KR20180060958A - 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 프로그램 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 프로그램에 관한 것이다.
본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법은, 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 단계(S200; 제1선택비율수신단계); 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하는 단계(S400; 제1추출카운터 속도결정단계); 및 각 선택대상에 대한 제1추출카운터를 구동하여 복수의 선택대상 중에서 특정한 선택대상을 추출하는 과정을 반복 수행하는 단계(S600);를 포함한다.

Description

컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 프로그램{METHOD AND PROGRAM FOR MAKING ORDER CHOICE MODEL}
본 발명은 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 자세하게는 복수의 선택대상에 대해 특정한 선택비율을 가지는 순서를 생성하는 방법 및 프로그램에 관한 것이다.
재활훈련이나 웨이트 트레이닝은 수행하여야 하는 여러 선택대상을 포함하고, 각각의 선택대상을 수행하는 순서가 필요하다. 여러 선택대상이 동일한 비율로 수행되는 경우, 각각의 선택대상을 차례대로 수행하도록 제공하면 된다. 그러나, 각각의 선택대상이 수행되어야 하는 비율에 차이가 있으면 차례대로 수행하도록 하면 수행비율을 따르지 못하는 문제점이 있다. 사용자에게 적합한 수행비율이 수행순서에 반영되지 못하면 특정한 신체부위만 발달하거나 재활수준이 낮은 신체부위의 재활이 제대로 이루어지지 못하는 문제가 발생한다.
기존에 재활훈련이나 웨이트 트레이닝을 수행하는 경우에 재활치료사 또는 퍼스널 트레이너와 함께 운동을 수행하므로, 재활치료사나 퍼스널 트레이너가 환자 또는 운동자에게 적합한 훈련순서를 설정하여 수행하도록 요구하면 되지만, 재활치료사 또는 퍼스널 트레이너와 함께 재활 훈련을 수행하는데에는 시간적, 공간적, 비용적 제약이 존재한다.
따라서, 재활치료사 등의 보조자가 없이 사용자 스스로 본인에게 적절한 재활 또는 운동 효과를 제공하는 순서로 운동을 수행하기 위해서는, 사용자에게 적합한 선택비율(즉, 수행비율)을 가지는 수행순서를 생성해주는 방법이 필요하다.
본 발명은 특정한 선택비율을 전체적으로 유지하며 복수의 선택대상이 골고루 분포되는 추출순서를 형성하도록 복수의 선택대상을 추출함에 따라 선택대상 수행순서를 설정하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 프로그램을 제공하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법은, 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 제1선택비율수신단계; 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제1추출카운터는 각 선택대상별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제1선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제1추출카운터 속도결정단계; 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 선택대상에 대한 제1추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계; 상기 추출된 선택대상의 제1추출카운터를 초기화하는 제1추출카운터초기화단계; 및 상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터초기화단계를 반복 수행하는 단계;를 포함한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법은, 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 제1선택비율수신단계; 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제1추출카운터는 각 선택대상별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제1선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제1추출카운터 속도결정단계; 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라, 복수의 선택대상 중에서 제1추출카운터의 카운터값이 최대인 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계; 상기 선택대상의 카운터값에 각 선택대상별 제1추출카운터별 속도의 합을 차감하여 제1계산값을 산출하여 수정된 카운터값으로 적용하는 제1추출카운터수정단계; 및 상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터수정단계를 반복 수행하는 단계;를 포함한다.
또한, 상기 제1추출카운터는 시계에 해당하며, 상기 제1선택비율에 따라 각 선택대상에 대한 시계의 시간변화 속도를 상이하게 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 복수의 선택대상이 동일 시점에 추출되는 경우, 랜덤으로 추출 순서를 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1선택비율에 포함된 각 항의 최소공배수가 존재하는 경우, 각 선택대상에 대응하는 각 항에 가산되는 보정값을 결정하여 각 항에 더하는 최종비율을 산출하되, 상기 보정값은 상기 최종비율 내의 각 항이 최소공배수를 갖지 않도록 하는 조절하는 값인, 최종비율산출단계;를 더 포함하며, 상기 제1추출카운터 속도결정단계는, 상기 최종비율을 기반으로 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 보정값은 각 선택대상에 대해 랜덤함수에 의해 결정되는, 0과 1사이의 값인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 선택대상추출단계 및 상기 반복수행단계는, 선택대상 추출시기에 카운터 값의 증가를 수행하여 특정한 선택대상을 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 각 선택대상 내에 복수의 세부선택항목을 포함하는 경우, 컴퓨터가 각 선택대상 내의 복수의 세부선택항목에 대한 제2선택비율을 수신하는 제2선택비율수신단계; 각 세부선택항목에 대한 제2추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제2추출카운터는 각 세부선택항목별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제2선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제2추출카운터 속도결정단계; 각 제2추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 세부선택항목에 대한 제2추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 세부선택항목을 추출하는 세부선택항목추출단계; 및 상기 추출된 선택대상의 카운터를 초기화하는 제2추출카운터초기화단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 선택대상이 훈련유형인 경우, 복수의 훈련유형에 대한 제1선택비율을 산출하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1선택비율 산출단계는, 특정한 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태데이터를 획득하는 단계; 상기 현재상태데이터 및 정상상태데이터를 훈련수준산출모델에 적용하여 훈련수준데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 훈련수준데이터를 훈련비율결정모델에 적용하여 특정한 훈련유형에 대한 평가데이터를 산출하는 단계; 및 복수의 훈련유형에 대한 평가데이터 간의 비율을 산출하여 제1선택비율을 결정하는 단계;를 포함하되, 상기 현재상태데이터는 사용자의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이며, 상기 정상상태데이터는 정상인의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이며, 상기 훈련수준데이터는 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태에 따른 훈련수행이 가능한 수준을 나타내는 수치데이터일 수 있다.
본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 언급된 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법을 실행하며, 매체에 저장된다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 아래와 같은 다양한 효과들을 가진다.
