KR20180031080A - 모바일 장치에 대한 캐리어의 검출 - Google Patents

모바일 장치에 대한 캐리어의 검출 Download PDF

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Abstract

일실시예로, 본 방법은 멀티미디어 객체에 대한 요청을 모바일-클라이언트 시스템으로부터 컴퓨팅 서버로 송신하는 단계를 포함한다. 모바일-클라이언트 시스템은 상기 요청에 응답하여 컴퓨팅 서버로부터 모바일-클라이언트 시스템의 SIM-카드 정보에 대한 질의를 수신한다. 모바일-클라이언트 시스템은 질의에 응답하여 모바일-클라이언트 시스템의 SIM-카드에 액세스하고 SIM-카드 정보를 검색하도록 애플리케이션을 실행한다. 모바일-클라이언트 시스템은 검색된 SIM-카드 정보를 컴퓨팅 서버로 송신한다. 모바일-클라이언트 시스템은 컴퓨팅 서버로부터 검색된 SIM-카드 정보에 기반하여 맞춤화되는 멀티미디어 객체를 수신한다.

Description

모바일 장치에 대한 캐리어의 검출{DETECTING CARRIERS FOR MOBILE DEVICES}
본 출원은 미국연방법률(35 U.S.C. §120) 하에 미국특허 제9,414,219호이고 2013년 6월 19일자로 출원된 미국특허출원 제13/922,144호의 계속출원인 미국연방법률(35 U.S.C. §120) 하에 2016년 6월 27일자로 출원된 미국특허출원 제15/193,789호의 계속출원이다.
본 명세서는 일반적으로 모바일 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다.
소셜 네트워킹 웹사이트를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템은 사용자들(가령, 개인들 또는 단체들)이 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하고, 소셜 네트워킹 시스템을 통해 서로 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 사용자와 연관된 사용자 프로필을 생성하고 소셜 네트워킹 시스템에 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 사용자의 인구학적 정보, 통신-채널 정보 및 개인 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계에 대한 기록을 생성하고 저장할 수 있을 뿐만 아니라 서비스(예컨대, 담벼락 게시물, 사진-공유, 이벤트 조직, 메시징, 게임 또는 광고)를 제공하여 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 용이하게 할 수 있다.
스마트폰, 태블릿 컴퓨터 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨팅 장치는 GPS(Global Positioning System) 수신기, 나침판 또는 자이로스코프와 같이 그 위치, 방향 또는 방위를 결정하기 위한 기능을 포함할 수 있다. 이런 장치는 또한 BLUETOOTH 통신, 근거리 통신(NFC), 또는 적외선(IR) 통신이나 WLAN(wireless local area network) 또는 셀룰러-전화 네트워크를 구비한 통신 등과 같이 무선 통신을 위한 기능을 포함할 수 있다. 또한, 이런 장치는 하나 이상의 카메라, 스캐너, 터치스크린, 마이크로폰 또는 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 모바일 컴퓨팅 장치는 게임, 웹 브라우저 또는 소셜 네트워킹 애플리케이션과 같은 소프트웨어 애플리케이션들을 실행할 수 있다. 소셜 네트워킹 애플리케이션으로, 사용자는 그들의 소셜 네트워크에서 다른 사용자들과 연결, 통신 및 정보를 공유할 수 있다.
특정 실시예로, 모바일-클라이언트 시스템으로부터의 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여, 캐리어-검출 시스템은 가령 캐리어, 연결-타입, 연결-상태, 대기 시간, 다른 적절한 연결-관련 정보 또는 모바일-클라이언트 시스템에 대한 이들의 임의의 조합과 같이 모바일-클라이언트 시스템에 대한 연결-관련 정보를 결정하는데 사용될 수 있다. 이런 연결-관련 정보는 예컨대 SIM-카드 정보, 사용자 이력, 자율 시스템 번호(autonomous system numbers), IP 주소, 장치 타입, 다른 적절한 신호 또는 이들의 임의의 조합과 같이 다양한 신호를 사용하여 결정될 수 있다. 캐리어-검출 시스템은 전체적으로 또는 부분적으로 또 다른 시스템(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템, 제3자 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기업 서버)과 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 예컨대, 캐리어-검출 시스템은 모바일-클라이언트 시스템으로부터 웹페이지에 대한 요청을 수신할 수 있다. 이후, 캐리어-검출 시스템은 상술한 하나 이상의 신호를 사용하여 모바일-클라이언트 시스템에 대한 연결-관련 정보를 결정할 수 있다. 이후, 모바일-클라이언트 시스템에 대한 연결-관련 정보에 기반하여 맞춤화되는 웹페이지 또는 다른 컨텐츠 객체는 시스템으로 송신될 수 있다.
일실시예로, 본 방법은 사용자의 모바일-클라이언트 시스템으로부터 컨텐츠 객체에 대한 요청을 수신하는 단계; 사용자의 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 SIM-카드 정보에 액세스하는 단계; 적어도 SIM-카드 정보에 기반하여 캐리어를 결정하는 단계; 및 상기 요청에 응답하여 모바일-클라이언트 시스템의 결정된 캐리어에 기반하여 맞춤화되는 웹페이지를 모바일-클라이언트 시스템으로 송신하는 단계를 포함한다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 연관된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 3은 모바일 장치의 캐리어를 결정하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 4는 예시적인 캐리어-검출 시스템 환경을 도시한다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.
도 1은 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(110)를 통해 서로 연결되는 사용자(101), 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 및 캐리어-검출 시스템(180)을 포함한다. 도 1은 사용자(101), 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 및 네트워크(110)의 특정한 구성을 도시하지만, 본 명세서는 사용자(101), 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 및 네트워크(110)의 임의의 적절한 구성을 고려한다. 예로서 제한 없이, 2 이상의 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 및 캐리어-검출 시스템(180)은 네트워크(110)를 우회하여 서로 직접적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 2 이상의 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 및 캐리어-검출 시스템(180)은 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 따라서, 장치-검출 시스템(170) 및/또는 캐리어-검출 시스템(180)은 소셜 네트워킹 시스템(160)의 서브-시스템일 수 있고 그 역도 또한 동일하다. 또 다른 예로서 제한 없이, 하나 이상의 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 또는 캐리어-검출 시스템(180)은 전체적으로 또는 부분적으로 또 다른 시스템과 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 따라서, 장치-검출 시스템(170) 및/또는 캐리어-검출 시스템(180)은 제3자 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기업 서버 또는 다른 적절한 시스템의 서브-시스템일 수 있다. 게다가, 도 1은 특정한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 및 네트워크(110)를 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 사용자(101), 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 및 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 사용자(101), 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 및 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자(101)는 소셜 네트워크 시스템(160)에서 상호작용하거나 통신하는 개인(사람 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 (예컨대, 개인들 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅하는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 사용자 프로필 데이터, 컨셉 프로필 데이터, 소셜 그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되거나, 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정하여 다른 시스템(예컨대, 장치-검출 시스템(170))과 공유되는 행위를 하는 사용자(101)가 참여할 수 있거나 참여하지 못하게 해주는 인가 서버(authorization server)를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 온라인 모바일 장치 검출 엔진을 호스트할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 예컨대 장치 속성과 같은 장치-관련 데이터 및 다른 적절한 장치-관련 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 장치-검출 시스템(170)에 수신되는(또는 장치-검출 시스템(170)에 액세스할 수 있는 다른 시스템들에 수신되는) 네트워크 리소스에 대한 요청에 응답하여 장치 및 장치 속성을 식별하는 하나 이상의 모델이나 알고리즘을 구현할 수 있다. 특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)에 의해 구현되는 모델이나 알고리즘은 적절한 경우 점수화 알고리즘이 모바일-컴퓨팅 장치(130)의 선택된 타입 및 컨텐츠 객체에 대한 요청들의 쌍으로부터 구성되는 한 세트의 훈련 데이터로부터 자동으로 획득할 수 있는 기계-학습형 점수화 공식을 사용할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 온라인 캐리어 검출 엔진을 호스트할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 예컨대 캐리어 속성, 장치 속성과 같은 캐리어 또는 장치 관련 데이터 및 다른 적절한 캐리어 또는 장치 관련 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 캐리어-검출 시스템(180)에 수신되는(또는 캐리어-검출 시스템(180)에 액세스할 수 있는 또 다른 시스템에 수신되는) 네트워크 리소스에 대한 요청에 응답하여 캐리어, 장치, 캐리어 속성 및 장치 속성을 식별하는 하나 이상의 모델이나 알고리즘을 구현할 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)에 의해 구현되는 모델이나 알고리즘은 적절한 경우 점수화 알고리즘이 모바일-컴퓨팅 장치(130)의 선택된 타입 및 컨텐츠 객체에 대한 요청들의 쌍으로부터 구성되는 한 세트의 훈련 데이터로부터 자동으로 획득할 수 있는 기계-학습형 점수화 공식을 사용할 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 직접 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 구성요소들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 한 명 이상의 사용자(101)는 하나 이상의 클라이언트 시스템(130)을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 또는 캐리어-검출 시스템(180)으로부터의 데이터에 접근하고, 그 데이터를 송신하며, 그 데이터를 수신할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)은 직접, 네트워크(110)를 통해 또는 제3자 시스템을 통해 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 또는 캐리어-검출 시스템(180)에 접근할 수 있다. 예로서 제한 없이, 모바일-클라이언트 시스템(130)은 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 장치-검출 시스템(170) 또는 캐리어-검출 시스템(180)에 접근할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)은 가령 셀룰러 전화, 스마트폰, 개인용 정보 단말기(PDA) 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 임의의 적절한 모바일 컴퓨팅 장치일 수 있다.
특정 실시예로, 모바일-클라이언트 시스템(130)은, 가령 MICROSOFT INTERNET EXPLORER (또는 INTERNET EXPLORER MOBILE), GOOGLE CHROME, GOOGLE ANDROID, APPLE SAFARI, OPERA (또는 OPERA MINI 또는 OPERA MOBILE), BITSTREAM BOLT 또는 MOZILLA FIREFOX (또는 FIREFOX MOBILE)와 같은 웹 브라우저를 포함할 수 있고, 하나 이상의 애드-온(add-ons), 플러그-인(plug-ins) 또는 다른 확장형(extensions)을 가질 수 있다. 컨텐츠 객체로의 액세스를 요청하기 위해, 모바일-클라이언트 시스템(130)에서의 사용자(101)는 웹 브라우저를 특정 서버(가령, 예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)과 연관된 서버, 제3자 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기업 서버, 장치-검출 시스템(170), 캐리어-검출 시스템(180) 또는 다른 적절한 시스템)로 인도하는 URL(Uniform Resource Locator) 또는 다른 주소를 입력할 수 있고, 웹 브라우저는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 요청을 생성하고 HTTP 요청을 서버로 통신할 수 있다. 컨텐츠 객체에 대한 요청은 HTTP 거래의 운영 파라미터를 정의하는 하나 이상의 헤더 필드(header fields)를 포함하는 http-헤더를 포함할 수 있다. 서버는 HTTP 요청을 수락하고, HTTP 요청에 응답하여 하나 이상의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 파일을 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 통신할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)은 사용자에게 표시하기 위해 서버로부터 HTML 파일에 기초한 컨텐츠 객체를 렌더링할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 컨텐츠 객체 파일을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 특정한 필요에 따라 HTML 파일, 확장형 하이퍼텍스트 마크업 언어(XHTML) 파일 또는 확장형 마크업 언어(XML) 파일로부터 렌더링할 수 있다. 또한, 이런 페이지는, 예로서 제한 없이 JAVASCRIPT, JAVA, MICROSOFT SILVERLIGHT, 가령 AJAX(비동기식 JAVASCRIPT 및 XML)와 같은 마크업 언어와 스크립트의 조합 등과 같은 스크립트를 실행할 수 있다. 본 명세서에서, 웹페이지에 대한 레퍼런스는 (브라우저가 웹페이지를 렌더링하는데 사용할 수 있는) 하나 이상의 해당 웹페이지 파일을 포함하며, 적절한 경우, 그 역도 또한 같다.
본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(110)의 하나 이상의 부분은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 전화망(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크, 또는 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 하나 이상의 네트워크(110)를 포함할 수 있다.
