KR20180053272A - 핸드헬드 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기 - Google Patents

핸드헬드 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예는 핸드헬드 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기를 제공하는데, 상기 방법은 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하는 단계; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함한다. 따라서 핸드헬드 자세에 따라 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스를 조정하여, 사용자가 편리하거나 정확하게 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스에서의 모든 가상 버튼을 터치할 수 있도록 한다.

Description

핸드헬드 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기{Hand Holding State Detection Method, Capacitive Touch Apparatus And Electronic Device}
본 발명의 실시예는 터치 기술분야에 관한 것으로, 특히 핸드헬드(hand holding state) 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기에 관한 것이다.
터치 기술을 스마트 단말기에 사용하면, 사용자가 손동작 조작만으로 단말기의 조작을 구현할 수 있도록 하여 전통적인 기계 키보드에서 탈출하여 인간-컴퓨터 인터랙션을 더 직접적이게 한다. 감지 원리에 따라 터치 기술을 저항식(Resistive), 정전용량식(Capacitive), 음파식(Surface Acoustic Wave) 및 광학식(Optics) 등 네가지로 나눌 수 있다. 현재 스마트 단말기에 가장 많이 응용되는 것은 정전용량식 터치 기술이다.
정전용량 터치 패널(CTP, Capacity Touch Panel)은 인체의 전류 감지를 이용하여 작동하는데, 사용자가 커패시턴스 스크린을 터치할 경우, 인체 전기장으로 인해 사용자의 손가락과 작업면에는 하나의 커플링 커패시턴스(Coupling capacitor)가 형성되고, 상기 커플링 커패시턴스의 커패시턴스 값을 검출하여 일련의 터치 조작 기능을 구현한다.
커패시턴스 터치 기술에 있어서, 또 표면 커패시턴스식 터치 기술과 투사식 커패시턴스 터치 기술로 구분될 수 있는데, 현재 스마트 단말기에서 더 많이 사용되고 있는 것은 투사식 커패시턴스 터치 기술이고, 투사식 커패시턴스 터치 기술에서, 상하 전극은 매트릭스식 분포로 세분화되며, X축, Y축을 따라 교차 분포되고, 커패시턴스 매트릭스를 형성하며, 손가락이 X, Y축의 스캔을 통해 터치한 위치에서의 커패시턴스의 변화를 감지할 수 있고, 나아가 손가락의 터치 위치를 산출하며, 이에 따라 일련의 터치 조작 기능을 구현한다.
그러나, 스마트 단말기의 사용 과정에서, 사용자는 늘 한 손으로 스마트 단말기를 잡고, 한 손으로만 이를 조작하지만, 한 손으로 조작할 경우, 특히 스마트 단말기의 스크린이 갈수록 커져 스크린의 면적이 비교적 크므로, 편리하거나 정확하게 일부 가상 버튼을 터치하기 어렵게 된다.
따라서, 단말기의 핸드헬드 자세를 결정함으로써 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스를 조정하여 사용자가 편리하거나 정확하게 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스의 모든 가상 버튼을 터치할 수 있는 핸드헬드 자세 검출 방법을 제공하는 것이 긴급하다.
본 발명의 실시예의 목적은 핸드헬드 자세 검출 방법, 커패시턴스 터치 장치 및 전자 기기를 제공하여, 적어도 선행기술의 상기 기술적 문제를 해결하는데 있다.
본 발명의 실시예의 목적을 구현하기 위해 본 발명의 실시예는 핸드헬드 자세 검출 방법을 제공하는데, 이는, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하는 단계; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예의 목적을 구현하기 위해 본 발명의 실시예는 커패시턴스 터치 장치를 제공하는데, 이는 프로세서 및 커패시턴스 어레이 네트워크를 포함하고, 상기 프로세서는, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하고; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것이다.
본 발명의 실시예의 목적을 구현하기 위해 본 발명의 실시예는 전자 기기를 제공하는데, 이는 어느 하나의 실시예의 커패시턴스 터치 장치를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하고; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정함으로써, 핸드헬드 자세에 따라 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스를 조정하여 사용자가 편리하거나 정확하게 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스에서의 모든 가상 버튼을 터치할 수 있도록 한다.
