KR20180008489A - 소형 셀들의 백홀링을 위한 자동-구성 네트워크 개념들 - Google Patents
소형 셀들의 백홀링을 위한 자동-구성 네트워크 개념들 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180008489A KR20180008489A KR1020177033132A KR20177033132A KR20180008489A KR 20180008489 A KR20180008489 A KR 20180008489A KR 1020177033132 A KR1020177033132 A KR 1020177033132A KR 20177033132 A KR20177033132 A KR 20177033132A KR 20180008489 A KR20180008489 A KR 20180008489A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- nodes
- node
- link
- path
- links
- Prior art date
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 187
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 71
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 49
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 44
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 27
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 11
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 11
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims description 5
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 2
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 claims description 2
- 238000004092 self-diagnosis Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 28
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 17
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 12
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 12
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 10
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 10
- 235000008694 Humulus lupulus Nutrition 0.000 description 9
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 6
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 5
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 5
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 5
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 4
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 3
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 3
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 208000000649 small cell carcinoma Diseases 0.000 description 3
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N Dinitrosopentamethylenetetramine Chemical compound C1N2CN(N=O)CN1CN(N=O)C2 MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000004656 cell transport Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 2
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- ODCKICSDIPVTRM-UHFFFAOYSA-N [4-[2-hydroxy-3-(propan-2-ylazaniumyl)propoxy]naphthalen-1-yl] sulfate Chemical compound C1=CC=C2C(OCC(O)CNC(C)C)=CC=C(OS(O)(=O)=O)C2=C1 ODCKICSDIPVTRM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 125000002015 acyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003339 best practice Methods 0.000 description 1
- 229940112112 capex Drugs 0.000 description 1
- 230000010261 cell growth Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000280 densification Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N fluocinolone acetonide Chemical compound C1([C@@H](F)C2)=CC(=O)C=C[C@]1(C)[C@]1(F)[C@@H]2[C@@H]2C[C@H]3OC(C)(C)O[C@@]3(C(=O)CO)[C@@]2(C)C[C@@H]1O FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013138 pruning Methods 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/22—Alternate routing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/12—Discovery or management of network topologies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/20—Hop count for routing purposes, e.g. TTL
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/28—Routing or path finding of packets in data switching networks using route fault recovery
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/48—Routing tree calculation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/021—Traffic management, e.g. flow control or congestion control in wireless networks with changing topologies, e.g. ad-hoc networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/0268—Traffic management, e.g. flow control or congestion control using specific QoS parameters for wireless networks, e.g. QoS class identifier [QCI] or guaranteed bit rate [GBR]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/08—Load balancing or load distribution
- H04W28/09—Management thereof
- H04W28/0925—Management thereof using policies
- H04W28/0942—Management thereof using policies based on measured or predicted load of entities- or links
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/16—Central resource management; Negotiation of resources or communication parameters, e.g. negotiating bandwidth or QoS [Quality of Service]
- H04W28/26—Resource reservation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/22—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/24—Connectivity information management, e.g. connectivity discovery or connectivity update
- H04W40/248—Connectivity information update
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/12—Wireless traffic scheduling
- H04W72/1263—Mapping of traffic onto schedule, e.g. scheduled allocation or multiplexing of flows
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L2212/00—Encapsulation of packets
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/18—Loop-free operations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/04—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on wireless node resources
- H04W40/10—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on wireless node resources based on available power or energy
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/04—Large scale networks; Deep hierarchical networks
- H04W84/042—Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems
- H04W84/045—Public Land Mobile systems, e.g. cellular systems using private Base Stations, e.g. femto Base Stations, home Node B
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/16—Gateway arrangements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
메시 네트워크는 링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 도메인(들)을 포함하고, 여기서 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 게이트웨이(들)가 존재한다. 도메인(들), 이들의 다수의 노드들, 및 이들의 링크들은 토폴로지의 일부이다 게이트웨이(들) 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트가 액세스 또는 결정되며, 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로들은 선택된 게이트웨이 및 도메인의 노드들에 대한 선택된 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 ST를 포함한다. 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크의 노드(들)에 의해 사용될 스케줄(들)이 액세스 또는 결정된다. 노드들 사이의 링크(들)의 상태 및 스케줄(들)에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 하나의 경로로 스위칭이 수행된다. 선택된 라우팅 경로에 기반하여 메시 네트워크의 라우팅이 변경되게 야기된다. 경로들 및 스케줄들에 대한 정보가 노드들에 전송된다.
Description
[0001]
본 발명은 일반적으로 무선 통신들에 관한 것으로, 보다 상세하게는 무선 통신들에서의 자동-구성 네트워크들에 관한 것이다.
[0002]
본 섹션은 이하에 개시된 본 발명의 백그라운드 또는 콘텍스트를 제공하도록 의도된다. 본원의 설명은 추구될 수 있는 개념들을 포함할 수 있지만, 반드시 사전에 구상되거나, 구현되거나 또는 설명되었던 개념들은 아닐 수 있다. 따라서, 본원에서 명시적으로 다르게 표시되어 있지 않는 한, 본 섹션에서 설명되는 내용은 본 출원의 설명에 대한 종래 기술이 아니며 본 섹션에 포함됨으로써 선행 기술로 인정하는 것은 아니다. 명세서 및/또는 도면들에서 발견될 수 있는 약어들은 아래의, 상세한 설명 섹션의 주요 부분 다음에 정의된다.
[0003]
모바일 광대역 트래픽은 2020 년까지 1000 배 증가할 것으로 예상된다. 5 세대로도 알려진 차세대 유비쿼터스, 초-고-대역폭 통신 시스템은 2020 년 및 그 이후에 발생할 가능성이 있는 스루풋 및 레이턴시 요구들을 충족시키기 위해 네트워크 고밀도화를 수반할 것이다. 2020 년까지, 작은 셀들이 대부분의 트래픽을 반송할 것으로 예상되며, 전체 데이터량은 (2010 년 대비) 1,000 배 증가할 것으로 예상되며, 2030 년까지는 10,000 배가 될 것이다.
[0004]
결과적으로, 작은 셀 전개는 전통적인 매크로 셀 전개에서보다 사이트들이 몇십 배 더 크기 때문에 모바일 오퍼레이터들에게 가장 큰 난제들 중 하나가 될 것이다. 이는 특히 실외 전개들의 경우에 참이다. 5G 작은 셀들에 대한 마지막 홉 백홀은, 요구되는 바와 같이 부가적 용량이 주입될 수 있는 플렉시블의, 유기적 방식으로 비용-효율적 전개를 할 수 있게 해야 한다. 백홀은, 키 5G 백홀 요건들, 이를 테면, 멀티-기가비트 스루풋을 제공하는 것, 최대 레이턴시의 밀리초 레벨을 갖는 것, 높은 가용성 및 신뢰성을 갖는 것, 비용-효율적 확장성을 갖는 것, 전개하기 용이한 것, 관리하기 용이한 것, 트래픽에 기반하여 동적 확장성 및 최적화를 갖는 것, 작은 폼 팩터를 갖는 것, 낮은 TCO(Total Cost of Ownership)을 갖는 것 모두를 충족시켜야 한다.
[0005]
이러한 종류의 요건들은 5G 라스트-마일(last-mile) 백홀링을 위한 특수 솔루션들을 필요로 한다. 또한, 증가된 셀들의 수는 네트워크 복잡성을 증가시킨다. 이는 결국, 오퍼레이터가 비용 효율적 방식으로 네트워크 동작들을 계획하고, 제어하고 및 최적화하는 난관을 증가시킨다. 사실상, 향후 5G 작은 셀 네트워크들이 상세한 네트워크 계획 없이 점진적으로 전개될 것으로 예상된다. SON(Self-Organizing Network)의 개념은 네트워크 설계, 전개 및 오퍼레이팅 페이즈들을 자동화함으로써 오퍼레이팅 비용과 노력을 최소화하기 위해 오퍼레이터들이 실행할 수 있는 기술인 것으로 간주된다.
[0006]
반면에, 5G 작은 셀들 사이의 연결을 위한 메쉬 네트워크들의 사용은 본래, 메시 토폴로지의 대안적인 루트들을 통해 증가된 신뢰성 및 플렉서빌러티를 제공할 것이다. 그러나, 5G 작은 셀들을 위한 메시 네트워크들 및 다른 기법들을 사용하는 방법이 5G 오퍼레이터들의 높은 기대치들을 충족시킬 수 있는지에 대해서는 현재 명확하지 않다.
[0007]
본 섹션은 예들을 포함하도록 의도되며 제한하려고 의도되지 않는다.
[0008]
예시적인 실시예에서, 방법은, 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인의 적어도 하나의 게이트웨이(그 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시킴)가 내부에 존재하고, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트에 액세스하는 단계를 포함한다. 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는, 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함한다. 방법은 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들 중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 액세스하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 노드들 간의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 것의 상태에 그리고 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 경로로 스위칭하는 단계를 포함한다. 이 방법은 선택된 라우팅 경로에 기반하여 수정될 메시 네트워크의 적어도 일부에서 라우팅을 발생시키는 단계를 포함한다.
[0009]
일 실시예의 부가적 예는, 컴퓨터 프로그램이 프로세서 상에서 실행될 때, 이전 단락의 방법을 수행하기 위한 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 본 단락에 따른 컴퓨터 프로그램이 개시되며, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터와 함께 사용하기 위해 내부에 컴퓨터 프로그램 코드가 수록된 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이다.
[0010]
실시예의 부가적 예는 장치이며, 이 장치는 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인의 적어도 하나의 게이트웨이(선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시킴)가 내부에 존재하고, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들이 토폴로지의 부분임―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트에 액세스하기 위한 수단 ―선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는, 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들 중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 액세스하기 위한 수단; 노드들 간의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 것의 상태에 그리고 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 경로로 스위칭하기 위한 수단; 및 선택된 라우팅 경로에 기반하여 수정될 메시 네트워크의 적어도 일부에서 라우팅을 발생시키기 위한 수단을 포함한다.
[0011]
장치의 예는 하나 또는 그 초과의 프로세서들 및 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 또는 그 초과의 메모리들을 포함한다. 하나 또는 그 초과의 메모리들 및 컴퓨터 프로그램 코드는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들과 함께, 장치로 하여금 적어도, 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인의 적어도 하나의 게이트웨이(선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시키킴)가 내부에 존재하고, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트에 액세스하는 것 ―선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는, 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들 중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 액세스하는 것; 노드들 간의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 것의 상태에 그리고 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 경로로 스위칭하는 것; 및 선택된 라우팅 경로에 기반하여 수정될 메시 네트워크의 적어도 일부에서 라우팅을 발생시키게 하는 것을 수행하게 하도록 구성된다.
[0012]
컴퓨터 프로그램 제품의 예는 컴퓨터와 함께 사용하기 위해 내부에 컴퓨터 프로그램 코드가 수록된 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 프로그램 코드는, 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인의 적어도 하나의 게이트웨이(선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시킴)가 내부에 존재하고, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트에 액세스하기 위한 코드 ―선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는, 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들 중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 액세스하기 위한 코드; 노드들 간의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 것의 상태에 그리고 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 경로로 스위칭하기 위한 코드; 및 선택된 라우팅 경로에 기반하여 수정될 메시 네트워크의 적어도 일부에서 라우팅을 발생시키기 위한 코드를 포함한다.
[0013]
방법의 다른 예는, 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하며, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 위한 적어도 하나의 게이트웨이(선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시킴)가 존재함―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 단계 ―선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―; 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 단계를 선택된 도메인의 임의의 다른 게이트웨이들에 대해 수행하는 단계; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 단계; 및 정보를 메시 네트워크 내의 노드들로 전송하는 단계를 포함하고, 노드에 대한 정보는 적어도, 노드들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들 및 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또그 초과의 스케줄들을 기술한다.
[0014]
일 실시예의 부가적 실시예는, 컴퓨터 프로그램이 프로세서 상에서 실행될 때, 이전 단락의 방법을 수행하기 위한 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 본 단락에 따른 컴퓨터 프로그램이 개시되며, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터와 함께 사용하기 위해 내부에 컴퓨터 프로그램 코드가 수록된 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이다.
[0015]
추가적인 예는 장치이며, 이 장치는, 메시 네트워크에서 ―이 메시 네트워크는 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 위한 적어도 하나의 게이트웨이(선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결시킴)가 존재함―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하기 위한 수단 ―선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 도메인의 노드들을 위해 선택된 게이트웨이 및 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―; 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 선택된 도메인의 임의의 다른 게이트웨이들에 대해 수행하기 위한 수단; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들에 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하기 위한 수단; 및 정보를 메시 네트워크 내의 노드들로 전송하기 위한 수단을 포함하고, 노드에 대한 정보는 적어도, 노드들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들 및 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 기술한다.
[0016]
장치의 예는 하나 또는 그 초과의 프로세서들 및 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 또는 그 초과의 메모리들을 포함한다. 하나 또는 그 초과의 메모리들 및 컴퓨터 프로그램 코드는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들과 함께, 장치로 하여금 적어도 다음과 같이, 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하는 메시 네트워크에서 ― 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 그들의 다수의 노드들 및 그들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는, 선택된 도메인에 대한 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 ― , 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 기본 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 기본 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이를 포함하는 스패닝 트리를 포함하고, 선택된 도메인에서 노드들에 대한 선택된 게이트웨이로 라우팅함 ― ; 선택된 도메인에서 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 기본 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하는 것; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것; 및 정보를 메시 네트워크 내의 노드들로 전송하는 것을 수행하게 하도록 구성되고, 노드에 대한 정보는 노드들에 대한 적어도 기본 및 백업 라우팅 경로들 및 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 설명한다.
[0017]
컴퓨터 프로그램 제품의 예는 컴퓨터와 사용하기 위해 포함되는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 프로그램 코드는, 링크들을 통해 상호연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하는 메시 네트워크에서 ― 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 그들의 다수의 노드들 및 그들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는, 선택된 도메인에 대한 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 ― , 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 기본 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하기 위한 코드 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 기본 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이를 포함하는 스패닝 트리를 포함하고, 선택된 도메인에서 노드들에 대한 선택된 게이트웨이로 라우팅함 ― ; 선택된 도메인에서 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 기본 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하기 위한 코드; 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 걸쳐 메시 네트워크 내의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하기 위한 코드; 및 정보를 메시 네트워크 내의 노드들로 전송하기 위한 코드를 포함하고, 노드에 대한 정보는 노드들에 대한 적어도 기본 및 백업 라우팅 경로들 및 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 설명한다.
[0018]
첨부된 도면들에서,
[0019] 도 1은, 소정의 실시예들이 실시될 수 있는 시스템의 하나의 가능하고 비제한적인 예의 블록 다이어그램이다.
[0020] 도 2는 WMN 송신 세트 예시이고, 이는 8 개의 송신 세트들(T1 내지 T8) 각각에 대한 TDD 방식으로 활성일 수 있는 동시적인 분리 링크들의 그룹을 예시한다.
[0021] 도 3은 소정의 실시예들에서 토폴로지 관리 기능적 아키텍처의 예이다.
[0022] 도 4는 토폴로지 관리 프로세스 흐름의 예이고, 실시예들의 소정의 예들에 따른, 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0023] 도 5a는 5G 작은 셀 네트워크 20-노드 토폴로지에 대한 라우팅 방식의 예에 대한 스템들, 브랜치 및 스패닝 트리의 예시이다.
[0024] 도 5b는 도 5a의 스템들, 브랜치, 및 스패닝 트리의 트리 구조 뷰를 나타낸다.
[0025] 도 5c는 도 5a의 스템들, 브랜치, 및 스패닝 트리의 테이블의 표현이다.
[0026] 도 6은 WMN 프레임 헤더 필드들의 테이블이다.
[0027] 도 7은 다중-스테이지 결함 관리 방식의 예시이다.
[0028] 도 8은 동적 루트 최적화 사용 경우의 예이다.
[0029] 도 9는 8x8 그리드 SWMN의 예이다.
[0030] 도 10은 도 9로부터의 8x8 그리드 SWMN 내의 GW 18의 기본 경로들을 예시한다.
[0031] 도 11은 기본 경로들 경로 길이를 예시하는 차트이다.
[0032] 도 12는 링크 가중치 분포를 예시하는 차트이다.
[0033] 도 13은 맞춤화된 송신 세트들의 가시화이다.
[0034] 도 14는 송신 세트 링크 오버랩 카운트들의 매트릭스이다.
[0035] 도 15는 게이트웨이 노드들(GW)을 통해 고정 네트워크에 연결된 WMN 라우팅 도메인을 포함하는 WMN 시스템 아키텍처의 예를 예시하고, 여기서 작은 셀들은 보통 매크로 셀 사이트들의 경우 GW들 및 WMN 노드들(WN)과 코-로케이팅된다.
[0036] 도 16은 MDST 컴퓨테이션 절차의 예이고, 실시예들의 소정의 예들에 따른, 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0037] 도 17은 히프를 초기화하는 GENSTEMS 초기화 알고리즘의 예이다.
[0038] 도 18은 GROW 절차의 예이다.
[0039] 도 19는, 도 18의 GROW 절차를 사용하여, 하나의 GW를 갖는 노드들의 5x4 정규 그리드 네트워크에 대해 생성된 스템들의 예이다.
[0040] 도 20은, 스템들을 완전한 스패닝 트리들로 성장시키는 GENTREE 절차의 예이다.
[0041] 도 21은, 도 20의 GENTREE 절차를 사용하여 완전한 스패닝 트리들로 성장된, 도 19의 스템들의 예이다.
[0042] 도 22는, 만약 이용 가능한 경우, 리프 노드들을 더 양호한 부모 노드로 이동하는 TAILOPT 절차이다.
[0043] 도 23은 작동하는 로컬 ST 복구의 예들을 예시하고, 여기서 좌측에서, IN은 또한 RN일 수 있고, 우측에서, IN은 다른 노드에 ST를 복구하도록 요청해야 한다.
[0044] 도 24 및 25는 작은 셀들 백홀링에 대한 자동-구성 네트워크 개념들을 수행하기 위한 로직 흐름도이고, 실시예들의 예들에 따른, 예시적인 방법의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0019] 도 1은, 소정의 실시예들이 실시될 수 있는 시스템의 하나의 가능하고 비제한적인 예의 블록 다이어그램이다.
[0020] 도 2는 WMN 송신 세트 예시이고, 이는 8 개의 송신 세트들(T1 내지 T8) 각각에 대한 TDD 방식으로 활성일 수 있는 동시적인 분리 링크들의 그룹을 예시한다.
[0021] 도 3은 소정의 실시예들에서 토폴로지 관리 기능적 아키텍처의 예이다.
[0022] 도 4는 토폴로지 관리 프로세스 흐름의 예이고, 실시예들의 소정의 예들에 따른, 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0023] 도 5a는 5G 작은 셀 네트워크 20-노드 토폴로지에 대한 라우팅 방식의 예에 대한 스템들, 브랜치 및 스패닝 트리의 예시이다.
[0024] 도 5b는 도 5a의 스템들, 브랜치, 및 스패닝 트리의 트리 구조 뷰를 나타낸다.
[0025] 도 5c는 도 5a의 스템들, 브랜치, 및 스패닝 트리의 테이블의 표현이다.
[0026] 도 6은 WMN 프레임 헤더 필드들의 테이블이다.
[0027] 도 7은 다중-스테이지 결함 관리 방식의 예시이다.
[0028] 도 8은 동적 루트 최적화 사용 경우의 예이다.
[0029] 도 9는 8x8 그리드 SWMN의 예이다.
[0030] 도 10은 도 9로부터의 8x8 그리드 SWMN 내의 GW 18의 기본 경로들을 예시한다.
[0031] 도 11은 기본 경로들 경로 길이를 예시하는 차트이다.
[0032] 도 12는 링크 가중치 분포를 예시하는 차트이다.
[0033] 도 13은 맞춤화된 송신 세트들의 가시화이다.
[0034] 도 14는 송신 세트 링크 오버랩 카운트들의 매트릭스이다.
[0035] 도 15는 게이트웨이 노드들(GW)을 통해 고정 네트워크에 연결된 WMN 라우팅 도메인을 포함하는 WMN 시스템 아키텍처의 예를 예시하고, 여기서 작은 셀들은 보통 매크로 셀 사이트들의 경우 GW들 및 WMN 노드들(WN)과 코-로케이팅된다.
[0036] 도 16은 MDST 컴퓨테이션 절차의 예이고, 실시예들의 소정의 예들에 따른, 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0037] 도 17은 히프를 초기화하는 GENSTEMS 초기화 알고리즘의 예이다.
[0038] 도 18은 GROW 절차의 예이다.
[0039] 도 19는, 도 18의 GROW 절차를 사용하여, 하나의 GW를 갖는 노드들의 5x4 정규 그리드 네트워크에 대해 생성된 스템들의 예이다.
[0040] 도 20은, 스템들을 완전한 스패닝 트리들로 성장시키는 GENTREE 절차의 예이다.
[0041] 도 21은, 도 20의 GENTREE 절차를 사용하여 완전한 스패닝 트리들로 성장된, 도 19의 스템들의 예이다.
[0042] 도 22는, 만약 이용 가능한 경우, 리프 노드들을 더 양호한 부모 노드로 이동하는 TAILOPT 절차이다.
[0043] 도 23은 작동하는 로컬 ST 복구의 예들을 예시하고, 여기서 좌측에서, IN은 또한 RN일 수 있고, 우측에서, IN은 다른 노드에 ST를 복구하도록 요청해야 한다.
[0044] 도 24 및 25는 작은 셀들 백홀링에 대한 자동-구성 네트워크 개념들을 수행하기 위한 로직 흐름도이고, 실시예들의 예들에 따른, 예시적인 방법의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 포함된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행의 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들 및/또는 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다.
[0045]
"예시적인"이라는 단어는 "예, 사례 또는 예시로서 기능하는 것"을 의미하도록 본원에서 사용된다. "예시적인 것"으로 본원에서 설명되는 임의의 실시예는 반드시 다른 실시예들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되지는 않는다. 본 상세한 설명에 설명되는 실시예들 모두는 당업자들이 본 발명을 실시 또는 사용하게 하고 청구항들에 정의되는 본 발명의 범위를 제한하지 않도록 제공되는 예시적인 실시예들이다.
[0046]
위에서 설명되는 바와 같이, 5G 작은 셀들 간의 연결을 위한 메시 네트워크의 사용은 메시 토폴로지의 대안적인 루트들을 통해 본래 증가된 신뢰성 및 플렉서빌러티를 제공할 것이지만, 이러한 구현이 5G 오퍼레이터들에 대한 기준들을 충족시키기 위해 어떻게 일어나는지가 명백하지 않다. 여기서, 예컨대, 5G 오퍼레이터의 높은 기대들을 충족시킬 수 있는 5G 작은 셀들에 대한 혁신적인 무선 백홀 솔루션들이 개시된다. 자동 최적화 무선 메시 네트워크들로 지칭되는 자동-구성 및 자동-최적화 작은 셀 무선 메시 백홀 솔루션들의 개념들은, 예컨대, 자신의 혁신적인 성질을 특징으로 하는 특수 빌트-인 특징들과 함께 본원에서 개시된다. 실시예들의 소정의 예들이 가능하게 사용될 수 있는 시스템이 설명된 후에, 이러한 기법들의 부가적 설명이 제시된다.
[0047]
도 1은 본 발명의 실시예들의 소정의 예들이 실시될 수 있는 예시적인 시스템을 예시한다. 도 1에서, 사용자 장비(UE)(110)는 라디오 네트워크(100)와 무선 통신한다. 사용자 장비(110)는 하나 또는 그 초과의 버스들(127)을 통해 상호연결된 하나 또는 그 초과의 프로세서들(120), 하나 또는 그 초과의 메모리들(125), 및 하나 또는 그 초과의 트랜시버들(130)을 포함한다. 하나 또는 그 초과의 트랜시버들(130)은 하나 또는 그 초과의 안테나들(128)에 연결된다. 하나 또는 그 초과의 메모리들(125)은 컴퓨터 프로그램 코드(123)를 포함한다. 하나 또는 그 초과의 메모리들(125) 및 컴퓨터 프로그램 코드(123)는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들(120)과 함께, 사용자 장비(110)로 하여금 본원에서 설명되는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행하게 하도록 구성된다.
[0048]
라디오 네트워크(100)는 n 개의 eNodeB들(eNB들)(220-1, 220-2 및 220-n)을 포함하고, SON(self-organizing network) 노드(210)를 포함할 수 있다. eNodeB(220-1)의 내부 엘리먼트들이 본원에서 설명될 것이고, eNodeB들(220-2 및 220-n)이 유사하다고 가정된다. eNodeB(220-1)는 하나 또는 그 초과의 버스들(157-1)을 통해 상호연결된 하나 또는 그 초과의 프로세서들(150-1), 하나 또는 그 초과의 메모리들(155-1), 하나 또는 그 초과의 네트워크 인터페이스들(N/W I/F(들))(161-1) 및 하나 또는 그 초과의 트랜시버들(160-1)을 포함한다. 하나 또는 그 초과의 트랜시버들(160-1)은 하나 또는 그 초과의 안테나들(158-1)에 연결된다. 하나 또는 그 초과의 메모리들(155-1)은 컴퓨터 프로그램 코드(153-1)를 포함한다. 실시예의 예에서, 하나 또는 그 초과의 메모리들(155-1) 및 컴퓨터 프로그램 코드(153-1)는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들(150-1)과 함께, eNodeB(220-1)로 하여금 본원에서 설명되는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행하게 하도록 구성된다. 예에서, 예컨대, SON 모듈(230-1)은 (예컨대, 기능들을 수행하기 위한 수단으로서) 본원에서 설명되는 기능들 중 일부, 대부분, 또는 전부를 수행하도록 구현될 수 있고, 하드웨어로(예컨대, 이를테면, 게이트 어레이 또는 반도체 회로에서 프로세서(들)(150-1)의 부분으로서) 또는 컴퓨터 프로그램 코드(153-1)의 부분 또는 하드웨어 또는 컴퓨터 프로그램 코드(153-1)의 일부 조합으로서 구현될 수 있다. 하나 또는 그 초과의 네트워크 인터페이스들(161-1)은 네트워크들, 이를테면, 네트워크들(173, 175)을 통해 통신한다. 예에서, 네트워크들(173, 175) 중 하나 또는 둘 모두는 백홀 링크들(182)인 것으로 고려된다.
[0049]
SON 노드(210)는 하나 또는 그 초과의 버스들(187)을 통해 상호연결된 하나 또는 그 초과의 프로세서들(180), 하나 또는 그 초과의 메모리들(195), 및 하나 또는 그 초과의 네트워크 인터페이스들(N/W I/F(들))(190)을 포함한다. 하나 또는 그 초과의 메모리들(195)은 컴퓨터 프로그램 코드(197)를 포함한다. 예에서, 하나 또는 그 초과의 메모리들(195) 및 컴퓨터 프로그램 코드(197)는, 하나 또는 그 초과의 프로세서들(180)과 함께, SON 노드(210)로 하여금, 본원에서 설명된 바와 같은 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행하게 하도록 구성된다. 예에서, 예컨대, SON 모듈(230-2)은, 본원에서(예컨대, 그리고 증거서류들에서) 설명된 기능들 중 일부, 많은 기능들, 또는 전부를 수행하도록 (예컨대, 기능들을 수행하기 위한 수단으로서) 구현될 수 있으며, 하드웨어로(예컨대, 프로세서(들)(180)의 부분으로서, 이를테면 게이트 어레이 또는 반도체 회로로) 또는 컴퓨터 프로그램 코드(180)의 부분으로서, 또는 하드웨어 또는 컴퓨터 프로그램 코드(180)의 어떤 조합으로 구현될 수 있다. SON 노드(210)는 선택적이지만, 본원에서 설명된 액션들 중 하나 또는 그 초과에 대한 중앙형 구현에서 사용될 수 있다. 하나 또는 그 초과의 네트워크 인터페이스들(190)은 네트워크들, 이를테면 네트워크들(173, 175)을 통해 통신한다.
[0050]
eNodeB들(220)은 예컨대 백홀 링크(들)(182)의 부분인 네트워크(173)를 사용하여 통신한다. 네트워크(173)는 유선 또는 무선 또는 둘 모두일 수 있으며, 예컨대 X2 인터페이스를 구현할 수 있다. SON 노드(210)는 네트워크(175)를 사용하여 eNodeB들(220)과 통신한다. 네트워크(175)는 유선 또는 무선 또는 둘 모두일 수 있다.
[0051]
eNB(220-1)는 게이트웨이(GW) 서비스들을 다른(예컨대, 작은 셀) eNB들(220-2 내지 220-n)에 제공하는 매크로 eNB일 수 있다. 아래에서 설명되는 바와 같이, GW 서비스들을 다른(예컨대, 부차적인) eNB들(220)의 세트들에 제공하는 다수의 eNB들(220)이 있어서, 네트워크(100)는 서브-네트워크들로 파티셔닝될 수 있다. 전형적으로, eNB들(220) 및/또는 SON 노드(들)(210)가 예컨대 하나 또는 그 초과의 링크들(216)을 통해 연결될 코어 네트워크(CN)(215)가 있다는 것이 주목된다. CN(215)은 많은 상이한 엘리먼트들을 포함할 수 있으며, 그 중 MME, SGW, 및/또는 OAM이 예들이다. CN(215)은 또한, 네트워크(225), 이를테면 인터넷에 연결될 수 있다.
[0052]
컴퓨터 판독가능 메모리들(155 및 195)은 로컬 기술 환경에 적절한 임의의 타입을 가질 수 있으며, 임의의 적절한 데이터 저장 기술, 이를테면 반도체-기반 메모리 디바이스들, 플래시 메모리, 자기 메모리 디바이스들 및 시스템들, 광학 메모리 디바이스들 및 시스템들, 고정 메모리 및 제거가능 메모리를 사용하여 구현될 수 있다. 프로세서들(150 및 180)은 로컬 기술 환경에 적절한 임의의 타입을 가질 수 있으며, 비-제한적인 예들로서, 범용 컴퓨터들, 특수 목적 컴퓨터들, 마이크로프로세서들, DSP(digital signal processor)들 및 멀티-코어 프로세서 아키텍처에 기반하는 프로세서들 중 하나 또는 그 초과를 포함할 수 있다.