링크(150)는 통신 네트워크(110)에 모바일-클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 장치-검출 시스템(170) 및 캐리어-검출 시스템(180)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150) 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크(150) 또는 이런 링크(150)의 2 이상의 조합을 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 면에서, 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프(200)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(200)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(200)는 다수의 사용자 노드(202)나 다수의 컨셉 노드(204)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(206)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 예시적인 소셜 그래프(200)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 모바일-클라이언트 시스템(130), 장치-검출 제3자 시스템(170) 또는 캐리어-검출 시스템(180)은 소셜 그래프(200) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(200)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜-그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(200)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(202)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(202)을 말할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 하나 이상의 웹페이지(또는 다른 적절한 네트워크-기반 컨텐츠 객체)에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(160)과 관련된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 관련된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠 팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 또 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 관련될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 컨셉 노드(204)와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 하나 이상의 웹페이지(또는 다른 적절한 네트워크-기반 컨텐츠 객체)에 해당할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지로 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 호스트될 수 있거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버와 관련된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정한 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정한 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(204)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(202)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(204)는 특히 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.
특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 제3자 시스템에 의해 호스팅된 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "식사하기")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 모바일-클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이의 에지(예컨대, "식사하기" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(206)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 제2 사용자의 사용자 노드(202)를 연결하는 에지(206)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(24)에 소셜-그래프 정보로서 에지(206)를 저장할 수 있다. 도 2의 예에서, 소셜 그래프(200)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(206)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 본 명세서가 특정 사용자 노드(202)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(206)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, 팬 관계, 팔로어 관계, 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 타입의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(206)에 의해 소셜 그래프(200)에서 연결되는 것을 말할 수 있다.
특정 실시예로, 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)는 컨셉 노드(204)와 관련된 컨셉에 대해 사용자 노드(202)의 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가(add to favorites)" 아이콘을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Ramble On")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(206) 및 "사용했음(used)" 에지(도 2에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에서 "실행했음(played)" 에지(206)(도 2에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 실행되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "실행했음(played)" 에지(206)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)이 수행한 행위에 해당한다. 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(206)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 게다가, 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 또 다른 에지(206)는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이(도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(202)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(204) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.
특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택하여 컨셉 노드(204)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 관련된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시한 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 컨셉 노드(204) 사이의 "좋아요" 에지(206)로 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 자동 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(206)는 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 형성될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(206)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(206)를 형성하는 것을 고려한다.
웹사이트에 액세스하는데 사용되는 모바일 컴퓨팅 장치는 다양한 형태 및 크기를 가진다. 사용자(101)는 인터넷을 통해 웹사이트에 액세스하도록 예컨대 휴대전화, 개인용 정보 단말기(PDAs), 스마트폰, 태블릿 등을 사용할 수 있다. 그러나, 물리적 특성 및 기술적 성능은 모바일 장치들 간에 그리고 모바일 장치와 종래의 컴퓨터(예컨대, 데스크톱 또는 랩톱 컴퓨터) 간에 다양할 수 있다. 따라서, 몇몇의 기관은 모바일 장치에서 적절히 디스플레이하도록 변경되는 웹사이트의 모바일 버전을 제공한다. 예컨대, 도메인 네임 "example.com"에서 호스트되는 웹사이트를 가진 기관은 또한 도메인 네임 "m.example.com"에서 호스트되는 동일한 웹사이트의 모바일 버전을 가질 수 있다. m.example.com로 맞춰진 HTTP 요청은 모바일 장치에서 적절히 렌더링하도록 설계되는 웹페이지의 간소화된 버전을 제공받을 수 있다. 그러나, 모바일 장치 사이의 차이로 인해 하나의 타입의 모바일 장치에서 디스플레이되도록 의도되는 웹페이지가 또 다른 모바일 장치에서 열람되기 어렵거나 불가능하다.
몇몇의 웹사이트는 웹사이트에 액세스하고자 하는 장치가 모바일 장치인지를 결정할 수 있고, 또한 장치에 의해 송신되는 사용자-에이전트 스트링(user-agent string)을 조사함으로써 그 장치의 타입이 무엇인지를 결정할 수 있다. 클라이언트가 HTTP 요청을 생성할 때, 그 요청은 일반적으로 하나 이상의 필드를 가진 http-헤더를 포함한다. 통상, 이런 필드 중 하나는 예컨대 클라이언트가 사용중인 장치 및/또는 브라우저의 타입을 식별할 수 있는 사용자-에이전트 스트링이다. 이후, 웹-서버 애플리케이션은 사용자-에이전트 스트링을 일반적으로 모바일 장치와 연관된 사용자-에이전트 스트링의 리스트를 비교하여 장치가 모바일 장치인지를 결정할 수 있는 요청을 하나 이상의 서버-측 스크립트로 보낼 수 있다. 예컨대, 가령 WURFL(Wireless Universal Resource File)와 같은 데이터베이스는 다양한 장치와 연관된 사용자-에이전트 스트링의 리스트뿐 아니라 이런 장치의 성능을 포함한다. 서버-측 스크립트는 이런 데이터베이스를 이용하여 HTTP 요청의 사용자-에이전트 스트링을 데이터베이스의 하나 이상의 사용자-에이전트 스트링과 비교함으로써 소정의 HTTP 요청이 모바일 장치로부터 유래하는지를 결정할 수 있다. 그러나, 다수의 공지된 장치에 대한 실질적인 이해를 보증하기 위해, 이런 데이터베이스는 방대하며 서버-측 스크립트에 대한 비교가 리소스-집약적(resource-intensive)이게 될 경향이 있다. 게다가, 새로운 사용자-에이전트 스트링이나 모바일 장치가 나타나기 때문에 모든 모바일 장치를 참작할 수 있도록 이런 데이터베이스를 계속 업데이트하는 것이 종종 필요하며, 이는 이런 데이터베이스에 의해 제공되는 장치 정보가 종종 부정확할 수 있음을 의미한다. 따라서, 이런 데이터베이스에 의존하지 않는 모바일 장치 및 그의 속성을 식별하는 방법을 사용하는 것이 바람직할 수 있다.
특정 실시예로, 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 컨텐츠 객체에 대한 요청에 응답하여, 장치-검출 시스템(170)은 가령 물리적 특성 및 기술적 성능과 같은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정하는데 사용될 수 있으므로, 요청된 컨텐츠 객체는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대하여 맞춤화될 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 전체적으로 또는 부분적으로 또 다른 시스템(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기업 서버 또는 다른 적절한 시스템)과 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 컨텐츠 객체에 대한 요청을 수신할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 예컨대 사용자로부터의 설문조사 정보, 모바일 장치에서 다른 애플리케이션들로부터 수신된 정보, 사용자에 관한 소셜 네트워킹 정보 또는 사용자에 대한 다른 관련 정보와 같이 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자에 대한 정보에 액세스할 수 있다. 이후, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자에 대한 정보에 따라 요청과 함께 수신되는 http-헤더 내 정보를 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 속성을 예측하거나 식별하는 하나 이상의 모델이나 알고리즘을 사용할 수 있다. 이후, 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성에 기반하여 맞춤화되는 컨텐츠 객체가 송신될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일 장치의 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일 장치의 속성을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 컨텐츠 객체에 대한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 예컨대 웹페이지, 멀티미디어 컨텐츠, 다른 적절한 네트워크-기반 리소스 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 타입의 컨텐츠 객체일 수 있다. 요청은 http-헤더를 포함할 수 있다. http-헤더는 HTTP 거래의 운영 파라미터를 정의하는 다양한 헤더 필드를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, http-헤더는 컨텐츠 객체에 대한 요청을 생성하는 모바일-클라이언트 시스템(130)상의 브라우저 클라이언트의 하나 이상의 속성을 설명하는 사용자-에이전트 스트링을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, http-헤더는 수락가능한 컨텐츠의 타입을 설명하는 수락 스트링(accept string)을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, http-헤더는 수락가능한 인코딩의 타입을 설명하는 수락-인코딩 스트링(accept-encoding string)을 포함할 수 있다. 3가지의 예시적인 http-헤더가 하기에 제공된다:
(1) FIREFOX 브라우저 클라이언트를 사용하는 데스크톱 컴퓨터로부터의 예시적인 http-헤더:
User agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8; rv:15.0)
Gecko/20100101 Firefox/15.0.1
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9*/*;q=0.8
Accept encoding: gzip, deflate.
(2) CHROME 브라우저 클라이언트를 사용하는 데스크톱 컴퓨터로부터의 예시적인 http-헤더:
User agent: Mozillar/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_2)
AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept encoding: gzip, deflate, sdch.
(3) SAFARI 브라우저 클라이언트를 사용하는 모바일 장치로부터의 예시적인 http-헤더:
User agent: Mozillar/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6.0 like Mac OS X)
AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version 6.0 Mobile/10A403
Safari/8536.25
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept encoding: gzip, deflate.
