KR20170139752A

KR20170139752A - 입찰 분석 시스템

Info

Publication number: KR20170139752A
Application number: KR1020160072078A
Authority: KR
Inventors: 조충환
Original assignee: 조충환
Priority date: 2016-06-10
Filing date: 2016-06-10
Publication date: 2017-12-20

Abstract

본 발명의 실시 형태는 사용자로부터 입력받은 입찰 공고 번호를 입찰 분석 서버에 전송하여, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰 정보와, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격을 상기 입찰 분석 서버로부터 수신하여 표시하는 입찰 분석 외뢰 단말기; 상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호의 입찰 정보를 상기 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하며, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출하여 추천 투찰가격으로서 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 입찰 분석 서버; 및 상기 의뢰 단말기와 입찰 분석 서버간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공하는 유무선 통신망;을 포함할 수 있다.

Description

입찰 분석 시스템 및 입찰 분석 방법{System for bid analysis and method for operating the same}

본 발명은 입찰 분석 시스템 및 입찰 분석 방법으로서, 낙찰에 좀 더 유리하도록 입찰할 수 있도록 도와주는 입찰 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것이다.

일반적으로 입찰은, 공사, 용역 및 물품 등을 제공받을 발주처가 상기 공사, 용역 및 물품 등을 공급하고자 하는 다수의 공급자로부터 일정 시점까지 그 공급에 대한 대가금액을 제출받아 해당 공사, 용역 및 물품에 대한 공급자를 선정하는 일련의 절차를 말한다. 근래에는 정보통신기술의 발달로 정보기기와 통신망을 통한 전자입찰이 보편적으로 실행되고 있다.

공공기관 전자입찰은 직접 입찰서류를 가지고 방문을 통해 이루어졌지만 현재는 나라장터와 같은 인터넷을 통한 국가기관 전자입찰 시스템을 통해 입찰가를 투찰하는 형식으로 변화되었다.

복수예비가격을 이용한 경쟁입찰에 참가하고자 할 경우, 입찰참가자가 적절한 투찰가격을 산출하기가 매우 어려운 단점이 있다. 또한, 입찰을 위해 이용되는 복수예비가격을 임의로 생성하여 입찰을 분석하기도 하는데, 이는 실제 입찰을 위해 이용된 복수예비가격과 차이가 있어서 분석의 신뢰도가 매우 낮은 단점이 있다.

한국공개특허 10-2015-0117734호

본 발명의 기술적 과제는 낙찰 가능성을 높일 수 있는 입찰 분석이 이루어지도록 하는데 있다.

상기 입찰 분석 의뢰 단말기는, 발주처별, 업종별, 지역별 낙찰정보를 상기 입찰 분석 서버로부터 수신하여 표시하며, 상기 입찰 분석 서버는, 입찰이 이루어진 입찰건들에 대한 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공할 수 있다.

상기 입찰 분석 서버는, 발주되는 입찰 공고를 모니터링하여, 입찰 공고 번호별로 입찰 정보를 업데이트하여 저장하는 입찰 정보 저장부; 입찰건마다 낙찰된 낙찰 정보를 업데이트 저장하는 낙찰 정보 저장부; 상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호에 매칭되는 입찰 정보를 상기 입찰 정보 저장부에서 추출하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 입찰 정보 제공부; 각 입찰건마다 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 낙찰 정보 제공부; 상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출하는 투찰가격 산출부; 및 산출된 투찰가격을 추천 투찰가격으로서 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 추천 투찰가격 제공부;를 포함할 수 있다.

상기 투찰가격을 산출하는 것은, 입찰 공고된 입찰건의 기초금액과 투찰률을 파악한 후, 상기 입찰건에서 빈도수가 가장 많을 것으로 예상되는 사정률을 산출하여, '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 의해 투찰가격을 산출할 수 있다.

상기 입찰건의 사정률을 산출하는 것은, 상기 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격을 복수예비가격이라 하며, 상기 복수예비가격에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출한 후 '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하여, 조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출할 수 있다.

또한 본 발명의 실시예는, 입찰 공고된 내용을 분석하여 분석 결과를 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하는 입찰 분석 서버의 입찰 분석 방법에 있어서, 입찰 공고된 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격들을 복수예비가격이라 할 때, 입찰 공고된 상기 복수예비가격들의 각 조합별 예정가격을 산출하는 예정가격 산출 과정; '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하는 사정률 산출 과정; 조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하여, 추출한 사정률을 '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 대입하여 투찰가격을 산출하는 투찰가격 산출 과정; 및 상기 산출한 투찰가격을 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격으로서 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하는 추천 투찰가격 제공 과정;을 포함할 수 있다.

상기 예정가격 산출 과정은, 상기 복수예비가격들에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출함을 특징으로 할 수 있다.

본 발명의 실시 형태에 따르면 낙찰 가능성을 높일 수 있는 입찰 분석을 통해 낙찰 가능성을 높일 수 있다. 또한 경쟁 업체의 입찰 형태를 분석할 수 있으며, 그래프 등의 다양한 형태로 입찰 정보 및 낙찰 정보를 열람할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 서버의 구성 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 입찰 공고번호에 할당된 입찰 정보들이 표시되는 메인화면.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 분석 후의 일부로서 발주처 또는 해당 입찰과 동일한 입찰들의 낙찰 정보 그래프.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 사정률별로 낙찰된 건수와 경쟁업체들의 수를 비교하여 어느 사정률이 더 유리한지 표시한 그림.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 과정을 도시한 플로차트.

이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.

이하에서 입찰이란 표현은 입찰가에 투찰하는 것과 동일한 의미로 사용된다. 또한 본 발명의 설명에 앞서 본 발명의 이해를 돕기 위하여 입찰 관련 용어와, 전자입찰개요에 대하여 기술한다.

<입찰 관련 용어>

기초금액 : 기초금액이란 낙찰가격을 결정하기 위한 기준금액이다. 기초금액은 입찰공고를 할 때 반드시 공개하게 되어 있다.

복수예비가격 : 기초금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 다수의 예비가격을 작성하는데 그것을 복수예비가격이라 한다. 보통 15개의 복수예비가격을 작성한다. 발주처마다 복수예비가격범위가 다르고, 관련규정에 의해 정해져 있다. 가장 많은 복수예비가격의 범위로는 기초금액의 98%~102% 와 97%~103% 가 있다.

예정가격 : 입찰자는 복수예비가격을 의무적으로 추첨하게 되어 있다. 추첨을 통해서 가장 많이 추첨된 4개의 예비가격을 산술평균하여 나온 값이다.

사정률 : 기초금액 대비 예정가격의 비율을 말한다. 백분율로 표현한다. 계산식은 '사정률 = 예정가격 ÷기초금액 ×100(%)' 이고 백분율로 표현하기 위해 100을 곱하여 구한다.

투찰률 : 낙찰가격을 결정하는 비율로 예정가격에 투찰률을 곱하면 낙찰가격이 된다. 투찰률은 입찰에 따라 미리 정해져 있다. 입찰 공고문의 내용을 통해서 투찰률을 알아낼 수 있다. 투찰률의 종류로는 87.745%, 86.745%, 85.495%, 79.995%, 87.995% 등 여러 가지가 있다.

