置100正在运行时，显示单元140中即会显示使用者的脸部图像，并且即时的分析脸部图像中的各个特征点。为了提供便利地与眼线描绘指引装置进行互动，在本揭示中，还基于使用者的眼睛部位位置来计算用于化妆、较为美观的眼线指引区块，并将此眼线指引区块于显示单元140中显示在相对应使用者的脸部图像上，以提示使用者将要对眼线进行描绘的位置。并且，使用者可通过例如图1所示的显示介面来调整眼线指引区块的粗细、位置、形状、与眼睑之间的预设距离，以切合使用者的需求。藉此，使用者可以经由显示单元140所显示的眼线指引区块的导引，而于使用者自身实际的眼睛部位来描绘眼线。
图3示出本揭示一实施例的眼线类型示意图。如图3所示，本发明实施例所使用的眼线类型包括下垂眼线(又称为，狗眼眼线)、上扬眼线(又称为，猫眼眼线)、圆眼线、长眼线、拉近眼距眼线以及拉远眼距眼线的其中之一或其组合。使用者可依其需求来选择所需的眼线类型，或是让眼线描绘指引装置100协助推荐符合使用者脸型的眼线类型。眼线描绘指引装置100将会依据不同的眼线类型来呈现不同形状的眼线指引区块310-1～310-6。本实施例的每个眼线类型皆分别对应各自的眼线宽度表，以下在表1至表6中分别描述这些眼线宽度以作为实现本发明实施例的举例。
表1(下垂眼线)：
特征点编号 眼线宽度 特征点编号 眼线宽度
114 0.1 124 0.2
115 0.1 125 0.4
116 0.1 126 0.6
117 0.2 127 0.6
118 0.2 128 0.4
119 0.2 129 0.2
120 0.2 130 0
121 0.2 131 0
122 0.1 132 0
123 0.1 133 0
表2(上扬眼线)：
特征点编号 眼线宽度 特征点编号 眼线粗细
114 0.1 124 1.2
115 0.1 125 0.1
116 0.1 126 0.1
117 0.2 127 0
118 0.2 128 0
119 0.2 129 0
120 0.2 130 0
121 0.2 131 0
122 0.3 132 0
123 0.4 133 0
表3(圆眼线)：
表4(长眼线)：
特征点编号 眼线宽度 特征点编号 眼线宽度
114 0.1 124 1.2
115 0.1 125 0.1
116 0.1 126 0
117 0.1 127 0
118 0.1 128 0
119 0.1 129 0
120 0.1 130 0
121 0.1 131 0
122 0.2 132 0
123 0.2 133 0
表5(拉近眼距眼线)：
特征点编号 眼线宽度 特征点编号 眼线宽度
114 0.1 124 1.2
115 0.1 125 0.1
116 0.1 126 0
117 0.1 127 0
118 0.1 128 0
119 0.1 129 0
120 0.1 130 0
121 0.1 131 0
122 0.2 132 0
123 0.2 133 0
表6(拉远眼距眼线)：
特征点编号 眼线宽度 特征点编号 眼线宽度
114 0 124 0.2
115 0 125 0.2
116 0 126 0.2
117 0 127 0.2
118 0 128 0
119 0.1 129 0
120 0.1 130 0
121 0.2 131 0.1
122 0.2 132 0.1
123 0.2 133 0.1
上述表1至表6的眼线宽度表具备每个上眼睑特征点及多个下眼睑特征点所对应的眼线宽度值。表1至表6中的“特征点编号”为左眼部位的特征点114～133；“眼线宽度”为各个眼睑特征点(点114～123、125～133)或眼尾特征点(点124)对应的眼线宽度值。“眼线宽度”中的数值是以厘米(CM)作为单位，应用本实施例者也可以通过像素点来作为单位。本实施例中的每一个像素点的宽度可为0.04厘米，而每一厘米可等于25个像素点宽度。
图4示出本揭示一实施例的眼线描绘指引方法的流程图。请参照图2及图4，于步骤S410中，图像获取单元110先获取使用者脸部图像，且此脸部图像至少包括使用者的眼睛部位。于步骤S420中，处理单元135从图像获取单元110接收脸部图像，依据脸部图像获取多个眼睛特征点，并依据所述眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块。于本实施例中，脸部图像可仅包括单一眼睛部位(例如，仅包括左眼或右眼)或是同时包括两个眼睛部位。处理单元135可以仅通过图像获取单元110获取其中一个眼睛部位来计算对应的眼线指引区域，也可以同时计算两个眼睛部位所对应的眼线指引区域。于步骤S430中，处理单元135便利用显示单元140来显示脸部图像及与其对应的眼线指引区块(如，图3中的眼线指引区块310-1～310-6)，并导引使用者依据眼线指引区块来进行化妆。
以下以图5至图7来详细说明图4的步骤S420的细节流程。图5为图4的步骤S420的详细流程图。图6与图7分别为图5步骤S510以及步骤S520的示意图。在图6与图7中是以使用者的左眼部分E1作为本发明实施例的举例。
请参照图5，于步骤S510中，图2的处理单元135依据上眼睑特征点(如，点114至点123)与下眼睑特征点(如，点125至点134)中的其中两个相邻眼睑特征点以及此两个相邻眼睑特征点通过眼线类型所获得的眼线宽度值来计算此两个相邻眼睑特征点所对应的眼线参考点。详细而言，请参照图6，在此以两个相邻的上眼睑特征点114以及115来作为举例以计算出所对应的眼线参考点B1。由于上眼睑特征点114以及115所在的区域610难以描绘，因此将区域610放大绘制于图6左眼E1的下方。本实施例将两个相邻眼睑特征点114、115称为是点A以及点C。
