KR20180112008A - 자율 서비스들 구성에 대한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

클라우드 서비스 구성 시스템은 고객들로 하여금 네트워크 기능 가상화 리소스들로부터 서비스 구성들을 대화식으로 생성하는 것을 허용한다. 네트워크 기능 가상화 기본 요소들은 표준 모델링 언어를 사용하여 모델링된다. 전문가 시스템은 전문가 시스템 학습 알고리즘을 기반으로 서비스 구성에 사용하기 위해 네트워크 기능 가상화 리소스들을 제안한다. 고객은 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 리소스들을 상호접속하고 서비스 구성을 생성한다. 이 프로세스는 네트워크 제공자와의 협력을 필요로할 수 있다. 결과적인 구조는 통신 네트워크에서 사용하기 위해 확인된다.

Description

자율 서비스들 구성에 대한 방법 및 장치
본 개시의 실시예들은 네트워크 기능 가상화 기반 구조를 포함하는 네트워크에서의 서비스들의 생성 및 배치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 가상화된 리소스들로부터의 네트워크 서비스들의 고객에 의한 구성에 관한 것이다.
클라우드 네트워크들은 점점 지능화되고 프로그래밍 가능해지고 있다. 이 네트워크들은 범용 상용 하드웨어에서 작동하는 지능형 소프트웨어 시스템들 및 애플리케이션들을 사용한다. 이러한 변환은 자본 및 운영 비용을 줄이는 동시에 인간의 개입이 적은 네트워크들의 구성을 허용한다. 동시에, 기존 및 새로운 지능형 서비스들을 확장하고 수익을 창출 할 수있는 중요한 기회들이 생성된다.
웹 서비스 구성은 현재 단일 웹 애플리케이션 내 다양한 애플리케이션들을 활용하여 단일 웹 애플리케이션을 생성하는 데 사용된다. 각 구성 애플리케이션들의 간단한 객체 액세스 프로토콜(SOAP: simple object access protocol) API들에 의해 수행된다. 이것은 궁극적으로 서비스 세분화와 관련이 있다 - 이는 서비스가 노출시키는 기능의 양을 나타낸다. 코스 그레인드 서비스(coarse grained service)는 전체 프로세스를 소비가능 단위로 노출할 것인 반면, 세분화된 서비스는 더 큰 프로세스에서 논리의 특정 단위를 노출할 것이다. 서비스 아키텍트는 주어진 환견에 가장 적합한 세분화된 서비스를 결정한다.
현재 기술된 시스템은 클라우드 제공자들이 기존 및 신규 네트워크 서비스들의 대량 판매 촉진을 위한 서비스 생태계를 수립할 수 있게 한다. 이 시스템은 엔터프라이즈 고객들과 중소기업 고객들이 새로운 서비스들을 창출하기 위한 진입 장벽들을 낮춘다.
일반적으로, 개시된 지능형 서비스는 서비스를 제공하기 위해 사용된 리소스들(사용자들, 장치들, 네트워크들, 및 애플리케이션들)에 관한 정보 및 그것이 운영되는 환경에 관한 정보를 수집한다. 그런 다음, 이를 작성하고 소비하는 사용자들을 위해 서비스를 적용하고 개인화하는 것을 포함하여 해당 정보와 도메인 지식을 기반으로 의사 결정들을 내린다. 지능형 서비스는 그 성능에 대한 피드백을 받고 학습한다.
서비스들 구성 시스템은 몇 가지 중요한 목표들을 달성한다. 그것은 사용자의 요구를 예측하고 능동적으로 지능적인 행동들을 취하며 가치 있고 시기 적절한 개인화된 정보를 추천한다는 점에서 예측형 맞춤 서비스이다. 이 시스템은 추가로 모든 사용자들의 과거 행동들로부터 학습하고 우수한 서비스 품질을 제공하기 위해 그의 행동을 조정하는 적응형 시스템이다. 마지막으로, 서비스들 구성 시스템은 견고하며 서비스 중단 가능성으로부터 자체 복구 또는 자가 구성할 수 있다는 점에서 역동적이다.
본 개시의 특정 실시예들에서, 통신 네트워크에서 서비스를 작성하는 방법이 제공된다. 복수의 리소스 모델들이 정의되며, 각각의 리소스 모델은 통신 네트워크 내의 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 거동을 기술한다. 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명을 포함하는 고객 서비스 생성 요청이 고객으로부터 수신되어 새로운 네트워크 서비스를 생성한다. 이전의 고객 서비스 생성 요청들을 사용하여 트레이닝된 전문가 시스템 학습 알고리즘에 기초하여, 하나 이상의 가상 네트워크 기능 리소스들이 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위해 고객에게 제안된다. 아이콘들의 배열은 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 고객으로부터 수신된다. 아이콘들의 배열은 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브 세트를 나타내며, 가상화된 네트워크 기능 리소스들 간의 상호 접속들의 표현들을 포함한다. 아이콘들의 배열 및 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브 세트의 거동에 기초하여, 아이콘들의 배열은 통신 네트워크에서 전개하기 위한 실현 가능한 서비스 구성을 나타내는 것으로 확인된다. 서비스 구성은 고객에 의한 사용을 위해 통신 네트워크에 배치된다.
