KR20180080757A - 생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 이를 포함하는 생체 정보 처리 장치 - Google Patents

생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 이를 포함하는 생체 정보 처리 장치 Download PDF

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KR20180080757A
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Abstract

생체 정보를 처리하는 회로 모듈에 있어서, 렌즈 모듈 및 이미지 센서를 포함하는 카메라 모듈, 상기 이미지 센서가 획득한 이미지로부터 적어도 하나의 생체 정보를 획득하고, 상기 획득된 생체 정보를 처리하는 프로세서 모듈 및 상기 획득된 생체 정보 및 상기 획득된 생체 정보를 처리하기 위한 적어도 하나의 알고리즘이 저장된 메모리 모듈을 포함하고, 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 SiP(System in Package) 또는 MCP(Multi Chip Package) 단일 칩 형태로 구성되는 회로 모듈이 개시된다.

Description

생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 이를 포함하는 생체 정보 처리 장치 {A CIRCUIT MODULE FOR PROCESSING BIOMETRIC CODE AND A BIOMETRIC CODE PROCESSING DEVICE COMPRISING THEREOF}
본 발명은 생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 이를 포함하는 생체 정보 처리 장치에 관한 것이다.
디바이스에 저장된 콘텐츠는 개인의 프라이버시와 관련된 중요한 데이터가 저장되는 경우가 많고, 개인의 프라이버시 보호에 대한 요구가 증대되고 있는 추세이다. 이에 따라, 콘텐츠의 암호화 및 복호화 방법에 대한 기술이 발전하고 있다.
그러나, 콘텐츠를 암호화 또는 복호화하기 위해서는 사용자가 별도의 절차를 수행해야 하기에, 콘텐츠의 암호화 또는 복호화 절차를 간소화하는 방법에 대한 수요가 증대되고 있다. 예를 들어, 생체정보를 이용한 사용자 인증 및 암호화 기술이 소개되고 있다.
생체정보를 이용한 사용자 인증 및 암호화 기술의 경우 높은 수준의 보안을 제공할 수 있으며, 이용이 편리하다. 하지만, 생체정보를 처리하는 작업은 많은 연산과정을 필요로 하므로 처리속도가 다소 늦어질 수 있으며, 시스템에 부하가 걸릴 수 있다.
따라서, 시스템의 부하를 줄이면서도 인증 장치에 용이하게 내장될 수 있는 형태의 회로 모듈의 개발이 요구된다.
등록특허공보 제 10-1622377호, 2016.05.12 등록
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 이를 포함하는 생체 정보 처리 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 생체 정보를 처리하는 회로 모듈은, 렌즈 모듈 및 이미지 센서를 포함하는 카메라 모듈, 상기 이미지 센서가 획득한 이미지로부터 적어도 하나의 생체 정보를 획득하고, 상기 획득된 생체 정보를 처리하는 프로세서 모듈 및 상기 획득된 생체 정보 및 상기 획득된 생체 정보를 처리하기 위한 적어도 하나의 알고리즘이 저장된 메모리 모듈을 포함하고, 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 SiP(System in Package) 또는 MCP(Multi Chip Package) 단일 칩 형태로 구성된다.
또한, 상기 회로 모듈은, 상기 회로 모듈과 생체 정보가 획득되는 대상체 사이의 거리를 측정하기 위한 적어도 하나의 센서 모듈을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서 모듈은, 상기 센서 모듈을 이용하기 위한 적어도 하나의 ADC(Analog to Digital Converter) 및 DAC(Digital to Analog Converter) 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서 모듈은, 상기 측정된 거리를 이용하여 상기 이미지 센서가 획득한 이미지에서 상기 생체 정보가 포함되지 않은 부분을 제거할 수 있다.
또한, 상기 프로세서 모듈은, 상기 획득된 생체 정보를 처리하기 위한 제1 알고리즘의 적어도 하나의 로직을 수행하도록 구성되고, 마지막 블록을 제외한 각 블록의 출력 데이터는 다음 블록의 입력 데이터로 이용되는, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들을 포함하고, 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각은 상기 제1 알고리즘의 각 단계를 수행하도록 구성된 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 프로세서 모듈은, 상기 메모리에 적어도 하나의 생체 정보 처리 알고리즘 중에서 상기 제1 알고리즘과 적어도 하나의 상이한 로직을 포함하는 제2 알고리즘을 선택하고, 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 중 상기 적어도 하나의 상이한 로직에 대응하는 제1 블록을 선택하고, 상기 제1 블록에 대한 제1 입력 데이터를 획득하고, 상기 제1 입력 데이터 및 상기 제1 알고리즘을 이용하여 제1 출력 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 출력 데이터로 상기 제1 블록의 출력 데이터를 대체하는 프로세서를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서 모듈은, 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각을 순차적으로 연결하되, 상기 프로세서의 제어에 따라 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 연결여부를 결정하는 스위치 회로를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 획득된 생체 정보를 처리한 결과를 외부로 전송하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 회로 모듈은 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈이 연결되는 기판을 포함하고, 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 적어도 하나의 금 와이어를 이용하여 상기 기판과 연결되고, 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 레진을 이용하여 몰딩될 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 생체 정보를 처리하는 장치는, 개시된 실시 예에 따른 회로 모듈을 포함한다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
개시된 실시 예에 따르면, 생체 정보를 획득 및 처리하는 일련의 기능을 수행할 수 있는 단일 칩 형태의 회로 모듈이 제공된다.