도1은 본 발명의 실시예1의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다.
도2는 본 발명의 실시예2의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다.
도3은 본 발명의 실시예를 응용한 회로 구조 모식도이다.
도4는 터치 스크린의 평면 모식도이다.
도5는 왼손으로 터치 스크린을 잡는 모식도이다.
도6은 왼손으로 잡을 경우, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 때의 상호 커패시턴스 차이값의 모식도이다.
도7은 오른손으로 터치 스크린을 잡는 모식도이다.
도8은 오른손으로 잡을 경우, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 때의 커패시턴스 차이값의 모식도이다.
도9는 본 발명의 실시예3의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다.
도10은 본 발명의 실시예4의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다.
도11은 본 발명의 실시예5의 커패시턴스 터치 장치의 구조 모식도이다.
이하 도면과 실시예에 결부하여 본 발명의 실시 양태에 대해 상세하게 설명한다. 이에 따라 본원 발명이 어떻게 기술적 해결수단을 응용하여 기술적 과제를 해결하고 기술적 효과를 달성하는 구현 과정을 충분히 이해하고 실시하도록 한다.
본 발명의 하기 실시예에서, 프로세서 및 커패시턴스 어레이 네트워크를 포함하고, 상기 프로세서는 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하고; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정함으로써, 핸드헬드 자세에 따라 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스를 조정하여 사용자가 편리하거나 정확하게 인간-컴퓨터 인터랙션 인터페이스에서의 모든 가상 버튼을 터치할 수 있도록 한다.
도1은 본 발명의 실시예1의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다. 도1에 도시된 바와 같이, 하기와 같은 단계를 포함할 수 있다.
단계S101에서, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득한다.
어느 샘플 기기의 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 손가락의 터치가 없을 경우에 출력되는 특징 데이터를 기준 특징 데이터로 하고, 기준 특징 데이터를 상기 검출 방법을 응용하는 터치 스크린을 구비하는 여러가지 기기에 저장한다. 구체적으로 기기가 출하되기 전에 기준 특징 데이터의 저장을 완성할 수 있고, 출하된 후 사용 과정에서, 검출 회로에 의해 검출을 진행한 다음 저장을 진행할 수도 있다. 상기 기준 특징 데이터는 커플링 커패시턴스가 터치가 없을 경우에 출력되는 전압 또는 커플링 커패시턴스의 커패시턴스 값일 수 있고, 커플링 커패시턴스가 터치되지 않을 경우에 출력되는 전압 또는 커플링 커패시턴스의 커패시턴스 값을 변환시킨 후 획득한 데이더, 또는 손가락 터치를 반영할 수 있는 임의의 데이터 일 수도 있다.
단계S102에서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정한다.
본 실시예에서, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스이면, 손가락이 터치할 경우, 손가락 터치가 없을 경우보다 커플링 커패시턴스의 커패시턴스 값이 작아지고, 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 전압은 커지며; 자체 커패시턴스에 있어서, 손가락이 터치할 경우, 커플링 커패시턴스의 커패시턴스 값이 커지고, 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 전압이 작아진다.
실제 알고리즘의 통용성을 고려할 때, 예컨대 어느 특정값보다 크거나 어느 특정값보다 작은 동일한 비교 원칙에 따라 특징 영역을 결정한다.
구체적으로, 예컨대 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 경우에 있어서, 특징 데이터가 커플링 커패시턴스의 출력 전압이고, 기준 특징 데이터가 커플링 커패시턴스의 기준 출력 전압이면, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 전압과, 대응되는 기준 출력 전압을 비교하며; 출력되는 상기 전압의 값이 대응되는 상기 기준 출력 전압의 값보다 클 경우, 상기 기준 출력 전압의 값보다 큰 대응되는 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다. 그러나 커플링 커패시턴스가 자체 커패시턴스일 경우에 있어서, 특징 데이터가 커패시턴스 값이고, 기준 특징 데이터가 기준 커패시턴스 값이면, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 커패시턴스 값과, 대응되는 기준 커패시턴스 값에 따라 비교하며; 출력되는 상기 커패시턴스 값이 대응되는 상기 기준 커패시턴스 값보다 클 경우, 상기 기준 커패시턴스 값의 값보다 큰 대응하는 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다. 즉, 본 실시예에서, 단계S102에서 구체적으로 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 비교하고; 상기 특징 데이터의 값이 대응되는 상기 기준 특징 데이터의 값보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다.
