KR20200064600A - 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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이종우
노창준
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한국기계연구원
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Abstract

뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템은 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 상기 사용자의 상기 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 신경 반응 정보 분석부; 상기 선호도에 근거하여 상기 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부 및 상기 추천 콘텐츠 결정부에 의해 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 추천 콘텐츠 제공부를 포함할 수 있다.

Description

뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CONTENTS BASED ON NEURO MARKETING}
본 발명은 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 무의식에서 나오는 신경 반응 정보를 분석해 마케팅에 활용하는 뉴로 마케팅을 통해 사용자에게 유용한 콘텐츠가 제공될 수 있게 해주는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
방송, 신문 등 전통적인 매체를 통한 광고 콘텐츠의 제공은 매체의 성격상 불특정 다수에게 일방향으로 제공되는 방식을 취할 수밖에 없었다. 이에 따라 소비자의 선호도에 따라 광고 콘텐츠를 선별적으로 제공하는 것이 불가능하였고, 광고의 비용 대비 효과도 낮게 나타났다.
근래 통신 기술이 발전하면서 매체가 다양해지고, 새로운 매체를 통한 양방향 정보 교환이 광범위하게 이루어질 수 있게 되면서 이를 이용한 마케팅이 활성화되고 관련하여 광고의 효율을 높이기 위한 기술의 개발도 진행되고 있다. 이러한 기술로서 인터넷 사용자의 검색 정보를 기반으로 사용자의 관심 분야를 유추하여 이와 관련된 광고 콘텐츠를 제공하는 방식이 선보이고 있다.
그러나 인터넷 사용자의 기존 검색이력, 빅데이터 등의 검색 정보를 기반으로 하는 광고 또는 마케팅은 사용자의 선호도 내지 취향을 과거 정보에 근거하여 추측하는 형태이므로 사용자의 현재 선호도를 정확하게 측정하는 데에 한계를 갖고 있다. 그 결과 사용자에게 시의성이 떨어지는 광고 콘텐츠를 제공함으로써 불편함을 야기하고 마케팅 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있는 개연성이 존재한다.
한편, 최근 뇌신경과학의 급격한 발전에 힘입어 마케팅 분야에도 뇌신경과학을 접목하려는 시도가 일어나고 있다. 이와 같이 마케팅에 뇌신경과학을 접목하여 소비자 행동을 연구하는 것을 뉴로 마케팅이라고 한다. 그러나 아직까지 뉴로 마케팅은 설문 조사, 인터뷰 조사 등 기존 조사 기법에 대한 보완적 대안으로 활용되고 있는 수준에 머물고 있으며, 소비자의 선호도를 정확하게 실시간으로 측정하여 서비스를 제공하는 단계에는 이르지 못하고 있는 실정이다.
등록특허 10-1919842 "단말정보를 이용한 맞춤형 광고 시스템 및 방법", 2018. 11. 19 등록공고
본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 토대로 사용자가 선호하는 콘텐츠가 추천되어 제공될 수 있는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자의 신경 반응 정보에 기초하여 실시간으로 사용자의 선호도가 측정될 수 있는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 상기 사용자의 상기 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 신경 반응 정보 분석부; 상기 선호도에 근거하여 상기 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부 및 상기 추천 콘텐츠 결정부에 의해 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 추천 콘텐츠 제공부를 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템이 제공된다.
이때, 상기 신경 반응 정보는 상기 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 상기 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비할 수 있다.
이때, 상기 신경 반응 정보 분석부는 상기 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리할 수 있다.
또한, 상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
또한, 상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 상기 사용자의 상기 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 신경 반응 정보 분석 단계; 상기 선호도에 근거하여 상기 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정 단계 및 상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 추천 콘텐츠 제공 단계를 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법이 제공된다.
