KR20180082941A - Deliverer recommendation method through bigdata analysis - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법은, (a) 의뢰인으로부터 배송품의 크기, 수량, 무게, 배송 출발지 및 배송 도착지를 포함하는 배송품 정보를 입력 받는 단계; (b) 상기 배송품 정보에 기초하여 배송인을 선별하는 단계; (c) 상기 선별된 배송인이 포함된 배송인 목록을 상기 의뢰인에게 제공하는 단계; 및 (d) 상기 배송인 목록 중 상기 의뢰인의 선택 입력을 받아 배송인을 결정하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method of recommending a delivery person through analysis of big data, comprising the steps of: (a) receiving delivery information including size, quantity, weight, delivery origin and destination of delivery from a client; (b) selecting a delivery person based on the delivery information; (c) providing the client with a list of shippers containing the selected shippers; And (d) receiving a selection input of the client from the distribution list and determining a delivery person.
Description
본 발명은 배송 중개 서비스가 제공하는 웹 또는 모바일 프로그램을 통해 의뢰인과 배송인을 연결 주도하는 배송인 추천방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 의뢰인과 수령인 간에 물품을 배송하는 배송인을 중개하는 배송 중개 서비스에서 의뢰인의 성향과 배송품의 종류에 적합한 배송인을 선별하여 의뢰인에게 추천하고, 추천한 배송인을 의뢰인이 선택하면 서로 매칭시켜주는 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of recommending a delivery person who connects a client and a delivery person through a web or mobile program provided by a delivery mediating service. More particularly, the present invention relates to a method of recommending a delivery person And a method of recommending a delivery person through a big data analysis that recommends a delivery person who is suitable for a client's tendency and a kind of deliverable in a service and recommends the client to a client and selects a recommended person as a client.
최근 들어, 홈쇼핑이 보편화 되면서 자연스레 화물, 택배, 퀵서비스 등과 같은 배송 서비스가 전문화되었다. 배송 서비스 업체가 증가하고 보다 전문화되면서 배송 시스템이 체계적으로 발전하여 현재의 배송 시스템이 제공되고 있다.In recent years, as home shopping has become commonplace, delivery services such as freight, courier service, and quick service are naturally specialized. As shipping service providers have increased and become more specialized, the delivery system has been systematically developed and the current delivery system is being provided.
예컨대 배송 서비스란, 화물, 택배, 퀵서비스 등이 있으며, 택배 서비스는 지역별로 담당자가 지정되어 있기 때문에 의뢰인이 배송 업체를 선택할 수는 있으나 배송인을 선택할 수는 없다. 또한, 택배 업체의 배송인도 담당 지역이 지정되어 있으므로, 배송 물품의 종류를 막론하고 해당 지역으로 분류된 배송 물품은 모두 해당 지역의 담당자가 배송해야되는 강제성이 있다.For example, the delivery service includes cargo, courier service, quick service, etc. Since the courier service is assigned to a person in charge by region, the client can select the delivery company, but can not select the delivery person. In addition, since delivery service delivery area of the courier is designated, there is a compulsion that all the delivery items classified into the area regardless of the kind of the delivery item have to be shipped by the person in charge of the area.
반면, 화물이나 퀵서비스 등의 배송 시스템은 콜센터에서 의뢰를 접수받은 뒤, 콜센터와 배송인들 간에 연동된 단말기로 해당 접수 내용을 전달하고, 해당 배송 내용을 전달받은 배송인들 중 의뢰인의 물품을 인계받기에 가장 적합한 배송인이 배송 서비스를 실시하는 방식으로 운용된다.On the other hand, a delivery system such as a cargo or a quick bus service receives a request from a call center, delivers the reception contents to a terminal interlocked between the call center and the delivery persons, and transmits the contents of the client among the delivery persons, It is operated in such a way that the delivery service that is best suited for receiving is the delivery service.
특히, 화물이나 퀵서비스 등의 배송 시스템에 따른 수입은 배송인이 실시한 배송성사 건수에 따라 계산되기 때문에, 배송인들 중 의뢰인의 물품을 인계받기에 적합하지 않는 배송인도 수입을 위해 무리한 매칭이 시도되고 있으며, 한 번에 다수의 배송 건수를 해결하려다 보니 잦은 배송 오류가 발생하기도 한다.Particularly, since the importation of the delivery system such as cargo or quick service is calculated according to the number of the delivery of the delivery person, an unreasonable matching is attempted for the delivery delivery of the delivery person who is not suitable for taking over the goods of the client There are frequent shipping errors when trying to solve multiple shipments at once.
위와 같은 이유로 배송 서비스의 만족도를 향상하기 위해 다양한 노력이 진행되고 있으며, 일례로 대한민국공개특허 제10-2016-0012537호 "배송오더 제공 방법"이 게재되어 있으며, 위 종래기술은 콜센터의 메인서버에 등록된 배송 의뢰건 중 목적지까지의 이동경로가 일치하는 의뢰건들만 서로 연계되도록 데이터 처리하여 배송인 단말기에 전송하고, 배송인은 단말기에 등록된 의뢰건 중 하나를 임의로 선택하면 해당 경로 상에 포함된 다른 의뢰건들을 모두 확인할 수 있도록 구성하여 배송인이 간편하게 자신이 선택한 경로 상의 모든 배송 의뢰건을 접수할 수 있는 기술을 제공한다.For the above reasons, various efforts have been made to improve the satisfaction of the delivery service. For example, Korean Patent Publication No. 10-2016-0012537 entitled " Method of Providing Delivery Order " And transmits the data to the delivery terminal, and when the delivery person arbitrarily selects one of the request requests registered in the terminal, it is included in the corresponding route So that the delivery person can easily receive all the delivery requests on the route selected by the delivery person.
다른 일례로 대한민국공개특허 제10-2009-0056213호 "사용자 배송인을 이용한 실시간 배송 시스템"이 게재되어 있으며, 위 종래기술은 웹 또는 모바일을 통해 업체에서 제공하는 배송 시스템에 가입된 사용자 중 등급이 우수한 사용자에게 배송인 권한을 부여하여 본인 물품의 직거래 또는 다른 의뢰인의 물품을 대리 배송할 시 정해진 수익구조에 따라 금전적인 혜택을 지급하는 기술을 제공한다.Another example is Korean Patent Laid-Open No. 10-2009-0056213 entitled "Real time delivery system using user's shipper" Provide superior user with technology to pay the money according to the defined profit structure when granting the right of delivery to direct delivery of his goods or proxy delivery of other client's goods.
위의 종래 기술들은 배송품을 배송할 배송인들의 배송 여건을 수월하게 함으로써, 배송 서비스의 질을 향상시킬 수는 있으나, 실질적으로 금액을 지불하고, 소중한 물품을 의뢰하는 의뢰인이 배려된 기술은 아니다. 때문에 의뢰인이 배송 서비스를 보다 신뢰하고, 신뢰에 보답할 수 있는 배송 서비스가 개발되어야 함은 매우 당연한 일이며, 시급히 이루어져야할 기술사상이다.The above conventional techniques can improve the quality of the delivery service by facilitating the delivery conditions of the deliverers to deliver the deliverables, but it is not a technique in which a client who pays substantial amount of money and commits valuable goods is considered technology. Therefore, it is very natural that the client should develop a delivery service that can trust the delivery service and return the trust, and it is a technical idea to be done urgently.
본 발명은 위의 제반 문제점을 보다 적극적으로 해소하기 위하여 창출된 것으로, 의뢰인의 성향과 배송품의 종류에 알맞은 배송인을 분석하여 선별한 뒤, 의뢰인에게 추천하여 배송인을 선택하게 함으로써, 의뢰인이 배송 중개 서비스에 대한 신뢰향상을 유도하고, 신뢰를 바탕으로 배송 서비스의 혜택을 부담없이 누릴 수 있도록 의뢰인과 배송품의 성향에 적합한 배송인 추천방법을 제공하고자 하는 것이 해결과제이다.The present invention has been created in order to more positively solve the above problems, and it is an object of the present invention to analyze and select a delivery person suitable for the propensity of the client and the kind of delivery, The challenge is to encourage trust in brokerage services and to provide a recommendation method that is tailored to the client and deliverables so that they can enjoy the benefit of the shipping service reliably.