낙찰가격 : 낙찰하한가격이라고도 한다. 왜냐하면 낙찰가격은 낙찰하한가격이상으로 투찰한 투찰가격 중 가장 작은 투찰가격이기 때문이다. 만약 투찰가격이 낙찰가격하한가격보다 1원이라도 작으면 낙찰하한가격 미달로 무조건 탈락하게 된다. 투찰가격=낙찰가격 이라 할 수도 있다. 왜냐하면 투찰가격은 여러 개 (여러개 업체가 투찰을 하므로) 이고 그중 하나는 낙찰가격이기 때문이다. 낙찰가격의 계산식은 '낙찰가격 = 예정가격 ×투찰률'이다.

투찰가격 : '기초금액 ×사정률 ×투찰률'의 계산식으로 구한다. 여기서 기초금액과 투찰률은 입찰마다 정해져 있고, 사정률은 복수예비가격의 범위 중에서 입찰자가 결정한 값이다. 따라서 투찰가격은 사정률을 얼마로 하느냐에 따라 달라진다. 그리고 사정률에 따라 낙찰이 되기도 하고 탈락하기도 하는 것이므로, 입찰분석은 사정률에 대한 분석이라 할 수 있다.

<전자 입찰 개요>

기초금액은 입찰공고문에서 확인할 수 있다. 발주처별로 기초금액을 기준으로 일정한 범위 <표1>내에서 복수(15개)의 예비가격을 작성한다.

발주처	기초금액기준 복수예비가격 작성범위
국가기관	98% ~ 102%
지방자치단체	97% ~ 103%
한국전력공사	96% ~ 100%
한국토지주택공사	98% ~ 102%
한국도로공사	97% ~ 103%
방위사업청	95% ~ 105%

<발주처별 복수예비가격 작성범위>

<표1>에서 보듯이 발주처별로 복수예비가격의 범위가 다르다. <표1>의 범위 내에서도 15개의 복수예비가격의 상세범위는 발주처별로 정해져 있는데, 국가기관의 경우 복수예비가격은 <표2>와 같이 구간별 범위를 정하여 각 구간에서 무작위로 예비가격을 작성한다. 국가기관은 복수예비가격을 기초금액의 102% ~ 98% 범위에서 15등분하여 각 구간의 범위 내에서 복수예비가격을 무작위로 작성한다.

구간	범위	구간	범위
1	102.000～101.735%	9	99.866～99.600%
2	101.734～101.469%	10	99.599～99.333%
3	101.468～101.202%	11	99.332～99.066%
4	101.201～100.935%	12	99.065～98.799%
5	100.934～100.668%	13	98.798～98.532%
6	100.667～100.401%	14	98.531～98.266%
7	100.400～100.134%	15	98.265～98.000%
8	100.133～99.867%

<국가기관의 복수예비가격 작성범위>

지방자치단체의 복수예비가격은 <표3>과 같이 구간별 범위를 정하여 각 구간에서 무작위로 예비가격을 작성한다.

구간	범위	구간	범위
1	97.00000000～97.37500000%	9	100.00000001～100.42857142%
2	97.37500001～97.75000001%	10	100.42857143～100.85714285%
3	97.75000002～98.12500002%	11	100.85714286～101.28571428%
4	98.12500003～98.50000003%	12	101.28571429～101.71428571%
5	98.50000004～98.87500004%	13	101.71428572～102.14285714%
6	98.87500005～99.25000005%	14	102.14285715～102.57142857%
7	99.25000006～99.62500006%	15	102.57142857～103.00000000%
8	99.62500007～100.00000000%

<지방자치단체의 복수예비가격 작성범위>

지방자치단체는 복수예비가격을 기초금액의 97% ~ 103% 범위에서 100%이하와 100%초과분으로 2등분을 하고, 100%이하 부분에서 8개 구간으로 균등배분하고, 100%초과 부분에서 7개 구간으로 균등배분하여, 각 구간의 범위 내에서는 복수예비가격을 무작위로 작성한다. 그 외 발주처도 정해진 구간별 범위를 정하여 각 구간에서 무작위로 예비가격을 작성한다.

이와 같이 무작위로 작성된 복수예비가격에 번호를 붙이게 되는데, 이 역시 무작위로 붙게 된다. 여러 발주처 중에서 한 가지 입찰의 예로 하여 지방자치단체 입찰로 설명하면, 기초금액을 기준으로 <표2>에서 정한 범위 내에서 15개의 복수예비가격을 작성하고, 각 복수예비가격에 무작위로 번호를 매긴 것 <표4>가 있다.

공고번호	20151228162-00
종목	전기
지역제한	대구
발주처	대구광역시 건설본부
공사명	월성태왕아파트~조암로간 교통신호기 설치공사 (긴급공고)
기초금액	88,601,700원
투찰률	87.745%
입찰일시	2016-01-04 11:00
참가업체	474
번호	복수예비가격[원]	사정률(%)	추첨(회)
①	88,415,700	99.7901	55
②	91,227,900	102.964	64
③	87,807,900	99.1041	64
④	90,227,600	101.835	65
⑤	86,736,700	97.8951	62
⑥	87,583,700	98.8511	61
⑦	86,137,700	97.2191	68
⑧	88,253,500	99.6071	57
⑨	88,702,800	100.1141	63
⑩	86,314,100	97.4182	71
⑪	89,873,200	101.435	64
⑫	89,176,800	100.649	71
⑬	89,652,600	101.1860	56
⑭	90,820,300	102.5040	63
⑮	86,998,900	98.1911	64

<지방자치단체입찰의 기초금액과 15개 복수 예비가격>

순위	체명	대 표자	찰가격
6	(주)배성테크	홍남식	77,206,355
5	인이엔씨(주)	김경민	77,198,342
4	드전력주식회사	진찬묵	77,194,304
3	(주)다원전력	차승훈	77,193,900
2	(주)금오전설	노경섭	77,191,307
1	(주)두성전력공사	정경흠	77,189,970
-1	옴전력주식회사	황치열	77,175,489
-2	(주)강전사	김성수	77,174,160
-3	식회사세명전력	김대남	77,171,758
-4	식회사경광전력	차명숙	77,171,180
-5	(주)대성전력	김원철	77,158,231
-6	진전설(주)	이성희	77,157,686
-7	식회사태산전력	이승락	77,155,890

<표4의 입찰에 참가한 업체중 일부(-7위 ~ 6위까지)>

입찰자로 하여금 투찰을 진행하게 하면서 예비가격 번호 2개를 추첨케 한다. <표4>의 입찰에서는 474개의 업체가 참가하였는데, 1사 2개씩 번호를 추첨케 한 결과를 보면, ①번이 55회, ②번이 64회, ③번이 64회, 중간 생략하고 ⑬번이 56회, ⑭번이 63회, ⑮번이 64회 추첨되었다.

이렇게 입찰자가 추첨한 번호 중 다 빈도 추첨된 4개(④⑦⑩⑫)를 선정하여 해당 번호의 예비가격을 산술평균하여 계산된 가격을 예정가격이라 하고 <계산식1>이 그것이다.

