KR20180067621A - 전용 메커니즘을 갖는 의료 장비 - Google Patents

전용 메커니즘을 갖는 의료 장비 Download PDF

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Abstract

의료 전용자들을 식별하기 위한 방법은 유사한 직무 수행 기능을 갖는 사용자들을 식별하는 단계를 포함한다. 약품 분배 시스템에 대한 사용자 액세스를 나타내는 사용 데이터가 검색되고 분석되어, 사용자들에 대한 시스템의 사용 기간을 식별한다. 근무 교대의 경계들이 결정되며, 사용자들은 상기 사용 기간에 기초하여 근무 교대로 조직화(organizing)된다. 비교 기간이 결정된다. 각 사용자에 대한 전용과 연관된 행동을 나타내는 전용 데이터가 식별된다. 사용자가 약품을 전용하고 있을 가능성을 나타내는 전용 점수는 각 사용자에 대한 근무한 근무 교대별로 데이터를 평균화하고 평균화된 데이터를 통계적으로 비교함으로써 생성된다. 그룹 점수를 생성하기 위해 전용 점수들은 약품 유형에 대해 결합된다. 일관성 인수가 결정되며 그리고 전체 점수가 생성된다. 전체 점수가 전체 임계값을 초과하는지 여부가 판단된다. 점수가 임계값을 초과하는 사용자들이 플래깅된다.

Description

전용 메커니즘을 갖는 의료 장비
병원 및 진료소와 같은 의료 시설은 종종 카트 및/또는 캐비닛과 같은 약품 분배 시스템(medication dispensing system)을 사용하여 의료진이 사용하기 위해 약품을 저장 및 분배한다. 많은 약품, 의료 기기 및 기타 의료 용품(medical supplies)의 재판매 가치가 높기 때문에, 의료 용품품의 전용(diversion)은 이러한 많은 시설에서 주요한 문제이다. 많은 개인이 감독이 거의 없거나 전혀 없는 이러한 약품 분배 시스템에 접근할 수 있기 때문에, 누가 의료 용품을 전용(diverting)할 수 있는지 식별하기 어려울 수 있다. 이와 같이, 의료 시설 프로토콜의 전용 또는 변화의 방지는 어려울 수 있다.
본 발명의 실시예들은 사용자의 약품 분배 시스템의 사용을 분석함으로써 약품 및/또는 다른 의료 용품의 가능한 전용자(diverter)를 식별하기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 가능한 전용자들은 약품 분배 시스템에 접근하지 못하도록 플래깅(flagging) 및/또는 방지될 수 있다. 이는 의료 시설에게, 플래그된 사용자들을 조사하여 사용자의 행동이 전용에 해당하는지 그리고/또는 프로토콜 변경의 필요성을 나타내는지 여부를 평가할 수 있는 기회를 제공한다.
일 양상에서, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 아이템들이 저장되는 내부; 내부로의 접근을 제공하는 문; 그리고 닫혀 있는 문을 잠그도록 구성된 잠금 메커니즘을 포함할 수 있다. 닫힌 위치에서, 문은 내부로의 접근을 막을 수 있다. 또한, 상기 시스템은 메모리 및 프로세서를 구비한 컴퓨팅 기기를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 사용자 풀을 식별하도록 구성될 수 있다. 상기 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능(job performance function)을 갖는 다수의 사용자들을 포함할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 상기 약품 분배 시스템으로부터 상기 다수의 사용자들 각각에 대한 사용 데이터를 검색하도록 구성될 수 있다. 상기 사용 데이터는 각 사용자가 약품 분배 시스템에 언제 액세스하는지를 나타낼 수 있다. 상기 프로세서는 상기 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간을 식별하기 위해 사용 데이터를 분석하도록 더 구성될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 사용 기간에 기초하여 근무 교대의 경계들을 결정하고, 그리고 사용자 풀을 근무 교대로 조직화(organizing)하도록 구성(configured)될 수 있다. 각각의 근무 교대는 다수의 사용자들 중 특정 사용자가 근무한 연속적인 시간 기간(time period)을 정의할 수 있다. 또한 상기 프로세서는 상기 사용자 풀의 사용자들이 비교될 수 있는 시간 기간을 포함하는 비교 기간을 결정하도록 구성되며 그리고 상기 비교 기간 내의 각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하도록 구성될 수 있다. 상기 전용 데이터는 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 형태의 전용과 관련된 행동을 나타낼 수 있다. 상기 프로세서는 상기 비교 기간 동안 각 사용자에 대한 근무한 근무 교대 횟수 당 전용 데이터를 평균화함으로써 그리고 전용 점수를 생성하기 위해 상기 다수의 사용자들에 대한 상기 평균화된 전용 데이터를 통계적으로 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 생성하도록 더 구성될 수 있다. 상기 전용 점수는 특정 사용자가 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 특정 하나를 전용하고 있을 가능성을 나타낼 수 있다. 상기 프로세서는 상기 비교 기간 내의 단일 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 결합하여 상기 단일 사용자에 대한 그룹 점수를 생성하도록 구성될 수 있다. 상기 그룹 점수는 상기 적어도 하나의 약품 유형과 연관될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 그룹 점수에 대한 일관성 인수(consistency factor)를 결정하도록 구성될 수 있다. 상기 일관성 인수는 그룹 임계값을 초과하는 그룹 점수를 갖는 상기 단일 사용자의 시간에 대한 일관성을 나타낼 수 있다. 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 약품 유형 각각에 대한 그룹 점수들, 각 그룹 점수에 대한 일관성 인수들, 그리고 상기 적어도 하나의 약품 유형의 전용 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여, 전체 전용 점수를 생성하도록 구성될 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 임의의 사용자의 전체 점수가 전체 임계값을 초과하는지 여부를 판단하고 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는 사용자를 가능한 전용자로 플래깅(flagging)하도록 구성될 수 있다. 상기 프로세서는 임의의 플래깅된 사용자들이 내부에 액세스할 수 없도록 임의의 플래깅된 사용자들로부터 약품 분배 시스템을 잠그도록 더 구성될 수 있다.
다른 양상에서, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자 풀을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능(job performance function)을 갖는 다수의 사용자들을 포함할 수 있다. 또한 상기 방법은 약품 분배 시스템으로부터 상기 다수의 사용자들 각각에 대한 사용 데이터를 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 사용 데이터는 각 사용자가 약품 분배 시스템에 언제 액세스하는지를 나타낼 수 있다. 상기 방법은 상기 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간을 식별하기 위해 사용 데이터를 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 사용 기간에 기초하여 각 사용자에 대한 근무 교대의 경계들을 결정하는 단계 및 사용자 풀을 근무 교대로 조직화(organizing)하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 근무 교대는 다수의 사용자들 중 특정 사용자가 근무한 연속적인 시간 기간(time period)을 정의할 수 있다. 또한, 상기 방법은 상기 사용자 풀의 사용자들이 비교될 수 있는 시간 기간을 포함하는 비교 기간을 결정하는 단계 및 상기 비교 기간 내의 각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 전용 데이터는 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 형태의 전용과 관련된 행동을 나타낼 수 있다. 상기 방법은 상기 비교 기간 동안 근무 교대 내의 각 사용자에 대한 근무한 근무 교대 횟수 당 전용 데이터를 평균화함으로써 그리고 전용 점수를 계산하기 위해 상기 다수의 사용자들에 대한 상기 평균화된 전용 데이터를 통계적으로 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 전용 점수는 특정 사용자가 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 특정 하나를 전용하고 있을 가능성을 나타낼 수 있다. 상기 방법은 상기 비교 기간 내의 단일 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 결합하여 상기 단일 사용자에 대한 그룹 점수를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 그룹 점수는 상기 적어도 하나의 약품 유형과 연관될 수 있다. 상기 방법은 상기 그룹 점수에 대한 일관성 인수(consistency factor)를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 일관성 인수는 그룹 임계값을 초과하는 그룹 점수를 갖는 상기 단일 사용자의 시간에 대한 일관성을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 방법은 상기 적어도 하나의 약품 유형 각각에 대한 그룹 점수들, 각 그룹 점수에 대한 일관성 인수들, 그리고 상기 적어도 하나의 약품 유형의 전용 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여, 전체 전용 점수를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또한 상기 방법은 임의의 사용자의 전체 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는지 여부를 판단하는 단계 및 전체 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는 사용자를 가능한 전용자로 플래깅(flagging)하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 첨부된 도면과 함께 설명된다.
도 1은 실시예들에 따른 약품 분배 카트의 구조도이다.
도 2는 실시예들에 따른 약품 분배 캐비닛의 구조도이다.
도 3은 실시예들에 따른 약품 분배 시스템을 사용하여 가능한 전용자(diverter)들을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 4는 실시예들에 따른 약품 분배 시스템의 네트워크의 시스템 다이어그램이다.
도 5는 실시예들에 따른 가능한 전용자들을 식별하는 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 장치들 또는 시스템들의 적어도 일부에서 사용될 수 있거나 또는 본 발명의 방법들의 적어도 일부를 구현할 수 있는 예시적 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
이하의 설명은 단지 예시적인 실시예들을 제공하며, 본 발명의 범위, 적용 가능성 또는 구성을 제한하려는 것은 아니다. 오히려, 예시적 실시예들의 이하의 설명은 당업자에게 하나 이상의 예시적 실시예들을 구현하기 위한 설명을 제공할 것이다. 첨부된 청구범위에 설명된 바와 같이 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 요소들의 기능 및 배열에 다양한 변경들이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다. 단지 예시로서, 본원에 설명된 임의의 실시예는 그와 관련하여 설명된 특징들 중 임의의 특징을 가질 수도 있고 가지지 않을 수도 있고, 그리고 다른 실시예들과 관련하여 논의된 특징을 가질 수도 있고 가지지 않을 수도 있다.
구체적인 설명은 실시예들에 대한 완전한 이해를 제공하기 위해 다음의 설명에서 주어진다. 그러나, 당업자는 실시예들이 이러한 특정 세부사항 없이 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 본 발명의 회로, 시스템, 네트워크, 프로세스 및 다른 요소들은 실시예들을 불필요하게 상세하게 하여 모호하게 하지 않기 위해 블록도 형태의 컴포넌트들로서 도시될 수 있다. 다른 예들에서, 잘 알려진 회로, 프로세스, 알고리즘, 구조 및 기술은 실시예들을 모호하게 하는 것을 피하기 위해 불필요한 세부사항 없이 도시될 수 있다.
또한, 개개의 실시예들은 흐름도, 흐름 다이어그램, 데이터 흐름도, 구조도 또는 블록도로서 도시된 프로세스로서 설명될 수 있음을 알아야 한다. 흐름도가 동작들을 순차적인 프로세스로 기술할 수 있지만, 많은 동작들은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서는 재-정렬될 수 있다. 프로세스는 작업이 완료될 때 종료될 수 있지만, 설명되지 않았거나 도면에 포함되지 않은 추가 단계들을 가질 수 있다. 또한, 임의의 특정하게 기술된 프로세스의 모든 동작이 모든 실시예들에서 발생할 수 있는 것은 아니다. 프로세스는 방법, 함수(function), 절차, 서브루틴(subroutine), 서브프로그램 등에 해당할 수 있다.
"기계 판독 가능 매체"란 용어는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 포함 또는 운반할 수 있는 휴대용 또는 고정 저장 기기, 광학 저장 기기들, 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다. 코드 세그먼트 또는 기계-실행 가능한 명령들은 절차, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들 또는 프로그램 명령문들의 임의의 조합을 나타낼 수 있다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 인수(arguments), 파라미터들 또는 메모리 내용을 전달 그리고/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 연결될 수 있다. 정보, 인수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 전송 등을 포함한 적절한 수단을 통해 전달, 포워딩 또는 전송될 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 실시예들은 적어도 부분적으로 수동 또는 자동으로 구현될 수 있다. 수동 또는 자동 구현은 기계, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 설명 언어, 또는 이들의 임의의 조합의 사용을 통해 실행되거나 적어도 지원받을 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어 또는 마이크로코드로 구현될 때, 필요한 작업을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들은 기계 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 하나 이상의 프로세서들은 필요한 작업들을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 사용자의 약품 분배 시스템의 사용을 분석함으로써 약품 및/또는 다른 의료 용품의 가능한 전용자(diverter)를 식별하기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 각각의 사용자 동작들은 통계적으로 비정상적인 행동을 식별하기 위해 다른 사용자들의 동작들과 비교될 수 있다. 약품 분배 시스템은 약품, 의료 기기 및/또는 다른 의료 용품에 대한 제어된 액세스를 제공하는 카트들, 캐비닛들, 그리고/또는 다른 시스템들을 포함할 수 있다. 이러한 시스템들은 사용자의 시스템 액세스와 관련된 정보를 기록하거나 사용자의 시스템 액세스와 관련된 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 정보는 사용자가 시스템으로부터 빼낸(withdrawing) 약품, 기기 및/또는 용품의 유형 및/또는 양(quantity)을 포함할 수 있다. 정보는 또한 용품을 시스템으로 반환하는 것의 타임스탬프 및/또는 기록들, 용품의 일부분의 처분(disposal), 투여량, 그리고/또는 약품 또는 다른 의료 용품의 분배 및/또는 투여와 관련된 다른 기록들을 포함할 수 있다.
