KR101860015B1 - IoT device manager for providing before service based on error prediction - Google Patents

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Abstract

에러 예측 기반 사전 서비스 제공을 위한 IoT 기기 관리장치가 개시된다. 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치는 적어도 하나의 IoT 기기와 통신하여 각 IoT 기기로부터 상태 및 사용정보를 포함한 기기 데이터를 수집하는 통신부와, 각 IoT 기기의 발생 가능한 에러를 관리단계 별로 설정하고 실시간으로 수집된 기기 데이터와 미리 설정된 표준 데이터와의 비교 분석을 통해 비정상을 감지하여 에러를 사전에 예측하는 관리부와, 관리부에 의해 에러가 예측된 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계에 따라 에러가 발생하기 이전에 조치하는 사전 서비스를 제공하는 제어부를 포함한다.An IoT device management apparatus for providing an error prediction based dictionary service is disclosed. The IoT device management apparatus according to an embodiment includes a communication unit that communicates with at least one IoT device and collects device data including status and use information from each IoT device, A controller for detecting an abnormality and comparing the measured instrument data with preset standard data to predict an error in advance; and an IOT device for which an error is predicted by the management unit, And a control unit for providing a dictionary service to take measures in advance.

Description

에러 예측 기반 사전 서비스 제공을 위한 IoT 기기 관리장치 {IoT device manager for providing before service based on error prediction}Technical Field [0001] The present invention relates to an IoT device management apparatus for providing a dictionary service based on error prediction,

본 발명은 데이터 분석 및 관리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 데이터로부터 에러를 예측하고 예측된 에러를 관리 및 처리하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to data analysis and management techniques, and more particularly, to techniques for predicting errors from data and for managing and processing predicted errors.

사물 인터넷(Internet of Things: IoT, 이하 IoT라 칭함)은 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network: WSN, 이하 WSN이라 칭함), 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network: USN, 이하 USN이라 칭함), 사물통신(Machine to Machine: M2M, 이하 M2M이라 칭함)에서 진화되었다. M2M이 기기 간의 통신이 주 목적이었다면, IoT는 사물의 범위를 넓혀 우리가 흔히 볼 수 있는 다양한 형태의 사물(예를 들어, 스마트폰, 주전자, 신발, 사람 등)을 사람 또는 사물과 통신 가능하게 한다. 이와 함께, 다양한 디바이스를 웹(Web)과 연동하고자, 사물 웹(Web of Thing: WoT, 이하 WoT라 칭함) 등의 다양한 개념과 기술들이 제안되고 있다. 이러한 개념과 기술들의 발전으로 인해, 손쉽게 인터넷에 연결 가능한 디바이스들의 사용이 늘어날 것으로 예상된다.The Internet of Things (IoT) refers to a wireless sensor network (WSN), a ubiquitous sensor network (USN) Machine to Machine (M2M, hereinafter referred to as M2M). If M2M was the main purpose of communication between devices, IoT would expand the scope of things so that we could communicate various types of objects (eg, smart phones, kettle, shoes, people, etc.) do. In addition, various concepts and technologies such as Web of Thing (WoT) have been proposed to link various devices with the Web. With the advancement of these concepts and technologies, it is expected that the use of devices that can easily be connected to the Internet will increase.

그런데 이러한 IoT 기기의 에러(error), 예를 들어 위험상황이 발생하면, 이를 계속하여 모니터링하지 않으면 알 수 없어 실시간으로 에러에 대처하기 어렵다. 또한, 에러의 원인 및 IoT 기기 상태도 직접 현장에서 눈으로 확인하여야만 이를 파악할 수 있다. 따라서, 에러 발생 이후 후속 조치까지의 시간, 비용 등이 많이 소요되어 비효율적이다. 나아가, 이러한 상황은 IoT 기기 이용자들의 불만 및 그 이용의 불편을 끼칠 수도 있고, 시설물의 미관도 해칠 수 있다.However, if an error (for example, a dangerous situation) occurs in such an IoT device, it can not be known unless it is continuously monitored, and it is difficult to cope with errors in real time. In addition, the cause of the error and the state of the IoT device can be grasped only if they are visually confirmed on the spot. Therefore, it takes a lot of time, cost, and the like to follow up after the occurrence of an error, which is inefficient. Furthermore, this situation may cause complaints of the users of IoT devices, inconvenience of using them, and may damage the beauty of the facilities.

일 실시 예에 따라, 위험 상황이 예측되는 경우, 필요한 조처를 사전에 실시간으로 취하여 즉각적인 대처가 가능하도록 에러 예측 기반 사전 서비스 제공을 위한 IoT 기기 관리장치를 제안한다.According to an embodiment, when a dangerous situation is predicted, an IoT device management apparatus for providing a dictionary service based on error prediction so as to take a necessary action in real time in advance and to be able to cope with it immediately is proposed.

일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치는, 적어도 하나의 IoT 기기와 통신하여 각 IoT 기기로부터 상태 및 사용정보를 포함한 기기 데이터를 수집하는 통신부와, 각 IoT 기기의 발생 가능한 에러를 관리단계 별로 설정하고 실시간으로 수집된 기기 데이터와 미리 설정된 표준 데이터와의 비교 분석을 통해 비정상을 감지하여 에러를 사전에 예측하는 관리부와, 관리부에 의해 에러가 예측된 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계에 따라 에러가 발생하기 이전에 조치하는 사전 서비스를 제공하는 제어부를 포함한다.The IoT device management apparatus according to an embodiment includes a communication unit that communicates with at least one IoT device and collects device data including status and use information from each IoT device, An error is generated according to an error management step for an IoT device in which an error is predicted by a management unit and a management unit for detecting an abnormality and comparing the measured device data with the preset standard data in real time, And a control unit for providing a preliminary service to take action before doing so.

