KR20180067635A - 정보 공개 방법, 정보 공개 장치 및 저장 매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 정보 공개 방법을 제공하며, 상기 정보 공개 방법은 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하는 단계; 복수의 공개될 정보를 획득하고, 상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하는 단계; 및 상기 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하는 단계를 포함한다. 본 발명은 정보 공개 장치 및 컴퓨터 저장 매체를 더 제공한다.
Description
본 출원은 2016년 1월 7일자로 출원된 "정보 공개 방법 및 정보 공개 장치(INFORMATION RELEASE METHOD AND INFORMATION RELEASE APPARATUS)"라는 명칭의 중국 특허출원 제201610009656.9호에 대한 우선권을 주장하며, 그 전부는 인용에 의해 본 출원에 포함된다.
본 발명은 정보 처리 분야에 관한 것으로, 특히 정보 공개 방법, 정보 공개 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.
사회가 발전함에 따라, 사람들은 다양한 채널을 이용하여 다종다양한 정보를 얻을 수 있게 되었다. 상이한 카테고리의 정보에 대해, 사용자 피드백의 효과는 다를 수 있다. 예를 들어, 광고 정보를 푸시(push)하는 과정에서, 다운로드형 광고(download-type advertisement)의 광고 전환율(advertisement conversion rate)은 약 10%이고, 팔로잉형 광고(following-type advertisement)의 광고 전환율은 약 20%이다. 이와 같이, 광고 전환율에 따라, 푸시를 위한 광고가 선택되면, 대부분의 우수한 다운로드형 광고는 일반적인 팔로잉형 광고와 경쟁할 수 없으므로, 광고 정보 공개의 정확성에 영향을 미친다.
전술한 문제점을 해결하기 위해, 광고 공개자는 광고의 카테고리에 따라 모든 광고에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상이한 카테고리의 광고가 비교 가능성(comparability)을 갖도록 한다. 기존의 정규화 처리 방법은 일반적으로 선형 함수 변환(linear function conversion), 아크 코탄젠트 함수 변환(arccot function conversion) 및 표준 분수 함수 변환(standard fraction function conversion)을 포함한다. 그러나, 전술한 정규화 처리 방법을 사용하여 얻은 결과의 오차는 모두 비교적 커서, 광고 정보 공개의 정확성에 영향을 미친다.
본 발명의 실시예는 광고 정보 공개의 정확성을 높이기 위한 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예는 정보 공개 방법을 제공한다. 상기 정보 공개 방법은, 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블(position-value table)을 획득하는 단계 - 상기 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점(position-value-point)에서의 대응하는 카테고리의 상기 참조 정보의 전환율을 포함하고, 상기 위치 값 점은 상기 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성됨 -; 복수의 공개될 정보(information-to-be-released)를 획득하고, 상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하는 단계; 및 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예는 정보 공개 장치를 더 제공하며, 상기 정보 공개 장치는
상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하도록 구성된 위치 값 테이블 획득 모듈 - 상기 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 상기 참조 정보의 전환율을 포함하고, 상기 위치 값 점은 상기 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성됨 -; 복수의 공개될 정보를 획득하고, 상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하도록 구성된 정규화 처리 모듈; 및
상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하도록 구성된 공개 모듈을 포함한다.
본 발명의 실시예는 컴퓨터 저장 매체를 더 제공하며, 상기 컴*터 저장 매체는 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어를 저장하고, 상기 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어는 전술한 정보 공개 방법을 실행하는 데 사용된다.
종래의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치와 비교하여, 본 발명의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치에 따르면, 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 공개될 정보에 대하여 정규화 처리가 수행되므로, 정보 공개의 정확성 및 효율성을 높여, 기존의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치에서의 광고 공개 정확성의 기술적 문제를 해결한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 제1 개략 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 제2 개략 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 단계 S201의 개략 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 단계 S206의 개략 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 제1 개략 구성도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 제2 개략 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 참조 정보 파라미터 획득 모듈의 개략 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 정규화 처리 모듈의 개략 구성도이다.
도 9는 본 발명에 따른 정보 공개 장치가 설치된 전자 기기의 작동 환경의 개략 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 제2 개략 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 단계 S201의 개략 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 단계 S206의 개략 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 제1 개략 구성도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 제2 개략 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 참조 정보 파라미터 획득 모듈의 개략 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 정규화 처리 모듈의 개략 구성도이다.
도 9는 본 발명에 따른 정보 공개 장치가 설치된 전자 기기의 작동 환경의 개략 구성도이다.
도면을 참조하면, 도면에서 동일한 구성요소 부호는 동일한 구성요소를 나타내며, 본 발명의 원리를, 그 원리가 적절한 운용 환경(operation environment)에서 구현되는 예를 사용하여 설명한다. 이하의 설명은 구체적인 실시예에 기초하며, 본 발명에서 여기서 상세히 설명되지 않은 다른 구체적인 실시예에 대한 제한으로 간주되어서는 안된다.
이하의 설명에서, 본 발명의 구체적인 실시예는 달리 명확히 언급되지 않는 한, 하나 이상의 컴퓨터에 의해 수행되는 작업(work)의 단계들을 참조하여 설명된다. 따라서, 이러한 단계 및 조작(operation)은, 구조화된 패턴(structured pattern) 내의 데이터를 나타내는 전자 신호의 컴퓨터 처리 유닛에 의해 단계 및 조작이 처리되는(manipulated) 것을 포함하여, 단계 및 조작이 컴퓨터에 의해 수행된다는 것을 여러 번 언급되는 설명으로부터 알 수 있다. 처리는 데이터를 변환하거나, 또는 컴퓨터의 내부 메모리 시스템 내의 위치에 데이터를 유지하고, 처리는 컴퓨터의 운영을 다시 구성할 수 있거나, 당업자에게 잘 알려진 방식으로 컴퓨터의 운영(operation of the computer)을 추가적으로 변경할 수 있다. 데이터용으로 유지관리되는 데이터 구조는 내부 메모리의 물리 위치이며, 데이터 구조는 데이터에 의해 정의된 특정 특성을 갖는다. 그러나, 본 발명의 원리가 전술한 텍스트를 사용하여 설명되는 것이 일종의 제한을 나타내는 것은 아니며, 당업자라면 이하의 단계 및 조작이 대안적으로 하드웨어로 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.
본 발명의 정보 공개 장치는 각종 전자 기기를 사용하여 구현될 수 있다. 전자 기기는 퍼스널 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드형 또는 랩톱(handheld or laptop) 기기, (이동 전화, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 또는 미디어 플레이어와 같은) 이동 기기, 멀티프로세서 시스템, 소비형 전자 기기(consumption-type electronic device), 소형 컴퓨터, 대형 컴퓨터, 전술한 시스템 또는 기기 중 어느 것을 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 그러나, 전자 기기는 광고 공개의 정확성을 효과적으로 높이기 위한, 정보 공개 서버인 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명에 따른 정보 공개 방법의 일 실시예의 흐름도이다. 본 실시예의 정보 공개 방법은 전술한 전자 기기를 사용하여 구현될 수 있다. 도 1에 도시 된 바와 같이, 정보 공개 방법은 다음을 포함할 수 있다.