在此详细描述步骤S510。处理单元135可得知两个相邻眼睑特征点(点A及点C)之间的距离，并计算此距离的一半以得知距离e以及位于两个相邻眼睑特征点(点A及点C)正中间的第一指示点P1的坐标。然后，处理单元135通过两个相邻眼睑特征点(点A及点C)查询对应眼线类型的眼线宽度表，藉以得知点A及点C所分别对应的眼线宽度值。在此假设预设的眼线类型为表1对应的“下垂眼线”，因此可通过表1得知点A(114)以及点C(115)对应的眼线宽度皆为0.1。因此，本实施例将相邻眼睑特征点(点A及点C)的眼线宽度值d1设为0.1。若相邻眼睑特征点分别对应的眼线宽度不同，可依据应用本实施例的需求而将这两个眼线宽度的平均值、或以这两个眼线宽度中的最大值或是最小值来作为眼线宽度值d1。换句话说，相邻眼睑特征点所对应的眼线宽度值是通过眼线类型所对应的眼线宽度表来获得的。
在知悉距离e眼线宽度值d1之后，处理单元135依据距离e的一半以及眼线宽度值d1来计算角度θ。角度θ为两个相邻眼睑特征点A及点C连线形成的第一线段L1以及眼线参考点(如，点B1)与两个相邻眼睑特征点其中之一(如，点A)连线形成的第二线段L2之间的夹角。角度θ的运算方程式如下：
处理单元135便可依据角度θ以及位于两个相邻眼睑特征点A及点C中间的第一指示点P1来计算眼线参考点B1的坐标。眼线参考点B1的坐标运算方程式如下：
特别说明的是，其他的相邻眼睑特征点(如，点115及116、点116及117、点117及118；点125及126、点126及127、点127及点128…等)皆可作为点A及点C，处理单元135可通过上述运算方程式来计算出相邻的上眼睑特征点与相邻的下眼睑特征点所对应的眼线参考点(如，点B2、B3、B4；点B11、B12、B13…等)。图6中的点B2～B10分别为相邻的上眼睑特征点115～123的眼线参考点；点B11～B20分别为相邻的下眼睑特征点125～134的眼线参考点。
请回到图5，于步骤S520中，图2的处理单元135依据眼尾特征点(如，点124)、与眼尾特征点(点124)相邻的第一上眼睑特征点(如，点123)以及第一下眼睑特征点(如，点125)来计算眼线末端指引点。特别注意的是，部分的眼线类型(如，拉近眼距眼线、圆眼线)在左眼E1的眼尾部分可能不需要绘制眼线或仅绘制较短的眼线，因此可能不需要步骤S520所绘制的眼线末端指引点来完善整个眼线指引区块。换句话说，符合本发明的部分实施例可以不进行步骤S520，而可直接以步骤S510的眼线参考点B1～B20相连而产生眼线指引区块。请同时参照图5及图7，由于眼尾特征点(点124)所在的区域710难以描绘，因此将区域710放大绘制于图7左眼E1的下方。
处理单元135先行计算位于第一上眼睑特征点123与第一下眼睑特征点125正中间的第二指示点P2的坐标。处理单元135进一步依据眼尾特征点124向眼线类型(如，长眼线)所对应的眼线宽度表(如，表4)得知眼尾眼线宽度值d2(如，1.2厘米)。然后，处理单元135从眼尾特征点124作为起始点、依据第二指示点P2往眼尾特征点的方向DL延伸此眼尾眼线宽度值d2以形成眼尾参考点PF。
再者，处理单元135依据所述眼线类型以及眼尾参考点PF而形成眼线末端指引点。若眼线类型为长眼线/下垂眼线/圆眼线/拉远眼距眼线，这些眼线类型的眼尾不会上扬，则眼尾参考点PF便是眼线末端指引点。相对地，若眼线类型为上扬眼线，此眼线类型的眼尾将会上扬，则处理单元135便依据眼尾参考点PF以及预设的上扬角度α来计算眼线末端指引点PF1。眼线末端指引点PF1的坐标运算方程式如下：
回到图5，于步骤S530中，处理单元135将眼线参考点(如，点B1至点B20)以及眼线末端指引点(如，点PF或点PF1)依序相连以形成眼线指引区块。所谓的“相连”可以是以这些点直接依序地相连，但如此呈现出来的眼线指引区块将不美观；“相连”也可以是以软件程序计算出一条弧线可通过眼线参考点以及眼线末端指引点，便以此弧线结合上眼睑/下眼脸之间的区域作为眼线指引区块。应用本实施例者也可利用多种脸部演算法或是使用者设定来略为调整眼线指引区块的位置或区块大小，例如，将眼线指引区块整体前移或后移几个像素，或是将眼线指引区块的前端横往前延伸几个像素。
上述图5至图7是作为本揭示中眼线指引区块的其中一种实现方式，且本揭示将在下述图8及图9中揭示眼线指引区块的另一种实现方式。图8示出本揭示另一实施例中眼线指引区块中的上眼线指引线的示意图。图9示出本揭示另一实施例中眼线指引区块中的上眼线指引线以及下眼线指引线的示意图。图8及图9中E1及E2分别表示为使用者的眼睛部分(右眼及左眼)。
在包括图8及图9的本实施例与前述实施例的主要差异在于，本实施例在图4的步骤S420中“依据眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块”的实现流程是直接将每个上眼睑特征点NF1以及NF2向上位移第一预设距离D1以形成多个眼线参考点，并将这些眼线参考点相连以成为眼线指引区块中的上眼线指引线EL1及EL2，如图8所示。在图9中，处理单元除了将每个上眼睑特征点NF1以及NF2向上位移第二预设距离D2以形成上眼线指引线EL1及EL2以外，还可将每个下眼睑特征点NF3及NF4向下位移第二预设距离D3以形成多个下眼线参考点，并将这些下眼线参考点相连以成为眼线指引区块中的下眼线指引线EL3及EL4。