[0053]
따라서, 본 발명의 실시예들의 소정의 예들의 실시를 위해 하나의 적절하지만 비-제한적인 기술 콘텍스트를 도입하여, 실시예들의 부가적인 도입 및 설명이 더 큰 특이성으로 이제 설명될 것이다. 레퍼런스를 용이하게 하기 위해서, 본 개시내용은 섹션들로 분할된다.
[0054]
섹션 1. 도입
[0055]
5G 네트워크들에서는, 예컨대 광고판들, 램프 포스트들, 및 다른 전신주들에서의 작은 셀 액세스 포인트들 및 그들의 전송 솔루션들의 거리 레벨 전개가 가정된다. mmW 라디오 기술이 백홀링을 위해 요구되는 용량, 대역폭 및 레이턴시 성능을 제공하지만, 가시선 연결들을 요구한다. 따라서, 일시적인 장애물들, 날씨 상태들, 및 마스트 흔들림들에 의해 링크 성능이 영향받을 수 있다. 램프 포스트들의 마스트 흔들림들 등에 대처하기 위해 전기 빔 스티어링이 사용되지만, 게다가, 대안적인 루트들에 대한 신속한 재연결을 제공하기 위해서는 동적 네트워크 레벨 경로 복원이 요구된다. 5G 작은 셀 백홀링 솔루션들은 네트워크 실패들 및 링크 저하들에 대한 신속한 복원을 제공해야 한다. 네트워크 복원력 및 신뢰성의 타겟 레벨에 도달하기 위해, 마이크로세컨드 레벨의 보호 스위칭 및 실패 복원이 가정된다. 사용자 트래픽의 변동들 및 동적 변화들에 효과적으로 대처하기 위해, 로드 밸런싱 및 트래픽 최적화에 동일한 레벨의 응답 시간이 또한 예상된다. 소스로부터 목적지까지(예컨대, 모바일 사용자로부터 코어 네트워크의 애플리케이션 서버까지, 그리고 역으로)의 단-대-단 성능이 고려되기 때문에, 네트워크 실패들 및 트래픽 혼잡들에 대한 신속하고 동적인 반응을 위한 네트워크 와이드 지지가 중요하다.
[0056]
너무 많은 수의 연결된 노드들에 기인하여, 5G 작은 셀 백홀 네트워크는 전개, 관리, 및 확장하기가 용이해야 한다. 운용 인력에 의한 네트워크 구축 및 동작 단계들 동안의 인간 관리 액션들은, OPEX 및 IMPEX 비용 절감을 유지하기 위해 최소화되어야 한다.
[0057]
고용량 펜슬-빔(예컨대, 다른 파장들과 비교하여 꽤 좁음) mmW(millimeter wave) 링크들에 기반하는 WMN(Wireless Mesh Network)들이 5G 네트워크들에서의 작은 셀 백홀링을 위한 매력적인 솔루션을 부여한다. 공간 TDMA의 장점을 취함으로써, 네트워크 용량이 효율적으로 활용될 수 있다. 그러나, 5G 지연 타겟들을 충족할 수 있는 링크 스케줄링 및 라우팅 메커니즘들을 개발하는 것은 난제이다. 더욱이, 라우팅 및 링크 스케줄링은 강하게 상호연결되지만, 동시에 최적화하는 것은 매우 어렵다. 메시 라우팅 기법들은 또한, 무선 링크 저하 및 네트워크 트래픽 로드 변동에 대한 신속한 적응을 제공하기 위해 로드 밸런싱 성능들을 통합해야 하며, 이는 작은-셀 콘텍스트에서는 중요할 수 있다.
[0058]
모든 작은 셀 노드들이 메시-상호연결되며, 그리고 한 번에 안테나 섹터마다 하나의 이웃 노드로만 향할 수 있는, 섹터화된 좁은 빔의 빔-스티어링 무선 백홀 라디오를 각각의 노드가 갖추는 5G 작은 셀 네트워크에서는, 네트워크 스루풋을 최대화하기 위하여 활성일 수 있는 동시적인 전송 링크들의 그룹을 식별 및 최적화할 필요가 있다. 도 2를 참조하면, 이 도면은 WMN 송신 세트 예시를 예시하며, 이는 8 개의 송신 세트들(T1 내지 T8) 각각에 대해 TDD 방식으로 활성일 수 있는 동시적인 분리 링크들의 그룹을 예시한다. 노드(280-1)는 매크로 셀(예컨대, eNB(220-1)를 가짐)이며, 노드들(280-2 내지 280-7)은 작은 셀들(예컨대, eNB(220-2 내지 220-7)를 각각 가짐)이다. 노드들(280) 간에 11 개의 가능한 링크들(280)이 있다. 도 2는 노드가 주어진 시간에 단 한 개의 이웃과 TDD 방식으로 통신할 수 있을 때(즉, 단 한 개의 섹터만이 있음), 무선 백홀 메시-연결된 5G 작은 셀 네트워크의 문제점 공간을 예시한다. 이는 노드마다 무선 백홀링 비용을 최소화하기 위한 것인데, 그 이유는 한 번에 하나의 이웃 쪽으로 스티어링될 수 있는 좁은-빔의 빔-스티어링 무선 백홀 라디오를 각각의 노드가 갖추기 때문이다. 매크로 셀(280-1)은 부차적인 5G 작은 셀들(280-2 내지 280-7) 전부에 대한 게이트웨이(GW)로서의 역할을 한다.
[0059]
도 2에서 도시된 바와 같이, 우리는 동시적인 분리 무선 백홀 링크들의 각각의 그룹을 송신 세트로 부를 것이다. 예로서, 8 개의 송신 세트들(T1 내지 T8)이 도 1에서 예시된다. 예시적 스케줄 사이클은 (T1, T6, T8, T3, T2, M)일 수 있으며, 여기서 M은 새로운 이웃들에 대해 스캐닝하기 위한 모니터링 슬롯이다. 각각의 송신 세트에 대해, 다음의 링크들이 활성이다: T1의 경우, 링크들(290-2, 290-3, 290-8, 및 290-11); T2의 경우, 링크들(290-1, 290-4, 290-6, 및 290-9); T3의 경우, 링크들(290-2, 290-4, 290-7, 및 290-9); T4의 경우, 링크들(290-3, 290-5, 290-7, 및 290-9); T5의 경우, 링크들(290-1, 290-3, 및 290-11); T6의 경우, 링크들(290-6, 290-8, 및 290-10); T7의 경우, 링크들(290-3, 290-8, 및 290-10); 그리고 T8의 경우, 링크들(290-3, 290-7, 및 290-10).
[0060]
본 개시내용에서, 우리는, 예컨대 도 2에서 예시된 바와 같이 그러한 5G 작은 셀 네트워크의 무선 전송의 성능 및 효율성을 최대화하는 빽빽하게 커플링된 라우팅 및 스케줄링 솔루션으로 5G 작은 셀 백홀링에 최적화된 혁신적인 네트워킹 개념을 제안한다. 제안된 개념들은 네트워크 실패들에 대한 신속한 자율적인 보호, 사용자 트래픽 변동들에 대처하기 위한 동적 로드 밸런싱을 제공할 수 있으며, 전개, 관리 및 확장하기가 용이하다.
[0061]
섹션 2. 부가적인 도입
[0062]
TDM-기반 전송 기법들은 레거시 모바일 통신 시스템들에 대해 코어 네트워크와 기지국 사이트들 간의 기본적인 그리고 복원력 있는 전송 서비스를 부여한다. 그러나, 이들 시스템들은 동적 용량 배정 및 액세스 용량 측면에서 극도로 융통성이 없으며, 커다란 비동기 트래픽 볼륨들을 핸들링할 수 없다. 이어서, 백홀 부분에서의 패킷-기반 기법들은 그들의 용량 플렉서빌러티, 낮은 비용 및 높은 관리용이성 특징들에 기인하여 필연적이다. 현재 가장 공통적인 패킷-기반 백홀링 기술들은 캐리어 이더넷 전송, 플레인 IP 전송 및 IP/MPLS 전송이다.
[0063]
캐리어 이더넷은 본질적으로 이더넷 전송을, 커다랗고 복잡하며 요구가 많은 오퍼레이터 네트워크 환경들에 더욱 적절하게 만들기 위한, 플레인 이더넷에 대한 보정들의 세트이다. 가장 공통적인 캐리어 이더넷 기술들은 PB(Provider Bridging), PBB(Provider Backbone Bridging) 및 PBB-TE(Provider Backbone Bridging-Traffic Engineering)이다. 전형적으로, 캐리어 이더넷 프로토콜들은 루핑 및 불필요한 브로드캐스트 스토밍을 방지하기 위해 스패닝 트리 프로토콜이 함께 실행될 것을 필요로 한다. 또한, 서비스 품질(QoS; Quality of Service)이 캐리어 이더넷에서 문제적일 수 있지만, 상황이 PBB 및 PBB-TE에 대해 더 나아졌다. 캐리어 이더넷 솔루션들에서의 복원력은 대체로, 사용되는 스패닝 트리 프로토콜의 수렴 시간 및 에러의 검출 지연에 따라 좌우된다. 결합된 검출 및 수렴을 위한 전형적인 값들은 신속한 스패닝 트리 프로토콜 및 이더넷 OAM에 대해 약 1 초이다. 이는, 이전 섹션에서 주목된 바와 같은 향후 5G 네트워크들에 대해서는, 내재적인 요건보다 수십 년 더 나쁘다.
[0064]
3G부터 계속, 모바일 통신 시스템들은 고정 전송을 위한 IP를 지원했다. IP는 전송 계층 프로토콜들인 TCP(Transmission Control Protocol), UDP(User Datagram Protocol) 또는 SCTP(Stream Control Transmission Protocol)와 함께 사용될 수 있다. IP는 라우팅 정보를 배포하기 위한 라우팅 프로토콜을 자연스럽게 요구한다. OSPF(Open Shortest Path First), IS-IS(Intermediate System to Intermediate System), 및 BGP(Border Gateway Protocol) 전부는 상이한 백홀 네트워크들에서 발견될 수 있다. 서비스 품질을 위해, IP는 소정의 홉-당 또는 도메인-당 타겟 값들에 따라 패킷 스케줄링을 제어하는 DiffServ(Differentiated Services) 및 IntServ(Integrated Services) 방식들을 사용한다. IP는 또한, 그것의 제어 프로토콜들, 이를테면 디폴트 라우팅 및 링크 가중을 통해 일부 트래픽 엔지니어링 성능들을 부여한다. IP 네트워크들에서의 복원력은 대체로, 사용되는 라우팅 프로토콜의 수렴 시간 및 에러 검출 지연에 따라 좌우된다. 현재 라우팅 프로토콜들에 대한 전형적인 값들은 IGP(Interior Gateway Protocol)들에 대해 수 초이고, BGP에 대해 수십 초이며, 이는 다시, 5G 백홀링을 위해서는 용인될 수 없다.
[0065]
IP/MPLS는 아마도 가장 많이 사용되는 오퍼레이터 코어 전송 기술이다. MPLS는 효과적으로 특수한 심 헤더를 사용하여 착신 패킷을 태깅하고 MPLS 클라우드에서 이러한 심 헤더의 라벨들을 후속적으로 스위칭하여 MPLS 터널을 형성하는 계층 2.5 프로토콜이다. MPLS 터널은, 결국 완전히 수동으로, 토폴로지 지식을 위한 라우팅 프로토콜을 필요로 하는 LDP(Label Distribution Protocol)를 이용함으로써 또는 RVSP-TE(Resource Reservation Protocol Traffic Engineering)를 사용하는 PCE(Path Computation Element)로 생성될 수 있다. 백홀 네트워크들에 대해, IP/MPLS는 예컨대, 어그리게이션 네트워크 상에서 대응하는 제어기들을 갖는 기지국들의 클러스터를 연결하는 데 사용할 수 있는 많은 연결성 서비스들, 이를테면, 계층 3 및 계층 2 VPN(Virtual Private Network)들을 제공한다. 또한, MPLS는 터널 생성 및 착신 트래픽 핸들링 측면에서 광범위한 트래픽 엔지니어링 성능들을 제공한다. MPLS(DS-TE) 네트워크들의 서비스 품질은 DiffServ로 핸들링된다. MPLS 네트워크들의 복원력은 극도로 양호하고 수렴이 빠르지만 최상의 성능을 위해서 수동 구성이 필요할 수 있다. 전형적인 값들은 MPLS 경로 보호에 있어 200 밀리초이고 MPLS FRR(Fast Reroute)에 있어 약 50 밀리초인 반면에, 아래의 예들은 패킷 손실 없이 그리고 재송신할 필요 없이 마이크로초의 값들을 가질 수 있다. 둘 모두의 MPLS 방법들은 보호 경로들 또는 링크들의 사전-구성을 필요로 한다. 다른 가능성은 보다 자동화되지만 링크 중단 후 제어 평면 라우팅 프로토콜들이 수렴한 후에만 수렴하는 LDP를 사용하는 것인 반면에, 우리의 혁신에서, 보호 경로의 선택은 동적, 온-디멘드일 수 있고 보호를 위해 가외의 용량을 배정할 필요 없이 자동적으로 발생할 수 있다. 또한, MPLS-TP에서, LSP 시그널링을 위해 RSVP-TE에 의존하는 GMPLS-기반 제어 평면이 사용될 수 있다.
[0066]
요약하면, 유선 네트워크들을 위해 설계된 트래픽 엔지니어링 특징들을 갖는 라우팅 솔루션들은 SWMN(static wireless mesh network)에서 직접 적용 가능하지 않다. SWMN 라우팅에 대한 레퍼런스 표준들 중 하나는, 온-디멘드 루트 발견과 사전 대응 토폴로지 트리 구축을 결합하는, IEEE 802.11s에 정의된 HWMP(Hybrid Wireless Mesh Protocol)(정보 기술에 대한 IEEE 표준 - Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks - Specific requirements, Part 11: Wireless LAN Medium Access Control(MAC) and Physical Layer(PHY) Specifications, IEEE Std 802.11-2012, Section 13.10, pages 1382-1413) 참조)이다. 우리는 미리-컴퓨팅된 트리들을 전개하는 아이디어를 공유한다. S. Avallone 및 G. D. Stasi의 "A new MPLS-based forwarding paradigm for multi-radio wireless mesh networks"(IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 8, pp. 3968-3979, 2013)에서, "resilient directed acyclic subgraph" 방법은 중간 포워딩 노드들에서도 트래픽을 분할을 허용하는 로드-밸런싱 방식과 결합된다. 이 방식은 에지 노드들에서 사전에 알려진 최대 트래픽 강도들을 가진 호스 트래픽 모델을 가정한다. 부가적으로, 네트워크 토폴로지는 비교적 고정되며 노드들이 부가되거나 제거될 때(일시적을 포함함)만 변하는 것으로 간주된다. 대조적으로, 아래 제공된 기법들에서, 트래픽은 실제 트래픽 로드 및 유효 네트워크 용량에 따라 분할된다. 더욱이, 이 기법들은 아래에서 설명되는 바와 같이, 제거되지 않지만 예컨대, 오전과 오후 간에 섭동하는 트래픽 피크 레이트들을 갖는 노드들을 어드레싱한다. 실제 로드에 따라 트래픽을 분할하는 방향으로, G. Capdehourat, F. Larroca 및 P. Belzarena의 "Optimal multipath forwarding in planned wireless mesh networks"(Computer Communications, vol. 38, no. 0, pp. 36-49, 2014)는 모든 네트워크 링크의 평균 큐 길이를 표현하는 함수의 초기 측정-기반 학습에 의존하는 "minimum queue length load-balancing"을 제안한다. 우리는 또한 큐 길이들을 모니터링하여 혼잡을 추정한다. 그러나 본원에서 제시된 기법들에서, 큐 길이 임계치의 오버크로싱은 필요한 경우 트래픽 전환을 트리거하기 위해 실시간으로 명시적으로 시그널링된다. 또한, 백프레셔 라우팅(J. Nunez, J. Baranda, J. Mangues의 "A self-organized backpressure routing scheme for dynamic small cell deployments"(Ad Hoc Networks, vol. 25 Part A, pp. 130-140, Feb. 2015)는 라우팅 판단들을 위해 큐 백로그들을 사용하지만 성능 보장들을 제공하지 않는다.
[0067]
STDMA(Spatial TDMA) SWMN들에서, 라우팅은, W. J. Jung, J. Y. Lee, 및 B. C. KimWJ의 "Joint link scheduling and routing for load balancing in STDMA wireless mesh networks"(International Journal of Communication Networks and Information Security(IJCNIS), vol. 6, no. 3, 2014)(루트 및 스케줄 컴퓨테이션들 간을 반복함으로써 로드-밸런싱 방식을 제시함)에서 언급된 바와 같이, 링크 스케줄링과 함께 고려되어야 한다. 최소 남은 링크 용량의 최대화를 목표로 하는 이 접근법은 정적 링크 용량들을 가정하고 링크 스케줄에서 슬롯 순서화를 무시한다. 본원에서 제시된 소정의 기법들에서, 루트 사전-컴퓨테이션은 링크 용량들에 대한 최소의 가정들을 한다. 대신, 우리는 루트 다이버시티를 통해 용량 저하에 대비하려고 시도한다. 우리의 링크 스케줄링은 미리-컴퓨팅된 1차 경로들 상의 최대 단-대-단 지연들을 최소화하는 것을 목표로 한다. 우리의 루트 사전-컴퓨테이션 단계는 I. Amdouni, C. Adjih, 및 P. Minet의 "Joint routing and STDMA-based scheduling to minimize delays in grid wireless sensor networks"(CoRR, vol. abs/1402.7017, 2014)의 "지배적인 트리들"과 다소 유사한 루트 트리들의 "스템들"을 생성하지만, 우리의 경우에, 링크 스케줄링과의 통합은 고속 양방향성인 게이트웨이 경로들을 생성하는 반면에, 센서 네트워크에서, 관심은 업스트림 방향에서만의 최적화이다.
[0068]
메시 토폴로지들에서 서비스 가용성에 대한 mmW 링크 취약성의 영향들은, A. Jabbar, J. P. Rohrer, V. S. Frost, 및 J. P. Sterbenz의"Survivable millimeter-wave mesh networks"(Computer Communications, vol. 34, no. 16, pp. 1942-1955, 2011); 및 N. Javed, E. Lyons, M. Zink, 및 T. Wolf의 "Adaptive wireless mesh networks: Surviving weather without sensing it"(Computer Communications, vol. 54, no. 0, pp. 120-130, 2014)에서 고려되었다. 링크 불안정성을 극복하기 위해, 다른 것들 중에서도, BER(bit error rate)를 링크 메트릭들에 부가하는 사전 대응 및 예측 라우팅 프로토콜들이 제안되었다. 유사하게, 우리는 링크 상태 정보의 가용성을 가정하지만, 전체 네트워크에서 이 정보를 전파시키는 것과 함께, 이 정보는 예컨대, 보호 경로를 통해 실패한 링크를 우회하도록 중단의 포인트에서 즉시 사용된다. 여기서, 컬러링된 트리들(실패들 참조, IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 17, no. 1, pp. 346-359, Feb. 2009)은 최대 분리 경로들을 제공하는 데 이용될 수 있긴 하지만, 다수의 다른 바람직한 경로 특성들이 희생될 것이다.
[0069]
SWMN의 링크 스케줄링 문제에 대해 본원에서 제시된 기법들에 대한 모티베이션은, Tassiulas, L., Ephremides, A의 Jointly Optimal Routing and Scheduling in Packet Radio Networks(IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 38, No. 1, January 1992)에서 발견될 수 있다. 이 IEEE 논문은 주기적 스케줄을 사용하지 않지만 최소 피난 시간(Minimum Evacuation Time) - 메트릭을 정의한다. 라우팅 및 스케줄링의 공동 최적화를 다루는 연구 논문들은 전형적으로 그들이 그의 콘택스트에서 최상의 스케줄을 달성했다는 것을 증명하려고 시도한다. 본원의 소정의 예들에서, 경로들의 주어진 수집에 대한 이전의 E2E(End-to-End) 지연 기준을 만족하는 임의의 스케줄이 허용되고, 충분한 컴퓨테이션 자원들이 있다면, 실현 가능한 스케줄이 거의 항상 달성될 수 있다. 이러한 타입들의 문제들은, 태스크가 노드 쌍들 간의 일부 미리 정의된 운반 능력(예를 들어, 트래픽 추정들에 따름)을 제공하는 경우로서 조기에 공식화되었다. 일부 잘 알려진 최적화 알고리즘들은, 링크 스케줄들, 예컨대, 실현 가능한 스케줄을 발견하기 위한 링크 컬러링 및 컬러 슬롯들의 지속기간을 튜닝하기 위한 LP(linear programming)를 배정하고 루트들을 컴퓨팅하는 데 사용된다(예컨대, ILP(integer LP)). 프로세스는 반복적일 수 있으며, 예컨대, 링크 스케줄을 먼저 배정하고, 그런 다음, 라우팅을 수행하고, 솔루션이 수용 가능하지 않은 경우, 라우팅 병목에 대한 정보를 사용하여 링크 스케줄을 재배정하고 재라우팅하는 식이다. 이러한 타입의 링크 스케줄링 및 라우팅 방법들의 단점은 이들이 컴퓨테이션적으로 비싸고 그들을 보다 복잡하게 하는 더 많은 최적화 요건들을 포함한다는 것이다. 더욱이, 결과적인 용량 공유가 상당히 엄격하고 트래픽 수요들의 변화들에 반응할 수 없다. 게다가, 결함 허용오차는 특수 케어, 예컨대, 자원 예약들을 한 미리 구성된 보호 경로를 필요로 한다.
[0070]
전체적으로, 기존의 라우팅 및 스케줄링 기법들은, 고도로 섭동하는 트래픽 로드, 다양한 흐름 우선순위들 및 휘발성 링크 용량들을 고려하면서, 지연 보장들을 제공하고 네트워크 자원들을 가장 효율적으로 사용하는 방법의 문제점에 대한 부분적인 해답들을 제공하는 것으로 보인다. 인스턴트 접근법의 예는 작은 셀 백홀링에 적용될 수 있는 보다 포괄적인 실용적 mmW WMN 솔루션을 향한 시도이다. 예시적인 라우팅 및 링크 스케줄링의 구현은, 모든 자원 소모 컴퓨테이션(스패닝 트리들, 라우팅 테이블들 및 링크 스케줄들)이 미리 수행될 수 있기 때문에 상당히 가벼울 수 있다. 더욱이, 이러한 컴퓨테이션들은 전용 및 중앙형 컴퓨팅 자원들로 네트워크 외부에서 수행될 수 있다. 포워딩 판단들을 내리고 접근 가능성 및 혼잡 정보를 모니터링하는 것만이 네트워크 노드들이 실시간으로 행하도록 남겨진 전부이다. 이는 고속 링크들에 대해서도 낮은 비용 및 전력 효율적인 구현들을 허용해야 한다.
[0071]
더욱이, 전송 네트워크들에서 현재 사용되는 기술들에 의해 지원되는 네트워크 이상들(이를테면, 연결 중단 및 혼잡 상황들)에 대한 가장 빠른 복원 및 반응 시간들은 전형적으로 밀리초 또는 초의 레벨이며, 이는 전통적인 SDH 네트워크들에서의 50ms 복원 시간 요건 및 전형적인 IP 프로토콜들의 경우에서 훨씬 더 긴 시간에서 비롯된다.
[0072]
섹션 3 : 실시예들의 예들
[0073]
(예컨대,) 반응 시간을 개선하기 위한 목적으로, 작은 셀 WMN(wireless mesh backhaul) 솔루션을 자동-구성하는 개념적인 프레임워크는 예컨대, 사전 대응 루트 사전-컴퓨테이션과 신속하게 반응하는 자동-치유 및 자동-최적화 메커니즘들을 결합할 수 있는 특수 빌트-인 트래픽 엔지니어링 특징들의 세트와 더불어, 본원에서 개시된다. 자동-치유는 극도로 빠르고 플렉시블 네트워크 레벨 자율적인 실패 관리를 포함할 수 있다. 자동-최적화는 인증을 통한 자율적인 백홀 노드 전개 및 구성, 동적 및 스케일러블 네트워크 토폴로지 최적화, 플렉시블 QoS(Quality of Service), 혼잡 관리 및 트래픽 로드 밸런싱을 포함할 수 있다. 이러한 메커니즘들은 메시 네트워크 내부의 트래픽 흐름들의 고도의 플렉시블 제어 및 스티어링을 허용하고, 이에 따라 메시 네트워크의 전체 운반 능력이 최적으로 활용할 수 있도록 임의의 주어진 시간에 트래픽의 자동화된 QoS 인지 최적화를 가능하게 한다.
[0074]
펜슬-빔 mmW 링크들 및 신속 빔 스티어링에 기반하는 WMN이 예들에서 가정된다. mmW 안테나 구현은 옴니-커버리지 또는 섹터-기반일 수 있다. 전기 빔 스티어링은 부가되는 비용-감소를 위한 동일 장비, 신뢰성 및 네트워크의 단순한 스케일링으로 다수의 동일한 링크들이 지원되는 것을 가능하게 한다.
[0075]
백홀 네트워크는, 예컨대, 최대 200 개의 노드들을 포함하는 도메인들로 불리는 독립적인 서브-네트워크들로 분할된다. 실생활 예에서, 하나의 도메인은 작은 셀들(예컨대, 마이크로 또는 피코 기지국들)로 전개된 도심 영역의 소정의 부분을 커버할 수 있다. 각각의 도메인은 다른 전송 네트워크로의 액세스를 제공하는 게이트웨이(GW: gateway)로 불리는 하나 또는 다수의 특수 엘리먼트들을 갖는다. 몇몇 도메인들은 넓은 영역을 형성하기 위해 함께 결합될 수 있다.
[0076]
보다 구체적으로, 일 예에서, 다음과 같이 메시 네트워크의 계층적 정의를 생성하는 것이 가능하다:
[0077]
- 영역은 중앙 제어기에 의해 제어되는 도메인들의 그룹이다;
[0078]
- 도메인은 라우팅 경로들을 생성하기 위한 공통 링크 스케줄 및 스패닝 트리 오버레이를 갖는 노드들의 그룹이다. 도메인은 도메인에서 유일한 노드일 수 있는 적어도 하나의 게이트웨이를 포함하여야 한다.
[0079]
- 물리 토폴로지는 발견된 물리 링크들(예컨대, 중앙집중 제어기에 보고되고 중앙집중 제어기로 알려져 있지만 반드시 스케줄링되는 것은 아님)로 형성된 토폴로지이다.
[0080]
- 활성 토폴로지는 물리 토폴로지에서 스케줄링된 링크들을 포함한다.
[0081]
신속한 오류없는 보호 스위칭 및 동적 로드 밸런싱에 있어서, 혁신의 일례는 하나의 도메인 내의 임의의 소스에서 임의의 목적지까지의 대안적인 라우팅 경로들의 미리-계산된 세트들, 즉, 부분적 메시 토폴로지를 형성하는 백홀 노드들의 제한된 서브-네트워크를 사용하는 것이다. 이 루트들은 소정의 토폴로지에 대해 사전에 계산되며, 동적 및 로컬 트래픽 상황에 기반하여 로컬 포워딩 및 로드 밸런싱 판단들을 위해 도메인 내의 모든 노드들로 분산된다. 본 설명에서, 백그라운드 배경 사전-계산은 중앙 엔티티에서 수행되지만, 본원에서의 기법들은 중앙형 접근법으로 제한되지 않는다.
[0082]
소정의 실시예들에서, 각각의 소스-목적지 페어에 대한 주요 경로 및 백업 경로들의 세트를 생성할 수 있는 라우팅 방법이 제안된다. 더욱이, 실패들에 대한 신속한 즉각적인 반응 및 그런 다음, 변화된 상황에 대한 최적의 적응을 보장하기 위해 상이한 시간 스케일들로 작용할 수 있는 다양한 보호 및 복원 방법들을 포함하는 계층적 결함 복원 시스템이 설명된다. 라우팅 방법에 따른 하나의 원리는 트리들이 최대 수의 노드 분리 루트들에 가깝게 부여하도록 구성되는 다수의 스패닝 트리들에 기반하는데, 이는 복원력을 제공하며, 로드 밸런싱을 가능하게 한다.
[0083]
방법의 예는 다음의 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 아래에서 논의되는 13 개의 컴포넌트들이 존재하며, 이들 각각은 번호로 표시된다.
[0084]
1)
이 컴포넌트의 경우, 네트워크는 독립적인 라우팅 및 스케줄링이 수행되는 더 작은 제한된-사이즈의 서브-네트워크들(도메인들로 불림)로 분할된다. 링크/노드 실패들에 대한 신속한 응답은, 대안들 및 로컬 상태 정보의 미리-컴퓨팅된 리스트로부터 최상의 이용가능한 라우팅 경로를 선택함으로써 보장된다.
[0085]
하나의 제안되는(그러나, 비-제한적인) 최대 사이즈는 200 개의 노드들이다. 솔루션 공간을 이러한 노드들의 수로 제한함으로써, 우리는 컴퓨팅하는데 신속하며(예컨대, 실시간 응답을 제공함), 신속히 수렴하고, 마이크로초 레벨의 신속한 스위칭 및 감소된 레이턴시(예컨대, 다수의 라디오 홉들을 통한 소스와 목적지 간의 밀리초 라운드트립 지연)에 필요한 성능을 제공할 방법들을 구성할 수 있다.
[0086]
2)
이 컴포넌트의 경우, 최적의 사용 및 이용가능한 전송 자원들의 공유를 가능하게 하는 토폴로지 관리 시스템/모듈이, 예컨대, 도 3에서 개시된다. 도 3은 소정의 실시예들에서의 토폴로지 관리 기능적 아키텍처의 예이다.
[0087]
토폴로지 관리 기능(310)은, 예컨대, 노드들 간의 그들의 상호작용 및 트래픽에 기반하여, 도메인들로의 노드들의 분할을 최적화할 수 있다. 다수의 도메인들이 공통 토폴로지 관리를 통해 영역으로 결합될 수 있다.
