KR20180103191A - 특징 정보를 추출하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20180103191A
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준쿠이 리
주펭 샤
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Abstract

특징 정보를 추출하는 것은 클라이언트로부터 수집 명령을 수신하는 단계, 수집 디바이스를 통해, 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득하는 단계, 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택하는 단계로서, 상기 저장된 추출 알고리즘은 복수의 저장된 추출 알고리즘들 중에서 선택되는, 상기 선택 단계, 획득된 생체 정보로부터 특징값들을 추출하는 단계로서, 상기 특징값들은 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 추출되는, 상기 추출 단계, 및 추출된 특징값들을 클라이언트로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

특징 정보를 추출하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR EXTRACTING CHARACTERISTIC INFORMATION}
본 출원은 모든 목적을 위한 참조로 여기에 통합되는, 2014년 2월 28일에 출원된 발명의 명칭이 "A METHOD AND A DEVICE FOR EXTRACTING CHARACTERISTIC INFORMATION"인 중화 인민 공화국의 특허 출원 제 201410072629.7 호에 대한 우선권을 주장한다.
본 출원은 특징 정보를 추출하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 기술이 발전됨에 따라, 사용자들은 그들이 원하는 언제든지 어디에서든지 인터넷을 통해 다양한 종류들의 온라인 활동을 행할 수 있다. 다량의 온라인 활동이 지금 사용자 금융 정보(예컨대 은행 카드 번호)를 포함하기 때문에, 사용자 정보의 보안은 현재 연구량의 증가에 박차를 가해왔다.
대부분의 클라이언트 제공자들이 사용자 신분들을 검증하기 위해 계정 번호들 및 비밀번호들(텍스트 비밀번호들 및 제스처 비밀번호들을 포함하여)을 사용해서 사용자 정보의 보안을 보장하지만, 비밀번호가 누설되거나 해킹될 위험이 존재한다. 따라서, 사용자들의 생체 정보에 기초하여 사용자 신분들을 검증하기 위한 방법들이 나타났다.
종래에는, 클라이언트는 수집 디바이스가 위치된 장비에서 수집 디바이스를 통해 사용자의 생체 정보를 수집할 수 있고, 수집된 생체 정보로부터 특징값들을 추출할 수 있고, 추출된 특징값들에 기초하여 사용자의 신분을 검증할 수 있다.
예를 들면, 사용자가 휴대 전화를 통해 쇼핑 클라이언트 계정 번호를 등록할 때, 쇼핑 클라이언트는 휴대 전화의 수집 디바이스를 통해 사용자의 생체 정보의 역할을 하는 사용자의 지문을 수집하고, 수집된 지문(생체 정보)으로부터 특징값들을 추출한다. 휴대 전화는 연관된 저장 장치에 대한 서버로 사용자의 계정 번호 및 추출된 특징값들을 전송할 수 있다. 다음에 사용자가 계정에 접속하고, 사용자의 지문은 다시 수집되고 특징값들이 추출된다. 사용자의 신분은 서버에 저장된 계정 번호 관련 특징값들 및 추출된 특징값들에 기초하여 검증된다.
그러나, 사용자의 생체 정보, 예컨대 지문이 사적 개인 정보로서 분류되기 때문에, 장비 제작자들은 일반적으로 그들의 장비가 특징값들을 추출하기 위해 수집된 생체 정보를 장비상에 설치된 클라이언트들로 직접 제공하는 것을 금지할 것이다. 따라서, 종래에, 장비가 사용자의 생체 정보를 수집한 후, 장비는 일반적으로 장비의 디폴트 추출 알고리즘에 기초하여 생체 정보의 특징값들을 추출하고, 이후 특징값들을 클라이언트에 제공한다.
장비 디폴트 추출 알고리즘은 일반적으로 장비가 제작되는 때에 장비로 고정화된다. 상이한 장비 제작자들의 장비에 사용된 디폴트 추출 알고리즘들은 항상 동일한 것이 아니다. 따라서, 심지어 지문들이 동일한 사용자로부터의 것일지라도, 상이한 추출 알고리즘들을 사용하여 추출된 특징값들은 다양할 것이다. 결과로서, 장비의 상이한 부분들은 동일한 생체 정보로부터 상이한 특징값들을 추출할 것이다. 따라서, 사용자가 장비의 일 부분에 기초하여 그들의 생체 정보의 특징값들을 등록 및 저장한 후, 장비의 다른 부분상에서 사용자는 검증될 수 없고 장비의 다른 부분을 통상 사용할 수 없다. 사용자가 장비의 다른 부분상에 계정 번호를 사용하기를 원하는 경우, 사용자는 장비의 다른 부분에 기초하여 생체 정보의 특징값들을 재저장할 것이다.
예를 들면, 사용자가 휴대 전화에 기초하여 쇼핑 클라이언트 계정 번호를 등록할 때, 휴대 전화상에 설치된 클라이언트는 계정 번호 및 휴대 전화에 의해 추출된 지문 특징값들을 연관된 저장 장치에 대한 서버로 전송한다. 사용자가 개인용 컴퓨터(PC)를 사용하여 계정에 접속할 때, PC 및 휴대 전화가 상이한 추출 알고리즘들을 수행하기 때문에, PC에 의해 추출된 특징값들은 휴대 전화에 의해 추출된 특징값들과 상이하다. 따라서, PC가 추출된 특징값들을 서버로 전송한 후, 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들이 휴대 전화에 의해 추출되었기 때문에, 서버는 PC에 의해 전송된 특징값들이 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들과 일치하지 않는다고 결정할 것이다. 따라서, 서버는 사용자가 계정에 접속하는 것을 거부할 것이다. 사용자가 계정에 접속하기 위해 PC를 사용하기를 원하는 경우, 사용자는 서버에서 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들을 재설정할 것이다. 다시 말해서, 사용자는 PC에 의해 지문으로부터 추출된 특징값들에 대해 서버의 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들을 재설정한다. 후속하여, 사용자는 이후 PC를 통해 계정에 접속할 수 있다.
