KR20180002301A - System for managing food based internet of things and method for managing food - Google Patents
System for managing food based internet of things and method for managing foodInfo
- Publication number
- KR20180002301A KR20180002301A KR1020160081633A KR20160081633A KR20180002301A KR 20180002301 A KR20180002301 A KR 20180002301A KR 1020160081633 A KR1020160081633 A KR 1020160081633A KR 20160081633 A KR20160081633 A KR 20160081633A KR 20180002301 A KR20180002301 A KR 20180002301A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- food
- sensor
- server
- analysis server
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/02—Terminal devices
Abstract
Description
식품 관리 방법에 관한 것으로서, 구체적으로 식품의 안전한 공급을 위한 사물 인터넷 기반 식품 관리 시스템 및 HACCP 기반 식품 관리 방법에 관한 것이다. And more particularly to an Internet based food management system and a HACCP based food management method for secure food supply.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.Unless otherwise indicated herein, the contents set forth in this section are not prior art to the claims of this application and are not to be construed as prior art to be included in this section.
HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point)는 식품의 원재료 생산에서부터 최종소비자가 섭취하기 전까지 각 단계에서 생물학적, 화학적, 물리적 위해 요소가 해당식품에 혼입되거나 오염되는 것을 방지하기 위한 위생관리 시스템이다.Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) is a hygiene management system that prevents biological, chemical, and physical hazards from being incorporated or contaminated in the food at each stage from raw material production to final consumer intake.
HACCP는 최종 제품을 검사하여 안전성을 확보하는 개념이 아니라 식품의 생산, 유통, 소비의 전 과정을 통하여 지속적으로 관리함으로써 제품 또는 식품의 안전성(Safety)을 확보하고 보증하는 예방차원의 개념이다. 따라서 HACCP는 식중독을 예방하기 위한 감시활동으로 식품의 안전성, 건전성 및 품질을 확보하기 위한 계획적 관리시스템이라 할 수 있다. HACCP은 위해 분석(HA: Hazard Analysis)과 중요 관리점(CCP: Critical Control Point)으로 구성되어 있다. HA는 위해 가능성이 있는 요소를 전공정의 흐름에 따라 분석, 평가하는 것이고, CCP는 확인된 위해 중에서 중점적으로 다루어야 할 위해 요소를 의미한다. HACCP는 전 공정에서 CCP를 설정하여 각 CCP의 지점에서 설정된 기준에 따라 이를 관리하여 해당 위해를 사전에 예방하며 식품의 안전성을 확보한다. HACCP은 국제식품규격위원회(codex)에 규정된 12단계와 7원칙으로 현장에 적용되고 있다.HACCP is not a concept to ensure safety by inspecting the final product, but it is a preventive concept to secure and guarantee the safety of product or food by continuously managing through production, distribution and consumption of food. Therefore, HACCP is a planned management system to ensure the safety, soundness and quality of food by monitoring activities to prevent food poisoning. HACCP consists of Hazard Analysis (HA) and Critical Control Point (CCP). The HA analyzes and evaluates potential hazards according to the flow of major definition, and CCP means the risk factors to be emphasized in the identified hazards. HACCP establishes CCP in the whole process and manages it according to the set standards at each CCP branch to prevent the risk in advance and to secure food safety. HACCP has been applied to the site in accordance with the 12th and 7th principles set forth in the International Commission on Food Standards (codex).
학생 및 소비자들의 균형 있는 영양공급으로 건강을 증진시키고, 무해한 식재료의 안정적인 공급을 위해 학교 급식 시스템, 일반 음식점 등 수많은 식품 유통 과정에서 HACCP 를 이용하여, 식품의 조리, 보관, 유통과정의 환경 데이터, 식품의 온도나 PH 등을 센싱하여 관리하는 식품 관리 시스템이 필요하다.In order to improve the health of students and consumers through balanced nutrition and to supply harmless foodstuffs safely, HACCP is used in many food circulation processes such as school meal system and general restaurant, and environmental data of food preparation, storage, A food management system is needed to sense and manage the temperature and pH of food.
적어도 하나 이상의 센서를 포함하는 센서 네트워크를 이용하여 해썹(HACCP, Hazard Analysis Critical Control Point)을 기반으로 식품을 효율적으로 관리하는 시스템 및 식품 관리 방법을 제공한다.The present invention provides a system and food management method for effectively managing food on the basis of a HACCP (Hazard Analysis Critical Control Point) using a sensor network including at least one sensor.
하나의 실시예로서, 적어도 하나의 센서와 네트워크 된 서버를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하는 HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point) 기반 식품 관리 시스템은 HACCP 과정을 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 측정하고 측정된 모니터링 데이터를 서버로 전송하는 센서; 센서를 제어하고, 센서로부터 전달받은 모니터링 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 분석서버; 분석서버로부터 이상 데이터 존재 여부를 전달 받고, 이상 데이터가 존재하는 경우, 관리자의 스마트 단말로 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전송하는 중앙서버; 및 센서, 분석서버, 중앙서버 및 스마트 단말 간 정보를 전송하는 센서 네트워크 통신망; 을 포함한다. As one embodiment, a HACCP based food management system using a computer system having at least one sensor and a networked server is capable of storing, A sensor for measuring environmental data including the temperature and humidity of the place and the monitoring data including the temperature of the food, PH, and transmitting the measured monitoring data to the server; An analysis server for controlling the sensor, collecting monitoring data received from the sensor, analyzing the collected data, and determining whether abnormal data exists; A central server for receiving an abnormality data existence report from the analysis server and transmitting an abnormality data generation notification message to the smart terminal of the manager when abnormal data exists; And a sensor network communication network for transmitting information between the sensor, the analysis server, the central server, and the smart terminal; .