上眼睑特征点NF1可以为“Dlib Face Landmark”中左眼E1的第114～124点脸部特征点；上眼睑特征点NF2可以为“Dlib Face Landmark”中右眼的第134～144点脸部特征点。下眼睑特征点NF3可以为“Dlib Face Landmark”中左眼的第125～133点脸部特征点；下眼睑特征点NF4可以为“Dlib Face Landmark”中右眼的第145～153点脸部特征点。第一预设距离D1、第二预设距离D2或第三预设距离D3可以为1个、5个、8个或10个像素间距。应用本实施例者可依据其需求来调整第一预设距离D1、第二预设距离D2或第三预设距离D3的长度，也可依据使用者的调整而改变第一预设距离D1、第二预设距离D2或第三预设距离D3的数值。预设距离D1、D2、D3的呈现方式也可如同上述实施例一般地用表格来呈现，让每个上眼睑特征点或下眼睑特征点分别对应不同的距离，从而能够依据不同的眼线类型产生不同形状的上眼线指引线EL1及EL2与下眼线指引线EL3及EL4。
于图4的步骤S430中，处理单元135便利用显示单元140来显示脸部图像及与其对应的眼线指引区块(如，图4及图5所述的上眼线指引线EL1、EL2以及下眼线指引线EL3、EL4)，并导引使用者依据眼线指引区块来进行化妆。
综上所述，本揭示所提供的眼线描绘指引装置及眼线描绘指引方法可以依据使用者脸部图像中的眼睛部位来计算并显示出眼线指引区块，以让使用者能够知晓用于化妆的、较佳的眼线描绘区域，使得使用者能够明确地描绘眼线。除了利用相邻的两个眼睑特征点以及对应于眼线类型的眼线宽度值来产生眼线指引区块以外，还可利用眼尾特征点以及对应于眼线类型的眼尾眼线宽度值来产生对应不同眼线类型的眼线末端指引点，使得眼线指引区块可呈现不同形状的眼尾区域。藉此，即使使用者不谙化妆，也可以依照眼线描绘指引装置提供的提示来描绘眼线，以提供便利地互动化妆教学。
虽然本发明已以实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更改与润饰，故本发明的保护范围当视所附的权利要求所界定者为准。

Claims (18)

1.一种眼线描绘指引装置，其特征在于，包括：
图像获取单元，所述图像获取单元获取使用者的脸部图像，所述脸部图像至少包括使用者的眼睛部位；
处理单元，用以接收所述脸部图像，依据所述脸部图像获取多个眼睛特征点，并依据所述眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块；以及
显示单元，显示所述脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块，并导引所述使用者依据所述眼线指引区块进行化妆。
2.根据权利要求1所述的眼线描绘指引装置，其中所述眼睛特征点包括对应所述眼睛部位的多个上眼睑特征点以及多个下眼睑特征点，
其中，所述处理单元依据所述上眼睑特征点与所述下眼睑特征点中的其中两个相邻眼睑特征点以及所述两个相邻眼睑特征点通过所述眼线类型所获得的眼线宽度值来计算所述两个相邻眼睑特征点所对应的眼线参考点，
所述处理单元将所述眼线参考点相连以形成所述眼线指引区块。
3.根据权利要求2所述的眼线描绘指引装置，其中每个眼线类型分别具备对应的眼线宽度表，所述眼线宽度表具备每个上眼睑特征点及多个下眼睑特征点所对应的眼线宽度值，
其中所述两个相邻眼睑特征点所对应的所述眼线宽度值是通过所述眼线类型的所述眼线宽度表来获得的。
4.根据权利要求2所述的眼线描绘指引装置，其中所述处理单元依据所述两个相邻眼睑特征点之间距离的一半以及所述眼线宽度值来计算一角度，所述角度为所述两个相邻眼睑特征点连线形成的第一线段以及所述眼线参考点与所述两个相邻眼睑特征点其中之一连线形成的第二线段之间的夹角，
并且，所述处理单元依据所述角度以及位于所述两个相邻眼睑特征点中间的第一指示点来计算所述眼线参考点。
5.根据权利要求2所述的眼线描绘指引装置，其中所述眼睛特征点进一步包括对应所述眼睛部位的眼尾特征点，
所述处理单元依据所述眼尾特征点、与所述眼尾特征点相邻的第一上眼睑特征点以及第一下眼睑特征点来计算眼线末端指引点，
所述处理单元将所述眼线参考点以及所述眼线末端指引点依序相连以形成所述眼线指引区块。
6.根据权利要求5所述的眼线描绘指引装置，其中每个所述眼线宽度表进一步具备所述眼尾特征点所对应的眼尾眼线宽度值，
所述处理单元计算位于所述第一上眼睑特征点与所述第一下眼睑特征点中间的第二指示点，从所述眼尾特征点且依据所述第二指示点往所述眼尾特征点的方向延伸所述眼尾眼线宽度值以形成眼尾参考点，并依据所述眼线类型以及所述眼尾参考点而形成所述眼线末端指引点。
7.根据权利要求1所述的眼线描绘指引装置，其中所述图像获取单元即时地获取所述使用者脸部图像，所述处理单元即时性地计算所述眼线指引区块，并且所述显示单元即时地显示所述脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块。
8.根据权利要求1所述的眼线描绘指引装置，其中所述眼睛特征点包括对应所述眼睛部位的多个上眼睑特征点，