S101: 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다.
S102: 복수의 공개될 정보를 획득하고, 공개될 정보의 카테고리에 기초하여, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 각각의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득한다.
S103: 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다.
다음은 본 실시예에서의 정보 공개 방법의 구체적인 흐름을 상세히 설명한다. S101에서, 정보 공개 장치는 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다. 여기서 참조 정보는 광고 정보, 프로모션 정보 등일 수 있다. 상이한 피드백 효과(feedback effect) 또는 피드백 난이도(feedback difficulty)가 필요하기 때문에, 참조 정보는 상이한 카테고리로 나뉜다. 예를 들어, 시청을 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 시청형 광고(viewing-type advertisement)일 수 있고, 사용자의 애플리케이션 다운로드를 필요로 하는 광고는 다운로드형 광고일 수 있으며, 팔로우를 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 팔로잉형 광고일 수 있다. 상이한 카테고리의 참조 정보의 전환율이 정상인지를 판정하기 위해 상이한 표준이 사용될 수 있다.
위치 값 테이블은 대응하는 각각의 위치 값 점에서의 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함하며, 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 예를 들어, 카테고리의 모든 참조 정보는 전환율의 값에 따라 정렬된 다음, 모든 참조 정보의 총 노출량에 따라 10 등분되며, 여기서 총 노출량은 0%, 10%, 20% ..., 90% 및 100%이다. 그 후, 10 등분을 설정함으로써 획득된 10개의 노출 값이 위치 값 테이블에서의 위치 값 점의 값으로 사용된다. 위치 값 점과 전환율 사이의 매핑 관계는 위치 값 테이블에 직접 설정된다.
예를 들어, 두 개의 이웃한 위치 값 점은 위치 값 점에 의해 형성된 구간(interval)을 형성할 수 있고, 참조 정보의 노출량이 그 구간 내에 위치하는 경우, 참조 정보의 전환율은 참조 정보의 노출량의 구간 및 전술한 맵핑 관계에 따라 위치 정보 테이블을 조회함으로써 결정될 수 있다. 물론, 대응하는 전환율 함수가 각 구간마다 설정되고, 참조 정보의 전환율은 구간의 대응하는 함수 관계, 참조 정보의 노출량 및/또는 대응하는 구간의 위치 값 점을 사용하여 계산될 수 있다. 이와 같이, 정규화된 전환율이 획득된다. 그 후, 단계 S102가 수행된다.
S102에서, 정보 공개 장치는 복수의 공개될 정보를 획득한 다음, 획득된 공개될 정보의 카테고리에 따라, S101에서 획득된 위치 값 테이블을 사용하여, 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행한다. 즉, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 전환율을 동일 기준으로 설정함으로써, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규환된 전환율을 획득할 수 있다. 그 후, 단계 S103이 수행된다.
S103에서, 정보 공개 장치는, S102에서 획득된 상이한 카테고리의 공개될 정보의 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다. 즉, 동일한 조건 하에서, 정규화된 전환율이 상대적으로 높은 공개될 정보가 먼저 공개되어, 정보 공개의 정확성을 높인다.
본 실시예에서의 정보 공개 방법에 따르면, 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 사용하여, 공개될 정보에 대해 정규화 처리가 수행되므로, 광고 정보 공개의 정확성을 높일 수 있다.
도 2를 참조하면, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 방법의 개략 흐름도이다. 본 실시예에서의 정보 공개 방법은 전술한 전자 기기를 사용하여 구현될 수 있다. 이 정보 공개 방법에는 다음을 포함할 수 있다.
S201: 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득한다.
S202: 참조 정보의 전환율에 따라 모든 참조 정보를 정렬한다.
S203: 참조 정보의 노출량 및 위치 값 점 설정 규칙에 따라, 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 획득한다.
S204: 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 사용하여 특정 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성한다.
S205: 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다.
S206: 복수의 공개될 정보를 획득하고, 복수의 공개될 정보의 카테고리에 기초하여, 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득한다.
S207: 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다.
이하에 본 실시예에서의 정보 공개 방법의 구체적인 흐름을 상세하게 설명한다.
S201에서, 정보 공개 장치는 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득한다. 여기서 노출량은 참조 정보가 노출되고 푸시된 횟수, 예를 들어 광고 페이지 뷰의 수일 수 있다. 전환율은 참조 정보의 노출량에 대한, 노출된 참조 정보로부터 전환되는 사용자의 미리 설정된 피드백 조작(예: 클릭 또는 다운로드 조작)의 수의 비율일 수 있다.
구체적으로는, 도 3을 참조하면, 도 3은 본 발명에 따른 정보 공개 방법의 S201의 흐름도이다. 단계 S201은 다음을 포함한다:
S301: 특정 기간 내에 각각의 시간 윈도(time window)에서 특정 카테고리의 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 획득한다.
특정 기간으로서 10일을 사용하고, 시간 윈도를 일(day) 단위로 측정하면, 10일의 매일에 대한 특정 카테고리의 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율이 계산된다. 즉, 각각의 참조 정보에 대해 10개의 윈도 노출량 및 10개의 윈도 전환율이 각각 획득된다.
S302: 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정한다. 윈도 전환율 및 윈도 노출량은 지속 시간(time duration)이 증가하는 경우에 변화하고, 더 최근의 윈도 전환율 및 윈도 노출량이 더 정확하다. 따라서, 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 정확하게 획득하기 위해, 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정하여, 참조 정보에 대응하는 시간 윈도의 보정된 윈도 노출량 및 보정된 참조 정보를 획득한다. 보정된 윈도 노출량은 일반적으로 윈도 노출량과 노출량 보정 가중치의 곱과 동일하다. 현재 시각에 더 가까운 윈도 노출량에 대응하는 노출량 보정 가중치가 더 큰 가중치를 갖는다. 보정된 윈도 전환율은 일반적으로 윈도 전환율과 전환율 보정 가중치의 곱과 동일하고, 현재 시각에 더 가까운 윈도 노출량에 대응하는 보정 가중치가 더 큰 가중치를 갖는다.
S303: S302에서 획득된 참조 정보에 대응하는 시간 윈도에 대한 보정된 윈도 노출량을 합산하여, 특정 기간 내에 참조 정보의 노출량을 획득하고; 동시에, S302에서 획득된 참조 정보에 대응하는 시간 윈도에 대한 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 특정 기간 내에 참조 정보의 전환율을 획득한다.
S202에서, 정보 공개 장치는 S201에서 획득된 참조 정보의 전환율에 따라 모든 참조 정보를 정렬하고, 예를 들어 참조 정보의 전환율에 따라 모든 참조 정보를 오름차순으로 정렬하며; 그 후 S203이 수행된다.