다른 실시예로서 적어도 하나의 센서와 네트워크 된 서버를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하는 HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)에 기반한 식품 관리 방법은, 센서에서 HACCP 과정을 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 측정하고 측정된 데이터를 서버로 전송하는 단계; 분석서버에서 센서를 제어하고, 센서로부터 전달받은 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 단계; 및 중앙서버에서 분석서버로부터 이상 데이터 존재 여부를 전달 받고, 이상 데이터가 존재하는 경우, 관리자의 스마트 단말로 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전송하는 단계; 를 포함한다.In another embodiment, a food management method based on a HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point) using a computer system having at least one sensor and a networked server includes: Measuring environmental data including the temperature and humidity of the washing place and the monitoring data including the temperature of the food, PH, and transmitting the measured data to the server; Controlling the sensor in the analysis server, collecting data received from the sensor, analyzing the collected data, and determining whether abnormal data exists; And receiving an abnormal data existence notification from the analysis server in the central server and transmitting an abnormal data generation notification message to the smart terminal of the manager in the case where abnormal data exists; .
HACCP 전 과정의 안전한 관리 및 안전한 식품 관리를 위해 필요한 데이터 수집을 효율적으로 수행할 수 있고, 식품 생산, 유통, 보관, 조리 등 식품가공 전 단계에 걸쳐 식품 관리를 안전하게 수행함으로써, 식품이 보다 안전하게 보관, 유통 되도록 하여 식중독 등 안전사고를 예방한다. It can efficiently collect data necessary for safe management of all HACCP processes and safe food management and safely keeps food safe by performing food management before food processing such as food production, distribution, storage and cooking. , To prevent food poisoning and other accidents.
도 1a는 은 실시예에 따른 HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point) 에 기반한 식품 관리 시스템 구성을 나타내는 블록도
도 1b는 실시예에 따른 HACCP 관리 시스템의 데이터 별 서버 구성도
도 1c는 분석 서버 및 중앙서버의 계층구조 예를 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 분석서버(200)의 구성을 나타낸 블록도
도 3은 실시예에 따른 중앙 서버 구성을 나타낸 블록도
도 4는 분석 서버를 통해 모니터링 되는 데이터의 디스플레이 인터페이스 예를 나타낸 도면
도 5는 실시예에 따른 식품 관리 시스템에서의 식품 관리 방법의 신호 흐름을 나타낸 도면
도 6은 HACCP에 기반한 식품 관리 시스템이 급식 서비스를 제공하는 장소에 적용된 실시예를 설명하기 위한 도면
도 7a 내지 도 7b는 국제식품규격위원회(codex)에 규정된 HACCP의 12단계를 나타낸 도면FIG. 1A is a block diagram illustrating a configuration of a food management system based on a Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP)
FIG. 1B is a diagram showing a server configuration according to data of the HACCP management system according to the embodiment
1C is a diagram showing an example hierarchical structure of an analysis server and a central server;
2 is a block diagram showing the configuration of the
3 is a block diagram showing a configuration of a central server according to an embodiment
4 is a diagram showing an example of a display interface of data monitored through an analysis server
5 is a diagram showing a signal flow of the food management method in the food management system according to the embodiment
6 is a view for explaining an embodiment applied to a place where a food service system based on HACCP provides a food service;
Figures 7A-7B show the 12 steps of HACCP defined in the International Commission on Food Standards (codex)
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like numbers refer to like elements throughout.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The following terms are defined in consideration of the functions in the embodiments of the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the intention or the custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.
도 1a는 은 실시예에 따른 식품 관리 시스템 구성을 나타내는 블록도이다.FIG. 1A is a block diagram illustrating a configuration of a food management system according to an embodiment of the present invention.