[0088]
토폴로지 관리자(310)에서의 토폴로지 관리는, WMN의 자율적인 증분적 전개 및 WMN의 자동-조직 및 자동-최적화, 및 네트워크 관리에 필요한 다른 기능들을 지원하기 위해 요구되는 기능들을 포함한다. 메인 기능들은 액세스 제어, 토폴로지 최적화, 루트 및 링크 스케줄 컴퓨테이션, 가상 연결들의 프로비저닝, 에너지-절약 제어 및 구성 관리를 포함한다.
[0089]
토폴로지 최적화기(320)는 다음을 수행할 수 있다:
[0090]
o
어떤 링크들이 활성 네트워크에 포함되고 어떤 링크들이 포함되지 않는지에 대한 활성 토폴로지를 판단한다;
[0091]
o
필요한 경우 WMN 도메인들을 분할 및 병합함으로써 네트워크 토폴로지를 최적화한다;
[0092]
o
새로운 노드에 대한 노드 식별자들을 배정한다; 및
[0093]
o
새로운 GW들이 필요할 수 있는지 여부 및 그 위치를 표시한다.
[0094]
루트 컴퓨테이션(325)(또한, 아래의 컴포넌트(4)에 대한 논의 참조)은 다음을 수행할 수 있다:
[0095]
o
물리 WMN 토폴로지가 변화할 때 새로운 스패닝 트리(ST: spanning tree)들을 컴퓨팅한다;
[0096]
o
네트워크에서 각각의 소스-목적지 페어에 대한 ST 선호도들을 할당하기 위해 링크 스케줄들 및 ST 구조를 사용한다;
[0097]
링크 스케줄 컴퓨테이션(330)은 WMN 토폴로지 및/또는 ST들이 변화할 때 새로운 링크 스케줄들을 컴퓨팅한다(또한, 아래의 5 참조).
[0098]
에너지 절약 제어(335)는 에너지-절약 기능들을 관리한다(또한, 아래의 컴포넌트(12)에 대한 논의 참조).
[0099]
VC 프로비저닝(340)은 WMN에서 가상 연결 오버레이들을 관리한다.
[00100]
WMN 구성기(350)는 새로운 WMN 링크 토폴로지, 라우팅 및 링크 스케줄 정보로부터 WMN 구성들을 구성한다.
[00101]
네트워크 상태 모니터(들)(370)는 다음을 수행할 수 있다:
[00102]
o
WMN으로부터 수신된 메시지들에 기반하여 최신 상태 뷰를 구성한다;
[00103]
o
어떤 상태 정보를 다른 모듈들로 포워딩할지 그리고 그 시기를 결정한다(예컨대, 네트워크 상태 모니터링 기능성의 부분이 GW들에 상주할 수 있으며, 이는 추가적인 중앙형 프로세싱에 대한 상태 정보를 어그리게이팅함);
[00104]
o
성능 모니터링 정보를 성능 모니터링(PM: performance monitoring) 데이터베이스(365)를 통해 외부 네트워크 관리 시스템으로 보고한다.
[00105]
액세스 제어(345)는 새로운 WMN 노드들을 인증하기 위한 AAA(인증(Authentication), 인가(Authorization) 및 어카운팅(Accounting)) 인프라구조를 포함한다. 액세스 제어라는 용어는 외부 AAA 및 다른 유사한 네트워크 관리 기능들로의 연결들을 지칭한다.
[00106]
토폴로지 데이터베이스(355)는 네트워크 토폴로지: 노드들, 그들의 위치(물리적 또는 상대적), 및 그들이 어떻게, 즉, 어떤 링크들을 통해, 함께 연결되는지에 대한 표현을 포함한다.
[00107]
토폴로지 관리 시스템/모듈, 및 특히, VC 프로비저닝은 네트워크 관리 시스템(NMS: Network Management system) 에이전트(360)를 통해 외부 NMS에 의해 제어될 수 있다.
[00108]
구현을 위해, 중앙형 엔티티(여기서, WCC, WMN 중앙집중 제어기로 불림)가 (예컨대, SON 노드(210) 내의 SON 모듈(230-2)로서) 가정된다. 백그라운드 컴퓨테이션을 처리하고 태스크들을 제어하는 중앙형 제어 엔티티를 가짐으로써, 모든 CPU(Central Processing Unit) 및 메모리 집약적 컴퓨테이션들이 특수화된 서버들에서 수행되므로 WMN 노드 하드웨어에 대한 요건들이 릴렉싱될 수 있다. 더욱이, WCC가 다수의 WMN 도메인들과 공유될 수 있기 때문에, CPU 자원들은 더 효율적으로 활용될 수 있다. 중앙집중 제어기는 또한, 모든 필요한 정보가 한 장소에 있으므로 WMN-간 도메인 최적화들을 더 양호하게 제어할 수 있다.
[00109]
(예컨대, eNB들(220) 내의 SoN 모듈(230-1)을 사용하는) 분산된 구현이 또한 가능하지만, 일관적인 방식으로 모든 노드들에 요구되는 정보의 수집을 필요로 한다. 모든 노드들은 동일한 정보를 가져야 하고; 그렇지 않으면, 시스템은 안정적인 상태로 수렴하지 못할 수 있다.
[00110]
도 4를 참조하면, 토폴로지 관리 프로세스 흐름의 예가 도시된다. 이 도면은, 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에서 구현되는 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행 결과, 하드웨어로 구현되는 로직에 의해 수행되는 기능들, 및/또는 실시예들의 소정의 예들에 따라 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다. 도 4의 블록들은, 예컨대, SON 노드(210)로 하여금 블록들을 수행하게 하는 SON 노드(210)의 SON 모듈(230-2)에 의해 수행될 수 있다. 따라서, SON 모듈(230-2) 및 SON 노드(210)는 예에서, WCC로서 동작할 수 있으며, 이 가정은 아래에서 사용된다.
[00111]
도 4에서, 블록들(405, 415, 425, 435, 445, 455 및 470)은 데이터를 예시하고, 다른 블록들은 기능적이다. 블록(410)에서, WCC는 (영역 데이터(405)에서의 물리 링크들을 사용하여) 영역 파티셔닝을 수행하며, 도메인 데이터(415)에서 물리 링크들을 생성한다. 블록(420)에서, WCC는 도메인 데이터(425)에서 활성 링크들을 생성하기 위해 (데이터(415)를 사용하여) 링크 프루닝(420)을 수행한다. 블록(430)에서의 WCC는 도메인 데이터(435)에서 스패닝 트리들을 생성하기 위해 (데이터(425)를 사용하여) 루트 컴퓨테이션을 수행한다. WCC는 블록(440)에서 (데이터(435)를 사용하여) 컴퓨테이션을 스케줄링하는데, 이는 도메인 데이터(445)에서 링크 스케줄들을 생성한다. 블록(450)에서, WCC는 도메인 데이터(455)에서의 가상 연결들을 생성하기 위해 VC 프로비저닝(450), 즉, 클라이언트 트래픽이 상이한 ST들을 사용하여 WMN 도메인을 통해 어떻게 전송되는지를 수행한다. WCC는 도메인 데이터(470)로의 구성 메시지들을 생성하기 위해 데이터(435, 445 및 455)를 사용하여 블록(460)에서 구성을 수행한다. 이 구성 메시지들은 도메인들로 하여금 재구성하게 하도록 도메인들로 전송된다.
[00112]
3)
(도메인 내에서) 라우팅 및 스케줄링 문제점이 두 부분들 ― 먼저 도메인에서 소위 주요 라우팅 경로들의 적절한 세트들을 발견하는 것, 및 그런 다음, 그러한 경로들에 대한 링크 스케줄들을 최적화하는 것 ― 로 분할되는 접근법의 이러한 컴포넌트에 대한 예가 개시된다.
[00113]
4)
이 컴포넌트는 각각의 5G 작은 셀 노드에 대한 다수의 라우팅 경로들을 식별하는 라우팅 방식을 수반한다. 이 라우팅 방식은 다음과 같이 구현될 수 있다.
[00114]
라우팅 방식은 신속한 실패 복원 및 로드 밸런싱에 대한 모든 소스-목적지 페어들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들을 생성한다. 다수의 스패닝 트리들은 그 트리들이 최대 수의 노드 분리 루트들에 가깝게 제공하도록 구성되는데, 이는 복원력을 제공하며, 로드 밸런싱을 가능하게 한다.
[00115]
게이트웨이(GW)에 바로 인접한 링크들이 가장 중요한 링크들이고, 이러한 링크들 각각은 GW인 루트에 연결된 "스템"으로 불린다. 각각의 스템은, 네트워크의 모든 노드들이 커버될 때까지 브랜치들로 동시적으로 확대된다. 모든 브랜치들의 조합은 토폴로지의 모든 노드들을 포함한다.
[00116]
각각의 브랜치는, 전체 토폴로지를 커버하고 리프 노드들을 최적화하는 풀 스패닝 트리로 확대된다. 일 예로서, 만약 리프 노드를 다른 부모 노드로 이동시키는 것(이용가능한 부모에 대한 직접 홉 링크가 존재해야 함)이 GW에 대한 더 작은 홉 카운트를 초래하면, 리프 노드가 이동된다. 스패닝 트리들의 수는 스템들의 수와 동일하고, 이는 GW에 대한 노드 당 루트들의 수와 동일하다.
[00117]
각각의 노드에 대해, 다음과 같은 것을 수행함으로써 GW에 대한 다수의 루트들 또는 경로들의 우선순위를 식별한다:
[00118]
o
먼저 GW에 대한 홉 카운트들(예컨대, 가장 높은 우선순위는 가장 작은 홉 카운트들임);
[00119]
o
노드 가중치를 사용함으로써 동일한 홉 카운트 상황에서 타이를 중단함; 및
[00120]
o
가장 높은 우선순위를 갖는 경로는 주요 경로로 불린다.
[00121]
도 5a는 5G 작은 셀 네트워크 20-노드 토폴로지에 대한 제안된 라우팅 방식의 일 예에서 스템, 브랜치 및 트리 개념을 예시한다. 즉, 20개의 노드들(280)이 존재하고, 이 중 게이트웨이 노드가 280-1이다. 3개의 게이트웨이(GW) 링크들(1, 2 및 3)이 존재하고, 따라서 3개의 스템들(230-1(스템 1), 230-2(스템 2) 및 230-3(스템 3))이 존재한다. 링크들(290)의 총 수는 32이다. 스템들(290-1, 290-2 및 290-3)에 대응하는 3개의 브랜치들(530-1, 530-2 및 530-3)이 각각 도시되어 있다.
[00122]
도 5b는 도 5a의 스템, 브랜치 및 스패닝 트리의 트리 구조 뷰를 표현한다. 3개의 스템들(530-1, 530-2 및 530-3)은 트리(590)에서의 브랜치들로서 보인다. 도 5c는 도 5a의 스템, 브랜치 및 스패닝 트리의 테이블 표현이다. 도 5c는 주요 경로 상의 19개의 링크들을 도시한다. 주요 경로의 아이디어는 지연 민감 트래픽에 대한 것이다. 타겟은, 지연(또는 지연 변화) 민감 트래픽에 대해, 본원의 실시예가 예측가능한 QoS를 부여할 수 있는 것(링크 스케줄링, 주요 경로들 및 우선순위 큐들에 의해 거의 보장됨)이었다.
[00123]
사용 경우 및 실제 라이프 전개에 대해 루트 컴퓨테이션을 추가로 최적화하고 맞춤화하기 위해 링크들(590) 및 노드들(580) 둘 모두에 대해 가중치들이 사용될 수 있다. 디폴트로, 모든 링크들은 동일하고 모든 노드들은 동일하다. 링크 가중치들은 예컨대, 낮은 및 높은(예컨대, 최대) 용량 링크들(예컨대, 10- 100 Mbit/s 대 1-10 Gbit/s)을 구별하기 위해 사용될 수 있다. 노드 가중치들은 예컨대, 셀들의 가정된 결합된 트래픽 스루풋에 기반하여 이들의 상이한 사이즈들/용량들을 분리하기 위해 사용될 수 있다.
[00124]
다수의 GW들을 갖는 도메인에서, 위에서 언급된 절차는 각각의 GW에 대해 적용된다. 이는, 각각의 노드로부터 모든 게이트웨이들로의 다수의 경로 대안들이 존재하여, GW 실패들에 대한 보호 방식을 제공하는 상황을 효과적으로 도출한다.
[00125]
5)
이 컴포넌트에 대해, 먼저 송신 세트들을 구성하고, 이어서 최적화된 E2E 지연을 보장하기 위해 송신 세트들을 사이클릭 스케줄로 순서화하는 SWMN 스케줄러가 개시된다.
[00126]
각각의 스케줄 사이클에서, 각각의 링크에는 SWMN 스케줄러에 의한 송신을 위한 적어도 하나의 기회가 주어져야 한다.
[00127]
일부 링크들, 예컨대, 아래에서 설명되는 바와 같이 주요 경로(들) 상에 있는 GW 링크들 및 그러한 링크들은 다른 링크들보다 더 중요하고, 각각의 스케줄 사이클에서 더 많은 기회들이 주어져야 한다:
[00128]
o
적어도 하나의 주요 경로를 반송하는 링크들은 어떠한 주요 경로도 반송하지 않은 링크들보다 더 중요하고;
[00129]
o
링크들에는 이들이 반송하는 주요 경로들의 수에 따른 가중치가 주어지고, 더 높은 가중치를 갖는 링크들은 더 중요하고;
[00130]
o
중요한 링크들은 스케줄 사이클 당 적어도 두번 스케줄링된다.
[00131]
SWMN 스케줄러는 가장 높은 수의 분리 링크들을 갖는 각각의 슬롯에서 송신 세트를 식별 및 구성한다(여기서 분리 링크들은 동일한 시간 모멘트에서 활성일 수 있다). 일 예로서, 아래에서 설명되는 바와 같이, 맞춤화하기 위한 Greedy[인수] 및 GreedyTwice[인수] 방법들이 송신 세트를 형성하는 것을 제안한다(다른 유사한 방법들이 또한 적용될 수 있다).
[00132]
송신 세트를 항상 생성하는 Greedy[] 방법은 아래에 주어진다.
[00133]
먼저 모든 링크들을 가장 높은 가중치 링크로부터 내림 차순으로 검토한다.
[00134]
각각의 링크에 대해, 링크가 취해질 수 있는지 여부를 판단한다:
[00135]
o
링크가 지금까지 포함된 링크들로부터 분리되어 있는가?
[00136]
o
이 링크를 부가하는 것이 간섭 행렬 
에 의해 보조되어 사전에 선정된 링크들과 간섭하는가? 예컨대, 
는, 링크 
의 송신이 링크 
와 간섭할 것인지 여부를 표시하는 이진수이고: 예이면, 
= 1이고 아니오이면 
= 0이다.
[00137]
Greedy[] 방법을 갖는 GreedyTwice[] 방법은 아래에서 설명되는 바와 같이 (2개의 단계들에서) 두번 수행된다.
[00138]
제1 단계에서, Greedy[인수] 함수 호출의 인수에서 특정되지 않은 링크들을 선택하지 않는다.
[00139]
제1 단계의 결과가 최대인 것을 어떠한 것도 보장하지 않기 때문에, Greedy[] 방법은 이제 모든 링크들을 포함하여 반복된다.
[00140]
T1 = GreedyTwice[
], 제1 송신 세트가 식별된다.
[00141]
T2 = GreedyTwice[T1], T1에서 링크들을 회피하려고 시도하고, 제2 송신 세트가 식별된다.
[00142]
T3 = GreedyTwice[T1 ∪ T2], 제3 송신 세트가 식별된다.
[00143]
그리고, 이 프로세스는 부가적 송신 세트들에 걸쳐 계속된다.
[00144]
SWMN 스케줄러는 WMN의 모든 링크들을 커버할 수 있는 사이클 당 슬롯들의 최소 수를 식별한다.
[00145]
SWMN 스케줄러는 최적화된 E2E 지연을 보장하기 위해 스케줄 사이클에서 송신 세트들의 순서를 식별함으로써 스케줄 사이클의 각각의 슬롯에 송신 세트를 할당한다. 최적화 타겟은 최대 E2E 지연을 최소화하는 것 또는 예컨대 평균 E2E 지연을 최소화하는 것일 수 있다.
[00146]
6)
전체 방법의 다른 가능한 컴포넌트는, 하나의 도메인의 노드들에 토폴로지 구성 정보를 분산시키고 하나의 토폴로지 구성으로부터 다른 토폴로지 구성으로의 전달을 동기화시키는 방법이다. 이 전환은 데이터 평면 동작에 영향을 미치지 않는다(예컨대, 패키지 드롭들이 초래되지 않는다). 토폴로지 구성 정보는 다음을 포함한다:
[00147]
a) 스패닝 트리들, 즉, ST 구조들 및 WN(WMN node) 특정 ST 선호도들의 규격의 형태인 미리-컴퓨팅된 루트 대안들. 각각의 ST는 자기 자신의 식별자(STID)를 갖는다. 각각의 WMN 노드는 고유의 WMN 노드 어드레스(WNID)를 갖는다.
[00148]
b) 스케줄 정보.
[00149]
c) 일반적인 구성 및 인증 정보.
[00150]
7)
다른 가능한 컴포넌트는 WMN을 통해 클라이언트 데이터를 전달하기 위한 VC(Virtual Connection)들 및 트래픽 흐름들의 사용에 관한 것이다.
[00151]
예컨대, 진입 노드는 인입 트래픽을 VCID(VC Identifier)들에 의해 식별되는 VC들에 맵핑한다. 맵핑은 트래픽 진입 포트 및 L2 및/또는 L3 헤더들, 예컨대, VLAN ID 및 PCP(Priority Code Point)와 함께 이더넷 MAC 어드레스들, 또는 IP 어드레스들 및 DSCP(Differentiated Services Code Point) 필드에 기반하여 수행된다.
[00152]
사용자 데이터는 요구된 포워딩 정보를 포함하는 (개념에 대해 내부적) WMN 프레임들로 캡슐화된다. 진입 노드는 프레임으로부터 WMN 헤더를 제거하고 사용자 데이터그램을 클라이언트 포트에 포워딩한다. 도 6은 WMN 프레임 헤더 필드들의 테이블이다.
[00153]
사용자 데이터그램들의 순서화된 전달의 경우, 진입 노드들은 프레임들을 리-시퀀싱하는 것을 처리한다.
[00154]
8)
전체 방법의 컴포넌트의 다른 예는 트래픽 핸들링이다. 트래픽은 흐름들로서 핸들링된다. 흐름들은 QoS 우선순위(PRIO) 및 가상 연결들 ID들에 의해 분리된다. 미리-계산된 루트 대안들을 사용하고 로컬 로드 및 혼잡 상태 정보에 기반한 트래픽의 로컬 포워딩.
[00155]
개략적인 레벨에서, 진입 WN은 미리-컴퓨팅된 경로 선호도들 및 각각의 경로에서 병목 링크의 상태를 사용함으로써 경로를 선택한다. 포워딩은 QoS 인지적인데, 즉, 상이한 포워딩 판단은 각각의 우선순위 부류에 대해 행해진다.
[00156]
WN에서 포워딩 판단들은 로컬 포워딩 테이블들을 사용하여 행해진다. 최상의 이용가능한 경로는 루트 컴퓨테이션에 의한 선호도 세트에 기반한다. 만약 제1 선호도 루트가 이용가능하지 않거나 너무 혼합하거나 포워딩 트래픽에 대해 충분한 자유 용량을 갖지 않으면, 보조 경로가 선택되는 식이다.
[00157]
각각의 WMN 노드는 토폴로지 구성 정보 및 네트워크 상태 정보에 기반하여 로컬 포워딩 테이블을 형성 및 유지한다. 테이블은, 새로운 토폴로지 구성이 수신될 때마다, 그리고 예컨대, 링크 실패들, 링크 혼잡 또는 다른 변형들을 표시하는 새로운 상태 정보가 네트워크로부터 수신될 때마다 업데이트된다.
[00158]
진입 WN은 자신의 트래픽 흐름들 각각에 대해 대안적인 라우팅 경로들의 적용가능성을 추정한다. 추정은, 링크들의 동작 및 혼잡 상태에 대한 정보에 기반하고, 이용가능한 링크/경로 용량들, 공칭적인 경로 지연들에 기반하고, 흐름들의 용량 요건들에 기반한다. 링크 상태 정보는 전체 WMN에서 분산된다. 링크의 동작 상태는 무선 물리 계층으로부터 수신된 상태 표시들 및 WMN 내부 제어 메시징에 기반한다. 혼잡은 주로 출력 큐 길이들에 의해 추정된다.
[00159]
소정의 우선순위의 새로운 흐름에 대한 경로를 선택하고, 기존 흐름이 다른 경로로 이동되어야 하는지 여부를 판단하기 위해, 배정/보유 우선순위가 흐름들에 할당된다. 경로 선택에 대한 보조 기준들은 이전 흐름 선택 이력 및 네트워크의 전체 로드 밸런스를 포함한다.
[00160]
가장 높은 우선순위 트래픽은 항상 최상의 가능한 경로를 획득할 것이다. 중간 노드들은, 포워딩 판단들을 행할 경우 STID 및 WNID만을 검사한다. 즉, 진입의 오리지널 선택된 루트는, 경로의 실패가 존재하지 않으면 중간 노드들에서 변화되지 않는다(아래의 컴포넌트(10)의 논의 참조).
[00161]
PRIO(priority information)는 프레임들을 출구 포트의 정확한 큐들로 할당하기 위해 사용된다. 엄격한 우선순위 큐잉은, 공평 방식으로 병목 링크에서 용량을 공유하는 것 대신, 보다 낮은 우선순위 트래픽을 대안 경로들로 강제하기 위한 타겟으로서 사용된다. 여전히, 하위 우선순위 흐름들 중에서, WFQ(Weighted Fair Queueing)에 따라 트래픽이 스케줄링된다.
[00162]
9) 이러한 컴포넌트는 온-디맨드 동적 로드 밸런싱 방법들에 관여한다. 이 방법들은 다음 중 하나 또는 그 초과를 포함한다.
[00163]
경로 재-선택 로드 밸런싱은 진입 노드들에만 적용된다. 중간 노드들은 원래 선택된 경로를 변화시키지 않는다(실패 경우들에서는 제외됨, 아래의 컴포넌트(10)의 설명 참조). 초기 경로 선택에 대한 것과 동일한 접근법이 사용되며: 경로 상태 정보에 기반하여, 대안적인 미리-컴퓨팅된 경로가 우선순위 리스트로부터 선택된다.
[00164]
경로 재-선택 로드 밸런싱은 흐름 기반이다. 완료 흐름은 대안적인 경로로 재지향된다. 경로 재-선택 로드 밸런싱은 또한 우선순위 기반이다. 가장 높은 우선순위 흐름은 제1의 가장 최적의 라우팅 경로를 획득하고, 제2의 가장 높은 우선순위 흐름은 다음의 최상으로 이용가능한 루트를 획득하는 등의 식이다. 경로 재-선택 로드 밸런싱에서, 높은(보다 높은) 우선순위 트래픽은 낮은(보다 낮은) 우선순위 트래픽 흐름에 우선하고 그 흐름을 선점할 수 있다(또는 단지 낮은(보다 낮은) 우선순위 트래픽 흐름에 우선함). 선점은, 높은(보다 높은) 우선순위 트래픽 흐름이 낮은(보다 낮은) 우선순위 트래픽 흐름을 기본적으로 교체한다는 것을 의미한다. 물론, 이것은 루트에 너무 많은 혼잡이 존재할 때 발생할 수 있다. 그렇지 않으면(우선하는 경우), 보다 낮은 우선순위 트래픽은 단지, 가장 높은 우선순위 트래픽이 가장 최적의 가장 빠른 루트를 사용할 때 (더 많은 지연을 대면할 수 있는) 덜 최적의 경로로 재지향된다.
[00165]
패킷 기반 방식으로 낮은 우선순위 벌크 또는 최상의 노력 트래픽을 밸런싱하기 위해 IMLB(Inverse multiplexing based load balancing)가 적용된다. (완료의 낮은 우선순위(최상의 노력) 흐름이 로드 밸런싱에 대해 너무 클 수 있고, 따라서 보다 낮은 우선순위 트래픽을 불필요하게 차단하므로) IMLB는 보다 낮은 우선순위 트래픽에 대해서만 적용된다.
[00166]
IMLB에서, 모든 이용가능한 경로들이 사용된다. IMLB는 패킷 기반(흐름이 아님)이며: 각각의 착신 패킷은 가장 덜 혼합한 경로로 지향된다. 패킷들은 넘버링된 시퀀스이다. 재-순서화가 도메인 지입 노드들에서 수행된다.
[00167]
10) 이러한 컴포넌트는, 실패들에 대한 고속의 즉각적인 반응 및 이어서, 변화된 상황에 대한 최적의 적응을 보장하기 위해 상이한 시간 스케일들에서 작동하고 있는 다양한 보호 및 복구 방법들을 포함하는계층적 결함 복원 시스템을 포함한다. 미리-컴퓨팅된 보호 경로들과 결합된 고속 실패 검출 및 패킷-당 링크 품질 모니터링은 니어-히트리스(near-hitless) 보호 및 복원 방식을 초래한다. 주요 액션은 트래픽을 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로로 재-라우팅하는 것이고, 보조 액션은 브로큰 ST들을 복구하는 것이다.
[00168]
결함 검출은 이벤트-기반이다. 결함, 예컨대, mmW의 라디오 링크 상의 약한 수신 신호는, 실패 포인트로부터 네트워크의 모든 노드들로 브로드캐스팅되는 링크 상태 업데이트 메시지를 트리거링해야 한다. 이러한 방식으로, 노드들은, 라우팅 경로들 중 어떤 것이 실패에 의해 영향을 받고 후속적인 패킷 포워딩에서 사용되지 않아야 하는지를 알 것이다.
[00169]
결함의 검출 시에, 도 7에 도시된 계층적 결함 복원 방식이 적용된다. 실패 상황에 의존하여, 복원 메커니즘들 중 하나가 트리거링된다. 다양한 메커니즘들에 의해 취해진 시간 스케일은 수 마이크로초로부터 수십 초까지 변한다.
[00170]
도 7은 정상 상태(705)를 도시한다. 만약 링크 실패/저하(710)가 존재하면, (대략 수 밀리초의 시간 스케일(730)의) 로컬 재라우팅(725) 또는 (대략 수 밀리초의 시간 스케일(740)의) 경로 재선택(750)이 수행될 수 있다. 만약 다수의 실패들/지속적 또는 심각한 저하들(745)이 존재하면, 로컬 ST 복구(770)가 (수 초의 시간 스케일(775)로) 수행된다. 만약 링크들이 복구되면(755), 흐름은 750으로 진행한다. 이것은 대략 수 초의 시간 스케일(775)로 발생한다. 만약 지속적인 다수의 실패들(780)이 존재하면, MDST 재생성(760)이 수행되며, 이는 수십 초보다 큰 시간 스케일(785)로 발생한다.
[00171]
FLRR(Fast Local Rerouting)(예컨대, 레퍼런스(725))은 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로를 따라 브로큰 링크 상에서 송신될 트래픽의 재지향을 수반하며: 실패 포인트의 노드들은, 애드 혹 우회 경로 세그먼트들을 따라 원하는 목적지들 쪽으로 패킷들을 재라우팅하려고 시작한다. 루트 컴퓨테이션이 모든 요구된 토폴로지 정보를 제공하므로, 명시적으로 구성된 우회 보호에 대한 어떠한 필요성도 존재하지 않는다. 로컬 재루트는, 흐름 진입 노드들에서의 경로 재선택 이전에, 실패된 경로들 상의 임의의 나머지 운송중 패킷들의 손실을 방지하는데에 목적이 있다. FLRR은 2개의 대안적인 방법들: 재선택 ST 및 이웃으로의 토스를 포함할 수 있다.
[00172]
RST(reselect ST)에 대해, 각각의 노드는 WMN 라우팅 도메인에서 각각의 목적지 노드에 대한 경로 선호도들을 보유한다. GW들과 WN들 간의 주요 경로들의 선호도들은 중앙집중 제어기(이를테면 SON 모듈(230))에 의해 할당되고 구성된다. WN들 간의 경로 선호도들은 ST들을 통한 홉 카운트들에 따라 노드들 그 자체에 의해 계산된다. 이 선호도들은, 노드가 새로운 라우팅 구성 또는 링크 품질 변화 보고를 수신할 때마다 업데이팅된다. 만약 패킷의 현재의 경로가 브로큰 링크에 의해 차단되면, 경로 선호도들은 노드 상에서 동작 링크를 통한 패킷 목적지로의 대안적인 ST에 대해 체크된다. 만약 경로가 발견되면, 패킷은 그 ST를 통해 라우팅된다.
[00173]
T2N(Toss to Neighbor)에 대해, 만약 패킷 목적지로의 어떠한 대안적인 ST들도 존재하지 않으면 또는 대안적인 ST들이 매우 차선의 지연, 홉 카운트 또는 용량을 갖는 경로들로 유도된다면, 이웃으로의 토스 절차가 사용될 수 있다. 이어서, 패킷은, 미리-컴퓨팅된 경로들 중 임의의 경로에 반드시 속할 필요는 없는 동작 링크를 통해, 패킷의 오리지널 ST를 통해 패킷을 목적지에 라우팅할 수 있는 이웃에 전송된다.
[00174]
각각의 브로큰 링크 및 영향받은 ST - 목적지 노드 쌍에 대해 적격인 T2N 이웃들은 구성 또는 링크 상태 변화에 대하여 각각의 노드에 의해 계산된다. 일 예에서, 선택 규칙들은 다음과 같다:
[00175]
a) T2N 노드와 이러한 노드 간의 링크는 실패된 ST에 속하지 않는다; 그리고
[00176]
b) T2N 노드와 목적지 노드 간의 경로는 이러한 노드를 포함하지 않는다.
[00177]
라우팅 루프들을 방지하기 위해, 패킷 우선순위 의존 라우팅 카운터 값이 프레임 생성 시에 세팅된다. 각각의 재라우팅 상에서, 이러한 값이 감소된다. 만약 이러한 값이 제로가 되면, 패킷은 드롭된다.
[00178]
경로 재선택(750)에서, 정정 루트는, 우선순위 리스트로부터 다음으로 이용가능한 경로에 의한 로컬 포워딩 테이블에 기반하여 선택된다.