S203에서, 정보 공개 장치는 S201에서 획득된 참조 정보의 노출량과 위치 값 점 설정 규칙에 따라, 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 획득한다. 여기서, 위치 값 점은 노출량에 따라 정렬된 모든 참조 정보의 전환율 중에서 설정된다. 예를 들어, 노출량이 총량의 0%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제1 위치 값 점으로 사용하고, 노출량이 총량의 10%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제2 위치 값 점으로 사용하며, ...., 노출량이 총량의 100%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제11 위치 값 점으로 사용한다. 11개의 위치 값 점 중 임의의 두 이웃한 위치 값 점은 구간을 형성할 수 있고, 각각의 구간은 하나의 카테고리의 참조 정보에 대응하므로, 모든 참조 정보의 전환율을 10개의 카테고리로 나누고, 동시에, 제1 위치 값 점에서 제11 위치 값 점까지의 참조 정보의 전환율을 획득한다.
S204에서, 정보 공개 장치는 S203에서 획득한 각각의 위치 값 점에서의 전환율을 사용하여 특정 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성한다. 그 후, 단계 S205가 수행된다.
S205에서, 정보 공개 장치는 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다. 여기서 참조 정보는 광고 정보, 프로모션 정보 등일 수 있다. 상이한 피드백 효과 또는 피드백 난이도가 필요하기 때문에, 참조 정보는 상이한 카테고리로 나뉜다. 예를 들어, 시청을 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 시청형 광고일 수 있고, 사용자의 애플리케이션 다운로드를 필요로 하는 광고는 다운로드형 광고일 수 있으며, 팔로우를 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 팔로잉형 광고일 수 있다. 상이한 카테고리의 참조 정보의 전환율이 정상인지를 판정하기 위해 상이한 표준이 사용될 수 있다.
위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함하며, 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 예를 들어, 카테고리의 모든 참조 정보는 전환율의 값에 따라 정렬된 다음, 모든 참조 정보의 총 노출량에 따라 10 등분되며, 여기서 총 노출량이 0%, 10%, 20% ..., 90% 및 100%인 지점이 위치 값 테이블의 위치 값 점이다. 그 후 단계 206이 수행된다.
S206에서, 정보 공개 장치는 복수의 공개될 정보를 획득하고, 획득한 복수의 카테고리에 따라, S205에서 획득된 위치 값 테이블을 사용하여 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행한다. 즉, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 전환율이 동일한 표준을 사용하여 설정되어, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환률을 획득한다.
구체적으로, 도 4를 참조하면, 도 4는 본 발명에 따른 정보 공개 방법의 S206의 개략 흐름도이다. S206은 다음을 포함한다.
S401: 대응하는 위치 값 테이블에서 공개될 정보의 전환율의 구간을 결정한다. 위치 값 테이블에서 모든 공개될 정보의 전환율은 값에 의해 정렬되고, 위치 값 테이블의 위치 값 점에서, 모든 참조 정보의 전환율은 참조 정보의 노출량에 따라 복수의 구간으로 나뉜다. 예를 들어, 제1 구간은 노출량이 총 노출량의 0% 내지 10%를 차지하는 모든 참조 정보의 전환율을 포함하고, 제2 구간은 노출량 총 노출의 10% 내지 20%를 차지하는 모든 참조 정보의 전환율을 포함하고, .... 등이다. 이와 같이, 위치 값 테이블에서 공개될 정보의 전환율의 구간 위치는 위치 값 테이블에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 제1 구간에서의 참조 정보의 전환율은 0.05 내지 0.1이고, 제2 구간에서의 참조 정보의 전환율은 0.1 내지 0.13이고, 제3 구간에서의 참조 정보의 전환율은 0.13 내지 0.2이다. 공개될 정보의 전환율이 0.15이면, 공개될 정보의 전환율은 위치 값 테이블의 제3 구간에 위치한다.
S402: S401에서 획득된 구간의 시작 값, 구간의 끝 값 및 공개될 정보의 전환율에 기초하여, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치를 결정한다. 공개될 정보의 전환율이 위치 값 테이블의 제3 구간 내에 위치하면, 구간의 구간 시작 값은 0.13이고, 구간의 끝 값은 0.2이며, 공개될 정보의 전환율이 0.15이면, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치는 A+(0.15-0.13)/(0.2-0.13)/B이며, 여기서 A는 모든 구간에서 제3 구간의 시작 위치이고, B는 구간의 총수이다. 위치 값 테이블이 10개의 구간으로 균등하게 분할되면, A의 값은 0.2이고, B의 값은 10이다. 이와 같이, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치는 0.2+(0.15-0.13)/(0.2-0.13)/10=0.228이다.
S403: 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치에 따라, 공개될 정보의 정규화된 전환율을 결정한다. 위치 값 테이블에서의 최대 정규화된 전환율이 1이면, 공개될 정보의 정규화된 전환율은 0.228이다. 그 후, 단계 S207이 수행된다.
S207에서, 정보 공개 장치는 S206에서 획득된, 상이한 카테고리의 복수의 공개될 정보의 정규화 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다. 즉, 동일한 조건 하에서는, 정규화된 전환율이 상대적으로 높은 공개될 정보를 먼저 공개하여, 정보 공개의 정확성 및 효율성을 높인다.
전술한 실시예에 기초하여, 본 실시예에서의 정보 공개 방법에 따르면, 위치 정보 테이블을 생성하고 참조 정보의 노출량 및 전환율을 보정함으로써, 광고 정보 공개의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
도 5를 참조하면, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 정보 공개 장치의 개략 구성도이다. 본 실시예에서의 정보 공개 장치는 전술한 정보 공개 방법을 구현할 수 있다. 정보 공개 장치(50)는 위치 값 테이블 획득 모듈(51), 정규화 처리 모듈(52), 및 공개 모듈(53) 등을 포함한다.
위치 값 테이블 획득 모듈(51)은 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하도록 구성되며, 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함한다. 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 정규화 처리 모듈(52)은 복수의 공개될 정보를 획득하고, 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하도록 구성된다. 공개 모듈(53)은 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하도록 구성된다.
정보 공개 장치(50)의 운용 시에, 특정 실시예에서, 위치 값 테이블 획득 모듈(51)은 먼저 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다. 여기서 참조 정보는 광고 정보, 프로모션 정보 등일 수 있다. 상이한 피드백 효과 또는 피드백 난이도가 필요하기 때문에, 참조 정보는 상이한 카테고리로 나뉜다. 예를 들어, 시청을 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 시청형 광고일 수 있고, 사용자의 애플리케이션 다운로드를 필요로 하는 광고는 다운로드형 광고일 수 있으며, 팔로우를 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 팔로잉형 광고일 수 있다. 상이한 카테고리의 참조 정보의 전환율이 정상인지를 판정하기 위해 상이한 표준이 사용될 수 있다.
위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함하며, 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 예를 들어, 카테고리의 모든 참조 정보는 전환율의 값에 따라 정렬된 다음, 모든 참조 정보의 총 노출량에 따라 10 등분되며, 여기서 총 노출량이 0%, 10%, 20% ..., 90% 및 100%인 지점이 위치 값 테이블의 위치 값 점이다. 그 후 단계 206이 수행된다.
그 후, 정규화 처리 모듈(52)은 복수의 공개될 정보를 획득한 다음, 획득된 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라 위치 값 테이블 획득 모듈(51)에 의해 획득된 위치 값 테이블을 사용하여 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행한다. 즉, 동일한 표준을 사용하여 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율이 설정되어, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율이 획득한다.