장비의 각각의 형태의 디폴트 추출 알고리즘이 상이하기 때문에, 종래의 특징 정보 추출 방법은 사용자들에게 비효율적이고 특징값들을 재설정하는 데 네트워크 자원들을 낭비한다.
본 발명은, 장치; 시스템; 물질의 조성; 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체상에 구현된 컴퓨터 프로그램 제품; 및/또는 프로세서, 예컨대 프로세서에 결합된 메모리상에 저장되고 및/또는 그에 의해 제공된 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서를, 프로세스로서 포함하는, 다수의 방식들로 구현될 수 있다. 본 명세서에서, 이들 구현들, 또는 본 발명이 취할 수 있는 임의의 다른 형태는 기술들이라고 불릴 수 있다. 일반적으로, 개시된 프로세스들의 단계들의 순서는 본 발명의 범위 내에서 변경될 수 있다. 다르게 언급되지 않으면, 구성 요소, 예컨대 태스크를 수행하도록 구성되는 것으로 기술된 프로세서 또는 메모리는 주어진 시간에 태스크를 수행하도록 일시적으로 구성되는 일반 구성 요소 또는 태스크를 수행하기 위해 제작되는 특정 구성 요소로서 구현될 수 있다. 여기에 사용되는, 용어 '프로세서'는 데이터, 예컨대 컴퓨터 프로그램 명령들을 처리하도록 구성된 하나 이상의 디바이스들, 회로들 및/또는 처리 코어들을 말한다.
본 발명의 하나 이상의 실시예들의 상세한 설명은 본 발명의 원리들을 도시하는 첨부하는 도면들과 함께 아래에 제공된다. 본 발명은 이러한 실시예들에 관하여 기술되지만, 본 발명은 임의의 실시예로 제한되지 않는다. 본 발명의 범위는 청구항들에 의해서만 제한되고 본 발명은 다수의 대안들, 변형들, 및 균등물들을 포함한다. 다수의 특정 상세들은 본 발명의 철저한 이해를 제공하기 위해 다음의 기술에서 설명된다. 이들 상세들은 예의 목적을 위해 제공되고, 본 발명은 이들 특정한 상세들의 일부 또는 모두 없이 청구항들에 따라 실시될 수 있다. 명확성을 위해, 본 발명과 관련된 기술 분야들에서 알려진 기술적 내용은 본 발명이 불필요하게 불분명해지지 않도록 상세히 기술되지 않았다.
본 발명은 개선된 특징 정보를 추출하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다.
도 1a는 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도.
도 1b는 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스의 다른 실시예를 도시하는 흐름도.
도 2는 특징 정보를 추출하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 3은 특징 정보를 추출하기 위한 미들웨어의 일 실시예를 도시하는 구조도.
도 4는 특징 정보를 추출하기 위한 클라이언트의 일 실시예를 도시하는 구조도.
도 5는 특징 정보를 추출하기 위한 장비의 일 실시예를 도시하는 구조도.
도 6은 특징 정보를 추출하기 위한 컴퓨터 시스템의 일 실시예를 도시하는 구조도.
본 발명의 다수의 실시예들은 다음의 상세한 설명 및 첨부하는 도면들에서 개시된다.
도 1a는 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(100)는 도 2의 미들웨어(2220)에 의해 실행된다.
110에서, 클라이언트로부터 전송된 수집 명령이 수신된다.
몇몇 실시예들에서, 장비상에 설치된 클라이언트 및 생체 정보를 수집하기 위한 수집 디바이스를 포함하는 것 외에, 사용자에 의해 사용된 장비는 또한 미들웨어를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 클라이언트는 브라우저 애플리케이선, 독립형 애플리케이션, 또는 유사한 것과 같은 장비상에 설치된 애플리케이션(앱)이다. 미들웨어는 장비상에 설치된 임의의 클라이언트에 독립적이다. 미들웨어는 하드웨어(예를 들면, 칩) 또는 소프트웨어(예를 들면, 앱)일 수 있다.
장비상에 설치된 클라이언트가 사용자의 생체 정보를 사용하기 위한 것일 때, 클라이언트는 장비의 미들웨어로 수집 명령을 전송한다. 몇몇 실시예들에서, 수집 명령은 운영 시스템에 의해 지원된 기능 호출 또는 동작이다. 수집 명령은 클라이언트의 식별 정보, 수집될 생체 정보의 형태, 수집 디바이스의 형태, 및/또는 미리 특정된 포맷들에 따른 다른 적절한 파라미터들을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 클라이언트 장비는 다양한 종류들의 사용자 장비, 예컨대 휴대 전화들, 태블릿 컴퓨터들, PC들, 노트북 컴퓨터들, 등을 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 생체 정보는 지문들, 성문들, 홍채 인식들, 등을 포함한다. 예를 들면, 생체 정보가 지문들에 대응할 때, 수집 디바이스는 지문 수집기에 대응하고; 생체 정보가 성문들에 대응할 때, 수집 디바이스는 마이크로폰에 대응하고; 생체 정보가 홍채들에 대응할 때, 수집 디바이스는 홍채 인식기들에 대응한다.
다른 예에서, 사용자가 휴대 전화를 통해 쇼핑 클라이언트 계정 번호를 등록할 때, 휴대 전화상에 설치된 쇼핑 클라이언트는 수집 명령을 휴대 전화의 미들웨어로 전송한다.
120에서, 생체 정보는 수집 명령에 기초하여 수집 디바이스를 통해 획득된다.
몇몇 실시예들에서, 미들웨어가 클라이언트로부터 수집 명령을 수신한 후, 미들웨어는 장비의 수집 디바이스를 통해 사용자의 생체 정보를 획득한다. 예를 들면, 미들웨어는 수집 명령을 장비의 수집 디바이스로 전송한다. 수집 디바이스가 수집 명령을 수신한 후, 수집 디바이스는 사용자의 생체 정보를 수집하고 수집된 생체 정보를 다시 미들웨어로 전송하는 하나 이상의 동작들을 실행한다. 미들웨어는 이후 수집 디바이스에 의해 전송된 생체 정보를 수신하고 수신된 생체 정보를 획득된 생체 정보로서 간주한다.