도 1a를 참조하면, HACCP 관리 시스템은 센서(100), 분석 서버(200), 중앙 서버(300) 및 스마트 단말(400)을 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1A, the HACCP management system may include a
센서(100)는 HACCP 과정을 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 측정하고 측정된 모니터링 데이터를 서버(300)로 전송한다. 실시예에서, 센서(100)는 HACCP 전 과정에서 조리 환경, 배식장소 등의 환경 데이터와 식품의 온도와 PH 등을 센싱할 수 있는 모든 기기를 포함한다. 예컨대, 센서(100)는 배송 차량에 포함된 온도 센서 및 라우터를 포함할 수 있고, 식품 보관 장소의 온도 센서, 습도 센서를 포함 할 수 있다. 또한, 가스 누출 감지 센서, 수돗물 오염 감지 센서, 온도 센서, 습도 센서, 세균 감지 센서 및 카메라 센서, 식수 오염 감지센서 등을 포함할 수 있다. The
분석서버(200)는 HACCP 관리 정보에 따라 센서(100)의 동작을 제어하고, 센서(100)로부터 전달받은 모니터링 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하여 이상 데이터 존재 여부를 판단한다. 예컨대, 분석 서버(200)는 기 저장된 HACCP 단계별 CCP(Critical Control Point)와 수집된 데이터를 비교하여 일정 수치 이상 차이가 나는 경우, 이상 데이터가 존재하는 것으로 판단 할 수 있다. The
중앙서버(300)는 분석서버(200)로부터 이상 데이터 존재 여부를 전달 받고, 이상 데이터가 존재하는 경우, 이상 데이터가 존재하는 분석서버(200)의 관리자 정보를 추출하여 관리자의 스마트 단말(400)로 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전송한다.The
실시예에 있어서, 센서(100), 분석서버(200), 중앙서버(300) 및 스마트 단말(400) 간 정보 전송은 유무선 통신망을 통해 수행될 수 있다. 유무선 통신망은 다양한 네트워크일 수 있다. 예컨대, 통신망은 무선 통신, 유선 통신, 광 초음파, 또는 그 조합을 포함할 수 있다. BAN (Body Area Network), 위성 통신, 셀룰러 통신, 블루투스, NFC(Near Field Communication), IrDA(Infrared Data Association standard), WiFi(wireless fidelity), 및 WiMAX(worldwide interoperability for microwave access)는 통신 경로에 포함될 수 있는 무선 통신의 예이다. 이더넷, DSL(digital subscriber line), FTTH(fiber to the home), 및 POTS(plain old telephone service)는 통신망 포함될 수 있는 유선 통신의 예이다. 또한, 통신망은 다수의 네트워크 토폴로지 및 거리를 횡단할 수 있다. 예컨대, 통신망은 직접 연결, PAN(Personal Area Network), LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다. 또한, LoRaWAN, NB-Fi, RPMA 을 포함하는 저전력광대역 네트워크(Low Power Wide Area Network)를 통해 이루어 질 수 있고, 사물인터넷(Internet of Things)을 기반으로 한다. 본 개시의 특징은 HACCP에 기반한 식품 관리 시스템에 있고 이를 위해 유무선 통신망이 이용되는 것이므로, 통신망에 관한 설명은 기재한 통신망으로 한정하기 위해 설명한 것이 아님을 강조한다. 아울러, 임의의 최신 데이터 통신망이 항상 본 개시에 적용될 수 있다. The information transmission between the
도 1b는 실시예에 따른 식품 관리 시스템의 데이터 별 서버 구성을 나타낸 도면이다.FIG. 1B is a diagram showing a data server configuration of a food management system according to an embodiment.
도 1b를 참조하면, 식품 관리 시스템은 정보 보안을 위해 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)를 이용하도록, 이격서버(remote server)(200)와 로컬 서버 형태인 개인정보 클라우드(private cloud)(210)를 포함하여 구성될 수 있다. Referring to FIG. 1B, the food management system includes a
실시예에 있어서, 이격서버(200)에는 센서 네트워크에 의해 센싱된 데이터 중 식품온도, 식품이 유통, 보관 되는 환경의 온도 등 식품관리를 위해 센싱된 데이터가 저장되고, 개인정보 클라우드(210)에는 영양사, 조리사, 식품 유통 책임자 등 식품 보관, 유통 관리자의 개인 신상정보와 같은 보안이 필요한 데이터가 암호화 되어 저장 될 수 있다. 또한, 식품 시스템을 구성하는 서버의 전사적 관리에 필요한 모든 정보 등을 특정 클라우드를 통해 개별적으로 관리 저장 할 수 있다. In the embodiment, the data sensed by the sensor network for food management, such as the food temperature, the temperature of the environment in which the food is distributed and stored, is stored in the
도 1c는 실시예에 따른 분석 서버 및 중앙서버의 계층구조를 나타낸 도면이다. 1C is a diagram illustrating a hierarchical structure of an analysis server and a central server according to an embodiment.
