KR20180090624A - 직업 및 직무 추천 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 직업 및 직무 추천 시스템에 관한 것으로서, 사용자 신체의 일부에 장착되며, 사용자의 생체 신호 및 주변 환경에 대한 센싱을 수행하는 웨어러블 기기; 상기 웨어러블 기기와 근거리 통신으로 접속되는 스마트폰; 및 상기 스마트폰과 장거리 통신으로 접속되며, 상기 스마트폰으로부터 전송된 정보를 분석 및 처리하여 응답하는 분석서버; 를 포함하며, 상기 스마트폰에는 상기 분석서버와 연동되는 특정 어플리케이션이 설치되며, 상기 분석서버는 사용자를 통해 상기 특정 어플리케이션으로부터 기 입력된 사용자의 기본정보와 상기 웨어러블 기기에서 센싱된 측정정보를 병합 및 분석하여 사용자에게 적합한 직업을 추천하는 정보를 생성하여 상기 특정 어플리케이션으로 전송하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 사용자의 기본적인 인적 정보를 제외한 사용자 개인 성향에 관한 정보를 웨어러블 기기에서 실시간 누적 수집하여 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용함으로써, 직무 적성의 부합 효율을 극대화시킬 수 있다.
또한, 스마트폰 및 웨어러블 기기를 통해 사용자의 생체 신호, 시간별 행동 패턴, 주변 환경 정보를 실시간 수집 분석하여 이벤트별 스트레스 정도 및 감정조절능력을 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용하여 사용자가 인지하지 못하는 개인 성향까지 분석해내어 사용자별 맞춤형 직업 및 직무 추천을 구현할 수 있다.
또한, 분석서버에 빅데이터 분석 기능을 부가하여 누적 수집되는 정보에 대하여 일률적인 평가가 아닌 시점에 따라 변동될 수 있도록 업데이트 시킴으로써 시대상황을 반영한 직업 및 직무 추천 정보를 제공할 수 있다.
이에 의해, 사용자의 기본적인 인적 정보를 제외한 사용자 개인 성향에 관한 정보를 웨어러블 기기에서 실시간 누적 수집하여 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용함으로써, 직무 적성의 부합 효율을 극대화시킬 수 있다.
또한, 스마트폰 및 웨어러블 기기를 통해 사용자의 생체 신호, 시간별 행동 패턴, 주변 환경 정보를 실시간 수집 분석하여 이벤트별 스트레스 정도 및 감정조절능력을 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용하여 사용자가 인지하지 못하는 개인 성향까지 분석해내어 사용자별 맞춤형 직업 및 직무 추천을 구현할 수 있다.
또한, 분석서버에 빅데이터 분석 기능을 부가하여 누적 수집되는 정보에 대하여 일률적인 평가가 아닌 시점에 따라 변동될 수 있도록 업데이트 시킴으로써 시대상황을 반영한 직업 및 직무 추천 정보를 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 직업 및 직무 추천 시스템에 관한 것이다.
인터넷 통신 기술의 발달에 따라, 구인자와 구직자 간의 정보전달의 매체로 한 부분을 차지하는 직업소개소나 신문, 지역정보지 등이 인터넷을 활용하여 온라인 중심의 영업 형태를 취하는 구인구직 채용포털업체로 변모하였다. 이는 구인자 및 구직자가 자신에게 맞는 직종, 지역, 연령, 성별 등 요구사항에 맞추어진 검색기능이 결여되어 발췌가 어려운 텍스트 중심의 일간지 또는 지역정보지의 구인구직 광고란에 비한다면 사용상의 편의성이나 구인자 구직자 상호 간의 정보전달과 커뮤니티 형성에 있어서 진보하였다고 할 수 있다.
