KR20180124161A - 지오펜스와 관련된 사용자의 선택 - Google Patents

지오펜스와 관련된 사용자의 선택 Download PDF

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KR20180124161A KR1020187032783A KR20187032783A KR20180124161A KR 20180124161 A KR20180124161 A KR 20180124161A KR 1020187032783 A KR1020187032783 A KR 1020187032783A KR 20187032783 A KR20187032783 A KR 20187032783A KR 20180124161 A KR20180124161 A KR 20180124161A
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이베이 인크.
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Abstract

시스템은 일 위치를 둘러싸는 지오펜스의 속성을 식별할 수 있다. 지오펜스의 속성은 오프라인 판매점의 판매자 특성을 나타낼 수 있고, 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 추가로 나타낼 수 있다. 지오펜스를 수신할 자격이 있는 복수의 사용자로부터의 사용자의 서브세트는, 지오펜스의 속성을 사용자의 서브세트 중 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 선택될 수 있다. 지오펜스를 나타내는 지오펜스 데이터는 복수의 사용자의 서브세트에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 각각에 전송될 수 있다. 지오펜스 데이터에 기초하여 사용자가 지오펜스에 진입했다는 표시가, 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터 수신될 수 있다. 마지막으로, 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 통지가 제시될 수 있다.

Description

지오펜스와 관련된 사용자의 선택{SELECTING USERS RELEVANT TO A GEOFENCE}
본 PCT 출원은, 2014년 4월 1일에 출원된 미국 특허 출원 제14/242,563호"SELECTING USERS RELEVANT TO A GEOFENCE"의 우선권 이익을 주장하며, 상기 미국 특허 출원은 그 전체가 본원에 참조로 통합된다.
본원에서 개시되는 청구 대상은 일반적으로 데이터의 프로세싱에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 지오펜스(geofence)의 속성과 관련하여 사용자를 선택하기 위한 시스템 및 방법을 다룬다.
위치-기반 서비스를 갖는 모바일 디바이스를 동작시키는 사용자는 중앙 서버로부터 지오펜스 데이터를 수신할 수 있다. 지오펜스 데이터는, 사용자가 지오펜스로 진입(cross into)하는 시점을 검출하기 위해 이용될 수 있다. 그 결과, 모바일 디바이스는 지오펜스와 관련된 통지를 수신할 수 있다. 그러나, 다양한 이유들로, 사용자는 수신된 통지를 폐기할 수 있다.
일부 실시예는, 첨부된 도면의 도시에서 제한이 아닌 예시의 방식으로 예시된다.
도 1은, 일부 예시적인 실시예에 따라, 지오펜스의 속성과 관련하여 사용자를 선택하기에 적합한 네트워크 환경을 예시하는 네트워크 도면이다.
도 2는, 일부 예시적인 실시예에 따른 지오펜싱(geofencing) 머신의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다.
도 3은, 일부 예시적인 실시예에 따른 모바일 디바이스를 예시하는 블록도이다.
도 4 및 도 5는, 일부 예시적인 실시예에 따라 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이되는 통지의 예시적인 사용자 인터페이스이다.
도 6 및 도 7은, 일부 예시적인 실시예에 따라, 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 통지를 제시하는 방법을 수행할 때 지오펜싱 머신의 동작을 예시하는 흐름도이다.
도 8은, 머신 판독가능 매체로부터의 명령어를 판독하고, 본원에서 논의되는 방법 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있는, 일부 예시적인 실시예에 따른 머신의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다.
예시적인 방법 및 시스템은 지오펜스의 속성과 관련하여 사용자를 선택하는 것에 관한 것이다. 예시는 단지 가능한 변화를 유형화한다. 명시적으로 달리 언급되지 않으면, 컴포넌트 및 기능은 선택적이고, 결합 또는 분할될 수 있고, 동작은 순차적으로 변할 수 있거나 결합 또는 분할될 수 있다. 하기 설명에서는, 설명의 목적으로, 예시적인 실시예의 철저한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세부사항이 기술된다. 그러나, 이러한 특정 세부사항 없이도 본 청구 대상이 실시될 수 있음은 이 분야의 당업자에게 자명할 것이다.
사용자와 관련하여 결정되는 지오펜스에 대한 지오펜스 데이터를 제공하기 위한 시스템이 이용될 수 있다. 시스템은, 지오펜스의 속성을 사용자의 선호도에 매칭함으로써, 지오펜스가 사용자와 관련된다고 결정할 수 있다. 사용자가 지오펜스와 관련되는 것으로 식별되면, 시스템은 그 사용자에게 속한 모바일 디바이스에 지오펜스 데이터를 전송할 수 있다. 지오펜스 데이터는, 사용자가 지오펜스를 통과(cross)하는 것을 검출하기 위해 모바일 디바이스에 의해 이용될 수 있다. 그 후, 사용자의 모바일 디바이스에 통지가 제시될 수 있다. 또한, 결과적 통지는, 사용자와 관련되는 정보를 제시할 수 있다. 대안적으로, 지오펜스를 통과하는 것은 사용자의 모바일 디바이스에 의해 수행되는 옵션을 트리거링할 수 있다. 동작은 사용자의 모바일 디바이스 상에 통지를 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다. 통지는, 시스템으로부터 모바일 디바이스에 전송되는 지오펜스 데이터의 일부로서 포함될 수 있다.
도 1은, 일부 예시적인 실시예에 따라, 지오펜스의 속성과 관련하여 사용자를 선택하기에 적합한 네트워크 환경(100)을 예시하는 네트워크 도면이다. 네트워크 환경(100)은 지오펜싱 머신(110), 데이터베이스(115) 및 디바이스(130 및 150)를 포함하고, 이들 모두는 네트워크(190)를 통해 서로 통신가능하게 커플링된다.
또한 사용자(132)가 도 1에 도시된다. 사용자(132)는 인간 사용자(예를 들어, 사람), 머신 사용자(예를 들어, 디바이스(130)와 상호작용하는 소프트웨어 프로그램에 의해 구성되는 컴퓨터), 또는 이들의 임의의 적절한 조합(예를 들어, 머신에 의해 보조되는 인간 또는 인간에 의해 감독되는 머신)일 수 있다. 사용자(132)는 네트워크 환경(100)의 일부가 아니지만, 디바이스(130)와 연관되고, 디바이스(130)의 사용자일 수 있다. 예를 들어, 디바이스(130)는 데스크탑 컴퓨터, 차량 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 내비게이션 디바이스, 휴대용 미디어 디바이스 또는 사용자(132)에게 속한 스마트 폰일 수 있다.
도 1에는 또한 소매점(170)을 둘러싸는 지오펜스(175)가 포함된다. 지오펜스(175)는, 소매점(170)의 영업 시간, 소매점(170)의 위치, 소매점(170)으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같은 소매점(170)의 특성을 나타내는 속성을 포함할 수 있다. 지오펜싱 머신(110)은 또한 사용자(132)에 의해 동작되는 디바이스(130)로부터 사용자(132)의 선호도를 수신할 수 있다. 지오펜싱 머신(110)은, 사용자(132)가 지오펜스(175)의 속성과 매칭하는 선호도를 갖는다고 결정할 수 있다. 그 결과, 시스템은 사용자(132)에 의해 동작되는 디바이스(130)에 지오펜스 데이터를 전송할 수 있고, 지오펜스 데이터는 지오펜스(175) 또는 지오펜스(175)를 포함하는 일련의 지오펜스들을 나타낸다. 그 후, 디바이스(130) 상의 지오펜스 데이터는, 사용자(132)가 지오펜스(175)에 진입하거나 지오펜스(175) 내에 있는 시점을 검출하기 위해 이용될 수 있다. 그 결과, 지오펜싱 머신은 지오펜스(175) 내에 있는 것으로 검출된 사용자(132)의 디바이스(130)에 통지를 제시할 수 있다. 또한, 통지는 소매점(170)으로부터의 판매 물품과 관련될 수 있다. 일부 예에서, 사용자(132)와 같은 사용자가 지오펜스(175)와 같은 지오펜스에 진입하는 경우, 디바이스(130) 상에서 실행되는 애플리케이션은 디바이스(130)에 의해 수행되는 일부 동작을 트리거링할 수 있다. 동작은 디바이스(130)가 판매 물품과 관련된 통지를 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 머신, 데이터베이스 또는 디바이스 중 임의의 것은, 그 머신, 데이터베이스 또는 디바이스에 대해 본원에서 설명되는 기능 중 하나 이상을 수행하기 위한 특수 목적 컴퓨터가 되도록 소프트웨어에 의해 변형되는(예를 들어, 구성 또는 프로그래밍되는) 범용 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 본원에서 설명되는 방법 중 임의의 하나 이상을 구현할 수 있는 컴퓨터 시스템이 도 8에 대해 아래에서 논의된다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "데이터베이스"는 데이터 저장 자원이고, 텍스트 파일, 표, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스(오브젝트-관계형 데이터베이스), 트리플 스토어(triple store), 계층적 데이터 스토어 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로서 구조화된 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 도 1에 예시된 머신, 데이터베이스 또는 디바이스 중 임의의 둘 이상은 단일 머신으로 결합될 수 있고, 임의의 단일 머신, 데이터베이스 또는 디바이스에 대해 본원에서 설명되는 기능은 다수의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스 사이에 분할될 수 있다.