예를 들면, 휴대 전화에서 미들웨어가 쇼핑 클라이언트에 의해 전송된 수집 명령을 수신한 후, 미들웨어는 이러한 수집 명령을 휴대 전화 내 지문 수집기로 전송한다. 지문 수집기는 이후 수집된 생체 정보의 역할을 하는 사용자의 지문을 수집하고, 수집된 지문을 다시 미들웨어로 전송한다. 미들웨어는 이후 수신된 지문을 사용자로부터 획득된 생체 정보로서 간주한다.
130에서, 다양한 저장된 추출 알고리즘들 중에서, 미들웨어는 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택한다.
몇몇 실시예들에서, 장비의 미들웨어는 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들을 미리 저장한다. 몇몇 실시예들에서, 상이한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들은 동일하거나 상이하다. 몇몇 실시예들에서, 추출 알고리즘은 이미지 처리 알고리즘, 머신 학습 알고리즘, 퍼지 매칭 알고리즘, 또는 그의 임의의 조합을 포함한다. 일 예로서, 추출 알고리즘은 지문 추출 알고리즘에 대응한다.
몇몇 실시예들에서, 사용자의 생체 정보를 수집 디바이스를 통해 획득한 후, 미들웨어는, 동작(110)에서 수신된 수집 명령에 포함된 클라이언트 식별 정보에 기초하여, 식별 정보에 대응하는 추출 알고리즘을 선택한다. 예를 들면, 식별 정보는 클라이언트 장비와 연관된 칩의 일련 번호를 포함한다.
예를 들면, 미들웨어는 클라이언트 식별 정보 및 대응하는 추출 알고리즘을 포함하는 참조표에 대해 검색을 수행한다. 획득된 클라이언트 식별 정보에 기초하여, 미들웨어는 참조표로부터 대응하는 추출 알고리즘을 선택한다.
또한, 미들웨어가 사용자의 지문을 획득한 후, 미들웨어는, 수집 명령에 포함된 클라이언트 식별 정보에 기초하여, 저장된 다양한 추출 알고리즘들 중에서 식별정보에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고, 선택된 추출 알고리즘을 쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘으로서 간주한다.
140에서, 미들웨어는 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 생체 정보로부터 특징값들을 추출한다.
몇몇 실시예들에서, 추출 알고리즘은 생체 정보로부터 특징값들을 추출하기 위해 사용된다. 미들웨어가 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택한 후, 미들웨어는 동작(120)에서 획득된 생체 정보로부터 특징값들을 추출할 수 있다. 일 예로서 지문을 사용하여, 미들웨어는 기하학적 값들로 구성된 벡터들에 관련되고 소용돌이 무늬의 n번째 표면 영역, 아치 라인의 분기, 또는 교차 거리와 같은 지문 특징 정보에 대응하는 특징값들을 추출한다.
150에서, 미들웨어는 추출된 특징값들을 클라이언트에 전송한다.
클라이언트가 미들웨어에 의해 전송된 특징값들을 수신한 후, 클라이언트는 저장 또는 검증과 같은 다른 처리를 위해 이들 특징값들을 서버에 전송할 수 있다.
또한, 미들웨어가 사용자의 지문(생체 정보)을 획득하고 쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택한 후, 미들웨어는 획득된 사용자의 지문을 처리하기 위해 쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 불러오고, 지문의 특징값들을 추출하고, 추출된 특징값들을 쇼핑 클라이언트로 전송한다. 사용자가 쇼핑 클라이언트에 대해 등록된 계정을 갖기 때문에, 쇼핑 클라이언트는 수신된 특징값들 및 사용자의 계정 번호를 저장될 서버에 전송할 수 있다.
후속하여, 예를 들면, 사용자가 PC를 통해 계정에 접속하는 경우, PC상에 설치된 쇼핑 클라이언트가 수집 명령을 PC의 미들웨어로 전송한다. PC의 미들웨어는 이후 PC의 지문 수집기를 통해 사용자의 지문을 획득한다. PC는 이후 쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 사용자의 지문으로부터 특징값들을 추출한다.
쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘이 쇼핑 클라이언트가 휴대 전화상이든 PC상이든지에 관계 없이 동일하기 때문에, 추출 알고리즘에 기초하여 사용자의 지문으로부터 추출된 특징값들은 또한 동일할 것이다.
따라서, PC상에 설치된 쇼핑 클라이언트가 추출된 특징값들을 서버로 전송한 후, 서버는 수신된 특징값들이 수신된 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들에 매칭하는지의 여부를 결정할 수 있다. 계정 번호와 연관된 저장된 특징값들은 휴대 전화에 의해 추출되고 그에 의해 서버로 전송된다. 매칭이 발생했다고 결정하면, 서버는 사용자가 접속하는 것을 허용한다.
또한, 추출 알고리즘은 미들웨어가 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 사용하여 특징값들을 추출할 때 미들웨어에 의해 구현된다. 따라서, 장비의 상이한 부분들을 통해 동일한 생체 정보로부터 동일한 클라이언트(예를 들면, 동일한 식별 정보에 대응하는 클라이언트)에 의해 추출된 특징값들은 동일할 것이다. 따라서, 심지어 생체 정보가 사용을 위해 클라이언트에 직접 제공되지 않는다는 전제 조건에 의해서조차, 사용자가 장비의 상이한 부분으로 스위칭할 때마다 사용자가 서버에 저장된 특징값들을 재설정하지 않고 장비의 상이한 부분들에 대해 사용자의 생체 정보에 기초하여 거래할 수 있다. 도 1a의 이러한 프로세스(100)는 사용자가 업무를 처리하는 효율성을 증가시키고 그와 달리 특징값들을 재설정하는 데 소비하는 네트워크 자원들을 절약한다.
또한, 특징값들을 추출하기 위한 전술한 프로세스(100)는 다양한 운영 체계들, 예컨대 임베딩된 시스템들, 안드로이드 시스템들, iOS 시스템들, 윈도우 시스템들, 등에 적절할 수 있다.