관리부는 미리 설정된 기간 내 수집된 기기 데이터를 빅 데이터 분석하여 각 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 임계값을 가지는 표준 데이터를 추출하는 데이터 관리부와, 추출된 표준 데이터와 실시간으로 수집된 기기 데이터를 비교하여 수집된 기기 데이터가 어느 에러 관리단계에 포함되는지를 판단하고 소정의 에러 관리단계에 포함되면 IoT 기기가 해당 에러 관리단계에 있는 것으로 예측하는 에러 예측부와, 데이터 관리부의 분석 결과 또는 에러 예측부의 예측 결과로부터 통계정보를 생성하여 관리하는 통계 처리부를 포함한다.The management unit includes a data management unit for analyzing the device data collected in a predetermined period and extracting standard data having a threshold value for each error management step for each IoT device, An error predicting unit for determining which error management step the collected device data is included in, and for predicting that the IoT device is in the corresponding error management step if it is included in the predetermined error management step, And a statistical processing unit for generating and managing statistical information from the result of the negative prediction.

에러 관리단계는 정상, 경고, 위험 및 교체 단계를 포함할 수 있다. 통신부는 다채널 메시지 송수신과 병렬 처리 및 보안 기능을 가지는 DMTP(Device Message Transport Protocol)에 기반하여 기기 데이터를 수집할 수 있다.The error management step may include normal, warning, danger and replacement steps. The communication unit can collect device data based on DMTP (Device Message Transport Protocol) having multi-channel message transmission / reception and parallel processing and security functions.

제어부는, 관리부로부터 IoT 기기별 표준 데이터를 수신하고 수신된 IoT 기기별 표준 데이터와 실시간으로 수집된 기기 데이터를 이용하여 IoT 기기를 제어하고 제어결과를 관리부에 전송하는 기기 제어부와, 통신부를 통해 원격으로 IoT 기기에 화면 공유를 요청하여 기기 화면을 수신하고 IoT 기기에 제어 명령을 전송하여 원격제어하는 원격 제어부를 포함한다.The control unit includes a device control unit for receiving the standard data for each IoT device from the management unit, controlling the IoT device using the received standard data for each IoT device and the device data collected in real time, and transmitting the control result to the management unit, And a remote control unit for requesting screen sharing to the IoT device, receiving the device screen, and remotely controlling the IoT device by transmitting a control command to the IoT device.

IoT 기기는 디지털 사이니지이고, 관리부는 디지털 사이니지의 미디어 플레이어 및 미디어 플레이어를 통해 연결된 다수의 디스플레이의 기기 데이터를 모니터링하여 에러를 사전에 예측하고, 제어부는 에러가 예측된 디지털 사이니지를 대상으로 화면을 공유하고 원격제어할 수 있다.The IoT device is a digital signage. The management part monitors the device data of a plurality of displays connected through the media player and the media player of the digital signage to predict the error in advance, and the control part You can share the screen and control it remotely.

일 실시 예에 따르면, IoT 기기의 에러를 실시간으로 쉽고 편리하게 효율적으로 관리 및 처리할 수 있어 그에 따른 부수 현상을 최소화할 수 있다. 예를 들어, IoT 기기의 에러 발생을 사전에 감지하여 조치를 사전에 취함에 따라 위험상황을 미연에 방지하고, 에러가 발생하더라도 에러에 신속하게 대처할 수 있다.According to an embodiment, it is possible to easily and conveniently manage and process errors of the IoT device in real time, thereby minimizing the accompanying phenomenon. For example, it is possible to prevent a dangerous situation in advance by taking an action in advance by detecting an error of an IoT device in advance, and to quickly respond to an error even if an error occurs.

또한, 원격에 있는 IoT 기기의 화면을 원격으로 공유한 후, 마치 현장을 직접 방문한 것과 같이 모니터링 및 제어가 가능하다. 나아가, IoT 기기가 설치된 곳에 가서 직접 리모콘을 통해 제어하듯이 원격제어가 가능하다.In addition, IoT devices remotely can be remotely shared and monitored and controlled as if they were visiting the site directly. Furthermore, remote control is possible as if IoT equipment is installed and controlled directly from the remote control.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT(Internet of Things) 관리 시스템의 개념도,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 관리 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 IoT 기기 관리장치의 구성도,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치에서 수집되는 기기 데이터를 도시한 참조도,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치를 통해 제공되는 모니터링 및 제어화면을 도시한 참조도이다.
1 is a conceptual diagram of an IoT (Internet of Things) management system according to an embodiment of the present invention;
2 is a configuration diagram of an IoT management system according to an embodiment of the present invention,
3 is a configuration diagram of an IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention,
FIG. 4 is a reference diagram showing device data collected by an IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
5 is a reference view showing a monitoring and control screen provided through the IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS In the following description of the present invention, detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. , Which may vary depending on the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램인스트럭션들(실행 엔진)에 의해 수행될 수도 있으며, 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.Each block of the accompanying block diagrams and combinations of steps of the flowcharts may be performed by computer program instructions (execution engines), which may be stored in a general-purpose computer, special purpose computer, or other processor of a programmable data processing apparatus The instructions that are executed through the processor of the computer or other programmable data processing equipment will generate means for performing the functions described in each block or flowchart of the block diagram.

이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing apparatus to implement the functionality in a particular manner so that the computer usable or computer readable memory It is also possible for the instructions stored in the block diagram to produce an article of manufacture containing instruction means for performing the functions described in each block or flowchart of the flowchart.

그리고 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.And computer program instructions may be loaded onto a computer or other programmable data processing equipment so that a series of operating steps may be performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a computer- It is also possible that the instructions that perform the data processing equipment provide the steps for executing the functions described in each block of the block diagram and at each step of the flowchart.