<계산식1>

예정가격 = (90,227,600+86,137,700+86,314,100+89,176,800) ÷ 4 = 87,964,050원

낙찰가격을 계산에 의해 정해야 하는데, 예정가격에 정해진 투찰률을 곱하여 계산된 가격이 낙찰 하한가격이고 이는 <계산식2>이다.

<계산식2>

낙찰가격(낙찰하한가격) = 예정가격 × 투찰률 = 87,964,050 × 0.87745 = 77,184,056원

투찰률은 발주처별, 업종별, 금액(추정가격)별로 정해져있고, 적격심사기준에서 확인이 가능하다. 따라서 투찰률은 입찰에 참가한 모든 업체에 동일하게 적용된다.

입찰자가 투찰한 가격 중에서 낙찰 하한가격 이상인 자 중에서 가장 작은 투찰가격이 1순위가 된다. <표4>의 입찰에 참가한 업체 474개중 일부는 <표5>와 같다. <표5>에서 낙찰예정자인 1순위는 투찰가격이 낙찰하한가격 이상인 업체 중 투찰가격이 가장 작은 업체인 (주)두성전력공사 이다. 1순위 자는 낙찰예정자로 참가자격 과(또는) 적격심사를 통과하면 최종 낙찰자로 결정된다.

1순위가 탈락을 하게 되면 낙찰예정자는 후 순위인 2순위 업체에게 가며, 최종 낙찰자가 나올 때가지 계속하여 후 순위를 대상을 참가자격 확인 또는 적격심사를 하게 된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 시스템의 구성도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 서버의 구성 블록도이다.

정부 기관, 공공 기관 등에서 발주하는 도급 계약을 체결할 때 여러 희망자들에게 각자의 투찰가격(낙찰 희망 가격)을 제출하여 입찰에 임하게 된다.

본 발명은 입찰에 참여하는 입찰자에게 낙찰받을 확률이 높은 적절한 투찰가격을 제공해준다. 어떤 입찰에 참가했을 때 낙찰 가능성은 참가업체 수가 N 이라 할 때 1/N 이다. 입찰분석을 통해 낙찰 가능성을 1/N보다 크게 할 수 있다면 그 기술은 충분히 특허를 출원 할 수 있다고 판단되어 특허출원을 하려는 것이다. 본 발명의 입찰 분석을 적용하면 1.5/N~3/N 의 낙찰확률로 투찰할 수 있다. 투찰가격을 얼마로 하느냐에 따라 낙찰 가능성을 알 수 있는데, 사실 투찰가격이라기 보다는 사정률을 얼마로 하느냐에 따라 낙찰 가능성을 알 수 있다. 왜냐하면 투찰가격은 사정률로 계산되는 것이기 때문이다.

모든 입찰에서는 15개의 복수예비가격이 있고, 그 중 하나가 추첨에 의해 예정가격으로 결정된다. 낙찰가격은 예정가격에 투찰률을 곱하여 나온 것이므로, 예정가격을 맞추면 낙찰된 것이나 다름없다. 그렇다면 예정가격은 1365가지 중 하나이고, 1365가지 예정가격 중에서 가능하면 많은 예정가격들을 확보하면 낙찰 가능성이 높아진다. 어떤 입찰에 참가한 업체가 100개라면 낙찰 가능성은 1/100 인 1% 이다.

1365가지 복수예정가격 중에서 35개를 확보하면 낙찰 가능성은 35/1365=0.0256로 2.5%가 된다. 1/N 인 1% 보다 2.5배 더 높은 것이다. 모든 입찰에서는 사정률마다 일정한 복수예비가격 여러개가 포함되어 있다. 수 많은 자료에서 확인해 보면 그렇다는 것을 알 수 있다. 그리고 경쟁사들의 투찰은 사정률마다 일정하게 투찰하고 있다. 즉 사정률 마다 찰하는 업체의 수가 비슷하다는 뜻이다. 이것은 많은 자료에서 확인해 보면 알 수 있다. 마치 요일별 시간대별 교통량이 일정한 것처럼 불특정 다수가 운전을 하지만 항상 일정한 차량통행량을 알 수 있는 것과 비슷할 것이다.

따라서 사정률별로 예정가격이 결정될 가능성이 몇 퍼센트(이것을 A라 하자)인지 알 수 있고, 경쟁사들이 투찰하는 업체 수(이것을 B라 하자)도 알 수 있으므로 낙찰가능성은 A/B 의 계산식으로 알아낼 수 있다.

본 발명은 지금까지 설명한 것처럼 경쟁사 보다 더 많은 복수예비가격(복수예정가격)을 확보하여 낙찰 가능성을 높일 수 있다. 이하 상술한다.

본 발명의 입찰 분석 시스템은, 도 1에 도시한 바와 같이 유무선 통신망(100), 입찰 분석 서버(300), 및 입찰 분석 의뢰 단말기(200)를 포함한다.

유무선 통신망(100)은, 의뢰 단말기와 입찰 분석 서버(300)간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공한다. 이러한 유무선 통신망(100)이 무선 통신망으로 구현되는 경우, 기지국(BTS;Base Transceiver Station), 이동교환국(MSC;Mobile Switching Center), 및 홈 위치 등록기(HLR;Home Location Register) 으로 이루어진 무선 이동통신망을 이용하여 데이터 통신을 할 수 있다. 또한 유무선 통신망(100)이 유선 통신망으로 구현되는 경우, 네트워크 통신망으로 구현될 수 있는데 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등의 인터넷 프로토콜에 따라서 데이터 통신이 이루어질 수 있다.

입찰 분석 서버(300)는, 입찰 분석 의뢰 단말기(200)로부터 수신한 입찰 공고 번호의 입찰 정보를 상기 입찰 분석 의뢰 단말기(200)에 제공하며, 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출하여 추천 투찰가격으로서 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공한다. 또한 입찰 분석 서버(300)는, 입찰이 이루어진 입찰건들에 대한 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공한다.

이를 위하여 입찰 분석 서버(300)는, 상기한 동작을 구현하기 위해 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버와 동일한 구성을 가지며, 소프트웨어적으로는 C, C++, Jaba, Visual Basic, Visual C 등과 같은 다양한 형태의 언어를 통해 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈을 포함한다. 또한, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(dos), 윈도우(window), 리눅스(linux), 유닉스(unix), 매킨토시(macintosh) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.

입찰 분석 서버(300)는, 도 2에 도시한 바와 같이 입찰 정보 저장부(310), 낙찰정보 저장부(320), 입찰 정보 제공부(330), 낙찰 정보 제공부(340), 투찰가격 산출부(350), 및 추천 투찰가격 제공부(360)를 포함할 수 있다.

참고로, 이하에서는 이러한 입찰 정보 저장부(310), 낙찰정보 저장부(320), 입찰 정보 제공부(330), 낙찰 정보 제공부(340), 투찰가격 산출부(350), 및 추천 투찰가격 제공부(360)가 입찰 분석 서버(300)에 구비된 예를 설명하겠으나, 다른 실시예로서 입찰 분석 서버(300)없이도 입찰 분석 의뢰 단말기(200)내에 입찰 분석 프로그램이 설치되어, 입찰 분석 의뢰 단말기(200)내에서 상기의 입찰 정보 저장부(310), 낙찰정보 저장부(320), 입찰 정보 제공부(330), 낙찰 정보 제공부(340), 투찰가격 산출부(350), 및 추천 투찰가격 제공부(360)의 기능을 동일하게 수행하도록 구현할 수 있다.

