KR20180081515A - 환자 결과 추적 플랫폼 - Google Patents

Abstract

환자 건강 데이터를 관리하기 위한 방법들 및 시스템들이 제공된다. 환자 데이터를 종합하여 하나 이상의 환자 데이터 세트를 생성하는 환자 데이터 추적 시스템이 제공된다. 시스템은 환자 데이터 세트(들)를 분석 및/또는 분류하여 상이한 엔티티들에 정보를 선택적으로 제공한다. 환자 데이터는, 환자 데이터 세트(들)가 하나 이상의 적용가능한 정부 또는 기관 규정에 따라 저장 및/또는 전파되도록 보호될 수 있다. 일 예로서, 시스템은, 의사 및 의료 기관이 환자의 통증 관리 치료법을 처방하고, 환자 모집단에 대한 처치 프로토콜들을 개발하는 것 등을 보조할 수 있는 타겟화된 정보를 의사 및 의료 기관에 제공할 수 있다. 플랫폼은 하나 이상의 대시보드를 사용하여 타겟화된 정보를 상이한 엔티티들에 전파할 수 있다. 대시보드들은 개별 환자 또는 하나 이상의 환자 모집단에 관한 정보를 제시할 수 있는데, 예를 들어, 환자 모집단 데이터 또는 동향들을 종합할 수 있다.

Description

환자 결과 추적 플랫폼

관련 출원들에 대한 상호-참조

본 출원은 그 전체가 참조로 본원에 포함되는, 2015년 11월 12일에 출원된 미국 가출원 일련 번호 제62/254,479호를 우선권 주장한다.

발명의 분야

이 개시내용의 발명 대상은 일반적으로 환자 건강 데이터를 관리하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다. 더 특별하게는, 본 발명 대상은 환자 결과들을 개선하기 위해 환자 건강 데이터를 수집하고, 분석하고, 저장하고, 전파하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다.

헬스케어 제공자들(healthcare providers) 및 의료 기관들, 뿐만 아니라 환자들도 환자 결과들 및 케어(care)의 품질을 개선하기 위해 계속 노력한다. 최근, 헬스케어 제공자들 및 의료 기관들은, 입원 환자 환경(setting)으로부터 외래 수술 센터(ambulatory surgery center)("ASC")들과 같은 외래 환자 환경으로 더 증가한 수의 시술들을 이동(shift)시켰다. 그러나, 외래 환자 환경들로 증가한 수의 시술들을 이동시키는 것을 막는 몇몇 도전과제들이 남아 있다. 일 예로서, 적어도 부분적으로는, 외래 환자 시술들 이후 환자들의 회복을 효과적으로 모니터링하고 관리하기 위한 어떠한 효과적인 시스템도 존재하지 않기 때문에, 국소 마취는 제한된 수의 시술들에만 들어갔다(penetrate). 따라서, 헬스케어 제공자들 및 의료 기관들, 뿐만 아니라 지불자들은, 환자들이 회복 프로세스 동안 양호하게-관리됨을 지원하기 위한 데이터가 결여됨에 따라, 외래 환자 시술시 국소 마취를 널리 채택하는 것을 주저한다. 또한, 환자 치료법에 대한 직접적인 병행 없이, 기관들은 환자 퇴원 관리 시장에 진입하기를 주저하며, 따라서 외래 환자 퇴원에 후속하여 환자 케어를 관리하기 위한 시장은 취약한 채 남아 있다.

추가로, 특히 부담 적정 보험법(Affordable Care Act)("ACA")의 통과 이후, 지불자들 또는 지불 기관들은 지불의 효율성을 개선하고, 의사들 또는 임상병리사들에 적절하게 성과지급(incentivize)하려 노력하였다. 예를 들어, ACA의 통과에 뒤따라, 의사 및 임상병리사 보수는 더 일반적으로는 의사 또는 임상병리사가 제공하는 케어의 품질에 직접적으로 묶여 있다.

또한, 환자들은 일반적으로 건강 데이터를 공유하려고 한다. 추가로, 예를 들어, 바이오피드백 등을 검출하기 위한 의료 기기들 뿐만 아니라 웨어러블 디바이스들 상의, 센서들이 흔해지고 있다. 그러나, 의료에서의, 환자-발생형 데이터 및 센서들 및 웨어러블들로부터의 데이터의 유용성은 검증되지 않은 채 남아 있다. 또한, 일부 전자 의료 데이터 소프트웨어가 존재하지만, 이러한 소프트웨어는 헬스케어 제공자-발생형 데이터를 이용하는 것 및 종이 또는 하드카피 환자 기록 시스템들을 전자 의료 기록("EMR") 시스템들로 대체하는 것 및/또는 환자 관리 시스템들("PAS")을 개발하는 것에 주로 초점을 둔다. 그러나 치료법들 및/또는 디바이스들과 함께 사용되는 환자-구동형 시스템은 환자 결과들, 예를 들어, 수술-후 통증 관리, 경관급식법, 호흡 기도 관리, 및 수술 감염 방지를 더 양호하게 처방할 수 있다.

결과적으로, 환자 결과들을 추적하기 위한 하나 이상의 방법 및 시스템에 대한 요구가 존재한다. 특히, 환자 건강 데이터를 관리하기 위한 방법 및 시스템이 유리할 것이다. 추가로, 환자 결과들을 개선하기 위한 환자 건강 데이터를 분석하고, 저장하고, 전파하기 위한 방법 및 시스템이 유용할 것이다.

본 발명은 환자 건강 데이터를 관리하기 위한 방법들 및 시스템들을 제공한다. 특히, 본 발명은 환자들, 의사들, 디바이스 센서들 등으로부터 환자-발생형 데이터를 수집하여 하나 이상의 환자 데이터 세트를 생성하는 환자 건강 플랫폼을 제공한다. 플랫폼은 환자 데이터 세트(들)를 분석 및/또는 분류하고 따라서 플랫폼은 타겟화된 또는 특정 정보를 의사들, 환자들, 의료 기관들, 의료 및 다른 디바이스 제조자들, 및/또는 지불자들에게 선택적으로 제공할 수 있다. 환자 데이터 세트(들)를 분류하는 것은, 플랫폼이 하나 이상의 적용가능한 정부 또는 기관 규정에 따라 환자 데이터 세트(들)를 저장 및/또는 전파하기 위한 특징들을 포함하도록 환자 데이터를 보호하는 것을 포함할 수 있다. 일 예로서, 플랫폼은 의사 및 의료 기관이 환자의 통증 관리 요법을 처방하고, 환자 모집단에 대한 처치 프로토콜들을 개발하는 것 등을 보조할 수 있는 타겟화된 정보를 의사 및 의료 기관에 제공할 수 있다. 플랫폼은 하나 이상의 대시보드를 사용하여 타겟화된 정보를 의사들, 환자들, 의료 기관들, 의료용 또는 다른 디바이스 제조자들, 지불자들, 및/또는 다른 적절한 수신자들에게 전파할 수 있다. 대시보드들은 개별 환자 또는 하나 이상의 환자 모집단에 관한 정보를 제시할 수 있는데, 예를 들어, 환자 모집단에 관한 데이터 또는 동향들을 종합할 수 있다. 발명의 추가적인 양태들 및 장점들은 후속하는 기재에서 부분적으로 설명될 것이며, 기재로부터 명백할 수 있거나, 또는 발명의 구현을 통해 학습될 수 있다.

일 양태에서, 본 발명 대상은 환자 데이터를 추적하기 위한 시스템에 관한 것이다. 시스템은 환자 데이터를 입력하기 위한 데이터 디바이스; 환자 모집단의 환자 데이터를 종합하고 동향파악하기 위한 데이터 관리 툴; 및 하나 이상의 환자 모집단 동향을 전파하기 위한 대시보드를 포함한다. 일부 실시예들에서, 데이터 관리 툴은 하나 이상의 환자 모집단 동향을 생성하는 분석 모듈을 포함한다. 또한, 하나 이상의 환자 모집단 동향에는 개별 환자들의 개인 식별자들이 없을 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터 디바이스는 환자 데이터 디바이스이고, 특별한 실시예들에서, 환자는 환자 데이터를 환자 데이터 디바이스를 통해 액세스되는 웹-기반 설문조사에 입력한다. 시스템은 또한 복수의 데이터 디바이스 및 복수의 대시보드를 포함할 수 있다.

또다른 양태에서, 본 발명 대상은 환자 결과들을 추적하기 위한 방법에 관한 것이다. 방법은 데이터 수집 프로토콜에 대한 환자 입력들을 통해 환자 데이터를 수신하는 것; 환자 모집단의 환자 데이터를 종합하여 종합된 모집단 데이터 세트를 형성하는 것; 환자 데이터에 대한 액세스를 제어하는 것; 및 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것은 둘 이상의 치료법의 비교를 전파하는 것을 포함한다. 다른 실시예들에서, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것은 환자 모집단의 환자 결과 동향을 전파하는 것을 포함한다. 요약은 하나 이상의 대시보드에 전파될 수 있고, 특별한 실시예들에서, 방법은 제1 요약을 제1 대시보드에 전파하는 것 및 제2 요약을 제2 대시보드에 전파하는 것을 포함한다. 방법은 또한 부당변경 또는 허가되지 않은 액세스에 대해 환자 데이터를 보호하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 방법은 데이터 수집 프로토콜에 대한 액세스를 수신할 환자 모집단을 식별하는 것; 및 데이터 수집 프로토콜에 대한 환자 모집단 액세스를 제공하는 것을 더 포함한다.

또다른 양태에서, 본 발명 대상은 환자 데이터를 관리하기 위한 방법에 관한 것이다. 방법은 설문조사 프로토콜을 확립하는 것; 설문조사 프로토콜에 대한 환자 액세스를 제공하는 것; 설문조사 프로토콜을 통해 환자 데이터 입력들을 수집하는 것; 복수의 환자로부터 수집되는 환자 데이터 입력들을 종합하는 것; 및 종합된 환자 데이터 입력의 요약을 전파하는 것을 포함한다. 설문조사 프로토콜은 동적 설문조사 프로토콜일 수 있고, 일부 실시예들에서, 동적 설문조사 프로토콜은 환자에게 제시된 이전 설문조사에 기초하여 환자에게 제시되는 현재 설문조사를 구성한다. 방법의 또다른 실시예들에서, 방법은 환자 모집단에 대한 환자 시술을 결정하는 것; 환자 시술에 기초하여, 환자 입력들을 수집하기 위한 설문조사 프로토콜을 구성하는 것; 프롬프트들을 이용하여 환자 모집단을 표시하는 것; 및 프롬프트들에 기초하여 환자 데이터 입력들을 수신하는 것을 또한 포함한다. 또다른 실시예들에서, 방법은 제1 엔티티에 전파할 제1 데이터 세트를 확립하는 것; 제2 엔티티에 전파할 제2 데이터 세트를 확립하는 것; 제1 데이터 세트를 제1 엔티티에 전파하는 것; 및 제2 데이터 세트를 제2 엔티티에 전파하는 것을 더 포함한다. 종합된 환자 데이터 입력들의 요약을 전파하는 것은 종합된 환자 데이터의 동향을 전파하는 것을 포함할 수 있다.