상기와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법은, (a) 의뢰인으로부터 배송품의 크기, 수량, 무게, 배송 출발지 및 배송 도착지를 포함하는 배송품 정보를 입력 받는 단계; (b) 상기 배송품 정보에 기초하여 배송인을 선별하는 단계; (c) 상기 선별된 배송인이 포함된 배송인 목록을 상기 의뢰인에게 제공하는 단계; 및 (d) 상기 배송인 목록 중 상기 의뢰인의 선택 입력을 받아 배송인을 결정하는 단계;를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of recommending a delivery person through analysis of big data, comprising the steps of: (a) receiving a package including a size, quantity, weight, Receiving information; (b) selecting a delivery person based on the delivery information; (c) providing the client with a list of shippers containing the selected shippers; And (d) receiving a selection input of the client from the distribution list and determining a delivery person.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법은, 의뢰인이 접수한 배송품의 크기, 수량, 무게를 분석하여 배송품의 성향을 파악한 뒤, 배송 중개 서비스에 등록된 배송인들 중 배송품의 성향과 적합한 정보를 갖는 배송인들을 선별하는 배송인 1차 선별 단계(S10);와, 배송품의 출발지, 도착지, 배송 시간을 분석하여 배송품의 배송 정보를 파악한 뒤, 1차 선별된 배송인들 중 배송품의 배송 정보와 적합한 정보를 갖는 배송인을 선별하는 배송인 2차 선별 단계(S20);와, 배송인의 1차 선별과 2차 선별을 통해 선별된 배송인 중 의뢰된 배송품의 정보와 일치한 배송인부터 유사한 배송인까지 차등 분류하여 목록화한 뒤, 분류된 배송인 목록을 의뢰인에게 전달하여 의뢰인이 배송인을 선택하게 하는 배송인 매칭 단계(S30);를 순차 거쳐 의뢰인에게 적합한 배송인을 추천하는 것을 특징으로 한다.In the method of recommending a delivery person through analysis of big data according to another embodiment of the present invention, after analyzing the size, quantity, and weight of the delivered article received by the client, (S10) of selecting a delivery person who has a tendency of a delivery item and information having appropriate information, and analyzing the origin, destination, and delivery time of the delivery item to determine the delivery information of the delivery item, (S20) of selecting a delivery person who has the delivery information of the delivery item and the information of the delivery person, and a second selection step (S20) of selecting the delivery person who is selected among the delivery persons selected through the primary selection and the secondary selection of the delivery person (S30), which classifies and distributes the classified information from a delivery person who matches the information to a similar delivery person, and then delivers the classified delivery person list to the client so that the client selects the delivery person And recommends a delivery person suitable for the client.
상술한 바와 같은 구성으로 이루어지는 본 발명에 의하면, 의뢰인이 배송하고자 하는 물품을 배송 중개 서비스에 의뢰시 배송 중개 서비스 관리자가 의뢰인의 대기지역에서 가장 가까운 임의의 배송인을 투입하는 방식이 아닌, 의뢰인이 직접 원하는 조건을 갖춘 배송인을 선택하여 거래를 성사하게 함으로써, 의뢰인의 신뢰도를 향상시킴은 물론, 배송품을 안전하고 빠르게 배송할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention having the above-described configuration, when a customer requests a delivery commodity for a commodity to be delivered, the delivery brokerage service manager does not input any arbitrary delivery person closest to the client's waiting area, By choosing a delivery person who meets the desired conditions, we can improve the reliability of the client and deliver the delivery safely and quickly.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1 에 도시된 배송인을 선별하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a method of recommending a delivery person through analysis of big data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an operation flowchart showing an example of a method of selecting a delivery person shown in FIG. 1. FIG.
3 is a flowchart illustrating a method of recommending a delivery person through analysis of big data according to another embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "including" an element, it is to be understood that the element may include other elements as well as other elements, And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
이하의 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 동일 범위의 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.The following examples are intended to further illustrate the present invention and are not intended to limit the scope of the present invention. Accordingly, the same scope of the invention performing the same function as the present invention will also fall within the scope of the present invention.
본 발명은 배송 중개 서비스가 제공하는 웹 또는 모바일 프로그램을 통해 의뢰인과 배송인을 연결 주도하는 배송인 추천방법에 관한 것이다.The present invention relates to a recommendation method of a delivery person who leads a client and a delivery person through a web or mobile program provided by a delivery agent.
무엇보다, 의뢰인과 수령인 간에 물품을 배송하는 배송인을 중개하는 배송 중개 서비스에서 의뢰인의 성향과 배송품의 종류에 적합한 배송인을 선별하여 의뢰인에게 추천하고, 추천한 배송인을 의뢰인이 선택하면 서로 매칭시켜주는 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법에 관한 것임을 주지한다.Above all, in the brokerage service that brokers the delivery of goods between the client and the recipient, the brokerage service that selects the brokers that match the client's tendency and type of delivery is recommended to the client, and when the client selects the recommended broker, It is important to note that this is about recommending a shipper through big data analysis.
그리고 본 발명은 의뢰인이 의뢰한 배송품을 수령인에게 안전하게 배송해주는 것은 물론, 의뢰인의 성향과 배송품의 종류에 적합한 배송인을 최소 한명 이상 선별하고, 선별된 배송인들을 의뢰인의 판단하에 직접 선택하여 배송을 맡김으로써, 의뢰인이 배송 서비스에 대한 신뢰 향상을 유도하고, 향상된 신뢰를 바탕으로 해당 배송 서비스의 혜택을 부담없이 즐길 수 있도록 유도하는 것에 목적이 있다.In addition, the present invention not only safely delivers the deliverables requested by the client to the recipient, but also selects at least one delivery person who is suitable for the client's tendency and the kind of the delivery item and selects the selected delivery person The goal is to encourage clients to improve their trust in the delivery service and to enjoy the benefit of the shipping service with enhanced confidence.
본 발명의 설명에 앞서 본 발명에서의 배송인은 배송 전문 업체의 배송 업무를 담당하는 직원 외, 배송 중개 서비스에 가입된 일반인들 중 배송 관련 권한을 부여받은 회원을 포함한다.Prior to the description of the present invention, the delivery person in the present invention includes a member who has been granted the delivery related authority among the general persons who are subscribed to the delivery mediation service, in addition to the employee who is responsible for the delivery service of the delivery specialist company.
예컨대 현재 대체적인 배송 서비스는 주로 의뢰인이 배송 전문 업체에 직접 방문하여 금액을 지불하고 배송지를 등록하면 해당 배송지 담당자가 배송품을 인계받아 배송 업무를 실시하는 방법과, 의뢰인이 전화로 배송 전문 업체의 방문을 요청하여 배송지를 알려주면, 의뢰인의 지역 담당자가 의뢰인에게 방문하여 배송품을 인계받고, 다시 의뢰인의 지역 담당자가 배송지의 담당자에게 배송품을 전달하여 배송이 실시되게 하는 방법으로 구성된다.For example, the current general delivery service is mainly a method in which the client visits the shipping company directly to pay the price, registers the shipping address, and the delivery person takes over the delivery and carries out the delivery work. , The local representative of the client visits the client to take over the delivery, and the client's local representative again delivers the delivery to the person in charge of the delivery site so that the delivery is performed.
하지만, 위의 배송 서비스는 배송인을 지역별로 담당하도록 지정하여 지역별 담당자들이 해당 지역의 배송품을 모두 배송해야 하며, 의뢰인 역시 소중한 배송품의 배송을 원하는 배송인에게 부탁할 수 없는 강제성이 있었다.However, the above delivery service had to designate the delivery person to be in charge of each region, so local reps had to deliver all the deliveries in the area, and the client also had the impossibility to ask the delivery person who wanted to deliver the important delivery.
따라서, 본 발명은 의뢰인의 배송품을 분석하고 분석한 배송품의 성향에 맞는 배송인을 선별한 뒤 선별된 배송인들의 정보를 의뢰인에게 전달함으로써, 배송품과 의뢰인의 성향에 맞는 배송인을 의뢰인이 직접 선택하게 하여 배송 서비스의 신뢰성과 배송 업무성을 향상하기 위한 배송 중개 서비스 제공 방법이다.Therefore, according to the present invention, after analyzing and analyzing the deliverables of the clients, the senders are selected according to the tendency of the deliverables, and the information of the selected senders is transmitted to the client, so that the sender Thereby improving the reliability of the delivery service and the workability of the delivery service.