[00179]
LSTR(Local ST repair)(770)에 대해, 만약 경로 실패가 지속적이거나 또는 네트워크에서 다수의 동시발생 결함들이 존재하면(예컨대, 레퍼런스(745)), 라우팅 경로들에 대한 로컬 정정이 행해질 것이다. ST의 브로큰 링크는 ST에 원래 속하지 않는 동작 링크로 교체된다. 수반되는 노드들 간의 시그널링은 라우팅 구조의 로컬 리-어레인지먼트를 초래한다. GW로의 자신의 업스트림 링크들 중 하나가 중단될 경우에서, 각각의 WN은 잠재적인 교체 링크들에 대한 정보를 보유한다. 경로 선택 및 T2N 이웃의 사전 계산들에서와 같이, WN들은 라우팅 토폴로지 변화들에 대해 이러한 정보를 업데이팅한다. 각각의 브로큰 ST에 대해, 적절한 교체 후보들은 브레이킹 포인트로부터 ST를 따라, WN을 업스트림에 직접 연결하고 다른 WN을 다운스트림에 직접 연결하는 링크들이다. LSTR 절차는 GW(개시 노드, IN) 쪽으로 브로큰 링크를 이용하여 노드에 의해 개시된다. IN은 복구 링크를 활성화시키기 위한 신호를 링크의 다운스트림 단부-포인트 노드(복구 노드, RN)에 전송한다. RN은, 새로운 링크를 사용하기 위해 자신의 포워딩 선호도들 및 라우팅을 업데이팅하고, 복구된 ST를 다른 노드들에게 통지한다.
[00180]
도 23은 액션중인 로컬 ST 복구의 예들을 예시한다. 좌측(2300)에서, 노드(20-1)는, IN이 또한 RN일 수 있다는 것을 예시한다. 좌측(2300) 상에서, 링크(10-1)는 현재의 ST에 존재하지만, 노드(20-2)로의 링크(10-2)는 존재하지 않는다. 링크(10-1) 상의 "X"는, 링크(10-1)가 일부 포인트에서 브로큰된다는 것을 표시하며, 노드(20-1)는, (레퍼런스(30)에 의해 표시된 바와 같이) 링크(10-2)를 인에이블링시키기 위해 ST들을 스위칭하도록 IN 및 RN 둘 모두로서 작동한다. RN(노드(20-1))은, 새로운 링크를 사용하기 위해 자신의 포워딩 선호도들 및 라우팅을 업데이팅하고, 복구된 ST를 다른 노드들에게 통지한다.
[00181]
우측에서, IN(노드(20-1))은 ST를 복구하도록 다른 노드(노드(20-5))에게 요청해야 한다. 링크(10-2) 상의 "X"는, 링크(10-2)(현재의 ST의 부분)가 일부 포인트에서 브로큰된다는 것을 표시하며, IN(노드(20-1))은 링크들(10-3, 10-4) 및 노드(20-3)를 통해 "복구" 메시지(50)를 RN(노드(20-5))에 전송한다. 일단 링크(10-5)가 현재의 ST의 부분이 되면, RN은 "복구 OK" 메시지(60)를 리턴한다. 따라서, 레퍼런스(40)에 의해 표시된 바와 같이, 링크(10-2)는 링크(10-5)로 스위칭된다. RN(노드(20-5))은, 새로운 링크를 사용하기 위해 자신의 포워딩 선호도들 및 라우팅을 업데이팅하고, 복구된 ST를 다른 노드들에게 통지한다.
[00182]
마지막으로, 실패 상황이 긴 시간 지속하면(즉, 지속적이도록 구성되면), 모든 라우팅 경로들은 재-컴퓨팅되고 전체 네트워크는 재구성된다. 이것은 MDST(760)에서 발생한다. 만약 링크가 충분히 길게 브로큰되게 유지되면, 단부 노드들은 링크를 제거된 것으로 고려하고, 토폴로지 변화 보고를 중앙집중 제어기(이를테면, SON 모듈(230))에 전송한다. 하나 또는 그 초과의 보고들을 수신한 이후, 중앙집중 제어기는, 보고된 결함 링크들 및 노드들이 생략되는 새로운 토폴로지를 사용하여 루트들을 컴퓨팅한다. 업데이팅된 구성은 노드들에 전송된다.
[00183]
보호 경로로의 스위칭은 또한, 결함 상태가 나타나기 전에 링크-품질 예측 메커니즘들 및 스마트 트래픽 엔지니어링을 사용하여 사전에 수행될 수 있다. 높은(보다 높은) 우선순위 트래픽이 낮은(보다 낮은) 우선순위 트래픽을 선점할 수 있다.
[00184]
11) 이러한 컴포넌트는 네트워크 도메인 내에서 로컬 실패 식별 및 링크 상태 정보를 분배하는 방법을 포함한다.
[00185]
링크 및 경로 상태들 둘 모두는 모니터링되고, 링크의 동작 상태는 무선 물리 계층으로부터 수신된 상태 표시들에 기반한다. 주기적인 "헬로우" 메시징은, 모든 이웃들로의 모든 링크들에 걸쳐, 이웃 WN들로의 접근 가능성을 검증하기 위해 사용된다. 혼잡은 주로, 우선순위-특정 출력 큐 길이들에 의해 추정된다.
[00186]
링크 상태 정보는 LSU(Link State Update) 메시지들을 사용하여 전체 WMN에 분배된다. WN은, WN이 중요한 링크 상태 변화(즉, 링크 용량의 변화를 의미하는 링크 결함 또는 저하) 또는 링크 상의 트래픽 로드의 변화를 검출할 때, LSU를 전송한다. LSU는 LSU 메시지에 특정된 ST를 따라 제어 평면에서 전파될 수 있다. 각각의 WN은, LSU를 전송하였던 이웃을 제외하고, 그 고유의 이웃들(즉, ST에서의 부모 및 자식들)에 수신된 LSU를 포워드한다. 따라서, LSU는 LSU의 오리지널 전송자 WN에 루트된(그리고 그에 의해 도달가능한) ST의 서브-트리들에 상주하는 모든 WN들에 "트리-캐스트"될 것이다.
[00187]
각각의 링크 상태 이벤트에 대해, WN은 고려되는 링크를 횡단하는 모든 ST들을 따라 LSU를 전송한다. 이는 모든 다른 WN들이 다수의 ST들을 통해 LSU를 수신할 것임을 의미하고, 이는, 네트워크에서의 링크 실패들로 인한 ST 연결성에서의 중단들로 인한 또는 로드로 인한 LSU 메시지 손실에 대하여 견고성을 제공한다.
[00188]
12)
이 컴포넌트는 단방향성 및 양방향성 클라이언트 트래픽(예컨대, 노드들 또는 게이트웨이들 중 임의의 것에서 WMN 시스템에 공급되는 트래픽) 둘 모두, 및 동일한 라우팅 경로를 통해 또는 상이한 라우팅 경로들을 통해 양방향성 트래픽의 업스트림 및 다운스트림 방향들의 라우팅에 대한 지원을 제공한다. 후자의 옵션은 로드 밸런싱에 대한 더 양호한 기회들을 제공한다.
[00189]
13)
이 컴포넌트는 전송 자원들의 에너지-효율적인 사용 및 최적화를 인에이블하는 에너지 최적화 모듈을 포함한다.
[00190]
예컨대, ECM(Energy-saving Control Module)은 WMN 노드 및 링크 레벨에서 에너지-절약을 관리한다. ECM의 동작은 클라이언트 계층과 조화되어야 하고, 예컨대, 관리 계층은 어떤 클라이언트 노드들이 잠재적인 슬리퍼들인지를 표시한다. 대안적으로, ECM은 자체적으로 이를 학습하고(예컨대, 노드는 대부분의 시간 동안 유휴 상태임), 또한, 클라이언트 계층에 잠재적인 슬리퍼들을 제안할 수 있다. WN 노드는 또한, WN의 내부 자체-진단들에 기반하여 셧다운을 요청할 수 있다.
[00191]
잠재적인 슬리핑 노드들이 표시될 때, 이들은, 온고잉 트래픽에 영향을 미치지 않으면서, WMN 노드가 슬립이 될 수 있게 하기 위해, 모든 스패닝 트리들에서 리프 노드들이 되도록 강제될 것이다. 새로운 토폴로지 구성 정보가 분배되고, 활성화 후에, WMN 노드가 슬립이 된다.
[00192]
ECM은 웨이크 업 절차를 포함한다. 더욱이, 링크 레벨 에너지 절약이 토폴로지 최적화에서 고려된다. ECM은 클라이언트 계층으로부터의 정보에 기반하여 최적화기(예컨대, 토폴로지 최적화기(320))를 안내할 것이다. 유지보수 목적들을 위해 ECM 프로세스가 또한 후속되어, 보호 방식들을 활성화할 필요 없이 노드의 부드러운 셧다운을 제공한다.
[00193]
스케줄링 방식의 일례가 부록 A에서 더 상세히 설명된다. 라우팅 및 실패 복원 방식들의 예들이 부록 B에서 더 상세히 설명된다.
[00194]
섹션 4.
예시적인 가능한 구현들 및 예시적인 가능한 장점들
[00195]
하나의 가능한 기법은 임의의 특정 HW 요건들이 없는 (예컨대, 도 1에서의 컴퓨터 프로그램 코드(153 및/또는 197)를 사용하여) 순수하게 SW 기반이다. SWMN 노드 SW는 GW 및 일반적인 비-GW 노드들에 대해 동일하다. 이는 기지국, 사이트 라우터, 또는 무선 백홀 라디오 장비에 상주할 수 있다. 백그라운드 루트 계산, 링크 스케줄링, 토폴로지 최적화, 및 에너지 효율성 최적화를 담당하는 중앙형 엔티티, 즉 WCC(WMN centralized controller)(예컨대, SON 모듈(230)의 부분으로서 구현됨)가 게이트웨이 노드에 상주할 수 있거나 또는 네트워크의 어느 곳에나 상주할 수 있다(예컨대, 클라우드 구현).
[00196]
제안된 라우팅 및 링크 스케줄링의 구현은 상당히 경량일 수 있는 데, 이는 모든 자원 소비 컴퓨테이션(스패닝 트리들, 라우팅 테이블들, 및 링크 스케줄들)이 사전에 수행될 수 있기 때문이다. 더욱이, 그러한 컴퓨테이션들은 네트워크 외부에서, 예컨대, 전용된 및 중앙형 컴퓨팅 자원들에서 수행될 수 있다. WMN 노드들이 실시간으로 행하도록 남겨진 것은, 포워딩 판단들을 행하는 것, 및 접근가능성 및 혼잡 정보를 모니터하는 것이다. 이는 높은 링크-스피드들에 대해서도 낮은-비용 및 전력-효율적인 구현들을 허용해야 한다.
[00197]
본원에서의 실시예들에 적용가능한 비-제한 사용 경우들의 예들이 다음과 같이 설명된다.
[00198]
사용 경우 1. 높은 가용성 백홀 연결들
[00199]
작은 셀들이 대량으로 전개될 것이고, 전통적인 백홀 토폴로지, 이를테면 트리, 데이지-체인 등이 스케일링 가능하지 않을 것이거나 또는 오퍼레이터들이 원하는 가용성 및 신뢰성의 레벨을 제공하지 않을 것임이 예상된다. 작은 셀 무선 백홀에 대해 더 높은 가용성 및 신뢰성을 허용하기 위해, 각각의 노드는, 가능한 경우, 게이트웨이 또는 어그리게이션 노드로의 적어도 하나의 교번적인 루트를 가져야 한다. 다시 말해서, 링크 리던던시, 이를테면 1+1 또는 2+0 핫 스탠바이 구성, 즉 비교적 고가의 프로비저닝에 집중하는 대신에, 가용성 및 신뢰성을 증가시키도록 (부분적인) 메시 연결된 네트워크를 레버리징하는 것에 집중해야 한다. 알려진 바와 같이, 핫 스탠바이는, 주요 및 보조 라디오 링크들이 동시적으로 동작하고 있는 리던던시의 방법이다. 종종, 라디오들은 동일한 안테나를 공유한다. 데이터는 링크들 둘 모두에 복제되고, 그에 따라, 둘 모두가 실시간으로 동일한 정보를 전달한다. 1+1 구성에서, 링크들 중 하나는 활성이고, 다른 하나는 스탠바이 모드(전형적으로, 활성적으로 수신하지만, 송신기가 턴 다운됨)에 있다. 활성 링크들이 실패될 때, 스탠-바이 유닛이 활성화된다. 2+0 구성에서, 어떠한 리던던시도 없이, 포인트 A로부터 포인트 B까지 2개의 독립적인 주요 링크들이 존재한다.
[00200]
99.5 - 99.99 %(퍼센트)의 레벨 상의 개별적인 백홀 연결들에 대한 합당한 가용성 및 신뢰성이 요구되지만, 백홀 네트워크 레벨 상에서, '5개의 9'와 같은 신뢰성의 더 높은 레벨이 (가능한 매크로 오버레이의 효과를 포함하여) 종종 필수적이다. 이들 요건들은, 높은 우선순위 트래픽에 대한 루트 다이버시티 보호, 환경 조건들(날씨)에 대한 보호, 라디오 경로 상의 임의의 일시적인 오브젝트들, 및 장비 실패들의 상이한 레벨들을 포함해야 한다.
[00201]
사용 경우 2. 낮은 레이턴시 백홀
[00202]
또한, 레이턴시가 향후 모바일 시스템들에 대한 중요한 파라미터이고, 향후 백홀 네트워크들에 대한 키 난제들 중 하나이다. 낮은 단-대-단 레이턴시가 다수의 서비스들에 의해 요구된다. 높은 우선순위 트래픽에 대한 단방향성 총 패킷 전송 지연은, 액세스, 어그리게이션, 및 백본 지연들의 고정된 부분들을 함께 포함하여, 최고 20 ms인 것으로 예상된다. 큐잉 지연들은 위의 도면들에 포함되지 않고: 낮은 우선순위 트래픽은 상당히 더 긴 지연들에 직면할 수 있다. 제안된 LTE(-A) 타겟은 1 - 10 ms이다. 5G에서, 단-대-단 레이턴시는 1 ms의 범위로 한층 더 짧아야 한다. 따라서, 마지막 홉 백홀 네트워크 연결들을 통한 수 ms(밀리초)의 범위의 레이턴시에 대한 비교적 엄격한 요건들이 가정되어야 한다. 개별적인 백홀 링크 연결들은 수백 μs의 최대 레이턴시를 지원해야 한다.
[00203]
사용 경우 3. 작은 셀 전개
[00204]
모바일 오퍼레이터들은 이들의 확대되는 무선 네트워크들의 용량을 확장하기 위해 작은 셀 기지국들을 전개하고 있다. 주어진 지리적 영역에서 전개될 작은 셀들의 수는 매크로 셀들의 수보다 상당히 더 높을 것이다. 전통적인 매크로 셀 기반 네트워크 계획 및 토폴로지 관리는 신속하고 비용-효율적인 전개 모델에 대한 오퍼레이터들의 요구들을 어드레스하는 데 부적절할 것이다. 예컨대, 만약 새로운 노드를 부가한다면, 오퍼레이터는 사전에 모든 네트워크 연결성을 미리-계획하고 트래픽을 엔지니어하여 로드 변동을 수동적으로 수용할 필요가 있고, 이는 대량으로 작은 셀들을 전개하는 데 있어서 충분히 효과적이거나 또는 효율적이지 않을 것이다. 또한, 다수의 경우들에, 작은 셀들은, 유선 백홀 전송 솔루션들에 대한 제한된 액세스를 가지면서, 램프 포스트들 및 유틸리티 포스트들과 같은 장소들에서 전개되고, 무선 백홀 프로비저닝은 표준일 것이다(정상적일 것이다). 만약 전개가 노동 집약적인 무선 백홀 링크 정렬 및 이웃 발견을 요구한다면, 신속하고 비용 효율적으로 다수의 작은 셀들을 전개하기 위해 양호한 비즈니스 경우를 갖는 것이 매우 난제가 될 것이다(그렇지 않다면 불가능할 것이다). 작은 셀들의 수가 전형적으로 매크로 셀들의 수보다 10배 더 높은 HetNet 토폴로지는 또한, 관리하는 데 더 복잡하다. 전통적인 간단한 허브-및-스포크, 트리, 또는 링 토폴로지가 높은 신뢰성 및 가용성으로 복원력 있는 백홀 네트워크의 요구를 충족하는 것은 어려울 것이다. 오퍼레이터들은, 전개하기 쉽고, 네트워크 복원력을 인에이블하는 자체-최적화 토폴로지 관리 성능을 갖는 작은 셀 백홀 솔루션을 요구하고 있다.
[00205]
작은 셀 전개의 중요 특징은, 더 많은 수의 노드들 및 링크들로 인해, 안테나들의 정렬을 포함하는, 백홀 링크들의 더 적은 계획 및 최적화가 전형적인 매크로 셀 전개들과 대조적으로 요구된다는 것이다. 부가적으로, 백홀 측면으로부터의 노드들의 최적의 배치는 더 어렵다. 작은 셀 무선 백홀 네트워크에서, 대부분의 원하는 특징들 중 하나는, 사이트에 대한 백홀 엘리먼트들의 필드 설치 후에 자율적인 네트워크 구축 및 시스템 개시를 인에이블하는 자동적인 링크 정렬이다. 노드들에 대한 정확한 사이트 위치를 미리-계획하기 위한 요건, 장비의 포지셔닝, 및 다른 노드들에 대한 연결들이 어느 정도 릴렉스될 수 있다.
[00206]
설치된 노드들의 수가 상당히 증가될 때, 작은 셀 전개들에 대해, 간단하고 신속한 "드롭-및-리브(Drop-and-Leave)" 필드 설치가 요구된다. 새로운 노드가 기존 네트워크에 대한 수동적인 링크 정렬 및 구성 없이 자율적으로 부가될 필요가 있다. 파워 업 후에, 노드들은 이들의 무선 링크들의 범위 내에서 다른 노드들에 대한 연결들을 자율적으로 발견 및 설정하고, 자체적으로 인증하고, 애드혹 무선 메시 네트워크를 형성할 것으로 예상된다. 수동적인 구성은 노드 및 사이트 식별(예컨대, GNSS 좌표들, 노드 ID)에 대한 것으로만 제한되어야 한다. 노드들은 설치인에게 이들의 준비를 표시할 것이다. 표시 후에, 설치자는 다음 사이트 위치로 이동할 수 있다.
[00207]
자체-전개 메시 백홀에 대한 중요 자동화된 전개 특징들은 다음을 포함할 수 있다.
[00208]
o
자동화된 무선 링크 정렬(예컨대, 수동적인 작업이 없음);
[00209]
o
자율적인 이웃 발견 및 연결 셋업;
[00210]
o
네트워크 파라미터들의 인증 및 자체-구성;
[00211]
o
백홀 네트워크에서의 라이브 트래픽에 영향을 미치지 않는 노드 삽입/삭제; 및
[00212]
o
애드 혹 네트워크 토폴로지의 관리 및 최적화.
[00213]
임의의 셀룰러 전개, 특히 실외에서 작은 셀들의 도입은 실제 전개 노력과 연관된 새로운 난제들을 가져온다. 많은, 그러나 전부가 아닌 작은 셀 노드들은 옥상 아래, 전형적으로 빌딩들의 전주(light pole)들 또는 전신주 아래에 장착되는 것으로 예상된다. 이들 위치들에 대한 액세스는 종종 새로운 작은 셀 노드 및 이의 연관된 백홀 또는 전송의 안전한 설치 및 구성을 가능하게 하기 위하여 거리들 및 보행자 보행 경로들, 이를테면 인도들을 일시적으로 차단하는 것을 요구한다. 전송이 무선 기술을 사용하면, 작은 셀 노드의 설치 시간은, 액세스 계층 라디오뿐 아니라 전송 라디오들 둘 모두를 전개하고 둘 모두에 대한 안테나들을 정렬하여야 함에 따라 상당히 증가될 수 있다. 전송 계층 라디오들에 대한 안테나들을 정렬하는 것은, 높은 용량 및 낮은 레이턴시 연결들의 경우에, 특히 더 높은 지향 안테나들에 의한 더 높은 주파수 라디오가 사용되면, 시간 소비적일 수 있다. 전송 라디오 안테나들을 정렬하는데 소비된 가외의 시간은 종종 액세스 계층 라디오 안테나들의 시간보다 훨씬 상당할 수 있는데, 그 이유는 이 정렬이 높은 품질 전송 링크를 보장하기 위하여 정확히 맞도록 하기 위해 중요하기 때문이다. 전송 라디오 안테나들의 정렬은 또한 종종 2개의 설치기(installer)들을 요구하고, 2개의 설치는 가능한 한 정확하고 신속하게 정렬을 수행하기 위하여 링크의 각각의 단부에 하나씩이다. 이런 가외의 노력은 오퍼레이터에게 더 높은 전개 비용들을 초래한다. 이들 비용들은, 네트워크 내 작은 셀 노드들의 수가 증가함에 따라 상승할 것이다.
[00214]
사용 경우 4. 동작 동안 네트워크 변화들
[00215]
초기 전개가 설정되면, 네트워크의 변화들은 또한 고려되어야 한다. 예들은 확장된 커버리지에 새로운 노드의 부가 또는 용량 부가, 주어진 위치에서 커버리지 변화 또는 용량 수요로 인한 노드의 삭제, 또는 실패, 유지보수 또는 에너지 절약 활동으로 인한 노드의 삭제를 포함한다. 이들 타입들의 변화들을 재구성하는 것은 대체로 자동적이어야 한다. 새로운 노드는 수동 구성 없이 기존 네트워크에 자율적으로 부가될 필요가 있다. 따라서, 기존 네트워크에 새로운 노드의 포함은 이웃 발견 인증, 초기 정렬, 구성, 프로비저닝(provisioning) 및 최적화될 때, 처음에 네트워크를 전개할 때와 동일한 절차를 따라야 한다. 기존 네트워크로부터 삭제되거나 제거될 노드에 대해, 삭제 또는 제거는 계획된 이벤트 또는 비계획된 이벤트일 수 있다. 계획된 이벤트는 노드가 에너지를 보존하기 위하여 슬립 모드에 놓여질 때, 또는 예들로서 스케줄링된 유지보수 이벤트로 인한 토폴로지로부터 제거될 때일 수 있다. 비계획된 이벤트는 전력 사용 불능, 링크 차단, 또는 노드 오기능 등일 수 있다.
[00216]
사용 경우 5. 백홀 네트워크 토폴로지 최적화
[00217]
자가-최적화 무선 메시 백홀 모듈을 가진 작은 셀은 오퍼레이터들이 그들의 HetNet 전개들 내에 새로운 작은 셀들을 쉽게 부가하게 할 수 있다. 새로운 작은 셀이 설치될 때마다, 최적 백홀 연결성 및 네트워크 토폴로지는 자율적으로 재구성될 것이다. 네트워크 토폴로지 최적화 메커니즘은 다양한 토폴로지 관련 이벤트들, 이를테면 노드 삽입 또는 삭제, 일시적인 또는 지속적인 링크 사용 불능, 네트워크 혼잡, 노드 실패 또는 유지보수, 도메인 분할 또는 합병, 특정 노드들을 슬립으로 두는 것과 같은 에너지-절약 액션 등을 핸들링하기 위하여 마련되어야 한다.
[00218]
작은 셀 네트워크가 단지 적은 노드들만을 가질 때, 이들을 하나의 단일 도메인으로 그룹화하고 각각의 노드에 대해 지연/레이턴시 최적화 통신 경로들을 구성하는 것은 쉽다. 작은 셀들(중 몇 십개)이 더욱더 네트워크에 부가됨에 따라, 단일 도메인을 가진 네트워크 토폴로지가 최적화된 통신 경로들을 달성하는 것은 어려울 것이다. 하나의 포인트에서, 도메인은 각각의 도메인에 최적 사이즈를 유지하기 위하여 2개로 분할될 필요가 있다. 각각 비교적 작은 수의 노드들을 가지는 다수의 도메인들이 있는 소정의 경우들에서, 합병 도메인들은 네트워크 토폴로지 회적화에 대한 더 나은 효율성을 달성할 수 있다.
[00219]
자가 최적 방식으로 작은 셀들을 신속하고 비용-효율적으로 전개하기 위한 오퍼레이트들의 기대를 충족하기 위하여, 다음을 수행할 수 있는 넓은 영역 토폴로지 최적화 메커니즘이 필요할 것이다.
[00220]
인증으로 자율적인 노드 삽입 및 제거;
[00221]
하나의 도메인 노드들 간에 많은 트래픽을 가지는 하나의 도메인 노드들로 합침;
[00222]
지연/레이턴시 최적화 통신 경로들 유지;
[00223]
자동적으로 최적 도메인 사이즈 유지;
[00224]
최적 활성 토폴로지, 이웃 접근성 유지보수(모든 도달가능한 이웃이 연결될 필요가 없음) 유지;
[00225]
다수의 도메인들 네트워크 토폴로지 최적화, 예컨대 (변화하는) 트래픽 요구들에 따라 하나의 도메인으로부터 다른 도메인으로 특정 노드들 이동;
[00226]
백홀 네트워크 혼잡 트래픽 로드 밸런싱 및 라우팅 최적화;
[00227]
노드 및 링크 페일오버(failover) 트래픽 라우팅 최적화;
[00228]
제공된 로드 요구들을 충족하기 위하여 백홀 용량 배정을 최적화하는 네트워크 로드 적응;
[00229]
계획된 이벤트들(예컨대, 노드 유지보수, 에너지-절약 슬립 모드 등)에 대한 예방 네트워크 토폴로지 적응; 및/또는
[00230]
환경 팩터들, 이를테면 전력 사용 불능, 날씨 등으로 인한 네트워크 사용 불능 복원.
[00231]
사용 경우 6. 트래픽 스티어링 및 로드 최적화
[00232]
작은 셀 네트워크에서, 트래픽 또는 제공된 로드는 이벤트-구동 방식으로 섭동할 수 있다. 예컨대, 혼잡 시간대 동안, 트래픽은 사무실 빌딩들 안팎으로 이동한다. 그러나, 점신 시간 동안, 트래픽은 많은 레스토랑들 및 가게들을 가진 영역으로 이동한다. 도 8은, 하나의 작은 셀 노드(eNB)가 아침에 더 높은 트래픽 피크 레이트를 경험하지만 다른 노드가 오후에 더 높은 트래픽 피크 레이트를 경험하는 경우 동적 루트 최적화 능력들의 예를 도시한다. 백홀 네트워크는 링크 로드를 적당하게 밸런싱하기 위하여 그에 따라서 트래픽을 이동시킬 수 있어야 한다.
[00233]
도 8에 예시된 바와 같이, 레퍼런스(830)는 노드(280-1)(예컨대, 매크로 eNB)와 2개의 노드들(280-2 및 280-3)(각각 작은 셀 eNB) 간의 정상 트래픽 흐름을 도시한다. 레퍼런스(820-1)는 링크(예컨대, 백홀 링크)를 표시하고 화살표의 사이즈는 흐름 양을 표시한다. 낮은 정상 트래픽(830)은 노드(280-2)에 대한 링크(820-2)(예컨대, 백홀 링크)와 노드(280-3)에 대한 링크(820-3)(예컨대, 다른 백홀 링크) 간에 균등하게 분할된다. 트래픽 피크 레이트들(810)이 또한 도시되고, 이는 아침 트래픽 피크 레이트(810-1)와 오후 트래픽 피크 레이트(810-2)를 예시한다. 알 수 있는 바와 같이, 비지 eNB는 아침 트래픽 피크 레이트(810-1)(레퍼런스(840) 참조)에 대한 노드(280-2)에 대한 eNB이고, 링크(820-3)를 통하여 매크로 노드(280-1)로부터 작은 셀 노드(280-3)로 전송되는 트래픽 흐름과 비교할 때 많은 트래픽 흐름은 링크(820-2)를 통하여 매크로 노드(280-1)로부터 작은 셀 노드(280-2)로 전송된다. 작은 셀 노드(280-3)(더 작은 피크 트래픽 레이트를 가짐)로부터 작은 셀 노드(280-2)에서의 비지 eNB쪽으로 다른 링크(820-4)가 있다는 것을 또한 주목하라. 대조하여, eNB는 오후 트래픽 피크 레이트(810-2)(레퍼런스(850) 참조)에 대한 노드(280-3)에 대한 eNB이고, 링크(820-2)를 통하여 매크로 노드(280-1)로부터 작은 셀 노드(280-2)로 전송되는 트래픽 흐름과 비교할 때 많은 트래픽 흐름은 링크(820-3)를 통하여 매크로 노드(280-1)로부터 작은 셀 노드(280-3)로 전송된다. 이 상황에서 링크(820-4)는 작은 셀 노드(280-2)(더 작은 피크 트래픽 레이트를 가짐)로부터 작은 셀 노드(280-3)에서의 비지 eNB쪽으로의 링크이다. 다운링크가 트래픽 피크 레이트들의 기본 구동기이지만, 유사한 기법들이 업링크에 또한 적용될 수 있다는 것을 이 예가 가정하는 것을 주목하라.
[00234]
요구된 다이너미즘(dynamism)의 다른 예는 트래픽의 애드 혹 변화를 포함한다. 예컨대, 스포츠 게임 동안, 트래픽은 스포츠 스타디움 내에 집중된다. 그러나, 게임이 끝난 후, 대부분의 트래픽은 퍼브(pub)들, 주차장들, 대중 교통 등으로 이동할 것이다. 백홀을 포함하는 작은 셀 네트워크는 이들 변화들을 경제적으로 대처할 필요가 있다.
[00235]
시각 및 이벤트 구동 동적 라우트 최적화 예들에서, 작은 셀 백홀 네트워크에 대해 일부 중요한 시스템 레벨 요건들가 리스트될 수 있다.
[00236]
작은 셀 백홀 네트워크는 트래픽 재-라우팅 및 로드 밸런싱 알고리즘으로 트래픽 변동을 동적으로 대처하도록 설계되어야 한다.