종종, 의료 시설 사용자를 위한 근무 일정이 이용 가능하지 않을 수 있다. 그러한 경우, 유사한 사용자들을 비교하기 위해, 예측 또는 대략적인 근무 교대가 결정되어야 한다. 일반적으로, 간호사 같은 사용자들은 12시간 교대 근무와 같이 시간 단위로 일하며, 한 교대는 낮 근무(예를 들어, 오전 6시 - 오후 6시 또는 오전 7시 - 오후 7시)이며, 그리고 제2 교대는 밤 근무(예를 들어, 오후 6시 - 오전 6시 또는 오후 7시 - 오전 7시)이다. 각각의 사용자의 약품 분배 시스템의 사용 그리고 사용 간격은 모니터링되고 분석되어 각 사용자에 대한 실제 근무 일정과 일치하거나 밀접하게 일치하는 예측 근무 일정을 생성할 수 있다. 전용과 관련된 행동을 나타내는 전용 데이터가 식별될 수 있다. 이 데이터는 약품 분배 시스템으로부터의 사용 데이터의 서브셋일 수 있으며, 또는 다른 소스들로부터 제공될 수 있다. 전용 데이터는 약품 또는 다른 의료 용품의 적절한 취급(handling) 및/또는 배급(issuance)에 부합하지 않는(inconsistnet) 행동과 관련된 모든 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용 데이터는 의료 명령(즉, 처방전) 환자 차트 같은 다른 데이터 및/또는 다른 의료 기록들과 비교되어, 전용 데이터에 해당할 수 있는 불일치(discrepancy)들을 식별할 수 있다.
전용 데이터는 전용 점수를 생성하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 전용 데이터는 가능한 전용의 경우(instance)들의 수에 관한 것일 수 있다. 경우의 수는 전용 점수에 도달하기 위해 근무한 교대 근무 수에 대해 평균화될 수 있다. 다른 실시예들에서, 각 유형의 전용은 그것과 관련된 값을 가질 수 있다. 이 값은 특정 동작과 관련된 전용의 가능성을 나타낼 수 있다. 전용 점수는 평균을 나타낼 수 있으며, 이로써 예를 들어 사용자의 전용 점수와 기준(baseline) 전용 점수를 비교함으로써 개별 사용자들이 사용자 풀과 비교될 수 있다. 기준 점수는 근무 교대 또는 다른 유사한 그룹 내의 모든 사용자에 대한 전용 점수를 평균화함으로써 생성될 수 있다. 이는 잠재적인 전용 동작들이 풀의 특이값들(outliers)인 사용자들이 식별될 수 있게 한다. 일부 전용 데이터는 모든 사용자에 대해 존재할 가능성이 있으며, 그리고 각 사용자를 기준 점수와 비교함으로써, 전용 관련 행동의 양의 범위 또는 정상적인 양을 초과하는 전용 행동만이 선별될 것이다. 예를 들어, 전용 점수가 기준 점수를 초과하거나 또는 기준 점수를 특정 양 또는 임계값 만큼 초과하는 사용자들은 가능한 전용자로 플래깅될 수 있다. 일부 실시예들에서, 가능한 전용자들은 약품 분배 시스템에 액세스하는 것이 금지될 수 있다. 이는 의료 시설로 하여금 사용자의 행동이 전용에 해당하는지 그리고/또는 프로토콜 변경에 대한 필요성을 나타내는지 여부를 평가하기 위해 임의의 플래깅된 사용자들을 조사할 기회를 제공한다. 기준 점수가 과도하게 높은 경우, 시설은 지속적으로 높은 전용 점수에 대한 가능한 이유를 식별하기 위해 일반 운영 프로토콜을 다룰 필요가 있을 수 있다.
이제 도면을 참조하면, 도 1은 컴퓨터/모니터(12)(본원에서는 터치스크린(12)이라고도 지칭됨), 바람직하게는 디스플레이 모니터(12) 뒤의 하우징 내에 위치된 컴퓨팅 기기를 갖는 올인원 장치를 포함하는 약품 분배 카트(10)(예를 들어, MMS(Mobile Medication System) 카트)를 도시하지만, 다른 구성들(예를 들어, 별도의 컴퓨팅 기기들 및 모니터들)이 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 컴퓨터 모니터(12)는 간병인(caregiver) 또는 다른 사용자가 손가락 또는 입력 기기로 모니터(12)에 접촉하여 하나 이상의 메뉴를 선택하고 정보를 입력함으로써 컴퓨팅 기기에 접속하고(interfacing) 그곳에 정보를 입력할 수 있게 하는 터치스크린 디스플레이이다. 또한, 약품 카트(10)는 슬라이드 아웃 키보드(slide out keyboard)(18)를 포함할 수 있는 작업면(work surface)(16)을 포함한다. 키보드(18)의 키패드는 제2 정보 입력 메커니즘을 제공하여, 보안 액세스 코드의 입력, 환자 관련 정보 등과 같은 다양한 정보가 시스템에 입력될 수 있게 할 수 있다. 치료 및/또는 약품이 환자에게 투여될 때, 예를 들어, 의료 정보, 간병인 ID, 복용량, 환자 정보, 시간, 날짜 등이 컴퓨팅 시스템에 입력될 수 있다.
작업면(16)은 롤링 베이스와 같은 베이스 위에 장착된다. 작업면(16)은 간병인 또는 사용자가 약품 카트(10)를 사용하여 치료를 수행하는(administering) 중에 필요로 할 수 있는 향균성 로션들, 의료 용품들(장갑들 등), 필기 도구들, 필기 패드들, 음료 등과 같은 품목들을 보관하기 위해 홀더(37)를 옵션으로 포함할 수 있다. 약품 분배 카트(10)는 바코드 스캐너(미도시), 마우스(미도시) 등과 같은 다른 주변 기기들을 포함할 수 있다. 키보드(18), 바코드 스캐너, 마우스 및/또는 다른 기기들은 감염성 질병의 확산을 막기 위해 밀봉될 수 있다. 약품 카트(10) 및/또는 작업면(16)은 생명 신호 모니터(vital life sign monitor), 스캐너 등과 같은 추가의 주변 기기가 약품 카트(10)에 연결될 수 있도록 구성 가능할 수 있다.
터치스크린(12)은 카트(10)의 사용자에 충격을 줄 수 있거나 컴퓨터 시스템 또는 터치 스크린 제어기와 같은 민감한 장치를 손상시킬 수 있는 정전기 방전을 감소시키거나 제거하기 위해 접지 가드(13)를 포함할 수 있다. 접지 가드(13)는 간병인/사용자가 시설 내의 환자들에게 처치나 투약을 수행하는 것과 같은 다양한 임무를 수행함에 따라 생성되는 정전하들을 방출시킬 수 있다. 접지 가드(13)는 그러한 전하들을 소산시키기 위해 터치스크린(12)의 외부 주변부 주위에 위치될 수 있다. 일부 실시예들에서, 접지 가드(13)는 터치 스크린(12)의 주변부 주위에 금속 프레임(예를 들어 금속 스트립 및/또는 개스킷(gasket))을 포함한다. 간병인/사용자가 모니터(12)에 접촉하여 상호작용함에 따라 전하들이 소산되도록, 금속 프레임은 약품 카트(10)(예를 들어, 약품 카트(10)의 전기 전도성 섀시)에 전기적으로 접지될 수 있다.
아래에 설명되는 바와 같이, 카세트(76)는 카세트 스택(30)(본원에서 카세트 시스템(30)으로도 지칭됨)을 형성하도록 다른 카세트들과 연결되거나 다른 카세트들과 함께 쌓아 올려질 수 있다. 또한 백플레인(backplane)(27)은 본원에 설명된 다양한 접근 제어들 및/또는 특징들을 제공하기 위해 카세트 스택/시스템(30)의 하나 이상의 다수의 카세트(76)들을 제어하거나 이들과 접속하는 카세트 제어기 유닛(cassette controller unit)(미도시)과 전자적으로 연결될 수 있다. 백플레인(미도시)은 카세트(76)의 상태 및 활동들을 모니터링하고 그리고/또는 터치스크린(12)에 대한 입력을 수신하기 위한 카세트 제어기를 수용할 수 있다. 다른 실시예들에서, 카세트 제어기는 백플레인으로부터 떨어져있는 분리된 유닛일 수 있다.
카세트 제어기 및/또는 백플레인에 의해 제공될 수 있는 특징들 중 일부는 다음을 포함한다 : 개별적인 카세트들의 보관통들 각각의 잠금과 잠금해제를 제어함, 개별적인 보관통들의 열림/닫힘 상태를 탐지함, 개별적인 보관통들의 잠금 메커니즘의 잠금/잠금해제 상태를 탐지함, 카세트 유형 및 구성을 자동적으로 탐지함(예를 들어, 카세트(76)가 대략 3인치 카세트인지 또는 6인치 카세트 인지 탐지함), 포트(미도시)에 전자적으로 연결된(즉, 플러그된) 카세트(76)의 존재를 자동으로 탐지함, 안내등(미도시)을 제어함, 예비 배터리(미도시)를 충전함, 주 전원(즉, 리튬 이온 배터리, 외부 전원, 등)과 예비 배터리간에 전원을 전환함, 경보 메커니즘(미도시)을 제어함, 카트(10)의 다른 컴포넌트들 및/또는 다른 시스템들(예를 들어, 중앙 관리자)의 다른 컴포넌트들과 접속함 등을 포함한다.
카세트 제어기 및/또는 백플레인은 카트(10) 및/또는 카세트(76)의 상태들이 모니터링되고 기록될 수 있도록, 저장 매체(예를 들어 비휘발성 메모리, EEPROM, 등)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 카세트 제어기 및/또는 백플레인(27)은 보관통들의 열림/닫힘, 보관통에의 승인되지 않는 접근이 발생한 때와 카트(10)의 전력 손실 및 회복이 발생한 때 등과 같은 경보 상황들에 관한 정보를 기록 및/또는 저장할 수 있다. 이러한 히스토리는 카트(10)의 실시간 상태 및/또는 카트(10)의 히스토리가 모니터링될 수 있도록, 도 4에 도시된 중앙 관리자(400)와 같은 중앙 관리자에게 제공될 수 있다.
카세트 제어기 및/또는 백플레인은 카트(10) 및/또는 카세트(76)의 상태를 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 카세트 제어기 및/또는 백플레인은 잠금 메커니즘이 잠겼는지 잠금 해제되었는지, 문이 열렸는지 닫혔는지 등을 판단하기 위해 하나 이상의 센서들(미도시)과 전자적으로 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 상기 센서들은 카세트 제어기 및/또는 백플레인으로부터 수신되는 요청들/통신들에 응답한다. 다른 실시예에서, 센서들이 보관통이 열리는 것 그리고/또는 잠금 메커니즘이 풀리는 것 등을 감지하는 때에, 센서들은 카세트 제어기로부터 요청을 수신하지 않고 정보를 제공한다.
예를 들어, 카세트 제어기 및/또는 백플레인은 간병인 또는 다른 사용자로부터 환자의 약품들을 포함하는 카세트들(76) 중의 하나를 잠금 해제하라는 입력을 수신할 수 있다. 카세트 제어기 및/또는 백플레인은 솔레노이드와 같은 잠금 메커니즘에게 상기 요청된 카세트(76) 및/또는 보관통을 잠금 해제하라고 지시할 수 있다. 잠금 메커니즘이 실제로 상기 요청된 카세트(76) 및/또는 보관통을 잠금 해제하였고 오류/고장이 발생하지 않았음을 확인하기 위해서, 카세트 제어기 및/또는 백플레인은 센서(예를 들어, 포토인터럽터(photointerrupter) 센서 등) 및 피드백 루프와 연결될 수 있고, 솔레노이드가 풀렸는지와 같이, 잠금 메커니즘의 상태가 결정될 수 있다. 같은 방식으로, 보관통의 문이 열렸는지 닫혔는지를 판단하기 위해 센서가 사용될 수 있다. 이러한 방식으로, 잠금 메커니즘 및/또는 보관통의 실제 상태는, 그 실제 상태가 카트의 제어 시스템(및/또는 중앙 관리자)이 그러한 상태에 있다고 믿는 상태에 있는지 확인(예를 들어, 보관통이 실제로 닫혔는지 검증)하기 위해 판단될 수 있다. 잠금 메커니즘 및/또는 보관통의 상태는 간헐적으로(예를 들어, 지정된 또는 불규칙한 시간 간격으로) 또는 연속적으로 확인될 수 있다. 보관통의 상태가 카트의 제어 시스템에 의해서 예상되는 상태와 다르다면(예를 들어, 제어 시스템이 잠금 메커니즘이 잠겨져 있는 것으로 나타낼 때 잠금 메커니즘이 잠금 해제되어 있는 경우), 카트의 제어 시스템은 업데이트될 수 있고, 불일치는 기록될 수 있고, 경보가 작동될 수 있고, 그리고/또는 제어 시스템(예를 들어, 중앙 관리자)는 불일치에 대해 적어도 하나의 개인들 또는 시스템들에 알리기 위해 경고를 받을 수 있다. 같은 방식으로, 개별 카트들 및/또는 전체 카트 시스템이 모니터링되고 문제점들이 다루어질 수 있도록 어떠한 불일치들의 히스토리도 저장될 수 있다.