따라서, 개시된 실시 예에 따른 회로 모듈을 이용하여 용이하게 생체 정보를 획득 및 처리하는 장치를 제작할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 생체 정보를 처리하는 장치의 사용 예를 도시한 개념도이다.
도 2는 일 실시 예에 따라 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 프로세서 모듈을 도시한 도면이다.
도 4는 생체 정보를 처리하는 회로 모듈이 거리 측정 센서를 이용하는 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따라 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 기능적으로 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 하드웨어 블록으로 설계된 로직을 제어하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 SoC를 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따라 하나 이상의 모듈을 바인딩하는 예시를 도시한 도면이다.
도 9는 개시된 실시 예에 따른 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 생체 정보를 처리하는 장치에 내장시키는 방법을 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
설명의 편의를 위하여, 본 명세서에서는 '홍채 정보를 처리하는 회로 모듈 및 홍채 정보를 처리하는 장치' 에 대한 실시 예를 서술한다. 하지만, 개시된 실시 예들에 따른 회로 모듈 및 장치는 홍채 정보뿐 아니라 다양한 생체 정보를 처리하기 위하여 이용될 수 있다. 예를 들어, 개시된 실시 예들에 따른 회로 모듈 및 장치는 지문, 음성, 얼굴 모양, 홍채 패턴, 손의 형태, 손등의 정맥 분포 등 다양한 생체 정보를 처리하기 위해 이용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 생체 정보를 처리하는 회로 모듈 및 생체 정보를 처리하는 장치의 사용 예를 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100) 및 생체 정보를 처리하는 장치(200)가 도시되어 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 사용자의 홍채 정보를 획득하고, 홍채 정보를 이용한 인증을 수행하기 위하여 획득된 홍채 정보를 처리한다.
생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 처리된 홍채 정보를 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 전송한다. 실시 예에 따라서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 처리된 홍채 정보를 생체 정보를 유선 또는 무선으로 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 전송한다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 내장된다. 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 홍채 정보를 처리하기 위하여 필요한 장치와 회로 모듈을 하나의 칩 형태로 구비하여, 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 내장될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따라 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 생체 정보 데이터를 획득하는 카메라를 포함한다. 구체적으로, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 생체 정보 데이터를 획득하기 위하여 이용되는 렌즈 모듈(110)과 이미지 센서(120)를 포함한다.
또한, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 프로세서 모듈(130)을 포함한다. 프로세서 모듈(130)은 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 프로세서 모듈(130)은 생체 정보를 처리하는 방법의 적어도 일부 또는 전부를 수행한다.
또한, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 메모리 모듈(140)을 포함한다. 메모리 모듈(140)은 적어도 하나의 메모리를 포함한다. 메모리 모듈(140)은 생체 정보를 처리하는 방법의 적어도 일부 또는 전부를 수행하기 위한 프로그램을 저장한다.
또한, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 카메라를 이용하여 획득된 생체 정보를 프로세서 모듈(130)이 처리한 결과를 외부로 전송하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
출력부는 유선 또는 무선으로 카메라를 이용하여 획득된 생체 정보를 프로세서 모듈(130)이 처리한 결과를 외부로 전송한다. 예를 들어, 출력부는 유선 연결을 통해 데이터를 외부로 전송하거나, 무선 통신을 이용하여 데이터를 외부로 전송한다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 내장된다. 이 경우, 출력부는 회로 모듈(100)이 처리한 생체 정보를 장치(200)에 전달하기 위하여 이용되는 적어도 하나의 버스(bus)로 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)은 일체화되어 패키징될 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)은 SiP(System in Package) 또는 MCP(Multi Chip Package)의 형태로 일체화되어 패키징될 수 있다.
일 예로, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)은 와이어 본딩(wire bonding)되어 하나의 패키지 내에 몰딩될 수 있다. 하지만, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)을 패키징하는 데 이용되는 방법은 제한되지 않는다.
도 3은 일 실시 예에 따른 프로세서 모듈을 도시한 도면이다.
일 실시 예에서, 프로세서 모듈(130)은 적어도 하나의 프로세서(132)를 포함한다. 또한, 프로세서 모듈(130)은 적어도 하나의 회로 모듈(134)을 더 포함할 수 있다. 프로세서 모듈(130)은 적어도 하나의 프로세서(132)와 적어도 하나의 회로 모듈(134)을 포함하는 MCP로 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 회로 모듈(134)은 적어도 하나의 센서 모듈 또는 센서 모듈을 이용하기 위한 DAC(Digital to Analog Converter) 및 ADC(Analog to Digital Converter) 모듈을 포함한다.