첫째, 특정한 선택비율을 유지하는 순서를 생성하여 제공함에 따라, 선택비율 상에서 수치값이 큰 선택대상은 순서 내에서 자주 등장하게 하고, 선택비율 상에서 수치값이 작은 선택대상은 순서 내에서 적게 등장하게 하여, 추출순서 내에서 각 선택대상의 추출횟수 사이의 비율이 선택비율과 일치 또는 근사하도록 할 수 있다. 따라서, 선택대상이 액티비티(예를 들어, 웨이트 트레이닝 운동 또는 재활훈련 운동) 유형인 경우, 사용자에게 적합한 수행비율을 가지도록 순서를 생성하여, 사용자의 신체부위가 골고루 발달 또는 재활하도록 할 수 있다.
둘째, 복수의 선택대상이 골고루 분포된 순서를 생성한다. 따라서, 복수의 액티비티 또는 컨텐츠를 가지는 경우, 특정한 액티비티 또는 컨텐츠가 연속적으로 반복 수행되는 것을 방지하여, 사용자들의 흥미가 떨어지는 것을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 제1추출카운터의 카운터값이 기준치에 도달하는지 여부를 기반으로 선택대상을 추출하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라, 카운터값의 기준치 도달 여부를 기반으로 선택대상 추출 시, 복수의 선택대상의 제1추출카운터 변화를 나타내는 예시도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 제1추출카운터의 카운터값이 최대인지 여부를 기반으로 선택대상을 추출하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 5은 본 발명의 일실시예에 따라, 카운터값의 최대값 해당여부를 기반으로 선택대상 추출 시, 복수의 선택대상의 제1추출카운터 변화를 나타내는 예시도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 동일시점에 복수의 선택대상 추출 시 순서를 설정하는 과정을 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 보정값을 반영하여 최종비율을 생성하는 과정을 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 선택대상 내에서 복수의 세부선택항목을 추출하는 과정을 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 선택대상과 세부선택항목 간의 관계에 대한 예시도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 선택대상 내에서 복수의 세부선택항목을 추출하는 과정을 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 제1선택비율을 생성하는 과정을 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른, 현재상태평가모델 내 산출수식에 의한 예시그래프이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 훈련비율산출모델에 따른 예시그래프이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 명세서에서 '컴퓨터'는 연산처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 컴퓨터는 데스크 탑 PC, 노트북(Note Book) 뿐만 아니라 스마트폰(Smart phone), 태블릿 PC, 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone; Personal Communication Service phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000)의 이동 단말기, 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA; Personal Digital Assistant) 등도 해당될 수 있다. 또한, 컴퓨터는 클라이언트로부터 요청을 수신하여 정보처리를 수행하는 서버가 해당될 수 있다.
본 명세서에서 '선택대상'은 순서를 가지고 제공되어야 하는 대상을 의미한다. 예를 들어, '선택대상'은 재활훈련 환자가 수행해야 하는 복수의 훈련유형을 의미한다. 즉, 재활환자는 환자는 특정시점에 하나의 재활훈련 유형만 수행 가능하므로, '선택대상'은 환자에게 적합한 순서를 정해서 제시되어야 하는 복수의 훈련유형을 의미한다. '선택대상'은 상기 제시된 재활훈련유형에 한정되지 않고, 복수의 대상이 특정한 비율을 가지면서 순서가 설정되어야 하는 다양한 대상이 해당될 수 있다.
본 명세서에서 '세부선택항목'은 '선택대상'의 범주 내에 포함되는 복수의 세부항목을 의미한다. 예를 들어, '선택대상'이 특정한 신체부위를 대상으로 하는 재활훈련유형인 경우, '세부선택항목'은 특정한 신체부위를 트레이닝할 수 있는 복수의 게임컨텐츠가 해당될 수 있다.
본 명세서에서 '제1선택비율'은 특정한 순서로 추출되는 선택대상이 가져야하는 추출횟수의 비율을 의미한다. 즉, 선택대상 추출을 n회 수행하는 경우, '제1선택비율'은 n회 내에 포함된 복수의 선택대상의 추출횟수의 비율이 일치 또는 근사하여야 하는 값을 의미한다.
본 명세서에서, '제2선택비율'은 특정한 선택대상의 추출 횟수 내에서 복수의 '세부선택항목'이 일치 또는 근사하게 가져야하는 비율을 의미한다. 예를 들어, 특정한 선택대상이 세부선택항목 A, 세부선택항목 B 및 세부선택항목 C를 포함하며, 제2선택비율이 3 : 2 : 1인 경우, 선택대상이 12회 추출되면 12 회 내에 세부선택항목 A가 6회, 세부선택항목 B가 4회, 세부선택항목 C가 2회 추출되도록 한다.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예들에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법 및 컴퓨터프로그램에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법의 순서도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법은, 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 단계(S200; 제1선택비율수신단계); 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하는 단계(S400; 제1추출카운터 속도결정단계); 및 각 선택대상에 대한 제1추출카운터를 구동하여 복수의 선택대상 중에서 특정한 선택대상을 추출하는 과정을 반복 수행하는 단계(S600);를 포함한다. 이하, 각 단계에 대한 상세한 설명을 기술한다.
컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신한다(S200; 제1선택비율수신단계). 즉, 컴퓨터가 복수의 선택대상 중에서 선택되어야 하는 비율을 수신한다. 일실시예로, 복수의 신체부위에 대한 재활훈련을 수행하는 경우, 각 신체부위의 상태에 따라 재활훈련을 수행하여야 하는 횟수 또는 빈도에 차이가 존재한다. 따라서, 컴퓨터는 신체부위별 재활훈련 수행비율을 산출하여 제1선택비율로 설정하거나 외부디바이스(예를 들어, 의료진 또는 재활치료사의 단말장치)로부터 신체부위별 재활훈련 수행비율을 제1선택비율로 수신한다. 컴퓨터가 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정한다(S400; 제1추출카운터 속도결정단계). 상기 제1추출카운터는 각 선택대상별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제1선택비율에 비례하게 결정되는 것이다. 즉, 제1추출카운터는 각각의 선택대상이 추출되는 시기를 결정하는 역할을 수행한다. 즉, 특정한 선택대상에 대응하는 제1추출카운터가 카운터값을 증가시킴에 따라 추출기준조건인 기준치에 도달하면, 컴퓨터가 해당 수행시기의 수행대상으로 해당 선택대상을 추출한다.