도 2는 실시예들에 따른 약품 분배 캐비닛을 도시한다. 캐비닛(200)은 서랍들(201a-201e)을 포함하는 다수의 구획들 및 도어들(202a 및 202b)을 통해 접근 가능한 구획들을 포함한다. 약품 분배 캐비닛(100)은 또한 제어기(203), 그리고 키보드(204) 및 키패드(205) 같은 하나 이상의 데이터 입력 기기들을 포함한다. 디스플레이(206)는 약품 분배 캐비닛(200)의 사용자에게의 정보의 통신을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서, 약품 분배 캐비닛은 아래에서 보다 상세히 설명되는 다른 기기들을 포함할 수 있다.
제어기(203)는 프로세서, 메모리, 입/출력 인터페이스 및 다른 컴포넌트들을 더 포함하는 컴퓨터를 포함할 수 있다. 제어기(203)는 의료 기록 시스템, 재고 및 회계 시스템 등과 같은 다른 컴퓨터 시스템과 원격으로 통신할 수 있다.
서랍들(201a-201e) 같은 다양한 저장 구획들은 제어기(203)의 제어 하에 있을 수 있다. 예를 들어, 서랍들(201a-201e) 각각은 전자적으로 제어 가능한 잠금 메커니즘을 포함할 수 있으며, 제어기(203)의 제어 하에서만 개방될 수 있다. 또한, 제어기(203)는 약품 저장 캐비닛(200)의 어느 구획에 어떤 용품이 저장되어 있는지에 관한 정보를 저장할 수 있다. 하나의 전형적인 기본 사용 시나리오에서, 의료계 종사자는 키보드(204) 또는 다른 입력 기기를 사용하여 의료계 종사자의 보호 하에 있고 의료계 종사자의 현재 근무(round) 동안 약품을 필요로 할 것인 환자의 신원을 입력할 수 있다. 제어기(203)는 환자의 의료 파일에 액세스하고 그 환자에 대해 어떤 약품이 처방되었는지를 판단할 수 있다. 그 다음, 제어기(203)는 환자를 위해 처방된 약품을 함유하는 서랍 또는 서랍들만 열 수 있다. 올바른 서랍 내의 특정 구획은 예를 들어 불이 켜진 표시기로 강조 표시되어 의료계 종사자를 올바른 약품으로 유도할 수 있다. 그 다음, 의료계 종사자는 환자의 처방된 약품을 제거할 수 있다. 제어기(203)에 의해 수행되는 제어 수준은 의료계 종사자가 약품 분배 캐비닛(200)으로부터 부정확한 약품을 제거할 가능성을 감소시킴으로써 약품 투여 및 복용 오류를 방지하는데 도움을 줄 수 있다. 또한, 제어기(203)는 어느 약품이 분배되었는지를 문서화하고 기록할 수 있으며, 그리고 그 정보를 재고 및 회계 시스템에 전달할 수 있다.
많은 다른 특징들 및 기능들도 가능하다. 예를 들어, 의료계 종사자는 자신의 신원 또한 입력할 수 있으며, 그리고 제어기(203)는 종사자가 액세스할 수 있는 약품 및 용품에 대한 액세스만 제공할 수 있다.
약품 분배 캐비닛(200)은 고정된 기기로 도시되었지만, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 다른 실시예들에 따른 캐비닛은 예를 들어 중앙 공급 저장소로부터 시설의 특정 병동 또는 부서로 약품 및 용품을 이송하는 것을 용이하게 하기 위해 휴대용일 수 있다. 본 발명의 실시예들에 따른 캐비닛의 서랍, 문 또는 다른 특징들의 특정 배열들이 변경될 수 있다는 것이 인식될 것이다. 예를 들어, 본 발명을 구현하는 일부 캐비닛 또는 제조 카트들은 서랍만을 사용하거나, 문(door)만을 사용하거나, 또는 다른 접근 방법을 사용할 수 있다. 또한, 서랍 안의 구획들은 개별적으로 잠글 수 있고 제어할 수 있다. 추가적인 유형의 제조 유닛들은 다음의 공동 소유의 미국 특허 및 특허 출원에 기술되어 있으며, 그 내용은 본 명세서에 참고로 포함된다 : Lipps에게 2001년 8월 7일에 허여된 미국 특허 제6,272,394호, Lipps에게 2002년 5월 7일 허여된 미국 특허 제6,385,505호, Lipps에게 2004년 7월 6일에 허여된 미국 특허 제6,760,643호, Lipps에게 1998년 9월 8일에 허여된 미국 특허 제5,805,455호, Lipps에게 2003년 8월 19일에 허여된 미국 특허 제6,609,047호, Higham 등에게 1998년 9월 8일에 허여된 미국 특허 제5,805,456호, Higham 등에게 1998년 4월 28일에 허여된 미국 특허 제5,745,366호, Higham 등에게 1999년 5월 18일에 허여된 미국 특허 제5,905,653호, Godlewski에게 1999년 7월 27일에 허여된 미국 특허 제5,927,540호, Holmes에게 2000년 3월 21에 허여된 미국 특허 제6,039,467호, Holmes 등에게 2003년 10월 28일에 허여된 미국 특허 제6,640,159호, Arnold 등에게 2000년 11월 21일에 허여된 미국 특허 제6,151,536호, Blechl 등에게 1995년 1월 3일에 허여된 미국 특허 제5,377,864호, Blechl에게 1993년 3월 2일에 허여된 미국 특허 제5,190,185호, Duncan 등에게 2005년 12월 13일에 허여된 미국 특허 제6,975,922호, Duncan 등에게 2009년 8월 4일에 허여된 미국 특허 제7,571,024호, Duncan 등에게 2010년 11월 16일에 허여된 미국 특허 제7,835,819호, Holmes에게 2000년 1월 4일에 허여된 미국 특허 제6,011,999호, Higham에게 2008년 3월 25일에 허여된 미국 특허 제7,348,884호, Higham에게 2010년 3월 9일에 허여된 미국 특허 제7,675,421호, Wilson 등에게 2001년 1월 9일에 허여된 미국 특허 제6,170,929호, 2008년 12월 25일에 공개된 Vahlberg 등의 미국 특허 출원 공보 제2008/0319579호, 2010년 2월 18일에 공개된 Levy 등의 미국 특허 출원 공보 제2010/0042437호, 2012년 8월 9일에 공개된 Paydar 등의 미국 특허 출원 공보 제2012/0203377호, 그리고 2013년 1월 3일에 공개된 Paydar 등의 미국 특허 출원 공보 제20130006415호.
일 양상에서, 약품 분배 캐비닛은 다수의 통합된 프린터들을 제공할 수 있다. 서로 다른 프린터들은 서로 다른 매체 또는 다른 특성을 요구하는 서로 다른 기능들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 의료계 종사자가 캐비닛(200)으로부터 약품 또는 용품을 제거할 때마다 인쇄된 영수증을 제공하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 영수증은 환자의 파일에 보관되거나 또는 치료 명령서에 첨부될 수 있다. 또한, 일부 응용들에서, 특정 약품 또는 특정 약품의 사용을 위한 지침을 기술하는 접착 라벨(adhesive label)을 인쇄하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 라벨은 약품이 이송되는 주사기, 병 또는 다른 용기에 부착될 수 있다. 이와 같이, 라벨 프린터는 영수증 프린터와 다른 종류의 용지(meida)가 필요하다. 또한, 프린터들은 전용 보고서(diversion report)들과 같은 보고서 및 그래프의 하드 카피 버전을 인쇄하는데 사용될 수 있다.
카트(10) 및 캐비닛(200) 같은 약품 분배 시스템은 약품 및 다른 의료 용품에 대한 액세스를 제어하는 것 이상의 추가 기능들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 개별 저장 구획들은 온도 제어될 수 있다. 또한, 상기 시스템들은 약품 분배 시스템 내의 아이템들의 제거 및/또는 교체를 자동으로 검출하고 추적할 수 있는 RFID 센서들 같은 센서들을 포함할 수 있다. 추적 시스템을 사용하면 재고를 빠르고 정확하게 평가할 수 있으며, 또한 어떤 사용자가 의료 용품을 가져갔는지 모니터링할 수 있다. 이러한 추적 정보 중 일부는 전용 데이터로 식별될 수 있다. 이러한 추적 시스템은 예를 들어 미국 특허 제7,348,884호에 개시되어 있으며, 그 전체 내용은 본원에 참고로 포함된다.
본원에 설명된 약품 분배 시스템들은 사용자 상호 작용을 모니터링할 수 있으며, 그리고 전용 데이터의 형태의 가능한 전용 행동을 식별할 수 있다. 약품 시스템은 이러한 전용 데이터를 추적할 수 있으며, 그리고 사용자가 가능한 전용자일 수 있다는 보고들 또는 다른 표시들을 생성할 수 있다. 이러한 모니터링은 약품 분배 시스템의 컴퓨팅 기기를 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 카트(10)의 카세트 제어기 및/또는 백플레인 그리고/또는 캐비닛(200)의 제어기(203)는 이러한 기능들을 수행할 수 있다. 일례로서, 약품 분배 시스템은 사용자의 시스템 액세스에 관련된 정보를 로그(logging)하여 그 정보를 사용 데이터로서 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용 데이터는 사용자가 시스템으로부터 빼낸 기기 그리고/또는 용품 그리고/또는 배급된 약품의 종류 그리고/또는 양을 포함할 수 있다. 또한, 정보는 용품을 시스템에 반환하는 것의 타임스탬프 및/또는 기록, 용품의 일부분의 처분 기록, 투여된 복용량의 기록, 그리고/또는 약품 또는 다른 의료 용품의 분배(dispensing) 및/또는 투여(administration)에 관한 다른 기록들을 포함할 수 있다. 이 데이터는, 다른 소스의 데이터와 함께, 어느 사용자들이 가능한 전용자들인지 결정하는데 사용될 수 있는 전용 데이터로서 식별될 수 있다.
도 3은 전술한 바와 같은 약품 분배 시스템의 컴퓨팅 기기에 의해 실행될 수 있는 프로세스(300)의 흐름도를 나타낸다. 예를 들어, 약품 분배 시스템은 아이템이 저장되는 내부, 내부로의 접근을 제공하는 문, 그리고 닫혀 있는 문을 잠그도록 구성된 잠금 메커니즘을 포함할 수 있다. 닫힌 위치에서, 문은 내부로의 접근을 막을 수 있다. 또한, 약품 분배 시스템은 메모리 및 프로세서를 갖는, 전술한 카세트 제어기 또는 제어기(203) 같은 컴퓨팅 기기를 포함할 수 있다. 프로세서는 참조번호 302의 블록에서 사용자 풀을 식별하도록 구성될 수 있다. 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능(job performance function)을 갖는 다수의 사용자들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 풀들은 간호사, 약국 기술자, 마취 전문의 및/또는 다른 의료 종사자(medical practitioner)를 포함할 수 있다. 종종, 사용자 풀은 약품 분배 시스템 내의 아이템들에 액세스할 수 있는 의료 종사자만 포함할 것이다. 사용자 풀은 약품 분배 시스템에 대한 액세스를 갖는 모든 간호사들의 그룹과 같이 미리 결정될 수 있거나, 또는 관리자가 평가할 사용자들의 특정 서브세트를 선택할 수 있도록 사용자 정의될 수 있다.
또한, 프로세서는 참조번호 304의 블록에서 각 사용자에 대한 사용 데이터를 검색하도록 구성될 수 있다. 사용 데이터는 각 사용자가 약품 분배 시스템에 언제 액세스하는지를 나타낼 수 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 사용 데이터는 배급된 약품의 유형 및/또는 양, 사용자가 시스템으로부터 빼낸 기기 및/또는 용품, 용품을 시스템에 반환하는 것의 타임스탬프, 기록, 용품의 일부분의 처분 기록, 투여된 복용량의 기록, 그리고/또는 약품 또는 다른 의료 용품의 분배(dispensing) 및/또는 투여(administration)에 관한 다른 기록들을 포함할 수 있다. 프로세서는 참조번호 306의 블록에서 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간을 식별하기 위해 사용 데이터를 분석하도록 더 구성될 수 있다. 예를 들어, 약품 분배 시스템은 각각의 사용자에 대한 근무 또는 활동의 가능성 있는 기간을 결정하기 위해 약품 분배 시스템의 각 사용의 타임스탬프를 모니터링할 수 있다. 일부 실시예들에서, 약품 분배 시스템의 사용들 간의 갭들 또한 식별될 수 있다. 참조번호 308의 블록에서, 프로세서는 사용자 풀에 대한 근무 교대의 경계들을 결정하고 참조번호 310의 블록에서 사용 데이터를 근무 교대로 조직(organizing)하도록 구성(configured)될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 오전 7시와 오후 5시 사이에 약품 분배 시스템에 액세스할 수 있고, 제2 사용자는 오전 7시 30분과 오후 6시 30분 사이에 약품 분배 시스템에 액세스할 수 있고, 그리고 제3 사용자는 오후 7시와 오전 6시 30분 사이에 의료 제조 시스템에 액세스할 수 있다. 약품 분배 시스템은 각각의 시간 범위(time span)가 각 사용자에 대한 단일 근무 교대를 나타내는지를 결정할 수 있다. 시스템은 또한 제1 사용자 및 제2 사용자가 낮교대로 근무하였고 제3 사용자가 밤교대로 근무하였다는 것을 더 결정할 수 있다. 이를 통해 유사한 시설 조건에서, 유사한 환자들에 대하여 그리고/또는 유사한 감독 하에서 운영하는 유사한 사용자들을 비교할 수 있다. 또한, 이를 통해, 몇 주 또는 몇 달과 같이 더 긴 기간을 볼 때 사용자 대 사용자 비교가 유효한 측정값을 산출할 수 있도록 교대 당 사용 및 불이행(noncompliance) 이벤트를 정규화할 수 있다. 일부 실시예들에서, 교대 근무를 결정하기 위해 실제 일정이 사용될 수 있다. 이러한 경우, 사용 데이터를 사용하여 일정을 어림잡는 것이 아니라 실제 일정이 외부 소스에서 입력 및/또는 수신될 수 있다. 교대 근무는 사용자에 대한 활동 기간을 나타내며 그리고 실제 근무된 교대와 완전히 일치하거나 그렇지 않을 수도 있음이 이해될 것이다. 일부 실시예들에서, 식별된 갭들은 근무된 교대들의 경계들을 결정하는데 유용할 수 있다.