네트워크(190)는, 머신, 데이터베이스 및 디바이스(예를 들어, 지오펜싱 머신(110) 및 디바이스(130)) 사이의 또는 이들 중의 통신을 가능하게 하는 임의의 네트워크일 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는 유선 네트워크, 무선 네트워크(예를 들어, 모바일 또는 셀룰러 네트워크) 또는 이들의 임의의 적절한 조합일 수 있다. 네트워크(190)는, 사설 네트워크, 공공 네트워크(예를 들어, 인터넷) 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로 구성되는 하나 이상의 부분을 포함할 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는, 로컬 영역 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷, 모바일 전화 네트워크(예를 들어, 셀룰러 네트워크), 유선 전화 네트워크(예를 들어, POTS(plain old telephone system) 네트워크), 무선 데이터 네트워크(예를 들어, WiFi 네트워크 또는 WiMax 네트워크) 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 통합하는 하나 이상의 부분을 포함할 수 있다. 네트워크(190)의 임의의 하나 이상의 부분은 송신 매체를 통해 정보를 통신할 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "송신 매체"는, 머신에 의해 실행될 명령어를 저장, 인코딩 또는 전달할 수 있고, 그러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하기 위해 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형 매체를 포함하는 임의의 무형 매체를 포함하는 것으로 간주될 것이다.
도 2는, 일부 예시적인 실시예에 따른 지오펜싱 머신(110)의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다. 지오펜싱 머신(110)은, 식별 모듈(210), 선택 모듈(220), 통신 모듈(230), 검출 모듈(240) 및 제시 모듈(250)을 포함하는 것으로 도시되고, 이들 모두는 (예를 들어, 버스, 공유 메모리 또는 스위치를 통해) 서로 통신하도록 구성된다. 본원에서 설명되는 모듈들 중 임의의 하나 이상은 하드웨어(예를 들어, 머신의 프로세서) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 본원에서 설명되는 임의의 모듈은, 그 모듈에 대해 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 프로세서를 구성할 수 있다. 또한, 이러한 모듈 중 임의의 둘 이상은 단일 모듈로 결합될 수 있고, 단일 모듈에 대해 본원에서 설명되는 기능은 다수의 모듈 사이에 분할될 수 있다. 또한, 다양한 예시적인 실시예에 따르면, 본원에서 단일 머신, 데이터베이스 또는 디바이스 내에서 구현되는 것으로 설명되는 모듈은 다수의 머신, 데이터베이스 또는 디바이스에 걸쳐 분산될 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에서, 식별 모듈(210)은, 일 위치를 둘러싸는 지오펜스의 속성을 식별하도록 구성된다. 지오펜스의 속성은, 지오펜스 또는 다른 물리적 위치 내에 위치된 오프라인 판매점(brick-and-mortar store)(예를 들어, 물품이 판매자로부터 구매될 수 있는 물리적인 소매 위치)의 판매자 특성을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 판매자 특성은 오프라인 판매점에 대한 영업 시간, 오프라인 판매점에 의해 제공되는 목표 데모그래픽(demographic), 오프라인 판매점의 위치 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 판매자 특성은 또한, 오프라인 판매점이 가장 활성화되는 계절(예를 들어, 일년 중 고객이 오프라인 판매점을 가장 빈번하게 방문하는 계절)을 표시할 수 있다. 판매자 특성은 또한 오프라인 판매점의 미적 특성(예를 들어, 레이아웃, 문화, 느낌)을 표시할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 지오펜스의 속성은 또한 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 나타낼 수 있다. 물품 특성은, 판매 물품의 카테고리, 판매 물품의 가격 범위, 판매 물품이 제공하는 용도, 판매 물품의 특징, 목표로 하는 판매 물품의 사용자의 데모그래픽 또는 이들의 임의의 적절한 조합 중 적어도 하나를 표시할 수 있다. 물품 특성은 또한, 물품이 생활용품인지, 사치품인지 여부, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 표시할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 지오펜스의 속성은, 지오펜스가 활성화된 시간을 표시할 수 있다. 일부 예에서, 지오펜스가 활성화된 시간은, 지오펜스에 의해 둘러싸인 오프라인 판매점의 영업 시간에 대응할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 지오펜스의 속성은 또한 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 소프트웨어 호환가능성을 표시할 수 있다. 예를 들어, 오프라인 판매점 내의 판매 물품은, 안드로이드 디바이스와 호환가능한 소프트웨어 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로, 오프라인 판매점 내의 판매 물품은, iOS 디바이스와 호환가능한 소프트웨어 애플리케이션일 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은, 지오펜스의 속성을 사용자의 서브세트 중 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여, 지오펜스를 수신할 자격이 있는 복수의 사용자로부터 사용자의 서브세트를 선택하도록 구성된다. 각각의 사용자와 연관된 선호도는 물품 선호도, 위치 선호도, 시간 선호도 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 물품 선호도는, 사용자가 선호하는 물품 특성 또는 사용자에 의해 구매될 가능성이 가장 큰 물품의 물품 특성을 표시할 수 있다. 위치 선호도는 사용자에 의해 빈번하게 방문되는 영역 또는 사용자에 의해 방문될 가능성이 가장 큰 위치를 표시할 수 있다. 시간 선호도는, 사용자가 쇼핑 활동에 관여할 가능성이 가장 큰 시간을 표시할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 자격을 갖는 복수의 사용자는, 이들의 클라이언트 디바이스 상에 설치된 모바일 애플리케이션을 갖는 사용자로서 선택 모듈(220)에 의해 결정될 수 있다. 모바일 애플리케이션은 지오펜싱 머신(110)으로부터 지오펜스 데이터를 수신할 수 있다. 선택 모듈(220)은, 선택된 사용자의 서브세트가 지오펜스의 적어도 임계 수의 속성과 매칭하는 선호도를 갖는다고 결정하도록 추가로 구성될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은, 지오펜스의 속성이 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽에 매칭하는 것에 기초하여, 지오펜스를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하도록 추가로 구성된다. 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽은 아래에서 추가로 설명되는 바와 같이 통신 모듈(230)에 의해 취득될 수 있다. 사용자 데모그래픽은, 복수의 사용자 각각의 성별, 인종, 직업, 음식 선호도, 연령, 결혼 상태 또는 이들의 임의의 적절한 조합 중 적어도 하나를 표시할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은, 지오펜스로부터 소정의 거리 내에 사용자의 서브세트가 위치된다고 결정하는 것에 부분적으로 기초하여 사용자의 서브세트를 선택하도록 추가로 구성된다. 통신 모듈(230)은 복수의 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 각각으로부터 위치 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 또한, 위치 데이터는 사용자의 위치(예를 들어, 위치 좌표, 주소)를 나타내기 위해 이용될 수 있다. 위치 데이터는 클라이언트 디바이스 각각 상에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 수집될 수 있다. 또한, 사용자의 서브세트는 모바일 애플리케이션에 의한 위치 데이터의 수집을 인가할 수 있다. 선택 모듈(220)은, 수신된 위치 데이터에 기초하여 사용자의 서브세트에 포함된 사용자가 지오펜스로부터 소정의 거리 내에 위치된다고 결정하도록 추가로 구성될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은 지오펜스의 속성에 의해 표시되는 활성화 시간 동안 사용자의 서브세트의 선택을 수행하도록 추가로 구성될 수 있다. 예를 들어, 선택 모듈(220)은 지오펜스 내에 위치된 오프라인 판매점의 영업 시간 동안 사용자의 선택을 수행할 수 있다. 다른 예로, 선택 모듈(220)은, 오프라인 판매점이 가장 활성화되는 계절(예를 들어, 일년 중 고객이 오프라인 판매점을 가장 빈번하게 방문하는 계절) 동안 사용자의 선택을 수행할 수 있다. 예를 들어, 크리스마스 시간 동안, 오프라인 판매점은 가장 많은 수의 고객을 가질 수 있고, 선택 모듈(220)은 그 계절 동안 사용자의 서브세트의 선택을 수행할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은, 판매중인 구입가능한 판매 물품의 소프트웨어 호환가능성에 부분적으로 기초하여 사용자의 서브세트를 선택하도록 추가로 구성된다. 예를 들어, 선택 모듈(220)은, 오프라인 판매점이 안드로이드용 소프트웨어 애플리케이션을 갖기 때문에 안드로이드 소프트웨어와 호환가능한 디바이스를 동작하고 있는 사용자를 선택할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 선택 모듈(220)은, 사용자의 서브세트로부터 제외되는 사용자는 지오펜스의 소정의 임계 양보다 적게 매칭되는 선호도를 갖는다고 추가로 결정할 수 있다. 예를 들어, 신발 가게를 선호하는 사용자는 화장품을 판매하는 오프라인 판매점을 둘러싼 지오펜스로부터 제외될 수 있다. 다른 예로, 저녁에 쇼핑하는 것을 선호하는 사용자는 오직 아침에만 오픈되는 오프라인 판매점을 둘러싼 지오펜스로부터 제외될 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은, 위치를 둘러싸는 지오펜스를 통과하는 클라이언트 디바이스의 사용자를 검출하기 위해, 복수의 사용자의 서브세트에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 각각에 지오펜스를 나타내는 지오펜스 데이터를 전송하도록 구성된다. 지오펜스 데이터는 지오펜스를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 지오펜스 데이터는, 지오펜스의 경계를 나타내는 위치 좌표일 수 있다. 아래에서 추가로 설명되는 바와 같이, 지오펜스 데이터는, 사용자가 지오펜스를 통과하는 시점을 검출하기 위해 이용될 수 있다. 복수의 사용자 중 각각의 사용자는 중앙 서버와 통신하는 클라이언트 디바이스를 동작시키고 있을 수 있다. 또한, 통신 모듈(230)은, 중앙 서버와 클라이언트 디바이스 각각 사이의 통신을 용이하게 하기 위해 이용될 수 있다. 복수의 사용자의 선호도는 중앙 서버와의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 중앙 서버에 의해 취득될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은 중앙 서버에 의해 관리되는 데이터베이스로부터 복수의 사용자의 선호도를 취득할 수 있다. 데이터베이스는 복수의 사용자에 대응하는 프로파일을 포함할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은 복수의 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 각각으로부터 복수의 사용자의 선호도를 취득할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은, 예를 들어, 사용자에 의해 설치 및 인가되는 모바일 애플리케이션을 통한 중앙 서버와 클라이언트 디바이스 사이의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽을 취득하도록 추가로 구성된다.