부가적인 실시예들에서, 통신 네트워크에서 서비스를 작성하기 위한 컴퓨터 판독가능한 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능한 저장 장치가 제공된다. 프로세서에 의한 컴퓨터 판독가능한 명령들의 실행은 프로세서로 하여금 전술한 것들을 포함하는 동작들을 수행하게 한다.
다른 실시예에서, 통신 네트워크에서 서비스를 작성하기 위한 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 프로세서 리소스, 상기 프로세서 리소스를 접속하는 인터페이스, 및 컴퓨터 판독가능한 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능한 저장 장치를 포함한다.
프로세서 리소스에 의한 컴퓨터 판독가능한 명령들의 실행은 프로세서 리소스가 상술된 것을 포함하는 동작들을 수행하게 한다.
본 개시는 첨부된 도면들과 관련하여 다음의 상세한 설명을 고려함으로써 용이하게 이해될 수 있다:
도 1a 및 도 1b는 네트워크 서비스를 구성하는 시스템을 나타내는 블록도.
도 2는 본 개시의 양태들에 따른 구성 예시에 대한 2개의 뷰들을 도시하는 블록도.
도 3은 본 개시의 양태들에 따라 서비스를 구성하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스의 스크린 뷰.
도 4는 본 개시의 양태들에 따라 방법을 도시하는 플로우 차트.
이해를 돕기 위해, 가능한 경우, 동일한 도면 부호들은 도면들에 공통인 동일한 요소들을 나타내기 위해 사용되었다.
현재 개시된 자율 서비스들 구성 시스템(100)(도 1a 및 도 1b)은 지능형 서비스의 예이다. 시스템(100)은 추천자들(102) 및 전문가 시스템들 및 예측자들(106), 실시간 고객 관리 협업, 맞춤형 가격 결정(108) 및 빅 데이터 분석(104)과 같은 고급 툴들을 이용함으로써 새로운 서비스들을 생성하는 전체적인 고객 경험을 제공하는 '서비스 시장'을 생성한다. 서비스 구성 시스템은 미리 정의된 구성 모듈들 또는 리소스들(110)로부터 애플리케이션들/서비스들을 통합하고, 이들 모듈들을 링크하고, 필요할 때, 언제 어디서나 배치하는 메커니즘을 포함한다. 이는 새로운 애플리케이션들을 정의하고 애플리케이션 수명주기들을 관리하며 구성 환경에서 탄력적인 서비스들을 구현하는 기본 메커니즘을 제공하는 서비스 연결 기능이다. 신속하게 구성 요소들을 통합하고 이러한 구성요소들의 크기를 동적으로 조정함으로써 애플리케이션들은 다양한 사용자 로드들을 처리하도록 구축될 수 있다. 친화력 규칙들(affinity rules)을 기반으로 구성 모듈들을 선택적으로 배포함으로써 대기 시간을 최소화하기 위해 공통 인프라를 공유하도록 여러 시간에 중요한 기능들을 지시할 수 있으며, 지리적으로 분리된 서버들에서 중복 구성요소들을 실행하여 높은 가용성을 유지할 수 있다.
현재 기술된 서비스 시장은 고객들, 파트너들, 개발자들 및 다른 사람들이 분석 엔진들, 데이터, 예측 및 추천 도구들, 협업을 포함하는 다양한 도구들과 상호 작용할 수 있게 한다. 상호 작용은 매우 융통성이 있으며 쉽게 구성할 수 있으므로 사용자들이 서비스 프리미티브에서 어셈블링된 실현 서비스 구성들을 발견, 생성, 시뮬레이션, 배치, 모니터링, 및 가져올 수 있도록 허용한다. 이러한 서비스들은 변경 없이 직접 작성된 간단한 서비스에서부터 카탈로그에 이르기까지 고객, 파트너, 개발자 및 다른 사람들의 협업으로 인해 발생하는 독특하고 복잡한 서비스 생성에 이르기까지 수년간의 공동 노력이 가능하다.