또다른 양태에서, 본 발명 대상은 환자-발생형 데이터를 수집할 뿐만 아니라 환자들 또는 디바이스들 상에 또는 환자들 또는 디바이스들 내에 내장된 센서들로부터 수집되는 정보를 통합할 수 있는 환자 추적 플랫폼에 관한 것이다. 바람직하게는, 플랫폼은 디지털 플랫폼이다. 플랫폼은 데이터 분석, 예를 들어, 예측 분석을 수행하고, 예를 들어, 환자들, 의사들, 의료 기관들, 및/또는 지불자들과 같은, 다양한 파티들에 대해 결과 동향들, 프로토콜 향상들 및 정보 대시보드들을 도출할 수 있다. 플랫폼은 환자 데이터를 수집하고, 분석하고, 분류하고, 저장하고, 그리고/또는 전파하기 위한 하나 이상의 방법 또는 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들어, 플랫폼은 하나 이상의 개인용 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰 등으로부터 데이터 입력을 수집할 수 있고, 플랫폼은 수술-후 통증 스코어, 특정 치료법들 등을 개발하기 위해 환자 결과들을 도출하고 사용 데이터를 분석하기 위해 데이터 입력들을 이용하는 분석론(analytics)을 포함할 수 있다. 또한 분석론은 통증 관리, 경관급식법, 또는 호흡기 건강과 같은 특정 치료법을 개발할 수 있고, 그리고/또는 특정 디바이스, 예를 들어, 통증 펌프, 경관급식 또는 호흡 디바이스들에 대한 환자의 사용을 고려할 수 있다. 특정 예로서, 방법 및/또는 시스템은 수술-후 통증 관리의 동향을 제공할 수 있는데, 이는 처치 프로토콜들에 영향을 줄 수 있다. 추가로, 플랫폼은 환자, 의사(들), 의료 기관(들), 의료용 디바이스 제조자(들), 및/또는 지불자(들)와 같은, 하나 이상의 엔티티들에 환자 데이터를 전파하기 위한 방법 및/또는 시스템을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 플랫폼은 커스터마이즈된 대시보드를 각각의 엔티티에 제시하는 시스템일 수 있고, 여기서 환자 데이터에 대한 액세스가 각각의 엔티티에 대해 제어된다. 즉, 환자 데이터의 상이한 피스들은 상이한 엔티티들에 대해 액세스가능할 수 있거나, 또는 상이한 액세스 레벨들이 상이한 엔티티들에 대해 승인될 수 있다. 예를 들어, 환자 및 의사(들)는 모든 환자 데이터에 액세스할 수 있지만, 의료용 디바이스 제조자(들)는, 환자의 임의의 개인 데이터 또는 디바이스(들)의 성능과 무관한 임의의 데이터가 없는, 하나 이상의 의료용 디바이스의 성능 데이터에만 액세스할 수 있다. 따라서, 상이한 엔티티들이 상이한 레벨들 또는 타입들의 환자 데이터에 대한 액세스를 가지도록, 플랫폼이 환자 데이터를 선택적으로 전파하기 위한 방법 및/또는 시스템을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 플랫폼은 환자-발생형 데이터를 수집하기 위한, 모바일 애플리케이션(즉, 모바일 앱)과 같은, 방법 및/또는 시스템을 포함한다. 또다른 실시예에서, 시스템은 환자-발생형 데이터를 수집하기 위한 웹-기반 데이터 수집 프로토콜을 포함한다. 다른 통신 시스템들, 디바이스들, 또는 인터페이스들이 또한 환자-발생형 데이터를 수집하기 위해 사용될 수 있다. 플랫폼은 또한 환자 디바이스들, 예를 들어, 주입 펌프 등에 접속되는 또는 환자들에 의해 착용되는 센서들, 예를 들어, 웨어러블 심박 모니터 등으로부터 도출되는 데이터를 수집하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 플랫폼은 환자들에 의해 착용되는 환자 디바이스들 및/또는 센서들로부터의 데이터를 환자-발생형 데이터와 통합하기 위한 방법 및/또는 시스템을 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 플랫폼은 또한, 의료 시술 정보 뿐만 아니라 환자의 전자 의료 기록들("EMR") 및/또는 다른 시스템들로부터의, 예를 들어 기존의 EMR 또는 PAS 시스템으로부터의 데이터를, 환자-발생형 데이터, 환자 디바이스 데이터, 및/또는 웨어러블 센서 데이터와 통합하기 위한 방법 및/또는 시스템을 포함할 수 있다.

또다른 실시예들에서, 플랫폼은 적용가능한 정부 또는 기관 규정들에 따르는 방식으로 환자 데이터를 보호한다. 예를 들어, 플랫폼은 건강 보험 양도 및 책임 관련법(Health Insurance Portability and Accountability Act)("HIPAA")의 요건들에 따를 수 있고 따라서 플랫폼은 HIPAA-순응형이다. 환자 건강 데이터를 수집하고, 분석하고, 저장하고, 전파하기 위한 하나 이상의 방법 및/또는 시스템을 포함하는 환자 건강 플랫폼이 이 본원에 기술된 바와 같은 추가적인 특징들 중 임의의 것을 가지고 추가로 구성될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

본 발명의 이러한 그리고 다른 특징들, 양태들 및 장점들은 후속하는 기재 및 첨부된 청구항들에 관련하여 더 양호하게 이해될 것이다. 이 명세서에 포함되며 이 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면들은 발명의 실시예들을 예시하며, 기재와 함께 발명의 원리들을 설명하는 역할을 한다.

본 기술분야의 통상의 기술자에 관련된, 본 발명의 최상의 모드를 포함하는, 본 발명의 전체의 그리고 가능한 개시내용이 명세서 내에서 설명되는데, 이는 첨부 도면들을 참조한다.
도 1a는 본 발명 대상의 예시적인 실시예에 따른 환자 추적 시스템 플랫폼에 대한 대표적인 추적 시스템의 일부의 도면을 제공한다.
도 1b는 도 1b의 대표적인 추적 시스템의 또다른 부분의 도면을 제공한다.
도 2는 본 발명 대상의 예시적인 실시예에 따른 환자 결과를 추적하기 위한 방법을 예시하는 차트를 제공한다.
도 3은 본 발명 대상의 또다른 예시적인 실시예에 따른 환자 결과들을 추적하기 위한 방법을 예시하는 차트를 제공한다.
도 4는 본 발명 대상의 예시적인 실시예에 따른 환자 데이터를 관리하기 위한 방법을 예시하는 차트를 제공한다.

이제 발명의 실시예들에 대해 참조가 상세히 이루어질 것이며, 그 중 하나 이상의 예가 도면들에 예시된다. 각각의 예는 발명의 제한이 아닌, 발명의 설명으로써 제공된다. 실제로, 발명의 범위 또는 사상으로부터 벗어나지 않고 본 발명에서 다양한 수정들 및 변형들이 이루어질 수 있다는 것이 본 기술분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 예를 들어, 일 실시예의 일부로서 예시되거나 기술되는 특징들은 또다른 실시예와 함께 사용되어 추가적인 실시예를 산출할 수 있다. 따라서, 본 발명이 이러한 수정들 및 변형들을 첨부된 청구항들 및 그 등가물들의 범위 내에 드는 것으로서 커버하는 것이 의도된다.

일반적으로, 본 개시내용은, 특히 환자 치료법들의 개발, 의료용 디바이스들 또는 기기들의 관리 및 개선을 위해, 환자 결과들을 추적하기 위한, 그리고 또는 지불자 기관들이 환자 결과들 또는 결과 동향들에 대한 의사 보수를 조정하게 하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다. 바람직하게는, 방법들 및 시스템들은 예를 들어, 하나 이상의 인터넷-기반 인터페이스를 사용하여, 컴퓨터에 의해 구현된다(computer implemented). 단지 예로써, 후속하는 논의는 의료-관련 환자 결과 추적 플랫폼들에 관한 발명의 실시예들에 관련된다. 그러나, 시스템 및 방법이 플랫폼들을 추적하는 임의의 방식에 대해서만 응용가능하다는 것이 이해되어야 한다.

본원에 개시되는 방법들 및 시스템의 실시예들은 예를 들어, 개인용 컴퓨터들, 핸드헬드 디바이스들, 의료용 디바이스들, 데이터베이스들 등과 같은, 하나 이상의 적합하게 네트워킹된 시스템들에 의해 실행될 수 있다. 이러한 시스템(들)은 본원에 개시되는 방법들의 하나 이상이 실시예를 수행하도록 적응되는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 시스템들 및 컴퓨팅 디바이스들은, 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터(들)로 하여금 본 발명 대상의 방법들의 하나 이상의 실시예를 구현하도록 하는 컴퓨터-판독가능한 명령들을 내장하는 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 매체에 액세스할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(들)는 디바이스(들)가 본 발명 대상의 방법들 중 하나 이상을 구현하게 하는 회로를 포함할 수 있다. 또한, 본-개시된 기술의 컴포넌트들은 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 매체를 사용하여 구현될 수 있다. 임의의 적절한 컴퓨터-판독가능한 매체 또는 매체들은, 디스켓들, 드라이브들, 또는 다른 자기-기반 저장 매체, (CD-ROMS, DVD-ROMS, 및 그 변형물들을 포함하는) 디스크들, 플래시, RAM, ROM 및 다른 메모리 디바이스들 등을 포함하는 광학 저장 매체를 포함하지만 이에 제한되지 않는, 본-개시된 발명 대상을 구현하거나 실현하기 위해 사용될 수 있다. 추가로, 하나 이상의 컴퓨터-구현형 프로그램이 사용되는 범위에 대해, 본 발명 대상은 임의의 프로그래밍 언어로 제한되지 않는다. 다양한 프로그래밍 언어들이 본원에 기술된 바와 같은 본 발명 대상을 구현하기 위해 사용될 수 있고, 특정 언어들에 대한 임의의 참조들은 단지 예시적인 예로서 제공된다는 것이 이해되어야 한다.

본 개시내용은 또한 하나 이상의 통신 네트워크를 통해 통신되는 데이터의 전송을 참조한다. 네트워크 통신들이 다양한 형태들의 하나 이상의 네트워크를 통해 정보를 송신 및/또는 수신하는 것을 포함한다는 것이 인식되어야 한다. 예를 들어, 네트워크는 다이얼-인 네트워크, 로컬 영역 네트워크("LAN"), 광역 네트워크("WAN"), 공중 교환 전화망("PSTN"), 인터넷, 인트라넷, 또는 다른 타입(들)의 네트워크들을 포함할 수 있다. 네트워크는 임의의 개수 및/또는 조합의 하드-배선형, 무선, 또는 다른 통신 링크들을 포함할 수 있다.