다양한 예시적인 실시예에서, 검출 모듈(240)은, 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 전송되는 지오펜스 데이터에 기초하여, 사용자가 지오펜스에 진입한다는 표시를, 복수의 사용자 중의 한 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터 수신하도록 구성된다. 다양한 예시적인 실시예에서, 검출 모듈(240)은, 클라이언트 디바이스 각각에 걸쳐 사용자 활동을 추적하고, 복수의 사용자에 대응하는 프로파일에 사용자 활동과 관련된 정보를 저장하도록 추가로 구성된다. 다양한 예시적인 실시예에서, 검출 모듈(240)은, 클라이언트 디바이스 각각으로부터 사용자 활동을 수신하도록 추가로 구성될 수 있다. 즉, 사용자 활동 정보는 클라이언트 디바이스에 의해 규칙적 간격으로 검출 모듈(240)에 전송될 수 있다. 복수의 사용자에 대응하는 프로파일은 중앙 서버에 의해 관리되는 데이터베이스에 저장될 수 있다. 사용자 활동은 복수의 사용자 중 각각의 사용자의 선호도를 나타내기 위해 이용될 수 있다. 앞서 언급된 바와 같이, 각각의 사용자와 연관된 선호도는 물품 선호도, 위치 선호도, 시간 선호도 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 표시할 수 있다. 예를 들어, 검출 모듈(240)은, 각각의 사용자에 의해 이전에 구매된 물품을 표시할 수 있는 구매 이력 정보를 수신할 수 있다. 구매 이력 정보는 각각의 사용자에 의해 이전에 구매된 물품의 가격 범위를 추가로 표시할 수 있다. 다른 예로, 검출 모듈(240)은, 각각의 사용자가 구매 행동에 관여하고 있는 시간을 표시할 수 있는 시간 정보를 수신할 수 있다. 마지막으로, 검출 모듈(240)은, 각각의 사용자에 의해 이전에 방문된 가게를 나타내는 이동 정보를 수신할 수 있다. 사용자 활동 정보는, 클라이언트 디바이스 상에 설치된 모바일 애플리케이션을 이용하여 클라이언트 디바이스 상에서 사용자 수행 동작으로서 수집되는 정보를 포함할 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에서, 제시 모듈(250)은, 검출 모듈(240)이 사용자가 지오펜스에 진입하는 것을 검출하는 것에 대한 응답으로 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 통지를 제시하도록 구성된다. 통지는 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 것일 수 있다. 통지는 클라이언트 디바이스 상에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는, 디스플레이를 위해 모바일 디바이스 상에 설치된 애플리케이션 또는 운영 시스템에 의해 추후 프로세싱되는 데이터의 형태로 통지를 수신할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 제시 모듈(250)은 클라이언트 디바이스 상에서 소정의 기능의 수행을 트리거링하기 위한 통지를 클라이언트 디바이스에 제시할 수 있다. 소정의 기능은 통지를 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다.
도 3은, 일부 예시적인 실시예에 따른 모바일 디바이스를 예시하는 블록도이다. 다양한 예시적인 실시예에서, 도 1의 디바이스(130)는 도 3의 모바일 디바이스(300)에 의해 나타내어질 수 있다. 모바일 디바이스(300)는 프로세서(310)를 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 모바일 디바이스에 적합한 임의의 다양한 여러 타입의 상업적으로 이용가능한 프로세서(예를 들어, XScale 아키텍처 마이크로프로세서, MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages) 아키텍처 프로세서 또는 다른 타입의 프로세서)일 수 있다. 랜덤 액세스 메모리(RAM), 플래시 메모리 또는 다른 타입의 메모리와 같은 메모리(320)는 통상적으로 프로세서에 액세스가능하다. 메모리(320)는 운영 시스템(OS)(330) 뿐만 아니라, 사용자에게 LBS를 제공할 수 있는 모바일 위치 가능 애플리케이션과 같은 애플리케이션 프로그램(340)을 저장하도록 적응될 수 있다. 프로세서(310)는, 디스플레이(350), 및 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스(360), 예를 들어, 키패드, 터치 패널 센서, 마이크로폰 등에 직접적으로 또는 적절한 중재 하드웨어를 통해 커플링될 수 있다. 유사하게, 일부 실시예에서, 프로세서(310)는 안테나(390)와 인터페이싱하는 송수신기(370)에 커플링될 수 있다. 송수신기(370)는, 모바일 디바이스(300)의 성질에 따라, 셀룰러 네트워크 신호, 무선 데이터 신호 또는 다른 타입의 신호를 안테나(390)를 통해 송신하는 것 및 수신하는 것 둘 모두를 행하도록 구성될 수 있다. 이러한 방식으로, 네트워크(190)를 통해 네트워크-기반 시스템(105)과의 접속이 설정될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(300) 상의 사용자 활동은 모바일 디바이스(300)로부터 송수신기(370)를 통해 지오펜싱 머신(110)에 송신될 수 있다. 추가로, 일부 구성에서, GPS 수신기(380)는 또한 GPS 신호를 수신하기 위해 안테나(390)를 이용할 수 있다. GPS 신호는 모바일 디바이스(300)의 위치를 추적하기 위해 이용될 수 있다. 또한, GPS 신호는, 모바일 디바이스(300)로부터 지오펜싱 머신(110)에 송신될 수 있는 위치 데이터로 구성될 수 있다.
도 4는, 일부 예시적인 실시예에 따라 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이되는 통지(400)의 예시적인 사용자 인터페이스이다. 통지(400)는, 사용자가 지오펜스에 진입한 것을 검출 모듈(240)이 검출하는 것에 대한 응답으로 제시 모듈(250)에 의해 제시될 수 있다. 또한, 지오펜스의 속성과 매칭하는 선호도를 갖는 사용자가 선택 모듈(220)에 의해 선택될 수 있다. 통지(400)는, 지오펜스가 사용자와 어떻게 관련되는지의 설명(402)(예를 들어, 사용자가 신발에 대한 관심을 나타낸 것)을 포함할 수 있다. 또한, 통지(400)는, 지오펜스 내에, 신발을 취급하는 가게가 2개 위치하고 있다는 것을 표시할 수 있다. 통지(400)는 또한, 지오펜스가 사용자와 어떻게 관련되는지의 추가적 설명(404)(예를 들어, 사용자가 소설책에 대한 관심을 나타낸 것)을 포함할 수 있다. 또한, 통지(400)는, 지오펜스 내에, 소설책을 취급하는 서점이 위치하고 있다는 것을 표시할 수 있다.