모델 중심 접근 방식은 동적 서비스 구성들의 생성 및 관리를 용이하게 하기 위해 서비스 시장의 중심에 사용된다. 이 접근법은 기본 구성 논리와 구성 명세들을 분리하는 것을 의미한다. 네트워크 서비스들이 네트워크 기능 가상화된(NFV) 리소스들을 사용하여 네트워크 서비스들이 점차 제공되기 때문에, 개시된 컴포지션 환경과 같은 부가 가치 서비스들을 제공하는 상위 계층 애플리케이션들을 용이하게 하기 위해 이러한 리소스들을 적절하게 모델링해야 한다.
도 1a 및 도 1b에 도시된 바와 같이, 현재 개시된 자율 서비스 구성 시스템은 리소스들(110), 서비스들(111) 및 제품들(113)의 모델들을 이용한다. 리소스들은 서비스들을 구축하기 위해 연결될 수 있다. 서비스들은 최종 제품들을 만들기 위해 비즈니스 정책들 및 가격 책정과 함께 주문될 수 있다. 구성은 서비스들과 제품들 간의 관계들을 활용하여 구성 서비스들/제품들의 기능들을 수반하는 최종 제품을 생성함으로써 촉진된다. 업계 표준들은 NFV들을 모델링하는 데 사용된다. 예를 들어, 실시예들은 OASIS 토폴로지 및 오케스트레이션 사양 클라우드 애플리케이션들(TOSCA) 모델링 사양을 이용한다.
제품(113)은 그의 구성 가상화된 리소스들(110)로 구성된다. 각 리소스를 기술하기 위한 모델이 제공된다. 네트워크 기능 가상화는 선택적 추가 기능들의 선택적 세트를 사용하여 기본 기능들의 세트로 모델링될 수 있다.
도 2에 도시된 구성 예시(200)는 두 제품들의 구성요소를 보여준다. 네트워크 주문형 제품 및 관리형 인터넷 서비스 제품. 관리형 인터넷 서비스 제품은 기업 고객들에게 인터넷 연결을 제공한다. 고객 뷰(210)에서, 이것은 고객 설비 장비(CPE: customer premises equipment)(211)가 링크 노드(212)에 의해 인터넷 게이트웨이(220)에 연결된 사이트 오피스로 도시되어있다. 한 레벨 더 아래로 드릴 다운하면, 고객 또는 네트워크 공급자 운영 직원이 볼 수 있는 다양한 가능성들을 포함하는 서비스 뷰(240)를 도시한다. 링크 노드(212)는 액세스 링크, 즉 CPE(211)와 링크 노드(215)를 통한 POP(point of presence) 링크(216) 및 멀티 프로토콜 라벨 스위칭(MPLS: multiprotocol label switching) 링크(217)를 통해 POP(216)로부터 인터넷 게이트웨이(220)로 더 설명된다. 액세스 링크들은 다양한 종류들이 있을 수 있고, 그 중 하나는 가상화된 라우터들을 사용하여 네트워크 온 디멘드로 정의된다. 이러한 엔티티들의 각각은 다양한 수준들의 서비스 세분화를 허용하기 위해 일반적인 방식으로 모델링되어야 한다. 예를 들어, CPE는 대역폭, 포트들의 수, 서비스 등급 등과 같은 특정 특성들을 갖는다.
개시된 서비스 구성 시스템은 보다 풍부한 부가 서비스들의 세트를 제공하기 위해 상호 링크 또는 결합을 용이하게 하는 일련의 NFV 모델들로 채워진 생태계를 사용한다. 생각하지 못한 독특한 방식들로 제품들과 서비스들을 결합하면 수익을 창출하고 고객의 요구를 전체적으로 충족시킬 수 있는 기회들을 제공한다.
이것의 또 다른 이점은 공급 업체들과 파트너들이 OASIS TOSCA 모델링 언어와 같은 잘 알려진 표준들을 사용하여 다양한 NFV 모델들을 제공하도록 권장되는 경우 프로세스가 자체 추진될 수 있다는 것이다.
그러한 생태계에 액세스하기 위한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(300)가 도 3에 도시된다. 위젯 박스(340)에서, 사용자는 드로잉 영역(310)에서 표현하기 위해 선택될 수 있는 VNF들의 모델들을 제공받는다. 특정 위젯을 선택하면, 사용자는 모델에서 구현되는 특성들을 지정한다. 예를 들어, 두 개의 엔드포인트들이 있는 사이트 간 연결을 나타내는 위젯(341)이 선택될 수 있다. 사용자는 100 Mbps 대역폭과 엔드포인트들 A 및 B를 포함하여 연결에 대한 특성들을 지정한다. 그런 다음 연결의 표현(342)가 도면 영역에 만들어진다.