또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능들을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하며, 또한 그 블록들 또는 단계들이 필요에 따라 해당하는 기능의 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Also, each block or step may represent a portion of a module, segment, or code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical functions, and in some alternative embodiments, It should be noted that functions may occur out of order. For example, two successive blocks or steps may actually be performed substantially concurrently, and it is also possible that the blocks or steps are performed in the reverse order of the function as needed.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다. 그러나 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시 예는 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공된다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the following embodiments of the present invention may be modified into various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below. The embodiments of the present invention are provided to enable those skilled in the art to more fully understand the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT(Internet of Things) 관리 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of an IoT (Internet of Things) management system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 센서, 스마트 기기, 스마트 빌딩, 스마트 팩토리 등에서 사용하는 다수의 IoT 기기들에 대해 에러(error)를 사전에 예측하고 에러 예측 기반 사전 서비스(before service)를 제공한다. 사전 서비스는 IoT 기기들을 대상으로 발생 가능한 에러를 사전에 예측하고, 에러가 발생하기 이전에, 에러를 관리 및 처리하는 서비스이다. 사전 서비스의 실시 예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이 각 소매점(10-1,10-2,10-3)에 위치하는 다수의 IoT 기기들을 대상으로 IoT 기기들에 대한 상태(status)와 사용 정보(Usage data)를 포함한 기기 데이터를 네트워크(12)를 통해 수집(Collect)하고, 수집된 기기 데이터를 빅 데이터 분석(Big Data Analysis)한다. 상태정보는 전력 상태(Power status), 온도(temperature), 시리얼 포트/ID 주소, 스크린 상태(screen status), 스크린 비율(screen ratio), 입력 선택(Input select), 비디오 신호(Video signal) 등이 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 IoT 기기의 동작 상태를 나타낼 수 있는 정보라면 제한 없이 사용될 수 있다.Referring to FIG. 1, an error is predicted in advance for a plurality of IoT devices used in a sensor, a smart device, a smart building, a smart factory, and the like, and an error prediction based before service is provided. The dictionary service is a service that predicts possible errors for IoT devices and manages and processes the errors before they occur. For example, as shown in FIG. 1, a plurality of IoT devices located in the respective retail stores 10-1, 10-2, Collects device data including usage data via the network 12, and performs Big Data Analysis on the collected device data. Status information includes power status, temperature, serial port / ID address, screen status, screen ratio, input select, video signal, etc. However, the present invention is not limited thereto, and any information can be used without limitation as long as it can indicate the operation state of the IoT device.

관리자(14)는 콘솔(console)을 통해 수집 데이터를 모니터링하여 발생 가능한 에러를 사전에 예측/감지(fault prediction/ detection)한다. 관리자(14)는 에러가 예측/감지되면 해당 IoT 기기, 예를 들어, 도 1의 소매점(10-3) 내 IoT 기기를 대상으로 원격진단(remote diagnosis) 및 복구(repair)를 수행한다. 또한, 예측된 에러를 관리자(14)에 소정의 방식으로 통보할 수 있다. 관리자(14)는 예를 들어, 해당 IoT 기기의 로컬 담당자, 센터 담당자, 해당 에러 원인에 따라 미리 약속된 담당자 등일 수 있다. 소정의 방식이라 함은, 전화(call), 문자 메시지(MMS), 이메일(E-mail) 등일 수 있다. 관리자(14)는 에러를 통보받으면, 즉시 에러에 대한 조치를 취하거나, 소정의 시점, 예를 들어 정기점검 때에 해당 에러가 예측되는 IoT 기기를 점검할 수 있다.The manager 14 monitors the collected data through a console and predicts / detects a possible error in advance. The manager 14 performs remote diagnosis and repair on the corresponding IoT device, for example, the IoT device in the retail store 10-3 of FIG. 1, when an error is predicted / detected. In addition, the predicted error can be notified to the manager 14 in a predetermined manner. The manager 14 may be, for example, a local person in charge of the corresponding IoT device, a person in charge of the center, a person in charge promised in advance according to the cause of the error, and the like. The predetermined method may be a call, a text message (MMS), an email (E-mail), or the like. When the manager 14 is notified of an error, the manager 14 can immediately take an action against the error or check the IoT device for which the error is predicted at a predetermined point in time, for example, a periodical check.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 관리 시스템의 구성도이다.2 is a configuration diagram of an IoT management system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, IoT 관리 시스템은 다수의 IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n), 네트워크(22) 및 IoT 기기 관리장치(24)를 포함한다.2, the IoT management system includes a plurality of IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n, a network 22, and an IoT device management device 24. [

IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)는 디지털 사이니지(digital signage), 스마트 TV, 스마트 워치, 스마트 CE, 드론(drone) 등일 수 있다. IoT 기기는 WoT(Web of Things) 기기일 수 있다. 특히, 디지털 사이니지는 기업들의 마케팅, 광고, 트레이닝 효과 및 고객 경험을 유도할 수 있는 커뮤니케이션 툴(tool)로서, 공항이나 호텔, 병원 등 공공장소에서 방송 프로그램뿐만 아니라 특정한 정보를 함께 제공하는 디지털 기기를 통칭한다. 이러한 디지털 사이니지는 상업용 디지털 정보 디스플레이를 제어할 수 있는 소프트웨어나 관리 플랫폼(management platform)까지 종합적으로 공급할 수 있다. 이하, 설명의 편의를 위해 본 발명의 명세서에서는 IoT 기기 중 디지털 사이니지를 중심으로 설명한다.The IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n may be digital signage, smart TV, smart watch, smart CE, drone, and the like. The IoT device may be a WoT (Web of Things) device. In particular, digital signage is a communication tool that can induce marketing, advertising, training effects and customer experience of companies. It is a digital tool that provides not only broadcast programs in public places such as airports, hotels, . Such digital signage can also provide a comprehensive software and management platform for controlling commercial digital information displays. Hereinafter, for convenience of explanation, the description of the present invention will focus on digital signage among IoT devices.

IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)는 IoT 기기 관리장치(24)에 기기 데이터를 전송한다. 기기 데이터는 해당 IoT 기기의 상태 및 사용정보를 포함하므로, 기기 데이터에는 IoT 기기의 현재 상황이 반영된다. 예를 들어, IoT 기기가 디지털 사이니지인 경우, 상태 및 사용정보는 미디어 플레이어의 CPU, 팬 속도, HDD, 온도, 애플리케이션 정보, 미디어 플레이어와 연결된 디스플레이의 온/오프 상태, 콘트라스트 값, 밝기, 선명도, 스크린 비율 등일 수 있다. 기기 데이터의 예에 대해서는 도 4를 참조로 하여 후술한다.The IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n transmit the device data to the IoT device management device 24. [ Since the device data includes the status and usage information of the corresponding IoT device, the device data reflects the current status of the IoT device. For example, if the IoT device is a digital signage, the status and usage information may include information about the CPU, fan speed, HDD, temperature, application information of the media player, on / off status of the display connected to the media player, , Screen ratio, and the like. An example of the device data will be described later with reference to Fig.

일 실시 예에 따른 IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)는 미리 설정된 기간동안 기기 데이터를 취합하고, 취합한 기기 데이터를 미리 설정된 간격으로 IoT 기기 관리장치(24)에 전송한다. IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)는 IoT 기기 관리장치(24)의 요청 시에 기기 화면을 IoT 기기 관리장치(24)에 제공할 수 있다. IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)는 IoT 기기 관리장치(24)의 원격제어를 위한 제어명령을 수신할 수 있다.The IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n according to the embodiment collect the device data for a preset period of time and transmit the collected device data to the IoT device management device 24 at preset intervals send. The IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n can provide device screens to the IoT device management device 24 upon request of the IoT device management device 24. [ The IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n may receive control commands for remote control of the IoT device management device 24. [

네트워크(22)는 IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)와 IoT 기기 관리장치(24) 간에 데이터의 송수신이 가능한 유무선 네트워크이다. 예를 들어, 네트워크(22)는 인터넷 망이다.The network 22 is a wired / wireless network capable of transmitting and receiving data between the IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n and the IoT device management device 24. [ For example, the network 22 is an Internet network.

IoT 기기 관리장치(24)는 IoT 기기(20-1,20-2,…,20-n)로부터 기기 데이터를 수집하고, 수집된 기기 데이터를 미리 설정된 표준 데이터와 비교하여 비정상 신호를 감지한다. 그리고 비정상 신호가 감지된 IoT 기기의 에러를 사전에 예측한다. 예를 들어, 소정의 IoT 기기의 기기 데이터 중 온도 값을 보고 온도 값이 위험 단계에 해당하는 표준 데이터의 임계값 범위에 든 경우, 위험 단계로 예측한다. IoT 기기 관리장치(24)는 에러가 예측된 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 에러가 발생하기 이전에 조치하는 사전 서비스를 제공한다. 에러 관리단계는 정상, 경고, 위험, 교체 단계일 수 있다. 경고, 위험, 교체 단계가 비정상 단계에 해당한다.The IoT device management device 24 collects device data from the IoT devices 20-1, 20-2, ..., 20-n, compares the collected device data with predetermined standard data, and detects an abnormal signal. And predicts an error of the IoT device in which an abnormal signal is detected. For example, if the temperature value of the device data of a predetermined IoT device is found and the temperature value falls within the threshold value range of the standard data corresponding to the dangerous level, it is predicted as a dangerous level. The IoT device management device 24 provides a pre-service to the IoT device for which an error is predicted, to take measures before an error occurs for each error management step. The error management step may be a normal, warning, critical, or replacement phase. The warning, danger, and replacement phases correspond to the abnormal phase.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 IoT 기기 관리장치의 구성도이다.3 is a configuration diagram of an IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하 면, IoT 기기 관리장치는 통신부(240), 관리부(242) 및 제어부(244)를 포함한다.3, the IoT device management apparatus includes a communication unit 240, a management unit 242, and a control unit 244. [

통신부(240)는 IoT 기기와 통신하여 각 IoT 기기로부터 상태 및 사용정보를 포함하는 기기 데이터를 수집한다. 통신부(240)는 IoT 기기에 원격제어를 위한 제어명령을 전송할 수 있다. 통신부(240)는 IoT 기기와 소정의 프로토콜을 이용하여 통신할 수 있다. 프로토콜에 따라, 제어부(244)는 소정의 프로토콜에 적합한 제어신호 형태로 변환하여 이를 통신부(240)에 전송할 수 있다. IoT 기기와의 요청 및 응답을 포함한 통신은 메시지 또는 패킷 형태로 이루어지되, 메시지 또는 패킷은 에러 정보를 포함할 수 있다. 프로토콜은 DMTP(Device Message Transport Protocol) 방식을 이용할 수 있다. DMTP는 기존 MQTT(Message Queue Telemetry Transport)로 표현하지 못하는 다수의 상태를 표현할 수 있는 프로토콜로, 본 발명에서 새로 발명한 프로토콜이다. 예를 들어, MQTT는 3단계의 QoS를 제공하므로 확장이 용이하지 않으며, 송수신 채널이 제한적이어서 병렬 처리가 어렵다. 그러나 DMTP는 QoS를 확장 가능한데 예를 들어 4-5 단계 이상으로 확장 가능하다. 또한, 다 채널 메시지 송수신을 통해 병렬 처리가 가능함에 따라 대용량 데이터를 처리하기에 용이하다. 나아가, MQTT는 보안에 취약하나, DMTP는 보안에 강한 장점이 있다.The communication unit 240 communicates with the IoT devices to collect device data including status and usage information from each IoT device. The communication unit 240 may transmit a control command for remote control to the IoT device. The communication unit 240 can communicate with the IoT device using a predetermined protocol. According to the protocol, the control unit 244 converts the control signal into a control signal conforming to a predetermined protocol and transmits the control signal to the communication unit 240. Communications involving requests and responses to IoT devices are in the form of messages or packets, which may include error information. The protocol can use DMTP (Device Message Transport Protocol). DMTP is a protocol that can represent a large number of states that can not be expressed by existing Message Queue Telemetry Transport (MQTT), and is a new invention protocol of the present invention. For example, since MQTT provides three levels of QoS, expansion is not easy, and parallel processing is difficult due to limited transmission and reception channels. However, DMTP is scalable to QoS, for example, scalable beyond 4-5 steps. In addition, parallel processing is possible through transmission / reception of a multi-channel message, so it is easy to process large-volume data. Furthermore, MQTT is vulnerable to security, but DMTP has a strong security advantage.