또한, 컴포넌트들, 용어들의 대문자 사용, 속성들, 데이터 구조들, 또는 임의의 다른 프로그래밍 또는 구조적 양태는 의무적이지 않거나 중요하지 않으며, 발명 또는 그것의 특징들이 구현하는 메커니즘들은 상이한 명칭들, 포맷들 또는 프로토콜들을 가질 수 있다. 또한, 시스템들은 기술된 바와 같은, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 전적으로 하드웨어 엘리먼트들을 포함할 수 있고, 방법들은 기술된 바와 같은, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 전적으로 하드웨어 엘리먼트들을 통해 구현될 수 있다. 또한, 본원에 기술되는 다양한 컴포넌트들 간의 기능성의 특정 분할은 단지 예시적이며 의무적이지 않으며; 단일 컴포넌트에 의해 수행되는 기능들은 대신 다수의 컴포넌트들에 의해 수행될 수 있고, 다수의 컴포넌트들에 의해 수행되는 기능들은 대신 단일 컴포넌트에 의해 수행될 수 있다.

도 1은 본 발명 대상의 예시적인 실시예에 따른 환자 추적 시스템 플랫폼의 양태들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 대표적인 추적 시스템(100)의 도면을 제공한다. 추적 시스템(100)은 전술된 바와 같이 정보 또는 데이터를 송신 및/또는 수신하기 위한 네트워크(102)를 포함한다. 네트워크(102)를 통해 데이터 관리 툴(106)에 접속되는 데이터 디바이스(104)는 환자의 결과들을 추적할 시에 사용하기 위해 데이터 관리 툴(106)에 환자 데이터를 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 추적 시스템(100)은 복수의 데이터 디바이스(104)를 포함한다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 환자는 환자 데이터 디바이스(104a)를 사용하여 환자-발생형 데이터를 제공할 수 있다. 도 1에 추가로 도시된 바와 같이, 의사는 의사-발생형 환자 데이터를 의사 데이터 디바이스(104b)를 통해 제공할 수 있고; 병원 또는 다른 의료 기관과 같은 의료 제공자는 제공자-발생형 환자 데이터를 제공자 데이터 디바이스(104c)를 통해 제공할 수 있고; 그리고 보험 회사와 같은 지불자 기관은 지불자-발생형 환자 데이터를 지불자 데이터 디바이스(104d)를 통해 제공할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 환자, 의사, 제공자 및 지불자 각각은 각자의 데이터 디바이스(104a, 104b, 104c, 104d)를 통해 환자 데이터를 수신할 수 있다. 환자 데이터 디바이스(104a), 의사 데이터 디바이스(104b), 제공자 데이터 디바이스(104c), 및 지불자 데이터 디바이스(104d)는 예를 들어, 인터넷 기능성을 가지는, 휴대용 또는 모바일 통신 디바이스들과 같은 개인용 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 예들로서, 데이터 디바이스들(104a, 104b, 104c, 104d)은 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 스마트폰들, 또는 임의의 다른 적절한 개인용 컴퓨팅 디바이스들일 수 있다. 또한, 하나 이상의 의료용 또는 다른 디바이스들 또는 기기들(104e) 역시 데이터 관리 툴(106), 또는 별도의 데이터 관리 툴(120)에 접속되어, 예를 들어, 환자 결과들을 추적하고, 처치 프로토콜들을 개발하고, 의료용 또는 다른 디바이스의 구성 또는 기능성을 개선(refine)하는 것 등에 사용하기 위한 환자 데이터를 제공할 수 있다. 추적 시스템(100)은 또한 다른 데이터 디바이스들(104)을 포함할 수 있다.

데이터 디바이스들(104)은 인터넷 브라우저 프로그램과 같은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행하여, 사용자가 데이터 관리 툴(106), 데이터 수집 프로토콜(105), 및/또는 하기에 기술되는 대시보드들(116)과 상호작용하게 허용하고, 바람직하게는 모니터 또는 스크린과 같은 시각적 디스플레이를 포함하도록 구성된다. 대안적으로, 시각적 디스플레이는 멀티미디어 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성되는 웹-브라우저 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 환자 또는 의사와 같은 사용자는 데이터 디바이스들(104) 상의 인터넷 웹-브라우저를 통해 원격으로 데이터 관리 툴(106)에 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 의료용 또는 다른 디바이스들(104e)은 디스플레이를 포함할 수 있거나 또는 포함하지 않을 수 있지만, 하나 이상의 대시보드들에 포함되는 데이터 또는 또다른 데이터 디바이스(104)의 디스플레이에 제공되는 다른 정보 요약들을 제공할 수 있다.

환자 데이터는 환자-발생형 데이터, 의사-발생형 데이터, 제공자-발생형 데이터, 지불자-발생형 데이터, 의료용 디바이스-발생형 데이터 등을 포함할 수 있다. 환자-발생형 데이터는 이벤트에 관한 환자의 경험들 또는 환자의 주관적 피드백에 대한 환자 입력들, 디바이스, 또는 다른 유사한 환자 입력들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 환자 데이터 디바이스(104a)는 이를 통해 환자가 환자-발생형 데이터를 모으거나 수집하기 위한 웹-기반 데이터 수집 프로토콜(105)에 액세스하는, 브라우저를 포함할 수 있다. 웹-기반 데이터 수집 프로토콜(105)은 예를 들어, 로그 부분, 질의 부분 등을 가지는 웹-기반 설문조사 프로토콜일 수 있다. 예를 들어, 설문조사의 일부는 환자가, 예를 들어, 하루 중 한번 또는 하루에 걸쳐 자신의 통증 또는 상대적 통증 레벨을 등급화하고, 환자의 인지된 또는 주관적 회복 레벨을 등급화하고, 환자의 액티비티 레벨을 표시하는 등을 수행할 수 있는 로그일 수 있다. 설문조사의 또다른 부분은 질의와 유사하게, 환자에게 질문들 또는 프롬프트들을 표시하고 환자가 미리-생성된 답을 선택하거나 답을 입력하게 하도록 구성될 수 있다. 즉, 설문조사는 환자에게 선택할 답들을 제시할 수 있고, 자유-형태의 답들, 또는 둘 모두의 조합을 허용할 수 있다. 또한, 설문조사는 환자의 특정 시술 또는 환자가 사용중인 디바이스로 맞춰질 수 있다. 예로서, 환자가 국소 마취를 위해 수술-후 주입 펌프를 사용하는 경우, 설문조사는 환자에게 주입 펌프들 및 통증 관리에 대해 특정적인 질문들 또는 프롬프트들을 제시할 수 있다. 추가로, 설문조사 프로토콜은, 예를 들어, 과거 응답들, 과거 비-응답들, 또는 이전에 수집된 데이터에 기초하여 환자에게 질문들 또는 프롬프트들을 제시하는 동적 설문조사 프로토콜일 수 있다. 예를 들어, 이전 설문조사에 대한 환자에 의한 답에 기초하여, 설문조사는 후속 질문을 묻거나, 이전 답에 관련된 질문을 생략할 수 있다. 즉, 설문조사는 환자의 이전 답들 또는 답에 대한 실패들을 이용하여 현재 설문조사 질문들 또는 프롬프트들을 결정할 수 있다. 설문조사는 또한 다른 기능성들 또는 구성들을 가질 수 있다.

다른 실시예들에서, 데이터 수집 프로토콜(105)은 환자 입력들을 캡처하도록 설계된 모바일 애플리케이션, 즉, 앱일 수 있고, 앱은 환자 데이터를 모으기 위해 웹-기반 설문조사 대신 또는 이에 더하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 환자는 의료 시술 전 또는 후에 자신의 스마트폰 상에 앱을 다운로드하여 환자의 회복을 추적할 수 있거나, 또는 환자는 일반적으로 환자의 건강을 추적하는 것의 일부로서 앱을 다운로드할 수 있다. 앱은 전술된 설문조사와 유사하게 예를 들어, 로그 부분, 질의 부분 등을 가지고 구성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 데이터 수집 프로토콜(105)은 이메일, SMS 문자 메시지들, 또는 정보를 통신하는 다른 수단을 통해 환자 입력들을 수신할 수 있다. 데이터 수집 프로토콜(105)은 또한 다른 구성들을 가질 수 있다.

또한, 한 명의 환자에 대해 전술되었지만, 추적 시스템(100)이 임의의 수의 환자들로부터, 예를 들어, 임의의 개수의 그리고 다양한 환자 데이터 디바이스들(104a)을 통한 환자-발생형 데이터를 수신할 수 있다. 본원에 더 상세히 기술되는 바와 같이, 추적 시스템(100)은 추적 시스템(100)에 정보를 제공하는 각자의 개별 환자들에 대한 데이터 세트를 컴파일할 수 있을 뿐만 아니라, 추적 시스템(100)에 의해 수신되는 각각의 환자 데이터 세트를 종합할 수 있다. 추적 시스템(100)은 종합 환자 데이터를 분석하고, 예를 들어, 하나 이상의 환자 모집단에 대한 하나 이상의 동향을 생성할 수 있다. 예를 들어, 종합된 환자 데이터로부터, 추적 시스템(100)은 특정 의료용 디바이스를 이용하는 환자들의 모집단 또는 특정 의료용 시술로부터 회복하는 환자들의 모집단에 대한 동향을 생성할 수 있다.

의사-발생형 데이터는 의사의 관측들, 테스트 결과들, 또는 의사의 환자들에 관련된 유사한 데이터에 대한 의사 입력들을 포함한다. 본원에서 사용되는 바와 같은 "의사"는 의학 박사(medical doctor), 실습 간호사, 등록 간호사, 임상의, 또는 다른 케어기버(caregiver)든 간에, 환자에게 의료 케어를 제공하는 임의의 타입의 케어기버를 지칭할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일부 실시예들에서, 의사 데이터 디바이스(104b)는 의사 입력들이 환자의 전자 의료 기록들의 일부로서 캡처되도록 전자 의료 기록("EMR") 시스템을 포함하거나 이와 통신할 수 있다. 다른 실시예들에서, 의사는, 하나 이상의 모바일 애플리케이션(즉, 앱), 웹-기반 설문조사 등과 같은 데이터 수집 프로토콜(105)을 사용하여 의사-발생형 데이터를 입력할 수 있다. 또한, 한 명의 의사에 대해 본원에서 기술되지만, 임의의 수의 의사, 임상의 또는 케어기버가 환자의 케어에 연관될 수 있고, 각각의 의사, 임상의 또는 케어기버가 일반적으로 본원에서 의사-발생형 데이터인, 환자에 대해 특정적인 데이터를 생성할 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 또한, 전술된 바와 같이, 추적 시스템(100)은 임의의 수의 환자들에 대한 환자-발생형 데이터를 수신할 수 있고, 유사하게, 추적 시스템(100)은 임의의 수의 의사들, 임상의들, 또는 케어기버들로부터 임의의 수의 환자들에 대한 의사-발생형 데이터를 수신할 수 있다.