비록 본 명세서는 특정 방식으로 컨텐츠 객체에 대한 특정 요청을 수신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 컨텐츠 객체에 대한 임의의 적절한 요청을 수신하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자(또한, "제1 사용자"라고도 함)를 설명하는 정보에 액세스할 수 있다. 사용자를 설명하는 정보는 예컨대 사용자의 모바일 장치로부터 수신된 정보, 사용자로부터의 설문조사 정보, 사용자에 관한 소셜 네트워킹 정보, 사용자에 대한 다른 적절한 정보 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 사용자에 대한 특정 정보에 액세스하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 사용자에 대한 임의의 적절한 정보에 액세스하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 사용자를 설명하는 정보는 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 정보를 포함할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 컨텐츠 객체에 대한 요청에 응답하여, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)을 설명하거나 그 속성을 설명하는 정보를 액세스하거나 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 정보를 수신할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 컨텐츠 객체를 요청하는 사용자(또는 장치)와 연관된 브라우징 이력에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 사용자의 브라우징 이력은 예컨대 추적 쿠키, 브라우저 로그, 캐시된 웹페이지, 추적 픽셀, 페이지 태그 또는 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 다른 적절한 브라우징 이력 데이터에 액세스함으로써 결정될 수 있다. 컨텐츠 객체의 특정 버전은 특정 속성을 가진 장치에 대하여 포맷팅/맞춤화될 수 있다. 사용자가 이런 컨텐츠 객체에 이전에 액세스했다고 브라우징 이력이 보여준다면, 장치-검출 시스템(170)은 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)이 이전에 액세스된 이런 컨텐츠 객체와 연관된 하나 이상의 속성을 가진다고 결정할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 설치된 다양한 애플리케이션으로부터 액세스된 정보에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)은 예컨대 장치상의 네이티브 API, 애플리케이션 리포트, 애플리케이션 로그 또는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 다른 적절한 정보에 액세스할 수 있는 애플리케이션이 설치되게 할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)을 설명하는 정보에 액세스하기 위해 이런 애플리케이션으로부터의 정보에 액세스할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 웹 브라우저와 관련하여 저장된 쿠키에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 예컨대, 인증 쿠키는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자를 식별하거나 장치를 직접 식별하는데 사용될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 특정 정보를 수신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 임의의 적절한 정보를 수신하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 사용자를 설명하는 정보는 사용자가 제공하는 설문조사 정보를 포함할 수 있다. 설문조사(survey)는 사용자가 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 설명하는 정보를 입력하거나 그 정보를 제공하게 해주는 적절한 구조화된 문서일 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 설문조사를 사용자에게 송신할 수 있다. 예컨대, 설문조사는 사용자에게 "당신은 장치 X를 사용하고 있습니까?" 또는, 더 일반적으로, "당신은 어떤 타입의 장치를 사용하고 있습니까?"라고 물을 수 있다. 또 다른 예로서, 설문조사는 장치의 특정한 속성에 대해 물을 수 있다. 예컨대, 설문조사는 사용자에게 "당신은 MP4 비디오 파일을 지원하는 장치를 사용하고 있습니까?" 또는, 더 일반적으로, "당신의 모바일 장치는 어떤 타입의 미디어 컨텐츠를 지원합니까?"라고 물을 수 있다. 적절한 경우, 사용자는 예컨대 정보를 직접 입력하거나 리스트로부터 관련 속성을 선택함으로써 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 설문조사는 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 송신될 수 있다. 대안의 실시예에서, 설문조사는 사용자와 연관된 다른 클라이언트 시스템으로 송신될 수 있다. 예로서 제한 없이, 설문조사는 사용자의 데스크톱이나 랩톱 컴퓨터로 송신되어 사용자의 모바일 장치에 대한 세부사항을 물을 수 있다. 예컨대, 표준 키보드 및 마우스를 사용하여 설문조사 응답을 입력하는 능력으로 인해, 사용자가 데스크톱이나 랩톱 컴퓨터에서 설문조사를 완료하는 것이 더 편리할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 사용자가 예컨대 소셜 네트워킹 시스템(160)이나 인증을 요구하는 다른 시스템과 같이 사용자를 식별할 수 있는 웹사이트나 다른 시스템에 액세스할 때 데스크톱이나 랩톱에서 사용자를 식별할 수 있다. 따라서, 장치-검출 시스템(170)은 사용자와 연관된 다양한 장치를 식별하고 설문조사를 임의의 적절한 시스템으로 송신할 수 있다. 설문조사가 완료된 후, 설문조사는 사용자가 제공한 정보와 함께 설문조사를 수신할 수 있는 장치-검출 시스템(170)으로 송신될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 설문조사 정보를 수신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 방식으로 임의의 적절한 설문조사 정보를 수신하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 사용자를 설명하는 정보는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자에 관한 소셜 네트워킹 정보를 포함할 수 있다. 사용자에 관한 소셜 네트워킹 정보는 예컨대 온라인 소셜 네트워크의 사용자 또는 다른 사용자들에 관한 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜 그래프 정보, 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 이후, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자에 대응하는 소셜 그래프 정보에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자를 설명하는 정보는 사용자에 대응하는 프로필 페이지와 연관된 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 프로필 페이지는 예컨대 사용자가 제공한 컨텐츠, 선언문(declarations) 또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 거주지의 사용자 주소/국가, 모바일 전화번호, 모바일-서비스 제공자 정보(예컨대, 사용자는 그의 프로필에서 이 정보를 명시적으로 리스트하거나 모바일 서비스 제공자와 연관된 컨셉-프로필 페이지를 "좋아요"할 수 있음), 회사 정보 또는 다른 적절한 정보를 포함할 수 있다. 사용자에 대한 이런 정보는 모바일 장치의 특정 속성을 식별하는데 유용할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 사용자의 모바일-서비스 제공자를 식별하는 정보에 액세스한 후 모바일 장치 및/또는 모바일-서비스 제공자에 의해 공통으로 지원되는 장치 속성의 리스트에 액세스할 수 있고, 이후 이런 리스트를 사용하여 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 예측할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자를 설명하는 정보는 사용자와 관련이 있는 온라인 소셜 네트워크의 한 명 이상의 다른 사용자들과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 한 명 이상의 제2 사용자를 또한 포함하는 온라인 소셜 네트워크에서의 특정 그룹이나 연합의 회원(예컨대, 동일한 기관의 회원들이거나 사용자-프로필 페이지에서 동일한 회사에서 일하거나, 해당 컨셉-프로필 페이지를 "좋아요"한 모든 리스트의 사용자들)일 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 이런 제2 사용자의 모바일 장치의 하나 이상의 속성을 설명하는 정보를 이미 가지고 있을 수 있다. 이후, 장치-검출 시스템(170)은 제1 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)이 제2 사용자의 장치와 하나 이상의 동일한 속성을 가진다고 예측할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 온라인 소셜 네트워크의 제1 사용자의 친구들(즉, 소셜 그래프에서 제1 사용자의 이격도 1도 내에서 사용자 노드(202)로 표현되는 것들)은 특정 속성을 가진 모바일 장치를 구비할 수 있다. 제1 사용자는 그의 친구들이 사용하는 장치와 동일하거나 유사한 장치를 구비할 가능성이 더 높을 수 있다. 따라서, 장치-검출 시스템(170)은 이후 제1 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)이 제1 사용자의 친구들의 장치와 하나 이상의 동일한 속성을 가진다고 예측할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 소셜 네트워킹 정보를 수신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 소셜 네트워킹 정보를 수신하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 컨텐츠 객체에 대한 요청과 함께 수신되는 http-헤더에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 몇몇의 경우, http-헤더는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 몇몇의 속성을 명시적으로 식별할 수 있다. 그러나, 많은 경우, 모든 관련 속성이 http-헤더에 의해 명시적으로 식별되는 것은 아니다. 이런 경우, 장치-검출 시스템(170)은 가령 사용자-에이전트 스트링, 브라우저-특정 스트링 또는 다른 관련 정보와 같이 http-헤더에 의해 제공되는 정보를 사용하여 요청된 컨텐츠 객체의 포맷팅이나 맞춤화와 관련되는 속성을 결정할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 http-헤더 정보를 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 물리적 특성 및 기술적 성능(포괄하여 "속성")을 식별하거나 예측할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 다음과 같은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성들: 프로그래밍 언어 지원(예컨대, JavaScript 지원), 스타일-시트 언어 지원(예컨대, CSS 지원 레벨), 스크린 크기(예컨대, 스크린의 대각선 측정 또는 스크린 픽셀 해상도), 스크린 픽셀 밀도, 키보드 타입(예컨대, 물리적 키보드, 터치스크린 키보드), (예컨대, 하나 이상의 셀룰러 신호, Wi-Fi 신호 또는 GPS를 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 위치를 결정하는) 위치-서비스 지원, 무선 통신 지원(예컨대, Wi-Fi, BLUETOOTH, NFC, IR), 이미지 지원(예컨대, JPEG, GIF 또는 PNG 이미지를 디스플레이하는 능력), 비디오 지원(예컨대, 다양한 비디오 타입을 디스플레이하는 능력) 또는 다른 적절한 속성들을 결정할 수 있다. 모바일 장치에 의해 요청되는 컨텐츠 객체를 맞춤화하거나 적절히 포맷팅하는데 기여하기 위해 모바일 장치가 이런 속성을 각각 가지는지를 결정하는 것이 유용할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 http-헤더에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 http-헤더에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 모바일-클라이언트 시스템의 임의의 적절한 속성을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자를 설명하는 액세스된 정보에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 하나 이상의 속성을 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 예컨대 사용자의 모바일 장치로부터 수신된 정보, 사용자로부터의 설문조사 정보, 사용자에 관한 소셜 네트워킹 정보, 사용자에 대한 다른 적절한 정보와 같이 모바일 장치의 사용자를 설명하는 정보는 사용자의 모바일 장치에 대한 다양한 속성을 결정하는데 유용할 수 있다. 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자에 대한 정보를 사용하여 (가령, 예컨대, 상술한 바와 같이) 모바일-클라이언트 시스템(130)의 물리적 특성 및 기술적 성능을 식별하거나 예측할 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일 장치의 속성을 결정하는데 사용될 수 있는, 모바일 장치의 물리적 특징이나 기술적 특징 중 일부를 설명하는, 모바일-클라이언트 시스템에 설치되는 애플리케이션(예컨대, FACEBOOK MOBILE APP)으로부터 정보를 수신할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일 장치의 속성을 결정하는데 사용될 수 있는, 사용자의 모바일 장치를 설명하는 사용자로부터의 설문조사 정보를 수신할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 사용자 정보에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 사용자 정보에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 모바일-클라이언트 시스템의 임의의 적절한 속성을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 속성을 식별하는 하나 이상의 모델이나 알고리즘을 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정할 수 있다. 점수는 예컨대 신뢰 점수, 확률, 품질, 순위, 다른 적절한 타입의 점수 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 따라서, 특정 실시예로, 더 높은 계산된 점수를 가진 속성은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 실제로 구비되는 속성일 가능성이 더 높을 수 있다. 예로서 제한 없이, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 http-헤더 내 정보 및 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자를 설명하는 정보에 기반하여 하나 이상의 장치 속성에 대한 확률 점수를 계산할 수 있다. 다음은 장치-검출 시스템(170)이 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 속성에 대한 확률 점수를 계산하는데 사용할 수 있는 예시적인 알고리즘이다:
Figure pat00001
여기서, s1은 제1 속성에 대한 확률 점수이고, H1,...,Hm은 http-헤더 필드 1 내지 m이며, U1,...,Un은 사용자-프로필 필드 1 내지 n이다. 특정 속성을 결정하는데에 있어서 특정 변수가 더 유용할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 변수를 사용하여 점수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 변수를 사용하여 점수를 계산하는 것을 고려한다. 특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)에 의해 구현되는 모델이나 알고리즘은 기계-학습형 점수화 공식을 사용할 수 있다. 점수화 알고리즘은 예컨대 모바일 장치로부터의 컨텐츠 객체(예컨대, 웹페이지), 모바일 장치의 다양한 사용자들 및 모바일 장치의 다양한 타입들에 대한 요청에 관한 정보를 포함하는 데이터 세트로부터 구성되는 한 세트의 훈련 데이터로부터 자동으로 점수화 공식을 획득할 수 있다. 특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 하나 이상의 속성에 대한 점수를 계산한 후 임계 점수보다 더 큰 점수를 가지는 각각의 속성을 식별함으로써 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성을 결정할 수 있다. 이런 방식으로, 장치-검출 시스템(170)은 모바일 장치의 속성을 정확히 식별하기 위한 상대적으로 높은 정확도를 보장할 수 있다. 예로서 제한 없이, 0.9보다 큰 계산된 확률 점수를 가진 속성들만이 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성으로서 식별될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 속성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)의 임의의 적절한 속성을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 컨텐츠 객체에 대한 요청에 응답하여 컨텐츠 객체를 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 송신할 수 있다. 컨텐츠 객체는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 결정된 속성에 기반하여 맞춤화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 모바일-클라이언트 시스템(130)이 상대적으로 작은 스크린 크기(예컨대, 2.6인치 내지 4.5인치 범위)를 가진 스마트폰이라면, 웹페이지는 컨텐츠가 더 작은 스크린에 적절히 디스플레이될 수 있도록 포맷팅될 수 있다. 몇몇의 컨텐츠는 더 작은 스크린에 맞춰지도록 재배열될 수 있는 한편, 다른 컨텐츠는 재-포맷팅되거나 심지어 배제될 수 있다. 그러나, 모바일-클라이언트 시스템(130)이 상대적으로 큰 스크린 크기(예컨대, 7.0인치 내지 10.1인치 범위)를 가진 태블릿 장치라면, 웹페이지는 종래의 컴퓨팅 장치에서 사용되는 것과 동일한 컨텐츠에 대한 포맷팅(즉, 데스크톱이나 랩톱용으로 사용되는 포맷팅)을 사용할 수 있다. 요청된 컨텐츠 객체는 다양한 방식으로 맞춤화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 서버-측 스크립트는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 컨텐츠 객체를 구체적으로 포맷팅할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 서버-측 스크립트는 컨텐츠 객체의 모바일 버전과 연관된 다른 서버-측 스크립트로 요청을 전달할 수 있다. 송신된 컨텐츠 객체는 이후 모바일-클라이언트 시스템(130)에서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 특정 실시예로, 장치-검출 시스템(170)은 또한 컨텐츠 객체에 대한 요청에 응답하여 광고 또는 다른 스폰서 컨텐츠를 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 송신할 수 있다. 광고는 컨텐츠 객체의 일부로서 또는 별도로 포함될 수 있다. 광고는 송신된 컨텐츠 객체의 컨텐츠에 참조되는 하나 이상의 객체에 대응할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 컨텐츠 객체를 송신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 컨텐츠 객체를 송신하는 것을 고려한다.
