KR20180020167A - 하이브리드 회귀 필터들을 이용한 비디오 인트라 예측 - Google Patents

하이브리드 회귀 필터들을 이용한 비디오 인트라 예측 Download PDF

Info

Publication number
KR20180020167A
KR20180020167A KR1020177036789A KR20177036789A KR20180020167A KR 20180020167 A KR20180020167 A KR 20180020167A KR 1020177036789 A KR1020177036789 A KR 1020177036789A KR 20177036789 A KR20177036789 A KR 20177036789A KR 20180020167 A KR20180020167 A KR 20180020167A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
samples
filtered
current
block
lines
Prior art date
Application number
KR1020177036789A
Other languages
English (en)
Inventor
아미르 사이드
신 자오
웨이-정 치엔
지안레 천
마르타 카르체비츠
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20180020167A publication Critical patent/KR20180020167A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/192—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/436—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation using parallelised computational arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H04N19/615—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding using motion compensated temporal filtering [MCTF]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

비디오 데이터를 디코딩하는 예시적인 방법은, 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 획득하는 단계; 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 단계; 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여, 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을 복원하는 단계를 포함한다.

Description

하이브리드 회귀 필터들을 이용한 비디오 인트라 예측{VIDEO INTRA PREDICTION USING HYBRID RECURSIVE FILTERS}
관련 출원들
본 출원은 2015년 6월 22일에 출원된 미국 가출원 번호 제 62/183,115호에 관한 것으로, 이의 전체 내용들이 본원에 참조로 포함된다.
기술 분야
본 개시물은 비디오 인코딩 및 디코딩, 좀더 자세하게는, 비디오 인트라 예측에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은, 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대정보 단말기들 (PDAs), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트폰들", 원격 화상회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding), ITU-T H.265, HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준, 및 이런 표준들의 확장판들에 의해 정의된 표준들에서 설명되는 것들과 같은, 비디오 압축 기법들을 구현한다. 완결된 HEVC 표준 (즉, ITU-T H.265, Series H: AUDIOVISUAL AND MULTIMEDIA SYSTEMS Infrastructure of audiovisual services - Coding of moving video, 2015년 4월) 의 복사본은 https://www.itu.int/rec/T-REC-H.265-201504-I/en 에서 입수가능하다.
비디오 디바이스들은 이런 비디오 압축 기법들을 구현함으로써, 디지털 비디오 정보를 좀더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 압축 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소시키거나 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 수행한다. 블록-기반 비디오 코딩에 있어, 비디오 슬라이스 (즉, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일부) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 일부 예들에서, 이러한 비디오 블록들은 또한 트리블록들, 코딩 유닛들 (CUs) 및/또는 코딩 노드들로서 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측, 또는 다른 참조 픽처들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수 있으며, 참조 픽처들은 참조 프레임들로서 지칭될 수도 있다.
공간 또는 시간 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 초래한다. 잔차 데이터는 코딩될 원래 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터에 따라서 인코딩되며, 잔차 데이터는 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 나타낸다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라서 인코딩된다. 추가적인 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 잔차 계수들 (즉, 잔차 변환 계수들) 을 초래할 수도 있으며, 이 잔차 변환 계수는 그후 양자화될 수도 있다. 처음에 2차원 어레이로 배열된, 양자화된 계수들 (즉, 잔차 변환 계수들) 은 계수들 (즉, 변환 계수들) 의 1차원 벡터를 발생하기 위해 스캐닝될 수도 있으며, 엔트로피 코딩이 더욱 더 많은 압축을 달성하기 위해 적용될 수도 있다.
일 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 획득하는 단계; 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 단계로서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하는 단계; 및 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여 복원하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 선택하는 단계; 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 단계로서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하는 단계; 및 코딩된 비디오 비트스트림에서, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시 및 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스는 비디오 데이터의 부분을 저장하도록 구성된 메모리; 및 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 이 예에서, 하나 이상의 프로세서들은 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하고; 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 것으로서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하고; 그리고 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여 복원하도록 구성된다.
다른 예에서, 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체는, 실행될 때, 비디오 인코딩 또는 디코딩 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하게 하고; 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하게 하는 것으로서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하게 하고; 그리고 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여 복원하게 하는 명령들을 저장한다.
본 개시물의 하나 이상의 양태들의 세부 사항들이 첨부도면 및 아래의 상세한 설명에서 개시된다. 본 개시물에서 설명된 기법들의 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구범위로부터 명백히 알 수 있을 것이다.
도 1 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 활용할 수도 있는 예시적인 비디오 코딩 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2 는 예시적인 인트라-예측 모드 방향들을 예시하는 개념도이다.
도 3 은 인트라-예측을 위한 예시적인 기법을 예시하는 개념도이다.
도 4 는 예측 블록들에 적용되는 회귀 필터들에 대한 예시적인 서포트를 예시하는 개념도이다.
도 5 는 예측 블록들에 적용되는 회귀 필터에 대한 예시적인 서포트를 예시하는 개념도이다.
도 6a 및 도 6b 는 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 예측 블록들에 적용되는 회귀 필터에 대한 예시적인 서포트들을 예시하는 개념도들이다.
도 7 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 구현할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더를 예시하는 블록도이다.
도 8 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 구현할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더를 예시하는 블록도이다.
도 9 는 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 하이브리드 회귀 필터를 이용하여 픽처의 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 비디오 인코더의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다.
도 10 은 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 하이브리드 회귀 필터를 이용하여 픽처의 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 비디오 디코더의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다.
본 개시물의 기법들은 병렬 계산용으로 설계된 하이브리드 회귀 필터들을 이용한 향상된 비디오 인트라 예측을 위한 기법들을 포함한다. HEVC 와 같은, 다수의 비디오 코딩 표준들이 인트라-예측을 구현한다. 일반적으로, 인트라-예측은 현재 코딩 중인 픽처에서의 참조 샘플들에 기초한 현재 코딩중인 블록에 대한 예측 블록의 발생을 수반한다.
본 개시물은 현재 코딩중인 픽처를 현재의 픽처로서 지칭할 수도 있다. 더욱이, 본 개시물은 현재 코딩중인 블록을 현재의 블록으로서 지칭할 수도 있다. 비디오 코더는 다양한 인트라-예측 모드들을 이용하여 예측 블록을 발생시킬 수도 있다. 인트라-예측 모드들은 각도 인트라-예측 모드들, 평면 인트라-예측 모드, 및 DC 인트라-예측 모드를 포함할 수도 있다.
도 1 은 본 개시물의 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 코딩 시스템 (10) 을 예시하는 블록도이다. 본원에서 사용될 때, 용어 "비디오 코더" 는 비디오 인코더들 및 비디오 디코더들 양쪽을 포괄적으로 지칭한다. 본 개시물에서, 용어들 "비디오 코딩" 또는 "코딩" 은 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩을 포괄적으로 지칭할 수도 있다. 따라서, 도 1 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 활용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 예시하는 블록도이다. 본 개시물에서 설명하는 기법들은 병렬 계산용으로 설계된 하이브리드 회귀 필터들을 이용한 향상된 비디오 인트라 예측을 위한 기법들을 포함한다.
도 1 에 나타낸 바와 같이, 비디오 코딩 시스템 (10) 은 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 는 인코딩된 비디오 데이터를 발생한다. 따라서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 인코딩 디바이스 또는 비디오 인코딩 장치로서 지칭될 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 소스 디바이스 (12) 에 의해 발생된 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수도 있다. 따라서, 비디오 코딩 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 추후 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 발생시키는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 따라서, 목적지 디바이스 (14) 는 비디오 디코딩 디바이스 또는 비디오 디코딩 장치로서 지칭될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 비디오 코딩 디바이스들 또는 비디오 코딩 장치들의 예들일 수도 있다.
소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크탑 컴퓨터들, 모바일 컴퓨팅 디바이스들, 노트북 (예컨대, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-탑 박스들, 소위 "스마트" 폰들과 같은 전화기 핸드셋들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스들, 자동차용 컴퓨터들, 또는 기타 등등을 포함한, 광범위한 디바이스들을 포함할 수도 있다. 일부의 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신용으로 탑재될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 는 소스 디바이스 (12) 로부터 채널 (16) 을 통해서 인코딩된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 즉, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 채널 (16) 을 통해서 제공할 수도 있다. 채널 (16) 은 또한 "링크" 로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에서, 채널 (16) 은 컴퓨터-판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 채널 (16) 은 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 이동시키는 것이 가능한 하나 이상의 매체들 또는 디바이스들을 포함할 수도 있다. 일 예에서, 채널 (16) 은 소스 디바이스 (12) 로 하여금, 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 송신가능하게 하는 하나 이상의 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라서, 인코딩된 비디오 데이터를 변조할 수도 있으며, 변조된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수도 있다. 하나 이상의 통신 매체들은 무선 및/또는 유선 통신 매체들, 예컨대 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적인 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 통신 매체들은 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 또는 글로벌 네트워크 (예컨대, 인터넷) 와 같은, 패킷-기반 네트워크의 일부를 형성할 수도 있다. 하나 이상의 통신 매체들은 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는 다른 장비를 포함할 수도 있다.