상기 예는 사용자가 계정을 등록하고 등록된 계정에 접속하는 일 예에 대응한다. 도 1a에 도시된 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스(100)는 또한 온라인 쇼핑 지불시에 신분 검증과 같은 다른 시나리오들에 적용할 수 있다. 또한, 상기 예는 지문에 대응하는 생체 정보를 이용한다. 도 1a에 도시된 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스(100)는 사운드, 프린트들, 홍채들, 등과 같은 다른 종류들의 생체 정보의 시나리오들에 적용될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 장비의 미들웨어는 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘을 저장한다. 예를 들면, 미들웨어는 미들웨어가 위치되는 장비상에 수행된 클라이언트 설치들을 모니터링한다. 미들웨어가 미들웨어가 위치된 장비가 새로운 클라이언트를 설치했다는 것을 검출할 때, 미들웨어는 이후 이러한 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 획득하고 추출 알고리즘을 저장한다. 구체적으로, 미들웨어가 클라이언트가 장비상에 설치되었다는 것을 검출할 때, 이러한 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘이 장비상에 미리 다운로딩 및 저장되지 않은 경우, 미들웨어는 서버로부터 대응하는 추출 알고리즘을 다운로드 및 저장한다. 몇몇 실시예들에서, 클라이언트의 식별 정보에 대응하는 추출 알고리즘은 설치된 클라이언트의 식별 정보에 기초하여 결정된다. 몇몇 실시예들에서, 미들웨어는 장비의 제작자에 의해 제공된 서버로부터 식별 정보에 대응하는 추출 알고리즘을 다운로드 및 저장한다. 다운로딩되는 추출 알고리즘은 플러그인, 라이브러리, 또는 실행가능하거나 또는 코드 구현하는 특정 추출 동작들의 다른 형태들일 수 있다.
예를 들면, 사용자가 그녀의 휴대 전화상에 쇼핑 클라이언트를 다운로드 및 설치할 때, 휴대 전화내 미들웨어는, 쇼핑 클라이언트의 식별 정보에 기초하여, 서버로부터 또는 휴대 전화 제작자에 의해 제공된 서버로부터 쇼핑 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 다운로드 및 저장할 수 있다.
또한, 클라이언트가 장비상에 설치될 때, 미들웨어는 또한 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 획득하는 것을 일시적으로 기다릴 수 있고, 대신, 클라이언트에 의해 전송된 수집 명령을 수신하면, 미들웨어 그 자체가 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 가지고 있는지의 여부를 결정한다. 미들웨어 그 자체가 이미 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 갖는 경우, 미들웨어는 추출 알고리즘을 획득하지 않을 것이고 도 1a의 프로세스의 후속 동작들만을 수행한다. 미들웨어 그 자체가 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 갖지 않은 경우, 미들웨어는, 클라이언트의 식별 정보에 기초하여, 장비 제작자에 대응하는 서버로부터 그에 의해 제공된 서버로부터 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 획득 및 저장할 수 있다.
미들웨어에 저장된 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들은 또한 다양한 클라이언트들에 의해 미들웨어로 사전 대책으로 주입되고 클라이언트들에 의해 저장된 것들일 수 있다. 예를 들면, 클라이언트는 미들웨어 인터페이스를 불러들일 수 있고, 인터페이스를 불러들임으로써, 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 미들웨어에 설치할 수 있다(예를 들면, 미들웨어 프로세스로 플러그-인 또는 라이브러리를 로딩). 따라서, 미들웨어는 클라이언트에 대응하고 클라이언트에 의해 주입된 추출 알고리즘을 수신하고, 추출 알고리즘을 저장한다.
물론, 미들웨어에 저장된 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들은 또한 미들웨어가 위치된 장비가 공장으로부터 출하될 때 미들웨어에 저장될 수 있다. 미들웨어가 하드웨어(예를 들면, 칩)인 경우, 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘은 장비 제작시에 하드웨어로 고정화될 수 있다. 다른 추출 알고리즘들이 또한 하드웨어에 저장될 수 있다. 미들웨어가 다른 클라이언트들에 독립적인 소프트웨어인 경우, 소프트웨어는 장비 제작시 장비에 미리 설치될 수 있고, 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들은 이러한 소프트웨어에 저장될 수 있다. 다른 추출 알고리즘들은 또한 소프트웨어에 저장될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 휴대 전화들이든, PC들이든, 또는 다른 장비든 모든 장비는 사용자의 보안 및 민감한 정보를 저장하기 위한 신뢰 구역 칩을 갖는다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 장비 내 신뢰 구역 칩 및 그의 연관된 소프트웨어 및/또는 펌웨어는 미들웨어로서 간주된다. 다양한 클라이언트들에 대응하는 추출 알고리즘들은 장비가 공장으로부터 출하된 때 신뢰 구역 칩으로 고정화될 수 있거나, 또는 클라이언트는 이러한 신뢰 구역 칩에 대한 인터페이스를 불러들일 수 있고 신뢰 구역 칩의 불러들인 인터페이스를 통해 추출 알고리즘들을 설치할 수 있다.
도 1b는 특징 정보를 추출하기 위한 프로세스의 다른 실시예를 도시하는 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(700)는 도 2의 클라이언트(2210)에 의해 실행된다. 프로세스(700)는 다음을 포함한다:
710에서, 클라이언트는 수집 명령을 미들웨어로 전송한다.
720에서, 클라이언트는 수집 명령에 기초하여 미들웨어에 의해 다시 전송된 특징값들을 수신한다. 몇몇 실시예들에서, 특징값들은 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보에 대응하는 저장된 추출 알고리즘에 기초하여 미들웨어에 의해 추출된다.
몇몇 실시예들에서, 수집 명령에 기초하여 미들웨어에 의해 다시 전송된 특징값들을 수신하기 전에, 클라이언트는 미들웨어의 인터페이스(예를 들면, 애플리케이션 프로그램 인터페이스)를 불러들이고, 불러들인 인터페이스에 의해 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 미들웨어에 설치한다.
도 2는 특징 정보를 추출하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면이다. 몇몇 실시예들에서, 시스템(200)은 도 1a의 프로세스(100) 및 도 1b의 프로세스(700)를 실행하고, 서버(210) 및 클라이언트(2210), 미들웨어(2220), 및 수집 디바이스(2230)를 포함하는 장비(220)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 서버(210)는 네트워크(230)를 통해 장비(220)에 접속된다.