其中，所述处理单元将所述多个上眼睑特征点向上位移一预设距离以形成多个眼线参考点，并将所述多个眼线参考点相连以成为所述眼线指引区块。
9.根据权利要求8所述的眼线描绘指引装置，其中所述眼睛特征点进一步包括多个下眼睑特征点，
所述处理单元进一步将所述多个下眼睑特征点向下位移第二预设距离以形成多个下眼线参考点，将所述下眼线参考点相连以成为所述眼线指引区块中的下眼线指引线。
10.根据权利要求1所述的眼线描绘指引装置，其中所述眼线类型包括下垂眼线、上扬眼线、圆眼线、长眼线、拉近眼距眼线以及拉远眼距眼线的其中之一或其组合。
11.一种眼线描绘指引方法，其特征在于，包括：
获取使用者的脸部图像，所述脸部图像至少包括使用者的眼睛部位；
依据所述脸部图像获取多个眼睛特征点，并依据所述眼睛特征点以及眼线类型进行运算以获得眼线指引区块；以及
显示所述脸部图像及与其对应的所述眼线指引区块，并导引所述使用者依据所述眼线指引区块进行化妆。
12.根据权利要求11所述的眼线描绘指引方法，其中所述眼睛特征点包括对应所述眼睛部位的多个上眼睑特征点以及多个下眼睑特征点，并且，
依据所述眼睛特征点以及所述眼线类型进行运算以获得所述眼线指引区块的步骤包括：
依据所述上眼睑特征点与所述下眼睑特征点中的其中两个相邻眼睑特征点以及所述两个相邻眼睑特征点通过所述眼线类型所获得的眼线宽度值来计算所述两个相邻眼睑特征点所对应的眼线参考点；以及
将所述眼线参考点相连以形成所述眼线指引区块。
13.根据权利要求12所述的眼线描绘指引方法，每个眼线类型分别具备对应的眼线宽度表，所述眼线宽度表具备每个上眼睑特征点及多个下眼睑特征点所对应的眼线宽度值，
其中所述两个相邻眼睑特征点所对应的所述眼线宽度值是通过所述眼线类型的所述眼线宽度表所获得的。
14.根据权利要求12所述的眼线描绘指引方法，依据所述上眼睑特征点与所述下眼睑特征点中的其中两个相邻眼睑特征点以及所述两个相邻眼睑特征点通过所述眼线类型所获得的所述眼线宽度值来计算所述两个相邻眼睑特征点所对应的所述眼线参考点包括下列步骤：
依据相邻的所述两个相邻眼睑特征点之间距离的一半以及所述眼线宽度值来计算一角度，所述角度为所述两个相邻眼睑特征点连线形成的第一线段以及所述眼线参考点与所述两个相邻眼睑特征点其中之一连线形成的第二线段之间的夹角；以及
依据所述角度以及位于所述两个相邻眼睑特征点中间的第一指示点来计算所述眼线参考点。
15.根据权利要求12所述的眼线描绘指引方法，其中所述眼睛特征点进一步包括对应所述眼睛部位的眼尾特征点，
依据所述眼睛特征点以及所述眼线类型进行运算以获得所述眼线指引区块的步骤进一步包括：
依据所述眼尾特征点、与所述眼尾特征点相邻的第一上眼睑特征点以及第一下眼睑特征点来计算眼线末端指引点；以及
将所述眼线参考点以及所述眼线末端指引点依序相连以形成所述眼线指引区块。
16.根据权利要求12所述的眼线描绘指引方法，其中每个所述眼线宽度表进一步具备所述眼尾特征点所对应的眼尾眼线宽度值，并且，
依据所述眼尾特征点、与所述眼尾特征点相邻的第一上眼睑特征点以及第一下眼睑特征点来计算所述眼线末端指引点包括下列步骤：
计算位于所述第一上眼睑特征点与所述第一下眼睑特征点中间的第二指示点，从所述眼尾特征点且依据所述第二指示点往所述眼尾特征点的方向延伸所述眼尾眼线宽度值以形成眼尾参考点，并依据所述眼线类型以及所述眼尾参考点而形成所述眼线末端指引点。
17.根据权利要求11所述的眼线描绘指引方法，其中所述眼睛特征点包括对应所述眼睛部位的多个上眼睑特征点，并且，
依据所述眼睛特征点以及所述眼线类型进行运算以获得所述眼线指引区块的步骤包括：
将所述多个上眼睑特征点向上位移第一预设距离以形成多个上眼线参考点，并将所述多个上眼线参考点相连以成为所述眼线指引区块中的上眼线指引线。
18.根据权利要求17所述的眼线描绘指引方法，其中所述眼睛特征点进一步包括对应所述眼睛部位的多个下眼睑特征点，并且，
依据所述眼睛特征点以及所述眼线类型进行运算以获得所述眼线指引区块的步骤进一步包括：
将所述多个下眼睑特征点向下位移第二预设距离以形成多个下眼线参考点，将所述下眼线参考点相连以成为所述眼线指引区块中的下眼线指引线。
CN201710733033.0A 2017-08-24 2017-08-24 眼线描绘指引装置及其方法 Pending CN109426767A (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710733033.0A CN109426767A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 眼线描绘指引装置及其方法
US15/808,840 US20190059561A1 (en) 2017-08-24 2017-11-09 Device and method for eyeliner-wearing guide
KR1020180010524A KR102172988B1 (ko) 2017-08-24 2018-01-29 아이라이너-착용 가이드 장치 및 방법
EP18154567.4A EP3446592B1 (en) 2017-08-24 2018-02-01 Device and method for eyeliner-wearing guide