최종적으로, 공개 모듈(53)은 정규화 처리 모듈(52)에 의해 획득된, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다. 즉, 동일한 조건 하에서는, 정규화된 전환율이 상대적으로 높은 공개될 정보를 먼저 공개하여, 정보 공개 정확성을 높인다.
이와 같이, 본 실시예에서의 정보 공개 장치(50)의 정보 공개 처리가 완료된다. 본 실시예에서의 정보 공개 장치에 따르면, 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 사용하여, 공개될 정보에 대해 정규화 처리를 수행하므로, 광고 정보의 공개 정확성을 높일 수 있다.
도 6을 참조하면, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 다른 개략 구성도이다. 본 실시예에서의 정보 공개 장치는 전술한 정보 공개 방법을 구현할 수 있다. 정보 공개 장치(60)는 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61), 정렬 모듈(62), 전환율 획득 모듈(63), 위치 값 테이블 생성 모듈(64), 위치 값 테이블 획득 모듈(65), 정규화 처리 모듈(66) 및 공개 모듈(67)을 포함한다.
참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)은 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득하도록 구성된다. 정렬 모듈(62)은 참조 정보의 전환율에 따라, 모든 참조 정보를 정렬하도록 구성된다. 전환율 획득 모듈(63)은 참조 정보의 노출량 및 위치 값 점 설정 규칙에 따라, 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 획득하도록 구성된다. 위치 값 테이블 생성 모듈(64)은 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 사용하여 특정 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성하도록 구성된다. 위치 값 테이블 획득 모듈(65)은 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하도록 구성되며, 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함하고, 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 정규화 처리 모듈(66)은, 복수의 공개될 정보를 획득하고, 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하도록 구성된다. 공개 모듈(67)은 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하도록 구성된다.
도 7을 참조하면, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 참조 정보 파라미터 획득 모듈의 개략 구성도이다. 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)은 윈도 파라미터 획득 유닛(71), 보정 유닛(72) 및 참조 정보 파라미터 획득 유닛(73)을 포함한다.
윈도 파라미터 획득 유닛(71)은 특정 기간 내에 각각의 시간 윈도에서 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 획득하도록 구성된다. 보정 유닛(72)은 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정하여, 참조 정보에 대응하는 시간 윈도의 보정된 윈도 노출량 및 보정된 윈도 전환율을 획득하도록 구성된다.
참조 정보 파라미터 획득 유닛(73)은, 참조 정보에 대응하는 시간 윈도 각각에 대한 보정된 윈도 노출량을 합산하여, 특정 기간 내의 참조 정보의 노출량을 획득하고, 참조 정보에 대응하는 시간 윈도에 각각에 대한 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 특정 기간 내의 참조 정보의 전환율을 획득하도록 구성된다.
도 8을 참조하면, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 공개 장치의 정규화 처리 모듈의 개략 구성도이다. 정규화 처리 모듈(66)은 구간 결정 유닛(81), 위치 결정 유닛(82) 및 정규화 처리 유닛(83)을 포함한다.
구간 결정 유닛(81)은 대응하는 위치 값 테이블에서 복수의 공개될 정보의 전환율의 구간을 결정하도록 구성된다. 위치 결정 유닛(82)은 구간의 시작 값, 구간의 끝 값 및 공개될 정보의 전환율에 따라, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치를 결정하도록 구성된다. 정규화 처리 유닛(83)은 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치에 따라, 공개될 정보의 정규화된 전환율을 결정하도록 구성된다.
본 실시예에서의 정보 공개 장치(60)의 운용 시에, 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)은 먼저 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득한다. 여기서 노출량은 참조 정보가 노출되고 푸시된 횟수, 예를 들어 광고 페이지 뷰의 수일 수 있다. 전환율은 참조 정보의 노출량에 대한, 노출된 참조 정보로부터 전환되는 사용자의 미리 설정된 피드백 조작(예: 클릭 또는 다운로드 조작)의 수의 비율일 수 있다.
선택적으로, 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)의 윈도 파라미터 획득 유닛(71)은 특정 기간 내에 각각 시간 윈도에서 특정 카테고리의 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 획득하도록 구성된다.
특정 기간으로서 10일을 사용하고, 시간 윈도를 일 단위로 측정하면, 10일의 매일에 대한 특정 카테고리의 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율이 획득된다. 즉, 각각의 참조 정보에 대해 10개의 윈도 노출량 및 10개의 윈도 전환율이 각각 획득된다.
참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)의 보정 유닛(72)은 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정한다. 윈도 전환율 및 윈도 노출량은 지속 시간이 증가하는 경우에 변화하고, 더 최근의 윈도 전환율 및 윈도 노출량이 더 정확하다. 따라서, 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 정확하게 획득하기 위해, 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정하여, 참조 정보에 대응하는 시간 윈도의 보정된 윈도 노출량 및 보정된 참조 정보를 획득한다. 보정된 윈도 노출량은 일반적으로 윈도 노출량과 노출량 보정 가중치의 곱과 동일하고, 현재 시각에 더 가까운 윈도 노출량에 대응하는 노출량 보정 가중치가 더 큰 가중치를 갖는다. 보정된 윈도 전환율은 일반적으로 윈도 전환율과 전환율 보정 가중치의 곱과 동일하고, 현재 시각에 더 가까운 윈도 노출량에 대응하는 전환 보정 가중치가 더 큰 가중치를 갖는다.
참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)의 참조 정보 파라미터 획득 유닛(73)은 참조 정보에 대응하는 시간 윈도 각각에 대한, 보정 유닛(72)에 의해 획득된 보정된 윈도 노출량을 합산하여, 특정 기간 내의 참조 정보의 노출량을 획득하고; 동시에 시간 윈도에 각각에 대한 보정 유닛(72)에 의해 획득된 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 특정 기간 내의 참조 정보의 전환율을 획득한다.
또한, 정렬 모듈(62)은 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)에 의해 획득된 참조 정보의 전환율에 따라 모든 참조 정보를 정렬하며, 예를 들어 참조 정보의 전환율에 따라 모든 참조 정보를 오름차순으로 정렬한다.
또한, 전환율 획득 모듈(63)은 참조 정보 파라미터 획득 모듈(61)에 의해 획득된 참조 정보의 노출량 및 위치 값 점 설정 규칙에 따라, 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 획득한다. 여기서, 위치 값 점은 노출량에 따라 모든 참조 정보의 전환율로 설정된다. 예를 들어, 노출량이 총량의 0%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제1 위치 값 점으로 사용하고, 노출량이 총량의 10%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제2 위치 값 점으로 사용하며, ...., 노출량이 총량의 100%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제11 위치 값 점으로 사용하고, 이에 따라 모든 참조 정보의 전환율을 10개의 카테고리로 나누고, 동시에, 제1 위치 값 점에서 제11 위치 값 점까지에 대응하는 참조 정보의 전환율을 획득한다.
또한, 위치 값 테이블 생성 모듈(64)은 전환율 획득 모듈(63)에 의해 획득 된 각각의 위치 값 점에서의 전환율을 사용하여 특정 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성한다 .