클라이언트(2210)가 생체 정보를 사용하는 것일 때, 클라이언트(2210)는 수집 명령을 미들웨어(2220)에 전송한다. 미들웨어(2220)는 수집 명령을 취하고 수집 명령을 수집 디바이스(2230)로 전송한다. 수집 디바이스(2230)는 이후 생체 정보를 수집하고 생체 정보를 미들웨어(2220)로 전송한다. 미들웨어(2220)는 클라이언트(2210)에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고, 추출 알고리즘을 통해, 미들웨어(2220)가 수신한 생체 정보로부터 특징값들을 추출한다. 미들웨어(2220)는 추출된 특징값들을 클라이언트(2210)로 다시 전송하고, 클라이언트(2210)는 이들 특징값들을 서버(210)로 전송하여 특징값들을 검증하거나 다른 동작들을 수행한다.
미들웨어, 클라이언트, 및 특징 정보를 추출하기 위한 장비의 실시예들은 도 3, 도 4, 및 도 5에 각각 도시된다.
도 3은 특징 정보를 추출하기 위한 미들웨어의 일 실시예를 도시하는 구조도이다. 몇몇 실시예들에서, 미들웨어(300)는 도 2a의 미들웨어(2220)에 대응하고 수신 모듈(310), 정보 획득 모듈(320), 저장 모듈(330), 기능 추출 모듈(340), 특징값 추출 모듈(350), 및 전송 모듈(360)을 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 수신 모듈(310)은 클라이언트로부터 수집 명령을 수신한다.
몇몇 실시예들에서, 정보 획득 모듈(320)은, 수집 디바이스를 통해, 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득한다.
몇몇 실시예들에서, 저장 모듈(330)은 다양한 추출 알고리즘들을 저장한다.
몇몇 실시예들에서, 기능 추출 모듈(340)은, 저장 모듈(330)에 저장된 다양한 추출 알고리즘들 중에서, 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택한다.
몇몇 실시예들에서, 특징값 추출 모듈(350)은 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 생체 정보로부터 특징값들을 추출한다.
몇몇 실시예들에서, 전송 모듈(360)은 추출된 특징값들을 클라이언트에 전송한다.
몇몇 실시예들에서, 정보 획득 모듈(320)은 수집 명령을 수집 디바이스로 전송하고, 수집 디바이스가 수집 명령을 수신한 후 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보를 수신한다.
몇몇 실시예들에서, 기능 추출 모듈(340)은 클라이언트의 식별 정보에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택한다. 몇몇 실시예들에서, 클라이언트의 식별 정보는 수신된 수집 명령에 포함된다.
몇몇 실시예들에서, 저장 모듈(330)은 미들웨어가 위치된 장비상에 클라이언트의 설치를 검출하면 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 획득하고 추출 알고리즘을 저장한다.
몇몇 실시예들에서, 클라이언트에 의해 전송된 수집 명령을 수신하고 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘이 저장되지 않았다고 결정하면, 수신 모듈(310)은 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 획득하고 추출 알고리즘을 저장하거나, 또는 클라이언트에 대응하고 클라이언트에 의해 주입된 추출 알고리즘을 수신하고 추출 알고리즘을 저장한다. 몇몇 실시예들에서, 저장 모듈(330)의 인터페이스를 불러들임으로써, 클라이언트는 불러들인 인터페이스를 통해 추출 알고리즘을 저장 모듈(330)상에 설치한다.
도 4는 특징 정보를 추출하기 위한 클라이언트의 일 실시예를 도시하는 구조도이다. 몇몇 실시예들에서, 클라이언트(400)는 도 2의 클라이언트(2210)에 대응하고, 명령 전송 모듈(410), 수신 모듈(420), 및 주입 모듈(430)을 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 명령 전송 모듈(410)은 수집 명령을 미들웨어로 전송한다.
몇몇 실시예들에서, 수신 모듈(420)은 전송된 수집 명령에 기초하여 미들웨어에 의해 다시 전송된 특징값들을 수신한다. 몇몇 실시예들에서, 특징값들은, 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘에 기초하여, 미들웨어를 통해, 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보로부터 추출된다.
몇몇 실시예들에서, 수신 모듈(420)이 수집 명령에 기초하여 미들웨어에 의해 다시 전송된 특징값들을 수신하기 전에, 주입 모듈(430)은 미들웨어의 인터페이스를 불러들이고, 불러들인 인터페이스에 의해, 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 미들웨어로 설치한다.
도 5는 특징 정보를 추출하기 위한 장비의 일 실시예를 도시하는 구조도이다. 몇몇 실시예들에서, 장비(500)는 도 2의 장비(220)에 대응하고, 미들웨어(510), 수집 디바이스(520), 및 클라이언트(530)를 포함한다.
몇몇 실시예들에서, 클라이언트(530)는 수집 명령을 미들웨어(510)로 전송하고 수집 명령에 기초하여 미들웨어(510)에 의해 다시 전송된 특징값들을 수신한다.
몇몇 실시예들에서, 미들웨어(510)는 클라이언트(530)에 의해 전송된 수집 명령을 수신하고, 수집 디바이스(520)를 사용하여 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득하고, 다양한 저장된 추출 알고리즘들 중에서, 클라이언트(530)에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택하고, 선택된 추출 알고리즘에 기초하여, 생체 정보로부터 특징값들을 추출하고, 추출된 특징값들을 클라이언트(530)에 전송한다.
몇몇 실시예들에서, 수집 디바이스(520)는 생체 정보를 수집하고 생체 정보를 미들웨어(510)로 다시 전송한다.
몇몇 실시예들에서, 도 5의 장비는 휴대 전화, 태블릿 컴퓨터, PC, 노트북 컴퓨터, 등에 대응하지만, 그로 제한되지 않는다.