또한, 프로세서는 참조번호 312의 블록에서 사용자들이 비교될 수 있는 시간 기간을 포함하는 비교 기간을 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 단일 교대에서부터 몇 주 또는 몇 달 동안의 교대에 이르는 비교 기간이 선택될 수 있다. 이를 통해 단기간 이슈들의 분석 및 지속적인 전용 행동의 식별이 가능하다. 또한, 몇 주 또는 그 이상의 비교 기간을 가짐으로써, 보다 통계적으로 유효한 결정이 가능하다. 예를 들어, 단일 근무 교대의 비교 기간은 높거나 낮은 환자 부하, 인력 조과 또는 부족, 비정상적인 주의량을 필요로 하는 환자 및/또는 다른 요인들과 같은 여러 요인들로 인한 비정형 행동을 포함할 수 있다. 더 긴 비교 기간들은 정상적인 작동 상태들을 보여주는 역할을 할 수 있다.
프로세서는 참조번호 314의 블록에서 비교 기간 내에 각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하도록 구성될 수 있다. 전용 데이터는 하나 이상의 약품 유형들 중 하나의 특정 형태의 전용과 같은 전용과 연관된 행동을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전용 데이터는 5 mg 옥시코돈 약과 관련될 수 있으며, 다른 복용량 및/또는 약물 전달 형태의 옥시코돈은 별도로 추적된다. 또한, 약품 유형이 단일 약물(drug) 및/또는 약물 군(a family of drug)을 언급하는데 사용될 수 있음이 이해될 것이다. 전형적으로, 전용 데이터는 정상적인 의료 절차에 따르지 않는 방식으로 약품 및/또는 기타 의료 용품을 사용하는 것과 관련된다. 일부 실시예들에서, 전용 데이터는 사용 데이터로부터 생성될 수 있다. 예를 들어, 배급된 약품의 비정상적인 양, 약품 배급의 높은 빈도, 비정상적인 재고량 및/또는 사용 데이터에 포함된 다른 활동은 전용 데이터로 식별될 수 있다. 일부 실시예들에서, 추가 데이터가 검색되어 전용 데이터로 식별될 수 있다. 예를 들어, 약품의 유형, 스케줄 및/또는 복용량을 식별하는 의료 명령은 전용 데이터를 식별하는데 사용될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 어떤 증상, 진단, 알레르기 및/또는 약품들이 환자와 관련이 있는지의 기록들 및/또는 다른 기록들 또는 정보를 포함한 의료 차트는 약품 분배 시스템에 의해 수신될 수 있다. 이러한 추가 정보는 배급하는 간호사 또는 다른 의료진에 의한 수동 입력으로부터, 의료 차트의 기록들이 시설의 기록 시스템에 입력되는 경우와 같이 중앙 기록 항목으로부터, 약국 기록 시스템으로부터, 그리고/또는 다른 소스들로부터 수신될 수 있다. 이러한 추가 정보는 단독으로 또는 사용 데이터와 비교될 때 전용 데이터를 식별하는데 사용될 수 있다.
일례로서, 약품 분배 시스템은 약품 분배 시스템으로부터 배급된 약품들과 관련된 다수의 의료 명령들을 수신할 수 있다. 그 다음, 약품 분배 시스템은 예를 들어 부정확한 복용량, 타이밍, 환자들, 약품 유형 등에 의해 의료 명령들과 일치하지 않는 약품의 배급 사례(instance)를 식별하기 위해 약품 분배 시스템으로부터의 약품의 실제 배급에 대해 의료 명령들로부터 명령된 약품들을 분석할 수 있다. 다른 예로서, 약품 분배 시스템으로부터 분배된 특정 약물의 양은 전용 데이터를 식별하기 위해 환자 차트와 같은 의료 문서와 비교될 수 있다. 여기서, 전용 데이터는 분배된 양 및 의료 문서 간의 불일치들을 포함할 것이다.
전용자들에 의해 사용되는 전용의 여러 메커니즘들이 존재하며, 이러한 메커니즘들 각각은 전용을 감지하기 위해 추적될 수 있는 다수의 데이터 표시기들을 구비할 수 있다. 전용 데이터의 다른 예들은 약품의 배급이 의료 명령과 일치하지 않는 경우의 수, 퇴원했었어야하는 환자에게 약품이 배급된 경우의 수, 많은 양 또는 초과량의 약품이 배급된 횟수, 약품이 너무 일찍 배급된 횟수, 약물이 허용 범위의 최고치 또는 그 이상으로 배급된 횟수, 열려있는 보관통의 검출을 이용한 약품 투여 중지(withdrawals)의 취소 횟수, 약품이 의료 명령으로부터의 스케줄대로 배급되지 않은 횟수, 그리고/또는 정상적 및/또는 적절한 시설 및/또는 의료 절차와 일치하지 않는 다른 행동을 포함한다. 수동 기록은 정상 용량(full dose)을 필요로 하지 않는 환자를 기준으로 대체(replacement) 및/또는 소모(waste)의 기록들을 포함할 수 있다. 재고 및 사용은 그러한 대체 또는 소모가 전용될 가능성이 있는지 여부를 식별하기 위해 의료 기록 및 항목과 대조하여 확인될 수 있다. 전용 데이터가 다수의 예로서 언급될 수 있지만, 다른 데이터 형태가 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 전용을 나타내는 특정 동작의 심각성 또는 유사성은 동작에 그에 상응하는 전용 값이 할당되게 할 수 있다. 따라서, 전용과 관련성이 높은 행동은 10 과 같이 높은 점수를 가질 수 있지만, 전용 가능성이 낮은 행동은 할당된 점수가 2일 수 있다. 이러한 값들은 시설이 가장 염려하는 행동들에 기초하여 시설에 의해 미리 결정 및/또는 할당될 수 있다. 일부 실시예들에서, 낮은 소모량보다 높은 소모량에 대해 또는 저렴한 약품보다 더 비싼 약품들에 대해 더 높은 점수를 할당하는 것과 같이, 값들은 유사한 동작들에 따라 다를 수 있다.
전술한 바와 같이, 전용 데이터의 일례는 사용자가 캐비닛으로부터 약품을 분배하라는 명령을 취소한 경우를 포함할 수 있다. 종종, 이러한 취소는 취소가 캐비닛 또는 보관통이 열렸다는 검출을 동반하는 경우에만 전용을 나타낸다. 그러한 경우, 약품에 대한 접근이 없었기 때문에, 약품의 전용이 있을 수 없었다. 따라서, 일부 실시예들에서, 전용 데이터는 캐비닛이 열렸다는 표시를 포함하는 취소 기록들만을 포함할 수 있다. 이것은 예를 들어 캐비닛을 열기 전에 취소가 발생한 모든 기록들뿐만 아니라 특정 트랜잭션의 어느 시점에서 캐비닛이 열려있지 않은 경우 발생한 취소의 기록들을 제거함으로써 수행될 수 있다. 캐비닛은 근접 센서들, 동작 검출기들, 적외선 센서들, 자기 센서들 등과 같은 도어 센서들을 사용하여 캐비닛이 열렸는지 여부를 검출할 수 있다. 일부 실시예들에서, 추가 취소 동작은 캐비닛을 열었을 때 취소가 발생했음에도 불구하고 전용 데이터로 간주되지 않을 수 있다. 종종, 전용하는 사용자들이 잡힐 확률을 최소화하려는 경향이 있기 때문에, 다수의 취소들은 전용을 나타내지 않는다. 결과적으로, 사용자가 하나의 캐비닛에서 미리 결정된 시간 내에(예를 들어, 1 시간 내에) 임계 수의 명령들(예를 들어, 3회의 명령들)을 취소하는 경우, 이러한 취소들은 전용 데이터에서 제외될 수 있다.
일부 실시예들에서, 전용 데이터는 약국 기술자와 관련된 특정 행동을 포함할 수 있다. 약국 기술자는 종종 분배 캐비닛 또는 카트의 반환 보관통에서 아이템들을 다시 채워야하는 업무가 주어진다. 이는 약국 기술자에게 약품을 전용할 수 있는 기회를 제공한다. 결과적으로, 반환 보관통들과의 상호 작용이 종종 추적된다. 종종, 약국 기술자는 반환 보관통을 비우는 것, 약국에서 나온 약품으로 캐비닛을 채우는 것, 캐비닛에 약품이 보관되는 위치를 조정하는 것, 주기적인 사이클 카운트(cycle count)를 수행하는 것 그리고/또는 반환 보관통을 비우는 것 등의 여러 작업들을 수행하기 위해 반환 보관통을 찾아간다. 채우는 작업은 보통 약품들을 캐비닛으로 가져오는 작업이며, 약국 기술자들은 약품들이 이미 그곳에 있을 때 다른 작업들만을 수행한다. 일부 실시예들에서, 반환 보관통의 임의의 액세스는 전용 데이터로 간주될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 어떤 형태의 액세스는 다른 것들보다 더 심하게 가중될 수 있다. 예를 들어, 반환 보관통을 비우는 것만을 포함하는 액세스는 반환 보관통을 비우는 것뿐만 아니라 캐비닛 및/또는 반환 보관통과 연관된 다른 작업도 포함하는 액세스보다 전용을 더 잘 나타내는 것으로 간주될 수 있다. 다른 실시예들에서, 반환 보관통들을 비우는 것만을 포함하는 상호작용들만이 전용 데이터로 간주된다. 예를 들어, 약국 기술자가 반환 보관통에서 아이템들을 가져와 약국의 진열대 및/또는 분배 캐비닛에 돌려놓는다면, 이는 전용 활동의 표시일 수 있다. 한 번 방문하는 동안 캐비닛에서 수행하는 유일한 작업이 반환 보관통을 비우는 것일 때, 이는 더 의심스러운 행도이며 그리고 기술자의 전용 점수를 결정할 때 더 많이 가중된다. 일부 실시예들에서, 반환 보관통에서 꺼낸 약들로 캐비닛을 채우는 것은 반환 보관통 비우기 작업의 일부인 반면, 중앙 양국으로부터 채우는 것 또는 다른 캐비닛으로부터 채우는 것은 별도의 채우기 작업들이다.
일부 실시예들에서, 약국 기술자가 한 번의 교대 동안 반환 보관통을 여러 번 비우기 위한 목적으로만 하나 이상의 반환 보관통을 찾아간다면, 전환 데이터에 시설에 의해 지정된 인수(factor)가 곱해질 수 있다. 이렇게 하면, 반환 보관통을 비우기 위해서만 반환 보관통들을 자주 방문하는 약국 기술자는 가능한 전용자로서 보다 빠르게 플래깅될 수 있다. 종종, 특정 약국 기술자가 반환 보관통에 액세스한 횟수는 그 교대 근무 시간 내에 다른 약국 기술자가 반환 보관통에 액세스한 횟수와 비교될 것이다. 이는 각 약국 기술자에 의한 액세스 횟수를 비교함으로써 그리고/또는 액세스 횟수를 단일 교대 근무 시간 내 모든 약국 기술자들에 의한 평균 액세스 횟수와 비교함으로써 수행될 수 있다. 이렇게 하면, 비정상적으로 높은 액세스 횟수를 가진 약국 기술자들만이 가능한 전용자들로서 플래깅될 수 있다.
때때로, 전용 데이터는 일부 또는 모든 제어된 물질에 대해서만 추적될 수 있지만, 약품 분배 시스템 내의 임의의 물질 및/또는 용품이 모니터링될 수 있다. 또한, 전용 위험이 높은 약품들은 모니터링되고 위험이 낮은 약품들은 추적되지 않을 수 있다. 예를 들어, 높은 비용 및/또는 보충(supplementary)/보조(secondary) 약품들 또한 모니터링될 수 있다. 추가적으로, 각 형태의 특정 약품은 자신의 전용 데이터를 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자의 알약 형태의 모르핀의 배급은 주사 가능한(injectable) 형태의 모르핀의 배급과는 별도로 추적될 수 있다. 다른 실시예들에서, 전용 데이터는 각 약품에 대해 추적될 수 있으며, 모든 형태의 약품은 동일한 데이터로 커버된다.