배송 중개 서비스가 제공되기 위한 시스템은, 서버 및 서버와 통신망을 통해 연결되는 의뢰인 및 배송인의 사용자 단말을 포함한다.A system for providing a delivery mediation service includes a client terminal of a client and a delivery person, which are connected to a server and a server through a communication network.
서버는 의뢰인의 사용자 단말 및 배송인의 사용자 단말에 통신망을 통해 연결되어, 배송인의 사용자 단말로부터 배송인 정보를 수신하여 의뢰인의 사용자 단말에 제공하고, 의뢰인의 선택에 따라 의뢰인과 배송인이 매칭되도록 하는 등 배송 중개 서비스의 전반적인 과정을 제어하는 것을 특징으로 한다.The server is connected to the user terminal of the client and the user terminal of the delivery person through a communication network and receives the delivery person information from the user terminal of the delivery person and provides the information to the user terminal of the client. When the client and the delivery person match So that the overall process of the delivery brokerage service is controlled.
여기서 의뢰인 및 배송인의 사용자 단말은 유무선 통신 환경에서 단말 어플리케이션을 이용할 수 있는 통신 단말기를 의미한다. 여기서 사용자 단말은 사용자의 휴대용 단말기일 수 있다. 휴대용 단말기는 스마트폰(smart phone)으로 제한되지 아니하며, 단말 어플리케이션을 탑재할 수 있는 단말에 대해서 제한 없이 차용될 수 있다.Here, the user terminal of the client and the delivery person means a communication terminal that can use the terminal application in a wired / wireless communication environment. Here, the user terminal may be a user's portable terminal. The portable terminal is not limited to a smart phone and can be borrowed without limitation to a terminal capable of mounting a terminal application.
한편, 통신망은 서버와 사용자 단말들을 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망은 사용자 단말들이 서버에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, the communication network connects servers and user terminals. That is, the communication network means a communication network that provides connection paths so that user terminals can transmit and receive data after connecting to a server. The communication network may be a wired network such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), ISDNs (Integrated Service Digital Networks), wireless networks such as wireless LANs, CDMA, Bluetooth, However, the scope of the present invention is not limited thereto.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a method of recommending a delivery person through analysis of big data according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법은 서버가, 의뢰인의 사용자 단말로부터 배송품 정보를 획득한다(S110).Referring to FIG. 1, in a method of recommending a delivery person through analysis of big data according to an embodiment of the present invention, a server acquires delivery information from a user terminal of a client (S110).
여기서, 배송품 정보는 배송품의 크기, 수량, 무게, 배송 출발지 및 배송 도착지를 포함하는 정보일 수 있다.Here, the delivery information may be information including the size, quantity, weight, delivery origin, and destination of delivery.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법은 서버가, 배송품 정보에 기초하여 배송인을 선별한다(S120).Next, in the method of recommending a delivery person through big data analysis according to an embodiment of the present invention, the server selects a delivery person based on the delivered product information (S120).
단계(S120)에서 서버는, 배송품 정보에 기초하여 배송품의 성향을 결정하고, 배송품의 성향에 기초하여 배송인을 선별할 수 있다.In step S120, the server determines the tendency of the article to be delivered based on the article information, and selects the sender based on the tendency of the article to be delivered.
선택절 실시예로서, 단계(S120)에서 서버는, 배송품 정보에 포함된 배송 출발지 및 배송 도착지와, 배송인의 이동 경로를 고려하여 배송인을 선별할 수 있다. 이에 대한 구체적인 내용은 도 2를 참조하여 후술하기로 한다.As an optional embodiment, in step S120, the server can select a delivery person in consideration of a delivery start point and a delivery end point included in the delivery information, and a movement path of the delivery person. Specific details thereof will be described later with reference to Fig.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법은 서버가, 선별된 배송인이 포함된 배송인 목록을 의뢰인의 사용자 단말에 제공한다(S130).Next, in the method of recommending a delivery person through analysis of big data according to an embodiment of the present invention, the server provides a list of delivery persons including the selected delivery person to the user terminal of the client (S130).
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법은 서버가, 배송인 목록에 대해 의뢰인의 선택 입력을 받아 배송인을 결정한다(S140).Next, in the method of recommending a delivery person through analysis of big data according to an embodiment of the present invention, the server determines a delivery person by receiving a selection input of a client for a delivery person list (S140).
선택적 실시예로서, 서버는 배송이 시작되는 경우, 주기적으로 상기 배송인의 위치 정보를 획득하여 의뢰인에게 제공할 수 있다.As an alternative embodiment, the server may periodically acquire the location information of the shipper and provide it to the client when the delivery is started.
이를 통해, 본 발명은 의뢰인이 배송 중인 배송인의 위치를 주기적으로 확인할 수도록 함으로써, 배송 진행 상황을 의뢰인이 용이하게 확인할 수 있도록 할 수 있다.Accordingly, the present invention allows the client to periodically check the position of the delivery person being shipped, so that the client can easily confirm the delivery progress status.
선택적 실시예로서, 서버는 의뢰인이 과거에 의뢰했었던 이력 정보를 저장하고, 해당 이력 정보에 기초하여 기 의뢰했던 배송인의 목록을 의뢰인에게 제공할 수 있다.As an alternative embodiment, the server may store history information that the client has requested in the past, and may provide the client with a list of the requested delivery persons based on the history information.
이를 통해, 본 발명은 의뢰인이 과거에 의뢰했던 배송인 이력을 확인하면서, 과거에 이용한 배송인에게 다시 의뢰가 이뤄질 수 있도록 할 수 있다.Through this, the present invention can be made so that the customer who has used in the past can be referred again while checking the past history of the client's request.
도 2는 도 1 에 도시된 배송인을 선별하는 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.FIG. 2 is an operation flowchart showing an example of a method of selecting a delivery person shown in FIG. 1. FIG.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버는, 배송인의 이동 경로, 배송 출발지 및 배송 도착지를 이용하여 배송인을 선별한다.Referring to FIG. 2, a server according to an embodiment of the present invention selects a carrier using a carrier route, a carrier source and a carrier destination.
먼저 서버는, 배송인의 이동 경로에서 경유지들을 추출할 수 있다(S210).First, the server can extract intermediate points from the movement path of the delivery person (S210).
여기서 이동 경로는 배송인의 주기적 이동 경로 및 예정 이동 경로 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.Wherein the movement path may include at least one of a periodic movement path and a predetermined movement path of the shipper.
여기서 주기적 이동 경로는, 배송인의 사용자 단말로부터 주기적으로 위치 정보를 획득하여 생성된 이동 경로일 수도 있고, 배송인이 과거에 입력한 위치 정보에 기초하여 생성된 이동 경로일 수도 있다.Here, the periodic movement route may be a movement route generated by periodically acquiring position information from the user terminal of the delivery person, or may be a movement route generated based on position information inputted in the past by the delivery person.
또한 예정 이동 경로는, 배송인이 향후에 이동할 경로로서, 배송인이 입력한 위치 정보에 기초하여 생성된 이동 경로일 수 있다.The scheduled movement route may be a movement route that is generated based on the position information inputted by the delivery person as a route to which the delivery person will move in the future.
여기서, 경유지는 배송인이 배송인 스스로의 일정을 위해 경유해야 하는 지점으로서, 배송인으로부터 직접 입력 받아 결정될 수 있다.Here, the intermediate point is a point at which the delivery person must go through for the schedule of the delivery person himself / herself, and can be determined by inputting directly from the delivery person.
다음으로 서버는, 경유지들 중 어느 연속된 두 경유지를 잇는 제 1 경로를 산출할 수 있다(S220).Next, the server may calculate a first path connecting two successive intermediate points among the intermediate points (S220).
단계(S220)에서의 경유지에는 현재 위치가 포함될 수 있다.The current location may be included in the waypoint in step S220.
여기서, 제 1 경로는 배송인이 배송을 하지 않고 이동 했을 경우의 경로일 수 있다.Here, the first route may be a route when the delivery person moves without delivering.
예컨대, 배송인의 이동 경로가 현재 위치(A)-제 1 경유지(B1)-제 2 경유지(B2)인 경우, 제 1 경로는 A-B1 또는 B1-B2가 될 수 있다.For example, when the movement path of the delivery person is the current position (A) - the first intermediate point B1 - the second intermediate point B2, the first path may be A-B1 or B1-B2.