입찰 정보 저장부(310)는, 입찰 발주기관 서버로부터 발주되는 입찰 공고를 모니터링하여, 입찰 공고 번호별로 입찰 정보를 업데이트하여 저장한다. 입찰 발주기관 서버를 주기적으로 모니터링하여 입찰 기관 서버에서 발주되는 입찰 공고를 입찰 공고 번호별로 입찰 정보를 업데이트한다. 또는 관리자가 입찰 정보 저장부(310)에 입찰 정보를 저장할 수 있다. 입찰 정보에는, 공사명, 주종목, 지역, 입찰일시, 기초금액, 투자율, 업종구분, 발주처, 종복, 투찰마감일시, 추정가격, 복수예정가격 범위 등의 정보가 포함된다.

낙찰 정보는, 입찰건마다 낙찰된 낙찰 정보를 업데이트 저장한다. 낙찰 정보로는, 사정률, 참가업체 개수, 사업자등록번호, 낙찰업체 정보 등이 포함된다.

입찰 정보 제공부(330)는, 입찰 분석 의뢰 단말기(200)로부터 수신한 입찰 공고 번호에 매칭되는 입찰 정보를 입찰 정보 저장부(310)에서 추출하여 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공한다. 예를 들어, 입찰 분석 의뢰 단말기(200)로부터 '20151228162-01'이라는 입찰공고번호를 수신한 경우, '20151228162-01'의 입찰공고번호에 할당된 입찰 정보를 추출하여 입찰 분석 의뢰 단말기(200)에 전송한다.

낙찰 정보 제공부(340)는, 각 입찰건마다 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공한다. 이는 입찰 분석 의뢰자가 예전의 입찰건들의 낙찰 결과를 열람하여 분석하는데 도움이 되도록 하기 위함이다..

투찰가격 산출부(350)는, 입찰 분석 의뢰 단말기(200)로부터 수신한 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출한다.

추천 투찰가격 제공부(360)는, 산출된 투찰가격을 추천 투찰가격으로서 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 기능을 수행한다.

상기에 투찰가격을 산출하는 것은, 입찰 공고된 입찰건의 기초금액과 투찰률을 파악한 후, 상기 입찰건에서 빈도수가 가장 많을 것으로 예상되는 사정률을 산출하여, '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 의해 투찰가격을 산출할 수 있다.

따라서 투찰가격 산출을 위해서는 기초 금액, 투찰률, 사정률의 값을 알아야 하는데, 기초 금액과 투찰률은 입찰 공고시에 발주 기관으로부터 제공되는 값이다. 따라서 사정률만 산출하여 사용해야 하는데, 본 발명의 실시예는, 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격을 복수예비가격이라 하며, 상기 복수예비가격에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출한 후 '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하여, 조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하도록 한다.

이를 좀 더 자세하게 상술하기로 한다.

기초금액 대비 예정가격에 대한 비율인 사정률의 계산식은 예정가격을 기초금액으로 나누어 100을 곱하여 백분율로 표현하고 <계산식3>과 같다.

<계산식 3>

예정가격의 사정률 = 예정가격 ÷ 기초 금액 × 100(%)

= 87,964,050 ÷ 88,601,700 × 100(%)

= 99.2803(%)

M번 추첨이 4번 추첨으로서 이루어진다고 할 때, 복수예비가격 K개=15개를 추첨을 통해 빈도수가 많은 순서대로의 4개의 예비가격을 산술 평균하여 나올 수 있는 예정가격은 몇 가지가 있는지 살펴본다. 15개중 4개를 추첨하여 나올 수 있는 경우의 수는 _KC_M = ₁₅C₄ 이므로 <계산식4>와 같이 1365가지가 된다.

<계산식4>

_KC_M = ₁₅C₄ = 15/4 × 14/3 × 13/2 × 12/1 = 1365

<표4>의 복수예비가격 15개로 조합된 1365개의 복수 예정가격은 <표6>과 같다.

조합번호	예정가격	사정률[%]	조합번호	예정가격	사정률[%]
1+2+3+4	89,419,775	100.9233	1+2+5+13	89,008,225	100.4588
1+2+3+5	88,547,050	99.9383	1+2+5+14	89,300,150	100.7883
1+2+3+6	88,758,800	100.1773	1+2+5+15	88,344,800	99.7101
1+2+3+7	88,397,300	99.7693	1+2+6+7	88,341,250	99.7060
1+2+3+8	88,926,250	100.3663	1+2+6+8	88,870,200	100.3030
1+2+3+9	89,038,575	100.4931	1+2+6+9	88,982,525	100.4298
1+2+3+10	88,441,400	99.8191	1+2+6+10	88,385,350	99.7558
1+2+3+11	89,331,175	100.8233	1+2+6+11	89,275,125	100.7601
1+2+3+12	89,157,075	100.6268	1+2+6+12	89,101,025	100.5636
1+2+3+13	89,276,025	100.7611	1+2+6+13	89,219,975	100.6978
1+2+3+14	89,567,950	101.0906	1+2+6+14	89,511,900	101.0273
1+2+3+15	88,612,600	100.0123	1+2+6+15	88,556,550	99.9490
1+2+4+5	89,151,975	100.6211	1+2+7+8	88,508,700	99.8950
1+2+4+6	89,363,725	100.8601	1+2+7+9	88,621,025	100.0218
1+2+4+7	89,002,225	100.4521	1+2+7+10	88,023,850	99.3478
1+2+4+8	89,531,175	101.0490	1+2+7+11	88,913,625	100.3521
1+2+4+9	89,643,500	101.1758	1+2+7+12	88,739,525	100.1556
1+2+4+10	89,046,325	100.5018	1+2+7+13	88,858,475	100.2898
1+2+4+11	89,936,100	101.5061	1+2+7+14	89,150,400	100.6193
1+2+4+12	89,762,000	101.3096	1+2+7+15	88,195,050	99.5410
1+2+4+13	89,880,950	101.4438	1+2+8+9	89,149,975	100.6188
1+2+4+14	90,172,875	101.7733	1+2+8+10	88,552,800	99.9448
1+2+4+15	89,217,525	100.6950	1+2+8+11	89,442,575	100.9491
1+2+5+6	88,491,000	99.8751	1+2+8+12	89,268,475	100.7526
1+2+5+7	88,129,500	99.4671	1+2+8+13	89,387,425	100.8868
1+2+5+8	88,658,450	100.0641	1+2+8+14	89,679,350	101.2163
1+2+5+9	88,770,775	100.1908	1+2+8+15	88,724,000	100.1380
1+2+5+10	88,173,600	99.5168	1+2+9+10	88,665,125	100.0716
1+2+5+11	89,063,375	100.5211	1+2+9+11	89,554,900	101.0758
1+2+5+12	88,889,275	100.3246	1+2+9+12	89,380,800	100.8793

조합번호 1+2+3+4의 예정가격은 89,419,775원이고 그의 사정률은 100.9233(%)이다. 조합번호 1+2+3+5 의 예정가격은 88,547,050원이고 그의 사정률은 99.9383(%)이다. 그러면 <표6>에 있는 1365개의 예정가격의 사정률을 소수점 첫째자리까지만 보게되면, 조합번호 1+2+3+4 예정가격의 사정률은 100.9 이고, 조합번호 1+2+3+5 예정가격의 사정률은 99.9 이다. 조합번호 1+2+8+11 예정가격의 사정률도 100.9 이고, 1+2+8+10 예정가격의 사정률도 99.9 이다.