도 6은 특징 정보를 추출하기 위한 컴퓨터 시스템의 일 실시예를 도시하는 구조도이다. 명백한 바와 같이, 다른 컴퓨터 시스템 아키텍처들 및 구성들이 특징 정보를 추출하기 위해 사용될 수 있다. 이하에 기술되는 다양한 서브시스템들을 포함하는 컴퓨터 시스템(600)은 적어도 하나의 마이크로프로세서 서브시스템(프로세서 또는 중앙 처리 장치(CPU)라고도 불림)(602)를 포함한다. 예를 들면, 프로세서(602)는 단일-칩 프로세서에 의해 또는 다수의 프로세서들에 의해 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서(602)는 컴퓨터 시스템(600)의 동작을 제어하는 범용 디지털 프로세서이다. 메모리(610)로부터 검색된 명령들을 사용하여, 프로세서(602)는 입력 데이터의 수신 및 조작, 및 출력 디바이스들(예를 들면, 디스플레이(618))상에 데이터의 출력 및 디스플레이를 제어한다.
프로세서(602)는 제 1 주기억 장치, 일반적으로 랜덤 액세스 메모리(RAM), 및 제 2 주기억 장치 영역, 일반적으로 판독 전용 메모리(ROM)를 포함할 수 있는 메모리(610)와 양방향으로 결합된다. 본 기술 분야에서 잘 알려진 바와 같이, 주기억 장치는 일반 저장 영역 및 스크래치-패드 메모리로서 사용될 수 있고, 입력 데이터 및 처리된 데이터를 저장하기 위해서 또한 사용될 수 있다. 주기억 장치는 또한, 프로세서(602)상에 동작하는 프로세스들을 위해 다른 데이터 및 명령들 외에, 프로그래밍 명령들 및 데이터를 데이터 객체들 및 텍스트 객체들의 형태로 저장할 수 있다. 또한 본 기술 분야에서 잘 알려진 바와 같이, 주기억 장치는 일반적으로 그의 기능들을 수행하기 위해 프로세서(602)에 의해 사용된 기본 동작 명령들, 프로그램 코드, 데이터, 및 객체들을 포함한다(예를 들면, 프로그래밍된 명령들). 예를 들면, 메모리(610)는, 예를 들면, 데이터 액세스가 양방향일 필요가 있는지 단방향일 필요가 있는지에 의존하여, 아래에 기술된 임의의 적절한 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(602)는 또한 직접 및 매우 빠르게 검색할 수 있고 캐시 메모리(도시되지 않음)에 자주 필요한 데이터를 저장할 수 있다.
제거 가능한 대용량 저장 디바이스(612)는 컴퓨터 시스템(600)에 대해 추가의 데이터 저장 용량을 제공하고, 프로세서(602)에 양방향으로(판독/기록) 또는 단방향으로(판독 전용) 결합된다. 예를 들면, 저장 디바이스(612)는 또한 컴퓨터-판독 가능한 매체, 예컨대 자기 테이프, 플래시 메모리, PC-CARDS, 이동식 대용량 저장 디바이스들, 홀로그래픽 저장 디바이스들, 및 다른 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 고정식 대용량 저장 장치(620)는 또한, 예를 들면, 추가의 데이터 저장 용량을 제공할 수 있다. 대용량 저장 장치(620)의 가장 일반적인 예는 하드 디스크 드라이브이다. 대용량 저장 장치(612, 620)는 일반적으로 프로세서(602)에 의해 활성 사용중이 아닌 추가의 프로그래밍 명령들, 데이터, 및 유사한 것을 저장한다. 대용량 저장 장치(612, 620) 내에 보유된 정보가, 필요한 경우, 가상 메모리로서 메모리(610)의 일부(예를 들면, RAM)로서 표준 방식으로 통합될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
저장 서브시스템들에 대한 액세스를 프로세스(602)에 제공하는 것 외에, 버스(614)는 다른 서브시스템들 및 디바이스들에 대한 액세스를 제공하기 위해 또한 사용될 수 있다. 도시된 바와 같이, 이들은 디스플레이 모니터(618), 네트워크 인터페이스(616), 키보드(604), 및 포인팅 디바이스(606), 뿐만 아니라 보조 입력/출력 디바이스 인터페이스, 사운드 카드, 스피커들, 및 필요한 경우 다른 서브시스템들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 포인팅 디바이스(606)는 마우스, 스타일러스, 트랙 볼, 또는 태블릿일 수 있고, 그래픽 사용자 인터페이스와 상호 작용하기에 유용하다.
네트워크 인터페이스(616)는 도시되는 네트워크 접속을 사용하여 프로세서(602)가 다른 컴퓨터, 컴퓨터 네트워크, 또는 원격 통신 네트워크에 결합되게 한다. 예를 들면, 네트워크 인터페이스(616)를 통해, 프로세서(602)는 다른 네트워크로부터 정보(예를 들면, 데이터 객체들 또는 프로그램 명령들)를 수신할 수 있거나, 또는 방법/프로세스 단계들을 수행하는 과정에서 정보를 다른 네트워크로 출력할 수 있다. 프로세서상에 실행될 일련의 명령들로서 종종 나타내는 정보가 다른 네트워크로부터 수신될 수 있고 그로 출력될 수 있다. 인터페이스 카드 또는 유사한 디바이스 및 프로세서(602)에 의해 구현된(예를 들면, 실행된/수행된) 적절한 소프트웨어는 컴퓨터 시스템(600)을 외부 네트워크에 접속하고 표준 프로토콜들에 따라 데이터를 이송하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 여기에 개시된 다수의 프로세스 실시예들은, 프로세서(602)상에 실행될 수 있거나, 또는 처리의 일 부분을 공유하는 원격 프로세서와 협력하여 인터넷, 인트라넷 네트워크들, 또는 근거리망들과 같은 네트워크에 걸쳐 수행될 수 있다. 추가의 대용량 저장 디바이스들(도시되지 않음)은 또한 네트워크 인터페이스(616)를 통해 프로세서(602)에 접속될 수 있다.