컴퓨터는 제1선택비율 상의 각각의 선택대상의 수치값에 따라 각각의 선택대상에 부여된 제1추출카운터의 기준치 도달속도를 부여한다. 예를 들어, 제1 재활훈련유형(예를 들어, 손목 회전 재활운동), 제2 재활훈련유형(예를 들어, 손가락을 구부리는 움직임 재활운동), 제3 재활운동유형(예를 들어, 손목을 구부리는 움직임 재활운동)에 대한 제1선택비율(예를 들어, 수행비율)을 3:2:1로 수신하는 경우, 컴퓨터는 제3 재활훈련유형에 비해 제1 재활훈련유형의 기준치 도달속도를 3배로 설정하고, 제3 재활훈련유형에 비해 제2 재활훈련유형의 기준치 도달속도를 2배로 설정한다. 일실시예로, 제1추출카운터는 시계에 해당한다. 상기 제1선택비율에 따라 각 선택대상에 대한 시계의 시간변화 속도를 상이하게 적용한다. 선택대상을 추출하는 기준치는 시계의 특정시점이 된다. 예를 들어, 컴퓨터는 12시 또는 24시를 기준치로 설정하고, 각각의 선택대상에 대해 부여된 시계에 상이한 시간변화 속도를 적용한다.
제1추출카운터로 시계로 적용하고, 선택대상의 추출기준치를 12시 또는 24시로 설정하는 경우, 선택대상이 추출된 후 제1추출카운터는 자동으로 초기화된다. 시계는 24시(예를 들어, 오전/오후를 구분하지 않는 전자시계인 경우) 또는 12시(예를 들어, 초침과 분침이 특정한 회전하는 시계인 경우)를 지나면 다시 0시가 됨에 따라 자동으로 초기화되게 된다. 따라서, 컴퓨터는 별도의 초기화 과정을 수행하지 않고, 선택대상이 기준치에 도달함에 따라 추출된 후 자동으로 제1추출카운터를 초기화하게 된다.
그 후, 컴퓨터는 각 선택대상에 대한 제1추출카운터를 구동하여 복수의 선택대상 중에서 특정한 선택대상을 추출하는 과정을 반복 수행한다(S600). 즉, 컴퓨터는 선택대상의 순서를 생성하는 시기 또는 선택대상 추출시기마다 선택대상 추출과정을 반복한다.
일실시예로, 컴퓨터는 선택대상 순서를 생성하는 시기에 한번에 선택대상 추출 수행을 반복하여 선택대상의 순서를 생성한다. 또한, 다른 일실시예로, 컴퓨터가 선택대상을 추출하는 시기마다 선택대상추출과정을 1회씩 수행한다.
선택대상 추출과정을 수행하는 방식으로는 다양한 방식이 적용된다. 선택대상 추출과정을 반복 수행하는 단계의 일실시예로, 도 2에서와 같이, 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 선택대상에 대한 제1추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계(S610); 상기 추출된 선택대상의 제1추출카운터를 초기화하는 제1추출카운터초기화단계(S611); 및 상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터초기화단계를 반복 수행하는 단계(S612);를 포함한다.
컴퓨터가 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 선택대상에 대한 제1추출카운터가 추출기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 선택대상을 추출한다(S610; 선택대상추출단계). 예를 들어, 컴퓨터는 선택대상추출시기에 각각의 선택대상에 대응하는 각각의 제1추출카운터를 구동한다. 각각의 제1추출카운터가 부여된 속도에 따라 카운터값을 증가함에 따라 특정한 제1추출카운터가 추출기준치에 도달하면 해당 제1추출카운터에 상응하는 선택대상을 추출한다. 그 후, 컴퓨터가 상기 추출된 선택대상의 제1추출카운터를 초기화한다(S611; 제1추출카운터초기화단계). 즉, 컴퓨터는 추출된 선택대상에 상응하는 제1추출카운터만 초기화하고, 다른 제1추출카운터는 증가된 카운터값으로 유지된다. 그 후, 컴퓨터가 상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터초기화단계를 반복 수행한다(S612). 즉, 컴퓨터는 초기화된 제1추출카운터를 초기부터 특정한 속도로 카운터값을 증가시키고, 다른 제1추출카운터는 유지된 카운터값부터 부여된 속도로 카운터값을 증가시킨다. 이 때, 특정한 제1추출카운터가 기준치에 도달하면, 컴퓨터는 해당 제1추출카운터에 상응하는 선택대상을 추출하고, 해당 제1추출카운터를 초기화한다. 컴퓨터는 이러한 과정을 선택대상 추출이 필요한 시기에 반복 수행한다.
구체적으로, 도 3에서와 같이, 컴퓨터가 선택대상 A : 선택대상 B : 선택대상 C = 3 : 2 : 1의 선택비율을 가지는 경우, 선택대상 A의 제1추출카운터는 단위시간당 3의 속도로 카운터값이 증가하고, 선택대상 B의 제1추출카운터는 단위시간당 2의 속도로 카운터값이 증가하고, 선택대상 C의 제1추출카운터는 단위시간당 1의 속도로 카운터값이 증가한다. 선택대상추출시기에 각 선택대상의 제1추출카운터를 증가시킴에 따라, 선택대상 A의 제1추출카운터가 기준치에 도달하게 되고, 컴퓨터는 선택대상 A를 추출하면서 선택대상 A의 제1추출카운터를 초기화한다. 이 때, 카운터값의 증가속도가 3:2:1임에 따라, 선택대상 B의 제1추출카운터는 8시, 선택대상 C의 제1추출카운터는 4시에 도달하게 되고, 다음 추출시기 전까지 선택대상 B와 선택대상 C의 제1추출카운터는 해당 값을 유지한다. 다음 순서인 선택대상을 추출하는 시기에, 컴퓨터는 선택대상 A의 제1추출카운터에 대해 0부터 카운터값을 증가시키고, 선택대상 B의 제1추출카운터에 대해 8시에 대응하는 값부터, 선택대상 C의 제1추출카운터에 대해 4시에 대응하는 값부터 각각에 부여된 증가속도에 따라 카운터값을 증가시킨다. 이를 통해, 선택대상 B의 제1추출카운터가 추출기준치에 도달하게 되어 선택대상 B가 추출되면서 선택대상 B의 제1추출카운터는 초기화되고, 선택대상 A의 제1추출카운터와 선택대상 C의 제1추출카운터는 6시에 도달하여 중지된다. 이러한 과정을 통해, 선택대상추출과정을 6번 반복하면, 선택대상 A가 3번, 선택대상 B가 2번, 선택대상 C가 1번 추출되어서 제1선택비율에 부합하게 선택대상이 추출된다. 따라서, 선택대상 A, 선택대상 B 및 선택대상 C는 제공순서가 섞인 상태(즉, 번갈아 제공되는 상태)를 가지면서 제1선택비율에 부합하는 횟수(또는 밀도)로 제공된다.