JP2018038387A JP6612913B2 (ja) 2017-08-24 2018-03-05 アイライナー描画ガイド装置および方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710733033.0A CN109426767A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 眼线描绘指引装置及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109426767A true CN109426767A (zh) 2019-03-05

Family

ID=61132247

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710733033.0A Pending CN109426767A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 眼线描绘指引装置及其方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190059561A1 (zh)
EP (1) EP3446592B1 (zh)
JP (1) JP6612913B2 (zh)
KR (1) KR102172988B1 (zh)
CN (1) CN109426767A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347979A (zh) * 2020-11-24 2021-02-09 郑州阿帕斯科技有限公司 一种眼线绘制方法和装置
WO2022001308A1 (zh) * 2020-06-28 2022-01-06 华为技术有限公司 交互方法、交互装置、智能镜子

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018033137A1 (zh) * 2016-08-19 2018-02-22 北京市商汤科技开发有限公司 在视频图像中展示业务对象的方法、装置和电子设备
TWI657799B (zh) * 2016-09-29 2019-05-01 麗寶大數據股份有限公司 電子裝置與其提供膚質檢測資訊的方法
CN109165571B (zh) * 2018-08-03 2020-04-24 北京字节跳动网络技术有限公司 用于插入图像的方法和装置
US11404086B2 (en) 2020-02-14 2022-08-02 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for segment-based virtual application of makeup effects to facial regions displayed in video frames
US11212483B2 (en) 2020-02-14 2021-12-28 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for event-based playback control during virtual application of makeup effects
US11922540B2 (en) 2020-02-14 2024-03-05 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for segment-based virtual application of facial effects to facial regions displayed in video frames
US11825184B1 (en) 2022-05-09 2023-11-21 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for event-based playback control during virtual application of accessories

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000285222A (ja) * 1999-03-29 2000-10-13 Shiseido Co Ltd 目元メーキャップシミュレーションシステム
JP2004030007A (ja) * 2002-06-24 2004-01-29 Digital Fashion Ltd 化粧シミュレーション装置、化粧シミュレーション方法、化粧シミュレーションプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN1475969A (zh) * 2002-05-31 2004-02-18 ��˹���´﹫˾ 用于增强人像图像的方法和系统
JP2005038375A (ja) * 2003-06-30 2005-02-10 Shiseido Co Ltd 目の形態分類方法及び形態分類マップ並びに目の化粧方法
US20050265604A1 (en) * 2004-05-27 2005-12-01 Mayumi Yuasa Image processing apparatus and method thereof