일 실시 예에 따른 통신부(240)는 에러가 예측되면, 에러가 발생하기 이전에 관리자에 에러가 발생할 수 있음을 통보한다. 예를 들어, 관리자에게 에러 관리단계 별로 그 결과를 송부하여 상황에 즉각 대처할 수 있도록 한다. 알림 방식은 E-mail, SMS, ARS 등의 방식 등 기존의 통신수단을 모두 활용할 수 있다.If an error is predicted, the communication unit 240 informs the administrator that an error may occur before the error occurs. For example, it sends the results to the administrator for each error management step so that it can cope with the situation immediately. The notification method can utilize all existing communication means such as E-mail, SMS, and ARS.

관리부(242)는 IoT 기기의 발생 가능한 에러를 단계 별로 관리하고, 실시간으로 수집된 기기 데이터를 미리 설정된 표준 데이터와 비교 분석하여 비정상 신호를 감지하며 비정상 신호가 감지된 IoT 기기의 에러를 사전에 예측한다. 제어부(244)는 관리부(242)에 의해 에러가 예측된 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 에러가 발생하기 이전에 조치하는 사전 서비스를 제공한다.The management unit 242 manages possible errors of the IoT devices in stages, compares and analyzes device data collected in real time with preset standard data, detects an abnormal signal, and predicts errors of the IoT devices in which an abnormal signal is detected do. The control unit 244 provides an advance service to the IoT devices whose errors are predicted by the management unit 242, before the error occurs in each error management step.

일 실시 예에 따른 관리부(242)는 데이터 관리부(2420), 에러 예측부(2422) 및 통계 처리부(2424)를 포함한다.The management unit 242 according to one embodiment includes a data management unit 2420, an error predicting unit 2422, and a statistics processing unit 2424.

데이터 관리부(2420)는 미리 설정된 기간 내 수집된 기기 데이터를 빅 데이터 분석하여 각 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 임계값(threshold)을 가지는 표준 데이터를 추출한다. 임계값은 각 IoT 기기의 제작사가 설정한 기준에 따르거나 관리자가 설정한 기준에 따를 수 있다. 예를 들어, 제작사 또는 관리자 설정에 맞추어 작동시간, 작동기준 등이 정의된다. 임계값은 상한선, 하한선을 가지는 구치일 수 있다. 미리 설정된 기간 동안 기기 데이터를 수집하고 수집된 기기 데이터로부터 유효한 표준 데이터를 추출함에 따라 IoT 기기가 설치된 위치나 환경에 기반하여 유연하게 임계값을 설정할 수 있다. 미리 설정된 기간 동안 수집되는 기기 데이터는 그 양이 방대하므로 대량의 수집 데이터를 신속하게 처리할 수 있도록 빅 데이터 분석을 수행한다. 이때, 맵(map)-리듀스(reduce) 분산처리방식을 사용하여 처리속도를 높일 수 있다.The data management unit 2420 analyzes the device data collected within a predetermined period of time and extracts standard data having a threshold value for each error management step for each IoT device. The threshold value can be set according to the standards set by the manufacturer of each IoT device or according to the criteria set by the administrator. For example, operating time, operating criteria, etc. are defined according to the manufacturer or manager settings. The threshold value may be a set point having an upper limit line and a lower limit line. By collecting device data for a predetermined period and extracting valid standard data from the collected device data, the threshold value can be flexibly set based on the location or environment where the IoT device is installed. Since the amount of equipment data collected during a preset period is vast, large data analysis is performed so that a large amount of collected data can be processed quickly. At this time, the processing speed can be increased by using a map-reduce distributed processing method.

에러 예측부(2422)는 데이터 관리부(2420)를 통해 추출된 표준 데이터와 IoT기기로부터 실시간으로 수집된 기기 데이터를 비교하여 수집된 기기 데이터가 어느 에러 관리단계에 포함되는지를 판단한다. 이때, 소정의 에러 관리단계에 포함되면 IoT 기기가 해당 에러 관리단계에 있는 것으로 예측한다. 예를 들어, IoT 기기의 온도가 50~60도 사이이면 위험 관리단계인 것으로 표준 데이터를 통해 정의하였는데, 실시간으로 수집된 기기 데이터의 온도가 55도이면 위험 관리단계에 있는 것으로 예측한다.The error predicting unit 2422 compares the standard data extracted through the data management unit 2420 with the device data collected in real time from the IoT device to determine which error management step the collected device data is included in. At this time, if it is included in the predetermined error management step, the IoT device is predicted to be in the error management step. For example, if the temperature of the IoT device is between 50 and 60 degrees, it is defined as the risk management phase through the standard data. If the temperature of the device data collected in real time is 55 degrees, it is predicted that it is in the risk management stage.