다음으로 서버는, 첫번째 경유지, 배송 출발지, 배송 도착지, 및 두번째 경유지를 잇는 제 2 경로를 산출할 수 있다(S230).Next, the server can calculate a second route connecting the first stopping point, the delivery start point, the delivery end point, and the second stop point (S230).
여기서, 제 2 경로는 배송인이 배송을 수행하는 경우의 경로일 수 있다.Here, the second route may be a route when the delivery person performs the delivery.
예컨대, 배송인의 이동 경로가 현재 위치(A)-제 1 경유지(B1)-제 2 경유지(B2)이고, 배송 출발지가 C1, 배송 도착지가 C2인 경우, 제 2 경로는 A-C1-C2-B1 또는 B1-C1-C2-B2가 될 수 있다.For example, when the moving path of the delivery person is the current position (A) - the first stopping place (B1) - the second stopping place (B2), and the delivery origin is C1 and the delivery destination is C2, the second route is A- -B1 or B1-C1-C2-B2.
선택적 실시예로서 서버는, 셋 이상의 경유지를 이용하여 위와 같은 경로들을 산출할 수 있다.As an alternative embodiment, the server may calculate the above paths using three or more intermediate points.
예컨대, 배송인의 이동 경로가 현재 위치(A)-제 1 경유지(B1)-제 2 경유지(B2)이고, 배송 출발지가 C1, 배송 도착지가 C2인 경우, 제 1 경로는 A-B1-B2가 되고, 제 2 경로는 A-C1-B1-C2-B2가 될 수 있다.For example, if the movement path of the delivery person is the current position (A) - the first intermediate way point (B1) - the second intermediate way point (B2), and the delivery start point is C1 and the delivery destination is C2, the first path is A- And the second path may be A-C1-B1-C2-B2.
다음으로 서버는, 배송인이 제 1 경로 및 제 2 경로를 따라 이동하는데 소요되는 예상 시간들을 비교할 수 있다(S240).Next, the server can compare the estimated time required for the shipper to travel along the first route and the second route (S240).
즉, 서버는 배송인이 배송을 수행하지 않는 경우와, 배송을 수행하는 경우의 2가지 경로에 소요되는 시간을 비교할 수 있다.In other words, the server can compare the time required for two routes, that is, the case where the delivery person does not perform the delivery, and the case where the delivery is performed.
다음으로 서버는, 예상 시간들 간의 차이가 기설정된 기준 시간 범위 내에 해당하는지 여부에 기초하여 배송인을 선별할 수 있다(S250).Next, the server can sort the shippers based on whether the difference between the estimated times falls within a predetermined reference time range (S250).
여기서, 기준 시간은 국내 근거리 배송인지, 국내 원거리 배송인지, 해외 배송인지 여부에 따라 달라질 수 있다.Here, the reference time may vary depending on whether it is a domestic short-distance delivery, a domestic long-distance delivery, or a foreign delivery.
예컨대, 기준 시간은 국내 근거리 배송인 경우 1시간, 국내 원거리 배송인 경우 4시간, 해외 배송인 경우 12시간일 수 있으며, 이러한 기준 시간의 예는 전술한 예로 한정되지 아니한다.For example, the reference time may be one hour for domestic short distance delivery, four hours for domestic long distance delivery, and 12 hours for overseas delivery, and the example of the reference time is not limited to the above example.
이를 적용하면, 배송품이 국내 근거리 배송인 경우, 서버는 제 1 경로에 따른 시간과 제 2 경로에 따른 시간의 차이가 1시간 미만에 해당하는 배송인들을 선별할 수 있다.In this case, when the delivery is domestic near-by delivery, the server can select the shipper whose time difference between the first route and the second route is less than one hour.
이에 따라, 본 발명은 배송인의 기존에 주기적으로 이동했던 경로나, 앞으로 이동할 경로를 크게 변경하지 않고, 목적했던 경유지를 전부 경유하면서 배송을 수행할 수 있는 배송인을 선별하여 의뢰인에게 추천할 수 있다.Accordingly, the present invention can select a delivery person who can perform the delivery through the desired stop route without recommending a major change in the route of the periodically moving or moving forward of the delivery person, and recommend it to the client have.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 의한 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of recommending a delivery person through analysis of big data according to another embodiment of the present invention.
특히, 도 3은 의뢰인이 배송인을 선택하는 과정을 단계별로 세분화하여 배송이 이루어지는 과정을 순차적으로 나타낸 플로차트이다.Particularly, FIG. 3 is a flowchart sequentially illustrating a process of delivering a customer by dividing the process of selecting a customer as a step by step.
배송품의 종류와 의뢰인의 성향에 맞는 배송인을 추천하기 위한 방법은 다음과 같은 단계별로 세분화하여 실시된다.The method for recommending the delivery person according to the type of the delivery and the client's tendency is divided into the following steps.
의뢰인과 배송품의 성향에 맞는 배송인을 선별하는 배송인 1차 선별 단계(S10);와, 배송품의 출발지, 도착지, 배송 시간에 맞는 배송인을 선별하는 배송인 2차 선별 단계(S20);와, 출발지에서 도착지까지의 이동경로 상에 포함된 배송인들을 선별하는 배송인 매칭 단계(S30);로 구성된다. 여기서, S10단계와 S20단계는 동시에 수행되는 것일 수 있다. (S10) of selecting a delivery person according to the tendency of a client and a delivery item; and a secondary selection step (S20) of selecting a delivery person according to a departure point, a destination and a delivery time of the delivery item; And a matching step (S30) of selecting a delivery person included in the route from the origin to the destination. Here, steps S10 and S20 may be simultaneously performed.
위 배송인 1차 선별 단계(S10)는 의뢰인이 배송 중개 서비스에 배송품을 접수하면 배송 중개 서비스 관리자가 배송품의 종류, 크기, 형태, 무게, 수량 등을 파악하여 데이터베이스에 등록하는 업체 방문 등록과, 의뢰인이 배송 중개 서비스에서 제공하는 어플리케이션을 통해 웹 또는 모바일에서 배송품의 종류, 크기, 형태, 무게, 수량 등을 직접 작성하여 데이터베이스에 등록하는 인터넷 접속 등록이 있다.In the first sorting step S10, when the client accepts the delivery item in the delivery service, the delivery intermediation service manager identifies the type, size, form, weight, and quantity of the item, There are Internet access registrations in which the type, size, form, weight, quantity, etc. of the deliverables are directly written on the web or mobile through the application provided by the client through the brokerage service and registered in the database.
위와 같은 방법으로 의뢰인의 배송품이 데이터베이스에 저장되면, 배송 중개 서비스는 데이터베이스에 등록된 배송인들의 정보를 바탕으로 의뢰인의 배송품을 배송하기에 가장 적합한 배송인을 선별한다.If the customer's deliverables are stored in the database in the above manner, the shipping brokerage service will select the most suitable shipping person for delivering the client's deliverables based on the information of the shipper registered in the database.
여기서 배송 중개 서비스 데이터베이스에 등록된 배송인들의 정보는 배송인의 주로 활동하는 지역, 배송인이 보유한 차량 종류, 배송인이 선호하는 배송품의 종류, 배송인이 배송 가능한 날짜 및 시간 그리고 배송인이 배송을 성사한 뒤 고객 만족도 등을 수집한 것이며, 위 정보를 수집하는 방법은 다음과 같은 단계별로 구분하여 수집한다.Here, the information of the shippers registered in the shipping brokerage service database includes information such as the area in which the shippers mainly operate, the type of vehicle the shippers hold, the type of shippers preferred by the shippers, the date and time the shippers can deliver, And customer satisfaction. The method of collecting the above information is divided into the following steps.
위 배송인의 정보는 배송인 이동경로 패턴 분석단계(S11)와, 배송인 차량 보유 파악단계(S12)와, 배송인 선호 배송품 파악단계(S13)와, 배송인 업무시간 파악단계(S14)와, 배송인 만족도 파악단계(S15)를 순차 파악하고 분석하여 데이터베이스에 저장될 수 있다. 또는 S11 내지 S15 단계는 순차적으로 수행되지 않고, 그 중 일부 단계는 동시에 수행되는 것일 수도 있다. The information of the above-mentioned delivery person includes the steps of analyzing the movement path pattern of the delivery person (S11), the step of grasping the vehicle holding the delivery person (S12), the step of grasping the delivery person's preferred delivery item (S13) , And the step of grasping the delivery person satisfaction (S15) are sequentially analyzed and stored in the database. Or steps S11 to S15 are not performed sequentially, and some of them may be performed simultaneously.