프로세서는 참조번호 316의 블록에서 각각의 약품의 각각의 형태에 대한 전용 점수를 생성하도록 더 구성될 수 있다. 예를 들어, 약품 분배 시스템은 특정 아이템 및 사용자에 대한 전용 데이터를 집계(aggregating)할 수 있고, 비교 기간 내에서 사용자가 근무한 교대 근무 횟수에 의해 전용 데이터를 평균화할 수 있다. 그 다음, 프로세서는 (예를 들어, 4분위수 통계(quartile statistics)을 사용하여) 사용자의 평균 전용 데이터가 비교 기간 내 유사한 유형의 교대 근무를 갖는 나머지 사용자들과 비교하여 통계적으로 이례적인지 여부를 평가하여 전용 점수를 설정할 수 있다. 전용 점수는 특정 사용자가 약품을 전용할 가능성을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자는 8 교대에 걸친 비교 기간 내에 전환 행동의 28 가지 사례를 가질 수 있다. 사용자의 평균 전용 데이터는 3.5일 수 있으며, 이는 교대 근무 당 전용을 나타내는 평균 3.5 경우들을 나타낸다. 일례로서, 유사한 교대 근무를 갖는 동일한 비교 기간 동안 다른 사용자의 평균 전용 데이터와 비교할 때, 사용자는 제3 사분위수 위의 3 사분범위인 데이터를 갖는 것으로 발견될 수 있으며, 그리고 이는 전용 점수에 대한 기초로 사용될 수 있다. 다른 유형의 전용 점수는 유사한 방식으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 전용 데이터가 주어진 행동이 전용을 나타낼 가능성에 기초하여 전용 값을 할당받는 경우, 전용 값들은 합산되며, 그리고 근무된 교대 횟수에 대해 평균화된 다음, 점수를 생성하기 위해 다른 사용자들과 비교될 수 있다. 일부 실시예들에서, 전용 점수는 단일 약품 또는 단일 약품의 형태에 대한 전용의 단일 표시기에 대해서만 전용 가능성을 나타낼 수 있다. 각 전용 표시기가 자신의 전용 점수를 갖는다면, 전체로서 단일 약품 형태에 대한 결합된 전용 점수는 그 약품의 각 형태에 대한 전용 데이터 및/또는 전용 점수를 집계함으로써 생성될 수 있다.
참조번호 318의 블록에서, 프로세서는 단일 약품의 모든 형태들에 대한 비교 기간 내의 모든 전용 점수들을 결합하고 그것들을 전체적으로 그 약품에 대한 단일 그룹 점수로 결합하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서는 모든 형태의 단일 약품에 대한 단일 전용 메커니즘에 대한 전용 점수들 모두를 수집하도록 구성될 수 있다. 전용 점수들은 해당 비교 기간 내에 전체로서 해당 약품에 대한 전용 표시기에 대한 단일 점수로 결합될 수 있다. 표시기들에 대한 상이한 점수들은 전체로서 이 약품에 대한 단일 그룹 점수로 더 결합될 수 있다.
참조번호 320의 블록에서, 프로세서는 사용자가 전체 약품, 개별 형태 및/또는 단일 형태에 대한 전용 표시기에 대해 통계적으로 유의한 전용 점수를 얼마나 오랜 시간 동안 일관되게 가졌는지를 나타내는 일관성 점수를 계산하도록 구성될 수 있다. 일례로서, 사용자는 첫 주 동안 3의 주간 점수를 갖고, 그 다음에 1, 2, 5 및 6을 가질 수 있다. 이러한 주간 점수는 점수가 통계적으로 유의한 또는 그룹 임계값을 초과하는 주(week)들의 수를 나타내기 위해 2.5의 단일의 일관성 점수를 산출할 수 있다.
참조번호 322의 블록에서, 프로세서는 단일 사용자에 대한 모든 약품들에 대한 전용 및 일관성 점수들을 모두 수집하여 그것들을 전용 프로파일로부터의 데이터와 함께 결합하여, 해당 사용자에 대한 단일 전체 점수를 생성하도록 구성될 수 있다. 이러한 전체 점수는 각 약품이 전용될 가능성이 얼마나 있는지, 약품 자체가 남용의 가능성이 있는지, 또는 해당 약품이 남용된 약품을 대체하거나 남용된 약품의 증상을 충당하기 위해 사용되는 보충 약품(supplementary medication)인지에 대한 해당 분야의 전문가들로부터 얻은 지식을 고려하여, 개별 약품 점수들을 결합할 수 있다. 또한, 이 전체 점수는 통계적 공식과 결합될 수 없더라도 정규화된 점수로서의 관련성을 유지하는 방식으로 생성될 수 있다. 전용 프로파일은 다양한 형태 및/또는 복용량의 약품을 약품 유형으로 분류하기 위한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 전용 프로파일은 각 특정 형태 및/또는 유형의 약품이 전용될 가능성을 나타내는 정보를 제공할 수 있다. 이 정보에 기초하여, 각각의 전용 인수의 가중치는 각 약품 유형에 대해 개별적으로 생성될 수 있다. 이러한 정보는 (약품이 중독성이 있기 때문에, 약품이 높은 값을 가지기 때문에, 그리고/또는 약품이 전용의 주요 대상이 되기 때문에 전용될 수 있는) 1차 약품들뿐만 아니라 2차 약품(약품 중독을 숨기기 위해 사용되는 약품) 모두에 이용 가능할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전용 프로파일은 약품 분배 시스템에 프로그래밍될 수 있는 반면, 다른 실시예들에서, 전용 프로파일은 사용자 입력에 의해 그리고/또는 다른 시스템으로부터 제공될 수 있다. 전용 프로파일은 더 많은 사용 및 전용 데이터가 수집되고 분석됨에 따라 데이터가 업데이트되는 다이나믹 프로파일일 수 있으며, 따라서 이는 의료 시설이 보다 아는 것이 많아지고 그리고/또는 정교해짐에 따라 전용 프로파일이 적응을 잘 할 수 있게 한다. 전체 점수를 생성하는 다른 형태들이 이용될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
참조번호 324의 블록에서, 프로세서는 또한 임의의 사용자의 전용 점수가 미리 결정된 임계값 만큼 기준 점수(baseline score)를 초과하는지 여부를 판단하고, 그리고 참조번호 326의 블록에서 전용 점수가 미리 결정된 임계값 만큼 기준 점수를 초과하는 사용자를 가능한 전용자로서 플래깅하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계값은 상기 평균 전용 점수를 플래깅하기 위해 상기 기준 이상의 임의의 값으로 설정될 수 있거나, 또는 상기 기준 이상의 최소량이 플래깅을 트리거할 수 있다. 일례로서, 약품 분배 시스템은 전체 점수가 10 이상인 사용자들을 플래깅할 수 있다. 플래깅된 사용자들을 조사하여, 사용자들이 실제로 약품들 및/또는 다른 의료 용품들을 전용하고 있는 중인지 여부 또는 대체 설명(alternative explanation)이 있는지 여부를 판단할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서는 참조번호 328의 블록에서 플래깅된 사용자들이 내부로의 물리적 액세스를 갖지 않도록, 임의의 플래깅된 사용자들로부터 의료 제조 시스템을 잠그도록 더 구성될 수 있다. 이는 (예를 들어 사용자가 조사되고 있는 동안의) 추가 전용 행동을 방지할 수 있다. 전용 점수가 단일 약품 또는 특정 약품의 단일 형태와 관련된 실시예들에서, 사용자는 특정 약품 또는 약품 형태를 함유하는 약품 분배 시스템의 내부의 오직 일부분들에만 접근할 수 없을 수 있다. 이를 통해, 의료 종사자는 특정 약물 또는 약물 형태와 관련된 가능한 전용 행동을 조사할 시간을 허용하면서, 일부 또는 모든 직무 기능을 계속 수행할 수 있다. 기준 및 전용 점수는 예를 들어 추세 데이터를 생성함으로써 시간 경과에 따라 추적될 수 있으며, 이는 전용 점수들 및/또는 기준 점수들의 추세의 그래픽 출력을 생성하는데 사용될 수 있다. 그래픽 출력은 약품 분배 시스템 또는 다른 하드웨어에 의해 하드카피로 인쇄될 수 있거나 또는 약품 분배 시스템 또는 다른 기기의 스크린 상에 디스플레이될 수 있다.
일부 실시예들에서, 다수의 약품 분배 시스템들은 설비 및/또는 기관에서 이용될 수 있다. 상기 약품 분배 시스템들의 일부 또는 전부로부터의 정보는 예를 들어 중앙 서버 또는 호스트 컴퓨터에 의해 집계될 수 있으며, 이로써, 상이한 약품 분배 시스템들 및/또는 시설들 사이의 모범 실무(best practice) 및 전용의 패턴들이 모니터링될 수 있다. 이를 통해, 시스템 전체에서 특히 나쁜 전용자들을 식별할 수 있으며, 그리고/또는 어떤 프로토콜들 및/또는 시설 관행이 다른 것들보다 효과적으로 작동할 수 있는지를 평가할 수 있다. 예를 들어, 5개 시설들의 시스템이, 제1 시설이 나머지 4 개의 시설들에 비해 매우 낮은 기준 전용 점수를 갖고 제2 시설이 나머지 4 개의 시설들에 비해 매우 높은 기준 전용 점수를 갖는다는 것을 나타낸다면, 관리자는 낮은 기준 전용 점수를 얻기 위해 비정상적으로 높은 시설에서 변경되어야 할 수 있는 사항을 식별하기 위해 시설 프로토콜들의 차이점을 조사할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여, 관리자들은 전용을 유도하는 상황을 식별할 수 있으며, 이로써 상기 절차들을 강화하기 위해 조정이 이루어질 수 있다. 이로 인해 개별 사용자가 전용 행동을 보이지 못하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 더 낮은 기준 점수를 야기할 수 있다.
각 사용자에 대한 전체 전용 점수들의 생성 시, 플래깅된 사용자들 각각에 대한 전반적인 전용 점수들의 히스토리를 포함하는 추세 차트가 생성될 수 있다. 각 추세 차트는 스마트폰, 랩탑 및/또는 다른 컴퓨팅 기기 같은 원격 기기에 디스플레이될 수 있다. 원격 기기의 사용자가 플래깅된 사용자들 중 한 명과 연관된 사용자 기기의 디스플레이의 아이콘 또는 다른 부분을 클릭하거나 상호작용하는 것과 같이, 원격 기기로부터 입력이 수신될 수 있다. 그 다음, 플래깅된 사용자들 중 한명에 대한 그룹 점수의 히스토리를 포함하는 그룹 점수 추세 차트가 생성될 수 있으며, 이는 원격 기기에 디스플레이될 수 있다. 원격 기기 상의 그룹 점수 아이콘과의 추가 상호 작용은 그룹 점수와 연관된 특정 유형의 약품에 대한 사용 차트가 도시되도록 유발할 수 있다.
도 4에는 약품 카트들(408) 및 약품 캐비닛들(410)과 같은 다수의 약품 분배 시스템들을 중앙 집중식으로(centrally) 관리할 수 있는 중앙 관리자(400)의 단순화된 시스템이 도시되어 있다. 약품 카트들(408) 및 약품 캐비닛들은 본원에 설명된 바와 같이 각각 카트(10) 및 약품 분배 카트와 유사할 수 있다. 중앙 관리자(400)는 병원 ADT(Admission Discharge Transfer) 시스템, PIS(Pharmacy Information System), 관리 시스템 및/또는 ADM(Automated Dispensing Machine)에 연결될 수 있다. 또한, 중앙 관리자(400)는 ADT/ADM 시스템의 서브-컴포넌트일 수 있으며, 또는 개별 카트(408) 및/또는 캐비닛(410)일 수 있다. 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛(410) 각각은 카트(408) 및/또는 캐비닛(410)의 다양한 양상들(예를 들어, 사용자 액세스, 카세트/보관통 액세스, 배터리 상태, 환자 정보, 비인가된 액세스, 사용 데이터, 전용 데이터 등)에 대한 정보를 모니터링하는, 상술된 바와 같은 전력 시스템 제어기, 카세트 제어기 및 컴퓨터/모니터 제어기를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 중앙 관리자(400)에게 제공될 수 있으며, 이로써 중앙 관리자(400)는 각 카트(408) 및/또는 캐비닛(410)의 실시간 상태 및 과거 상태(historical status)를 중앙 집중식으로 관리할 수 있을 뿐만 아니라 가능한 전용자들을 식별할 수 있다. 본질적으로, 중앙 관리자(400)는 사용자 액세스 히스토리(즉, 사용자 식별자 및/또는 패스워드에 기초하여), 배터리 히스토리, 위치 히스토리(즉, 층 할당), 환자 이력 등과 같이, 약품 카트(408) 및/또는 캐비닛(410)에서 발생하는 모든 이벤트를 모니터링하고 기록할 수 있다. 또한, 중앙 관리자(400)는 간호사 인증(즉, 입력 사용자 식별자 및 패스워드) 또는 환자 인증(즉, 환자 손목 밴드 스캔 및 제2 식별자)으로 인해 보관통 액세스가 발생하는지 여부를 구별하는 것과 같이 이벤트들을 구별할 수 있다.