도 5는, 일부 예시적인 실시예에 따라 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이되는 통지(500)의 예시적인 사용자 인터페이스이다. 통지는 도 4의 옵션(404)을 사용자가 클릭하는 것에 대한 응답으로 제시될 수 있다. 통지(500)는, 둘 모두가 지오펜스 내에 위치된 신발 가게(502) 및 신발 가게(504)를 디스플레이할 수 있다. 또한, 통지(500)는 신발 가게(502) 및 신발 가게(504)에 대한 영업 시간을 추가로 디스플레이할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 신발 가게(502) 및 신발 가게(504)에 대한 영업 시간은 지오펜스의 속성으로 나타내어질 수 있다. 또한, 신발 가게(502 및 504) 각각의 위치가 지오펜스의 속성으로서 나타낼 수 있다. 마지막으로, 지오펜스의 속성과 매칭하는 선호도를 갖는 사용자가 선택 모듈(220)에 의해 선택될 수 있다. 예를 들어, 신발 가게 둘 모두(502 및 504)는, 사용자가 쇼핑하는 것을 선호하는 시간 동안 오픈할 수 있다. 또한, 신발 가게 둘 모두(502 및 504)는 사용자의 위치로부터 소정의 거리 내에 위치될 수 있다. 통지(500)는 또한 가게(502 및 504) 각각으로부터 이용가능한 판매 물품에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 가게(502)로부터 이용가능한 런닝화에 관한 메시지(506)가 디스플레이될 수 있다. 또한, 가게(504)로부터 이용가능한 테니스화에 관한 메시지(508)가 디스플레이될 수 있다.
도 6 및 도 7은, 일부 예시적인 실시예에 따라, 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 통지를 제시하는 방법(600)을 수행할 때 지오펜싱 머신(110)의 동작을 예시하는 흐름도이다. 방법(600)에 있어서의 동작은, 도 2에 대해 앞서 설명된 모듈을 이용하여 지오펜싱 머신(110)에 의해 수행될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 방법(600)은 지오펜스의 속성을 식별하는 단계(610), 사용자의 서브세트를 선택하는 단계(620), 지오펜스 데이터를 전송하는 단계(630), 클라이언트 디바이스로부터 표시를 수신하는 단계(640) 및 클라이언트 디바이스에 통지를 제시하는 단계(650)를 포함한다.
동작(610)에서, 식별 모듈(210)은, 일 위치를 둘러싸는 지오펜스의 속성을 식별할 수 있다. 지오펜스의 속성은, 지오펜스 내에 위치된 오프라인 판매점(예를 들어, 물품이 판매자로부터 구매될 수 있는 물리적인 소매 위치)의 판매자 특성을 나타낼 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 지오펜스의 속성은 또한 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 나타낼 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 지오펜스의 속성을 식별하는 단계는 지오펜스의 양상을 정의하는 파라미터를 판매자로부터 수신하는 단계를 수반할 수 있다. 원하는 지오펜스를 정의할 때, 판매자는, 타겟 모바일 디바이스 사용자를 식별하기 위해 이용될 수 있는 속성을 제공할 수 있다. 판매자에 의해 제공되는 속성은 지오펜스 데이터의 일부로서 저장될 수 있고, 타겟 사용자를 선택하기 위해 선택 모듈(220)에 의해 이용될 수 있다.
동작(620)에서, 선택 모듈(220)은, 지오펜스의 속성을 사용자의 서브세트 중 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여, 복수의 사용자로부터 사용자의 서브세트를 선택할 수 있다.
동작(630)에서, 통신 모듈(230)은, 위치를 둘러싸는 지오펜스를 통과하는 클라이언트 디바이스의 사용자를 검출하기 위해, 복수의 사용자의 서브세트에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스 각각에 지오펜스를 나타내는 지오펜스 데이터를 전송할 수 있다. 지오펜스 데이터는 지오펜스를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 지오펜스 데이터는, 지오펜스의 경계를 나타내는 위치 좌표일 수 있다.
동작(640)에서, 검출 모듈(240)은, 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 전송되는 지오펜스 데이터에 기초하여, 사용자가 지오펜스에 진입한다는 표시를, 복수의 사용자 중의 한 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터 수신할 수 있다.
동작(650)에서, 제시 모듈(250)은 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 통지를 제시할 수 있다. 통지는 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 것일 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 제시 모듈(250)은, 지오펜스 내에 있는 것으로 검출 모듈(240)에 의해 식별된 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스에 메시지 또는 유사한 데이터를 송신할 수 있다. 메시지의 수신 시에, 클라이언트 디바이스는 사용자에게 통지하거나 소정의 기능을 수행할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 방법(600)은 동작(710, 720, 730, 740 및 750) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 동작(710-750) 중 하나 이상은 동작(620)의 일부(예를 들어, 사전 작업, 서브루틴 또는 일부)로서 수행될 수 있다. 동작(710)에서, 검출 모듈(240)은 사용자 디바이스 각각에 걸쳐 사용자 활동을 추적할 수 있다.
동작(720)에서, 통신 모듈(230)은, 중앙 서버와 클라이언트 디바이스 사이의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽을 취득할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은 사용자 활동 데이터를 수집하도록 추가로 구성된다. 다양한 예시적인 실시예에서, 통신 모듈(230)은, 사용자와 연관된 데이터 저장소(예를 들어, 사용자의 계정과 연관된 소셜 네트워크 데이터, 사용자의 계정과 연관된 전자상거래 데이터)에 액세스하도록 추가로 구성된다.
동작(730)에서, 선택 모듈(220)은 지오펜스의 속성을 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽에 매칭할 수 있다. 사용자 데모그래픽은, 복수의 사용자 각각의 성별, 인종, 직업, 음식 선호도, 연령, 결혼 상태 또는 이들의 임의의 적절한 조합 중 적어도 하나를 표시할 수 있다. 선택 모듈(220)은, 지오펜스의 속성을, 사용자와 연관된 데이터 저장소로부터 수신되는 정보(예를 들어, 사용자의 계정과 연관된 소셜 네트워크 데이터, 사용자의 계정과 연관된 전자상거래 데이터)에 매칭하도록 추가로 구성될 수 있다.
동작(740)에서, 선택 모듈(220)은, 사용자의 서브세트에 포함된 사용자가 지오펜스로부터 소정의 거리 내에 위치된다고 결정할 수 있다.
동작(750)에서, 선택 모듈(220)은, 서브세트로부터 제외되는 사용자는 지오펜스의 소정의 임계 양보다 적게 매칭되는 선호도를 갖는다고 결정할 수 있다.
도 8은, 머신 판독가능 매체(822)(예를 들어, 머신 판독가능 저장 매체, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 이들의 임의의 적절한 조합)로부터 명령어(824)를 판독하고 본원에서 논의되는 방법 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행할 수 있는, 일부 예시적인 실시예에 따른 머신(800)의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다. 구체적으로, 도 8은, 머신(800)으로 하여금 본원에서 논의되는 방법 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령어(824)(예를 들어, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 앱 또는 다른 실행가능한 코드)가 전체적으로 또는 부분적으로 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태로 머신(800)을 도시한다. 대안적인 실시예에서, 머신(800)은 독립형 디바이스로 동작하거나, 다른 머신에 접속(예를 들어, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(800)은, 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신으로서 또는 분산형(예를 들어, 피어-투-피어(peer-to-peer)) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(800)은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북, 셀룰러 전화, 스마트폰, 셋탑 박스(STB), 개인 휴대 정보 단말(PDA), 웹 기기, 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브릿지, 또는 그 머신에 의해 수행될 동작을 특정하는 명령어(824)를 순차적으로 또는 다른 방식으로 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 추가로, 오직 단일 머신만이 예시되지만, 용어 "머신"은 또한, 본 명세서에 논의된 방법 중 임의의 하나 이상의 방법 전부 또는 일부를 수행하기 위해 명령어(824)를 개별적으로 또는 함께 실행하는 머신의 임의의 집합을 포함하도록 간주될 수 있다.
머신(800)은 프로세서(802)(예를 들어, 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 무선 주파수 집적 회로(RFIC), 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 메인 메모리(804) 및 정적 메모리(806)를 포함하고, 이들은 버스(808)를 통해 서로 통신하도록 구성된다. 프로세서(802)는 명령어(824) 중 일부 또는 전부에 의해 일시적으로 또는 영구적으로 구성가능한 마이크로회로를 포함하여, 프로세서(802)는 본원에 설명된 방법 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행하도록 구성가능할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(802)의 하나 이상의 마이크로회로의 세트는 본원에서 설명되는 하나 이상의 모듈(예를 들어, 소프트웨어 모듈)을 실행하도록 구성가능할 수 있다.