장치 검출과 관련하여, 특정 실시예는, 본 명세서에 참조로 통합되는, 2012년 12월 20일자 출원된 미국특허출원 제13/721900호에 개시된 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작, 또는 단계를 이용할 수 있다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-관련 정보를 결정할 수 있다. 모바일 장치는 다양한 다른 캐리어들에 의해 제공되는 다양한 연결 타입을 사용하여 인터넷에 액세스할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)의 특정 컨텐츠 객체나 웹페이지에 액세스하는 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 요청에 응답할 때, 모바일-클라이언트 시스템(130)의 캐리어, 연결-타입, 연결-상태, 대기 시간, 다른 적절한 연결-관련 정보 또는 이들의임의의 조합을 식별하는 것이 이점적일 수 있다. 이런 연결-관련 정보는 예컨대 SIM-카드 정보, 사용자 이력, 자율 시스템 번호, IP 주소, 장치 타입, 다른 적절한 신호 또는 이들의 임의의 조합과 같은 다양한 신호를 사용하여 결정될 수 있다. 사용자는 그들이 새로운 모바일 장치를 구입할 때 캐리어를 바꿀 수 있다. 임의의 사용자에 대하여, 이들은 예컨대 동일한 폰에서 SIM 카드를 바꿈으로써 빈번히 캐리어를 바꿀 수 있다. 게다가, 사용자는 그들의 현재 위치에 따라 그리고 그들이 로밍중인지에 따라 각기 다른 캐리어를 가질 수 있다. 다양한 연결-관련 정보를 식별함으로써, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정한 요청중인 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 웹페이지를 더 잘 생성하고 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 COMCAST에 의해 제공되는 Wi-Fi 네트워크와 연결될 때 AT&T로부터의 3G 데이터 플랜을 가진 IPHONE을 구비한 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 액세스하고 있다고 결정할 수 있다. 이런 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 IPHONE에 대한 캐리어임에 기반하여 AT&T와 연관된 광고를 포함하도록 사용자에 의해 액세스된 임의의 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 마찬가지로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 의해 액세스된 컨텐츠를 Wi-Fi 연결-타입임에 기반하여 이런 컨텐츠를 지원할 가능성이 있는 높은-품질/해상도를 가지도록 맞춤화할 수 있다. 따라서, 이런 시나리오를 다루기 위해, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 대한 컨텐츠를 생성하고 맞춤화할 때 캐리어-검출 시스템(180)에 의해 제공되는 연결-관련 정보를 고려할 수 있다. 특정 실시예로, 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-관련 정보를 결정하는 것은 개인정보 설정에 제한을 받을 수 있다. 예컨대, 개인정보 설정은 만일 있다면 어느 신호가 캐리어-검출 시스템(180)에 의해 액세스될 수 있는지를 명시할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 연결-관련 정보를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 연결-관련 정보를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 하나 이상의 신호에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 캐리어는 예컨대 AT&T, VERIZON, SPRINT, U.S. CELLULAR, AMERICA MOVIL, T-MOBILE, COMCAST, ORANGE, VODAFONE, MTS, CHINA UNICOM, MVNO, 다른 적절한 캐리어 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 (예컨대, 특정 신호로부터 특정 연결-관련 정보를 추론함으로써) 특정 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정하는데 사용될 수 있는 다양한 신호를 액세스 및/또는 수신할 수 있다. 이런 신호는 예컨대 SIM-카드 정보, 사용자 이력, 자율 시스템 번호, IP주소, 장치 타입, MSISDN, 다른 적절한 신호 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 모바일 장치에 대한 캐리어를 결정하는 것은 모바일 장치에 의해 요청되는 웹페이지에 대한 적절한 컨텐츠 또는 광고를 생성하거나 맞춤화하는데 기여하기 위해 유용할 수 있다. 특정 신호에 적어도 부분적으로 기반하여 캐리어를 결정하는 것은 하기에 더 상세히 기술된다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 캐리어를 식별하는 하나 이상의 모델이나 알고리즘을 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 점수는 예컨대 신뢰 점수, 확률, 품질, 순위, 다른 적절한 타입의 점수 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 따라서, 특정 실시예로, 더 높은 계산된 점수를 가진 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 사용되는 실제 캐리어일 가능성이 더 높을 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 SIM-카드 정보 및 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자와 연관된 캐리어 이력 정보에 기반하여 하나 이상의 장치 캐리어에 대한 확률 점수를 계산할 수 있다. 다음은 캐리어-검출 시스템(180)이 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 캐리어에 대한 확률 점수를 계산하는데 사용할 수 있는 예시적인 알고리즘이다:
Figure pat00002
여기서, r1은 제1 캐리어에 대한 확률 점수이고, S1,...,So은 SIM-카드 필드 1 내지 o이며, C1,...,Cp은 캐리어 이력 필드 1 내지 p이다. 특정 속성을 결정하는데에 있어서 (본 명세서에 기술되는 특정 신호와 각각 상관하는) 특정 변수가 더 유용할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 변수를 사용하여 점수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 변수를 사용하여 점수를 계산하는 것을 고려한다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템에 의해 구현되는 모델이나 알고리즘은 기계-학습형 점수화 공식을 사용할 수 있다. 점수화 알고리즘은 예컨대 모바일 장치로부터의 웹페이지와 다양한 캐리어, 다양한 연결-타입 및 다양한 연결-상태를 사용하는 모바일 장치의 다양한 사용자들에 대한 요청에 관한 정보를 포함하는 데이터 세트로부터 구성되는 한 세트의 훈련 데이터로부터 자동으로 점수화 공식을 획득할 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 하나 이상의 캐리어에 대한 점수를 계산한 후 이런 점수에 기반하여 가장 가능성이 높은 캐리어를 식별함으로써 모바일-클라이언트 시스템(130)의 캐리어를 결정할 수 있다. 이런 방식으로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일 장치의 캐리어를 정확히 식별하기 위한 상대적으로 높은 정확도를 보장할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)의 특정 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)의 임의의 적절한 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 SIM-카드 정보에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. SIM 카드의 연결 제공자는 예컨대 모바일-클라이언트 시스템(130)의 네이티브 애플리케이션이 장치와 연관된 캐리어 정보에 대해 질의하게 함으로써 장치 운영 시스템으로서 로컬적으로 획득될 수 있다. 이는 캐리어가 이용가능할 때 캐리어를 결정하는 신뢰성 있고 정확한 방식일 수 있다. 이런 신호의 중요한 이점은 심지어 사용자가 모바일 장치에서 SIM 카드를 교환(swapping)하여 캐리어를 바꾸는 경우의 무결성(freshness) 및 신뢰성이다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 소셜 네트워킹 시스템(160)의 특정 컨텐츠에 대한 요청을 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 수신함에 응답하여 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 SIM-카드 정보에 액세스할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)은 온라인 소셜 네트워크의 특정 사용자(또한 "제1 사용자"라고도 함)와 연관될 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 SIM-카드 정보에 대한 질의를 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 송신할 수 있다. 응답시, 모바일-클라이언트 시스템(130)에서의 애플리케이션(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)과 연관된 네이티브 앱)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 SIM 카드에 액세스하여 SIM-카드 정보를 검색하고 그 정보를 캐리어-검출 시스템(180)으로 다시 송신할 수 있다. SIM-카드 정보는 예컨대 모바일-클라이언트 시스템(130)의 SIM 카드와 연관된 캐리어를 표시하는 FBCR 필드와 같이 http-헤더에 의해 제공될 수 있다. 예컨대, 모바일-클라이언트 시스템(130)의 네이티브 애플리케이션에 의해 캐리어-검출 시스템(180)으로 다시 송신되는 사용자-에이전트 스트링에서, SIM 카드 캐리어를 표시하는 애플리케이션-추가 데이터의 FBCR 필드(모바일 앱 사용자-에이전트 포맷)가 있을 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 특정 정보에 액세스하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 임의의 적절한 정보에 액세스하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 특정 방식으로 SIM-카드 정보에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 SIM-기반 정보에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 사용자와 연관된 캐리어 이력에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 사용자가 일반적으로 연결 네트워크를 매우 자주 변경하지 않는다는 가정하에, 캐리어-검출 시스템(180)은 사용자의 최근 연결 기록에 액세스함으로써 사용자의 연결 정보를 결정할 수 있다. 연결 제공자는 보통 매우 안정적인 사용자의 특성이다. 많은 사용자는 수개월 이상 동안 동일한 캐리어를 가질 것이다. 게다가, 사용자가 단기간 내에 다수의 캐리어에 액세스하는 경우, 그것은 시간이 지남에 따라 흔히 동일한 캐리어이다(예컨대, 사용자는 하루 동안 동일한 2개의 캐리어 사이에서 바꿀 수 있다). 사용자의 캐리어의 패턴 및 연결-타입은 식별되고 실시간으로 컨텐츠에 대한 요청에 응답하여 사용자의 현재 캐리어 및 연결-타입을 예측하는데 사용될 수 있다. 그 결과, 단지 며칠의 사용의 연결 기록으로, 캐리어-검출 시스템(180)은 실시간으로 높은 신뢰도로 대부분의 사용자에 대해 주된 캐리어와 연결-타입이 무엇인지를 추론할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 컨텐츠를 요청한 지난번에 사용자의 결정된 캐리어가 ORANGE라면, 사용자의 캐리어가 여전히 동일한 가능성이 있다고 추론될 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자가 통상 평일의 업무시간 동안 Wi-Fi를 통해 액세스하고 통상 저녁시간과 주말 동안 4G LTE를 통해 액세스한다면, 그 시간 동안의 추후 요청들은 적절히 추론될 수 있다. 마찬가지로, 연결-타입이나 다른 연결-관련 정보는 또한 사용자와 연관된 캐리어 이력에 기반하여 결정될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 캐리어 이력에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 캐리어 이력에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 IP 주소에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 통상, 각각의 ISP는 그에 할당된 IP 주소들의 특정 범위를 가지며, ISP는 다른 목적을 위해 이런 범위를 서브-범위로 더 세분할 수 있다. 각기 다른 ISP의 IP 주소들은 중첩되지 않아야 한다. 이에 기반하여, 캐리어-검출 시스템(180)은 본래의 요청 IP로부터 연결 제공자를 결정할 수 있고, 심지어 IP 주소로부터 특정한 연결-타입을 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 IP 주소를 포함하는 IP 주소의 범위를 결정함으로써 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 IP 주소에 기반하여 캐리어를 결정할 수 있다. 각각의 캐리어는 IP 주소의 범위와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 캐리어와 IP 주소의 맵을 관리할 수 있고 이를 통해 요청과 연관된 IP 주소에 기반하여 캐리어를 신속히 결정할 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)이 VODAFONE와 맵핑하는 제1 IP 주소로부터 요청을 수신한다면, 시스템은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 캐리어가 VODAFONE임을 추론할 수 있다. 그러나, 때때로 캐리어는 모바일 운영자 포탈(portal)에서 IP 주소 리스트를 업데이트하지 않고 그들의 네트워크 구성을 변경하며, 그 결과 IP 주소에 의한 캐리어 결정에 기반하여 부정확한 결과를 산출한다. 이런 시나리오를 다루기 위해, 캐리어-검출 시스템(180)은 요청과 함께 수신된 http-헤더(예컨대, X-Forwarded-For 헤더)에 표시된 제1 홉(hop)의 IP 주소를 먼저 체크하고 프록시된(proxied) 요청의 경우를 다루기 위해 다시 돌아가 긴급 요청 IP 주소를 체크할 수 있다. IPv4와 IPv6 주소 모두가 체크될 수 있다. 마찬가지로, 연결-타입 또는 다른 연결-관련 정보는 또한 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 IP 주소에 기반하여 결정될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 IP 주소에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 IP 주소에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 자율 시스템 번호(ASN)에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 인터넷은 자율 시스템이라고 하는 많은 상호연결형 각각의 지역 네트워크에 의해 형성된다. 각각의 자율 시스템은 ICANN으로부터 할당된 기정의된 자율 시스템 번호에 의해 식별된다. 이런 ASN은 BGP 라우팅 프로토콜에서 라우팅 표를 구축하는데 사용된다. 대부분의 경우, 각각의 단일 ASN이 소유되고 단일 ISP에 의해 관리된다. 