또한, 선택대상 추출과정을 반복 수행하는 단계의 다른 일실시예로, 도 4에서와 같이, 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라, 복수의 선택대상 중에서 제1추출카운터의 카운터값이 최대인 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계(S620); 상기 선택대상의 카운터값에 각 선택대상별 제1추출카운터별 속도의 합을 차감하여 제1계산값을 산출하여 수정된 카운터값으로 적용하는 제1추출카운터수정단계(S622); 및 상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터수정단계를 반복 수행하는 단계(S624S);를 포함한다.
컴퓨터가 각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라, 복수의 선택대상 중에서 제1추출카운터의 카운터값이 최대인 선택대상을 추출한다(S620; 선택대상추출단계). 즉, 컴퓨터는 단위시간동안 각각의 각각의 제1추출카운터가 카운터값을 증가시키도록 하고, 카운터값이 증가된 결과 복수의 선택대상에 대한 각각의 제1추출카운터 중에서 카운터값이 최대인 선택대상을 추출한다.
그 후, 컴퓨터가 상기 선택대상의 카운터값에 각 선택대상별 제1추출카운터별 속도의 합을 차감하여 제1계산값을 산출하여 수정된 카운터값으로 적용한다(S622; 제1추출카운터수정단계). 즉, 도 5에서와 같이, 컴퓨터가 특정한 카운터값이 최대인 제1추출카운터에 해당하는 선택대상을 추출한 후, 해당 선택대상의 카운터값이 최대가 되지 않도록 보정하는 과정을 수행한다. 컴퓨터는 추출된 선택대상의 카운터값에 각 제1추출카운터의 속도의 합으로 단위시간동안 변화되는 값만큼 차감하여 제1계산값을 산출한다. 이를 위해, 제1추출카운터의 일실시예는, 카운터값으로 양수 또는 음수를 가질 수 있다.
그 후, 컴퓨터가 상기 선택대상추출단계(S620) 및 상기 제1추출카운터수정단계(S622)를 반복 수행한다(S624).
또한, 다른 일실시예로, 상기 선택대상추출단계(S620)는, 선택대상 추출카운터 전체가 0이 되는 경우, 최대값이 존재하지 않는 것으로 판단하여 추출카운터의 카운터값을 증가시키는 과정을 1회 더 수행하는 것을 특징으로 한다. 각각의 제1추출카운터가 초기상태로부터 선택대상추출단계 및 제1추출카운터수정단계를 반복 수행된 후 전체 제1추출카운터가 초기상태(즉, 0)이 되면, 한 주기 수행이 완료된 것이다. 컴퓨터는 제1추출카운터 전체가 초기상태에 도달할 때 선택대상을 추출하지 않도록 하여, 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도비율과 한 주기 내 선택대상 추출횟수 비율이 동일하게 형성되도록 한다.
또한, 다른 일실시예로, 도 6에서와 같이, 복수의 선택대상이 동일 시점에 추출되는 경우, 랜덤으로 추출 순서를 결정하는 단계(S700);를 더 포함할 수 있다. 선택비율의 각 항의 수치가 최소공배수를 가지는 경우, 동일시점에 복수의 선택대상이 기준치에 도달하는 경우가 발생한다. 예를 들어, 선택대상 A : 선택대상 B : 선택대상 C = 3 : 2 : 1의 선택비율을 가지면서, S610단계 내지 S612단계를 수행함에 따라 기준치 도달 시에 선택대상을 추출하면서 제1추출카운터를 초기화하는 경우, 컴퓨터는 4번째 추출시행에서 선택대상 A, 선택대상 B 및 선택대상 C가 동시에 기준치에 도달하게 된다. 따라서, 둘 이상의 선택대상이 동시에 추출되는 경우, 컴퓨터는 복수의 선택대상의 순서를 랜덤으로 설정한다.
또한, 다른 일실시예로, 도 7에서와 같이, 상기 제1선택비율에 포함된 각 항의 최소공배수가 존재하는 경우, 각 선택대상에 대응하는 각 항에 가산되는 보정값을 결정하여 각 항에 더하는 최종비율을 산출하는 단계(S300; 최종비율산출단계);를 더 포함한다. 상기 보정값은 상기 최종비율 내의 각 항이 최소공배수를 갖지 않도록 하는 조절하는 값이다. 일실시예로, 상기 보정값은 각 선택대상에 대해 랜덤함수에 의해 결정되는, 0과 1사이의 값이다. 보정값이 더하여 짐에 따라 기준치에 도달하는 순서 또는 제1추출카운터 중에서 최대치에 도달하는 순서가 달라지지 않아야 한다. 따라서, 컴퓨터는 0과 1 사이의 작은 값을 보정값으로 추출하여 사용한다.
또한, 제1선택비율 내의 각 선택대상에 대응하는 수치값 사이의 최소공배수를 없애기 위해 보정값을 더하여 최종비율을 산출하는 경우, 상기 제1추출카운터 속도결정단계(S400)는, 상기 최종비율을 기반으로 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정한다. 즉, 컴퓨터는 최종비율 내 각 선택대상에 상응하는 수치값(즉, 각 항의 값)을 바탕으로 카운터값 증가 속도를 결정한다.
또한, 상기 선택대상추출단계(S610 또는 S620) 및 상기 반복수행단계(S612 또는 S624)는, 선택대상 추출을 다양한 방식으로 수행한다. 일실시예로, 컴퓨터가 선택대상 추출시기에 카운터 값의 증가를 수행하여 특정한 선택대상을 추출한다. 그리고, 컴퓨터는 다음 선택대상을 결정하여야 하는 각 시기가 도래하면 다음 선택대상 추출을 수행한다. 예를 들어, 복수의 재활훈련유형(예를 들어, 재활훈련유형 A, 재활훈련유형 B 및 재활훈련유형 C)에 대해 수행하여야 하는 경우, 재활훈련유형 A가 추출되어 사용자에 의해 수행되고, 다음번 재활훈련 수행이 사용자로부터 요청되면 다음 순서에 해당하는 재활훈련유형을 추출한다.