이와 관련된 선행기술로서, 대한민국 등록특허공보 등록번호 제10-1495672호에서는, 구직자 피팅 항목에 따른 구직 정보와 구인자 피팅 항목에 따른 구인 정보를 저장하고, 상호 대응되는 피팅 항목을 비교하여 항목별 일치도를 각각 산출하고, 산출한 항목별 일치도를 이용해 피팅률을 산출하여 이에 따라 구인 정보 또는 구직 정보를 제공함으로써, 구직자는 자신에게 적합한 피팅률이 높은 구인 정보를 제공받고, 구인자는 회사에 최적의 인재인 피팅률이 높은 구직 정보를 제공받아, 만족도 높은 취업 및 채용을 효율적으로 지원할 수 있는 피팅률 산출에 의한 직업 피팅 시스템을 개시하고 있다.
그러나 선행기술의 경우 구직 정보를 구직자 입장에서 개별적으로 입력하여야 하는 불편함이 있었고, 어떠한 직무에 적성이 맞는 지를 구직자 개인조차 인지하지 못할 경우 구직 정보의 구성이 부정확하여 구직자의 의도에 부적합한 결과가 산출될 가능성이 있다는 문제점이 있었다.
본 발명의 목적은, 전술한 문제점을 해결하기 위하여 창작된 것으로서, 사용자의 기본적인 인적 정보를 제외한 사용자 개인 성향에 관한 정보를 웨어러블 기기에서 실시간 누적 수집하여 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용함으로써, 직무 적성의 부합 효율을 극대화시킬 수 있는 직업 및 직무 추천 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 스마트폰 및 웨어러블 기기를 통해 사용자의 생체 신호, 시간별 행동 패턴, 주변 환경 정보를 실시간 수집 분석하여 이벤트별 스트레스 정도 및 감정조절능력을 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용하여 사용자가 인지하지 못하는 개인 성향까지 분석해내어 사용자별 맞춤형 직업 및 직무 추천을 구현하는 직업 및 직무 추천 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 분석서버에 빅데이터 분석 기능을 부가하여 누적 수집되는 정보에 대하여 일률적인 평가가 아닌 시점에 따라 변동될 수 있도록 업데이트 시킴으로써 시대상황을 반영한 직업 및 직무 추천 정보를 제공할 수 있는 직업 및 직무 추천 시스템을 제공하는 데 있다.
상기 목적은, 본 발명에 따라, 사용자 신체의 일부에 장착되며, 사용자의 생체 신호 및 주변 환경에 대한 센싱을 수행하는 웨어러블 기기; 상기 웨어러블 기기와 근거리 통신으로 접속되는 스마트폰; 및 상기 스마트폰과 장거리 통신으로 접속되며, 상기 스마트폰으로부터 전송된 정보를 분석 및 처리하여 응답하는 분석서버; 를 포함하며, 상기 스마트폰에는 상기 분석서버와 연동되는 특정 어플리케이션이 설치되며, 상기 분석서버는 사용자를 통해 상기 특정 어플리케이션으로부터 기 입력된 사용자의 기본정보와 상기 웨어러블 기기에서 센싱된 측정정보를 병합 및 분석하여 사용자에게 적합한 직업을 추천하는 정보를 생성하여 상기 특정 어플리케이션으로 전송하는 직업 및 직무 추천 시스템에 의해 달성될 수 있다.
여기서, 상기 웨어러블 기기는 사용자의 심박, 체온, 움직임 및 주변 소음 정보를 상시적으로 측정하여 상기 스마트폰으로 전송하도록 마련될 수 있다.
또한, 상기 특정 어플리케이션은 스마트폰을 통하여 사용자의 SNS 활동 정보, 여가 활동 정보, 위치 정보, 이동 정보 중 어느 하나 이상의 정보 갱신이 발생할 경우마다 측정하여 획득 및 저장하도록 마련된다.