머신(800)은 그래픽 디스플레이(810)(예를 들어, 플라즈마 디스플레이 패널(PDP), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 액정 디스플레이(LCD), 프로젝터, 음극선관(CRT), 또는 그래픽 또는 비디오를 디스플레이할 수 있는 임의의 다른 디스플레이)를 더 포함할 수 있다. 머신(800)은 또한 문자숫자(alphanumeric) 입력 디바이스(812)(예를 들어, 키보드 또는 키패드), 커서 제어 디바이스(814)(예를 들어, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 모션 센서, 눈 추적 디바이스 또는 다른 포인팅 기구), 저장 유닛(816), 오디오 생성 디바이스(818)(예를 들어, 음향 카드, 증폭기, 스피커, 헤드폰 잭, 또는 이들의 임의의 적절한 조합) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(820)를 포함할 수 있다.
저장 유닛(816)은, 본원에서 설명되는 방법 또는 기능 중 임의의 하나 이상을 구현하는 명령어(824)가 저장되는 머신 판독가능 매체(822)(예를 들어, 유형의 및 비일시적인 머신 판독가능 저장 매체)를 포함한다. 명령어(824)는 또한, 머신(800)에 의한 명령어(824)의 실행 전에 또는 실행 동안, 완전히 또는 적어도 부분적으로, 메인 메모리(804) 내에, 프로세서(802) 내에 (예를 들어, 프로세서의 캐시 메모리 내에) 또는 둘 모두에 상주할 수 있다. 따라서, 메인 메모리(804) 및 프로세서(802)는 머신-판독가능 매체(예를 들어, 유형의 및 비일시적인 머신 판독가능 매체)로 고려될 수 있다. 명령어(824)는 네트워크 인터페이스 디바이스(820)를 통해 네트워크(190) 상에서 송신 또는 수신될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스 디바이스(820)는 임의의 하나 이상의 전송 프로토콜(예를 들어, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP; hypertext transfer protocol))을 이용하여 명령어(824)를 통신할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 머신(800)은 스마트 폰 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 휴대용 컴퓨팅 디바이스일 수 있고, 하나 이상의 추가적인 입력 컴포넌트(830)(예를 들어, 센서 또는 게이지)를 가질 수 있다. 이러한 입력 컴포넌트(830)의 예는, 이미지 입력 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 카메라), 오디오 입력 컴포넌트(예를 들어, 마이크로폰), 방향 입력 컴포넌트(예를 들어, 나침반), 위치 입력 컴포넌트(예를 들어, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 수신기), 배향 컴포넌트(예를 들어, 자이로스코프), 모션 검출 컴포넌트(예를 들어, 하나 이상의 가속도계), 고도 검출 컴포넌트(예를 들어, 고도계) 및 가스 검출 컴포넌트(예를 들어, 가스 센서)를 포함한다. 이러한 입력 컴포넌트 중 임의의 하나 이상에 의해 수집된 입력은, 본원에서 설명되는 모듈 중 임의의 모듈에 의한 이용을 위해 액세스가능하고 이용가능할 수 있다.
본원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "메모리"는 데이터를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있는 머신 판독가능 매체를 지칭하고, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 버퍼 메모리, 플래시 메모리 및 캐시 메모리를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 것으로 간주될 수 있다. 머신 판독가능 매체(822)는 예시적인 실시예에서 단일 매체인 것으로 도시되지만, 용어 "머신 판독가능 매체"는, 명령어를 저장할 수 있는 단일 매체 또는 다수의 매체(예를 들어, 중앙집중형 또는 분산형 데이터베이스 또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 용어 "머신 판독가능 매체"는 또한, 명령어(824)가 머신(800)의 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(802))에 의해 실행되는 경우 머신(800)으로 하여금 본원에서 설명되는 방법 중 임의의 하나 이상을 전체적으로 또는 부분적으로 수행하게 하도록, 머신(800)에 의해 실행될 명령어(824)를 저장할 수 있는 임의의 매체 또는 다수의 매체들의 조합을 포함하는 것으로 간주될 수 있다. 따라서, "머신 판독가능 매체"는 단일 저장 장치 또는 디바이스 뿐만 아니라 다수의 저장 장치 또는 디바이스를 포함하는 클라우드-기반 저장 시스템 또는 저장 네트워크를 지칭한다. 따라서, 용어 "머신 판독가능 매체"는 솔리드-스테이트 메모리, 광학 매체, 자기 매체 또는 이들의 임의의 적절한 조합의 형태로 하나 이상의 유형의 데이터 저장소를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 것으로 간주될 수 있다.
본 명세서 전반에 걸쳐, 복수형 예는 단일 예로 설명되는 컴포넌트, 동작 또는 구조를 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법의 개별적인 동작은 별개의 동작으로 예시 및 설명되지만, 개별적인 동작 중 하나 이상은 동시에 수행될 수 있고, 어떤 것도 동작이 예시된 순서대로 수행되도록 요구하지 않는다. 예시적인 구성에서 별개의 컴포넌트로서 제시된 구조 및 기능은 결합된 구조 또는 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 유사하게, 단일 컴포넌트로서 제시된 구조 및 기능은 별개의 컴포넌트로 구현될 수 있다. 이러한 변화, 변형, 추가 및 개선, 및 다른 변화, 변형, 추가 및 개선은 본원의 청구 대상의 범주 내에 속한다.
특정 실시예는 로직 또는 다수의 컴포넌트, 모듈 또는 메커니즘을 포함하는 것으로 본원에서 설명된다. 모듈은, 소프트웨어 모듈(예를 들어, 머신 판독가능 매체 또는 송신 신호에 구현되는 코드) 또는 하드웨어 모듈로 구성될 수 있다. 하드웨어 모듈은, 특정 동작을 수행할 수 있는 유형의 유닛이고, 특정 물리적 방식으로 구성 또는 배열될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예를 들어, 독립형 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(예를 들어, 프로세서 또는 프로세서의 그룹)은, 본원에서 설명되는 특정 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은, 특정 동작을 수행하도록 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특수 목적 프로세서, 예를 들어, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 ASIC일 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한, 특정 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성되는 프로그래밍가능 로직 또는 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 범용 프로세서 또는 다른 프로그래밍가능 프로세서 내에 포함되는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈을 기계적으로, 전용 및 영구적으로 구성된 회로로 구현할지 또는 일시적으로 구성된 (예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성된) 회로로 구현할지에 대한 판단은 비용 및 시간 고려사항에 의해 영향받을 수 있음이 인식될 것이다.
따라서, 구 "하드웨어 모듈"은, 특정 방식으로 동작하도록 또는 본원에서 설명된 특정 동작을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성되거나(예를 들어, 하드와이어형) 또는 일시적으로 구성된(예를 들어, 프로그램형) 엔티티인 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "하드웨어-구현 모듈"은 하드웨어 모듈을 지칭한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램형) 실시예를 고려하면, 하드웨어 모듈 각각은 시간상 임의의 순간에 구성 또는 구체화될 필요는 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이, 소프트웨어에 의해 특수 목적 프로세서가 되도록 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시간에 각각 상이한 (예를 들어, 상이한 하드웨어 모듈을 포함하는) 특수 목적 프로세서로서 구성될 수 있다. 따라서, 소프트웨어는, 예를 들어, 하나의 시점에 특정 하드웨어 모듈로 구성되고, 상이한 시점에 상이한 하드웨어 모듈로 구성되도록 프로세서를 구성할 수 있다.
하드웨어 모듈은, 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고 그로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 설명된 하드웨어 모듈은 통신가능하게 커플링되는 것으로 간주될 수 있다. 다수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은, 하드웨어 모듈 중 둘 이상 사이에서의 또는 이들 중 둘 이상 중에서의 신호 송신을 통해 (예를 들어, 적절한 회로 및 버스를 통해) 달성될 수 있다. 다수의 하드웨어 모듈이 상이한 시간에 구성 또는 구체화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈 사이의 통신은, 예를 들어, 다수의 하드웨어 모듈이 액세스하는 메모리 구조의 정보의 저장 및 취득을 통해 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈은 동작을 수행할 수 있고, 그 동작의 출력을, 자신이 통신가능하게 커플링된 메모리 디바이스에 저장할 수 있다. 그 다음, 추가적인 하드웨어 모듈이 추후의 시간에 메모리 디바이스에 액세스하여, 저장된 출력을 취득 및 프로세싱할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한, 입력 또는 출력 디바이스와의 통신을 개시할 수 있고, 자원(예를 들어, 정보의 집합)에 대해 동작할 수 있다.