EP1975870A1 (en) * 2006-01-17 2008-10-01 Shiseido Co., Ltd. Makeup simulation system, makeup simulation device, makeup simulation method, and makeup simulation program
CN101779218A (zh) * 2007-08-10 2010-07-14 株式会社资生堂 化妆模拟系统、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序
CN101938591A (zh) * 2009-06-26 2011-01-05 株式会社万代南梦宫游戏 图像生成装置和大头贴制作方法
US20130169827A1 (en) * 2011-12-28 2013-07-04 Samsung Eletronica Da Amazonia Ltda. Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras
US20150254501A1 (en) * 2013-08-30 2015-09-10 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Makeup supporting device, makeup supporting system, makeup supporting method, and non-transitory computer-readable recording medium
US20150262403A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Makeup support apparatus and method for supporting makeup
JP2016181280A (ja) * 2016-06-20 2016-10-13 株式会社メイクソフトウェア 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム
US20160357578A1 (en) * 2015-06-03 2016-12-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for providing makeup mirror

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6109921A (en) * 1998-06-30 2000-08-29 Yau; Peter Make-up mannequin head and make-up mannequin kit for use therewith
JP4449723B2 (ja) * 2004-12-08 2010-04-14 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
US20090125050A1 (en) * 2007-10-29 2009-05-14 Linda Dixon Intradermal device introducing method and apparatus
JP5372275B1 (ja) * 2013-03-22 2013-12-18 パナソニック株式会社 メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法、およびメイクアップ支援プログラム
US9635924B1 (en) * 2013-11-04 2017-05-02 Rachel Lorraine Herrera Cat eye makeup applicator
EP2919142B1 (en) * 2014-03-14 2023-02-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and method for providing health status information
US9928422B2 (en) * 2014-10-15 2018-03-27 Samsung Electronics Co., Ltd. User terminal apparatus and IRIS recognition method thereof
US9760762B2 (en) * 2014-11-03 2017-09-12 Anastasia Soare Facial structural shaping
US20170303665A1 (en) * 2015-03-31 2017-10-26 Dana Rae, LLC Eyeliner with application guide cap
EP3485762A4 (en) * 2016-07-14 2019-07-24 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. MAKE-UP ASSISTANCE AND MAKE-UP ASSISTANCE PROCEDURES
