KR20180004739A - 비즈니스의 운영을 모니터링하는데 사용되는 시스템 및 방법 - Google Patents

비즈니스의 운영을 모니터링하는데 사용되는 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20180004739A
KR20180004739A KR1020177033426A KR20177033426A KR20180004739A KR 20180004739 A KR20180004739 A KR 20180004739A KR 1020177033426 A KR1020177033426 A KR 1020177033426A KR 20177033426 A KR20177033426 A KR 20177033426A KR 20180004739 A KR20180004739 A KR 20180004739A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
business
performance indicators
data
businesses
operational data
Prior art date
Application number
KR1020177033426A
Other languages
English (en)
Inventor
마크 에스톨
아드리안 그랜트
Original Assignee
나인 스폭스 날리지 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from AU2015901618A external-priority patent/AU2015901618A0/en
Application filed by 나인 스폭스 날리지 리미티드 filed Critical 나인 스폭스 날리지 리미티드
Publication of KR20180004739A publication Critical patent/KR20180004739A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

비즈니스(business)의 상기 운영(operation)을 모니터링 하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 모니터링 방법은, 소프트웨어 프로그램의 비즈니스 사용으로부터 유래된(derived) 오퍼레이셔널 데이터(operational data)를 다수의 비즈니스로부터 수신하는 단계; 상기 비즈니스에 대한 상기 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 개별 성능 지표(individual performance indicator)를 계산하는 단계; 다수의 비즈니스에 대한 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 그룹 성과 지표(group performance indicator)를 계산(calculate)하는 단계; 및 상기 개별 성능 지표를 상기 그룹 성능 지표와 비교하는 단계를 포함한다.