또 다른 예에서, 채널 (16) 은 소스 디바이스 (12) 에 의해 발생되는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 저장 매체를 포함할 수도 있다. 이 예에서, 목적지 디바이스 (14) 는 저장 매체에, 예컨대, 디스크 액세스 또는 카드 액세스를 통해서 액세스할 수도 있다. 따라서, 일부 예들에서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 로부터 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 이와 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 매체 (예컨대, 저장 디바이스) 는 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 로컬-액세스되는 데이터 저장 매체들을 포함할 수도 있다. 따라서, 채널 (16) 은 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 일시성 매체, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루-레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터-판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신할 수도 있으며 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로, 예컨대, 네트워크 송신을 통해서 제공할 수도 있다. 이와 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생산 설비의 컴퓨팅 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 제조할 수도 있다. 따라서, 채널 (16) 은 다양한 예들에서, 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터-판독가능 매체들을 포함하는 것으로 이해될 수도 있다.
추가 예에서, 채널 (16) 은 소스 디바이스 (12) 에 의해 발생된 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 파일 서버 디바이스 또는 다른 중간 저장 디바이스를 포함할 수도 있다. 이 예에서, 목적지 디바이스 (14) 는 파일 서버 디바이스 또는 다른 중간 저장 디바이스에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 (예컨대, 스트리밍 또는 다운로드를 통해서) 액세스할 수도 있다. 파일 서버 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신가능한 서버의 형태일 수도 있다. 예시적인 파일 서버 디바이스들은 (예컨대, 웹사이트용) 웹 서버들, 파일 전송 프로토콜 (FTP) 서버들, NAS (network attached storage) 디바이스들, 및 로컬 디스크 드라이브들을 포함한다.
목적지 디바이스 (14) 는 인코딩된 비디오 데이터에 인터넷 접속과 같은 표준 데이터 접속을 통해서 액세스할 수도 있다. 데이터 접속들의 예시적인 유형들은 무선 채널들 (예컨대, Wi-Fi 접속들), 유선 접속들 (예컨대, 디지털 가입자 회선 (DSL), 케이블 모뎀, 등), 또는 파일 서버 디바이스 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하는데 적합한 양자의 조합들을 포함할 수도 있다. 파일 서버 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이 양쪽의 결합일 수도 있다.
본 개시물의 기법들은 무선 애플리케이션들 또는 환경들에 한정되지 않는다. 이 기법들은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들, 예컨대, 오버-디-에어 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 예컨대, (DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP) 와 같은) 인터넷을 통한 위성 텔레비전 송신들, 데이터 저장 매체 상의 저장을 위한 비디오 데이터의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 비디오 데이터의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들의 지원 하에, 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 코딩 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 전화 통신과 같은, 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
도 1 은 단지 일 예이며, 본 개시물의 기법들은 인코딩 디바이스와 디코딩 디바이스 사이의 임의의 데이터 통신을 반드시 포함하지는 않는 비디오 코딩 환경들 (예컨대, 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩) 에 적용할 수도 있다. 다른 예들에서, 데이터는 로컬 메모리로부터 취출되어, 네트워크 등을 통해서 스트리밍된다. 비디오 인코딩 디바이스는 데이터를 인코딩하여 메모리에 저장할 수도 있거나, 및/또는 비디오 디코딩 디바이스는 메모리로부터 데이터를 취출하여 디코딩할 수도 있다. 많은 예들에서, 인코딩 및 디코딩은 서로 통신하지 않지만 간단히 메모리로의 데이터를 인코딩하거나 및/또는 메모리로부터 데이터를 취출하여 디코딩하는 디바이스들에 의해 수행된다.
도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 일부 예들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 변조기/복조기 (모뎀) 및/또는 송신기를 포함할 수도 있다. 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡쳐 디바이스, 예컨대, 비디오 카메라, 이전에-캡쳐된 비디오 데이터를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오 데이터를 수신하는 비디오 공급 인터페이스, 및/또는 비디오 데이터를 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽스 시스템, 또는 이런 비디오 데이터의 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 추가 대안적인 예로서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽스-기반의 데이터를 소스 비디오, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 발생된 비디오의 조합으로서 발생시킬 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비디오 소스 (18) 로부터 비디오 데이터 (예컨대, 캡쳐된, 사전-캡쳐된, 또는 컴퓨터-발생된 비디오) 를 인코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 소스 디바이스 (12) 는 인코딩된 비디오 데이터를 출력 인터페이스 (22) 를 통해서 목적지 디바이스 (14) 로 직접 송신한다. 다른 예들에서, 인코딩된 비디오 데이터는 또한 디코딩 및/또는 플레이백을 위한 목적지 디바이스 (14) 에 의한 추후 액세스를 위해 저장 매체 또는 파일 서버 디바이스 상으로 저장될 수도 있다. 본 개시물의 기법들 중 하나 이상에 따르면, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 인트라-예측에서 적응 필터 사용을 시그널링하는 기법들을 적용할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 인코딩된 및/또는 디코딩된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 하나 이상의 데이터 저장 매체들을 각각 포함할 수도 있다.
도 1 의 예에서, 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스로부터 수신할 수도 있다. 이와 유사하게, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 대신, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.
입력 인터페이스 (28) 는 인코딩된 비디오 데이터를 채널 (16) 을 통해서 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, 입력 인터페이스 (28) 는 수신기 및/또는 모뎀을 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수도 있다. 채널 (16) 을 통해서 통신되거나, 또는 저장 디바이스 상에 저장되는, 인코딩된 비디오 데이터는 비디오 데이터를 디코딩할 때에, 비디오 디코더 (30) 와 같은 비디오 디코더에 의한 사용을 위해, 비디오 인코더 (20) 에 의해 발생되는 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이런 신택스 엘리먼트들은 통신 매체 상으로 송신되거나, 저장 매체 상에 저장되거나, 또는 파일 서버 디바이스에 저장된 인코딩된 비디오 데이터와 함께 포함될 수도 있다. 따라서, 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 채널 (16) (예컨대, 컴퓨터-판독가능 매체) 로부터 정보를 수신한다. 채널 (16) 의 정보는 블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예컨대, 픽처들의 그룹들 (GOPs) 의 특성들 및/또는 프로세싱을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의되고 또한 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용되는 신택스 정보를 포함할 수도 있다.
디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 (예컨대, 사용자에게) 디스플레이할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나 또는 그 외부에 있을 수도 있다. 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있으며, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 다양한 디스플레이 디바이스들, 예컨대 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 음극선관 (CRT) 디스플레이, 또는 또 다른 유형의 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있다.
도 1 에 나타내지는 않지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있으며, 오디오 및 비디오 양쪽의 인코딩을 공통 데이터 스트림 또는 별개의 데이터 스트림들로 처리하기에 적합한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. MUX-DEMUX 유닛들은 적합한 멀티플렉서 프로토콜을 따를 수도 있다. 예를 들어, 적용가능한 경우, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 예컨대, 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 을 따를 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 이산 로직, 하드웨어, 또는 임의의 이들의 조합들과 같은, 다양한 적합한 회로부 (예컨대, 적용가능한 경우, 인코더 또는 디코더 회로부) 중 임의의 회로부로서 구현될 수도 있다. 이 기법들이 소프트웨어로 부분적으로 구현되는 예들에서, 디바이스는 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 소프트웨어용 명령들을 적합한 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 저장할 수도 있으며, 그 명령들을 하드웨어에서 하나 이상의 프로세서들을 이용하여 실행할 수도 있다. (하드웨어, 소프트웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합 등을 포함한) 전술한 것 중 임의의 것이 하나 이상의 프로세서들로 간주될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 쪽이든 개별 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 일부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및/또는 무선 통신 디바이스, 예컨대 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.
본 개시물은 일반적으로 어떤 정보를 비디오 디코더 (30) 와 같은 또 다른 디바이스로 "시그널링하는" 비디오 인코더 (20) 를 참조할 수도 있다. 용어 "시그널링" 은 일반적으로, 압축된 비디오 데이터를 디코딩하는데 사용되는, 신택스 엘리먼트들 및/또는 다른 데이터의 통신을 지칭할 수도 있다. 이런 통신은 실시간 또는 거의-실시간으로 일어날 수도 있다. 대안적으로, 이런 통신은 어떤 기간에 걸쳐서 일어날 수도 있으며, 예컨대 인코딩 시에 신택스 엘리먼트들을 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 인코딩된 비트스트림으로 저장할 때에 발생할지도 모르며, 이 신택스 엘리먼트들은 그후 이 매체에 저장되어진 후 언제라도 디코딩 디바이스에 의해 취출될 수도 있다.
도 1 의 예시된 시스템 (10) 은 단지 일 예이다. 인트라-예측에서 적응 필터 사용을 시그널링하는 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시물의 기법들은 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 그 기법들은 또한 "코덱" 으로서 일반적으로 지칭되는, 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 더욱이, 비디오 프리프로세서는 본 개시물의 기법들 중 하나 이상을 수행할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소스 디바이스 (12) 가 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위해 코딩된 비디오 데이터를 발생시키는 단지 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에서, 디바이스들 (12, 14) 은 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록, 실질적으로 대칭적 방식으로 동작할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 ITU-T H.265 (HEVC) 표준 (권고안 ITU-T H.265, 고효율 비디오 코딩, 2014년 10월), 또는 그 확장판들과 같은, 비디오 압축 표준에 따라서 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다른 독점 또는 산업 표준들, 또는, 이러한 표준들의 확장판들에 따라서 동작할 수도 있다.
HEVC 및 다른 비디오 코딩 사양들에서, 비디오 시퀀스는 일반적으로 일련의 픽처들을 포함한다. 픽처들은 또한 "프레임들" 로서 지칭될 수도 있다. 픽처는 SL, SCb, 및 SCr 로 표기되는, 3개의 샘플 어레이들을 포함할 수도 있다. SL 은 루마 샘플들의 2차원 어레이 (즉, 블록) 이다. SCb 는 Cb 색차 샘플들의 2차원 어레이이다. SCr 은 Cr 색차 샘플들의 2차원 어레이이다. 색차 샘플들은 또한 본원에서 "크로마" 샘플들로서 지칭될 수도 있다. 다른 경우, 픽처는 단색일 수도 있으며 단지 루마 샘플들의 어레이를 포함할 수도 있다.
픽처의 인코딩된 표현을 발생하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 트리 유닛들 (CTUs) 의 세트를 발생할 수도 있다. CTU들의 각각은 루마 샘플들의 코딩 트리 블록, 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 코딩 트리 블록들, 및 코딩 트리 블록들의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3개의 별개의 칼라 평면들을 가지는 픽처들에서, CTU 는 단일 코딩 트리 블록 및 코딩 트리 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 코딩 트리 블록은 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. CTU 는 또한 "트리 블록" 또는 "최대 코딩 유닛" (LCU) 으로서 지칭될 수도 있다. HEVC 의 CTU들은 H.264/AVC 와 같은, 다른 표준들의 매크로블록들과 대략 유사할 수도 있다. 그러나, CTU 는 특정의 사이즈에 반드시 제한되지 않으며, 하나 이상의 코딩 유닛들 (CUs) 을 포함할 수도 있다. 슬라이스는 래스터 스캔 순서로 연속적으로 순서화된 정수의 CTU들을 포함할 수도 있다.
코딩된 CTU 를 발생시키기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 코딩 트리 블록들을 코딩 블록들, 따라서 이름 "코딩 트리 유닛들" 로 분할하기 위해 CTU 의 코딩 트리 블록들에 관해 쿼드-트리 파티셔닝을 회귀적으로 수행할 수도 있다. 코딩 블록은 샘플들의 NxN 블록이다. CU 는 루마 샘플들의 코딩 블록 및 루마 샘플 어레이, Cb 샘플 어레이, 및 Cr 샘플 어레이를 가지는 픽처의 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 코딩 블록들, 및 코딩 블록들의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3개의 별개의 칼라 평면들을 가지는 픽처들에서, CU 는 단일 코딩 블록 및 코딩 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 CU 의 코딩 블록을 하나 이상의 예측 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예측 블록은 동일한 예측이 적용되는 샘플들의 직사각형 (즉, 정사각형 또는 비-정사각형) 블록이다. CU 의 예측 유닛 (PU) 는 루마 샘플들의 예측 블록, 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 예측 블록들, 및 예측 블록들을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3개의 별개의 칼라 플레인들을 가지는 픽처들에서, PU 는 단일 예측 블록 및 예측 블록을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 각각의 PU 의 루마, Cb, 및 Cr 예측 블록들에 대한 예측 루마, Cb, 및 Cr 블록들을 발생시킬 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 PU 에 대한 예측 블록들을 발생시키기 위해 인트라 예측 또는 인터 예측을 이용할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 PU 의 예측 블록들을 발생시키기 위해 인트라 예측을 이용하면, 비디오 인코더 (20) 는 PU 와 연관되는 픽처의 디코딩된 샘플들에 기초하여 PU 의 예측 블록들을 발생시킬 수도 있다. 본 개시물에서, 어구 "에 기초하여" 는 "적어도 부분적으로 기초하여" 를 나타낼 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 PU 의 예측 블록들을 발생하기 위해 인터 예측을 이용하면, 비디오 인코더 (20) 는 PU 와 연관되는 픽처 이외의 하나 이상의 픽처들의 디코딩된 샘플들에 기초하여, PU 의 예측 블록들을 발생시킬 수도 있다.