또한, 위치 값 테이블 획득 모듈(65)은 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득한다. 여기서 참조 정보는 광고 정보, 프로모션 정보 등일 수 있다. 상이한 피드백 효과 또는 피드백 난이도가 필요하기 때문에, 참조 정보는 상이한 카테고리로 나뉜다. 예를 들어, 시청을 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 시청형 광고일 수 있고, 사용자의 애플리케이션 다운로드를 필요로 하는 광고는 다운로드형 광고일 수 있으며, 팔로우를 위해 사용자의 클릭을 필요로 하는 광고는 팔로잉형 광고일 수 있다. 상이한 카테고리의 참조 정보의 전환율이 정상인지를 관리하는 표준은 상이하다.
위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 참조 정보의 전환율을 포함하며, 위치 값 점은 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성된다. 예를 들어, 카테고리의 모든 참조 정보는 전환율의 값에 따라 정렬된 다음, 모든 참조 정보의 총 노출량에 따라 10 등분되며, 여기서 총 노출량이 0%, 10%, 20% ..., 90% 및 100%인 지점이 위치 값 테이블의 위치 값 점이다.
또한, 정규화 처리 모듈(66)은 복수의 공개될 정보를 획득한 다음, 획득된 공개될 정보의 카테고리에 따라 위치 값 테이블 획득 모듈(65)에 의해 획득된 위치 값 테이블을 사용하여, 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행한다. 즉, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하기 위해, 동일한 표준을 사용하여 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율이 설정된다.
선택적으로, 정규화 처리 모듈(66)의 구간 결정 유닛(81)은 대응하는 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 구간을 결정한다. 위치 값 테이블에서의 모든 공개될 정보의 전환율은 값에 의해 정렬되고, 위치 값 테이블의 위치 값 점에서, 모든 공개될 정보의 전환율은 참조 정보의 노출량에 따라 복수의 구간으로 나뉜다. 예를 들어, 제1 구간은 노출량이 총 노출량의 0% 내지 10%를 차지하는 모든 참조 정보의 전환율을 포함하고, 제2 구간은 노출량 총 노출의 10% 내지 20%를 차지하는 모든 참조 정보의 전환율을 포함하고, .... 등이다. 이와 같이, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 구간 위치는 위치 값 테이블에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 제1 구간에서의 참조 정보의 전환율은 0.05 내지 0.1이고, 제2 구간 내에서의 참조 정보의 전환율은 0.1 내지 0.13이고, 제3 구간에서의 참조 정보의 전환율은 0.13 내지 0.2이다. 공개될 정보의 전환율이 0.15이면, 공개될 정보의 전환율은 위치 값 테이블의 제3 구간에 위치한다.
정규화 처리 모듈(66)의 위치 결정 유닛(82)은 위치 결정 유닛(81)에 의해 획득된 구간의 시작 값, 구간의 끝 값 및 공개될 정보의 전환율에 따라 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치를 결정한다. 공개될 정보의 전환율이 위치 값 테이블의 제3 구간 내에 위치하면, 구간의 구간 시작 값은 0.13이고, 구간의 끝 값은 0.2이다. 공개될 정보의 전환율이 0.15이면, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치는 A+(0.15-0.13)/(0.2-0.13)/B이며, 여기서 A는 모든 구간에서 제3 구간의 시작 위치이고, B는 구간의 총수이다. 위치 값 테이블이 10개의 구간으로 균등하게 분할되면, A의 값은 0.2이고, B의 값은 10이다. 이와 같이, 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치는 0.2+(0.15-0.13)/(0.2-0.13)/10=0.228이다.
정규화 처리 모듈(66)의 정규화 처리 유닛(83)은 위치 값 테이블에서의 공개될 정보의 전환율의 위치에 따라 공개될 정보의 정규화된 전환율을 결정하며, 위치 결정 유닛(82)에 의해 위치가 결정된다. 위치 값 테이블에서의 최대 정규화된 전환율이 1이면, 공개될 정보의 정규화된 전환율은 0.228이다.
최종적으로, 공개 모듈(67)은 정규화 처리 모듈(66)에 의해 획득된, 상이한 카테고리의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개한다. 즉, 동일한 조건 하에서는, 정규화된 전환율이 상대적으로 높은 공개될 정보를 먼저 공개하여, 정보 공개의 정확성 및 정보 공개의 효율성을 높인다.
이와 같이, 본 실시예에서의 정보 공개 장치(60)의 정보 공개 처리가 완료된다. 전술한 실시예들에 기초하여, 본 실시예에서의 정보 공개 장치에 따르면, 위치 값 테이블의 생성 및 사용과, 참조 정보의 노출량 및 전환율의 보정에 의해 광고 정보 공개의 정확성을 더 높일 수 있다.
이하에 구체적인 실시예를 사용하여 본 발명의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치의 구체적인 작동 원리를 설명한다. 이 구체적인 실시예에서, 정보 공개 장치는 광고 공개 서버이다.
먼저, 광고 공개 서버는 정규화된 전환율을 계산하기 위한 특정 기간을 설정한다. 이 구체적인 실시예에서, 특정 기간은 10일이고, 하루가 시간 윈도로서 사용된다. 이와 같이, 참조 광고의 10개의 윈도 전환율 CVRtj와 10개의 윈도 노출량 IMPtj을 획득하며, 여기서 j는 참조 광고의 번호이고, t는 대응하는 시간 윈도에 대한 현재 시각으로부터의 일수이다.
그 후, 특정 기간 내에서의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 아래의 식을 사용하여 보정하고, 특정 기간 내에서의 보정된 윈도 노출량 및 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 특정 기간 내에서의 참조 광고의 전환율 및 노출량을 획득한다.
은 특정 기간 내에서의 번호가 j인 참조 광고의 전환율이고, 는 특정 기간 내에서의 번호가 j인 참조 광고의 노출량이다. N은 지정된 기간 내의 총 일수이고, t는 해당 시간 윈도에 대한 현재 시간으로부터의 일수이다.
또한, 모든 참조 광고는 참조 광고의 전환율에 따라 오름차순으로 정렬된다.
또한, 위치 값 점은 노출량에 따라 모든 정렬된 참조 광고의 전환율 중에서 설정된다. 이 구체적인 실시예에서, 노출량이 총량의 0%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제1 위치 값 점으로 사용하고, 노출량이 총량의 10%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제2 위치 값 점으로 사용하며, ...., 노출량이 총량의 100%인 위치에서의 참조 정보의 전환율을 제11 위치 값 점으로 사용한다. 노출량이 총 노출량의 10%인 위치에 참조 광고가 없으면, 예를 들어, 처음 19개의 참조 광고의 노출량의 합이 9.5%가되고, 처음 20개의 참조 광고의 노출량의 합이 10.3%이면, 노출량이 총 노출량의 10%인 위치에 가장 가까운 참조 광고(20 번째의 참조 광고)의 전환율의 위치가 제2 위치 값 점으로 사용된다.
이와 같이, 다양한 카테고리의 참조 광고에 대해 전술한 동작을 수행함으로써, 카테고리의 참조 광고에 대응하는 위치 값 테이블을 획득할 수 있으며, 위치 값 테이블은 대응하는 참조 광보의 전환율을 지시하는 데 사용되는 위치 값 점을 포함한다.