상기 중앙 관리자(400)는 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)과 직접 상호작용할 수 있으며(중앙 관리자(400) 및 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)을 직접 연결하는 실선으로 도시됨), 그리고/또는 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)과 직접 상호 작용하는 서브-제어 시스템(406)과 상호 작용함으로써 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)과 간접적으로 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)은 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)이 상주하는 바닥 또는 병동에 배치된 서브-제어기 시스템(406)과 직접 상호 작용할 수 있다. 상기 서브-제어기 시스템(406)은 병원 관리 시스템과 같은 중앙 관리자(400)에 의해 제어될 수 있다. 상기 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410) 그리고 중앙 관리자(400) 사이에서 교환되는 정보는 서브-제어기 시스템(406)을 통해 라우팅될 수 있으며, 이로써 추가 정보(예를 들어, 층 특정 정보)가 추가될 수 있으며 그리고/또는 불필요한 정보가 제거될 수 있다. 또한, 상기 중앙 관리자(400)는, 환자가 층들 사이에서 이송될 때 환자 정보를 전달하는 것과 같이, 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410) 사이에서 정보를 신속하게 전달 또는 교환할 수 있다.
중앙 관리자(400)에게 제공되는 정보는 중앙 관리자(400)로부터 멀리 떨어져 있거나 그곳에 포함될 수 있는 데이터베이스(402)에 저장될 수 있다. 상기 정보는 미리 결정된 양의 시간 동안 저장될 수 있다(예를 들어, 1년 동안 정보를 저장할 수 있다). 또한, 중앙 관리자(400)는 다음을 포함하는 각 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)에 대한 실시간 및 과거 데이터를 모니터링하는 모니터링 및 보고 시스템(404)과 연결되거나 이를 포함할 수 있다 : 배터리 상태 및/또는 히스토리(충전율, 방전 상태, 셧다운 이벤트), 사용자 액세스(로그온, 로그오프), 액세스 이벤트, 분배 히스토리, 취소 히스토리, 재고보충 히스토리(restocking history), 대체 히스토리, 보관통 액세스/활동(잠금 해제, 잠금, 열기, 닫기 및/또는 다른 사용 또는 전용 데이터), 등. 모니터링 및 보고 시스템(404)은 예를 들어 방전된 배터리(dead battery)가 검출될 때, 배터리 부족이 검출될 때, 비인가된 카세트/보관통 액세스가 발생할 때, 환자 약품 스케줄이 누락될 때, 과도하고 반복되는 보관통 액세스가 관찰될 때, 다른 전용 데이터가 검출될 때 등과 같이, 발생하는(또는 발생한) 실시간 또는 과거 이벤트들에 기초하여 하나 이상의 이메일 통지들 및/또는 종이 보고서들(예를 들어, 근무 명령들)을 생성할 수 있다. 상기 모니터링 및 보고 시스템(404)은 수행된 시스템/카트 감사(audit)에 기초하여 하나 이상의 보고들을 더 생성할 수 있다. 배터리들, 사용자들, 액세스 이벤트들 등에 대한 감사 및/또는 모니터링 파라미터들은 시스템에서 미리 정의될 수 있으며, 이로써 파라미터들이 초과될 때 보고들이 자동으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 모니터링 및 보고 시스템은 본원에 설명된 바와 같이 시간이 지남에 따라 전용 점수와 기준 점수의 추세와 관련된 보고를 생성할 수 있다.
중앙 관리자(400)가 병원의 ADT, PIS 및/또는 ADM 시스템들에 연결될 수 있기 때문에, 그러한 시스템들 중 하나에 입력된 정보는 즉시 사용 가능하며 약품 차트에 제공될 수 있다. 예를 들어, 약품들이 약사에 의해 제공되거나 업데이트됨에 따라, 추가들 또는 변형들은 PIS를 통해 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)의 터치스크린에 즉시 또는 거의 즉시 디스플레이될 수 있다. 마찬가지로, 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)의 터치 스크린에 입력된 복용량 및/또는 복용 빈도는 주치의 또는 의사에게 즉시 이용 가능할 수 있다. 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)은 기존의 병원 시스템들과 함께 작동 가능할 수 있으며, 이로써 약품 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)을 시스템에 통합하기 위해 추가적인 하드웨어 및/또는 소프트웨어가 필요하지 않다. 따라서, 카트들(408) 및/또는 캐비닛들(410)은 본질적으로 현재 운영중인 관리 시스템들에 플러그 접속되어 사용될 수 있다.
도 5는 의료 전용자들을 식별하기 위한 프로세스(500)의 흐름도를 도시한다. 프로세스(500)는 의료 시설의 중앙 컴퓨터 또는 서버에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스(500)는 도 4의 시스템의 중앙 관리자(400) 같은 다수의 약품 분배 시스템들과 통신하는 중앙 관리자에 의해 실행될 수 있다. 프로세스(500)는 상술된 프로세스(300)와 유사할 수 있지만, 다수의 약품 분배 시스템들로부터의 사용 데이터 및/또는 전용 데이터를 포함할 수 있으며, 이는 보다 큰 시설 내 또는 시설의 단일 층 또는 부서와 같은 시설의 서브 세트 내에서 개인의 평가를 가능하게 할 수 있다. 프로세스(500)는 참조번호 502의 블록에서 사용자 풀을 식별하는 것으로 시작할 수 있다. 상술된 바와 같이, 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능들을 갖는 다수의 사용자들을 포함할 수 있다. 사용자 풀은 시설 내의 다수의 약품 분배 시스템들 내의 아이템들에 액세스할 수 있는 의료 종사자들을 포함할 수 있다. 사용자 풀은 의료 제조 시스템들에 액세스할 수 있는 모든 간호사들의 그룹 같이 미리 결정될 수 있거나 또는 사용자 정의될 수 있어서, 관리자는 평가할 사용자들의 특정 서브세트를 선택할 수 있다. 예를 들어, 관리자는 병원의 중환자실(intensive care unit; ICU) 내의 사용자들만 평가하기를 원할 수 있다.
상술된 바와 같이, 사용 데이터는 참조번호 504의 블록에서 사용자들 각각에 대해 검색될 수 있다. 사용 데이터는 시설 또는 시설의 서브 세트 내의 약품 분배 시스템들의 일부 또는 전부로부터 검색될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용 데이터는 실시간으로 중앙 관리자에게 전달될 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용 데이터는 잠재적인 전용자들의 평가가 수행될 때 요청 시 또는 미리 결정된 간격으로 일괄적으로와 같이 주기적으로 발송될 수 있다. 위에서 언급한 바와 같이, 사용 데이터는 발행된 약품의 유형 및/또는 양, 사용자가 시스템으로부터 빼낸(withdrawing) 기기 및/또는 용품, 용품을 시스템으로 반환하는 것의 타임스탬프 및/또는 기록들, 용품의 일부분의 처분(disposal)의 기록들, 투여된 복용량의 기록들, 그리고/또는 약품 또는 다른 의료 용품(medical supply)의 분배 및/또는 투여와 관련된 다른 기록들을 포함할 수 있다.
참조번호 506의 블록에서, 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간들을 식별하기 위해 사용 데이터가 분석될 수 있다. 예를 들어, 약품 분배 시스템은 각각의 사용자에 대한 근무 또는 활동의 가능성이 있는 기간을 결정하기 위해 약품 분배 시스템의 각 사용의 타임스탬프를 모니터링할 수 있다. 참조번호 508의 블록에서, 사용자 풀에 대한 근무 교대의 경계들이 결정될 수 있고 사용 데이터는 참조번호 510의 블록에서 근무 교대들로 조직될 수 있다. 상술된 바와 같이, 유사한 교대 유형들이 사용자들 간에 비교될 수 있도록 각 근무 교대는 카테고리화될 수 있다. 근무 교대를 결정하는 개시된 기술들은 단지 일부 실시예들만을 설명하는 것이며 그리고 다른 기술들은 본 발명에 따라 이용될 수 있음이 이해될 것이다.
참조번호 512의 블록에서, 비교 기간이 결정될 수 있다. 비교 기간은 사용자들이 비교될 수 있는 기간을 포함한다. 참조번호 514의 블록에서, 전용 데이터는 비교 기간 내의 각 사용자에 대해 식별될 수 있다. 전용 데이터는 일 특정 형태의 하나 이상의 약품 유형들의 전용과 같은, 전용과 연관된 행동을 나타낼 수 있으며, 그리고 전용 데이터는 본원에 설명된 전용 데이터 중 임의의 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 분배 명령의 취소와 연관된 전용 데이터와 같이, 캐비닛의 개방과 연관된 전용 데이터는 캐비닛 또는 보관통이 실제로 액세스되었는지 여부의 표시들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 캐비닛 또는 보관통은 캐비닛의 약품 저장 영역이 도어 센서들 등을 사용하여 액세스되었는지 여부를 검출할 수 있다. 액세스 검출의 표시는 중앙 관리자에게 제공될 수 있으며, 중앙 관리자는 캐비닛과 관련된 특정 상호 작용들이 전용 데이터를 구성하는지 여부를 결정하기 위해 상기 표시를 사용할 수 있다. 참조번호 516의 블록에서, 전용 점수는 약품들 각각의 각 형태에 대해 생성될 수 있다. 예를 들어, 다수의 약품 분배 시스템들로부터의 전용 데이터는 각 사용자에 대해 집계될 수 있다. 전용 데이터는 비교 기간 내에 사용자가 근무한 교대 횟수에 기초하여 평균화될 수 있다. 그 다음, 전용 데이터는 전용 점수를 결정하기 위해 (예를 들어, 4분위수 통계(quartile statistics)를 사용하여) 다른 사용자의 데이터와 통계적으로 비교될 수 있다. 전용 점수는 특정 사용자가 약품을 전용하고 있을 가능성을 나타낼 수 있다. 사용자는 다수의 전용 점수들을 가질 수 있으며, 각각의 전용 점수는 특정 형태의 약품 및 전용의 표시기와 관련될 수 있다.
참조번호 518의 블록에서, 단일 약품의 모든 전용 표시기들 및/또는 형태들에 대한 전용 점수들은 단일 사용자에 대해 상기 단일 약품과 연관된 그룹 점수로 결합될 수 있다. 참조번호 520의 블록에서, 일관성 인수는 시간 범위에 걸쳐 그룹 점수에 대해 계산될 수 있다. 참조번호 522의 블록에서, 전체 점수는 모든 그룹 점수들, 일관성 인수들 및/또는 전용 프로파일로부터의 데이터의 결합에 기초하여 생성될 수 있다. 전체 점수는 약품의 유형 및/또는 약품이 전용될 가능성을 고려할 수 있다. 참조번호 524의 블록에서, 임의의 사용자의 전용 점수가 미리 결정된 임계값을 초과하는지 여부를 결정할 수 있다. 참조번호 526의 블록에서, 전용 점수가 미리 결정된 임계값을 초과하는 사용자는 가능한 전용자로서 플래깅될 수 있다. 일례로서, 전용 점수가 10 이상인 사용자들은 플래깅될 수 있다. 플래깅된 사용자들을 조사하여, 사용자들이 실제로 약품들 및/또는 다른 의료 용품들을 전용하고 있는 중인지 여부 또는 대체 설명(alternative explanation)이 있는지 여부를 판단할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자를 플래깅하는 것은 각 플래깅된 사용자가 약품 분배 시스템, 또는 플래깅된 전용 점수와 관련된 약품 및/또는 다른 의료 용품에 대응하는 하나 이상의 약품 분배 시스템들 중 적어도 일부에 액세스하는 것을 막도록 하나 이상의 약품 분배 시스템들을 트리거링할 수 있다. 예를 들어, 중앙 관리자는 네트워크를 통해 시설 내 하나 이상의 약품 분배 시스템들에게 잠금 신호를 전달할 수 있다. 잠금 신호를 수신하는 약품 분배 시스템들은 플래깅된 사용자 또는 사용자들이 약품 분배 시스템들의 잠금을 해제하고 액세스하는 것을 방지할 수 있다.
일부 실시예들에서, 그룹 및 전체 전용 점수들은 예를 들어 전체 전용 점수들 및/또는 그룹 점수들의 추세들의 그래픽 출력을 생성하는데 사용될 수 있는 추세 데이터를 생성함으로써 시간에 따라 추적될 수 있다. 각각의 사용자에 대한 전체 전용 점수들의 생성 시, 플래깅된 사용자들 각각에 대한 전체 전용 점수들의 히스토리를 포함하는 추세 차트가 생성될 수 있다. 각각의 추세 차트는 스마트폰, 랩탑 및/또는 다른 컴퓨팅 기기와 같은 원격 기기에 디스플레이될 수 있다. 원격 기기의 사용자가 플래깅된 사용자들 중 한 명과 연관된 사용자 기기의 디스플레이의 아이콘 또는 다른 부분을 클릭하거나 상호작용하는 것과 같이, 원격 기기로부터 입력이 수신될 수 있다. 그 다음, 플래깅된 사용자들 중 한명에 대한 그룹 점수의 히스토리를 포함하는 그룹 점수 추세 차트가 생성될 수 있으며, 이는 원격 기기에 디스플레이될 수 있다. 원격 기기 상의 그룹 점수 아이콘과의 추가 상호 작용은 그룹 점수와 연관된 특정 유형의 약품에 대한 사용 차트가 도시되도록 유발할 수 있다.