US11315173B2 (en) * 2016-09-15 2022-04-26 GlamST LLC Applying virtual makeup products
JPWO2018079255A1 (ja) * 2016-10-24 2019-09-12 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
JP6753276B2 (ja) * 2016-11-11 2020-09-09 ソニー株式会社 情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム
CN108875462A (zh) * 2017-05-16 2018-11-23 丽宝大数据股份有限公司 眉毛造型指引装置及其方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000285222A (ja) * 1999-03-29 2000-10-13 Shiseido Co Ltd 目元メーキャップシミュレーションシステム
CN1475969A (zh) * 2002-05-31 2004-02-18 ��˹���´﹫˾ 用于增强人像图像的方法和系统
JP2004030007A (ja) * 2002-06-24 2004-01-29 Digital Fashion Ltd 化粧シミュレーション装置、化粧シミュレーション方法、化粧シミュレーションプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2005038375A (ja) * 2003-06-30 2005-02-10 Shiseido Co Ltd 目の形態分類方法及び形態分類マップ並びに目の化粧方法
TW200509835A (en) * 2003-06-30 2005-03-16 Shiseido Co Ltd Eye form classifying method, form classification map, and eye cosmetic treatment method
US20050265604A1 (en) * 2004-05-27 2005-12-01 Mayumi Yuasa Image processing apparatus and method thereof
EP1975870A1 (en) * 2006-01-17 2008-10-01 Shiseido Co., Ltd. Makeup simulation system, makeup simulation device, makeup simulation method, and makeup simulation program
CN101371272A (zh) * 2006-01-17 2009-02-18 株式会社资生堂 化妆模拟系统，化妆模拟装置，化妆模拟方法，以及化妆模拟程序
CN101779218A (zh) * 2007-08-10 2010-07-14 株式会社资生堂 化妆模拟系统、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序
US20120044335A1 (en) * 2007-08-10 2012-02-23 Yasuo Goto Makeup simulation system, makeup simulation apparatus, makeup simulation method, and makeup simulation program
CN101938591A (zh) * 2009-06-26 2011-01-05 株式会社万代南梦宫游戏 图像生成装置和大头贴制作方法
US20130169827A1 (en) * 2011-12-28 2013-07-04 Samsung Eletronica Da Amazonia Ltda. Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras
US20150254501A1 (en) * 2013-08-30 2015-09-10 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Makeup supporting device, makeup supporting system, makeup supporting method, and non-transitory computer-readable recording medium
US20150262403A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Makeup support apparatus and method for supporting makeup
US20160357578A1 (en) * 2015-06-03 2016-12-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for providing makeup mirror