또한, 다른 일실시예로, 컴퓨터는 미리 특정횟수만큼 추출을 수행하여 순서를 생성하여 둔다. 예를 들어, 복수의 재활훈련유형(예를 들어, 재활훈련유형 A, 재활훈련유형 B 및 재활훈련유형 C)에 대해 수행하여야 하는 경우, 컴퓨터는 복수의 선택대상의 순서를 생성하는 시기에 선택대상추출을 반복수행하여 재활 훈련 수행 순서를 생성한다.
또한, 다른 일실시예로, 도 8에서와 같이, 추출된 선택대상에 포함되는 세부선택항목을 추출하는 단계(S500);를 더 포함한다. 선택대상은 특정한 상위분류에 해당하고, 복수의 세부선택항목을 포함한다. 예를 들어, 도 9에서와 같이, 선택대상이 특정한 신체부위의 재활훈련유형인 경우, 세부선택항목은 재활훈련유형 내에 포함되는 재활훈련용 게임이 해당된다. 즉, 선택대상이 손가락 접고 펴기를 훈련을 위한 재활훈련유형인 경우, 세부선택항목은 나비 잡기 게임, 오렌지짜기 게임 등이 해당될 수 있다. 컴퓨터는 제1선택비율이 적용된 제1추출카운터를 통해 특정한 선택대상이 추출되면, 해당 선택대상 내에 포함되는 복수의 세부선택항목 중에서 특정한 하나를 추출한다.
구체적으로, 상기 세부선택항목 추출단계(S500)의 일실시예로, 도 10에서와 같이, 각 선택대상 내에 복수의 세부선택항목을 포함하는 경우, 컴퓨터가 각 선택대상 내의 복수의 세부선택항목에 대한 제2선택비율을 수신하는 제2선택비율수신단계(S510); 각 세부선택항목에 대한 제2추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제2추출카운터는 각 세부선택항목별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제2선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제2추출카운터 속도결정단계(S520); 각 제2추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 세부선택항목에 대한 제2추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 세부선택항목을 추출하는 세부선택항목추출단계(S530); 및 상기 추출된 선택대상의 카운터를 초기화하는 제2추출카운터초기화단계(S540);를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터는 특정한 선택대상 내에 포함되는 복수의 세부선택항목 중에서 특정한 하나를 선택하기 위한 제2선택비율을 수신한다(S510). 예를 들어, 선택대상이 재활훈련유형인 경우, 세부선택항목인 재활훈련용 게임에 따라 재활효과의 차이, 사용자(즉, 환자)의 취향 차이가 존재하므로, 컴퓨터가 사용자에게 적합한 순서 또는 비율로 세부선택항목을 제공하기 위해 제2선택비율을 수신한다. 그 후, 컴퓨터는 제2선택비율을 적용하여 제2추출카운터의 카운터값 증가 속도를 결정한다(S520). 컴퓨터가 각 제2추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 세부선택항목에 대한 제2추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 세부선택항목을 추출한다(S530; 세부선택항목추출단계). 그 후, 컴퓨터는 상기 추출된 세부선택항목의 제2추출카운터를 초기화하고(S540; 제2추출카운터초기화단계), 다른 세부선택항목의 제2추출카운터는 카운터값을 유지한다. 그 후, 컴퓨터는 제1추출카운터를 기반으로 선택대상 추출을 반복하면서, 추출된 특정한 선택대상 내에서 제2추출카운터를 기반으로 세부선택항목을 선택하는 과정을 반복한다.
일실시예로, 특정한 선택대상 내의 세부선택항목별 제2추출카운터는 선택대상 추출을 위해 제1추출카운터의 카운터값이 변할 때에는 멈춰있고, 제1추출카운터에 의해 선택대상이 결정된 이후에 제2추출카운터의 카운터값이 변하게 된다. 이를 통해, 추출된 선택대상 내에 포함된 세부선택항목의 제2추출카운터만을 조절하여, 각 선택대상마다 세부선택항목 추출이 독립적으로 수행되도록 한다.
또한, 상기 제1선택비율수신단계(S200)의 일실시예는, 상기 선택대상이 훈련유형인 경우, 복수의 훈련유형에 대한 제1선택비율을 산출한다. 상기 훈련은, 사용자의 특정한 신체부위 기능을 개선 또는 향상을 위해 수행되는 행위이다. 즉, 특정한 사용자의 신체부위 기능이 정상인 상태에 미치지 못하는 경우(즉, 사용자가 특정한 신체부위에 대해 재활이 필요한 환자인 경우), 훈련은 특정한 신체부위의 개선을 위해 수행되는 재활훈련이 된다. 또한, 특정한 사용자는 정상인에 해당하며 사용자의 신체부위 기능을 기존보다 더 향상시키고자 하는 경우, 훈련은 특정한 신체부위에 대해 수행되는 기능 향상 운동(예를 들어, 근력운동, 근지구력 운동 등)이 해당된다. 또한, 상기 훈련유형은, 특정한 신체부위의 훈련으로 수행되어야 하는 유형이다. 훈련유형은 특정한 신체부위가 수행할 수 있는 움직임의 유형을 의미할 수 있다. 예를 들어, 신체부위가 '손'인 경우, '훈련유형'은 손가락 펼치고 접기, 손목 구부리고 펴기, 손목 회전하기 등이 포함된다. 또한, '훈련유형'은 특정한 신체부위를 움직이게 하는 구체적인 테스크 유형(예를 들어, '손가락 접고 펴기'를 수행하기 위한 오렌지 짜기 게임컨텐츠 및 나비잡기 게임컨텐츠 등)을 의미할 수 있다.
상기 제1선택비율을 산출하는 구체적인 일실시예로, 도 11에서와 같이, 특정한 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태데이터를 획득하는 단계(S210); 상기 현재상태데이터 및 정상상태데이터를 훈련수준산출모델에 적용하여 훈련수준데이터를 획득하는 단계(S220); 상기 획득된 훈련수준데이터를 훈련비율결정모델에 적용하여 특정한 훈련유형에 대한 평가데이터를 산출하는 단계(S230); 및 복수의 훈련유형에 대한 평가데이터 간의 비율을 산출하여 제1선택비율을 결정하는 단계(S240);를 포함한다.