또한, 광고 공개 서버는 복수의 공개 광고를 획득하고, 공개 광고의 카테고리에 따라 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 공개 광고의 전환율에 대한 정규화 처리를 수행한다. 광고 A가 다운로드형 광고이면, 다운로드형 광고에 대응하는 위치 값 테이블이 획득된다. 예를 들어 위치 값 테이블은 다음과 같다:
[0.05, 0.1, 0.13, 0.2, 0.24, 0.3, 0.36, 0.45, 0.5, 0.6, 0.7]
즉, 노출량이 총 노출량의 10%인 다운로드형 광고의 전환율은 0.1이고, 노출량이 총 노출량의 60%인 다운로드형 광고의 전환율은 0.36이며, 노출량이 총 노출량의 70%인 다운로드형 광고의 전환율은 0.45이다. 예를 들어, 다운로드형 광고의 전환율은 0.4이고, [0.36, 0.45]의 구간 내에 있으므로, 다운로드형 광고의 정규화된 전환율은 0.6+(0.4-0.36)/(0.45-0.36)/10=0.644이다.
광고 B가 팔로잉형 광고이면, 팔로잉형 광고에 대응하는 위치 값 테이블이 획득된다. 예를 들어 위치 값 테이블은 다음과 같다:
[0.07, 0.13, 0.17, 0.25, 0.3, 0.37, 0.44, 0.54, 0.7, 0.81]
즉, 노출량이 총 노출량의 10%인 팔로잉형 광고의 전환율은 0.13이고, 노출량이 총 노출량의 50%인 팔로잉형 광고의 전환율은 0.37이며, 노출량이 총 노출량의 60%인 팔로잉형 광고의 전환율은 0.44이다. 예를 들어, 팔로잉형 광고의 전환율은 0.4이고, [0.36, 0.45]의 구간 내에 있으므로, 팔로잉형 광고의 정규화 전환율은 0.5+(0.4-0.37)/(0.44-0.37) /10=0.543이다.
최종적으로, 광고 공개 서버는 광고 A 및 광고 B를 선택적으로 공개한다. 광고 A의 정규화된 전환율은 광고 B의 정규화된 전환율보다 크므로, 광고 A의 공개 우선순위는 광고 B의 공개 우선순위보다 높다.
이와 같이, 이 구체적인 실시예에 따른 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치의 정보 공개 처리가 완료된다.
본 발명의 실시예에서의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치에 따르면, 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 사용하여, 공개될 정보에 대한 정규화 처리가 수행되고, 위치 정보 테이블의 각각의 구간에, 참조 정보의 전환율에 관한 데이터가 디폴트로 균등하게 분배된다. 이와 같이, 정규화된 전환율의 계산 정확성을 확보하면서, 정규화된 전환율의 계산 복잡도를 감소시킬 수 있어, 광고 정보 공개의 정확성을 높일 수 있고, 기존의 정보 공개 방법 및 정보 공개 장치의 광고 공개 정확성이 비교적 낮다는 기술적 문제를 해소할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터 저장 매체를 제공한다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어를 저장한다. 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어는 전술한 정보 공개 방법들 중 하나 이상, 예를 들어, 도 1, 도 2, 도 3 및 도 4에 도시된 방법 중 하나 이상을 실행하는 데 사용된다. 컴퓨터 저장 매체는 랜덤 액세스 매체(RAM), 판독 전용 저장 매체(ROM), 플래시 메모리, USB 디스크 및 자기 테이프와 같은 다양한 저장 매체를 포함할 수 있으며, 선택적으로 비일시적인 저장 매체일 수 있다.
본 출원에서 사용된 "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 및 "프로세스"와 같은 용어는 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티, 즉 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행되는 소프트웨어를 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서에서 실행하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능한 애플리케이션, 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 도면에 도시된 것처럼 제어기에서 실행되는 애플리케이션과 제어기가 모두 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에 위치할 수 있고 및/또는 둘 이상의 컴퓨터 간에 분산될 수 있다.
또한, 보호될 필요가 있는 주제(subject)는 방법, 장치, 또는 컴퓨터를 제어하여 개시된 주제를 구현하도록 하는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 생성하기 위한 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용하는 제품(product)으로서 구현될 수 있다. 이 문서에 사용된 "제품"이라는 용어는 임의의 컴퓨터로 판독할 수 있는 기기, 캐리어 또는 매체로부터 액세스될 수 있는 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 물론, 당업자라면 보호받을 필요가 있는 주제의 범위 또는 사상을 벗어나지 않으면서, 구성에 대해 많은 수정이 수행될 수 있음을 알 수 있다.
도 9 및 후속하는 설명은 본 발명의 정보 공개 장치가 구현되는 전자 기기의 운용 환경(operational environment)을 구현하는 방법에 관한 간략한 개요를 제공한다. 도 9의 운용 환경은 적절한 운용 환경의 일례이며, 작업 환경의 목적이나 기능의 범위에 대한 제한을 제안하기 위한 것은 아니다. 전자 기기(912)의 예로는 퍼스널 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드형 또는 랩톱 기기, (이동 전화, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 또는 미디어 플레이어와 같은) 이동 기기, 멀티 프로세서 시스템, 소비형 전자 기기, 소형 컴퓨터, 대형 컴퓨터, 전술한 시스템 또는 기기 중 어느 것을 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
요건은 없지만, 실시예는 "컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어"가 하나 이상의 전자 기기에 의해 실행되는 일반적인 배경 하에 설명된다. 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어는 (이하에서 설명되는) 컴퓨터로 판독할 수 있는 매체를 사용하여 분산될 수 있다. 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어는 기능, 객체, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API) 또는 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형(abstract data type)을 구현하는 데이터 구조와 같은 프로그램 모듈로서 구현될 수 있다. 통상적으로, 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어의 기능들은 자유롭게 결합되거나 분산될 수 있다.
도 9는 본 발명의 정보 공개 장치의 하나 이상의 실시예를 포함하는 전자 기기(912)의 일례를 도시한다. 구성에 있어, 전자 기기(912)는 하나 이상의 처리 유닛(916) 및 메모리(918)을 포함한다. 전자 기기의 정확한 구성 및 유형에 따라, 메모리(918)는 휘발성(예: RAM), 비휘발성(예: ROM 또는 플래시 메모리), 또는 이 둘의 조합일 수 있다. 이 구성은 도 9에서 점선(914)을 사용하여 도시되어 있다.
또 다른 실시예에서, 전자 기기(912)는 추가적인 특성 및/또는 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기(912)는 추가적인 저장 장치(예: 탈착 가능 및/또는 탈착 불가능 저장 장치)를 더 포함할 수 있다. 추가적인 저장 장치는 자기 저장 장치, 광 저장 장치 등을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다. 이 추가적인 저장 장치는 도 9에서 저장 장치(920)로 도시되어 있다. 일 실시예에서, 이 문서에서 제공된 하나 이상의 실시예를 구현하는 데 사용되는 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어는 저장 장치(920)에 있을 수 있다. 저장 장치(920)는 운영체제, 애플리케이션 프로그램, 등을 구현하는 데 사용되는 컴퓨터로 판독할 수 있는 다른 명령어를 저장할 수 있다. 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어는, 예를 들어 처리 유닛(916)에 의해 실행되도록 메모리(918)에 적재될 수 있다.