JP2016181280A (ja) * 2016-06-20 2016-10-13 株式会社メイクソフトウェア 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
倪菲: "基于视觉的机器人绘制肖像漫画技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022001308A1 (zh) * 2020-06-28 2022-01-06 华为技术有限公司 交互方法、交互装置、智能镜子
CN112347979A (zh) * 2020-11-24 2021-02-09 郑州阿帕斯科技有限公司 一种眼线绘制方法和装置
CN112347979B (zh) * 2020-11-24 2024-03-15 郑州阿帕斯科技有限公司 一种眼线绘制方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019037746A (ja) 2019-03-14
US20190059561A1 (en) 2019-02-28
KR20190120835A (ko) 2019-10-25
EP3446592A1 (en) 2019-02-27
EP3446592B1 (en) 2020-10-14
KR102172988B1 (ko) 2020-11-03
JP6612913B2 (ja) 2019-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109426767A (zh) 眼线描绘指引装置及其方法
US11450075B2 (en) Virtually trying cloths on realistic body model of user
US20200285081A1 (en) Method and system to create custom, user-specific eyewear
US20190220983A1 (en) Image matting using deep learning
US8908904B2 (en) Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras
EP3249562A1 (en) Method for obtaining care information, method for sharing care information, and electronic apparatus therefor
US10789748B2 (en) Image processing device, image processing method, and non-transitory computer-readable recording medium storing image processing program
WO2021213067A1 (zh) 物品显示方法、装置、设备及存储介质
CN108875462A (zh) 眉毛造型指引装置及其方法
KR101743763B1 (ko) 감성 아바타 이모티콘 기반의 스마트 러닝 학습 제공 방법, 그리고 이를 구현하기 위한 스마트 러닝 학습 단말장치
JP2009064423A (ja) メイクアップシミュレーションシステム、メイクアップシミュレーション装置、メイクアップシミュレーション方法およびメイクアップシミュレーションプログラム
US20200065559A1 (en) Generating a video using a video and user image or video
CN110866139A (zh) 一种化妆处理方法、装置及设备
CN108804972A (zh) 唇彩指引装置及方法
US11321764B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
US11615549B2 (en) Image processing system and image processing method
WO2018209967A1 (zh) 虚拟试戴方法、装置及服务终端
CN109891459B (zh) 图像处理装置及图像处理方法
KR20170090303A (ko) 안면 구성요소 추출을 통한 비대칭요소 보정 가이드방법
KR102178396B1 (ko) 증강현실 기반의 이미지출력물 제작 방법 및 장치
JP4530173B2 (ja) 顔パーツの位置の検出方法及び検出システム
US10607503B2 (en) Blush guide device and method thereof
US20220284827A1 (en) Systems and methods for generating individualized cosmetic programs utilizing intelligent feedback
KR102287357B1 (ko) 이미지 내의 인물 객체를 분석하여 광고 배너를 자동으로 생성하는 방법 및 장치
US20200320761A1 (en) Structural facial modifications in images

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190305