그렇다면 <표6>의 1365개 예정가격의 사정률은 동일한 것이 꽤 많은 것을 알 수 있다. 그러면 <표6>의 1365개 사정률을 소수점 첫째자리를 기준으로 동일한 것이 몇 개씩 있는지 조사해 <표7>을 생성할 수 있다.

사정률[%]	예정가격[개]	비율[%]	사정률[%]	예정가격[개]	비율[%]
103.0		0.0	99.9	63	4.6
102.9		0.0	99.8	66	4.8
102.8		0.0	99.7	67	4.9
102.7		0.0	99.6	57	4.2
102.6		0.0	99.5	65	4.8
102.5		0.0	99.4	59	4.3
102.4		0.0	99.3	56	4.1
102.3		0.0	99.2	45	3.3
102.2		0.0	99.1	46	3.4
102.1	2	0.1	99.0	38	2.8
102.0	1	0.1	98.9	38	2.8
101.9	1	0.1	98.8	27	2.0
101.8	4	0.3	98.7	27	2.0
101.7	5	0.4	98.6	17	1.2
101.6	7	0.5	98.5	22	1.6
101.5	9	0.7	98.4	11	0.8
101.4	10	0.7	98.3	10	0.7
101.3	13	1.0	98.2	7	0.5
101.2	19	1.4	98.1	6	0.4
101.1	23	1.7	98.0	4	0.3
101.0	28	2.1	97.9	3	0.2
100.9	27	2.0	97.8	1	0.1
100.8	37	2.7	97.7	0	0.0
100.7	41	3.0	97.6	1	0.1
100.6	44	3.2	97.5		0.0
100.5	48	3.5	97.4		0.0
100.4	57	4.2	97.3		0.0
100.3	56	4.1	97.2		0.0
100.2	63	4.6	97.1		0.0
100.1	69	5.1	97.0		0.0
100.0	65	4.8

<표7>에서 사정률 102.1(%)는 2개, 101.6(%)는 7개, 101.4(%)는 10개, 101.2(%)는 19개로 사정률이 100.0(%)에 가까이 갈수록 예정가격의 개수가 많아지다가 100.0(%)보다 작아지게 되면 다시 그 개수는 점점 줄어드는 것을 알 수 있다. 따라서 사정률 100(%)에서 부근에서 예정가격이 결정될 가능성이 높아지고, 100.0(%)에서 멀어 질수록 낮아진다. 그러면 <표7>의 결과에서 보면 사정률 100.1은 예정가격의 개수가 69개로 추첨에 의해서 예정가격이 100.1에서 결정될 가능성은 69/1365 이고 퍼센트로 환산하면 5.1(%)가 된다. 사정률 99.5는 예정가격의 개수가 65개로 추첨에 의해서 예정가격이 99.5%에서 결정될 가능성은 65/1365 이고 퍼센트로 환산하면 4.8(%)가 된다. 사정률 98.5는 예정가격의 개수가 22개로 추첨에 의해서 예정가격이 98.5%에서 결정될 가능성은 22/1365 이고 퍼센트로 환산하면 1.6(%)가 된다. 여기서 <표7>의 결과는 <표4>의 입찰에서 나온 결과 이다.

<표4>가 아닌 다른 입찰에서는 1365개 예정가격의 사정률별 개수와 비율이 <표7>가 얼마나 다를지 또는 비슷할지 비교한 예시가 <표 8>이다.

사정률[%]	예정가격[개]	비율[%]	사정률[%]	예정가격[개]	비율[%]
103.0		0.0	99.9	62	4.5
102.9		0.0	99.8	83	6.1
102.8		0.0	99.7	62	4.5
102.7		0.0	99.6	62	4.5
102.6		0.0	99.5	73	5.3
102.5		0.0	99.4	47	3.4
102.4		0.0	99.3	62	4.5
102.3		0.0	99.2	60	4.4
102.2		0.0	99.1	32	2.3
102.1	0	0.0	99.0	49	3.6
102.0	2	0.1	98.9	32	2.3
101.9	1	0.1	98.8	29	2.1
101.8	3	0.2	98.7	34	2.5
101.7	4	0.3	98.6	15	1.1
101.6	4	0.3	98.5	18	1.3
101.5	7	0.5	98.4	13	1.0
101.4	11	0.8	98.3	6	0.4
101.3	11	0.8	98.2	11	0.8
101.2	18	1.3	98.1	5	0.4
101.1	18	1.3	98.0	2	0.1
101.0	19	1.4	97.9	3	0.2
100.9	38	2.8	97.8	1	0.1
100.8	31	2.3	97.7	1	0.1
100.7	40	2.9	97.6	0	0.0
100.6	47	3.4	97.5		0.0
100.5	37	2.7	97.4		0.0
100.4	62	4.5	97.3		0.0
100.3	63	4.6	97.2		0.0
100.2	51	3.7	97.1		0.0
100.1	75	5.5	97.0		0.0
100.0	61	4.5			0.0

<표8>은 다른 입찰에서 1365개 예정가격의 사정률별 개수와 비율을 조사한 것이다. 사정률 100.5 의 비율은 각각 3.5(%), 2.7(%) 사정률 100.1 의 비율은 각각 5.1(%), 5.5(%), 사정률 99.5 의 비율은 각각 4.8(%), 5.3(%), 사정률 98.5 의 비율은 각각 1.6(%), 1.3(%)와 같이 서로 다른 두 입찰에서 사정률별 예정가격의 비율은 약간의 오차범위에서 비슷한 것을 알 수 있다.

한편, 다수의 입찰에서 사정률별 예정가격의 비율을 조사한 것이 <표9>이다.