예를 들어, 회로 모듈(134)은 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)과 대상체 사이의 거리를 측정하기 위한 적어도 하나의 센서 모듈 또는 센서 모듈을 이용하기 위한 DAC 및 ADC 모듈을 포함한다. 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)과 대상체 사이의 거리를 측정하기 위한 적어도 하나의 센서 모듈은 적외선 거리 센서 모듈을 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)이 거리 측정 센서를 이용하는 일 예가 도시되어 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 거리 측정 센서(150)를 포함한다. 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 거리 측정 센서(150)를 이용하여 대상체와의 거리를 측정한다.
생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)의 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300) 중에서, 실제로 홍채 정보를 포함하는 부분은 일부에 불과할 수 있다. 따라서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 홍채 정보를 포함하는 부분 이외의 부분을 잘라내고, 나머지 부분에 대한 처리를 통해 홍채 정보를 처리할 수 있다. 홍채 정보를 처리하는 연산은 높은 연산량을 요구하므로, 이미지 센서(120)가 획득한 이미지를 전처리하여 잘라냄으로써 연산량을 크게 줄일 수 있다.
예를 들어, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 대상체의 눈 부분의 이미지(310)를 제외한 나머지를 잘라낼 수 있다.
생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 거리 측정 센서(150)를 이용하여 대상체와의 거리를 획득한다. 회로 모듈(100)은 대상체와의 거리 및 카메라 모듈의 화각을 이용하여 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 대상체의 눈 부분이 차지하는 크기에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 대상체와의 거리가 멀수록 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 대상체의 눈 부분이 차지하는 크기는 작아질 것이다. 반대로, 대상체와의 거리가 가까울수록 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 대상체의 눈 부분이 차지하는 크기는 커질 것이다.
따라서, 회로 모듈(100)은 대상체와의 거리를 측정함으로써 별도의 추가 연산 없이 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 특정 크기의 이미지(310)를 제외한 나머지 부분을 제거할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서 모듈(130)은 거리 측정 센서로부터 획득된 정보를 이용하여 대상체와의 거리를 획득하고, 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 특정 크기의 이미지(310)를 제외한 나머지 부분을 제거할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)에서 특정 크기의 이미지(310)를 제외한 나머지 부분을 제거하는 방법은 ASIC 회로 모듈로 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(132)가 거리 측정 센서로부터 획득된 정보를 이용하여 대상체와의 거리를 획득하고, ASIC 회로 모듈에 이미지(310)의 크기에 대한 정보를 전달하고, ASIC 회로 모듈이 이미지(310)를 제외한 나머지 부분을 제거할 수 있다.
다른 예로, 거리 측정 센서로부터 획득된 정보를 이용하여 대상체와의 거리를 획득하고, 획득된 거리에 기초하여 이미지(310)의 크기를 획득하고, 획득된 크기의 이미지(310)를 제외한 나머지 부분을 제거하는 방법이 ASIC 회로 모듈로 구성될 수 있다. 이 경우, 프로세서(132)의 연산 없이도 이미지 센서(120)가 획득한 이미지(300)로부터 대상체의 눈 주변 이미지(310)만을 자동으로 획득할 수 있다.
다른 실시 예에서, 회로 모듈(134)은 생체 정보를 처리하는 방법의 적어도 일부를 수행하는 적어도 하나의 ASIC 회로 모듈을 포함한다. 이하 도 5 내지 도 7에서 회로 모듈(134)에 포함될 수 있는 ASIC 회로 모듈에 대한 내용을 서술한다.
도 5는 일 실시 예에 따라 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 기능적으로 도시한 도면이다.
도 5의 프로세서(410)는 도 3의 프로세서(132)에 대응한다. 도 5의 메모리(420)는 도 2의 메모리 모듈(140)에 대응한다.
도 5에 도시된 블록 1(430_1) 내지 블록 n(430_n)은 도 2에 도시된 메모리 모듈(140)에 저장되고, 프로세서 모듈(130)에 의해 수행되는 생체 정보 처리 방법의 적어도 일부를 수행한다.
복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록은 블록 1(430_1) 부터 블록 n(430_n)까지 순차적으로 연결된다. 마지막 블록인 블록 n(430_n)을 제외한 블록들 각각의 출력은 다음 블록의 입력으로 이용된다.
일 실시 예에서, 블록 1(430_1)에는 생체 정보 데이터가 입력되고, 블록 n(430_n)의 출력은 생체 정보 데이터를 처리한 결과이다.
도 5를 참조하면, 회로 모듈(400)은 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각을 순차적으로 연결하되, 프로세서(410)의 제어에 따라 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 연결여부를 결정하는 스위치 회로를 포함한다.