또는, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 경우에 있어서, 특징 데이터가 커패시턴스 값이고, 기준 특징 데이터가 기준 커패시턴스 값이면, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 커패시턴스 값과, 대응되는 기준 커패시턴스 값에 따라 비교하며; 상기 출력하는 커패시턴스 값이 대응되는 상기 기준 커패시턴스 값보다 작을 경우, 상기 기준 커패시턴스 값보다 작은 대응되는 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다. 커플링 커패시턴스가 자체 커패시턴스일 경우에 있어서, 특징 데이터가 커플링 커패시턴스의 출력 전압이고, 기준 특징 데이터가 커플링 커패시턴스의 기준 출력 전압이면, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 전압과, 대응되는 기준 출력 전압에 따라 비교하며; 출력되는 상기 전압이 대응되는 상기 기준 출력 전압의 값보다 작을 경우, 상기 기준 출력 전압의 값보다 작은 대응되는 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다. 즉, 본 실시예에서, 단계 S102에서 구체적으로 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 비교하고; 상기 특징 데이터의 값이 대응되는 상기 기준 특징 데이터의 값보다 작을 경우, 상기 기준 특징 데이터보다 작은 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다.
대체 가능하게는, 출력되는 전압, 기준 출력 전압을 처리한 후 어떤 형식의 데이터를 형성하고, 다음 상술한 큰 원칙 또는 작은 원칙에 따라 특징 영역을 결정할 수 있으며, 마찬가지로, 커패시턴스 값, 기준 커패시턴스 값을 처리한 후 어떤 형식의 데이터를 형성하고, 다음 상술한 큰 원칙 또는 작은 원칙에 따라 특징 영역을 결정할 수 있다.
도2는 본 발명의 실시예2의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다. 도2에 도시된 바와 같이, 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계S201에서, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득한다.
본 실시예에서 단계S201는 상술한 실시예의 단계S101와 유사하므로 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
단계S202에서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 평균 특징 데이터와 각각 대응되는 특징 데이터 기준을 비교하여 특징 데이터 차이값을 결정한다.
단계S203에서, 상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정한다.
본 실시예에서, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스이거나 자체 커패시턴스인 경우를 막론하고, 손가락 터치가 없는 경우와 비교할 때, 손가락 터치가 있을 경우, 손가락 터치 위치의 커플링 커패시턴스의 특징 데이터와, 대응되는 기준 특징 데이터를 비교하면, 모두 비교적 큰 차이값, 즉 비교적 큰 특징 데이터 차이값이 존재하고, 손가락 터치 위치 외의 커플링 커패시턴스의 특징 데이터와, 대응되는 기준 특징을 비교하면, 비교적 작은 차이값이 존재하거나 차이값이 존재하지 않는다. 따라서, 비교적 큰 특징 데이터 차이값에 의해 특징 영역을 결정할 수 있다. 상기 특징 데이터 차이값은 절대값 처리를 진행한 후의 차이값일 수 있다.
본 실시예에서, 손가락 터치가 있을 경우, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 샘플 특징 데이터를 측정하여, 이러한 샘플 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터를 비교하여 샘플 특징 데이터 차이값을 획득하고, 이러한 샘플 특징 데이터 차이값에 대해 통계를 진행함으로써 제1 임계값을 획득할 수 있다. 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정할 경우, 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 특징 데이터 차이값과 제1 임계값을 비교하여, 예컨대 상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 크면, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정할 수 있다.
단계S204에서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정한다.