한편, 상기 분석서버는, 상기 스마트폰으로부터 전송된 정보를 수신하여 서버DB에 매칭시켜 사용자별 관리 정보를 생성하는 정보매칭부; 상기 정보매칭부를 통해 생성된 사용자별 관리 정보와 기설정된 분류별 직업 정보에 따른 순위적 객체 정보를 병합하여 직업 및 직무 추천 정보로 매핑하는 매핑부; 상기 순위적 객체 정보에 대한 상이한 가중치를 설정하는 가중치설정부; 상기 가중치설정부에 의한 가중치에 따라 상기 순위적 객체 정보에 대한 점수가 합산 및 관리되는 점수관리부; 및 상기 점수관리부 상의 높은 점수 순으로 선정된 직업 또는 직업군 또는 직업분야의 정보를 추출하여 상기 스마트폰으로 전송하는 직업정보추출부; 를 포함할 수 있다.
또한, 상기 분석서버는 빅데이터 분석을 통해 상기 매핑부, 가중치설정부 및 점수관리부의 정보 및 설정을 업데이트시키는 갱신부를 추가적으로 포함할 수 있다.
여기서, 상기 순위적 객체 정보는 능력, 선행지식, 필수업무환경, 최적성격, 가치관 및 흥미영역으로 마련될 수 있다.
또한, 상기 분석서버는 누적되는 정보에 따라 점수관리부 상의 변동이 생길 경우, 변동된 직업 및 직무 추천 정보를 상기 특정 어플리케이션으로 전송하도록 마련될 수 있다.
여기서, 상기 특정 어플리케이션은 스마트폰에 설치된 하나 이상의 타 어플리케이션과 연동되며, 상기 타 어플리케이션의 수집 또는 활동 정보 중 일부를 직업 및 직무 추천 기반 정보로 활용하기 위하여 수집하도록 마련될 수 있다.
본 발명에 의해, 사용자의 기본적인 인적 정보를 제외한 사용자 개인 성향에 관한 정보를 웨어러블 기기에서 실시간 누적 수집하여 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용함으로써, 직무 적성의 부합 효율을 극대화시킬 수 있다.
또한, 스마트폰 및 웨어러블 기기를 통해 사용자의 생체 신호, 시간별 행동 패턴, 주변 환경 정보를 실시간 수집 분석하여 이벤트별 스트레스 정도 및 감정조절능력을 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용하여 사용자가 인지하지 못하는 개인 성향까지 분석해내어 사용자별 맞춤형 직업 및 직무 추천을 구현할 수 있다.
또한, 분석서버에 빅데이터 분석 기능을 부가하여 누적 수집되는 정보에 대하여 일률적인 평가가 아닌 시점에 따라 변동될 수 있도록 업데이트 시킴으로써 시대상황을 반영한 직업 및 직무 추천 정보를 제공할 수 있다.
도 1 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이며,
도 2 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 가치관 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 3 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 선행지식 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 4 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 능력 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 5 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 웨어러블 기기 및 스마트폰에서 센싱하는 상시측정내용과 추가측정내용에 대한 분석 활용 내용을 정리한 테이블이며,
도 6 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 일부의 직업군을 분류별로 나타낸 테이블이며,
도 7 은 도 6 에 기재된 직업별에 대한 순위적 객체 정보 중 능력(강점능력) 및 특정 사용자에게 측정된 능력에 대한 요소 및 해당 점수가 산출된 테이블이다.
도 2 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 가치관 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 3 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 선행지식 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 4 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 능력 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며,
도 5 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 웨어러블 기기 및 스마트폰에서 센싱하는 상시측정내용과 추가측정내용에 대한 분석 활용 내용을 정리한 테이블이며,
도 6 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 일부의 직업군을 분류별로 나타낸 테이블이며,
도 7 은 도 6 에 기재된 직업별에 대한 순위적 객체 정보 중 능력(강점능력) 및 특정 사용자에게 측정된 능력에 대한 요소 및 해당 점수가 산출된 테이블이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구성을 상세히 설명하기로 한다.
이에 앞서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연동된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
즉, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어는 사전적인 의미로 한정 해석되어서는 아니되며, 발명자는 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절히 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예 및 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 표현하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 존재할 수 있음을 이해하여야 한다.