도 2 는 예시적인 인트라-예측 모드 방향들을 예시하는 개념도이다. 비디오 코더가 방향 인트라 예측 모드에 따라서 예측 블록을 발생시킬 때, 비디오 코더는 예측 블록의 각각의 샘플 각각에 대해, 방향 인트라-예측 모드에 대응하는 방향에서의 각각의 샘플과 정렬되는 참조 샘플의 값 (또는, 참조 샘플들의 가중치 조합) 을 각각의 샘플에 할당할 수도 있다. 비디오 코더가 방향 (즉, 각도) 인트라-예측 모드를 이용하여 현재의 블록에 대한 예측 블록을 발생시킬 때, 비디오 코더는 각도 인트라-예측을 수행하고 있다고 말할 수도 있다. H.265/HEVC 에서는, 인트라 예측을 수행할 때 사용에 이용가능한 35 개의 상이한 예측자들이 존재할 수도 있다. 이와 유사하게, H.264/AVC 에서는, 인트라 예측을 수행할 때에 사용에 이용가능한 9개의 상이한 예측자들이 존재할 수도 있다.
인터 예측을 지원하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 참조 픽처 리스트들을 발생시킬 수도 있다. 이들 참조 픽처 리스트들은 RefPicList0 및 RefPicList1 로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 상이한 픽처들 또는 픽처들의 상이한 슬라이스들에 대해 상이한 참조 픽처 리스트들을 발생시킬 수도 있다. 그러므로, 상이한 픽처들 및/또는 슬라이스들의 상이한 PU들은 RefPicList0 및 RefPicList1 의 상이한 버전들과 연관될 수도 있다.
더욱이, 비디오 인코더 (20) 가 PU 의 예측 블록을 발생시키기 위해 인터 예측을 이용할 때, 비디오 인코더 (20) 는 PU 에 대한 모션 정보를 시그널링할 수도 있다. 모션 정보는 PU 에 대한 참조 인덱스 및 PU 에 대한 모션 벡터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 참조 인덱스는 PU 와 연관된 참조 픽처 리스트들 중 하나 내에서의, 참조 픽처의 위치를 표시할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터는 PU 의 예측 블록과 참조 픽처에서의 참조 로케이션 사이의 공간 변위를 표시할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 참조 로케이션과 연관된 참조 픽처의 샘플들을 이용하여 PU 에 대한 예측 블록을 발생시킬 수도 있다. PU 가 2개의 참조 픽처들과 연관될 수 있기 때문에, PU 는 2개의 참조 인덱스들 및 2개의 모션 벡터들을 가질 수도 있다. 그러므로, PU 는 RefPicList0 참조 인덱스 및 RefPicList1 참조 인덱스를 가질 수도 있다. PU 의 RefPicList0 참조 인덱스는 RefPicList0 의 PU 의 버전에서의 참조 픽처를 표시한다. PU 의 RefPicList1 참조 인덱스는 RefPicList1 의 PU 의 버전에서의 참조 픽처를 표시한다. 이와 유사하게, PU 는 RefPicList0 모션 벡터 및 RefPicList1 모션 벡터를 가질 수도 있다. PU 의 RefPicList0 모션 벡터는 RefPicList0 의 PU 의 버전에서의 참조 픽처 내 참조 로케이션을 표시할 수도 있다. PU 의 RefPicList1 모션 벡터는 RefPicList1 의 PU 의 버전에서의 참조 픽처 내 참조 로케이션을 표시할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비트스트림으로 PU 의 참조 인덱스들 및 모션 벡터들을 시그널링할 수도 있다. 다시 말해서, 비디오 인코더 (20) 는 비트스트림에, PU 의 참조 인덱스들 및 모션 벡터들을 표시하는 데이터를 포함시킬 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 RefPicList0 및/또는 RefPicList1 의 PU 의 버전들을 복원할 수도 있으며, PU 의 참조 인덱스들 및 모션 벡터들을 이용하여 PU 에 대한 하나 이상의 예측 블록들을 결정할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 잔차 데이터와 함께, PU 에 대한 예측 블록들을 이용하여, 샘플들을 디코딩할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 가 CU 의 PU들에 대한 예측 블록을 발생시킨 후, 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 잔차 블록을 발생시킬 수도 있다. CU 의 잔차 블록의 각각의 샘플은 CU 의 PU 의 예측 블록 중 하나에서의 샘플과 CU 의 코딩 블록들 중 하나에서의 대응하는 샘플 사이의 차이를 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 가 CU 의 하나 이상의 PU들에 대한 예측 루마 블록들을 발생시킬 수도 있으며, 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 루마 잔차 블록을 발생시킬 수도 있다. CU 의 루마 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측 루마 블록들 중 하나에서의 루마 샘플과 CU 의 원래 루마 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 사이의 차이를 나타낸다. 게다가, 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 Cb 잔차 블록을 발생시킬 수도 있다. CU 의 Cb 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측 Cb 블록들 중 하나에서의 Cb 샘플과 CU 의 원래 Cb 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 사이의 차이를 나타낼 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 CU 에 대한 Cr 잔차 블록을 발생시킬 수도 있다. CU 의 Cr 잔차 블록에서의 각각의 샘플은 CU 의 예측 Cr 블록들 중 하나에서의 Cr 샘플과 CU 의 원래 Cr 코딩 블록에서의 대응하는 샘플 사이의 차이를 나타낼 수도 있다.
게다가, 비디오 인코더 (20) 는 쿼드-트리 파티셔닝을 이용하여, 잔차 블록들 (예컨대, 루마, Cb, 및 Cr 잔차 블록들) 을 하나 이상의 변환 블록들 (예컨대, 루마, Cb, 및 Cr 변환 블록들) 로 분해할 수도 있다. 변환 블록은 동일한 변환이 적용되는 샘플들의 직사각형 (예컨대, 정사각형 또는 비-정사각형) 블록일 수도 있다. CU 의 변환 유닛 (TU) 는 루마 샘플들의 변환 블록, 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 변환 블록들, 및 변환 블록 샘플들을 변환하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 따라서, CU 의 각각의 TU 는 루마 변환 블록, Cb 변환 블록, 및 Cr 변환 블록과 연관될 수도 있다. TU 와 연관되는 루마 변환 블록은 CU 의 루마 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. Cb 변환 블록은 CU 의 Cb 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. Cr 변환 블록은 CU 의 Cr 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. 단색 픽처들 또는 3개의 별개의 칼라 평면들을 가지는 픽처들에서, TU 는 단일 변환 블록 및 변환 블록의 샘플들을 변환하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 변환들을 TU 의 변환 블록에 적용하여, TU 에 대한 계수 블록을 발생시킬 수도 있다. 계수 블록은 변환 계수들의 2차원 어레이일 수도 있다. 변환 계수는 스칼라 양일 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 변환들을 TU 의 루마 변환 블록에 적용하여, TU 에 대한 루마 계수 블록을 발생시킬 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 변환들을 TU 의 Cb 변환 블록에 적용하여, TU 에 대한 Cb 계수 블록을 발생시킬 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 변환들을 TU 의 Cr 변환 블록에 적용하여, TU 에 대한 Cr 계수 블록을 발생시킬 수도 있다.
계수 블록 (예컨대, 루마 계수 블록, Cb 계수 블록, 또는 Cr 계수 블록) 을 발생한 후, 비디오 인코더 (20) 는 계수 블록을 양자화할 수도 있다. 양자화는 일반적으로 변환 계수들이 변환 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능한 한 감소시키도록 양자화되어 추가적인 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 비디오 인코더 (20) 가 계수 블록을 양자화한 후, 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들에 관해 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC) 을 수행할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 코딩된 픽처들 및 연관되는 데이터의 표현을 형성하는 비트들의 시퀀스를 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 용어 "비트스트림" 은 네트워크 추상화 계층 (NAL) 유닛 스트림 (예컨대, NAL 유닛들의 시퀀스) 또는 바이트 스트림 (예컨대, HEVC 표준의 부속서 B 에 규정된 바와 같은 시작 코드 접두부들 및 NAL 유닛들을 포함하는 NAL 유닛 스트림의 캡슐화) 을 지칭하는데 사용되는 공통 용어일 수도 있다. NAL 유닛은 NAL 유닛에서의 데이터의 형태, 및 그 데이터를 미가공 바이트 시퀀스 페이로드 (RBSP) 의 유형으로 에뮬레이션 방지 비트들과 필요에 따라 섞어서 포함하는 바이트들의 표시를 포함하는 신택스 구조이다. NAL 유닛들의 각각은 NAL 유닛 헤더를 포함할 수도 있으며 RBSP 를 캡슐화할 수도 있다. NAL 유닛 헤더는 NAL 유닛 유형 코드를 표시하는 신택스 엘리먼트를 포함할 수도 있다. NAL 유닛의 NAL 유닛 헤더에 의해 규정된 NAL 유닛 유형 코드는 NAL 유닛의 유형을 표시한다. RBSP 는 NAL 유닛 내에 캡슐화된 정수의 바이트들을 포함하는 신택스 구조일 수도 있다. 일부의 경우, RBSP 는 제로 비트들을 포함한다.
상이한 유형들의 NAL 유닛들이 상이한 유형들의 RBSP들을 캡슐화할 수도 있다. 예를 들어, NAL 유닛의 제 1 유형은 픽처 파라미터 세트 (PPS) 에 대한 RBSP 를 캡슐화할 수도 있으며, NAL 유닛의 제 2 유형은 코딩된 슬라이스에 대한 RBSP 를 캡슐화할 수도 있으며, NAL 유닛의 제 3 유형은 SEI 에 대한 RBSP 를 캡슐화할 수도 있으며, 기타 등등을 캡슐화할 수도 있다. (파라미터 세트들 및 SEI 메시지들에 대한 RBSP들과는 반대로) 비디오 코딩 데이터에 대한 RBSP들을 캡슐화하는 NAL 유닛들은 비디오 코딩 계층 (VCL) NAL 유닛들로서 지칭될 수도 있다. 파라미터 세트들 (예컨대, VPS들, SPS들, PPS들, 등) 을 포함하는 NAL 유닛들은 파라미터 세트 NAL 유닛들로서 지칭될 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 에 의해 발생되는 비트스트림을 수신할 수도 있다. 게다가, 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림을 파싱하여, 비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 획득할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림으로부터 획득된 신택스 엘리먼트들에 적어도 부분적으로 기초하여 비디오 데이터의 픽처들을 복원할 수도 있다. 비디오 데이터를 복원하는 프로세스는 일반적으로 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 프로세스와 반대일 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 현재의 CU 의 PU들에 대한 예측 블록들을 결정하기 위해 PU들의 모션 벡터들을 이용할 수도 있다. 게다가, 비디오 디코더 (30) 는 현재의 CU 의 TU들과 연관되는 계수 블록들을 역양자화할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 계수 블록들에 관해 역변환들을 수행하여, 현재의 CU 의 TU들과 연관되는 변환 블록들을 복원할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 현재의 CU 의 PU들에 대한 예측 블록들의 샘플들을 현재의 CU 의 TU들의 변환 블록들의 대응하는 샘플들에 가산함으로써, 현재의 CU 의 코딩 블록들을 복원할 수도 있다. 픽처의 각각의 CU 에 대해 코딩 블록들을 복원함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 그 픽처를 복원할 수도 있다.
인트라-프레임 예측은 예측될 블록에 인접한 샘플들 (예컨대, 4N + 1 개의 샘플들) 의 그룹을 이용하여, N × N 샘플들 (즉, 픽셀들) 을 가진 블록들에 적용될 수도 있다. 그들 참조 샘플들은 블록 예측이 계산될 때 인코더 및 디코더에 알려져 있는 값들을 갖는다. 2*폭+2*높이+1 개의 샘플들 만큼 많은 수에 달하는 이웃하는 참조 샘플들이 인트라-예측을 위한 참조 샘플들로서 사용될 수도 있다. 따라서, 이들 이미-복원된 샘플들은 참조 샘플들로서 지칭될 수도 있다. 다시 말해서, 인트라-예측에서, 디블록킹 필터 전에 이미 복원된, 비디오 인코더 (20) 에 의해 인트라-인코딩될 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 인트라 디코딩될 블록의 상부 및 좌측면으로부터 이웃하는 샘플들이 예측을 위해 사용된다. 즉, 이들 상부- 및 좌측 면 픽셀들은 참조 샘플들로서 지칭될 수도 있다. 참조 샘플들은 루프-필터링의 적용 전에 획득된 복원된 샘플들일 수도 있다.
도 3 은 인트라-예측을 위한 예시적인 기법을 예시하는 개념도이다. 도 3 은 4 × 4 샘플들 (백색 정사각형들) 의 블록인 블록 (300), 및 복원된 참조 샘플들 (302) (음영처리된 정사각형들) 을 포함한다. 도 3 에서 알 수 있는 바와 같이, N × N 블록에서의 샘플들의 세트 및 N × N 블록에서의 샘플들에 대한 예측된 값들은 아래 수식 (1) 에서 나타낸 바와 같이 각각 정의될 수도 있다.
Figure pct00001
(1)
추가적으로, 참조 값들은 1차원 어레이들일 수도 있지만, 아래 수식 (2) 에 나타낸 것과 동일한 세트의 2차원 좌표들을 이용하여 참조 값들을 정의하는 것이 편리하다.
Figure pct00002
(2)
위에서 설명한 바와 같이, 인트라-예측을 이용하여 블록 (300) 을 인코딩하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 블록 (300) 에 이웃하는 이미 복원된 샘플들 (302) (즉, 픽셀 값들) 의 예측 블록을 선택하고 예측자 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 예측자 블록의 샘플들과 블록 (300) 의 샘플들 사이의 차이들을 나타내는 잔차 데이터를 인코딩할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 에 의해 일반적으로 수행되는 프로세스와 반대인 프로세스를 이용하여 블록 (300) 을 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 인트라-예측 모드의 표시를 이용하여 블록 (300) 에 대한 예측자 블록을 식별하고 잔차 데이터를 예측자 블록의 샘플들에 가산하여 블록 (300) 의 샘플들을 복원할 수도 있다.
2010년 4월, 독일, 드레스덴, ITU-T SG16 WP3 와 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding), Tech. Rep. JCTVC-A124, K. McCann, W.-J. Han, I.-K. Kim, J. Min, E. Alshina, A. Alshin, T. Lee, J. Chen, V. Seregin, S. Lee, Y. M. Hong, M.-S. Cheon, 및 N. Shlyakhov, "Video coding technology proposal by Samsung (and BBC)", (이하, "McCann"), 2014년 10월, 프랑스, 파리, Proc. IEEE Int. Conf. Image Process., pp. 3146-3150 에서의, S. Li, Y. Chen, J. Han, T. Nanjundaswamy, 및 K. Rose, "Rate-distortion optimization and adaptation of intra prediction fi parameters" (이하, "Li"), 및 2013년 5월, 캐나다, 브리티시컬럼비아주, 밴쿠버, Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics Speech Signal Process., pp. 1734-1738 에서의, Y. Chen, J. Han, 및 K. Rose, "A recursive extrapolation approach to intra prediction in video coding" (이하, "Chen") 에서 설명된 바와 같이, 인트라-예측에 의해 달성되는 압축은 예측 블록들의 샘플들을 회귀적으로 필터링함으로써 향상될 수도 있다. 예를 들어, 예측 블록들 내 샘플들을 회귀적으로 필터링하는 것은 인트라-예측에 의해 달성되는 압축을 향상시키는 더 작은 잔차 값들을 초래할 수도 있다.