[00237]
네트워크에서 사용되지 않는 운반 능력은 이들의 시변적인 트래픽 요구들에 따라 노드들 사이에서 네트워크의 총 스루풋 용량을 동적으로 공유함으로써 사용하도록 릴리즈된다.
[00238]
단일 네트워크 도메인의 총 스루풋은 예컨대, 링크 로드 조건들 및 클라이언트 트래픽 프로파일들에 기반하여 최적화된다.
[00239]
혼잡하고 악화된 링크들은 하나 또는 그 초과의 대안 경로들로 바이-패스되어야 한다.
[00240]
모든 경로들이 혼잡한 최후의 경우에, 네트워크는 백홀에 진입하는 트래픽을 일시적으로 감소시키도록 작은 셀 노드들 및 서버 게이트웨이들에 신호할 수 있다.
[00241]
사용 경우 7. 사용 불능 및 저하 보호
[00242]
연결이 이용가능하지 않은 시간은 사용 불능이고, 여기서 중요한 메트릭들은 사용 불능들 간의 평균 시간 및 평균 사용 불능 지속기간이다. 사용 불능들은 장비 또는 전력 실패들, 또는 무선 링크들에 대한 장애들, 이를테면 폭우, 트리들 또는 차량들에 의해 유발될 수 있다. 작은 셀 백홀에 관련된 사용 불능의 다른 잠재적인 원인은, 백홀 유닛의 작은 이동들이 무선 솔루션들의 높은 이득 안테나들의 오정렬을 유발할 수 있는 '폴 스웨이(pole sway)'이다. 복원력은 사용 불능들로부터 신속히 복원하거나 이들을 완전히 회피하기 위한 연결 능력이다. 기법들은 배터리 백업, 장비 리던던시 또는 다수의 라우팅 옵션들을 가진 토폴로지들을 포함한다. 그런 기법들을 구현하는 것은 일반적으로 비용들을 증가시키고, 따라서 밸런스는 높은 가용성과 낮은 비용 간에 강요되어야 한다. 작은 셀 전송 네트워크 요구는 다양한 네트워크 엘리먼트들의 실패들 및 노드들 간의 링크들의 저하들에 견고하여야 한다.
[00243]
작은 셀들은 노드에 연결된 링크 또는 노드 내에 내장된 리던던시를 갖는 더 높은 비용의 매크로셀들과 동등하도록 설계되지 않는다. 대안 경로들이 있는 네트워크 토폴로지들은, 실패에 대한 더 높은 복원력을 달성하는 방식일 것이다. 작은 셀들에 대한 초기 전개 동안에는, 포인트-투-멀티포인트(point-to-multipoint), 데이지-체인, 또는 트리와 같은, 노드 또는 링크 실패 동안 트래픽을 재-라우팅하기 위한 대안 경로(들)를 갖지 않는 단순한 토폴로지들이 좋을 수 있다. 더 많은 작은 셀들이 전개된 후 그리고 오퍼레이터들이 그들의 전개된 네트워크에 대한 더 많은 보호 및 복원력을 요구할 때, 네트워크 토폴로지는 링 및 메시와 같은 대안 경로들을 갖는 네트워크 토폴로지들로 전개될 것으로 예상된다.
[00244]
무선 전송은, 작은 셀 전송 계층에 사용될 것으로 예상된다. 더 높은 주파수들에서의 더 많은 스펙트럼의 가용성에 의해 제공되는 더 높은 용량들로 인해, 더 높은 주파수 라디오들이 사용될 가능성이 가장 높다. 환경 팩터들로 인한 잠재적인 RF 링크 저하들 또는 사용 불능들이 이러한 주파수들에서의 관심사일 수 있다. 이러한 저하들의 예들은, 폭우 또는 폭설, 시간의 경과에 따라 나무들이 성장함에 따라 나타날 수 있고 그리고 거리(예컨대, 유틸리티 극) 레벨에서 RF 링크를 방해하기 시작할 수 있는 군엽(foliage)의 존재, 빌딩들 또는 다른 오브젝트들로부터의 반사들에 의존하는 RF 링크들이 설정된 경우 구조들의 반사 손실 및 흡수 손실로 인한, 사용 불능을 초래하는 가변적인 잠재적으로 높은 감쇠를 포함한다. 영역 내의 다른 무선 링크들로부터의 RF 간섭으로 인해 링크 저하들이 또한 발생할 수 있다.
[00245]
무선 링크가 저하되었지만 아직 완전한 사용 불능이 되지 않았다면, 오퍼레이터들은 재-라우팅 및 로드 밸런싱이 사용될 것을 요구할 것으로 예상된다. 예컨대, 일시적인 높은 강우 감쇠로 인해 링크 상의 이용가능한 용량이 제한되게 될 수 있다. 이것은, 전송 계층의 혼잡 및 가능하게는 트래픽 전달의 증가된 레이턴시를 야기할 수 있다. 이러한 경우에서, 그러한 조건이 검출될 것이고, 저하된 링크를 통한 일부 트래픽을 계속 유지하면서 트래픽의 부분이 재-라우팅될 수 있다. 얼마나 많은 트래픽을 재-라우팅하는지 그리고 어느 트래픽을 재-라우팅하는지에 대한 판단들은 다양한 트래픽 우선순위 또는 QoS 분류들에 의존할 것이다. 재-라우팅 및 로드 밸런싱 메커니즘들의 조합이 이러한 경우들을 핸들링할 것이다.
[00246]
전형적인 셀 반경들이 단지 대략 몇 백 미터 또는 그 미만일 수 있는 작은 셀 전개에 대한 더 큰 스케일의 기상 이벤트들에 의해 다수의 링크들이 영향을 받을 수 있다. 단일 링크에 대해 위에서 설명된 바와 동일한 메커니즘들이 적용되지만, 다수의 링크들에 대한 모든 트래픽을 동일한 경로로 라우팅하지 않기 위해(이는 혼잡을 초래할 수 있음), 로드 밸런싱을 위한 부가적인 고려사항들이 요구될 수 있다.
[00247]
재-라우팅 또는 로드 밸런싱을 위한 하나의 최종 사용 경우는, 충분한 트래픽이, 심지어 성능의 저하들을 야기할 수 있는 환경 팩터들 없이도, 복잡한 메시 토폴로지에서 특정 노드를 통과할 때 발생한다. 메시 구조들은, 메시의 어떠한 단일 노드 또는 브랜치도 혼잡해지지 않음을 보장하기 위해 트래픽의 세심한 로드 밸런싱을 요구한다.
[00248]
사용 경우 8. 에너지 절약 사용 경우들
[00249]
오퍼레이터에 대한 전형적인 임계 비용은 에너지 비용들이다. 트래픽의 확대에도 불구하고 총 에너지 소비를 평탄화하는 것이 중요하다. 에너지 비용들을 삭감하는 것은, 동작 비용들뿐만 아니라 사회적 책임을 또한 포함하는 것에 관한 것이다.
[00250]
SON에 대한 3GPP TR 36.902는 ES(Energy Savings) 사용 경우를 갖는다:
[00251]
에너지 비용들에 대한 삭감들은, 네트워크에 의해 부여되는 용량이 가능한 한 가까운 임의의 시점에서의 필요한 트래픽 수요에 매칭한다면 실현될 수 있다. (3GPP TR 36.902); 및
[00252]
에너지 절약을 통한 동작 비용들에 대한 삭감들(3GPP TR36.902).
[00253]
작은 셀은, 부가적인 용량 주입 및 우수한 셀룰러 커버리지를 제공하는 것이 주요 설계 목적인 저-전력 저-비용 라디오 기지국이다. 그러나, 체크되지 않은 채로 남아 있다면, 큰-스케일의 작은 셀 전개는 실질적으로, 상당한 생태학적 및 경제적 영향들과 함께 네트워크 에너지 소비를 증가시킬 수 있다.
[00254]
작은 셀 및 무선 백홀 둘 모두가 상당한 전력을 소비하기 때문에, 전체 작은 셀 클러스터에 대한 에너지 소비에 대해 전체론적이고 혁신적인 뷰를 가질 필요가 있다. 네트워크는, 어느 노드 및 링크를 슬립으로 할지, 웨이크 업할지, 작은 셀 토폴로지를 최적화할지, 그리고 그에 따라 트래픽을 라우팅 및 스케줄링할지를 지능적으로 판단할 필요가 있다. 노드는 또한, 더 낮은 스루풋을 지원하는 더 낮은 변조 및 코드 레이트들을 이용하고, 더 낮은 송신 전력 및 가능하게는 감소된 기저대역 프로세싱을 요구하는 낮은 에너지 소비 모드에 있을 수 있다. 이러한 경우에서, 낮은 액세스 트래픽이 예상되며, 다른 트래픽은 낮은 에너지 소비 모드에서 동작하는 노드들로부터 스티어링 어웨이(steered away)되어야 한다.
[00255]
섹션 5. 가능한 상업적 영향들, 이익들 및 기술적 효과들
[00256]
본원에서의 예시적인 SWMN 실시예들은, 다양한 자기-최적화 특징들, 플렉시블 QoS(Quality of Service), 혼잡 제어 및 관리, 광범위한 로드 밸런싱 및 트래픽 관리 특징들을 부여할 수 있다. 이러한 메커니즘들은, 메시 네트워크 내부에서의 트래픽 흐름들의 고도의 플렉시블 제어 및 스티어링을 허용하며, 이에 따라, 메시 네트워크의 전체 운반 능력이 최적으로 활용될 수 있도록 임의의 주어진 시간에서의 트래픽의 자동화된 QoS 인지 최적화가 가능해진다. 일부는 오퍼레이터들에게 이익이 되며, 따라서, 본원에 설명된 구현들의 예들에 대한 높은 상업적 값들은 다음 중 하나 또는 그 초과를 포함한다:
[00257]
1)
SWMN은 무선 전송 네트워크와 일반적으로 연관된 세부적인 링크 구성 작업의 양을 감소시킬 수 있다.
[00258]
2)
SWMN은, 광섬유(fiber) 액세스가 이용가능하지 않은 각각의 노드에 대해 더 많은 장착 위치들을 사용하는 플렉서빌러티를 가능하게 한다.
[00259]
3)
SWMN은 5G 작은 셀들을 대해 무선 전송 계층을 자율적으로 전개하고 그리고 노드들 간의 연결들을 최적화하는 것을 통해, 전개 스태프에 의해 최적화 노력을 감소시킨다.
[00260]
4)
네트워크 토폴로지는, 기존 트래픽에 영향을 미침이 없이, 예컨대 새로운 노드들이 부가되거나, 기존 노드들이 제거되거나, 또는 에너지 절약 상태가 되게 함이 없이 변화될 수 있다. 이것은, 작은 셀 네트워크들이 전형적으로 핫스폿들로부터 시작함으로써 유기적으로 확대되어, 트래픽 증가에 따라 셀 밀도가 느리게 증가되기 때문에 중요하다.
[00261]
5)
SWMN은, 혼잡 및 결함 상황들에서 트래픽 흐름들이 QoS, 네트워크 로드 및 환경 조건들에 기반하여 재배열되는 실시간 네트워크 최적화를 가능하게 한다.
[00262]
부록 A: 스케줄링 방식의 일례
[00263]
본 섹션은 SWMN 스케줄러의 예에 관계된다. SWMN 스케줄러 아이디어를 예시하기 위해, 도 9에 예시된 바와 같은 8x8 SWMN의 예를 고려한다. 노드들(18, 31, 및 53)이 GW(gateway) 노드들의 역할을 하고, GW 링크들(GW 노드들 주변의 더 큰 라인들, 예컨대, GW 노드(31)에 대해서는 23에서 31로, 31에서 39로, 31에서 32로, 그리고 31에서 30으로의 라인들; GW 노드(18)에 대해서는 10에서 18로, 18에서 26으로, 18에서 19로, 그리고 17에서 18로의 라인들; 및 GW 노드(53)에 대해서는 45에서 53으로, 53에서 61로, 54에서 54로, 그리고 52에서 53으로의 라인들)은 스케줄링에 대해 가장 중요한 링크들인 것으로 한다.
[00264]
각각의 노드는 최적 GW로의 고유 주요 경로를 가질 것이다. 도 9로부터의 SWMN 8x8 그리드에서 GW(18)의 주요 경로들을 예시하는 도 10을 참조한다. GW 노드(18)에서 종료되는 주요 경로들은 도 9에서 어두운 라인들로 도시되며, 다음의 홉들: 1에서 9로, 9에서 17로, 17에서 18로, 17에서 25로, 25에서 33으로, 42에서 34로, 34에서 35로, 34에서 26으로, 26에서 27로, 26에서 18로, 18에서 10으로, 10에서 11로, 10에서 2로, 2에서 3으로, 18에서 19로, 19에서 20으로, 20에서 21로, 20에서 12로, 그리고 12에서 4로의 홉들을 포함한다. 주요 경로는 주요 스패닝 트리들에 의해 결정된다. 도 10의 어두운-라인형 구조는 스패닝 트리가 아니며, 대신, GW 노드(18)로부터 비롯되는 4개의 상이한 스패닝 트리의 피스들로부터 형성된다. 적어도 하나의 주요 경로(더 어둡고 더 두꺼운 라인들)를 반송하는 링크들은, 어떠한 것도 반송하지 않는 것들보다 더 중요하다.
[00265]
레퍼런스 1010에 의해 예시된 바와 같이, 노드(5)는 가장 가까운 GW까지 5개의 홉들(노드(18)에 있는 GW까지는 홉들 5에서 13으로, 13에서 21로, 21에서 20으로, 20에서 19로, 및 19에서 18로; 노드(31)에 있는 GW까지는 홉들 5에서 6으로, 6에서 7로, 7에서 15로, 15에서 23으로, 및 23에서 31로)만큼 떨어져 있다. 또한, (단축된 구조를 사용하는) 5개의 홉들이 있는 2개의 경로들(노드 5로부터 노드들 13, 21, 29, 30을 통해 노드 31로의 경로; 및 노드 5로부터 노드들 4, 3, 2, 10을 통해 노드 18로의 경로)이 더 존재함을 주목한다. 레퍼런스 1020에 의해 예시된 바와 같이, 노드(57)는 가장 가까운 GW인 노드(53)까지 5개의 홉들(노드 57로부터 노드들 58, 59, 60, 61을 통해 노드 53으로; 그리고 노드 57로부터 노드들 49, 50, 51, 52를 통해 노드 53으로)만큼 떨어져 있다.
[00266]
이러한 예에서, 64개의 노드들이 존재하고, 이들 중 3개가 GW들이므로, 61개의 주요 경로들이 존재한다. 주요 경로들의 세트는 모든 경로들의 작은 서브세트를 형성한다. 이들 경로들은 도 11에 도시된 바와 같이 (홉들에서 측정되는) 다양한 길이들을 갖는다. 레퍼런스 1110은, 노드(5)에서 가장 가까운 GW(18 또는 31)까지 5개의 홉들만큼 떨어져 있음을 표시한다.
[00267]
이러한 네트워크 그래프는 112개의 링크들을 갖는다. 링크들에는, 그들이 반송하는 주요 경로들의 수에 따라 가중치가 주어진다. 더 높은 가중치를 갖는 링크들은 더 중요하다. 링크들은 항상, 그들의 가중치에 따른 순서로 핸들링된다. 도 12는 링크 가중치들의 분포를 도시한다. 처음 67개의 링크들은 적어도 하나의 주요 경로를 반송하고, 나머지 45개의 링크들은 어떠한 주요 경로들도 반송하지 않는다(
).
[00268]
맞춤화를 위해 (위에 설명된) 
방법을 실행하여 이러한 예시적인 8x8 그리드 작은 셀 네트워크에 대해 5개의 송신 세트들을 만든다:
[00269]
;
[00270]
, T1에서의 링크들을 회피하려 시도함;
[00271]
;
[00272]
그리고 이러한 프로세스는, 부가적인 송신 세트들에 걸쳐 계속된다. 특히, 프로세스는, 
...이 모든 각각의 링크를 포함할 때 종료되며, 이러한 예에서는, 프로세스는 T5에서 종료된다.
[00273]
이들 송신 세트들은 가능한 한 분리되어 있고, 그들의 조합은 전체 그래프이고, 이는, 그들이 스케줄링 사이클을 위한 양호한 빌딩 블록들을 형성함을 의미한다. 도 13은 맞춤화된 송신 세트들, 31개의 링크들을 갖는 T1(1310-1); 30개의 링크들을 갖는 T2(1310-2); 30개의 링크들을 갖는 T3(1310-3); 29개의 링크들을 갖는 T4(1310-4); 30개의 링크들을 갖는 T5(1310-5); 모든 링크들을 갖는 T6(1310-6)의 시각화를 도시한다. 대응하는 송신 세트들을 구성하는 링크들은 더 어두운 라인들로 되어 있다. 모든 링크들을 갖는 송신 세트 T6(1310-6)은 전부가 더 어두운 라인들로 표시됨을 주목한다.
[00274]
이제, 맞춤화된 송신 세트들로부터 스케줄 사이클에 도달하는 방식에 대한 예를 예시하고자 한다. 도 14에 도시된 바와 같은 매트릭스의 aij-엔트리는 Ti 및 Tj 둘 모두에 공통인 다수의 링크들을 포함한다. 송신 세트들 T1, T2, T3, 및 T4는 거의 분리되어 있는 한편, T5는 T1과, 그들이 23개의 공통 링크들을 갖는다는 점에서 유사하다.
[00275]
이러한 예 8x8 그리드 작은 셀 네트워크에서, 우리는, 우리가 8개의 송신 세트들(GW들의 최대 정도의 두배)의 스케줄 사이클이 필요하다고 결정하였다. 그래서, 이제 우리는 다른 3개의 송신 세트들을 맞춤-제작할 필요가 있다. 예컨대, T6, T7, 및 T8 이 다음과 같이 맞춤-제작될 수 있다:
[00276]
Z는 가중치가 제로인 이러한 링크들의 세트라는 것이 주목된다. 최종적으로, 모든 이러한 8개의 송신 세트들의 셔플링에 의한 간단한 완전 검색은, 이러한 예 8x8 작은 셀 그리드 네트워크에서의 각각의 노드에 대한 최적의 E2E 지연을 생성할 수 있는 스케줄링 사이클의 순서를 결정한다.
[00277]
별지 B. 라우팅 및 실패 복원 방식들의 예들
[00278]
본 별지는 라우팅 방식들에 대한 부가적 정보를 포함하고, 또한, 참조를 용이하게 하기 위해 다수의 섹션들로 분할되어 있다.
[00279]
다중 분리 링크들 스패닝 트리들 기반 라우팅에 관하여, 우리는 먼저, WMN 시스템 아키텍처를 설명하고, 작은-셀 라스트-마일 백홀링의 콘텍스트에서 WMN을 위한 라우팅 요건들을 조사한다. 이어서, 우리는 가능한 다중 분리 링크들 스패닝 트리들(MDST들; multiple disjoint spanning trees) 루트 컴퓨테이션 알고리즘들을 특정한다.
[00280]
A. 작은 셀 백홀에서의 WMN 라우팅
[00281]
도 15를 참조하면, 본 도면은, 매크로 셀 사이트들이 있는 WMN 노드들(WN 및 GW들)과 작은 셀들(280-3 내지 280-11)이 일반적으로 코-로케이트되는, 게이트웨이 노드들(GW)(280-1 및 280-2)을 통해 고정 네트워크(225)에 연결된 WMN 라우팅 도메인(1520)을 포함하는 WMN 시스템 아키텍처의 예를 예시한다. 노드들(280)이 eNB들(220)인 것으로 고려될 수 있음을 주목한다. GW 노드들(280-1 및 280-2)은 링크들(216-1 및 216-2)을 통해 네트워크 노드들(1515-1 및 1515-2)(예컨대, SGW들)에 연결된다. 네트워크 노드들(1515)은 고정 네트워크(1525)(예컨대, 코어 네트워크)에 연결된다. WCC(1510)가 또한, 고정 네트워크(1525)에 있거나 그에 연결된다. WCC(1510)의 구현 측면에서, 이는 도 1의 SON 모듈(210)로서 구현될 수 있다.
[00282]
보통의 WMN 노드들(WN)은 포인트-대-포인트 mmW 링크들(290)을 통해 서로 연결되고, 오직 최상의 링크들만이 통신을 위해 사용되기 때문에, 토폴로지는 다소 낮은 노드 정도들로 부분 메시에 제한된다. 이러한 예에서, WCC(1510)는 경로 컴퓨테이션, 링크 스케줄링, 및 WMN 토폴리지 관리를 담당한다. WCC(1510)는 고정 네트워크(1525)에서 더 심층부 어딘가에 상주할 수 있거나, WCC(1510)는 GW들(280-1 또는 280-2) 중 하나와 코-로케이트될 수 있다.
[00283]
사전에 설명된 바와 같이, 작은-셀 백홀 경우들에서, 단일 WMN 도메인에서의 노드들의 최대 수는 수십 가지의 순서일 가능성이 있고 따라서, 오직 제한된 확장성만이 필요하다. 이러한 이유로, 우리는, 예컨대, 실패들에 대한 더 빠른 반응을 가능하게 하지만, 동시에, 100개의 노드들의 커플에 대한 확장성을 제한하는 설계 선택들을 할 수 있었다. 우리는, 이러한 경우에는 이러한 제한을 심각한 결점으로 여기지 않는데, 이는, 단일 GW의 용량이 오직 제한된 수의 작은 셀들만을 지원할 수 있고, 큰 다중-GW WMN은 도메인당 단지 몇 안되는 GW들로 더 작은 도메인들로 분할될 수 있기 때문이다. 우리는 우리한 목적을 위해 특정 WMN 토폴로지 관리 알고리즘들을 사용한다. 이러한 알고리즘들의 설명은 본 문헌의 범위에서 벗어난다.
[00284]
GW 링크들의 활용은 WMN 성능의 결정 팩터들 중 하나이다. 트래픽의 대부분이 GW들(280-1 및 280-2)을 통해 WMN 내로 또는 그의 밖으로 흐르기 때문에, GW 링크 처리량들을 최대화하려고 시도하는 것이 필요하다. 더욱이, GW 링크들(GW들(280-1, 280-2)에 연결된 링크들(290))은 혼잡에 대해 가장 가능성 있는 위치들이고 따라서, 로드 밸런싱 및 다른 혼잡 완화 방법들은 트래픽을 GW 링크로부터 다른 곳으로 이동시킬 수 있어야 한다. 따라서, 우리는 GW 링크 특정 ST들(spanning trees)에 기반한 라우팅 메커니즘을 사용하기로 결정하였다. 각각의 그러한 ST는 GW에서 루팅되고, 루트는 항상 오직 하나의 자식만 가지며, 이는 GW에 이웃하는 WN들 중 하나이다. 이러한 방식에서, 트래픽을 혼잡한 GW 링크로부터 이동시키는 것은, 단지, 트래픽을 다른 ST에 배정하는 것을 의미한다. 더욱이, 이러한 ST들이 충분한 분리 링크들이라면, 그러면 이들은 임의의 WN에 대해 최대 수의 분리 링크들 경로들을 GW에 제공해야 한다.
[00285]
5G 작은 셀 백홀에서의 가장 중요한 성능 메트릭들 중 하나는 라운드트립 지연이며, 이는, 라우팅에 의존할뿐만 아니라 링크 스케줄링에도 크게 의존한다. 이러한 문제점에 대한 일 접근법은, 라우팅 및 링크 스케줄링 태스크들을 분리시키고, 주요 경로들로 불리는 경로들의 소정의 세트들에 대해서만 에지-대-에지 지연들을 최적화함으로써 링크 스케줄링 태스크들을 더 쉽게 만드는 것이다. 이러한 주요 경로들은 MDST 컴퓨테이션으로부터 초래된 최상의 경로들이고, 이들은 링크 스케줄 최적화 절차에 입력으로서 주어진다. 링크 스케줄링 알고리즘의 설명은 본 문헌의 범위에서 벗어난다.
[00286]
B. MDST 컴퓨테이션
[00287]
여기서 우리는 중앙형 컴퓨테이션을 사용함으로써 분리 링크들 스패닝 트리들을 생성하는 방법의 예를 제시한다. 우리의 경우에서 링크 스케줄들은 중앙형 엘리먼트(WCC)에 의해 컴퓨팅되기 때문에, 분산형 루트 컴퓨테이션을 사용하는 것은 거의 의미가 없을 것이다. 그러나, 본원에서 예시된 알고리즘을 분산형 버전으로 변환하는 것은 사소할 것이며 따라서 그러한 변환의 설명은 여기에서 생략된다. 중앙형 MDST 루트 컴퓨테이션 알고리즘의 메인 절차는 도 16에 도시된다. 이러한 도면은 방법의 예의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리에 구현된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행 결과, 하드웨어에 구현된 로직에 의해 수행되는 기능들, 및/또는 실시예들의 소정의 예들에 따른 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다. 이러한 흐름이, WCC(1510)에 의해, 예컨대, SON 노드(210)의 SON 모듈(230-2)을 사용하여 수행되는 것이 주목된다.
[00288]
MDST 컴퓨테이션은 제공된 네트워크 토폴로지(1610)를 사용하고 하나의 게이트웨이에 대한 각각의 ST에 대해 스템들을 생성함으로써 시작된다(블록(1615)). 스템은, 다른 스템들과 (모든 ST들에 의해 공유된 루트를 제외하고) 어떠한 노드들 또는 링크들도 공유하지 않는, ST의 부분이다. 무지향 그래프(G)의 스패닝 트리(T)가 G의 정점들 모두를 포함하는 트리인 서브그래프라는 것이 주목된다. 다른 루트 노드들을 제외한, 네트워크에서의 모든 노드들은 어떤 스템에 속해야만 한다. 스템들을 동시에 병렬로 홉-바이-홉 확대함으로써, 우리는, MDST 컴퓨테이션의 최종 결과가, 분리 링크들 경로들을 제공하는 ST들을 포함한다는 것을 보장할 수 있다.
[00289]
스템 확대 단계(1620)는 각각의 GW 링크에 대해 ST를 생성하고, ST 컴퓨테이션 알고리즘의 키 컴포넌트인 힙을 초기화(단계(1620))함으로써 시작된다. 초기화 알고리즘(GENSTEMS())은 도 17에 도시된다. 여기서 우리는, 우리가 힙아이템 및 ST들(도 17에서 mdst, 라인 7)에 대한 데이터 구조들을 갖고 있다고 가정한다. 각각의 힙아이템은 3개의 파라미터들(id, 부모, 및 트리)을 갖고, 이들은 힙아이템이 프로세싱될 때 필요하다.
[00290]
초기화 이후, 실제 스템 확대를 하기 위해 확대() 절차는 콜이 수행된다(도 16의 블록(1625) 참고). 확대() 절차는 도 18에 도시된다. 힙으로부터의 최상부 아이템들은 힙이 빌 때까지 하나씩 프로세싱된다. 각각의 아이템에 대해, 노드가 아직 할당되지 않았는지 확인하고, 노드가 있으면, 노드는 힙아이템에 의해 표시되는 부모의 자식으로서 ST에 부가된다. 최종적으로, 우리가, 새로운 노드가 오직 리프 노드들이어야 한다고 여기지 않는 한(continue()에 의해 확인됨), 새로운 트리 멤버의 할당되지 않은 이웃들은 힙에 부가된다. 이러한 알고리즘의 지능은 힙아이템 클래스에 대한 적절한 비교 방법을 갖는 것에 있는데, 예컨대, 루트 노드에 대한 홉 카운트 또는 경로 비용이 주요 비교 키로서, 그리고 트리의 카디널리티가 보조 비교 키로서 사용될 수 있다. 이는, 예컨대, 홉 카운트가 사용된다면, 노드들이 최단 경로 홉-카운트들의 순서로 스템들에 부가된다는 것을 의미한다.
[00291]
도 19는, 도 18의 확대 절차를 사용하여 하나의 GW(820-6)를 갖는 노드들(820)의 5x4 정규 그리드 네트워크를 위해 생성된 스템들의 예이다. 4개의 스템들(1910-1, 1910-2, 1910-3, 및 1910-4)이 있다.
[00292]
최종 단계로서, 각각의 스템들은 동일한 확대() 절차를 활용함으로써 전체 ST로 확대된다. 이는, 스템의 이웃 노드들로 힙 구조를 초기화함으로써 이루어진다(도 20에 도시된 젠트리() 절차). 5x4 정규 그리드 네트워크에 대한 젠트리() 절차의 결과들은 도 21에 도시된다. 스패닝 트리들(2110-1, 2110-2, 2110-3, 및 2110-4)은 젠트리() 절차로부터 초래되고, 각각, 스템들(1910-1, 1910-2, 1910-3, 및 1910-4)에 대응한다. 게이트웨이(820-6)에서 노드(820-20)로 가기 위해, 스패닝 트리들(2110-1 및 2110-3)에 대해 이들 간에 5개의 홉들이 있고, 스패닝 트리들(2110-2 및 2110-4)에 대해 이들 간에 7개의 홉들이 있다는 것이 주목된다. 결과적으로, 스패닝 트리들(2110-1 또는 2110-3) 중 하나는, 노드(820-20)에 대한 주요 경로로서 선택될 것이고, 다른 3개의 스패닝 트리들은 노드(820-20)에 대한 백업 경로들로서 선택될 것이다. 타이의 경우 주요 경로를 선택할 다수의 가능성들이 있다. 예로서, 다음의 내용이 각각 개별적으로 또는 결합되어 가능하다:
[00293]
1. 노드 가중 사용: 가장 높은 가중치를 갖는 노드가 선택되고, 노드 가중은 예컨대, 디폴트일 수 있거나 트래픽 통계들에 의해 결정될 수 있다;
[00294]
2. 예상된 트래픽 수요가 ST들 간에 가능한 한 동일하게 공유된다;
[00295]
3. Stetson-Harrison 방법(즉, 랜덤 할당에 의함).
[00296]
ST들 간의 트래픽 수요들을 밸런싱하기 위한 노력의 배후의 원리는, 작은 셀 백홀 시스템에서, WMN의 트래픽의 대부분이 GW 노드들을 통과할 것이라는 가정에 기반한다. 그러한 경우에, GW 링크들은 트래픽 혼잡에 대해 가장 가능성 있는 위치들이고, 따라서, 그들 간의 트래픽을 분산시키려고 시도하는 것이 타당하다. 각각의 GW 링크는 오직 하나의 ST에만 속하기 때문에, ST들 간의 트래픽을 밸런싱함으로써 확산이 쉽게 이루어질 수 있다.
