KR20180077644A - 차량용 공조 시스템 및 그 제어 방법 - Google Patents

차량용 공조 시스템 및 그 제어 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 보다 상세히는 기상 상황과 함께 운전자의 성향까지 고려하여 동작하는 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 공조 시스템의 제어 방법은, 환경 데이터 및 조작부를 통해 입력된 조작 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 환경 데이터 및 조작 데이터를 상기 공조 시스템의 동작 상태 데이터와 함께 샘플링하는 단계; 상기 샘플링의 결과를 이용하여 업데이트된 패턴 데이터에 상기 환경 데이터, 상기 조작 데이터 및 상기 동작 상태 데이터 중 적어도 일부를 매핑하는 단계; 및 상기 매핑 결과에 따라 상기 공조 시스템의 동작 상태를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

차량용 공조 시스템 및 그 제어 방법{IN-VEHICLE HVAC SYSTEM AND METHOD FOR CONTROLLING THEREOF}
본 발명은 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 보다 상세히는 기상 상황과 함께 운전자의 성향까지 고려하여 동작하는 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.
차량에 탑재되는 공조(HVAC: Heating, Ventilation, Air Conditioning) 시스템은 차량 내의 난방, 환기, 공기조화를 수행하는 시스템으로, 운전자를 포함한 탑승자에게 쾌적한 차량 실내 환경을 제공한다.
이하, 도 1을 참조하여 온도 조절이 수행되는 과정을 설명한다.
도 1은 일반적인 차량용 공조 시스템에서 온도 조절이 수행되는 과정의 일례를 나타낸다.
도 1에서는 설명의 편의를 위해 공조 시스템에서 제어 기능을 담당하는 제어기를 제외한 기구적 구성(이하, "공조기(100)라" 칭함)의 일부만이 도시된다.
도 1을 참조하면, 외부 공기가 흡기팬(110)을 통해 공조기(100) 내부로 유입된다. 유입된 공기는 필터(120)를 거쳐 증발기(Evaporator, 130)로 이동한다. 공기는 에어컨이 동작함에 따라 이동하는 냉매에 의해 차가워진 증발기(130)를 통과하면서 온도가 낮아진다.
차가워진 공기는 엔진의 냉각 과정에서 뜨거워진 냉각수를 이용하는 히터코어(140)를 통과하면서 온도가 상승하거나, 히터코어를 거치기 않고(즉, 바이패스) 차가운 상태로 송풍구를 통해 차량 실내로 유입되면서 실내 온도가 조절될 수 있다.
이때, 송풍구를 통과하는 공기의 최종 온도는 증발기(130)에서 차가워진 공기 중 히터 코어(140)를 통과하는 공기의 비율에 의해 결정될 수 있으며, 이는 액츄에이터(미도시)를 통해 조절될 수 있다.
일반적인 차량용 공조 시스템은 운전자가 차량에 승차하여 체감되는 환경에 따라 직접 에어컨이나 히터를 켜고 풍량을 설정하는 방식으로 동작해왔다. 최근에는, 전자동 온도조절장치(FATC : Full Automatic Temperature Control)가 도입됨에 따라 운전자가 설정한 목표 온도에 따라 자동으로 동작 상태가 조절될 수 있으며(즉, 오토 모드), 공조 장치를 작동하지 않고 있을 때에도 실내 온도, 습도, 이산화탄소 농도를 실시간으로 모니터링하여 쾌적한 실내 컨디션을 유지하는 스마트 공조 시스템도 도입되고 있는 실정이다.
그러나, FATC나 스마트 공조 시스템도 기존의 수동으로 조작하는 공조 시스템보다는 진보되었지만, 사용자의 다양성 및 환경을 고려하지 않는 것이 일반적이다. 예컨대, 센서를 통해 측정되는 실내 온도와 체감 온도의 차이나 공조 시스템의 사용 패턴은 사용자별로 상이할 수 있기 때문에, 일률적인 하나의 설정은 바람직하지 않다.