Description

비즈니스의 운영을 모니터링하는데 사용되는 시스템 및 방법
본 발명은 비즈니스의 상기 운영을 모니터링하는데 사용하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
비즈니스 운용을 모니터링하는 것은 비즈니스 운영자에게 비즈니스의 성능(performance)과 관련된 피드백(feedback) 및 정보(information)를 제공할 수 있는 다양한 성능 지표(various performance indicators)를 계산(calculate)하는 것으로 알려져 있다. 이러한 지표(indicators)에는 전형적으로(typically) 채무자의 날(debtor days), 매출액(turnover) 및 채무자(debtor) 및 채권자 정보(creditor information), 뿐만 아니라 재고(inventory) 및 고객 정보(customer information)와 같은 확립된 재무(established financial) 및 비재무 유형 조치(non-financial type measures)가 포함된다. 이러한 성능 지표(performance indicators)는 시간의 경과함에 따라 측정되고(measured) 검토(reviewed) 될 때, 비즈니스 운영자(business operators)에게 비즈니스 운영이 개선(better)되고 있는지 악화(worse)되고 있는지를 알 수 있게 한다. 그러나, 사업자는 위의 지표로는 자신의 비즈니스가 다른 비즈니스와 어떻게 비교되는지 이해할 수 없다. 그러나 그러한 지표(indicators)로는 그들의 비즈니스가 다른 비즈니스와 어떻게 비교되는지 을 이해할 수 없다.
따라서, 비즈니스의 상기 운영을 모니터링하기 위한 개선된(improved) 방법 및 시스템이 필요하다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모니터링 방법은, 소프트웨어 프로그램의 상기 비즈니스 사용으로부터 유래된(derived) 오퍼레이셔널 데이터(operational data)를 다수의 비즈니스로부터 수신하는 단계; 상기 비즈니스에 대한 상기 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 개별 성능 지표(individual performance indicator)를 계산하는 단계; 다수의 비즈니스에 대한 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 그룹 성과 지표(group performance indicator)를 계산(calculate)하는 단계; 및 상기 개별 성능 지표를 상기 그룹 성능 지표와 비교하는 단계를 포함한다.
상기 소프트웨어 프로그램은 온라인으로 호스팅 될 수 있다.
상기 비교하는 단계는, 상기 그룹 성능 지표와 함께 상기 개별 성능 지표를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 개별 성능 지표는 온 스크린 위젯(on-screen widget)에서 상기 그룹 성능 지표와 함께 디스플레이 될 수 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 비즈니스(business)의 상기 운영을 모니터링하는 시스템은, 소프트웨어 프로그램의 상기 비즈니스 사용으로부터 유래된(derived) 오퍼레이셔널 데이터(operational data)를 다수의 비즈니스로부터 수신하는 수신 수단; 상기 비즈니스에 대한 상기 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 개별 성능 지표(individual performance indicator)를 계산하고 다수의 비즈니스에 대한 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 그룹 성과 지표(group performance indicator)를 계산(calculate)하는 계산 수단; 및 상기 개별 성능 지표를 상기 그룹 성능 지표와 비교하는 비교 수단을 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2 및 도 3은 도 10의 시스템의 다양한 모듈들(various modules)의 상기 연동(interworking)을 도시한 도면이다.
도 4는 도 1의 시스템에 의해 제공되는 사용자 인터페이스 대시보드(user interface dashboard)를 도시한 도면이다. 및
도 5는 도 4의 상기 대시보드의 상기 위젯들(widgets) 중 하나를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 벤더(vendor)(30, 32, 34, 36)로부터 비즈니스(40, 42, 44)에 온라인 소프트웨어를 제공하기 위한 시스템(10)이 도시 되었다. 상기 시스템(10)은 전형적인(typical) 프로세서 및 메모리 아키텍처(memory architecture)(14)에 의한 운영 시스템(operating system)의 제어 하에 적절히 구성된 소프트웨어(suitably congured software)를 실행하는 인터넷 접속 서버 컴퓨터(internet connected server computer)(12)에 구현된다. 서버(12)는 상기 시스템 운영에 사용되는 정보를 저장하고 검색(retrieving)하는데 사용되는 데이터베이스(16)에 연결된다. 서버(12)는 라우터(18)를 거쳐 상기 인터넷(20)을 통해 통신(communicates)하여 후술하는 바와 같이 상기 시스템에서 사용되는 정보를 수신 및 송신한다. 설명된 벤더들(vendors)의 온라인 소프트웨어(online software) 이외의 상기 전체 시스템(entire system)은 안전(secure)하고, 높은 가용성(high availability)이고, 미러링된 호스팅 환경(mirrored hosting environment)인 상기 클라우드(cloud)에서 호스팅되어(hosted) 지리적 데이터 주권 규정(geographical data sovereignty regulations)을 준수한다(compliance). 서버(12)는 실제로 하나 이상의 물리적(physical) 또는 가상(virtual) 서버일 수 있고, API를 통해 해당 데이터베이스(databases)와 온라인 소프트웨어 벤더 데이터베이스(Online Software Vendors databases) 간에 정보를 교환한다.