[00297]
젠트리()를 사용하는 이러한 실행들에서, 홉 카운트는 주요 정렬 키로서 사용되었고 보조 키는 GW 링크들에서의 트래픽 로드의 추정이었다. 추정을 위해, 트래픽 흐름들이 최단 경로들을 통해 이동하고 각각의 WN은 동일한 수요를 생성한다고 가정되었다. 트래픽 로드를 보조 키로서 사용하는 것은 더 가벼운 로드 추정을 갖는 스템들이 그 이외의 것들보다 더 크게 확대되는 것을 허용한다. 그러나, 대부분의 경우들에서, 최종 MDST 구조에 대한 영향이 반드시 중요한 것은 아니다.
[00298]
확대() 절차는 전역 뷰없이 동작하기 때문에, 특히 젠트리()로부터 콜이 수행될 때, 심하게 분기될 수 있다. 따라서, 결과적인 트리들은 주로, 루트 노드로부터 가장 원격의 부분들에서, 일부 차선의 경로들을 포함할 수 있다. 이는, 이용가능한 경우에 리프 노드들을 더 양호한 부모로 이동시키는 간단한 최적화 절차 TAILOPT()(도 22 참고)에 의해 고정될 수 있다.
[00299]
C. 주요 경로 배정
[00300]
루트 컴퓨테이션의 최종 단계는, 바람직한 GW 및 그 GW로의 루트가 각각의 노드에 대해 할당되는 주요 경로 배정이다. 이는 2개의 단계들로 수행된다. 첫 번째로, 하나의 GW로의 하나의 명확한 최상의 경로만을 갖는 노드들이 그러한 경로들 및 GW들에 배정된다. 실시에서, 경로 배정은 각각의 노드에 대한 주요 ST를 정의함으로써 수행된다. 두 번째로, 2개 또는 그 초과의 동일한 비용 경로들을 갖는 노드들이 배정되어, 예상된 트래픽 수요가 가능한 한 동등하게 ST들 간에 분할된다. 각각의 노드에 대한 디폴트 값 또는 트래픽 통계에 의해 결정된 값이 사용될 수 있다.
[00301]
ST들 간의 트래픽 수요들을 밸런싱하기 위한 노력 뒤의 원리는, 작은 셀 백홀 시스템에서, WMN의 트래픽 대부분이 GW 노드들을 통과할 것이라는 가정에 기반한다. 이러한 경우, GW 링크들은 트래픽 혼잡에 대한 가장 가능성 있는 위치들이며, 따라서, 그들 간에 트래픽을 확산시키려고 시도하는 것이 합리적이다. 각각의 GW 링크가 단지 하나의 ST에만 속하기 때문에, ST들 간에 트래픽을 밸런싱함으로써, 확산이 용이하게 수행될 수 있다. 이는 또한, 활성 로드-밸런싱을 아주 용이하게 만드는데: 하나의 혼잡한 ST로부터 다른 ST로 트래픽을 이동시키면 GW 링크 혼잡을 자동적으로 완화시켜야 한다.
[00302]
부록 C. 부가적 예들 및 코멘트들
[00303]
엘리먼트들을 미리-계산하는 것과 관련하여, ST들뿐만 아니라 링크 스케줄은 WCC에 의해 각각의 도메인에 대해 미리-계산될 수 있지만, 이들은 네트워크가 활성화될 때, 재계산될 수 있다. 토폴로지에 대해 계산된 루트들 및 스케줄 정보는, 정보가 판단을 위해 사용되기 전에 이 도메인의 모든 노드들에 분배되며, 이는: 노드들이, 포워딩, 보호 및 로드 밸런싱 액션을 로컬로 수행하기 위해 링크 상태들(이를테면, "ok", "혼잡", "브로큰")에 관해 수집된(예컨대, 동적) 상태 정보 및 이 미리-계산된(예컨대, 준-정적) 정보를 사용하게 한다.
[00304]
토폴로지가 변화할 때, 예컨대, 새로운 노드가 전개 또는 제거되거나 또는 하나의 링크가 긴 시간 기간 동안 브로큰될 때(위에서 설명된 바와 같은 멀티레벨 보호 방식의 최종 단계 참조), WCC는 이 새로운 변화된 토폴로지에 대한 라우팅 경로들 및 링크 스케줄을 재-계산할 것이다. 이어서, 트래픽은 여전히, 오래된 루트들 및 스케줄 정보를 사용하는 오래된 토폴로지에 있다. 예컨대, WCC에 의해 순서화된 주어진 시간에서, 모든 노드들은 오래된 루트들로부터 동기식으로 이동하고 새로운 루트들 및 스케줄을 사용하도록 스케줄링하며, 이는 이제 이 새로운 토폴로지에 대해 최적화된다.
[00305]
따라서, 미리-컴퓨팅하는 것은, 재-라우팅 판단을 위해 루트 옵션들이 사용되기 전에, 루트 옵션들이 계산된다는 것을 의미하며, 이는: 포워딩/재-라우팅/로드-밸런싱 판단이 노드들 중 임의의 노드에서 수행될 때, 루트 옵션들이 이미 이용가능하게 한다.
[00306]
루트 계산을 위한 "트래픽 통계"의 경우, 예컨대, 네트워크 오퍼레이터들이 긴 시간 기간에 걸쳐 수집하는 주어진 영역의 트래픽 거동(및/또는 트래픽 프로파일)에 대한 장기 통계와 같은 일부 일반적인 정보가 존재한다는 것이 의미된다. 예컨대, 소정의 핫 스폿 영역, 예컨대, 시티 블록은 러시아워들 동안 헤비 트래픽에 직면하거나 또는 적어도 다른 영역들 등보다는 더 많은 트래픽에 직면할 것이다. 도 8을 예로서 참조한다. 이 (예컨대, 히스토리적) 정보는 루트 및/또는 링크 계산들을 안내하기 위해 시스템에 피딩될 수 있다. 원칙적으로, 이 정보는 동작 동안 NMS를 통해 업데이트되고 그리고 또한 적어도 어느 정도는 WCC에 의해 수집될 수 있다.
[00307]
이러한 종류의 트래픽 통계는, 모든 노드들이 동일하고, 그리고 동일한 우선순위 가중치를 갖는 디폴트보다 더 양호한 세트의 초기 루트들 및 스케줄을 제공할 수 있다.
[00308]
동적 온-스폿 트래픽 정보는 로컬 포워딩 및 로드 밸런싱 판단들을 수행할 때, 노드들에 의해서만 사용된다. 노드들은, 진입 링크들에서의 인입 데이터를 그리고 이들의 진입 링크들 각각에서 얼마나 많은 용량이 이미 사용되었는지를 모니터링하며, 주요 경로가 동작가능하고 충분한 용량을 갖고 혼잡하지 않다면, 주요 라우팅 경로가 사용될 것임, 그렇지 않다면, 제2 백업 라우팅 경로가 선택됨 등(모든 경로들은 주요 경로 선택 동안 루트 계산 프로세스에서 우선순위 순서로 놓일 수 있다는 것을 기억할 것)에 기반하여, 포워딩 판단을 한다.
[00309]
도 24는 작은 셀 백홀링을 위한 자동-구성 네트워크 개념들을 수행하기 위한 로직 흐름도이다. 도 24는 추가로, 예시적인 방법의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 구현된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행 결과, 하드웨어로 구현된 로직에 의해 수행되는 기능들, 및/또는 실시예들의 예들에 따른 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다. 도 24는 전형적으로 노드, 이를테면, eNB(220)에 의해 수행되지만, (예컨대, 도 1의 eNB(220)의 SON 모듈(230-1)로서) 분배되는 WCC에 의해 또한 수행될 수 있다. 레퍼런스를 용이하게 하기 위해서, 도 24에 대한 블록들은 네트워크 노드에 의해 수행되는 것으로 가정된다. 다음의 예들에서, 도 24의 흐름은 예 1로 지칭된다는 것이 주목된다.
[00310]
블록(2410)에서, 노드는: 링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 적어도 하나의 게이트웨이가 선택된 도메인에 존재하는 메시 네트워크에서 - 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임 -, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하는 것을 수행하며, 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이 및 선택된 도메인의 노드들에 대한 그 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함한다. 블록(2420)에서, 노드는, 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크의 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하는 것을 수행한다. 블록(2430)에서, 노드는 노드들 간의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 상태 및 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 하나의 경로로 스위칭하는 것을 수행한다. 블록(2440)에서, 노드는 메시 네트워크의 적어도 일부의 라우팅이, 선택된 라우팅 경로에 기반하여 변경되게 야기하는 것을 수행한다.
[00311]
도 25는 작은 셀 백홀링을 위한 자동-구성 네트워크 개념들을 수행하기 위한 로직 흐름도이다. 도 25는 추가로, 예시적인 방법의 동작, 컴퓨터 판독가능 메모리 상에 구현된 컴퓨터 프로그램 명령들의 실행 결과, 하드웨어로 구현된 로직에 의해 수행되는 기능들, 및/또는 실시예들의 예들에 따른 기능들을 수행하기 위한 상호연결된 수단을 예시한다. 도 25는 전형적으로, 제어기, 이를테면, WCC(예컨대, SON 노드(210)) 또는 다른 네트워크 제어기에 의해 수행된다. 다음의 예들에서, 도 25의 흐름은 예 2로 지칭된다는 것이 주목된다.
[00312]
블록(2510)에서, 제어기는: 링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하는 메시 네트워크에서 ― 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는, 선택된 도메인에 대한 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 ―, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하며, 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이 및 선택된 도메인의 노드들에 대한 그 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함한다. 블록(2520)에서, 제어기는: 선택된 도메인의 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하는 것을 수행한다. 블록(2530)에서, 제어기는 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것을 수행한다. 블록(2540)에서, 제어기는 메시 네트워크의 노드들로 정보를 전송하는 것을 수행하고, 노드에 대한 정보는 적어도, 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또는 그 초과의 스케줄들 및 노드들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들을 설명한다.
[00313]
부가적 예들은 다음과 같다.
[00314]
예 3. 예 1의 방법에서, 방법은, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 더 포함하거나, 또는 예 2의 방법에서, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것은, 적어도:
[00315]
트리의 스템들로서 선택된 게이트웨이에 바로 인접한 링크들을 할당하는 것 ― 스템들은 트리의 루트에 연결되고 루트는 선택된 게이트웨이임 ―;
[00316]
모든 브랜치들의 조합이 선택된 도메인에 노드들을 포함할 때까지 각각의 스템을 브랜치들로 확대하는 것; 및
[00317]
선택된 도메인을 커버하는 전체 스패닝 트리가 초래될 때까지 각각의 브랜치를 확대하는 것을 수행함으로써 수행된다.
[00318]
예 4. 예 3의 방법은, 부모 노드로의 직접 홉 링크를 통해 리프 노드를 다른 부모 노드로 이동시키는 것이 더 작은 홉 카운트를 초래하면, 적어도, 리프 노드를 다른 부모 노드로 이동시킴으로써 브랜치들의 리프 노드들을 최적화하는 것을 더 포함한다.
[00319]
예 5. 예 3 또는 예 4의 방법에서, 스패닝 트리들의 수는 스템들의 수와 동일하고, 스템들의 수는 선택된 게이트웨이에 대한 노드 당 루트들의 수와 동일하다.
[00320]
예 6. 예 3 내지 예 5 중 어느 한 예의 방법은, 선택된 도메인의 각각의 노드에 대해, 적어도:
[00321]
선택된 게이트웨이에 대한 홉 카운트들의 수가 가장 낮은 경로에 가장 높은 우선순위를 세팅하는 것;
[00322]
동일한 홉 카운트 상황에 있는 타이를 중단하여, 상황에서의 하나의 경로를 더 높은 우선순위 경로로 세팅하는 것에 의해, 선택된 게이트웨이에 대해 스패닝 트리들에서의 다수의 경로들의 우선순위를 식별하는 것을 더 포함하며; 그리고
[00323]
가장 높은 우선순위를 갖는 경로는 주요 경로로 불린다.
[00324]
예 7. 예 6의 방법에서, 타이를 중단하는 것은: 노드의 가중치; 예상된 트래픽 수요가 스패닝 트리들 간에 가능하면 동일하게 공유되는 것; 및 랜덤 할당 중 하나 또는 그 초과를 사용함으로써 타이를 중단하는 것을 더 포함한다.
[00325]
예 8. 예 1 내지 예 7 중 어느 한 예의 방법은, 주요 및 백업 라우팅 경로들에 대한 링크 스케줄들을 최적화하는 것을 더 포함한다.
[00326]
예 9. 예 1 내지 예 8 중 어느 한 예의 방법에서,
[00327]
복수의 게이트웨이들을 포함하는 하나 또는 그 초과의 도메인들 각각에 대해:
[00328]
주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하는 것, 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하는 것, 스위칭하는 것, 및 라우팅을 야기하는 것은 도메인의 복수의 게이트웨이들 각각에 대해 수행되고; 그리고
[00329]
복수의 게이트웨이들 각각에 대한 스패닝 트리들은 대응하는 도메인의 노드들에 미친다.
[00330]
예 10. 예 1 내지 예 9 중 어느 한 예의 방법에서, 하나 또는 그 초과의 스케줄들은 사이클릭 스케줄로 순서화된 구성된 송신 세트들을 포함한다.
[00331]
예 11. 예 1 내지 예 10 중 임의의 일 예의 방법은, 적어도, 송신 세트들을 구성하고 구성된 송신 세트들을 사이클릭 스케줄로 순서화함으로써, 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크의 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 단계를 더 포함한다.
[00332]
예 12. 예 10의 방법에서, 송신 세트들을 구성하고 순서화하는 것은 다음 중 하나 또는 그 초과를 포함한다:
[00333]
각각의 스케줄 사이클에서, 각각의 링크에 송신을 위한 적어도 하나의 기회가 주어져야 하는 것;
[00334]
일부 링크들이 다른 링크들보다 더 중요한 것으로 간주되고, 일부 링크들에 각각의 스케줄 사이클에서 더 많은 기회들이 주어져야 하는 것;
[00335]
스케줄링 사이클의 각각의 슬롯에서 송신 세트를 식별하고 구성하는 것 ― 송신 세트는 동일한 시간 모멘트에서 활성일 수 있는 가장 높은 수의 분리 링크들로 구성됨 ―;
[00336]
메시 네트워크에서 모든 링크들을 커버할 수 있는 사이클당 슬롯들의 최소 수를 식별하는 것; 그리고/또는
[00337]
단-대-단 지연을 보장하기 위해 스케줄 사이클에서 송신 세트들의 순서를 식별함으로써 스케줄링 사이클의 각각의 슬롯에 송신 세트를 할당하는 것.
[00338]
예 13. 예 1 내지 예 12 중 어느 한 예의 방법은 메시 네트워크의 특정 노드에 의해 수행되고, 이 방법은, 특정 노드가 수신된 클라이언트 데이터를 메시 네트워크의 링크들을 통해 전달하기 위해 가상 연결들 및 트래픽 흐름들을 사용하는 것을 더 포함한다.
[00339]
예 14. 예 13의 방법에서, 가상 연결들을 사용하는 것은, 클라이언트 데이터에 대한 인입 트래픽을 가상 연결 식별자들에 의해 식별된 가상 연결들로 맵핑하는 것을 포함한다.
[00340]
예 15. 예 13 또는 예 14 중 어느 한 예의 방법에서, 가상 연결들 및 트래픽 흐름들을 사용하는 것은, 다음의 필드들을 포함하는 헤더를 포함하는 프레임으로 사용자 데이터를 캡슐화하는 것을 더 포함하며:
| 필드 | 목적 |
| WNID | 목적지 메시 네트워크 ID |
| STID | 스패닝 트리 ID |
| VCID | 흐름 ID |
| PRIO | 흐름 우선순위 |
| RRCTR | 재-라우팅 카운터 |
| SEQ | 시퀀스 번호(선택적) |
여기서 ID = 식별이다.
[00341]
예 16. 예 1 내지 예 15 중 어느 한 예의 방법은 특정 노드에 의해 수행되며, 특정 노드는 트래픽을 흐름들로서 핸들링하고, 흐름들은 서비스 품질 우선순위 식별 및 가상 연결 식별에 의해 분리되며, 스위칭은 주요 및 백업 라우팅 경로들로부터의 미리-계산된 루트 대안들을 이용하여 그리고 로컬 로드 및 혼잡 상태 정보에 기반하여 트래픽의 로컬 포워딩을 야기한다.
[00342]
예 17. 예 16의 방법에서, 로컬 포워딩은 다음 중 하나 또는 그 초과를 더 포함한다:
[00343]
각각의 경로에서 병목 링크의 미리-컴퓨팅된 경로 선호도들 및 상태를 사용함으로써, 특정 노드로서의 진입 노드에 의해 주요 및 백업 라우팅 경로들로부터 경로를 선택하는 것;
[00344]
각각의 우선순위 부류에 기반하여 상이한 포워딩 판단들을 행하는 것;
[00345]
루트 컴퓨테이션에 의해 세팅된 선호도들에 기반하여 최상의 이용가능한 경로를 포함하는 로컬 포워딩 테이블들을 사용하여 포워딩 판단들을 행하는 것;
[00346]
새로운 토폴로지 구성이 수신될 때마다, 그리고 하나 또는 그 초과의 링크 실패들, 링크 혼잡 및/또는 다른 변칙들을 표시하는 새로운 상태 정보가 네트워크로부터 수신될 때마다, 테이블을 업데이트하는 것을 포함하여, 토폴로지 구성 정보 및 네트워크 상태 정보에 기반하여 로컬 포워딩 테이블을 형성하고 유지하는 것;
[00347]
특정 노드로서의 진입 노드를 통한 각각의 트래픽 흐름에 대한 대안적인 라우팅 경로들의 적용가능성을 진입 노드에 의해 추정하는 것;
[00348]
포워딩 판단들을 행할 때, 메시 네트워크 식별자 및 스패닝 트리 식별자만을, 특정 노드로서의 중간 노드에 의해 검사하는 것;
[00349]
우선순위 정보에 기반하여 출력 포트에서 정확한 큐들로 프레임들을 할당하는 것; 그리고/또는
[00350]
병목 링크의 용량을 공유하는 대신에 보다 낮은 우선순위 트래픽을 대안 경로들로 강제 지향시키기 위한 타겟으로서 엄격한 우선순위 큐잉을 사용하며, 여기서 사용은 공유가 공정한 방식으로 수행되도록 발생하는 것.
[00351]
예 18. 예 1 내지 예 17 중 어느 한 예의 방법에서, 스위칭은 다음 중 하나 또는 그 초과를 포함하는 하나 또는 그 초과의 온-디맨드 동적 로드 밸런싱 방법들을 수행한다:
[00352]
경로 재-선택 로드 밸런싱이 진입 노드들에서만 적용되고, 중간 노드들은 원래 선택된 경로를 변화시키지 않는 것;
[00353]
경로 상태 정보에 기반하여, 대안적인 미리-컴퓨팅된 경로가 우선순위 리스트로부터 선택되는 것;
[00354]
경로 재-선택 로드 밸런싱은 흐름 기반이고, 완전한 흐름이 대안적인 경로들로 재지향되는 것;
[00355]
경로 재-선택 로드 밸런싱은 우선순위 기반이고, 가장 높은 우선순위 흐름이 먼저 가장 최적의 라우팅 경로를 획득하고, 두 번째로 가장 높은 우선순위 흐름이 다음의 최상으로 이용가능한 루트를 획득하며, 이러한 프로세스가 나머지 흐름들 전체에 걸쳐 계속되는 것;
[00356]
경로 재-선택 로드 밸런싱에서, 보다 높은 우선순위 트래픽 흐름이 보다 낮은 우선순위 트래픽 흐름에 우선하거나, 보다 높은 우선수위 트래픽 흐름이 보다 낮은 우선순위 트래픽 흐름에 우선하고 선점하는 것;
[00357]
패킷-기반 방식에 대한 최상의 노력 트래픽과 낮은 우선순위 벌크를 밸런싱하도록 역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이 적용되는 것;
[00358]
보다 낮은 우선순위 트래픽에 대해서만 역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이 적용되는 것;
[00359]
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱에서, 모든 이용가능한 경로들이 사용되는 것;
[00360]
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이 패킷 기반이며, 각각의 착신 패킷은 적어도 혼잡 경로로 지향되는 것; 그리고/또는
[00361]
패킷들이 시퀀스 넘버링되고, 도메인 진입 노드들에서 재-순서화가 수행되는 것.
[00362]
예 19. 예 1 내지 예 18 중 어느 한 예의 방법에서, 스위칭, 그리고 라우팅을 야기하는 것은 계층적 결함 복원 시스템을 구현하는 것을 더 포함하고, 주요 액션은 하나 또는 그 초과의 스패닝 트리들에서의 결함의 경우에 트래픽을 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로로 재-라우팅하는 것이며, 보조 액션은 브로큰 스패닝 트리들을 복구하는 것이다.
[00363]
예 20. 예 19의 방법에서, 결함 검출은 이벤트-기반이며, 결함은 실패 포인트로부터 메시 네트워크의 모든 노드들로 브로드캐스팅되는 링크 상태 업데이트 메시지를 트리거한다.
[00364]
예 21. 예 19 또는 예 20 중 임의의 한 예의 방법에서, 계층적 결함 복원 시스템을 구현하는 것은, 브로큰 링크 상에서 송신될 트래픽이 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로를 따라 재-지향되는 고속 로컬 재라우팅을 수행하여, 실패 포인트에서의 노드들이 원하는 목적지들 쪽으로 애드 혹 바이패스 경로 세그먼트들을 따라 패킷들을 재라우팅하기 시작하는 것을 더 포함한다.
[00365]
예 22. 예 21의 방법에서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 재선택 스패닝 트리 방법을 수행하는 것을 더 포함하며, 재선택 스패닝 트리 방법은:
[00366]
각각의 노드가 메시 네트워크 라우팅 도메인에서 각각의 목적지 노드에 대한 경로 선호도들을 유지하는 것;
[00367]
중앙 집중 제어기에 의해 게이트웨이들과 노드들 간의 주요 라우팅 경로들의 선호도들이 할당되고 구성된 것;
[00368]
스패닝 트리들을 거친 홉 카운트들에 따라 노드들 간의 경로 선호도들이 노드들 자체에 의해 계산되는 것;
[00369]
노드가 새로운 라우팅 구성 또는 링크 품질 변화 보고를 수신할 때마다, 경로 선호도들이 업데이트되는 것;
[00370]
만약 패킷의 현재 경로가 브로큰 링크에 의해 블로킹된다면, 경로 선호도들이 노드 상의 동작 링크를 거쳐 패킷 목적지까지 대안적인 스패닝 트리에 대해 체크되고, 만약 대안적인 스패닝 트리가 발견된다면, 패킷이 대안적인 스패닝 트리를 거쳐 재라우팅되는 것
중 하나 또는 그 초과를 포함한다.
[00371]
예 23. 예 22의 방법에서, 만약 패킷 목적지까지 대안적인 스패닝 트리들이 존재하지 않는다면, 또는 만약 대안적인 스패닝 트리들이 바로 차선의 지연, 홉 카운트 또는 용량으로 경로들에 이르게 된다면, 토스-이웃 절차가 사용되고, 패킷은 미리-컴퓨팅된 경로들 중 임의의 경로에 반드시 속하는 것은 아닌 동작 링크를 통해 이웃으로 전송되며, 이웃은 패킷의 오리지널 스패닝 트리를 거쳐 목적지로 패킷을 라우팅할 수 있는데, 이와 같이 라우팅하는 것은:
[00372]
각각의 브로큰 링크에 대한 적격인 이웃들 및 영향받는 스패닝 트리-목적지 노드 페어가 구성 또는 링크 상태 변화에 대해 각각의 노드에 의해 계산되는 것을 사용하고, 선택 규칙들은:
[00373]
토스-이웃 노드와 해당 노드 간의 링크가 실패한 스패닝 트리에 속하지 않는 것; 그리고
[00374]
토스-이웃 노드와 목적지 노드 간의 경로가 이러한 노드를 포함하지 않는 것이다.
[00375]
예 24. 예 21 내지 예 23 중 어느 한 예의 방법에서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 우선순위 리스트로부터 다음으로 이용가능한 경로에 의한 로컬 포워딩 테이블에 기반하여 정정 루트가 선택되는 경로 재-선택을 더 포함한다.
[00376]
예 25. 예 24의 방법에서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 경로 실패가 지속적이거나, 네트워크에 다수의 동시 발생 결함들이 존재하는 것에 대한 응답으로 로컬 스패닝 트리 복구를 수행하는 것을 더 포함하며, 다음 중 하나 또는 그 초과를 포함하여 라우팅 경로들에 대한 로컬 정정이 행해질 것이다:
[00377]
스패닝 트리의 브로큰 링크가 스패닝 트리에 원래 속하지 않은 동작 링크로 대체되는 것;
[00378]
수반되는 노드들 간의 시그널링이 라우팅 구조의 로컬 리-어레인지먼트를 초래하는 것;
[00379]
게이트웨이로의 경로 상의 각각의 노드의 업스트림 링크들 중 하나가 중단되는 경우 각각의 노드가 잠재적인 교체 링크들에 대한 정보를 유지하고, 노드들이 라우팅 토폴로지 변화들에 대해 이 정보를 업데이트하는 것;
[00380]
각각의 브로큰 스패닝 트리에 대해, 적절한 교체 후보들은 중단 포인트로부터 스패닝 트리를 따라 직접 노드를 업스트림에 연결하고 다른 노드를 다운스트림에 연결하는 링크들인 것;
[00381]
로컬 스패닝 트리 복구 절차가 게이트웨이 쪽으로의 브로큰 링크로 개시 노드에 의해 개시되고, 개시 노드가 링크의 다운스트림 단부-포인트 복구 노드로의 복구 링크를 활성화시키기 위한 신호를 전송하는 것; 그리고/또는
[00382]
복구 노드가 새로운 링크를 사용하기 위해 자신의 포워딩 선호도들 및 라우팅을 업데이트하고 다른 노드들에 복구된 스패닝 트리를 통지하는 것.
[00383]
예 26. 예 25에 있어서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 지속적인 것으로 고려되는 실패 상황이 장시간 계속될 것이라는 것에 대한 응답으로, 모든 라우팅 경로들이 재-컴퓨팅되고, 하나 또는 그 초과의 새로운 스케줄들이 컴퓨팅되고, 및 재-컴퓨팅된 라우팅 경로들 및 컴퓨팅된 하나 또는 그 초과의 새로운 스케줄들에 기반하여 전체 네트워크가 재-구성되는 것을 더 포함한다.
[00384]
예 27. 예 1 내지 예 26 중 어느 하나에 있어서, 네트워크 내의 링크 상태 정보 및 로컬 실패 식별을 분배하는 것을 더 포함한다.
[00385]
예 28. 예 27에 있어서, 네트워크 내의 링크 상태 정보 및 로컬 실패 식별을 분배하는 것은,
[00386]
링크 및 경로 상태들 둘 모두가 모니터링되는 것;
[00387]
링크의 동작 상태가 무선 물리 계층으로부터 수신된 상태 표시들에 기반하는 것;
[00388]
주기적인 헬로우(Hello) 메시징이, 모든 이웃들에 대해 모든 링크들을 통해 이웃 노드들에 대한 접근 가능성을 검증하기 위해 사용되는 것;
[00389]
혼잡이 주로 우선순위-특정 출력 큐 길이들에 의해 추정되는 것;
[00390]
링크 상태 정보가 링크 상태 업데이트 메시지들을 이용하여 전체 메시 네트워크에서 분배되는 것 - 노드가 링크 상의 트래픽 로드에서의 변화 또는 현저한 링크 상태 변화를 검출할 때, 노드는 링크 상태 업데이트 메시지를 전송함 -;
[00391]
링크 상태 업데이트 메시지에서 특정된 스패닝 트리를 따라 링크 상태 업데이트 메시지가 제어 평면에서 전파되는 것 - 링크 상태 업데이트 메시지를 송신한 이웃을 제외하고, 각각의 노드는 수신된 링크 상태 업데이트 메시지를 그 이웃 노드들에 포워딩함 - ; 및/또는
[00392]
각각의 링크 상태 이벤트에 대해, 노드는 링크 상태 업데이트 메시지를, 관련 링크를 횡단하는 모든 스패닝 트리들을 따라 전송하는 것
중 하나 또는 그 초과를 더 포함한다.
[00393]
예 29. 예 1 내지 예 28 중 어느 하나에 있어서, 상기 방법은 단반향성 및 양방향성 클라이언트 트래픽 둘 모두를 지원한다.
[00394]
예 30. 예 1 내지 예 29 중 어느 하나에 있어서, 상기 방법은, 동일한 라우팅 경로 또는 상이한 라우팅 경로들을 통해 양방향성 트래픽의 업스트림 및 다운스트림 방향들의 라우팅을 지원한다.
[00395]
예 31. 예 1 내지 예 30 중 어느 하나에 있어서, 상기 방법은, 에너지 최적화에 부분적으로 기반하여 수행될 적어도 스위칭 및 라우팅을 야기하는 것을 더 포함한다.
[00396]
예 32. 예 31에 있어서, 에너지 최적화는:
[00397]
노드 및 링크 레벨에서 에너지-절약을 처리하는(take care of) 에너지-절약 제어 모듈을 실행시키는 것;
[00398]
어떤 클라이언트 노드들이 잠재적인 슬리퍼들인지 표시하는 것을 포함하여, 에너지-절약 제어 모듈의 동작이 클라이언트 계층과 조화되는 것;
[00399]
에너지-절약 제어 모듈이, 어떤 클라이언트 노드들이 잠재적인 슬리퍼들인지를 스스로 학습하는 것;
[00400]
에너지-절약 제어 모듈이 잠재적인 슬리퍼들을 클라이언트 계층에 제시하는 것;
[00401]
노드가 자신의 내부 자체-진단에 기반하여 셧다운을 요청할 수 있는 것;
[00402]
잠재적인 슬리핑 노드들이 표시될 때, 노드들은 모든 스패닝 트리들에서 리프 노드들이 되도록 강제되어, 노드가 진행 중인 트래픽에 영향을 미치지 않고 슬립하게 할 수 있는 것;
[00403]
새로운 토폴로지 구성 정보가 분배되고, 활성화 이후 노드가 슬립하게 되는 것;
[00404]
웨이크업 절차가 소정의 기준들에 기반하여 수행되는 것;
[00405]
링크 레벨 에너지 절약이 토폴로지 최적화에 고려되는 것; 및/또는
[00406]
에너지-절약 제어 모듈 프로세스가 또한 유지보수 목적을 위해 후속되고, 보호 방식들을 활성화할 필요 없이 노드의 적절한 셧다운을 제공하는 것
중 하나 또는 그 초과를 포함한다.