도 4 는 예측 블록들 내 픽셀들에 적용되는 회귀 필터들에 대한 예시적인 서포트를 예시하는 개념도이다. 도 4 는 블록 (400) 의 샘플들을 수평 스캐닝 방향으로 회귀적으로 필터링하는데 사용될 수도 있는 필터 서포트 (402A), 및 블록 (400) 의 샘플들을 수직 스캐닝 방향으로 회귀적으로 필터링하는데 사용될 수도 있는 필터 서포트 (402B) 를 예시한다. 어느 하나의 스캐닝 방향에서, 샘플들 (406A-406D) (일괄하여, "샘플들 (406)") 의 회귀적으로 필터링된 값들이 샘플 (404) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을 발생시키는데 사용될 수도 있다.
필터 서포트들 (402A 및 402B) (일괄하여, "필터 서포트들 (402)") 중 어느 하나를 이용하여 현재의 라인에서의 현재의 샘플을 필터링하기 위해, 비디오 코더는 현재의 샘플의 비필터링된 값, 이전 라인에서의 샘플들의 하나 이상의 이미 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 라인에서의 샘플들의 하나 이상의 이미 회귀적으로 필터링된 값들을 이용할 수도 있다. 일 예로서, 스캐닝 방향이 수평한 경우, 비디오 코더는 현재의 로우 (408B) 에서의 샘플 (404) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을, 샘플 (404) 의 비필터링된 값, 이전 로우 (408A) 에서의 샘플들 (406A-406C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 로우 (408B) 에서의 샘플 (406D) 의 회귀적으로 필터링된 값에 기초하여, 발생시킬 수도 있다. 다른 예로서, 스캐닝 방향이 수직인 경우, 비디오 코더는 현재의 칼럼 (410B) 에서의 샘플 (404) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을, 샘플 (404) 의 비필터링된 값, 이전 칼럼 (410A) 에서의 샘플들 (406A-406C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 칼럼 (410B) 에서의 샘플 (406D) 의 회귀적으로 필터링된 값에 기초하여, 발생시킬 수도 있다.
일부 예들에서, 예컨대, 프로세싱 시간을 감소시키기 위해, 복수의 샘플들을 병렬로 회귀적으로 필터링하는 것이 바람직할 수도 있다. 그러나, 필터 서포트들 (402) 의 각각에 포함된 회귀적으로 필터링된 값들의 세트는 병렬 프로세싱을 허용하지 않는다. 다시 말해서, 필터 서포트들 (402) 중 어느 한 쪽을 이용하는 비디오 코더는 단지 한번에 단일 샘플만을 회귀적으로 필터링할 수도 있는데, 이는 바람직하지 않을 수도 있다.
도 5 는 예측 블록들에 적용되는 회귀 필터에 대한 예시적인 서포트를 예시하는 개념도이다. 도 5 는 블록 (500) 의 샘플들을 회귀적으로 필터링하는데 사용될 수도 있는 필터 서포트 (502) 를 예시한다. 샘플들 (506A-506C) (일괄하여, "샘플들 (506)") 의 회귀적으로 필터링된 값들이 샘플 (504) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을 발생시키기 위해 사용될 수도 있다. 비디오 코더는 필터 서포트 (502) 를 이용하여, 아래 수식들 (3) 및 (4) 에 따라서, 예측으로서 사용되지 않지만 계산들에 사용되는 일부 값들을 먼저 정의하여 새로운 예측 값들 {q[i,j]}N i,j=-1 을 순차적으로 계산함으로써, 샘플들에 대한 필터링된 값들을 발생시킬 수도 있다.
Figure pct00003
(3)
Figure pct00004
(4)
비디오 코더는 그후 수식 (5) 에 따라서, 필터링된 값들을 순차적으로 계산할 수도 있으며, 여기서, α, β, γ 및 δ 는 회귀 2차원 필터 파라미터들이다.
i = 0, 1,..., N - 1, 및 j = 0, 1,..., N - 1 에 대해:
Figure pct00005
(5)
도 4 의 필터 서포트들 (402) 과 비교하여, 비디오 코더는 필터 서포트 (502) 를 이용하여, 필터 서포트 (502) 에서의 데이터 의존성들의 기하학적 배열로 인해 복수의 샘플들을 병렬로 회귀적으로 필터링할 수도 있다. 그러나, 필터 서포트 (502) 의 병렬화는 대각선들을 따른 그룹들에서의 병렬 필터링에 제한된다. 예를 들어, 도 5 의 예에서, 비디오 코더는 각각의 파선 대각선을 따라서 샘플들을 병렬로 필터링할 수도 있다. 이 제한 사항은 병렬로 필터링될 수도 있는 샘플들의 개수가 1 로부터 N 까지 증가된 후 다시 1 까지 감소한다는 사실을 포함하여, 일부 문제들을 야기할 수도 있다.
다른 문제는 단지 4개의 필터 파라미터들 (필터 탭들) 의 사용으로 획득될 수 있는 압축 향상에는 한계가 있다는 것이다. 이와 같이, 더 나은 압축을 달성하는 하나의 방법은 회귀 필터의 서포트 (탭들의 개수) 를 증가시키는 것이다. 예를 들어, Li 는 수평 또는 수직 방향을 따른 필터링 시퀀스의 필터링에 의해, 그리고 5개의 파라미터들을 각각 포함할 수도 있는 도 4 의 필터 서포트 (402A 또는 402B) 를 이용하여, 압축이 향상될 수도 있다는 것을 기술한다. 그러나, 위에서 설명한 바와 같이, 도 4 의 필터 서포트 (402A 또는 402B) 를 이용할 때는 병렬 필터링을 수행하는 것이 불가능하다.
본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더 (예컨대, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30)) 는 하이브리드-회귀 필터를 이용하여 예측 블록의 샘플들에 대한 필터링된 값들을 발생시킬 수도 있다. 필터는 필터 서포트가 필터링된 값들 및 필터링 중인 샘플 이외의 샘플들의 비필터링된 값들 양쪽을 포함하기 때문에, 하이브리드-회귀적인 것으로 간주될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 (1) 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들에 기초하여, 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을, 그리고 (2) 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들을 병렬로 필터링하여, (3) 예측 블록의 현재의 라인에서의 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시킬 수도 있다. 이러한 방법으로, 본 개시물의 기법들은 비디오 코더로 하여금, 3개보다 많은 탭들로 일관된 개수의 샘플들을 병렬로 필터링가능하게 한다.
도 6a 및 도 6b, 일괄하여 도 6 은, 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 예측 블록들에 적용되는 회귀 필터에 대한 예시적인 서포트들을 예시하는 개념도들이다. 도 6 은 블록 (600A) 의 샘플들을 수평 스캐닝 방향으로 회귀적으로 필터링하는데 사용될 수도 있는 필터 서포트 (602A), 및 블록 (600B) 의 샘플들을 수직 스캐닝 방향으로 회귀적으로 필터링하는데 사용될 수도 있는 필터 서포트 (602B) 를 예시한다.
필터 서포트들 (602A 및 602B) (일괄하여, "필터 서포트들 (602)") 중 어느 하나를 이용하여 현재의 라인에서의 현재의 샘플을 필터링하기 위해, 비디오 코더는 현재의 라인에서의 현재의 샘플의 비필터링된 값, 이전 라인에서의 샘플들의 하나 이상의 이미 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 라인에서의 샘플들의 하나 이상의 비필터링된 값들을 이용할 수도 있다. 스캐닝 방향이 수평인 도 6a 의 예에서, 비디오 코더는 샘플 (604) 의 비필터링된 값, 이전 로우 (608A) 에서의 샘플들 (606A-606C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 로우 (608B) 에서의 샘플들 (606D 및 606E) 의 비필터링된 값들에 기초하여, 현재의 로우 (608B) 에서의 샘플 (604) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다. 이와 유사하게, 스캐닝 방향이 수직인 도 6b 의 예에서, 비디오 코더는 샘플 (610) 의 비필터링된 값, 이전 칼럼 (614A) 에서의 샘플들 (612A-612C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 및 현재의 칼럼 (614B) 에서의 샘플들 (612D 및 612E) 의 비필터링된 값들에 기초하여, 현재의 칼럼 (614B) 에서의 샘플 (610) 에 대한 회귀적으로 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 코더는 또한 하나 이상의 후속 라인들에서의 샘플들의 하나 이상의 비필터링된 값들을 이용하여, 현재의 라인에서의 샘플에 대해 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 도 6a 의 예에서, 비디오 코더는 샘플 (604) 의 비필터링된 값, 이전 로우 (608A) 에서의 샘플들 (606A-606C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 현재의 로우 (608B) 에서의 샘플들 (606D 및 606E) 의 비필터링된 값들, 및 다음 로우 (608C) 에서의 샘플들 (606F-606H) 의 비필터링된 값들에 기초하여, 현재의 로우 (608B) 에서의 샘플 (604) 에 대해 회귀적으로 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다. 이와 유사하게, 도 6b 의 예에서, 비디오 코더는 샘플 (610) 의 비필터링된 값, 이전 칼럼 (614A) 에서의 샘플들 (612A-612C) 의 회귀적으로 필터링된 값들, 현재의 칼럼 (614B) 에서의 샘플들 (612D 및 612E) 의 비필터링된 값들, 및 다음 칼럼 (614C) 에서의 샘플들 (612F-612H) 의 비필터링된 값들에 기초하여, 현재의 칼럼 (614B) 에서의 샘플 (610) 에 대해 회귀적으로 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 코더는 또한 하나 보다 많은 선행하는 라인에서의 샘플들의 하나 이상의 필터링된 값들을 이용하여, 현재의 라인에서의 샘플에 대해 필터링된 값을 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 로우 상부 로우 (608A) 에서의 샘플들의 하나 이상의 필터링된 값들, 또는 칼럼 (614A) 의 좌측에 있는 칼럼에서의 샘플들의 하나 이상의 필터링된 값들을 이용할 수도 있다.
도 6a 의 상-하 순서 및 도 6b 의 좌-우 순서는 단지 예시적이며 비디오 코더가 본 개시물의 기법들을 반대 방향들로 수행할 수도 있는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 비디오 코더는 하이브리드-회귀 필터를 수평 스캐닝 방향으로 하부에서 상부로, 또는 수직 스캐닝 방향으로 우측에서 좌측으로 이용할 수도 있다.
도면들에 예시된 바와 같이, 회귀 필터링 계산은 대각선들을 따르는 것보다 더 간단하고 더 효율적일 수도 있는, 픽셀들의 전체 로우들 또는 칼럼들을 따라서, 병렬로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 하이브리드-회귀 필터를 이용하여, 비디오 코더는 각각의 샘플에 대한 필터링된 값들을 파선을 따라서 병렬로 계산가능할 수도 있다.
일반적으로, 비디오 코더는 하기, 수식 (6) 에 따라서 수평 스캐닝 방향으로 필터링을, 및/또는 수식 (7) 에 따라서 수직 스캐닝 방향으로 필터링을 수행할 수도 있으며, 여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; m 은 스캐닝 방향을 표시하며, R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의한다.
Figure pct00006
(6)
Figure pct00007
(7)
수식 (6) 및 수식 (7) 에서, R0 = R1 = R2 = 1 및 S0 = S1 = S2 = 1 이면, 각각의 결과는 필터 서포트들 (602A 및 602B) 과 같은, 예측 값들의 3×3 블록들에 적용되는 2차원 하이브리드 필터가 될 것이다.
수식 (6) 및 수식 (7) 에서의 표기를 간단히 하기 위해, 예측된 블록들의 경계들에서의 특수한 경우들 (즉, i 또는 j 가 N - 1 과 동일한 경우들) 은 고려되지 않는다. 일부 예들에서, 경계 픽셀 값들은 반복될 수도 있으며, 이는 수식 (6) 및 수식 (7) 에서 p[i + k, j + l] 를 p[min(i + k, N - 1), min(j + l, N - 1)] 로 치환하는 것과 동등할 수도 있다.
일부 예들에서, 필터들은 또한 블록-위치-의존적일 수 있다. 예를 들어, 수식 (6) 및 수식 (7) 에서, 필터 파라미터들
Figure pct00008
및
Figure pct00009
의 세트는 필터 파라미터들
Figure pct00010
및
Figure pct00011
의 위치-의존적인 세트로 치환될 수도 있다. 그러므로, 일부 예들에서, 상부 로우 및 최좌측 칼럼 이외의 로케이션들에 대한 초기 예측 블록의 샘플들에 적용되는 필터는 제 1 필터이며, 초기 예측 블록의 상부 로우 또는 최좌측 칼럼의 로케이션에서의 초기 예측 블록의 각각의 적어도 특정의 샘플에 대해, 비디오 코더는 제 2, 상이한 필터를 적용하여, 수정된 예측 블록에서의 특정의 필터링된 샘플, 특정의 필터링된 샘플, 및 블록 내 동일한 로케이션에 대응하는 초기 예측 블록의 특정의 샘플을 결정할 수도 있다.
도 7 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 구현할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더를 예시하는 블록도이다. 도 7 은 설명의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시물에서 넓게 예시되고 설명된 바와 같은 기법들의 한정으로 간주되지 않아야 한다. 설명의 목적을 위해, 본 개시물은 HEVC 코딩의 상황에서 비디오 인코더 (20) 를 기술한다. 그러나, 본 개시물의 기법들은 다른 코딩 표준들 또는 방법들에도 적용가능할 수도 있다.
도 7 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 예측 프로세싱 유닛 (100), 잔차 발생 유닛 (102), 변환 프로세싱 유닛 (104), 양자화 유닛 (106), 역양자화 유닛 (108), 역변환 프로세싱 유닛 (110), 복원 유닛 (112), 필터 유닛 (114), 디코딩된 픽처 버퍼 (116), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (118) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (100) 은 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 및 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 을 포함한다. 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 은 모션 추정 유닛 (122) 및 모션 보상 유닛 (124) 을 포함한다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능적 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터 메모리를 더 포함할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리는 비디오 인코더 (20) 의 컴포넌트들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리에 저장된 비디오 데이터는 예를 들어, 비디오 소스 (18) 로부터 획득될 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (116) 는 예컨대, 인트라- 또는 인터-코딩 모드들에서 비디오 인코더 (20) 에 의해 비디오 데이터를 인코딩할 때에 사용하기 위해 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 및 디코딩된 픽처 버퍼는 동기 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항 RAM (MRAM), 저항 RAM (RRAM), 또는 다른 유형들의 메모리 디바이스들과 같은, 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 및 디코딩된 픽처 버퍼는 동일한 메모리 디바이스 또는 별개의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서, 비디오 데이터 메모리는 비디오 인코더 (20) 의 다른 컴포넌트들과의 온칩, 또는 그들 컴포넌트들에 대한 오프-칩일 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 픽처의 슬라이스에서의 각각의 CTU 를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU들의 인코딩된 표현들 (즉, 코딩된 CU들) 을 발생하기 위해 CTU 의 CU들을 인코딩할 수도 있다. CU 를 인코딩하는 것의 일부분으로서, 예측 프로세싱 유닛 (100) 은 CU 의 하나 이상의 PU들 중에서 CU 와 연관되는 코딩 블록들을 파티셔닝할 수도 있다. 따라서, 각각의 PU 는 루마 예측 블록 및 대응하는 크로마 예측 블록들과 연관될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다양한 사이즈들을 가지는 PU들을 지원할 수도 있다. CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있으며, PU 의 사이즈는 PU 의 루마 예측 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 특정의 CU 의 사이즈가 2Nx2N 이라고 가정하면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측에 대해서는 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들을, 그리고 인터 예측에 대해서는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN, 또는 등등의 대칭 PU 사이즈들을 지원할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 또한 인터 예측에 대해서 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에 대한 비대칭적인 파티셔닝을 지원할 수도 있다.