예측된 에러 정보는 관리자에 제공될 수 있다. 에러 정보는 IoT 기기에서의 에러 상태 화면, 에러 상태 내역, 에러 상태 처리를 위한 컨택 포인트 및 그 링크 정보를 포함할 수 있다. 에러 정보에는 네트워크, 디스플레이 기기, 미디어 플레이어 및 컨텐츠 등과 관련된 에러 이벤트 정보를 포함할 수 있다. 또한, 에러 정보에는 기기 식별을 위한 기기 명칭 또는 식별자, 기기 기본 정보, 기기 위치 정보, 컨텐츠 기본 정보, 컨텐츠 송수신 채널 정보, 컨텐츠 재생 여부의 로그 정보, 컨텐츠와 관련된 미디어 플레이어의 이벤트 정보 및 기타 데이터 또는 향후 사용을 위한 정보 중 적어도 하나 이상을 더 포함할 수 있다. 여기서, 에러 정보에는 에러가 발생한 IoT 기기의 식별자 정보, 에러 발생에 관한 시간 정보, 해당 에러 원인 정보, IoT 기기의 위치 정보 및 에러 원인 정보에 따른 컨택 포인트 정보를 포함할 수 있다.The predicted error information can be provided to the manager. The error information may include an error status screen in the IoT device, an error status statement, a contact point for error status processing, and link information thereof. The error information may include error event information related to a network, a display device, a media player, content, and the like. The error information includes information such as a device name or an identifier for device identification, device basic information, device location information, content basic information, content transmission / reception channel information, log information about whether to reproduce content, event information of a media player related to content, And may further include at least one or more of information for future use. Here, the error information may include the identifier information of the IoT device in which the error occurred, the time information about the error occurrence, the corresponding error cause information, the position information of the IoT device, and the contact point information according to the error cause information.

통계 처리부(2424)는 데이터 관리부(2420)의 분석 결과 또는 에러 예측부(2422)의 예측 결과로부터 통계정보를 생성하여 관리한다. 관리자는 통계정보를 통해 에러 예측 결과를 쉽게 파악할 수 있다.The statistical processing unit 2424 generates and manages statistical information from the analysis result of the data management unit 2420 or the prediction result of the error predicting unit 2422. The administrator can easily grasp the error prediction result through statistical information.

일 실시 예에 따른 제어부(244)는 기기 제어부(2440)와 원격 제어부(2442)를 포함한다. 기기 제어부(2440)는 관리부(242)로부터 IoT 기기별 표준 데이터를 수신하고 수신된 IoT 기기별 표준 데이터와 실시간으로 수집된 기기 데이터를 이용하여 IoT 기기를 제어한다. 그리고 제어결과를 관리부(242)에 전송한다. 원격 제어부(2442)는 통신부(240)를 통해 원격으로 IoT 기기에 화면 공유를 요청하여 기기 화면을 수신하고 IoT 기기에 제어 명령을 전송하여 원격제어한다.The controller 244 according to one embodiment includes a device controller 2440 and a remote controller 2442. The device control unit 2440 receives the standard data for each IoT device from the management unit 242 and controls the IoT device using the received standard data for each IoT device and the device data collected in real time. And transmits the control result to the management unit 242. The remote control unit 2442 requests the IoT device to remotely share the screen through the communication unit 240, receives the device screen, and remotely controls the IoT device by transmitting a control command to the IoT device.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치에서 수집되는 기기 데이터를 도시한 참조도이다.4 is a reference view showing device data collected by the IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention.

IoT 기기가 디지털 사이니지인 경우, IoT 기기 관리장치(24)의 기기 제어부(2440)는 원격 제어부(2442)를 통해 원격에 있는 디지털 사이니지의 미디어 플레이어의 화면을 원격으로 공유한 후, 마치 현장을 직접 방문한 것과 같이 모니터링 및 제어가 가능하다. 나아가, 미디어 플레이어(42)뿐만 아니라, 미디어 플레이어(42)와 연결된 디스플레이 장치(44-1,44-2,44-3,44-4)가 설치된 곳에 가서 직접 리모콘을 통해 제어하듯이 원격제어가 가능하다.When the IoT device is a digital signage, the device control unit 2440 of the IoT device management device 24 remotely shares the screen of the remote digital signage media player via the remote control unit 2442, Monitoring and control are possible. Further, as in the case where the display device 44-1, 44-2, 44-3, and 44-4 connected to the media player 42 is installed, not only the media player 42 but also the remote controller It is possible.

IoT 기기가 IoT 기기 관리장치에 전송하는 기기 데이터는 해당 IoT 기기의 상태 및 사용정보를 포함한다. 예를 들어, IoT 기기가 디지털 사이니지인 경우, 기기 데이터는 도 4에 도시된 바와 같이, 상태 및 사용정보는 IoT 기기 관리 항목(400), 미디어 플레이어(42)의 기기 데이터(420), 미디어 플레이어(42)와 연결된 디스플레이 장치(44-1,44-2,44-3,44-4)의 기기 데이터(440-1,…,440-4)일 수 있다.The device data transmitted by the IoT device to the IoT device management device includes the status and usage information of the corresponding IoT device. For example, if the IoT device is a digital signage, the device data may be stored in the IoT device management item 400, the device data 420 of the media player 42, And may be device data 440-1, ..., 440-4 of the display devices 44-1, 44-2, 44-3, and 44-4 connected to the player 42. [