이때, 상기 신경 반응 정보 분석 단계에서 상기 신경 반응 정보는 상기 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 상기 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비하고, 상기 신경 반응 정보 분석 단계에서, 상기 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리하며, 상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서, 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
또한, 상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서, 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 토대로 사용자의 콘텐츠에 대한 선호도가 산출되고, 산출된 선호도에 근거하여 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠가 결정되므로 사용자 선호도에 따른 선별적인 콘텐츠 제공이 효과적으로 이루어질 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 신경 반응 정보를 토대로 사용자의 선호도를 실시간으로 측정하여 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템과 사용자의 단말기 및 신경 반응 정보 측정 장치의 관계를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법의 순서도이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 도면에서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 붙였다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1에는 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템의 구성도가 나타나 있다. 또한, 도 2에는 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템과 사용자의 단말기 및 신경 반응 정보 측정 장치의 관계를 나타내는 도면이 도시되어 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템은 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 토대로 사용자가 선호하는 콘텐츠가 추천되어 제공되도록 해주는 시스템이다. 더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템은 사용자의 신경 반응 정보에 기초하여 실시간으로 사용자의 선호도가 측정되고, 사용자의 선호도를 실시간으로 반영하여 콘텐츠의 추천이 이루어질 수 있게 해준다. 따라서 콘텐츠가 광고인 경우 본 발명에 따르면 사용자의 실시간 선호도에 기반하여 선별된 광고가 사용자에게 제공될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템(10)은, 신경 반응 정보 분석부(11), 추천 콘텐츠 결정부(13) 및 추천 콘텐츠 제공부(15)를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 신경 반응 정보 분석부(11), 추천 콘텐츠 결정부(13) 및 추천 콘텐츠 제공부(15)는 하나의 서버 컴퓨터상에 구현될 수도 있고, 네트워크에 의해 연결된 2 이상의 서버 컴퓨터 상에 분산되어 구현될 수도 있다.
또한, 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템(10)은 사용자의 단말기(30)와 네트워크를 통해 연결되어 있다. 여기서 단말기(30)는 외부와 통신이 가능한 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 테스크탑 컴퓨터 등이 될 수 있다. 또한, 네트워크는 이동통신망, 유무선랜망 등 다양한 환경으로 구성될 수 있다.
단말기(30)를 통해 콘텐츠의 재생이 이루어질 수 있으며, 사용자가 단말기(30)를 통해 재생되는 콘텐츠를 감상하는 동안 신경 반응 정보 측정 장치(50)에 의해 사용자의 신경 반응 정보가 측정될 수 있다. 신경 반응 정보 측정 장치(50)에 의해 측정된 사용자의 신경 반응 정보는 유무선 네트워크를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템(10)의 신경 반응 정보 분석부(11)로 전달된다. 신경 반응 정보 분석부(11)는 수신된 신경 반응 정보를 분석하여 사용자의 콘텐츠에 대한 선호도를 산출한다. 또한, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 신경 반응 정보 분석부(11)에 의해 산출된 선호도에 근거하여 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하며, 추천 콘텐츠 제공부(15)는 결정된 추천 콘텐츠를 사용자의 단말기(30)로 전송한다.
이때, 신경 반응 정보는 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 달리 말하면, 신경 반응 정보 측정 장치(50)는 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보 중 어느 하나 이상을 측정하는 장치가 될 수 있다. 일 예로, 신경 반응 정보 측정 장치(50)는 사용자가 신체의 일부 예를 들어, 머리에 착용하는 헬멧, 모자 밴드 혹은 안경과 같은 개별 장비에 부착된 센서에 의하여 뇌파를 측정하고, 이와 같이 측정된 센서로부터 발생된 신호에 근거하여 뇌파 정보를 획득하는 단말기 및 별개의 장치일 수 있다. 또한, 사용자의 표정 변화 혹은 아이 트랙킹을 감지하는 카메라 및 이와 연동된 프로세서로서 단말기(30)에 내장된 장치일 수도 있다.
이에 대하여 보다 상세히 설명하면, 뇌파 정보는 콘텐츠의 감상 중 사용자의 뇌 신경이 나타내는 전기적인 변화를 의미한다. 뇌파 정보는 사용자의 두피에 접촉된 전극을 통해 측정되는 뇌전도(electro-enceph-logram, EEG)가 될 수 있다. 통상적으로 뇌파는 0.5~30Hz의 주파수를 갖는데, 주파수의 높고 낮음에 따라 알파파(α), 베타파(β), 세타파(θ), 감마파(γ), 델타파(δ)등으로 나누어진다.