인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 은 CU 의 각각의 PU 에 대해 인터 예측을 수행함으로써, PU 에 대한 예측 데이터를 발생시킬 수도 있다. PU 에 대한 예측 데이터는 PU 의 예측 블록들 및 PU 에 대한 모션 정보를 포함할 수도 있다. 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 은 PU 가 I 슬라이스, P 슬라이스, 또는 B 슬라이스 내에 있는지에 따라서, CU 의 PU 에 대해 상이한 동작들을 수행할 수도 있다. I 슬라이스에서, 모든 PU들은 인트라 예측된다. 그러므로, PU 가 I 슬라이스에 있으면, 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 은 PU 에 대해 인터 예측을 수행하지 않는다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 PU 에 대해 인트라 예측을 수행함으로써, PU 에 대한 예측 데이터를 발생시킬 수도 있다. PU 에 대한 예측 데이터는 PU 에 대한 예측 블록들 및 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 I 슬라이스들, P 슬라이스들, 및 B 슬라이스들에서의 PU들에 대해 인트라 예측을 수행할 수도 있다.
PU 상에 인트라 예측을 수행하기 위해, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 다수의 인트라 예측 모드들을 이용하여 PU 에 대한 예측 블록들의 다수의 세트들을 발생시킬 수도 있다. 특정의 인트라 예측 모드를 이용하여 인트라 예측을 수행할 때, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 이웃하는 블록들로부터의 샘플들의 특정의 세트를 이용하여, PU 에 대한 예측 블록들을 발생시킬 수도 있다. 이웃하는 블록들은 PU들, CU들, 및 CTU들에 대해 좌우, 상하 인코딩 순서를 가정하면, PU 의 예측 블록들의 상부, 상부 우측, 상부 좌측, 또는 좌측일 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 다수의 인트라 예측 모드들, 예컨대, 33개의 방향 인트라 예측 모드들을 이용할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 모드들의 개수는 PU 의 예측 블록들의 사이즈에 의존할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 인트라 예측 모드를 이용하여 인트라 예측을 수행하여, 비디오 데이터의 블록에 대해 초기 예측 블록을 발생시킬 수도 있다. 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따르면, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 하이브리드-회귀 필터를 이용하여, 초기 예측 블록을 필터링할 수도 있다. 예를 들어, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 필터링된 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들 및 현재의 라인에서의 비필터링된 샘플들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하여, 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대해 필터링된 샘플들을 발생시킬 수도 있으며, 여기서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함한다. 일부 예들에서, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 인트라-예측 프로세싱 유닛이 필터링 방향을 수평 또는 수직으로 결정하는지 여부에 의존하여, 수식 (6) 또는 수식 (7) 에 따라서, 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링할 수도 있다. 일부 예들에서, 복수의 라인들의 각각의 라인은 동일한 양의 비-경계 샘플들을 포함할 수도 있으며, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 개별 라인에 대해 필터링된 비-경계 샘플들을 발생시키기 위해, 개별 라인의 각각의 비-경계 샘플을 병렬로 필터링함으로써, 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (100) 은 PU들에 대해 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 에 의해 발생된 예측 데이터, 또는 PU들에 대해 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 에 의해 발생된 예측 데이터 중에서, CU 의 PU들에 대한 예측 데이터를 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (100) 은 예측 데이터의 세트들의 레이트/왜곡 메트릭들에 기초하여, CU 의 PU들에 대한 예측 데이터를 선택한다. 선택된 예측 데이터의 예측 블록들은 본원에서 선택된 예측 블록들로서 지칭될 수도 있다.
잔차 발생 유닛 (102) 은 CU 의 코딩 블록들 (예컨대, 루마, Cb, 및 Cr 코딩 블록들) 및 CU 의 PU들의 선택된 예측 블록들에 기초하여, CU 의 잔차 블록들을 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 잔차 발생 유닛 (102) 은 잔차 블록들에서의 각각의 샘플이 CU 의 코딩 블록에서의 샘플과 CU 의 PU 의 대응하는 선택된 예측 블록에서의 대응하는 샘플 사이의 차이와 동일한 값을 갖도록, CU 의 잔차 블록들을 발생시킬 수도 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 잔차 발생 유닛 (102) 은 현재의 블록에 대한 하이브리드-회귀적으로 필터링된 예측 블록의 값들을 이용하여 현재의 블록에 대한 잔차 값들을 발생시킬 수도 있다.
따라서, 본 개시물의 일 예에 따르면, 비디오 인코더 (20) 는 블록과 상기 예에서 언급된 수정된 예측 블록 사이의 차이에 기초하여 잔차 데이터를 결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 잔차 데이터에 기초하여, 비디오 데이터의 인코딩된 표현을 포함하는 비트스트림에, 데이터를 포함시킬 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (104) 은 쿼드-트리 파티셔닝을 수행하여, CU 의 잔차 블록들을 CU 의 TU들과 연관되는 변환 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 따라서, TU 는 루마 변환 블록 및 2개의 대응하는 크로마 변환 블록들과 연관될 수도 있다. CU 의 TU들의 루마 및 크로마 변환 블록들의 사이즈들 및 위치들은 CU 의 PU들의 예측 블록들의 사이즈들 및 위치들에 기초하거나 또는 기초하지 않을 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (104) 은 하나 이상의 변환들을 TU 의 변환 블록들에 적용함으로써, CU 의 각각의 TU 에 대한 변환 계수 블록들을 발생시킬 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (104) 은 다양한 변환들을 TU 와 연관되는 변환 블록에 적용할 수도 있다. 예를 들어, 변환 프로세싱 유닛 (104) 은 이산 코사인 변환 (DCT), 방향성 변환, 또는 개념적으로-유사한 변환을 변환 블록에 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛 (104) 은 변환 블록에 변환들을 적용하지 않는다. 이러한 예들에서, 변환 블록은 변환 계수 블록으로서 취급될 수도 있다.
양자화 유닛 (106) 은 계수 블록에서의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 양자화 프로세스는 그 변환 계수들의 일부 또는 모두와 연관되는 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 변환 계수는 양자화 동안 m-비트 변환 계수로 절사될 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 더 크다. 양자화 유닛 (106) 은 CU 와 연관되는 양자화 파라미터 (QP) 값에 기초하여, CU 의 TU 와 연관되는 계수 블록을 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 와 연관되는 QP 값을 조정함으로써 CU 와 연관되는 계수 블록들에 적용되는 양자화의 정도를 조정할 수도 있다. 양자화는 정보의 손실을 도입할 수도 있으며, 따라서 양자화된 변환 계수들은 원래 정밀도들보다 낮은 정밀도를 가질 수도 있다.
역양자화 유닛 (108) 및 역변환 프로세싱 유닛 (110) 은 역양자화 및 역변환들을 계수 블록에 각각 적용하여, 계수 블록으로부터 잔차 블록을 복원할 수도 있다. 복원 유닛 (112) 은 그 복원된 잔차 블록을 예측 프로세싱 유닛 (100) 에 의해 발생되는 하나 이상의 예측 블록들로부터의 대응하는 샘플들에 가산하여, TU 와 연관되는 복원된 변환 블록을 생성할 수도 있다. 이 방법으로 CU 의 각각의 TU 에 대한 변환 블록들을 복원함으로써, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 코딩 블록들을 복원할 수도 있다.
필터 유닛 (114) 은 CU 와 연관되는 코딩 블록들에서 블록킹 아티팩트들을 감소시키기 위해, 하나 이상의 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (116) 은 필터 유닛 (114) 이 복원된 코딩 블록들에 관해 하나 이상의 디블록킹 동작들을 수행한 후 그 복원된 코딩 블록들을 저장할 수도 있다. 인터-예측 프로세싱 유닛 (120) 은 그 복원된 코딩 블록들을 포함하는 참조 픽처를 이용하여, 다른 픽처들의 PU들에 대해 인터 예측을 수행할 수도 있다. 게다가, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 디코딩된 픽처 버퍼 (116) 에서의 복원된 코딩 블록들을 이용하여, CU 와 동일한 픽처에서의 다른 PU들에 대해 인트라 예측을 수행할 수도 있다.
엔트로피 인코딩 유닛 (118) 은 비디오 인코더 (20) 의 다른 기능적 컴포넌트들로부터 데이터를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (118) 은 양자화 유닛 (106) 으로부터 계수 블록들을 수신할 수도 있으며 예측 프로세싱 유닛 (100) 으로부터 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (118) 은 데이터에 대해 하나 이상의 엔트로피 인코딩 동작들을 수행하여, 엔트로피-인코딩된 데이터를 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (118) 은 CABAC 동작, CAVLC 동작, V2V (variable-to-variable) 길이 코딩 동작, 신택스-기반 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (SBAC) 동작, 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 동작, 지수-Golomb 인코딩 동작, 또는 또다른 유형의 엔트로피 인코딩 동작을 데이터에 대해 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 인코딩 유닛 (118) 에 의해 발생된 엔트로피-인코딩된 데이터를 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다.
도 8 은 본 개시물에서 설명하는 기법들을 구현할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더를 예시하는 블록도이다. 도 8 은 설명의 목적들을 위해 제공되며 본 개시물에 넓게 예시되고 설명된 것과 같은 기법들에 한정하는 것이 아니다. 설명의 목적을 위해, 본 개시물은 HEVC 코딩의 컨텍스트에서의 비디오 디코더 (30) 를 기술한다. 그러나, 본 개시물의 기법들은 다른 코딩 표준들 또는 방법들에도 적용가능할 수도 있다.
도 8 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (150), 예측 프로세싱 유닛 (152), 역양자화 유닛 (154), 역변환 프로세싱 유닛 (156), 복원 유닛 (158), 필터 유닛 (160), 및 디코딩된 픽처 버퍼 (162) 를 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (152) 은 모션 보상 유닛 (164) 및 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 을 포함한다. 다른 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능적 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터 메모리를 더 포함할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리는 비디오 디코더 (30) 의 컴포넌트들에 의해 디코딩될, 인코딩된 비디오 비트스트림과 같은, 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리에 저장된 비디오 데이터는 예를 들어, 도 1 의 채널 (16) 로부터, 예컨대, 카메라와 같은 로컬 비디오 소스로부터, 비디오 데이터의 유선 또는 무선 네트워크 통신을 통해서, 또는 물리적인 데이터 저장 매체들에 액세스함으로써 획득될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리는 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 코딩된 픽처 버퍼 (CPB) (151) 를 형성할 수도 있다. CPB (151) 는 예컨대, 인트라- 또는 인터-코딩 모드들에서 비디오 디코더 (30) 에 의해 비디오 데이터를 디코딩할 때에 사용하기 위해 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 및 CPB (151) 는 동기 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항 RAM (MRAM), 저항 RAM (RRAM), 또는 다른 유형들의 메모리 디바이스들과 같은, 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 및 CPB (151) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별개의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에서, 비디오 데이터 메모리는 비디오 디코더 (30) 의 다른 컴포넌트들과의 온칩, 또는 그들 컴포넌트들에 대한 오프-칩일 수도 있다.
코딩된 픽처 버퍼 (CPB) (151) 는 비트스트림의 인코딩된 비디오 데이터 (예컨대, NAL 유닛들) 을 수신하여 저장할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (150) 은 CPB (151) 로부터 NAL 유닛들을 수신하여, NAL 유닛들을 파싱하여, 비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 획득할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (150) 은 NAL 유닛들에서의 엔트로피-인코딩된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (152), 역양자화 유닛 (154), 역변환 프로세싱 유닛 (156), 복원 유닛 (158), 및 필터 유닛 (160) 은 비트스트림으로부터 획득된 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 디코딩된 비디오 데이터를 발생시킬 수도 있다.
비트스트림의 NAL 유닛들은 코딩된 슬라이스 NAL 유닛들을 포함할 수도 있다. 비트스트림을 디코딩하는 것의 일부분으로서, 엔트로피 디코딩 유닛 (150) 은 코딩된 슬라이스 NAL 유닛들로부터 신택스 엘리먼트들을 파싱하여 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 코딩된 슬라이스들 각각은 슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터를 포함할 수도 있다. 슬라이스 헤더는 슬라이스에 관련된 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다.
비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 것에 더해서, 비디오 디코더 (30) 는 CU 에 관해 디코딩 동작을 수행할 수도 있다. CU 에 관해 디코딩 동작을 수행함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 코딩 블록들을 복원할 수도 있다.