제공자-발생형 데이터는 환자의 의료 기관과의 상호작용에 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제공자-발생형 데이터는 환자의 재원(hospital stay), 예약을 위한 체크인시 제공자 담당과의 환자의 상호작용들 등에 관련된 상세항목들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 제공자 데이터 디바이스(104a)를 통한 제공자 입력들은 환자 관리 시스템("PAS")의 일부로서 캡처될 수 있다. 제공자-발생형 데이터는 다른 정보들 역시 포함할 수 있다.

지불자-발생형 데이터는 환자의 처치 및 결과들 또는 경과(progress)에 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지불자-발생형 데이터는 어느 처치들이 주어진 진단에 대해 이용가능한지, 처치 옵션들의 상대적 비용, 시간 경과에 따른 환자의 처치 비용, 날짜에 대한 환자의 결과 대 동일한 시간량 동안 동일한 처치를 사용하는 다른 환자의 결과들 등을 포함할 수 있다. 다른 데이터가 또한 지불자-제공될 수 있다.

의료용 디바이스-발생형 데이터는 환자에 의해 사용되는 하나 이상의 의료용 디바이스들 또는 기기들(104e)로부터의 데이터를 포함한다. 의료용 디바이스-발생형 데이터는 또한, 예를 들어, 환자의 바이탈, 바이오피드백, 바이오마커들, 및/또는 환자의 심박수, 걸은 발걸음들의 수, 환자가 사지를 늘인 횟수(즉, 스트레칭 렙스) 등과 같은, 환자의 액티비티를 검출하기 위한 하나 이상의 웨어러블 또는 넌-웨어러블 디바이스로부터의 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 의료용 또는 다른 디바이스는 예를 들어, 환자의 신체 기능들, 디바이스의 성능, 디바이스 사용 등에 관한 데이터를 출력하는 하나 이상의 센서를 가질 수 있다. 또한, 용어 "의료용 디바이스들" 하에서 의료용 디바이스들 또는 기기들과 함께 본원에서 지칭되지만, 환자 웨어러블 및 넌-웨어러블 디바이스들은 의료상으로-관련될 수 있거나 관련되지 않을 수 있으며, 즉, 디바이스들은 의사에 의해 처방 또는 모니터링될 수 있거나 되지 않을 수 있거나 또는 의료용 디바이스 또는 기기로서 일반적으로 기술될 수 있다. 따라서, 본원에서 사용되는 바와 같은 의료용 디바이스-발생형 데이터는 의료용 디바이스들 및/또는 전술된 웨어러블 및 넌-웨어러블 디바이스들과 같은, 환자에 의해 이용되는 다른 디바이스들의 하나 이상의 센서들로부터의 입력들, 출력들 또는 데이터를 일반적으로 지칭한다.

특정 예로서, 의료용 디바이스(104e)는 환자의 통증을 완화시키도록 의도되는 약물을 환자에게 전달하는 그리고 시간 기간에 걸쳐 펌프를 통해 분사되는 주입 유체의 양을 감지하기 위한 적어도 하나의 센서를 가지는, 주입 펌프일 수 있다. 또다른 예로서, 의료용 디바이스는 예를 들어, 카메라의 시점으로부터의 이미지들을 전송하는 하나 이상의 카메라들을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 카메라는 GPS 추적 및/또는 모션 추적 능력들, 뿐만 아니라 하나 이상의 환경 센서들을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 환자의 모션은 하나 이상의 가속계들을 사용하여 추적될 수 있다. 물론, GPS 추적 능력, 모션 추적 능력, 및 환경 센서들은 다른 의료용 디바이스들 내에 또는 다른 의료용 디바이스들 상에 포함되거나, 또는 의료용 디바이스 또는 카메라와는 독립적일 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 가속계들과 같은 모션 추적 능력은 웨어러블 디바이스, 예를 들어, 조끼, 하네스, 손목 밴드 등 내에 통합될 수 있고, 환자의 정상도(steadiness), 사지 감각이상, 또는 다른 조건들에 대한 피드백을 제공할 수 있다.

일반적으로 용이하게 이해될 바와 같이, 데이터 디바이스(104)를 사용하면, 데이터 관리 툴(106)은 환자의 상태에 대한 실시간 피드백을 제공받고 환자의 결과들에 관한 실시간 데이터를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 의료용 디바이스-발생형 데이터는 실질적으로 실시간으로 데이터 관리 툴(106)에 연속적으로 전달될 수 있다. 또한, 환자 데이터 디바이스(104a)를 사용하면, 환자는 이벤트 시점에 또는 바로 그 직후에 데이터를 입력할 수 있다. 따라서, 환자 데이터의 수집은 실질적으로 실시간으로 발생할 수 있다. 하기에 추가로 기술되는 바와 같이, 환자 데이터의 전파는 또한 실질적으로 실시간으로 발생할 수 있다는 것이 또한 이해될 것이다. 추가로 또는 대안적으로, 데이터 관리 툴(106)은 예를 들어, 데이터 관리 툴(106)과 EMR 및/또는 PAS 시스템들 사이에 환자 데이터를 공유하기 위해, 하나 이상의 EMR 및/또는 PAS 시스템과 통합될 수 있다. 따라서, 수신 및/또는 전파가 실질적으로 실시간으로, 특정된 스케줄로, 또는 본질적으로는 임의의 시간에 발생할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 데이터 관리 툴(106)은 스케줄에 따라, 하나 이상의 조건들의 만족시 등에 수신 및/또는 전파를 위한 명령들을 포함할 수 있다.

데이터 관리 툴(106)은 환자의 결과의 추적 및 관리, 예를 들어, 외래 환자 시술에 후속하는 환자의 통증 관리를 제공하기 위해 데이터 디바이스들(104)을 통해 입력들에 응답하도록 구성된다. 데이터 관리 툴(106)은 데이터 관리 툴(106)의 특정된 기능성들을 제공하기 위해 이용되는 컴퓨터 로직을 포함한다. 더 특별하게는, 도 1a에 도시된 바와 같이, 데이터 관리 툴(106)은 다수의 프로세싱 모듈을 포함한다. 용어 "모듈"이 모듈의 특정된 기능성을 제공하기 위해 이용되는 컴퓨터 모듈을 지칭한다는 것이 이해될 것이다. 따라서, 모듈은 범용 프로세스를 제어하는 하드웨어, 펌웨어, 및/또는 소프트웨어에서 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 모듈들은 저장 디바이스 상에 저장되고, 메모리 내에 로딩되고, 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 코드 파일들이다. 대안적으로, 모듈들은 컴퓨터 프로그램 제품들로부터 제공되는 프로그램 코드 파일들, 예를 들어, 컴퓨터 실행가능한 명령들일 수 있는데, 이는 RAM 하드 디스크 또는 광학 또는 자기 매체들과 같은 유형적 컴퓨터-판독가능한 저장 매체 내에 저장된다. 또한, 데이터 관리 툴(106)의 실시예들이 본원에 기술된 것과는 상이한 또는 다른 모듈들을 가질 수 있으며, 기술된 기능성들이 상이한 방식으로 모듈들 사이에 분배된다는 것이 이해될 것이다.

또한, 데이터 관리 툴(106)은 클라우드-기반인, 제공자 사이트에 공동-위치되는, 또는 또다른 적절한 사이트에 위치되는 서버 상에서 호스팅될 수 있다. 추가로, 관리자는 데이터 관리 툴(106)의 로직 또는 다른 양태들을 개선하기 위해 데이터 관리 툴(106)에 대한 액세스를 가질 수 있다. 관리자가 데이터 수집 프로토콜(105) 및 툴의 다양한 모듈들(106)을 포함하는, 데이터 관리 툴(106)에 의해 이용되는 로직을 생성할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 관리자는 데이터 관리 툴(106)의 사용자들, 예를 들어, 환자들, 의사들 등을 관리하는 것과 같은, 다른 업무들을 또한 수행할 수 있다.

데이터 관리 툴(106)은 데이터 관리 툴(106)에 통신상으로 접속되는, 환자 정보 데이터베이스(108a)와 같은, 하나 이상의 데이터베이스들(108) 내에 데이터를 저장함으로써 환자 데이터의 입력에 응답할 수 있다. 환자 정보 데이터베이스(108a)는 데이터 디바이스(104)로부터 모아진 정보의 저장 및 상관을 위한 데이터 리포지토리를 제공한다. 즉, 환자 정보 데이터베이스(108a)는 예를 들어, 환자-발생형 데이터, 의사-발생형 데이터, 및 전술된 바와 같이 하나 이상의 환자 데이터 세트를 형성하는 다른 데이터를 종합한다. 따라서, 환자 정보 데이터베이스(108a) 내에 저장되는 정보는 예를 들어, 환자의 주관적 입력들, 의료용 디바이스 판독들, 및 환자의 의사(들)에 의해 입력된 테스트 결과들에 관한 정보일 수 있다. 환자 정보 데이터베이스(108a)는 환자에 대해 특정적인 또는 개인적인 정보 또는 환자 모집단에 관한 정보, 예를 들어, 개인 식별자들은 없지만, 환자들의 모집단 사이의 동향을 식별하는 데이터 세트를 제공할 수 있다.

추가로, 도 1a 및 1b에 도시된 바와 같이, 데이터 관리 툴(106)에는, 환자 결과들을 추적 및/또는 관리하기 위해 필요한 정보를 데이터 관리 툴(106)에 제공하고, 처치 프로토콜들을 개발하는 등을 수행하기 위해, 의료용 또는 다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)와 같은, 다른 데이터베이스들(108)에 대한 액세스가 제공될 수 있다. 예를 들어, 도 1b를 참조하면, 의료용/다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)는 전술된 의료용 또는 다른 디바이스들(104e)로부터의 데이터를 저장할 수 있고, 데이터베이스(108b)는 데이터베이스(108a)에 링크될 수 있고 따라서, 데이터 베이스(108b)가 데이터를 데이터 관리 툴(106)에 제공할 수 있다. 데이터 관리 툴(106)에는 다른 데이터베이스들(108)에 대한 액세스가 또한 제공될 수 있다. 예를 들어, 임상 데이터베이스(미도시됨)는 환자 회복을 관리하기 위해 사용될 수 있는 상이한 치료법들에 관한 정보를 제공할 수 있다. 일반적으로, 임상 데이터베이스는 환자에 대해 비-특정적인 또는 비-개인적인 정보, 즉, 환자 데이터를 전혀 참조하지 않는 치료법들, 디바이스들 등에 관한 공통적인 정보를 제공한다. 일부 실시예들에서, 임상 데이터베이스와 같은 일반적인 정보 데이터베이스들은 생략될 수 있고, 다른 데이터베이스들은 제공될 수 있거나 제공되지 않을 수도 있다. 별도의 데이터베이스들(108)이 상이한 환자 데이터 세트들에 대해 제공될 수 있고, 예를 들어, 하나의 데이터베이스(108)는 하나의 제공자의 환자 데이터에 대해 제공될 수 있고, 또다른 데이터베이스(108)는 또다른 제공되는 환자 데이터에 대해 제공되는 등의 식일 수 있고, 데이터 관리 툴(106)이 각각의 데이터베이스(108)에 액세스할 수 있다는 것이 또한 이해되어야 한다.