따라서, 캐리어-검출 시스템(180)은 그 ASN을 소유하는 캐리어를 식별하는 데이터베이스에 액세스함으로써 요청과 연관된 ASN에 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 추론할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 ASN에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 ASN에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)의 속성은 상술한 바와 같이 결정될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 스마트폰 제품/모델은 단지 특정 캐리어에 의해 판매/지원/운반될 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)이 모바일-클라이언트 시스템(130)의 제품/모델을 결정할 수 있다면, 캐리어-검출 시스템은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 가능한 캐리어를 식별하거나, 적어도 그 장치 타입을 지원/판매하지 않는 캐리어를 배제하도록 각기 다른 캐리어에 의해 지원되는 장치의 데이터베이스에 액세스할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 모바일 장치의 속성에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 모바일 장치의 속성에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 모바일 네트워크 코드(MNC) 또는 모바일 국가 코드(MCC)에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, MNC 및 MCC의 조합은 예컨대 GSM/LTE, CDMA, iDEN, TETRA 및 UMTS 네트워크와 같이 다양한 타입의 모바일 네트워크 및 몇몇의 위성 모바일 네트워크 내에서 모바일 전화 운영자/캐리어를 고유하게 식별하는데 사용될 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)의 네이티브 모바일 앱은 요청이 어느 캐리어에서 유래하는지를 식별하도록 캐리어의 MNC 및 MCC 정보의 데이터베이스에 액세스할 수 있는 MNC/MCC 튜플(tuple)을 캐리어-검출 시스템(180)으로 다시 송신할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 MNC 및 MCC에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 MNC 또는 MCC에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 사용자와 연관된 사용자 정보에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어를 결정할 수 있다. 사용자 정보는 예컨대 소셜 네트워킹 정보, 온라인 소셜 네트워크의 사용자가 제공한 임의의 정보 또는 사용자의 계정과 관련하여 저장된 정보를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 정보는 제1 사용자에 대응하는 온라인 소셜 네트워크의 사용자 프로필일 수 있다. 제1 사용자는 그가 AT&T를 "좋아한다"고 그의 사용자 프로필에 명시할 수 있고, 이후 캐리어-검출 시스템(180)은 사용자의 모바일 장치에 대한 캐리어가 AT&T라고 추론하는데 사용할 수 있다. 대안으로, 사용자는 그의 사용자 프로필에 그의 캐리어를 명시적으로 목록화할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자 정보는 제1 사용자의 친구들(즉, 제1 사용자에 대응하는 사용자 노드(202)와 친구-타입 에지(206)로 연결되는 사용자 노드(202)에 대응하는 사용자들)에 대응하는 사용자 프로필 정보일 수 있다. 이런 사용자는 예컨대 그들의 폰에 대한 캐리어를 명시할 수 있고, 따라서 제1 사용자의 폰에 대한 캐리어는 그의 친구들의 캐리어(또는 사용자의 친구의 캐리어-검출 시스템(180)에 의해 이전에 결정된 가능한 캐리어)로부터 추론될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 사용자 정보에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 사용자 정보에 기반하여 캐리어를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-타입을 결정할 수 있다. 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-타입은 예컨대 WiFi, WiMAX, HSPA+, CDMA, 2G, 2.5G/GPRS, 2.75G/EDGE, 3G, 4G, 4G LTE, 다른 적절한 타입의 무선 연결 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 연결-타입 검출의 큰 어려움은 요청이 언제 무선 경로 또는 WiFi 경로(예컨대, Wi-Fi 또는 WiMAX)로부터 오는지를 검출하는 것이다. 많은 캐리어는 WiFi와 셀룰러 데이터 모두를 제공한다. 예로서 제한 없이, IPHONE을 가진 사용자는 AT&T의 4G LTE 네트워크를 통해 소셜 네트워킹 시스템(160)과 연결하는 거리에 있을 수 있고, 이후 카페로 이동하고 AT&T에 의해 제공되는 Wi-Fi 네트워크에 합류할 수 있다. 연결-타입은 요청중인 모바일-클라이언트 시스템(130)의 IP 주소를 열람하고 이전에 결정되었을 수 있는 그 IP 주소로부터의 연결-타입 이력과 그것을 비교함으로써 추론될 수 있다(이는 예컨대 사용자가 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-타입 정보를 결정할 수 있는 네이티브 애플리케이션을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 액세스했기 때문이다). 예로서 제한 없이, 특정 IP 주소로부터의 연결-타입이 WiMAX라고 이전에 결정되었다면, 캐리어-검출 시스템(180)은 그 IP 주소로부터 온 현재 요청이 또한 WiMAX 연결-타입이라고 결정할 수 있다. 또한, 연결-타입은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 WiFi 능력을 열람하여 추론될 수 있다. 예컨대 장치가 WiFi 능력을 가지지 않거나 그 WiFi 안테나가 불능이라면, 이는 장치가 WiFi 네트워크상에 있지 않다고 (따라서, 예컨대 무선 네트워크상에 있을 가능성이 있다고) 추론하는데 사용될 수 있다. 또한, 연결-타입은 연결 제공자 특성을 열람하여 추론될 수 있다. 예로서 제한 없이, 연결 제공자가 셀/무선 서비스만을 실행한다면, 요청이 WiFi 연결-타입으로부터 온 것이 아닐 가능성이 있다고 추론될 수 있다. 마찬가지로, 연결 제공자가 전혀 셀/무선 서비스를 실행하지 않는다면, 요청의 연결-타입은 WiFi일 가능성이 있을 수 있다. 연결-타입을 결정하는 것은 예컨대 특정 캐리어를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 액세스하는 사용자를 카운트할 때 더 정확성을 높이거나, 사용자의 경험을 맞춤화하거나, 광고를 위해 이점적일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 이후 결정된 연결-타입에 적어도 부분적으로 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 액세스된 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 컨텐츠가 그 컨텐츠를 지원할 가능성이 있는 Wi-Fi 연결-타입에 대한 높은-품질/해상도로 맞춤화할 수 있는 한편, 더 낮은 품질/해상도 컨텐츠는 2G, 3G 또는 LTE 연결-타입과 같은 셀룰러 연결을 위해 사용될 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 연결-타입을 제공하는 캐리어에 기반하여 특정 광고를 포함하도록 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 연결 타입을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 연결 타입을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 요청과 함께 수신되는 http-헤더에 적어도 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 캐리어 또는 연결-타입을 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 모바일-클라이언트 시스템(130)에서 온라인 소셜 네트워크의 네이티브 애플리케이션은 가령 헤더 "mobile.lte"와 같은 http-헤더(예컨대, X-FB-Connection-Type 헤더)를 통해 연결 정보를 캐리어-검출 시스템(180)으로 송신할 수 있는데, 이때 이런 헤더는 LTE인 것으로 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-타입을 명시한다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 http-헤더에 기반하여 연결 정보를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 http-헤더에 기반하여 연결 정보를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-상태를 결정할 수 있다. 연결-상태는 예컨대 WiFi(즉, WiFi 또는 WiMAX를 통해 연결되는 것), SIM(즉, 모바일 장치의 SIM 카드와 연관된 캐리어와 함께 있는 것), 로밍(즉, 모바일 장치의 SIM 카드와 연관되지 않은 캐리어와 함께 있는 것) 또는 다른 적절한 연결 상태를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 특정 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 캐리어 정보 및 다른 연결-타입의 통계를 계산할 수 있고 이런 통계를 이용하여 캐리어-검출 시스템(180)은 특정 연결이 SIM 카드 연결이나 WiFi 또는 로밍인지를 결정할 수 있다. 연결-상태를 결정하는 것은 예컨대 컨텐츠가 사용자에게 더 잘 제공될 수 있게 하기 위해 이점적일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 이후 결정된 연결-상태에 적어도 부분적으로 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 액세스되는 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 추가 요금 없이 데이터 전송을 가능하게 할 수 있는 컨텐츠를 SIM 연결-상태에 대한 높은 품질/해상도로 맞춤화할 수 있는 한편, 더 낮은 품질/해상도 컨텐츠는 로밍 연결-상태를 위해 사용될 수 있는데, 이때 추가 요금이 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 송신되는 컨텐츠에 대해 발생될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 연결 상태를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 연결 상태를 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 대기 시간(latency-period) 또는 대역폭을 결정할 수 있다. 연결에 대한 대기 시간(또한, 네트워크 대기 시간이라고 함)은 모바일-클라이언트 시스템(130)의 요청과 응답 사이의 지연 시간을 말한다. 몇몇의 경우 이런 낮은 레벨의 정보가 애플리케이션 로직 레이어(PHP)에서 손실될 수 있기 때문에 실시간으로 현재 연결 대기 시간을 정확히 검출하는 것이 어려울 수 있다. 대기 시간은 IP 주소, ASN 도는 요청의 연결 타입으로부터 추론될 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 네트워크 대기 시간 및 대역폭을 포함하는 인-바운드 및/또는 아웃-바운드 트래픽에 대한 네트워크 통계를 수집할 수 있다. 이후, 이런 대기 시간 및 대역폭 데이터는 대기 시간의 실시간 결정(유사하게 대역폭이 결정될 수 있음)에 대한 검출 모델을 구축하도록 해당 IP 주소, ASN 및 연결-타입과 상관될 수 있다. 대기 시간 또는 대역폭을 결정하는 것은 예컨대 컨텐츠를 사용자에게 더 잘 제공하게 하기 위해 이점적일 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 결정된 대기 시간에 적어도 부분적으로 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 액세스된 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 낮은 대기 시간을 가진 모바일-클라이언트 시스템(130)과 더 많이 상호작용하는 컨텐츠/광고를 포함하도록 컨텐츠를 맞춤화할 수 있는 한편, 덜 상호작용하는 컨텐츠/광고는 긴 대기 시간 연결을 위해 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 결정된 대역폭에 적어도 부분적으로 기반하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 의해 액세스되는 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 높은 네트워크 대역폭 컨텍스트에서 더 많은 비디오/사진 컨텐츠/광고를 포함하도록 컨텐츠를 맞춤화할 수 있는 한편, 더 적은 멀티미디어 컨텐츠/광고(및/또는 가능한 더 많은 텍스트)는 낮은 네트워크 대역폭 컨텍스트를 위해 사용될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 대기 시간 및 대역폭을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 대기 시간 및 대역폭을 결정하는 것을 고려한다.
특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 요청에 응답하여 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 웹페이지 또는 다른 컨텐츠를 송신할 수 있다. 컨텐츠는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대해 결정된 연결-관련 정보에 기반하여 맞춤화될 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 컨텐츠가 웹페이지에서 캐리어와 연관된 컨텐츠를 포함하도록 결정된 캐리어에 기반하여 요청된 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자의 캐리어가 COMCAST라고 결정된다면, 사용자의 요청에 응답하여 송신된 웹페이지는 가령 COMCAST로부터의 스트리밍 멀티미디어 컨텐츠와 같이 COMCAST 고객만이 이용가능한 컨텐츠를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 캐리어-검출 시스템(180)은 컨텐츠가 컨텐츠 내 캐리어와 연관된 광고를 포함하도록 결정된 캐리어에 기반하여 요청된 컨텐츠를 맞춤화할 수 있다. 광고는 컨텐츠의 일부로서 또는 별도로 포함될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자의 결정된 캐리어가 AT&T라면, 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 다시 송신된 웹페이지는 AT&T 서비스에 대한 광고 또는 AT&T와 연관된 광고일 수 있다. 요청된 컨텐츠는 다양한 방식으로 맞춤화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 서버-측 스크립트는 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 웹페이지를 구체적으로 포맷팅할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 서버-측 스크립트는 웹페이지의 모바일 버전과 연관된 또 다른 서버-측 스크립트로 요청을 전달할 수 있다. 송신된 컨텐츠는 이후 모바일-클라이언트 시스템(130)에서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 웹페이지 및 컨텐츠를 맞춤화하고 송신하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 웹페이지 또는 다른 컨텐츠를 맞춤화하고 송신하는 것을 고려한다.