CU 에 관해 디코딩 동작을 수행하는 것의 일부분으로서, 역양자화 유닛 (154) 은 CU 의 TU들과 연관되는 계수 블록들을 역양자화할 수도 있다, 즉 양자화 해제할 수도 있다. 역양자화 유닛 (154) 은 TU 의 CU 와 연관되는 QP 값을 이용하여, 적용할 역양자화 유닛 (154) 에 대한 양자화의 정도 및 이와 유사하게, 역양자화의 정도를 결정할 수도 있다. 즉, 압축 비, 즉, 원래 시퀀스 및 압축된 시퀀스를 표현하는데 사용되는 비트수의 비는, 변환 계수들을 양자화할 때 사용되는 QP 의 값을 조정함으로써 제어될 수도 있다. 압축 비는 또한 채용되는 엔트로피 코딩의 방법에 의존할 수도 있다.
역양자화 유닛 (154) 이 계수 블록을 역양자화한 후, 역변환 프로세싱 유닛 (156) 은 TU 와 연관되는 잔차 블록을 발생하기 위해, 하나 이상의 역변환들을 계수 블록에 적용할 수도 있다. 예를 들어, 역변환 프로세싱 유닛 (156) 은 역 DCT, 역 정수 변환, 역 Karhunen-Loeve 변환 (KLT), 역 회전 변환, 역 방향 변환, 또는 또 다른 역변환을 계수 블록에 적용할 수도 있다.
PU 가 인트라 예측을 이용하여 인코딩되면, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 인트라 예측을 수행하여, PU 에 대한 예측 블록들을 발생시킬 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 인트라 예측 모드를 이용하여, 공간적으로-이웃하는 PU들의 예측 블록들에 기초하여 PU 에 대한 예측 블록들 (예컨대, 예측 루마, Cb, 및 Cr 블록들) 을 발생시킬 수도 있다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 비트스트림으로부터 디코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여, PU 에 대한 인트라 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 인트라 예측 모드를 이용하여 인트라 예측을 수행하여, 비디오 데이터의 블록에 대한 초기 예측 블록을 발생시킬 수도 있다. 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따르면, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 하이브리드-회귀 필터를 이용하여, 초기 예측 블록을 필터링할 수도 있다. 예를 들어, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 필터링된 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들 및 현재의 라인에서의 비필터링된 샘플들에 기초하여, 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하여, 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대해 필터링된 샘플들을 발생시킬 수도 있으며, 여기서, 복수의 라인들은 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함한다. 일부 예들에서, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 인트라-예측 프로세싱 유닛이 필터링 방향을 수평 또는 수직으로 결정하는지 여부에 의존하여, 수식 (6) 또는 수식 (7) 에 따라서, 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링할 수도 있다. 일부 예들에서, 복수의 라인들의 각각의 라인은 동일한 양의 비-경계 샘플들을 포함할 수도 있으며, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 개별 라인에 대해 필터링된 비-경계 샘플들을 발생시키기 위해, 개별 라인의 각각의 비-경계 샘플을 병렬로 필터링함으로써, 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (152) 은 비트스트림으로부터 추출된 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 제 1 참조 픽처 리스트 (RefPicList0) 및 제 2 참조 픽처 리스트 (RefPicList1) 를 구성할 수도 있다. 더욱이, PU 가 인터 예측을 이용하여 인코딩되면, 엔트로피 디코딩 유닛 (150) 은 PU 에 대한 모션 정보를 획득할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (164) 은 PU 의 모션 정보에 기초하여, PU 에 대한 하나 이상의 참조 영역들을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (164) 은 PU 에 대한 하나 이상의 참조 블록들에서의 샘플들에 기초하여, PU 에 대한 예측 블록들 (예컨대, 예측 루마, Cb, 및 Cr 블록들) 을 발생시킬 수도 있다.
복원 유닛 (158) 은 적용가능한 경우, CU 의 TU들의 변환 블록들 (예컨대, 루마, Cb 및 Cr 변환 블록들) 및 CU 의 PU들의 예측 블록들 (예컨대, 루마, Cb 및 Cr 블록들), 즉, 인트라-예측 데이터 또는 인터-예측 데이터로부터의 잔차 값들을 이용하여, CU 의 코딩 블록들 (예컨대, 루마, Cb 및 Cr 코딩 블록들) 을 복원할 수도 있다. 예를 들어, 복원 유닛 (158) 은 변환 블록들의 샘플들을 예측 블록들의 대응하는 샘플들에 가산하여, CU 의 코딩 블록들을 복원할 수도 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 복원 유닛 (158) 은 잔차 값들을 현재의 블록에 대한 하이브리드-회귀적으로 필터링된 예측 블록의 값들에 가산함으로써, 인트라-예측된 현재의 블록을 복원할 수도 있다.
따라서, 본 개시물의 일 예에 따르면, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 인코딩된 표현을 포함하는 비트스트림으로부터 획득된 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 잔차 데이터를 결정할 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더 (30) 는 상기 예에서 언급된 수정된 예측 블록 및 잔차 데이터에 기초하여, 비디오 데이터의 블록을 복원할 수도 있다.
필터 유닛 (160) 은 CU 의 코딩 블록들과 연관되는 블록킹 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 동작을 수행할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 코딩 블록들을 디코딩된 픽처 버퍼 (162) 에 저장할 수도 있다. 디코딩된 픽처 버퍼 (162) 는 후속 모션 보상, 인트라 예측, 및 도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 프리젠테이션을 위해, 참조 픽처들을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 디코딩된 픽처 버퍼 (162) 에서의 블록들에 기초하여, 다른 CU들의 PU들에 대해 인트라 예측 또는 인터 예측 동작들을 수행할 수도 있다. 이러한 방법으로, 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림에서의 데이터에 기초하여 비디오 데이터의 블록들을 복원할 수도 있다.
도 9 는 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 하이브리드 회귀 필터를 이용하여 픽처의 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 비디오 인코더의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다. 도 9 의 기법들은 도 1 및 도 7 에 예시된 비디오 인코더 (20) 와 같은, 하나 이상의 비디오 인코더들에 의해 수행될 수도 있다. 예시의 목적을 위해, 도 9 의 기법들은 비디오 인코더 (20) 의 컨텍스트 내에서 설명되지만, 비디오 인코더 (20) 의 구성들과는 상이한 구성들을 가지는 비디오 인코더들이 도 9 의 기법들을 수행할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 선택할 수도 있다 (902). 예를 들어, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 복수의 인트라-예측 모드들에 의해 식별된 복수의 후보 예측 블록들을 평가하고, SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는, 픽셀 차이의 관점에서, 현재의 블록에 가장 가깝게 매칭하는 후보 예측을 선택할 수도 있다.
본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 인코더 (20) 는 (1) 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들에 기초하여 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을, 그리고, (2) 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들을 병렬로 필터링하여, (3) 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시킨다 (904). 일 예로서, 필터링 방향이 수평이 되도록 복수의 라인들이 복수의 로우들을 포함하는 경우, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 현재의 라인에서의 샘플들을 상기 수식 (6) 에 따라서 필터링할 수도 있다. 다른 예로서, 필터링 방향이 수직이 되도록 복수의 라인들이 복수의 칼럼들을 포함하는 경우, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (126) 은 현재의 라인에서의 샘플들을 상기 수식 (7) 에 따라서 필터링할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 코딩된 비디오 비트스트림에서, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시 및 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터를 인코딩할 수도 있다 (906). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드를 표시하는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을, 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여 복원할 수도 있다.
도 10 은 본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따른, 하이브리드 회귀 필터를 이용하여 픽처의 비디오 데이터의 블록을 디코딩하는 비디오 디코더의 예시적인 동작들을 예시하는 흐름도이다. 도 10 의 기법들은 도 1 및 도 8 에 예시된 비디오 디코더 (30) 와 같은, 하나 이상의 비디오 디코더들에 의해 수행될 수도 있다. 예시의 목적을 위해, 도 10 의 기법들은 비디오 디코더 (30) 의 컨텍스트 내에서 설명되지만, 비디오 디코더 (30) 의 구성들과는 상이한 구성들을 가지는 비디오 디코더들이 도 10 의 기법들을 수행할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 포함하는 신택스 엘리먼트를 획득할 수도 있다 (1002).
본 개시물의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 디코더 (30) 는 (1) 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들에 기초하여, 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을, 그리고, (2) 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들을 병렬로 필터링하여, (3) 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시킬 수도 있다 (1004). 일 예로서, 필터링 방향이 수평이 되도록 복수의 라인들이 복수의 로우들을 포함하는 경우, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 현재의 라인에서의 샘플들을 상기 수식 (6) 에 따라서 필터링할 수도 있다. 다른 예로서, 필터링 방향이 수직이 되도록 복수의 라인들이 복수의 칼럼들을 포함하는 경우, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (166) 은 현재의 라인에서의 샘플들을 상기 수식 (7) 에 따라서 필터링할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 인트라 예측을 이용하여, 현재의 블록의 샘플들의 값들을 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들, 및 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 현재의 블록의 샘플들의 값들의 차이를 나타내는 현재의 블록에 대한 잔차 데이터에 기초하여 복원할 수도 있다 (1006).
그 예에 따라서, 본원에서 설명되는 기법들 중 임의의 기법의 어떤 행위들 또는 이벤트들이 상이한 시퀀스로 수행될 수 있으며, 추가되거나, 병합되거나, 또는 모두 제외시킬 수도 있는 (예컨대, 모든 설명되는 행위들 또는 이벤트들이 기법들의 실시에 필수적인 것은 아닌) 것으로 인식되어야 한다. 더욱이, 어떤 예들에서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적으로 보다는, 동시에, 예컨대, 멀티-쓰레드된 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다수의 프로세서들을 통해서 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서, 컴퓨터-판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터-판독가능 매체를 통해서 송신될 수도 있으며, 하드웨어-기반의 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체들, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라서 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이런 방법으로, 컴퓨터-판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적 유형의 컴퓨터-판독가능 저장 매체, 또는 (2) 신호 또는 캐리어 파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시물에서 설명하는 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터-판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
일 예로서, 이에 한정하지 않고, 이런 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광디스크 스토리지, 자기디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터-판독가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 무선 기술들, 예컨대 적외선, 라디오, 및 마이크로파를 이용하여 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 무선 기술들 예컨대 적외선, 라디오, 및 마이크로파가 그 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터-판독가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 접속부들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시성 매체를 포함하지 않고, 그 대신, 비-일시성 유형의 저장 매체로 송신되는 것으로 해석되어야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본원에서 사용할 때, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며, 디스크들 (disks) 은 데이터를 자기적으로 보통 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 앞에서 언급한 것들의 결합들이 또한 컴퓨터-판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로와 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 용어 "프로세서" 는, 본원에서 사용될 때 전술한 구조 중 임의의 구조 또는 본원에서 설명하는 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조를 지칭할 수도 있다. 게다가, 일부 양태들에서, 본원에서 설명하는 기능은 전용 하드웨어 및/또는 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합된 코덱에 포함될 수도 있다. 또한, 이 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로 전적으로 구현될 수 있다.
본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예컨대, 칩 세트) 를 포함한, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 개시한 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해서 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들이 본 개시물에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 필요로 하지는 않는다. 대신, 위에서 설명한 바와 같이, 다양한 유닛들이 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 위에서 설명한 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한, 상호작용하는 하드웨어 유닛들의 컬렉션으로 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들, 및 이들의 특정의 조합들은 다음 청구항들의 범위 이내이다.