도 1a를 참조하면, 데이터 관리 툴(106)은 예를 들어, 환자 정보 데이터베이스(108a)에 저장하기 위한 환자 데이터를 수집하고, 환자 데이터를 분석하고, 환자 데이터를 전파하도록 구성되고; 데이터 관리 툴(106)은 또한 다른 기능성들을 가질 수 있다. 더 구체적으로, 데이터 관리 툴(106)은 데이터 디바이스들(104)로부터 환자 데이터를 수집하기 위한 수집 모듈(110)을 포함한다. 환자 데이터를 수집하는 것은, 예를 들어, 본원에 기술된 바와 같이 네트워크(102a)를 통해, 하나 이상의 데이터 디바이스들(104)에 접혹하는 것을 포함할 수 있다. 환자 데이터의 하나 이상의 피스가 분석을 위해 분석 모듈(112)에 송신되거나 분석 모듈(112)에 의해 수신될 수 있는데, 이는 데이터를 분석 또는 전파하기 위한 준비에서 데이터를 분류하는 것을 포함할 수 있다. 특히, 분석 모듈(112)은 환자 행동들 및 성향, 의료용 디바이스 사용, 약물 사용 등을 분석하여, 예를 들어, 환자의 결과, 환자 모집단의 결과, 또는 특정 환자 또는 환자들의 그룹에 관한 다른 정보를 동향파악하기 위해 예측 분석을 수행하기 위한 하나 이상의 알고리즘을 포함한다. 예를 들어, 환자 데이터 디바이스(104), 의사 데이터 디바이스(104b) 및/또는 의료용/다른 디바이스(들)(104e)로부터의 입력들을 사용하는, 분석 모듈(112)은 환자에 대한 수술-후 통증 스코어를 개발할 수 있는데, 이는 환자에 대한 처치 프로토콜을 개발 또는 수정하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 분석 모듈(112)은 예를 들어, 통증 펌프를 사용하는 통증 관리, 경관 급식 디바이스를 사용하는 경관 급식, 또는 호흡 디바이스를 사용하는 호흡기 건강과 같은, 다른 특정 치료법들을 개발하기 위해 환자 데이터를 사용할 수 있다. 예로서, 방법 및/또는 시스템은 통증 펌프의 사용자 사용에 기초하여 수술-후 통증 관리의 동향파악을 제공하기 위해 예측 분석을 이용할 수 있다. 분석 모듈(112)은 분석 기능들을 수행하기 위한 규칙 엔진(rules engine), 변환 로직 등을 포함할 수 있다.

환자 데이터 또는 환자 데이터의 분석 결과들은 전파 모듈(114)을 통해 선택적으로 전파되거나 분배될 수 있다. 환자 데이터의 적어도 일부분은 환자, 의사(들), 제공자(들), 의료 기관(들), 디바이스 제조자(들), 및/또는 지불자(들)와 같은, 하나 이상의 엔티티에 대해 이용가능할 수 있다. 일 실시예에서, 전파 모듈(114)은 커스터마이즈된 대시보드(116)를 각각의 엔티티에 표시하도록 구성되고, 따라서 추적 시스템(100)은 복수의 대시보드(116)를 포함한다. 예를 들어, 데이터 관리 툴(106)의 전파 모듈(114)은 각각의 대시보드(116)에 대한 파라미터들을 포함할 수 있고, 따라서 각각의 대시보드(116)는 상이한 환자 데이터 또는 상이한 환자 데이터의 서브세트들의 시각적 표현을 디스플레이한다. 더 특별하게는, 본원에 추가로 기술되는 바와 같이, 환자 데이터에 대한 액세스가 제한될 수 있고, 따라서 상이한 엔티티들은 환자 데이터에 대한 상이한 액세스 레벨들을 가진다. 대시보드 파라미터들은 각각의 대시보드(116)가 특정 대시보드(116)가 제공되는 엔티티에 의해 액세스가능한 환자 데이터만을 디스플레이하는 것을 보장할 수 있다. 또한, 전파 모듈(114)은 환자 데이터를, 그래프, 차트, 또는 환자 데이터의 다른 그림 표현과 같은, 데이터의 시각적 표현 또는 요약으로 변환하기 위한 로직 등을 포함할 수 있다.

도 1a에 예시된 예시적인 실시예에서, 전파 모듈(114)은 환자 대시보드(116a), 의사 대시보드(116b), 제공자 대시보드(116c), 지불자 대시보드(116d), 및 환자 모집단 대시보드(116e)에 데이터를 분배한다. 전술된 바와 같이, 대시보드들(116)은 환자 데이터 또는 환자 데이터의 일부분의 요약들일 수 있는, 차트들, 그래프들 등과 같은 환자 데이터의 그래픽 또는 다른 시각적 표현들일 수 있다. 예를 들어, 추적 시스템(100)과 상호작용하는 각각의 환자는 환자의 데이터의 요약을 수신하기 위한 환자 대시보드(116a)에 대한 액세스를 가질 수 있다. 특정 환자에 대한 환자 대시보드(116a)는 환자의 설문조사 응답들의 그래픽 요약, 건강 목적으로의 환자의 경과의 동향, 및/또는 동일한 건강 목적으로의 환자의 경과 대 환자들의 그룹의 평균 경과의 비교를 제공할 수 있다. 다른 대시보드들(116)은 요약 정보를 타겟화된 엔티티에 제공할 수 있는데; 예를 들어, 의사 대시보드(116b)는 개별 환자의 데이터의 요약, 의사의 환자들의 서브세트의 데이터의 요약, 및/또는 다른 데이터 요약들을 의사에게 제공할 수 있다. 하기에 추가로 기술되는 바와 같이, 하나 이상의 대시보드(116)에 대한 액세스를 가지는 일부 엔티티들에 대해, 데이터 관리 툴(106)은 환자 데이터를 보호할 수 있고 따라서 엔티티는 식별불가능한 환자 데이터 또는 데이터 요약들, 예를 들어, 하나 이상의 환자 모집단에 대한 동향 또는 요약, 또는 개별 환자에 대한 어떠한 개인 식별자들도 포함하지 않는 개인 환자에 대한 동향 또는 요약만 볼 수 있다.

전파 모듈(114)은 또한 개별 환자 정보를 보기 위한 뷰어(118)에 데이터를 분배할 수 있다. 즉, 개별 환자 정보 뷰어(118)는 미가공 환자 데이터를 이러한 데이터에 대한 액세스가 허가된 엔티티에 제공할 수 있다. 예를 들어, 의사에게는 의사의 환자들의 미가공 환자 데이터에 대한 액세스가 주어질 수 있다. 의사는, 예를 들어, 개별 환자 정보 뷰어(118)에 로그인 함으로써 의사의 환자들의 데이터에 액세스할 수 있는데, 이는 의사의 환자들의 데이터에 대한 의사 액세스를 승인한다.

도 1b에 도시된 바와 같이, 의료용/다른 디바이스 데이터는 데이터 관리 툴(106)과 유사한 데이터 관리 툴(120)을 통해 분석될 수 있다. 더 특별하게는, 데이터 관리 툴(120)은 데이터 관리 툴(120)의 특정된 기능성들을 제공하기 위해 이용되는 컴퓨터 로직을 포함한다. 도 1b에 도시된 바와 같이, 데이터 관리 툴(120)은 수집 모듈(122), 분석 모듈(124), 및 전파 모듈(126)을 포함한다. 또한, 데이터 관리 툴(120)의 실시예들이 본원에 기술된 것과는 상이하거나 다른 모듈들을 가질 수 있고, 기술된 기능성들이 상이한 방식으로 모듈들 사이에 분배된다는 것이 이해될 것이다. 또한, 데이터 관리 툴(120)은 클라우드-기반인, 제공자 사이트에 공동-위치되는, 또는 또다른 적절한 사이트에 위치되는 서버 상에 호스팅될 수 있다.

데이터 관리 툴(120)은 하나 이상의 의료용 또는 다른 디바이스들(104e)로부터 데이터를 수신한다. 데이터 관리 툴(120)은 데이터 관리 툴(120)에 통신상으로 접속되는, 전술된 의료용 또는 다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)와 같은, 하나 이상의 데이터베이스들(108)에 데이터를 저장함으로써 이러한 환자 데이터의 입력에 응답할 수 있다. 의료용/다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)는 의료용 또는 다른 디바이스들(104e)로부터 모아진 정보의 저장 및 상관을 위한 데이터 리포지토리를 제공한다. 즉, 데이터베이스(108b)는 의료용 또는 다른 디바이스 판독들, 성능, 리셋들, 고장들 등과 같은, 하나 이상의 의료용 또는 비-의료용 디바이스들(104e)로부터의 데이터를 종합한다. 또한, 도 1a 및 1b에 도시된 바와 같이, 데이터베이스(108b)는 환자 정보 데이터베이스(108a)에 통신상으로 접속되어 하나 이상의 환자 데이터 세트들에서 사용하기 위한 디바이스들(104e)로부터의 데이터를 제공할 수 있다. 의료용/다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)는 환자에 대해 특정적인 또는 개인적인 정보 또는 환자 모집단에 관한 정보, 예를 들어, 복수의 환자에 의해 사용되는 특정 디바이스에 관한 데이터 세트를 제공할 수 있다.

데이터 관리 툴(106)과 유사하게, 도 1b에 예시된 데이터 관리 툴(120)은 예를 들어, 데이터베이스(108b)에 저장하기 위한 의료용 또는 다른 디바이스 데이터를 수집하고, 의료용 또는 다른 디바이스 데이터를 분석하고, 이러한 데이터를 전파하도록 구성되고; 데이터 관리 툴(120)은 다른 기능성들을 또한 가질 수 있다. 더 구체적으로, 수집 모듈(122)은 의료용 또는 다른 디바이스들(104e)로부터 환자 데이터를 수집한다. 이러한 데이터의 하나 이상의 피스들이 분석을 위해 분석 모듈(124)에 송신되거나 분석 모듈(124)로부터 수신될 수 있는데, 이는 데이터를 분석하거나 전파하기 위한 준비에서 데이터를 분류하는 것을 포함할 수 있다. 특히, 분석 모듈(124)은 예를 들어, 의료용 또는 다른 디바이스 사용, 성능 등을 분석하여 디바이스의 에러율, 환자 처치에서의 유용성, 또는 하나 이상의 디바이스들에 관한 다른 정보를 동향파악하기 위한 하나 이상의 알고리즘을 포함한다. 의료용/다른 디바이스 데이터 또는 이러한 데이터의 분석의 결과들은 전파 모듈(126)을 통해 선택적으로 전파되거나 분배될 수 있다. 의료용/다른 디바이스 데이터의 적어도 일부분은 환자, 의사(들), 제공자(들), 의료 기관(들), 의료용 디바이스 제조자(들), 및/또는 지불자(들)와 같은, 하나 이상의 엔티티에 대해 이용가능할 수 있다. 일 실시예에서, 전파 모듈(126)은 커스터마이즈된 대시보드(116f)를 각각의 디바이스 제조자에게 제시하도록 구성된다. 대시보드(116f)는 디바이스 데이터의 일부분의 요약들일 수 있는, 차트들, 그래프들 등과 같은, 의료용/다른 디바이스 데이터의 그래픽 또는 다른 시각적 표현일 수 있다. 의료용/다른 디바이스 데이터, 또는 이러한 데이터의 요약들은, 또한 도 1a에 예시된 대시보드들(116) 또는 환자 정보 뷰어(118) 중 하나 이상을 통해 제시될 수 있다.