IoT 기기 관리 항목(400)은 IoT 기기의 지역, 위치, AS 정보를 포함한다. 예를 들어, IoT 기기가 디지털 사이니지인 경우, IoT 기기 관리 항목(400)은 설치기업, 설치지점, 설치장소, 설치날짜, 설치기기 정보를 포함한다. 미디어 플레이어 기기 데이터(420)에는 미디어 플레이어(42)의 CPU 사용량(CPU usage), 메모리 사용량(memory usage), 팬 속도(Fan speed), HDD, 온도(temperature), 애플리케이션 정보(application) 등을 포함한다. 디스플레이 기기 데이터(440-1,…,440-4)는 디스플레이의 온/오프 상태(On/Off status), 콘트라스트 값(Contrast value), 밝기(Bright), 선명도(Sharpness), 스크린 비율(Screen ratio) 정보를 포함한다.The IoT device management item 400 includes the area, location, and AS information of the IoT device. For example, when the IoT device is a digital signage, the IoT device management item 400 includes the installation company, the installation point, the installation place, the installation date, and the installation device information. The media player device data 420 includes CPU usage, memory usage, fan speed, HDD, temperature, application information, etc. of the media player 42 do. The display device data 440-1, ..., and 440-4 may include on / off status of the display, contrast value, brightness, sharpness, screen ratio ) Information.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치를 통해 제공되는 모니터링 및 제어화면을 도시한 참조도이다.5 is a reference view showing a monitoring and control screen provided through the IoT device management apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조로 하여, 일 실시 예에 따른 IoT 기기 관리장치에서의 에러 예측 및 관리방법에 대해 설명한다. 소정의 IoT 기기를 대상으로 에러가 예측되면, 예를 들어, 해당 IoT 기기의 온도가 미리 설정된 임계값 이상으로 오르면 비정상 상태로 판단하여 에러가 발생 가능한 것으로 예측한다. 이어서, 예측 결과에 따라 해당 IoT 기기에서 발생한 에러를 관리한다. 예를 들어, 에러가 발생한 IoT 기기의 관리자에게 에러 내용을 소정 방식으로 자동 전송한다. 여기서, 에러 내용은 에러가 발생한 기기의 위치, 에러의 원인, 에러 발생 시각, 관리자의 연락처 정보 등을 포함한다. 관리자는 예를 들어, 해당 IoT 기기의 로컬 담당자, 센터 담당자, 해당 에러 원인에 따라 미리 약속된 담당자 등을 포함한다. 또한, 소정 방식이라 함은, 전화(call), 문자 메시지(MMS), 이메일(E-mail) 등을 포함한다.With reference to FIG. 5, an error prediction and management method in the IoT device management apparatus according to an embodiment will be described. If an error is predicted for a predetermined IoT device, for example, if the temperature of the corresponding IoT device rises above a preset threshold value, it is determined that the IoT device is in an abnormal state and an error is predicted to occur. Then, an error generated in the IoT device is managed according to the prediction result. For example, the error content is automatically transferred to the administrator of the IoT device in which the error occurred in a predetermined manner. Here, the contents of the error include the location of the device where the error occurred, the cause of the error, the time at which the error occurred, and the contact information of the manager. The manager includes, for example, a local person in charge of the corresponding IoT device, a person in charge of the center, a person in charge promised in advance according to the cause of the error, and the like. The predetermined method includes a call, a text message (MMS), an e-mail (E-mail), and the like.

IoT 기기 관리장치는 관리자에게 제어 화면을 제공할 수 있다. IoT 기기 관리장치가 관리자에게 제공하는 제어 화면은 도 5에 도시된 바와 같다. 도 5를 참조하면, 제어 화면에는 인스턴트 종합 상황판(500), 상태 모니터링 정보(510), 리모컨 정보(520), 시스템 정보(530), 제어 및 조치 리스트(540) 등이 제공된다. 인스턴트 종합 상황판(500)에는 에러 관리단계(정상/경고/위험/교체) 정보가 출력된다. 상태 모니터링 정보(510)에는 CPU 사용량(CPU Usage), 디스크 사용량(Disk Usage), CPU 온도(CPU temperature), 디스크 온도(Disk temperature), 팬 속도(Fan Speed), 시스템 시간(System time), 타임 존(Time zone) 등이 출력된다. 리모콘 정보(520)에는 관리 대상이 되는 IoT 기기에 대한 온/온프 정보가 출력된다. 시스템 정보(530)에는 프로세서, 모델, 바이오스 버전(Bios version), 보증(Warranty) 정보 등이 출력된다. 제어/조치 리스트(540)에는 에러 예측에 따른 대응 조치 히스토리가 출력된다. 예를 들어, IoT 기기 ID, 조치 날짜(Date), 조치 기기(Device), 조치 유형(Type), 액션(Action) 등이 출력된다.The IoT device management apparatus can provide a control screen to the administrator. The control screen provided by the IoT device management apparatus to the manager is as shown in Fig. 5, an instant general status 500, status monitoring information 510, remote control information 520, system information 530, a control and action list 540, and the like are provided on the control screen. In the instant general status board 500, error management step (normal / warning / danger / replacement) information is output. The status monitoring information 510 includes information such as CPU Usage, Disk Usage, CPU temperature, Disk temperature, Fan Speed, System time, Time Zone (Time zone) and the like are outputted. On / off information for the IoT device to be managed is output to the remote control information 520. [ The system information 530 outputs a processor, a model, a bios version, warranty information, and the like. In the control / action list 540, a countermeasure action history in accordance with the error prediction is output. For example, IoT device ID, action date, device, action type, and action are displayed.

상태 모니터링 정보(510) 제공 시에, IoT 기기 상태를 구간별로 한눈에 쉽게 모니터링 할 수 있는 위치 정보, 맵 정보와 같은 인터페이스도 함께 제공될 수 있다.When the status monitoring information 510 is provided, an interface such as location information and map information that can easily monitor the status of the IoT device at each glance can be provided.

이상 본 발명은 상술한 다양한 내용들 중 어느 하나 또는 그들의 단순 결합 또는 조합에 의한 형태가 제공될 수 있다. 한편, 이를 위해 본 명세서에서는 다양한 UI 내지 인터페이스를 예시하나, 본 발명의 권리범위가 이에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 모니터링을 위한 WISIWIG 방식의 UI를 제공하여 다수의 관리자들이 자신의 IoT 기기에서 확인하고 내용을 공유할 수 있도록 휴대할 수 있는 스마트 기기 별 애플리케이션을 제공한다. 즉시성 확보를 위해 화면지원이 가능한 IoT 기기를 대상으로는 원격으로 접근하여 화면공유와 원격조작을 수행한다. 이에 비해, 화면 미지원 IoT 기기를 대상으로는 해당 IoT 기기를 조작할 수 있는 기능을 지원한다.The present invention can be provided by any one of the above-mentioned various contents or by a simple combination or combination thereof. For this, various UIs and interfaces are exemplified herein, but the scope of rights of the present invention is not limited or limited thereto. For example, it provides a WISIWIG UI for monitoring so that a plurality of administrators can view and share contents with their IoT devices. IoT devices that can support the screen for immediate availability are remotely accessed to perform screen sharing and remote operation. In contrast, the non-screened IoT device supports the function of operating the corresponding IoT device.