도 1c를 참조하면, 실시예에 따라 분석 서버(200)와 중앙 서버(300)는 계층적으로 구성되어 각 서버에서 모니터링 되는 데이터가 달라질 수 있다. 예컨대, 분석서버(200)는 센서 네트워크(100)에서 수집한 정보를 모니터링 하고, 중앙서버는 분석서버(200)에서 처리된 센싱 데이터를 모니터링 할 수 있다. 실시예로서 학교 급식 관리에 본 개시에 따른 HACCP 관리 시스템을 적용하는 경우, 분석 서버(200)는 학교 별 급식 과정에 포함되는 식품 보관, 조리 배급에서 모니터링 되는 각종 센싱정보를 수집, 저장한다. 학교 별 급식 과정에서 중앙서버(300)는 시도 교육청 별 급식 관리 시스템 서버가 될 수 있다. 개시된 예에서 중앙 서버(300)는 각 학교에 할당된 분석 서버(200)에서 수집된 정보에 지역별로 접근하여 학교 별 급식 과정에서 수집된 정보가 정상적인지 파악하여 급식이 위생적으로 이루어 지고 있는지 판단하거나, 지역별 분석서버를 관리할 수 있다. 도 1c에 도시된 바와 같이, 지역 별로 센서 네트워크에 의해 모니터링 데이터를 수집하는 분석서버(200(1), 200(2), 200(3)) 가 존재하고, 분석서버를 관리하는 중앙서버(300(1~3))가 상위 계층으로 존재 할 수 있다. 중앙서버(300(1~3))는 ERP(Enterprise Resource Planning)에 필요한 각종 데이터를 분석서버들로부터 수집하여 전사적 관리 서버로서의 기능을 수행 할 수 있다. Referring to FIG. 1C, the
또 다른 예로서, 편의점 및 체인점 식품 관리에 본 개시에 따른 HACCP에 기반한 식품 관리 시스템을 적용하는 경우, 분석 서버(200)는 지역별 편의점 및 체인점에 보관, 유통되는 식품 상태 및 식품 보관, 유통 환경에 대한각종 센싱 데이터를 모니터링 한다. 이때, 중앙서버(300)는 지역 별 분석서버(200)를 관리하는 상위 서버로서 분석서버(200)에서 모니터링 된 정보 중 이상이 있는 데이터를 파악 할 수 있다. 중앙서버(300)는 편의점 및 체인점이 위치하는 지역에 따라 분석 서버를 관리하도록 설정될 수 있다. 예컨대, 도 1c에 도시된 바와 같이, 서울 시내의 편의점 및 체인점을 예로 들 경우, 은평구, 종로구, 성북구 등 각 구 별 편의점의 식품 유통 데이터를 모니터링 하는 분석 서버(200(1))가 구 별로 각각 존재하고, 분석서버의 집합 또는 분석서버 모두를 관리하는 중앙서버(300(1), 300(2), 300(3))가 존재 할 수 있다. 중앙서버(300)는 분석서버에서 수집한 정보를 기반으로 이상 데이터 존재를 파악하거나, 분석 서버의 정상 동작 등을 관리하는 등, 총괄적인 서버 관리 역할을 수행 할 수 있다. As another example, when the HACCP-based food management system according to the present disclosure is applied to the convenience store and chain store food management, the
도 2는 실시예에 따른 분석서버(200)의 구성을 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing the configuration of the
도 2를 참조하면, 분석서버(200)는 데이터베이스(210), 제어모듈(230), 분석모듈(250) 및 통신모듈(270)을 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the
데이터 베이스(110)에는 센서(100)로부터 전달받은 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 수집하여 저장하고, HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보를 저장한다. The database 110 collects and stores monitoring data including environmental data including the temperature and humidity of the kitchen appliance, food storage, distribution, and washing place received from the
제어모듈(130)은 식품 별 HACCP 관리 정보에 따라 센서 동작을 제어하고 The control module 130 controls the sensor operation according to the HACCP management information for each food
분석모듈(150)은 센서(100)로부터 전달 받은 모니터링 데이터를 식품 별 HACCP 관리 정보에 포함된 정상 센싱 데이터 범위와 비교하여 이상 데이터 존재 여부를 판단한다. 만일 이상 데이터가 존재하는 경우, 이를 보정하기 위해 제어모듈(130)은 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어할 수 있다.The analysis module 150 compares the monitoring data received from the
통신모듈(170)은 분석모듈(150)의 판단 결과와 센서(100)로부터 전달받은 모니터링 데이터를 중앙서버(300)로 전송한다.The communication module 170 transmits the determination result of the analysis module 150 and the monitoring data received from the
도 3은 실시예에 따른 중앙 서버 구성을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a central server configuration according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 중앙서버(300)는 데이터베이스(310), 제어모듈(330), 모니터링 모듈(350) 및 통신모듈(370)을 포함하여 구성될 수 있다. Referring to FIG. 3, the
데이터베이스(310)에는 분석 서버(200) 각각의 관리자 연락망, 분석 서버(200)의 기기 식별 정보 및 HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보가 저장된다.The
모니터링 모듈(350)은 분석서버(200)를 모니터링하고, 모니터링 과정에서 이상 데이터를 검출한다. 예컨대 모니터링 모듈(350)은 분석 서버(200)로부터 이상 데이터가 존재한다는 메시지를 수신하거나, 분석 서버(200)에 수집된 데이터와 HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위를 비교하여 일정 수치 이상 차이가 나는 데이터를 이상 데이터로 검출할 수 있다. The
통신모듈(370)은 분석 서버(200)에서 이상 데이터가 검출되거나, 분석 서버(200)로부터 이상 데이터가 존재한다는 메시지를 전달 받는 경우, 메시지에 포함된 분석 서버 정보를 파악하고, 분석 서버(200)관리자에게 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전달한다. 제어모듈(330)은 이상 데이터가 존재하는 경우, 이를 보정하기 위해 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어하거나, 상기 이상 데이터가 존재하는 위치의 온도 및 습도를 제어하는 분석서버(220)로 제어신호를 전달 할 수 있다.When the abnormal data is detected in the
도 4는 분석 서버를 통해 모니터링 되는 데이터의 디스플레이 인터페이스 예를 나타낸 도면이다.4 is a diagram showing an example of a display interface of data monitored through an analysis server.