바람직하게는, 환자 데이터에 대한 액세스는 각각의 엔티티에 대해 제어된다. 즉, 환자 데이터의 상이한 피스들이 상이한 엔티티들에 액세스가능할 수 있거나, 또는 상이한 액세스 레벨들이 상이한 엔티티들에 대해 승인될 수 있다. 일 예로서, 환자 및 환자의 의사(들)는 그 환자에 관련된 모든 데이터에 액세스할 수 있지만, 의료용 디바이스 제조자(들)는, 환자의 임의의 개인 데이터가 없는 의료용/다른 디바이스(들) 또는 기기(들)(104e)로부터의 성능 데이터 또는 디바이스(들)의 성능과는 관련없는 임의의 데이터만 액세스할 수 있다. 따라서, 환자 데이터를 전파하는 것은 데이터를 분류하는 것을 포함할 수 있고 따라서 데이터의 적절한 부분이 적절한 엔티티에 분배되거나 또는 적절한 엔티티에 대해 액세스가능하게 된다.

일부 실시예들에서, 환자 대시보드(116a)는 환자 데이터 디바이스(104a)를 사용하여 볼 수 있거나 액세스가능하다. 예를 들어, 환자 대시보드(116a)는 전술된 바와 같이 환자에 의한 데이터 입력들을 또한 수락하는 설문조사 또는 모바일 앱의 컴포넌트일 수 있다. 대안적으로 또는 추가로, 환자는 예를 들어, 환자 데이터 디바이스(104a)의 브라우저를 사용하여, 설문조사 또는 앱으로부터 별도로 환자 대시보드(116a)에 액세스하거나 이를 볼 수 있다. 유사하게, 의사 대시보드(116b)는 의사 데이터 디바이스(104b)를 사용하여 볼 수 있거나 액세스가능할 수 있다. 다른 실시예들에서, 환자 대시보드(116a) 및 의사 대시보드(116b)는 데이터 디바이스들(104a, 104b)와는 별도인 독립 컴포넌트들일 수 있다. 물론, 제공자 대시보드(116c), 지불자 대시보드(116d), 및 제조자 대시보드(116f)는, 환자 및 의사 데이터 디바이스들(104a, 104b)과 유사한, 각자, 제공자, 지불자, 및 제조자 디바이스들을 통해 볼 수 있거나 액세스가능할 수 있다. 다른 실시예들에서, 제공자 대시보드(116c), 지불자 대시보드(116d) 및 제조자 대시보드(116f)는 독립 컴포넌트들이거나 또는 다른 디바이스들로부터 볼 수 있거나 액세스가능할 수 있고, 이러한 디바이스들은 제공자-발생형 데이터, 지불자-발생형 데이터, 의료용/다른 디바이스-발생형 데이터, 및 제조자-발생형 데이터의 수신을 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 제공자-발생형 데이터, 지불자-발생형 데이터, 의료용/다른 디바이스-발생형 데이터, 및 제조자-발생형 데이터는 이후 환자, 의사, 및/또는 다른 적절한 엔티티들에 의해 볼 수 있거나 액세스가능할 수 있다. 또한, 환자 모집단 대시보드(116e) 및 개별 환자 정보 뷰어(118)는 하나 이상의 데이터 디바이스들(104) 또는 대시보드들(116a, 116b, 116c, 116d, 116f)과 유사한 독립 컴포넌트들을 통해 볼 수 있거나 액세스가능할 수 있다.

도 1a에 추가로 도시된 바와 같이, 데이터 디바이스들(104), 데이터 관리 툴(106), 데이터베이스들(108), 및 대시보드들(116)은, 예를 들어, 직접 네트워크 또는 다른 적절한 링크들을 통해, 네트워크(102a)에 접속 및/또는 멀티플렉싱된다. 유사하게, 도 1b에 도시된 바와 같이, 의료용 또는 다른 디바이스들(104e), 데이터 관리 툴(120), 데이터베이스(108b), 및 제조자 대시보드(116f)는, 예를 들어, 직접 네트워크 또는 다른 적절한 링크들을 통해, 네트워크(102b)에 접속 및/또는 멀티플렉싱된다. 바람직하게는, 각각의 네트워크(102a, 102b) 내의 링크들은 채널들을 사용하여 전송되는 정보에 대한 부당변경 또는 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위한 특징들을 포함하는 보안 통신 채널들이다. 예를 들어, 통신 채널들은 부당변경에 대해 물리적으로 어려워지거나(hardened) 또는 통신 채널을 통해 전송되는 정보에 대한 허가되지 않은 액세스를 방지하도록 암호화된다. 예시적인 실시예에서, 링크들은 적용가능한 정부 또는 기관 규정들에 순응하는 방식으로 보호된다. 예로서, 건강 보험 양도 및 책임 관련법(Health Insurance Portability and Accountability Act)("HIPAA")은 환자 데이터에 대한 액세스를 규제하고, 링크들은 HIPAA 하에서 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위해 이러한 규제들에 부합하도록 보호될 수 있다. 따라서, 예시적인 실시예에서, 추적 시스템(100)은 HIPAA-순응형이다.

유사하게, 데이터 관리 툴들(106, 120)은 바람직하게는 환자 데이터를 이용한 부당변경 또는 환자 데이터에 대한 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위한 특징들을 포함하고, 따라서 보안 툴들이다. 데이터 관리 툴들(106, 120)은 전술된 바와 같은 네트워크 링크들을 보호하기 위해 제공되는 특징들에 더하여 또는 이들과는 별도로 환자 데이터를 보호하기 위한 이러한 특징들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 보안 데이터 관리 툴은 적용가능한 정부 또는 기관 규제들에 순응하는 것이다. 예를 들어, 데이터 관리 툴들(106, 120)은 HIPAA의 요건들에 순응하도록 구성될 수 있고, 따라서 각각의 데이터 관리 툴(106, 120)은 HIPAA-순응형이다. 다른 실시예들에서, 데이터 관리 툴들은 다른 특징들을 포함하거나 또는 환자 데이터를 이용한 부당변경 및 환자 데이터의 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위한 다른 요건들을 만족시킬 수 있고, 따라서 보안 툴이다. 네트워크 링크들 및 데이터 관리 툴들(106, 120)과 유사하게, 환자 정보 데이터베이스(108a) 및 의료용/다른 디바이스 정보 데이터베이스(108b)는 부당변경 및 허가되지 않은 액세스에 대해 안전할 수 있고, 예를 들어, HIPAA 또는 환자 데이터를 보호하기 위한 다른 요건들에 따를 수 있다.

일부 실시예들에서, 수집 모듈(110), 분석 모듈(112), 및/또는 전파 모듈(114)이 데이터 관리 툴(106)과는 별도일 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 즉, 모듈들(110, 112, 114)은 네트워크(102a)를 통해, 시스템(100)의 다른 컴포넌트들, 예를 들어, 데이터 디바이스들(104), 데이터베이스들(108), 및 대시보드들(116)과 통신하는 시스템(100)의 독립 컴포넌트들일 수 있다. 유사하게, 수집 모듈(122), 분석 모듈(124), 및/또는 전파 모듈(126)은 데이터 관리 툴(120)과는 별도일 수 있고, 따라서 모듈들(122, 124, 126)은 시스템(100)의 다른 컴포넌트들과 통신하는 시스템(100)의 독립 컴포넌트들일 수 있다. 시스템(100)은 또한 다른 구성들을 가질 수 있다.

이제 도 2를 참조하면, 본 발명 대상의 예시적인 실시예에 따라, 예를 들어, 환자 결과들을 추적하기 위해, 추적 시스템(100)을 이용하기 위한 방법을 예시하는 차트가 제공된다. 도시된 바와 같이, 방법(200)은 환자 데이터를 수집하는 단계 및 환자 데이터를 전파하는 단계를 포함하고, 또한 환자 데이터를 저장하는 단계, 분석하는 단계, 및 분류하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전술된 바와 같이, 환자 데이터는 환자 데이터 디바이스(104a), 의사 데이터 디바이스(104b), 제공자 데이터 디바이스(104c), 지불자 데이터 디바이스(104d), 및 의료용/다른 디바이스(104e)와 같은, 하나 이상의 데이터 디바이스(104)를 사용하여 수집될 수 있다. 환자 데이터는 이후 저장될 수 있거나, 또는 그것은 분석되고 이후 저장될 수 있다. 대안적으로, 환자 데이터는 분류되고, 이후 저장되거나, 또는 저장되고, 이후 분류되고, 이후 분석될 수 있다. 예시된 예시적인 실시예에서, 방법(200)은 환자 데이터를 수집하는 단계(202); 환자 데이터를 저장하는 단계(204); 환자 데이터를 분석하는 단계(206); 환자 데이터를 분류하는 단계(208); 및 환자 데이터를 전파하는 단계(210)를 포함한다. 다른 실시예들에서, 환자 데이터는 그것이 수집된 이후 그리고 그것이 전파되기 이전에 임의의 순서 및 임의의 횟수로 저장되고, 분류되고, 그리고/또는 분석될 수 있다. 추가로, 환자 데이터는, 임의의 횟수 및 순서의, 포함되는 저장 단계, 분류 단계, 및/또는 분석 단계를 이용하여, 계속 수집되고 전파될 수 있다. 따라서, 도 2는 방법(200)의 예시적인 실시예만을 도시하며, 방법(200)의 단계들은 환자 데이터를 충분히 추적하고 이에 의해 환자 결과들을 추적하기 위해 필요한 경우 재조직되고 반복될 수 있다.