컴퓨터가 특정한 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태데이터를 획득한다(S210). 상기 현재상태데이터는 사용자의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이다. 즉, 컴퓨터가 사용자(예를 들어, 환자)의 신체부위에 대한 현재상태를 판단하기 위한 데이터를 획득한다.
일실시예로, 관절운동범위(Range of Motion; ROM)를 측정하는 경우, 사용자의 현재 특정한 관절 움직임을 측정하여 현재상태데이터로 획득한다. 관절운동범위는 사용자가 특정한 신체부위에 착용하고 훈련을 수행하는 재활훈련장치(예를 들어, 신체상태측정장치 또는 장갑형/손착용형 재활훈련장치)를 통해 측정될 수 있다. 예를 들어, 상기 신체부위가 손인 경우, 상기 훈련유형은 손목회전, 손목구부림 및 펼침, 팔목회전, 손가락구부림 및 펼침을 포함하고, 컴퓨터는 사용자가 손착용형 측정장치를 착용하고 움직임을 수행함에 따라 훈련유형에 대한 관절 운동범위(Range of Motion)의 측정데이터를 현재상태데이터로 획득한다. 또한, 예를 들어, 어깨의 관절운동범위를 측정하는 경우, 어깨부위에 부착하는 측정센서장치 또는 바닥면에 배치되어 2차원 상의 어깨움직임을 제공하는 장치를 이용하여 관절운동범위를 측정한다.
컴퓨터가 상기 현재상태데이터 및 정상상태데이터를 현재상태평가모델에 적용하여 상태평가데이터를 획득한다(S220). 먼저, 컴퓨터는 특정한 신체부위의 특정한 훈련유형에 대한 정상상태데이터를 획득한다. 상기 정상상태데이터는 정상인의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이다.
컴퓨터는 다양한 방식으로 정상상태데이터를 획득할 수 있다. 일실시예로, 컴퓨터는 특정한 훈련유형의 정상상태데이터를 관리자로부터 지정받는다. 구체적으로, 상기 컴퓨터가 사용자가 보유한 단말장치인 경우, 컴퓨터는 외부의 관리서버와 무선통신을 수행함에 따라 최적의 정상상태데이터를 수신하여 저장한다. 또한, 다른 일실시예에서, 상기 정상상태데이터는, 특정한 훈련유형의 수행결과데이터에 대한 정상인 인원수 그래프 상의 최대점으로 결정된다. 구체적으로, 컴퓨터가 관리서버인 경우, 정상인들의 특정한 훈련유형에 대한 수행결과를 누적할 수 있고, 해당 수행결과데이터에 대한 정상인 인원수 그래프를 생성한다. 상기 그래프 상에서 인원수가 가장 많은 수행결과데이터값을 정상상태데이터로 판단할 수 있다. 또한, 다른 일실시예에서, 상기 정상상태데이터는, 복수의 정상인으로부터 획득된 수행결과데이터의 평균값으로 결정된다.
상기 상태평가데이터는 사용자의 현재상태에 부합하는 훈련수준을 결정하기 위해 현재상태를 정상인 상태와 비교하여 평가한 데이터이다. 신체상태측정장치 또는 재활훈련장치에 의해 측정된 현재상태데이터 또는 의료진에 의해 사용자에 대해 수행된 특정한 테스트 결과인 현재상태데이터를 훈련비율 산출에 바로 적용하기 적절하지 않을 수 있다. 이를 위해, 컴퓨터는 현재상태데이터를 훈련비율산출에 적합한 데이터로 변환을 수행한다. 즉, 컴퓨터는 정상인의 상태와 비교하여 현재상태가 어느 정도의 상태인지 평가하는 과정을 수행한다.
상기 현재상태평가모델의 일실시예는, 최소상태에 해당하는 제1수치값과 정상인에 대응하는 제2수치값 사이인 수치범위 내에서 특정한 산출수식을 통해 사용자의 상태에 부합하는 제3수치값을 산출하여 상기 상태평가데이터로 산출한다. 즉, 상기 산출수식은 최소상태(즉, 훈련유형을 전혀 수행하지 못하는 상태)에 대응하는 제1수치값과 정상인상태에 대응하는 제2수치값 사이에서 변하는 증가 함수 또는 감소함수에 대한 수식이 될 수 있고, 컴퓨터는 최소상태와 정상인상태 사이의 특정한 현재상태데이터에 부합하는 제3수치값을 상기 산출수식에 적용하여 산출할 수 있다.
상기 현재상태평가모델에 포함되는 산출수식은 정비례하게 증가 또는 감소하는 함수 수식이 될 수도 있고, 일차함수가 아닌 특정한 함수에 부합하는 수식이 될 수도 있다. 예를 들어, 손목을 회전하는 움직임인 경우, 특정한 방향으로 초기 회전구간에서는 작은 회전각도의 움직임을 높은 상태 개선으로 판단할 수 있으나, 최대 회전범위에 가까운 구간에서는 동일한 회전각도만큼 수행결과가 개선된 경우에 초기 회전구간에 비해 낮은 상태개선으로 판단할 수 있다. 따라서, 환자의 상태 평가 시, 이전에 측정된 현재상태데이터와 현재 측정된 현재상태데이터의 동일한 차이값이 이전상태에 따라 상이하게 판단되도록(즉, 상태평가데이터의 변화율이 상이하도록) 할 수 있다.
예를 들어, 다음과 같은 수식을 기반으로 상태평가데이터를 산출하는 예시를 통해 구체적으로 살펴본다. 다만, 본 발명의 현재상태평가모델의 수식은 이에 전혀 한정되지 아니한다.