Claims (27)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 상기 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 획득하는 단계;
    상기 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 상기 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 단계로서, 상기 복수의 라인들은 상기 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하는 단계; 및
    현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들, 및
    상기 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 상기 필터링된 값들과 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 상기 현재의 블록에 대한 잔차 데이터
    에 기초하여, 인트라 예측을 이용하여, 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들을 복원하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 라인은 동일한 양의 비-경계 샘플들을 포함하며,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    개별 라인에 대해 필터링된 비-경계 샘플들을 발생시키기 위해 상기 개별 라인의 각각의 비-경계 샘플을 병렬로 필터링하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    개별 라인에 대해 필터링된 샘플들을 발생시키기 위해 상기 개별 라인의 각각의 샘플을 병렬로 필터링하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재의 라인의 샘플들의 필터링은, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 다음 라인에서의 비필터링된 샘플들에 추가로 기초하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재의 라인의 샘플들의 필터링은, 상기 선행하는 라인을 포함하는 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 복수의 선행하는 라인들에서의 비필터링된 샘플들에 추가로 기초하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00012

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00013

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 M 곱하기 N 샘플들이며,
    상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00014

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00015

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    상기 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 선택하는 단계;
    상기 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 상기 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 단계로서, 상기 복수의 라인들은 상기 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 필터링하는 단계; 및
    코딩된 비디오 비트스트림에서, 상기 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시, 및 상기 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들과 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 상기 현재의 블록에 대한 잔차 데이터를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 라인은 동일한 양의 비-경계 샘플들을 포함하며,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    개별 라인에 대해 필터링된 비-경계 샘플들을 발생시키기 위해 상기 개별 라인의 각각의 비-경계 샘플을 병렬로 필터링하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    개별 라인에 대해 필터링된 샘플들을 발생시키기 위해 상기 개별 라인의 각각의 샘플을 병렬로 필터링하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 현재의 라인의 샘플들의 필터링은, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 다음 라인에서의 비필터링된 샘플들에 추가로 기초하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 현재의 라인의 샘플들의 필터링은, 상기 선행하는 라인을 포함하는 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 복수의 선행하는 라인들에서의 비필터링된 샘플들에 추가로 기초하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00016

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00017

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 M 곱하기 N 샘플들이며,
    상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계는,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00018

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00019

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  15. 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스로서,
    상기 비디오 데이터의 부분을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    하나 이상의 프로세서들을 포함하며,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하고;
    상기 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 상기 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하는 것으로서, 상기 복수의 라인들은 상기 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 샘플들을 병렬로 필터링하고; 그리고
    현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들, 및
    상기 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 상기 필터링된 값들과 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 상기 현재의 블록에 대한 잔차 데이터
    에 기초하여, 인트라 예측을 이용하여, 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들을 복원하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 라인은 동일한 양의 비-경계 샘플들을 포함하며,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    개별 라인에 대해 필터링된 비-경계 샘플들을 발생시키기 위해 상기 개별 라인의 각각의 비-경계 샘플을 병렬로 필터링하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 복수의 라인들의 각각의 개별 라인에서의 샘플들을 필터링하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    개별 라인에 대해 필터링된 샘플들을 발생시키기 위해 개별 라인의 각각의 샘플을 병렬로 필터링하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  18. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 다음 라인에서의 비필터링된 샘플들에 기초하여 상기 현재의 라인의 샘플들을 필터링하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한, 상기 선행하는 라인을 포함하는 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 복수의 선행하는 라인들에서의 비필터링된 샘플들에 기초하여 상기 현재의 라인의 샘플들을 필터링하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00020

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00021

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하도록 구성되며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  21. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 M 곱하기 N 샘플들이며,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 복수의 라인들이 상기 복수의 로우들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00022