도면 영역(310)에 표시된 구성된 서비스는 선택된 VNF들 및 지정된 상호 연결들의 기본 모델들을 사용하여 시뮬레이션 및 테스트될 수 있다. 시뮬레이션 및 테스트는 구성 도중 또는 고객의 개별 요청에 대해 응답하여 실시간으로 수행될 수 있다.
기술된 구성 시스템의 또 다른 사용 예에서, 기본 서비스들의 세트가 고객에 의해 요청된다: a) 두 엔드포인트들(예를 들어, 교환 이더넷 서비스) 간의 데이터 연결, b) 엔드포인트에서 데이터를 가져 와서 두 개 이상의 엔드포인트들로 보내는 데이터 '스플리터' 서비스, c) 비디오 스트림을 취하는 비디오 변형 탐지 서비스를 엔드 포인트로 알람들을 보내고, d) 데이터 보관 서비스. 이러한 예시에서, 로비에 비디오 감시 카메라가 있는 소규모 타운 뱅크는 은행에서 멀리 떨어져 있는 동안 본사로 비디오 스트림을 보내려고 한다. 현재 개시된 구성 환경에서, 기본 연결 서비스는 엔드포인트 위치들로 구성된다. 고객은 예기치 않은 상황이 발생할 경우 추가로 경고들이 전송되도록 요구한다. 이 예시에서, 데이터 분리기 서비스로부터 비디오 출력을 가져와서 비정상 검출 서비스로 파이핑함으로써 기능이 구성될 수 있다. 비정상 탐지 서비스는 경고를 발송하도록 구성된다. 또한, 알림들을 수신하는 것 외에도 6개월 동안 비디오를 저장할 필요가 있을 수 있다. 각각의 경우들에서, 컴포지션 환경은 기본 서비스들에 대한 개별 서비스 주문들을 생성하고 기본 서비스들이 함께 어떻게 결합되어 있는지를 보여주는 전체 애플리케이션 제어를 생성한다.
개시된 구성 환경은 도 1a 및 도 1b에 도시된 리소스 카탈로그(110), 서비스 카탈로그(111), 및 제품 카탈로그(113)로부터의 항목들을 사용한다. 각 네트워크 기능 가상화(NFV) 요소들은 구성이 실현되기 전에 모델링되어야 한다. 이 모델링은 네트워크 공급자, 가상 네트워크 기능 개발자 또는 타사 공급자에 의해 수행될 수 있다. 실시예들에서, TOSCA 모델링 언어의 확장된 버전이 이들 제품들을 모델링하는 데 사용된다. 상기 오픈 소스 모델링 언어의 사용은 소프트웨어 수명 주기의 다른 스테이지들에서 검증 가능한 방식으로 신속한 서비스 구성을 용이하게 한다.
구성의 시작점은 제 3자 NFV들의 카탈로그일 수 있다. 실시예들에서, TOSCA를 사용하여 리소스 및 서비스 카탈로그들을 채우기 위해 네트워크 제공자 벤더들을 부트 스트래핑(bootstrapping)하기 위한 네트워크 제공자에 의해 생태계가 생성된다.
현재 개시된 구성 환경에 채택된 아키텍처 접근법은 신속한 반복 개발, 이용이 증가함에 따른 탄성 스케일링 경로, 진화하는 요건들 및 새로운 기능의 추가 측면에서의 유연성을 가능하게 한다. 서브 시스템들은 경량 분산 메시지 버스를 통해 구성 요소들이 상호 운용되는 마이크로 서비스 아키텍처를 중심으로 설계되었다. 실시예들에서, Java® 가상 머신 플렛폼 상에 리액티브 애플리케이션들을 구축하기 위한 오픈 소스 툴킷인 Vert.x ™이 사용된다. 신중하게 추상화된 메시징 게시/가입 인터페이스는 확장성을 용이하게 한다. 예를 들어, 지능형 도구 상자에서 의미 체계 도우미들이 추가될 수 있다. 마지막으로, 클라우드-기반 구성 환경 클러스터는 탄력적인 요구 사항을 충족하기 위해 쉽게 수평적으로 확장할 수 있다; 서브 시스템 복제본은 사용이 요구되는 경량 컨테이너에서 몇 초안에 배포될 수 있다.
구성은 궁극적으로 광범위한 제품 카탈로그 및 자산 재고뿐만 아니라 복잡한 복합 서비스들을 구축하는 데 사용되는 도메인 전문 지식들을 사용하여 복잡한 데이터-기반 프로세스이다. 현재 개시된 구성 환경의 실시예들은 그래프 데이터베이스 기술을 사용하여 카탈로그 및 재고 항목들, 워크플로우 상태 및 관련 도메인 지식 간의 의미론적 연결들을 자연스럽게 표현하는 것을 허용한다. 데이터베이스는 수명 주기 전반에 걸쳐 학습을 수용할 수 있도록 동적으로 확장 가능하며 지능형 에이전트들이 구성 프로세스를 감독하고 보강하는 데 지속적으로 사용할 수 있다.