환자 추적 플랫폼은 다른 방법들 역시 포함할 수 있다. 도 3에 예시된 예시적인 실시예에서, 환자 결과들을 추적하기 위한 방법(300)이 제공된다. 방법(300)은 환자 모집단의 환자 데이터를 수집하는 단계(302)를 포함한다. 환자 모집단은 바람직하게는 복수의 환자를 포함하고, 예를 들어, 동일한 의료 시술을 받은 또는 일반적인 건강 목적을 가진 복수의 환자를 포함할 수 있다. 환자 데이터는 전술된 바와 같은 하나 이상의 데이터 디바이스(104)를 통해 수신되는 입력들일 수 있고, 환자 결과들을 추적하기 위한 방법은 복수의 데이터 디바이스(104)를 통해 환자 데이터를 입력하는 것을 더 포함할 수 있다. 환자 데이터는 전술된 바와 같이 데이터 관리 툴(106)의 수집 모듈(110)에 의해 수집될 수 있다. 즉, 데이터 디바이스(들)(104) 및 데이터 관리 툴(106) 사이의 하나 이상의 네트워크 접속들은 수집 모듈(110)에 의한 환자 데이터의 수집을 용이하게 할 수 있다. 환자 결과들을 추적하기 위한 방법(300)은 도 3의 306에 도시된 바와 같이, 환자 모집단의 환자 데이터를 종합하여 종합된 모집단 데이터 세트를 형성하는 것을 더 포함한다. 환자 데이터는 전술된 바와 같이 데이터 관리 툴(106)의 분석 모듈(112)에 의해 종합될 수 있다. 또한, 환자 데이터를 종합하는 것은 분석을 위해 또는 전파를 위해 환자 데이터를 컴파일하고, 조직하고, 분류하는 것 등을 포함할 수 있다. 환자 결과들을 추적하기 위한 방법(300)은 또한 도 3의 308에 도시된 바와 같이, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것을 또한 포함한다. 요약은 전술된 바와 같이 하나 이상의 대시보드들(116)에 전파되는 그래픽 요약 등일 수 있다. 일 실시예에서, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것은 제1 요약을 제1 대시보드(116)에 전파하는 것 및 제2 요약을 제2 대시보드(116)에 전파하는 것을 포함한다. 각각의 요약은 특정 엔티티에 대해 조정될 수 있는데, 예를 들어, 제1 요약은 일부 개인적으로 식별가능한 환자 정보를 포함할 수 있는 반면, 제2 요약은 어떠한 개인적으로 식별가능한 환자 정보도 포함하지 않는다.

일부 실시예들에서, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것은 둘 이상의 치료법의 비교를 전파하는 것을 포함한다. 예를 들어, 환자 데이터는 건강 목적을 달성하기 위한 처치 요법에 대한 환자 모집단 내 환자들의 경과에 관한 정보를 포함할 수 있다. 데이터 관리 툴(106)과 통신하는 데이터베이스(108)는 동일한 건강 목적을 달성하기 위한 상이한 치료법에 대한 또다른 환자 모집단의 경과에 관한 정보를 포함할 수 있다. 요약은 2개의 상이한 치료법들에 대해 2개 환자 모집단의 경과를 비교한다. 대안적으로, 방법(300)은 단계(302)에서, 둘 이상의 환자 모집단의 환자 데이터를 수집하는 것을 포함할 수 있고, 각각의 환자 모집단은 상이한 치료법의 대상이다. 방법(300)은, 단계(306)에서, 환자 모집단들의 환자 데이터를 종합하여 종합된 모집단 데이터 세트들을 형성하는 것 및 2개 이상의 치료법들을 비교하는 요약을 전파하는 것을 더 포함할 수 있다.

또다른 실시예에서, 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 것은 환자 모집단의 환자 결과 동향을 전파하는 것을 포함한다. 예를 들어, 환자 데이터는 환자 모집단 내의 환자들의 결과들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 환자 결과 정보는 동향으로 종합될 수 있고, 따라서 동향은 시간 경과에 따른 환자의 결과들을 제공한다.

환자 결과들을 추적하기 위한 방법(300)은 도 3 내의 304에 도시된 바와 같이, 부당변경 또는 허가되지 않은 액세스에 대해 환자 데이터를 보호하는 것을 더 포함할 수 있다. 전술된 바와 같이, 환자 데이터를 관리하는 데이터 관리 툴들(106, 120) 및 데이터베이스들(108)은 바람직하게는 환자 데이터를 이용한 부당변경 또는 환자 데이터에 대한 허가되지 않은 액세스를 방지하기 위한 특징들을 포함하고, 예를 들어, 환자 정보를 보호하기 위한 적용가능한 정부 또는 기관 규정들에 순응한다. 일부 실시예들에서, 환자 데이터는 HIPAA의 요건들에 순응하는 방식으로 보호될 수 있다. 환자 데이터를 보호하는 것은, 예를 들어, 상이한 액세스 레벨들을 상이한 엔티티들에 할당하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 의사에게는 의사의 환자들의 환자 데이터에 대한 전체 액세스가 제공될 수 있는 반면, 의료용 디바이스 제조자에게는 환자 데이터의 단지 일부분, 예를 들어, 어떠한 개인적으로 식별가능한 환자 정보도 포함하지 않는 환자 데이터의 일부분에 대한 액세스가 제공된다.

환자 데이터를 관리하기 위한 방법들이 또한 제공될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 환자 데이터를 관리하기 위한 방법은 설문조사 프로토콜을 확립하는 것을 포함한다. 환자 데이터를 관리하기 위한 방법은 또한 설문조사 프로토콜에 대한 액세스를 환자에게 제공하는 것 및 설문조사 프로토콜을 통해 환자 데이터 입력들을 수집하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 설문조사 프로토콜은 웹-기반 설문조사이지만, 전술된 바와 같이, 다른 실시예들에서, 설문조사 프로토콜은 환자의 스마트폰 상에 다운로드되는 모바일 앱일 수 있다. 또한, 설문조사 프로토콜은, 전술된 바와 같이, 환자에게 제시된 이전 설문조사에 기초하여 환자에게 제시되는 현재 설문조사를 구성할 수 있는, 동적 설문조사 프로토콜일 수 있다.

환자 데이터를 관리하기 위한 방법은 또한 복수의 환자로부터 수집되는 환자 데이터 입력들을 종합하는 것 및 종합된 환자 데이터 입력들의 요약을 전파하는 것을 포함할 수 있다. 종합된 환자 데이터 입력들의 요약을 전파하는 것은 종합된 환자 데이터의 동향을 전파하는 것을 포함할 수 있다. 동향은, 예를 들어, 시간 경과에 따른 종합된 환자 데이터에서의 임의의 변경들의 시각적 표현을 제공할 수 있다.

일부 실시예들에서, 환자 데이터를 관리하기 위한 방법은 환자 모집단에 대한 환자 시술을 결정하는 것, 및 시술에 기초하여, 환자 입력들을 수집하기 위한 설문조사 프로토콜을 구성하는 것을 더 포함할 수 있다. 방법은 또한 프롬프트들을 이용하여 환자 모집단을 제시하는 것 및 프롬프트들에 기초하여 환자 데이터 입력들을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 프롬프트들은 데이터 수집 프로토콜(105)에 대해 전술된 바와 같이 환자로부터 하나 이상의 응답을 끌어내는 질문들 또는 문장들일 수 있다. 설문조사 프로토콜은 개별 환자의 환자 데이터 디바이스(104a)를 통해 환자 모집단 내의 각각의 개별 환자에게 제시될 수 있다. 또한, 환자 시술은 환자 모집단의 각각의 환자가 받은 수술 또는 다른 의료 시술일 수 있다. 일부 실시예들에서, 환자 모집단은 특정 시간 프레임 내의, 예를 들어, 지난 6개월 내 또는 지난 1년 내에 환자 시술을 받은 복수의 환자를 포함할 수 있다.

다른 실시예들에서, 환자 데이터를 관리하기 위한 방법은 제1 엔티티에 전파할 제1 데이터 세트를 확립하는 것 및 제2 엔티티에 전파할 제2 데이터 세트를 확립하는 것, 이후 제1 데이터 세트를 제1 엔티티에 전파하는 것 및 제2 데이터 세트를 제2 엔티티에 전파하는 것을 더 포함한다. 예로서, 제1 데이터 세트는 의사의 환자들로 구성되는 환자 모집단의 환자 데이터일 수 있고, 제2 데이터 세트는 임의의 개인적으로 식별가능한 정보가 없는 환자 데이터의 일부분일 수 있다. 제1 데이터 세트는 의사에게 전파될 수 있고, 제2 데이터 세트는 의료용 디바이스 제조자 또는 지불자 기관에 전파될 수 있다.

환자 데이터를 관리하기 위한 다른 방법들 역시 제공될 수 있다. 도 4에 예시된 일 예시적인 실시예에서, 환자 데이터를 관리하기 위한 방법(400)이 제공된다. 방법(400)은, 단계(402)에서, 전술된 데이터 수집 프로토콜(105)과 같은, 데이터 수집 프로토콜에 대한 액세스를 수신하기 위해 하나 이상의 환자들, 예를 들어, 개별 환자 또는 환자 모집단을 식별하는 것을 포함한다. 방법(400)은 도 4에서, 각자, 404 및 406에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 프로토콜에 대한 액세스를 하나 이상의 환자들에게 제공하는 것 및 환자 데이터를 환자 입력을 통해 데이터 수집 프로토콜 내에 수신하는 것을 더 포함한다. 추가로, 방법(400)은 환자 데이터를 저장하고 암호화하는 단계들(408 및 410)(예를 들어, 전술된 바와 같이 환자 데이터를 보호하는 것), 뿐만 아니라, 예를 들어, 데이터 관리 툴(106)을 통해, 환자 데이터에 대한 액세스를 제어하는 단계(412)를 포함한다. 환자 데이터를 저장하는 것은 환자 데이터를 종합하여 종합된 데이터 세트를 형성하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 환자 데이터는 환자 모집단으로부터 수신될 수 있고, 따라서 환자 데이터를 종합하는 것은 환자 모집단의 환자 데이터를 종합하여 종합된 모집단 데이터 세트를 형성하는 것을 포함한다.

환자 데이터를 관리하는 방법(400)은 또한 환자 데이터에 대한 제어된 액세스를 제공하고 환자 데이터를 전파하는 단계들(414 및 416), 예를 들어, 하나 이상의 대시보드들(116)을 통해 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 제시하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 환자 데이터에 대한 액세스는 환자 데이터의 다수의 계층들을 식별하고, 예를 들어, 패스워드-보호형 로그인 시스템을 통해, 환자 데이터의 하나의 계층, 계층들의 일부, 또는 모든 계층에 대한 액세스를 선택적으로 제공함으로써 제어될 수 있다. 환자 데이터의 계층들은 상이한 레벨들의 개인 식별자들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 계층은 개인 식별자들을 포함하지 않을 수 있고, 제2 계층은 일부 식별 정보를 포함할 수 있고, 제3 계층은 제2 계층보다 더 많은 개인적 식별 정보를 포함할 수 있고, 제4 계층은 환자 또는 환자들의 모든 개인 식별자들을 포함할 수 있다. 상이한 엔티티들, 예를 들어, 환자들, 의사들, 제공자들, 지불자들, 및 디바이스 제조자들에게는 환자 데이터의 계층들에 대한 상이한 액세스 레벨들이 제공될 수 있다. 또한, 위에서 더 상세히 기술된 바와 같이, 환자 데이터를 전파하는 것은 둘 이상의 치료법의 비교를 전파하거나 또는 환자 모집단의 환자 결과 동향을 전파함으로써 환자 데이터의 요약을 전파하는 것을 포함할 수 있다.