본 발명은 보다 편리한 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법을 제공하기 위한 것이다.
특히, 본 발명은 사용자의 다양성 및 환경을 고려하여 동작할 수 있는 차량용 공조 시스템 및 그 제어방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 공조 시스템의 제어 방법은, 환경 데이터 및 조작부를 통해 입력된 조작 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 환경 데이터 및 조작 데이터를 상기 공조 시스템의 동작 상태 데이터와 함께 샘플링하는 단계; 상기 샘플링의 결과를 이용하여 업데이트된 패턴 데이터에 상기 환경 데이터, 상기 조작 데이터 및 상기 동작 상태 데이터 중 적어도 일부를 매핑하는 단계; 및 상기 매핑 결과에 따라 상기 공조 시스템의 동작 상태를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 공조기를 제어하는 공조 제어 장치는, 환경 데이터를 획득하는 통신부; 사용자로부터 조작 명령을 입력받는 조작부; 상기 통신부를 통해 획득된 상기 환경 데이터 및 상기 조작부 통해 획득된 조작 데이터를 상기 공조기의 동작 상태 데이터와 함께 샘플링하고, 상기 샘플링의 결과를 이용하여 업데이트된 패턴 데이터에 상기 환경 데이터, 상기 조작 데이터 및 상기 동작 상태 데이터 중 적어도 일부를 매핑하여, 상기 매핑 결과에 따라 상기 공조기의 동작 상태를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 관련된 차량용 공조 시스템은 보다 쾌적한 실내 환경을 제공할 수 있다.
특히, 차량 내/외부환경과 운전자의 상태/습관 등이 고려되어 최적의 실내 환경이 제공될 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일반적인 차량용 공조 시스템에서 온도 조절이 수행되는 과정의 일례를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공조 시스템을 구비하는 차량 구조의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량에서 공조 제어가 수행되는 과정의 일례를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습을 위한 샘플링이 수행되는 형태의 일례를 나타낸다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호로 표시된 부분들은 동일한 구성요소들을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에서는, 공조 시스템 가동시 실내외 환경에 대한 정보와 사용자의 조작 정보 및 공조 시스템의 동작 상태 정보를 학습하고, 이를 통해 사용자 맞춤형으로 동작하는 공조 시스템 및 그 제어 방법을 제안한다.
먼저, 본 실시예에 따른 공조 시스템을 구비하는 차량 구조를 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공조 시스템을 구비하는 차량 구조의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 2를 참조하면, 차량은 공조기(100), 공조 제어기(200), AVN(Audio Video Navigation) 시스템(300) 및 센서(400)를 포함할 수 있다.
공조기(100)의 구성은 도 1을 참조하여 전술한 바와 유사하므로 명세서의 간명함을 위해 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
공조 제어기(200)는 공조기(100)의 각 구성요소의 동작을 제어하며, AVN 시스템(300)으로부터 외부 데이터를 수신하거나, 그(300)를 통해 내부 데이터를 외부로 전송되도록 할 수 있으며, 센서(400)로부터 각종 센싱값을 획득할 수 있다.
보다 상세히, 공조 제어기(200)는 조작부(210), 통신부(220), 메모리(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다.
조작부(210)는 다이얼, 키버튼, 터치버튼, 터치 패널 등을 포함하여 사용자부로부터 조작 명령을 입력받을 수 있다.
통신부(220)는 공조기(100), AVN 시스템(300), 센서(400) 등 차량 내부와의 유/무선 통신을 통한 데이터 교환 기능을 수행할 수 있으며, 구성에 따라 날씨 정보 등을 제공하는 외부 서버와 무선 통신을 직접 수행하거나, 기 연결된 스마트폰 등의 이동 단말기의 무선 통신 모듈을 이용하여 통신을 수행할 수도 있다. 이때, 통신 방식은 CAN, 이더넷, LIN, USB 등의 유선 통신 방식일 수도 있고, 와이파이, 블루투스, 3G/4G 등 무선통신 방식일 수도 있으나, 이는 예시적인 것으로 본 실시예는 통신 방식에 한정하지 아니한다.