도 3은 모바일 장치의 캐리어를 결정하기 위한 예시적인 방법(300)을 도시한다. 이 방법은 단계 310에서 시작할 수 있는데, 이때 캐리어-검출 시스템(180)은 제1 사용자의 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 웹페이지에 대한 요청을 수신할 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 전체적으로 또는 부분적으로 또 다른 시스템(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기업 서버 또는 다른 적절한 시스템)과 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 단계 320에서, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)과 연관된 SIM-카드 정보에 액세스할 수 있다. 이런 SIM-카드 정보는 예컨대 모바일-클라이언트 시스템(130)의 SIM 카드와 연관된 캐리어를 나타내는 FBCR 필드를 포함할 수 있다. 단계 330에서, 캐리어-검출 시스템(180)은 SIM-카드 정보에 적어도 기반하여 캐리어를 결정할 수 있다. 단계 340에서, 캐리어-검출 시스템(180)은 요청에 응답하여 모바일-클라이언트 시스템(130)으로 웹페이지를 송신할 수 있다. 송신된 웹페이지는 모바일-클라이언트 시스템(130)의 결정된 캐리어에 기반하여 맞춤화될 수 있다. 적절한 경우, 특정 실시예는 도 3의 방법의 하나 이상의 단계를 반복할 수 있다. 비록 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계가 특정 순서로 발생하는 것으로 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계가 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 도 3의 방법의 특정 단계를 수행하는 특정 컴포넌트, 장치 또는 시스템을 설명하고 도시하지만, 본 명세서는 도 3의 방법의 임의의 적절한 단계를 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트, 장치 또는 시스템의 임의의 적절한 조합을 고려한다.
도 4는 예시적인 캐리어-검출 시스템 환경을 도시한다. 캐리어-검출 시스템 환경의 하나 이상의 컴포넌트와 연계하여, 캐리어-검출 시스템(180)은 하나 이상의 캐리어-검출 알고리즘을 사용하여 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-관련 정보를 결정할 수 있다. 캐리어-검출 알고리즘은 예컨대 SIM-카드 정보, 사용자 이력, 자율 시스템 번호, IP 주소, 장치 타입, 다른 적절한 신호 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는 다수의 입력을 취하는 한 세트의 확장형 고-응답성 알고리즘을 포함할 수 있다. 캐리어-검출 시스템(180)은 각기 다른 사용 사례를 지원하는 각기 다른 모드를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 IP 주소 범위, MNC 및 MCC 쌍을 포함하고 모바일 캐리어에 의해 캐리어-검출 시스템(180)으로 제출되는 정보에 기반하여 보존형(conservative) 검출 모드를 구현하는 보존형 검출기를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터의 현재 요청의 연결-관련 정보를 최상으로 추측하도록 오프라인에서 훈련된 상술한 신호 및 모델을 합성하는 예측 모드를 구현하는 예측형 검출기를 포함할 수 있다. 캐리어-검출 시스템 환경은 웹 서버, 캐시, 보존형 검출기, 예측형 검출기, 맵핑 규칙 편집기, IP/MCC/MNC 데이터의 데이터 스토어, 모바일 운영자 포탈, 훈련 데이터(training data), 훈련자(trainer), 시스템 상태 모니터링 및 경보 시스템, 다른 적절한 컴포넌트 또는 이들의 임의의 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 특정 컨텐츠 객체 또는 웹페이지에 액세스하도록 모바일-클라이언트 시스템(130)으로부터 요청을 수신할 수 있다. IP/MCC/MNC의 데이터 스토어는 모바일 운영자 포탈을 사용하여 캐리어에 의해 제공될 수 있는 다양한 캐리어의 IP 범위, MCC 및/또는 MNC 데이터를 포함할 수 있다. 모바일 운영자 포탈은 공개 사용자 인터페이스를 사용하여 캐리어(또는 다른 네트워크 운영자)가 예컨대 IP 주소 범위, MNC 및 MCC 쌍, 캐리어와 연관된 다른 적절한 정보 또는 이들의 임의의 조합과 같은 그들의 정보를 제출할 수 있게 할 수 있다. 캐리어 검출 프로세스의 일부로서, 캐리어-검출 시스템(180)이 특정 IP 주소가 특정 캐리어와 관련이 있다고 결정하고 이것이 캐리어에 의해 이전에 제공된 정보와 모순된다면, 정제 프로세스(refinement process)의 일부로서 캐리어-검출 시스템(180)은 그의 IP 주소 범위 정보를 업데이트하도록 피드백이나 제한을 캐리어에 제공할 수 있다. 이런 방식으로, 피드백 루프가 생성될 수 있는데, 이때 캐리어-검출 시스템(180)은 모바일 운영자 포탈을 통해 제출된 캐리어 정보와 현재 캐리어 검출 모델을 비교할 수 있고 모바일 운영자 포탈에서 제출되는 정보를 개선시키도록(따라서, 예컨대 보존형 검출 모드의 품질을 개선시키도록) 도와주기 위해 캐리어와의 차이를 피드백할 수 있다. 훈련자는 훈련 데이터 이력에 기반하여 캐리어-검출 시스템(180)에 대한 캐리어 예측 모델을 생성할 수 있다. 시스템 상태 모니터링 및 경보 시스템은 캐리어-검출 시스템 환경에 대한 작동 품질을 보장하기 위해 시설의 모니터링, 경보, 응답 및 디버깅(debugging)을 제공할 수 있다. 맵핑 규칙 편집기는 캐리어-검출 시스템 환경에 대한 추출/변형/로드(extract/transform/load)(ETL) 절차를 확립할 수 있다. 특정 실시예로, 모바일-클라이언트 시스템(130)에 대한 연결-관련 정보를 결정하는 것은 개인정보 설정의 제한을 받을 수 있다. 개인정보 설정은 예컨대 만일 있다면 어느 신호가 캐리어-검출 시스템(180)에 의해 액세스될 수 있는지를 명시할 수 있다. 비록 도 4는 캐리어-검출 시스템 환경의 컴포넌트의 특정 구성을 도시하지만, 본 명세서는 캐리어-검출 시스템 환경의 임의의 적절한 배열을 고려한다. 게다가, 비록 도 4는 캐리어-검출 시스템 환경의 특정한 수의 각 컴포넌트를 도시하지만, 본 명세서는 캐리어-검출 시스템 환경의 임의의 적절한 수의 컴포넌트를 고려한다.
특정 실시예로, 광고는, 하나 이상의 웹 페이지에서 제시되는 임의의 적절한 디지털 포맷에서, 하나 이상의 이메일에서 또는 사용자에 의해 요청되는 검색 결과와 관련하여, (HTML-링크될 수 있는) 텍스트, (HTML-링크될 수 있는) 하나 이상의 이미지, 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합 또는 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 하나 이상의 스폰서 소식(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)의 뉴스-피드 또는 티커 아이템)일 수 있다. 스폰서 소식은 예컨대 소셜 행위를 사용자의 프로필 페이지나 다른 페이지의 기결정된 영역 내에 제시되게 하거나, 광고자와 관련된 추가 정보와 함께 제시되게 하거나, 다른 사용자들의 뉴스피드나 티커 내에 올리거나 하이라이팅되게 하거나, 홍보되게 함으로써, 광고자가 홍보하는 사용자에 의한 소셜 행위(가령, 페이지를 "좋아요" 하기, 페이지의 게시물을 "좋아요" 하거나 코멘트하기, 페이지와 관련된 이벤트에 대해 회답(RSVP)하기, 페이지에 게시된 질문에 투표하기, 한 장소로 체크인하기, 애플리케이션을 사용하거나 게임을 실행하기 또는 웹사이트를 "좋아요" 하거나 공유하기)일 수 있다. 광고자는 소셜 행위가 홍보되도록 지불할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 검색-결과 페이지의 검색 결과들 중에 포함될 수 있으며, 이때 스폰서 컨텐츠는 비-스폰서 컨텐츠보다 더 홍보된다.
특정 실시예로, 광고는 소셜 네트워킹 시스템 웹페이지, 제3자 웹페이지 또는 다른 페이지 내에서 디스플레이하기 위해 요청될 수 있다. 광고는, 가령 페이지 상단의 배너 영역에서, 페이지 측면의 종렬에서, 페이지의 GUI에서, 팝-업창에서, 드롭-다운 메뉴에서, 페이지의 입력 필드에서, 페이지의 컨텐츠의 상단 위에서 또는 그 밖의 페이지의 어느 곳에서, 페이지의 전용 부분에 디스플레이될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 애플리케이션 내에 디스플레이될 수 있다. 광고는 사용자가 페이지에 접근하거나, 애플리케이션을 이용할 수 있기 전에 광고를 상호작용하거나 광고를 시청하도록 사용자에게 요구하는 전용 페이지 내에 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 사용자는 웹 브라우저를 통해 광고를 열람할 수 있다.
사용자는 임의의 적절한 방식으로 광고와 상호작용할 수 있다. 사용자는 광고를 클릭하거나 선택할 수 있다. 광고를 선택함으로써, 사용자는 광고와 관련된 페이지로 (또는, 사용자가 사용하는 브라우저 또는 다른 애플리케이션)를 인도될 수 있다. 광고와 관련된 페이지에서, 사용자는 가령 광고와 관련된 제품이나 서비스를 구매하기, 광고와 관련된 정보를 수신하기 또는 광고와 관련된 뉴스레터를 구독하기와 같은 추가의 행위들을 행할 수 있다. 오디오 또는 비디오를 가진 광고는 광고의 컴포넌트를 선택("실행 버튼"을 좋아요)함으로써 실행될 수 있다. 대안으로, 광고를 선택함으로써, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 특정 행위를 실행하거나 수정할 수 있다.
또한, 광고는 사용자가 상호작용할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템 기능을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 보증과 관련된 아이콘이나 링크를 선택하여 사용자가 광고를 "좋아요"하거나 보증하게 할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 광고는 (예컨대, 질의를 실행하여) 사용자가 광고자에 관한 컨텐츠를 검색하게 할 수 있다. 마찬가지로, 사용자는 (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해) 다른 사용자와 광고를 공유할 수 있거나, (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해) 광고와 관련된 이벤트에 회답(RSVP)할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 사용자에 관한 소셜 네트워킹 시스템 컨텍스트를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 광고는 광고의 내용과 관련된 행위를 행했던 소셜 네트워킹 시스템(160) 내 사용자의 친구에 대한 정보를 디스플레이할 수 있다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)을 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 적절한 경우 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있고 그 역도 또한 동일하다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다.
본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나, 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터 센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 성분을 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 실행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 실행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 다른 시기에 또는 다른 위치에서 실행할 수 있다.
특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(500)은 프로세서(502), 메모리(504), 저장소(506), 입력/출력(I/O) 인터페이스(508), 통신 인터페이스(510) 및 버스(512)를 포함한다. 본 명세서가 특정 배열로 특정한 수의 특정 구성요소를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배열로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 구성요소를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.
특정 실시예로, 프로세서(502)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시들을 포함하는 프로세서(502)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(502)는 하나 이상의 명령어 캐시들, 하나 이상의 데이터 캐시들 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffers, TLBs)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시에 저장된 명령어들은 메모리(504)나 저장소(506) 내 명령어들의 사본일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(502)에 의한 이런 명령어들의 검색 속도를 높일 수 있다. 데이터 캐시 내의 데이터는 프로세서(502)에서 실행하는 다음 명령들에 의해 접근하거나 메모리(504)나 저장소(506)로 기록하기 위해 프로세서(502)에서 실행되는 이전 명령들의 결과; 또는 다른 적절한 데이터를 동작하는데 프로세서(502)에서 실행하는 명령어를 위한 메모리(504)나 저장소(506) 내의 데이터의 사본일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(502)에 의한 판독 또는 기록 동작의 속도를 높일 수 있다. TLB들은 프로세서(502)에 의한 가상 주소 변환의 속도를 높일 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터들을 포함하는 프로세서(502)를 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(502)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(ALUs)을 포함할 수 있거나; 멀티-코어 프로세서일 수 있거나; 하나 이상이 프로세서들(502)을 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.
특정 실시예로, 메모리(504)는 프로세서(502)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(502)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 저장소(506)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(500))에서 메모리(504)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 메모리(504)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(502)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(504)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 단지 명령어만을 실행하며, (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 단지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(502)를 메모리(504)로 연결할 수 있다. 하기에 기술되는 바와 같이, 버스(512)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(502)와 메모리(504) 사이에 상주하며, 프로세서(502)에 의해 요청되는 메모리(504)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(504)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 RAM은 휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이런 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이런 RAM은 단일 포트형 또는 다중-포트형 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 적절한 경우, 메모리(504)는 하나 이상의 메모리(504)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.