환자 추적 플랫폼은 또한 환자 데이터를 모으거나 수집하기 위한 방법을 포함할 수 있다. 이러한 방법은, 예를 들어, 환자가 받았거나 받을 시술을 확립하는 것; 시술에 기초하여, 환자 데이터 디바이스(104a)에 대한 앱 또는 환자 데이터 디바이스(104a) 상에 디스플레이하기 위한 웹-기반 설문조사와 같은, 데이터 수집 프로토콜(105)을 구성하는 것; 질문들 또는 프롬프트들을 환자에게 제시하는 것; 및 환자 입력을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 플랫폼은 또한, 예를 들어, 환자의 시술, 환자의 경과, 및 환자의 의도된 결과에 기초하여 질문들 또는 프롬프트들의 데이터베이스로부터 적절한 질문들 또는 프롬프트들을 선택하는 것을 포함하는, 환자에게 질문들 또는 프롬프트들을 제시하기 위한 방법을 포함할 수 있다. 질문들 또는 프롬프트들은 환자 데이터 디바이스(104a)를 사용하여 환자에게 제시될 수 있다. 일부 실시예들에서, 환자 수집 프로토콜은 동적 데이터 수집 프로토콜이고, 따라서 환자에게 제시되는 질문들 또는 프롬프트들은 사용자에 대한 데이터 수집 프로토콜의 표시들 사이에서 변경할 수 있다. 즉, 환자는 별도의 경우들에서 데이터 수집 프로토콜에 액세스할 수 있고, 데이터 수집 프로토콜은 환자에게 이전에 제시된 질문들 또는 프롬프트들과는 상이한 하나 이상의 질문들 또는 프롬프트들을 환자에게 제시할 수 있다.

또한, 환자 결과 추적 플랫폼은 전파를 위해 환자 데이터의 일부분들 또는 서브세트들을 상이한 엔티티들에 추출하기 위한 방법을 포함할 수 있다. 일반적으로, 이러한 방법은 환자 데이터 내에 어느 데이터가 포함되는지를 결정하는 것; 제1 엔티티에 분배할 제1 데이터 세트를 확립하는 것; 제2 엔티티에 분배할 제2 데이터 세트를 확립하는 것; 제1 데이터 세트를 제1 엔티티에 분배하는 것; 및 제2 데이터 세트를 제2 엔티티에 분배하는 것을 포함할 수 있다. 환자 데이터 내에 어느 데이터가 포함되는지를 결정하는 것은 환자 데이터 내에 개인 식별자가 존재하는지 여부 및 어떤 개인 식별자가 존재하는지를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 따라서, 환자 데이터가 전파될 부분들로 분할될 때, 개인 식별자들은 분리될 수 있거나, 또는 개인 식별자들에 대한 액세스가 제한될 수 있고, 따라서 개인 식별자들은 부적절한 엔티티들, 예를 들어, 디바이스 제조자들에게 전파되거나 이에 의해 액세스되지 않는다. 물론, 환자 데이터가 다른 데이터 세트들, 예를 들어, 제3 데이터 세트, 제4 데이터 세트 등으로 분할되고 다른 엔티티들, 예를 들어 제3 엔티티, 제4 엔티티 등에 전파될 수 있다는 것이 또한 이해될 것이다. 추가로, 동일한 데이터 세트가 상이한 엔티티들에 분배되거나 전파될 수 있는데, 예를 들어, 개별 환자의 환자 데이터의 전체 세트가 환자 및 환자의 의사 모두에게 전파될 수 있지만, 환자의 환자 데이터의 단지 일부분이 지불자 기관에 전파되고, 상이한 부분 또는 데이터 세트가 디바이스 제조자에게 분배된다.

본원에 기술된 방법들 및/또는 시스템들이 몇몇 이점들 및 장점들을 제공한다는 것이 이해될 것이다. 일 예로서, 통합된 환자 데이터, 즉, 본원에서 환자 데이터라고 일반적으로 지칭되는 수집되고 컴파일된 환자-발생형, 의사-발생형, 의료용 디바이스-발생형, 제공자-발생형, 및 지불자-발생형 데이터는 개별 환자 또는 하나 이상의 환자 모집단에 대한 수술-후 통증 관리 또는 다른 건강 목적들의 통찰 및 동향파악을 제공할 수 있고, 이에 의해 처치 프로토콜에 영향을 주거나 이를 개발하기 위해 사용될 수 있다. 더 특별하게는, 예를 들어, 동향파악 등을 통한, 환자 데이터는, 개별 환자 또는 환자 모집단에 대한 처치 프로토콜을 개발하거나 수정하기 위해 사용될 수 있다. 또다른 예로서, 방법들 및/또는 시스템들은 통합된 데이터의 사용을 용이하게 하여 의사들이 예를 들어, 수술-후 통증 관리에서, 다양한 처치 양상들의 효과성을 비교하도록 할 수 있다. 또한, 디바이스 제조자들은 통합된 데이터, 또는 그것의 일부분 또는 서브세트를 사용하여, 의료용 디바이스의 효율성, 디바이스 내의 개선을 위한 영역들(예를 들어, 잠재적 제품 설계 개선들), 및 환자의 또는 환자의 모집단의 결과에 대한 디바이스의 기여를 결정할 수 있다. 또한, 통합된 데이터, 또는 그것의 일부분 또는 서브세트는, 환자 결과들 또는 결과 동향들에 기초하여 의사들에 대한 보수를 조정하도록 지불자 기관들에 의해 사용될 수 있다.

이러한 쓰여진 기재는 예들을 사용하여 최상의 모드를 포함하는 발명을 개시하고, 또한 임의의 디바이스들 또는 시스템들을 제작 및 사용하는 것 및 임의의 포함된 방법들을 수행하는 것을 포함하여 발명을 본 기술분야의 통상의 기술자가 구현할 수 있도록 한다. 발명의 특허가능한 범위는 청구항들에 의해 정의되며, 본 기술분야의 통상의 기술자에게 발생하는 다른 예들을 포함할 수 있다. 이러한 다른 예들은, 이들이 청구항들의 문자 그대로의 언어와 상이하지 않은 구조적 엘리먼트들을 포함하는 경우 또는 이들이 청구항들의 문자 그대로의 언어와 사소한 차이들을 가지는 등가적인 구조적 엘리먼트들을 포함하는 경우, 청구항들의 범위 내에 있는 것으로 의도된다.

Claims (19)

1. 환자 데이터를 추적하기 위한 시스템으로서,
   환자 데이터를 입력하기 위한 데이터 디바이스;
   환자 모집단(patient population)의 환자 데이터를 종합하고 동향파악(aggregating and trending)하기 위한 데이터 관리 툴; 및
   하나 이상의 환자 모집단 동향을 전파하기 위한 대시보드(dashboard)
   를 포함하는 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 데이터 관리 툴은 상기 하나 이상의 환자 모집단 동향을 생성하는 분석 모듈을 포함하는 시스템.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 하나 이상의 환자 모집단 동향에는 개별 환자들의 개인 식별자들이 없는 시스템.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 데이터 디바이스는 환자 데이터 디바이스인 시스템.
5. 제4항에 있어서,
   환자는 상기 환자 데이터 디바이스를 통해 액세스되는 웹-기반 설문조사에 환자 데이터를 입력하는 시스템.
6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 시스템은 복수의 데이터 디바이스 및 복수의 대시보드를 포함하는 시스템.
7. 환자 결과들(patient outcomes)을 추적하기 위한 방법으로서,
   데이터 수집 프로토콜에 대한 환자 입력들을 통해 환자 데이터를 수신하는 단계;
   환자 모집단의 환자 데이터를 종합하여 종합된 모집단 데이터 세트를 형성하는 단계;
   상기 환자 데이터에 대한 액세스를 제어하는 단계; 및
   상기 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 단계
   를 포함하는 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 단계는 둘 이상의 치료법의 비교를 전파하는 것을 포함하는 방법.
9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
   상기 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 단계는 상기 환자 모집단의 환자 결과 동향을 전파하는 것을 포함하는 방법.
10. 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 단계는 상기 요약을 하나 이상의 대시보드에 전파하는 것을 포함하는 방법.
11. 제7항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 종합된 모집단 데이터 세트의 요약을 전파하는 단계는 제1 요약을 제1 대시보드에 전파하는 것 및 제2 요약을 제2 대시보드에 전파하는 것을 포함하는 방법.
12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 환자 데이터를 부당변경 또는 허가되지 않은 액세스에 대해 보호하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
13. 제7항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 데이터 수집 프로토콜에 대한 액세스를 수신하기 위해 환자 모집단을 식별하는 단계; 및
    상기 환자 모집단 액세스를 상기 데이터 수집 프로토콜에 제공하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
14. 환자 데이터를 관리하기 위한 방법으로서,
    설문조사 프로토콜을 확립하는 단계;
    상기 설문조사 프로토콜에 대한 환자 액세스를 제공하는 단계;
    상기 설문조사 프로토콜을 통해 환자 데이터 입력들을 수집하는 단계;
    복수의 환자들로부터 수집되는 환자 데이터 입력들을 종합하는 단계; 및
    상기 종합된 환자 데이터 입력들의 요약을 전파하는 단계
    를 포함하는 방법.
15. 제14항에 있어서,
    상기 설문조사 프로토콜은 동적 설문조사 프로토콜인 방법.
16. 제15항에 있어서,
    상기 동적 설문조사 프로토콜은 상기 환자에게 제시된 이전 설문조사에 기초하여 환자에게 제시되는 현재 설문조사를 구성하는 방법.
17. 제14항에 있어서,
    환자 모집단에 대한 환자 시술을 결정하는 단계;
    상기 환자 시술에 기초하여, 환자 입력들을 수집하기 위한 설문조사 프로토콜을 구성하는 단계;
    프롬프트들을 이용하여 상기 환자 모집단을 제시하는 단계; 및
    상기 프롬프트들에 기초하여 환자 데이터 입력들을 수신하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
18. 제14항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서,
    제1 엔티티에 전파할 제1 데이터 세트를 확립하는 단계;
    제2 엔티티에 전파할 제2 데이터 세트를 확립하는 단계;
    상기 제1 데이터 세트를 상기 제1 엔티티에 전파하는 단계; 및
    상기 제2 데이터 세트를 상기 제2 엔티티에 전파하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
19. 제14항 내지 제18항에 있어서,
    상기 종합된 환자 데이터 입력들의 요약을 전파하는 단계는 상기 종합된 환자 데이터의 동향을 전파하는 것을 포함하는 방법.

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