메모리(230)는 각종 유형의 데이터가 저장되어 있어 공조 제어기(200)의 조작을 지원하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예로 공조 제어기(200)에서 수행되는 임의의 제어 동작을 위한 운영체제, 펌웨어, 장치 드라이버, 본 실시예에 따른 공조 시스템 가동시 실내외 환경에 대한 정보와 사용자의 조작 정보 및 공조 시스템의 동작 상태 정보 등이 포함된다. 메모리(404)는 임의의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 양자의 조합으로 구현할 수 있으며, 예를 들면, SRAM(Static Random Access Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), ROM(Read-Only Memory), 자기메모리, 플래시메모리, 하드디스크 또는 광디스크 등으로 구현될 수 있다.
제어부(240)는 일반적으로 공조 제어기(200)를 구성하는 나머지 구성요소의 전반적인 제어를 수행한다. 예를 들어, 제어부(240)는 도 3을 참조하여 후술할 제어 과정의 전부 또는 일부 단계들의 수행에 필요한 연산을 수행하고, 그에 따라 각 구성요소를 제어할 수 있다.
AVN 시스템(300)은 일반적인 멀티미디어 및 네비게이션 기능을 수행하되, 본 실시예에서는 통신부(220)가 직접 외부와 통신을 수행하지 않는 경우, 텔레매틱스 센터나 기상 서버 등과 연결되어 외부 환경에 대한 정보를 획득하여 공조 제어기(200)로 전달할 수 있다.
센서(400)는 실내외의 환경에 대한 정보를 획득하여 공조 제어기(200)에 제공하는 역할을 수행한다. 획득하는 정보의 종류로는 실내온, 실외온, 실내 습도, 실내 이산화탄소 농도 등이 될 수 있으나, 본 실시예는 이에 한정되지 아니하고 차문개폐 여부, 우적 감지 여부, 조도 등이 포함될 수도 있다.
상술한 차량 구조를 바탕으로, 본 실시예에 따른 공조 제어 과정을 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량에서 공조 제어가 수행되는 과정의 일례를 나타낸다.
도 3을 참조하면, 먼저 공조 시스템이 켜질 수 있다(S310). 공조 시스템은 차량에 따라 키박스가 특정 상태(예를 들어, ACC 또는 IG1 등)에 있는 경우 자동으로 켜질 수도 있고, 원격시동이 수행되거나 탑승자가 조작부(210)를 조작하는 경우에 켜질 수도 있다.
공조 시스템이 켜짐에 따라 환경 데이터가 획득될 수 있다(S320). 이러한 환경 데이터는 차량 외부 환경 데이터 및 차량 내부 환경 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 환경 데이터는 차량 내외 온도뿐만 아니라 습도, 풍속도 반영할 수 있다. 차량에서 측정할 수 없는 풍향, 풍속, 날씨 등의 기상 데이터는 전술한 바와 같이 모바일 기기와의 연동, AVN 시스템(300)을 통한 획득, 직접 무선 연결 등의 방법을 통해 기상청 서버나 텔레매틱스 서버와 같은 외부 서버를 통해 획득될 수 있다.
또한, 조작부(210)를 통한 공조 시스템의 조작 데이터가 획득될 수 있다(S330).
획득된 환경 데이터와 조작 데이터는, 공조 시스템의 동작 상태 데이터와 함께 학습을 위해 샘플링될 수 있다(S340).