위 배송인 이동경로 패턴 분석단계(S11)는 본 발명의 배송 중개 서비스와 제휴 맺은 배송 전문 업체의 배송 직원과, 배송 중개 서비스에 가입된 회원 중 배송 업무 권한을 부여받는 배송 회원을 분류하여 경로를 파악한다.In the step S11 of analyzing the movement route pattern, the distribution staff of the shipping specialist company affiliated with the shipping brokerage service of the present invention and the member who is subscribed to the distribution brokerage service are classified into the distribution member, I understand.
배송 전문 업체의 배송 직원일 경우 통상적인 배송 시스템과 동일하게 지역별 배치된 담당자를 파악하여 데이터베이스에 저장하고, 배송 회원일 경우 주기적으로 여행을 떠나거나 정해진 지역을 주기적으로 이동하는 배송 회원들을 파악하여 데이터베이스에 저장하는 것으로 이동 경로 패턴이 분석됨에 따라, 추후에 의뢰인이 접수한 배송지 정보가 배송인의 이동경로와 동일하게 나타나면, 이동경로에 포함된 배송인들에게 해당 배송품의 배송 가능 여부를 파악하고, 배송이 가능한 배송인들의 목록을 의뢰인에게 제공하여 의뢰인이 해당 배송인 중 의뢰인의 성향에 맞는 배송인을 선택하여 배송 의뢰를 맡기는 것이다.In the case of a shipping company of a shipping specialist company, it identifies the assigned person in charge in the same manner as the usual delivery system and stores it in the database. If the member is a shipping member, he or she identifies the shipping member who travels periodically, If the delivery destination information received by the client later appears to be the same as the delivery route of the delivery person, it is determined whether or not the delivery item can be delivered to the delivery persons included in the delivery route, Providing the client with a list of the shippers who can be shipped, the client will select the shippers that match the client's preference among the shippers and entrust the shipment.
특히, 위 배송인 이동경로 패턴 분석단계(S11)는 지역 간 지역으로 또는 국가 간 국가로 여행을 떠나는 배송 회원이 있고, 위 배송 회원이 의뢰인이 의뢰한 배송품을 배송하겠다는 의사가 정해지면 이는 장거리 배송 서비스가 실현되는 것이며, 배송 중개 서비스에서는 별도의 인력을 낭비할 필요없이 의뢰인에게 배송 서비스를 제공할 수 있으며, 해당 배송 회원은 어차피 계획된 여행에서 배송품만 전달하면 되기 때문에 별도의 수익을 취할 수 있는 효과가 있다.Particularly, if the above-described shipping route pattern analysis step (S11) is a shipping member who travels to an interregional area or a country-to-country, and the above-mentioned shipping member decides to deliver the article requested by the client, Service can be provided to the client without having to waste a separate manpower in the delivery brokerage service and the delivery member can only receive the delivery item from the planned trip anyway .
한편, 지역 및 국가 간의 장거리 배송을 실시한 배송인들이 이용한 항공, 항만, 철도, 고속버스, 자동차 등의 사회 인프라 교통자원을 분석하여 최적의 배송 조건을 상시 분석한 뒤, 추후에 유사한 장거리 배송이 의뢰될 시 최적의 배송 조건을 배송인들에게 제공하여 배송 업무의 능률을 향상하고, 배송품의 안전 배송을 적극 유도한다.On the other hand, after analyzing the transportation resources of the social infrastructures such as air, port, railway, express bus, and automobile used by the long distance shipping between the region and the country, we analyze the optimal delivery conditions at all times, It improves the efficiency of the delivery work by providing the best delivery conditions to the senders when they become available, and actively induces safe delivery of the delivery.
위 배송인 차량 보유 파악단계(S12)는 배송인이 보유한 이동수단을 파악하는 과정으로, 의뢰인이 배송 중개 서비스에 접수하는 물품의 종류, 거리, 무게 그리고 원하는 배송시간 등을 고려하여 최적의 운송 수단을 보유한 배송인을 색출하기 위한 목적이다.The vehicle holding identification step S12 is a process of identifying the moving means held by the delivery person. The vehicle holding step S12 is a process of identifying the transportation means held by the delivery person in consideration of the type, distance, weight, To identify the shipper who owns the ship.
배송인의 차량 보유는 배송 전문 업체의 배송 직원일 경우, 해당 업체에서 배송 직원에 관한 모든 정보를 제공하는 방식 또는 배송 직원이 직접 배송 중개 서비스에 등록하는 방식이 있으며, 배송 중개 서비스의 배송 회원일 경우 회원 가입시 운송 자원의 보유 유무와 운송 자원의 종류를 입력하게 하여 정보를 취득할 수 있다.If the shipper has a vehicle, the shipper will provide all the information about the shipper, or the shipper will register with the shipper's brokerage service. In case of membership, information can be acquired by inputting the presence of transportation resources and the type of transportation resources.
배송인의 차량을 파악하는 이유는 의뢰인이 배송 중개 서비스에 접수한 배송품의 종류, 거리, 무게 그리고 원하는 배송시간 등의 정보를 전달받은 뒤, 해당 접수 건에 합당한 운송 자원이 보유된 배송인을 의뢰인에게 추천하기 위함이다.The reason for identifying the carrier's vehicle is that the client receives information such as the type, distance, weight, and desired delivery time of the article received at the delivery brokerage service, and then sends the delivery person with the appropriate shipping resources to the client .
예를 들어, 부피가 작고 빠른 배송을 요구하는 배송품이 접수되면 오토바이를 보유하거나 지하철, 버스 등의 대중교통을 이용하는 배송인들을 의뢰인에게 추천한다. 반대로 물품의 부피가 크거나 지역 내 장거리 배송을 요구하는 배송품이 접수되면 택시, 고속버스, 자차를 보유한 배송인들을 의뢰인에게 추천하고, 배송지가 동네 단위의 거리가 가까울 경우 자전거, 오토바이 또는 도보로 이동 가능한 배송인을 의뢰인에게 추천해준다.For example, if a delivery is requested that requires a small volume and fast delivery, it is recommended to the client to have a motorcycle or use a public transport such as a subway or bus. On the contrary, if the goods are bulky or require delivery of goods within the area that require long-distance delivery, we recommend to the client that the taxi, high-speed bus or cargo holders are present to the client, and if the destination is close to the town, the bicycle, motorcycle or walking Recommend a possible shipper to the client.
한편, 배송인이 보유한 운송 자원이 2종 이상일 시, 가장 많이 이용하는 운송 자원부터 차등 분류하여 데이터베이스에 저장하고, 의뢰인이 운송 자원을 2종 이상 보유한 배송인을 선택 시, 의뢰인이 원하는 운송 자원을 추가로 선택할 수 있도록 제공한다.On the other hand, when two or more kinds of transportation resources are held by the delivery person, they are classified into the database from the most used transportation resources and stored in the database, and when the client selects a delivery person having two or more transportation resources, .
위 배송인 선호 배송품 파악단계(S13)는 의뢰인이 의뢰한 배송품의 종류가 다양한 만큼 해당 배송품에 대한 호불호를 갖는 배송인들도 분명 존재할 것이며, 배송품에 거부감이 없는 배송인들을 착출하여 안전한 배송이 진행되도록 유도하기 위한 것으로, 예를 들면 동물 알레르기가 있는 배송인이 동물을 배송할 수 없는 이치와 같이, 의뢰인과 배송인 간의 매칭이 진행된 뒤, 배송인이 의뢰인의 배송품을 거부하는 상황을 방지하기 위한 목적이다.In the preferred delivery item identification step (S13), as many kinds of the delivery items requested by the client are available, there will surely be couriers who have a favorable response to the delivery item. For example, to prevent situations in which a delivery person refuses a delivery of a customer after the matching between the client and the delivery person has proceeded, for example, a situation in which the animal with allergies can not deliver the animal. Purpose.