더 나아가, 본 실시예에서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 상기 특징 영역 내의 상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함한다. 예컨대, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 특징 데이터의 변화 추세를 통계한다. 차분 연산을 진행하여 특징 데이터 변화 추세를 통계하는 것을 예로 들면, 모든 특징 데이터에서의 최대값을 결정하고, 기타 특징 데이터의 값과 최대값의 차이를 얻어 절대값으로 하며, 이러한 절대값의 평균값을 산출하고, 기설정된 제2 임계값과 비교함으로써, 변화 추세를 결정하며, 제2 임계값보다 클 경우, 변화가 비교적 강렬하다고 인식되고, 손가락 터치에 대응되며, 제3 임계값보다 작을 경우, 변화가 비교적 완만하다고 인식되고, 손바닥 터치에 대응된다. 여기서, 제2 임계값은 상술한 제1 임계값을 획득하는 방법을 참조하여 획득할 수 있고, 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
N×M 커패시턴스 어레이의 상호 커패시턴스의 커패시턴스 값의 데이터
A00 A01 A02 A03 ... ... A0(M-3) A0(M-2) A0(M-1)
A10 A11 A12 A13 ... ... A1(M-3) A1(M-2) A1(M-1)
A20 A21 A22 A23 ... ... A2(M-3) A2(M-2) A2(M-1)
... ... ... ... ... ... ... ... ...
A(N-2)0 A(N-2)1 A(N-2)2 A(N-2)3 ... ... A(N-2)(M-3) A(N-2)(M-2) A(N-2)(M-1)
A(N-1)0 A(N-1)1 A(N-1)2 A(N-1)3 ... ... A(N-1)(M-3) A(N-1)(M-2) A(N-1)(M-1)
표1을 참조하면, N개 행의 구동 검출 채널, M개 열의 감지 검출 채널이 있고, N×M 상호 커패시턴스가 형성되는 것을 예로 들면, 각각의 구동 검출 채널과 각 열의 감지 검출 채널이 교차되는 위치에는 표1에 표시된 바와 같은 N×M개의 커플링 커패시턴스가 형성되고, 커플링 커패시턴스에 대응되는 커패시턴스 값의 데이터는 각각 A00……A(N-1)(M-1)이다. 이러한 커패시턴스 값은 상술한 실시예의, 터치가 존재할 경우에 커플링 커패시턴스에 대응되는 특징 데이터로 된다.
N×M 커패시턴스 어레이의 자체 커패시턴스의 커패시턴스 값의 데이터
CX0 CX 1 CX 2 CX 3 ... ... CX (N-3) CX (N-2) CX (N-1)
CY0 CY 1 CY 2 CY 3 ... ... CY (M-3) CY (M-2) CY (M-1)
표2를 참조하면, X방향에 N개의 접지 커패시턴스가 있고, Y방향에 M개의 채널이 있으면, M개의 접지 커패시턴스가 있으며, 총 N+M개의 커플링 커패시턴스가 있고, 대응되게 N+M개의 자기 커패시턴스 값이 있는 데이터는 CX0……CX(N-1), CY0……CY(M-1)와 같다. 이러한 커패시턴스 값은 상술한 실시예의, 터치가 존재할 경우에 커플링 커패시턴스에 대응되는 특징 데이터이다.
터치 후 N×M 커패시턴스 어레이의 상호 커패시턴스의 커패시턴스 차이값의 데이터
D00 D01 D02 D03 ... ... D0(M-3) D0(M-2) D0(M-1)
D10 D11 D12 D13 ... ... D1(M-3) D1(M-2) D1(M-1)
D20 D21 D22 D23 ... ... D2(M-3) D2(M-2) D2(M-1)
... ... ... ... ... ... ... ... ...
D(N-2)0 D(N-2)1 D(N-2)2 D(N-2)3 ... ... D(N-2)(M-3) D(N-2)(M-2) D(N-2)(M-1)
D(N-1)0 D(N-1)1 D(N-1)2 D(N-1)3 ... ... D(N-1)(M-3) D(N-1)(M-2) D(N-1)(M-1)
표3을 참조하면, 상술한 표1의 상호 커패시턴스의 경우에 대응되기 위해, 터치 후 상호 커패시턴스 값과, 터치 전이고 터치가 없을 경우의 기준 상호 커패시턴스 값의 차이를 계산하여 절대값으로 하고, N×M개의 상호 커패시턴스 차이값의 데이터 D00……D(N-1)(M-1)를 획득하여, 커플링 커패시턴스에 대응되는 특징 데이터 차이값으로 한다.