도 6은 다양한 사용자들의 전체 전용 점수를 보기위한 대시보드(600)의 일 실시예를 도시한다. 대시보드(600)는 각 사용자에 대한 전체 전용 점수의 디스플레이를 제공할 수 있다. 이는 사용자의 전체 전용 점수의 추세 또는 다른 히스토리를 나타내는 추세 차트(602)를 위치시키는 것을 포함할 수 있다. 대시보드(600)는 대시보드(600)에 액세스하는 사람이, 전용 점수가 디스플레이될 특정 병원, 시설 및/또는 시설의 일부를 선택할 수 있게 하는 위치 또는 시설 필터(604)를 포함할 수 있다. 대시보드(600)는 또한 대시보드(600)에 액세스하는 사람이 사용자들을 보기 위해 임계값을 선택할 수 있게 하는 임계값 필터(606)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 그 사람은 임계값 스케일(608)에 기초하여 높은 또는 극단적인 전용 위험 사용자들만을 보도록 선택할 수 있다. 임계값 스케일(608)은 각각의 사용자가 속할 수 있는 전용 위험 범위를 나타내는 키의 역할을 할 수 있다.
도 7은 선택된 사용자(702)의 다양한 약물들에 대한 그룹 점수들(704)을 보기 위한 대시보드(700)의 일 실시예를 도시한다. 일부 실시예들에서, 대시보드(700)는 사람이 대시보드(600)와 상호작용할 때 액세스될 수 있다. 예를 들어, 사람은 선택된 사용자(702)의 추세 차트(602) 및/또는 이와 관련된 아이콘 또는 버튼을 클릭하거나 상호작용할 수 있다. 그룹 점수(704)는 다양한 유형의 약품들에 대한 추세 차트를 포함할 수 있으며, 이 때 각 추세 차트는 그룹 점수(704)의 히스토리의 표현을 제공한다. 일부 실시예들에서, 특정 약품 유형들은 전용 위험에 기초하여 강조표시될 수 있다. 전용 위험은 임계값을 초과하는 그리고/또는 상승 추세(upward trend)를 갖는 그룹 점수에 기초할 수 있다. 대시보드(700)는 대시보드(700)에 액세스하는 사람이 그룹 점수 추세를 보기 위해 날짜 범위 또는 다른 시간 기간을 선택할 수 있게 하는 시간 프레임 필터(708)를 포함할 수 있다. 또한, 대시보드(700)는 선택된 사용자(702)에 대한 사용자 점수 카드를 포함할 수 있다. 사용자 점수 카드는 사용자의 전체 전용 점수(710), 임계값 스케일(712), 선택된 사용자(702)의 전용 점수에 기초하여 전용 위험을 나타내는 사용 점수(714) 그리고/또는 선택된 사용자(702)의 추세를 나타내는 추세 점수(716) 또는 특정 그룹 점수들(704)에 대한 일관성 인수를 포함할 수 있다.
도 8은 선택된 사용자에 대한 특정 약품 유형과의 상호 작용을 보기 위한 대시보드(800)의 일 실시예를 도시한다. 일부 실시예들에서, 대시보드(800)는 사람이 대시보드(700)와 상호 작용할 때 액세스될 수 있다. 예를 들어, 사람은 특정 약품 유형의 그룹 점수(704) 및/또는 그와 연관된 아이콘 또는 버튼을 클릭하거나 상호작용할 수 있다. 대시보드(800)는 특정 약품 유형을 배급 및/또는 상호 작용한 사용자(802)를 보여줄 수 있다. 상호 작용은 하나 이상의 환자들(804)과 관련될 수 있다. 대시보드(800)는 또한 대시보드(800)에 액세스하는 사람이 특정 약품 유형의 상호 작용을 보기 위해 날짜 범위 또는 다른 시간 기간을 선택할 수 있게 하는 시간 프레임 필터(806)를 포함할 수 있다. 대시보드(800)는 각 상호 작용에 관련된 약품 유형의 특정 형태를 나타내는 약물 섹션(drug section)(808)을 더 포함할 수 있다. 가능한 전용 이벤트 및/또는 다른 전용 데이터가 언제 상호 작용과 연관되는지를 나타내는 주목할 만한 이벤트 섹션(810)이 포함될 수 있다. 주목할 만한 이벤트 섹션(810)은 특정 전용 이벤트의 본질을 상술한 정보를 포함할 수 있다. 추가 정보는 대시보드(800)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 각 상호 작용의 타임스탬프, 각 상호 작용에서 배급된 약물량, 약물이 소모 및/또는 반환되었는지 여부와 관련된 데이터, 약품 명령(medication order)으로부터의 데이터, 약물 복용 간의 시간 간격, 일정 기간에 걸친 복용 횟수, 그리고/또는 약품 유형의 전용을 검출하는 것과 관련된 다른 정보가 대시보드(800)에 포함될 수 있다.
도 9에 도시된 컴퓨터 시스템은 이전에 설명된 컴퓨터 기기들의 일부로서 통합될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(900)은 본원에 설명되는 바와 같이 카트(10 및 408), 캐비닛(200 및 410), 중앙 관리자(400)의 컴포넌트들 중 일부를 나타낼 수 있다. 도 9는 본원에 설명된 바와 같이, 다양한 다른 실시예들에 의해 제공되는 방법들을 수행할 수 있고 그리고/또는 호스트 컴퓨터 시스템, 원격 키오스크/단말기, 티켓 자동 판매기 또는 다른 POS 기기, 모바일 기기 및/또는 컴퓨터 시스템으로서 기능할 수 있는 컴퓨터 시스텝(900)의 일 실시예를 개략적으로 도시한다. 도 9는 다양한 컴포넌트들의 일반화된 설명을 제공하기 위한 것일 뿐이며, 그 중 일부 또는 전부가 적절하게 이용될 수 있다. 이에 따라, 도 9는 개개의 시스템 요소들이 어떻게 상대적으로 분리된 방식으로 또는 상대적으로 더 통합된 방식으로 구현될 수 있는지를 광범위하게 도시한다.
버스(905)를 통해 전기적으로 연결될 수 있는(또는 적절하게 통신 상태에 있을 수 있는) 하드웨어 요소들을 포함하는 컴퓨터 시스템(900)이 도시된다. 하드웨어 요소들은 : (디지털 신호 처리 칩들, 그래픽 가속 프로세서들 및/또는 이와 유사한 것들 같은) 하나 이상의 범용 프로세서들 및/또는 하나 이상의 특수 목적 프로세서들을 포함하지만 이에 제한되지 않는 처리 유닛(910); 마우스, 키보드, 터치스크린, 수신기, 동작 센서, 카메라, 스마트카드 판독기, 비접촉식 매체 판독기 및/또는 이와 유사한 것들을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는 하나 이상의 입력 기기들(915); 및 디스플레이 기기, 스피커, 프린터, 기록 모듈 및/또는 이와 유사한 것들을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는 하나 이상의 출력 기기들(920)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템(900)은 로컬 및/또는 네트워크 액세스 가능한 저장 장치를 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는 하나 이상의 비-일시적 저장 기기들(925)을 더 포함할 수 있으며(그리고/또는 이들과 통신할 수 있으며), 그리고/또는 디스크 드라이브, 드라이브 어레이, 광학 저장 기기, 프로그램 가능하고 플래시 업데이트 가능할 수 있는 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및/또는 판독 전용 메모리(ROM) 같은 솔리드 스테이트 저장 기기 및/또는 이와 유사한 것들을 포함할 수 있다. 이러한 저장 기기들은 다양한 파일 시스템, 데이터베이스 구조들 및/또는 이와 유사한 것들을 포함하지만 이에 제한되지 않는 임의의 적절한 데이터 저장소들을 구현하도록 구성될 수 있다.
또한, 컴퓨터 시스템(900)은 모뎀, (무선 또는 유선의) 네트워크 카드, 적외선 통신 기기, 무선 통신 기기 및/또는 칩셋(예를 들어, 블루투스™ 기기, 502.11 기기, WiFi 기기, WiMax 기기, NFC 기기, 셀룰러 통신 설비 등) 및/또는 유사한 통신 인터페이스들을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는 통신 인터페이스(930)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(930)는 데이터가 네트워크(예를 들어, 아래에서 설명되는 네트워크), 다른 컴퓨터 시스템들 및/또는 본원에 설명된 임의의 다른 기기들과 교환되는 것을 허용할 수 있다. 많은 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(900)은 전술한 바와 같이 RAM 또는 ROM 기기를 포함할 수 있는 비-일시적 작업 메모리(935)를 더 포함할 것이다.
또한, 컴퓨터 시스템(900)은 운영 체제(940), 기기 드라이버, 실행 가능 라이브러리 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들(945) 같은 다른 코드를 포함하는, 작업 메모리(935) 내에 현재 위치하는 것으로 도시된 소프트웨어 요소들을 포함할 수 있으며, 상기 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들(945)은 다양한 실시예들에 의해 제공되는 컴퓨터 프로그램들을 포함할 수 있으며, 그리고/또는 본원에 설명된 다른 실시예들에 의해 제공된 방법들을 구현하도록 그리고/또는 본원에 설명된 다른 실시예들에 의해 제공된 시스템들을 구성하도록 설계될 수 있다. 단지 예시로서, 위에서 논의된 방법(들)과 관련하여 설명된 하나 이상의 절차들은 컴퓨터(및/또는 컴퓨터 내의 프로세서)에 의해 실행 가능한 코드 및/또는 명령들로서 구현될 수 있다; 일 양상에서, 그 다음, 그러한 코드 및/또는 명령들은 설명된 방법들에 따라 하나 이상의 동작들을 수행하기 위해 범용 컴퓨터(또는 다른 기기)를 구성 및/또는 적응시키는데 사용될 수 있다.
이러한 명령들 및/또는 코드의 세트는 상기에 설명된 저장 기기(들)(925) 같은 컴퓨터 판 독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 몇몇 경우에, 저장 매체는 컴퓨터 시스템(900)과 같은 컴퓨터 시스템 내에 통합될 수 있다. 다른 실시예들에서, 저장 매체는 컴퓨터 시스템(예를 들어, 컴팩트 디스크와 같은 이동식 매체)으로부터 분리될 수 있고 그리고/또는 설치 패키지 내에 제공될 수 있으며, 이로써 저장 매체는 명령/코드가 저장된 범용 컴퓨터를 프로그래밍, 구성 및/또는 적응시키는데 사용될 수 있다. 이러한 명령들은 컴퓨터 시스템(900)에 의해 실행 가능한, 실행 가능한 코드의 형태를 취할 수 있으며, 그리고/또는 소스 및/또는 설치 가능한 코드 형태를 취할 수 있으며 그리고 (예를 들어, 일반적으로 이용 가능한 다양한 컴파일러, 설치 프로그램, 압축/압축 해제 유틸리티 등을 이용하여) 컴퓨터 시스템(900)에서 컴파일 및/또는 설치 시 실행 가능한 코드의 형태를 취할 수 있다.
특정 요구 사항에 따라 상당한 변형들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 커스터마이징된 하드웨어가 사용될 수 있으며, 그리고/또는 특정 요소들이 하드웨어, (애플릿 같은 휴대용 소프트웨어를 포함하는)소프트웨어, 또는 이 둘 모두로 구현될 수 있다. 또한, 특정 기능을 제공하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 컴포넌트들은 (특수 컴포넌트들을 갖는) 전용 시스템을 포함할 수 있거나 또는 더 일반적인 시스템의 일부일 수 있다. 예를 들어, 위험 프로파일링 및/또는 분배와 관련하여 본원에 설명된 특징들 중 일부 또는 전부를 제공하도록 구성된 위험 관리 엔진은 특수화된(예를 들어, ASIC(application-specific integrated circuit), 소프트웨어 방법 등) 또는 일반적인(예를 들어, 처리 유닛(910), 애플리케이션들(945) 등) 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 입/출력 기기들과 같은 다른 컴퓨팅 기기들로의 연결이 이용될 수 있다.
일부 실시예들은 본 발명에 따른 방법들을 수행하기 위해 (컴퓨터 시스템(900) 같은) 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 방법들의 절차들의 일부 또는 전부는 작업 메모리(935)에 포함된 (운영 체제(940) 및/또는 애플리케이션 프로그램(945) 같은 다른 코드에 통합될 수 있는) 하나 이상의 명령들의 하나 이상의 시퀀스들을 실행하는 처리 유닛(910)에 응답하여 컴퓨터 시스템(900)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 명령들은 하나 이상의 저장 기기(들)(925) 같은 다른 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 작업 메모리(935)로 판독될 수 있다. 일례로서, 작업 메모리(935)에 포함된 명령들의 시퀀스들의 실행은 처리 유닛(910)이 본원에 설명된 방법들의 하나 이상의 절차들을 수행하게 할 수 있다.
본 명세서에 사용된 "기계 판독 가능 매체" 및 "컴퓨터 판독 가능 매체"란 용어들은 기계가 특정 방식으로 작동하게 하는 데이터 제공에 참여하는 임의의 매체를 지칭한다. 컴퓨터 시스템(900)을 사용하여 구현되는 일 실시예에서, 다양한 컴퓨터 판독 가능한 매체는 실행을 위해 처리 유닛(910)에 명령/코드를 제공하는 것과 관련될 수 있고 그리고/또는 이러한 명령/코드를 (예를 들어, 신호들로서) 저장 및/또는 운반하는데 사용될 수 있다. 많은 구현들에서, 컴퓨터 판독 가능 매체는 물리적 및/또는 유형의 저장 매체이다. 이러한 매체는 비-휘발성 매체, 휘발성 매체 및 전송 매체를 포함하지만 이에 제한되지 않는 많은 형태를 취할 수 있다. 비-휘발성 매체는 예를 들어 저장 기기(들)(925) 같은 광 및/또는 자기 디스크들을 포함한다. 휘발성 매체는 작업 메모리(935) 같은 동적 메모리를 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 전송 매체는 통신 인터페이스(930)(및/또는 통신 인터페이스(930)가 다른 기기들과의 통신을 제공하게 하는 매체)의 다양한 컴포넌트들뿐만 아니라, 버스(905)를 포함하는 와이어들을 포함하는 동축 케이블, 구리 와이어 및 광섬유를 제한 없이 포함한다. 따라서, 전송 매체는 (전파 및 적외선 데이터 통신 중에 생성되는 것과 같은 무선, 음향 및/또는 광파를 포함하지만 이에 제한되지 않는) 파(wave)의 형태를 취할 수 있다.