사정률	비율[%]	사정률	비율[%]
103.0	0.0	99.9	5.1
102.9	0.0	99.8	5.1
102.8	0.0	99.7	5.0
102.7	0.0	99.6	4.9
102.6	0.0	99.5	4.7
102.5	0.0	99.4	4.4
102.4	0.0	99.3	4.2
102.3	0.0	99.2	3.8
102.2	0.0	99.1	3.5
102.1	0.0	99.0	3.0
102.0	0.1	98.9	2.6
101.9	0.1	98.8	2.3
101.8	0.1	98.7	1.9
101.7	0.2	98.6	1.6
101.6	0.3	98.5	1.3
101.5	0.4	98.4	1.0
101.4	0.5	98.3	0.8
101.3	0.7	98.2	0.6
101.2	1.0	98.1	0.4
101.1	1.3	98.0	0.3
101.0	1.7	97.9	0.2
100.9	2.0	97.8	0.1
100.8	2.4	97.7	0.1
100.7	2.8	97.6	0.0
100.6	3.1	97.5	0.0
100.5	3.6	97.4	0.0
100.4	3.9	97.3	0.0
100.3	4.3	97.2	0.0
100.2	4.6	97.1	0.0
100.1	4.9	97.0	0.0
100.0	5.1

<표 9>를 살펴보면, 사정률 100.5의 비율이 3.6%란 것은 예정가격이 100.5%에서 결정될 가능성이 3.6%라는 것이다. 예정가격이 100.0%에서 결정될 가능성은 5.1%, 예정가격이 99.5%에서 결정될 가능성은 4.7%, <표9>는 지방자치단체 입찰에서 사정률별 낙찰 가능성을 알 수 있다.

한편, 기존의 입찰된 정보를 이용하여 경쟁사 분석을 할 수 있는데, 예를 들어, 상기에 기재한 <표4>의 입찰에 참가한 업체들에 대한 사정률 분석을 할 수 있다.

투찰가격을 알게 되면 사정률을 계산할 수 있는데 예컨대, 1순위 업체의 사정률 계산은 하기의 <계산식5>와 같다.

<계산식5>

투찰가격에 대한 사정률 = 투찰가격 ÷ 투찰률 ÷ 기초금액 × 100(%)

따라서 <표4>의 1순위 업체에 대한 사정률은 다음과 같이 구할 수 있다.

1순위 업체 사정률 = 투찰가격 ÷ 투찰률 ÷ 기초금액 × 100(%)

= 77,189,970 ÷ 0.877745 ÷ 88,601,700 × 100(%)

= 99.2879(%)

≒ 99.2(%)

하기의 <표10>에서 사정률 99.4에 투찰한 업체 수는 14개이고, 사정률 99.3에 투찰한 업체는 20개 이고, 사정률 99.2에 투찰한 업체는 18개 이다. <표11>은 474개 업체의 사정률별로 투찰한 업체 수 및 비율이다. 최근 6건의 입찰의 개찰결과에서 조사한 자료가 <표12>이다.

순위	상호	대표자	투찰가격	사정률	사정률1
41	(주)대동정보통신	최홍기	77,359,430	99.5059	99.5
40	(주)중원기업	권정희	77,354,900	99.5001	99.5
39	명성전기조명(주)	이성건	77,350,801	99.4948	99.4
38	(주)거명전력	김영수	77,346,830	99.4897	99.4
37	(주)종보전기	박보석	77,339,607	99.4804	99.4
36	(주)가람전기	김은영	77,334,541	99.4739	99.4
35	우주전기(주)	김규정	77,331,440	99.4699	99.4
34	(주)성보전기통신	박해식	77,328,730	99.4664	99.4
33	(주)광덕전기	유문식	77,327,470	99.4648	99.4
32	(주)스피드이엔지	최석용	77,327,320	99.4646	99.4
31	(주)훈전력	신인태	77,315,040	99.4488	99.4
30	(주)수호전설	이재국	77,297,061	99.4257	99.4
29	협신전기	이영현	77,296,381	99.4248	99.4
28	에스제이이엔지	이미현	77,291,630	99.4187	99.4
27	(주)동운전력	신동환	77,288,140	99.4142	99.4
26	(주)서진전기	정경우	77,277,516	99.4005	99.4
25	(주)동원전기통신	이동규	77,275,860	99.3984	99.3
24	(주)영완기업	신미경	77,261,300	99.3797	99.3
23	(주)보국전공	조경희	77,257,830	99.3752	99.3
22	(주)삼승전력	정창호	77,257,499	99.3748	99.3
21	신라전기통신	김현열	77,257,339	99.3746	99.3
20	(주)현창네오텍	박경우	77,255,000	99.3716	99.3
19	(주)삼진씨앤씨	이석우	77,251,300	99.3668	99.3
18	(합)기흥전력	홍완기	77,249,190	99.3641	99.3
17	(자)태성산업사	김재홍	77,243,982	99.3574	99.3
16	(주)신창일렉	이정구	77,242,116	99.3550	99.3
15	(주)포유전력	박윤복	77,241,999	99.3548	99.3
14	(주)한라이앤씨	김범헌	77,235,740	99.3468	99.3

사정률	참가업체	비율[%]	사정률	참가업체	비율[%]
103.0		0.0	99.9	17	3.6
102.9		0.0	99.8	28	5.9
102.8		0.0	99.7	30	6.3
102.7		0.0	99.6	22	4.6
102.6		0.0	99.5	14	3.0
102.5		0.0	99.4	14	3.0
102.4		0.0	99.3	20	4.2
102.3		0.0	99.2	18	3.8
102.2		0.0	99.1	15	3.2
102.1	1	0.2	99.0	9	1.9
102.0		0.0	98.9	6	1.3
101.9		0.0	98.8	10	2.1
101.8		0.0	98.7	9	1.9
101.7	3	0.6	98.6	11	2.3
101.6	1	0.2	98.5	4	0.8
101.5	3	0.6	98.4	3	0.6
101.4	4	0.8	98.3	1	0.2
101.3	1	0.2	98.2	2	0.4
101.2	4	0.8	98.1	2	0.4
101.1	6	1.3	98.0	1	0.2
101.0	6	1.3	97.9		0.0
100.9	6	1.3	97.8		0.0
100.8	11	2.3	97.7		0.0
100.7	19	4.0	97.6		0.0
100.6	15	3.2	97.5		0.0
100.5	20	4.2	97.4		0.0
100.4	19	4.0	97.3		0.0
100.3	27	5.7	97.2		0.0
100.2	25	5.3	97.1		0.0
100.1	41	8.6	97.0	2	0.4
100.0	24	5.1

사정률	참가업체	비율[%]	사정률	참가업체	비율[%]
103.0	2.3	0.5	99.9	18.1	3.8
102.9		0.0	99.8	24.1	5.1
102.8		0.0	99.7	28.7	6.0
102.7	0.1	0.0	99.6	24.7	5.2
102.6		0.0	99.5	24.2	5.1
102.5	0.2	0.0	99.4	20.8	4.4
102.4		0.0	99.3	20.3	4.3
102.3	0.1	0.0	99.2	16.1	3.4
102.2	0.3	0.1	99.1	17.0	3.6
102.1	0.8	0.2	99.0	12.4	2.6
102.0	0.2	0.0	98.9	8.7	1.8
101.9	0.1	0.0	98.8	9.1	1.9
101.8	1.7	0.4	98.7	7.1	1.5
101.7	1.0	0.2	98.6	6.6	1.4
101.6	0.9	0.2	98.5	6.0	1.3
101.5	2.4	0.5	98.4	3.9	0.8
101.4	2.8	0.6	98.3	2.7	0.6
101.3	3.3	0.7	98.2	1.1	0.2
101.2	8.6	1.8	98.1	1.4	0.3
101.1	7.2	1.5	98.0	0.1	0.0
101.0	8.2	1.7	97.9	0.1	0.0
100.9	10.7	2.3	97.8		0.0
100.8	12.4	2.6	97.7		0.0
100.7	14.3	3.0	97.6		0.0
100.6	15.1	3.2	97.5		0.0
100.5	17.6	3.7	97.4		0.0
100.4	23.9	5.0	97.3		0.0
100.3	23.0	4.9	97.2		0.0
100.2	28.2	6.0	97.1		0.0
100.1	31.4	6.6	97.0	2.6	0.5
100.0	22.2	4.7

참고로, 낙찰 가능성의 입증을 고찰한다.