도 4에 도시된 바와 같이, 분석서버(200)와 중앙서버(300)는 네트워크 된 여러 센서(100)로부터 수집된 데이터를 전달 받아, 데이터 별 CCP(Critical Control Point)) 등록 여부, 접속 노드 정보, 센서 기기 정보를 관리자에게 디스플레이 할 수 있고, 식품 보관 장소의 온도와, 습도 및 상기 온도와 습도가 센싱 되는 식품 보관 장소의 세부 위치까지 디스플레이 할 수 있다. 4, the
도 5는 실시예에 따른 식품 관리 시스템에서의 신호 흐름을 나타낸 도면이다. 5 is a diagram showing a signal flow in the food management system according to the embodiment.
S510 단계에서는 센서(100) HACCP 단계별 정보를 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 센싱 한다. S520 단계에서는 여러 센서(100)로 측정한 데이터를 분석 서버(200)로 전송한다. 분석서버(200)는 S530 단계에서 전달받은 데이터의 상태를 분석하고, S540 단계에서 분석된 데이터의 상태를 판단한다. 실시예에 있어서, 분석 서버(200)는 기 저장된 HACCP의 단계 별 CCP 데이터와 센서로부터 전달 받은 데이터를 비교하여, 일정 이상 차이가 있는 경우, 이상 데이터가 존재하는 것으로 판단한다. S550 단계에서 분석서버(200)는 중앙서버(300)로 판단 결과를 전송하고, 중앙서버(300)는 S560 단계에서 이상데이터가 존재하는지 판단한다. 이상 데이터가 존재 하는 경우 S570 단계에서 중앙서버(300)는 이상 데이터를 측정한 센서가 위치하는 곳을 담당하는 관리자의 연락처 정보를 추출하고, S580 단계에서 관리자의 스마트 단말로 이상 데이터 존재 알림 메시지를 전송한다. S590 단계에서 상기 메시지를 수신한 스마트 단말은 이상 데이터가 존재하는 식품 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 제어한다. 만일 S560 단계에서 중앙서버(300)는 이상 데이터가 존재하지 않는 것으로 판단될 경우, 이 메시지를 분석서버(200)로 전송하고, S562 단계에서 분석서버(200)는 네트워크 된 센서(100)들로 데이터 센싱 요청 신호를 전송한다.In step S510, monitoring data including environment data including the temperature and humidity of the kitchen appliance, food storage, distribution, and washing place, temperature of the food, and PH are sensed based on the HACCP level information of the
도 6은 HACCP에 기반한 식품 관리 시스템이 급식 서비스를 제공하는 장소에 적용된 실시예를 설명하기 위한 도면이다. 6 is a diagram for explaining an embodiment applied to a place where a food service system based on HACCP provides a food service.
도 6을 참조하면, 센서 네트워크는 검수 장소에 설치된 제1 센서 서브네트워크(510), 저장 장소에 설치된 제2 센서 서브네트워크(520), 조리 장소에 설치된 제3 센서 서브네트워크(330), 배식 장소에 설치된 제4 센서 서브네트워크(540) 및 세척 장소에 설치된 제5 센서 서브네트워크(550)를 포함한다.Referring to FIG. 6, the sensor network includes a
제1 센서 서브네트워크(510)는 배송 차량에 포함된 온도 센서(512) 및 라우터(314)를 포함할 수 있다. 제2 센서 서브네트워크(520)는 온도 센서(522), 습도 센서(524) 및 라우터(526)를 포함할 수 있다. 제3 센서 서브네트워크(530)는 가스 누출 감지 센서(532), 수돗물 오염 감지 센서(534), 온도 센서(536), 습도 센서(537), 세균 감지 센서(538) 및 카메라 센서(539)를 포함할 수 있다. 제4 센서 서브네트워크(340)는 온도 센서(541), 습도 센서(542), 카메라 센서(543) 및 식수 오염 감지 센서(544)를 포함할 수 있다. 제5 센서 서브네트워크(550)는 카메라 센서(542) 및 수돗물 오염 감지 센서(544)를 포함할 수 있다.The
센서 네트워크 관리 시스템(530)은 도 7a 내지 도 7b에 도시된 분석된 위해 요소를 기초로 중요 관리점(CCP, Critical Control Point)을 결정한다. 중요 관리점은 사용자의 선택 또는 사용자의 요구 사항에 따라 결정될 수 있다. 예컨대, 센서 네트워크 관리 시스템(530)은 도 7a 내지 도 7b의 위해 요소 컬럼에서 부적절한 배송온도를 중요 관리점으로 결정할 수 있다. HACCP 관리 시스템(530)은 중요 관리점을 관리하는데 적절한 센서를 결정하여 센서 네트워크를 구성한다. 예컨대, HACCP 관리 시스템 (530)은 온도 센서가 필요하다고 결정할 수 있고, 온도 센서(512)를 이용하여 센서 네트워크(500)를 구성한다. 배송 차랑은 움직일 수 있으므로 제1 센서 서브네트워크(510)는 동적으로 구성될 수 있다. HACCP 관리 시스템(530)은 중요 관리점을 기초로 필요한 센서들의 집합을 결정할 수 있고, 필요에 따라 다른 센서를 추가하거나 집합 내의 센서를 삭제할 수 있다. 예컨대, 부적절한 배송온도의 경우, HACCP 관리 시스템(530)은 온도 센서의 집합을 결정할 수 있고, 필요에 따라 습도 센서를 집합에 추가할 수 있다. 일 실시예에 따라, 센서 네트워크 관리 시스템(130)은 중요 관리점에 따라 센서의 구성을 설정할 수 있다. 예컨대, 온도 센서(322b)의 정상 상태가 섭씨 2도 내지 8도 사이의 온도에 상응한다면, HACCP 관리 시스템은 온도 센서(322b)의 정상 상태를 섭씨 2도 내지 8도 사이의 온도로 설정할 수 있고, 냉장실의 온도를 체크할 수 있다.The sensor
실시예에 있어서, HACCP 관리 시스템은 센서로부터 전송된 센싱 데이터를 기초로, 중요 관리점에서 위험 요소가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 온도 센서(322b)에서 전송된 온도가 섭씨 10도에 상응하는 경우라면, 센서 네트워크 관리 시스템(130)은 냉장실에 온도 이상이 발생하였음을 결정할 수 있다. 다른 예로, 온도 센서(322b)가 직접적으로 온도 이상 여부를 체크할 수 있는 경우라면 HACCP 관리 시스템은 온도 센서(322b)로부터 전송된 비정상 상태를 나타내는 메시지를 전송 받아 냉장실에 온도 이상이 발생하였음을 결정할 수 있다. HACCP 관리 시스템은 위험 요소가 발생된 경우에는 중요 관리점을 관리하는 관리자에게 위험 요소가 발생하였음을 알릴 수 있다. 예컨대, HACCP 관리 시스템은 SMS(Short Message Service), e-mail, 보이스 콜 등을 이용하여 관리자에게 위험 요소가 발생하였음을 알릴 수 있다. In an embodiment, the HACCP management system can determine whether a critical element has occurred at a critical management point based on sensing data sent from the sensor. For example, if the temperature transmitted from the
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.It is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. It is not limited to the embodiment.
100: 센서
200: 분석서버
210: 데이터베이스 230: 제어모듈