특정 실시예로, 저장소(506)는 데이터용 또는 명령어용 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(506)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프, 범용 직렬 버스(USB) 드라이브 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 컴퓨터 시스템(500)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 비휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM), 플래시 메모리 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 대용량 저장소(506)를 고려한다. 적절한 경우, 저장소(506)는 프로세서(502)와 저장소(506) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장소 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 하나 이상의 저장소(506)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.
특정 실시예로, I/O 인터페이스(508)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(500) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이에 대한 적절한 I/O 인터페이스(508)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 프로세서(502)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(508)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 통신 인터페이스(510)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(500)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(510)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(500)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(510)는 하나 이상의 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.
특정 실시예로, 버스(512)는 컴퓨터 시스템(500)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(512)는 AGP(Accelerated Graphics Port)이나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(512)는 하나 이상의 버스(512)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.
본 명세서에서, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는 저장매체들은 하나 이상의 반도체 기반 또는 다른 집적회로(ICs)(가령, 예컨대 FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 ASICs(application-specific ICs)), 하드 디스크 드라이브(HDDs), 하이브리드 하드 디스크(HHDs), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODDs), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDDs), 자기 테이프, 고체-상태 드라이브(SSDs), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL 카드나 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 휘발성, 비휘발성 또는 휘발성과 비휘발성의 조합일 수 있다.
본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.
본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.

Claims (20)

  1. 모바일-클라이언트 시스템에 의해:
    멀티미디어 객체에 대한 요청을 컴퓨팅 서버로 송신하는 단계;
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 SIM-카드 정보에 대한 질의를 수신하는 단계;
    상기 질의에 응답하여, 모바일-클라이언트 시스템의 SIM-카드에 액세스하고 SIM-카드로부터 SIM-카드 정보를 검색하도록 모바일-클라이언트 시스템에서 애플리케이션을 실행하는 단계;
    상기 질의에 응답하여 검색된 SIM-카드 정보를 컴퓨팅 서버로 송신하는 단계; 및
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 검색된 SIM-카드 정보에 기반하여 맞춤화(customized)되는 멀티미디어 객체를 수신하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    검색된 SIM-카드 정보에 기반하여 멀티미디어 객체를 맞춤화하는 것은 모바일-클라이언트 시스템의 적어도 하나의 결정된 캐리어에 기반하여 멀티미디어 객체의 컨텐츠를 맞춤화하는 것을 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템의 사용자와 연관된 캐리어 이력(carrier history)에 기반하여 결정되는 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 자율 시스템 번호(ASN)에 기반하여 결정되는 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 IP 주소에 기반하여 결정되는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    복수의 캐리어 각각은 IP 주소의 범위와 연관되며,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 IP 주소를 포함하는 IP 주소의 범위를 결정함으로써 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 IP 주소에 기반하여 결정되는 방법.
  7. 제 2 항에 있어서,
    적어도 하나의 결정된 캐리어에 기반하여 멀티미디어 객체를 맞춤화하는 것은 멀티미디어 객체 내 캐리어와 연관된 컨텐츠를 포함시키는 것을 포함하는 방법.
  8. 제 2 항에 있어서,
    적어도 하나의 결정된 캐리어에 기반하여 멀티미디어 객체를 맞춤화하는 것은 멀티미디어 객체 내 캐리어와 연관된 광고를 포함시키는 것을 포함하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    SIM-카드 정보는 모바일-클라이언트 시스템의 SIM 카드와 연관된 캐리어를 표시하는 http-헤더를 포함하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    http-헤더 정보는 모바일-클라이언트 시스템의 브라우저 클라이언트의 하나 이상의 속성을 설명하는 적어도 하나의 사용자-에이전트 스트링(user-agent string)을 포함하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    멀티미디어 객체는 모바일-클라이언트 시스템의 브라우저 클라이언트의 적어도 하나의 설명된 속성에 또한 기반하여 맞춤화되는 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    모바일-클라이언트 시스템의 브라우저 클라이언트의 하나 이상의 속성은 프로그램 언어 지원, 스타일-시트 언어 지원, 스크린 크기, 스크린 픽셀 밀도, 키보드 타입, 위치-서비스 지원, 무선 통신 지원, 이미지 지원 또는 비디오 지원 중 하나 이상을 포함하는 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템의 브라우저 클라이언트의 결정된 속성에 또한 기반하여 결정되는 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    멀티미디어 객체는 모바일-클라이언트 시스템과 컴퓨팅 서버 사이의 결정된 연결 타입에 또한 기반하여 맞춤화되는 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    멀티미디어 객체는 모바일-클라이언트 시스템 사이의 결정된 연결 상태에 또한 기반하여 맞춤화되는 방법.
  16. 제 1 항에 있어서,
    멀티미디어 객체는 모바일-클라이언트 시스템과 컴퓨팅 서버 사이의 결정된 대기시간(latency-period)에 또한 기반하여 맞춤화되는 방법.
  17. 제 1 항에 있어서,
    모바일-클라이언트 시스템의 로컬 캐시로부터, 온라인 소셜 네트워크의 소셜 그래프의 한 부분에 액세스하는 단계를 더 포함하며,
    상기 소셜 그래프는 복수의 노드 및 노드를 연결하는 복수의 에지를 포함하고, 2개의 노드 사이의 각각의 에지는 노드 사이의 이격도 1도를 나타내며,
    상기 노드는: 모바일-클라이언트 시스템의 제1 사용자에 대응하는 제1 노드; 및 컴퓨팅 시스템과 연관된 복수의 객체에 각각 대응하는 복수의 제2 노드를 포함하고,
    멀티미디어 객체를 맞춤화하는 것은 제1 노드와 연결된 하나 이상의 에지에 더 기반하는 방법.
  18. 제 1 항에 있어서,
    상기 캐리어는 모바일-클라이언트 시스템의 제1 사용자와 연관된 사용자 정보에 기반하여 결정되는 방법.
  19. 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체로서,
    모바일-클라이언트 시스템에 의해:
    멀티미디어 객체에 대한 요청을 컴퓨팅 서버로 송신하고;
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 SIM-카드 정보에 대한 질의를 수신하며;
    상기 질의에 응답하여, 모바일-클라이언트 시스템의 SIM-카드에 액세스하고 SIM-카드로부터 SIM-카드 정보를 검색하도록 모바일-클라이언트 시스템에서 애플리케이션을 실행하고;
    상기 질의에 응답하여 검색된 SIM-카드 정보를 컴퓨팅 서버로 송신하며;
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 검색된 SIM-카드 정보에 기반하여 맞춤화되는 멀티미디어 객체를 수신하도록 실행될 때 동작하는 소프트웨어를 수록하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
  20. 하나 이상의 프로세서; 및
    프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하는 모바일-클라이언트 시스템으로서,
    상기 프로세서는:
    멀티미디어 객체에 대한 요청을 컴퓨팅 서버로 송신하고;
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 모바일-클라이언트 시스템과 연관된 SIM-카드 정보에 대한 질의를 수신하며;
    상기 질의에 응답하여, 모바일-클라이언트 시스템의 SIM-카드에 액세스하고 SIM-카드로부터 SIM-카드 정보를 검색하도록 모바일-클라이언트 시스템에서 애플리케이션을 실행하고;
    상기 질의에 응답하여 검색된 SIM-카드 정보를 컴퓨팅 서버로 송신하며;
    상기 요청에 응답하여, 컴퓨팅 서버로부터, 검색된 SIM-카드 정보에 기반하여 맞춤화되는 멀티미디어 객체를 수신하는 명령어를 실행할 때 동작하는 모바일-클라이언트 시스템.
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Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8135912B2 (en) 2009-05-18 2012-03-13 Hola Networks, Ltd. System and method of increasing cache size
US8560604B2 (en) 2009-10-08 2013-10-15 Hola Networks Ltd. System and method for providing faster and more efficient data communication
US10445840B2 (en) * 2013-08-07 2019-10-15 Microsoft Technology Licensing, Llc System and method for positioning sponsored content in a social network interface
US9241044B2 (en) 2013-08-28 2016-01-19 Hola Networks, Ltd. System and method for improving internet communication by using intermediate nodes
US10375195B2 (en) * 2013-11-06 2019-08-06 Fastly, Inc. Content node selection using network performance profiles
CN104133682B (zh) * 2014-07-31 2017-07-21 北京金山安全软件有限公司 一种信息处理方法及装置
US9747097B2 (en) * 2014-09-30 2017-08-29 Qardio, Inc. Devices, systems and methods for segmented device behavior
JP6204399B2 (ja) * 2015-03-25 2017-09-27 Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 通信装置、通信方法、および通信用プログラム
US11057446B2 (en) 2015-05-14 2021-07-06 Bright Data Ltd. System and method for streaming content from multiple servers
US9882887B2 (en) 2015-06-15 2018-01-30 Airwatch Llc Single sign-on for managed mobile devices
US10171448B2 (en) * 2015-06-15 2019-01-01 Airwatch Llc Single sign-on for unmanaged mobile devices
US10171447B2 (en) 2015-06-15 2019-01-01 Airwatch Llc Single sign-on for unmanaged mobile devices
US10944738B2 (en) * 2015-06-15 2021-03-09 Airwatch, Llc. Single sign-on for managed mobile devices using kerberos
US10812464B2 (en) * 2015-06-15 2020-10-20 Airwatch Llc Single sign-on for managed mobile devices
US11057364B2 (en) * 2015-06-15 2021-07-06 Airwatch Llc Single sign-on for managed mobile devices
CN105991841A (zh) * 2015-07-03 2016-10-05 经研八信息科技（北京）有限公司 基于app技术的高尔夫球场计分拍照方法及系统
US9866546B2 (en) 2015-10-29 2018-01-09 Airwatch Llc Selectively enabling multi-factor authentication for managed devices
US10187374B2 (en) 2015-10-29 2019-01-22 Airwatch Llc Multi-factor authentication for managed applications using single sign-on technology
CN106656540A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 广州爱九游信息技术有限公司 客户端配置方法、装置和系统
US10999236B2 (en) * 2016-06-17 2021-05-04 Facebook, Inc. Selection of service providers for message transmission on online social networks
US11290908B2 (en) * 2016-08-03 2022-03-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Radio node, wireless device, access network node, and methods performed therein
US20180109465A1 (en) * 2016-10-19 2018-04-19 Facebook, Inc. Methods and Systems for Determining and Using Characteristics of Network Carriers in Connection with Access Requests
US10335396B2 (en) 2016-10-27 2019-07-02 Patrick M. Nemechek Methods of reversing autonomic nervous system damage
WO2018173121A1 (ja) * 2017-03-21 2018-09-27 株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ サーバ装置、学習済モデル提供プログラム、学習済モデル提供方法及び学習済モデル提供システム
CN107135061B (zh) * 2017-04-17 2019-10-22 北京科技大学 一种5g通信标准下的分布式隐私保护机器学习方法
LT3472717T (lt) 2017-08-28 2021-01-11 Luminati Networks Ltd. Būdas pagerinti turinio parsisiuntimą, pasirenkant tunelinius įrenginius
US11190374B2 (en) 2017-08-28 2021-11-30 Bright Data Ltd. System and method for improving content fetching by selecting tunnel devices
US10708834B2 (en) * 2017-11-30 2020-07-07 Google Llc Carrier switching
JP6960861B2 (ja) * 2018-01-09 2021-11-05 Ｓｕｐｅｒｓｈｉｐ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US11157571B2 (en) * 2018-07-12 2021-10-26 Bank Of America Corporation External network system for extracting external website data using generated polymorphic data
JP2020013422A (ja) * 2018-07-19 2020-01-23 フリュー株式会社 サーバ、管理システム、送信方法、保存方法、制御プログラム及び記録媒体
EP4220442A1 (en) 2019-02-25 2023-08-02 Bright Data Ltd. System and method for url fetching retry mechanism
EP4383686A1 (en) 2019-04-02 2024-06-12 Bright Data Ltd. System and method for managing non-direct url fetching service
CN110324437B (zh) * 2019-07-09 2020-08-21 中星科源(北京)信息技术有限公司 一种原始地址传输方法、系统、存储介质和处理器
CN110290221B (zh) * 2019-07-09 2021-07-30 中星科源(北京)信息技术有限公司 一种原始地址传输方法、系统、存储介质和处理器
US11123560B1 (en) 2020-06-08 2021-09-21 Patrick M. Nemechek Methods of treating covid-19 induced cytokine storm
US20220414126A1 (en) * 2021-06-29 2022-12-29 International Business Machines Corporation Virtual assistant feedback adjustment
US11516270B1 (en) * 2021-08-20 2022-11-29 T-Mobile Usa, Inc. Network protocol for enabling enhanced features for media content