시스템(10)은 에스엠이 비즈니스(SME businesses)(40, 42, 44)가 비즈니스를 보다 효율적으로 운영 할 수 있도록 설계되었다. 시스템(10)은 분야(예를 들어, 회계(inventory), 재고(inventory), 판매원(sales people) 등)로 분류된 온라인 소프트웨어 "앱들(apps)"을 제공한다. 각 비즈니스(40, 42, 44)는 자신의 비즈니스에 가장 적합한 각 카테고리(category)에서 특정 앱들(particular apps)을 선택한다. 상기 비즈니스에서 상기 앱들을 사용하여 비즈니스가 돌아가는(run) 동안 자동화된 대시보드(automated dashboard)가 제공된다. 이 대시보드는 관리(management) 및 운영(operations)을 위해 비즈니스의 적절한 담당자(appropriate personne)에게 실시간(real-time)으로 주요 통계(key metrics)를 제공할 수 있다.
도 2를 참조하면, 비즈니스(40)의 상기 운영이 도시된다. 비즈니스(40)는 마케팅 어플리케이션(marketing application), 씨알엠 어플리케이션(CRM application) 등과 같은 다양한 온라인 소프트웨어 어플리케이션(60)을 이전에 선택했다. 이러한 어플리케이션(60)들은 마케팅 어시스턴트(marketing assistants), 영업 사원(sales persons) 등 비즈니스 인원(business personnel)(50)에 의한 데이터 입력을 위해 매일 사용됩니다.
표준화된 에이페아이(standardised API)(62)는 다양한 규칙 엔진(various rules engines )(64)에 의해 처리되는 애플리케이션(60)으로부터 데이터를 추출하여 다양한 애플리케이션 소스(various app sources)로부터의 데이터를 표준화(standardise) 및 정규화(normalise)한다.
이렇게 하면 다양한 위젯(various widget) 및 대시보드에서 사용할 수 있도록 데이터가 올바르게(correctly) 정렬된다(aligned).
다음의 두 가지 규칙 엔진 어플리케이션(rules engine Application)들은 데이터를 처리하는데 사용된다.
1. 정규화 규칙 엔진 어플리케이션(Normalising Rules engine Application),
2. 표준화 규칙 엔진 어플리케이션(Standardising Rules engine Application)
이들은 위젯을 위한 데이터의 상기 소스인 데이터를 데이터베이스(16)에 저장하기 위해 상기 올바른 상태(correct status)로 형식화(format)하도록 설계되었다. 이 방법은 대량의 데이터(large scale volumes of data)를 실시간으로 처리 할 수 있다.
상기 정규화 규칙 엔진(Normalising Rules Engines)은 알고리즘을 통해 각 벤더 소스(each vendor source)와의 관계(relationship)에서 각 데이터 세트(data set)를 "정규화(normalises)" 한다. 이것은에이피아이(API)를 통해 벤더의 데이터 세트를 얻고 일부 계산을 수행하고, 고유하게(uniquely) 라벨링(labelling )하여 수행된다.
예를 들어, 소득(income)은 한 벤더가 계정[D = 4 및 5]으로 정의하고 다른 계정 유형에서 AccountType = 수익(revenue)으로 정의 할 수 있다. 이것은 데이터베이스(16)에 저장된 데이터 세트 내의 "sales"이라고 명명된 단일 값(one single value)으로 정규화된다.
상기 표준화 규칙 엔진(Standising Rules Engine)은 상기 저장된 데이터 세트를 가져 와서 표준화된 데이터를 사용하여 데이터 세트가 유사한 비즈니스(like businesses)(예: 일반 산업 부문(common industry sectors)) 또는 수익 밴드(예: 2 백만 달러가 넘는 비즈니스(business tuming over $2 mill)는 1 백만 달러가 넘는 비즈니스(business tuming over $1 mill)와 관계(relationship)가 있다.) 간에 비교 되도록 한다.
상기 표준화 프로세스(standardisation process)는 상기 표준화된 데이터 세트(normalized data set)로부터 산업(industry) 내 및/또는 수익 밴드(revenue bands)를 통해 분류되는 베이스라인 평균값(baseline average value)을 계산하는 것을 포함한다(The standardisation process involves calculating a baseline average value within an industry and/or segmented via revenue bands, from the normalized data set. This allows an individual to compare their performance to that of their peers.). 이를 통해 개인(individual)은 자신의 성능(performance )을 동료과 비교(compare)할 수 있다.
상기 정규화되고 표준화된 데이터(normalised and standardised data)(68)는 공통 정보 저장소(common information store)(66)에 저장되며, 실시간으로 개별 비즈니스 성능 지표(individual business performance indicators)를 계산하는데 사용된다. 위젯(72)은 디시전 서포트(decision support)와 및 관리 모니터링(management monitoring)을 위한 상기 성능 지표(performance indicators)를 제시한다. 위젯(72)은 관리 대시보드(management dashboards)(70)에 배열되며(arranged), 상기 대시보드(70)는 상기 비즈니스에서 특정 역할(particular roles)을 담당하는 관리자(managers)(52)와 주요 관심(primary interest)의 위젯을 함께 그룹화한다.
다수의 비즈니스(40, 42, 44)로부터 데이터가 추출 될 때, 이는 도 3을 참조하여 더 설명되는 바와 같이 그룹 성능 지표(group performance indicators)를 계산하는 데 이용 될 수 있다.