또한, 스위치 회로는 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각과 프로세서(410)를 연결하되, 프로세서(410)의 제어에 따라 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각과 프로세서(410)의 연결여부를 결정한다.
개시된 실시 예에서, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각은 홍채 이미지를 처리하기 위한 알고리즘의 적어도 하나의 단계를 수행하거나, 각각의 홍채 이미지 처리 알고리즘을 수행한다.
예를 들어, 홍채 이미지를 처리하는 데에는 획득된 홍채 이미지를 흑백 영상신호로 변환하는 과정, 이미지를 회전시키거나 자르는 과정, 하나 이상의 필터를 적용하는 과정, 동공 또는 홍채를 탐색하는 과정 및 홍채의 특징을 추출하는 과정 등이 수행된다.
복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각은 홍채 이미지를 처리하기 위한 각각의 과정을 수행하거나, 각 과정의 일부 단계를 수행하도록 ASIC로 구성된다.
일 실시 예에서, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 출력은 직접적으로 다음 블록의 입력이 된다. 다른 실시 예에서, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 출력은 프로세서(410)의 제어 명령을 거쳐 다음 블록의 입력이 된다.
도 5에 개시된 실시 예에 따르면, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 출력은 스위치 회로를 통해 직접적으로 다음 블록의 입력이 된다.
일 실시 예에서, 프로세서(410)는 스위치 회로를 제어하여 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 중 적어도 하나의 블록에 대한 입력 또는 출력을 차단하거나, 적어도 하나의 블록의 출력이 프로세서(410)에 입력되도록 한다. 또한, 프로세서(410)에서 처리된 데이터가 적어도 하나의 블록에 대한 입력 데이터가 되도록 한다.
일 실시 예에서, 프로세서(410)는 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)이 수행하도록 구성된 제1 생체 정보 처리 알고리즘의 일부를 수정하거나 생략해야 할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는 사용자의 인종, 성별, 나이 또는 생체 정보가 획득되는 주변 환경 등에 따라 메모리(420)에 저장된 하나 이상의 생체 정보 처리 알고리즘 중 하나인 제2 생체 정보 처리 알고리즘을 선택한다.
일 실시 예에서, 회로 모듈(400)은 생체 정보 데이터가 수신되는 주변 환경에 대한 정보를 수집하는 환경정보 수집부를 포함한다. 환경정보 수집부는 주변 환경에 대한 정보를 수집하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함한다.
프로세서(410)는 환경정보 수집부에 의해 수집된 주변 환경에 대한 정보에 기초하여 메모리(420)에 저장된 하나 이상의 생체 정보 처리 알고리즘 중 하나인 제2 생체 정보 처리 알고리즘을 선택한다.
프로세서(410)는 제1 생체 정보 처리 알고리즘과 제2 생체 정보 처리 알고리즘을 비교하여, 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)에 포함된 복수의 블록들 중 제2 생체 정보 처리 알고리즘과 상이한 로직을 갖는 적어도 하나의 블록을 선택한다.
예를 들어, 프로세서(410)가 제1 블록을 선택한 경우, 프로세서(410)는 스위치 회로를 제어하여 제1 블록과 제1 블록의 이전 블록인 제2 블록 사이의 연결을 해제한다. 프로세서(410)는 스위치 회로를 제어하여 제1 블록과 제1 블록의 다음 블록인 제3 블록 사이의 연결을 해제한다. 프로세서(410)는 스위치 회로를 제어하여 제2 블록과 프로세서(410)를 연결하고, 제3 블록과 프로세서(410)를 연결한다.
프로세서(410)는 제2 블록의 출력 데이터로부터 제1 입력 데이터를 획득하고, 제1 입력 데이터 및 제1 생체 정보 처리 알고리즘을 이용하여 제1 출력 데이터를 획득하고, 제1 출력 데이터를 제3 블록에 대한 입력 데이터로서 제3 블록에 전달한다.
도 5를 참조하여 설명하면, 프로세서(410)는 블록 2(140_2)가 수행하는 동작을 수정 또는 생략하고자 할 수 있다.
프로세서(410)는 스위칭 회로를 제어하여 블록 1(430_1)과 블록 2(140_2) 사이의 연결을 해제할 수 있다. 프로세서(410)는 스위칭 회로를 제어하여 블록 1(430_1)과 프로세서(410)를 연결할 수 있다.
또한, 프로세서(410)는 스위칭 회로를 제어하여 블록 2(430_2)와 블록 3(430_3) 사이의 연결을 해제할 수 있다. 프로세서(410)는 스위칭 회로를 제어하여 블록 3(430_3)과 프로세서(410)를 연결할 수 있다.
프로세서(410)는 블록 1(430_1)의 출력 데이터를 획득하고, 획득된 데이터를 수정된 로직을 이용하여 처리한 결과를 블록 3(140_3)의 입력으로 제공할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(410)는 블록 1(430_1)의 출력 데이터를 획득하고, 획득된 데이터를 블록 3(430_3)의 입력으로 제공할 수 있다.