N×M 커패시턴스 어레이의 자체 커패시턴스의 커패시턴스 차이값의 데이터
EX0 EX 1 EX 2 EX 3 ... ... EX (N-3) EX (N-2) EX (N-1)
EY0 EY 1 EY 2 EY 3 ... ... EY (M-3) EY (M-2) EY (M-1)
표4를 참조하면, 상술한 표2의 자체 커패시턴스의 경우에 대응되기 위해, 터치 후 자기 커패시턴스 값과, 터치 전이고 터치가 없을 경우의 기준 자기 커패시턴스 값의 차이를 계산하여, N+M개의 자기 커패시턴스 차이값의 데이터 EX0……EX (N-1), EY0……EY(N-1)를 획득하여, 커플링 커패시턴스에 대응되는 특징 데이터 차이값으로 한다.
실시예1의 기술을 실제 경우인 도3의 경우의 커패시턴스 값 표에 응용하면, 도3에서 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 경우를 예로 들면, 즉 커패시턴스 어레이 네트워크는 상호 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 이는 구동 채널(301), 감지 채널(302), 멀티플렉서(303), 제어기(304) 및 상호 커패시턴스 어레이 네트워크(705)를 포함하며, 구동 채널(301)은 커플링 커패시턴스에 구동 신호를 제공하고, 감지 채널(302)은 커플링 커패시턴스의 출력 신호를 수신하며, 멀티플렉서(303)는 복수개의 커플링 커패시턴스가 동일한 구동 채널(301) 또는 동일한 감지 채널(302)을 다중 활용하도록 하고, 상기 제어기(304)는 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치되었을 때 출력하는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하며; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정한다.
제어기(304)에 대한 상세한 설명은 하기 실시예의 프로세서에 대한 기재를 참조할 수 있기에, 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
도4는 터치 스크린의 평면 모식도이다. 도면에서 각각의 네모 칸은 하나의 커플링 커패시턴스를 대표하고, 도5는 왼손으로 터치 스크린을 잡는 모식도이다. 도5에 도시된 바와 같이, 좌측에서, 손바닥과 터치 스크린이 접촉되고, 우측에는 세 개의 손가락과 터치 스크린이 접촉된다. 도6은 왼손으로 잡을 경우, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 때의 상호 커패시턴스 차이값의 모식도이다.
도7은 오른손으로 터치 스크린을 잡는 모식도이다. 도7에 도시된 바와 같이, 우측에서, 손바닥이 터치 스크린과 접촉되고, 좌즉에는 세 개의 손가락이 터치 스크린과 접촉된다. 도8은 오른손으로 잡을 경우, 커플링 커패시턴스가 상호 커패시턴스일 때의 커패시턴스 차이값의 모식도이다.
상술한 도4 내지 도8을 참조하면, 본 실시예에서, 각각의 손가락 터치에 의해 하나의 독립적인 특징 영역이 형성되므로, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되면, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 단 하나의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 분리된 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되면, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함한다. 더 나아가, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 상기 특징 영역의 개수를 산출하고, 단 하나의 특징 영역이 존재하며 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되고 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되며 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함한다.
또는, 대체 가능하게는, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함한다.
다른 실시예에서, 단 하나의 상기 삼각형 특징 영역 및 복수개의 분리된 특징 영역에 대응되는 좌측 또는 우측으로부터의 실시간 특징 데이터를 결부하여, 핸드헬드 자세가 왼손으로 잡은 상태인지 오른손으로 잡은 상태인지를 판단한다.
도9는 본 발명의 실시예3의 핸드헬드 자세 검출 방법의 흐름 모식도이다. 도9에 도시된 바와 같이, 본 실시예와 상술한 실시예의 상이한 점은, 본 실시예에서 각각의 커플링 커패시턴스에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하고, 여러 번의 샘플링을 진행한 특징 데이터에 대해 평균 연산을 진행하여 대응되는 평균 특징 데이터를 획득하는 것이다. 따라서, 본 실시예의 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계S301에서, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 각 커플링 커패시턴스에 대응되는 평균 특징 데이터를 생성한다.