도 3을 참조하면, 많은 비즈니스(40, 42, 44)들이 시스템(10)을 사용하고 있을 때, 다수의 비즈니스들에 대해 획득된 상기 데이터에 기초하여 그룹 성능 지표(group performance indicators)를 계산하는 것이 가능하게 된다. 상기 비즈니스(40, 42, 44)들은 크기(size), 지리적 기능(geographic function) 또는 해당 섹터 내에서의 비즈니스의 역할(role of a business within their sector)을 포함하는 요인들(factors)의 레인지(range)를 기반으로 그들의 섹터(sector)(80) 및 피어 그룹(peer groups)(82)에 따라 분류된다(categorized). 상기 공통 정보 저장소(common information store)(68)은 비즈니스(40, 42, 44)들로부터의 데이터를 섹터(sector)와 피어(peer)에 의해서 대조한다(collates). 이 데이터는 벤치마킹(benchmarking), 모범 사례(best-practice) 및 갭 분석보고(gap analysis reporting)를 위한 그룹 성과 지표(calculate group performance indicators)(74)를 계산하기 위해 처리 된다. 이것은 섹터(sector)와 그들의 피어(peer)들의 비즈니스로부터의 데이터가 표준화되고, 개인 비즈니스 메트릭(own individual business metric)과 비교할 수 있게 한다(This enables data from a business in a sector and their peers to be standardised and compared to their own individual business metric.).
아웃소스된 데이터(Outsourced data)(76)는 개별 또는 그룹 성능 지표를 계산하기 위해 추가로 사용될 수 있다.
도 4를 참조하면, 대시보드(dashboard)(70)의 예는 현금 포지션 및 지급 위젯(cash position and solvency widget)(72a), 채무자 및 채권자 잔액 위젯(debtor & creditor balance widget)(72b), 고객 참여 위젯(customer engagement widget)(72c), 비즈니스 성장 위젯(business growth widget)(72d), 예약 및 스태프 위젯(bookings and staff widget)(72e) 및 총 이익 기여 위젯(gross prot widget)(72f)의 6개의 위젯을 포함한다.
도 5를 참조하면, 위젯(72a)이 분리되어 도시 되었다. 위젯(72a)은 "커버리지(coverage)"관점에서 현금 포지션(cash position)을 보여주는 그래프 라인들(graph lines)을 포함한다. 위젯(72a)은 도 4의 위젯(72b)에 표시된 상기 채무자 잔액(debtor balance)을 채권자 잔액(creditor balance)으로 나누어 계산한다. 상기 위젯에 보여지는 라인(94)은 상기 비즈니스의 상기 개별 성능 지표를 나타낸다. 상기 다른 라인들은 그룹 성과 지표이고 벤치 마크 표시선(benchmark indicator line)(92) 및 모범 사례 표시선(best practice indicator line)(90)을 포함한다. 갭 분석(gap analysis)은 라인들(94와 90) 사이의 차이(difference)이다.
상기 위젯들은 공통 정보 저장소(74)에 저장된 데이터가 슬라이스(sliced) 및 다이스(diced)되고 선택적(optionally)으로 결합(combined) 될 수 있게 하며, 실질적으로(practically) 무제한 조합(unlimited number of combinations)으로 아웃소스된 데이터(outsourced data)(76)로 중첩(overlaid)또는 향상(enhance) 된다(The widgets allow the data stored in the common information store 74 to be sliced and diced and optionally combined, overlaid or enhanced with outsourced data 76 in a practically unlimited number of combinations.).
유사하게(Similarly), 상기 그룹 성능 지표는 산업 부문(industry sector), 지리적 위치(geographic location), 크기(size) 등과 같은 다양한 요인(various factors) 또는 요인의 조합(combinations of factors)으로 그룹화된 비즈니스의 클래스(classes)를 기반으로 계산될 수 있다.
상기 위젯은 사용자(user)가 상기 최종 사용자(end user)를 위해 소프트웨어 사용의 상기 편의성(ease)을 향상시키도록 구성 할 수 없도록 프리퍼(prefer)되었다(It is preferred that the widgets are not congurable by users to improve the ease of use of the software for the end user.).
아웃소스된 데이터(outsourced data) 의 사용 예는 날씨 데이터(weather data) 이다. 비즈니스의 특정 유형(certain types)의 성능(performance)이 상기 날씨에 따라 다르다는 사실이 밝혀졌다. 예를 들어, 쇼핑몰(shopping malls) 안에 있는 상점들(shops)은 비가 올 때 더 잘 수행(perform)되는 경향(tend)이 있다. 외부에 있는 상점은 날씨가 좋을 때 더 잘 수행되는 경향이 있다. 기상 예측 데이터(into account)를 고려하여 비즈니스의 상기 계획된 성능(projected performance) 을 예측(estimate)할 수 있다.
본 발명의 실시 예들은 다음의 이점들(advantages) 중 적어도 하나를 갖는다는 것을 알 수 있다:
- 비즈니스 관리자(Business manager)는 다른 비즈니스와 관련하여 비즈니스의 상기 성능(performance)을 모니터(monitor )하고 비교(compare)할 수 있다.
- 개별 비즈니스(individual business)의 상기 성능을 다른 비즈니스 크래스의 상기 클레스들(classes)과 비교하여 다양한 비즈니스 통찰력(various business insights)을 제공하도록 변경 될 수 있다
본 명세서에 포함된 선행 기술에 대한 어떠한 언급도 다른 언급이 없는 한, 정보가 공통의 일반의 지식(common general knowledge)으로 간주되어서는 안 된다.
마지막으로, 본 발명의 상기 스피릿(spirit) 또는 범위(ambit)를 벗어나지 않고 이전에 설명된 부분에 다양한 변경(various alterations) 또는 추가(additions)가 이루어질 수 있다는 것을 이해해야 한다.