Figure pat00001
수치범위를 0부터 0.5로 설정되는 수식으로 상태가 좋지않을록(즉, 최소상태에 가까울수록) 최대값인 0.5에 가까워지고, 상태가 호전될수록(즉, xi가 n에 가까워질수록) 0에 가까워진다. 또한, 지수함수 형태 또는 xi(즉, 현재상태데이터)가 커질수록 변화율이 증가하면서 함수값이 감소하는 함수 형태(즉, 도 12에서와 같이, 아래로 볼록하면서 극소점 이전의 그래프 형태)를 가짐에 따라, 상태가 좋지 않은 영역(즉, 최소상태에 가까운 영역)에서 특정한 현재상태데이터의 차이값(예를 들어, 손목 회전의 움직임 범위가 특정각도만큼 증가)에 따른 상태평가데이터 차이보다 상태가 호전된 영역(즉, 정상인에 가까운 영역)에서 동일한 현재상태데이터의 차이값에 따른 상태평가데이터값의 차이가 적게 된다.
현재상태데이터가 증가함에 따라 변화율이 증가하면서 함수값이 감소하는 현재상태평가모델 내 산출수식의 일실시예로, 상기 정상상태데이터와 상기 현재상태데이터 사이의 차이값에 1보다 큰 실수의 제곱을 수행하는 수식이 될 수 있다.
또한, 일실시예로, 컴퓨터는 상기 현재상태평가모델에 포함되는 산출수식은 특정한 신체부위 또는 훈련유형의 특성에 부합하는 수식을 적용한다. 신체부위 또는 훈련유형에 따른 특성을 반영하여 상이한 수식형태를 적용할 수도 있고, 동일한 수식형태에 포함되는 상수값만 조절할 수도 있다.
또한, 다른 일실시예는, 특정한 훈련유형이 기준자세로부터 대칭적인 움직임을 가지는 경우, 특정한 훈련유형에 대한 상기 상태평가데이터는, 제1방향에 대한 움직임에 상응하는 제1상태평가데이터와 제2방향에 대한 움직임에 상응하는 제2상태평가데이터를 평균하여 산출한다. 예를 들어, 손목손목 회전의 경우에는 기준상태(즉, 관절 회전이 되지 않은 상태)로부터 양 방향으로 회전이 가능하므로, 각 방향(즉, 제1방향과 제2방향)에 대한 현재상태를 개별적으로 평가하여야 한다. 또한, 예를 들어, 훈련유형이 손목 구부림인 경우, 상하 방향으로 개별적으로 평가하여야 한다. 즉, 컴퓨터는 대칭적인 움직임을 가지는 신체부위에 대해 각 방향(즉, 제1방향 및 제2방향)으로의 상태평가데이터(즉, 제1상태평가데이터 및 제2상태평가데이터)를 획득한다. 그 후, 컴퓨터는 제1상태평가데이터 및 제2상태평가데이터를 평균 계산함에 따라 해당 신체부위의 특정한 훈련유형에 대한 최종상태평가데이터를 획득한다.
또한, 다른 일실시예는, 훈련유형이 특정한 신체부위의 대칭적인 움직임을 가지는 것인 경우, 상기 현재상태평가모델은 각 방향에 대한 상태를 반영하는 수치값을 상태평가데이터로 산출하는 수식을 포함한다. 예를 들어, 훈련유형이 손목 회전인 경우, 기준위치로부터 제1방향으로는 30도 기울어지나 제2방향으로는 전혀 회전이 되지 않는 제1상태와 제1방향으로 15도 기울어지고 제2방향으로 15도 기울어지는 제2상태가 존재하는 경우, 정상상태데이터와 현재상태데이터의 편차에 정비례한 함수의 수식(즉, 정상상태데이터에 따라 상태평가데이터가 정비례하게 증가하는 수식)을 적용하면, 제1상태에 대한 최종상태평가데이터와 제2상태에 대한 최종상태평가데이터가 동일하게 산출될 수 있다. 재활훈련 시에 환자상태를 평가할 때, 제1상태와 제2상태가 상이한 것으로 평가되어 최종상태평가데이터의 수치상에 나타날 필요가 있으므로, 컴퓨터는 산출되는 최종상태평가데이터 값에서 특정 방향으로의 편중여부가 반영되는 수식을 사용한다.
이를 위한 현재상태평가모델의 일실시예로, 상기 정상상태데이터와 상기 현재상태데이터 사이의 차이값에 1보다 큰 실수의 제곱을 수행하는 수식을 포함한다. 예를 들어, 도 3에서와 같이, 현재상태데이터가 커질수록 변화율이 증가하면서 함수값이 감소하는 함수 형태를 가지는 수식의 경우, 현재상태데이터가 작을수록 상태평가데이터에 대한 변화율의 절대값이 크므로(즉, 현재상태데이터가 작을수록 상태평가데이터가 급격하게 변하므로), 특정방향으로의 움직임 편중을 수치상에 반영할 수 있다.
컴퓨터가 상기 획득된 상태평가데이터를 훈련비율결정모델에 적용하여 특정한 훈련유형에 대한 훈련수준데이터를 산출한다(S230). 상기 훈련수준데이터는 특정한 신체부위의 특정한 훈련유형에 대한 상태평가데이터에 적합한 사용자의 훈련 수준을 의미한다. 복수의 훈련유형이 제공될 훈련비율은 환자의 상태에 따라서 다르게 설정되어야 한다. 예를 들어, 환자가 정상인에 가깝게 수행결과를 내는 훈련유형은 훈련을 적게 제공하여도 되고, 환자가 개선될 가능성이 높은 상태로 판단되는 훈련유형은 훈련비율을 높여서 제공하는 것이 훈련효과를 높일 수 있다.
상기 훈련비율결정모델의 일실시예로, 최소상태와 정상인상태에서의 훈련수준데이터를 0으로 설정하며, 상기 최소상태와 상기 정상인상태 사이의 특정상태에서 특정한 훈련수준데이터값을 가지는 수식을 가진다. 특정한 훈련유형의 수행 시 최소상태(예를 들어, 특정한 신체부위의 특정한 훈련유형에 따라 전혀 움직일 수 없는 상태)에서는 사용자에게 해당 훈련유형을 제공하는 것이 상태개선에 도움이 되지 못하며, 사용자의 재활훈련 흥미를 떨어뜨릴 수 있다. 따라서, 컴퓨터는 상기 최소상태에서의 훈련수준데이터를 0으로 설정한다. 그리고, 특정한 신체부위의 훈련유형에 대한 상태평가데이터가 정상인 수준으로 산출되는 경우, 해당 사용자는 해당 신체부위의 훈련유형에 대해서는 재활훈련이 필요없으므로, 컴퓨터는 해당 훈련유형의 훈련수준데이터를 0으로 설정한다. 그리고, 최소상태와 정상인상태 사이에서 특정한 연속함수를 가지도록 수식이 결정된다. 상기 연속함수의 일실시예로, 특정함 수치범위(즉, 0보다 크고 1보다 작거나 같은 범위)에서 상태평가데이터값을 기반으로 훈련수준데이터가 결정되는 함수가 될 수 있다. 훈련비율산출모델에 포함되는 수식은 상기 신체부위 또는 상기 훈련유형에 따라 상이하게 설정되는 것일 수 있다.