개시된 구성 환경은 AT&T's Domain 2.0 네트워크 환경과 같은 NFV 환경에서 합성된 주문을 실행해야 한다. 최종 고객이 서비스를 발견, 생성, 배포 및 시청할 수 있도록 '쇼핑 카트'와 같은 경험이 생성된다. 구성 환경은 주문을 수행하기 위해 서비스 설계 및 생성(SD&C) 서브시스템(150)과 상호 운용되어야한다. 구성 환경은 또한 구성 환경은 NFV 환경의 엔티티들의 범위와 통신하여 서비스를 모니터링하고 분석들 및 시각화 도구들을 사용하여 대시보드에 실시간 보고서들을 제공한다. 예를 들어, 구성 환경은 데이터 수집, 분석, 및 이벤트(DCAE) 엔진(161)을 포함하는 향상된, 제어, 오케스트레이션, 관리, 정책(ECOMPTM) 시스템(160), AT&T 시스템, 실시간 자산 정보를 위한 능동&가용 재고(A&AI) 서브세스템(162)의 다양한 구성요소들과 통신할 수 있다.
구성 프로세스의 자연스러운 부분은 고객이 관련 있는 서비스들 및 제품들을 발견하는 것을 허용한다. 성공적인 구성들을 안내할 수 있는 호환 가능한 제품들을 제안하거나 권장하려면 전문가 시스템이 필요하다. 개시된 구성 환경의 또 다른 주요 특징은 협력을 위한 설계이다; 구성은 종종 많은 참가자들을 포함하는 복잡한 활동이기 때문에, 구성 환경은 처음부터 협업 작업 공간으로 설계되었다. 구체적으로, 고객은 해당 목적을 위해 제공된 인터페이스를 사용하여 구성 프로세스 동안 네트워크 제공 업체 직원 또는 제 3자 장비 공급 업체 직원과 실시간으로 상호작용할 수 있다. 협업 배열은 네트워크 공급자 입력 및 구성 프로세스 동안 다른 공급 업체 입력을 제공한다.
NFV 서비스들의 구성의 또 다른 측면은 워크플로우의 복잡성과 풍부함이다. 개시된 합성 환경은 전체 합성 수명 주기의 끊김 없는 지원을 제공하고자 한다. 환경에 최대한 액세스할 수 있도록, 사용자 인터페이스는 브라우저 기반으로 WebGL 및 WebRTC와 같은 HTML5 기술들을 활용하여 강력하고 효과적인 사용자 환경을 제공한다. 마지막으로, 웹 RTC-기반 협업 환경은 고객 관리 요구들에 제공되었다.
애플리케이션들과 네트워크 기능들 사이의 경계가 많은 경우들에서 흐려지고 있다.
vRouter들(예를 들어, Brocade Communications Systems Inc.의 Vyatta® 및 Cisco Systems Inc.의 CRS®)과 같은 간단한 VNF들이 존재한다. 그 외에도, 도메인 이름 시스템(DNS) 서비스들, 경량 디렉토리 액세스 프로토콜(LDAP) 서비스들 및 더 많은 애플리케이션 지향 서비스들인 유사한 서비스들이 존재한다. 새로운 기록들은 새로운 테넌트가 프로비저닝될 때 추가되어야 하고, 이는 애플리케이션 조치이다.
더 복잡한 VNF들은 자체 데이터베이스들과 함께 제공되거나, 예를 들어, CassandraTM과 같은 오픈 소스 관계형 또는 비 관계형(noSQL) 데이터베이스에 의존한다. 복잡한 VNF들 또는 CDN 서브시스템이나 IMS 및 EPC 서브시스템들과 같은 VNF들의 체인들은 깊은 조정 기능들, 생성 순서들, 네트워크 종속성들, 관계들 및 수행될 복잡한 작업들을 필요로 한다.
OSI 스택의 다양한 레이어들에서 자율 서비스 구성이 용이하게 될 수 있다. 본 개시에서 설명된 예시들에서, 이는 매우 간단한 시나리오들에서 복잡한 VFN 체인에 이르기까지 전반적인 최종 고객 경험을 개선하는 데 사용된다.
통신 시스템에서 서비스를 구성하기 위한 예시적인 방법(400)이 도 4의 플로우챠트에 의해 도시된다. 복수의 리소스 모델들은 초기에 블록(410)에서 정의된다. 각각의 리소스 모델은 통신 네트워크 내의 가상화된 네트워크 기능 리소스의 거동을 기술한다. 리소스 모델들은, 예를 들어 서비스 구성 시스템에 관심이 있는 네트워크 제공 업체들 및 파트너들에 의해 생성될 수 있다. 모델들은 TOSCA 모델링 언어와 같은 잘 알려진 표준들을 사용하여 생성될 수 있다.