250: 분석모듈 270: 통신모듈
300: 중앙서버
310: 데이터베이스 330: 제어모듈
350: 모니터링 모듈 370: 통신 모듈
400: 스마트 단말100: Sensor
200: Analysis server
210: database 230: control module
250: Analysis module 270: Communication module
300: central server
310: Database 330: Control module
350: Monitoring module 370: Communication module
400: smart terminal
Claims (10)
HACCP 과정을 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 측정하고 측정된 모니터링 데이터를 서버로 전송하는 센서;
상기 센서를 제어하고, 상기 센서로부터 전달받은 모니터링 데이터를 수집하고, 상기 수집된 데이터를 분석하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 분석서버;
상기 분석서버로부터 이상 데이터 존재 여부를 전달 받고, 이상 데이터가 존재하는 경우, 관리자의 스마트 단말로 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전송하는 중앙서버; 및
상기 센서, 분석서버, 중앙서버 및 스마트 단말 간 정보를 전송하는 센서 네트워크 통신망; 을 포함하는 식품 관리 시스템.
1. A food management system based on Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP) using a computer system having at least one sensor and a networked server,
Based on the HACCP process, a sensor that measures monitoring data including environmental data including temperature and humidity of kitchen appliances, food storage, distribution, and washing place, and temperature of food, PH, and transmits the measured monitoring data to the server;
An analysis server for controlling the sensor, collecting monitoring data transmitted from the sensor, analyzing the collected data, and determining whether abnormal data exists;
A central server for receiving an abnormality data presence / absence message from the analysis server and transmitting an abnormal data generation notification message to the smart terminal of the manager when abnormal data exists; And
A sensor network communication network for transmitting information between the sensor, the analysis server, the central server, and the smart terminal; And a food management system.
상기 센서로부터 전달받은 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 수집하여 저장하고, HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 상기 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보를 저장하는 데이터 베이스;
상기 식품 별 HACCP 관리 정보에 따라 센서 동작을 제어하는 제어모듈;
상기 센서로부터 전달 받은 모니터링 데이터를 상기 식품 별 HACCP 관리 정보에 포함된 정상 센싱 데이터 범위와 비교하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 분석모듈; 및
상기 분석모듈의 판단 결과와 상기 센서로부터 전달받은 모니터링 데이터를 상기 중앙서버로 전송하는 통신모듈; 을 포함하는 식품 관리 시스템.
The system of claim 1, wherein the analysis server
Monitoring data including environmental data including the temperature and humidity of the kitchen appliance, food storage, distribution, and washing place received from the sensor, and the temperature and pH of the food are collected and stored, and the normal sensing data range, A database for storing food-specific HACCP management information including a stepwise data measurement position and a data type;
A control module for controlling the sensor operation according to the food-specific HACCP management information;
An analysis module for comparing the monitoring data received from the sensor with the normal sensing data range included in the HACCP management information for each food to determine whether there is abnormal data; And
A communication module for transmitting the determination result of the analysis module and the monitoring data received from the sensor to the central server; And a food management system.
상기 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 시스템.
3. The apparatus of claim 2, wherein the control module
Wherein the temperature of the kitchen equipment and the food storage place is controlled.
상기 분석 서버 각각의 관리자 연락망, 상기 분석 서버의 기기 식별 정보 및 HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 상기 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보를 저장하는 데이터베이스;
분석서버를 모니터링하고, 모니터링 과정에서 이상 데이터를 검출하는 모니터링 모듈;
분석 서버에서 이상 데이터가 검출되거나, 분석 서버로부터 이상 데이터가 존재한다는 메시지를 전달 받는 경우, 상기 메시지에 포함된 분석 서버 정보를 파악하고, 상기 분석 서버관리자에게 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전달하는 통신 모듈; 및
상기 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어하는 제어모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 시스템.