이 문서에서 사용된 용어 "컴퓨터로 판독할 수 있는 매체"는 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어 또는 다른 데이터와 같은 정보를 저장하는 데 사용되는 임의의 방법 또는 기술을 사용하여 구현되는 휘발성 또는 비휘발성 매체 및 탈착 가능 또는 탈착 불가능 매체를 포함한다. 메모리(918) 및 저장 장치(920)는 컴퓨터 저장 매체의 일례이다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD (digital versatile disc) 또는 다른 광 저장 장치, 카세트 테이프, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 기기, 또는 전자 기기(912)에 의해 액세스 될 수 있고 예상되는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 기타 매체일 수 있다. 이러한 임의의 저장 매체는 전기 기기(912)의 일부일 수 있다.
전자 기기(912)는 전자 기기(912)가 다른 기기와 통신할 수 있게 하는 통신 연결부(communication connection)(926)를 더 포함할 수 있다. 통신 연결부(926)는, 전자 기기(912)를 다른 전자 기기에 연결하기 위해 사용된 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(network interface card, NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 연결, 또는 기타 인터페이스를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다. 통신 연결(926)은 유선 연결 또는 무선 연결을 포함할 수 있다. 통신 연결부(926)는 통신 매체를 송신 및/또는 수신할 수 있다.
용어 "컴퓨터로 판독할 수 있는 매체"는 통신 매체를 포함할 수 있다. 통신 매체는 전형적으로 캐리어 또는 다른 송신 메카니즘과 같은 "변조된 데이터 신호"에 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어 또는 다른 데이터를 포함하고, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는, 신호의 하나 이상의 특징이 정보를 신호로 인코딩하는 방식으로 설정되거나 변경되는, 그러한 신호를 포함할 수 있다.
전자 기기(912)는 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 기기, 터치 입력 기기, 적외선 카메라, 비디오 입력 기기 및/또는 기타 입력 기기와 같은, 입력 기기(924)를 포함할 수 있다. 전자 기기(912)는 또한 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 및/또는 기타 출력 기기와 같은, 출력 기기(922)를 포함할 수 있다. 입력 기기(924) 및 출력 기기(922)는 유선 연결, 무선 연결 또는 유선 연결과 무선 연결의 임의의 조합을 사용하여 전자 기기(912)에 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 다른 전자 기기로부터의 입력 기기 또는 출력 기기가 전자 기기(912)의 입력 기기(924) 또는 출력 기기(922)로서 사용될 수 있다.
전자 기기(912)의 구성요소들은 (버스와 같은) 다양한 상호연결을 사용하여 연결될 수 있다. 상호연결은 (고속 PCI와 같은) 주변 구성요소 상호연결(peripheral component interconnection, PCI), 범용 직렬 버스(universal serial bus , USB), 라이브 와이어(IEEE 1394), 광 버스 구조체(optical bus structure) 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 전자 기기(912)의 구성요소들은 네트워크를 사용하여 상호연결될 수 있다. 예를 들어, 메모리(918)는 상이한 물리 위치에 위치하고 네트워크를 사용하여 상호연결되는 복수의 물리 메모리 유닛을 포함할 수 있다.
당업자는 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어를 저장하는 데 사용되는 저장 기기가 네트워크 전체에 분산될 수 있음을 알 것이다. 예를 들어, 네트워크(928)를 사용하여 액세스 가능한 전자 기기(930)는 본 발명에 의해 제공되는 하나 이상의 실시예를 구현하는 데 사용되는 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령을 저장할 수 있다. 전자 기기(912)는 전자 기기(930)에 액세스하여 실행을 위해 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어의 일부 또는 전부를 다운로드할 수 있다. 또는, 전자 기기(912)는 필요에 따라 컴퓨터로 판독할 수 있는 복수의 명령어를 다운로드할 수 있거나, 어떤 명령어는 전자 기기(912)에서 실행될 수 있고, 어떤 명령어는 전자 기기(930)에서 실행될 수 있다.
이 문헌은 실시예의 다양한 동작을 제공한다. 일 실시예에서, 하나 이상의 동작은 컴퓨터로 판독할 수 있는 매체에 저장된 하나 이상의 컴퓨터로 판독할 수 있는 명령어를 형성할 수 있으며, 명령어가 전자 기기에 의해 실행될 때, 계산 기기가 동작을 수행한다. 일부 또는 모든 동작이 기술되는 시퀀스는, 이들 동작이 시퀀스와 관련될 필요가 있다는 함의로 해석되어서는 안된다. 당업자는 명세서의 이점을 갖는 다른 시퀀스를 이해한다. 또한, 이 문서에서 제공되는 각각의 실시예에서의 모든 동작이 존재할 필요는 없다는 것을 이해해야 한다.
본 출원에서 사용된 "또는(or)"이라는 용어는 포괄적인 "또는"을 지칭하고 배타적인 "또는"을 지칭하려는 의도는 아니다. 즉, 문맥에 달리 명시되거나 명확하지 않는 한, "X는 A 또는 B를 사용한다"는 것은 구성에 어느 하나가 자연히 포함 된다는 것을 의미한다. 즉, X가 A를 사용하거나, X가 B를 사용하거나, X가 A와 B를 모두 사용하면, 전술한 예 중 어느 하나에서 "X가 A 또는 B를 사용한다"가 충족된다.
또한, 본 개시는 하나 이상의 구현예와 관련하여 도시되고 설명되었지만, 당업자라면 명세서 및 첨부 도면의 독해 및 이해에 기초한 등가의 변형 및 수정을 생각할 수 있다. 본 개시는 모든 수정 및 변형을 포함하며, 청구항의 범위에 의해서만 제한된다. 특히, 전술한 구성요소(요소 또는 자원)에 의해 수행되는 다양한 기능의 경우, 구성요소를 설명하기 위해 사용된 용어는 구성요소의 특정 기능을 수행하는 임의의 구성요소(달리 지시되지 않는 한)에 대응하는 것으로 의도되며, 구성요소의 구조가 본 명세서에 도시된 예시적인 구현예에서의 기능을 수행하는 개시된 구조와 동일하지 않더라도 동일한 기능을 갖는다. 또한, 본 개시의 특정 특성은 여러 구현예 중 하나에 대해서만 개시되었지만, 이 특성은 주어진 또는 특정 애플리케이션에 대해 기대되거나 유익한 다른 구현예의 하나 이상의 다른 특성과 결합될 수 있다. 또한, 구체적인 구현예 또는 청구항에서 "포함한다(include)", "가지고 있다(have)", "함유한다(contain)"라는 용어 또는 그 변형이 사용되면, 그 용어는 "포함한다(include)"라는 용어의 방식과 유사한 방식으로 포함되는 것으로 의도된다.