상술한 실시예와 상이한 점은, 본 실시예에서는 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 평균 특징 데이터를 획득함으로써 정확도를 향상시킨다.
단계S302에서, 상기 평균 특징 데이터가 대응되는 기준 특징 데이터보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보타 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정한다.
본 실시예에서, 기준 특징 데이터는 상술한 실시예와 동일하므로, 여기서 반복하여 설명하지 않는다. 기준 특징 데이터보다 큰 통계 기술 처리는 상술한 실시예와 유사하다.
단계S303에서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정한다.
도10은 본 발명의 실시예4의 핸드헬드 자세 검출 방법ㅇ,; 흐름 모식도이다. 상술한 실시예와 상이한 점은, 본 실시예에서는 평균 특징 데이터 차이값에 기반하여 특징 영역을 결정하는 것인데, 구체적으로 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계S401에서, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 각 커플링 커패시턴스에 대응되는 평균 특징 데이터를 생성한다.
단계S402에서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 평균 특징 데이터와 각각 대응되는 특징 데이터 기준을 비교하여, 평균 특징 데이터 차이값을 결정한다.
단계S403에서, 상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정한다.
본 실시예에서, 제1 임계값에 대한 설명은 상술한 실시예에 대한 기재를 참조할 수 있기에, 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
상술한 실시예와 상이한 점은, 본 실시예에서, 평균 특징 데이터 차이값과 제1 임계값에 기반하여 크기 비교를 진행함으로써 특징 영역을 결정하는 것이다.
단계S404에서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정한다.
구체적으로, 본 실시예에서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 평균 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함한다. 선택적으로, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 평균 데이터의 변화 추세를 통계한다.
구체적으로, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 단 하나의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 분리된 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함할 수 있다. 구체적으로, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 상기 특징 영역의 개수를 산출하고, 단 하나의 특징 영역이 존재하며 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되고 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되며 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함할 수 있다.
대체 가능하게는, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는, 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계; 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함할 수 있다.
도11은 본 발명의 실시예5의 커패시턴스 터치 장치의 구조 모식도이다. 도11에 도시된 바와 같이, 이는 프로세서(501) 및 커패시턴스 어레이 네트워크(502)를 포함하고, 상기 프로세서(501)는, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하고; 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것이다.
구체적으로, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 비교하고; 상기 특징 데이터의 값이 대응되는 상기 기준 특징 데이터의 값보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보타 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것이다.
대체 가능하게는, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터의 값과, 각각 대응되는 기준 특징 데이터의 값을 비교하여 특징 데이터 차이값을 결정하고; 상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것이다.
구체적으로, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것이다. 상기 프로세서는 또한, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 특징 데이터의 변화 추세를 통계하기 위한 것이다.
대체 가능하게는, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 각 커플링 커패시턴스에 대응되는 평균 특징 데이터를 생성하고; 상기 평균 특징 데이터가 대응되는 기준 특징 데이터보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것이다.
대체 가능하게는, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 평균 특징 데이터와, 각각 대응되는 특징 데이터 기준을 비교하여, 평균 특징 데이터 차이값을 결정하고; 상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것이다. 더 나아가, 상기 프로세서는 또한, 상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 평균 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것이다. 구체적으로, 상기 프로세서는 또한, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 평균 특징 데이터의 변화 추세를 통계하기 위한 것이다.
구체적으로, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이며; 단 하나의 분리된 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 분리된 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 것이다.
대체 가능하게는, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이고; 복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태이다.
더 나아가, 본 발명의 어느 하나의 실시예에서, 상기 프로세서(501)는 또한, 상기 특징 영역의 개수를 산출하고, 단 하나의 특징 영역이 존재하며 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되고 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이며; 단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되며 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태이다.
상술한 실시예에서, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는, 자체 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 자체 커패시턴스이며; 또는, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는 상호 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 상호 커패시턴스이다.
본원 발명의 실시예에서 제공하는 장치는 컴퓨터 프로그램을 통해 실현될 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자는, 상기의 유닛 및 모듈의 구분 방식은 단지 수많은 구분 방식 중의 한가지로서, 만약 기타 유닛 또는 모듈로 구분되거나 또는 블록으로 구분되지 않으면, 정보 대상이 상기 기능을 구비하기만 하면, 모두 본원 발명의 보호범위에 속하는 것으로 이해해야 한다.