<표4>의 입찰에서 낙찰 가능성은 참가업체가 474개 이므로 1/474 인 0.21[%] 이다. 즉 어떤 입찰에서 낙찰 가능성은 1/N 이 기준 값이 된다.(N=참가업체 수)

예정가격에 대한 분석과 경쟁업체에 대한 분석이 완료되었으므로, 낙찰 가능성이 가장 높은 투찰가격에 대한 사정률을 찾아낸다.

<표9> 와 <표12>를 비교 분석한 자료가 <표13>이다.

사정률 [%]	예정가격[%]	참가업체[개]	낙찰가능성[%]	사정률 [%]	예정가격[%]	참가업체[개]	낙찰가능성[%]
103.0		2.3	0.00	99.9	5.1	18.1	0.28
102.9				99.8	5.1	24.1	0.21
102.8				99.7	5.0	28.7	0.17
102.7		0.1		99.6	4.9	24.7	0.20
102.6				99.5	4.7	24.2	0.19
102.5		0.2		99.4	4.4	20.8	0.21
102.4				99.3	4.2	20.3	0.21
102.3		0.1		99.2	3.8	16.1	0.24
102.2		0.3	0.00	99.1	3.5	17.0	0.21
102.1		0.8	0.00	99.0	3.0	12.4	0.24
102.0	0.1	0.2	0.10	98.9	2.6	8.7	0.30
101.9	0.1	0.1	0.10	98.8	2.3	9.1	0.25
101.8	0.1	1.7	0.06	98.7	1.9	7.1	0.27
101.7	0.2	1.0	0.20	98.6	1.6	6.6	0.24
101.6	0.3	0.9	0.33	98.5	1.3	6.0	0.22
101.5	0.4	2.4	0.17	98.4	1.0	3.9	0.26
101.4	0.5	2.8	0.18	98.3	0.8	2.7	0.30
101.3	0.7	3.3	0.21	98.2	0.6	1.1	0.55
101.2	1.0	8.6	0.12	98.1	0.4	1.4	0.29
101.1	1.3	7.2	0.18	98.0	0.3	0.1	0.30
101.0	1.7	8.2	0.21	97.9	0.2	0.1	0.20
100.9	2.0	10.7	0.19	97.8	0.1		0.10
100.8	2.4	12.4	0.19	97.7	0.1		0.10
100.7	2.8	14.3	0.20	97.6
100.6	3.1	15.1	0.21	97.5
100.5	3.6	17.6	0.20	97.4
100.4	3.9	23.9	0.16	97.3
100.3	4.3	23.0	0.19	97.2
100.2	4.6	28.2	0.16	97.1
100.1	4.9	31.4	0.16	97.0		2.6	0.00
100.0	5.1	22.2	0.23

<표13>에서 사정률별로 낙찰 가능성이 퍼센트로 나와 있으므로 이중 가장 높은 비율에 해당하는 사정률로 투찰을 한다. <표13>에서 낙찰 가능성이 0.21%보다 높은 사정률이 다수 발견되고, 그중 상대적으로 더 높은 사정률은 101.6, 99.9, 98.9, 98.3, 98.2, 98.1, 98.0 등이 있다. 이 중 가장 높은 98.2에 투찰을 하면, 낙찰 가능성 기준값 0.21% 보다 두 배 이상 높은 0.55%가 나타남을 알 수 있다.

한편, 도 1에 도시된 입찰 분석 외뢰 단말기는 입찰 분석을 의뢰하는 입찰 분석 의뢰자가 사용하는 단말기로서, 도면에서는 데스크탑을 도시하였지만 데스크탑이 아니어도 스마트폰 등과 같이 연산, 통신이 가능한 다른 단말기도 모두 해당될 수 있을 것이다.

입찰 분석 의뢰 단말기(200)는, 사용자로부터 입력받은 입찰 공고 번호를 입찰 분석 서버(300)에 전송하여, 입찰 공고 번호를 가지는 입찰 정보와, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격을 상기 입찰 분석 서버(300)로부터 수신하여 표시한다. 또한 입찰 분석 의뢰 단말기(200)는, 발주처별, 업종별, 지역별 낙찰정보를 입찰 분석 서버(300)로부터 수신하여 표시한다.

입찰 분석 의뢰 단말기(200)가 입찰 분석 서버(300)에 접속하여 입찰 공고 번호를 입력하면, 도 3에 도시한 바와 같이 입찰 공고번호에 할당된 입찰 정보들이 표시되는 메인화면이 나타난다. 도 4는 분석 후의 일부로서 발주처 또는 해당 입찰과 동일한 입찰들의 낙찰 정보 그래프이다.

또한 도 5는 사정률별로 낙찰된 건수와 경쟁업체들의 수를 비교하여 어느 사정률이 더 유리한지 표시한 것이다. 표의 오른쪽에 있는 가능성의 값은 1 이 기준이며 평균이기도 하다. (경쟁율 490:1 로 입찰을 490번 본 경우 490/490=1 로 기준값은 1이 된다). 가능성이 1 보다 클수록 낙찰을 하는데 유리하고 그 값이 클수록 더욱 유리하다. 표에서 “최근490건”이란 곳이 5곳 있다. 이것의 의미는 과거 낙찰정보에서 490건씩 5번을 조사한 자료이다. 예를들어 사정률 98.2의 “최근490건”5곳을 보면 2,3,3,2,5 이다. 이것은 490번의 입찰 당 2번, 3번, 5번 낙찰되었다는 결과이다. 사정률 98.2의 경쟁사는 1.1개이다. 이것은 최근 6번의 입찰에서 경쟁사는 1.1개 업체가 투찰하였다는 결과 이다. 사정률 98.2의 가능성은 2.6이다. 이것은 낙찰 가능성이 평균보다 2.6배 유리하다는 의미 이다. <그림3>에서 간단하게 낙찰 가능성이 높은 사정률을 찾을 수 있다.

한편, 도 6과 같이 경쟁사의 입찰 현황의 그래프가 표시될 수 있다.