보조 I/O 디바이스 인터페이스(도시되지 않음)는 컴퓨터 시스템(600)과 협력하여 사용될 수 있다. 보조 I/O 디바이스 인터페이스는 프로세서(602)가 마이크로폰들, 터치 감응식 디스플레이들, 트랜듀서 카드 판독기들, 테이프 판독기들, 음성 또는 필기 인식기들, 생체 측정 판독기들, 카메라들, 이동식 대용량 저장 디바이스들, 및 다른 컴퓨터들과 같은 다른 디바이스들로부터 데이터를 전송 및 더 일반적으로, 수신하게 하는 범용 및 맞춤형 인터페이스들을 포함할 수 있다.
도 6에 도시된 컴퓨터 시스템은 여기에 개시된 다양한 실시예들과 함께 사용하기에 적합한 컴퓨터 시스템의 일 예이다. 이러한 사용에 적합한 다른 컴퓨터 시스템들은 추가의 또는 더 적은 서브시스템들을 포함할 수 있다. 또한, 버스(614)는 서브시스템들에 링크하기 위한 역할을 하는 임의의 상호 접속 방식의 예시이다. 서브시스템들의 상이한 구성들을 갖는 다른 컴퓨터 아키텍처들이 또한 이용될 수 있다.
특징 정보를 추출하기 위한 방법 및 시스템의 실시예들이 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 장비의 미들웨어는 장비에 설치된 클라이언트에 의해 전송된 수집 명령을 수신하고, 장비의 수집 디바이스로부터 생체 정보를 획득한다. 미들웨어는 이후 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택한다. 마지막으로, 미들웨어는, 선택된 추출 알고리즘에 기초하여, 생체 정보의 특징값들을 추출하고, 이들 특징값들을 클라이언트로 전송한다. 상기 방법 및 시스템에 기초하여, 특징값들을 추출할 때 미들웨어에 의해 구현된 추출 알고리즘은 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘이다. 따라서, 장비의 상이한 부분들을 통해 동일한 생체 정보로부터 동일한 클라이언트에 의해 추출된 특징값들은 동일할 것이다. 따라서, 사용자는 그들의 저장된 특징값들을 재설정할 필요 없이 장비의 상이한 부분들상에 그들 자신의 생체 정보에 기초하여 업무를 처리할 수 있다. 방법 및 시스템의 실시예들은 사용자가 업무를 처리하는 효율을 증가시키고 네트워크 자원들을 절약한다.
상기 기술된 모듈들은 하나 이상의 범용 프로세서들상에 실행하는 소프트웨어 구성 요소들로서, 특정 기능들을 수행하도록 설계된 프로그램 가능한 로직 디바이스들 및/또는 주문형 집적 회로들과 같은 하드웨어로서, 또는 그의 조합으로서 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 모듈들은 본 발명의 실시예들에 기술된 방법들을 수행하는 컴퓨터 디바이스(예컨대 개인용 컴퓨터들, 서버들, 네트워크 장비, 등)를 제조하기 위해 다수의 명령들을 포함하는 비휘발성 저장 매체(예컨대 광 디스크, 플래시 저장 디바이스, 모바일 하드 디스크, 등)에 저장될 수 있는 일 형태의 소프트웨어 제품들에 의해 구현될 수 있다. 모듈러스들은 단일 디바이스상에 구현될 수 있거나 다수의 디바이스들에 걸쳐 분배될 수 있다. 모듈들의 기능들은 서로에 병합될 수 있거나 또는 다수의 서브-모듈들로 더 분할될 수 있다.
여기에 개시된 실시예들에 관하여 기술된 방법들 또는 알고리즘 단계들은 하드웨어, 프로세서-실행된 소프트웨어 모듈들, 또는 둘 모두의 조합들을 사용하여 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들은 랜덤-액세스 메모리(RAM), 메모리, 판독 전용 메모리(ROM), 전기적으로 프로그램 가능한 ROM, 전기적으로 소거 가능한 프로그램 가능한 ROM, 레지스터들, 하드 드라이브들, 제거 가능한 디스크들, CD-ROM, 또는 본 기술 분야에서 알려진 저장 매체의 임의의 다른 형태들에 설치될 수 있다.
전술한 실시예들이 이해의 명확성을 위해 몇몇 상세들에서 기술되었지만, 본 발명은 제공된 상세들로 제한되지 않는다. 본 발명을 구현하는 많은 대안적인 방식들이 존재한다. 개시된 실시예들은 예시적이고 제한적이 아니다.
210 : 서버 220 : 장비
2210 : 클라이언트 2220 : 미들웨어
2230 : 수집 디바이스 230 : 네트워크
310 : 수신 모듈 320 : 정보 획득 모듈
330 : 저장 모듈 340 : 기능 추출 모듈
350 : 특징값 추출 모듈 360 : 전송 모듈
410 : 명령 전송 모듈 430 : 주입 모듈
510 : 미들웨어 520 : 수집 디바이스
530 : 클라이언트

Claims (15)

  1. 시스템에 있어서,
    클라이언트로부터 수집 명령을 수신하도록 구성된 수신 모듈;
    수집 디바이스를 통해 상기 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득하도록 구성된 정보 획득 모듈;
    상기 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하도록 구성된 기능 추출 모듈로서, 상기 선택된 추출 알고리즘은 복수의 저장된 추출 알고리즘들 중에서 선택되는, 상기 기능 추출 모듈;
    상기 생체 정보로부터 특징값들을 추출하도록 구성된 특징값 추출 모듈로서, 상기 특징값들은 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 추출되는, 상기 특징값 추출 모듈; 및
    상기 클라이언트로 상기 추출된 특징값들을 전송하도록 구성된 전송 모듈을 포함하는, 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 획득 모듈은 또한:
    상기 수집 명령을 상기 수집 디바이스로 전송하고;
    상기 수신 모듈이 수집을 수행한 후 상기 수집 디바이스에 의해 수집된 상기 생체 정보를 수신하도록 구성되는, 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 기능 추출 모듈은 또한 상기 클라이언트의 식별 정보에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 결정하도록 구성되고, 상기 클라이언트의 상기 식별 정보는 상기 수집 명령에 포함되는, 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    저장 모듈이 상기 클라이언트의 설치를 검출할 때 상기 클라이언트에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 획득하고 상기 추출 알고리즘을 저장하도록 구성되거나; 또는
    상기 수신 모듈이 또한, 상기 클라이언트에 의해 전송된 상기 수집 명령을 수신하고 상기 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘이 저장되지 않았다고 결정할 때, 상기 클라이언트에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 획득하고 상기 추출 알고리즘을 저장하도록 구성되거나; 또는
    상기 수신 모듈이 또한, 상기 클라이언트에 대응하고 상기 클라이언트에 의해 주입되는 상기 추출 알고리즘을 수신하고, 상기 추출 알고리즘을 저장하도록 구성되고, 상기 클라이언트는 상기 저장 모듈의 인터페이스를 불러오고, 상기 추출 알고리즘은 상기 불러들인 인터페이스에 의해 상기 저장 모듈상에 설치되는, 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 추출 알고리즘들을 저장하도록 구성되는 저장 모듈을 추가로 포함하는, 시스템.