Claims (5)

  1. 비즈니스(business)의 상기 운영(operation)을 모니터링하는 방법에 있어서,
    소프트웨어 프로그램의 상기 비즈니스 사용으로부터 유래된(derived) 오퍼레이셔널 데이터(operational data)를 다수의 비즈니스로부터 수신하는 단계;
    상기 비즈니스에 대한 상기 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 개별 성능 지표(individual performance indicator)를 계산하는 단계;
    다수의 비즈니스에 대한 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 그룹 성과 지표(group performance indicator)를 계산(calculate)하는 단계; 및
    상기 개별 성능 지표를 상기 그룹 성능 지표와 비교하는 단계
    를 포함하는 모니터링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소프트웨어 프로그램은 온라인으로 호스팅되는
    모니터링 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 비교하는 단계는,
    상기 그룹 성능 지표와 함께 상기 개별 성능 지표를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 모니터링 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 개별 성능 지표는 온 스크린 위젯(on-screen widget)에서 상기 그룹 성능 지표와 함께 디스플레이 되는 모니터링 방법.
  5. 비즈니스(business)의 상기 운영을 모니터링하는 시스템에 있어서,
    소프트웨어 프로그램의 상기 비즈니스 사용으로부터 유래된(derived) 오퍼레이셔널 데이터(operational data)를 다수의 비즈니스로부터 수신하는 수신 수단;
    상기 비즈니스에 대한 상기 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 개별 성능 지표(individual performance indicator)를 계산하고 다수의 비즈니스에 대한 오퍼레이셔널 데이터에 기초하여 적어도 하나의 그룹 성과 지표(group performance indicator)를 계산(calculate)하는 계산 수단; 및
    상기 개별 성능 지표를 상기 그룹 성능 지표와 비교하는 비교 수단
    을 포함하는 모니터링 시스템.
KR1020177033426A 2015-05-06 2016-03-18 비즈니스의 운영을 모니터링하는데 사용되는 시스템 및 방법 KR20180004739A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2015901618A AU2015901618A0 (en) 2015-05-06 Methods and systems for use in monitoring the operations of a business
AU2015901618 2015-05-06
PCT/AU2016/050196 WO2016176719A1 (en) 2015-05-06 2016-03-18 Methods and systems for use in monitoring the operations of a business

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180004739A true KR20180004739A (ko) 2018-01-12

Family

ID=57217299

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177033426A KR20180004739A (ko) 2015-05-06 2016-03-18 비즈니스의 운영을 모니터링하는데 사용되는 시스템 및 방법

Country Status (11)