본원에서 설명된 예시적인 방법의 다양한 동작은, 적어도 부분적으로는, 관련 동작을 수행하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성된 또는 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 일시적으로 구성되든 영구적으로 구성되든, 이러한 프로세서는, 본원에서 설명된 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서-구현 모듈로 구성될 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "프로세서-구현 모듈"은 하나 이상의 프로세서를 이용하여 구현되는 하드웨어 모듈을 지칭한다.
유사하게, 본원에서 설명되는 방법은 적어도 부분적으로 프로세서-구현될 수 있고, 프로세서는 하드웨어의 일례이다. 예를 들어, 방법의 동작 중 적어도 일부는, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서-구현 모듈에 의해 수행될 수 있다. 게다가, 하나 이상의 프로세서는 또한, "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "SaaS(software as a service)"로서 관련 동작의 수행을 지원하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작의 적어도 일부는 (프로세서를 포함하는 머신의 예로서) 일 그룹의 컴퓨터에 의해 수행될 수 있고, 이러한 동작은 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스가능하다.
특정 동작의 수행은, 단일 머신 내에 상주할 뿐만 아니라 다수의 머신에 걸쳐 배치되는 하나 이상의 프로세서 사이에 분산될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서-구현 모듈은 단일의 지리적 위치에 (예를 들어, 홈 환경, 사무실 환경 또는 서버 팜(farm) 내에) 위치될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서-구현 모듈은 다수의 지리적 위치에 걸쳐 분산될 수 있다.
본원에서 논의되는 청구 대상의 일부 부분은 머신 메모리(예를 들어, 컴퓨터 메모리) 내에서 비트 또는 2진 디지털 신호로 저장된 데이터에 대한 동작의 상징적 표현 또는 알고리즘의 관점에서 제시될 수 있다. 이러한 알고리즘 또는 상징적 표현은, 데이터 프로세싱 분야의 당업자에 의해, 이 분야의 다른 당업자에게 자신의 작업의 실체를 전달하기 위해 이용되는 기술의 예이다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "알고리즘"은 원하는 결과를 도출하는 동작의 일관된 시퀀스 또는 유사한 프로세싱이다. 이러한 상황에서, 알고리즘 및 동작은 물리적 양의 물리적 조작을 수반한다. 필수적인 것은 아니지만 통상적으로, 이러한 양은, 머신에 의해 저장, 액세스, 전송, 결합, 비교 또는 달리 조작될 수 있는 전기, 자기 또는 광학 신호의 형태를 취할 수 있다. 원칙적으로 통상적인 사용을 위해, 이러한 신호를 "데이터", "컨텐츠", "비트", "값", "엘리먼트", "심볼", "문자", "용어", "수", "숫자" 등과 같은 용어를 이용하여 지칭하는 것이 때때로 편리하다. 그러나, 이러한 용어는 단지 편리한 라벨이며, 적절한 물리적 양과 연관된다.
달리 구체적으로 언급되지 않으면, "프로세싱", "컴퓨팅", "계산", "결정", "제시", "디스플레이" 등과 같은 용어를 사용하는 본원의 논의는, 하나 이상의 메모리(예를 들어, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 이들의 임의의 적절한 조합), 레지스터, 또는 정보를 수신, 저장, 송신 또는 디스플레이하는 다른 머신 컴포넌트 내에서 물리적(예를 들어, 전자, 자기 또는 광학) 양으로서 표현되는 데이터를 조작 또는 변환하는 머신(예를 들어, 컴퓨터)의 동작 또는 프로세스를 지칭할 수 있다. 또한, 달리 구체적으로 언급되지 않으면, 하나 또는 하나보다 많은 예를 포함하기 위해, 특허 문헌에서 통상적인 바와 같이, 단수형 용어("a" 또는 "an")가 본원에서 사용된다. 마지막으로, 본원에서 사용되는 바와 같이, 접속사 "또는"은, 달리 구체적으로 언급되지 않으면 비배타적 "또는"을 지칭한다.

Claims (21)

  1. 방법으로서,
    일 위치를 둘러싸는 지오펜스(geofence)의 속성을 복수의 사용자의 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하고, 상기 매칭의 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 사용자 중에서 상기 지오펜스와 연관된 통지를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하는 단계 - 상기 지오펜스의 속성은, 상기 지오펜스 내에 위치된 오프라인 판매점(brick-and-mortar store)의 판매자 특성, 및 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 나타내고, 상기 복수의 사용자에 중에서 각각의 사용자는 중앙 서버와 통신하는 클라이언트 디바이스를 동작시키고 있고, 상기 복수의 사용자의 선호도는 상기 중앙 서버와의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 중앙 서버에 의해 취득됨 - 와,
    상기 복수의 사용자의 서브세트 중의 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터, 상기 사용자가 상기 지오펜스에 진입한다는 표시를 수신하는 단계와,
    상기 표시를 수신하는 것에 응답하여, 상기 지오펜스에 진입하는 상기 사용자와 연관된 선호도와 상기 지오펜스의 속성 사이의 매칭의 결과에 기초하여, 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 통지를 생성하는 단계와,
    상기 사용자에 의해 동작되는 상기 클라이언트 디바이스에 상기 통지를 제시하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통지는 상기 지오펜스가 상기 사용자와 어떻게 관련되는지의 설명을 포함하는
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 통지는 상기 지오펜스 내에 위치된 상기 오프라인 판매점의 판매자 특성을 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 통지는 상기 클라이언트 디바이스 상에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 상기 클라이언트 디바이스 상에 표시되는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 클라이언트 디바이스에 상기 통지를 제시하는 것은 상기 클라이언트 디바이스 상에서 소정의 기능의 수행을 트리거링하고, 상기 소정의 기능은 상기 통지를 디스플레이하는 것을 포함하는
    방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 중앙 서버와 상기 클라이언트 디바이스 사이의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽(demographic)을 취득하는 단계를 더 포함하고,
    상기 통지를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하는 단계는 또한, 상기 지오펜스의 속성을 상기 취득된 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽에 매칭하는 것에 기초하는
    방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 데모그래픽은, 상기 복수의 사용자 각각의 성별, 인종, 직업, 음식 선호도, 연령 및 결혼 상태 중 적어도 하나를 나타내는
    방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 사용자 중에서 상기 통지를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하는 단계는 또한, 상기 사용자의 서브세트가 상기 지오펜스로부터 소정의 거리 내에 위치된다고 결정된 것에 부분적으로 기초하는
    방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 지오펜스의 속성은, 상기 지오펜스가 활성화된 시간을 나타내고,
    상기 사용자의 서브세트를 선택하는 단계는 상기 지오펜스의 속성이 나타내는 상기 활성화 시간 동안 수행되는
    방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 물품 특성은, 상기 판매 물품의 카테고리, 상기 판매 물품의 가격 범위, 상기 판매 물품이 제공하는 용도, 상기 판매 물품의 특징, 및 목표로 하는 상기 판매 물품의 사용자의 데모그래픽 중 적어도 하나를 나타내는
    방법.