이하에서 "직업 및 직무 추천"의 용어는 특정 직업 및 직무 추천을 의미하지만 이에 한정되지 않고, "창업 아이템 추천", "적성 및 흥미 추천" 등의 개인이 직업 또는 직무를 선택하기 위한 다양한 정보의 추천의 의미도 내포하고 있음을 밝혀둔다.
도 1 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이며, 도 2 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 가치관 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며, 도 3 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 선행지식 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며, 도 4 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 순위적 객체 정보 중 하나인 능력 정보를 수집하기 위하여 스마트폰에 출력되는 사용자 UI를 나타낸 도면이며, 도 5 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 웨어러블 기기 및 스마트폰에서 센싱하는 상시측정내용과 추가측정내용에 대한 분석 활용 내용을 정리한 테이블이며, 도 6 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 일부의 직업군을 분류별로 나타낸 테이블이며, 도 7 은 도 6 에 기재된 직업별에 대한 순위적 객체 정보 중 능력(강점능력) 및 특정 사용자에게 측정된 능력에 대한 요소 및 해당 점수가 산출된 테이블이다.
<직업 및 직무 추천 시스템 구성>
도 1 내지 도 7 을 참조하면, 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템은, 웨어러블 기기(100), 스마트폰(200) 및 분석서버(300)를 포함한다.
웨어러블 기기(100)는 사용자 신체의 일부에 장착되며, 사용자의 생체 신호 및 주변 환경에 대한 센싱을 수행하는 구성으로, 사용자의 심박, 체온 등을 센싱하는 생체 정보 센서, 사용자의 움직임을 센싱하는 GPS 및 변위 센서, 주변 소음을 센싱하는 음향 센서 등을 포함할 수 있다.
웨어러블 기기(100)에서 상시적으로 측정하는 정보들은 스마트폰(200)으로 전송되며, 해당 정보의 변화량 또는 변화시간 분석을 통하여 스트레스 분석, 감정조절능력 분석의 기반 정보로써 활용될 수 있다.
스마트폰(200)은 웨어러블 기기(100)와 근거리 통신으로 접속되는 구성으로 후술할 분석서버(300)와 연동되는 특정 어플리케이션(직업추천 어플리케이션)이 설치된다.
여기서, 상기 특정 어플리케이션은 스마트폰(200)을 통하여 사용자의 SNS 활동 정보, 여가 활동 정보, 위치 정보, 이동 정보 중 어느 하나 이상의 정보 갱신이 발생할 경우마다 측정하여 획득 및 저장하도록 마련된다.
또한, 상기 특정 어플리케이션은 스마트폰에 설치된 하나 이상의 타 어플리케이션(예를 들면, SNS 앱, 날씨 정보 제공 앱, 게임 앱, 스케쥴 앱, NFC 기반의 교통카드 또는 신용카드 앱 등)과 연동되며, 상기 타 어플리케이션의 수집 또는 활동 정보 중 일부를 직업 및 직무 추천 기반 정보로 활용하기 위하여 수집하도록 마련될 수 있다. 특히, 최근에 판매되는 인공지능 기반의 비서 앱과 연동될 경우, 구문 분석 기반의 질의 의도, 사용자의 업무 및 생활 패턴, 각종 개인 취향 정보가 추출될 수 있으며 이러한 정보가 직업 및 직무 추천을 위한 기반 정보로써 활용되어 추전 정보의 적합성을 높일 수 있다.
정리하면, 웨어러블 기기(100)에서의 각종 센싱 정보와 스마트폰(200)에서의 앱 활동 정보를 통해 사용자의 이벤트별 스트레스분석, 감정조절능력분석, 컨디션분석, 취침시간분석, 직무 시간 분석, 대인 관계 분석, 감성지수 분석, 선호 이동수단 분석, 선호환경 분석 등 직업 및 직무 추천에 필요한 기반 정보가 수집될 수 있으며, 이러한 정보가 사용자의 개별 입력 없이 자동으로 수집되므로 사용자 편의성을 증대시킬 수 있는 것이다.