위 배송인의 선호 배송품을 파악하는 방법은 배송인 차량 보유 파악단계(S12)와 마찬가지로 배송 전문 업체의 배송 직원일 경우, 해당 업체에서 배송 직원에 관한 모든 정보를 제공받는 방식 또는 배송 직원이 직접 배송 중개 서비스에 등록하는 방식이 있으며, 배송 중개 서비스의 배송 회원일 경우 회원 가입시 선호하는 배송품의 종류를 최소 하나 이상 입력하게 하여 정보를 취득하는 방식을 사용한다.As for the method of determining the preferred delivery item of the above-mentioned delivery person, in the same manner as the step S12 of identifying the vehicle in which the vehicle is being delivered, in the case of the shipping person of the shipping specialist company, There is a method of registering in the brokerage service. In case of the member who is a member of the delivery brokerage service, a method of acquiring information by inputting at least one kind of the preferred article at the time of membership is used.
위 배송인 업무시간 파악단계(S14)는 의뢰인이 의뢰한 배송품을 의뢰인이 원하는 시간에 배송할 수 있는 배송인을 파악하기 위한 목적이다.The business time grasp step (S14) is a purpose of grasping the delivery person who can deliver the article requested by the client at a desired time of the client.
배송 전문 업체의 배송 직원일 경우 배송 전문 업체의 업무 시간에 따라야 하나, 배송 중개 서비스에서 배송 권한을 갖는 배송 회원일 경우 별도의 업무 시간을 정해두지 않기 때문에, 타 배송 서비스의 마감시간에도 본 발명의 배송 중개 서비스는 배송이 실시될 수 있다.In the case of the shipping company of the shipping specialist company, it is required to follow the business hours of the shipping specialist. However, if the shipping member having the shipping authorization in the shipping intermediary service does not set a separate business hour, Shipping brokerage services can be delivered.
예컨대 위 배송 회원은 배송 중개 서비스에 가입시 배송이 가능한 시간을 입력하여 데이터베이스에 저장하나, 의뢰인이 배송인을 선택하여 매칭을 시도하면, 선택된 배송인에게 문자 또는 알람을 발송하여 배송인에게 해당 배송 날짜와 시간에 배송 가능 여부를 파악할 수 있도록 유도한다.For example, the above shipping member enters the delivery time when the user enters the delivery brokerage service and stores the time in the database. When the client selects the delivery person and tries to match, the letter or alarm is sent to the selected delivery person, And to be able to determine the availability of delivery in time.
마지막으로 배송인 만족도 파악단계(S15)는 배송인이 배송을 보다 안전하고 친절하게 수행할 수 있도록 유도함은 물론, 의뢰인이 배송인을 부담없이 선택하게 하고, 선택한 배송인을 적극 신뢰할 수 있도록 유도하기 위한 목적이다.Finally, the step of understanding the satisfaction of the delivery person (S15) not only induces the delivery person to carry out the delivery more safely and kindly, but also allows the customer to freely select the person to be shipped, For the purpose.
위 배송인 만족도 파악단계(S15)는 의뢰인과 수령인이 각각 만족도 점수를 5점법으로 평가하여 평균값으로 계산하여 표시한다. 평가기준은 의뢰인의 경우 배송인의 친절도, 매칭 후 의뢰인과의 교섭시간, 물품 수령 후 배송된 총 시간 등을 평가하고, 수령인은 배송인의 친절도, 배송 시간, 배송품의 상태 등을 평가한다.In the above step S15, the client and the recipient evaluate the satisfaction score by the five-point method and calculate and display the average value, respectively. The evaluation criterion evaluates the customer's kindness, the negotiation time with the client after the matching, the total time after the receipt of the goods, etc., and the recipient evaluates the kindness of the delivery person, the delivery time,
특히, 배송인의 정보는 주기적으로 최신화시켜 의뢰인에게 보다 정확한 배송인의 정보를 전달하도록 한다.In particular, the information of the shipper is periodically updated so that the information of the shipper is transmitted to the client more accurately.
따라서, 배송인 1차 선별 단계(S10)는 위와 같은 방법으로 저장된 배송인의 정보를 바탕으로 의뢰인이 접수한 배송품의 종류, 크기, 형태, 무게, 수량 등과 일치하는 정보를 갖는 배송인을 선별한다.Accordingly, the primary selection step S10 of the delivery selects the delivery person having the information matching the type, size, shape, weight, quantity and the like of the delivery article received by the client based on the information of the delivery person stored in the above manner .
위 배송인 2차 선별 단계(S20)는 의뢰인이 배송 중개 서비스에 배송품을 접수하면서 등록한 배송품의 최종 목적지와, 배송품이 배송되기를 희망하는 날짜 및 시간 등을 배송 중개 서비스의 관리자가 입력받은 뒤, 데이터베이스에 저장된 배송인 중 위의 배송품 정보와 일치하거나 배송 가능한 배송인들을 분석하고, 분석된 배송인들을 목록화하여 의뢰인에게 추천 또는 알선하는 단계이다.In the second sorting step S20, the administrator of the delivery mediating service inputs the final destination of the registered article, the date and time at which the article is desired to be delivered, and the like, while the client receives the article in the delivery brokerage service, , And the list of the analyzed delivery persons is referred to or referenced to the client.
위 배송인 2차 선별 단계(S20)는 배송품의 출발지와 최종 목적지를 분석하여 동네 간, 지역 간, 국가 간으로 분류하는 배송지 거리 파악단계(S21)와, 의뢰인이 희망하는 배송 날짜와 시간을 파악하는 배송 희망일 파악단계(S22)와, 배송인 이동경로 패턴 분석단계(S11)에서 취득한 배송인들 정보 중, 분석된 거리에 해당하는 배송인이 있는지 파악하는 배송지 파악단계(S23)와, 희망 배송일과 배송지에 적합한 배송인의 유무를 파악하는 배송인 검색단계(S24)와, 검색된 배송인들 중 완벽하게 일치하는 배송인부터 조건이 유사한 배송인을 차등 분류하여 목록화하는 배송인 목록 분류단계(S25)를 순차 거친 세분화된 단계로 실시된다.The second sorting step (S20) of the above delivery is a step of identifying the delivery destination distance (S21) of analyzing the origin and the final destination of the delivery and classifying it as a neighborhood, a region, and a country, (S23) of determining whether a delivery person corresponding to the analyzed distance is included among the delivery person information acquired in the delivery person route information analysis step (S11) (S24) for identifying the presence or absence of a delivery person suitable for the delivery destination, and a delivery person list sorting step (S24) for sorting and cataloging the delivery persons having similar conditions from those of the searched delivery persons, S25) are sequentially performed in a subdivided step.
한편, 배송인 2차 선별 단계(S20)에서 배송지 거리 파악단계(S21)는 동네 간 배송이 실시되는 단거리 배송과 지역 간 또는 국가 간의 장거리 배송으로 구분된다. 단거리 배송과 장거리 배송 모두 의뢰인에게 배송품을 인계받은 배송인이 최종 도착지까지 배송하는 것이 안전한 방법이나, 특히 장거리 배송일 경우 출발지에서 최종 도착지까지의 완벽한 이동조건을 갖춘 배송인을 찾기가 어려울 수도 있다.On the other hand, in the secondary selection step S20 of the delivery person, the delivery destination distance determination step S21 is divided into short-distance delivery, which is performed between neighborhoods, and long-distance delivery between regions or countries. Both short-haul and long-haul delivery It is safe to ship to the final destination of the person who takes over the delivery to the client, but it may be difficult to find a person with complete mobility from the origin to the final destination, especially if it is a long haul.
때문에 배송 출발지는 동일하나 최종 도착지가 다를 경우를 대비하여 출발지에서 최종 도착지의 이동경로를 구간별로 세분화한 뒤, 해당 구간에 포함되는 다수의 배송인이 참여하게 함으로써, 세분화된 구간별로 배송을 실시하여 최종 도착지까지 배송품이 안전하게 배송되도록 구성한 것이다.Therefore, in case that the destination of departure is the same but the final destination is different, the route of the final destination is divided into subdivisions according to the sections, and then a plurality of subordinates included in the subdivisions participate in the subdivision It is configured so that deliveries are delivered safely to the final destination.