따라서, 회로 모듈(400)은 ASIC 블록의 빠른 처리속도와, 프로세서(410)의 융통성에 따른 장점을 선택적으로 활용할 수 있다.
다른 예로, 회로 모듈(400)은 프로세서(410)를 이용하여 생체 정보를 처리하되, 일부 연산량이 많은 로직에 대하여 ASIC 블록을 이용하여 연산을 수행하도록 할 수도 있다.
예를 들어, 프로세서(410)는, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 중 연산량이 많은 로직을 수행하는 제1 블록을 선택하고, 제1 블록에 제1 입력 데이터를 전달하고, 제1 블록으로부터 제1 출력 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)은 동일한 기능을 수행하는 복수의 ASIC 블록을 포함한다. 예를 들어, 홍채 인식의 경우 촬영된 사용자의 눈 이미지로부터 홍채 정보를 추출하기 위해 다양한 필터가 이용된다. 단, 동일한 필터라 하더라도 주변 환경이나 인종 등에 따라 파라미터 또는 알고리즘이 상이하게 적용될 수 있다.
따라서, 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)은 동일한 기능을 갖지만, 주변 환경 또는 인종 등에 따라 최적화된 복수 개의 ASIC 블록을 포함할 수 있다. 예를 들어, 블록 2(430_2)는 블록 2a 내지 블록 2c(미도시)로 대체되고, 블록 1(430_1)의 출력은 프로세서(410)의 제어에 따라 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나의 입력으로 제공된다.
일 실시 예에서, 블록 1(430_1)의 출력은 센서 모듈이 측정한 주변 환경에 따라 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나의 입력으로 제공될 수 있다. 센서 모듈 및 센서 정보를 처리하여 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 선택하는 알고리즘 또한 ASIC 블록으로 구성되어 회로 모듈(400)에 추가될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(410)는 사용자의 눈 이미지를 분석하여 사용자의 인종 또는 홍채 모양의 특성에 대한 정보를 획득한다. 프로세서(410)는 획득된 정보에 기초하여 사용자의 눈 이미지로부터 홍채 정보를 추출하기 위한 방법을 선택한다. 예를 들어, 프로세서(410)는 선택된 방법에 따라 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 선택한다.
다른 실시 예에서, 사용자의 눈 이미지를 분석하여 사용자의 인종 또는 홍채 모양의 특성에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보에 기초하여 사용자의 눈 이미지로부터 홍채 정보를 추출하기 위한 방법을 선택하고, 선택된 방법에 따라 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 선택하는 알고리즘 또한 ASIC 블록으로 구성되어 회로 모듈(400)에 추가될 수 있다.
이 경우, 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 선택하는 알고리즘을 포함하는 ASIC 블록의 출력에 따라 블록 1(430_1)의 출력이 입력될 블록이 결정되도록 회로가 구성된다.
일 실시 예에서, 사용자의 눈 이미지가 촬영된 주변 환경 및 사용자의 인종 등에 대한 정보는 사용시마다 감지 또는 획득된다. 다른 실시 예에서, 회로 모듈(400)은 많이 이용되는 알고리즘에 대한 학습을 수행한다. 예를 들어, 동양인을 위한 ASIC 블록이 많이 이용된다면, 사용자는 동양인인 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 별도의 사용자 정보 획득 과정 없이 동양인을 위한 ASIC 블록이 이용되도록 할 수 있다.
예를 들어, 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 선택하기 위해 이용되는 선택 레지스터와 비교기를 이용하여, 가장 많이 선택된 블록이 자동으로 선택되도록 구성될 수 있다. 본 예시는 환경정보에 대한 방법에도 동일하게 적용된다.
자동으로 선택된 블록을 이용하여 획득된 사용자의 홍채 정보에 오류가 있거나 충분한 홍채 정보가 획득되지 않은 경우, 회로 모듈(400)은 사용자의 눈 이미지가 촬영된 주변 환경 및 사용자의 인종 등에 대한 정보를 획득 또는 감지하여 블록 2a 내지 블록 2c 중 하나를 다시 선택하여 사용자의 홍채 정보를 획득한다.
이 경우, 블록 2a 내지 2c 중 가장 많이 선택된 블록이 달라지는 경우 자동으로 선택되는 블록을 바꿀 수 있다. 다른 예로, 가장 최근에 이용된 블록이 다음에도 자동으로 이용되도록 설정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)은 사용자의 생체 코드를 등록하기 위한 하나 이상의 ASIC 블록과 사용자의 생체 코드를 인증하기 위한 하나 이상의 ASIC 블록을 포함한다. 프로세서(410)는 사용자의 생체 코드를 등록하기 위한 하나 이상의 ASIC 블록 또는 사용자의 생체 코드를 인증하기 위한 하나 이상의 ASIC 블록을 선택하여 사용자의 생체 코드를 등록 또는 인증한다.