분석서버(300)는 스마트폰(200)과 장거리 통신으로 접속되며, 사용자를 통해 상기 특정 어플리케이션으로부터 기입력된 사용자의 기본정보와 웨어러블 기기(100)에서 센싱된 측정정보를 병합 및 분석하여 사용자에게 적합한 직업을 추천하는 정보를 생성하여 상기 특정 어플리케이션으로 전송하는 역할을 수행한다.
구체적으로, 분석서버(300)는 스마트폰(200)으로부터 전송된 정보를 수신하여 서버DB에 매칭시켜 사용자별 관리 정보를 생성하는 정보매칭부(310); 정보매칭부(310)를 통해 생성된 사용자별 관리 정보와 기설정된 분류별 직업 정보에 따른 순위적 객체 정보를 병합하여 직업 및 직무 추천 정보로 매핑하는 매핑부(320); 상기 순위적 객체 정보에 대한 상이한 가중치를 설정하는 가중치설정부(330); 가중치설정부(330)에 의한 가중치에 따라 상기 순위적 객체 정보에 대한 점수가 합산 및 관리되는 점수관리부(340); 및 점수관리부(340) 상의 높은 점수 순으로 선정된 직업 또는 직업군 또는 직업분야의 정보를 추출하여 스마트폰(200)으로 전송하는 직업정보추출부(350); 를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 순위적 객체 정보는 능력, 선행지식, 필수업무환경, 최적성격, 가치관 및 흥미영역으로 마련될 수 있으며, 구체적으로 도 7의 상부 테이블에서와 같이 특정 직업명에 구분되어 우선시 되는 평가 요소 정보이다. 도 7 을 참조로 예를 들면, 영화제작자에게 요구되는 강점능력은 협상, 재정 관리, 설득, 판단, 의사결정, 인적자원 관리 요소이며, 이러한 요소들이 우선순위에 따라 강점능력1~5로 매칭된다.
이렇게 차등화되어 매칭된 순위적 객체 정보는 사용자로부터 전송된 기입력 정보 및 측정 정보의 병합, 분석을 통하여 맵핑 및 점수화되고, 점수화된 수치에 상이한 가중치를 설정하여 합산함으로써 특정 직업에 대한 사용자의 점수가 산출될 수 있는 것이다. 또한, 분석서버(300)는 산출된 점수 중 상위로 선정된 직업을 추출하여 스마트폰(200)으로 전송함으로써 사용자에게 직업 및 직무 추천 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 분석서버(300)는 빅데이터 분석을 통해 매핑부(320), 가중치설정부(330) 및 점수관리부(340)의 정보 및 설정을 업데이트시키는 갱신부(360)를 추가적으로 포함할 수 있으며, 누적 및 갱신되는 정보에 따라 직업 추전 정보에 변동이 생길 경우, 변동된 직업 및 직무 추천 정보를 상기 특정 어플리케이션으로 전송하여 사용자에게 제공한다.
이하에서는 실시예를 통하여 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 동작 과정을 더욱 상세히 설명한다.
<
실시예
>
도 5 는 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 웨어러블 기기 및 스마트폰에서 센싱하는 상시측정내용과 추가측정내용에 대한 분석 활용 내용을 정리한 테이블이며, 도 6 은 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템에 적용되는 일부의 직업군을 분류별로 나타낸 테이블이며, 도 7 은 도 6 에 기재된 직업별에 대한 순위적 객체 정보 중 능력(강점능력) 및 특정 사용자에게 측정된 능력에 대한 요소 및 해당 점수가 산출된 테이블이다.
이하에서는 도 5 를 참조하여 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템의 동작을 특정 사용자(이하 '김군')에 한정하여 설명한다.
웨어러블 기기는 손목밴드, 목걸이, 안경의 형태 등으로 다양하게 마련될 수 있으며, 장착된 웨어러블 기기는 사용자의 심박, 체온, 움직임 및 주변소음을 상시 측정하여 변화량을 통해 스트레스 정도를 확인할 수 있으며, 변화량과 변화시간을 통해 감정조절능력을 분석할 수 있고 직업, 직무, 창업아이템 등을 분류하기 위한 기반 정보로 활용할 수 있다.