예를 들어, 'A 지역'에서 접수된 배송품이 'B 지역', 'C 지역'을 경유하여 'D 지역'까지 도달하여야 한다면, 'A 지역'에서 대기 중인 배송인들 중 해당 배송일에 'D 지역'까지 이동할 계획이 있는 배송인을 착출하여 배송하는 것이 바람직하나, 만약 'A 지역'에서 대기 중인 배송인이 'B 지역' 또는 'C 지역'까지가 목적지라면 'A 지역'의 배송인은 'B 또는 C 지역'까지만 배송품을 운반하고, 'B 또는 C 지역'에 대기 중인 또 다른 배송인들 중 'D 지역'까지 이동 계획이 있는 배송인을 착출하여 'A 지역'에서 이동한 배송인에게 배송품을 인계받은 'B 지역' 또는 'C 지역'의 배송인이 'D 지역'까지 배송품을 배송한다.For example, if a shipment received in 'A region' must reach 'D area' via 'B area' or 'C area', 'D area' It is better to ship the shipper who is planning to move to the area 'A', but if the 'A' area 'is the destination from' B area 'or' C area ' Another carrier who is delivering goods to 'B or C area' and is waiting for 'B or C area' to pick up a shipper who is planning to move to 'D area' The shipper of the 'B region' or 'C region' who handed over the delivery to the 'D region'.
위 배송인 매칭 단계(S30)는 배송인 1차 선별 단계(S10)와, 배송인 2차 선별 단계(S20)에서 선별된 배송인 중 의뢰인이 의뢰한 배송품의 정보와 완벽하게 일치한 배송인부터 배송 정보가 유사한 배송인 순으로 차등 분류하여 목록화한 뒤, 해당 배송인 목록을 의뢰인에게 제공하여 목록에 나열된 배송인 중 원하는 배송인을 선택하여 매칭을 시도하는 단계이다.The matching step S30 of the above delivery person is a delivery from the delivery person who is perfectly matched with the information of the delivery item requested by the client out of the delivery person selected in the primary selection step S10 of the delivery and the secondary selection step S20 Sorting and sorting the distribution information in the order of those having similar distribution information, providing the corresponding distribution list to the client, selecting the desired distribution person among the distribution persons listed in the list, and attempting matching.
위 배송인 매칭 단계(S30)는 크게 배송인 목록 제공단계(S31)와, 배송인 선택단계(S32)와, 배송인 추가 선택단계(S33)와, 배송인 접선단계(S34)로 구성된다.The matching step S30 includes the steps of providing a list of delivery persons S31, a step of selecting a delivery person S32, a step of adding a delivery person S33, and a step S34 of tanging the delivery person.
위 배송인 목록 제공단계(S31)는 배송인 1차 선별 단계(S10)와, 배송인 2차 선별 단계(S20)에서 선별된 배송인 중, 의뢰인이 접수한 배송품의 정보와 가장 일치하는 배송인부터 순차적으로 유사한 순서대로 차등 분류하여 의뢰인에게 제공된다. 위 배송인 목록은 배송인을 선택할 수 있는 체크영역과 배송인 이름 또는 닉네임, 배송인의 보유 운송 자원, 배송인의 현재 배송 상태, 배송인의 현재 위치, 배송 평가 만족도 등 배송인의 정보가 공개되어 의뢰인이 해당 정보를 통해 원하는 배송인을 선택할 수 있도록 유도한다.The above-mentioned delivery person list providing step (S31) is a delivery person selection step (S10) in which the delivery person is selected from among the delivery person selected in the secondary selection step (S20) To the client in a similar order. The above shipper list includes a check area where the shipper can be selected, and the shipper's information such as the shipper's name or nickname, the shipper's transportation resources, the current shipper's current status, the current position of the shipper, So that the client can select the desired delivery person through the information.
위 배송인 선택단계(S32)는 위의 배송인 목록 중 한 명 이상의 배송인을 의뢰인 선택하는 단계로써, 선택한 배송인의 운송 자원이 2종 이상일 시 의뢰인이 원하는 운송 자원을 추가로 선택할 수도 있다.The selection step S32 is a step of selecting one or more deliverers from the above delivery list, and may further select a desired transport resource when the selected delivery person has two or more kinds of transport resources.
위 배송인 추가 선택 단계(S33)는 선택된 배송인이 사정에 따라 배송을 거부할 시 다음 선택된 배송인에게 순차적으로 배송 의사를 파악하기 위한 목적과, 출발지에서 최종 도착지까지 도달하는 배송인이 없을 경우, 구간별 릴레이 배송을 실시할 배송인을 추가적으로 선택하기 위한 목적이 있다.The additional selection step S33 is for the purpose of grasping the delivery intention sequentially to the next selected delivery person when the selected delivery person refuses the delivery according to the circumstances and when there is no delivery person reaching the final destination from the start point , And the purpose is to additionally select the shippers to carry out relay-by-section relaying.
특히, 이동 경로상의 배송인을 선택해야 할 경우 배송 중개 서비스에서 추천하는 배송인을 별도의 표시를 추가하여 의뢰인이 보다 쉽게 추가 배송인을 선택할 수 있도록 편의성을 제공한다.In particular, if the shipper on the route is to be selected, a separate marking of the shipper recommended by the shipping brokerage service is added to provide convenience for the client to more easily select the additional shipper.
위 배송인 접선단계(S34)는 의뢰인이 가장 적합하다고 판단되는 배송인을 선택 후 배송인과의 매칭을 시도하면, 해당 배송인과 즉시 전화 연결이 시도되거나 배송인의 연락처가 공개된다. 위 전화 연결로 의뢰인은 배송인과 1:1로 배송에 대한 의견을 제시할 수 있으며, 명확한 배송 정보와 의뢰인과의 접선 위치를 파악할 수 있다.If the customer tries to match the delivery person after selecting the shipping person who is deemed to be the most suitable person in step S34, the contact with the shipping person is immediately attempted or the contact information of the shipping person is disclosed. With the above phone connection, the client can give a 1: 1 comment on the delivery with the delivery person, and can know the clear delivery information and the tangential position with the client.
위와 같이 배송인 1차 선별단계(S10)와, 배송인 2차 선별 단계(S20)와, 배송인 매칭 단계(30)를 통해 구성되는 배송품의 성향에 맞는 배송인 알선방법에 의하면, 의뢰인이 배송하고자 하는 물품을 배송 중개 서비스에 의뢰시 배송 중개 서비스 관리자가 의뢰인의 대기지역에서 가장 가까운 임의의 배송인을 투입하는 방식이 아닌, 의뢰인이 직접 원하는 조건을 갖춘 배송인을 선택하여 거래를 성사하게 함으로써, 의뢰인의 신뢰도를 향상시킴은 물론, 배송품을 안전하고 빠르게 배송할 수 있다.According to the delivery method of delivering according to the tendency of the deliverable product constituted through the delivery primary sorting step S10, the delivery secondary sorting step S20 and the delivery person matching step 30 as described above, When the commodity is requested to the delivery brokerage service, the delivery brokerage service manager selects the delivery person who satisfies the desired condition directly, rather than putting the arbitrary delivery person nearest to the client's waiting area, , Which improves the reliability of the client, as well as delivering the delivery safely and quickly.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. The computer-readable recording medium may also include computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.While the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of those elements or operations may be implemented using a computer system having a general purpose hardware architecture.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.
S10. 배송인 1차 선별 단계
S11. 이동경로 패턴 분석 단계
S12. 운송자원 보유 파악단계
S13. 배송인 선호 배송품 파악단계
S14. 배송인 업무시간 파악단계
S15. 배송인 만족도 파악단계
S20. 배송인 2차 선별 단계
S21. 배송지 거리 파악단계
S22. 배송 희망일 파악단계
S23. 배송지 파악단계
S24. 배송인 검색단계
S25. 배송인 목록 분류단계
S30. 배송인 매칭단계
S31. 배송인 목록 제공단계
S32. 배송인 선택단계
S33. 추가 배송인 선택단계
S34. 배송인 접선단계S10. Delivery person primary selection step S11. Route pattern analysis step
S12. Carrying resource holding step S13. Steps to Identify Shipper's Preferred Deliverables
Q14. Identify the business hours of the delivery person Step S15. Shipper Satisfaction Level
S20. Secondary sorting step S21 of the delivery person. Steps to Identify Shipping Locations
S22. Identify desired delivery date S23. Steps to Identify Shipping
Q24. Shipper search step S25. Shipper List Classification Phase
S30. Delivery person matching step S31. Shipper List Delivery Step
S32. SENDER SELECTION STEP S33. Select additional shipper steps
S34. Delivery Tangent Step
Claims (8)
(b) 상기 배송품 정보에 기초하여 배송인을 선별하는 단계;
(c) 상기 선별된 배송인이 포함된 배송인 목록을 상기 의뢰인에게 제공하는 단계; 및
(d) 상기 배송인 목록 중 상기 의뢰인의 선택 입력을 받아 배송인을 결정하는 단계;
를 포함하는, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.(a) receiving delivery information including size, quantity, weight, delivery origin and destination of delivery from a client;
(b) selecting a delivery person based on the delivery information;
(c) providing the client with a list of shippers containing the selected shippers; And
(d) receiving a selection input of the client from the list of delivery persons and determining a delivery person;
A method for recommending a delivery person through a big data analysis.