새로운 네트워크 서비스를 생성하기 위한 고객 서비스 생성 요청이 블록(420)에서 고객으로부터 수신된다. 요청은 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명을 포함한다. 실시예들에서, 요청은 관련 노드들, 접속들의 유형들, 및 수행될 기능들을 측정할 수 있다.
그 후, 시스템은 블록(430)에서, 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 고객에게 제안한다. 제안은 이전의 고객 서비스 생성 요청들을 사용하여 트레이닝된 전문가 시스템 학습 알고리즘에 의한 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명의 분석에 기초한다.
그 후, 고객은 블록(440)에서 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 고객으로부터 수신된 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트를 나타내는 아이콘들의 배열을 정의한다. 아이콘들의 배열은 가상화된 네트워크 기능 리소스들 사이의 상호연결들의 표현들을 포함한다. 고객은 상호연결들을 그래픽적으로 정의하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스를 사용할 수 있다. 서비스 구성 시스템은 고객이 전문가 시스템 학습 알고리즘을 사용하여 아이콘들을 배열하는 것을 도울 수 있다.
아이콘들의 배열 및 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트의 거동들에 기초하여, 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 아이콘들의 배열이 블록(450)에서 확인된다. 그 후, 서비스 구성은 고객에 의한 사용을 위해 통신 네트워크에 블록(460)에 배치된다.
상기 논의된 하드웨어 및 다양한 네트워크 요소들은 입력/출력 기능 및 프로세서들에 의해 실행될 때 프로세서들로 하여금 다양한 동작들을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능한 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 저장 장치들과 함께 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 프로세서들은 전용 프로세서들일 수도 있고, 메인프레임 컴퓨터들, 데스크탑 또는 랩톱 컴퓨터들 또는 임의의 다른 장치 또는 데이터를 처리할 수 있는 장치들의 그룹일 수도 있다. 프로세서들은 본 개시에 따른 소프트웨어를 사용하여 구성된다.
하드웨어 요소들의 각각은 또한 프로세서들에서 프로그램들의 실행 중에 사용되는 데이터를 저장하는 데이터 메모리로서 기능하는 메모리를 포함하고, 또한 프로그램 작업 영역으로서 사용된다. 메모리는 또한 프로세서들에 실행되는 프로그램을 저장하기 위한 프로그램 메모리로서 기능할 수 있다. 프로그램은 프로세서에 의해 실행되어 동작들을 수행하기 위해 컴퓨터 판독가능한 명령들이 저장되어 있는 임의의 유형의 비-휘발성 컴퓨터 판독가능한 저장 장치 상에 상주할 수 있다.
일반적으로, 프로세서들은 특정 태스크들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형들을 구현하는 루틴들, 오브젝트들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함하는 프로그램 모듈들로 구성된다. 본원에서 사용된 "프로그램"이라는 용어는 단일 프로그램 모듈 또는 콘서트에서 동작하는 다수의 프로그램 모듈들을 의미할 수 있다. 본 개시는 퍼스널 컴퓨터들(PCs), 핸드-헬드 장치들, 멀티-프로세서 시스템들, 마이크로 프로세서 기반 프로그램 가능한 가전 제품들, 네트워크 PC들, 미니-컴퓨터들, 메인 프레임 컴퓨터들 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터들 상에서 구현될 수 있고, 통신 네트워크를 통해 링크된 원격 처리 장치들에 의해 작업들이 수행되는 분산 컴퓨팅 환경을 사용할 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서 모듈들은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치들 모두에 위치될 수 있다.
상기 방법을 구현하기 위한 예시적인 처리 모듈은 프로세서의 주메모리 또는 ROM 또는 다른 유형의 하드 자기 드라이브, 광학 저장 장치, 테이프 또는 플래시 메모리와 같은 컴퓨터 판독가능한 저장장치로부터의 복수의 프로세서들로 판독되는 별도의 메모리에 저장될 수 있다. 메모리 매체에 저장된 프로그램의 경우, 모듈에서 명령들의 시퀀스들을 실행하면 프로세서로 하여금 본원에 설명된 프로세스 작업들을 수행하게 한다. 본 개시의 실시예들은 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 특정 조합으로 제한되지 않는다.