본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원 발명의 실시예의 실시예는 방법, 장치(기기) 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수 있음을 이해하여야 한다. 따라서, 본원 발명의 실시예는 전적으로 하드웨어 실시예, 전적으로 소프트웨어 실시예, 또는 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 실시예 형식을 사용할 수 있다. 또한 본원 발명의 실시예는 하나 또는 복수개의, 컴퓨터가 사용 가능한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터가 사용 가능한 저장 매체(디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함하지만 이에 한정되지 않음)에서 실시되는 컴퓨터 프로그램 제품 형식을 사용할 수 있다.
본원 발명의 실시예는 본원 발명의 실시예에 따른 방법, 장치(기기)와 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명하였다. 컴퓨터 프르그램 인스트럭션으로 흐름도 및/또는 블록도 중 매 하나의 흐름 및/또는 블록, 및 흐름도 및/또는 블록도 중 흐름 및/또는 블록의 결합을 실현할 수 있음을 이해하여야 한다. 이러한 컴퓨터 프로그램 인스트럭션을 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨서, 임베디드 프로세서 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기의 프로세서에 제공하여 하나의 기계를 형성하여, 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기의 프로세서를 통해 실행된 인스트럭션이 흐름도의 하나의 흐름 또는 복수개의 흐름 및/또는 블록도의 하나의 블록 또는 복수개의 블록에서 지정된 기능의 장치가 형성되도록 한다.
이러한 컴퓨터 프로그램 인스트럭션은 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기에서 특정 방식으로 작동하도록 유도할 수 있는 컴퓨터 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있어, 상기 컴퓨터의 판독 가능한 메모리에 저장된 인스트럭션은 인스트럭션 장치를 포함하는 제품이 형성되도록 하고, 상기 인스트럭션 장치는 흐름도의 하나의 흐름 또는 복수개의 흐름 및/또는 블록도의 하나의 블록 또는 복수개의 블록에서 지정된 기능을 실현한다.
이러한 컴퓨터 프로그램 인스트럭션은 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기에 탑재될 수 있어, 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기에서 일련의 조작 단계를 실행하여 컴퓨터가 실현하는 처리를 발생함으로써, 컴퓨터 또는 기타 프로그래밍 가능한 데이터 처리 기기에서 실행된 인스트럭션은 흐름도의 하나의 흐름 또는 복수개의 흐름 및/또는 블록도의 하나의 블록 또는 복수개의 블록에서 지정된 기능을 실현하는 단계를 제공한다.
본원 발명의 실시예의 바람직한 실시예에 대해 서술하였으나, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 기본적인 진보성 개념을 알게 되면, 이러한 실시예에 대해 다른 변경과 보정을 진행할 수 있다. 따라서 첨부되는 청구항은 바람직한 실시예 및 본원 발명의 범위에 속하는 모든 변경과 보정을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 있어서, 본원 발명의 사상과 범위를 벗어나지 않은 전제하에서 본원 발명에 대해 여러가지 변경과 변형을 진행할 수 있음은 자명한 것이다. 이로써 본원 발명의 이러한 보정과 변형이 본원 발명의 청구항 및 균등한 기술 범위 내에 속하면, 본원 발명은 이러한 변경과 변형을 포함하는 것으로도 의도된다.