  6. 방법에 있어서,
    클라이언트로부터 수집 명령을 수신하는 단계;
    수집 디바이스를 통해, 상기 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득하는 단계;
    상기 클라이언트에 대응하는 저장된 추출 알고리즘을 선택하는 단계로서, 상기 저장된 추출 알고리즘은 복수의 저장된 추출 알고리즘들 중에서 선택되는, 상기 선택 단계;
    상기 획득된 생체 정보로부터 특징값들을 추출하는 단계로서, 상기 특징값들은 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 추출되는, 상기 추출 단계; 및
    상기 추출된 특징값들을 상기 클라이언트로 전송하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 생체 정보를 획득하는 단계는:
    상기 수집 명령을 상기 수집 디바이스로 전송하는 단계; 및
    상기 수집 명령을 수신한 후 상기 수집 디바이스에 의해 수집된 상기 생체 정보를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 클라이언트에 대응하는 상기 저장된 추출 알고리즘을 선택하는 단계는:
    상기 클라이언트의 식별 정보에 대응하는 상기 저장된 추출 알고리즘을 결정하는 단계로서, 상기 식별 정보는 상기 수집 명령에 포함되는, 상기 결정 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 클라이언트가 설치되는 것을 검출할 때, 상기 클라이언트에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 획득하고 상기 추출 알고리즘을 저장하는 단계; 또는
    상기 클라이언트에 의해 전송된 상기 수집 명령을 수신하고 상기 클라이언트에 대응하는 상기 추출 알고리즘이 저장되지 않았다는 것을 결정할 때, 상기 클라이언트에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 획득하고 상기 획득된 추출 알고리즘을 저장하는 단계; 또는
    상기 클라이언트에 대응하고 상기 클라이언트에 의해 주입된 상기 추출 알고리즘을 수신하고, 상기 추출 알고리즘을 저장하고, 상기 클라이언트를 통해 인터페이스를 불러오고, 상기 불러들인 인터페이스에 의해, 상기 추출 알고리즘을 설치하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  10. 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    유형의 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에서 구현되고 컴퓨터 명령들을 포함하고;
    상기 컴퓨터 명령들은:
    클라이언트로부터 수집 명령을 수신하고;
    수집 디바이스를 통해 상기 수집 명령에 기초하여 생체 정보를 획득하고;
    상기 클라이언트에 대응하고, 복수의 저장된 추출 알고리즘 중에서 선택되는 저장된 추출 알고리즘을 선택하고;
    상기 획득된 생체 정보로부터, 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 추출되는 특징값들을 추출하고;
    상기 추출된 특징값들을 상기 클라이언트에 전송하기 위한 것인, 컴퓨터 프로그램 제품.
  11. 시스템에 있어서,
    수집 명령을 미들웨어에 전송하도록 구성된 명령 전송 모듈로서, 상기 미들웨어는 복수의 저장된 추출 알고리즘 중에서 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 클라이언트로부터 특징값들을 추출하고, 상기 추출된 특징값들을 수신 모듈로 전송하는, 상기 전송 모듈을 포함하고;
    상기 수신 모듈은 상기 수집 명령에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 다시 전송된 상기 특징값들을 수신하도록 구성되고, 상기 특징값들은 상기 저장된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 추출되고 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보에 대응하는, 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 클라이언트는:
    상기 수집 명령에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 다시 전송된 상기 특징값들의 수신 전에,
    상기 미들웨어의 인터페이스를 불러오고;
    상기 불러들인 인터페이스를 통해, 상기 수집 명령에 포함된 식별 정보에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 설치하도록 구성된, 주입 모듈을 추가로 포함하는, 시스템.
  13. 방법에 있어서,
    수집 명령을 미들웨어에 전송하는 단계로서, 상기 미들웨어는 복수의 저장된 추출 알고리즘들 중에서 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 클라이언트로부터 특징값들을 추출하고, 상기 추출된 특징값들을 다시 전송하는, 상기 전송 단계; 및
    상기 수집 명령에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 다시 전송된 상기 특징값들을 수신하는 단계로서, 상기 특징값들은 상기 저장된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 추출되고 상기 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보에 대응하는, 상기 수신 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 수집 명령에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 다시 전송된 상기 특징값들의 수신 전에:
    상기 미들웨어의 인터페이스를 불러들이는 단계; 및
    상기 불러들인 인터페이스를 통해, 상기 수집 명령에 포함된 식별 정보에 대응하는 상기 추출 알고리즘을 설치하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  15. 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    유형의 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에서 구현되고 컴퓨터 명령들을 포함하고,
    상기 컴퓨터 명령들은:
    수집 명령을 미들웨어에 전송하기 위한 것으로서, 상기 미들웨어는 복수의 저장된 추출 알고리즘들 중에서 클라이언트에 대응하는 추출 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 클라이언트로부터 특징값들을 추출하고, 상기 추출된 특징값들을 다시 전송하는, 상기 수집 명령을 전송하기 위한 것; 및
    상기 수집 명령에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 다시 전송된 상기 특징값들을 수신하기 위한 것으로서, 상기 특징값들은 상기 저장된 추출 알고리즘에 기초하여 상기 미들웨어에 의해 추출되고 수집 디바이스에 의해 수집된 생체 정보에 대응하는, 상기 특징값들을 수신하기 위한 것인, 컴퓨터 프로그램 제품.
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