개시된 실시 예에서, 생체 코드는 사용자의 생체 정보로부터 추출된 특징 벡터이다.
일 실시 예에서, 생체 코드에 대한 에러 정정 능력을 향상시키기 위하여 에러 정정 알고리즘이 이용된다. 예를 들어, 에러 정정에는 BCH(Bose-Caudhro-Hocqeunghem) 코드가 이용될 수 있다.
사용자의 생체 코드를 등록하기 위한 방법은 이하에서 설명하는 실시 예에 따라 실행될 수 있으며, 이하에서 설명되는 방법의 각 단계가 하나 이상의 ASIC 블록으로 구성된다.
생체 코드(w)와 더미 데이터(e)의 연접한 값(w||e)과 랜덤 코드(c)를 XOR 연산함으로써 검증 데이터(S)가 생성 될 수 있다. 생체 코드(w)가 해쉬 함수에 의해 해쉬됨으로써, 해쉬된 생체 코드(H(w))가 생성될 수 있다. 이러한 검증 데이터(S)와 해쉬된 생체 코드(H(w))가 데이터베이스에 저장됨으로써, 사용자의 생체 코드가 등록될 수 있다. 여기서 더미 데이터(e)는 랜덤한 값을 가질 수 있다.
생체 코드(w)와 더미 데이터(e)를 부가하는 방법은 제한되지 않는다. 다른 실시 예에서, 더미 데이터(e)와 생체 코드(w)의 연접한 값(e||w)과 랜덤 코드(c)를 XOR 연산함으로써 검증 데이터(S)가 생성 될 수 있다. 또한, 더미 데이터(e)와 생체 코드(w)를 소정의 규칙에 따라 조합한 값과 랜덤 코드(c)를 XOR 연산함으로써 검증 데이터(S)가 발생될 수도 있다. 더미 데이터(e)에 생체 코드(w)를 부가하는 방법은, 더미 데이터(e)에 생체 코드(w)를 부가한 결과물에서 다시 더미 데이터(e)와 생체 코드(w)를 분리할 수 있는 규칙만 있다면 어떠한 방법이라도 이용될 수 있다.
또한, 사용자의 생체 코드를 인증하기 위한 방법은 이하에서 설명하는 실시 예에 따라 실행될 수 있으며, 이하에서 설명되는 방법의 각 단계가 하나 이상의 ASIC 블록으로 구성된다.
일 실시 예에서, 사용자 인증을 원하는 생체 코드(w')와 더미 데이터가 연접된다. 여기서 더미 데이터는 '0'으로 구성된 소정의 비트 데이터일 수 있다. 이 경우 연접한 값은 w'||0 이 된다. 이렇게 연접한 값(w'||0)과 검증 데이터(S)에 대한 제 1 XOR(exclusive OR) 연산이 수행된다. XOR 연산된 값(QQQ)은 BCH 디코더에 의해 디코딩 된다. 여기서 연산된 값(QQQ) 은 아래의 수학식을 만족할 수 있다.
S = w || e + c = w + c || e + c
QQQ = S + (w' || 0) = w'+ w + c || e + c = (w' + w || e ) + c
BCH의 codeword크기는 8191이고, message 길이는 391이고, 에러정정길이 t는 1403이라고 하자. 여기서 연접한 값(w||e)의 C에 대하여 QQQ가 갖는 해밍거리(Hamming distance)는, w'과 w는 1350라 가정할 때, e는 53, 따라서 그것들의 합은 1403이다. 즉, QQQ는 C와 1403비트 차이가 날 수 있다. 그러므로 QQQ를 디코딩 하면 c를 얻을 수 있다.
이후, 디코딩된 값(c)과 검증 데이터(S)에 대한 제 2 XOR 연산이 수행될 것이다. 제 2 XOR 연산의 결과 값은, 도 4에 생체 등록시 이용된 연접한 값(w||e)이 될 것이다. 이렇게 생성된 연접한 값(w||e)이 w를 해쉬하는 데 이용된 해쉬 함수에 의해 해쉬 될 것이다.
비교 유닛은 데이터베이스로부터 읽혀진 해쉬된 생체 코드(H(w))와 해쉬 함수에서 해쉬된 값이 동일한 지를 비교함으로써, 인증 결과를 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자의 생체 코드를 등록 및 인증하기 위한 방법의 일부가 사용자 클라이언트에서 소프트웨어적으로 구현될 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 하드웨어 블록으로 설계된 로직을 제어하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 생체 정보를 처리하는 로직 1(S510) 내지 로직 5(S550)가 도시되어 있다. 도 6에 도시된 로직 1(S510) 내지 로직 5(S550)는 각각 도 5에 도시된 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각에 의해 수행되는 로직이다.