예를 들면, 공조 시스템 중 일부 스위치나 일부 기능을 조작할 타이밍에 차량 내외부 온도와 기상조건, 공조기의 동작 상태 데이터가 함께 샘플링될 수 있다. 구체적으로, 온도를 낮추기 위해 운전자가 온도 조절 노브를 돌릴 경우, 노브의 조작량과 함께 차량 내외 온도, 습도, 풍속, 비/눈 등 기상상태가 샘플링되어 학습에 반영될 수 있다. 이때, 샘플링은 실시간으로 수행되거나 소정 주기로 수행될 수도 있고, 조작부(210)를 통한 조작이 발생하는 경우에만 수행될 수도 있다. 조작이 발생하는 경우에만 샘플링이 수행되는 경우 학습을 위한 샘플링 데이터를 저장하는 메모리(230) 공간이 절약될 수 있다. 또한, 공조기의 동작 상태 정보로는 시간(하루 중 시간, 날짜, 계절, 등), 목표 설정 온도, 열선의 온도/가동여부 및 팬의 풍향, 풍량 등을 들 수 있다. 시간 정보는 사용자의 계절 및 시간에 따른 사용 패턴을 고려하기 위함이다.
샘플링된 정보는 메모리(230)에 저장되거나 외부로 전송되어 패턴 학습 주체에 의한 패턴 학습에 사용될 수 있다. 패턴 학습 주체는 제어부(240)가 될 수도 있고, 외부로 전송되는 경우 패턴 학습을 위한 별도의 서버나 텔레매틱스 서버가 될 수도 있으며, 차량과 연동된 모바일 기기일 수도 있다. 학습은 머신 러닝 기법, 신경망(뉴럴 네트워크) 알고리즘 등을 통하여 수행될 수 있으나, 본 실시예는 학습 방법에 한정되지 아니한다.
학습의 결과로 패턴 데이터는 메모리(230)에 업데이트될 수 있으며(S350), 외부에서 학습이 수행된 경우에는, 학습 결과가 반영된 패턴 데이터가 외부로부터 수신되어 업데이트가 수행될 수 있다. 최초 업데이트가 수행되기 전까지는 제어부(240)가 참조할 수 있도록 디폴트 패턴 정보가 미리 저장되어 있을 수 있다.
한편, 제어부(240)는 획득된 환경 데이터, 조작 데이터 및 동작 상태 데이터를 패턴 데이터에 매핑하여, 현재 획득된 데이터에 대응되는 공조기(100)의 목표 동작 상태를 판단하고(360), 판단된 결과에 따라 공조기(100)가 제어되도록 할 수 있다(S370).
상술한 과정에서 매핑 단계(S360) 및 매핑 결과에 따른 제어 단계(S370)는 사용자에 의해 특정 모드(예를 들어, 오토 모드 또는 원격 시동 모드 등)가 설정된 경우에만 수행될 수도 있다.
이하에서는 도 4를 참조하여 샘플링이 수행되는 형태를 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습을 위한 샘플링이 수행되는 형태의 일례를 나타낸다.
도 4를 참조하면, 운전자가 탑승한 후 바로 공조 시스템을 켜면서 1회, 주행 중간에 1회, 주행 종료 전 1회의 총 3회의 조작부(210) 조작이 있는 경우가 도시된다. 따라서, 샘플링이 조작부(210)의 조작이 있을때만 수행되는 경우, 해당 드라이빙 사이클 동안 총 3회의 샘플링이 수행된다.
먼저, ① 환경 데이터로는 차량의 내외온도 및 ② 기상청 등 외부로부터 획득되는 습도, 풍속, 날씨 정보 등이, ③ 조작 데이터로 공조기/열선 조작 정보 등이 각각 조작 시점별로 샘플링된다. 샘플링된 정보는 내부에서 제어부(240)를 통해 학습되거나 외부 학습 서버(520)로 전송될 수도 있으며, 차량에 연동된 모바일 기기(530)로 전송될 수도 있다.
이러한 샘플링을 통한 학습이 수행되는 경우, 특정 외부 환경에 대하여 운전자가 선호하는 최종 온도, 최종 온도에 도달하는 과정에서 운전자의 선호 성향 등이 학습될 수 있다.