본 발명의 실시예에서의 기능 유닛은 하나의 처리 모듈에 통합되거나, 각각의 유닛이 물리적으로 독립하여 존재할 수도 있거나, 둘 이상의 유닛이 하나의 모듈에 통합될 수도 있다. 통합된 모듈은 하드웨어의 형태로 구현될 수 있거나, 소프트웨어 기능 모듈의 형태로 구현될 수 있다. 통합된 모듈이 소프트웨어 기능 모듈의 형태로 구현되고 독립적인 제품으로서 판매되거나 사용되는 경우, 통합된 모듈은 대안적으로 컴퓨터로 판독할 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 전술한 저장 매체는 판독 전용 메모리, 자기 디스크 또는 광 디스크 등일 수 있다. 전술한 장치 또는 시스템은 대응하는 방법 실시예에서의 방법을 실행할 수 있다. 처리 모듈은 프로세서 또는 처리 회로에 대응할 수 있다. 프로세서로는 중앙 처리 장치, 마이크로 프로세서, 디지털 신호 프로세서, 애플리케이션 프로세서 또는 프로그래머블 어레이를 포함할 수 있으며, 처리 회로는 주문형 반도체(application-specific integrated circuit)일 수 있다.
요약하면, 이상과 같이 본 발명을 개시하였지만, 실시예는 본 발명을 한정하는 것으로 사용되지 않는다. 본 발명의 원리에 따라 이루어진 모든 수정은 본 발명의 보호 범위에 속하는 것으로 이해되어야 한다.
Claims (11)
- 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블(position-value table)을 획득하는 단계 - 상기 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점(position-value-point)에서의 대응하는 카테고리의 상기 참조 정보의 전환율을 포함하고, 상기 위치 값 점은 상기 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성됨 -;
복수의 공개될 정보(information-to-be-released)를 획득하고, 상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하는 단계; 및
상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하는 단계
를 포함하는 정보 공개 방법. - 제1항에 있어서,
상기 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하는 단계는,
특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득하는 단계;
상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 전환율에 따라, 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보를 정렬하는 단계;
상기 참조 정보의 노출량 및 위치 값 점 설정 규칙에 따라, 각각의 위치 값 점에서의 상기 참조 정보의 전환율을 획득하는 단계; 및
각각의 위치 값 점에서의 상기 참조 정보의 전환율을 사용하여 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성하는 단계를 포함하는, 정보 공개 방법. - 제2항에 있어서,
상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득하는 단계는,
특정 기간 내에 각각의 시간 윈도에서 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 획득하는 단계;
상기 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정하여, 상기 시간 윈도에 대한 보정된 윈도 노출량 및 보정된 윈도 전환율을 획득하는 단계; 및
모든 참조 정보에 대응하는 시간 윈도 각각에 대한 상기 보정된 윈도 노출량을 합산하여, 상기 특정 기간 내의 상기 참조 정보의 노출량을 획득하고;
상기 시간 윈도에 각각에 대한 상기 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 상기 특정 기간 내의 상기 참조 정보의 전환율을 획득하는 단계를 포함하는, 정보 공개 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하는 단계는,
상기 위치 값 테이블에 기초하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 구간을 결정하는 단계;
상기 구간의 시작 값, 상기 구간의 끝 값 및 상기 공개될 정보의 전환율에 따라, 상기 위치 값 테이블에서의 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 위치를 결정하는 단계; 및
상기 위치 값 테이블에서의 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 위치에 따라, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 결정하는 단계를 포함하는, 정보 공개 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하는 단계는,
정규화된 전환율이 특정 값 이상인 상기 공개될 정보를 공개하는 단계를 포함하는, 정보 공개 방법. - 상이한 카테고리의 참조 정보의 위치 값 테이블을 획득하도록 구성된 위치 값 테이블 획득 모듈 - 상기 위치 값 테이블은 각각의 위치 값 점에서의 대응하는 카테고리의 상기 참조 정보의 전환율을 포함하고, 상기 위치 값 점은 상기 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량에 따라 생성됨 -;
복수의 공개될 정보를 획득하고, 상기 복수의 공개될 정보의 카테고리에 따라, 대응하는 위치 값 테이블을 사용하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율에 대해 정규화 처리를 수행하여, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 획득하도록 구성된 정규화 처리 모듈; 및
상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율에 따라, 상기 복수의 공개될 정보를 선택적으로 공개하도록 구성된 공개 모듈
을 포함하는 정보 공개 장치. - 제6항에 있어서,
특정 카테고리의 모든 참조 정보의 노출량 및 전환율을 획득하도록 구성된 참조 정보 파라미터 획득 모듈;
상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 전환율에 따라, 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보를 정렬하도록 구성된 정렬 모듈;
상기 참조 정보의 노출량 및 위치 값 점 설정 규칙에 따라 각각의 위치 값 점에서의 참조 정보의 전환율을 획득하도록 구성된 전환율 획득 모듈; 및
각각의 위치 값 점에서의 상기 참조 정보의 전환율을 사용하여 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 위치 값 테이블을 생성하도록 구성된 위치 값 테이블 생성 모듈을 더 포함하는 정보 공개 장치. - 제7항에 있어서,
상기 참조 정보 파라미터 획득 모듈은,
특정 기간 내에 각각의 시간 윈도에서 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 획득하도록 구성된 윈도 파라미터 획득 유닛;
상기 시간 윈도의 시간 정보를 사용하여 상기 특정 카테고리의 모든 참조 정보의 윈도 노출량 및 윈도 전환율을 보정하여, 상기 시간 윈도에 대한 보정된 윈도 노출량 및 보정된 윈도 전환율을 획득하도록 구성된 보정 유닛; 및
모든 참조 정보에 대응하는 시간 윈도 각각에 대한 상기 보정된 윈도 노출량을 합산하여, 상기 특정 기간 내의 상기 참조 정보의 노출량을 획득하고; 상기 시간 윈도에 각각에 대한 상기 보정된 윈도 전환율을 합산하여, 상기 특정 기간 내의 상기 참조 정보의 전환율을 획득하도록 구성된 참조 정보 파라미터 획득 유닛을 포함하는, 정보 공개 장치. - 제6항에 있어서,
상기 정규화 처리 모듈은,
상기 위치 값 테이블에 기초하여 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 구간을 결정하도록 구성된 구간 결정 유닛;
상기 위치 값 테이블에서의 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 위치를 결정하도록 구성된 위치 결정 유닛 - 각각의 위치는 상기 구간의 시작 값, 상기 구간의 끝 값 및 상기 공개될 정보의 전환율에 따라 결정됨 -; 및
상기 위치 값 테이블에서의 상기 복수의 공개될 정보의 전환율의 위치에 따라, 상기 복수의 공개될 정보의 정규화된 전환율을 결정하도록 구성된 정규화 처리 유닛을 포함하는, 정보 공개 장치. - 제6항에 있어서,
상기 공개 모듈은, 정규화된 전환율이 특정 값 이상인 상기 공개될 정보를 공개하도록 구성되는, 정보 공개 장치. - 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어를 저장하는 컴퓨터 저장 매체로서,
상기 컴퓨터로 실행할 수 있는 명령어는 제1항 내지 제5항에서의 정보 공개 방법 중 하나 이상을 실행하는 데 사용되는,
컴퓨터 저장 매체.
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