또한, 도 5 에서와 같이, 상시측정항목과 추가측정항목을 토대로 측정내용을 확인하며, 그 후 측정 내용을 분석하여 활용1, 활용2 항목을 결정하는데 본 작업은 스마트폰(200)에 설치된 직업추천 어플리케이션(이하 '앱')을 통해 이루어질 수 있으며, 분석서버(300)에서 이루어지도록 구축될 수도 있다.
직업 및 직무 추천 시스템을 사용하기 전 김군은 앱을 통해 질문과 답변 형식으로 기본적인 정보를 입력하며, 기본적인 정보로는 신체정보와 학력수준, 흥미와 취미 등이 포함되며, 도 2 내지 도 4 와 같은 사용자의 성향 또는 능력에 대한 테스트 정보도 추가될 수 있다. 이후에는 웨어러블 기기(100)에서 센싱이 수행된다.
-직업 및 직무 추천 시나리오-
김군은 어젯밤 11시부터 오늘 오전 6시까지 취침하였으며, 취침 중 움직임도 적고 소음도와 움직임이 낮은 레벨로 측정되어 코골이도 없이 숙면을 취한 것으로 분석되었다.
지난 일주일간의 데이터를 분석해보면 오후 11시~ 오전 6시 수면이 가장 안정적이었고 오전 1시~3시까지의 취침이 가장 불안정했으며 취침 전 스트레스가 크게 발생한 다음 날 가장 수면이 불안정하였다.
타 측정 사항까지 고려하여 김군의 working time을 오전 9시~오후 8시 설정하여 직업 및 직무 추천 시 설정 시간 안에서 업무를 수행하는 직업을 우선순위로 설정한다.
지난 한 달 간의 데이터를 분석해보면 한 달 중에 20일을 기상 후 어학 공부를 했으며 주변 소음이 낮은 상황에서 심박수 및 체온 등이 안정된 집중상태를 보였고, 업무 시간 중 분석에서도 주변 소음이 낮은 상황에서 집중도가 높은 것으로 분석되어 직무 추천 시 개인능력과 집중력이 중요한 직무들이 우선순위로 설정된다.
일주일 씩 데이터를 분석하여 비교한 결과 평균 활동지역은 집을 중심으로 반경 50km, 회사를 중심으로 반경 5km이며 가장 많은 이동이 있던 날은 회사를 중심으로 왕복 300km, 횟수는 3회로 분석되었다. 업무 시간 중 이동이고 업무관련 이동임을 앱을 통해 설정하였기 때문에 업무분석에 추가하였으며, 가장 많이 이동한 날 중 2일은 버스, 1일은 승용차를 이용했으며 승용차를 이용한 날은 심박수와 체온 등이 평균치로 회복되는 시간이 오래 걸려 감정조절에 문제가 발생된 것으로 분석되었다. 또한 해당 일 수면 시 움직임이 많고 소음이 많았으며, 스트레스 정도가 심했으므로 직업, 직무 추천 시 개인 이동이 많은 것은 우선순위에서 제외하는 것으로 설정된다.
업무 시간에 움직임과 심박수, 체온 등 생체신호가 안정적이어서 집중하고 있다고 판단된 시간은 최장 120분이었고 평균 90분이었고, 일반적인 평균보다 30분이상 집중력이 유지되는 것으로 판단되어 직업, 직무 추천 시 집중력과 분석력이 중요한 카테고리를 우선 추천하도록 설정된다.
업무 이외의 시간에 감상한 음악은 10% 클래식, 60% 팝발라드, 30% 가요발라드이고, 영화감상은 한 달간 2회, 장르는 로멘틱 코메디, facebook 및 instagram에 일평균 2회 게시물 작성, 게시물은 사진 포함 10%, 텍스트 90% 이며, SNS 친구들은 개방적 성향 70%, 보수적 성향 30%으로 분석되어 감성표현이 중요하고 개방성과 창의성을 중요시하는 직업, 직무가 우선 순위로 추천되도록 설정된다.