뇌파 정보는 뇌파 측정 장치에 의해 측정될 수 있다. 즉, 신경 반응 정보 측정 장치(50)는 뇌파 측정 장치가 될 수 있다. 구체적으로 뇌파 측정 장치는 근래에 선보이고 있는 비침습 헤드 밴드형 뇌파 측정 장치가 될 수 있다. 뇌파 측정 장치는 블루투스(bluetooth), 비콘(beacon), RFID(Radio Frequency Identification), 지그비(Zigbee) 또는 이들의 조합을 포함한 근거리 통신(NFC, Near Field Communication), 케이블 연결 등을 통해 단말기(30)와 연결되어 측정되는 사용자의 뇌파 정보를 단말기(30)로 전송하고, 단말기(30)는 사용자의 뇌파 정보를 수신한 후 네트워크를 통해 신경 반응 정보 분석부(11)로 전달할 수 있다. 이와 달리 뇌파 측정 장치가 네트워크를 통한 통신이 가능한 경우 측정되는 사용자의 뇌파 정보를 네트워크를 통해 신경 반응 정보 분석부(11)로 직접 전송하는 것도 고려될 수 있다.
표정 정보 및 아이 트랙킹 정보는 각각 콘텐츠의 감상 중 사용자의 얼굴에 나타나는 표정 및 시선의 움직임을 의미한다. 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보의 수집을 위해 신경 반응 정보 측정 장치(50)는 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보를 촬영하는 카메라를 포함할 수 있다. 카메라는 단말기(30)의 디스플레이부와 인접 배치되어 콘텐츠의 감상 중 사용자의 표정 및 시선의 움직임을 촬영할 수 있다. 촬영은 소정의 시간 간격으로 이루어질 수 있으며, 하나의 콘텐츠의 감상 중 다수의 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보가 수집될 수 있다.
뇌파 측정 장치와 관련하여 설명한 바와 같이 카메라는 촬영한 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보를 유무선 통신을 통해 사용자의 단말기(30)로 전송하고, 단말기(30)가 이를 수신한 후 네트워크를 통해 신경 반응 정보 분석부(11)로 전달할 수 있다. 또한, 카메라에 의한 네트워크 통신이 가능한 경우 카메라는 수집된 사용자의 표정 정보 또는 아이 트랙킹 정보를 네트워크를 통해 신경 반응 정보 분석부(11)로 직접 전송할 수도 있다.
한편, 신경 반응 정보 분석부(11)는 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 사용자의 콘텐츠에 대한 선호도를 산출한다. 이때, 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비하며, 신경 반응 정보 분석부(11)는 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보와 함께 해당 신경 반응 정보가 측정되는 동안 재생된 콘텐츠의 식별 정보를 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서, 신경 반응 정보 분석부(11)는 산출된 사용자의 선호도를 콘텐츠의 식별 정보와 매칭시켜 유의미한 정보를 생성한다. 더 나아가 신경 반응 정보 분석부(11)는 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리할 수 있다.
전술한 바와 같이 신경 반응 정보는 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 따라서 신경 반응 정보 분석부(11)는 뇌파 정보의 분석을 통해 선호도를 산출하는 뇌파 분석 프로그램, 표정 정보의 분석을 통해 선호도를 산출하는 표정 분석 프로그램 및 아이 트랙킹 정보의 분석을 통해 선호도를 산출하는 아이 트랙킹 분석 프로그램 등을 포함할 수 있다.
신경 반응 정보 분석부(11)는 이와 같은 각종 프로그램을 통해 각종 신경 반응 정보로부터 선호도를 산출한다. 예를 들면, 뇌파 분석 프로그램은 호감시 강하게 나타나는 뇌파의 주파수 영역의 강도를 상대적인 수치로 변환하여 선호도로 산출할 수 있다. 또한, 표정 정보 분석 프로그램 및 아이 트랙킹 프로그램은 각각 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보의 분석을 통해 행복, 중립, 놀라움, 슬픔, 경멸, 공포, 분노, 혐오 등의 범주화된 항목들에 대한 지수를 도출하고, 이 가운데 특정 범주(예를 들면, 행복)에 대한 지수를 상대적인 수치로 변환하여 선호도로 산출할 수 있다. 표정 정보의 분석 또는 아이 트랙킹 정보의 분석은 다수의 사람들의 표정 및 아이 트랙킹 모델을 저장한 데이터 베이스를 토대로 이루어질 수 있으며, 종래 선보이고 있는 기술이 활용될 수 있다.