(e) 배송이 시작되는 경우, 주기적으로 상기 배송인의 위치 정보를 획득하여 상기 의뢰인에게 제공하는 단계;
를 더 포함하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.The method according to claim 1,
(e) if delivery is started, periodically acquiring location information of the delivery person and providing the location information to the client;
The method further comprising the steps of:
상기 (b) 단계는
상기 배송품 정보에 기초하여 배송품의 성향을 결정하고, 상기 배송품의 성향에 기초하여 상기 배송인을 선별하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.The method according to claim 1,
The step (b)
Determining a tendency of the article to be delivered based on the article information, and selecting the sender based on the tendency of the article to be delivered.
상기 (b) 단계는
상기 배송품 정보에 포함된 배송 출발지 및 배송 도착지와, 상기 배송인의 이동 경로에 기초하여, 상기 배송인을 선별하되,
(b1) 상기 배송인의 이동 경로에서 경유지들을 추출하는 단계;
(b2) 상기 경유지들 중 어느 연속된 제 1 경유지 및 제 2 경유지를 잇는 제 1 경로를 산출하는 단계;
(b3) 상기 제 1 경유지, 배송 출발지, 배송 도착지, 및 제 2 경유지를 잇는 제 2 경로를 산출하는 단계;
(b4) 상기 배송인이 상기 제 1 경로 및 제 2 경로를 따라 이동하는데 소요되는 예상 시간들을 비교하는 단계; 및
(b5) 상기 예상 시간들 간의 차이가 기설정된 기준 시간 범위 내에 해당하는지 여부에 기초하여 상기 배송인을 선별하는 단계;를 포함하는, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.The method according to claim 1,
The step (b)
The delivery person is selected based on the delivery start point and the delivery end point included in the delivery information and the movement path of the delivery person,
(b1) extracting intermediate points from the movement path of the delivery person;
(b2) calculating a first path connecting any successive first via and second intermediate points of the intermediate points;
(b3) calculating a second route connecting the first intermediate route, the delivery origin, the destination, and the second intermediate route;
(b4) comparing estimated times required for the shipper to travel along the first route and the second route; And
(b5) selecting the shippers based on whether the difference between the estimated times falls within a predetermined reference time range.
상기 배송인의 이동 경로는
상기 배송인의 주기적 이동 경로 및 예정 이동 경로 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.5. The method of claim 4,
The movement path of the delivery person
And the at least one of the periodic movement route and the scheduled movement route of the delivery person.
상기 (c) 단계는
상기 의뢰인이 기 의뢰했던 배송인의 목록을 상기 의뢰인에게 제공하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천 방법.The method according to claim 1,
The step (c)
Providing the client with a list of shippers requested by the client;
And a method for recommending a delivery person through a big data analysis.
(f) 배송이 시작된 후, 상기 의뢰인으로부터 배송품을 수령받은 1차 배송인이 최종 도착지까지 도달하지 못하는 경우, 상기 1차 배송인이 위치한 구간부터 최종 도착지까지의 경로를 세분화하고, 세분화된 구간에 다수의 배송인을 대응시켜 최종 도착지까지 릴레이 전달방식으로 배송품이 배송되도록 하는 단계;
를 더 포함하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법.The method according to claim 1,
(f) If the first delivery person receiving the delivery from the client fails to reach the final destination after the delivery is started, the route from the section where the first delivery person is located to the final destination is divided into subdivided sections, Allowing a plurality of couriers to correspond and delivering the deliveries to the final destination in a relay delivery manner;
The method further comprising the steps of:
상기 (f) 단계는
상기 세분화된 구간에 포함되는 다수의 배송인의 목록을 상기 의뢰인에게 제공하는 단계; 및
상기 세분화된 구간에 포함되는 다수의 배송인의 목록에 대해 상기 의뢰인의 선택 입력을 받아 차기 배송인 내지 최종 배송인을 결정하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅 데이터 분석을 통한 배송인 추천방법.8. The method of claim 7,
The step (f)
Providing a list of a plurality of deliverers included in the subdivided section to the client; And
Determining a next delivery person or a final delivery person by receiving a selection input of the client for a list of a plurality of the persons included in the subdivided section;
And a method for recommending a delivery person through a big data analysis.
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Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101980688B1 (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111539592A (en) * | 2019-09-23 | 2020-08-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | Task allocation method and device, readable storage medium and electronic equipment |
KR102442598B1 (en) * | 2021-09-03 | 2022-09-13 | 한정승 | heavy equipment trading system |
KR102491437B1 (en) * | 2022-07-28 | 2023-01-20 | 윤태훈 | A meal food delivery system tailored to consumers' eating patterns |
WO2023235912A1 (en) * | 2022-06-08 | 2023-12-14 | Simone Azzopardi | System and method for facilitating the carriage of items |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102275166B1 (en) * | 2021-01-29 | 2021-07-08 | 주식회사 테크타카 | Delivery company information providing apparatus that recommends an appropriate delivery company to the user based on the delivery service quality score and the operation method thereof |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090056213A (en) | 2007-11-30 | 2009-06-03 | 현대자동차주식회사 | Low speed rotation control method of extended active vehicle controller |
KR20130116577A (en) * | 2012-04-16 | 2013-10-24 | 송성운 | System and method for inquiring into position of courier items map-based |
KR20140025948A (en) * | 2012-08-24 | 2014-03-05 | 에스케이플래닛 주식회사 | Method for delivering service, apparatus and system for the same |
KR20160012537A (en) | 2014-07-24 | 2016-02-03 | 삼성전자주식회사 | Neural network training method and apparatus, data processing apparatus |
KR101594395B1 (en) * | 2015-05-06 | 2016-02-16 | 조희은 | Mediation Method for Goods Deliverer in Network, and Mediation Server Used Therein |
KR20160107520A (en) * | 2015-03-04 | 2016-09-19 | 박상완 | Parcel service method and system |
-
2017
- 2017-08-16 KR KR1020170103459A patent/KR101980688B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090056213A (en) | 2007-11-30 | 2009-06-03 | 현대자동차주식회사 | Low speed rotation control method of extended active vehicle controller |
KR20130116577A (en) * | 2012-04-16 | 2013-10-24 | 송성운 | System and method for inquiring into position of courier items map-based |
KR20140025948A (en) * | 2012-08-24 | 2014-03-05 | 에스케이플래닛 주식회사 | Method for delivering service, apparatus and system for the same |
KR20160012537A (en) | 2014-07-24 | 2016-02-03 | 삼성전자주식회사 | Neural network training method and apparatus, data processing apparatus |
KR20160107520A (en) * | 2015-03-04 | 2016-09-19 | 박상완 | Parcel service method and system |
KR101594395B1 (en) * | 2015-05-06 | 2016-02-16 | 조희은 | Mediation Method for Goods Deliverer in Network, and Mediation Server Used Therein |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111539592A (en) * | 2019-09-23 | 2020-08-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | Task allocation method and device, readable storage medium and electronic equipment |
KR102442598B1 (en) * | 2021-09-03 | 2022-09-13 | 한정승 | heavy equipment trading system |
WO2023235912A1 (en) * | 2022-06-08 | 2023-12-14 | Simone Azzopardi | System and method for facilitating the carriage of items |
KR102491437B1 (en) * | 2022-07-28 | 2023-01-20 | 윤태훈 | A meal food delivery system tailored to consumers' eating patterns |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101980688B1 (en) | 2019-05-22 |
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