The system of claim 1, wherein the central server
A database for storing HACCP management information for each food item including the administrator information network of each of the analysis servers, the device identification information of the analysis server, the normal sensing data range for each HACCP step, the data measurement location for each step, and the data type;
A monitoring module for monitoring the analysis server and detecting abnormal data during the monitoring process;
A communication module for receiving an error data notification message from the analysis server manager when the error data is detected in the analysis server or when a message indicating that abnormal data exists is received from the analysis server, ; And
A control module for controlling the temperature of the kitchen appliance and the food storage place; Wherein the food management system comprises:
관리자 설정 또는 분석 서버가 수집하는 센서 네트워크가 존재하는 위치에 따라 적어도 하나 이상의 분석 서버를 그룹핑하여 관리하고 상기 중앙서버는 분석서버의 상위 계층으로 존재하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 시스템.
The system of claim 1, wherein the central server
Wherein at least one analysis server is grouped and managed according to a manager setting or a location where a sensor network collected by the analysis server exists, and the central server exists as an upper layer of the analysis server.
HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point) 에 기반한 식품 관리 방법에 있어서,
센서에서 HACCP 과정을 기반으로 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 측정하고 측정된 데이터를 서버로 전송하는 단계;
분석서버에서 상기 센서를 제어하고, 상기 센서로부터 전달받은 데이터를 수집하고, 상기 수집된 데이터를 분석하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 단계; 및
중앙서버에서 상기 분석서버로부터 이상 데이터 존재 여부를 전달 받고, 이상 데이터가 존재하는 경우, 관리자의 스마트 단말로 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전송하는 단계; 를 포함하는 식품 관리 방법.
Using a computer system having at least one sensor and a networked server
In a food management method based on HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point)
Based on the HACCP process in the sensor, measure the monitoring data including environmental data including the temperature and humidity of the kitchen appliance, food storage, distribution and washing place, and the temperature of the food, PH, and transmit the measured data to the server ;
Controlling the sensor in an analysis server, collecting data transmitted from the sensor, analyzing the collected data, and determining whether abnormal data exists or not; And
Receiving an abnormality data existence notification from the analysis server in the central server, and transmitting an abnormal data generation notification message to the smart terminal of the manager in case of abnormal data; ≪ / RTI >
상기 센서로부터 전달받은 주방기기, 식품의 보관, 유통, 세척 장소의 온도와 습도를 포함하는 환경 데이터 및 식품의 온도, PH를 포함하는 모니터링 데이터를 수집하여 저장하고, HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 상기 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보를 저장하는 단계;
상기 식품 별 HACCP 관리 정보에 따라 센서 동작을 제어하는 단계;
상기 센서로부터 전달 받은 모니터링 데이터를 상기 식품 별 HACCP 관리 정보에 포함된 정상 센싱 데이터 범위와 비교하여 이상 데이터 존재 여부를 판단하는 단계; 및
상기 분석모듈의 판단 결과와 상기 센서로부터 전달받은 모니터링 데이터를 상기 중앙서버로 전송하는 단계; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 방법.
7. The method of claim 6, further comprising: analyzing the collected data to determine whether abnormal data exists; The
Monitoring data including environmental data including the temperature and humidity of the kitchen appliance, food storage, distribution, and washing place received from the sensor, and the temperature and pH of the food are collected and stored, and the normal sensing data range, Storing the food-specific HACCP management information including the stepwise data measurement position and the data type;
Controlling the sensor operation according to the food-specific HACCP management information;
Comparing the monitoring data received from the sensor with a normal sensing data range included in the HACCP management information for each food item to determine whether abnormal data exists; And
Transmitting the determination result of the analysis module and the monitoring data received from the sensor to the central server; ≪ / RTI >
이상 데이터가 존재하는 경우, 상기 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 방법.
The method of claim 6, further comprising: determining whether the abnormal data exists; The
Controlling the temperature of the kitchen appliance and the food storage place when abnormal data exists; Lt; RTI ID = 0.0 > 1, < / RTI >
상기 분석 서버 각각의 관리자 연락망, 상기 분석 서버의 기기 식별 정보 및 HACCP 단계별 정상 센싱 데이터 범위, 상기 단계별 데이터 측정 위치 및 데이터 종류를 포함하는 식품 별 HACCP 관리 정보를 저장하는 단계;
분석서버를 모니터링하고, 모니터링 과정에서 이상 데이터를 검출하는 단계;
분석 서버에서 이상 데이터가 검출되거나, 분석 서버로부터 이상 데이터가 존재한다는 메시지를 전달 받는 경우, 상기 메시지에 포함된 분석 서버 정보를 파악하고, 상기 분석 서버 관리자에게 이상 데이터 발생 알림 메시지를 전달하는 단계; 및
상기 주방기기 및 식품 보관 장소의 온도를 제어하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 방법.