Country Link
US (1) US10692034B2 (ko)
EP (1) EP3292516A4 (ko)
JP (1) JP2018514870A (ko)
KR (1) KR20180004739A (ko)
CN (1) CN107533686A (ko)
AU (1) AU2016257766B2 (ko)
BR (1) BR112017023699A2 (ko)
CA (1) CA2982860C (ko)
MY (1) MY188883A (ko)
SG (1) SG11201708500TA (ko)
WO (1) WO2016176719A1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110543410A (zh) * 2019-09-05 2019-12-06 曙光信息产业(北京)有限公司 一种处理集群指标的方法、查询集群指标的方法和装置
US11922529B2 (en) * 2020-09-18 2024-03-05 Hartford Fire Insurance Company Enterprise system and method for vendor logistical variance management
CN114841754A (zh) * 2022-05-24 2022-08-02 湖南狐轩服饰有限公司 一种促进门店业务快速增长的pk方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020133368A1 (en) * 1999-10-28 2002-09-19 David Strutt Data warehouse model and methodology
GB0021416D0 (en) * 2000-08-31 2000-10-18 Benchmarking Uk Ltd Improvements relating to information processing
US6606480B1 (en) * 2000-11-02 2003-08-12 National Education Training Group, Inc. Automated system and method for creating an individualized learning program
US20020165757A1 (en) * 2001-05-01 2002-11-07 Lisser Charles Steven Systems, methods and computer program products for comparing business performance
US20060004624A1 (en) * 2004-06-30 2006-01-05 Melara German O Forecast and replenishment analytics
US7853961B2 (en) * 2005-02-28 2010-12-14 Microsoft Corporation Platform for data services across disparate application frameworks
WO2007065195A1 (en) 2005-09-12 2007-06-14 Citect Pty Ltd Real-time automated benchmarking system
US20080059292A1 (en) * 2006-08-29 2008-03-06 Myers Lloyd N Systems and methods related to continuous performance improvement
US7702643B2 (en) * 2007-01-04 2010-04-20 Micro Focus (Us), Inc. System and method for metamodel-based gap analysis
US20090047643A1 (en) * 2007-04-10 2009-02-19 3Circle Partners, Llp Method and Apparatus for Improving the Effectiveness and Efficiency of a Group
US9177269B2 (en) * 2009-05-29 2015-11-03 International Business Machines Corporation Complexity reduction of user tasks
US20110066472A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-17 Pedro Cabrera Scheider Internet-Based Benchmarking System and Method for Evaluating and Comparing Businesses Using Metrics
CN102789618B (zh) * 2011-12-28 2016-08-03 焦点科技股份有限公司 生成市场景气指数的监测系统及方法
US9009653B2 (en) * 2013-02-28 2015-04-14 Tata Consultancy Services Limited Identifying quality requirements of a software product
US20150154526A1 (en) * 2013-12-02 2015-06-04 Brenda L. Yates System, Method, and Device for managing and Improving Organizational and Operational Performance

Also Published As

Publication number Publication date
EP3292516A1 (en) 2018-03-14
US10692034B2 (en) 2020-06-23
SG11201708500TA (en) 2017-11-29
WO2016176719A1 (en) 2016-11-10
EP3292516A4 (en) 2018-09-26
AU2016257766A1 (en) 2017-10-26
AU2016257766B2 (en) 2021-07-22
MY188883A (en) 2022-01-12
US20180349826A1 (en) 2018-12-06
CA2982860C (en) 2023-07-04
CN107533686A (zh) 2018-01-02
BR112017023699A2 (pt) 2018-07-17
JP2018514870A (ja) 2018-06-07
CA2982860A1 (en) 2016-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9978021B2 (en) Database management and presentation processing of a graphical user interface
JP6843882B2 (ja) 履歴ログからの学習と、ｅｔｌツール内のデータアセットに関するデータベースオペレーションの推奨
US8504408B2 (en) Customer analytics solution for enterprises
US11182394B2 (en) Performing database file management using statistics maintenance and column similarity
US10748193B2 (en) Assessing probability of winning an in-flight deal for different price points
US20150112755A1 (en) Automated Identification and Evaluation of Business Opportunity Prospects
CN109635029B (zh) 基于标签指标体系的数据处理方法、装置、设备及介质
US20130159035A1 (en) Consistency Checks For Business Process Data Using Master Data Vectors
US20160098800A1 (en) System for dynamically customizing product configurations
US11257110B2 (en) Augmenting missing values in historical or market data for deals
Bargshady et al. Business Inteligence Technology Implimentation Readiness Factors
US9607432B2 (en) Systems and methods for hybrid process mining and manual modeling with integrated continuous monitoring
CA2982860C (en) Methods and systems for use in monitoring the operations of a business
US20170372341A1 (en) Top-down pricing of a complex service deal
US20190310982A1 (en) Data catalog automatic generation system and data catalog automatic generation method
CN114997916A (zh) 潜在用户的预测方法、系统、电子设备和存储介质
AU2021204470A1 (en) Benefit surrender prediction
KR101850753B1 (ko) 유사기업 선정 기반의 시장 규모 및 예상 매출액 추정 장치 및 방법
CN112232656A (zh) 一种业务数据的监测预警方法、设备、终端以及可读介质
US20190066115A1 (en) Calculation of benchmark dispute overage and rejection data with redress options
KR20190027707A (ko) 자산 운용 서비스 제공 장치 및 방법
JP6440351B2 (ja) 商品販売支援システム、商品販売支援方法及び商品販売支援装置
KR101853580B1 (ko) 비상장 기업의 주식 진단 시스템 및 방법
Lien Yai et al. Calculating Financial Business Risk to Identify Supply Chain Vulnerabilities
KR20230147813A (ko) 지역 산업 위험도 분석장치 및 지역 산업 위험도 분석 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application