도 6의 왼쪽에는 사정률이 표시되어 있고, 다음에 평균참가업체 수(A라 칭한다)가 표시되어 있고, 그 다음에 1365개중 해당 사정률에 들어있는 예정가격의 평균개수(B라 칭한다)이다.오른쪽 대비(몫)은 B를 A로 나눈 값이다. 사정률 98.1은 대비몫이 7.9로 이것은 그 곳에 투찰한 업체는 1개업체당 복수예정가격을 7.9개씩 받아갈 수 있다고 계산된 것이다. 이것은 평균 2.8보다 약 2.8배정도 더 많이 받아갈 수 있다는 의미이기도 하다. 사정률 98.0은 대비몫이 6.2로 평균 보다 약 2.2배정도 더 많이 받아갈 수 있다. 사정률 98.2는 대비몫이 5.6로 평균 보다 약 2배정도 더 많이 받아갈 수 있다. 사정률 98.3은 대비몫이 6.1로 평균 보다 약 2.1배정도 더 많이 받아갈 수 있다. 도 6은 이와 같이 복수예정가격을 평균보다 더 많이 받아갈 수 있는 사정률을 알려주고 있다. 사용자는 이 중 하나를 선택하여 그 사정률로 투찰을 하면 낙찰가능성이 높아지는 것이다. 도 6에서 낙찰가능성이 높은 사정률 여러개 중에서 98.0 ~ 98.3을 뽑았는데, 실제결과에서도 98.0~98.3 사이는 최소한 평균이상 높았고, 3배 이상 높은 것도 2개나 포함되어 있음을 알 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 과정을 도시한 플로차트이다.

입찰 공고된 내용을 분석하여 분석 결과를 입찰 분석 의뢰 단말기(200)에 제공하는 입찰 분석 서버(300)가 입찰 분석함에 있어서, 우선, 입찰 공고된 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격들을 복수예비가격이라 할 때, 입찰 공고된 복수예비가격들의 각 조합별 예정가격을 산출하는 예정가격 산출 과정(S710)을 가진다.

예정가격 산출 과정(S710)은, 복수예비가격들에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출한다.

예를 들어, M번 추첨이 4번 추첨으로서 이루어진다고 할 때, 복수예비가격 K개=15개를 추첨을 통해 빈도수가 많은 순서대로의 4개의 예비가격을 산술 평균하여 나올 수 있는 예정가격은, 15개중 4개를 추첨하여 나올 수 있는 경우의 수는 _KC_M = ₁₅C₄ 이므로 <계산식4>와 같이 1365가지가 된다. 따라서 상기의 <표6>에 기재된 바와 같이 조합된 1365개의 조합별 예정가격(복수 예정가격)이 산출될 수 있다.

예정 가격 산출 후에는, '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하는 사정률 산출 과정(S720)을 가진다.

그리고, 조합별 사정률 중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하여, 추출한 사정률을 '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 대입하여 투찰가격을 산출하는 투찰가격 산출 과정(S730)을 가진다.

기초 금액과 투찰률은 입찰 공고시에 발주 기관으로부터 제공되는 값이다. 따라서 사정률만 산출하여 사용하면 되는데, 본 발명의 실시예는, 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격을 복수예비가격이라 하며, 상기 복수예비가격에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출한 후 '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하여, 조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하도록 한다. 이에 대한 산출 예시의 설명은 이미 설명하였으므로 생략한다.

투찰가격 산출(S730) 후에는, 산출한 투찰가격을 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격으로서 입찰 분석 의뢰 단말기(200)에 제공하는 추천 투찰가격 제공 과정(S740)을 가진다.

상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.

200:입찰 분석 의뢰 단말기 300:입찰 분석 서버
310:입찰 정보 저장부 320:낙찰 정보 저장부'
330:입찰 정보 제공부 340:낙찰 정보 제공부
350:투찰가격 산출부 360:추천 투찰가격 제공부

Claims

사용자로부터 입력받은 입찰 공고 번호를 입찰 분석 서버에 전송하여, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰 정보와, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격을 상기 입찰 분석 서버로부터 수신하여 표시하는 입찰 분석 외뢰 단말기;
상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호의 입찰 정보를 상기 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하며, 상기 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출하여 추천 투찰가격으로서 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 입찰 분석 서버; 및
상기 의뢰 단말기와 입찰 분석 서버간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공하는 유무선 통신망;
을 포함하는 입찰 분석 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 입찰 분석 의뢰 단말기는, 발주처별, 업종별, 지역별 낙찰정보를 상기 입찰 분석 서버로부터 수신하여 표시하며,
상기 입찰 분석 서버는, 입찰이 이루어진 입찰건들에 대한 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 입찰 분석 시스템.
청구항 2에 있어서, 상기 입찰 분석 서버는,
발주되는 입찰 공고를 모니터링하여, 입찰 공고 번호별로 입찰 정보를 업데이트하여 저장하는 입찰 정보 저장부;
입찰건마다 낙찰된 낙찰 정보를 업데이트 저장하는 낙찰 정보 저장부;
상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호에 매칭되는 입찰 정보를 상기 입찰 정보 저장부에서 추출하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 입찰 정보 제공부;
각 입찰건마다 낙찰 정보를 발주처별, 업종별, 지역별로 정렬하여 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 낙찰 정보 제공부;
상기 입찰 분석 의뢰 단말기로부터 수신한 입찰 공고 번호를 가지는 입찰건에 대해서 낙찰받을 확률이 가장 높은 투찰가격을 산출하는 투찰가격 산출부; 및
산출된 투찰가격을 추천 투찰가격으로서 상기 입찰 분석 외뢰 단말기에 제공하는 추천 투찰가격 제공부;
를 포함하는 입찰 분석 시스템.
청구항 3에 있어서, 상기 투찰가격을 산출하는 것은,
입찰 공고된 입찰건의 기초금액과 투찰률을 파악한 후, 상기 입찰건에서 빈도수가 가장 많을 것으로 예상되는 사정률을 산출하여, '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 의해 투찰가격을 산출함을 특징으로 하는 입찰 분석 시스템.
청구항 4에 있어서, 상기 입찰건의 사정률을 산출하는 것은,
상기 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격을 복수예비가격이라 하며, 상기 복수예비가격에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출한 후 '사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하여, 조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하는 입찰 분석 시스템.
입찰 공고된 내용을 분석하여 분석 결과를 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하는 입찰 분석 서버의 입찰 분석 방법에 있어서,
입찰 공고된 기초 금액을 기준으로 정해진 범위 내에서 결정된 복수 K개의 예비가격들을 복수예비가격이라 할 때, 입찰 공고된 상기 복수예비가격들의 각 조합별 예정가격을 산출하는 예정가격 산출 과정;
'사정률 = 예정가격 ÷ 기초금액 × 100(%)'에 조합별 예정가격을 대입하여 조합별 사정률을 산출하는 사정률 산출 과정;
조합별 사정률중에서 가장 도출 빈도수가 많은 사정률을 추출하여, 추출한 사정률을 '투찰가격 = 기초 금액 × 투찰률 × 사정률'에 대입하여 투찰가격을 산출하는 투찰가격 산출 과정; 및
상기 산출한 투찰가격을 낙찰받을 확률이 가장 높은 추천 투찰가격으로서 입찰 분석 의뢰 단말기에 제공하는 추천 투찰가격 제공 과정;
을 포함하는 입찰 분석 방법.
청구항 6에 있어서, 상기 예정가격 산출 과정은,
상기 복수예비가격들에 대해 M번 추첨에 의해 결정되는 평균가격을 예정가격이라 할 때, _KC_M에 의한 각 조합별 예정가격을 산출함을 특징으로 하는 입찰 분석 방법.