김군의 직업과 직무를 추천하기 위해 측정 및 분석한 정보를 도 6 와 같은 대분류, 중분류, 직업명으로 구성된 데이터 베이스에 매칭하며, 직업별로 구성된 평가요소는 도 7 의 상부 테이블과 같이 순위적 객체 정보(강점능력1~강점능력5)에 매핑된다.
강점능력은 사용자가 앱을 통해 질문 답변한 내용과 웨어러블 기기(100)를 통해 측정된 내용을 토대로 각각의 항목들에 점수가 부여되며, 김군의 경우 10점 만점을 기준으로 도 7 의 하부 테이블과 같이 점수가 산출된다. 여기서, 각 직업별 강점능력 1,2,3,4,5는 점수에 가중치가 1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2로 부여되어 5가지 점수가 합산된다. 여기서, 강점능력1~5에 대한 가중치는 전술한 바에 한정되지 않으며 순위적 객체 정보의 평가 요소 및 설정에 따라 다양한 방식으로 가중치가 적용될 수 있음은 물론이다.
또한, 도면에 표현되지 않은 선행지식, 필수업무환경, 최적성격, 가치관, 흥미 등 다양한 순위적 객체 정보가 요소별, 직업별로 매핑 되고 가중치를 부여받은 후 최종적으로 합산된다.
이후 최종 합산된 점수가 높은 순서로 3가지의 직업이 추천되며 측정시간이 지남에 따라 직업의 순위는 바뀌고 업데이트되어 직업의 순위에 변화가 생겼을 때 마다 직업이 변경 추천된다.
또한, 수집 정보를 누적하고 이를 빅데이터 분석을 통해 순위적 객체 정보(능력, 선행지식, 필수업무환경, 최적성격, 가치관, 흥미 등)는 주기별로 업데이트되어 시대상황을 반영한 자료로 갱신된다.
정리하면, 검사 및 측정을 위해서 웨어러블 기기(100)와 스마트폰(200) 앱이 동시에 사용되며, 분석서버(300)에서 수신한 측정 정보를 통해 적성, 흥미, 직업, 직무, 창업아이템 등이 분석되어 웨어러블 기기(100)와 스마트폰(200) 앱에 전송되어 사용자가 이를 확인할 수 있도록 직업 및 직무 추천 시스템이 구축될 수 있는 것이다.
전술한 바와 같이, 본 발명에 따른 직업 및 직무 추천 시스템은, 사용자의 기본적인 인적 정보를 제외한 사용자 개인 성향에 관한 정보를 웨어러블 기기에서 실시간 누적 수집하여 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용함으로써, 직무 적성의 부합 효율을 극대화시킬 수 있다.
또한, 스마트폰 및 웨어러블 기기를 통해 사용자의 생체 신호, 시간별 행동 패턴, 주변 환경 정보를 실시간 수집 분석하여 이벤트별 스트레스 정도 및 감정조절능력을 사용자의 직무 적성 능력을 파악하기 위한 기반정보로 사용하여 사용자가 인지하지 못하는 개인 성향까지 분석해내어 사용자별 맞춤형 직업 및 직무 추천을 구현할 수 있다.
또한, 분석서버에 빅데이터 분석 기능을 부가하여 누적 수집되는 정보에 대하여 일률적인 평가가 아닌 시점에 따라 변동될 수 있도록 업데이트 시킴으로써 시대상황을 반영한 직업 및 직무 추천 정보를 제공할 수 있다.