    또는 상기 복수의 라인들이 상기 복수의 칼럼들을 포함하는 다음 수식:
    Figure pct00023

    에 따라서 상기 현재의 라인에서의 샘플들을 필터링하도록 구성되며,
    여기서, q[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 나타내며; p[i,j] 는 위치 [i,j] 에서의 비필터링된 샘플을 나타내며; a 및 b 는 필터 파라미터들이며; R0, R1, 및 R2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하며; 그리고 S0, S1, 및 S2 는 위치 [i,j] 에서의 필터링된 샘플을 발생시키는데 어느 비필터링된 샘플들이 사용되는지를 정의하는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  22. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 상기 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대해, 상기 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 획득하고; 그리고
    상기 코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 상기 현재의 블록에 대한 상기 잔차 데이터를 획득하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  23. 제 15 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은 또한,
    코딩된 비디오 비트스트림에서 그리고 상기 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대해, 상기 초기 예측 블록을 식별하는 인트라-예측 모드의 표시를 인코딩하고; 그리고
    상기 코딩된 비디오 비트스트림에서, 상기 현재의 블록에 대한 상기 잔차 데이터를 인코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  24. 제 15 항에 있어서,
    복원된 블록을 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  25. 제 15 항에 있어서,
    상기 비디오 데이터를 캡쳐하도록 구성된 카메라를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  26. 제 15 항에 있어서,
    상기 디바이스는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서; 또는
    무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 디바이스.
  27. 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 인코딩 또는 디코딩 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 초기 예측 블록을 식별하게 하고;
    상기 초기 예측 블록의 현재의 라인에 대한 샘플들에 대해 필터링된 값들을 발생시키기 위해 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 선행하는 라인에서의 샘플들의 필터링된 값들 및 상기 현재의 라인에서의 샘플들의 비필터링된 값들에 기초하여 상기 초기 예측 블록의 복수의 라인들 중 현재의 라인에서의 샘플들을 병렬로 필터링하게 하는 것으로서, 상기 복수의 라인들은 상기 비디오 데이터의 복수의 로우들 또는 복수의 칼럼들을 포함하는, 상기 샘플들을 병렬로 필터링하게 하고; 그리고
    상기 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 필터링된 값들, 및
    상기 현재의 초기 예측 블록의 샘플들의 상기 필터링된 값들과 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들 사이의 차이를 나타내는 상기 현재의 블록에 대한 잔차 데이터
    에 기초하여, 인트라 예측을 이용하여, 상기 현재의 블록의 샘플들의 값들을 복원하게 하는, 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
KR1020177036789A 2015-06-22 2016-06-22 하이브리드 회귀 필터들을 이용한 비디오 인트라 예측 KR20180020167A (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562183115P 2015-06-22 2015-06-22
US62/183,115 2015-06-22
US15/188,766 2016-06-21
US15/188,766 US11477484B2 (en) 2015-06-22 2016-06-21 Video intra prediction using hybrid recursive filters
PCT/US2016/038759 WO2016209958A1 (en) 2015-06-22 2016-06-22 Video intra prediction using hybrid recursive filters

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180020167A true KR20180020167A (ko) 2018-02-27

Family

ID=56345250

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177036789A KR20180020167A (ko) 2015-06-22 2016-06-22 하이브리드 회귀 필터들을 이용한 비디오 인트라 예측

Country Status (5)

Country Link
US (2) US11477484B2 (ko)
EP (1) EP3311573B1 (ko)
KR (1) KR20180020167A (ko)
CN (2) CN107810636B (ko)
WO (1) WO2016209958A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210113422A (ko) * 2019-03-12 2021-09-15 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩에서의 계수 도메인 블록 차동 펄스-코드 변조

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11477484B2 (en) 2015-06-22 2022-10-18 Qualcomm Incorporated Video intra prediction using hybrid recursive filters
US10694202B2 (en) * 2016-12-01 2020-06-23 Qualcomm Incorporated Indication of bilateral filter usage in video coding
CN115022632A (zh) * 2017-10-18 2022-09-06 韩国电子通信研究院 图像编码/解码方法和装置以及存储有比特流的记录介质
US11159806B2 (en) * 2018-06-28 2021-10-26 Qualcomm Incorporated Position dependent intra prediction combination with multiple reference lines for intra prediction
TWI818065B (zh) 2018-08-21 2023-10-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 雙邊濾波器的減小的視窗尺寸
WO2020125796A1 (en) 2018-12-22 2020-06-25 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Two step cross-component prediction mode based on multiple parameter
WO2020207502A1 (en) 2019-04-12 2020-10-15 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Most probable mode list construction for matrix-based intra prediction
JP7403555B2 (ja) 2019-04-16 2023-12-22 北京字節跳動網絡技術有限公司 イントラコーディングモードにおけるマトリクスの導出
EP3949391A4 (en) 2019-05-01 2022-05-25 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. MATRIX-BASED INTRAPREDICTION USING FILTRATION
CN117097912A (zh) 2019-05-01 2023-11-21 北京字节跳动网络技术有限公司 基于矩阵的帧内预测的上下文编码
SG11202112517QA (en) 2019-05-22 2021-12-30 Beijing Bytedance Network Technology Co Ltd Matrix-based intra prediction using upsampling
CN113924775B (zh) 2019-05-31 2023-11-14 北京字节跳动网络技术有限公司 基于矩阵的帧内预测中的限制的上采样
WO2020244610A1 (en) 2019-06-05 2020-12-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Context determination for matrix-based intra prediction
US11057623B2 (en) * 2019-07-03 2021-07-06 Qualcomm Incorporated Deblock filtering for video coding
KR20220082847A (ko) 2019-10-28 2022-06-17 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 색상 성분에 기초한 신택스 시그널링 및 파싱
CN110740319B (zh) * 2019-10-30 2024-04-05 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编解码方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0832047B2 (ja) 1989-04-28 1996-03-27 日本ビクター株式会社 予測符号化装置
US8036517B2 (en) 2006-01-25 2011-10-11 Qualcomm Incorporated Parallel decoding of intra-encoded video
US7924925B2 (en) * 2006-02-24 2011-04-12 Freescale Semiconductor, Inc. Flexible macroblock ordering with reduced data traffic and power consumption
KR20090097688A (ko) * 2008-03-12 2009-09-16 삼성전자주식회사 영상의 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 장치
US8184705B2 (en) * 2008-06-25 2012-05-22 Aptina Imaging Corporation Method and apparatus for motion compensated filtering of video signals
CN101394560B (zh) * 2008-06-30 2010-09-01 浙江大学 一种用于视频编码的混合流水线装置
KR101510108B1 (ko) * 2009-08-17 2015-04-10 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
US20110249742A1 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Apple Inc. Coupled video pre-processor and codec including reference picture filter that minimizes coding expense during pre-processing mode transitions
KR20110113561A (ko) 2010-04-09 2011-10-17 한국전자통신연구원 적응적인 필터를 이용한 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 그 장치
US8873617B2 (en) 2010-07-15 2014-10-28 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method of parallel video coding based on same sized blocks
CN103716632B (zh) 2010-12-07 2017-04-19 索尼公司 图像处理设备和图像处理方法
US9930366B2 (en) * 2011-01-28 2018-03-27 Qualcomm Incorporated Pixel level adaptive intra-smoothing
US20120218432A1 (en) 2011-02-28 2012-08-30 Sony Corporation Recursive adaptive intra smoothing for video coding
US20120230423A1 (en) * 2011-03-10 2012-09-13 Esenlik Semih Line memory reduction for video coding and decoding
WO2012175195A1 (en) * 2011-06-20 2012-12-27 Panasonic Corporation Simplified pipeline for filtering
GB2493209B (en) * 2011-07-29 2016-02-17 Canon Kk Method and device for parallel decoding of scalable bitstream elements
CN107835420B (zh) * 2011-10-18 2021-05-14 株式会社Kt 视频信号解码方法
US20130121417A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Qualcomm Incorporated Constrained reference picture sets in wave front parallel processing of video data
US9154787B2 (en) * 2012-01-19 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Sub-block level parallel video coding
US9420280B2 (en) * 2012-06-08 2016-08-16 Qualcomm Incorporated Adaptive upsampling filters
CN103024389B (zh) * 2012-12-24 2015-08-12 芯原微电子(北京)有限公司 一种用于hevc的解码装置和方法
US9912942B2 (en) * 2012-12-28 2018-03-06 Qualcomm Incorporated High-frequency-pass sample adaptive offset in video coding
US20140286413A1 (en) * 2013-03-25 2014-09-25 Qualcomm Incorporated Disabling sign data hiding in video coding
KR20140120397A (ko) 2013-03-29 2014-10-14 한국전자통신연구원 움직임 복잡도를 이용한 예측 유닛 모드 결정 방법
US10015515B2 (en) 2013-06-21 2018-07-03 Qualcomm Incorporated Intra prediction from a predictive block
US9451254B2 (en) * 2013-07-19 2016-09-20 Qualcomm Incorporated Disabling intra prediction filtering
US10313682B2 (en) * 2013-08-26 2019-06-04 Qualcomm Incorporated Determining regions when performing intra block copying
US11477484B2 (en) * 2015-06-22 2022-10-18 Qualcomm Incorporated Video intra prediction using hybrid recursive filters

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210113422A (ko) * 2019-03-12 2021-09-15 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩에서의 계수 도메인 블록 차동 펄스-코드 변조

Also Published As

Publication number Publication date
EP3311573B1 (en) 2019-08-21
US11778234B2 (en) 2023-10-03
CN112422990A (zh) 2021-02-26
US20230016033A1 (en) 2023-01-19
WO2016209958A1 (en) 2016-12-29
CN107810636B (zh) 2020-11-20
US20160373785A1 (en) 2016-12-22
EP3311573A1 (en) 2018-04-25
US11477484B2 (en) 2022-10-18
CN107810636A (zh) 2018-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11778234B2 (en) Video intra prediction using hybrid recursive filters
US10506246B2 (en) Multi-type-tree framework for video coding
KR102520295B1 (ko) 선형 모델 예측 모드를 위한 다운샘플링 프로세스
KR101773240B1 (ko) 코딩된 블록 플래그 코딩
KR102210792B1 (ko) 잔차 차동 펄스 코드 변조 (dpcm) 확장들 및 변환 스킵, 회전 및 스캔들과의 조화
KR101977450B1 (ko) 팔레트 코딩 모드에서의 비디오 블록의 이스케이프 픽셀들의 양자화
KR102227898B1 (ko) 비디오 코딩에서 부호 데이터 은닉의 디스에이블링
KR101589851B1 (ko) 코딩된 슬라이스 nal 유닛들에서의 세그먼트들의 패딩
KR20190022629A (ko) 비-쿼드트리-단독 파티셔닝된 비디오 코딩에서 양자화 정보의 시그널링
US11070847B2 (en) Intra-prediction with far neighboring pixels
KR20200139163A (ko) 각도 모드들로 연장된 포지션 종속 인트라 예측 결합
KR20180056687A (ko) 팔레트 모드 비디오 코딩에서의 이스케이프 픽셀 시그널링된 값들의 제한
KR20170108964A (ko) 비디오 코딩을 위해 크로스-컴포넌트 예측 및 적응적 컬러 변환을 위한 클립핑
KR20140130466A (ko) B 슬라이스에서의 예측 유닛의 단방향성 인터 예측으로의 제한
KR102138407B1 (ko) 색 공간 스케일러빌리티에 대한 3d 칼라 예측을 위한 비트 심도 값들의 시그널링
JP2023544705A (ja) ビデオコーディング中の、ジョイント成分ニューラルネットワークベースのフィルタ処理
RU2785816C2 (ru) Комбинация позиционно-зависимого интра-предсказания, расширенная угловыми режимами