The method of claim 6, further comprising: transmitting an abnormal data generation notification message to the smart terminal of the manager; The
Storing the HACCP management information for each food item including the administrator information network of each of the analysis servers, the device identification information of the analysis server, the normal sensing data range for each HACCP step, the data measurement position for each step, and the data type;
Monitoring an analysis server and detecting abnormal data during a monitoring process;
Determining an analysis server information included in the message when the abnormal data is detected in the analysis server or a message indicating that abnormal data exists from the analysis server, and transmitting an abnormal data generation notification message to the analysis server manager; And
Controlling the temperature of the kitchen appliance and the food storage place; ≪ / RTI >
상기 센서로부터 전달 받은 모니터링 데이터를 상기 식품 별 HACCP 관리 정보에 포함된 정상 센싱 데이터 범위와 비교하여 일정 수치 이상 차이가 나는 경우, 이상 데이터가 존재하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 식품 관리 방법.
The method of claim 6 or 7, further comprising: determining whether the abnormal data exists; The
Comparing the monitoring data received from the sensor with a normal sensing data range included in the HACCP management information for each food, and determining that abnormal data exists if the difference is greater than a predetermined value.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160081633A KR20180002301A (en) | 2016-06-29 | 2016-06-29 | System for managing food based internet of things and method for managing food |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160081633A KR20180002301A (en) | 2016-06-29 | 2016-06-29 | System for managing food based internet of things and method for managing food |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180123374A Division KR20180115661A (en) | 2018-10-16 | 2018-10-16 | System for managing food based internet of things and method for managing food |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180002301A true KR20180002301A (en) | 2018-01-08 |
Family
ID=61003652
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160081633A KR20180002301A (en) | 2016-06-29 | 2016-06-29 | System for managing food based internet of things and method for managing food |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20180002301A (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101891675B1 (en) * | 2018-02-21 | 2018-08-28 | 인포나인(주) | System of alarming hygiene envionment of child feeding center |
KR20200027094A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-12 | 주식회사 네오피크 | Monitoring and alarm system and method of food safety hazard inspection equipment based on iot sensor |
KR20200070808A (en) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 제일기술(주) | System for managing safety meal service and method therefor |
KR102417206B1 (en) * | 2021-12-20 | 2022-07-06 | 주식회사 쿠메푸드 | System for providing food manufacturing enviromental hygiene monitoring service |
-
2016
- 2016-06-29 KR KR1020160081633A patent/KR20180002301A/en active Application Filing
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101891675B1 (en) * | 2018-02-21 | 2018-08-28 | 인포나인(주) | System of alarming hygiene envionment of child feeding center |
KR20200027094A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-12 | 주식회사 네오피크 | Monitoring and alarm system and method of food safety hazard inspection equipment based on iot sensor |
KR20200070808A (en) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 제일기술(주) | System for managing safety meal service and method therefor |
KR102417206B1 (en) * | 2021-12-20 | 2022-07-06 | 주식회사 쿠메푸드 | System for providing food manufacturing enviromental hygiene monitoring service |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20180115661A (en) | System for managing food based internet of things and method for managing food | |
KR100840008B1 (en) | The system for controlling sanitation of food based on ubiquitous sensor network and method therefor | |
US11002616B2 (en) | Systems and methods for monitoring food processing and food storage | |
KR20180002301A (en) | System for managing food based internet of things and method for managing food | |
US10540864B2 (en) | Smart-home control system providing HVAC system dependent responses to hazard detection events | |
RU2008102140A (en) | SYSTEM AND METHOD OF CENTRALIZED MONITORING AND CONTROL OF THE OPERATION MODE OF POWER TRANSFORMERS INSTALLED AT DIFFERENT SUBSTATIONS AND IN MONITORING CENTERS | |
US20200286350A1 (en) | Building health analysis and management system | |
RU2008102141A (en) | SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING AND MANAGING THE OPERATING MODE OF A POWER TRANSFORMER | |
KR20160085033A (en) | Learning type emergency detection system with multi-sensor and that method | |
KR20090119203A (en) | System and method for monitoring temperature of food arrangements | |
US20200300724A1 (en) | Systems, devices, and methods for detecting and controlling leaks of liquids or gases | |
US20160205003A1 (en) | Method to provide inferred intentional data analysis to user(s), using IoT (Internet of Things) devices | |
KR100570167B1 (en) | A system for monitoring sanitation of food facility using network and method thereof | |
CN107968800A (en) | Electric heating cooking equipment, server, information processing method and system | |
KR101860015B1 (en) | IoT device manager for providing before service based on error prediction | |
KR101825021B1 (en) | Sanitation management system based on HACCP using adaptive wireless communication | |
KR20190096073A (en) | Management system for franchise affiliated store | |
Tejesh et al. | A smart home automation system using IoT and open source hardware | |
US20230290239A1 (en) | System and Method for Residential Methane Detection | |
KR20230014398A (en) | Smart HACCP management and monitoring system | |
JP5875552B2 (en) | Monitoring method, device management system, server device, device management device, and program | |
AU2015373277A1 (en) | Multi alarm remote monitoring system | |
JP2019145005A (en) | Alarm system and centralized monitoring system | |
KR20150105541A (en) | HACCP Automation System using Short Range Wireless Network | |
JP5881803B2 (en) | Monitoring method, device management system, server device, device management device, and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
AMND | Amendment | ||
A107 | Divisional application of patent |