본원에서 사용되는 "컴퓨터-판독가능한 매체"라는 용어는 하나 이상의 프로세서들에 명령들을 제공하거나 이에 참여하는 실체적이고 일시적이지 않은 기계로 인코딩된 매체를 지칭한다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능한 매체는 하나 이상의 광학 또는 자기 메모리 디스크들, 플래시 드라이브들 및 카드들, 판독 전용 메모리 또는 전형적으로 주메모리를 구성하는 DRAM과 같은 랜덤 액세스 메모리일 수 있다. "유형의 매체(tangible media)" 및 "비-일시적인 매체(non-transitory media)"라는 용어들은 유형이 아니고 일시적이지 않은 전파된 신호들과 같은 일시적인 신호들을 각각 제외한다. 저장된 정보(cached information)는 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장되는 것으로 간주된다. 컴퓨터 판독가능한 매체의 통상적인 수단들은 당 업계에 잘 알려져 있으므로 여기에서 상세히 설명될 필요는 없다.
상기 상세한 설명은 모든 면에서 예시적이고 모범적인 것으로 이해되어야하지만, 제한적 이지는 않으며, 본원의 개시의 범위는 설명으로부터 결정되는 것이 아니라 오히려 특허법들에 의해 허용된 전체 폭에 따라 해석되는 청구항들에 의해 결정된다. 또한, 본원에서 사용된 표현 및 용어는 설명의 목적을 위한 것이며 제한적으로 간주 되어서는 안 된다는 것을 이해해야한다. 본원에서 "포함하는(including)," "포함하는(comprising)," 또는 "갖는(having)" 및 본원에서 그 변형들의 사용은 이후 열거된 항목들 및 그의 등가물들뿐만 아니라 추가의 항목들을 포함하는 것으로 의도된다. 달리 명시되거나 제한되지 않는 한, "장착된(mounted),", "연결된(connected),", "지지된(supported)," 및 "결합된(coupled)"이라는 용어들 및 그 변형들은 광범위하게 사용되며 직접 및 간접 장착들, 연결들, 지지들 및 결합들을 포함한다. 또한, "연결된" 및 "결합된"은 물리적 또는 기계적 연결들 또는 결합들에 제한되지 않는다. 당업자는 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않으면서 다양한 변경들이 구현될 수 있음을 이해해야한다.

Claims (20)

  1. 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법에 있어서:
    복수의 리소스 모델들을 정의하는 단계로서, 각각의 리소스 모델은 상기 통신 네트워크 내의 가상화된 네트워크 기능 리소스의 거동을 기술하는, 상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 단계;
    새로운 네트워크 서비스를 생성하기 위해 고객으로부터 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 단계로서, 상기 요청은 상기 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명을 포함하는, 상기 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 단계;
    이전의 고객 서비스 생성 요청들을 사용하여 트레이닝된 전문가 시스템 학습 알고리즘에 기초하여, 상기 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 상기 고객에게 제안하는 단계;
    그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트를 나타내는 아이콘들의 배열을 상기 고객으로부터 수신하는 단계로서, 상기 아이콘들의 배열은 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들 사이의 상호접속들의 표현들을 포함하는, 상기 아이콘들의 배열을 수신하는 단계;
    상기 아이콘들의 배열 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트의 거동들에 기초하여, 상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 단계; 및
    상기 고객에 의한 사용을 위해 상기 통신 네트워크에 상기 서비스 구성을 배치하는 단계를 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 단계는 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 네트워크 요건들, 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 노출된 특성들 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들과 다른 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 상호접속 관계들을 기술하는 모델들을 정의하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 단계는 클라우드 애플리케이션 오픈 클라우드 표준 모델링 언어(Cloud Applications open cloud standard modeling language)에 대한 토폴로지 및 오케스트레이션 사양(Topology and Orchestration Specification)을 사용하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서:
    서비스 구성과 관련하여 네트워크 제공자와의 실시간 협업(real time collaboration)을 위한 인터페이스를 상기 고객에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 단계는 상기 리소스 모델들을 사용하여 상기 서비스를 시뮬레이팅하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 단계는, 상기 통신 네트워크가 상기 새로운 네트워크 서비스에 의해 요구되는 레이어Ⅰ 리소스들(LayerⅠ resources)을 포함하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 상기 고객에게 제안하는 단계는 또한 상기 고객의 도메인에 기초하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서:
    상기 고객으로부터 상기 새로운 서비스에 대한 주문을 수신하는 단계; 및
    상기 주문을 수신하는 것에 응답하여, 리소스 관리, 계량 및 청구 관리를 포함하는 상기 새로운 서비스를 조정하는 단계를 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하는 방법.