[00407]
예 33. 예 2에 있어서,
[00408]
토폴로지는 제1 토폴로지이고, 하나 또는 그 초과의 변화들이 제2 토폴로지를 생성하기 위해 메시 네트워크에서 발생하고;
[00409]
방법은, 선택된 도메인의 모든 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 재수행하는 것 및, 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것을 재-수행하는 것을 더 포함하고; 그리고
[00410]
정보를 전송하는 것은, 제1 토폴로지 구성으로부터 제2 토폴로지 구성으로의 전달을 동기화하는 그러한 방식으로 수행된다.
[00411]
예 34. 이전 예들 중 어느 하나에 있어서, 메시 네트워크는 무선 메시 네트워크이다.
[00412]
예 35. 이전 예들 중 어느 하나에 있어서, 메시 네트워크는 무선 메시 네트워크이고, 다수의 노드들은 밀리미터 파 링크들을 사용하여 서로 통신한다.
[00413]
예 36. 예 1 내지 예 33 중 어느 하나에 있어서, 광학 메시 네트워크에서 수행된다.
[00414]
예 37. 장치는:
[00415]
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 선택된 도메인에 적어도 하나의 게이트웨이가 존재하는 메시 네트워크에서 - 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임 -, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하기 위한 수단 - 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이 및 선택된 도메인의 노드들에 대한 그 선택된 게이트웨이로의 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함 -;
[00416]
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크의 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하기 위한 수단;
[00417]
노드들 사이의 링크들 중 하나 또는 그 초과의 상태 및 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 선택된 게이트웨이에 대한 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 하나의 경로로 스위칭하기 위한 수단; 및
[00418]
메시 네트워크의 적어도 일부의 라우팅이, 선택된 라우팅 경로에 기반하여 변경되게 하기 위한 수단을 포함한다.
[00419]
예 38. 장치는:
[00420]
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 노드들을 포함하는 메시 네트워크에서 - 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는, 선택된 도메인에 대한 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 -, 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 수단 - 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 선택된 게이트웨이 및 선택된 도메인의 노드들에 대한 그 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함 - ;
[00421]
선택된 도메인에서 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하기 위한 수단;
[00422]
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 메시 네트워크에서 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하기 위한 수단; 및
[00423]
메시 네트워크에서 노드들로 정보를 전송하기 위한 수단 - 노드에 대한 정보는 적어도 선택된 도메인에 대한 노드들에 대한 하나 또는 그 초과의 스케줄들 및 노드들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들을 설명함 -
을 포함한다.
[00424]
예 39. 예 37 또는 예 38의 장치에 있어서, 예 3 내지 예 36의 방법들 중 임의의 방법을 수행하기 위한 수단을 더 포함한다.
[00425]
예 40. 기지국은 예 37 내지 예 39 중 어느 하나의 장치를 포함한다.
[00426]
메시 네트워크 중앙집중 제어기는 예 41. 예 37 내지 예 39 중 어느 하나의 장치를 포함한다.
[00427]
통신 네트워크는 예 42. 예 37 내지 예 39 중 어느 하나의 장치 중 하나 또는 그 초과를 포함한다.
[00428]
컴퓨터 프로그램은 예 43. 예 1 내지 예 36 중 임의의 하나에 따른 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
[00429]
예 44. 예 43에 있어서, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에 사용하기 위해 포함된 컴퓨터 프로그램 코드를 가진 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이다.
[00430]
본원에서의 실시예들은 (하나 또는 그 초과의 프로세서들에 의해 실행되는) 소프트웨어, 하드웨어(예컨대, 주문형 집적회로) 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 예시적 실시예에서, 소프트웨어(예컨대, 애플리케이션 로직, 명령 세트)는 다양한 종래의 컴퓨터-판독가능 매체 중 임의의 컴퓨터-판독가능 매체상에서 유지된다. 본 문헌의 콘텍스트에서, "컴퓨터-판독가능 매체"는, 명령 실행 시스템, 장치 또는 디바이스, 이를테면 컴퓨터에 의해 또는 이들과 관련하여 사용할 명령들을 포함, 저장, 통신, 전파 또는 전송할 수 있는 임의의 매체 또는 수단일 수 있으며, 컴퓨터의 일 예가 예컨대 도 1에서 도시되고 설명되었다. 컴퓨터-판독가능 매체는 명령 실행 시스템, 장치 또는 디바이스, 이를테면 컴퓨터에 의해 또는 이들과 관련하여 사용할 명령들을 포함, 저장 및/또는 전송할 수 있는 임의의 매체 또는 수단일 수 있는 컴퓨터-판독가능 저장 매체(예컨대, 메모리들(125, 155, 171) 또는 다른 디바이스)을 포함할 수 있다. 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 전파 신호들을 포함하지 않는다.
[00431]
원하는 경우, 본원에서 논의된 상이한 기능들은 서로 상이한 순서로 그리고/또는 동시에 수행될 수 있다. 더욱이, 원하는 경우, 위에서 설명된 기능들 중 하나 또는 그 초과는 선택적이거나 결합될 수 있다.
[00432]
비록 본 발명의 다양한 양상들이 독립항들에 설명되어 있지만, 본 발명의 다른 양상들은 설명된 실시예들, 및/또는 독립항들의 특징들을 갖는 종속항들로부터의 특징들의 다른 조합들을 포함하며, 오로지 청구항들에서 명시적으로 설명된 조합들만을 포함하지 않는다.
[00433]
또한, 위에서 본 발명의 예시적 실시예들을 설명했지만, 이들 설명들은 제한적 의미로 보아서는 안된다는 것이 주목된다. 오히려, 첨부된 청구항들에서 정의되는 본 발명의 범위를 이탈하지 않고 구성될 수 있는 몇 가지 변동들 및 수정들이 존재한다.
[00434]
본 명세서 및/또는 도면들에서 발견될 수 있는 다음의 약어들은 다음과 같이 정의된다:
5G
fifth generation
AAA authentication, authorization and accounting
BER bit error rate
BGP border gateway protocol
BTS base transceiver station
CAPEX capital expenditures
CCS Cambridge communication systems
CPU central processing unit
CN core network
DiffServ differentiated services
DSCP differentiated service code point
DS-TE DiffServ aware traffic engineering(예컨대, MPLS)
E2E end-to-end
ECM energy-saving control module
eNB(또는 eNodeB) evolved Node B (예컨대, LTE base station)
ES energy saving
FRR fast reroute (예컨대, MPLS)
FLRR fast local re-routing
Gbit/s gigabits per second
GiMMiC Gbit/s MWR micromesh cloud concept
GMPLS generalized MPLS
GNSS global navigation satellite system
GW gateway (예컨대, 노드)
HetNet heterogeneous network
HW hardware
HWMP hybrid wireless mesh protocol
ID identifier
I/F interface
IGPs interior gateway protocol
ILP integer linear programming
IMLB inverse multiplexed load balancing
IMPEX implementation expenditures
IN initiating node
IntServ integrated services
IP Internet protocol
IS-IS intermediate system to intermediate system
LDP label distribution protocol
LP linear programming
LSP label switch path
LSTR local spanning tree repair
LSU link state update
LTE long term evolution
LTE-A long term evolution-advanced
MAC media access control
max maximum
MBit/s megabits per second
MME mobility management entity
mmW millimeter wave
MPLS multiprotocol label switching
ms milliseconds
NMS network management system
N/W network
OAM operation, administration and maintenance
OPEX operational expenditures
OSPF open shortest path first
PB provider bridging
PBB provider backbone bridging
PBB-TE provider backbone bridging-traffic engineering
PCE path computation element
PCP priority code point
PM performance monitoring
PRIO flow priority field
L2 layer 2 (예컨대, data link layer)
L3 layer 3 (예컨대, network layer)
QoS quality of service
RF radio frequency
RN repairing node
RRCTR re-route counter field
RST re-select spanning tree
RVSP-TE resource reservation protocol traffic engineering
Rx receiver
SCTP stream control transmission protocol
SDH synchronous digital hierarchy
SEQ sequence number field
SGW serving gateway
SON self-organizing network
ST spanning tree
STDMA spatial time division multiple access
STID spanning tree identifier
SW software
SWMN static wireless mesh network, 또한
self-organizing wireless mesh network
T2N toss to neighbor
TCO total cost of ownership
TCP transmission control protocol
TCR topology change report
TDD time division duplex
TDMA time division multiple access
TE traffic engineering
UDP user datagram protocol
Tx transmitter
UDP user datagram protocol
UE user equipment(예컨대, 무선, 통상적으로 모바일 디바이스)
VC virtual connection
VCID virtual connection (flow) identifier
VPN virtual private network
VTT Technical Research Centre of Finland
WCC WMN centralized controller
MDST multiple disjoint spanning tree
WFQ weighted fair queuing
WMN wireless mesh network
WN WMN node
WNID WMN node ID
AAA authentication, authorization and accounting
BER bit error rate
BGP border gateway protocol
BTS base transceiver station
CAPEX capital expenditures
CCS Cambridge communication systems
CPU central processing unit
CN core network
DiffServ differentiated services
DSCP differentiated service code point
DS-TE DiffServ aware traffic engineering(예컨대, MPLS)
E2E end-to-end
ECM energy-saving control module
eNB(또는 eNodeB) evolved Node B (예컨대, LTE base station)
ES energy saving
FRR fast reroute (예컨대, MPLS)
FLRR fast local re-routing
Gbit/s gigabits per second
GiMMiC Gbit/s MWR micromesh cloud concept
GMPLS generalized MPLS
GNSS global navigation satellite system
GW gateway (예컨대, 노드)
HetNet heterogeneous network
HW hardware
HWMP hybrid wireless mesh protocol
ID identifier
I/F interface
IGPs interior gateway protocol
ILP integer linear programming
IMLB inverse multiplexed load balancing
IMPEX implementation expenditures
IN initiating node
IntServ integrated services
IP Internet protocol
IS-IS intermediate system to intermediate system
LDP label distribution protocol
LP linear programming
LSP label switch path
LSTR local spanning tree repair
LSU link state update
LTE long term evolution
LTE-A long term evolution-advanced
MAC media access control
max maximum
MBit/s megabits per second
MME mobility management entity
mmW millimeter wave
MPLS multiprotocol label switching
ms milliseconds
NMS network management system
N/W network
OAM operation, administration and maintenance
OPEX operational expenditures
OSPF open shortest path first
PB provider bridging
PBB provider backbone bridging
PBB-TE provider backbone bridging-traffic engineering
PCE path computation element
PCP priority code point
PM performance monitoring
PRIO flow priority field
L2 layer 2 (예컨대, data link layer)
L3 layer 3 (예컨대, network layer)
QoS quality of service
RF radio frequency
RN repairing node
RRCTR re-route counter field
RST re-select spanning tree
RVSP-TE resource reservation protocol traffic engineering
Rx receiver
SCTP stream control transmission protocol
SDH synchronous digital hierarchy
SEQ sequence number field
SGW serving gateway
SON self-organizing network
ST spanning tree
STDMA spatial time division multiple access
STID spanning tree identifier
SW software
SWMN static wireless mesh network, 또한
self-organizing wireless mesh network
T2N toss to neighbor
TCO total cost of ownership
TCP transmission control protocol
TCR topology change report
TDD time division duplex
TDMA time division multiple access
TE traffic engineering
UDP user datagram protocol
Tx transmitter
UDP user datagram protocol
UE user equipment(예컨대, 무선, 통상적으로 모바일 디바이스)
VC virtual connection
VCID virtual connection (flow) identifier
VPN virtual private network
VTT Technical Research Centre of Finland
WCC WMN centralized controller
MDST multiple disjoint spanning tree
WFQ weighted fair queuing
WMN wireless mesh network
WN WMN node
WNID WMN node ID
Claims (44)
- 방법으로서,
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 적어도 하나의 게이트웨이가 상기 선택된 도메인에 존재하는 메시 네트워크에서 - 상기 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임 -, 상기 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하는 것 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 상기 선택된 게이트웨이 및 상기 선택된 도메인의 노드들에 대한 상기 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함 ―;
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 상기 메시 네트워크의 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하는 것;
노드들 간의 상기 링크들 중 하나 또는 그 초과의 상태 및 상기 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 상기 선택된 게이트웨이에 대한 상기 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 하나의 경로로 스위칭하는 것; 및
상기 메시 네트워크의 적어도 일부의 라우팅이 상기 선택된 라우팅 경로에 기반하여 변경되게 야기하는 것을 포함하는, 방법. - 방법으로서,
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하는 메시 네트워크에서 ― 상기 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는, 상기 선택된 도메인에 대한 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 ―,
상기 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 상기 선택된 게이트웨이 및 상기 선택된 도메인의 노드들에 대한 상기 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―;
상기 선택된 도메인의 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하는 것;
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 상기 메시 네트워크의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것; 및
상기 메시 네트워크의 노드들로 정보를 전송하는 것을 포함하고,
상기 노드에 대한 정보는 적어도, 상기 선택된 도메인에 대한 상기 노드들에 대한 상기 하나 또는 그 초과의 스케줄들 및 상기 노드들에 대한 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들을 설명하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 방법은, 상기 선택된 게이트웨이에 대한 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 더 포함하거나,
또는 제2항에 있어서, 상기 선택된 게이트웨이에 대한 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것은, 적어도:
트리의 스템들로서 상기 선택된 게이트웨이에 바로 인접한 링크들을 할당하는 것 ― 상기 스템들은 상기 트리의 루트에 연결되고 상기 루트는 상기 선택된 게이트웨이임 ―;
모든 브랜치들의 조합이 상기 선택된 도메인에 상기 노드들을 포함할 때까지 각각의 스템들을 브랜치들로 확대하는 것; 및
상기 선택된 도메인을 커버하는 전체 스패닝 트리가 초래될 때까지 각각의 브랜치를 확대하는 것;
을 수행함으로써 수행되는, 방법. - 제3항에 있어서,
부모 노드로의 직접 홉 링크를 통해 리프 노드를 다른 부모 노드로 이동시키는 것이 더 작은 홉 카운트를 초래하면, 적어도, 상기 리프 노드를 상기 다른 부모 노드로 이동시킴으로써 상기 브랜치들의 리프 노드들을 최적화하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제3항 또는 제4항에 있어서,
스패닝 트리들의 수는 스템들의 수와 동일하고, 상기 스템들의 수는 상기 선택된 게이트웨이에 대한 노드 당 루트들의 수와 동일한, 방법. - 제3항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 선택된 도메인의 각각의 노드에 대해, 적어도:
상기 선택된 게이트웨이에 대한 홉 카운트들의 수가 가장 낮은 경로에 가장 높은 우선순위를 세팅하는 것; 및
동일한 홉 카운트 상황에 있는 타이를 중단하여, 상기 상황에서의 하나의 경로를 더 높은 우선순위 경로로 세팅하는 것;
에 의해, 상기 선택된 게이트웨이에 대해 스패닝 트리들에서의 다수의 경로들의 우선순위를 식별하는 것을 더 포함하며,
가장 높은 우선순위를 갖는 경로는 상기 주요 경로로 불리는, 방법. - 제6항에 있어서,
상기 타이를 중단하는 것은:
상기 노드의 가중치;
예상된 트래픽 수요가 스패닝 트리들 간에 가능하면 동일하게 공유되는 것; 및
랜덤 할당;
중 하나 또는 그 초과를 사용함으로써 상기 타이를 중단하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 주요 및 백업 라우팅 경로들에 대한 상기 링크 스케줄들을 최적화하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
복수의 게이트웨이들을 포함하는 하나 또는 그 초과의 도메인들 각각에 대해:
주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하는 것, 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하는 것, 및 상기 스위칭 및 라우팅을 야기하는 것은 상기 도메인의 복수의 게이트웨이들 각각에 대해 수행되고; 그리고
상기 복수의 게이트웨이들 각각에 대한 상기 스패닝 트리들은 상기 대응하는 도메인의 상기 노드들에 미치는, 방법. - 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 하나 또는 그 초과의 스케줄들은 사이클릭 스케줄로 순서화된 구성된 송신 세트들을 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도, 송신 세트들을 구성하고 구성된 송신 세트들을 사이클릭 스케줄로 순서화함으로써, 하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 상기 메시 네트워크의 상기 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제10항에 있어서,
상기 송신 세트들을 구성하고 순서화하는 것은:
각각의 스케줄 사이클에서, 각각의 링크에는 송신을 위한 적어도 하나의 기회가 주어져야 하는 것;
일부 링크들은 다른 링크들보다 중요한 것으로 더욱 간주되고, 상기 일부 링크들에는 각각의 스케줄 사이클에서 더 많은 기회들이 주어져야 하는 것;
스케줄링 사이클의 각각의 슬롯에서 송신 세트를 식별하고 구성하는 것 ― 상기 송신 세트는 동일한 시간 순간에서 활성일 수 있는 분리 링크들의 가장 높은 수로 구성됨 ―;
상기 메시 네트워크에서 모든 링크들을 커버할 수 있는 사이클 당 슬롯들의 최소 수를 식별하는 것; 및/또는
단-대-단 지연을 보장하기 위해 스케줄 사이클에서 상기 송신 세트들의 상기 순서를 식별함으로써 상기 스케줄링 사이클의 각각의 슬롯에 송신 세트를 할당하는 것;
중 하나 또는 그 초과를 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 메시 네트워크의 특정 노드에 의해 수행되고,
상기 방법은, 상기 메시 네트워크의 링크들을 통해 수신된 클라이언트 데이터를 전달하기 위해 가상 연결들 및 트래픽 흐름들을 사용하는 상기 특정 노드를 더 포함하는, 방법. - 제13항에 있어서,
가상 연결들을 사용하는 것은, 상기 클라이언트 데이터에 대한 인입 트래픽을 가상 연결 식별자들에 의해 식별된 가상 연결들로 맵핑하는 것을 포함하는, 방법. - 제13항 또는 제14항에 있어서,
상기 가상 연결들 및 트래픽 흐름들을 사용하는 것은 아래 필드들:
(여기서, ID = 식별)
을 포함하는 헤더를 포함하는 프레임으로 사용자 데이터를 캡슐화하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
특정 노드에 의해 수행되며,
상기 특정 노드는 트래픽을 흐름들로서 핸들링하고, 상기 흐름들은 서비스 품질 우선순위 식별 및 가상 연결 식별에 의해 분리되며, 상기 스위칭은 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들로부터의 미리 계산된 루트 대안들을 이용하여 그리고 로컬 로드 및 혼잡 상태 정보에 기반하여 트래픽의 로컬 포워딩을 유발하는, 방법. - 제16항에 있어서,
상기 로컬 포워딩은:
각각의 경로에서의 병목 링크의 미리-컴퓨팅된 경로 선호도들 및 상태를 사용함으로써, 특정 노드로서 진입 로드에 의해, 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들로부터 경로를 선택하는 것;
각각의 우선순위 부류에 기반하여 상이한 포워딩 판단들을 행하는 것;
루트 컴퓨테이션에 의한 선호도 세트에 기반하여 최적의 이용가능한 경로를 포함하는 로컬 포워딩 테이블들을 사용하여 포워딩 판단들을 행하는 것;
새로운 토폴로지 구성이 수신될 때마다, 그리고 하나 또는 그 초과의 링크 실패들, 링크 혼잡 및/또는 다른 변칙들을 표시하는 새로운 상태 정보가 상기 네트워크로부터 수신될 때마다, 테이블을 업데이트하는 것을 포함하는, 네트워크 상태 정보 및 토폴로지 구성 정보에 기반하여 로컬 포워딩 테이블을 형성하고 유지하는 것;
상기 진입 노드를 통해 각각의 트래픽 흐름에 대한 대안적인 라우팅 경로의 적용 가능성을, 상기 특정 노드로서 집입 노드에 의해 추정하는 것;
포워딩 판단들을 행할 때, 메시 네트워크 식별자 및 스패닝 트리 식별자만을, 특정 노드로서의 중간 노드에 의해 검사하는 것;
우선순위 정보에 기반하여 출력 포트에서 프레임들을 정확한 큐들로 할당하는 것; 및/또는
병목 링크의 용량을 공유하는 대신에 보다 낮은 우선순위 트래픽을 대안 경로들로 강제 지향하기 위한 타겟으로서 엄격한 우선순위 큐잉을 사용하는 것 ― 상기 사용은 공유가 공정한 방식으로 수행되도록 발생함 ―;
중 하나 또는 그 초과를 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 스위칭은:
경로 재-선택 로드 밸런싱이 진입 노드들에만 적용되고, 중간 노드들은 원래 선택된 경로를 변화시키지 않는 것;
경로 상태 정보에 기반하여, 대안적인 미리-컴퓨팅된 경로가 우선순위 리스트로부터 선택되는 것;
경로 재-선택 로드 밸런싱은 흐름 기반이고, 완전한 흐름은 대안적인 경로들로 재지향되는 것;
경로 재-선택 로드 밸런싱은 우선순위 기반이고, 가장 높은 우선순위 흐름은 최상의 최적 라우팅 경로를 획득하고, 두 번째 가장 높은 우선순위 흐름은 다음의 최상으로 이용가능한 루트를 획득하고, 이러한 프로세스가 나머지 흐름들 전체를 통해 계속되는 것;
경로 재-선택 로드 밸런싱에서, 보다 높은 우선순위 트래픽 흐름은 보다 낮은 우선순위 트래픽 흐름에 우선하거나, 보다 높은 우선수위 트래픽 흐름은 보다 낮은 우선순위 트래픽 흐름에 우선하고 이를 대체하는 것;
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이, 패킷 기반 방식에 대한 최상의 노력 트래픽과 낮은 우선순위 벌크를 밸런싱하도록 적용되는 것;
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이 낮은 우선순위 트래픽에 대해서만 적용되는 것;
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱에서, 모든 이용가능한 경로들이 사용되는 것;
역 멀티플렉싱 기반 로드 밸런싱이 패킷 기반이며, 각각의 착신 패킷은 적어도 혼잡 경로로 지향되는 것; 및/또는
패킷들은 시퀀스 넘버링되고 재-순서화는 도메인 진입 노드들에서 수행되는 것;
중 하나 또는 그 초과를 포함하는 하나 또는 그 초과의 온-디맨드 동적 로드 밸런싱 방법들을 수행하는, 방법. - 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 스위칭, 및 라우팅을 야기하는 것은, 계층적 결함 복원 시스템을 구현하는 것을 더 포함하고, 여기서, 하나 또는 그 초과의 스패닝 트리들에서 결함의 경우, 주요 액션은 트래픽을 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로로 재-라우팅하는 것이며, 보조 액션은 브로큰 스패닝 트리들을 재저장하는 것인, 방법. - 제19항에 있어서,
결함 검출은 이벤트-기반이며, 결함은 실패 포인트로부터 상기 메시 네트워크의 모든 노드들로 브로드캐스팅되는 링크 상태 업데이트 메시지를 트리거하는, 방법. - 제19항 또는 제20항에 있어서,
계층적 결함 복원 시스템을 구현하는 것은, 브로큰 링크 상에서 송신될 트래픽이 대안적인 미리-컴퓨팅된 라우팅 경로를 따라 재-지향되는 고속 로컬 재라우팅을 수행하여, 실패 포인트에서의 노드들은 원하는 목적지들 쪽으로 애드 혹 바이패스 경로 세그먼트들을 따라 패킷들을 재라우팅하기 시작하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제21항에 있어서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 재선택 스패닝 트리 방법을 수행하는 것을 더 포함하며, 상기 재선택 스패닝 트리 방법은:
각각의 노드가 상기 메시 네트워크 라우팅 도메인에서 각각의 목적지 노드에 대한 경로 선호도들을 유지하는 것;
게이트웨이들과 노드들 간의 주요 라우팅 경로들의 선호도들이 할당되었고, 중앙 집중 제어기에 의해 구성된 것;
스패닝 트리들을 거쳐 홉 카운트들에 따라 노드들 간의 경로 선호도들이 노드들 그 자체에 의해 계산되는 것;
노드가 링크 품질 변화 보고 또는 새로운 라우팅 구성을 수신할 때마다, 상기 경로 선호도들이 업데이트되는 것; 및
패킷의 현재 경로가 브로큰 링크에 의해 블로킹되면, 경로 선호도들은 상기 노드 상의 동작 링크를 거쳐 패킷 목적지에 대한 대안적인 스패닝 트리에 대해 체크되고, 대안적인 스패닝 트리가 발견되면, 상기 패킷이 대안적인 스패닝 트리를 거쳐 라우팅되는 것;
중 하나 또는 그 초과를 포함하는, 방법. - 제22항에 있어서,
패킷 목적지에 대한 대안적인 스패닝 트리들이 존재하지 않거나, 상기 대안적인 스패닝 트리들이 매우 부최적의 지연, 홉 카운트 또는 용량으로 경로들에 이르게 되면, 토스-이웃 절차가 사용되며, 상기 패킷은, 상기 미리-컴퓨팅된 경로들 중 임의의 경로에 반드시 속할 필요는 없는 동작 링크를 통해 이웃으로 전송되고,
상기 이웃은:
각각의 브로큰 링크에 대한 적격의 이웃들 및 영향받는 스패닝 트리-목적지 노드 페어가 구성 또는 링크 상태 변화에 대해 각각의 노드에 의해 계산되는 것, 및
선택 규칙들이:
토스-이웃 노드 간의 링크 및 이러한 노드는 실패한 스패닝 트리에 속하지 않는 것; 및
토스-이웃 노드 간의 경로 및 목적지 노드는 이러한 노드를 포함하지 않는 것;
을 사용하여 패킷의 오리지널 스패닝 트리를 거쳐 상기 목적지로 패킷을 라우팅할 수 있는, 방법. - 제21항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서,
고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 정정 루트가 우선순위 리스트로부터 다음으로 이용가능한 경로에 의한 로컬 포워딩 테이블에 기반하여 선택되는 경로 재-선택을 더 포함하는, 방법. - 제24항에 있어서, 고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 상기 경로 실패가 지속적이거나, 상기 네트워크에 다수의 동시 발생 결함들이 존재하는 것에 대한 응답으로 로컬 스패닝 트리 복구를 수행하는 것을 더 포함하며,
라우팅 경로들에 대한 로컬 수정은:
스패닝 트리의 브로큰 링크는 상기 스패닝 트리에 원래 속하지 않는 동작 링크로 대체되는 것;
수반되는 노드들 간의 시그널링이 라우팅 구조의 로컬 리-어레인지먼트를 초래하는 것;
게이트웨이로의 경로 상의 각각의 노드의 업스트림 링크들 중 하나가 중단되는 경우 각각의 노드는 잠재적인 교체 링크들에 대한 정보를 유지하고, 상기 노드들은 라우팅 토폴로지 변화들에 대한 이러한 정보를 업데이트하는 것;
각각의 브로큰 스패닝 트리에 대해, 적절한 교체 후보들은 중단 포인트로부터 상기 스패닝 트리를 따라 직접 노드를 업스트림에 연결하고 다른 노드를 다운스트림에 연결하는 링크들인 것;
로컬 스패닝 트리 복구 절차는 게이트웨이 쪽으로의 브로큰 링크로 개시 노드에 의해 개시되고, 상기 개시 노드는 상기 링크의 다운스트림 단부-포인트 복구 노드로의 복구 링크를 활성화시키기 위한 신호를 전송하는 것; 및/또는
상기 복구 노드는 새로운 링크를 사용하기 위해 자신의 포워딩 선호도들 및 라우팅을 업데이트하고 상기 다른 노드들에 상기 복구된 스패닝 트리를 통지하는 것;
중 하나 또는 그 초과를 포함하여 행해지는, 방법. - 제25항에 있어서,
고속 로컬 재라우팅을 수행하는 것은, 지속적인 것으로 고려되는 실패 상황이 장시간 계속될 것이라 것에 대한 응답으로, 모든 라우팅 경로들이 재-컴퓨팅되고, 하나 또는 그 초과의 새로운 스케줄들이 컴퓨팅되고, 그리고 재-컴퓨팅된 라우팅 경로들 및 컴퓨팅된 하나 또는 그 초과의 새로운 스케줄들에 기반하여, 상기 전체 네트워크가 재구성되는 것을 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제26항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 네트워크 내의 링크 상태 정보 및 로컬 실패 식별을 분배하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제27항에 있어서,
상기 네트워크 내의 링크 상태 정보 및 로컬 실패 식별을 분배하는 것은,
링크 및 경로 상태 둘 모두가 모니터링되는 것;
링크의 동작 상태가 무선 물리 계층으로부터 수신된 상태 표시들에 기반하는 것;
주기적인 헬로우(Hello) 메시징이 모든 이웃들에 대해 모든 링크들을 통해, 상기 이웃 노드들에 대한 접근 가능성을 검증하기 위해 사용되는 것;
혼잡이 주로 우선순위-특정 출력 큐 길이들에 의해 추정되는 것;
상기 링크 상태 정보가 링크 상태 업데이트 메시지들을 이용하여 전체 메시 네트워크에서 분배되는 것 ― 노드가 상기 링크 상의 트래픽 로드에서의 변화 또는 현저한 링크 상태 변화를 검출할 때, 상기 노드는 링크 상태 업데이트 메시지를 전송함 ―;
상기 링크 상태 업데이트 메시지에서 특정된 스패닝 트리를 따라 상기 링크 상태 업데이트 메시지가 제어 평면에서 전파되는 것 ― 상기 링크 상태 업데이트 메시지를 송신한 상기 이웃을 제외하고, 각각의 노드는 수신된 링크 상태 업데이트 메시지를 그 이웃 노드들에 포워딩함 ―; 및/또는
각각의 링크 상태 이벤트에 대해, 상기 노드는 링크 상태 업데이트 메시지를, 관련 링크를 횡단하는 모든 스패닝 트리들을 따라 전송하는 것;
중 하나 또는 그 초과를 더 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제28항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은 단방향성 및 양방향성 클라이언트 트래픽 둘 모두를 지원하는, 방법. - 제1항 내지 제29항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은, 동일한 라우팅 경로 또는 상이한 라우팅 경로들을 통해 양방향성 트래픽의 업스트림 및 다운스트림 방향들의 라우팅을 지원하는, 방법. - 제1항 내지 제30항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 방법은, 에너지 최적화에 부분적으로 기반하여 수행될 적어도 상기 스위칭 및 라우팅을 야기하는 것을 수행하는 것을 더 포함하는, 방법. - 제31항에 있어서,
상기 에너지 최적화는:
노드 및 링크 레벨에서 에너지-절약을 처리하는 에너지-절약 제어 모듈을 실행시키는 것;
어떤 클라이언트 노드들이 잠재적인 슬리퍼들인지를 표시하는 것을 포함하여, 상기 에너지-절약 제어 모듈의 동작이 클라이언트 계층과 조화되는 것;
상기 에너지-절약 제어 모듈이, 어떤 클라이언트 노드들이 잠재적인 슬리퍼들인지를 스스로 학습하는 것;
상기 에너지-절약 제어 모듈이 잠재적인 슬리퍼들을 상기 클라이언트 계층에 제시하는 것;
노드가 자신의 내부 자체-진단에 기반하여 셧다운을 요청할 수 있는 것;
잠재적인 슬리핑 노드들이 표시될 때, 상기 노드들은 모든 스패닝 트리들에서 리프 노드들이 되도록 강제되어, 노드가 진행 중인 트래픽에 영향을 미치지 않고 슬립하게 할 수 있게 하는 것;
새로운 토폴로지 구성 정보가 분배되고, 활성화 이후 상기 노드가 슬립하게 되는 것;
웨이크업 절차가 소정의 기준들에 기반하여 수행되는 것;
링크 레벨 에너지 절약이 토폴로지 최적화에 고려되는 것; 및/또는
상기 에너지-절약 제어 모듈 프로세스가 또한 유지보수 목적들을 위해 후속되고, 보호 방식들을 활성화할 필요 없이, 노드의 적절한 셧다운을 제공하는 것;
중 하나 또는 그 초과를 포함하는, 방법. - 제2항에 있어서,
상기 토폴로지는 제1 토폴로지이고, 하나 또는 그 초과의 변화들이 제2 토폴로지를 생서하기 위해 상기 메시 네트워크에서 발생하고;
상기 방법은, 상기 선택된 도메인의 모든 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트들을 결정하는 것을 재-수행하는 것 및, 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하는 것을 재-수행하는 것을 더 포함하고; 그리고
상기 정보를 전송하는 것은, 상기 제1 토폴로지 구성으로부터 상기 제2 토폴로지 구성으로의 전달을 동기화하는 그러한 방식으로 수행되는, 방법. - 제1항 내지 제33항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 메시 네트워크는 무선 메시 네트워크인, 방법. - 제1항 내지 제34항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 메시 네트워크는 무선 메시 네트워크이고, 상기 다수의 노드들은 밀리미터파 링크들을 사용하여 서로 통신하는, 방법. - 제1항 내지 제33항 중 어느 한 항에 있어서,
광학 메시 네트워크에서 수행되는, 방법. - 장치로서,
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 상기 선택된 도메인에 적어도 하나의 게이트웨이가 존재하는 메시 네트워크에서 - 상기 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분임 -, 상기 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 액세스하기위한 수단 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 상기 선택된 게이트웨이 및 상기 선택된 도메인의 노드들에 대한 상기 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함 ―;
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 상기 메시 네트워크의 노드들 중 하나 또는 그 초과에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 액세스하기 위한 수단;
노드들 간의 상기 링크들 중 하나 또는 그 초과의 상태 및 상기 하나 또는 그 초과의 스케줄들에 기반하여, 상기 선택된 게이트웨이에 대한 상기 주요 또는 백업 라우팅 경로들 중 선택된 하나의 경로로 스위칭하기 위한 수단; 및
상기 메시 네트워크의 적어도 일부의 라우팅이 상기 선택된 라우팅 경로에 기반하여 변경되게 야기하기 위한 수단을 포함하는, 장치. - 장치로서,
링크들을 통해 상호 연결된 다수의 노드들의 하나 또는 그 초과의 도메인들을 포함하는 메시 네트워크에서 ― 상기 하나 또는 그 초과의 도메인들 및 이들의 다수의 노드들 및 이들의 링크들은 토폴로지의 부분이고, 선택된 도메인을 다른 네트워크에 연결하는 선택된 도메인에 대해 적어도 하나의 게이트웨이가 존재함 ―, 상기 적어도 하나의 게이트웨이들 중 선택된 하나의 게이트웨이에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하기 위한 수단 ― 선택된 게이트웨이에 대한 각각의 주요 및 백업 라우팅 경로는 상기 선택된 게이트웨이 및 상기 선택된 도메인의 노드들에 대한 상기 선택된 게이트웨이에 대한 루트를 포함하는 스패닝 트리를 포함함―;
상기 선택된 도메인의 임의의 다른 게이트웨이들에 대한 주요 및 백업 라우팅 경로들의 세트를 결정하는 것을 수행하기 위한 수단;
하나 또는 그 초과의 스케줄링 사이클들을 통해 상기 메시 네트워크의 노드들에 의해 사용될 하나 또는 그 초과의 스케줄들을 결정하기 위한 수단; 및
상기 메시 네트워크의 노드들로 정보를 전송하기 위한 수단을 포함하고,
상기 노드에 대한 정보는 적어도, 상기 선택된 도메인에 대한 상기 노드들에 대한 상기 하나 또는 그 초과의 스케줄들 및 상기 노드들에 대한 상기 주요 및 백업 라우팅 경로들을 설명하는, 장치. - 제37항 또는 제38항에 있어서,
제3항 내지 제36항의 상기 방법들 중 임의의 방법을 수행하기 위한 수단을 더 포함하는, 장치. - 제37항 내지 제39항 중 어느 한 항의 장치를 포함하는 기지국.