US20230267416A1 (en) * 2022-02-22 2023-08-24 International Business Machines Corporation Incremental implementation framework for data and ai strategy

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090025081A (ko) * 2007-09-05 2009-03-10 엘지전자 주식회사 콘텐츠 패키지 업데이트 방법 및 장치
JP2010141497A (ja) * 2008-12-10 2010-06-24 Fujitsu Ltd サービスサーバおよびこれを用いた通信システム
JP2010282631A (ja) * 2005-01-27 2010-12-16 Nec Corp 情報取得制御システムおよび情報取得制御方法
KR20110037487A (ko) * 2009-10-07 2011-04-13 삼성전자주식회사 듀얼 심카드 단말기에서 주 심카드를 설정하기 위한 장치 및 방법

Family Cites Families (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11196445A (ja) 1997-12-26 1999-07-21 Nec Mobile Commun Ltd 移動端末装置
AU2001213028A1 (en) * 2000-03-01 2001-09-12 Flex-Firm Inc. Contents providing service
JP3447661B2 (ja) * 2000-04-24 2003-09-16 日本電気株式会社 携帯電話ｓｉｍカードを利用した広告方法、広告機能付き携帯電話システム及び携帯電話ｓｉｍカード
US6966034B2 (en) 2000-06-30 2005-11-15 Microsoft Corporation Supplemental request header for applications or devices using web browsers
US20020161802A1 (en) 2001-02-27 2002-10-31 Gabrick Kurt A. Web presentation management system
JP3880337B2 (ja) 2001-07-03 2007-02-14 富士通株式会社 コンテンツ変換方法及び変換後コンテンツ取得方法
US7551913B1 (en) * 2001-12-05 2009-06-23 At&T Mobility Ii Llc Methods and apparatus for anonymous user identification and content personalization in wireless communication
US8135609B2 (en) 2002-01-08 2012-03-13 Microsoft Corporation Identifying and surveying subscribers
US7139372B2 (en) 2003-03-07 2006-11-21 July Systems, Inc Authorized distribution of digital content over mobile networks
KR100843541B1 (ko) 2003-09-05 2008-07-04 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 이동 컴퓨팅 디바이스의 자동 검출을 위한 컴퓨터 구현 방법과 그 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US20060075259A1 (en) * 2004-10-05 2006-04-06 Bajikar Sundeep M Method and system to generate a session key for a trusted channel within a computer system
FR2880716A1 (fr) 2005-01-13 2006-07-14 Gemplus Sa Personnalisation de service dans un dispositif terminal
JP4987850B2 (ja) 2005-04-07 2012-07-25 フランス・テレコム マルチメディアコンテンツへのアクセスを管理するためのセキュリティ方法及びデバイス
US7904520B2 (en) 2005-06-09 2011-03-08 Trueffect, Inc. First party advertisement serving
US20070004391A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Vipera, Inc., A Delaware Corporation Method and apparatus for operating a value-added mobile data communication service on top of existing mobile telecommunications networks
US8364540B2 (en) * 2005-09-14 2013-01-29 Jumptap, Inc. Contextual targeting of content using a monetization platform
US20090019367A1 (en) 2006-05-12 2009-01-15 Convenos, Llc Apparatus, system, method, and computer program product for collaboration via one or more networks
US8190206B2 (en) * 2006-07-04 2012-05-29 Sandisk Il Ltd. Dual channel smart card data storage
EP2047420A4 (en) * 2006-07-27 2009-11-18 Hewlett Packard Development Co USER EXPERIENCE AND DEPENDENCE MANAGEMENT IN A MOBILE DEVICE
US8065438B2 (en) * 2006-11-14 2011-11-22 Cisco Technology, Inc. Modification to AS—path elements
US20080153484A1 (en) 2006-12-21 2008-06-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Quality of service improvement in mobile networks
US10007895B2 (en) * 2007-01-30 2018-06-26 Jonathan Brian Vanasco System and method for indexing, correlating, managing, referencing and syndicating identities and relationships across systems
WO2008111087A2 (en) 2007-03-15 2008-09-18 Olista Ltd. System and method for providing service or adding benefit to social networks
JP5213353B2 (ja) * 2007-05-17 2013-06-19 キヤノン株式会社 通信端末、通信端末の制御方法、通信装置、通信装置の制御方法
US20090054059A1 (en) * 2007-08-23 2009-02-26 Frohlich Stuart Daniel Roaming detection
US9451450B2 (en) * 2007-09-01 2016-09-20 Apple Inc. Postponed carrier configuration
US8175034B2 (en) * 2007-10-31 2012-05-08 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Configuration techniques for wireless communications devices
US8874086B2 (en) * 2008-02-07 2014-10-28 Microsoft Corporation Providing relevant advertisements or other content based on a communications identifier
US8644808B2 (en) * 2008-03-31 2014-02-04 Yahoo! Inc. System for providing mobile advertisement actions
US8135238B2 (en) * 2008-06-05 2012-03-13 Kia Sha Managment Liability Company Free view generation in ray-space
JP2010061635A (ja) * 2008-08-05 2010-03-18 Altpunch Corp ウェブページ組み込み型ｓｎｓシステム及びそのｓｎｓサーバー装置
US8793717B2 (en) 2008-10-31 2014-07-29 The Nielsen Company (Us), Llc Probabilistic methods and apparatus to determine the state of a media device
JP5640015B2 (ja) 2008-12-01 2014-12-10 トプシー ラブズ インコーポレイテッド 計算された評判又は影響度スコアに基づくランキング及び選択エンティティ
CN101815060B (zh) * 2009-02-23 2015-01-07 传线网络科技（上海）有限公司 互联网内容发布网络防盗链方法
US20100257023A1 (en) 2009-04-07 2010-10-07 Facebook, Inc. Leveraging Information in a Social Network for Inferential Targeting of Advertisements
US8792356B2 (en) * 2009-04-14 2014-07-29 At&T Mobility Ii Llc Determining telecommunication subscriber metrics
US8443059B2 (en) * 2009-10-08 2013-05-14 F-Secure Oyj Configuring a client application
KR20130009754A (ko) * 2010-02-01 2013-01-23 점프탭, 인크. 통합형 광고 시스템
US8996002B2 (en) * 2010-06-14 2015-03-31 Apple Inc. Apparatus and methods for provisioning subscriber identity data in a wireless network
US8719381B2 (en) * 2010-10-05 2014-05-06 Edgecast Networks, Inc. Reconfigurable download manager
US20120131570A1 (en) 2010-11-18 2012-05-24 Nokia Corporation Method and apparatus for customizing device content
CN102567433A (zh) * 2010-12-07 2012-07-11 中国电信股份有限公司 基于输入法的处理方法、装置和移动终端
WO2012088528A1 (en) * 2010-12-23 2012-06-28 Google Inc. Integration of carriers with social networks
US20120266219A1 (en) * 2011-03-18 2012-10-18 Brite:Bill Ltd. Method and system for dynamic identity validation
US8862777B2 (en) 2011-04-01 2014-10-14 Verisign, Inc Systems, apparatus, and methods for mobile device detection
US8495058B2 (en) 2011-08-05 2013-07-23 Google Inc. Filtering social search results
US8812661B2 (en) * 2011-08-16 2014-08-19 Facebook, Inc. Server-initiated bandwidth conservation policies
JP2013050479A (ja) 2011-08-30 2013-03-14 Media Click Inc Ltd 楽曲データ処理装置、楽曲データ処理システム、及び、プログラム
US9690853B2 (en) * 2011-09-07 2017-06-27 Elwha Llc Computational systems and methods for regulating information flow during interactions
US20130066711A1 (en) 2011-09-09 2013-03-14 c/o Facebook, Inc. Understanding Effects of a Communication Propagated Through a Social Networking System
US8312056B1 (en) 2011-09-13 2012-11-13 Xerox Corporation Method and system for identifying a key influencer in social media utilizing topic modeling and social diffusion analysis
US9197600B2 (en) * 2011-09-29 2015-11-24 Israel L'Heureux Smart router
US9633122B2 (en) 2011-10-20 2017-04-25 Aol Inc. Systems and methods for web site customization based on time-of-day
US8868105B2 (en) * 2011-10-24 2014-10-21 Nokia Corporation Method and apparatus for generating location stamps
US10290017B2 (en) * 2011-11-15 2019-05-14 Tapad, Inc. Managing associations between device identifiers
GB2496689A (en) * 2011-11-21 2013-05-22 Inspired Labs Ltd Using metadata to provide embedded media on third-party webpages according to viewing settings
US8854397B2 (en) * 2011-12-13 2014-10-07 Facebook, Inc. Photo selection for mobile devices
US20130159110A1 (en) 2011-12-14 2013-06-20 Giridhar Rajaram Targeting users of a social networking system based on interest intensity
US20130227018A1 (en) 2012-02-28 2013-08-29 Kevin Lawrence Regan Methods and Systems for Identification in a Social Network Using a Mobile Telephone Number
US20130238725A1 (en) 2012-03-12 2013-09-12 Unisys Corporation Chat and notification services for a web-based conference collaboration tool
US20120203594A1 (en) * 2012-04-20 2012-08-09 Groer Sean A Monitoring migration behavior of users of electronic devices and related service providers
JP5456842B2 (ja) 2012-05-18 2014-04-02 株式会社三菱東京Ｕｆｊ銀行 ユーザ確認装置、方法及びユーザ認証システム
US9173072B2 (en) * 2012-08-28 2015-10-27 Facebook, Inc. Methods and systems for verification in account registration
US9147008B2 (en) 2012-09-13 2015-09-29 Cisco Technology, Inc. Activity based recommendations within a social networking environment based upon graph activation
US20140085443A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Nokia Corporation Method and apparatus for associating event information with captured media
US9105056B2 (en) 2012-09-28 2015-08-11 Cass Information Systems, Inc. Methods and systems for communicating expense management information
US9319473B2 (en) * 2012-12-18 2016-04-19 Facebook, Inc. Mobile push notification
US10075554B2 (en) * 2012-12-20 2018-09-11 Facebook, Inc. Detecting mobile device attributes
US8892086B2 (en) * 2013-01-29 2014-11-18 Blackberry Limited Mobile equipment customization using a single manufacturing configuration
US9223826B2 (en) * 2013-02-25 2015-12-29 Facebook, Inc. Pushing suggested search queries to mobile devices
US20140310349A1 (en) * 2013-04-12 2014-10-16 Nokia Corporation Method and apparatus for establishing relationships among devices and users
US9823724B2 (en) * 2014-04-16 2017-11-21 Facebook, Inc. Power management of mobile clients using location-based services
US9525959B1 (en) * 2015-06-11 2016-12-20 Sprint Communications Company L.P. Language selection for user equipment interface during initialization

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010282631A (ja) * 2005-01-27 2010-12-16 Nec Corp 情報取得制御システムおよび情報取得制御方法
KR20090025081A (ko) * 2007-09-05 2009-03-10 엘지전자 주식회사 콘텐츠 패키지 업데이트 방법 및 장치
JP2010141497A (ja) * 2008-12-10 2010-06-24 Fujitsu Ltd サービスサーバおよびこれを用いた通信システム
KR20110037487A (ko) * 2009-10-07 2011-04-13 삼성전자주식회사 듀얼 심카드 단말기에서 주 심카드를 설정하기 위한 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN105474675A (zh) 2016-04-06
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AU2014281809B2 (en) 2017-02-16
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KR101841661B1 (ko) 2018-03-23
CN107318102A (zh) 2017-11-03
CA2945289A1 (en) 2014-12-24
US10104154B2 (en) 2018-10-16
EP3011769A4 (en) 2017-02-08
US20160307232A1 (en) 2016-10-20
EP3832581A2 (en) 2021-06-09
US9414219B2 (en) 2016-08-09
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US9679313B2 (en) 2017-06-13
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US20140376403A1 (en) 2014-12-25
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