예컨대, 운전자가 공조 시스템이 켜진 후 오토 모드를 선택하고, 목표 온도를 설정함에 따라 제어부(240)는 설정온도를 맞추기 위해 디폴트 설정에 따라 공조기(100)를 동작시킨다. 이때, 설정온도와 실내온의 차이가 기 설정된 범위보다 큰 경우 제어부(240)는 공조기(100)의 팬이 최대 풍량으로 동작하도록 제어할 수 있다. 이때, 운전자의 조작이 있었으므로, 조작 당시 환경 데이터로 외기온, 실내온 등의 정보가, 조작 데이터로 오토 모드 실행 조작과 목표 온도 설정 조작이, 공조기 동작 상태 데이터로 팬 최대 풍량 동작 등의 정보가 시간 정보와 함께 제 1 샘플링될 수 있다. 오토 모드가 실행된 직후 운전자가 풍량을 급격히 감소시키는 조작을 수행한 경우, 이러한 조작 내역이 시간 정보와 함께 제 2 샘플링될 수 있다. 이러한 제 1 샘플링 정보 및 제 2 샘플링 정보가 학습되는 경우, 학습 주체는 운전자가 강한 바람을 기피하는 것으로 판단하고, 패턴 데이터는 목표 온도 도달시까지 팬 풍량이 제 2 샘플링 정보에 포함된 조작 내역에 대응되는 풍량을 넘지 않도록 업데이트될 수 있다.
이러한 샘플링 및 학습이 수행되는 경우, 운전자는 아래와 같은 편리함을 경험할 수 있다.
예컨대, 운전자가 전날 오후에 켜놓았던 공조 온도를 쌀쌀한 아침온도를 이기기 위해 더 따뜻하게 설정한다. 만일, 외부 주차장에 주차를 해둔 경우 운전자는 날씨가 더 춥게 느껴지고 차에 탑승해서는 평소보다 더 따뜻하게 온도를 설정한다. 이때, 공조 시스템 조작이 발생함에 따라 해당 시점에서의 체감 온도 정보가 함께 샘플링되어 학습이 수행되고, 패턴 데이터가 업데이트된다.
그 다음 날, 운전자가 오토 모드로 공조 시스템을 동작시키는 경우, 공조 제어기는 현재의 체감 온도 정보, 내/외기온 등을 획득하여 확인하고, 전 날의 체감 온도, 내/외기 온도가 전 날과 유사한 경우, 전날 해당 시간대에 운전자의 공조 시스템 조작에 의해 형성된 실내 환경과 유사하게 유지되도록 공조기를 제어할 수 있다.
또한, 패턴 데이터가 운전자의 성향이 강한 풍량을 싫어함을 나타내는 경우, 풍량은 최대 풍량의 70%를 넘지 않도록 설정될 수 있다. 차량에 원격 시동이 걸리는 경우에는 차문 개폐가 감지되기 전까지는 운전자가 탑승하지 않은 상태이므로 최대 풍량으로 동작하고, 차문 개폐가 감지되는 경우에는 다시 풍량이 70% 이하로 억제될 수 있다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (19)

  1. 공조 시스템의 제어 방법에 있어서,
    환경 데이터 및 조작부를 통해 입력된 조작 데이터를 획득하는 단계;
    상기 획득된 환경 데이터 및 조작 데이터를 상기 공조 시스템의 동작 상태 데이터와 함께 샘플링하는 단계;
    상기 샘플링의 결과를 이용하여 업데이트된 패턴 데이터에 상기 환경 데이터, 상기 조작 데이터 및 상기 동작 상태 데이터 중 적어도 일부를 매핑하는 단계; 및
    상기 매핑 결과에 따라 상기 공조 시스템의 동작 상태를 제어하는 단계를 포함하는, 공조 시스템의 제어 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 샘플링의 결과를 이용하여 패턴 데이터 학습을 수행하는 단계를 더 포함하되,
    상기 업데이트된 패턴 데이터는, 상기 학습의 결과로 업데이트되는, 공조 시스템의 제어 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 샘플링의 결과를 학습 서버로 전송하는 단계; 및
    상기 학습 서버로부터 상기 업데이트된 패턴 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는, 공조 시스템의 제어 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 샘플링하는 단계는,
    상기 조작부가 조작될 때마다 수행되는, 공조 시스템의 제어 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 환경 데이터는,
    외부 환경 데이터 및 내부 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 공조 시스템의 제어 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 외부 환경 데이터 중 적어도 일부는 텔레매틱스 센터 또는 기상청 서버를 통해 획득되고,