Claims (27)

  1. 커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스(Coupling capacitor)가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하는 단계;
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드(hand holding state) 자세를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하는 단계는,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 비교하는 단계;
    상기 특징 데이터의 값이 대응되는 상기 기준 특징 데이터의 값보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  3. 제1항에 있어서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하는 단계는,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터의 값과, 각각 대응되는 기준 특징 데이터의 값을 비교하여 특징 데이터 차이값을 결정하는 단계;
    상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는,
    상기 특징 영역 내의 상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  5. 제4항에 있어서, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 특징 데이터의 변화 추세를 통계하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  6. 제1항에 있어서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하는 단계는,
    커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 각 커플링 커패시턴스에 대응되는 평균 특징 데이터를 생성하는 단계;
    상기 평균 특징 데이터가 대응되는 기준 특징 데이터보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보타 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  7. 제1항에 있어서, 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하는 단계는,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 평균 특징 데이터와, 각각 대응되는 특징 데이터 기준을 비교하여, 평균 특징 데이터 차이값을 결정하는 단계;
    상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는,
    상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 평균 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  9. 제8항에 있어서, 분산 또는 차분 연산에 따라 상기 특징 데이터의 변화 추세를 통계하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는,
    단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계;
    단 하나의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 분리된 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는,
    복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계;
    복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하는 단계는,
    상기 특징 영역의 개수를 산출하고, 단 하나의 특징 영역이 존재하며 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되고 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태인 단계;
    단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되며 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는 자체 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 자체 커패시턴스이며; 또는, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는 상호 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 상호 커패시턴스인 것을 특징으로 하는 핸드헬드 자세 검출 방법.
  14. 프로세서 및 커패시턴스 어레이 네트워크를 포함하고, 상기 프로세서는,
    커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스가 터치될 경우에 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터를 획득하고;
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터 및 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 터치에 의해 커패시턴스 어레이에 형성되는 특징 영역을 결정하여, 상기 특징 영역에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  15. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터, 및 각각의 커플링 커패시턴스에 대응되는 기준 특징 데이터에 따라 비교하고;
    상기 특징 데이터의 값이 대응되는 상기 기준 특징 데이터의 값보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보타 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  16. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터의 값과, 각각 대응되는 기준 특징 데이터의 값을 비교하여 특징 데이터 차이값을 결정하고;
    상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 결정하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  17. 제16항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    상기 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  18. 제17항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    분산 또는 차분 연산에 따라 상기 특징 데이터의 변화 추세를 통계하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  19. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    커패시턴스 어레이 네트워크에서 각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 특징 데이터에 대해 여러 번의 샘플링을 진행하여 각 커플링 커패시턴스에 대응되는 평균 특징 데이터를 생성하고;
    상기 평균 특징 데이터가 대응되는 기준 특징 데이터보다 클 경우, 상기 기준 특징 데이터보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  20. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    각각의 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 평균 특징 데이터와, 각각 대응되는 특징 데이터 기준을 비교하여, 평균 특징 데이터 차이값을 결정하고;
    상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 클 경우, 제1 임계값보다 큰 커플링 커패시턴스의 위치를 통계하여, 상기 특징 영역을 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  21. 제20항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    상기 평균 특징 데이터 차이값이 제1 임계값보다 큰 상이한 커플링 커패시턴스에 의해 출력되는 상기 평균 특징 데이터에 대해 변화 추세를 통계하고, 상기 변화 추세에 따라 핸드헬드 자세를 결정하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  22. 제21항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    분산 또는 차분 연산에 따라 상기 평균 특징 데이터의 변화 추세를 통계하기 위한 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  23. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이며;
    단 하나의 분리된 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 분리된 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  24. 제14항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이고;
    복수개의 분리된 특징 영역이 존재하고 상기 복수개의 분리된 특징 영역이 서로 독립적이며 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되는 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  25. 제23항 또는 제24항에 있어서, 상기 프로세서는 또한,
    상기 특징 영역의 개수를 산출하고, 단 하나의 특징 영역이 존재하며 상기 특징 영역이 좌측으로부터의 특징 데이터에 대응되고 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 왼손으로 잡은 상태이며;
    단 하나의 특징 영역이 존재하고 상기 특징 영역이 우측으로부터의 특징 데이터에 대응되며 삼각형 형상일 경우, 상기 핸드헬드 자세는 오른손으로 잡은 상태인 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  26. 제14항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는 자체 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 자체 커패시턴스이며; 또는, 상기 커패시턴스 어레이 네트워크는 상호 커패시턴스 어레이 네트워크이고, 상기 커플링 커패시턴스는 상호 커패시턴스인 것을 특징으로 하는 커패시턴스 터치 장치.
  27. 제14항 내지 제26항 중 어느 한 항의 커패시턴스 터치 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
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