  11. 시스템으로서,
    일 위치를 둘러싸는 지오펜스의 속성을 복수의 사용자의 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하고, 상기 매칭의 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 사용자 중에서 상기 지오펜스와 연관된 통지를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하도록 구성된 선택 모듈 - 상기 지오펜스의 속성은, 상기 지오펜스 내에 위치된 오프라인 판매점의 판매자 특성, 및 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 나타내고, 상기 복수의 사용자에 중에서 각각의 사용자는 중앙 서버와 통신하는 클라이언트 디바이스를 동작시키고 있고, 상기 복수의 사용자의 선호도는 상기 중앙 서버와의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 중앙 서버에 의해 취득됨 - 과,
    상기 복수의 사용자의 서브세트 중의 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터, 상기 사용자가 상기 지오펜스에 진입한다는 표시를 수신하도록 구성된 검출 모듈과,
    상기 표시를 수신하는 것에 응답하여, 상기 지오펜스에 진입하는 상기 사용자와 연관된 선호도와 상기 지오펜스의 속성 사이의 매칭의 결과에 기초하여, 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 통지를 생성하고, 상기 사용자에 의해 동작되는 상기 클라이언트 디바이스에 상기 통지를 제시하도록 구성된 제시 모듈을 포함하는
    시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 통지는 상기 지오펜스가 상기 사용자와 어떻게 관련되는지의 설명을 포함하는
    시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 통지는 상기 지오펜스 내에 위치된 상기 오프라인 판매점의 판매자 특성을 포함하는
    시스템.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 통지는 상기 클라이언트 디바이스 상에 설치된 모바일 애플리케이션에 의해 상기 클라이언트 디바이스 상에 표시되는
    시스템.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 클라이언트 디바이스에 상기 통지를 제시하는 것은 상기 클라이언트 디바이스 상에서 소정의 기능의 수행을 트리거링하고, 상기 소정의 기능은 상기 통지를 디스플레이하는 것을 포함하는
    시스템.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 중앙 서버와 상기 클라이언트 디바이스 사이의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽을 취득하도록 구성된 통신 모듈을 더 포함하고,
    상기 선택 모듈은, 상기 지오펜스의 속성을 상기 취득된 복수의 사용자의 사용자 데모그래픽에 매칭하는 것에 기초하여 상기 통지를 수신할 자격이 있는 상기 사용자의 서브세트를 선택하도록 더 구성되는
    시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 사용자 데모그래픽은, 상기 복수의 사용자 각각의 성별, 인종, 직업, 음식 선호도, 연령 및 결혼 상태 중 적어도 하나를 나타내는
    시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 선택 모듈은, 상기 사용자의 서브세트가 상기 지오펜스로부터 소정의 거리 내에 위치된다고 결정된 것에 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 서브세트를 선택하도록 더 구성되는
    시스템.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 지오펜스의 속성은, 상기 지오펜스가 활성화된 시간을 나타내고,
    상기 선택 모듈은, 상기 지오펜스의 속성이 나타내는 상기 활성화 시간 동안 상기 사용자의 서브세트를 선택하도록 더 구성되는
    시스템.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 물품 특성은, 상기 판매 물품의 카테고리, 상기 판매 물품의 가격 범위, 상기 판매 물품이 제공하는 용도, 상기 판매 물품의 특징, 및 목표로 하는 상기 판매 물품의 사용자의 데모그래픽 중 적어도 하나를 나타내는
    시스템.
  21. 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 머신으로 하여금 동작을 수행하게 하는 명령어를 저장하는 머신 판독가능 저장 매체로서,
    상기 동작은,
    일 위치를 둘러싸는 지오펜스의 속성을 복수의 사용자의 각각의 사용자와 연관된 선호도에 매칭하고, 상기 매칭의 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 사용자 중에서 상기 지오펜스와 연관된 통지를 수신할 자격이 있는 사용자의 서브세트를 선택하는 동작 - 상기 지오펜스의 속성은, 상기 지오펜스 내에 위치된 오프라인 판매점의 판매자 특성, 및 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품의 물품 특성을 나타내고, 상기 복수의 사용자에 중에서 각각의 사용자는 중앙 서버와 통신하는 클라이언트 디바이스를 동작시키고 있고, 상기 복수의 사용자의 선호도는 상기 중앙 서버와의 통신에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 중앙 서버에 의해 취득됨 - 과,
    상기 복수의 사용자의 서브세트 중의 사용자에 의해 동작되는 클라이언트 디바이스로부터, 상기 사용자가 상기 지오펜스에 진입한다는 표시를 수신하는 동작과,
    상기 표시를 수신하는 것에 응답하여, 상기 지오펜스에 진입하는 상기 사용자와 연관된 선호도와 상기 지오펜스의 속성 사이의 매칭의 결과에 기초하여, 상기 오프라인 판매점으로부터 판매중인 구입가능한 판매 물품에 관한 통지를 생성하는 동작과,
    상기 사용자에 의해 동작되는 상기 클라이언트 디바이스에 상기 통지를 제시하는 동작을 포함하는
    머신 판독가능 저장 매체.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9432806B2 (en) 2012-12-04 2016-08-30 Ebay Inc. Dynamic geofence based on members within
US10318990B2 (en) 2014-04-01 2019-06-11 Ebay Inc. Selecting users relevant to a geofence
KR102662169B1 (ko) 2015-03-18 2024-05-03 스냅 인코포레이티드 지오-펜스 인가 프로비저닝
US9549287B2 (en) 2015-04-22 2017-01-17 At&T Mobility Ii Llc Geofence profile management
US9942707B2 (en) * 2016-07-25 2018-04-10 International Business Machines Corporation Cognitive geofencing
US9949074B2 (en) * 2016-07-25 2018-04-17 International Business Machines Corporation Cognitive geofencing
US10034130B2 (en) 2016-08-22 2018-07-24 International Business Machines Corporation Merging payloads in geofence crowded venues
US10579740B2 (en) * 2016-12-28 2020-03-03 Motorola Solutions, Inc. System and method for content presentation selection
US10915911B2 (en) * 2017-02-03 2021-02-09 Snap Inc. System to determine a price-schedule to distribute media content
US10405137B2 (en) * 2017-03-13 2019-09-03 Kevin R. Imes Mobile application and system for associating actions with independent geographic locations
CN106952145B (zh) * 2017-03-24 2021-03-16 广州茶途网络科技有限公司 一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置
WO2018217736A1 (en) * 2017-05-22 2018-11-29 Avis Budget Car Rental, LLC Connected driver communications system and platform
US11138641B2 (en) 2017-06-09 2021-10-05 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for providing location-based time-limited services
US20190012686A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. System and method for optimization using autonomous vehicle
US10327096B1 (en) 2018-03-06 2019-06-18 Snap Inc. Geo-fence selection system
WO2020097675A1 (en) * 2018-11-15 2020-05-22 Jobs Loci Pty Ltd Location based user matching and advertising system
US10567906B1 (en) 2018-11-28 2020-02-18 International Business Machines Corporation User adapted location based services
CN112653755B (zh) * 2020-12-18 2022-10-18 阿波罗智联(北京)科技有限公司 车辆的信息推送方法、装置、客户端、服务器和介质
US11849423B2 (en) * 2021-02-08 2023-12-19 Elliot Berookhim Systems and methods for updating subsets based on changing of proximity and time
CN113129113A (zh) * 2021-05-13 2021-07-16 上海寻梦信息技术有限公司 基于地理围栏的门店匹配方法、系统、设备及存储介质
CN116112544B (zh) * 2023-02-18 2024-07-02 多点生活(成都)科技有限公司 数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100262449A1 (en) * 2009-04-09 2010-10-14 Access Mobility, Inc. Context based mobile marketing
US20130326137A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 Qualcomm Incorporated Methods and Systems for Retrieving and Caching Geofence Data

Family Cites Families (83)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6618593B1 (en) 2000-09-08 2003-09-09 Rovingradar, Inc. Location dependent user matching system
US20030096621A1 (en) 2001-11-19 2003-05-22 Rittwik Jana Method and apparatus for identifying a group of users of a wireless service
US7680796B2 (en) 2003-09-03 2010-03-16 Google, Inc. Determining and/or using location information in an ad system
WO2005067393A2 (en) 2004-01-20 2005-07-28 Yaron Reich Location based nowcasted advertising
US7848765B2 (en) * 2005-05-27 2010-12-07 Where, Inc. Location-based services
US9558498B2 (en) 2005-07-29 2017-01-31 Excalibur Ip, Llc System and method for advertisement management
US20120173370A1 (en) 2005-09-14 2012-07-05 Adam Soroca System for retrieving mobile communication facility user data from a plurality of providers
US7801542B1 (en) 2005-12-19 2010-09-21 Stewart Brett B Automatic management of geographic information pertaining to social networks, groups of users, or assets
US7423597B2 (en) * 2006-02-09 2008-09-09 Marvell World Trade Ltd. Dual band WLAN antenna
US20070281692A1 (en) * 2006-05-30 2007-12-06 Zing Systems, Inc. Location-specific delivery of promotional content to mobile consumer device
SE0601362L (sv) * 2006-06-21 2007-12-22 Adworld Holding Ab Matchmaker
US8538676B2 (en) 2006-06-30 2013-09-17 IPointer, Inc. Mobile geographic information system and method
US20080026771A1 (en) 2006-07-26 2008-01-31 Broadcom Corporation, A California Corporation Mobile terminal position information collection and reporting
US20080040219A1 (en) 2006-08-09 2008-02-14 Jeff Kim Proximity-based wireless advertising system
CN1967527A (zh) 2006-09-13 2007-05-23 陈海斌 一种在因特网上数据共享的方法和系统
US20090064144A1 (en) 2007-08-30 2009-03-05 Fatdoor, Inc. Community boundaries in a geo-spatial environment
US9043222B1 (en) * 2006-11-30 2015-05-26 NexRf Corporation User interface for geofence associated content
WO2008080021A2 (en) 2006-12-22 2008-07-03 Mobile Posse, Inc. Method and system for delivering and/or displaying targeted content to a mobile handheld device
US8229458B2 (en) 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