    상기 내부 환경 데이터는 차량 내부 센서를 통해 획득되는, 공조 시스템의 제어 방법.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 외부 환경 데이터는 기온, 날씨, 습도, 풍향, 풍속, 체감온도 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 공조 시스템의 동작 상태 데이터는,
    시간 정보, 목표 설정 온도, 열선의 가동여부, 상기 열선의 온도, 팬의 풍향 및 상기 팬의 풍량 중 적어도 하나를 포함하는, 공조 시스템의 제어 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 제어하는 단계는,
    원격 시동 여부 및 상기 원격 시동 후 차문 개폐 여부에 따라 상기 풍량을 제어하는 단계를 포함하는, 공조 시스템의 제어 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 매핑하는 단계 및 상기 동작 상태를 제어하는 단계는, 오토 모드에서 수행되는, 공조 시스템의 제어 방법.
  10. 제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 따른 공조 시스템의 제어 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 해독 가능 기록 매체.
  11. 공조기를 제어하는 공조 제어 장치에 있어서,
    환경 데이터를 획득하는 통신부;
    사용자로부터 조작 명령을 입력받는 조작부;
    상기 통신부를 통해 획득된 상기 환경 데이터 및 상기 조작부 통해 획득된 조작 데이터를 상기 공조기의 동작 상태 데이터와 함께 샘플링하고, 상기 샘플링의 결과를 이용하여 업데이트된 패턴 데이터에 상기 환경 데이터, 상기 조작 데이터 및 상기 동작 상태 데이터 중 적어도 일부를 매핑하여, 상기 매핑 결과에 따라 상기 공조기의 동작 상태를 제어하는 제어부를 포함하는, 공조 제어 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 샘플링의 결과를 이용하여 패턴 데이터 학습을 수행하고,
    상기 업데이트된 패턴 데이터는, 상기 학습의 결과로 업데이트되는, 공조 제어 장치.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 샘플링의 결과가 학습 서버로 전송되고, 상기 학습 서버로부터 상기 업데이트된 패턴 데이터가 수신되도록 상기 통신부를 제어하는, 공조 제어 장치.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 조작부가 조작될 때마다 상기 샘플링을 수행하는, 공조 제어 장치.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 환경 데이터는,
    외부 환경 데이터 및 내부 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 공조 제어 장치.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 외부 환경 데이터 중 적어도 일부는 텔레매틱스 센터 또는 기상청 서버를 통해 획득되고,
    상기 내부 환경 데이터는 차량 내부 센서를 통해 획득되는, 공조 제어 장치.
  17. 제 15항에 있어서,
    상기 외부 환경 데이터는 기온, 날씨, 습도, 풍향, 풍속, 체감온도 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 공조 시스템의 동작 상태 데이터는,
    시간 정보, 목표 설정 온도, 열선의 가동여부, 상기 열선의 온도, 팬의 풍향 및 상기 팬의 풍량 중 적어도 하나를 포함하는, 공조 제어 장치.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 제어부는,
    원격 시동 여부 및 상기 원격 시동 후 차문 개폐 여부에 따라 상기 풍량을 제어하는, 공조 제어 장치.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 매핑 및 상기 동작 상태 제어를 오토 모드에서 수행하는, 공조 제어 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200085613A (ko) * 2019-01-07 2020-07-15 엘지전자 주식회사 인공지능에 기반하여 사용자의 특성에 따라 피드백을 제공하는 장치와 서버

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