한편, 신경 반응 정보가 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보 중 2가지 이상을 포함할 경우 신경 반응 정보 분석부(11)는 각각의 정보로부터 산출된 선호도의 평균을 최종적인 선호도로 결정할 수 있다. 구체적인 예를 들면, 신경 반응 정보가 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보를 모두 포함하고, 각각의 신경 반응 정보로부터 산출된 선호도가 100점 만점에 각각 85, 80, 85인 경우 최종적인 선호도는 이들의 평균인 83.33으로 결정될 수 있다.
또한, 신경 반응 정보가 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보 중 2가지 이상을 포함할 경우 신경 반응 정보 분석부(11)는 각각의 신경 반응 정보로부터 산출된 선호도의 평균을 최종적인 선호도로 결정하되 특정 신경 반응 정보에 가중치를 주는 것도 가능하다. 일 예로서, 신경 반응 정보가 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보를 모두 포함할 때, 뇌파 정보의 신뢰도를 높게 보아 뇌파 정보의 반영 비율을 50%로 하고, 나머지 정보들은 각각 25%로 반영할 수도 있다. 이 경우 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보로부터 산출된 선호도가 100점 만점에 각각 85, 80, 85로 나타났다면, 최종적인 선호도는 83.75로 결정된다.
추천 콘텐츠 결정부(13)는 선호도에 근거하여 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정한다. 추천 콘텐츠 결정부(13)는 콘텐츠별 식별 정보를 저장하고 있으며, 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다. 즉, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 신경 반응 정보 분석부(11)로부터 사용자의 식별 정보별 선호도를 제공받아 자신이 가진 콘텐츠별 식별 정보와 비교하여 추천 콘텐츠를 결정할 수 있다.
더욱 상세하게, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 사용자의 선호도가 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수 있다. 예들 들면, 콘텐츠가 광고이고, 게임 광고임을 나타내는 식별 정보에 대한 사용자의 선호도가 가장 높게 나타난 경우 게임 광고가 추천 콘텐츠로 결정될 수 있다.
한편, 추천 콘텐츠 결정부(13)는 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 선호도가 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정할 수도 있다. 만약, 콘텐츠가 광고이고, 게임 광고임을 나타내는 식별 정보에 대한 사용자의 선호도가 가장 높게 나타났는데 게임 광고가 다수개 존재하는 하는 경우 이들 가운데 임의의 것이 추천 콘텐츠로 결정될 수 있는 것이다.
추천 콘텐츠 제공부(15)는 추천 콘텐츠 결정부(13)에 의해 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기(30)로 전송한다. 전술한 바와 같이 콘텐츠는 광고가 될 수 있으며, 추천 콘텐츠 제공부(15)는 추천 콘텐츠 결정부(13)에 의해 사용자별로 다르게 결정된 추천 콘텐츠를 사용자의 단말기(30)로 전송하는 광고 제공 프로그램을 포함할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템에 의할 경우, 콘텐츠를 제공함에 있어서 실시간으로 측정 및 분석되는 신경 반응 정보를 토대로 사용자의 선호도를 산출하여 그에 상응하는 콘텐츠를 제공할 수 있게 된다. 그러므로 본 발명에 따르면 광고 콘텐츠를 제공함에 있어서 사용자의 실시간 선호도에 근거하여 사용자에게 선별된 광고를 제공할 수 있으며, 광고의 효과 내지 효율성을 비약적으로 향상시킬 수 있다.
한편, 도 3에는 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법의 순서도가 도시되어 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법은 위에서 살펴본 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템을 통해 수행될 수 있다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법은 신경 반응 정보 분석 단계(S10), 추천 콘텐츠 결정 단계(S30) 및 추천 콘텐츠 제공 단계(S50)을 포함한다.