- 제37항 내지 제39항 중 어느 한 항의 장치를 포함하는 메시 네트워크 중앙 제어기.
- 제37항 내지 제39항 중 어느 한 항의 장치 중 하나 또는 그 초과를 포함하는 통신 네트워크.
- 제1항 내지 제36항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램.
- 제43항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨터에 사용하기 위해 포함된 컴퓨터 프로그램 코드를 가진 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품인, 컴퓨터 프로그램.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562147921P | 2015-04-15 | 2015-04-15 | |
| US62/147,921 | 2015-04-15 | ||
| PCT/US2016/027762 WO2016168603A1 (en) | 2015-04-15 | 2016-04-15 | Self-organizing network concepts for small cells backhauling |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20180008489A true KR20180008489A (ko) | 2018-01-24 |
Family
ID=55910368
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020177033132A KR20180008489A (ko) | 2015-04-15 | 2016-04-15 | 소형 셀들의 백홀링을 위한 자동-구성 네트워크 개념들 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11758421B2 (ko) |
| EP (1) | EP3284287B1 (ko) |
| JP (1) | JP6535387B2 (ko) |
| KR (1) | KR20180008489A (ko) |
| CN (1) | CN107873126B (ko) |
| WO (1) | WO2016168603A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190120057A (ko) * | 2018-04-13 | 2019-10-23 | 한국과학기술원 | 로드 균형을 위한 확률 기반 적응형 라우팅 알고리즘 |
Families Citing this family (95)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160380884A1 (en) * | 2015-06-26 | 2016-12-29 | Futurewei Technologies, Inc. | Flow-Based Distribution in Hybrid Access Networks |
| RU2717909C2 (ru) * | 2015-08-12 | 2020-03-26 | Филипс Лайтинг Холдинг Б.В. | Экологически чистый источник энергии для плотных больших сетей (масштабирование прокси-таблицы) |
| JP6418194B2 (ja) * | 2016-03-30 | 2018-11-07 | トヨタ自動車株式会社 | 無線通信装置および無線通信方法 |
| US10932142B2 (en) * | 2017-01-09 | 2021-02-23 | Nxgen Partners Ip, Llc | Point-to-multipoint or multipoint-to-multipoint mesh self-organized network over WiGig standards with new MAC layer |
| US10757576B2 (en) | 2016-08-05 | 2020-08-25 | Nxgen Partners Ip, Llc | SDR-based massive MIMO with V-RAN cloud architecture and SDN-based network slicing |
| EP3294014B1 (en) * | 2016-09-08 | 2019-12-18 | ADVA Optical Networking SE | A method for scheduling a transmission of packets within a network |
| GB2570420B (en) * | 2016-11-04 | 2021-09-29 | Siklu Communication Ltd | Self-adapting millimeter-wave network |
| US9867112B1 (en) * | 2016-11-23 | 2018-01-09 | Centurylink Intellectual Property Llc | System and method for implementing combined broadband and wireless self-organizing network (SON) |
| WO2018094726A1 (zh) * | 2016-11-28 | 2018-05-31 | 华为技术有限公司 | 自动配置的方法、装置和基站 |
| US11003978B2 (en) | 2016-12-14 | 2021-05-11 | Ajay Khoche | Programmable network node roles in hierarchical communications network |
| US11138490B2 (en) | 2016-12-14 | 2021-10-05 | Ajay Khoche | Hierarchical combination of distributed statistics in a monitoring network |
| EP3383087B1 (en) * | 2017-03-30 | 2020-03-04 | Mitsubishi Electric R & D Centre Europe B.V. | Method and a system for configuring an ultra-high density heterogeneous network |
| US10334458B2 (en) * | 2017-05-03 | 2019-06-25 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Intelligent sequencing of multiple wireless nodes for transfer between wireless mesh networks in a process control system |
| WO2018204708A1 (en) * | 2017-05-03 | 2018-11-08 | University Of Washington | Biomimetic codecs and biomimetic coding techniques |
| CN108809824A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 业务恢复方法、装置及系统、存储介质、处理器 |
| US10116367B1 (en) * | 2017-06-09 | 2018-10-30 | Sony Corporation | Method and system for multiple-hop relayed directional wireless communication |
| CN110785972B (zh) * | 2017-06-29 | 2024-03-19 | 索尼公司 | 通信系统和发送装置 |
| US10291433B2 (en) * | 2017-07-07 | 2019-05-14 | Juniper Networks, Inc. | Signaling multicast information to a redundant multi-homing router for a layer 2 virtual private network |
| US10367654B2 (en) * | 2017-07-14 | 2019-07-30 | Fujitsu Limited | Network design method for ethernet ring protection switching |
| CN109309616B (zh) * | 2017-07-27 | 2022-03-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于isis协议的通告方法及装置 |
| US11411860B2 (en) * | 2017-08-31 | 2022-08-09 | Oracle International Corporation | System and method for on-demand unicast forwarding in a high performance computing environment |
| US10992538B2 (en) | 2017-08-31 | 2021-04-27 | Oracle International Corporation | System and method for using InfiniBand routing algorithms for ethernet fabrics in a high performance computing environment |
| US10708172B2 (en) * | 2017-10-03 | 2020-07-07 | Itron Networked Solutions, Inc. | Energy aware routing for mesh networks |
| EP3698572B1 (en) * | 2017-10-26 | 2023-08-30 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Techniques for notifying a quality of service change |
| US10531412B2 (en) * | 2017-11-06 | 2020-01-07 | Sony Corporation | On demand route synchronization and beamforming in wireless networks |
| KR102018093B1 (ko) * | 2017-11-29 | 2019-09-04 | 한국항공대학교산학협력단 | 네트워크에서의 스패닝 트리 형성을 위한 노드 장치 및 그를 이용한 네트워크에서의 스패닝 트리 형성 방법 |
| CN110166268B (zh) * | 2018-02-13 | 2021-04-06 | 电信科学技术研究院有限公司 | 一种无线回程网络的通信方法及装置 |
| US11197224B1 (en) * | 2018-02-19 | 2021-12-07 | Synapse Wireless, Inc. | Systems and methods for routing messages through wireless networks |
| JP7342041B2 (ja) * | 2018-02-22 | 2023-09-11 | イーオーエス ディフェンス システムズ ユーエスエー インコーポレイテッド | 自由空間光通信、無線周波数通信、並びにインテリジェントフレームおよびパケット交換を採用するハイブリッドワイヤレスリンク |
| US11337136B2 (en) | 2018-04-24 | 2022-05-17 | Carrier Corporation | Automatic routing in a mesh network of wireless messaging devices |
| WO2019209816A1 (en) | 2018-04-24 | 2019-10-31 | Carrier Corporation | Automated routing in a mesh network of wireless messaging devices |
| CN110445630A (zh) * | 2018-05-03 | 2019-11-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 分割网络拓扑的方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN112911631A (zh) * | 2018-05-21 | 2021-06-04 | 华为技术有限公司 | 业务服务质量监测方法、设备及系统 |
| WO2019245547A1 (en) * | 2018-06-20 | 2019-12-26 | Nokia Technologies Oy | A method to support topology discovery for integrated access and backhaul topology management and routing |
| CN110635925B (zh) * | 2018-06-21 | 2022-07-12 | 武汉亿阳信通科技有限公司 | 一种网络节点分析系统与分析方法 |
| CN112368988B (zh) * | 2018-06-26 | 2023-09-22 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 在集成接入及回程系统中进行动态路由选择 |
| US10735261B2 (en) * | 2018-07-12 | 2020-08-04 | Qualcomm Incorporated | Smart upgrade of connected devices in a mesh network |
| EP3598802B1 (de) * | 2018-07-19 | 2023-10-11 | Deutsche Telekom AG | Verfahren zum betreiben eines vermaschten funknetzes mit einer regelungseinheit |
| US11018754B2 (en) * | 2018-08-07 | 2021-05-25 | Appareo Systems, Llc | RF communications system and method |
| EP3837880A4 (en) * | 2018-08-13 | 2022-03-09 | Cisco Technology, Inc. | MULTI-HOP DETECTION AND MANAGEMENT ASSISTED BY A CENTRALIZED SELF-ORGANIZING NETWORK (SON). |
| EP3845027A4 (en) * | 2018-08-29 | 2022-04-13 | Nokia Solutions and Networks Oy | METHODS, DEVICES AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR RECOVERING CONNECTIONS IN COMMUNICATION SYSTEMS |
| KR20210074285A (ko) * | 2018-08-31 | 2021-06-21 | 블루 테크 엔터프라이지즈 인코포레이티드 | 블루투스를 사용하는 장거리 탈중앙화 모바일 지불 네트워크 |
| US20210243586A1 (en) * | 2018-09-13 | 2021-08-05 | Ntt Docomo, Inc. | User equipment and base station device |
| US11076306B2 (en) | 2018-09-21 | 2021-07-27 | Qualcomm Incorporated | Relay nodes with multi-connected cellular backhaul |
| US10887207B2 (en) * | 2018-10-29 | 2021-01-05 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | System and method for determining branch gateway device availability in computer networks |
| CN109586997B (zh) * | 2018-11-08 | 2021-02-02 | 北京车和家信息技术有限公司 | 采样方法、采样装置、计算机设备与可读存储介质 |
| WO2020097585A1 (en) * | 2018-11-09 | 2020-05-14 | Trackonomy Systems, Inc. | Distributed agent operating system and hardware instantiation to optimize global objectives |
| US10924384B2 (en) * | 2018-11-19 | 2021-02-16 | Ciena Corporation | Traffic engineering for border gateway protocol |
| US10848376B2 (en) * | 2018-12-06 | 2020-11-24 | Cisco Technology, Inc. | Fast forwarding re-convergence of switch fabric multi-destination packets triggered by link failures |
| US11540189B2 (en) | 2018-12-12 | 2022-12-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Framework for a 6G ubiquitous access network |
| US11200319B2 (en) * | 2019-04-04 | 2021-12-14 | Cisco Technology, Inc. | Cloud enabling of legacy trusted networking devices for zero touch provisioning and enterprise as a service |
| US10819434B1 (en) | 2019-04-10 | 2020-10-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Hybrid fiber coaxial fed 5G small cell surveillance with hybrid fiber coaxial hosted mobile edge computing |
| US11171719B2 (en) * | 2019-04-26 | 2021-11-09 | At&T Intellectual Property 1, L.P. | Facilitating dynamic satellite and mobility convergence for mobility backhaul in advanced networks |
| US11503479B2 (en) * | 2019-05-10 | 2022-11-15 | Parallel Wireless, Inc. | Backhaul dynamic link distance |
| EP3977767A4 (en) * | 2019-05-24 | 2022-08-03 | ATC Technologies, LLC | METHODS AND SYSTEMS FOR SELF-ORGANIZING SATELLITE-TERRESTRIAL NETWORKS |
| US10848988B1 (en) | 2019-05-24 | 2020-11-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Dynamic cloudlet fog node deployment architecture |
| CN110225566A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-10 | 暨南大学 | 无线传感器网络中基于延迟与距离的背压方法 |
| US10931570B1 (en) * | 2019-08-12 | 2021-02-23 | Rockwell Collins, Inc. | Flooding to routing |
| EP4035447A1 (en) * | 2019-09-03 | 2022-08-03 | Altice Labs, S.A. | Method and system for enhanced steering and traffic load balancing in wireless mesh networks |
| KR20220076463A (ko) * | 2019-09-30 | 2022-06-08 | 지티이 코포레이션 | 라우팅 및 베어러 매핑 구성을 위한 방법 및 디바이스 |
| JP7390148B2 (ja) * | 2019-09-30 | 2023-12-01 | パナソニックホールディングス株式会社 | ネットワーク制御装置、ネットワーク制御システム、及びネットワーク制御方法 |
| US11977173B2 (en) | 2019-11-27 | 2024-05-07 | Rockwell Collins, Inc. | Spoofing and denial of service detection and protection with doppler nulling (spatial awareness) |
| US12111406B2 (en) | 2019-11-27 | 2024-10-08 | Rockwell Collins, Inc. | Adaptive doppler-nulling digitization for high-resolution |
| US11290942B2 (en) | 2020-08-07 | 2022-03-29 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for independent dominating set (IDS) based routing in mobile AD hoc networks (MANET) |
| US11665658B1 (en) | 2021-04-16 | 2023-05-30 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for application of doppler corrections for time synchronized transmitter and receiver |
| US11737121B2 (en) | 2021-08-20 | 2023-08-22 | Rockwell Collins, Inc. | System and method to compile and distribute spatial awareness information for network |
| US11726162B2 (en) | 2021-04-16 | 2023-08-15 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for neighbor direction and relative velocity determination via doppler nulling techniques |
| US12050279B2 (en) | 2019-11-27 | 2024-07-30 | Rockwell Collins, Inc. | Doppler nulling spatial awareness (DNSA) solutions for non-terrestrial networks |
| US11296966B2 (en) | 2019-11-27 | 2022-04-05 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for efficient information collection and distribution (EICD) via independent dominating sets |
| US11152991B2 (en) | 2020-01-23 | 2021-10-19 | Nxgen Partners Ip, Llc | Hybrid digital-analog mmwave repeater/relay with full duplex |
| CN111342885B (zh) * | 2020-03-16 | 2021-08-20 | 西安电子科技大学 | 基于信关站合并的卫星网络选路方法 |
| CN111988811B (zh) * | 2020-08-27 | 2023-06-16 | 深圳市吉祥腾达科技有限公司 | 一种网状多频段多路径备份mesh组网系统与方法 |
| US11809910B2 (en) | 2020-10-14 | 2023-11-07 | Bank Of America Corporation | System and method for dynamically resizing computational infrastructure to accommodate unexpected demands |
| US11646962B1 (en) | 2020-10-23 | 2023-05-09 | Rockwell Collins, Inc. | Zero overhead efficient flooding (ZOEF) oriented hybrid any-cast routing for mobile ad hoc networks (MANET) |
| JP7500754B2 (ja) | 2020-10-29 | 2024-06-17 | パナソニックホールディングス株式会社 | ネットワーク制御装置、ネットワーク制御システム、ネットワーク制御方法、及び無線ネットワークシステム構築方法 |
| WO2022098858A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | Intel Corporation | Management services for load balancing optimization |
| CN112688813B (zh) * | 2020-12-24 | 2022-07-15 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 基于路由特性的路由节点重要性排序方法及系统 |
| US11539627B2 (en) * | 2020-12-28 | 2022-12-27 | Nokia Solutions And Networks Oy | Load balancing in packet switched networks |
| US11463916B2 (en) * | 2021-01-08 | 2022-10-04 | Cisco Technology, Inc. | Reliable and available wireless forwarding information base (FIB) optimization |
| CN112994929A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 北京西鼎众合技术有限公司 | 一种基于主备链路切换的网络传输方法和系统 |
| US11789807B1 (en) * | 2021-03-30 | 2023-10-17 | Amazon Technologies, Inc. | Autonomous management of communication links |
| CN112954497B (zh) * | 2021-04-09 | 2023-09-08 | 北京国科天迅科技有限公司 | 一种基于fc-ae交换机的环形级联网络 |
| US11658869B2 (en) * | 2021-04-09 | 2023-05-23 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for configuring a communication network using a connectivity metric |
| US11606285B2 (en) | 2021-05-07 | 2023-03-14 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for configuring a communication network using a distance metric |
| CN113300756B (zh) * | 2021-05-24 | 2023-01-20 | 上海航天电子通讯设备研究所 | 一种基于ccsds规范的星间链路网状路由系统 |
| US11546831B1 (en) * | 2021-06-16 | 2023-01-03 | Meta Platforms, Inc. | Closing open loops of wireless mesh networks |
| US11909850B1 (en) * | 2021-06-23 | 2024-02-20 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic improvement of a communication channel |
| US11956140B2 (en) * | 2021-10-01 | 2024-04-09 | Arista Networks, Inc. | Systems and methods for constructing service-aware virtual topologies in wide area networks |
| US11979811B2 (en) * | 2021-11-02 | 2024-05-07 | L3Harris Technologies, Inc. | Multipoint relay (MPR) network and related methods |
| US12034570B2 (en) | 2022-03-14 | 2024-07-09 | T-Mobile Usa, Inc. | Multi-element routing system for mobile communications |
| CN114615674B (zh) * | 2022-03-30 | 2023-08-29 | 西安宇飞电子技术有限公司 | 无线Mesh自组网方法和系统 |
| CN115550976B (zh) * | 2022-08-17 | 2023-05-30 | 北京连山科技股份有限公司 | 基于移动公网的碎片化网络资源融合通信系统 |
| CN115358496A (zh) * | 2022-10-21 | 2022-11-18 | 中国兵器科学研究院 | 一种联合投送网络构建方法及系统 |
| CN116261150B (zh) * | 2023-03-03 | 2023-09-15 | 深圳市云联友科科技有限公司 | 一种无线网桥数据传输干扰抵抗方法、装置、设备及介质 |
| CN117850487B (zh) * | 2024-03-07 | 2024-05-10 | 山西博科慧通科技有限公司 | 基于水利监测数据的闸门智能控制方法及系统 |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6973023B1 (en) * | 2000-12-30 | 2005-12-06 | Cisco Technology, Inc. | Method for routing information over a network employing centralized control |
| US6717950B2 (en) * | 2002-01-20 | 2004-04-06 | General Instrument Corporation | Method and apparatus for priority-based load balancing for use in an extended local area network |
| US9730100B2 (en) * | 2002-10-28 | 2017-08-08 | MeshDynamics | Terse message networks |
| US9819747B2 (en) * | 2008-11-24 | 2017-11-14 | MeshDynamics | Chirp networks |
| JP2005303828A (ja) * | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Ntt Docomo Inc | 無線ブリッジ、無線通信システム、およびパケット転送経路へのリソース割当制御方法 |
| US7606178B2 (en) * | 2005-05-31 | 2009-10-20 | Cisco Technology, Inc. | Multiple wireless spanning tree protocol for use in a wireless mesh network |
| US7944883B2 (en) * | 2006-03-06 | 2011-05-17 | Rosemount Inc. | Wireless mesh networks |
| US7801031B2 (en) * | 2006-11-02 | 2010-09-21 | Polytechnic Institute Of New York University | Rerouting for double-link failure recovery in an internet protocol network |
| US8325627B2 (en) * | 2007-04-13 | 2012-12-04 | Hart Communication Foundation | Adaptive scheduling in a wireless network |
| US8027290B2 (en) * | 2007-06-15 | 2011-09-27 | Alcatel Lucent | Methods of jointly assigning resources in a multi-carrier, multi-hop wireless communication system |
| US20110164527A1 (en) * | 2008-04-04 | 2011-07-07 | Mishra Rajesh K | Enhanced wireless ad hoc communication techniques |
| US7965681B2 (en) * | 2008-05-16 | 2011-06-21 | Nokia Siemens Networks Oy | Channel allocation procedure in a meshed network |
| US8711863B2 (en) * | 2009-04-27 | 2014-04-29 | Ciena Corporation | Virtual links in a routed ethernet mesh network |
| US8923112B2 (en) * | 2009-10-02 | 2014-12-30 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Technique for controlling data forwarding in computer networks |
| US20120303788A1 (en) * | 2010-01-22 | 2012-11-29 | Siemens Atiegesellschaft | Method for Associating Time Slots with Links Between Network Nodes of a Wireless Interconnected Network |
| US9148390B2 (en) * | 2010-08-04 | 2015-09-29 | Alcatel Lucent | System and method for virtual chassis split prevention |
| US9713019B2 (en) * | 2011-08-17 | 2017-07-18 | CBF Networks, Inc. | Self organizing backhaul radio |
| US9059932B2 (en) * | 2011-11-03 | 2015-06-16 | Qualcomm Incorporated | Packet ordering based on delivery route changes in communication networks |
| US20130151888A1 (en) * | 2011-12-12 | 2013-06-13 | International Business Machines Corporation | Avoiding A Ping-Pong Effect On Active-Passive Storage |
| TW201511598A (zh) * | 2013-02-07 | 2015-03-16 | Interdigital Patent Holdings | 用於網格網路的裝置及方法 |
| CN104244423B (zh) | 2014-09-30 | 2018-01-30 | 北京交通大学 | 基于无线传感器网络多路径传输的时隙调度算法 |
| US10778556B2 (en) * | 2017-12-28 | 2020-09-15 | Intel Corporation | Efficient mesh network data gathering |
-
2016
- 2016-04-15 CN CN201680035179.1A patent/CN107873126B/zh active Active
- 2016-04-15 JP JP2017554289A patent/JP6535387B2/ja active Active
- 2016-04-15 WO PCT/US2016/027762 patent/WO2016168603A1/en active Application Filing
- 2016-04-15 EP EP16720249.8A patent/EP3284287B1/en active Active
- 2016-04-15 US US15/566,462 patent/US11758421B2/en active Active
- 2016-04-15 KR KR1020177033132A patent/KR20180008489A/ko active IP Right Grant
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190120057A (ko) * | 2018-04-13 | 2019-10-23 | 한국과학기술원 | 로드 균형을 위한 확률 기반 적응형 라우팅 알고리즘 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107873126A (zh) | 2018-04-03 |
| JP6535387B2 (ja) | 2019-06-26 |
| CN107873126B (zh) | 2021-02-05 |
| US11758421B2 (en) | 2023-09-12 |
| EP3284287B1 (en) | 2019-06-05 |
| EP3284287A1 (en) | 2018-02-21 |
| JP2018516499A (ja) | 2018-06-21 |
| WO2016168603A1 (en) | 2016-10-20 |
| WO2016168603A9 (en) | 2016-12-08 |
| US20180302807A1 (en) | 2018-10-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3284287B1 (en) | Self-organizing network concepts for small cells backhauling | |
| US20070291663A1 (en) | Method and apparatus for scale-free topology generation in relay based wireless networks | |
| Sathyasri et al. | Autonomous Reconfiguration for Wireless Mesh Networks | |
| WO2010009579A1 (zh) | 在无线中继通信网络中用于网络拓扑结构重构的方法和装置 | |
| JP2008167451A (ja) | 移動体アドホックネットワークでのデータパスの動的リンク管理 | |
| JP2011526443A (ja) | 階層型無線アクセスシステムの同期、スケジューリング、ネットワーク管理と周波数割当方法 | |
| Hakiri et al. | Managing wireless fog networks using software-defined networking | |
| Avallone et al. | A channel assignment and routing algorithm for energy harvesting multiradio wireless mesh networks | |
| Seppänen et al. | Multipath routing for mmWave WMN backhaul | |
| Huang et al. | Near-optimal routing protection for in-band software-defined heterogeneous networks | |
| Wainio et al. | Self-optimizing last-mile backhaul network for 5G small cells | |
| Shariat et al. | Enabling wireless backhauling for next generation mmWave networks | |
| Kretschmer et al. | QoS-aware wireless back-haul network for rural areas with support for broadcast services in practice | |
| Sadeghianpour et al. | Joint channel assignment and routing in multiradio multichannel wireless mesh networks with directional antennas | |
| EP2353221A2 (en) | Cooperative relaying data method and system for wireless mesh network | |
| Hakiri et al. | Software-defined wireless mesh networking for reliable and real-time smart city cyber physical applications | |
| Niephaus et al. | QoS-aware wireless back-haul network for rural areas in practice | |
| EP2552151B1 (en) | Method and system for centralized control of mobile station associations, routing and rate control in wireless networks | |
| Erman et al. | A cross-layered communication protocol for load balancing in large scale multi-sink wireless sensor networks | |
| Kretschmer et al. | Topology discovery and maintenance for heterogeneous wireless back-haul networks supporting unidirectional technologies | |
| Choi et al. | Domain load balancing routing for multi-gateway wireless mesh networks | |
| Bano et al. | A comparative analysis of hybrid routing schemes for SDN based wireless mesh networks | |
| CN102685004A (zh) | 一种gmpls/obs网络中实现流量工程的方法 | |
| Ahdi et al. | Improving hybrid FSO/RF network reliability through transceiver reconfiguration | |
| CN118337784B (zh) | 用于全连接工厂的确定性cpe及构建方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right |