또한, 도 6에는 제어명령(S512, S522, S532 및 S542) 단계가 도시되어 있다. 제어명령(S512, S522, S532 및 S542) 단계는 도 5에 도시된 프로세서(410)에 의해 수행된다. 개시된 실시 예에 따르면, 각각의 로직(S510 내지 S550)의 출력은 도 5에 도시된 프로세서(410)의 제어명령에 따라 다음 로직의 입력이 될 수 있다.
예를 들어, 로직 1(S510)의 출력은 프로세서(410)의 제어명령(S512)에 따라 다음 로직 2(S520)의 입력이 된다.
또한, 로직 2(S520)의 출력은 프로세서(410)의 제어명령(S522)에 따라 다음 로직 3(S530)이 될 수 있다. 다른 예로, 로직 2(S520)의 출력은 프로세서(410)의 제어명령(S522)에 따라 수정된 로직(S560)의 입력이 될 수 있다.
개시된 실시 예에서, 수정된 로직(S560)은 프로세서(410)에 의해 수행된다.
수정된 로직(S560)의 출력은 프로세서(410)의 제어에 의해 로직 4(S540)의 출력을 대체할 수 있다. 따라서, 수정된 로직(S560)의 출력은 로직 5(S550)의 입력이 될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 SoC를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 도 5 내지 도 6에서 설명한 회로 모듈(400)을 포함하는 SoC(400)가 도시되어 있다.
SoC(400)는 프로세서(410) 및 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)을 포함한다. 일 실시 예에서, 프로세서(410)는 ARM CPU일 수 있으나, 그 종류는 이에 제한되지 않는다.
도 7에 개시된 실시 예에 따르면, 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)은 생체 정보를 처리하기 위한 알고리즘이 하드웨어로 구성된 것이다. 또한, SoC(400)는 획득된 영상 데이터를 홍채 인증에 필요한 흑백 영상신호로 변환하는 ISP(Image Signal Processing) 블록(440)을 포함한다.
일 실시 예에서, ISP 블록(440)은 별도의 프로세서 또는 도 4에 도시된 프로세서(410)를 이용하여 소프트웨어적으로 구성될 수 있다. 다른 실시 예에서, ISP 블록(440)은 HDL과 ASIC를 이용하여 하드웨어적으로 설계될 수 있다.
ISP 블록(440)의 출력은 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)의 입력으로 이용될 수 있다. 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)은 입력된 데이터를 하드웨어적으로 처리하거나, 프로세서(410)의 제어에 따라 일부 소프트웨어적으로 처리할 수 있다.
생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)의 출력은 SoC(400)에 포함된 또 다른 블록인 보안/인증 블록(450)의 입력이 될 수 있다. 보안/인증 블록(320)은 생체 정보 처리 하드웨어 블록(430)에 의하여 처리된 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 수행하거나, 생체 인증을 수행하기 위한 연산의 일부 또는 전부를 수행한다. 예를 들어, 보안/인증 블록(450)은 정보 처리 하드웨어 블록(430)에 의하여 처리된 생체 정보에 대하여 해시(Hash) 암호화 연산을 수행할 수 있다.
ISP 블록(440)과 마찬가지로, 보안/인증 블록(450)은 별도의 프로세서 또는 도 4에 도시된 프로세서(410)를 이용하여 소프트웨어적으로 구성될 수 있다. 다른 실시 예에서, 보안/인증 블록(450)은 HDL과 ASIC를 이용하여 하드웨어적으로 설계될 수 있다.
일 실시 예에서, SoC(400)는 클럭생성기(OSC), 전원관리부(LDO) 및 리셋신호 생성기 등의 아날로그 로직을 수행할 수 있는 하나 이상의 블록을 더 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따라 하나 이상의 모듈을 바인딩하는 예시를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)이 하나의 패키지로 몰딩되는 예시가 도시되어 있다. 일 실시 예에서, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)은 SiP 또는 MCP 형태의 단일 칩으로 구성된다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)은 기판(170)위에 적층되고, 각각 적어도 하나의 와이어(150)를 이용하여 기판(170)과 연결된다. 예를 들어, 와이어(150)는 금으로 구성될 수 있다.
기판(170)은 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140) 각각으로부터 수신한 데이터를 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140) 각각에 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)을 기판(170)에 적층하고, 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)을 와이어로 기판(170)과 연결한 후, 레진(160)을 이용하여 이미지 센서(120), 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)을 몰딩할 수 있다.
단, 이미지 센서(120)의 경우 렌즈 모듈(110)로부터 빛을 수신하여야 하므로, 이미지 센서(120)의 상단은 외부로 노출되고, 별도의 하우징을 이용하여 렌즈 모듈(110)과 연결할 수 있다.
도 9는 개시된 실시 예에 따른 생체 정보를 처리하는 회로 모듈을 생체 정보를 처리하는 장치에 내장시키는 방법을 도시한 도면이다.