신경 반응 정보 분석 단계(S10)는 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 사용자의 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 단계이다. 신경 반응 정보 분석 단계(S10)는 신경 반응 정보 분석부(11)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비하며, 신경 반응 정보 분석부(11)는 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보와 함께 해당 신경 반응 정보가 측정되는 동안 재생된 콘텐츠의 식별 정보를 수신할 수 있다. 더 나아가, 신경 반응 정보 분석 단계(S10)에서 신경 반응 정보 분석부(11)는 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리할 수 있다.
한편, 신경 반응 정보 분석 단계(S10)에서 분석되는 신경 반응 정보는 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹 정보의 의미, 이들의 분석을 통한 선호도 산출은 위에서 설명한 바와 같으므로 자세한 설명은 생략한다.
추천 콘텐츠 결정 단계(S30)는 선호도에 근거하여 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 단계이다. 추천 콘텐츠 결정 단계(S30)는 추천 콘텐츠 결정부(13)에 의해 수행될 수 있다. 추천 콘텐츠 결정 단계(S30)는 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 선호도가 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정하는 방식으로 이루어질 수 있다. 또한, 추천 콘텐츠 결정 단계(S30)에서, 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 선호도가 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠가 추천 콘텐츠로 결정될 수도 있다. 추천 콘텐츠 결정의 구체적인 예는 추천 콘텐츠 결정부(13)와 관련하여 설명한 바와 같다.
추천 콘텐츠 제공 단계(S50)는 추천 콘텐츠 결정부에 의해 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 단계이다. 추천 콘텐츠 제공 단계(S50)는 추천 콘텐츠 제공부(15)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 콘텐츠는 광고가 될 수 있으며, 추천 콘텐츠 제공 단계(S50)를 통해 추천 콘텐츠 결정 단계(S30)에서 사용자별로 다르게 결정된 추천 콘텐츠를 사용자의 단말기(30)로 전송할 수 있게 된다.
본 발명의 일 실시예들에 대하여 설명하였으나, 본 발명의 사상은 본 명세서에 제시되는 실시예들에 의해 제한되지 아니하며, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서, 구성요소의 부가, 변경, 삭제, 추가 등에 의해서 다른 실시 예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본 발명의 사상범위 내에 든다고 할 것이다.
10: 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템
11: 신경 반응 정보 분석부
13: 추천 콘텐츠 결정부
15: 추천 콘텐츠 제공부
30: 단말기
50: 신경 반응 정보 측정 장치

Claims (10)

  1. 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 상기 사용자의 상기 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 신경 반응 정보 분석부;
    상기 선호도에 근거하여 상기 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정부 및
    상기 추천 콘텐츠 결정부에 의해 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 추천 콘텐츠 제공부를 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 신경 반응 정보는 상기 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 상기 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 신경 반응 정보 분석부는 상기 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 결정하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 추천 콘텐츠 결정부는 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 시스템.
  7. 콘텐츠에 대한 사용자의 신경 반응 정보를 수신하여 상기 사용자의 상기 콘텐츠에 대한 선호도를 산출하는 신경 반응 정보 분석 단계;
    상기 선호도에 근거하여 상기 사용자에게 제공될 추천 콘텐츠를 결정하는 추천 콘텐츠 결정 단계 및
    상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서 결정된 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 단말기로 전송하는 추천 콘텐츠 제공 단계를 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 신경 반응 정보 분석 단계에서 상기 신경 반응 정보는 상기 콘텐츠의 감상 중에 측정되는 상기 사용자의 뇌파 정보, 표정 정보 및 아이 트랙킹(eye tracking) 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 광고로서 광고 대상에 따라 범주화된 식별 정보를 구비하고,
    상기 신경 반응 정보 분석 단계에서, 상기 신경 반응 정보를 분석하여 정량적으로 선호도를 산출하여 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 누적적으로 저장하여 관리하며,
    상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서, 상기 사용자의 식별 정보별 선호도를 토대로 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 결정하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 추천 콘텐츠 결정 단계에서, 상기 사용자에게 제공 가능한 콘텐츠 가운데 상기 선호도가 가장 높은 식별 정보를 구비한 콘텐츠가 다수개인 경우 그 가운데 임의의 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 결정하는 뉴로 마케팅 기반 콘텐츠 제공 방법.
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