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments of the present invention have been described above. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

20-1,20-2,…,20-n: IoT 기기 22: 네트워크
24: IoT 기기 관리장치 240: 통신부
242: 관리부 244: 제어부
2420: 데이터 관리부 2422: 에러 예측부
2424: 통계 처리부 2440: 기기 제어부
2442: 원격 제어부
20-1, 20-2, ... , 20-n: IoT device 22: network
24 IoT device management device 240:
242: Management section 244:
2420: Data management unit 2422: Error predicting unit
2424: statistical processor 2440:
2442:

Claims (6)

적어도 하나의 IoT 기기와 통신하여 각 IoT 기기로부터 동작 상태 및 사용정보를 포함한 기기 데이터를 다채널 메시지 송수신과 병렬 처리 및 보안 기능을 가지는 DMTP(Device Message Transport Protocol)에 기반하여 수집하는 통신부;
각 IoT 기기의 발생 가능한 에러를 관리단계 별로 설정하고 실시간으로 수집된 기기 데이터와 각 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 임계값을 가지는 표준 데이터와의 비교 분석을 통해 비정상을 감지하여 에러를 사전에 예측하며, 임계값은 IoT 기기가 설치된 위치나 환경에 기반하여 가변 설정되는 관리부; 및
상기 관리부에 의해 에러가 예측된 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계에 따라 에러가 발생하기 이전에 조치하는 사전 서비스를 제공하는 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기기 관리장치.
A communication unit for communicating with at least one IoT device and collecting device data including operation status and usage information from each IoT device based on DMTP (Device Message Transport Protocol) having a multi-channel message transmission / reception, parallel processing and security function;
We can detect possible errors of each IoT device for each management step and compare the collected device data with the standard data with threshold values for each IoT device for each IoT device to detect the abnormality, And the threshold value is variably set based on a location or an environment where the IoT device is installed; And
A control unit for providing an advance service to the IoT device whose error is predicted by the management unit, before the error occurs according to the error management step;
The IoT device management apparatus comprising:
제 1 항에 있어서, 상기 관리부는
미리 설정된 기간 내 수집된 기기 데이터를 빅 데이터 분석하여 각 IoT 기기를 대상으로 에러 관리단계 별로 임계값을 가지는 표준 데이터를 추출하는 데이터 관리부;
추출된 표준 데이터와 실시간으로 수집된 기기 데이터를 비교하여 수집된 기기 데이터가 어느 에러 관리단계에 포함되는지를 판단하고 소정의 에러 관리단계에 포함되면 IoT 기기가 해당 에러 관리단계에 있는 것으로 예측하는 에러 예측부; 및
상기 데이터 관리부의 분석 결과 또는 상기 에러 예측부의 예측 결과로부터 통계정보를 생성하여 관리하는 통계 처리부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기기 관리장치.
2. The apparatus of claim 1, wherein the management unit
A data management unit for performing big data analysis on the device data collected within a predetermined period and extracting standard data having a threshold value for each error management step for each IoT device;
Comparing the extracted standard data with the device data collected in real time, judging which error management step the collected device data is included in, and if it is included in the predetermined error management step, it is determined that the IoT device is in error management step A prediction unit; And
A statistical processing unit for generating and managing statistical information from the analysis result of the data management unit or the prediction result of the error predicting unit;
The IoT device management apparatus comprising:
제 1 항에 있어서,
에러 관리단계는 정상, 경고, 위험 및 교체 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기기 관리장치.
The method according to claim 1,
Wherein the error management step includes normal, warning, danger and replacement steps.
삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
상기 관리부로부터 IoT 기기별 표준 데이터를 수신하고 수신된 IoT 기기별 표준 데이터와 실시간으로 수집된 기기 데이터를 이용하여 IoT 기기를 제어하고 제어결과를 상기 관리부에 전송하는 기기 제어부; 및
상기 통신부를 통해 원격으로 IoT 기기에 화면 공유를 요청하여 기기 화면을 수신하고 IoT 기기에 제어 명령을 전송하여 원격제어하는 원격 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기기 관리장치.
The apparatus of claim 1, wherein the control unit
A device control unit that receives standard data for each IoT device from the management unit, controls the IoT device using the received standard data for each IoT device and the device data collected in real time, and transmits the control result to the management unit; And
A remote controller for remotely controlling the IoT device by requesting screen sharing via the communication unit to receive a device screen and transmitting a control command to the IoT device;
The IoT device management apparatus comprising:
제 1 항에 있어서,
상기 IoT 기기는 디지털 사이니지 장치이고,
상기 관리부는 디지털 사이니지 장치의 미디어 플레이어 및 미디어 플레이어를 통해 연결된 다수의 디스플레이의 기기 데이터를 모니터링하여 에러를 사전에 예측하고,
상기 제어부는 에러가 예측된 디지털 사이니지 장치를 대상으로 화면을 공유하고 원격제어하는 것을 특징으로 하는 IoT 기기 관리장치.
The method according to claim 1,
The IoT device is a digital signage device,
The management unit monitors device data of a plurality of displays connected through a media player and a media player of a digital signage apparatus to predict an error in advance,
Wherein the control unit shares the screen and remotely controls the digital signage device with an error.
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