  9. 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치에 있어서:
    하나 이상의 프로세서들;
    상기 하나 이상의 프로세서들에 연결된 그래픽 사용자 인터페이스; 및
    복수의 리소스 모델들을 저장하는 적어도 하나의 메모리로서, 각각의 리소스 모델은 통신 네트워크 서버 내의 가상화된 네트워크 기능 리소스의 거동을 기술하고, 상기 적어도 하나의 메모리는, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 동작들을 실행하도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령들을 더 저장하는, 상기 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 동작들은:
    새로운 네트워크 서비스를 생성하기 위해 고객으로부터 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 것으로서, 상기 요청은 상기 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명을 포함하는, 상기 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 것;
    이전의 고객 서비스 생성 요청들을 사용하여 트레이닝된 전문가 시스템 학습 알고리즘에 기초하여, 상기 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 상기 고객에게 제안하는 것;
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해, 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트를 나타내는 아이콘들의 배열을 상기 고객으로부터 수신하는 것으로서, 상기 아이콘들의 배열은 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들 사이의 상호접속들의 표현들을 포함하는, 상기 아이콘들의 배열을 수신하는 것;
    상기 아이콘들의 배열 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트의 거동들에 기초하여, 상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 것; 및
    상기 고객에 의한 사용을 위해 상기 통신 네트워크에 상기 서비스 구성을 배치하는 것을 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 리소스 모델들은 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 네트워크 요건들, 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 노출된 특성들 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들과 다른 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 상호접속 관계들을 기술하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 리소스 모델들은 클라우드 애플리케이션 오픈 클라우드 표준 모델링 언어에 대한 토폴로지 및 오케스트레이션 사양을 사용하여 정의되는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 동작들은:
    서비스 구성과 관련하여 네트워크 제공자와의 실시간 협업을 위한 인터페이스를 상기 고객에게 제공하는 것을 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 것은 상기 리소스 모델들을 사용하여 상기 서비스를 시뮬레이팅하는 것을 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 것은, 상기 통신 네트워크가 상기 새로운 네트워크 서비스에 의해 요구되는 레이어Ⅰ 리소스들을 포함하는지 여부를 결정하는 것을 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 상기 고객에게 제안하는 것은 또한 상기 고객의 도메인에 기초하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  16. 제 9 항에 있어서,
    상기 동작들은:
    상기 새로운 서비스에 대한 상기 고객으로부터 주문을 수신하는 것; 및
    상기 주문을 수신하는 것에 대한 응답으로, 리소스 관리, 계량 및 청구 관리를 포함하는 상기 새로운 서비스를 조정하는 것을 더 포함하는, 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 장치.
  17. 통신 네트워크에서 서비스를 구성하기 위한 컴퓨터 판독가능한 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능한 저장 장치로서, 프로세서에 의한 상기 컴퓨터 판독가능한 명령들의 실행은 상기 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하고, 상기 동작들은:
    복수의 리소스 모델들을 정의하는 것으로서, 각각의 리소스 모델은 상기 통신 네트워크 내의 가상화된 네트워크 기능 리소스의 거동을 기술하는, 상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 것;
    새로운 네트워크 서비스를 생성하기 위해 고객으로부터 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 것으로서, 상기 요청은 상기 새로운 네트워크 서비스의 기능적 설명을 포함하는, 상기 고객 서비스 생성 요청을 수신하는 것;
    이전의 고객 서비스 생성 요청들을 사용하여 트레이닝된 전문가 시스템 학습 알고리즘에 기초하여, 상기 새로운 네트워크 서비스를 구성하는데 사용하기 위한 하나 이상의 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들을 상기 고객에게 제안하는 것;
    상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트를 나타내는 아이콘들의 배열을 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 고객으로부터 수신하는 것으로서, 상기 아이콘들의 배열은 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들 사이의 상호접속들의 표현을 포함하는, 상기 아이콘들의 배열을 수신하는 것;
    상기 아이콘들의 배열 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 서브세트의 거동들에 기초하여, 상기 통신 네트워크에서 배치하기 위한 실행가능한 서비스 구성을 나타내는 상기 아이콘들의 배열을 확인하는 것; 및
    상기 고객에 의한 사용을 위해 상기 통신 네트워크에 상기 서비스 구성을 배치하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 저장 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 것은 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 네트워크 요건들, 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 노출된 특성들 및 상기 가상화된 네트워크 기능 리소스들과 다른 가상화된 네트워크 기능 리소스들의 상호 관계들을 기술하는 모델들을 정의하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 저장 장치.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 리소스 모델들을 정의하는 것은 클라우드 애플리케이션 오픈 클라우드 표준 모델링 언어에 대한 토폴로지 및 오케스트레이션 사양을 사용하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 저장 장치.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 동작들은:
    서비스 구성과 관련하여 네트워크 제공자와의 실시간 협업을 위한 인터페이스를 상기 고객에게 제공하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 저장 장치.
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