예를 들어, 도 13에서와 같이, 특정한 상태평가데이터값에서 최대의 훈련비율(즉, 극대값)을 가지도록 수식이 훈련비율결정모델에 포함될 수 있다. 극대값을 가지는 상태평가데이터값은 의료진에 의해 설정되거나 컴퓨터가 사용자들의 재활수준(즉, 상태 호전 정도)을 분석하여 설정 및 조절될 수 있다.
컴퓨터가 복수의 훈련유형에 대한 훈련수준데이터를 기반으로 복수의 훈련유형 간의 제1선택비율을 결정한다(S240). 제1선택비율을 산출하는 방식의 일실시예로, 컴퓨터는 각 훈련유형의 훈련수준데이터를 직접 비교하여 비율을 산출한다. 예를 들어, 훈련유형 A, 훈련유형 B 및 훈련유형 C의 훈련수준데이터가 각각 0.6, 0.5 및 0.4인 경우, 컴퓨터는 각 훈련유형에 대한 훈련수준데이터 간의 비율인 0.6:0.5:0.4를 수행비율(즉, 제1선택비율)로 결정한다. 또한, 컴퓨터는 수행비율에 특정한 자연수를 곱하여 정수비로 된 최종비율을 산출할 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (11)

  1. 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 제1선택비율수신단계;
    각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제1추출카운터는 각 선택대상별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제1선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제1추출카운터 속도결정단계;
    각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 선택대상에 대한 제1추출카운터가 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계;
    상기 추출된 선택대상의 제1추출카운터를 초기화하는 제1추출카운터초기화단계; 및
    상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터초기화단계를 반복 수행하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  2. 컴퓨터가 복수의 선택대상에 대한 제1선택비율을 수신하는 제1선택비율수신단계;
    각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제1추출카운터는 각 선택대상별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제1선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제1추출카운터 속도결정단계;각 제1추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라, 복수의 선택대상 중에서 제1추출카운터의 카운터값이 최대인 선택대상을 추출하는 선택대상추출단계;
    상기 선택대상의 카운터값에 각 선택대상별 제1추출카운터별 속도의 합을 차감하여 제1계산값을 산출하여 수정된 카운터값으로 적용하는 제1추출카운터수정단계; 및
    상기 선택대상추출단계 및 상기 제1추출카운터수정단계를 반복 수행하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 제1추출카운터는 시계에 해당하며, 상기 제1선택비율에 따라 각 선택대상에 대한 시계의 시간변화 속도를 상이하게 적용하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    복수의 선택대상이 동일 시점에 추출되는 경우, 랜덤으로 추출 순서를 결정하는 단계;를 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 제1선택비율에 포함된 각 항의 최소공배수가 존재하는 경우,
    각 선택대상에 대응하는 각 항에 가산되는 보정값을 결정하여 각 항에 더하는 최종비율을 산출하되, 상기 보정값은 상기 최종비율 내의 각 항이 최소공배수를 갖지 않도록 하는 조절하는 값인, 최종비율산출단계;를 더 포함하며,
    상기 제1추출카운터 속도결정단계는,
    상기 최종비율을 기반으로 각 선택대상에 대한 제1추출카운터의 속도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 보정값은 각 선택대상에 대해 랜덤함수에 의해 결정되는, 0과 1사이의 값인 것을 특징으로 하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 선택대상추출단계 및 상기 반복수행단계는,
    선택대상 추출시기에 카운터 값의 증가를 수행하여 특정한 선택대상을 추출하는 것을 특징하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  8. 제1항에 있어서,
    각 선택대상 내에 복수의 세부선택항목을 포함하는 경우,
    컴퓨터가 각 선택대상 내의 복수의 세부선택항목에 대한 제2선택비율을 수신하는 제2선택비율수신단계;
    각 세부선택항목에 대한 제2추출카운터의 속도를 결정하되, 상기 제2추출카운터는 각 세부선택항목별로 설정되는 것이고, 상기 속도는 상기 제2선택비율에 비례하게 결정되는 것인, 제2추출카운터 속도결정단계;
    각 제2추출카운터에 대해 결정된 속도로 카운터값을 증가시킴에 따라 특정한 세부선택항목에 대한 제2추출카운터가 상기 기준치에 도달하면, 상기 기준치에 카운터값이 도달한 세부선택항목을 추출하는 세부선택항목추출단계; 및
    상기 추출된 세부선택항목의 카운터를 초기화하는 제2추출카운터초기화단계;를 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 선택대상이 훈련유형인 경우, 복수의 훈련유형에 대한 제1선택비율을 산출하는 단계;를 더 포함하는, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제1선택비율 산출단계는,
    특정한 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태데이터를 획득하는 단계;
    상기 현재상태데이터 및 정상상태데이터를 훈련수준산출모델에 적용하여 훈련수준데이터를 획득하는 단계;
    상기 획득된 훈련수준데이터를 훈련비율결정모델에 적용하여 특정한 훈련유형에 대한 평가데이터를 산출하는 단계; 및
    복수의 훈련유형에 대한 평가데이터 간의 비율을 산출하여 상기 제1선택비율을 결정하는 단계;를 포함하되,
    상기 현재상태데이터는 사용자의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이며,
    상기 정상상태데이터는 정상인의 특정한 신체부위에 대한 특정한 훈련유형 수행에 대한 데이터이며,
    상기 훈련수준데이터는 사용자의 특정한 신체부위에 대한 현재상태에 따른 훈련수행이 가능한 수준을 나타내는 수치데이터인, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정방법.
  11. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 컴퓨터를 이용한 추출순서 결정프로그램.
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