이상, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 기술적 사상은 이러한 것에 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해, 본 발명의 기술적 사상과 하기 될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형 실시가 가능할 것이다.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명*
100 : 웨어러블 기기
200 : 스마트폰
300 : 분석서버
310 : 정보매칭부 320 : 매핑부
330 : 가중치설정부 340 : 점수관리부
350 : 직업정보추출부 360 : 갱신부
100 : 웨어러블 기기
200 : 스마트폰
300 : 분석서버
310 : 정보매칭부 320 : 매핑부
330 : 가중치설정부 340 : 점수관리부
350 : 직업정보추출부 360 : 갱신부
Claims (8)
- 사용자 신체의 일부에 장착되며, 사용자의 생체 신호 및 주변 환경에 대한 센싱을 수행하는 웨어러블 기기;
상기 웨어러블 기기와 근거리 통신으로 접속되는 스마트폰; 및
상기 스마트폰과 장거리 통신으로 접속되며, 상기 스마트폰으로부터 전송된 정보를 분석 및 처리하여 응답하는 분석서버; 를 포함하며,
상기 스마트폰에는 상기 분석서버와 연동되는 특정 어플리케이션이 설치되며,
상기 분석서버는 사용자를 통해 상기 특정 어플리케이션으로부터 기 입력된 사용자의 기본정보와 상기 웨어러블 기기에서 센싱된 측정정보를 병합 및 분석하여 사용자에게 적합한 직업을 추천하는 정보를 생성하여 상기 특정 어플리케이션으로 전송하는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 웨어러블 기기는 사용자의 심박, 체온, 움직임 및 주변 소음 정보를 상시적으로 측정하여 상기 스마트폰으로 전송하도록 마련되는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 특정 어플리케이션은 스마트폰을 통하여 사용자의 SNS 활동 정보, 여가 활동 정보, 위치 정보, 이동 정보 중 어느 하나 이상의 정보 갱신이 발생할 경우마다 측정하여 획득 및 저장하도록 마련되는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제3항에 있어서,
상기 분석서버는,
상기 스마트폰으로부터 전송된 정보를 수신하여 서버DB에 매칭시켜 사용자별 관리 정보를 생성하는 정보매칭부;
상기 정보매칭부를 통해 생성된 사용자별 관리 정보와 기설정된 분류별 직업 정보에 따른 순위적 객체 정보를 병합하여 직업 및 직무 추천 정보로 매핑하는 매핑부;
상기 순위적 객체 정보에 대한 상이한 가중치를 설정하는 가중치설정부;
상기 가중치설정부에 의한 가중치에 따라 상기 순위적 객체 정보에 대한 점수가 합산 및 관리되는 점수관리부; 및
상기 점수관리부 상의 높은 점수 순으로 선정된 직업 또는 직업군 또는 직업분야의 정보를 추출하여 상기 스마트폰으로 전송하는 직업정보추출부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제4항에 있어서,
상기 분석서버는 빅데이터 분석을 통해 상기 매핑부, 가중치설정부 및 점수관리부의 정보 및 설정을 업데이트시키는 갱신부를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제4항에 있어서,
상기 순위적 객체 정보는 능력, 선행지식, 필수업무환경, 최적성격, 가치관 및 흥미영역으로 마련되는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제4항에 있어서,
상기 분석서버는 누적되는 정보에 따라 점수관리부 상의 변동이 생길 경우, 변동된 직업 및 직무 추천 정보를 상기 특정 어플리케이션으로 전송하도록 마련되는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
- 제3항에 있어서,
상기 특정 어플리케이션은 스마트폰에 설치된 하나 이상의 타 어플리케이션과 연동되며, 상기 타 어플리케이션의 수집 또는 활동 정보 중 일부를 직업 및 직무 추천 기반 정보로 활용하기 위하여 수집하도록 마련되는 것을 특징으로 하는
직업 및 직무 추천 시스템.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020170015717A KR20180090624A (ko) | 2017-02-03 | 2017-02-03 | 직업 및 직무 추천 시스템 |
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|---|---|---|---|
| KR1020170015717A KR20180090624A (ko) | 2017-02-03 | 2017-02-03 | 직업 및 직무 추천 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20180090624A true KR20180090624A (ko) | 2018-08-13 |
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ID=63250647
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| KR1020170015717A KR20180090624A (ko) | 2017-02-03 | 2017-02-03 | 직업 및 직무 추천 시스템 |
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