개시된 실시 예에 따른 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 소형의 단일 칩 형태로 구성되는 바, 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 용이하게 내장될 수 있다. 예로, 생체 정보를 처리하는 장치(200)는 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 모바일 단말일 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 사용자의 홍채를 촬영 및 처리한 후, 이를 암호화하여 생체 정보를 처리하는 장치(200)에 전송한다. 생체 정보를 처리하는 장치(200)는 서버 또는 기타 데이터베이스에 저장된 홍채 인증 정보를 이용하여 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)로부터 수신된, 암호화된 홍채 정보에 대한 인증을 수행할 수 있다.
따라서, 홍채 인식 또는 기타 생체 정보 인식 기능이 구비되지 않은 장치(200)라도 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)을 구비함으로써 생체 인식 기능을 수행할 수 있다.
또한, 많은 연산량이 필요한 생체 정보 처리 및 암호화 작업이 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)에서 수행되므로, 장치(200)의 성능 또는 상태와 큰 관계 없이 생체 정보 인증이 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 적어도 하나의 카메라 모듈을 포함한다. 따라서, 도 9에 도시된 바와 같이 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 장치(200)의 카메라(210)와 별도로 구비될 수 있다.
다른 실시 예에서, 생체 정보를 처리하는 회로 모듈(100)은 장치(200)에 구비된 카메라(210)를 이용할 수 있다.
예를 들어, 프로세서 모듈(130) 및 메모리 모듈(140)이 단일 칩 형태(220)로 장치(200)에 구비된 카메라(210)의 렌즈 모듈 및 이미지 센서와 바인딩될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 생체 정보를 처리하는 회로 모듈
200: 생체 정보를 처리하는 장치

Claims (10)

  1. 생체 정보를 처리하는 회로 모듈에 있어서,
    렌즈 모듈 및 이미지 센서를 포함하는 카메라 모듈;
    상기 이미지 센서가 획득한 이미지로부터 적어도 하나의 생체 정보를 획득하고, 상기 획득된 생체 정보를 처리하는 프로세서 모듈; 및
    상기 획득된 생체 정보 및 상기 획득된 생체 정보를 처리하기 위한 적어도 하나의 알고리즘이 저장된 메모리 모듈; 을 포함하고,
    상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 SiP(System in Package) 또는 MCP(Multi Chip Package) 단일 칩 형태로 구성되는, 회로 모듈.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 회로 모듈은,
    상기 회로 모듈과 생체 정보가 획득되는 대상체 사이의 거리를 측정하기 위한 적어도 하나의 센서 모듈을 더 포함하는, 회로 모듈.
  3. 제2 항에 있어서, 상기 프로세서 모듈은, 상기 센서 모듈을 이용하기 위한 적어도 하나의 ADC(Analog to Digital Converter) 및 DAC(Digital to Analog Converter) 모듈을 포함하는, 회로 모듈.
  4. 제2 항에 있어서, 상기 프로세서 모듈은,
    상기 측정된 거리를 이용하여 상기 이미지 센서가 획득한 이미지에서 상기 생체 정보가 포함되지 않은 부분을 제거하는, 회로 모듈.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서 모듈은,
    상기 획득된 생체 정보를 처리하기 위한 제1 알고리즘의 적어도 하나의 로직을 수행하도록 구성되고, 마지막 블록을 제외한 각 블록의 출력 데이터는 다음 블록의 입력 데이터로 이용되는, 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들; 을 포함하고, 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각은 상기 제1 알고리즘의 각 단계를 수행하도록 구성된 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)인 것을 특징으로 하는, 회로 모듈.
  6. 제5 항에 있어서, 상기 프로세서 모듈은,
    상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 생체 정보 처리 알고리즘 중에서 상기 제1 알고리즘과 적어도 하나의 상이한 로직을 포함하는 제2 알고리즘을 선택하고, 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 중 상기 적어도 하나의 상이한 로직에 대응하는 제1 블록을 선택하고, 상기 제1 블록에 대한 제1 입력 데이터를 획득하고, 상기 제1 입력 데이터 및 상기 제1 알고리즘을 이용하여 제1 출력 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 출력 데이터로 상기 제1 블록의 출력 데이터를 대체하는 프로세서; 를 포함하는, 회로 모듈.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 프로세서 모듈은,
    상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각을 순차적으로 연결하되, 상기 프로세서의 제어에 따라 상기 복수의 생체 정보 처리 하드웨어 블록들 각각의 연결여부를 결정하는 스위치 회로; 를 더 포함하는, 회로 모듈.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 획득된 생체 정보를 처리한 결과를 외부로 전송하는 출력부; 를 더 포함하는, 회로 모듈.
  9. 제1 항에 있어서, 상기 회로 모듈은 상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈이 연결되는 기판을 포함하고,
    상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 적어도 하나의 금 와이어를 이용하여 상기 기판과 연결되고,
    상기 카메라 모듈, 프로세서 모듈 및 메모리 모듈은 레진을 이용하여 몰딩되는, 회로 모듈.
  10. 제1 항 내지 제 9항 중 어느 한 항의 회로 모듈을 포함하는, 생체 정보를 처리하는 장치.
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