WO2008131417A1 (en) 2007-04-23 2008-10-30 Snac, Inc. Mobile widget dashboard
US20080268876A1 (en) 2007-04-24 2008-10-30 Natasha Gelfand Method, Device, Mobile Terminal, and Computer Program Product for a Point of Interest Based Scheme for Improving Mobile Visual Searching Functionalities
WO2008134595A1 (en) 2007-04-27 2008-11-06 Pelago, Inc. Determining locations of interest based on user visits
US9483769B2 (en) 2007-06-20 2016-11-01 Qualcomm Incorporated Dynamic electronic coupon for a mobile environment
US20090063274A1 (en) 2007-08-01 2009-03-05 Dublin Iii Wilbur Leslie System and method for targeted advertising and promotions using tabletop display devices
CN101374274A (zh) 2007-08-24 2009-02-25 深圳富泰宏精密工业有限公司 虚拟社群定位系统及方法
US9195743B2 (en) 2007-10-04 2015-11-24 Yahoo! Inc. System and method for creating and applying predictive user click models to predict a target page associated with a search query
US20090094093A1 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Yahoo! Inc. System for selecting advertisements
US7835937B1 (en) 2007-10-15 2010-11-16 Aol Advertising Inc. Methods for controlling an advertising campaign
US8126478B2 (en) 2008-05-15 2012-02-28 International Business Machines Corporation System and method of using location based systems for providing services
US20090315766A1 (en) 2008-06-19 2009-12-24 Microsoft Corporation Source switching for devices supporting dynamic direction information
US20100036711A1 (en) 2008-08-11 2010-02-11 Research In Motion System and method for mapping subscription filters to advertisement applications
KR20100042792A (ko) 2008-10-17 2010-04-27 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고효과 보고서 제공 방법 및 시스템
US20150213481A1 (en) 2008-12-11 2015-07-30 Google Inc. Optimization of advertisements
US8018329B2 (en) 2008-12-12 2011-09-13 Gordon * Howard Associates, Inc. Automated geo-fence boundary configuration and activation
US20100161720A1 (en) 2008-12-23 2010-06-24 Palm, Inc. System and method for providing content to a mobile device
US20100203901A1 (en) 2009-02-11 2010-08-12 Dinoff Robert K Location-Based Services Using Geofences Generated from Learned Patterns of Movement
US8812358B2 (en) 2009-03-19 2014-08-19 Motorola Mobility Llc Method of providing a shared virtual lounge experience
US7937291B2 (en) 2009-04-22 2011-05-03 Visa U.S.A. Inc. Providing an announcement about transactions of a target merchant to a consumer
US20120046995A1 (en) 2009-04-29 2012-02-23 Waldeck Technology, Llc Anonymous crowd comparison
US10679251B2 (en) 2009-06-18 2020-06-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Controlling ad delivery to mobile clients
US20110004501A1 (en) 2009-07-02 2011-01-06 Pradhan Shekhar S Methods and Apparatus for Automatically Generating Social Events
US8295854B2 (en) 2009-12-04 2012-10-23 Osann Jr Robert System for preventing text messaging while driving
US8688532B2 (en) 2009-12-11 2014-04-01 General Motors Llc Real-time ride share system
US20110153426A1 (en) 2009-12-17 2011-06-23 Pushlife Inc. Mobile device advertising
US20120063367A1 (en) 2009-12-22 2012-03-15 Waldeck Technology, Llc Crowd and profile based communication addresses
US9286733B2 (en) 2010-04-13 2016-03-15 Locomobi Inc. Location based systems for entry and exit
AU2011274218C1 (en) 2010-07-01 2016-11-03 Absolute Software Corporation Automatic creation and modification of dynamic geofences
US8284748B2 (en) 2010-07-07 2012-10-09 Apple Inc. Ad hoc formation and tracking of location-sharing groups
US20120030007A1 (en) 2010-07-28 2012-02-02 Yahoo Inc. Online advertisement profiles
US20130268353A1 (en) * 2010-08-23 2013-10-10 MobileBits Corporation System and methods for delivering targeted marketing content to mobile device users based on geolocation
WO2012027355A2 (en) 2010-08-25 2012-03-01 Poynt Corporation Geo-fenced virtual scratchcard
JP2012069747A (ja) 2010-09-24 2012-04-05 Teramikros Inc 半導体装置およびその製造方法
KR20120037541A (ko) 2010-10-12 2012-04-20 박흥순 가맹점 및 고객 분석 기반의 마케팅 시스템
US8874639B2 (en) 2010-12-22 2014-10-28 Facebook, Inc. Determining advertising effectiveness outside of a social networking system
US20140025432A1 (en) 2010-12-30 2014-01-23 Erik Thomassen Methods and systems for obtaining information
US9265175B2 (en) * 2011-03-30 2016-02-16 Nec Corporation Fan chassis, fan unit, and communication device
US8335524B2 (en) 2011-04-29 2012-12-18 Navteq B.V. Method and system for providing location targeted advertisements
US9247377B2 (en) 2011-05-23 2016-01-26 Apple Inc. Setting a reminder that is triggered by a target user device
US8471701B2 (en) 2011-05-30 2013-06-25 Microsoft Corporation Asymmetric dynamic geo-fencing
WO2012167191A1 (en) 2011-06-01 2012-12-06 Al Gharabally Faisal Promotional content provided privately via client devices
CN102291435B (zh) 2011-07-15 2012-09-05 武汉大学 一种基于地理时空数据的移动信息搜索及知识发现系统
US8485395B2 (en) * 2011-08-02 2013-07-16 Gojo Industries, Inc. Dispenser lockout mechanism
US8810454B2 (en) * 2011-10-13 2014-08-19 Microsoft Corporation Power-aware tiered geofencing and beacon watchlists
US8941489B2 (en) 2011-10-20 2015-01-27 Qualcomm Incorporated Method and/or apparatus for geofence management
US20130267253A1 (en) * 2012-01-12 2013-10-10 Environmental Systems Research Institute, Inc. Trigger zones and dwell time analytics
US8942729B2 (en) * 2012-02-02 2015-01-27 Apple Inc. Location based methods, systems, and program products for performing an action at a user device
US10346867B2 (en) * 2012-06-11 2019-07-09 Retailmenot, Inc. Intents for offer-discovery systems
WO2013188409A1 (en) 2012-06-11 2013-12-19 Retailmenot, Inc. Determining offers for a geofenced geographic area
US9578115B2 (en) * 2012-06-15 2017-02-21 Qualcomm Incorporated Indoor location server provision and discovery
US9769604B2 (en) 2012-08-22 2017-09-19 Ebay Inc. Passive dynamic geofencing for mobile devices
US20140095296A1 (en) 2012-10-01 2014-04-03 Ebay Inc. Systems and methods for analyzing and reporting geofence performance metrics
US20140156410A1 (en) 2012-11-30 2014-06-05 Ebay Inc. Systems and methods to provide transport aware geofences
US9432806B2 (en) 2012-12-04 2016-08-30 Ebay Inc. Dynamic geofence based on members within
US8971930B2 (en) * 2012-12-11 2015-03-03 Blackberry Limited Geofencing system and method
US8755824B1 (en) * 2013-06-28 2014-06-17 Google Inc. Clustering geofence-based alerts for mobile devices
US9398409B2 (en) * 2013-09-17 2016-07-19 Exacttarget, Inc. System and method for dynamically retrieving and monitoring geo-fence activity
US9408031B1 (en) 2014-01-09 2016-08-02 Skyhook Wireless, Inc. Geo-fence splitting
US10229434B2 (en) * 2014-03-22 2019-03-12 Retailmenot, Inc. Caching geolocated offers
US10318990B2 (en) 2014-04-01 2019-06-11 Ebay Inc. Selecting users relevant to a geofence
US11074613B2 (en) 2014-06-20 2021-07-27 Verizon Media Inc. Methods and systems for evaluating the display of electronic content to individuals in geographic zone having inner boundary
US20160048857A1 (en) 2014-08-12 2016-02-18 Chintan Jain Systems and methods of collecting data to determine interest
CN105528384B (zh) 2014-10-27 2019-03-15 阿里巴巴集团控股有限公司 信息的推送方法和装置
US9736636B1 (en) * 2016-10-28 2017-08-15 International Business Machines Corporation Geofence prioritization

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100262449A1 (en) * 2009-04-09 2010-10-14 Access Mobility, Inc. Context based mobile marketing
US20130326137A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 Qualcomm Incorporated Methods and Systems for Retrieving and Caching Geofence Data

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160140866A (ko) 2016-12-07
US10318990B2 (en) 2019-06-11
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US20190244249A1 (en) 2019-08-08
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US20150278865A1 (en) 2015-10-01
CN110782296A (zh) 2020-02-11
KR102072321B1 (ko) 2020-01-31
CN106165463B (zh) 2019-11-26

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