물리적 및/또는 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체의 일반적인 형태들은 예를 들어 자기 매체, 광학 매체, 또는 홀들의 패턴들을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, RAM, RPOM, EPROM, FLASH-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 후술하는 바와 같은 반송파, 또는 컴퓨터가 명령 및/또는 코드를 판독할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.
통신 인터페이스(930)(및/또는 그것의 컴포넌트들)는 일반적으로 신호들을 수신할 것이며, 그 다음 버스(905)는 신호들(및/또는 신호들에 의해 운반되는 데이터, 명령들 등)을 작업 메모리(935)에 운반할 수 있으며, 상기 프로세서(들)(905)은 상기 작업 메모리(935)에서 명령들을 검색하고 실행한다. 상기 작업 메모리(935)에 의해 수신되는 명령들은 옵션으로 처리 유닛(910)에 의한 실행 전 또는 후에 비-일시적 저장 기기(925)에 저장될 수 있다.
위에 논의된 방법들, 시스템들 및 기기들은 예들이다. 일부 실시예들은 흐름도 또는 블록도로서 묘사된 프로세스로서 설명되었다. 각각이 순차 처리로 작업들을 설명할 수 있지만, 작업들 중 대부분은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 추가로, 작업 순서는 재배열될 수 있다. 프로세스는 도면에 포함되지 않은 추가 단계들을 가질 수 있다. 뿐만 아니라, 방법들의 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 기술 언어, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드로 구현될 때, 연관된 작업을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트는 저장 매체와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 프로세서들은 관련 태스크들을 수행할 수 있다.

Claims (20)

  1. 의료 전용자(medical diverter)들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템으로서,
    상기 약품 분배 시스템은 :
    아이템들이 저장되는 내부;
    상기 내부로의 접근(access)을 제공하는 문;
    닫혀 있는 문을 잠그도록 구성된 잠금 메커니즘으로서, 닫힌 위치에서, 문은 내부로의 접근을 막는, 잠금 메커니즘; 및
    컴퓨팅 기기를 포함하며,
    상기 컴퓨팅 기기는 :
    메모리; 및
    프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는 :
    사용자 풀을 식별하도록 구성되며, 상기 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능(job performance function)을 갖는 다수의 사용자들을 포함하며;
    상기 약품 분배 시스템으로부터 상기 다수의 사용자들 각각에 대한 사용 데이터를 검색하도록 구성되며, 상기 사용 데이터는 각 사용자가 상기 약품 분배 시스템에 언제 액세스하는지를 나타내며;
    상기 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간을 식별하기 위해 사용 데이터를 분석하도록 구성되며;
    상기 사용 기간에 기초하여 각 사용자에 대한 근무 교대의 경계들을 결정하도록 구성되며;
    상기 사용 데이터를 근무 교대로 조직화(organizing)하도록 구성(configured)되며, 각각의 근무 교대는 다수의 사용자들 중 특정 사용자가 근무한 연속적인 시간 기간(time period)을 정의하며;
    상기 사용자 풀의 사용자들이 비교될 수 있는 시간 기간을 포함하는 비교 기간을 결정하도록 구성되며;
    상기 비교 기간 내의 각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하도록 구성되며, 상기 전용 데이터는 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 전용과 관련된 행동을 나타내며;
    상기 비교 기간 동안 각 사용자에 대한 근무한 근무 교대 횟수 당 전용 데이터를 평균화함으로써 그리고 전용 점수를 생성하기 위해 상기 다수의 사용자들에 대한 상기 평균화된 전용 데이터를 통계적으로 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 생성하도록 구성되며, 상기 전용 점수는 특정 사용자가 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 특정 하나를 전용하고 있을 가능성을 나타내며;
    상기 비교 기간 내의 단일 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 결합하여 상기 단일 사용자에 대한 그룹 점수를 생성하도록 구성되며, 상기 그룹 점수는 상기 적어도 하나의 약품 유형과 연관되며;
    상기 그룹 점수에 대한 일관성 인수(consistency factor)를 결정하도록 구성되며, 상기 일관성 인수는 그룹 임계값을 초과하는 그룹 점수를 갖는 상기 단일 사용자의 시간에 대한 일관성을 나타내며;
    상기 적어도 하나의 약품 유형 각각에 대한 그룹 점수들, 각 그룹 점수에 대한 일관성 인수들, 그리고 상기 적어도 하나의 약품 유형의 전용 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여, 전체 전용 점수를 생성하도록 구성되며;
    임의의 사용자의 전체 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는지 여부를 판단하도록 구성되며;
    전체 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는 사용자를 가능한 전용자(possible diverter)로 플래깅(flagging)하도록 구성되며; 그리고
    플래깅된 사용자들이 내부에 액세스할 수 없도록 플래깅된 사용자들로부터 약품 분배 시스템을 잠그도록 구성되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 전용 데이터는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 배급이 의료 명령과 일치하지 않는 경우의 수, 퇴원했었어야하는 환자에게 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나가 배급된 경우의 수, 또는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나가 많은 양 또는 초과량으로 배급된 횟수 중 하나 이상을 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 전용 데이터는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 배급과 관련되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 프로세서는 :
    상기 플래깅된 사용자들 각각에 대한 전체 전용 점수들의 히스토리를 포함하는 추세 차트를 생성하도록 더 구성되며; 그리고
    상기 추세 차트들 각각이 원격 기기 상에 디스플레이되게 하도록 더 구성되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 프로세서는 :
    상기 원격 기기로부터 입력을 수신하도록 더 구성되며, 상기 입력은 상기 플래깅된 사용자들 중 한 명과 연관되며;
    상기 플래깅된 사용자들 중 한 명에 대한 그룹 점수의 히스토리를 포함하는 그룹 점수 추세 차트를 생성하도록 더 구성되며; 그리고
    상기 그룹 점수 트렌트 차트가 원격 기기 상에 디스플레이되게 하도록 더 구성되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  6. 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는 :
    상기 약품 분배 시스템으로부터 배급된 약품들에 관한 다수의 의료 명령들을 검색하도록 더 구성되며; 그리고
    다수의 의료 명령들과 불일치한 약품 배급의 경우들을 식별하기 위해, 다수의 의료 명령들로부터 주문된 약품들을 실제 약품 배급에 대해 분석하도록 더 구성되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  7. 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,
    각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하는 것은 :
    상기 약품 분배 시스템으로부터 분배된 특정 약물의 양(amount)을 의료 문서와 비교하여, 상기 양과 상기 의료 문서 간의 불일치를 포함하는 전용 데이터를 식별하는 것을 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  8. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는 :
    각 사용자에 대한 전용 점수, 그룹 점수 또는 전체 전용 점수 중 하나 이상에 대한 추세 데이터를 생성하도록 더 구성되고; 그리고
    상기 추세 데이터의 그래픽 출력을 생성하도록 더 구성되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용 데이터는 사용의 타임스탬프, 특정 약물의 배급 기록, 또는 상기 특정 약물의 배급 취소 기록 중 하나 이상을 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전용 데이터는 전용 가능성이 있는 약품들 및 용품들에 대해서만 식별되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 약품 분배 시스템.
  11. 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법으로서,
    상기 방법은 :
    사용자 풀을 식별하는 단계로서, 상기 사용자 풀은 유사한 직무 수행 기능(job performance function)을 갖는 다수의 사용자들을 포함하는, 단계;
    약품 분배 시스템으로부터 상기 다수의 사용자들 각각에 대한 사용 데이터를 검색하는 단계로서, 상기 사용 데이터는 각 사용자가 약품 분배 시스템에 언제 액세스하는지를 나타내는, 단계;
    상기 사용자 풀 내의 각 사용자에 대한 약품 분배 시스템의 사용 기간을 식별하기 위해 사용 데이터를 분석하는 단계;
    상기 사용 기간에 기초하여 각 사용자에 대한 근무 교대의 경계들을 결정하는 단계;
    상기 사용자 풀을 근무 교대로 조직화(organizing)하는 단계로서, 각각의 근무 교대는 다수의 사용자들 중 특정 사용자가 근무한 연속적인 시간 기간(time period)을 정의하는, 단계;
    상기 사용자 풀의 사용자들이 비교될 수 있는 시간 기간을 포함하는 비교 기간을 결정하는 단계;
    상기 비교 기간 내의 각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하는 단계로서, 상기 전용 데이터는 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 전용과 관련된 행동을 나타내는, 단계;
    상기 비교 기간 동안 근무 교대 내의 각 사용자에 대한 근무한 근무 교대 횟수 당 전용 데이터를 평균화함으로써 그리고 전용 점수를 계산하기 위해 상기 다수의 사용자들에 대한 상기 평균화된 전용 데이터를 통계적으로 비교함으로써, 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 생성하는 단계로서, 상기 전용 점수는 특정 사용자가 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 특정 하나를 전용하고 있을 가능성을 나타내는, 단계;
    상기 비교 기간 내의 단일 사용자에 대한 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 각각에 대한 전용 점수를 결합하여 상기 단일 사용자에 대한 그룹 점수를 생성하는 단계로서, 상기 그룹 점수는 상기 적어도 하나의 약품 유형과 연관되는, 단계;
    상기 그룹 점수에 대한 일관성 인수(consistency factor)를 결정하는 단계로서, 상기 일관성 인수는 그룹 임계값을 초과하는 그룹 점수를 갖는 상기 단일 사용자의 시간에 대한 일관성을 나타내는, 단계;
    상기 적어도 하나의 약품 유형 각각에 대한 그룹 점수들, 각 그룹 점수에 대한 일관성 인수들, 그리고 상기 적어도 하나의 약품 유형의 전용 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여, 전체 전용 점수를 생성하는 단계;
    임의의 사용자의 전체 전용 점수가 전체 임계값을 초과하는지 여부를 판단하는 단계; 및
    전용 점수가 전체 임계값을 초과하는 사용자를 가능한 전용자로 플래깅(flagging)하는 단계를 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 전용 데이터는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 배급이 의료 명령과 일치하지 않는 경우의 수, 퇴원했었어야하는 환자에게 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나가 배급된 경우의 수, 또는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나가 많은 양 또는 초과량으로 배급된 횟수 중 하나 이상을 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  13. 청구항 11 또는 청구항 12에 있어서,
    상기 전용 데이터는 상기 적어도 하나의 약품 유형의 다수의 특정 형태들 중 하나의 배급과 관련되는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 플래깅된 사용자들 각각에 대한 전체 전용 점수들의 히스토리를 포함하는 추세 차트를 생성하는 단계; 및
    상기 추세 차트들 각각이 원격 기기 상에 디스플레이되게 하는 단계를 더 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 원격 기기로부터 입력을 수신하는 단계로서, 상기 입력은 상기 플래깅된 사용자들 중 한 명과 연관되는, 단계;
    상기 플래깅된 사용자들 중 한 명에 대한 그룹 점수의 히스토리를 포함하는 그룹 점수 추세 차트를 생성하는 단계; 및
    상기 그룹 점수 트렌트 차트가 원격 기기 상에 디스플레이되게 하는 단계를 더 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  16. 청구항 11 내지 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 약품 분배 시스템으로부터 배급된 약품들에 관한 다수의 의료 명령들을 검색하는 단계;
    다수의 의료 명령들과 불일치한 약품 배급의 경우들을 식별하기 위해, 다수의 의료 명령들로부터 주문된 약품들을 실제 약품 배급에 대해 분석하는 단계를 더 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  17. 청구항 11 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,
    각 사용자에 대한 전용 데이터를 식별하는 단계는 :
    상기 약품 분배 시스템으로부터 분배된 특정 약물의 양(amount)을 의료 문서와 비교하여, 상기 양과 상기 의료 문서 간의 불일치를 포함하는 전용 데이터를 식별하는 단계를 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  18. 청구항 11 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
    각 사용자에 대한 전용 점수, 그룹 점수 또는 전체 전용 점수 중 하나 이상에 대한 추세 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 추세 데이터의 그래픽 출력을 생성하는 단계를 더 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  19. 청구항 11 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용 데이터는 사용의 타임스탬프, 특정 약물의 배급 기록, 또는 상기 특정 약물의 배급 취소 기록 중 하나 이상을 포함하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.
  20. 청구항 11 내지 청구항 19 중 어느 한 항에 있어서,
    임의의 사용자를 플래깅하는 것은 상기 약품 분배 시스템이 각각의 플래깅된 사용자의 상기 약품 분배 시스템에 대한 액세스를 잠그도록 트리거링하는, 의료 전용자들을 식별하기 위한 방법.













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